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2020-2024年中國智慧城市深度調研及投資前景預測報告

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智慧城市相關概述
1.1 智慧城市的定義及發展
1.1.1 智慧城市的概念
1.1.2 智慧城市建設的必然性
1.1.3 智慧城市的主要功能
1.1.4 智慧城市的創新應用
1.2 智慧城市的建設內容
1.2.1 市政設施類之智能交通
1.2.2 公共服務類之智慧醫療
1.2.3 社會管理類之智慧社區
1.2.4 產業發展類之智慧產業
1.3 智慧城市建設促進經濟社會發展
1.3.1 符合城市信息技術發展需要
1.3.2 推動中國經濟可持續發展
1.3.3 中國城鎮未來發展的方向
1.3.4 打造新型城市產業鏈及生態圈
第二章 2018-2020年全球智慧城市建設分析
2.1 2018-2020年全球智慧城市發展現狀
2.1.1 全球智慧城市投資歷程
2.1.2 全球智慧城市數量分析
2.1.3 全球智慧城市市場規模
2.1.4 世界智慧城市發展特征
2.1.5 全球智慧城市戰略指標
2.1.6 全球智慧城市排名狀況
2.1.7 各國智慧城市建設目標
2.1.8 智能城市技術應用狀況
2.1.9 全球智慧城市發展啟示
2.2 歐洲
2.2.1 歐洲智慧城市建設框架
2.2.2 歐洲智慧城市發展綜況
2.2.3 歐洲智慧城市發展特點
2.2.4 歐洲智慧城市發展典范
2.2.5 歐盟智慧城市技術支撐
2.2.6 歐盟智慧城市項目動態
2.2.7 歐盟智慧城市建設目標
2.3 美國
2.3.1 美國智慧城市建設發展狀況
2.3.2 美國智慧城市政策發展體系
2.3.3 美國智慧城市建設重點領域
2.3.4 美國智慧城市建設路徑分析
2.3.5 美國智慧城市發展典范分析
2.3.6 美國智慧城市技術發展動態
2.3.7 美國智慧城市發展面臨挑戰
2.4 日本
2.4.1 日本智慧城市建設構想
2.4.2 日本低碳智慧城市路徑
2.4.3 日本智慧城市建設宗旨
2.4.4 日本智慧城市建設重點
2.4.5 日本智慧城市建設特點
2.4.6 日本智慧城市發展動態
2.4.7 日本智慧城市建設案例
2.4.8 日本智慧城市經驗借鑒
2.5 新加坡
2.5.1 新加坡智慧國規劃歷程
2.5.2 新加坡智慧國相關概述
2.5.3 新加波智慧城市建設優勢
2.5.4 新加坡智慧城市發展狀況
2.5.5 “智慧國家”實施經驗借鑒
2.5.6 電子政府助力智慧城市建設
2.6 韓國
2.6.1 韓國智慧城市發展規劃
2.6.2 首爾智慧城市建設特點
2.6.3 松島智慧城市建設困境
2.6.4 韓國智慧交通建設動態
2.6.5 韓國智慧城市建設經驗
第三章 2018-2020年中國智慧城市發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 國際經濟形勢分析
3.1.2 國內宏觀經濟概況
3.1.3 固定資產投資狀況
3.1.4 中國宏觀經濟展望
3.2 社會環境
3.2.1 人口規模與構成
3.2.2 城鎮化發展水平
3.2.3 網民規模及普及率
3.2.4 現代化發展需求
3.2.5 智慧城市社會功能
3.3 政策環境
3.3.1 智慧城市發展建設政策
3.3.2 智慧城市建設政策規劃
3.3.3 智慧城市標準體系建設
3.3.4 “十三五”智慧城市建設規劃
3.3.5 人工智能產業發展規劃
3.3.6 細分領域相關政策規劃
3.4 技術環境
3.4.1 中國科研技術研發投入狀況
3.4.2 技術進步推動智慧城市發展
3.4.3 中國智慧城市產業技術聯盟
3.4.4 大數據技術助推智慧城市建設
3.4.5 數字信息化促進智慧城市發展
3.4.6 建設智慧城市面臨的技術機遇
第四章 2018-2020年中國智慧城市建設分析
4.1 2018-2020年中國智慧城市運行綜況
4.1.1 智慧城市建設政府功能
4.1.2 中國智慧城市建設規模
4.1.3 智慧城市技術支出規模
4.1.4 智慧城市發展指數排名
4.1.5 中國智慧城市發展特點
4.1.6 中國智慧城市供需分析
4.1.7 智慧城市產業鏈分析
4.1.8 智慧城市關鍵領域分析
4.2 中國智慧城市競爭合作格局
4.2.1 整體競爭合作格局
4.2.2 多元合作格局形成
4.2.3 解決方案提供商排名
4.2.4 科技巨頭布局動態
4.3 中國智慧城市發展模式分析
4.3.1 中國智慧城市主要建設模式
4.3.2 我國智慧城市商業模式介紹
4.3.3 智慧城市商業模式應用案例
4.3.4 智慧城市建設創新商業模式
4.4 智慧城市標準體系建設分析
4.4.1 智慧城市標準體系制定現狀
4.4.2 智慧城市指標體系的意義
4.4.3 我國智慧城市評價體系分析
4.4.4 新型智慧城市評價指標
4.4.5 智慧城市體系建設策略
4.4.6 智慧城市標準制定方向
4.5 運營商成智慧城市建設主力
4.5.1 智慧城市建設運營商功能
4.5.2 中國移動加快智慧城市建設
4.5.3 中國聯通布局智慧城市發展
4.5.4 中國電信布局智慧城市建設
4.5.5 運營商建設智慧城市的機遇
4.5.6 運營商建設智慧城市的建議
4.6 智慧城市運營分析
4.6.1 智慧城市的運營主體
4.6.2 智慧城市運營新思維分析
4.6.3 智慧城市運營存在的問題
4.6.4 智慧城市的運營策略
4.7 智慧城市發展存在的問題
4.7.1 東西部發展不均
4.7.2 規劃與建設脫節
4.7.3 產業格局尚未形成
4.7.4 建設處于探索階段
4.7.5 可持續發展問題
4.7.6 其他問題概述
4.8 智慧城市的發展對策
4.8.1 智慧城市建設發展對策
4.8.2 推動智慧城市建設的要點
4.8.3 智慧城市的發展思路建議
4.8.4 智慧城市的發展路徑探索
4.8.5 建設智慧城市的基本原則
4.8.6 智慧城市轉型發展的路徑
4.8.7 重視需求導向的促進作用
第五章 2018-2020年智能交通產業分析
5.1 智能交通發展概述
5.1.1 智能交通產業發展周期
5.1.2 智能交通產業鏈分析
5.1.3 智能交通產業利好政策
5.1.4 智能交通主要應用領域
5.1.5 智能交通市場需求分析
5.1.6 智能交通市場競爭主體
5.1.7 智慧交通重要組成部分
5.2 2018-2020年智能交通市場運行分析
5.2.1 智能交通項目運行情況
5.2.2 智能交通項目企業排名
5.2.3 智能交通產業發展規模
5.2.4 城市智能交通發展指數
5.2.5 智能交通市場競爭狀況
5.2.6 智能交通巨頭布局動態
5.2.7 智能交通用戶行為分析
