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2019-2023年中國供應鏈金融行業深度調研及投資前景預測報告(上中下卷)

首次出版:2013年12月最新修訂:2019年7月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共647頁、48.9萬字、298個圖表下載目錄版權聲明

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 供應鏈金融相關概述
1.1 供應鏈的基本情況
1.1.1 供應鏈的概念
1.1.2 供應鏈的分類
1.1.3 供應鏈的協同模式
1.1.4 供應鏈的基本要素
1.1.5 供應鏈的四個流程
1.2 供應鏈金融的定義及特征
1.2.1 供應鏈金融的概念界定
1.2.2 供應鏈金融的主要特征
1.2.3 供應鏈金融的適用行業
1.2.4 供應鏈金融的融資品種
1.2.5 供應鏈金融的業務模式
1.2.6 供應鏈金融的競爭優勢
1.3 供應鏈金融產業鏈結構
1.3.1 產業鏈圖譜
1.3.2 資金供給方
1.3.3 資金需求方
1.3.4 服務支持方
1.4 供應鏈金融的綜合效益分析
1.4.1 對中小企業的效益
1.4.2 對商業銀行的效益
1.4.3 對核心企業的效益
1.4.4 對第三方物流企業的效益
1.4.5 對整條供應鏈環節的效益
第二章 供應鏈金融發展模式分析
2.1 國內供應鏈企業經營模式
2.1.1 供應鏈綜合物流服務模式
2.1.2 供應鏈貿易服務模式
2.1.3 供應鏈咨詢服務模式
2.2 供應鏈金融的基本模式
2.2.1 應收賬款融資模式
2.2.2 保兌倉融資模式
2.2.3 融通倉融資模式
2.2.4 三類模式的比較
2.2.5 三種模式的競爭優勢
2.3 供應鏈融資各階段模式運用及流程
2.3.1 采購階段——預付賬款融資模式
2.3.2 運營階段——動產質押融資模式
2.3.3 銷售階段——應收賬款融資模式
2.4 供應鏈金融模式的風險及控制
2.4.1 預付賬款融資模式風險及控制
2.4.2 動產質押融資模式風險及控制
2.4.3 應收賬款融資模式風險及控制
2.5 供應鏈金融的“1十N”模式解決方案
2.5.1 “l十N”模式介紹
2.5.2 核心企業的解決方案
2.5.3 對上游供應商的融資解決方案
2.5.4 對下游銷售商的融資解決方案
第三章 2017-2019年國際供應鏈金融行業分析
3.1 國際供應鏈金融行業發展概況
3.1.1 行業驅動因素
3.1.2 行業形成及發展
3.1.3 行業特征分析
3.1.4 主導模式分析
3.1.5 主要局限和瓶頸
3.1.6 未來發展分析
3.2 國際供應鏈金融創新發展分析
3.2.1 國際供應鏈金融的模式創新
3.2.2 供應鏈金融業務流程的變革
3.2.3 業務流程創新的SWOT分析
3.3 國際銀行業發展供應鏈金融的SWOT剖析
3.3.1 銀行業弱勢與挑戰
3.3.2 銀行業優勢與機遇
3.3.3 銀行業發展策略
3.4 供應鏈金融發展的國際經驗借鑒
3.4.1 多元化的服務提供者
3.4.2 豐富的金融業務形式
3.4.3 透明高效的信息平臺
3.4.4 新型的金融服務提供商
3.4.5 迅速發展的第三方管理公司
3.4.6 美國供應鏈金融發展經驗借鑒
3.4.7 日本供應鏈金融發展經驗借鑒
3.5 國外供應鏈金融的成功案例
3.5.1 荷蘭銀行
3.5.2 摩根大通銀行
3.5.3 美國通用電氣公司
3.5.4 墨西哥國家金融發展銀行
第四章 2017-2019年中國供應鏈金融發展環境分析
4.1 經濟環境
4.1.1 國內生產總值
4.1.2 財政收支狀況
4.1.3 全國稅收收入
4.1.4 固定資產投資
4.1.5 宏觀經濟展望
4.2 金融環境
4.2.1 金融市場運行狀況
4.2.2 債券市場發展現狀
4.2.3 社會融資規模存量
4.2.4 貨幣市場運行狀況
4.2.5 供應鏈金融的效應
4.3 政策環境
4.3.1 中國金融體系框架介紹
4.3.2 國內金融政策動態分析
4.3.3 推進供應鏈創新與應用
4.3.4 供應鏈創新與應用試點
4.3.5 中小企業融資政策分析
4.3.6 小微企業金融服務意見
4.4 技術環境
4.4.1 供應鏈管理信息技術支撐體系
4.4.2 供應鏈金融技術影響因素分析
4.4.3 供應鏈金融信息平臺的發展
4.4.4 物聯網提高供應鏈金融交易透明度
4.4.5 大數據提供開放式供應鏈金融平臺
4.4.6 區塊鏈建立供應鏈金融可信任環境
第五章 2017-2019年中國供應鏈金融行業發展分析
5.1 中國供應鏈金融行業發展背景
5.1.1 時代發展背景
5.1.2 發展階段演進
5.1.3 貸款規模變化
5.2 國內供應鏈金融生態圖譜分析
5.2.1 供應鏈金融生態結構分析
5.2.2 供應鏈金融生態參與主體
5.2.3 供應鏈金融生態圈全景圖
5.3 中國供應鏈金融行業發展現狀
5.3.1 市場發展規模現狀
5.3.2 行業運行特點分析
5.3.3 整體發展形勢分析
5.3.4 服務主體分布格局
5.3.5 服務對象分布格局
5.3.6 企業業務規模分析
5.4 “互聯網+”供應鏈金融發展現狀和前景分析
5.4.1 發展背景分析
5.4.2 發展模式介紹
5.4.3 發展趨勢分析
5.4.4 未來發展前景
