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2019-2023年中國云計算產業深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2012年4月最新修訂:2019年7月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共259頁、21.5萬字、91個圖表下載目錄版權聲明

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中投顧問以"挖掘產業投資機會,促進區域經濟發展"為己任,發展起以產業研究為堅實根基,以產業規劃、招商服務為重點,以中投大數據為創新方向的業務體系,十余年間累計服務政企客戶數萬家。

報告目錄內容概述 定制報告

第一章 云計算相關介紹
1.1 定義及分類
1.1.1 云計算的定義
1.1.2 云計算的分類
1.1.3 云計算的特點
1.1.4 云計算的技術
1.2 云計算與SOA、SaaS
1.2.1 SOA
1.2.2 SaaS
1.2.3 SOA、SaaS、云計算之間的關系
1.3 云計算的發展價值
1.3.1 云計算對ICT產業變革的作用
1.3.2 云計算對信息產業發展的作用
1.3.3 云計算在社會生產領域的作用
1.3.4 云計算對國家經濟發展的重要作用
1.3.5 云計算發展對中國的意義
1.4 云計算產業周期及產業鏈分析
1.4.1 云計算產業周期
1.4.2 云計算產業鏈
1.4.3 云生態產業鏈
1.4.4 云計算服務商類型
第二章 2017-2019年全球云計算產業發展分析
2.1 全球云計算產業發展綜況
2.1.1 各國加快云計算市場布局
2.1.2 全球云計算產業發展規模
2.1.3 全球云服務設備市場狀況
2.1.4 國外云計算的法律限制
2.1.5 全球云計算發展趨勢分析
2.2 歐洲
2.2.1 歐盟開展云計算認證工作
2.2.2 歐洲部分國家布局云政務
2.2.3 歐洲委員會發布云發展計劃
2.3 美國
2.3.1 美國云計算產業發展基礎
2.3.2 美國云計算產業政策體系
2.3.3 美國云計算產業發展階段
2.3.4 美國云計算產業發展地位
2.4 德國
2.4.1 德國發布云計算行動計劃
2.4.2 德國對云計算技術的研究
2.4.3 德國加快云計算等技術應用
2.4.4 德國云計算技術的發展經驗
2.5 其他國家
2.5.1 英國科研機構開發云計算平臺
2.5.2 韓國云計算產業規模及布局
2.5.3 印度加快云計算產業布局
2.5.4 日本云計算產業發展特點
2.5.5 俄羅斯云計算市場發展狀況
第三章 2017-2019年中國云計算產業發展分析
3.1 云計算技術發展的優劣勢分析
3.1.1 云計算技術發展優勢
3.1.2 在終端用戶領域的優勢
3.1.3 在企業運營中的優勢
3.1.4 云計算技術發展劣勢
3.1.5 云計算技術發展的問題
3.2 中國云計算發展環境分析
3.2.1 經濟環境發展
3.2.2 內需環境分析
3.2.3 自律監管環境
3.2.4 技術環境分析
3.3 中國云計算發展綜述
3.3.1 云計算產業發展三大歷程
3.3.2 云計算市場需求特點分析
3.3.3 云計算服務商業模式分析
3.3.4 云計算產業盈利模式分析
3.4 2017-2019年中國云計算產業規模分析
3.4.1 中國云市場規模狀況分析
3.4.2 中國公有云市場規模狀況
3.4.3 公共云計算市場發展特征
3.4.4 中國私有云市場規模狀況
3.4.5 中國私有云市場結構分析
3.4.6 混合云發展應用需求調查
3.5 中國發展云計算產業面臨的挑戰
3.5.1 中國與國外云計算發展的差距
3.5.2 我國云計算產業發展中存在的問題
3.5.3 阻礙中國云計算產業快速發展的因素
3.5.4 發展云計算產業面臨的主要問題
3.5.5 我國云計算產業標準亟待完善
3.5.6 云計算迎來新的安全挑戰
3.5.7 云計算產品的穩定性問題
3.6 中國云計算產業發展的對策
3.6.1 云計算產業整體發展建設
3.6.2 云服務市場規范發展建議
3.6.3 云計算產業發展政策建議
3.6.4 云計算產業發展戰略措施
