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2021-2025年中國智慧城市深度調研及投資前景預測報告(共四卷)

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新基建成2020年中國經濟關鍵詞,重點機會有哪些?
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報告目錄內容概述產業鏈 定制報告

第一章 智慧城市相關概述
1.1 智慧城市的定義及發展
1.1.1 智慧城市的概念
1.1.2 智慧城市建設的必然性
1.1.3 智慧城市的主要功能
1.1.4 智慧城市的創新應用
1.2 智慧城市的建設內容
1.2.1 市政設施類之智能交通
1.2.2 公共服務類之智慧醫療
1.2.3 社會管理類之智慧社區
1.2.4 產業發展類之智慧產業
1.3 智慧城市建設促進經濟社會發展
1.3.1 符合城市信息技術發展需要
1.3.2 推動中國經濟可持續發展
1.3.3 中國城鎮未來發展的方向
1.3.4 打造新型城市產業鏈及生態圈
第二章 2018-2020年全球智慧城市建設分析
2.1 2018-2020年全球智慧城市發展現狀
2.1.1 全球城市化發展水平
2.1.2 全球智慧城市投資歷程
2.1.3 全球智慧城市數量分析
2.1.4 全球智慧城市市場規模
2.1.5 全球智慧城市物聯網規模
2.1.6 世界智慧城市發展特征
2.1.7 全球智慧城市戰略指標
2.1.8 全球智慧城市排名狀況
2.1.9 各國智慧城市建設目標
2.1.10 全球智慧城市發展啟示
2.2 歐洲
2.2.1 歐洲智慧城市建設框架
2.2.2 歐洲智慧城市發展綜況
2.2.3 歐洲智慧城市發展特點
2.2.4 歐洲智慧城市監管態勢
2.2.5 歐洲智慧城市發展典范
2.2.6 歐盟智慧城市技術支撐
2.2.7 歐盟智慧城市建設目標
2.3 美國
2.3.1 美國智慧城市建設發展狀況
2.3.2 美國智慧城市政策發展體系
2.3.3 美國智慧城市建設重點領域
2.3.4 美國智慧城市建設路徑分析
2.3.5 美國智慧城市發展典范分析
2.3.6 美國智慧城市技術發展動態
2.3.7 美國智慧城市發展面臨挑戰
2.4 日本
2.4.1 日本智慧城市建設構想
2.4.2 日本低碳智慧城市路徑
2.4.3 日本智慧城市建設宗旨
2.4.4 日本智慧城市建設重點
2.4.5 日本智慧城市建設特點
2.4.6 日本智慧城市建設現狀
2.4.7 日本智慧城市建設案例
2.4.8 日本智慧城市經驗借鑒
2.5 新加坡
2.5.1 新加坡智慧國規劃歷程
2.5.2 新加坡智慧國相關概述
2.5.3 新加波智慧城市建設優勢
2.5.4 新加坡智慧城市發展狀況
2.5.5 “智慧國家”實施經驗借鑒
2.5.6 電子政府助力智慧城市建設
2.6 韓國
2.6.1 韓國智慧城市發展規劃
2.6.2 首爾智慧城市建設經驗
2.6.3 松島智慧城市建設困境
2.6.4 韓國智慧城市建設投資
2.6.5 韓國智慧城市建設經驗
第三章 2018-2020年中國智慧城市發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 國際經濟形勢分析
3.1.2 國內宏觀經濟概況
3.1.3 固定資產投資狀況
3.1.4 中國宏觀經濟展望
3.2 社會環境
3.2.1 人口規模與構成
3.2.2 城鎮化發展水平
3.2.3 網民規模及普及率
3.2.4 滿足現代化發展需求
3.2.5 智慧城市社會功能
3.3 政策環境
3.3.1 智慧城市發展建設政策
3.3.2 智慧城市建設政策規劃
3.3.3 智慧城市標準體系建設
3.3.4 “十三五”智慧城市建設規劃
3.3.5 人工智能產業發展規劃
3.3.6 細分領域相關政策規劃
3.4 技術環境
3.4.1 中國科研技術研發投入狀況
3.4.2 技術進步推動智慧城市發展
3.4.3 中國智慧城市產業技術聯盟
3.4.4 大數據技術助推智慧城市建設
3.4.5 數字信息化促進智慧城市發展
3.4.6 建設智慧城市面臨的技術機遇
第四章 2018-2020年中國智慧城市建設分析
4.1 2018-2020年中國智慧城市運行綜況
4.1.1 智慧城市建設政府功能
4.1.2 中國智慧城市建設歷程
4.1.3 中國智慧城市建設規模
4.1.4 智慧城市技術支出規模
4.1.5 中國智慧城市試點數量
4.1.6 智慧城市發展水平評估
4.1.7 智慧城市發展指數排名
4.1.8 中國智慧城市發展特點
4.1.9 中國智慧城市供需分析
4.1.10 智慧城市產業鏈分析
4.1.11 智慧城市關鍵領域分析
4.2 中國智慧城市競爭合作格局
4.2.1 整體競爭合作格局
4.2.2 多元合作格局形成
4.2.3 解決方案提供商排名
4.2.4 科技巨頭布局動態
4.3 中國智慧城市發展模式分析
4.3.1 中國智慧城市主要建設模式
4.3.2 我國智慧城市商業模式介紹
4.3.3 智慧城市商業模式應用案例
4.3.4 智慧城市建設創新商業模式
4.4 智慧城市標準體系建設分析
4.4.1 智慧城市標準體系制定現狀
4.4.2 智慧城市指標體系的意義
4.4.3 我國智慧城市評價體系分析
4.4.4 新型智慧城市評價指標
4.4.5 智慧城市體系建設策略
4.4.6 智慧城市標準制定方向
4.5 運營商成智慧城市建設主力
4.5.1 智慧城市建設運營商功能
4.5.2 中國移動加快智慧城市建設
4.5.3 中國聯通布局智慧城市發展
4.5.4 中國電信布局智慧城市建設
4.5.5 運營商建設智慧城市的機遇
4.5.6 運營商建設智慧城市的建議
4.6 智慧城市運營分析
4.6.1 智慧城市的運營主體
4.6.2 智慧城市運營新思維分析
4.6.3 智慧城市運營存在的問題
4.6.4 智慧城市的運營策略
4.7 智慧城市發展存在的問題
4.7.1 東西部發展不均
4.7.2 規劃與建設脫節
4.7.3 產業格局尚未形成
4.7.4 建設處于探索階段
4.7.5 可持續發展問題