5.5 中國供應鏈金融產品開發分析
5.5.1 銀行產品
5.5.2 貿易代理
5.5.3 供應鏈一體化解決方案
5.5.4 全國性銀行供應鏈金融產品
5.5.5 地方性銀行供應鏈金融產品
5.6 中國供應鏈金融行業存在的問題
5.6.1 商業銀行推行供應鏈金融問題
5.6.2 供應鏈金融業務發展中的阻礙
5.6.3 供應鏈金融發展中的主要不足
5.6.4 供應鏈金融業務信用管理問題
5.7 中國供應鏈金融行業發展對策
5.7.1 供應鏈金融的創新發展思路
5.7.2 供應鏈金融的信用管理建議
5.7.3 供應鏈金融發展的政策建議
5.7.4 供應鏈金融可持續發展策略
第六章 2017-2019年供應鏈金融行業的供應主體分析
6.1 行業整體競爭格局分析
6.1.1 市場主體分析
6.1.2 市場競爭格局
6.1.3 競爭能力分析
6.1.4 P2P平臺競爭
6.2 商業銀行供應鏈金融發展分析
6.2.1 必要性分析
6.2.2 銀行企業合作
6.2.3 SWOT分析
6.2.4 網絡供應鏈金融分析
6.2.5 面臨問題分析
6.2.6 發展策略建議
6.2.7 營銷策略優化
6.2.8 發展思路和目標
6.2.9 發展趨勢分析
6.3 電商企業供應鏈金融發展分析
6.3.1 市場發展現狀
6.3.2 行業發展特點
6.3.3 SWOT分析
6.3.4 發展效益分析
6.3.5 創新運作模式
6.3.6 面臨風險分析
6.4 第三方供應鏈金融服務企業發展分析
6.4.1 業務特點分析
6.4.2 進入行業動因
6.4.3 企業發展狀況
6.4.4 融資業務模式
6.4.5 領先企業分析
6.4.6 業務風險分析
6.4.7 風險防范措施
6.5 2017-2019年外資企業供應鏈金融發展分析
6.5.1 UPS
6.5.2 東亞銀行
6.5.3 美林銀行
第七章 2017-2019年供應鏈金融行業的需求主體分析
7.1 2017-2019年中小企業融資情況分析
7.1.1 中小企業劃型標準
7.1.2 中小企業發展規模
7.1.3 中小企業融資現狀
7.1.4 中小企業融資渠道
7.1.5 中小企業融資影響因素
7.1.6 中小企業融資問題
7.1.7 中小企業融資對策
7.2 2017-2019年中小企業供應鏈金融服務需求分析
7.2.1 供應鏈融資滿足中小企業融資需求
7.2.2 針對中小企業的供應鏈金融業務狀況
7.2.3 供應鏈金融支持中小企業機制建設
7.2.4 推動供應鏈金融服務中小企業
7.3 2017-2019年小微企業供應鏈金融服務需求分析
7.3.1 小微企業的融資渠道分析
7.3.2 小微企業的融資效率分析
7.3.3 小微企業的融資需求分析
7.3.4 小微企業的融資困境分析
7.3.5 小微企業供應鏈金融態勢
7.4 2017-2019年大企業/大客戶供應鏈金融服務需求分析
7.4.1 供應鏈金融帶來利好
7.4.2 大客戶供應鏈融資制約因素
7.4.3 大客戶供應鏈融資的對策建議
7.5 2017-2019年產業園區供應鏈金融服務需求分析
7.5.1 中國產業園區的運行階段
7.5.2 中國經濟開發區發展現狀分析
7.5.3 工業園區應用供應鏈金融的條件
7.5.4 工業園區應用供應鏈金融的優勢
7.5.5 工業園區供應鏈金融生態系統構建
第八章 2017-2019年重點地區供應鏈金融發展狀況
8.1 上海市供應鏈金融發展分析
8.1.1 經濟背景
8.1.2 金融市場
8.1.3 金融動態
8.1.4 政策布局
8.1.5 企業布局
8.1.6 市場展望
8.2 浙江省供應鏈金融發展分析
8.2.1 經濟背景
8.2.2 金融運行
8.2.3 發展典型
8.2.4 發展動態
8.2.5 制約因素
8.2.6 推進思路
8.2.7 對策建議
8.3 江蘇省供應鏈金融發展分析
8.3.1 經濟背景
8.3.2 金融市場
8.3.3 發展動態
8.3.4 政策布局
8.4 山東省供應鏈金融發展分析
8.4.1 經濟背景
8.4.2 金融市場
8.4.3 趨勢特點
8.4.4 發展動態
8.4.5 政策布局
8.4.6 發展問題
8.5 廣東省供應鏈金融發展分析
8.5.1 經濟背景
8.5.2 金融市場
8.5.3 企業案例
8.5.4 區域發展
8.6 吉林省供應鏈金融發展分析
8.6.1 經濟背景
8.6.2 金融市場
8.6.3 發展典型
8.6.4 政策支持
8.6.5 發展動態
8.7 廈門市供應鏈金融發展分析
8.7.1 經濟背景
8.7.2 金融市場
8.7.3 發展狀況
8.7.4 發展動態
8.7.5 推進思路
第九章 供應鏈金融典型產品全面分析
9.1 應收賬款質押
9.1.1 背景介紹
9.1.2 產品概念及特征
9.1.3 產品適用對象
9.1.4 產品優勢及不足
9.1.5 業務操作流程
9.1.6 目標客戶及營銷建議
9.1.7 風險分析及控制
9.2 應收賬款池融資
9.2.1 產品概念
9.2.2 產品適用對象
9.2.3 業務操作流程
9.2.4 產品特點
9.3 標準倉單質押
9.3.1 背景介紹
9.3.2 產品概念及特征
9.3.3 產品適用對象
9.3.4 產品優勢及不足
9.3.5 業務操作流程
9.3.6 目標客戶分析
9.3.7 風險分析及控制
9.4 訂單融資+保理融資
9.4.1 產品概念
9.4.2 產品適用對象
9.4.3 產品優勢分析
9.4.4 業務注意事項
