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2019-2023年中國智慧城市深度調研及投資前景預測報告

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第一章 智慧城市相關概述
1.1 智慧城市的定義及發展
1.1.1 智慧城市的概念
1.1.2 智慧城市建設的必然性
1.1.3 智慧城市具備四大魅力
1.1.4 智慧城市的創新應用
1.2 智慧城市的建設內容
1.2.1 市政設施類之智能交通
1.2.2 公共服務類之智慧醫療
1.2.3 社會管理類之智慧社區
1.2.4 產業發展類之智慧產業
1.3 智慧城市建設促進經濟社會發展
1.3.1 推動中國經濟可持續發展
1.3.2 中國城鎮未來發展的方向
1.3.3 打造新型城市產業鏈及生態圈
第二章 2017-2019年全球智慧城市建設分析
2.1 2017-2019年全球智慧城市發展現狀
2.1.1 世界智慧城市發展特征
2.1.2 全球智慧城市戰略指標分析
2.1.3 全球十大智慧城市排名狀況
2.1.4 重點國家智慧城市的建設目標
2.1.5 智能城市技術成全球發展熱點
2.1.6 香港智慧城巿發展藍圖發布
2.1.7 全球智慧城市發展的啟示
2.1.8 全球智慧城市發展展望
2.2 歐洲
2.2.1 歐洲智慧城市建設框架
2.2.2 歐盟智慧城市發展狀況
2.2.3 歐盟智慧城市技術支撐
2.2.4 歐洲智慧城市發展特點
2.2.5 歐盟積極建設智慧城市
2.2.6 歐洲智慧城市合作項目
2.2.7 歐盟智慧城市建設目標
2.3 美國
2.3.1 美國智慧城市政策發展體系
2.3.2 美國各地智慧城市建設狀況
2.3.3 美國將興建無居民智能城市
2.3.4 美國政府加大智能城市投入
2.3.5 技術助力美國智慧城市發展
2.3.6 美國智慧城市建設經驗分析
2.4 日本
2.4.1 日本智慧城市建設構想
2.4.2 日本低碳智慧城市路徑
2.4.3 日本智慧城市建設的宗旨
2.4.4 日本智慧城市的建設實踐
2.4.5 日本智慧城市建設的特點
2.4.6 日本參與新興國家智能城市建設
2.4.7 日本提出智慧城市國際ISO標準
2.4.8 日本智慧城市建設經驗及啟示
2.5 新加坡
2.5.1 新加波智慧城市建設優勢
2.5.2 新加坡智慧城市發展模式
2.5.3 “智慧國家”實施經驗借鑒
2.5.4 新加坡牽手華為建設智慧國
2.5.5 電子政府助力智慧城市建設
2.6 韓國
2.6.1 韓國智慧城市建設狀況
2.6.2 韓國首爾智慧城市發展規劃
2.6.3 韓國松島智慧城市發展規劃
第三章 2017-2019年中國智慧城市發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 國際經濟形勢分析
3.1.2 國內宏觀經濟概況
3.1.3 固定資產投資狀況
3.1.4 中國宏觀經濟展望
3.2 社會環境
3.2.1 人口規模及城鎮化水平
3.2.2 互聯網普及率上升
3.2.3 城市化是社會發展的動力
3.2.4 智慧城市建設是現代化的需要
3.2.5 智慧城市改善人們生活方式
3.3 政策環境
3.3.1 智慧城市發展建設政策回顧
3.3.2 智慧城市相關政策布局動態
3.3.3 國家新型城鎮化規劃(2014-2020年)
3.3.4 智慧城市國家建設標準發布
3.3.5 新型智慧城市建設政策規劃
3.3.6 “十三五”智慧城市建設規劃
3.3.7 人工智能產業發展規劃發布
3.4 技術環境
3.4.1 技術進步推動智慧城市發展
3.4.2 中國智慧城市產業技術聯盟
3.4.3 大數據技術助推智慧城市的建設
3.4.4 人工智能技術促進智慧城市建設
3.4.5 建設智慧城市面臨的技術機遇
第四章 2017-2019年中國智慧城市建設分析
4.1 中國智慧城市運行綜況
4.1.1 政府在智慧城市建設中的作用
4.1.2 “十二五”行業發展回顧
4.1.3 中國智慧城市建設規模
4.1.4 中國智慧城市發展特點
4.1.5 中國智慧城市供需分析
4.1.6 智慧城市產業鏈分析
4.1.7 智慧城市關鍵領域發展現狀
4.2 2017-2019年中國智慧城市發展模式分析
4.2.1 中國智慧城市主要建設模式
4.2.2 我國智慧城市商業模式介紹
4.2.3 國內外智慧城市商業模式應用案例
4.2.4 國內企業嘗試BT模式建設智慧城市
4.3 2017-2019年中國新型智慧城市發展分析
4.3.1 智慧城市進入3.0時代
4.3.2 新型智慧城市概念推出
4.3.3 開展新型智慧城市評估
4.3.4 新型智慧城市建設特點
4.4 智慧城市標準體系建設分析
4.4.1 智慧城市指標體系的意義
4.4.2 我國智慧城市評價體系分析
4.4.3 智慧城市評價指標體系2.0
4.4.4 智慧城市標準體系制定現狀
4.4.5 智慧城市標準發展的思考
4.4.6 完善我國智慧城市體系的建議
4.5 運營商成智慧城市建設主力
4.5.1 運營商在智慧城市建設中的作用
4.5.2 中國移動加快智慧城市建設
4.5.3 中國聯通布局智慧城市發展
4.5.4 中國電信布局智慧城市建設
4.5.5 運營商建設智慧城市的機遇
4.5.6 運營商建設智慧城市的建議
4.6 智慧城市運營分析
4.6.1 智慧城市的運營主體
4.6.2 智慧城市運營新思維分析
4.6.3 智慧城市運營存在的問題
4.6.4 智慧城市的運營策略
4.7 智慧城市發展存在的問題
4.7.1 東西部發展不均
4.7.2 規劃與建設脫節
4.7.3 產業格局尚未形成
4.7.4 建設處于探索階段
4.7.5 核心議題亟待解決
4.7.6 其他問題
4.8 智慧城市的發展對策
4.8.1 智慧城市建設發展對策
4.8.2 推動智慧城市建設的要點
4.8.3 智慧城市的發展思路建議
4.8.4 智慧城市的發展路徑探索
4.8.5 建設智慧城市的基本原則
4.8.6 智慧城市轉型發展的路徑
4.8.7 重視需求導向的促進作用
第五章 2017-2019年智能交通產業分析
5.1 智能交通發展概述
5.1.1 智能交通產業發展周期
5.1.2 智能交通主要應用領域
5.1.3 智能交通市場需求分析
5.1.4 智能交通項目運行情況