4.7.6 其他問題綜述
4.8 智慧城市的發展對策
4.8.1 智慧城市建設發展對策
4.8.2 推動智慧城市建設的要點
4.8.3 智慧城市的發展思路建議
4.8.4 智慧城市的發展路徑探索
4.8.5 建設智慧城市的基本原則
4.8.6 智慧城市轉型發展的路徑
4.8.7 重視需求導向的促進作用
4.9 新型智慧城市建設發展狀況
4.9.1 新型智慧城市提出背景
4.9.2 新型智慧城市發展現狀
4.9.3 新型智慧城市發展特征
4.9.4 新型智慧城市建設不足
4.9.5 新型智慧城市建設建議
第五章 2018-2020年智能交通產業分析
5.1 智能交通發展概述
5.1.1 智能交通產業發展周期
5.1.2 智能交通產業鏈分析
5.1.3 智能交通產業利好政策
5.1.4 智能交通主要應用領域
5.1.5 智能交通市場需求分析
5.1.6 智能交通市場競爭主體
5.1.7 智慧交通重要組成部分
5.2 2018-2020年智能交通市場運行分析
5.2.1 智能交通項目運行情況
5.2.2 智能交通項目企業排名
5.2.3 智能交通產業發展規模
5.2.4 智慧交通行業投資規模
5.2.5 智能交通市場競爭狀況
5.2.6 城市智能交通企業業績
5.2.7 智能交通巨頭布局動態
5.3 部分城市智能交通發展動態
5.3.1 上海
5.3.2 北京
5.3.3 廣州
5.3.4 深圳
5.3.5 鄭州
5.3.6 廈門
5.3.7 佛山
5.3.8 珠海
5.4 2018-2020年車聯網市場發展分析
5.4.1 車聯網發展背景
5.4.2 車聯網產業鏈分析
5.4.3 車聯網價值鏈分析
5.4.4 車聯網政策導向
5.4.5 車聯網市場規模
5.4.6 車聯網區域格局
5.4.7 車聯網相關專利
5.4.8 車聯網應用趨勢
5.5 智能交通行業發展前景分析
5.5.1 智能交通市場發展機遇
5.5.2 智慧交通發展前景展望
5.5.3 智能交通市場發展方向
5.5.4 智能交通未來趨勢分析
5.5.5 智能交通技術發展趨勢
第六章 2018-2020年電子政務行業分析
6.1 全球電子政務發展綜述
6.1.1 國外電子政府建設歷程
6.1.2 全球電子政務發展水平
6.1.3 全球電子政務發展特點
6.1.4 各國電子政務發展現狀
6.1.5 國際電子政府發展趨勢
6.1.6 全球電子政務經驗借鑒
6.2 2018-2020年中國電子政務發展分析
6.2.1 智慧政府建設的作用
6.2.2 電子政務產業鏈
6.2.3 電子政務政策環境
6.2.4 電子政務市場規模
6.2.5 電子政務競爭格局
6.2.6 電子政務投資規模
6.2.7 電子政務發展特征
6.2.8 電子政務發展水平
6.2.9 電子政務發展成就
6.2.10 電子政務發展機遇
6.3 2018-2020年中國互聯網政務發展綜合分析
6.3.1 互聯網政務服務發展狀況
6.3.2 國家政務服務平臺建設
6.3.3 政府網站總體發展狀況
6.3.4 政務新媒體支持政策
6.3.5 政務新媒體發展狀況
6.4 中國電子政務標準綜述
6.4.1 電子政務標準的含義
6.4.2 電子政務標準體系分類
6.4.3 電子政務標準的重要性
6.4.4 電子政務標準體系制定要求
6.4.5 我國電子政務標準現狀分析
6.5 中國電子政務現存的問題
6.5.1 總體發展問題
6.5.2 產業發展問題
6.5.3 觀念上的誤區
6.5.4 資源利用缺陷
6.5.5 發展不平衡問題
6.5.6 短期效應問題
6.5.7 法律法規滯后
6.5.8 網絡安全問題
6.6 中國電子政務發展對策
6.6.1 電子政務發展模式
6.6.2 電子政務發展建議
6.6.3 電子政務發展策略
6.6.4 電子政務發展措施
6.7 中國電子政務發展前景分析
6.7.1 電子政務發展趨勢
6.7.2 電子政務發展展望
6.7.3 電子政務“互聯網+”趨勢
6.7.4 “十三五”發展目標和重點
6.7.5 智慧政務發展前景分析
第七章 2018-2020年智慧醫療產業分析
7.1 全球智慧醫療產業發展分析
7.1.1 智慧醫療行業發展歷程
7.1.2 智慧醫療服務支出規模
7.1.3 部分國家產業發展狀況
7.1.4 智慧醫療產業發展特點
7.1.5 基于物聯網的全新業態
7.1.6 產業未來發展趨勢分析
7.2 2018-2020年中國智慧醫療產業運行狀況
7.2.1 智慧醫療發展背景
7.2.2 智慧醫療發展階段
7.2.3 智慧醫療市場構成
7.2.4 智慧醫療市場規模
7.2.5 智慧醫療發展現狀
7.2.6 智慧醫療發展態勢
7.2.7 智慧醫療商業模式
7.2.8 智慧醫療建設狀況
7.2.9 智慧醫療產業集群
7.2.10 智慧醫療競爭格局
7.2.11 行業發展問題及建議
7.3 智慧醫療行業應用分析
7.3.1 應用模式介紹
7.3.2 衛生領域應用
7.3.3 養老領域應用
7.3.4 醫院診療應用
7.3.5 醫療保健應用
7.3.6 未來應用趨勢
7.4 智慧醫療行業技術分析
7.4.1 智慧醫療技術應用特點
7.4.2 智能醫療主要技術應用
7.4.3 信息處理技術的應用
7.4.4 物聯網的應用分析
7.4.5 5G智慧醫療應用分析
7.5 智慧醫療產業前景預測
7.5.1 智慧醫療市場發展前景
7.5.2 智慧醫療細分市場潛力
7.5.3 智慧醫療產業發展展望
7.5.4 智慧醫療未來發展趨勢
第八章 2018-2020年智能家居市場分析
8.1 智能家居市場發展綜述
8.1.1 智能家居市場發展階段
8.1.2 智能家居產業鏈結構
8.1.3 智能家居商業模式分析
8.1.4 物聯網在智能家居的應用
8.2 2018-2020年中國智能家居市場運行分析
8.2.1 智能家居市場規模分析
8.2.2 智能家居設備出貨量
8.2.3 智能家居領域專利情況
8.2.4 智能家居市場運行特點
8.2.5 智能家居產品結構分析
8.2.6 智能家居區域發展格局
8.2.7 智能家居市場價格分析
8.2.8 智能家居消費行為分析
8.2.9 智能家居行業投資狀況
8.3 2018-2020年智能家居市場競爭綜述