3.6.5 云計算安全風險管理對策
第四章 2017-2019年云計算細分市場分析
4.1 IaaS
4.1.1 IaaS應用場景分析
4.1.2 全球IaaS市場規模
4.1.3 全球IaaS市場格局
4.1.4 中國IaaS市場規模
4.1.5 中國IaaS廠商分布
4.1.6 中國IaaS市場格局
4.1.7 中國IaaS市場需求
4.2 PaaS
4.2.1 PaaS應用價值分析
4.2.2 全球PaaS市場規模
4.2.3 全球PaaS廠商分布
4.2.4 全球PaaS市場格局
4.2.5 中國PaaS市場規模
4.2.6 中國PaaS平臺介紹
4.2.7 PaaS市場需求特點
4.3 SaaS
4.3.1 SaaS應用領域分析
4.3.2 全球SaaS市場規模
4.3.3 全球市場并購動態
4.3.4 中國SaaS市場規模
4.3.5 中國SaaS發展態勢
4.3.6 SaaS市場規模預測
4.4 云安全市場發展分析
4.4.1 云安全市場發展背景
4.4.2 云安全市場基本概述
4.4.3 云安全服務市場狀況
4.4.4 云安全服務市場需求
4.4.5 企業加快布局云安全
第五章 2017-2019年云計算技術典型應用及技術融合分析
5.1 云計算技術應用綜況
5.1.1 云計算應用狀況
5.1.2 云計算最新應用
5.1.3 云計算應用趨勢
5.2 云計算應用于傳統行業
5.2.1 云計算應用于政府領域
5.2.2 云計算應用于教育領域
5.2.3 云計算應用于金融行業
5.2.4 云計算應用于工業行業
5.2.5 云計算應用于電力行業
5.2.6 云計算應用于醫療行業
5.2.7 云計算應用于電信行業
5.2.8 云計算應用于物流行業
5.2.9 云計算應用于軌道交通行業
5.3 云計算與新興技術行業融合
5.3.1 5G+云計算
5.3.2 物聯網+云計算
5.3.3 大數據+云計算
5.3.4 區塊鏈+云計算
5.3.5 人工智能+云計算
5.3.6 邊緣計算+云計算
5.4 云計算技術的企業應用分析
5.4.1 企業云計算應用價值
5.4.2 企業云計算的應用模式
5.4.3 企業云計算的基礎架構
5.4.4 企業云計算的發展策略
5.4.5 企業云計算規劃的落實
5.4.6 企業云計算業務方向選擇
5.4.7 企業云計算發展戰略定位
第六章 2017-2019年云計算區域市場發展分析
6.1 地區云計算產業發展綜況
6.1.1 地區加快云計算規劃布局
6.1.2 各地推進云計算項目建設
6.1.3 長三角云計算產業集群
6.1.4 西南云計算產業項目動態
6.2 重點省市發展動態分析
6.2.1 廣東省
6.2.2 湖北省
6.2.3 北京市
6.2.4 上海市
6.2.5 杭州市
6.2.6 佛山市
6.2.7 青島市
6.2.8 濱州市
6.3 中國云計算園區的特點與模式
6.3.1 云計算園區的基本內涵
6.3.2 云計算園區的主要特點
6.3.3 云計算園區的發展模式
6.4 云計算產業園區建設狀況
6.4.1 中關村云計算產業園
6.4.2 深圳云計算中心
6.4.3 杭州云計算產業園
6.4.4 海西云計算產業園
6.4.5 無錫城市云計算中心
6.4.6 百度陽泉云計算中心
6.4.7 曙光南京云計算中心
6.4.8 張北云計算產業園
6.4.9 烏魯木齊云計算產業園
第七章 2017-2019年云計算產業競爭格局及重點企業分析
7.1 云計算產業競爭格局分析
7.1.1 各國云計算布局加快
7.1.2 國際云計算競爭格局
7.1.3 美國云計算競爭格局
7.1.4 中國云計算競爭格局
7.1.5 國內云計算競爭排名
7.1.6 中國云生態典型廠商
7.1.7 中國云計算應用市場競爭
7.2 國際典型企業布局分析
7.2.1 IBM
7.2.2 亞馬遜
7.2.3 微軟
7.2.4 谷歌
7.2.5 甲骨文
7.2.6 SAP
7.3 國內互聯網企業布局分析
7.3.1 騰訊云
7.3.2 百度
7.3.3 阿里云
7.3.4 金山云
7.4 國內IT企業布局分析
7.4.1 聯想
7.4.2 浪潮
7.4.3 華為
7.4.4 中興
7.4.5 用友
7.5 國內運營商布局分析
7.5.1 整體布局
7.5.2 中國聯通
7.5.3 中國移動