5.3 部分城市智能交通發展動態
5.3.1 上海
5.3.2 西寧
5.3.3 廈門
5.3.4 深圳
5.3.5 佛山
5.3.6 珠海
5.4 2018-2020年車聯網市場發展分析
5.4.1 車聯網發展背景
5.4.2 車聯網產業鏈分析
5.4.3 車聯網價值鏈分析
5.4.4 車聯網政策導向
5.4.5 車聯網市場規模
5.4.6 車聯網區域格局
5.4.7 車聯網發展動態
5.4.8 車聯網應用趨勢
5.5 智能交通行業發展前景分析
5.5.1 智能交通市場發展機遇
5.5.2 智慧交通發展前景展望
5.5.3 智能交通市場發展方向
5.5.4 智能交通未來趨勢分析
5.5.5 智能交通技術發展趨勢
第六章 2018-2020年電子政務行業分析
6.1 全球電子政務發展綜述
6.1.1 國外電子政府建設歷程
6.1.2 全球電子政務發展現狀
6.1.3 全球電子政務發展特點
6.1.4 國際電子政府發展趨勢
6.1.5 全球電子政務經驗借鑒
6.2 2018-2020年中國電子政務發展分析
6.2.1 智慧政府建設的作用
6.2.2 電子政務產業鏈
6.2.3 電子政務政策環境
6.2.4 電子政務市場規模
6.2.5 電子政務投資規模
6.2.6 電子政務發展特征
6.2.7 電子政務發展水平
6.2.8 電子政務發展成就
6.2.9 電子政務發展機遇
6.3 2018-2020年中國政務新媒體發展分析
6.3.1 政務新媒體支持政策
6.3.2 政務新媒體發展現狀
6.3.3 政府網站運營情況
6.3.4 政府微信運行情況
6.3.5 政務微博運行情況
6.3.6 政務頭條號運行情況
6.4 中國電子政務標準綜述
6.4.1 電子政務標準的含義
6.4.2 電子政務標準體系分類
6.4.3 電子政務標準的重要性
6.4.4 電子政務標準體系制定要求
6.4.5 我國電子政務標準現狀分析
6.5 中國電子政務現存的問題
6.5.1 總體發展問題
6.5.2 產業發展問題
6.5.3 觀念上的誤區
6.5.4 資源利用缺陷
6.5.5 發展不平衡問題
6.5.6 短期效應問題
6.5.7 法律法規滯后
6.5.8 網絡安全問題
6.6 中國電子政務發展對策
6.6.1 電子政務發展模式
6.6.2 電子政務發展建議
6.6.3 電子政務發展策略
6.6.4 電子政務發展措施
6.7 中國電子政務發展前景分析
6.7.1 電子政務發展趨勢
6.7.2 電子政務發展展望
6.7.3 電子政務“互聯網+”趨勢
6.7.4 “十三五”發展目標和重點
第七章 2018-2020年智慧醫療產業分析
7.1 全球智慧醫療產業發展分析
7.1.1 智慧醫療服務支出規模
7.1.2 部分國家產業發展狀況
7.1.3 智慧醫療產業發展態勢
7.1.4 基于物聯網的全新業態
7.1.5 產業未來發展趨勢分析
7.2 2018-2020年中國智慧醫療產業運行狀況
7.2.1 智慧醫療發展背景
7.2.2 智慧醫療發展階段
7.2.3 智慧醫療市場構成
7.2.4 智慧醫療市場規模
7.2.5 智慧醫療發展現狀
7.2.6 智慧醫療發展態勢
7.2.7 智慧醫療商業模式
7.2.8 智慧醫療建設狀況
7.2.9 智慧醫療產業集群
7.2.10 行業發展問題及建議
7.3 智慧醫療行業應用分析
7.3.1 應用模式介紹
7.3.2 衛生領域應用
7.3.3 養老領域應用
7.3.4 醫院診療應用
7.3.5 醫療保健應用
7.3.6 未來應用趨勢
7.4 智慧醫療行業技術分析
7.4.1 智慧醫療技術應用特點
7.4.2 智能醫療主要技術應用
7.4.3 信息處理技術的應用
7.4.4 物聯網的應用分析
7.5 智慧醫療產業前景預測
7.5.1 智慧醫療市場發展前景
7.5.2 智慧醫療細分市場潛力
7.5.3 智慧醫療產業發展展望
7.5.4 智慧醫療未來發展趨勢
第八章 2018-2020年智能家居市場分析
8.1 智能家居市場發展綜述
8.1.1 智能家居市場發展階段
8.1.2 智能家居產業鏈結構
8.1.3 智能家居商業模式分析
8.1.4 物聯網在智能家居的應用
8.2 2018-2020年中國智能家居市場運行分析
8.2.1 智能家居市場規模分析
8.2.2 智能家居市場運行特點
8.2.3 智能家居產品結構分析
8.2.4 智能家居區域發展格局
8.2.5 智能家居市場價格分析
8.2.6 智能家居消費行為分析
8.3 2018-2020年智能家居市場競爭綜述
8.3.1 智能家居市場參與主體
8.3.2 智能家居市場競爭概況
8.3.3 智能家居市場主體優勢
8.3.4 智能家居企業競爭方向
8.4 智能家居市場發展的問題分析
8.4.1 智能家居發展困境
8.4.2 智能家居發展障礙
8.4.3 市場發展問題分析
8.4.4 企業資金實力不足
8.4.5 智能家居產品問題
8.5 智能家居市場發展策略分析
8.5.1 智能家居產業發展對策
8.5.2 智能家居市場發展建議
8.5.3 智能家居發展關鍵要素
8.5.4 智能家居市場推廣策略
8.5.5 智能家居品牌營銷策略
8.5.6 智能家居產業發展路徑
8.6 智能家居市場前景展望
8.6.1 智能家居行業發展趨勢
8.6.2 智能家居市場需求前景
8.6.3 智能家居市場發展潛力
8.6.4 未來智能家居功能展望
第九章 2018-2020年智慧零售發展分析
9.1 智慧零售行業發展綜述
9.1.1 零售業發展演進的歷程
9.1.2 智慧零售與新零售對比
9.1.3 智慧零售下的消費升級
9.1.4 智慧物流助力智慧零售
9.2 智慧零售市場發展分析
9.2.1 智慧零售市場發展背景
9.2.2 智慧零售市場品牌排名
9.2.3 互聯網企業布局加快
9.2.4 智慧零售市場發展趨勢
9.3 中國智慧零售應用落地的相關要素
9.3.1 零售要素的數字化
9.3.2 運營流程的智能化
9.3.3 以用戶為價值中心
9.3.4 多渠道及多場景融合
9.4 智慧零售下的用戶體驗分析
9.4.1 用戶體驗在智慧零售的地位
9.4.2 智慧零售下的新型消費場景
9.4.3 提升和完善用戶體驗的建議
9.5 智慧零售重點企業發展分析——蘇寧易購
9.5.1 企業布局邏輯
9.5.2 企業發展歷程
9.5.3 企業發展成就
9.5.4 企業探索布局
9.5.5 企業發展啟示
9.6 智慧零售其他典型模式案例分析
9.6.1 便利蜂
9.6.2 京東到家
9.6.3 盒馬鮮生
9.6.4 永輝超市
9.6.5 叮咚買菜
第十章 2018-2020年智慧旅游產業發展分析
10.1 智慧旅游發展概述
10.1.1 旅游業發展階段分析
10.1.2 智慧旅游概念及內容
10.1.3 智慧旅游的發展框架
10.1.4 智慧旅游企業主體分析
