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2021-2025年中國云計算產業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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新基建成2020年中國經濟關鍵詞,重點機會有哪些?
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第一章 云計算相關介紹
1.1 定義及分類
1.1.1 云計算的定義
1.1.2 云計算的分類
1.1.3 云計算的特點
1.1.4 云計算的技術
1.2 云計算與SOA、SaaS
1.2.1 SOA
1.2.2 SaaS
1.2.3 SOA、SaaS、云計算之間的關系
1.3 云計算的發展價值
1.3.1 云計算成為新型技術的基礎
1.3.2 云計算對ICT產業變革的作用
1.3.3 云計算對信息產業發展的作用
1.3.4 云計算在社會生產領域的作用
1.3.5 云計算對國家經濟發展的作用
1.3.6 云計算發展對中國的意義
第二章 云計算產業周期及產業鏈分析
2.1 云計算產業周期
2.2 云計算產業鏈結構圖
2.3 云計算產業上游核心硬件分析
2.3.1 研發狀況分析
2.3.2 規模狀況分析
2.3.3 主要發展瓶頸
2.3.4 產業發展方向
2.4 云計算產業中游IT基礎設備分析
2.4.1 研發水平分析
2.4.2 發展狀況分析
2.4.3 主要發展瓶頸
2.5 云計算產業下游云生態分析
2.5.1 研發狀況分析
2.5.2 主要發展瓶頸
2.5.3 生態構建模式
2.6 云計算產業鏈的相關企業
2.6.1 軟硬件設備提供商
2.6.2 云計算系統集成商
2.6.3 終端服務提供商
第三章 2018-2020年全球云計算產業發展分析
3.1 全球云計算產業發展綜況
3.1.1 全球云計算發展的驅動力
3.1.2 全球云計算產業發展規模
3.1.3 國外云計算政策轉變特點
3.1.4 全球云計算的法律限制
3.1.5 全球云計算的發展趨勢
3.2 全球云計算發展特征分析
3.2.1 “云+AI”成為新趨勢
3.2.2 私有云市場發展提速
3.2.3 云安全出現相關威脅
3.3 歐洲
3.3.1 歐盟開展云計算認證工作
3.3.2 歐洲維護云計算隱私安全
3.3.3 歐洲重點云計算發展項目
3.4 美國
3.4.1 美國云計算產業發展基礎
3.4.2 美國云計算產業政策體系
3.4.3 美國云計算產業發展階段
3.4.4 美國云計算產業發展地位
3.4.5 美國云計算企業百強排名
3.4.6 美股SaaS云計算公司表現
3.4.7 美國政府應用云計算服務
3.5 德國
3.5.1 德國發布云計算行動計劃
3.5.2 德國對云計算技術的研究
3.5.3 德國加快云計算等技術應用
3.5.4 德國云計算行業就業形勢
3.5.5 德國云計算技術的發展經驗
3.6 其他國家
3.6.1 英國成立云計算供應商聯盟
3.6.2 印度加快云計算產業布局
3.6.3 韓國云計算產業發展特點
3.6.4 俄羅斯云計算市場發展狀況
第四章 2018-2020年中國云計算產業發展分析
4.1 中國云計算發展環境分析
4.1.1 宏觀經濟概況
4.1.2 固定資產投資
4.1.3 自律監管環境
4.1.4 技術環境分析
4.1.5 內需環境預測
4.1.6 經濟發展預測
4.2 中國云計算發展歷程及模式
4.2.1 云計算產業發展三大歷程
4.2.2 云計算服務商業模式分析
4.2.3 云計算企業典型發展模式
4.2.4 典型企業商業模式的啟示
4.3 2018-2020年中國云計算產業規模分析
4.3.1 中國云市場規模狀況分析
4.3.2 中國云計算區域市場結構
4.3.3 中國公有云市場規模狀況
4.3.4 中國公有云市場結構分析
4.3.5 中國公共云計算市場特征
4.3.6 中國私有云市場規模狀況
4.3.7 中國私有云市場結構分析
4.4 中國云計算產業運行特點
4.4.1 云計算技術不斷成熟
4.4.2 云計算的使用率上升
4.4.3 云計算應用價值逐步顯現
4.4.4 云保險提供完善保障機制
4.5 中國發展云計算產業面臨的挑戰
4.5.1 中國與國外云計算發展的差距
4.5.2 我國云計算產業發展存在的問題
4.5.3 阻礙中國云計算產業發展的因素
