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2020-2024年中國云計算產業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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報告屬性:共379頁、29.3萬字、164個圖表下載目錄版權聲明

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 云計算相關介紹
1.1 定義及分類
1.1.1 云計算的定義
1.1.2 云計算的分類
1.1.3 云計算的特點
1.1.4 云計算的技術
1.2 云計算與SOA、SaaS
1.2.1 SOA
1.2.2 SaaS
1.2.3 SOA、SaaS、云計算之間的關系
1.3 云計算的發展價值
1.3.1 云計算成為新型技術的基礎
1.3.2 云計算對ICT產業變革的作用
1.3.3 云計算對信息產業發展的作用
1.3.4 云計算在社會生產領域的作用
1.3.5 云計算對國家經濟發展的作用
1.3.6 云計算發展對中國的意義
第二章 云計算產業周期及產業鏈分析
2.1 云計算產業周期
2.2 云計算產業鏈結構圖
2.3 云計算產業上游核心硬件分析
2.3.1 研發狀況分析
2.3.2 規模狀況分析
2.3.3 主要發展瓶頸
2.3.4 產業發展方向
2.4 云計算產業中游IT基礎設備分析
2.4.1 研發水平分析
2.4.2 發展狀況分析
2.4.3 主要發展瓶頸
2.5 云計算產業下游云生態分析
2.5.1 研發狀況分析
2.5.2 主要發展瓶頸
2.5.3 生態構建模式
2.6 云計算產業鏈的相關企業
2.6.1 軟硬件設備提供商
2.6.2 云計算系統集成商
2.6.3 終端服務提供商
第三章 2018-2020年全球云計算產業發展分析
3.1 全球云計算產業發展綜況
3.1.1 全球云計算發展的驅動力
3.1.2 全球云計算產業發展規模
3.1.3 國外云計算政策轉變特點
3.1.4 全球云計算的法律限制
3.1.5 全球云計算的發展趨勢
3.2 全球云計算發展特征分析
3.2.1 “云+AI”成為新趨勢
3.2.2 私有云市場發展提速
3.2.3 云安全出現相關威脅
3.3 歐洲
3.3.1 歐盟開展云計算認證工作
3.3.2 歐洲部分國家布局云政務
3.3.3 歐洲委員會發布云發展計劃
3.4 美國
3.4.1 美國云計算產業發展基礎
3.4.2 美國云計算產業政策體系
3.4.3 美國云計算產業發展階段
3.4.4 美國云計算產業發展地位
3.4.5 美國云計算企業百強排名
3.4.6 美國政府應用云計算服務
3.5 德國
3.5.1 德國發布云計算行動計劃
3.5.2 德國對云計算技術的研究
3.5.3 德國加快云計算等技術應用
3.5.4 德國企業云計算應用規模
3.5.5 德國云計算技術的發展經驗
3.6 其他國家
3.6.1 英國科研機構開發云計算平臺
3.6.2 印度加快云計算產業布局
3.6.3 日本云計算產業發展特點
3.6.4 俄羅斯云計算市場發展狀況
第四章 2018-2020年中國云計算產業發展分析
4.1 中國云計算發展環境分析
4.1.1 經濟環境發展
4.1.2 經濟轉型升級
4.1.3 內需環境預測
4.1.4 自律監管環境
4.1.5 技術環境分析
4.2 中國云計算發展綜述
4.2.1 云計算產業發展三大歷程
4.2.2 云計算服務商業模式分析
4.2.3 云計算產業盈利模式概述
4.3 2018-2020年中國云計算產業規模分析
4.3.1 中國云市場規模狀況分析
4.3.2 中國云計算市場結構分析
4.3.3 中國公有云市場規模狀況
4.3.4 中國公有云市場結構分析
4.3.5 中國公共云計算市場特征
4.3.6 中國私有云市場規模狀況
4.3.7 中國私有云市場結構分析