10.1.5 智慧旅游的發展體系
10.1.6 發展智慧旅游的重要意義
10.1.7 智慧旅游與智慧城市的關系
10.2 2018-2020年智慧旅游產業發展綜述
10.2.1 智慧旅游產業發展背景
10.2.2 我國智慧旅游市場規模
10.2.3 我國智慧旅游發展狀況
10.2.4 智慧旅游行業發展特點
10.2.5 智慧旅游建設運營模式
10.2.6 智慧景區發展指導意見
10.2.7 企業加快智慧旅游布局
10.3 中國部分地區智慧旅游發展分析
10.3.1 北京市
10.3.2 重慶市
10.3.3 四川省
10.3.4 沈陽市
10.3.5 石家莊
10.4 智慧旅游產業發展的問題及對策
10.4.1 智慧旅游發展面臨的挑戰
10.4.2 智慧旅游產業的發展建議
10.4.3 智慧旅游重點建設項目建議
10.4.4 智慧旅游行業運營策略分析
10.4.5 智慧旅游服務體系政策建議
10.4.6 智慧旅游產業可持續發展選擇
10.5 智慧旅游產業發展前景預測
10.5.1 大數據促進智慧旅游業
10.5.2 智慧旅游經濟大有可為
10.5.3 智慧旅游產業遠景展望
10.5.4 智慧旅游應用前景廣闊
第十一章 智慧城市背景下電力行業發展分析
11.1 電力行業運行綜況分析
11.1.1 電力行業供給分析
11.1.2 電力行業需求分析
11.1.3 電力項目投資情況
11.1.4 電力企業運行狀況
11.1.5 電力行業技術進展
11.1.6 電力綠色發展水平
11.2 電線電纜行業發展狀況分析
11.2.1 電線電纜產業鏈分析
11.2.2 電線電纜企業規模狀況
11.2.3 電線電纜行業集中度
11.2.4 電線電纜行業銷售收入
11.2.5 電線電纜細分行業領域
11.2.6 電纜進出口規模分析
11.2.7 電線電纜典型電商平臺
11.2.8 電線電纜企業運營狀況
11.2.9 電線電纜行業發展趨勢
11.3 智慧城市與電力行業智能化發展
11.3.1 電力智能化發展的背景
11.3.2 電力智能化細分領域嘗試
11.3.3 智能電網助力智慧城市發展
11.3.4 智能電網的城市應用模式
11.3.5 推動配電行業智能化發展
11.3.6 電力營銷服務智能化策略
11.3.7 電力系統應用的智能技術
11.3.8 電力大數據成為發展重點
11.3.9 地區智能城市電網建設動態
11.3.10 供電公司智慧電力建設案例
11.4 智慧城市背景下線纜行業的發展
11.4.1 智慧城市線纜需求上升
11.4.2 線纜高端化發展趨勢
11.4.3 電纜智能化發展趨勢
11.4.4 新型智能電纜技術應用
11.4.5 智慧用電安全管理系統
11.4.6 企業研發新型智能電纜
第十二章 2018-2020年智慧城市其他細分產業分析
12.1 智慧社區
12.1.1 智慧社區產業鏈
12.1.2 智慧社區應用現狀
12.1.3 智慧社區商業模式
12.1.4 智慧社區大數據應用
12.1.5 社區O2O發展模式
12.1.6 智慧社區建設問題
12.1.7 智慧社區建設建議
12.1.8 智慧社區發展趨勢
12.2 智慧養老
12.2.1 智慧養老產業驅動因素
12.2.2 智慧養老產業基本概述
12.2.3 智慧養老產業扶持政策
12.2.4 智慧養老產業應用場景
12.2.5 智慧養老產業區域格局
12.2.6 智慧養老商業模式分析
12.2.7 智慧養老產業發展趨勢
12.2.8 中國智慧養老發展機遇
12.3 智能安防
12.3.1 智能安防產業鏈分析
12.3.2 智慧城市推動智能安防
12.3.3 智能安防市場發展規模
12.3.4 智能安防細分市場分析
12.3.5 智能安防市場競爭格局
12.3.6 智能安防重點應用領域
12.3.7 智能安防行業發展方向
12.3.8 智能安防行業發展前景
12.4 智慧環保
12.4.1 智慧環保的基本概述
12.4.2 智慧環保產業發展歷程
12.4.3 智慧環保信息化建設
12.4.4 智慧環保產業市場規模
12.4.5 智慧環保行業競爭格局
12.4.6 環保大數據應用價值
12.4.7 智慧環保的問題及對策
12.4.8 智慧環保產業發展方向
12.4.9 智慧環保發展前景展望
12.5 智慧物流
12.5.1 智慧物流發展重要意義
12.5.2 智慧物流市場發展規模
12.5.3 智慧物流行業支持政策
12.5.4 智慧物流技術應用狀況
12.5.5 物聯網推動智慧物流產業
12.5.6 大數據應用于智慧物流
12.5.7 智慧物流產業發展趨勢
第十三章 2018-2020年中國智慧城市區域建設分析
13.1 中國智慧城市區域發展綜述
13.1.1 智慧城市區域建設回顧
13.1.2 智慧城市區域建設狀況
13.1.3 智慧城市區域格局狀況
13.1.4 智慧城市綜合影響力排名
13.2 北京市
13.2.1 北京智慧城市建設情況
13.2.2 北京將分類推進智慧城市建設
13.2.3 北京智慧城市技術發展狀況
13.2.4 北京智慧城市發展的建議
13.2.5 “十三五”北京智慧城市展望
13.3 上海市
13.3.1 上海智慧城市發展概況
13.3.2 上海智慧城市發展水平
13.3.3 上海智慧城市建設現狀
13.3.4 智慧城市專項資金補貼
13.3.5 上海智慧城市建設的PPP模式
13.3.6 上海智慧城市建設對策分析
13.3.7 “十三五”上海市智慧城市建設規劃
13.4 廣州市
13.4.1 廣州智慧城市發展優勢
13.4.2 廣州智慧城市發展狀況
13.4.3 智慧城市相關應用狀況
13.4.4 廣州智慧城市合作動態
13.4.5 廣州智慧警務建設動態
13.4.6 廣州智慧機場建設動態
13.4.7 廣州大數據智慧城市建設
13.4.8 廣州智慧城市發展建議
13.4.9 廣州智慧城市發展規劃
13.5 深圳市
13.5.1 深圳智慧城市建設優勢
13.5.2 深圳智慧城市建設現狀
13.5.3 新型智慧城市建設方案
13.5.4 大數據推進智慧城市建設
13.5.5 “智慧寶安”建設經驗分析
13.5.6 深圳智慧城市發展路徑分析
13.6 佛山市
13.6.1 佛山智慧城市建設現狀
13.6.2 禪城區智慧城市發展建設
13.6.3 智慧南海建設進程加快
13.6.4 金融科技助力智慧城市
13.6.5 佛山智慧城市建設困境
13.6.6 佛山智慧城市建設啟示
13.7 杭州市
13.7.1 杭州智慧城市建設優勢
13.7.2 杭州智慧城市建設領域
13.7.3 杭州智慧城市建筑進展
13.7.4 杭州智慧城市發展特點
13.7.5 杭州智慧都市圈建設規劃
13.8 寧波市
13.8.1 智慧城市建設亮點及經驗
13.8.2 寧波智慧城市建設試點項目