9.4.5 目標客戶及營銷建議
9.4.6 風險分析及控制
9.5 國內信用證項下打包貸款
9.5.1 背景介紹
9.5.2 產品概念及特征
9.5.3 產品適用對象
9.5.4 產品優勢及不足
9.5.5 業務操作流程
9.5.6 目標客戶及營銷建議
9.5.7 風險分析及控制
9.6 國內信用證項下賣方議付
9.6.1 背景介紹
9.6.2 產品概念及特征
9.6.3 產品適用對象
9.6.4 產品優勢及不足
9.6.5 業務操作流程
9.6.6 目標客戶及營銷建議
9.6.7 風險分析及控制
9.7 租賃保理
9.7.1 背景介紹
9.7.2 產品概念及特征
9.7.3 產品適用對象
9.7.4 產品優勢及不足
9.7.5 業務操作流程
9.7.6 目標客戶及營銷建議
9.7.7 風險分析及控制
9.8 動產質押
9.8.1 產品概念及特征
9.8.2 業務操作流程
9.8.3 產品優勢分析
9.8.4 業務注意事項
9.8.5 風險分析及控制
9.9 提貨擔保
9.9.1 產品概念
9.9.2 產品適用對象
9.9.3 產品優勢分析
9.9.4 業務操作流程
9.9.5 風險分析及控制
第十章 2017-2019年重點行業供應鏈金融解決方案分析
10.1 農業
10.1.1 農業運行現狀
10.1.2 農業產業鏈概述
10.1.3 農業供應鏈金融的內涵
10.1.4 農業供應鏈金融主要特征
10.1.5 農業供應鏈金融服務分類
10.1.6 農業供應鏈金融運用的可能性
10.1.7 農業供應鏈金融的運作模式
10.1.8 農業供應鏈金融存在的問題
10.1.9 農業供應鏈金融的發展對策
10.1.10 農業供應鏈金融風險控制措施
10.1.11 農業供應鏈金融發展趨勢
10.2 零售行業
10.2.1 零售行業運行現狀
10.2.2 零售供應鏈金融發展現狀
10.2.3 零售供應鏈金融企業動態
10.2.4 新零售供應鏈金融案例
10.2.5 零售供應鏈金融發展展望
10.3 汽車行業
10.3.1 汽車工業運行現狀
10.3.2 汽車制造業供應鏈概述
10.3.3 汽車供應鏈金融服務場景
10.3.4 汽車供應鏈金融平臺
10.3.5 汽車供應鏈金融展望
10.4 鋼鐵行業
10.4.1 鋼鐵行業運行現狀
10.4.2 鋼鐵產業鏈概述
10.4.3 鋼鐵供應鏈融資特點
10.4.4 鋼鐵供應鏈金融創新點
10.4.5 鋼鐵供應鏈金融服務機遇
10.4.6 鋼鐵供應鏈金融服務方案
10.4.7 鋼鐵供應鏈金融風險防范措施
10.5 電力行業
10.5.1 電力行業運行現狀
10.5.2 電力供應鏈概述
10.5.3 電力供應鏈金融可行性分析
10.5.4 電力供應鏈金融需求分析
10.5.5 電力供應鏈金融服務方案
10.6 有色金屬行業
10.6.1 有色金屬行業運行分析
10.6.2 有色金屬供應鏈金融發展條件
10.6.3 有色金屬供應鏈金融應用意義
10.6.4 有色金屬供應鏈金融產品
10.6.5 有色金屬供應鏈金融項目
10.6.6 有色金融供應鏈金融平臺
10.7 物流行業
10.7.1 物流行業運行現狀
10.7.2 物流產業鏈概述
10.7.3 物流供應鏈金融需求
10.7.4 物流企業供應鏈金融布局
10.8 石油化工行業
10.8.1 石化行業運行現狀
10.8.2 石油化工供應鏈需求特征
10.8.3 石化產業鏈概述
10.8.4 石化企業供應鏈金融模式
10.8.5 石化供應鏈金融服務方案
10.9 醫藥行業
10.9.1 醫藥行業運行現狀
10.9.2 醫藥供應鏈概述
10.9.3 醫藥供應鏈金融服務意義
10.9.4 醫藥供應鏈金融需求分析
10.9.5 大健康供應鏈金融平臺
10.9.6 醫藥供應鏈金融服務方案
10.9.7 區塊鏈+醫藥供應鏈金融模式
10.9.8 醫藥供應鏈金融服務風險
10.10 工程機械行業
10.10.1 機械工業運行現狀
10.10.2 機械工業產業鏈概述
10.10.3 工程機械供應鏈金融需求分析
10.10.4 工程機械供應鏈金融模式分析
10.11 儀器儀表制造行業
10.11.1 儀器儀表行業運行現狀
10.11.2 儀器儀表行業經營特征
10.11.3 儀器儀表產業鏈概述
10.11.4 儀器儀表供應鏈金融需求分析
10.11.5 儀器儀表供應鏈金融服務方案
第十一章 2016-2019年供應鏈金融行業銀行機構競爭力分析
11.1 工商銀行
11.1.1 銀行發展概述
11.1.2 供應鏈金融業務動態
11.1.3 供應鏈金融發展動態
11.1.4 經營效益分析
11.1.5 業務經營分析
11.1.6 財務狀況分析
11.1.7 核心競爭力分析
11.1.8 未來前景展望
11.2 中國銀行
11.2.1 銀行發展概述
11.2.2 供應鏈金融服務方案
11.2.3 供應鏈金融發展動態
11.2.4 經營效益分析
11.2.5 業務經營分析
11.2.6 財務狀況分析
11.2.7 核心競爭力分析
11.2.8 公司發展戰略
11.2.9 未來前景展望
11.3 建設銀行
11.3.1 銀行發展概述
11.3.2 供應鏈金融服務方案
11.3.3 供應鏈金融發展戰略
11.3.4 經營效益分析
11.3.5 業務經營分析
11.3.6 財務狀況分析
11.3.7 公司發展戰略
11.3.8 未來前景展望
11.4 交通銀行
11.4.1 銀行發展概述
11.4.2 供應鏈金融服務方案