4.4 中國云計算產業運行特點
4.4.1 云計算產業發展水平對比
4.4.2 云計算應用價值逐步顯現
4.4.3 云計算廠商加快海外布局
4.4.4 云計算應用于傳統行業
4.4.5 云保險提供完善保障機制
4.5 中國發展云計算產業面臨的挑戰
4.5.1 中國與國外云計算發展的差距
4.5.2 我國云計算產業發展中存在的問題
4.5.3 阻礙中國云計算產業快速發展的因素
4.5.4 發展云計算產業面臨的主要問題
4.5.5 云計算迎來新的安全挑戰
4.5.6 云計算產品的穩定性問題
4.6 中國云計算產業發展的對策
4.6.1 營造良好的產業發展環境
4.6.2 云技術及應用的持續推進
4.6.3 支持云計算關鍵技術研發
4.6.4 推進產業鏈上下游的合作
4.6.5 加快技術向傳統產業滲透
4.6.6 云計算安全風險管理對策
4.6.7 企業做好開源風險的防范
第五章 2018-2020年云計算細分市場分析
5.1 IaaS
5.1.1 IaaS應用場景分析
5.1.2 全球IaaS市場規模
5.1.3 全球IaaS市場格局
5.1.4 中國IaaS市場規模
5.1.5 中國IaaS市場格局
5.1.6 中國IaaS市場需求
5.2 PaaS
5.2.1 PaaS應用價值分析
5.2.2 全球PaaS市場規模
5.2.3 全球PaaS廠商分布
5.2.4 全球PaaS發展趨勢
5.2.5 中國PaaS市場規模
5.2.6 中國PaaS平臺介紹
5.2.7 PaaS市場需求特點
5.3 SaaS
5.3.1 SaaS滲透領域分析
5.3.2 全球SaaS市場規模
5.3.3 全球市場并購動態
5.3.4 中國SaaS市場規模
5.3.5 中國SaaS用戶規模
5.3.6 中國SaaS市場格局
5.3.7 中國SaaS發展態勢
5.4 混合云
5.4.1 混合云應用規模分析
5.4.2 企業混合云應用場景
5.4.3 企業混合云管理方式
5.4.4 廠商推出混合云產品
5.4.5 企業混合云應用案例
5.4.6 企業混合云應用問題
5.4.7 混合云技術發展趨勢
第六章 2018-2020年云計算新型產業形態分析
6.1 企業云管理服務產業發展概述
6.1.1 誕生背景分析
6.1.2 市場發展階段
6.1.3 市場規模概述
6.2 智能云服務產業發展分析
6.2.1 產業發展背景
6.2.2 企業布局加快
6.2.3 行業應用狀況
6.3 云安全產業發展分析
6.3.1 云安全服務應用背景
6.3.2 云安全市場基本概述
6.3.3 云安全行業發展進程
6.3.4 云安全服務市場規模
6.3.5 云安全市場競爭格局
6.3.6 云安全責任承擔機制
6.3.7 云計算安全產品體系
6.3.8 云安全行業發展展望
6.3.9 智能安全成應用趨勢
第七章 2018-2020年云計算技術典型應用分析
7.1 云計算技術應用綜況
7.1.1 云計算應用狀況
7.1.2 云計算熱點應用
7.1.3 云計算應用趨勢
7.2 云計算相關應用領域分析
7.2.1 云計算應用于政府領域
7.2.2 云計算應用于金融行業
7.2.3 云計算應用于電信行業
7.2.4 云計算應用于交通行業
7.2.5 云計算應用于能源行業
7.2.6 云計算應用于電力行業
7.2.7 云計算應用于教育領域
7.2.8 云計算應用于醫療行業
7.2.9 云計算應用于工業行業
7.2.10 云計算應用于物流行業
7.3 云計算技術的企業應用分析
7.3.1 企業云計算應用價值
7.3.2 企業云計算的應用模式
7.3.3 云運營及運營支撐服務
7.3.4 企業云計算的應用狀況
7.3.5 企業云計算的應用瓶頸
7.3.6 企業云計算的發展策略
7.3.7 企業云計算規劃的落實
7.3.8 企業云計算業務方向選擇
7.3.9 企業云計算發展戰略定位
第八章 2018-2020年云計算技術專利及人才需求分析
8.1 云計算技術發展的優劣勢分析