8.3.1 智能家居市場參與主體
8.3.2 智能家居市場競爭概況
8.3.3 智能家居市場競爭現狀
8.3.4 智能家居市場主體優勢
8.3.5 智能家居企業競爭方向
8.4 智能家居市場發展的問題分析
8.4.1 智能家居發展困境
8.4.2 智能家居發展障礙
8.4.3 市場發展問題分析
8.4.4 企業資金實力不足
8.4.5 智能家居產品問題
8.5 智能家居市場發展策略分析
8.5.1 智能家居產業發展對策
8.5.2 智能家居市場發展建議
8.5.3 智能家居發展關鍵要素
8.5.4 智能家居市場推廣策略
8.5.5 智能家居品牌營銷策略
8.5.6 智能家居產業發展路徑
8.6 智能家居市場前景展望
8.6.1 全球智能家居發展趨勢
8.6.2 中國智能家居發展趨勢
8.6.3 智能家居市場需求前景
8.6.4 智能家居市場發展潛力
8.6.5 未來智能家居功能展望
第九章 2018-2020年智慧零售發展分析
9.1 智慧零售行業發展綜述
9.1.1 零售業發展演進的歷程
9.1.2 智慧零售與新零售對比
9.1.3 智慧零售下的消費升級
9.1.4 智慧物流助力智慧零售
9.2 智慧零售市場發展分析
9.2.1 智慧零售市場發展背景
9.2.2 智慧零售市場品牌排名
9.2.3 互聯網企業布局加快
9.2.4 智慧零售市場發展趨勢
9.3 中國智慧零售應用落地的相關要素
9.3.1 零售要素的數字化
9.3.2 運營流程的智能化
9.3.3 以用戶為價值中心
9.3.4 多渠道及多場景融合
9.4 智慧零售下的用戶體驗分析
9.4.1 用戶體驗在智慧零售的地位
9.4.2 智慧零售下的新型消費場景
9.4.3 提升和完善用戶體驗的建議
9.5 智慧零售重點企業發展分析——蘇寧易購
9.5.1 企業布局邏輯
9.5.2 企業發展歷程
9.5.3 企業發展成就
9.5.4 企業探索布局
9.5.5 企業發展啟示
9.6 智慧零售其他典型模式案例分析
9.6.1 便利蜂
9.6.2 京東到家
9.6.3 盒馬鮮生
9.6.4 永輝超市
9.6.5 叮咚買菜
第十章 2018-2020年智慧旅游產業發展分析
10.1 智慧旅游發展概述
10.1.1 旅游業發展階段分析
10.1.2 智慧旅游概念及內容
10.1.3 智慧旅游的發展框架
10.1.4 智慧旅游企業主體分析
10.1.5 智慧旅游的發展體系
10.1.6 發展智慧旅游的重要意義
10.1.7 智慧旅游與智慧城市的關系
10.2 2018-2020年智慧旅游產業發展綜述
10.2.1 智慧旅游產業發展背景
10.2.2 我國智慧旅游市場規模
10.2.3 我國智慧旅游發展狀況
10.2.4 智慧旅游行業發展特點
10.2.5 智慧旅游建設運營模式
10.2.6 智慧景區發展指導意見
10.2.7 企業加快智慧旅游布局
10.3 中國部分地區智慧旅游發展分析
10.3.1 福建省
10.3.2 重慶市
10.3.3 四川省
10.3.4 沈陽市
10.3.5 石家莊
10.3.6 新疆自治區
10.4 智慧旅游產業發展的問題及對策
10.4.1 智慧旅游發展面臨的挑戰
10.4.2 智慧旅游產業的發展建議
10.4.3 智慧旅游重點建設項目建議
10.4.4 智慧旅游行業運營策略分析
10.4.5 智慧旅游服務體系政策建議
10.4.6 智慧旅游產業可持續發展選擇
10.5 智慧旅游產業發展前景預測
10.5.1 大數據促進智慧旅游業
10.5.2 智慧旅游經濟大有可為
10.5.3 智慧旅游產業遠景展望
10.5.4 智慧旅游應用前景廣闊
第十一章 2018-2020年智慧城市其他細分產業分析
11.1 智慧社區
11.1.1 智慧社區產業鏈
11.1.2 智慧社區應用現狀
11.1.3 智慧社區商業模式
11.1.4 智慧社區大數據應用
11.1.5 社區O2O發展模式
11.1.6 智慧社區建設問題
11.1.7 智慧社區建設建議
11.1.8 智慧社區發展趨勢
11.2 智慧養老
11.2.1 智慧養老產業驅動因素
11.2.2 智慧養老產業基本概述
11.2.3 智慧養老產業扶持政策
11.2.4 智慧養老產業應用場景
11.2.5 智慧養老產業區域格局
11.2.6 智慧養老商業模式分析
11.2.7 中國智慧養老發展機遇
11.2.8 智慧養老產業發展問題
11.2.9 智慧養老產業政策建議
11.2.10 智慧養老產業發展趨勢
11.3 智能安防
11.3.1 智能安防產業鏈分析
11.3.2 智慧城市推動智能安防
11.3.3 智能安防市場發展規模
11.3.4 智能安防細分市場分析
11.3.5 智能安防市場競爭格局
11.3.6 智能安防重點應用領域
11.3.7 智能安防行業發展方向
11.3.8 智能安防行業發展前景
11.4 智慧環保
11.4.1 智慧環保的基本概述
11.4.2 智慧環保產業發展歷程
11.4.3 智慧環保信息化建設
11.4.4 智慧環保產業市場規模
11.4.5 智慧環保行業競爭格局
11.4.6 環保大數據應用價值
11.4.7 智慧環保的問題及對策
11.4.8 智慧環保產業發展方向
11.4.9 智慧環保發展前景展望
11.5 智慧物流
11.5.1 智慧物流發展重要意義
11.5.2 智慧物流市場發展規模
11.5.3 智慧物流行業支持政策
11.5.4 智慧物流關鍵技術分析
11.5.5 大數據應用于智慧物流
11.5.6 物聯網推動智慧物流產業
11.5.7 智慧物流產業投融資概況
11.5.8 智慧物流產業發展趨勢
第十二章 2018-2020年中國智慧城市區域建設分析
12.1 中國智慧城市區域發展綜述
12.1.1 智慧城市區域建設回顧
12.1.2 智慧城市區域建設狀況
12.1.3 智慧城市區域格局狀況
12.1.4 智慧城市綜合影響力排名
12.2 北京市
12.2.1 北京智慧城市建設情況
12.2.2 北京將推進智慧燈桿建設
12.2.3 北京智慧城市技術發展狀況
12.2.4 北京智慧城市發展的建議
12.2.5 “十三五”北京智慧城市展望
12.3 上海市
12.3.1 上海智慧城市發展概況
12.3.2 上海智慧城市發展水平