5.1.5 智慧交通重點項目概覽
5.2 2017-2019年智能交通產業發展分析
5.2.1 智能交通市場競爭主體
5.2.2 智能交通市場規模分析
5.2.3 智能交通項目投資規模
5.2.4 智能交通市場發展格局
5.2.5 無人駕駛是重要組成部分
5.3 部分城市智能交通發展動態
5.3.1 上海
5.3.2 西寧
5.3.3 廈門
5.3.4 深圳
5.3.5 佛山
5.3.6 珠海
5.4 2017-2019年車聯網市場發展分析
5.4.1 車聯網助力智能交通發展
5.4.2 車聯網發展階段
5.4.3 車聯網現狀總析
5.4.4 車聯網市場規模
5.4.5 車聯網應用趨勢
5.5 智能交通行業發展前景分析
5.5.1 智慧交通發展前景展望
5.5.2 智能交通市場發展方向
5.5.3 智能交通未來趨勢分析
5.5.4 智能交通技術發展趨勢
第六章 2017-2019年電子政務行業分析
6.1 全球電子政務發展綜述
6.1.1 國外電子政府建設歷程
6.1.2 全球電子政務整體狀況
6.1.3 全球電子政務發展分析
6.1.4 國際電子政府發展趨勢
6.2 2017-2019年中國電子政務發展分析
6.2.1 智慧政府建設的重要作用
6.2.2 電子政務政策環境優化
6.2.3 電子政務現階段發展特征
6.2.4 電子政務現階段發展水平
6.2.5 國內電子政務發展現狀
6.2.6 城市電子政務發展現狀
6.3 2017-2019年中國政務新媒體發展分析
6.3.1 政務新媒體發展現狀
6.3.2 政務微信發展分析
6.3.3 政務APP發展迅猛
6.3.4 政務微博發展現狀
6.4 我國電子政務標準發展分析
6.4.1 電子政務標準的含義
6.4.2 電子政務標準體系的分類
6.4.3 電子政務標準的重要性
6.4.4 電子政務標準體系制定要求
6.4.5 我國電子政務標準現狀分析
6.5 我國電子政務現存的問題
6.5.1 觀念上的誤區
6.5.2 資源利用缺陷
6.5.3 發展不平衡
6.5.4 短期效應問題
6.5.5 資源浪費現象
6.5.6 法律法規滯后
6.5.7 網絡安全問題
6.6 我國電子政務發展對策
6.6.1 電子政務發展戰略模式
6.6.2 電子政務發展建議
6.6.3 電子政務發展策略
6.6.4 電子政務發展措施
6.7 中國電子政務發展前景分析
6.7.1 電子政務發展趨勢
6.7.2 電子政務發展展望
6.7.3 電子政務“互聯網+”趨勢
6.7.4 “十三五”發展目標和重點
第七章 2017-2019年智慧醫療產業分析
7.1 發達國家智慧醫療產業發展分析
7.1.1 美國
7.1.2 英國
7.1.3 日本
7.2 2017-2019年中國智慧醫療產業運行狀況
7.2.1 基于物聯網的全新業態
7.2.2 智慧醫療產業布局分析
7.2.3 智慧醫療商業模式分析
7.2.4 智慧醫療市場規模
7.2.5 智慧醫療投資規模
7.2.6 智慧醫療企業分布
7.2.7 智慧醫療融資規模
7.3 智慧醫療行業應用分析
7.3.1 全球智慧醫療應用情況
7.3.2 我國智慧醫療應用狀況
7.3.3 智慧醫療未來應用趨勢
7.4 智慧醫療行業技術分析
7.4.1 智慧醫療技術應用特點
7.4.2 智能醫療主要技術應用
7.4.3 信息處理技術的應用
7.4.4 通信技術助力產業發展
7.4.5 物聯網的應用分析
7.5 智慧醫療產業前景預測
7.5.1 智慧醫療市場潛力分析
7.5.2 智慧醫療細分市場發展潛力
7.5.3 智慧醫療未來發展趨勢預判
第八章 2017-2019年智能家居市場分析
8.1 智能家居市場發展綜述
8.1.1 智能家居市場發展階段
8.1.2 智能家居市場推廣現狀
8.1.3 無線智能家居受市場青睞
8.1.4 物聯網在智能家居的應用
8.1.5 智能家居平民化發展思考
8.2 2017-2019年中國智能家居市場運行分析
8.2.1 智能家居市場規模分析
8.2.2 智能家居各產品滲透率
8.2.3 智能家居市場價格分析
8.2.4 智能家居市場運行特點
8.2.5 智能家居消費行為分析
8.3 2017-2019年智能家居市場競爭綜述
8.3.1 智能家居市場競爭概況分析
8.3.2 智能家居市場參與主體介紹
8.3.3 智能家居市場主體優勢分析
8.3.4 智能家居市場品牌競爭格局
8.4 智能家居市場發展的問題分析
8.4.1 行業制約因素
8.4.2 缺乏統一標準
8.4.3 企業面臨的風險
8.5 智能家居市場發展策略分析
8.5.1 智能家居產業發展對策
8.5.2 智能家居市場發展建議
8.5.3 智能家居發展關鍵要素
8.5.4 智能家居市場推廣策略
8.5.5 智能家居品牌營銷策略
8.6 智能家居市場前景展望
8.6.1 全球智能家居市場規模預測
8.6.2 中國智能家居行業前景良好
8.6.3 智能家居市場將持續增長
8.6.4 未來智能家居功能展望
第九章 2017-2019年電子商務市場分析
9.1 電子商務行業發展綜述
9.1.1 電商行業特征現狀
9.1.2 加快電商發展意見
9.1.3 跨境電商稅收政策
9.1.4 “十三五”發展規劃
9.2 2017-2019年中國電子商務市場運行分析
9.2.1 電商市場交易規模
9.2.2 電商市場結構分析
9.2.3 電商市場技術驅動
9.2.4 B2B市場運行分析
9.2.5 網購市場運行分析
9.2.6 電商企業數據分析
9.3 電子商務市場發展的問題及對策
9.3.1 電子商務市場面臨的挑戰
9.3.2 促進電子商務市場發展的對策
9.4 電子商務市場發展前景及預測
9.4.1 電商市場發展趨勢
9.4.2 “十三五”電商發展規劃
第十章 2017-2019年智慧旅游產業發展分析
10.1 智慧旅游發展概述
10.1.1 旅游業發展階段分析
10.1.2 智慧旅游概念及內容
10.1.3 智慧旅游的發展框架
10.1.4 智慧旅游企業主體分析
10.1.5 智慧旅游的發展體系
10.1.6 發展智慧旅游的重要意義
10.1.7 智慧旅游與智慧城市的關系
10.2 2017-2019年智慧旅游產業發展綜述
10.2.1 智慧旅游產業發展背景
10.2.2 我國智慧旅游市場規模
10.2.3 我國智慧旅游發展狀況
10.2.4 智慧旅游行業發展特點
10.2.5 智慧旅游建設運營模式