13.8.3 寧波智慧城市建設典型案例
13.8.4 “十三五”寧波智慧城市建設規劃
13.8.5 新型智慧城市建設計劃發布
13.9 嘉興市
13.9.1 嘉興智慧城市發展環境
13.9.2 嘉興智慧城市發展狀況
13.9.3 桃園數字小鎮智慧作用
13.9.4 新型智慧城市標桿建設
13.9.5 嘉興智慧電力發展成果
13.10 南京市
13.10.1 南京智慧城市發展概述
13.10.2 智慧南京建設實踐分析
13.10.3 南京智能電網建設提速
13.10.4 智慧南京建設面臨的形勢
13.10.5 南京智慧城市發展規劃
13.10.6 南京智慧城市發展要求
13.11 武漢市
13.11.1 武漢智慧城市發展優勢
13.11.2 武漢智慧城市創新發展成就
13.11.3 武漢智慧城市建設動態分析
13.11.4 武漢智慧城市發展經驗分析
13.11.5 武漢智慧城市發展規劃
13.12 其他地區
13.12.1 銀川市
13.12.2 濟南市
13.12.3 濟寧市
13.12.4 合肥市
13.12.5 重慶市
13.12.6 南昌市
13.12.7 江門市
第十四章 2018-2020年智慧城市建設應用的IT技術
14.1 人工智能技術
14.1.1 人工智能技術相關概念
14.1.2 在智慧城市應用中的優勢
14.1.3 在智慧城市應用中的弊端
14.1.4 在智慧城市中的應用領域
14.1.5 在智慧城市中的發展前景
14.2 通信技術
14.2.1 通信技術的基本內涵
14.2.2 通信技術應用于智慧城市
14.2.3 無線通信技術的智慧應用
14.2.4 5G技術內涵及及特點
14.2.5 5G技術政策環境分析
14.2.6 5G技術助力智慧城市建設
14.2.7 5G在智慧城市中的應用
14.3 互聯網技術
14.3.1 互聯網與電子商務的發展
14.3.2 移動互聯網技術特征分析
14.3.3 互聯網助力智慧城市發展
14.3.4 互聯網技術應用層次分析
14.3.5 互聯網下智慧城市建設內容
14.3.6 互聯網下智慧城市建設問題
14.3.7 互聯網下智慧城市建設建議
14.4 物聯網技術
14.4.1 物聯網技術的基本內涵
14.4.2 全球物聯網產業發展狀況
14.4.3 中國物聯網產業發展現狀
14.4.4 智慧城市物聯網技術應用
14.4.5 物聯網成為智慧城市核心
14.4.6 智慧城市物聯網項目分析
14.5 大數據技術
14.5.1 大數據技術基本內涵
14.5.2 大數據的產業鏈結構
14.5.3 大數據產業發展規模
14.5.4 大數據產業生態解析
14.5.5 城市中的大數據產生背景
14.5.6 城市大數據平臺建設作用
14.5.7 城市大數據平臺建設建議
14.5.8 大數據應用于城市管理
14.5.9 大數據下智慧城市建設問題
14.5.10 大數據下智慧城市應用對策
14.6 云計算技術
14.6.1 云計算行業發展規模及方向
14.6.2 云計算在智慧城市中的應用優勢
14.6.3 云計算在智慧城市建設中的作用
14.6.4 云計算在智慧城市中的具體應用
14.6.5 智慧城市與云計算發展相輔相成
14.6.6 云計算數據中心架構設計分析
14.6.7 云化智慧城市建設面臨的挑戰
14.7 3S技術
14.7.1 3S技術相關概念介紹
14.7.2 3S技術在城市規劃中的應用
14.7.3 3S技術在智能交通中的應用
14.7.4 3S技術在數字水利中的應用
14.7.5 3S產業發展面臨困境
14.7.6 3S技術未來發展方向
第十五章 2016-2019年中國智慧城市重點企業財務狀況分析
15.1 杭州海康威視數字技術股份有限公司
15.1.1 企業發展概況
15.1.2 經營效益分析
15.1.3 業務經營分析
15.1.4 財務狀況分析
15.1.5 核心競爭力分析
15.1.6 公司發展戰略
15.1.7 未來前景展望
15.2 北京易華錄信息技術股份有限公司
15.2.1 企業發展概況
15.2.2 經營效益分析
15.2.3 業務經營分析
15.2.4 財務狀況分析
15.2.5 核心競爭力分析
15.2.6 公司發展戰略
15.2.7 未來前景展望
15.3 東軟集團股份有限公司
15.3.1 企業發展概況
15.3.2 經營效益分析
15.3.3 業務經營分析
15.3.4 財務狀況分析
15.3.5 核心競爭力分析
15.3.6 公司發展戰略
15.4 北京千方科技股份有限公司
15.4.1 企業發展概況
15.4.2 經營效益分析
15.4.3 業務經營分析
15.4.4 財務狀況分析
15.4.5 核心競爭力分析
15.4.6 公司發展戰略
15.4.7 未來前景展望
15.5 高新興科技集團股份有限公司
15.5.1 企業發展概況
15.5.2 經營效益分析
15.5.3 業務經營分析
15.5.4 財務狀況分析
15.5.5 核心競爭力分析
15.5.6 公司發展戰略
第十六章 中國智慧城市行業投資分析及建議
16.1 智慧城市項目綜合效益分析
16.1.1 經濟效益
16.1.2 社會效益
16.1.3 環境效益
16.2 A股及新三板上市公司在智慧城市領域投資動態分析
16.2.1 投資項目綜述
16.2.2 投資區域分布
16.2.3 投資模式分析
16.2.4 典型投資案例
16.3 智慧城市項目投融資模式分析
16.3.1 投資主體分析
16.3.2 項目特性界定
16.3.3 商業模式分析
16.3.4 融資模式創新
16.3.5 投融資模式建議
16.4 智慧城市項目PPP投融資模式分析
16.4.1 模式基本概述
16.4.2 模式應用優勢
16.4.3 應用問題及建議
16.4.4 發展趨勢及方向
16.5 中投顧問對智慧城市投資價值評估及建議
16.5.1 投資價值綜合評估
16.5.2 市場機會矩陣分析
16.5.3 市場發展動力評估
16.5.4 行業進入壁壘評估
16.5.5 行業進入時機分析
16.5.6 行業投資風險提示
16.5.7 投資建議與競爭策略
第十七章 中投顧問對智慧城市發展趨勢及前景預測
17.1 中國智慧城市行業發展前景
17.1.1 行業前景廣闊
17.1.2 行業發展趨勢
17.1.3 未來發展趨勢
17.2 中國智慧城市行業發展機會
17.2.1 投資開發領域
17.2.2 合作運營領域
17.2.3 生產創新領域
17.3 “十三五”中國智慧城市發展展望
17.3.1 發展機遇
17.3.2 發展重點
17.3.3 建設方向
17.3.4 發展挑戰
17.3.5 發展路徑
17.4 “十三五”中國布局智慧城市群建設
17.4.1 中國智慧城市群地區分布
17.4.2 中國智慧城市群建設布局
17.4.3 中國智慧城市群發展方向