11.4.3 供應鏈金融發展成就
11.4.4 經營效益分析
11.4.5 業務經營分析
11.4.6 財務狀況分析
11.4.7 核心競爭力分析
11.4.8 公司發展戰略
11.4.9 未來前景展望
11.5 平安銀行
11.5.1 銀行發展概述
11.5.2 供應鏈金融服務方案
11.5.3 供應鏈金融發展動態
11.5.4 經營效益分析
11.5.5 業務經營分析
11.5.6 財務狀況分析
11.5.7 核心競爭力分析
11.5.8 公司發展戰略
11.6 中信銀行
11.6.1 銀行發展概述
11.6.2 小企業金融業務分析
11.6.3 供應鏈金融發展戰略
11.6.4 供應鏈金融服務方案
11.6.5 經營效益分析
11.6.6 業務經營分析
11.6.7 財務狀況分析
11.6.8 核心競爭力分析
11.7 民生銀行
11.7.1 銀行發展概述
11.7.2 銀行業務分析
11.7.3 供應鏈金融發展成就
11.7.4 經營效益分析
11.7.5 業務經營分析
11.7.6 財務狀況分析
11.7.7 公司發展戰略
11.8 招商銀行
11.8.1 銀行發展概述
11.8.2 供應鏈金融服務方案
11.8.3 供應鏈金融合作動態
11.8.4 經營效益分析
11.8.5 業務經營分析
11.8.6 財務狀況分析
11.8.7 核心競爭力分析
11.8.8 公司發展戰略
第十二章 2016-2019年供應鏈金融行業實體企業競爭力分析
12.1 阿里巴巴
12.1.1 企業發展概述
12.1.2 企業經營狀況
12.1.3 供應鏈金融業務分析
12.1.4 供應鏈金融服務模式
12.1.5 供應鏈金融競爭優勢
12.2 京東商城
12.2.1 企業發展概述
12.2.2 企業經營狀況
12.2.3 供應鏈金融運作模式
12.2.4 供應鏈金融產品
12.2.5 供應鏈金融戰略動態
12.3 蘇寧易購
12.3.1 企業發展概述
12.3.2 供應鏈金融業務分析
12.3.3 供應鏈金融運作模式
12.3.4 供應鏈金融競爭優勢
12.3.5 經營效益分析
12.3.6 業務經營分析
12.3.7 財務狀況分析
12.3.8 核心競爭力分析
12.3.9 未來前景展望
12.4 網盛生意寶
12.4.1 企業發展概述
12.4.2 供應鏈金融業務分析
12.4.3 供應鏈金融合作案例
12.4.4 經營效益分析
12.4.5 業務經營分析
12.4.6 財務狀況分析
12.4.7 核心競爭力分析
12.4.8 公司發展戰略
12.4.9 未來前景展望
12.5 怡亞通
12.5.1 企業發展概述
12.5.2 供應鏈金融業務介紹
12.5.3 供應鏈金融運作模式
12.5.4 供應鏈金融競爭優勢
12.5.5 經營效益分析
12.5.6 業務經營分析
12.5.7 財務狀況分析
12.5.8 核心競爭力分析
12.5.9 公司發展戰略
12.5.10 未來前景展望
第十三章 供應鏈金融行業重點項目案例深度解析
13.1 物流供應鏈管理項目
13.1.1 項目基本概述
13.1.2 投資價值分析
13.1.3 建設內容規劃
13.1.4 資金需求測算
13.1.5 實施進度安排
13.1.6 經濟效益分析
13.2 區塊鏈+供應鏈金融項目案例
13.2.1 微企鏈供應鏈金融服務平臺
13.2.2 航天信息供應鏈金融支持服務系統
13.2.3 聯動優勢跨境保理融資授信管理平臺
13.2.4 壹諾供應鏈金融平臺
13.2.5 易見天樹可追溯的供應鏈金融平臺
第十四章 中投顧問對中國供應鏈金融行業投資綜合分析
14.1 中投顧問對中國供應鏈金融行業投資價值評估分析
14.1.1 投資價值綜合評估
14.1.2 市場發展機會分析
14.1.3 進入市場時機判斷
14.2 中投顧問對中國供應鏈金融行業投資壁壘分析
14.2.1 市場規模較小
14.2.2 信息的不對稱
14.2.3 風險保障不足
14.2.4 企業經營問題
14.3 中投顧問對中國供應鏈金融行業投資風險提示
14.3.1 風險因素分析
14.3.2 主要操作風險
14.3.3 行業法律風險
14.3.4 融資信貸風險
14.3.5 風險應對建議
第十五章 中國供應鏈金融行業發展趨勢及前景預測分析
15.1 供應鏈金融行業前景分析
15.1.1 以互聯網為基礎的產業整合加劇
15.1.2 產業供應鏈逐步與金融生態結合
15.1.3 金融科技成為產業的主導力量
15.1.4 防范風險成為產業發展核心內容
15.1.5 協同專業化成為產業發展主題
15.2 供應鏈金融發展趨勢分析
15.2.1 主體發展趨勢
15.2.2 服務擴展趨勢
15.2.3 營銷模式趨勢
15.2.4 技術發展趨勢
15.2.5 在線發展趨勢
15.3 中投顧問對2019-2023年中國供應鏈金融行業預測分析
15.3.1 2019-2023年中國供應鏈金融行業影響因素分析
15.3.2 2019-2023年中國供應鏈金融行業市場規模預測

圖表目錄

圖表1 供應鏈金融與傳統融資方式的區別
圖表2 傳統融資模式示意圖
圖表3 供應鏈融資模式示意圖
圖表4 供應鏈金融產業全景圖譜
圖表5 供應鏈金融主要業務形態
圖表6 2018年企業供應鏈金融業務模式類型分布
圖表7 怡亞通主要業務模式
圖表8 應收賬款融資模式
圖表9 融通倉融資模式
圖表10 供應鏈金融三類模式的比較