10.2.6 智慧旅游發展促進意見
10.2.7 企業加快智慧旅游布局
10.3 中國部分地區智慧旅游發展分析
10.3.1 北京市
10.3.2 重慶市
10.3.3 四川省
10.3.4 沈陽市
10.3.5 石家莊
10.4 智慧旅游產業發展的問題及對策
10.4.1 智慧旅游發展面臨的挑戰
10.4.2 智慧旅游產業的發展建議
10.4.3 智慧旅游重點建設項目建議
10.4.4 智慧旅游行業運營策略分析
10.4.5 智慧旅游服務體系政策建議
10.4.6 智慧旅游產業可持續發展選擇
10.5 智慧旅游產業發展前景預測
10.5.1 積極發展智慧旅游產業
10.5.2 智慧旅游經濟大有可為
10.5.3 智慧旅游產業遠景展望
10.5.4 智慧旅游應用前景廣闊
第十一章 2017-2019年智慧城市其他細分產業分析
11.1 智能制造
11.1.1 智能制造產業鏈結構
11.1.2 智能制造的政策環境
11.1.3 智能制造產業發展規模
11.1.4 智能制造產業區域分布
11.1.5 智能制造投資熱點分析
11.1.6 智能制造變革趨勢分析
11.1.7 智能制造未來發展方向
11.2 智慧社區
11.2.1 智慧社區應用現狀分析
11.2.2 智慧社區商業模式創新
11.2.3 大數據在智慧社區的應用
11.2.4 社區O2O發展現狀分析
11.2.5 智慧社區建設存在的問題
11.2.6 智慧社區未來建設目標
11.2.7 智慧社區未來發展趨勢
11.3 智慧養老
11.3.1 智慧養老產業備受關注
11.3.2 智慧養老市場需求廣闊
11.3.3 智慧養老產業發展提速
11.3.4 智慧養老商業模式創新
11.3.5 “互聯網+大數據”養老
11.3.6 智慧養老市場地區動態
11.3.7 中國智慧養老發展方向
11.3.8 智慧養老市場機遇
11.4 智慧安防
11.4.1 智慧城市下的智能安防
11.4.2 智慧安防家用市場現狀
11.4.3 智慧安防產業發展背景
11.4.4 智能安防市場規模分析
11.4.5 智能安防重點細分市場分析
11.4.6 智能安防的大數據應用分析
11.4.7 智慧城市建設帶來發展機遇
11.4.8 智慧安防行業的機遇與挑戰
11.4.9 智能安防市場發展前景分析
11.5 智慧環保
11.5.1 智慧環保的基本概述
11.5.2 智慧環保信息化建設
11.5.3 智慧環保產業發展現狀
11.5.4 智慧環保行業競爭格局
11.5.5 環保大數據應用案例分析
11.5.6 智慧環保的問題及對策
11.5.7 智慧環保產業發展方向
11.5.8 智慧環保發展前景展望
11.6 智慧物流
11.6.1 智慧物流的具體作用
11.6.2 智慧物流市場發展規模
11.6.3 智慧物流技術應用狀況
11.6.4 物聯網推動智慧物流產業
11.6.5 大數據助力智慧物流發展
11.6.6 智慧物流輸送系統規模
11.6.7 智慧物流產業發展前景
第十二章 2017-2019年中國智慧城市區域建設分析
12.1 中國智慧城市區域發展綜述
12.1.1 智慧城市區域建設回顧
12.1.2 智慧城市區域建設狀況
12.1.3 智慧城市區域格局狀況
12.1.4 智慧城市綜合影響力排名
12.2 北京市
12.2.1 北京智慧城市發展態勢
12.2.2 北京將分類推進智慧城市建設
12.2.3 北京促進智慧城市信息基礎建設
12.2.4 北京房山區智能城市項目分析
12.2.5 北京智慧城市技術發展狀況
12.2.6 北京智慧城市發展的建議
12.2.7 “十三五”北京智慧城市展望
12.3 上海市
12.3.1 上海智慧城市發展狀況
12.3.2 上海智慧城市發展水平
12.3.3 上海市智慧安保建設提速
12.3.4 上海智慧城市建設的PPP模式
12.3.5 上海智慧城市建設借力新技術
12.3.6 上海智慧城市建設對策分析
12.3.7 “十三五”上海市智慧城市建設規劃
12.4 廣州市
12.4.1 廣州智慧城市發展現狀
12.4.2 廣州智慧城市地理平臺
12.4.3 智慧城市相關應用狀況
12.4.4 平安廣州建設亮點分析
12.4.5 廣州智慧城市合作動態
12.4.6 廣州大數據智慧城市建設
12.4.7 廣州智慧城市發展建議
12.4.8 廣州智慧城市發展規劃
12.5 深圳市
12.5.1 深圳智慧城市發展意義
12.5.2 深圳智慧城市發展現狀
12.5.3 大數據推進智慧城市建設
12.5.4 深圳智慧城市區域發展動態
12.5.5 “智慧寶安”建設經驗分析
12.5.6 深圳智慧城市發展路徑分析
12.5.7 深圳智慧城市未來發展規劃
12.6 佛山市
12.6.1 佛山智慧城市建設現狀
12.6.2 禪城區智慧城市建設模式
12.6.3 智慧南海建設進程加快
12.6.4 智慧佛山建設借力大數據
12.6.5 佛山智慧城市建設的困境
12.6.6 佛山智慧城市建設啟示
12.7 杭州市
12.7.1 杭州智慧城市建設的必要性
12.7.2 杭州智慧城市發展狀況
12.7.3 杭州智慧城市發展特點
12.7.4 杭州移動智慧城市建設
12.7.5 杭州市“城市大腦”計劃
12.7.6 杭州智慧城市發展目標
12.8 寧波市
12.8.1 寧波智慧城市的建設優勢
12.8.2 智慧城市建設亮點及經驗
12.8.3 寧波智慧城市建設合作動態
12.8.4 寧波智慧城市建設典型案例
12.8.5 大數據助力智慧寧波發展
12.8.6 “十三五”寧波智慧城市建設規劃
12.8.7 新型智慧城市建設計劃發布
12.9 嘉興市
12.9.1 嘉興智慧城市發展環境
12.9.2 嘉興智慧城市發展狀況
12.9.3 嘉興智慧城市合作動態
12.9.4 嘉興布局新型智慧城市
12.9.5 嘉興智慧電力發展成果
12.10 南京市
12.10.1 南京智慧城市發展概述
12.10.2 智慧南京建設實踐分析
12.10.3 智慧南京建設面臨的形勢
12.10.4 南京智慧城市發展規劃
12.10.5 南京智慧城市發展要求
12.11 武漢市
12.11.1 武漢全力推進智慧城市建設
12.11.2 武漢智慧城市發展經驗分析
12.11.3 武漢智慧城市建設特點分析
12.11.4 智慧城市創新中心落戶武漢
12.11.5 智慧武漢建設的合作動態
12.11.6 武漢時空信息平臺建成