17.5 中投顧問對2020-2024年中國智慧城市預測分析
17.5.1 2020-2024年中國智慧城市影響因素分析
17.5.2 2020-2024年中國智慧城市市場規模預測
17.5.3 2020-2024年中國智慧城市IT投資規模預測
附錄
附錄一:國家智慧城市試點暫行管理辦法
附錄二:新型智慧城市評價指標(2016年)
附錄三:關于促進智慧城市健康發展的指導意見
附錄四:智慧城市評價指標體系總體框架(試行稿)
附錄五:國家新型城鎮化規劃(2014-2020年)

圖表目錄

圖表1 智慧城市四層體系
圖表2 中國智慧城市網絡通信技術(ICT)基礎架構
圖表3 智能交通方案架構圖
圖表4 智慧醫療方案架構圖
圖表5 總體設計框架圖
圖表6 智慧產業概念框架圖
圖表7 全球“智慧城市”投資歷程
圖表8 全球“智慧城市”投資金額圖
圖表9 全球在建智慧城市數量
圖表10 全球各地區在建智慧城市項目比例
圖表11 2019年“智慧城市戰略指數”城市數量
圖表12 2008-2017年發布的智慧城市戰略的數量
圖表13 2019年智慧城市戰略得分
圖表14 2019年“智慧城市戰略指數”評估框架和指標
圖表15 2019年智慧城市戰略指數得分地區排名
圖表16 2019年智慧城市戰略指數得分城市排名(一)
圖表17 2019年智慧城市戰略指數得分城市排名(二)
圖表18 2019年“智慧城市戰略指數”評估指標得分
圖表19 歐洲智慧城市建設框架
圖表20 歐洲智慧城市建設特點
圖表21 智慧城市建設領域統計圖
圖表22 美國各聯邦機構在智慧城市中的投資計劃
圖表23 美國智慧城市建設重點領域及關鍵方面
圖表24 日本智慧城市建設的5個層面
圖表25 智慧電網建設框架
圖表26 水源監測和取水相關的ICT應用示意
圖表27 新加坡智慧國的演進歷程
圖表28 2017年全球十大智慧城市排名
圖表29 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表30 2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表31 2019年中國GDP初步核算數據
圖表32 2014-2018年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表33 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表34 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表35 2018-2019年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表36 2019年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表37 2017年年末人口數量及構成
圖表38 1950-2050年中國人口與城鎮化水平變化趨勢
圖表39 2016-2019年中國網民規模和互聯網普及率
圖表40 2016-2019年中國手機網民規模及其占網民比例
圖表41 2018-2019年中國網民城鄉結構
圖表42 2012-2018年中國智慧城市相關政策
圖表43 2014-2018年研究與試驗發展(R&D)經費支出及其增長速度
圖表44 2018年專利申請、授權和有效專利情況
圖表45 2018-2023年中國智慧城市技術支出及增長率
圖表46 2018-2023年中國智慧城市應用場景占比
圖表47 智慧城市落地應用指數指標體系
圖表48 中國智慧城市發展指數排名TOP城市
圖表49 2013-2018年地方政府智慧城市項目中標數量(按地區劃分)
圖表50 智慧城市試點地區數目
圖表51 2018年地方政府智慧城市項目中標數量(按項目類型劃分)
圖表52 智慧城市行業廠商類型與競爭合作格局
圖表53 中國智慧城市主要廠商生態合作網絡
圖表54 2018智慧城市解決方案提供商100強名單
圖表55 2018智慧城市解決方案提供商100強名單(續一)
圖表56 2018智慧城市解決方案提供商100強名單(續二)
圖表57 2018智慧城市解決方案提供商100強名單(續三)
圖表58 2018智慧城市解決方案提供商100強名單(續四)
圖表59 2018智慧城市解決方案提供商100強名單(續五)
圖表60 智慧城市投資典型運營模式的優劣勢比較
圖表61 智慧城市2.0運營平臺
圖表62 智慧城市指標體系的特征及因子結構
圖表63 智慧城市評價流程
圖表64 智慧交通總體架構
圖表65 智慧交通產業鏈
圖表66 智慧交通企業圖譜
圖表67 智慧交通應用領域
圖表68 智能交通領域的需求情況
圖表69 2018年城市智能交通千萬項目企業前十強
圖表70 2018年城市智能交通企業市場份額
圖表71 2016-2019年中國城市智能交通行業市場規模
圖表72 2013-2018年中國智能交通行業投資規模
圖表73 2018年中國智慧交通城市發展排行榜
圖表74 2019年城市智能交通市場企業業績與排名
圖表75 2018年中國網民短途出行交通方式選擇頻率調查
圖表76 2018年中國網民長途出行交通方式選擇頻率調查
圖表77 2018年中國網民選擇交通工具主要考慮因素調查
圖表78 2018年中國網民獲取交通信息途徑情況調查
圖表79 2018年中國網民對軌道交通主要存在的問題情況調查
圖表80 2018年中國網民對智慧交通了解程度調查
圖表81 2018年中國網民對智慧交通緩解交通問題的作用認識情況調查
圖表82 2018年中國網民對智慧交通發展關注方面情況
圖表83 2018年中國網民對交通各領域的智慧化建設滿意情況調查
圖表84 2018年中國網民對交通智慧化信息服務水平滿意度調查
圖表85 車聯網產業鏈
圖表86 中國TSP企業注冊年份統計
圖表87 2011-2018年中國車載通訊終端企業新增情況
圖表88 2016-2021年中國車聯網市場規模
圖表89 中國車聯網應用規模預測
圖表90 車聯網產業地圖
圖表91 2018年中國車聯網重點企業分布圖
圖表92 2018年車聯網行業重大事件
圖表93 電子政府發展的主要驅動因素
圖表94 電子政務各維度指數的評價要素
圖表95 電子政務產業鏈結構
圖表96 2008-2018年中國電子政務市場規模
圖表97 2014-2018年中國電子政務投資規模
圖表98 2008-2018年全球電子政務發展指數得分及排名情況
圖表99 2016-2019年政府網站數量
圖表100 2018-2019年各行政級別政府網站數量
圖表101 2019年各行政級別政府網站欄目數量分布
圖表102 2018-2019年各行政級別政府網站首頁文章更新量