12.3.3 上海智慧城市建設現狀
12.3.4 智慧城市專項資金補貼
12.3.5 上海智慧城市建設的PPP模式
12.3.6 上海智慧城市政策規劃
12.3.7 上海智慧城市建設對策分析
12.4 廣州市
12.4.1 廣州智慧城市發展基礎
12.4.2 廣州智慧城市發展狀況
12.4.3 智慧城市相關應用狀況
12.4.4 廣州智慧城市合作動態
12.4.5 廣州智慧警務建設動態
12.4.6 廣州智慧機場建設動態
12.4.7 廣州大數據智慧城市建設
12.4.8 廣州智慧城市發展建議
12.4.9 廣州智慧城市發展規劃
12.5 深圳市
12.5.1 深圳智慧城市建設優勢
12.5.2 深圳智慧城市建設現狀
12.5.3 新型智慧城市建設方案
12.5.4 大數據推進智慧城市建設
12.5.5 深圳智慧城市發展經驗
12.5.6 深圳智慧城市發展路徑
12.6 佛山市
12.6.1 佛山智慧城市建設現狀
12.6.2 禪城區智慧城市發展建設
12.6.3 智慧南海建設進程加快
12.6.4 金融科技助力智慧城市
12.6.5 佛山智慧城市建設困境
12.6.6 佛山智慧城市建設啟示
12.7 杭州市
12.7.1 杭州智慧城市建設綜述
12.7.2 杭州智慧城市政策環境
12.7.3 杭州智慧城市建設現狀
12.7.4 杭州智慧城市建筑領域
12.7.5 杭州智慧城市建設措施
12.7.6 杭州智慧都市圈建設規劃
12.8 寧波市
12.8.1 智慧城市建設亮點及經驗
12.8.2 寧波智慧城市建設試點項目
12.8.3 寧波智慧城市建設典型案例
12.8.4 “十三五”寧波智慧城市建設規劃
12.8.5 新型智慧城市建設計劃發布
12.9 嘉興市
12.9.1 嘉興智慧城市發展環境
12.9.2 嘉興智慧城市發展狀況
12.9.3 桃園數字小鎮智慧作用
12.9.4 新型智慧城市標桿建設
12.9.5 嘉興智慧城市項目動態
12.9.6 嘉興智慧交通發展成果
12.10 南京市
12.10.1 南京智慧城市發展概述
12.10.2 智慧南京建設實踐分析
12.10.3 南京智能電網建設提速
12.10.4 智慧南京建設面臨的形勢
12.10.5 南京智慧城市建設戰略
12.10.6 南京智慧城市發展規劃
12.10.7 南京智慧城市發展要求
12.11 武漢市
12.11.1 武漢智慧城市發展優勢
12.11.2 武漢智慧城市創新發展成就
12.11.3 武漢智慧城市建設動態分析
12.11.4 武漢智慧城市發展經驗分析
12.11.5 武漢智慧城市發展規劃
12.12 其他地區
12.12.1 珠海市
12.12.2 銀川市
12.12.3 濟南市
12.12.4 濟寧市
12.12.5 合肥市
12.12.6 重慶市
12.12.7 南昌市
12.12.8 江門市
第十三章 2018-2020年智慧城市建設應用的IT技術
13.1 人工智能技術
13.1.1 人工智能技術相關概念
13.1.2 在智慧城市應用中的優勢
13.1.3 在智慧城市應用中的弊端
13.1.4 在智慧城市中的應用領域
13.1.5 在智慧城市中的發展前景
13.2 通信技術
13.2.1 通信技術的基本內涵
13.2.2 通信技術應用于智慧城市
13.2.3 無線通信技術的智慧應用
13.2.4 5G技術內涵及及特點
13.2.5 5G技術政策環境分析
13.2.6 5G技術助力智慧城市建設
13.2.7 5G在智慧城市中的應用
13.3 互聯網技術
13.3.1 互聯網與電子商務的發展
13.3.2 移動互聯網技術特征分析
13.3.3 互聯網助力智慧城市發展
13.3.4 互聯網技術應用層次分析
13.3.5 互聯網下智慧城市建設內容
13.3.6 互聯網下智慧城市建設問題
13.3.7 互聯網下智慧城市建設建議
13.4 物聯網技術
13.4.1 物聯網技術的基本內涵
13.4.2 全球物聯網產業發展狀況
13.4.3 中國物聯網產業發展現狀
13.4.4 智慧城市物聯網技術應用
13.4.5 物聯網成為智慧城市核心
13.4.6 智慧城市物聯網項目分析
13.5 大數據技術
13.5.1 大數據技術基本內涵
13.5.2 大數據的產業鏈結構
13.5.3 大數據產業發展規模
13.5.4 大數據產業生態解析
13.5.5 城市中的大數據產生背景
13.5.6 城市大數據平臺建設作用
13.5.7 城市大數據平臺建設建議
13.5.8 大數據應用于城市管理
13.5.9 大數據下智慧城市建設問題
13.5.10 大數據下智慧城市應用對策
13.6 云計算技術
13.6.1 云計算行業發展規模及方向
13.6.2 云計算在智慧城市中的應用優勢
13.6.3 云計算在智慧城市建設中的作用
13.6.4 云計算在智慧城市中的具體應用
13.6.5 智慧城市與云計算發展相輔相成
13.6.6 云計算數據中心架構設計分析
13.6.7 云化智慧城市建設面臨的挑戰
13.7 3S技術
13.7.1 3S技術相關概念介紹
13.7.2 3S技術在城市規劃中的應用
13.7.3 3S技術在智能交通中的應用
13.7.4 3S技術在數字水利中的應用
13.7.5 3S產業發展面臨困境
13.7.6 3S技術未來發展方向
第十四章 2017-2020年中國智慧城市重點企業財務狀況分析
14.1 杭州海康威視數字技術股份有限公司
14.1.1 企業發展概況
14.1.2 經營效益分析
14.1.3 業務經營分析
14.1.4 財務狀況分析
14.1.5 核心競爭力分析
14.1.6 公司發展戰略
14.1.7 未來前景展望
14.2 北京易華錄信息技術股份有限公司
14.2.1 企業發展概況
14.2.2 經營效益分析
14.2.3 業務經營分析
14.2.4 財務狀況分析
14.2.5 核心競爭力分析
14.2.6 未來前景展望
14.3 東軟集團股份有限公司
14.3.1 企業發展概況
14.3.2 經營效益分析
14.3.3 業務經營分析
14.3.4 財務狀況分析
14.3.5 核心競爭力分析
14.3.6 公司發展戰略
14.3.7 未來前景展望
14.4 北京千方科技股份有限公司