圖表11 供應鏈金融的動產質押融資模式流程
圖表12 供應鏈金融的應收賬款融資模式流程
圖表13 傳統保理(應收帳融資)銀行、債權人、債務人關系
圖表14 反向保理(應付帳融資)銀行、債權人、債務人關系
圖表15 BPO在風險和效率方面居于LC和OA之間
圖表16 渣打的供應鏈金融(國內/跨國)模式
圖表17 傳統倉單質押模式示意圖
圖表18 傳統保兌倉模式示意圖
圖表19 國際供應鏈金融各類融資模式比較分析
圖表20 國際供應鏈金融業務流程創新發展示意圖
圖表21 國際供應鏈金融業務流程創新發展的SWOT分析
圖表22 2017年按領域分固定資產投資(不含農戶)及其占比
圖表23 2017年分行業固定資產投資(不含農戶)及其增長速度
圖表24 2017年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表25 2014-2018年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表26 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表27 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表28 2018-2019年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表29 中國金融體系圖示
圖表30 供應鏈成員企業參與供應鏈虛擬化時代
圖表31 功能性平臺建設
圖表32 功能互相融合
圖表33 產融結合生態
圖表34 國內供應鏈金融生態圈結構示意圖
圖表35 國內供應鏈金融生態參與主體示意圖
圖表36 國內供應鏈金融生態圈全景圖
圖表37 2015-2018年中國供應鏈金融市場規模
圖表38 中國供應鏈金融行業發展趨勢分析
圖表39 國內供應鏈金融企業人員擴張計劃
圖表40 2017年國內供應鏈金融服務主體分布格局
圖表41 2017年國內供應鏈金融客戶行業分布格局
圖表42 2017年供應鏈金融企業的規模分布格局
圖表43 四次工業革命帶來的影響簡析
圖表44 電商平臺發展模式
圖表45 先票后貨操作流程圖
圖表46 保兌倉操作流程圖
圖表47 信用證項下未來貨權操作流程圖
圖表48 靜態抵質押模式操作流程圖
圖表49 動態抵質押模式操作流程圖
圖表50 倉單質押模式操作流程圖
圖表51 國際上供應鏈金融業務品種
圖表52 供應鏈金融行業銀行競爭格局
圖表53 金融業信息系統維度
圖表54 我國商業銀行開展供應鏈金融SWOT分析表
圖表55 電商供應鏈金融產品對比
圖表56 阿里訂單貸款融資模式
圖表57 電子訂單模式-供應商融資
圖表58 電子訂單模式-分銷商融資
圖表59 電子倉單融資模式
圖表60 “京保貝”融資模式
圖表61 基于應收賬款的電子訂單融資模式
圖表62 電商企業供應鏈金融運作機理
圖表63 不同類別電商供應鏈金融特征比較
圖表64 電商企業供應鏈金融產品
圖表65 基于供應鏈金融的物流企業與一般物流企業的區別
圖表66 中國中小企業發展指數運行圖
圖表67 2011-2017年國內小型企業貸款增速分析
圖表68 2018-2019年普惠金融-小微融資指數
圖表69 2018-2019年普惠金融-小微服務指數
圖表70 2018-2019年普惠金融-小微發展指數
圖表71 2018-2019年普惠金融-小微營商指數
圖表72 2018年國家級經開區考核評價綜合及部分單項排名
圖表73 2011-2017年浙江省生產總值及增長速度
圖表74 2017年浙江省生產總值及第三產業增加值構成
圖表75 浙江供應鏈金融發展典型案例
圖表76 2017年末山東省金融機構本外幣存貸余額及增長速度
圖表77 2012-2017年廣東省生產總值及其增長速度
圖表78 2017年廣東省分區域主要經濟指標
圖表79 2017年末廣東省銀行業金融機構本外幣存貸款及其增長速度
圖表80 2012-2017年廣東省本外幣住戶存款余額及其增長速度
圖表81 2018年廣東金融業主要經濟指標
圖表82 2014-2018年吉林地區生產總值及其增長速度
圖表83 2014-2018年吉林省三次產業增加值占地區生產總值比重
圖表84 2018年吉林省居民消費價格總指數
圖表85 2018年末吉林省金融機構本外幣存貸款余額及其增長速度
圖表86 2014-2018年吉林省金融機構本外幣存貸款余額
圖表87 2014-2018年廈門地區生產總值及其增長速度
圖表88 2014-2018年廈門市三次產業增加值占地區生產總值比重
圖表89 2019年廈門市經濟運行主要指標
圖表90 應收賬款質押單筆授信產品各方優勢對比
圖表91 應收賬款質押單筆授信業務操作流程圖
圖表92 應收賬款質押單筆授信業務目標區域
圖表93 應收賬款質押單筆授信業務目標客戶
圖表94 應收賬款池融資示意圖
圖表95 標準倉單質押業務各方優勢對比
圖表96 標準倉單質押授信業務流程
圖表97 標準倉單質押業務目標區域
圖表98 標準倉單質押業務目標客戶
圖表99 標準倉單質押業務中各參與方的潛在風險
圖表100 國內信用證各環節融資方式
圖表101 國內信用證向下打包貸款目標區域
圖表102 國內信用證項下打包貸款目標客戶
圖表103 國內信用證項下賣方議付業務對于各方優勢
圖表104 國內信用證項下賣方議付業務流程圖