7.5.4 中國電信
第八章 云計算產業投融資狀況分析
8.1 中投顧問對云計算產業投資動力分析
8.1.1 政策因素
8.1.2 經濟因素
8.1.3 技術因素
8.2 中投顧問對云計算產業投資價值分析
8.2.1 投資價值綜合評估
8.2.2 市場機會矩陣分析
8.2.3 進入市場時機判斷
8.3 云計算資本市場運營狀況
8.3.1 A股上市公司運營狀況
8.3.2 A股上市公司分布特點
8.3.3 新三板上市公司運營狀況
8.3.4 新三板上市公司標的分布
8.3.5 新三板上市企業結構分布
8.4 云計算產業投融資動態
8.4.1 云計算廠商融資布局匯總
8.4.2 云計算創業公司融資狀況
8.4.3 云計算企業融資布局動態
8.5 云計算產業投資方向
8.5.1 云計算應用行業投資機會
8.5.2 企業云應用領域投資機會
8.5.3 云計算專業分工趨勢分析
8.5.4 行業云平臺投資建設趨勢
第九章 云計算產業投資壁壘及投資風險分析
9.1 云計算產業進入壁壘
9.1.1 競爭壁壘
9.1.2 技術壁壘
9.1.3 資金壁壘
9.2 云計算產業投資風險
9.2.1 市場風險
9.2.2 產業風險
9.2.3 競爭風險
9.2.4 技術風險
9.2.5 安全風險
9.3 云計算產業投資風險防范及建議
9.3.1 云計算產業投資策略
9.3.2 云計算產業風險防范
9.3.3 云計算安全風險管理
第十章 云計算產業標桿企業項目投資建設案例深度解析
10.1 云計算產品研發項目
10.1.1 項目基本概述
10.1.2 投資價值分析
10.1.3 建設內容規劃
10.1.4 資金需求測算
10.1.5 實施進度安排
10.1.6 經濟效益分析
10.2 云計算平臺建設項目
10.2.1 項目基本概述
10.2.2 投資價值分析
10.2.3 建設內容規劃
10.2.4 資金需求測算
10.2.5 實施進度安排
10.2.6 經濟效益分析
10.3 云計算數據中心安全平臺項目
1.1.1 項目基本概述
1.1.2 投資價值分析
1.1.3 建設內容規劃
1.1.4 資金需求測算
1.1.5 實施進度安排
1.1.6 經濟效益分析
第十一章 2019-2023年云計算產業發展趨勢及預測
11.1 中國云計算市場發展前景分析
11.1.1 云計算將替代傳統IT模式
11.1.2 云計算產業發展進程加快
11.1.3 云計算產業發展潛力分析
11.1.4 云算力投資需求預測分析
11.2 中國云計算市場發展趨勢分析
11.2.1 云計算行業整體發展趨勢
11.2.2 我國云計算應用趨勢分析
11.2.3 我國公共云應用趨勢分析
11.2.4 企業云應用發展趨勢分析
11.2.5 云計算技術發展趨勢分析
11.3 中投顧問對2018-2022年中國云計算產業規模預測分析
11.3.1 中投顧問對中國云計算產業影響因素分析
11.3.2 中投顧問對2018-2022年中國云計算產業規模預測
第十二章 2017-2019年云計算產業政策體系分析
12.1 云計算產業發展規劃
12.1.1 指導思想
12.1.2 發展目標
12.1.3 重點任務
12.1.4 保障措施
12.2 云計算產業政策體系
12.2.1 信息消費計劃帶來發展利好
12.2.2 云計算產業相關政策匯總
12.2.3 云服務經營自律組織成立
12.2.4 云服務企業信用管理辦法
12.2.5 云計算產業相關規劃分析
12.3 企業云計算應用政策
12.3.1 推動企業上云實施指南發布
12.3.2 河北省企業上云行動計劃
12.3.3 山西省企業上云行動計劃
12.4 云計算產業標準體系
12.4.1 國際云計算標準建設狀況
12.4.2 我國參與國際標準建設
12.4.3 國內云計算標準建設狀況
12.4.4 國內云計算標準建設指南
12.4.5 云計算標準體系建設內容
12.4.6 云計算數據中心建設標準
12.5 區域云計算產業發展政策及規劃
12.5.1 河南省云計算和大數據“十三五”發展規劃
12.5.2 湖北省云計算大數據發展“十三五”規劃
12.5.3 廣東省云計算發展規劃(2014-2020)
12.5.4 北京市大數據和云計算發展行動計劃
12.5.5 上海市促進云計算創新發展的實施意見