圖表103 2017-2019年微信城市服務累計用戶數
圖表104 2019年部分省份累計微信城市服務用戶數
圖表105 2019年百度移動端政務服務搜索量
圖表106 2019年分省份百度移動端政務服務搜索量
圖表107 2018-2019年政務機構微博數量
圖表108 2019年分省政務機構微博分布
圖表109 2017-2019年政務頭條號數量
圖表110 2016-2018年全球智慧醫療支出及預測
圖表111 智慧醫療領域重點政策盤點
圖表112 智慧醫療的市場構成
圖表113 智慧醫療各主體之間關聯
圖表114 2016-2018年中國人工智能醫療行業市場規模及增速情況
圖表115 2014-2017年IBM與大量機構展開合作
圖表116 智慧醫療數據系統
圖表117 智慧醫療數據應用
圖表118 基于區域衛生信息平臺的應用系統
圖表119 智慧醫療產業集群區
圖表120 智慧醫療細分領域產業集群
圖表121 智慧醫療保健系統的五個共同屬性
圖表122 智慧醫療產業鏈示意圖
圖表123 智慧醫療體系架構圖
圖表124 中國智能家居產業鏈結構
圖表125 2018年中國智能家居產業圖譜
圖表126 智能家居行業的商業模式
圖表127 2016-2020年中國智能家居市場規模及預測
圖表128 智能家居覆蓋產品范圍
圖表129 全國智能家居產品品類市場份額
圖表130 全國智能家居廠商主要分布
圖表131 消費者對智能家居的感興程度
圖表132 智能家居現狀及預期的符合程度
圖表133 智能家電操控方式的選擇
圖表134 消費者對于智能家居的顧慮
圖表135 消費者可以接受的智能家居價格域
圖表136 消費者選擇智能家居品牌的要求
圖表137 智能家居行業的四類玩家
圖表138 從人類三個層次的需求看智能家居等物聯網演進的邏輯
圖表139 零售業發展演變歷程
圖表140 2011-2018年中國網上零售交易規模
圖表141 2016-2018年全國網絡零售B2C/C2C交易額占比/同比增速
圖表142 2016-2018年全國網絡零售吃/穿/用類實物商品交易額同比增速
圖表143 2018年智慧零售-十年領軍品牌
圖表144 2018年智慧零售-年度最佳創新產品
圖表145 2018年智慧零售-最受歡迎智慧門店解決方案
圖表146 2018年智慧零售-最受歡迎無人零售解決方案
圖表147 2018年智慧零售-最受歡迎自動售貨機品牌
圖表148 互聯網企業加快智慧零售布局
圖表149 零售要素的數字化
圖表150 零售運營流程的智能化
圖表151 構建以用戶為中心環式價值網是智慧零售的核心
圖表152 零售領域全渠道、多業態和多場景的融合
圖表153 蘇寧易購智慧零售的布局邏輯
圖表154 旅游業發展階段
圖表155 中國的旅游信息化建設階段
圖表156 游客個性化行程設計系統示意圖
圖表157 全景虛擬VR展示系統示意圖
圖表158 旅游電子商務管理系統示意圖
圖表159 2018年全國電力裝機結構圖
圖表160 2018年全國火電裝機容量分布圖
圖表161 2018年全國水電裝機容量分布圖
圖表162 2018年全國風電裝機容量分布圖
圖表163 2018年全國太陽能裝機容量分布圖
圖表164 2018年全國裝機容量分布圖
圖表165 2017-2019年中國發電量趨勢圖
圖表166 2017年全國發電量數據
圖表167 2017年主要省份發電量占全國發電量比重情況
圖表168 2018年全國發電量數據
圖表169 2018年主要省份發電量占全國發電量比重情況
圖表170 2019年全國發電量數據
圖表171 2019年主要省份發電量占全國發電量比重情況
圖表172 2017-2018年發電量細分產品結構
圖表173 2018年發電量集中程度示意圖
圖表174 2016-2019年分月全社會用電量及其增速
圖表175 2018-2019年分月制造業日均用電量
圖表176 2018-2019年重點行業分月用電量情況
圖表177 2019年各類電力項目累計投資數量
圖表178 2019年電力行業投資額與項目數量情況
圖表179 電線電纜產業全景圖
圖表180 電線電纜各環節企業
圖表181 2018年中國電線電纜行業地區分布情況
圖表182 2018年中國電線電纜行業集中度
圖表183 電線電纜行業銷售收入及增長情況
圖表184 2018年電線電纜行業細分市場結構
圖表185 2019年22家上市電線電纜公司半年度數據一覽表
圖表186 2019年22家上市電線電纜公司半年度數據一覽表(續)
圖表187 智能配電網產業鏈分析
圖表188 智慧用電安全監控管理平臺
圖表189 智慧社區產業鏈
圖表190 智慧社區企業圖譜
圖表191 智慧社區系統構成
圖表192 智慧養老產業相關技術發展
圖表193 智慧養老具體內容
圖表194 智慧健康養老與傳統養老模式對比分析
圖表195 智慧養老產業相關政策
圖表196 智慧養老產業應用場景
圖表197 智慧養老示范項目區域分布圖
圖表198 醫養結合主要發展模式
圖表199 安防行業產業鏈
圖表200 智能安防系統構成
圖表201 智能安防產業鏈
圖表202 2012-2018年安防行業市場規模
圖表203 智能安防細分市場發展前景
圖表204 智能安防企業圖譜
圖表205 2017年中國安防產品應用情況
圖表206 平安城市建設系統構成
圖表207 智能安防發展方向
圖表208 2010-2018年中國智慧環保市場規模走勢
圖表209 智慧環保產業鏈競爭格局
圖表210 智慧環保市場競爭主體及業務分析
圖表211 2017-2018年智慧環保上市公司經營情況
圖表212 環保大數據應用價值
圖表213 智慧環保總體架構圖
圖表214 2013-2018年我國智慧物流市場規模統計及增長情況
圖表215 2018年我國智慧物流行業相關政策
圖表216 智慧物流行業發展趨勢
圖表217 住建部中國智慧城市試點區域分布情況
圖表218 中國智慧城市PPP項目主要區域分布
圖表219 智慧城市建設投資市場空間測算
圖表220 2018-2019年度中國最具影響力智慧城市
圖表221 2018-2019年度中國最具創新力智慧城市
圖表222 2018-2019年度中國最具投資價值智慧城市
圖表223 2018-2019年度中國最具發展潛力智慧城市
圖表224 2018-2019年度中國最具魅力宜居智慧城市
圖表225 2018-2019年度中國最具旅游特色智慧城市
圖表226 深圳市新型智慧城市一體化建設格局示意圖
圖表227 重慶新智慧城市建設總體框架
圖表228 我國5G技術相關政策分析
圖表229 企業構建“5G+智慧城市”生態
圖表230 2008-2018年全球物聯網產業規模及增速
圖表231 2013-2020年全球物聯網滲透率變化