圖表105 國內信用證項下賣方議付業務目標區域
圖表106 國內信用證項下賣方議付業務目標客戶
圖表107 國內信用證項下賣方議付業務各參與方的潛在風險
圖表108 租賃保理業務各方優勢對比
圖表109 租賃保理業務流程圖
圖表110 租賃保理業務目標區域
圖表111 租賃保理業務目標行業
圖表112 租賃保理業務目標客戶
圖表113 租賃保理高端客戶的營銷策略
圖表114 租賃保理業務中各參與方的潛在風險
圖表115 租賃保理業務的風險點防控
圖表116 動產質押業務特征
圖表117 動產質押授信業務流程
圖表118 2014-2018年中國糧食產量
圖表119 農業供應鏈模型
圖表120 農業供應鏈金融圖
圖表121 2018-2019年社會消費品零售總額分月同比增長速度
圖表122 京東——全面布局,新技術為重要支撐
圖表123 阿里巴巴——全面多手段布局、全環節改造,盒馬鮮生探索新業態
圖表124 蘇寧——自營物流、開拓金融業務
圖表125 2016-2019年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表126 2016-2019年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表127 2016-2019年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表128 2016-2019年月度新能源汽車銷量及同比變化情況
圖表129 汽車產業鏈介紹
圖表130 鋼鐵行業產業鏈
圖表131 2005-2019年發電設備利用小時情況
圖表132 電力行業產業鏈結構
圖表133 電力行業供應鏈結構
圖表134 電力行業供應鏈產品示意圖
圖表135 電力行業供應鏈主要節點金融產品梳理
圖表136 現代物流產業鏈
圖表137 典型供應鏈
圖表138 醫藥行業供應鏈典型結構
圖表139 中國醫藥供應鏈模型
圖表140 藥品分銷運作機制
圖表141 醫藥行業供應鏈中各節點主體特征情況
圖表142 傳統醫藥行業產業鏈
圖表143 “區塊鏈+醫藥供應鏈金融”簡易模型
圖表144 2017-2019年機械工業與全國工業增加值同期增速比較
圖表145 工程機械行業產業鏈示意圖
圖表146 銀行按揭銷售模式下的工程機械產業鏈
圖表147 融資租賃模式下的工程機械行業產業鏈
圖表148 工程機械行業現金流周期圖
圖表149 應收賬款融資模式
圖表150 預付賬款融資模式
圖表151 存貨質押融資模式
圖表152 儀器儀表及文化、辦公用機械行業廠商集中度
圖表153 我國儀器儀表制造行業波特五力模型
圖表154 儀器儀表制造產業鏈示意圖
圖表155 以訂單為生產導向的儀器儀表制造產業鏈示意圖
圖表156 直接面向終端客戶的儀器儀表制造產業鏈示意圖
圖表157 OEM模式下委托方和制造方的資質條件
圖表158 2016-2019年中國工商銀行股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表159 2016-2019年中國工商銀行股份有限公司營業收入及增速
圖表160 2016-2019年中國工商銀行股份有限公司凈利潤及增速
圖表161 2017-2018年中國工商銀行股份有限公司營業收入分行業
圖表162 2016-2019年中國工商銀行股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表163 2016-2019年中國工商銀行股份有限公司凈資產收益率
圖表164 2016-2019年中國工商銀行股份有限公司資產負債率水平
圖表165 2016-2019年中國工商銀行股份有限公司運營能力指標
圖表166 2016-2019年中國銀行股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表167 2016-2019年中國銀行股份有限公司營業收入及增速
圖表168 2016-2019年中國銀行股份有限公司凈利潤及增速
圖表169 2017-2018年中國銀行股份有限公司營業收入分行業
圖表170 2016-2019年中國銀行股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表171 2016-2019年中國銀行股份有限公司凈資產收益率
圖表172 2016-2019年中國銀行股份有限公司資產負債率水平
圖表173 2016-2019年中國銀行股份有限公司運營能力指標
圖表174 2016-2019年中國建設銀行股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表175 2016-2019年中國建設銀行股份有限公司營業收入及增速
圖表176 2016-2019年中國建設銀行股份有限公司凈利潤及增速
圖表177 2017-2018年中國建設銀行股份有限公司利潤總額分行業
圖表178 2016-2019年中國建設銀行股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表179 2016-2019年中國建設銀行股份有限公司凈資產收益率
圖表180 2016-2019年中國建設銀行股份有限公司資產負債率水平
圖表181 2016-2019年中國建設銀行股份有限公司運營能力指標