12.11.7 武漢智慧城市發展規劃
12.12 其他地區
12.12.1 銀川市
12.12.2 濟南市
12.12.3 濟寧市
12.12.4 合肥市
12.12.5 重慶市
12.12.6 南昌市
12.12.7 江門市
第十三章 2017-2019年智慧城市建設應用的IT技術
13.1 通信技術
13.1.1 通信技術的基本內涵
13.1.2 通信行業運行情況分析
13.1.3 通信技術與智慧城市的關系
13.1.4 無線通信技術的智慧應用
13.2 互聯網技術
13.2.1 互聯網與電子商務的發展
13.2.2 中國互聯網普及率現狀分析
13.2.3 互聯網助力智慧城市發展
13.2.4 移動互聯網技術特征分析
13.2.5 互聯網技術的應用層次分析
13.2.6 互聯網面臨風險和安全問題
13.2.7 互聯網行業未來發展趨勢
13.3 物聯網技術
13.3.1 物聯網技術的基本內涵
13.3.2 全球物聯網產業發展狀況
13.3.3 中國物聯網產業發展現狀
13.3.4 企業加快物聯網產業布局
13.3.5 物聯網應用市場需求上升
13.3.6 物聯網成為智慧城市核心
13.3.7 物聯網產業未來發展的趨勢
13.4 大數據技術
13.4.1 大數據技術基本內涵
13.4.2 大數據的產業鏈結構
13.4.3 大數據產業發展規模
13.4.4 大數據產業發展提速
13.4.5 數據中心的發展規模
13.4.6 數據中心的競爭主體
13.4.7 數據中心的業務模式
13.4.8 數據中心的地域分布
13.4.9 數據中心的市場態勢
13.5 云計算技術
13.5.1 云計算行業發展規模及特征
13.5.2 云計算應用于智慧城市建設的優勢
13.5.3 智慧城市建設中云計算的重大作用
13.5.4 云計算助力智慧城市建設
13.5.5 智慧城市與云計算發展相輔相成
13.5.6 云計算數據中心架構設計分析
13.5.7 云化智慧城市建設面臨的挑戰
13.6 3s技術
13.6.1 3S技術介紹
13.6.2 3S技術在城市規劃中的應用
13.6.3 3S技術在智能交通中的應用
13.6.4 3S技術在數字水利中的應用
13.6.5 3S產業發展面臨困境
13.6.6 3S技術未來發展方向
13.7 5G技術
13.7.1 5G技術內涵及及特點
13.7.2 5G技術政策環境分析
13.7.3 5G技術助力智慧城市建設
13.7.4 5G技術應用空間較為廣闊
13.7.5 5G國際技術標準即將出臺
13.7.6 5G技術產業未來發展態勢
第十四章 智慧城市背景下電力行業發展分析
14.1 電力行業運行綜況分析
14.1.1 電力行業運行情況
14.1.2 電力投資建設情況
14.1.3 電力生產情況分析
14.1.4 電力消費情況分析
14.1.5 經濟指標完成情況
14.1.6 電力企業經營情況
14.2 電線電纜行業發展狀況分析
14.2.1 中國電線電纜行業發展回顧
14.2.2 電線電纜行業銷售規模分析
14.2.3 電線電纜進出口規模分析
14.2.4 我國電線電纜企業競爭格局
14.2.5 我國電線電纜市場需求分析
14.2.6 電線電纜行業發展前景良好
14.2.7 電線電纜行業加快互聯網布局
14.3 智慧城市推動電力行業智能化發展
14.3.1 推動配電行業智能化發展
14.3.2 電力智能化系統發展優勢
14.3.3 電力大數據成為發展重點
14.3.4 智能電網服務智慧城市發展
14.3.5 供電公司助力智慧城市建設案例
14.4 智慧城市背景下線纜行業的發展
14.4.1 城市線纜需求上升
14.4.2 線纜高端化發展趨勢
14.4.3 電纜智能化發展趨勢
14.4.4 電纜技術研發創新
14.4.5 智能電纜系統分析
14.4.6 智能電纜發展案例
第十五章 2015-2018年中國智慧城市重點企業財務狀況分析
15.1 銀江股份有限公司
15.1.1 企業發展概況
15.1.2 智慧城市布局
15.1.3 經營效益分析
15.1.4 業務經營分析
15.1.5 財務狀況分析
15.1.6 核心競爭力分析
15.1.7 公司發展戰略
15.1.8 未來前景展望
15.2 中遠海運科技股份有限公司
15.2.1 企業發展概況
15.2.2 主要業務分析
15.2.3 智慧交通業務
15.2.4 經營效益分析
15.2.5 業務經營分析
15.2.6 財務狀況分析
15.2.7 核心競爭力分析
15.2.8 公司發展戰略
15.2.9 未來前景展望
15.3 北京數字政通科技股份有限公司
15.3.1 企業發展概況
15.3.2 智慧城市業務
15.3.3 智慧城市項目
15.3.4 經營效益分析
15.3.5 業務經營分析
15.3.6 財務狀況分析
15.3.7 核心競爭力分析
15.3.8 未來前景展望
15.4 上海延華智能科技(集團)股份有限公司
15.4.1 企業發展概況
15.4.2 智慧城市業務
15.4.3 項目動態分析
15.4.4 經營效益分析
15.4.5 業務經營分析
15.4.6 財務狀況分析
15.4.7 核心競爭力分析
15.4.8 公司發展戰略
15.4.9 未來前景展望
15.5 浙江大華技術股份有限公司
15.5.1 企業發展概況
15.5.2 智慧城市合作
15.5.3 智慧方案分析
15.5.4 經營效益分析
15.5.5 業務經營分析
15.5.6 財務狀況分析
15.5.7 核心競爭力分析
15.5.8 公司發展戰略
15.5.9 未來前景展望
15.6 深圳市賽為智能股份有限公司
15.6.1 企業發展概況
15.6.2 智慧城市業務
15.6.3 智慧城市布局
15.6.4 經營效益分析
15.6.5 業務經營分析
15.6.6 財務狀況分析
15.6.7 核心競爭力分析
15.6.8 公司發展戰略
15.6.9 未來前景展望
15.7 萬達信息股份有限公司
15.7.1 公司發展概況
15.7.2 智慧城市業務
15.7.3 企業合作動態
15.7.4 經營效益分析
15.7.5 業務經營分析
15.7.6 財務狀況分析
15.7.7 核心競爭力分析
15.7.8 未來前景展望
15.8 神州數碼控股有限公司
15.8.1 企業發展概況
15.8.2 主要業務分析
15.8.3 智慧城市布局
15.8.4 2015年企業經營狀況分析