8.1.1 云計算技術發展優勢
8.1.2 在終端用戶領域的優勢
8.1.3 在企業運營中的優勢
8.1.4 云計算技術發展劣勢
8.2 云計算技術專利申請分析
8.2.1 專利申請規模
8.2.2 申請主體排名
8.2.3 申請主體變化
8.2.4 主體布局態勢
8.2.5 分支技術趨勢
8.3 云計算與新興技術行業融合
8.3.1 5G+云計算
8.3.2 物聯網+云計算
8.3.3 大數據+云計算
8.3.4 區塊鏈+云計算
8.3.5 人工智能+云計算
8.3.6 邊緣計算+云計算
8.4 云計算技術人才需求分析
8.4.1 政府加強人才建設
8.4.2 細分崗位需求分布
8.4.3 人才考量因素分析
8.4.4 人才獲取方式及痛點
8.4.5 人才培養建議及對策
第九章 2018-2020年云計算區域市場發展分析
9.1 地區云計算產業發展綜況
9.1.1 地區加快云計算規劃布局
9.1.2 各地推進云計算項目建設
9.1.3 長三角云計算產業集群
9.1.4 西南云計算產業項目動態
9.2 重點省市發展動態分析
9.2.1 廣東省
9.2.2 湖北省
9.2.3 北京市
9.2.4 上海市
9.2.5 杭州市
9.2.6 深圳市
9.2.7 佛山市
9.2.8 青島市
9.3 中國云計算園區的特點與模式
9.3.1 云計算園區的基本內涵
9.3.2 云計算園區的主要特點
9.3.3 云計算園區的區域布局
9.3.4 云計算園區的發展模式
9.3.5 云計算園區的發展問題
9.3.6 云計算園區的發展建議
9.4 云計算產業園區建設狀況
9.4.1 中關村云計算產業園
9.4.2 深圳云計算中心
9.4.3 杭州云計算產業園
9.4.4 無錫城市云計算中心
9.4.5 百度陽泉云計算中心
9.4.6 曙光南京云計算中心
9.4.7 張北云計算產業園
9.4.8 烏魯木齊云計算產業園
9.4.9 寧夏西部云基地
9.4.10 哈爾濱經開區云計算產業園
第十章 2018-2020年云計算產業競爭格局及重點企業分析
10.1 云計算產業競爭格局分析
10.1.1 各國云計算布局加快
10.1.2 國際云計算競爭格局
10.1.3 中國云計算板塊陣營
10.1.4 國內云計算競爭排名
10.1.5 云計算企業運營狀況
10.1.6 云計算應用市場格局
10.2 國際典型企業布局分析
10.2.1 IBM
10.2.2 亞馬遜
10.2.3 微軟
10.2.4 谷歌
10.2.5 甲骨文
10.2.6 SAP
10.3 國內互聯網企業布局分析
10.3.1 騰訊云
10.3.2 百度
10.3.3 阿里云
10.3.4 金山云
10.4 國內IT企業布局分析
10.4.1 聯想
10.4.2 浪潮
10.4.3 華為
10.4.4 中興
10.4.5 用友
10.4.6 Ucloud
10.4.7 青云Cloud
10.5 國內運營商布局分析
10.5.1 中國聯通
10.5.2 中國移動
10.5.3 中國電信
第十一章 云計算產業投融資狀況分析
11.1 中投顧問對云計算產業投資動力分析
11.1.1 政策因素
11.1.2 經濟因素
11.1.3 技術因素
11.2 中投顧問對云計算產業投資價值分析
11.2.1 投資價值綜合評估
11.2.2 市場機會矩陣分析
11.2.3 進入市場時機判斷
11.3 云計算產業投融資規模動態
11.3.1 云計算領域投資數量
11.3.2 云計算領域投資輪次
11.3.3 云計算巨頭投資動態
11.4 A股及新三板上市公司在云計算產業投資動態分析
11.4.1 投資項目綜述
11.4.2 投資區域分布
11.4.3 投資模式分析
11.4.4 典型投資案例
11.5 云計算產業投資方向
11.5.1 云計算應用行業投資機會
11.5.2 企業云應用領域投資機會
11.5.3 云計算專業分工趨勢分析
11.5.4 行業云平臺投資建設趨勢
第十二章 云計算產業投資壁壘及投資風險分析
12.1 云計算產業進入壁壘