圖表182 交通銀行銀票保貼業務流程圖
圖表183 交通銀行商票保貼業務流程圖
圖表184 交通銀行國內保理業務流程圖
圖表185 交通銀行國內信用證業務流程圖
圖表186 交通銀行保兌倉業務流程圖
圖表187 交通銀行廠商銀業務流程圖
圖表188 交通銀行動產質押業務流程圖
圖表189 2016-2019年交通銀行股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表190 2016-2019年交通銀行股份有限公司營業收入及增速
圖表191 2016-2019年交通銀行股份有限公司凈利潤及增速
圖表192 2017-2018年交通銀行股份有限公司營業收入分行業
圖表193 2016-2019年交通銀行股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表194 2016-2019年交通銀行股份有限公司凈資產收益率
圖表195 2016-2019年交通銀行股份有限公司資產負債率水平
圖表196 2016-2019年交通銀行股份有限公司運營能力指標
圖表197 平安銀行線上供應鏈金融全景圖
圖表198 平安銀行線上供應鏈金融多贏模式表
圖表199 2016-2019年平安銀行股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表200 2016-2019年平安銀行股份有限公司營業收入及增速
圖表201 2016-2019年平安銀行股份有限公司凈利潤及增速
圖表202 2017-2018年平安銀行股份有限公司營業收入構成及變動情況
圖表203 2016-2019年平安銀行股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表204 2016-2019年平安銀行股份有限公司凈資產收益率
圖表205 2016-2019年平安銀行股份有限公司資產負債率水平
圖表206 2016-2019年平安銀行股份有限公司運營能力指標
圖表207 中信銀行大型市場商戶金融服務方案
圖表208 中信銀行大賣場供應商金融服務方案
圖表209 中信銀行地方政府重點扶持型企業金融服務方案
圖表210 2016-2019年中信銀行股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表211 2016-2019年中信銀行股份有限公司營業收入及增速
圖表212 2016-2019年中信銀行股份有限公司凈利潤及增速
圖表213 2017-2018年中信銀行股份有限公司營業收入分部情況
圖表214 2016-2019年中信銀行股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表215 2016-2019年中信銀行股份有限公司凈資產收益率
圖表216 2016-2019年中信銀行股份有限公司資產負債率水平
圖表217 2016-2019年中信銀行股份有限公司運營能力指標
圖表218 2016-2019年中國民生銀行股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表219 2016-2019年中國民生銀行股份有限公司營業收入及增速
圖表220 2016-2019年中國民生銀行股份有限公司凈利潤及增速
圖表221 2017-2018年中國民生銀行股份有限公司營業收入構成及變動情況
圖表222 2016-2019年中國民生銀行股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表223 2016-2019年中國民生銀行股份有限公司凈資產收益率
圖表224 2016-2019年中國民生銀行股份有限公司資產負債率水平
圖表225 2016-2019年中國民生銀行股份有限公司運營能力指標
圖表226 2016-2019年招商銀行股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表227 2016-2019年招商銀行股份有限公司營業收入及增速
圖表228 2016-2019年招商銀行股份有限公司凈利潤及增速
圖表229 2017-2018年招商銀行股份有限公司營業收入分部情況
圖表230 2016-2019年招商銀行股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表231 2016-2019年招商銀行股份有限公司凈資產收益率
圖表232 2016-2019年招商銀行股份有限公司資產負債率水平
圖表233 2016-2019年招商銀行股份有限公司運營能力指標
圖表234 2016-2017財年阿里巴巴綜合收益表
圖表235 2016-2017財年阿里巴巴分部資料
圖表236 2017-2018財年阿里巴巴綜合收益表
圖表237 2017-2018財年阿里巴巴分部資料
圖表238 2018-2019財年阿里巴巴綜合收益表
圖表239 2018-2019財年阿里巴巴分部資料
圖表240 2016-2017年京東綜合收益表
圖表241 2016-2017年京東分部資料
圖表242 2017-2018年京東綜合收益表
圖表243 2017-2018年京東分部資料
圖表244 2018-2019年京東綜合收益表
圖表245 京東供應鏈金融產品