圖表目錄

圖表 云計算四種服務方式
圖表 云生態AMC模型
圖表 云計算產業鏈關鍵環節
圖表 云生態產業鏈
圖表 全球云計算市場規模及增速
圖表 全球區域云服務器市場出貨量分布表
圖表 云計算主要技術
圖表 中國于計算產業發展階段分析
圖表 2017年中國市場云計算使用率調查
圖表 云計算服務6大商業模式
圖表 中國公有云市場規模及增速
圖表 中國公有云細分市場規模
圖表 中國私有云市場規模及增速
圖表 中國私有云細分市場構成
圖表 2017年云計算使用率調查
圖表 混合云上企業內部應用和數據比例
圖表 企業應用混合云的原因
圖表 企業尚未應用混合云的原因
圖表 企業混合云主要應用場景
圖表 企業使用混合云的時間
圖表 云計算安全風險架構
圖表 云計算責任分擔模型
圖表 全球的市場份額
圖表 IaaS廠商類型
圖表 國內公有云IaaS廠商份額(2017)
圖表 統一的開發PaaS架構和平臺可以管理底層云資源和上層應用
圖表 PaaS廠商向產業鏈上下游延伸
圖表 PaaS廠商分布格局
圖表 PaaS的市場格局
圖表 國內具備PaaS業務的上市公司匯總
圖表 不同規模的企業對PaaS產品的需求特點
圖表 美國PaaS企業分布特點
圖表 大型企業的公有云支出遠高于小型企業
圖表 2016年中國企業SaaS應用領域部署比率
圖表 全球SaaS細分服務市場占比
圖表 全球SaaS市場規模預測
圖表 國內SaaS市場規模預測
圖表 云計算熱點應用場景
圖表 金融行業使用云計算調查情況
圖表 金融行業使用云計算目的調查
圖表 電力云總體架構圖
圖表 電力云平臺應用視圖
圖表 電力企業云計算場景分布圖
圖表 物流領域在線用戶增長情況
圖表 物流云解決方案
圖表 5G技術的主要應用
圖表 邊緣計算與云計算示意圖
圖表 企業云計算的6種方式
圖表 企業云形態的演化
圖表 企業云架構
圖表 云計算聚焦的特性
圖表 云計算對服務器、網絡、存儲的要求
圖表 2020年全國及各省市云計算行業發展規劃目標
圖表 我國各地政府推進云計算項目建設
圖表 全球公有云市場份額排名
圖表 2017年全球公有云市場份額占比
圖表 美國云計算巨頭公有云市場份額
圖表 2017年中國公有云市場份額
圖表 2017年中國云服務行業獨角獸排行榜
圖表 中國云生態典型廠商類型
圖表 谷歌云服務架構
圖表 騰訊云基礎產品
圖表 百度云產品服務體系
圖表 阿里云計算基礎服務
圖表 華為云產品體系
圖表 中投產業發展驅動因素:云計算
圖表 中投產業價值四維度評估表:云計算
圖表 中投產業機會整體評估表:云計算
圖表 中投市場機會矩陣:云計算
圖表 中投產業進入時機分析:云計算
圖表 中投產業生命周期:云計算
圖表 云計算板塊業績
圖表 A股云計算概念板塊集中分布的行業
圖表 云計算板塊企業規模橫向比較靠后
圖表 云計算板塊企業成長性居前
圖表 新三板云計算概念板塊集中分布的行業
圖表 三板云計算企業以SaaS及行業解決方案供應商為主
圖表 SaaS服務中營銷云占比最高
圖表 云計算行業解決方案中物聯網服務占比最高
圖表 產業鏈上PaaS+SaaS服務商的綜合表現最為突出
圖表 2017年度中國云計算廠商融資匯總
圖表 2018年國內云計算廠商主要融資情況
圖表 中投產業發展投資壁壘:云計算
圖表 2017年中國公有云IaaS市場云服務商TOP10
圖表 云服務企業競爭格局示意圖
圖表 云計算安全風險架構
圖表 中投顧問投資機會箱:云計算
圖表 中投顧問對2019-2023年中國云計算產業規模預測
圖表 云計算產業相關政策匯總
圖表 云計算綜合標準化體系框架
圖表 云計算重點標準研制方向統計