12.1.1 競爭壁壘
12.1.2 技術壁壘
12.1.3 資金壁壘
12.2 云計算產業投資風險
12.2.1 市場風險
12.2.2 產業風險
12.2.3 競爭風險
12.2.4 技術風險
12.2.5 安全風險
12.3 云計算產業投資風險防范及建議
12.3.1 云計算產業投資策略
12.3.2 云計算產業風險防范
12.3.3 云計算安全風險管理
第十三章 云計算產業項目投資建設案例分析
13.1 云計算產品研發項目
13.1.1 項目基本概述
13.1.2 項目建設必要性
13.1.3 項目實施可行性
13.1.4 項目實施方案
13.1.5 選址及建設周期
13.1.6 項目投資概算
13.1.7 項目效益分析
13.2 云計算平臺建設項目
13.2.1 項目基本情況
13.2.2 投資價值分析
13.2.3 項目投資必要性
13.2.4 項目投資可行性
13.2.5 項目投資規模
13.2.6 項目經濟效益
13.2.7 項目建設進展
13.3 云計算數據中心安全平臺項目
13.3.1 項目基本概述
13.3.2 項目實施必要性
13.3.3 項目實施可行性
13.3.4 項目實施地點
13.3.5 項目投資規模
13.3.6 項目實施安排
13.3.7 項目效益測算
第十四章 2020-2024年云計算產業發展趨勢及預測
14.1 中國云計算市場發展機遇及前景分析
14.1.1 產業納入外商投資鼓勵目錄
14.1.2 云計算切合技術創新需求
14.1.3 云計算或將成為企業標配
14.1.4 云計算將替代傳統IT模式
14.1.5 云計算產業發展進程加快
14.1.6 云計算產業發展潛力分析
14.1.7 云算力投資需求預測分析
14.2 中國云計算市場發展趨勢分析
14.2.1 云計算行業整體發展趨勢
14.2.2 企業云計算應用前景預測
14.2.3 云端開發成為軟件業主流
14.2.4 云計算實現垂直化發展
14.2.5 多云與混合云成為主力
14.2.6 云的生態建設成為關鍵
14.2.7 云安全成為關注要點
14.2.8 云計算技術發展趨勢
14.3 中投顧問對2020-2024年中國云計算產業預測分析
14.3.1 2020-2024年中國云計算產業影響因素分析
14.3.2 2020-2024年中國云計算市場規模預測
第十五章 2018-2020年云計算產業政策體系分析
15.1 云計算產業發展規劃
15.1.1 指導思想
15.1.2 發展目標
15.1.3 重點任務
15.1.4 保障措施
15.2 云計算產業政策體系
15.2.1 信息消費計劃帶來發展利好
15.2.2 云計算產業相關政策匯總
15.2.3 云服務經營自律組織成立
15.2.4 云服務企業信用管理辦法
15.2.5 云計算產業相關規劃分析
15.3 云計算服務運營管理及安全規范
15.3.1 云服務經營自律規范發布
15.3.2 工信部加強行業信用管理
15.3.3 云計算服務安全標準解讀
15.3.4 云計算服務安全評估辦法
15.4 企業云計算應用政策
15.4.1 相關政策推動企業上云
15.4.2 企業上云實施指南發布
15.4.3 河北省企業上云行動計劃
15.4.4 山西省企業上云行動計劃
15.5 云計算產業標準體系
15.5.1 國際云計算標準建設狀況
15.5.2 我國參與國際標準建設
15.5.3 國內云計算標準建設狀況
15.5.4 國內云計算標準建設指南
15.5.5 云計算標準體系建設內容
15.5.6 云計算數據中心建設標準
15.6 區域云計算產業發展政策及規劃
15.6.1 河南省云計算和大數據“十三五”發展規劃
15.6.2 湖北省云計算大數據發展“十三五”規劃
15.6.3 廣東省云計算發展規劃(2014-2020)
15.6.4 北京市大數據和云計算發展行動計劃
15.6.5 上海市促進云計算創新發展的實施意見

圖表目錄

圖表1 云計算與人工智能、大數據間的關系