4.5.4 發展云計算產業面臨的主要問題
4.5.5 云計算迎來新的安全挑戰
4.5.6 云計算產品的穩定性問題
4.6 中國云計算產業發展的對策
4.6.1 營造良好的產業發展環境
4.6.2 云技術及應用的持續推進
4.6.3 支持云計算關鍵技術研發
4.6.4 推進產業鏈上下游的合作
4.6.5 加快技術向傳統產業滲透
4.6.6 云計算安全風險管理對策
4.6.7 企業做好開源風險的防范
第五章 2018-2020年云計算細分市場分析
5.1 IaaS
5.1.1 IaaS應用場景分析
5.1.2 全球IaaS市場規模
5.1.3 全球IaaS市場格局
5.1.4 中國IaaS市場規模
5.1.5 中國IaaS市場格局
5.1.6 中國IaaS市場需求
5.2 PaaS
5.2.1 PaaS應用價值分析
5.2.2 全球PaaS市場規模
5.2.3 全球PaaS廠商分布
5.2.4 全球PaaS發展趨勢
5.2.5 中國PaaS市場規模
5.2.6 中國PaaS平臺介紹
5.2.7 PaaS市場需求特點
5.3 SaaS
5.3.1 SaaS滲透領域分析
5.3.2 全球SaaS市場規模
5.3.3 國外SaaS市場特點
5.3.4 中國SaaS市場規模
5.3.5 中國SaaS用戶規模
5.3.6 中國SaaS市場特點
5.3.7 中國SaaS市場格局
5.3.8 中國SaaS發展機遇
5.4 混合云
5.4.1 混合云應用規模分析
5.4.2 企業混合云應用場景
5.4.3 企業混合云管理方式
5.4.4 廠商推出混合云產品
5.4.5 混合云企業綜合排名
5.4.6 企業混合云應用案例
5.4.7 企業混合云應用問題
5.4.8 混合云技術發展趨勢
第六章 2018-2020年云計算新型產業形態分析
6.1 企業云管理服務產業發展概述
6.1.1 誕生背景分析
6.1.2 市場發展階段
6.1.3 市場規模特點
6.1.4 市場競爭格局
6.2 智能云服務產業發展分析
6.2.1 產業發展背景
6.2.2 企業布局加快
6.2.3 行業應用狀況
6.3 云安全產業發展分析
6.3.1 服務應用背景
6.3.2 市場基本概述
6.3.3 行業發展進程
6.3.4 逐步受到關注
6.3.5 服務市場規模
6.3.6 市場競爭格局
6.3.7 責任承擔機制
6.3.8 安全產品體系
6.3.9 行業發展展望
6.3.10 應用趨勢分析
6.4 云游戲產業發展分析
6.4.1 行業基本內涵
6.4.2 發展利好因素
6.4.3 用戶規模分析
6.4.4 市場空間規模
6.4.5 產業競爭格局
6.4.6 行業發展趨勢
第七章 2018-2020年云計算技術典型應用分析
7.1 云計算技術應用格局
7.2 云計算相關應用領域分析
7.2.1 云計算應用于政府領域
7.2.2 云計算應用于金融行業
7.2.3 云計算應用于電信行業
7.2.4 云計算應用于交通行業
7.2.5 云計算應用于能源行業
7.2.6 云計算應用于電力行業
7.2.7 云計算應用于教育領域
7.2.8 云計算應用于醫療行業
7.2.9 云計算應用于工業行業
7.2.10 云計算應用于物流行業
7.3 云計算技術的企業應用分析
7.3.1 企業云計算應用價值
7.3.2 云計算具有降本成效
7.3.3 企業云計算的應用模式
7.3.4 云運營及運營支撐服務
7.3.5 企業上云典型案例名單
7.3.6 企業云計算的應用狀況
7.3.7 企業云計算的應用瓶頸
7.3.8 企業云計算的發展策略
7.3.9 企業云計算規劃的落實
7.3.10 企業云計算業務方向選擇
7.3.11 企業云計算發展戰略定位
7.4 云計算應用于“新基建”的建設
7.4.1 整體應用狀況
7.4.2 應用地位分析
7.4.3 具體應用分析
第八章 2018-2020年云計算技術專利及人才需求分析
8.1 云計算技術發展的優劣勢分析
8.1.1 云計算技術發展實質
8.1.2 在終端用戶領域的優勢
8.1.3 在企業運營中的優勢
8.1.4 云計算技術發展劣勢
8.2 互聯網云技術專利分析
8.2.1 專利申請規模
8.2.2 專利申請領域
8.2.3 專利保護情況
8.2.4 申請主體情況
8.2.5 專利布局情況
8.3 云計算與新興技術行業融合
8.3.1 5G+云計算
8.3.2 物聯網+云計算
8.3.3 大數據+云計算
8.3.4 區塊鏈+云計算
8.3.5 人工智能+云計算