14.4.1 企業發展概況
14.4.2 經營效益分析
14.4.3 業務經營分析
14.4.4 財務狀況分析
14.4.5 核心競爭力分析
14.4.6 公司發展戰略
14.4.7 未來前景展望
14.5 高新興科技集團股份有限公司
14.5.1 企業發展概況
14.5.2 經營效益分析
14.5.3 業務經營分析
14.5.4 財務狀況分析
14.5.5 核心競爭力分析
14.5.6 公司發展戰略
14.5.7 未來前景展望
第十五章 中國智慧城市行業投資分析及建議
15.1 智慧城市項目綜合效益分析
15.1.1 經濟效益
15.1.2 社會效益
15.1.3 環境效益
15.2 A股及新三板上市公司在智慧城市領域投資動態分析
15.2.1 投資項目綜述
15.2.2 投資區域分布
15.2.3 投資模式分析
15.2.4 典型投資案例
15.3 智慧城市項目投融資模式分析
15.3.1 投資主體分析
15.3.2 項目特性界定
15.3.3 商業模式分析
15.3.4 融資模式創新
15.3.5 投融資模式建議
15.4 智慧城市項目PPP投融資模式分析
15.4.1 模式基本概述
15.4.2 模式應用優勢
15.4.3 應用問題及建議
15.4.4 發展趨勢及方向
15.5 中投顧問對智慧城市投資價值評估及建議
15.5.1 投資價值綜合評估
15.5.2 市場機會矩陣分析
15.5.3 市場發展動力評估
15.5.4 行業進入壁壘評估
15.5.5 行業進入時機分析
15.5.6 行業投資風險提示
15.5.7 投資建議與競爭策略
第十六章 中投顧問對智慧城市發展趨勢及前景預測
16.1 中國智慧城市行業發展前景
16.1.1 行業前景廣闊
16.1.2 行業發展趨勢
16.1.3 未來發展趨勢
16.2 中國智慧城市行業發展機會
16.2.1 投資開發領域
16.2.2 合作運營領域
16.2.3 生產創新領域
16.3 中國智慧城市發展展望
16.3.1 發展機遇
16.3.2 發展重點
16.3.3 建設方向
16.3.4 發展挑戰
16.3.5 發展路徑
16.4 中國布局智慧城市群建設
16.4.1 中國智慧城市群地區分布
16.4.2 中國智慧城市群建設布局
16.4.3 中國智慧城市群發展方向
16.5 中投顧問對2021-2025年中國智慧城市預測分析
16.5.1 2021-2025年中國智慧城市影響因素分析
16.5.2 2021-2025年中國智慧城市市場規模預測
16.5.3 2021-2025年中國智慧城市技術相關投資規模預測

圖表目錄

圖表 智慧城市四層體系
圖表 中國智慧城市網絡通信技術(ICT)基礎架構
圖表 智能交通方案架構圖
圖表 智慧醫療方案架構圖
圖表 智慧社區總體設計框架圖
圖表 智慧產業概念框架圖
圖表 1960-2050年全球城市化水平及發展預測
圖表 全球“智慧城市”投資歷程
圖表 全球“智慧城市”投資金額
圖表 全球在建智慧城市數量分區域占比
圖表 全球在建智慧城市數量
圖表 2020年全球各區域智慧城市市場規模占比
圖表 2019年“智慧城市戰略指數”城市數量
圖表 2008-2017年發布的智慧城市戰略的數量
圖表 2019年智慧城市戰略得分
圖表 2019年“智慧城市戰略指數”評估框架和指標
圖表 2019年智慧城市戰略指數得分地區排名
圖表 2019年智慧城市戰略指數得分城市排名(一)
圖表 2019年智慧城市戰略指數得分城市排名(二)
圖表 2019年“智慧城市戰略指數”評估指標得分
圖表 歐洲智慧城市建設框架
圖表 歐洲智慧城市建設特點
圖表 美國各聯邦機構在智慧城市中的投資計劃
圖表 美國智慧城市建設重點領域及關鍵方面
圖表 日本智慧城市建設的5個層面
圖表 智慧電網建設框架
圖表 水源監測和取水相關的ICT應用示意
圖表 新加坡智慧國的演進歷程
圖表 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表 2020年GDP初步核算數據
圖表 2019年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表 2019-2020年全國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表 2019年年末人口數及其構成
圖表 2015-2019年常住人口城鎮化率
圖表 2017-2020年中國網民規模和互聯網普及率
圖表 2017-2020年中國手機網民規模及其占網民比例
圖表 2020年中國網民城鄉結構
圖表 2012-2018年中國智慧城市相關政策
圖表 2015-2019年研究與試驗發展(R&D)經費支出及其增長速度
圖表 2019年專利申請、授權和有效專利情況
圖表 中國智慧城市建設發展歷程
圖表 2014-2019年中國智慧城市市場規模
圖表 2019-2024年中國智慧城市支出規模預測
圖表 2015-2019年中國智慧城市累計試點數量
圖表 中國智慧城市擬建設情況
圖表 2013-2018年地方政府智慧城市項目中標數量(按地區劃分)
圖表 智慧城市試點地區數目
圖表 2018年地方政府智慧城市項目中標數量(按項目類型劃分)
圖表 智慧城市行業廠商類型與競爭合作格局
圖表 中國智慧城市主要廠商生態合作網絡
圖表 2019智慧城市解決方案提供商100強名單
圖表 2019智慧城市解決方案提供商100強名單(續一)
圖表 2019智慧城市解決方案提供商100強名單(續二)
圖表 2019智慧城市解決方案提供商100強名單(續三)
圖表 2019智慧城市解決方案提供商100強名單(續四)
圖表 2019智慧城市解決方案提供商100強名單(續五)
圖表 智慧城市投資典型運營模式的優劣勢比較
圖表 智慧城市2.0運營平臺
圖表 智慧城市指標體系的特征及因子結構
圖表 智慧城市評價流程
圖表 2018年以來中央及各部委出臺智慧城市相關政策和標準
圖表 2017和2019年全國新型智慧城市評價結果比對
圖表 2019年全國新型智慧城市一級指標得分率分布
圖表 2017年和2019年各發展階段城市數量占比
圖表 智慧交通總體架構