圖表2 云生態AMC模型
圖表3 中國云計算產業鏈結構圖
圖表4 主要服務器芯片架構及國內研發狀況
圖表5 主要服務器芯片研發企業狀況
圖表6 國內部分存儲領域企業建設項目投入及業務收入情況
圖表7 中國集成電路產業銷售額統計及增長情況
圖表8 2017-2022年中國服務器出貨量走勢
圖表9 2014-2018年中國IDC業務市場規模及增速
圖表10 全球服務器CPU競爭態勢
圖表11 服務器CPU市場占有率
圖表12 ARM開放性授權機制包括的模式
圖表13 云生態產業鏈
圖表14 數字經濟逐漸興起并快速發展
圖表15 全球云計算市場規模及增速
圖表16 2018年美國云計算企業百強榜
圖表17 2018年美國云計算企業百強榜(續一)
圖表18 2018年美國云計算企業百強榜(續二)
圖表19 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表20 2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表21 2019年中國GDP核算數據
圖表22 云計算主要技術
圖表23 中國于計算產業發展階段分析
圖表24 云計算服務6大商業模式
圖表25 2015-2019年中國云計算產業規模及增長率
圖表26 2018年中國云計算產業區域結構
圖表27 2018年中國云計算產業行業結構
圖表28 我國公有云市場規模及增速
圖表29 中國公有云細分市場規模
圖表30 我國私有云市場規模及增速
圖表31 中國私有云細分市場構成
圖表32 2015-2019年中國與美國云計算產業規模差距明顯
圖表33 2016-2018年美國、歐盟和中國企業上云率比較
圖表34 云計算安全風險架構
圖表35 云計算責任分擔模型
圖表36 2018年全球公有云Iaas服務商份額TOP10
圖表37 中國IaaS市場競爭格局
圖表38 PaaS廠商向產業鏈上下游延伸
圖表39 PaaS廠商分布格局
圖表40 國內具備PaaS業務的上市公司匯總
圖表41 不同規模的企業對PaaS產品的需求特點
圖表42 美國PaaS企業分布特點
圖表43 大型企業的公有云支出遠高于小型企業
圖表44 2018年中國SaaS行業滲透率分析結構占比統計情況
圖表45 全球SaaS細分服務市場占比
圖表46 國內企業SaaS服務企業分類統計
圖表47 國內典型公司的SaaS平臺化戰略
圖表48 水平通用類SaaS與垂直行業類SaaS比較分析
圖表49 2018年云計算使用率調查
圖表50 企業混合云主要應用場景
圖表51 企業混合云主要應用平臺
圖表52 企業混合云平臺間的網絡連接方式
圖表53 中海油混合云架構
圖表54 企業應用混合云所面臨的問題
圖表55 企業上云過程中面臨的問題
圖表56 國內主流廠商智能云服務布局
圖表57 2018年國內重點云平臺服務提供商自身安全服務數量和第三方安全服務數量統計
圖表58 云計算安全產品體系
圖表59 云計算熱點應用場景
圖表60 政務云為數字城市提供基礎設施保障
圖表61 金融細分行業監管要求和業務需求
圖表62 中國金融行業用戶應用云的主要目的
圖表63 中國金融行業云計算技術應用進展
圖表64 中國金融行業云PaaS+SaaS支出
圖表65 國內金融機構云計算部署模式
圖表66 電信云架構圖
圖表67 軌道交通云計算應用整體架構
圖表68 云計算在能源行業的應用
圖表69 電力云平臺應用視圖
圖表70 按場景劃分的教育云種類
圖表71 智慧教育云的關鍵要點
圖表72 云計算切入教育的細分點
圖表73 我國教育云面向教育教學的功能服務
圖表74 我國教育云面向教育管理者的功能服務
圖表75 教育云行業主要領先企業
圖表76 2015-2017年我國工業云聯網市場規模
圖表77 2017年我國工業云聯網市場結構
圖表78 我國工業企業結構
圖表79 Predix工業平臺
圖表80 Mind Sphere平臺
圖表81 根云平臺架構