8.3.6 邊緣計算+云計算
8.4 云計算技術人才需求分析
8.4.1 政府加強人才建設
8.4.2 細分崗位需求分布
8.4.3 人才考量因素分析
8.4.4 人才獲取方式及痛點
8.4.5 人才培養建議及對策
第九章 2018-2020年云計算區域市場發展分析
9.1 重點省市發展動態分析
9.1.1 廣東省
9.1.2 湖北省
9.1.3 北京市
9.1.4 杭州市
9.1.5 深圳市
9.1.6 佛山市
9.1.7 青島市
9.2 中國云計算園區的特點與模式
9.2.1 云計算園區的基本內涵
9.2.2 云計算園區的主要特點
9.2.3 云計算園區的區域布局
9.2.4 云計算園區的發展模式
9.2.5 云計算園區的發展問題
9.2.6 云計算園區的發展建議
9.3 典型云計算產業園區建設狀況
9.3.1 中關村云計算產業園
9.3.2 深圳云計算中心
9.3.3 杭州云計算產業園
9.3.4 無錫城市云計算中心
9.3.5 百度陽泉云計算中心
9.3.6 曙光南京云計算中心
9.3.7 張北云計算產業園
9.3.8 烏魯木齊云計算產業園
9.3.9 寧夏西部云基地
9.3.10 哈爾濱經開區云計算產業園
第十章 2018-2020年云計算產業競爭格局及重點企業分析
10.1 云計算產業競爭格局分析
10.1.1 國際云計算競爭格局
10.1.2 中國云計算板塊陣營
10.1.3 國內云計算競爭排名
10.1.4 云計算企業創新排行
10.1.5 云計算企業發展布局
10.1.6 云計算應用市場格局
10.2 云計算行業上市公司運行狀況
10.2.1 上市公司規模
10.2.2 上市公司分布
10.2.3 經營狀況分析
10.2.4 盈利能力分析
10.2.5 營運能力分析
10.2.6 成長能力分析
10.2.7 現金流量分析
10.3 國際典型企業布局分析
10.3.1 IBM
10.3.2 亞馬遜
10.3.3 微軟
10.3.4 谷歌
10.3.5 甲骨文
10.3.6 SAP
10.4 國內互聯網企業布局分析
10.4.1 騰訊云
10.4.2 百度
10.4.3 阿里云
10.4.4 金山云
10.5 國內IT企業布局分析
10.5.1 聯想
10.5.2 浪潮
10.5.3 華為
10.5.4 中興
10.5.5 用友
10.5.6 Ucloud
10.5.7 青云Cloud
10.6 國內運營商布局分析
10.6.1 中國聯通
10.6.2 中國移動
10.6.3 中國電信
第十一章 云計算產業投融資狀況分析
11.1 中投顧問對云計算產業投資動力分析
11.1.1 政策因素
11.1.2 經濟因素
11.1.3 技術因素
11.2 中投顧問對云計算產業投資價值分析
11.2.1 投資價值綜合評估
11.2.2 市場機會矩陣分析
11.2.3 進入市場時機判斷
11.3 云計算產業投融資規模狀況
11.3.1 市場融資規模
11.3.2 投資輪次分布
11.3.3 區域投資分布
11.3.4 主流投資機構
11.3.5 典型并購案例
11.4 A股及新三板上市公司在云計算行業投資動態分析
11.4.1 投資項目綜述
11.4.2 投資區域分布
11.4.3 投資模式分析
11.4.4 典型投資案例
11.5 云計算產業投資方向
11.5.1 云計算應用行業投資機會
11.5.2 企業云應用領域投資機會
11.5.3 云計算專業分工趨勢分析
11.5.4 行業云平臺投資建設趨勢
第十二章 云計算產業投資壁壘及投資風險分析
12.1 云計算產業進入壁壘
12.1.1 競爭壁壘
12.1.2 技術壁壘
12.1.3 資金壁壘
12.2 云計算產業投資風險
12.2.1 市場風險
12.2.2 產業風險
12.2.3 競爭風險
12.2.4 技術風險
12.2.5 安全風險
12.3 云計算產業投資風險防范及建議
12.3.1 云計算產業投資策略
12.3.2 云計算產業風險防范
12.3.3 云計算安全風險管理
第十三章 云計算產業項目投資建設案例分析
13.1 云計算產品研發項目
13.1.1 項目基本概述
13.1.2 項目建設必要性
13.1.3 項目實施可行性
13.1.4 項目實施方案
13.1.5 選址及建設周期
13.1.6 項目投資概算
13.1.7 項目效益分析
13.2 云計算平臺建設項目
13.2.1 項目基本情況
13.2.2 投資價值分析
13.2.3 項目投資必要性
13.2.4 項目投資可行性