云計算,是基于互聯網的服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。是傳統計算機和網絡技術發展融合的產物,它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。

發展云計算,有利于分享信息知識和創新資源,降低全社會創業成本,培育形成新產業和新消費熱點,對穩增長、調結構、促改革、惠民生和建設創新型國家具有重要意義。我國云計算經過多年產業培育期,從產業鏈成熟、商業模式,到客戶使用習慣等方面,條件已經具備,隨著各行業領域大數據應用的不斷推進,整個行業即將步入快速增長階段。

在經過十余年的積累后,產業云端化這一概念逐漸深入人心。全球云計算市場規模總體呈穩定增長態勢。2018年,以IaaS、PaaS和SaaS為代表的全球公有云市場規模達到1363億美元,增速23.01%。未來幾年市場平均增長率在20%左右,預計到2022年市場規模將超過2700億美元。

2018年我國云計算整體市場規模達962.8億元,增速39.2%。其中,公有云市場規模達到437億元,相比2017年增長65.2%,預計2019-2022年仍將處于快速增長階段,到2022年市場規模將達到1731億元;私有云市場規模達525億元,較2017年增長23.1%,預計未來幾年將保持穩定增長,到2022年市場規模將達到1172億元。

細分市場領域,IDC統計數據顯示:2018年全球公有云IaaS市場規模達到359.7億美元,同比增長45.0%。2018年中國公有云IaaS市場達到46.5億美元,同比增長86.1%。2018年,全球前十大公有云IaaS服務商中,中國已有阿里巴巴、騰訊、中國電信、金山云四家服務商上榜。

2019年7月,國家網信辦、工信部等4部門發布《云計算服務安全評估辦法》,自2019年9月1日起施行。云計算服務安全評估重點評估內容包括云服務商的征信、經營狀況等基本情況;云服務商人員背景及穩定性,特別是能夠訪問客戶數據、能夠收集相關元數據的人員等。在2017年工信部印發的《云計算發展三年行動計劃(2017-2019年)》中,提出了2019年我國云計算產業規模達到4300億元的發展目標,2018年8月,工信部聯合發改委發布《擴大和升級信息消費三年行動計劃(2018-2020年)》,提出積極組織開展“企業上云”行動,力爭到2020年云計算在企業生產、經營、管理中的應用廣泛普及。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國云計算產業深度調研及投資前景預測報告》共十二章,報告依托龐大的調研體系,結合科學的研究方法,通過對云計算行業國際國內的發展現狀、細分市場、技術應用及融合、區域市場、競爭格局及企業布局、投融資狀況、重點企業投資項目、發展前景趨勢及政策體系等方面進行細致深入的分析,幫助客戶全面把握云計算產業的總體發展狀況。此報告是您跟蹤云計算產業最新發展動態、編寫產業規劃、編制產業政策、制定招商策略的重要參考工具。

 

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