圖表82 物流云解決方案
圖表83 企業云計算的6種方式
圖表84 企業云形態的演化
圖表85 云運營支撐服務架構
圖表86 我國人工智能云計算技術領域專利申請量年度變化趨勢
圖表87 云計算專利申請量排名前十的公司
圖表88 云計算各年度重點分支技術趨勢
圖表89 云計算技術重點申請人重點分支技術布局圖
圖表90 云計算各年度重點分支技術趨勢
圖表91 5G技術的主要應用
圖表92 邊緣計算與云計算示意圖
圖表93 2019年中國人力資源社會保障部職位發布情況
圖表94 2019年中國教育部一流專業布局情況
圖表95 2019年云計算領域人才需求細分崗位分布
圖表96 2019年云計算相關領域企業專家人才招聘主要考量因素
圖表97 2019年云計算相關領域企業專家對人才的學歷考量重視度
圖表98 2019年云計算相關領域企業獲取人才的主要方式
圖表99 2020年全國及各省市云計算行業發展規劃目標
圖表100 我國各地政府推進云計算項目建設
圖表101 2019年中國云計算產業園區(基地)分布情況
圖表102 2018年全球云計算重點企業市場份額
圖表103 國內云服務商陣營
圖表104 2018中國云計算企業排行榜TOP100(一)
圖表105 2018中國云計算企業排行榜TOP100(二)
圖表106 2018中國云計算企業排行榜TOP100(三)
圖表107 2018中國云計算企業排行榜TOP100(四)
圖表108 IDC及云計算行業營收與歸母凈利
圖表109 IDC及云計算行業毛利率與凈利率
圖表110 云計算行業主要上市公司財務數據
圖表111 亞馬遜云服務業務分布
圖表112 騰訊云業務全景圖
圖表113 阿里云生態體系圖
圖表114 阿里云使用公司比例
圖表115 阿里云收入規模連續保持翻番
圖表116 阿里云營收占總收入的比例逐年增長
圖表117 金山云融資過程
圖表118 金山云主要產品
圖表119 金山云的部分行業客戶
圖表120 華為云產品體系
圖表121 Ucloud歷史沿革
圖表122 Ucloud產品類別和產品
圖表123 中國電信“三朵云”5G網絡總體架構
圖表124 2015-2018年中國電信IDC和云業務收入及增速
圖表125 中投產業發展驅動因素:云計算
圖表126 中投產業價值四維度評估表:云計算
圖表127 中投產業機會整體評估表:云計算
圖表128 中投市場機會矩陣:云計算
圖表129 中投產業進入時機分析:云計算
圖表130 中投產業生命周期:云計算
圖表131 2015-2018年云計算行業一級市場融資數量
圖表132 2015-2018云計算行業一級市場融資數量季度分布
圖表133 云計算產業巨頭投資動向
圖表134 2018年A股及新三板上市公司云計算產業投資規模
圖表135 2019年A股及新三板上市公司云計算產業投資規模
圖表136 2018年A股及新三板上市公司云計算產業投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表137 2018年A股及新三板上市公司云計算產業投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表138 2019年A股及新三板上市公司云計算產業投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表139 2019年A股及新三板上市公司云計算產業投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表140 2018年A股及新三板上市公司云計算產業投資模式
圖表141 2019年A股及新三板上市公司云計算產業投資模式
圖表142 中投產業發展投資壁壘:云計算
圖表143 2017年中國公有云IaaS市場云服務商TOP10
圖表144 云服務企業競爭格局示意圖
圖表145 云計算安全風險架構