15.8.5 2016年企業經營狀況分析
15.8.6 2017年企業經營狀況分析
第十六章 中國智慧城市行業投資分析及建議
16.1 智慧城市項目綜合效益分析
16.1.1 經濟效益
16.1.2 社會效益
16.1.3 環境效益
16.2 智慧城市項目投融資模式分析
16.2.1 投資主體分析
16.2.2 項目特性界定
16.2.3 商業模式分析
16.2.4 融資模式創新
16.2.5 投融資模式建議
16.3 智慧城市項目PPP投融資模式分析
16.3.1 模式基本概述
16.3.2 模式應用優勢
16.3.3 項目建設狀況
16.3.4 示范項目分析
16.3.5 發展趨勢及方向
16.4 中投顧問對智慧城市投資價值評估及建議
16.4.1 投資價值綜合評估
16.4.2 市場進入時機判斷
16.4.3 行業投資壁壘分析
16.4.4 行業投資風險提示
16.4.5 行業投資建議
第十七章 中投顧問對智慧城市發展趨勢及前景預測
17.1 全球智慧城市行業發展前景
17.1.1 行業規模預測
17.1.2 行業發展趨勢
17.2 中國智慧城市行業發展前景
17.2.1 投資前景分析
17.2.2 行業前景廣闊
17.2.3 行業發展趨勢
17.2.4 未來發展趨勢
17.3 “十三五”中國智慧城市發展展望
17.3.1 發展機遇
17.3.2 發展重點
17.3.3 建設方向
17.3.4 發展挑戰
17.3.5 發展路徑
17.4 “十三五”中國布局智慧城市群建設
17.4.1 中國智慧城市群地區分布
17.4.2 中國智慧城市群建設布局
17.4.3 中國智慧城市群發展方向
17.5 中投顧問對2019-2023年智慧城市發展前景分析
17.5.1 2019-2023年中國智慧城市增長驅動因素分析
17.5.2 2019-2023年中國智慧城市市場發展規模預測
附錄
附錄一:國家智慧城市試點暫行管理辦法
附錄二:關于開展智慧城市時空信息云平臺建設試點工作的通知
附錄三:新型智慧城市評價指標(2016年)
附錄四:關于促進智慧城市健康發展的指導意見
附錄五:智慧城市評價指標體系總體框架(試行稿)
附錄六:國家新型城鎮化規劃(2014-2020年)

圖表目錄

圖表1 智慧城市四層體系
圖表2 智能交通方案架構圖
圖表3 智慧醫療方案架構圖
圖表4 智慧社區框架圖
圖表5 智慧產業概念框架圖
圖表6 全球智慧城市戰略指數
圖表7 智慧城市戰略指標得分與人均GDP的關系
圖表8 智慧行動各領域的占比
圖表9 每年發布的智慧城市戰略的數量
圖表10 智慧城市解決方案的全球市場規模
圖表11 歐洲智慧城市建設框架
圖表12 歐洲智慧城市建設特點
圖表13 美國各聯邦機構在智慧城市中的投資計劃
圖表14 日本垂直綜合的社會基礎設施建設框架
圖表15 日本智慧城市建設的5個層面
圖表16 智慧電網建設框架
圖表17 水源監測和取水相關的ICT應用示意
圖表18 電動車與區域能源系統的聯動
圖表19 越南和樂高科技園區的完成預想圖
圖表20 越南胡志明市中心開發的新城區完成預想圖
圖表21 首爾低碳綠色成長總體規劃以及促進政策
圖表22 首爾發展全球化創意經濟的具體目標
圖表23 “智能型信息的利用”、“與市民溝通的未來市政”具體內容
圖表24 2013-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表25 2013-2018年三次產業增加值占全國生產總值比重
圖表26 2012-2017年全社會固定資產投資及增速
圖表27 2017-2018年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表28 2017年年末人口數量及構成
圖表29 中國網民規模和互聯網普及率
圖表30 中國手機網民規模及其占網民比例
圖表31 2017年新型智慧城市相關政策文件匯總
圖表32 2012-2015年中國智慧城市IT投資市場規模
圖表33 智慧城市投資運營模式的優劣勢比較
圖表34 智慧城市指標體系的特征及因子結構
圖表35 智慧城市評價流程
圖表36 智慧城市的經營與服務
圖表37 智能交通領域的需求情況
圖表38 2016年城市智能交通市場干萬項目中標企業
圖表39 2030年城市智能駕駛生態圈
圖表40 全球汽車產業收入結構
圖表41 2017與2016上市新車車聯網標配率比較
圖表42 在售車型車聯網配置率
圖表43 電子政府發展的主要驅動因素
圖表44 電子政務各維度指數的評價要素
圖表45 2016年全球電子政務發展排名
圖表46 2016年全球不同EGDI值得國家比例
圖表47 2015-2016年國內電子政務部分相關政策概覽
圖表48 2003-2016年中國電子政務發展水平在全球中的排名變化情況
圖表49 2003-2016年全球電子政務發展指數得分及排名情況
圖表50 2016年中國城市電子政務發展水平(EGDI)十強
圖表51 2016年按EGDI分組的城市數量及百分比
圖表52 2016年政務微信賬號分布
圖表53 100強微信賬號的地域分布
圖表54 100強微信賬號的類別分布
圖表55 國內智慧醫療各板塊發展階段
圖表56 BAT智慧醫療產業布局
圖表57 2018-2022年中國醫療信息化市場規模預測
圖表58 中國醫院信息化內容分布
圖表59 智慧醫療企業分布
圖表60 智慧醫療企業分類
圖表61 智慧醫療融資輪次
圖表62 智慧醫療的融資結構
圖表63 卓健科技掌上醫院系統
圖表64 2017年醫療信息化投融資項目
圖表65 2017年醫療信息化企業融資輪次和企業數據
圖表66 智慧醫療產業鏈示意圖
圖表67 智慧醫療體系架構圖
圖表68 2012年-2016年我國智能家居市場規模及增速走勢
圖表69 2012-2016年中國智能家居市場規模及同比增長
圖表70 消費者對智能家居的感興程度
圖表71 智能家居現狀及預期的符合程度
圖表72 智能家電操控方式的選擇
圖表73 消費者對于智能家居的顧慮
圖表74 消費者可以接受的智能家居價格域
圖表75 消費者選擇智能家居品牌的要求
圖表76 智能家居行業的四類玩家
圖表77 我國智能家居的市場品牌
圖表78 2015年-2016年智能家居行業品牌指數平均分
圖表79 2015年-2016年智能家居品牌活躍力和口碑平均分