圖表 智慧交通產業鏈
圖表 智慧交通企業圖譜
圖表 中國智能交通相關政策
圖表 智慧交通應用領域
圖表 智能交通領域的需求情況
圖表 2015-2020年中國智能交通千萬項目規模
圖表 2020年城市智能交通千萬項目占比情況
圖表 2019年中國智能交通千萬項目企業前十強
圖表 2011-2019年中國智能交通行業市場規模
圖表 2015-2019年中國高速公路智能化市場規模
圖表 2013-2018年中國智能交通行業投資規模
圖表 智能交通行業相關企業
圖表 2014-2019年中國智能交通相關企業經營收入
圖表 2015-2019年中國企業智能交通板塊經營收入
圖表 2015-2019年中國企業智能交通板塊經營成本
圖表 2019年中國城市智能交通市場系統集成商業績十強
圖表 車聯網產業鏈
圖表 中國TSP企業注冊年份統計
圖表 2011-2018年中國車載通訊終端企業新增情況
圖表 車聯網相關政策
圖表 2020年車聯網應用支持性政策
圖表 2018年中國車聯網產業結構
圖表 車聯網產業地圖
圖表 2018年中國車聯網重點企業分布圖
圖表 電子政府發展的主要驅動因素
圖表 電子政務產業鏈結構
圖表 2014-2019年中國電子政務市場規模
圖表 中國電子政務平臺TOP5企業市場份額
圖表 2014-2018年中國電子政務投資規模
圖表 2003年至2020年中國電子政務發展指數值及排名變化情況
圖表 2003年至2020年中國在線政務指數值變化情況
圖表 2003-2020年中國通信基礎設施和人力資本指數值變化情況
圖表 2017-2020年政府網站數量
圖表 2019-2020年各行政級別政府網站數量
圖表 2020年各行政級別政府網站欄目數量分布
圖表 2019-2020年各行政級別政府網站首頁文章更新量
圖表 2020年部分省份百度移動端政務服務搜索量
圖表 2018-2020年政務機構微博數量
圖表 2020年部分省政務機構微博數量
圖表 2017-2020年政務頭條號數量
圖表 2020年部分省份政府頭條號數量
圖表 2020年部分省份政府抖音號數量
圖表 智慧政務基本架構
圖表 2014-2017年IBM與大量機構展開合作
圖表 智慧醫療數據系統
圖表 2016-2018年全球智慧醫療支出規模
圖表 智慧醫療領域重點政策解讀
圖表 2017-2020年智慧醫療相關政策匯總
圖表 智慧醫療的市場構成
圖表 智慧醫療各主體之間關聯
圖表 2017-2024年中國智慧醫療行業規模及預測
圖表 智慧醫療數據應用
圖表 基于區域衛生信息平臺的應用系統
圖表 2019年智慧醫療城市TOP10
圖表 智慧醫療產業集群區
圖表 智慧醫療細分領域產業集群
圖表 智慧醫療保健系統的五個共同屬性
圖表 智慧醫療產業鏈示意圖
圖表 智慧醫療體系架構圖
圖表 5G智慧醫療系統
圖表 中國智能家居產業鏈結構
圖表 2018年中國智能家居產業圖譜
圖表 智能家居行業的商業模式
圖表 2017-2025年中國智能家居市場規模及預測
圖表 2019中國智能家居各細分市場規模
圖表 2017-2019年中國智能家居設備市場出貨量
圖表 2010-2019年中國智能家居專利申請數量
圖表 2019年中國智能家居專利類型分布
圖表 智能家居覆蓋產品范圍
圖表 全國智能家居產品品類市場份額
圖表 全國智能家居廠商主要分布
圖表 消費者對智能家居的感興程度
圖表 智能家居現狀及預期的符合程度
圖表 智能家電操控方式的選擇
圖表 消費者對于智能家居的顧慮
圖表 消費者可以接受的智能家居價格域
圖表 消費者選擇智能家居品牌的要求
圖表 2013-2019年中國智能家居行業融資次數及金額
圖表 2013-2019年中國智能家居行業融資輪次
圖表 智能家居行業的四類玩家
圖表 從人類三個層次的需求看智能家居等物聯網演進的邏輯
圖表 零售業發展演變歷程
圖表 2015-2019年社會消費品零售總額
圖表 2011-2019年中國網上零售交易規模
圖表 2019年中國網絡零售各品類零售額占比及同比增速
圖表 2019年智慧零售十年領軍品牌
圖表 2019年智慧零售“杰出經銷商”
圖表 2019年智慧零售最佳創新產品
圖表 2019年智慧零售最受歡迎智慧門店解決方案
圖表 互聯網企業加快智慧零售布局
圖表 零售要素的數字化
圖表 零售運營流程的智能化
圖表 構建以用戶為中心環式價值網是智慧零售的核心
圖表 零售領域全渠道、多業態和多場景的融合
圖表 蘇寧易購智慧零售的布局邏輯
圖表 旅游業發展階段
圖表 中國的旅游信息化建設階段
圖表 游客個性化行程設計系統示意圖
圖表 全景虛擬VR展示系統示意圖
圖表 旅游電子商務管理系統示意圖
圖表 智慧社區產業鏈
圖表 智慧社區企業圖譜
圖表 智慧社區系統構成
圖表 智慧養老產業相關技術發展
圖表 智慧養老產業相關政策
圖表 智慧養老產業應用場景
圖表 智慧養老示范項目區域分布圖
圖表 醫養結合主要發展模式
圖表 安防行業產業鏈
圖表 智能安防系統構成
圖表 智能安防產業鏈
圖表 2010-2022年安防行業市場規模及預測
圖表 2014-2019年安防行業總產值
圖表 智能安防細分市場發展前景
圖表 智能安防企業圖譜
圖表 平安城市建設系統構成
圖表 智能安防發展方向
圖表 2014-2019年中國智慧環保市場規模
圖表 智慧環保產業鏈競爭格局
圖表 智慧環保市場競爭主體及業務分析
圖表 2017-2018年智慧環保上市公司經營情況
圖表 環保大數據應用價值
圖表 智慧環保總體架構圖
圖表 2016-2020年中國智慧物流行業市場規模及預測
圖表 智慧物流發展相關政策
圖表 智慧物流領域關鍵技術
圖表 2015-2019年中國智慧物流行業融資數量及金額情況
圖表 2016-2019年智慧物流行業融資曲線
圖表 中國智慧城市累計試點數量
圖表 2018-2019年度中國最具影響力智慧城市
圖表 2018-2019年度中國最具創新力智慧城市
圖表 2018-2019年度中國最具投資價值智慧城市
圖表 2018-2019年度中國最具發展潛力智慧城市
圖表 2018-2019年度中國最具魅力宜居智慧城市
圖表 2018-2019年度中國最具旅游特色智慧城市