13.2.5 項目投資規模
13.2.6 項目經濟效益
13.2.7 項目建設進展
13.3 云計算數據中心安全平臺項目
13.3.1 項目基本概述
13.3.2 項目實施必要性
13.3.3 項目實施可行性
13.3.4 項目實施地點
13.3.5 項目投資規模
13.3.6 項目實施安排
13.3.7 項目效益測算
第十四章 2021-2025年云計算產業發展趨勢及預測
14.1 中國云計算市場發展機遇及前景分析
14.1.1 產業納入外商投資鼓勵目錄
14.1.2 云計算切合技術創新需求
14.1.3 云計算或將成為企業標配
14.1.4 云計算產業發展進程加快
14.1.5 云計算產業發展潛力分析
14.1.6 云計算產業投資進程加快
14.2 中國云計算市場發展趨勢分析
14.2.1 2021年云計算產業發展趨勢
14.2.2 中國云計算市場發展預測
14.2.3 企業云計算應用前景預測
14.2.4 云端開發成為軟件業主流
14.2.5 云計算實現垂直化發展
14.2.6 多云與混合云成為主力
14.2.7 云的生態建設成為關鍵
14.2.8 云安全成為關注要點
14.2.9 云計算其他發展預測
14.3 中投顧問對2021-2025年中國云計算產業預測分析
14.3.1 2021-2025年中國云計算產業影響因素分析
14.3.2 2021-2025年中國云計算市場規模預測
第十五章 2018-2020年云計算產業政策體系分析
15.1 云計算產業政策體系
15.1.1 云計算產業相關政策匯總
15.1.2 云計算產業利好政策動態
15.1.3 云服務經營自律組織成立
15.1.4 云服務企業信用管理辦法
15.2 “基建”政策利好云計算
15.2.1 國家高度重視“基建”建設
15.2.2 政府將加快云計算基礎建設
15.3 云計算服務運營管理及安全規范
15.3.1 云服務經營自律規范發布
15.3.2 工信部加強行業信用管理
15.3.3 云計算服務安全標準解讀
15.3.4 云計算服務安全評估辦法
15.4 云計算產業標準體系
15.4.1 國際云計算標準建設狀況
15.4.2 我國參與國際標準建設
15.4.3 國內云計算標準建設狀況
15.4.4 國內云計算標準建設指南
15.4.5 云計算標準體系建設內容
15.4.6 云計算數據中心建設標準

圖表目錄

圖表 芯片生產歷程
圖表 IC產業鏈
圖表 芯片設計和生產流程圖
圖表 EDA軟件處于半導體產業鏈的上游環節
圖表 2015-2019年國內生產總值及增速
圖表 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表 2019年中國GDP初步核算數據
圖表 2020年GDP初步核算數據
圖表 2015-2019年貨物進出口總額
圖表 2019年貨物進出口總額及其增長速度
圖表 2019年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表 2019年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表 2019年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表 2019年各月累計營業收入與利潤總額同比增速
圖表 2019年規模以上工業企業主要財務指標(分行業)
圖表 2019-2020年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表 2020年規模以上工業生產主要數據
圖表 2014-2018年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 2019年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表 2019年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表 2019-2020年固定資產投資(不含農戶同比增速)
圖表 中國芯片產業相關政策匯總(一)
圖表 中國芯片產業相關政策匯總(二)
圖表 《國家集成電路產業發展推進綱要》發展目標
圖表 一期大基金投資各領域份額占比
圖表 一期大基金投資領域及部分企業
圖表 EDA產業限制政策梳理
圖表 2015-2019年研究與試驗發展(R&D)經費支出及其增長速度