圖表80 旅游業發展階段
圖表81 中國的旅游信息化建設階段
圖表82 2016年以來BAT智慧旅游市場布局動向
圖表83 智能制造產業鏈結構
圖表84 中國智能制造系統解決方案細分產品市場
圖表85 我國智能制造裝備產業分布情況
圖表86 智慧社區的信息資源主體
圖表87 智慧社區中的應用
圖表88 2011-2017年中國社區服務O2O市場規模
圖表89 “互聯網+大數據”養老信息基礎設施
圖表90 “互聯網+大數據養老數據資源體系
圖表91 “互聯網+大數據”養老混合云服務部署模式
圖表92 “互聯網+大數據”養老應用使用者和內容生產者轉化關系
圖表93 “互聯網+大數據”養老信息動態交互展現示意圖
圖表94 “互聯網+大數據”養老應用體系概念
圖表95 “互聯網+大數據”養老平臺部署
圖表96 2010-2015年中國安防市場規模及其占GDP比重
圖表97 主要國家每千人擁有的攝像頭數量比較
圖表98 2008-2015年中國平安城市市場規模
圖表99 智慧環保總體架構圖
圖表100 2001-2016年我國智慧物流市場增長情況
圖表101 中國智能輸送設備行業市場需求量
圖表102 中國智能物流輸送成套設備產量及其增速
圖表103 2015年智能輸送成套設備應用領域劃分
圖表104 2015年全國智慧城市建設情況一覽表
圖表105 2015年全國各區智慧城市數量及其所占比例
圖表106 2015年全國各地區智慧城市數量TOP10
圖表107 我國智慧城市群區域分布特征
圖表108 2016-2017年度中國最佳管理實踐智慧城市
圖表109 2016-2017年度中國智慧城市居民互聯網生活最佳App應用服務提供商(一)
圖表110 2016-2017年度中國智慧城市居民互聯網生活最佳App應用服務提供商(二)
圖表111 2016-2017年度中國智慧城市居民互聯網生活最佳App應用服務提供商(三)
圖表112 2016-2017年度中國智慧城市居民互聯網生活最佳App應用服務提供商(四)
圖表113 直轄市、計劃單列市及副省級城市得分排名
圖表114 省會城市(不包括副省級城市)得分排名
圖表115 地市得分排名(前30強)
圖表116 武漢城市交通超級大腦
圖表117 2010-2017年電信業務總量與業務收入增長情況
圖表118 2012-2017年固定通信和移動通信收入占比變化情況
圖表119 2012-2017年固定數據及互聯網業務收入情況
圖表120 2012-2017年移動數據及互聯網業務收入情況
圖表121 2012-2017年電信收入結構(話音和非話音)情況
圖表122 2000-2017年固定電話、移動電話用戶發展情況
圖表123 2016-2017年固定互聯網寬帶各接入速率用戶占比情況
圖表124 2012-2017年移動寬帶用戶(3G/4G)發展情況
圖表125 2012-2017年農村寬帶接入用戶情況
圖表126 2012-2017年IPTV用戶及增速情況
圖表127 2012-2017年移動互聯網接入流量增長情況
圖表128 2017年各月當月戶均移動互聯網接入流量增長情況
圖表129 2017-2018年電信業務總量月度完成情況
圖表130 2017-2018年電信業務收入累計完成情況
圖表131 2018年固定和移動業務收入占比情況
圖表132 2017-2018年移動寬帶用戶月凈增數和總數占比情況
圖表133 2017-2018年光纖接入(FTTH/O)和20Mbps及以上接入速率的固定互聯網寬帶接入用戶占比情況
圖表134 2017-2018年手機上網用戶情況
圖表135 2017-2018年移動電話用戶和通話量增幅比較
圖表136 2017-2018年移動短信業務量和收入同比增長情況
圖表137 2017-2018年移動互聯網接入月流量及戶均流量(DOU)比較
圖表138 2018年100M及以上接入速率的固定互聯網寬帶接入用戶占比各省分布情況
圖表139 中國網民規模和互聯網普及率
圖表140 中國手機網民規模及其占網民比例
圖表141 大數據的4V特征
圖表142 大數據產業架構圖
圖表143 大數據細分領域涉及的產品和服務
圖表144 2014-2020年中國大數據行業市場規模及增速
圖表145 2010-2016年中國IDC市場規模
圖表146 2015-2018年中國IDC市場規模預測
圖表147 2012-2017年中國數據中心建設面積及增速
圖表148 2013-2015年中國數據中心新增數量
圖表149 中國IDC服務商優劣勢分析
圖表150 云計算數據中心網絡總體架構圖
圖表151 寬帶中國戰略目標
圖表152 2014-2016年電力、熱力生產和供應業各月累計固定資產投資額及同比增長變動趨勢比較
圖表153 2014-2016年電力、熱力生產和供應業各月累計投資占全國總投資比重走勢比較
圖表154 2014年-2016年電源、電網投資同比增長率變動趨勢
圖表155 2016年電源基本建設投資結構
圖表156 2016年12月末發電設備容量結構
圖表157 2014-2016年各月總發電量及同比增長率變動趨勢比較
圖表158 2014-2016年各月累計總發電量及同比增長率變動趨勢比較
圖表159 2016年電源結構
圖表160 2014-2016年各月火電發電量及同比增長率變動趨勢比較
圖表161 2014-2016年各月累計火電發電量及同比增長率變動趨勢比較
圖表162 2014-2016年各月水電發電量及同比增長變動趨勢比較
圖表163 2014-2016年各月累計水電發電量及同比增長變動趨勢比較
圖表164 2014-2016年各月核電發電量及同比增長變動趨勢比較
圖表165 2014-2016年各月累計核電發電量及同比增長變動趨勢比較
圖表166 2016年全社會用電結構
圖表167 2016年全國各地區發電設備累計平均利用小時比較
圖表168 2015年-2016年電力、熱力生產和供應業利潤增長變化趨勢
圖表169 2013-2017年電線電纜行業銷售收入及增長率變化趨勢圖
圖表170 2015-2017年中國電線電纜進口分析
圖表171 2015-2017年中國電線電纜出口分析
圖表172 2016-2017年度中國線纜行業100強蘇纜入圍企業
圖表173 2017年全球海纜最具競爭力企業10強榜單
圖表174 智能配電網產業鏈分析