圖表146 中投顧問投資機會箱:云計算
圖表147 深信服募投項目與現有產品的關系
圖表148 項目總體實施方案
圖表149 項目技術架構
圖表150 項目主要的設備、軟件選型如下
圖表151 項目具體投資構成
圖表152 項目主要的經濟效益指標
圖表153 項目具體投資情況
圖表154 項目投資的技術基礎
圖表155 項目建設總投資估算
圖表156 募投項目實施的階段性目標
圖表157 2019-2023年中國政府和大型企業上云率預測
圖表158 軟件開發一體化云平臺
圖表159 中投顧問對2020-2024年中國云計算市場規模預測
圖表160 2015-2017年云計算產業相關政策匯總
圖表161 2018-2019年云計算產業相關政策匯總
圖表162 典型行業“十佳上云”名單
圖表163 云計算綜合標準化體系框架
圖表164 云計算重點標準研制方向統計

云計算,是基于互聯網的服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。是傳統計算機和網絡技術發展融合的產物,它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。

發展云計算,有利于分享信息知識和創新資源,降低全社會創業成本,培育形成新產業和新消費熱點,對穩增長、調結構、促改革、惠民生和建設創新型國家具有重要意義。我國云計算經過多年產業培育期,從產業鏈成熟、商業模式,到客戶使用習慣等方面,條件已經具備,隨著各行業領域大數據應用的不斷推進,整個行業即將步入快速增長階段。

全球云計算市場規模總體呈穩定增長態勢。2018年,以IaaS、PaaS和SaaS為代表的全球公有云市場規模達到1363億美元,增速23.01%。未來幾年市場平均增長率在20%左右,預計到2022年市場規模將超過2700億美元。

中國信息通信研究院統計顯示,我國公有云市場保持高速增長。2018年我國云計算整體市場規模達962.8億元,增速39.2%。整體增速高于全球平均水平。2018年,中國公有云市場規模達到437億元,相比2017年增長65.2%,預計2019-2022年仍將處于快速增長階段,到2022年市場規模將達到1731億元。2018年中國私有云市場規模達525億元,較2017年增長23.1%,預計未來幾年將保持穩定增長,到2022年市場規模將達到1172億元。

國內云服務商可以大致分為四大陣營:互聯網陣營、傳統IT陣營、運營商陣營和創業公司。在2018年云計算企業TOP100排行榜中,排名前十的企業分別為阿里巴巴、中國電信、騰訊、中國聯通、華為、中國移動、百度、華云、浪潮、新華三。企業動態方面,金山云北京時間2020年5月8日晚成功登陸納斯達克,開盤暴漲近30%,每股21.88美元。

2019年7月,國家網信辦、工信部等4部門發布《云計算服務安全評估辦法》,自2019年9月1日起施行。云計算服務安全評估重點評估內容包括云服務商的征信、經營狀況等基本情況;云服務商人員背景及穩定性,特別是能夠訪問客戶數據、能夠收集相關元數據的人員等。2018年8月,工信部聯合發改委發布《擴大和升級信息消費三年行動計劃(2018-2020年)》,提出積極組織開展“企業上云”行動,力爭到2020年云計算在企業生產、經營、管理中的應用廣泛普及。

中投產業研究院發布的《2020-2024年中國云計算產業深度調研及投資前景預測報告》共十五章,報告依托龐大的調研體系,結合科學的研究方法,通過對云計算產業鏈、國內外發展現狀、細分市場、云計算新型產業形態、技術應用及專利申請、區域市場、競爭格局及企業布局、投融資狀況、項目投資建設案例、發展前景趨勢及政策體系等方面進行細致深入的分析,幫助客戶全面把握云計算產業的總體發展狀況。此報告是您跟蹤云計算產業最新發展動態、編寫產業規劃、編制產業政策、制定招商策略的重要參考工具。

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