圖表 2019年專利申請、授權和有效專利情況
圖表 2009-2019年集成電路布圖設計專利統計
圖表 國內半導體上市公司的海外發明授權量TOP10
圖表 2001-2018年全球IC設計業銷售額
圖表 2018年全球IC設計行業區域分布
圖表 2017-2018年全球前十大IC設計公司排名
圖表 IC設計的不同階段
圖表 2014-2019年中國IC設計行業銷售額及增長率
圖表 2009-2019年集成電路布圖設計專利申請及發證數量
圖表 2018中國十大芯片設計企業
圖表 2010-2019年中國IC設計公司數量
圖表 2019年全國主要城市IC設計業規模
圖表 芯片設計流程圖
圖表 芯片設計流程
圖表 32bits加法器的Verilog范例
圖表 光罩制作示意圖
圖表 全球EDA軟件主要特征
圖表 2015-2019年全球EDA軟件行業市場規模統計情況
圖表 2017-2018全球EDA市場從業情況
圖表 Cadence部分高校合作項目
圖表 2019年全球EDA軟件行業細分領域市場份額統計情況
圖表 2019年全球EDA軟件行業區域市場份額統計情況
圖表 全球EDA三巨頭基本情況
圖表 2018年全球EDA軟件行業市場競爭格局分析情況
圖表 美國半導體公司依靠高利潤-高研發投入形成正向循環
圖表 2019年全球主要半導體領域全球的市場份額概覽
圖表 DARPA公布的ERI六大項目
圖表 DARPA對Cadence與Synopsys的補助情況
圖表 Cadence提供的云服務
圖表 Virtuoso平臺智能框架
圖表 EDA成為后摩爾時代的產業發展動力
圖表 芯片/集成電路產業倒金字塔
圖表 SoC芯片的流片成本不制程的關系
圖表 Eda軟件極大降低了設計成本
圖表 全球科技產業周期
圖表 中國半導體自給率模型
圖表 EDA軟件產業鏈
圖表 國內公司使用EDA軟件情況
圖表 中國EDA發展歷程圖
圖表 中國EDA企業發展歷程分析情況
圖表 2016-2019年中國EDA軟件行業市場規模統計情況
圖表 2018年中國EDA軟件行業市場份額
圖表 中國EDA軟件市場主要供給企業產品及特點分析情況
圖表 中國EDA軟件市場主要供給企業產品及特點分析情況(續)
圖表 SOC設計主流程的EDA工具數量
圖表 中國本土EDA企業發展建議
圖表 核心芯片占有率狀況
圖表 芯片行業部分國際公司在內地的布局情況
圖表 美國商務部限制華為的芯片供應商出口管理條例體系
圖表 EAR管制工具
圖表 美國出口控制分類編碼(ECCN)行業類別
圖表 2016-2019年中國4大領域實體清單機構數量
圖表 芯片IP在芯片設計中的作用
圖表 IP核的特征與優勢
圖表 2018-2027年全球半導體IP市場規模
圖表 2019年全球半導體IP市場競爭格局
圖表 芯片IP主要企業營收狀況
圖表 傳統的數字電路IP設計與自動IP生成的對比
圖表 IP驗證貫穿于整個設計流程
圖表 IC/IP設計驗證及其應用
圖表 DTCO流程示意
圖表 利用AI-ML技術進行IP時序驗證流程示意圖(華大九天提供)
圖表 EDA實現圖
圖表 2017-2018年Synopsys綜合收益表
圖表 2017-2018年Synopsys分部資料
圖表 2018-2019年Synopsys綜合收益表
圖表 2018-2019年Synopsys分部資料
圖表 2019-2020年Synopsys綜合收益表
圖表 2019-2020年Synopsys分部資料
圖表 2010-2019年Synopsys研發支出及占比
圖表 Synopsys主要的收購情況
圖表 Synopsys主要的收購情況(續一)
圖表 Synopsys主要的收購情況(續二)
圖表 2017-2018年Cadence綜合收益表
圖表 2017-2018年Cadence分部資料
圖表 2018-2019年Cadence綜合收益表
圖表 2018-2019年Cadence分部資料
圖表 2019-2020年Cadence綜合收益表
圖表 2019-2020年Cadence分部資料
圖表 2010-2019年Cadence研發支出及占比
圖表 Cadence主要的收購情況
圖表 2017-2018年Mentor Graphics綜合收益表
圖表 2017-2018年Mentor Graphics分部資料
圖表 2018-2019年Mentor Graphics綜合收益表
圖表 2018-2019年Mentor Graphics分部資料