圖表175 2015-2018年銀江股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表176 2015-2018年銀江股份有限公司營業收入及增速
圖表177 2015-2018年銀江股份有限公司凈利潤及增速
圖表178 2016-2017年銀江股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表179 2015-2018年銀江股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表180 2015-2018年銀江股份有限公司凈資產收益率
圖表181 2015-2018年銀江股份有限公司短期償債能力指標
圖表182 2015-2018年銀江股份有限公司資產負債率水平
圖表183 2015-2018年銀江股份有限公司運營能力指標
圖表184 2015-2018年中遠海運科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表185 2015-2018年中遠海運科技股份有限公司營業收入及增速
圖表186 2015-2018年中遠海運科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表187 2016-2017年中遠海運科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表188 2015-2018年中遠海運科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表189 2015-2018年中遠海運科技股份有限公司凈資產收益率
圖表190 2015-2018年中遠海運科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表191 2015-2018年中遠海運科技股份有限公司資產負債率水平
圖表192 2015-2018年中遠海運科技股份有限公司運營能力指標
圖表193 2015-2018年北京數字政通科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表194 2015-2018年北京數字政通科技股份有限公司營業收入及增速
圖表195 2015-2018年北京數字政通科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表196 2016-2017年北京數字政通科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表197 2015-2018年北京數字政通科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表198 2015-2018年北京數字政通科技股份有限公司凈資產收益率
圖表199 2015-2018年北京數字政通科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表200 2015-2018年北京數字政通科技股份有限公司資產負債率水平
圖表201 2015-2018年北京數字政通科技股份有限公司運營能力指標
圖表202 延華智能細分公司
圖表203 智慧城市頂層設計
圖表204 2015-2018年上海延華智能科技(集團)股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表205 2015-2018年上海延華智能科技(集團)股份有限公司營業收入及增速
圖表206 2015-2018年上海延華智能科技(集團)股份有限公司凈利潤及增速
圖表207 2016-2017年上海延華智能科技(集團)股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表208 2015-2018年上海延華智能科技(集團)股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表209 2015-2018年上海延華智能科技(集團)股份有限公司凈資產收益率
圖表210 2015-2018年上海延華智能科技(集團)股份有限公司短期償債能力指標
圖表211 2015-2018年上海延華智能科技(集團)股份有限公司資產負債率水平
圖表212 2015-2018年上海延華智能科技(集團)股份有限公司運營能力指標
圖表213 大華交通態勢云系統架構
圖表214 大華人臉區域智能檢測
圖表215 大華分布式顯控解決方案拓撲圖
圖表216 IPAD控制上墻
圖表217 2015-2018年浙江大華技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表218 2015-2018年浙江大華技術股份有限公司營業收入及增速
圖表219 2015-2018年浙江大華技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表220 2016-2017年浙江大華技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表221 2015-2018年浙江大華技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表222 2015-2018年浙江大華技術股份有限公司凈資產收益率
圖表223 2015-2018年浙江大華技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表224 2015-2018年浙江大華技術股份有限公司資產負債率水平
圖表225 2015-2018年浙江大華技術股份有限公司運營能力指標
圖表226 智慧城市業務
圖表227 2015-2018年深圳市賽為智能股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表228 2015-2018年深圳市賽為智能股份有限公司營業收入及增速
圖表229 2015-2018年深圳市賽為智能股份有限公司凈利潤及增速