圖表232 2013-2022年中國物聯網產業規模及預測
圖表233 2018年細分物聯網產業規模
圖表234 大數據的4V特征
圖表235 大數據產業架構圖
圖表236 2016-2021年中國大數據行業市場規模及增速
圖表237 2019年全國各區域大數據產業綜合發展能力評價
圖表238 2015-2021年中國云計算市場規模及增速
圖表239 海康威視軟硬件結合的一體化服務:以平安城市解決方案為例
圖表240 2016-2019年杭州海康威視數字技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表241 2016-2019年杭州海康威視數字技術股份有限公司營業收入及增速
圖表242 2016-2019年杭州海康威視數字技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表243 2017-2018年杭州海康威視數字技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表244 2018-2019年杭州海康威視數字技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表245 2016-2019年杭州海康威視數字技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表246 2016-2019年杭州海康威視數字技術股份有限公司凈資產收益率
圖表247 2016-2019年杭州海康威視數字技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表248 2016-2019年杭州海康威視數字技術股份有限公司資產負債率水平
圖表249 2016-2019年杭州海康威視數字技術股份有限公司運營能力指標
圖表250 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表251 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入及增速
圖表252 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表253 2017-2018年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表254 2019年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表255 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表256 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表257 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表258 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表259 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表260 東軟集團智慧城市建設規劃
圖表261 2016-2019年東軟集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表262 2016-2019年東軟集團股份有限公司營業收入及增速
圖表263 2016-2019年東軟集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表264 2018年東軟集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表265 2019年東軟集團股份有限公司主營業務分行業、產品
圖表266 2016-2019年東軟集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表267 2016-2019年東軟集團股份有限公司凈資產收益率
圖表268 2016-2019年東軟集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表269 2016-2019年東軟集團股份有限公司資產負債率水平
圖表270 2016-2019年東軟集團股份有限公司運營能力指標
圖表271 千方科技發力交通及安防兩翼:以城市智慧交通解決方案為例
圖表272 2016-2019年北京千方科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表273 2016-2019年北京千方科技股份有限公司營業收入及增速
圖表274 2016-2019年北京千方科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表275 2017-2018年北京千方科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表276 2018-2019年北京千方科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表277 2016-2019年北京千方科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表278 2016-2019年北京千方科技股份有限公司凈資產收益率
圖表279 2016-2019年北京千方科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表280 2016-2019年北京千方科技股份有限公司資產負債率水平
圖表281 2016-2019年北京千方科技股份有限公司運營能力指標
圖表282 2016-2019年高新興科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表283 2016-2019年高新興科技集團股份有限公司營業收入及增速
圖表284 2016-2019年高新興科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表285 2017-2018年高新興科技集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表286 2019年高新興科技集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表287 2016-2019年高新興科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表288 2016-2019年高新興科技集團股份有限公司凈資產收益率