圖表 2019-2020年Mentor Graphics綜合收益表
圖表 2019-2020年Mentor Graphics分部資料
圖表 Mentor Graphics主要的收購情況
圖表 Mentor Graphics主要的收購情況(續)
圖表 芯片設計部分流程使用的三巨頭工具
圖表 2013-2018年Synopsys各類產品或服務營收占比情況
圖表 2018年Cadence各細分領域占營業額的比重
圖表 Cadence主要產品
圖表 Cadence主要平臺介紹
圖表 國際EDA公司主要客戶情況
圖表 國內公司所用EDA軟件基本情況
圖表 華大九天主要產品
圖表 華大九天公司股東變化情況
圖表 華大九天發展戰略
圖表 芯禾科技主要產品
圖表 廣利微電子產品方向及特點
圖表 概倫電子主要產品
圖表 芯愿景公司各業務板塊及下游應用情況
圖表 芯愿景公司全業務流程管理架構
圖表 芯愿景公司EDA軟件共性技術
圖表 芯愿景公司版圖輔助設計和驗證技術
圖表 中投顧問對2021-2025年EDA軟件行業規模預測

云計算,是基于互聯網的服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。是傳統計算機和網絡技術發展融合的產物,它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。

發展云計算,有利于分享信息知識和創新資源,降低全社會創業成本,培育形成新產業和新消費熱點,對穩增長、調結構、促改革、惠民生和建設創新型國家具有重要意義。我國云計算經過多年產業培育期,從產業鏈成熟、商業模式,到客戶使用習慣等方面,條件已經具備,隨著各行業領域大數據應用的不斷推進,整個行業即將步入快速增長階段。

全球云計算市場規模總體呈穩定增長態勢。2019年,以IaaS、PaaS和SaaS為代表的全球云計算市場規模達到1883億美元,增速20.86%。預計未來幾年市場平均增長率在18%左右,到2023年市場規模將超過3500億美元。

中國信息通信研究院統計顯示,2019年我國云計算整體市場規模達1334億元,增速38.6%。其中,公有云市場規模達到689億元,相比2018年增長57.6%,預計2020-2022年仍將處于快速增長階段,到2023年市場規模將超過2300億元。私有云市場規模達645億元,較2018年增長22.8%,預計未來幾年將保持穩定增長,到2023年市場規模將接近1500億元。

國內云服務商可以大致分為四大陣營:互聯網陣營、傳統IT陣營、運營商陣營和創業公司。在2019年云計算企業排行榜中,排名前十的企業分別為阿里巴巴、中國電信、華為、騰訊、浪潮、中國聯通、中國移動、光環新網、紫光集團、萬國數據。企業動態方面,金山云北京時間2020年5月8日晚成功登陸納斯達克,開盤暴漲近30%,每股21.88美元。

2020年7月29日,“2020可信云大會”信息透露,工信部將加快云計算基礎設施建設布局,還將采用資金、配套資源等鼓勵措施,推動傳統行業上云用云。2019年7月,國家網信辦、工信部等4部門發布《云計算服務安全評估辦法》,自2019年9月1日起施行。云計算服務安全評估重點評估內容包括云服務商的征信、經營狀況等基本情況;云服務商人員背景及穩定性,特別是能夠訪問客戶數據、能夠收集相關元數據的人員等。

中投產業研究院發布的《2021-2025年中國云計算產業深度調研及投資前景預測報告》共十五章,報告依托龐大的調研體系,結合科學的研究方法,通過對云計算產業鏈、國內外發展現狀、細分市場、云計算新型產業形態、技術應用及專利申請、區域市場、競爭格局及企業布局、投融資狀況、項目投資建設案例、發展前景趨勢及政策體系等方面進行細致深入的分析。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、財政部、發改委、中國互聯網絡信息中心、中國通信院、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國高科技產業協會以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對云計算行業有個系統深入的了解、或者想投資相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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