圖表 深圳市新型智慧城市一體化建設格局示意圖
圖表 2015-2019年杭州市智慧城市政策文件
圖表 杭州市智慧交通落地應用簡介
圖表 杭州市“8+N”建設模式
圖表 重慶新智慧城市建設總體框架
圖表 我國5G技術相關政策分析
圖表 企業構建“5G+智慧城市”生態
圖表 2014-2019年中國物聯網產業規模
圖表 大數據的4V特征
圖表 大數據產業架構圖
圖表 2015-2019年中國大數據行業市場規模
圖表 2019年全國各區域大數據產業綜合發展能力評價
圖表 2016-2019年中國云計算市場規模及增速
圖表 2019年中國公有云細分市場結構
圖表 海康威視軟硬件結合的一體化服務:以平安城市解決方案為例
圖表 2017-2020年杭州海康威視數字技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2017-2020年杭州海康威視數字技術股份有限公司營業收入及增速
圖表 2017-2020年杭州海康威視數字技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018-2019年杭州海康威視數字技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2019-2020年杭州海康威視數字技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2017-2020年杭州海康威視數字技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2017-2020年杭州海康威視數字技術股份有限公司凈資產收益率
圖表 2017-2020年杭州海康威視數字技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2017-2020年杭州海康威視數字技術股份有限公司資產負債率水平
圖表 2017-2020年杭州海康威視數字技術股份有限公司運營能力指標
圖表 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入及增速
圖表 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2020年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表 東軟集團智慧城市建設規劃
圖表 2017-2020年東軟集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2017-2020年東軟集團股份有限公司營業收入及增速
圖表 2017-2020年東軟集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2019年東軟集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2020年東軟集團股份有限公司主營業務分行業、產品
圖表 2017-2020年東軟集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2017-2020年東軟集團股份有限公司凈資產收益率
圖表 2017-2020年東軟集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2017-2020年東軟集團股份有限公司資產負債率水平
圖表 2017-2020年東軟集團股份有限公司運營能力指標
圖表 千方科技發力交通及安防兩翼:以城市智慧交通解決方案為例
圖表 2017-2020年北京千方科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2017-2020年北京千方科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2017-2020年北京千方科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018-2019年北京千方科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2019-2020年北京千方科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2017-2020年北京千方科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2017-2020年北京千方科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2017-2020年北京千方科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2017-2020年北京千方科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2017-2020年北京千方科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2017-2020年高新興科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2017-2020年高新興科技集團股份有限公司營業收入及增速
圖表 2017-2020年高新興科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018-2019年高新興科技集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2020年高新興科技集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2017-2020年高新興科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2017-2020年高新興科技集團股份有限公司凈資產收益率