圖表289 2016-2019年高新興科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表290 2016-2019年高新興科技集團股份有限公司資產負債率水平
圖表291 2016-2019年高新興科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表292 2018年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資規模
圖表293 2019年A股及新三板上市公司智慧城市產業投資規模
圖表294 2018年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表295 2018年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表296 2019年A股及新三板上市公司智慧城市產業投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表297 2019年A股及新三板上市公司智慧城市產業投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表298 2018年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資模式
圖表299 2019年A股及新三板上市公司智慧城市產業投資模式
圖表300 智慧城市建設主流商業模式
圖表301 不同智慧城市項目可選商業模式類型
圖表302 智慧城市投資價值綜合評估
圖表303 智慧城市產業市場機會整體評估表
圖表304 中投市場機會矩陣:智能交通
圖表305 智慧城市發展動力評估
圖表306 智慧城市進入壁壘評估
圖表307 智慧城市進入時機分析
圖表308 中投產業生命周期:智慧城市產業
圖表309 中投顧問投資機會箱:智慧城市產業
圖表310 城市開發周期與智慧城市服務內容
圖表311 智慧城市運營商與城市公共部門、使用者的互動機制
圖表312 智慧城市的創新機會領域
圖表313 積極推進長三角城市群內地理信息高精度數據全域覆蓋和交換共享
圖表314 中投顧問對2020-2024年中國智慧城市市場規模預測
圖表315 中投顧問對2020-2024年中國智慧城市IT投資規模預測
圖表316 國家智慧城市(區、鎮)試點指標體系(試行)
圖表317 新型智慧城市評價指標
圖表318 智慧城市評價指標體系框架模型
圖表319 智慧城市評價指標體系總體框架圖
圖表320 智慧城市評價指標體系總體框架二級指標評價要素說明(一)
圖表321 智慧城市評價指標體系總體框架二級指標評價要素說明(二)
圖表322 智慧城市評價指標體系總體框架二級指標評價要素說明(三)
圖表323 智慧城市評價指標體系總體框架二級指標評價要素說明(四)

自2009年美國IBM提出“智慧城市”概念以來,全球智慧城市建設加快,以智能化為特征的新一代信息技術在交通、能源、公用設施、醫療、水資源管理、公共安全、政府服務和教育等方面的智能實踐和應用效果已經凸顯。智慧城市建設成為全球城市發展的戰略選擇,是城市競爭的制高點。美國、日本、新加坡、韓國等國家紛紛加大智慧城市建設力度,開辟了城市發展的新模式。根據IDC《2019H1全球半年度智慧城市支出指南》,2018年我國智慧城市技術相關投資規模為200.53億美元,同比增長15.91%;2019年中國智慧城市技術相關投資達到約228.79億美元,相較2018年增長了14.09%。2020年,中國市場支出規模將達到266億美元,是支出第二大的國家,僅次于美國。

中國智慧城市發展面臨良好的政策環境,智慧城市已經被國家高層認同,除了城市經濟社會發展的客觀需求和科學技術的基礎支撐之外,最重要的推動因素無疑是我國政府在政策層面的大力扶持和執行舉措層面的科學實施。2018年底,國家質量監督檢驗檢疫總局、國家標準化管理委員會批準發布2018年第17號中國國家標準公告,共包含646項國家標準和11項國家標準修改單。其中涉及智慧城市建設部分標準,其中包括GB/T36622.3-2018《智慧城市公共信息與服務支撐平臺第3部分:測試要求》和GB/T37043-2018《智慧城市術語》兩項,為我國智慧城市的規劃、設計、實施和運營提供了指南。2020年5月12日,IMT-2020(5G)推進組安全工作組發布了《5G智慧城市安全需求與架構白皮書》,白皮書聚焦5G智慧城市的安全需求、安全參考架構及安全解決方案建議,旨在為垂直行業開展5G應用提供安全指引和最佳實踐參考

“十三五”時期內,將有針對性地組織100個城市大力推進新型智慧城市建設,開展智慧城市建設效果評價工作,分行業、分領域選取一批有代表性的智慧城市優秀案例,以點帶面,促進城鎮化發展質量和水平全面提升。

截止至2020年4月初,住建部公布的智慧城市試點數量已經達到290個。如果計算科技部、工信部、國家測繪地理信息局、發改委所確定的智慧城市相關試點數量,目前我國智慧城市試點數量累計已達749個。從我國智慧城市項目建設情況來看,根據中國招投標公共服務平臺披露項目,我國智慧城市及相關項目從2018年開始迅速增多,2018年當年中標項目達到14252個,2019年數量增長55.4%至22149個,2020年一季度,中標項目已經有7985個

中投產業研究院發布的《2020-2024年中國智慧城市深度調研及投資前景預測報告》共十七章,首先介紹了智慧城市的定義及建設內容,接著對國內外智慧城市的建設現狀做了細致的解析,然后報告對智能交通、電子政務、智慧醫療、智能家居、電子商務、智慧旅游等細分產業進行了具體的分析。隨后,報告對中國智慧城市做了區域分析、技術基礎以及重點企業分析。最后,報告重點介紹了我國智慧城市的投資情況,還對智慧城市的未來發展前景進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工業和信息化部、商務部、財政部、農業部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧城市有個系統深入的了解、或者想投資智慧城市,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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