圖表230 2017年深圳市賽為智能股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表231 2015-2018年深圳市賽為智能股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表232 2015-2018年深圳市賽為智能股份有限公司凈資產收益率
圖表233 2015-2018年深圳市賽為智能股份有限公司短期償債能力指標
圖表234 2015-2018年深圳市賽為智能股份有限公司資產負債率水平
圖表235 2015-2018年深圳市賽為智能股份有限公司運營能力指標
圖表236 2015-2018年萬達信息股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表237 2015-2018年萬達信息股份有限公司營業收入及增速
圖表238 2015-2018年萬達信息股份有限公司凈利潤及增速
圖表239 2016-2017年萬達信息股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表240 2015-2018年萬達信息股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表241 2015-2018年萬達信息股份有限公司凈資產收益率
圖表242 2015-2018年萬達信息股份有限公司短期償債能力指標
圖表243 2015-2018年萬達信息股份有限公司資產負債率水平
圖表244 2015-2018年萬達信息股份有限公司運營能力指標
圖表245 2014-2015年神州控股綜合收益表
圖表246 2014-2015年神州控股分部資料
圖表247 2015-2016年神州控股綜合收益表
圖表248 2015-2016年神州控股分部資料
圖表249 2016-2017年神州控股綜合收益表
圖表250 智慧城市建設主流商業模式
圖表251 不同智慧城市項目可選商業模式類型
圖表252 智慧城市PPP入庫項目試點類別分析
圖表253 前三批示范項目情況匯總表
圖表254 第四批PPP示范項目簡況
圖表255 第四批PPP示范項目行業分布
圖表256 智慧城市建設方向
圖表257 全國城鎮體系規劃綱要示意圖
圖表258 京津冀一體化交通規劃圖
圖表259 積極推進長三角城市群內地理信息高精度數據全域覆蓋和交換共享
圖表260 中投顧問對2019-2023年中國智慧城市市場規模預測
圖表261 中投顧問對2019-2023年中國智慧城市IT投資規模預測
圖表262 國家智慧城市(區、鎮)試點指標體系(試行)
圖表263 新型智慧城市評價指標
圖表264 智慧城市評價指標體系框架模型
圖表265 智慧城市評價指標體系總體框架圖
圖表266 智慧城市評價指標體系總體框架二級指標評價要素說明(一)
圖表267 智慧城市評價指標體系總體框架二級指標評價要素說明(二)
圖表268 智慧城市評價指標體系總體框架二級指標評價要素說明(三)
圖表269 智慧城市評價指標體系總體框架二級指標評價要素說明(四)

自2009年美國IBM提出“智慧城市”概念以來,全球智慧城市建設加快,以智能化為特征的新一代信息技術在交通、能源、公用設施、醫療、水資源管理、公共安全、政府服務和教育等方面的智能實踐和應用效果已經凸顯。智慧城市建設成為全球城市發展的戰略選擇,是城市競爭的制高點。美國、日本、新加坡、韓國等國家紛紛加大智慧城市建設力度,開辟了城市發展的新模式。

黨的十九大報告指出,創新是引領發展的第一動力,是建設現代化經濟體系的戰略支撐。新型智慧城市建設是構建數字中國、智慧社會的重要內容,也是建設創新型國家的重要著力點。從2012年到2016年,中國已選擇數百個城市或城鎮開展國家“智慧城市”試點。

中國智慧城市發展面臨良好的政策環境,智慧城市已經被國家高層認同,除了城市經濟社會發展的客觀需求和科學技術的基礎支撐之外,最重要的推動因素無疑是我國政府在政策層面的大力扶持和執行舉措層面的科學實施。2015年3月24日,工信部表示將繼續加大對智慧城市、工業4.0以及信息消費等領域的投資,到2020年投資將達6萬億。2018年底,國家質量監督檢驗檢疫總局、國家標準化管理委員會批準發布2018年第17號中國國家標準公告,共包含646項國家標準和11項國家標準修改單。其中涉及智慧城市建設部分標準,其中包括GB/T36622.3-2018《智慧城市公共信息與服務支撐平臺第3部分:測試要求》和GB/T37043-2018《智慧城市術語》兩項,為我國智慧城市的規劃、設計、實施和運營提供了指南。

“十三五”時期內,將有針對性地組織100個城市大力推進新型智慧城市建設,開展智慧城市建設效果評價工作,分行業、分領域選取一批有代表性的智慧城市優秀案例,以點帶面,促進城鎮化發展質量和水平全面提升。

數據顯示,全國100%的副省級城市、89%的地級以上城市、49%的縣級城市已經開展智慧城市建設,累計參與的地市級城市數量達到300余個,規劃投資達到3萬億元,建設投資達到6000億元,隨著日后更多城市上馬智慧城市建設以及相關服務的推出,我國各地智慧城市建設將帶來廣闊的產業市場。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國智慧城市深度調研及投資前景預測報告》共十七章,首先介紹了智慧城市的定義及建設內容,接著對國內外智慧城市的建設現狀做了細致的解析,然后報告對智能交通、電子政務、智慧醫療、智能家居、電子商務、智慧旅游等細分產業進行了具體的分析。隨后,報告對中國智慧城市做了區域分析、技術基礎以及重點企業分析。最后,報告重點介紹了我國智慧城市的投資情況,還對智慧城市的未來發展前景進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工業和信息化部、商務部、財政部、農業部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧城市有個系統深入的了解、或者想投資智慧城市,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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