圖表 2017-2020年高新興科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2017-2020年高新興科技集團股份有限公司資產負債率水平
圖表 2017-2020年高新興科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表 2018年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資規模
圖表 2019年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資規模
圖表 2020年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資規模
圖表 2018年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表 2018年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表 2019年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表 2019年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表 2020年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表 2020年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表 2018年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資模式
圖表 2019年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資模式
圖表 2020年A股及新三板上市公司智慧城市領域投資模式
圖表 智慧城市建設主流商業模式
圖表 不同智慧城市項目可選商業模式類型
圖表 智慧城市投資價值綜合評估
圖表 智慧城市產業市場機會整體評估表
圖表 中投市場機會矩陣:智能交通
圖表 智慧城市發展動力評估
圖表 智慧城市進入壁壘評估
圖表 智慧城市進入時機分析
圖表 中投產業生命周期:智慧城市產業
圖表 中投顧問投資機會箱:智慧城市產業
圖表 城市開發周期與智慧城市服務內容
圖表 智慧城市運營商與城市公共部門、使用者的互動機制
圖表 智慧城市的創新機會領域
圖表 積極推進長三角城市群內地理信息高精度數據全域覆蓋和交換共享
圖表 中投顧問對2021-2025年中國智慧城市市場規模預測
圖表 中投顧問對2021-2025年中國智慧城市技術相關投資規模預測

自2009年美國IBM提出“智慧城市”概念以來,全球智慧城市建設加快,以智能化為特征的新一代信息技術在交通、能源、公用設施、醫療、水資源管理、公共安全、政府服務和教育等方面的智能實踐和應用效果已經凸顯。智慧城市建設成為全球城市發展的戰略選擇,是城市競爭的制高點。美國、日本、新加坡、韓國等國家紛紛加大智慧城市建設力度,開辟了城市發展的新模式。

中國智慧城市發展面臨良好的政策環境,智慧城市已經被國家高層認同,除了城市經濟社會發展的客觀需求和科學技術的基礎支撐之外,最重要的推動因素無疑是我國政府在政策層面的大力扶持和執行舉措層面的科學實施。2018年底,國家質量監督檢驗檢疫總局、國家標準化管理委員會批準發布2018年第17號中國國家標準公告,共包含646項國家標準和11項國家標準修改單。其中涉及智慧城市建設部分標準,其中包括GB/T36622.3-2018《智慧城市公共信息與服務支撐平臺第3部分:測試要求》和GB/T37043-2018《智慧城市術語》兩項,為我國智慧城市的規劃、設計、實施和運營提供了指南。2020年5月12日,IMT-2020(5G)推進組安全工作組發布了《5G智慧城市安全需求與架構白皮書》,白皮書聚焦5G智慧城市的安全需求、安全參考架構及安全解決方案建議,旨在為垂直行業開展5G應用提供安全指引和最佳實踐參考。

2018年我國智慧城市技術相關投資規模為200.53億美元,同比增長15.91%,2019年中國智慧城市支出規模為229.8億美元,至2020年,中國智慧城市市場支出規模將達到259億美元,較2019年同比增長12.7%,高于全球平均水平,為僅次于美國的支出第二大的國家。

截止至2020年4月初,住建部公布的智慧城市試點數量已經達到290個。如果計算科技部、工信部、國家測繪地理信息局、發改委所確定的智慧城市相關試點數量,目前我國智慧城市試點數量累計已達749個。從我國智慧城市項目建設情況來看,根據中國招投標公共服務平臺披露項目,我國智慧城市及相關項目從2018年開始迅速增多,2018年當年中標項目達到14252個,2019年數量增長55.4%至22149個,2020年一季度,中標項目已經有7985個。

中投產業研究院發布的《2021-2025年中國智慧城市深度調研及投資前景預測報告》共十六章,首先介紹了智慧城市的定義及建設內容,接著對國內外智慧城市的建設現狀做了細致的解析,然后報告對智能交通、電子政務、智慧醫療、智能家居、電子商務、智慧旅游等細分產業進行了具體的分析。隨后,報告對中國智慧城市做了區域分析、技術基礎以及重點企業分析。最后,報告重點介紹了我國智慧城市的投資情況,還對智慧城市的未來發展前景進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工業和信息化部、商務部、財政部、農業部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧城市有個系統深入的了解、或者想投資智慧城市,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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