圖表246 京東供應鏈金融商品
圖表247 2016-2019年蘇寧易購集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表248 2016-2019年蘇寧易購集團股份有限公司營業收入及增速
圖表249 2016-2019年蘇寧易購集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表250 2017-2018年蘇寧易購集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表251 2016-2019年蘇寧易購集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表252 2016-2019年蘇寧易購集團股份有限公司凈資產收益率
圖表253 2016-2019年蘇寧易購集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表254 2016-2019年蘇寧易購集團股份有限公司資產負債率水平
圖表255 2016-2019年蘇寧易購集團股份有限公司運營能力指標
圖表256 2016-2019年浙江網盛生意寶股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表257 2016-2019年浙江網盛生意寶股份有限公司營業收入及增速
圖表258 2016-2019年浙江網盛生意寶股份有限公司凈利潤及增速
圖表259 2017-2018年浙江網盛生意寶股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表260 2016-2019年浙江網盛生意寶股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表261 2016-2019年浙江網盛生意寶股份有限公司凈資產收益率
圖表262 2016-2019年浙江網盛生意寶股份有限公司短期償債能力指標
圖表263 2016-2019年浙江網盛生意寶股份有限公司資產負債率水平
圖表264 2016-2019年浙江網盛生意寶股份有限公司運營能力指標
圖表265 怡亞通產品與服務
圖表266 怡亞通采購執行服務平臺(VMI)
圖表267 怡亞通分銷服務平臺(DC)
圖表268 怡亞通深度分銷平臺
圖表269 怡亞通全球采購與銷售平臺
圖表270 怡亞通供應鏈金融服務
圖表271 2016-2019年深圳市怡亞通供應鏈股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表272 2016-2019年深圳市怡亞通供應鏈股份有限公司營業收入及增速
圖表273 2016-2019年深圳市怡亞通供應鏈股份有限公司凈利潤及增速
圖表274 2017-2018年深圳市怡亞通供應鏈股份有限公司主營業務分行業、地區
圖表275 2016-2019年深圳市怡亞通供應鏈股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表276 2016-2019年深圳市怡亞通供應鏈股份有限公司凈資產收益率
圖表277 2016-2019年深圳市怡亞通供應鏈股份有限公司短期償債能力指標
圖表278 2016-2019年深圳市怡亞通供應鏈股份有限公司資產負債率水平
圖表279 2016-2019年深圳市怡亞通供應鏈股份有限公司運營能力指標
圖表280 新增硬件設備及軟件清單
圖表281 倉庫租賃費一覽表
圖表282 投資估算表
圖表283 部分企業區塊鏈+供應鏈金融典型業務
圖表284 基于騰訊區塊鏈的供應鏈金融平臺基本模式
圖表285 騰訊區塊鏈基于多重簽名的中間賬戶技術
圖表286 總體業務架構圖
圖表287 航天信息區塊鏈平臺架構
圖表288 區塊鏈節點部署圖
圖表289 平臺功能圖
圖表290 總體業務流程示意
圖表291 壹諾供應鏈金融平臺產品架構
圖表292 易見天樹可溯源的供應鏈金融平臺產品架構
圖表293 易見天樹數據產品解決方案
圖表294 易見天樹供應鏈服務平臺
圖表295 供應鏈金融資產證券化平臺
圖表296 中國供應鏈金融發展前景展望
圖表297 三類主要供應鏈金融模式
圖表298 中投顧問對2019-2023年中國供應鏈金融行業市場規模預測

供應鏈金融(SCF)是金融機構將核心企業與上下游企業聯系在一起提供靈活運用的金融產品和服務的一種融資模式。金融機構通過審查整條供應鏈,在掌握供應鏈管理程度與核心企業信用實力的基礎上,對其核心企業及上下游多個企業提供靈活運用的金融產品和服務。作為一種新的融資模式,供應鏈融資從整個產業鏈角度開展綜合授信,并將針對單個企業的風險管理變為產業鏈風險管理,在幫助整個產業鏈發展的同時,為中小物流企業提供了一種有別于舊的融資模式的新融資途徑。

近年來,供應鏈金融作為一個金融創新業務在我國發展迅速,國內各家銀行出于業務拓展和競爭的需要,逐步開展供應鏈金融方面的業務。現在供應鏈金融已成為各商業銀行和企業拓展發展空間、增強競爭力的一個重要領域,也為供應鏈成員中的核心企業與上下游企業提供了新的融資渠道。

我國供應鏈金融分為銀行經營與實體經營兩類。一類是以平安銀行、中信銀行、民生銀行、工商銀行和中國銀行為代表的借助客戶資源、資金流等傳統信貸優勢介入并開展業務的銀行供應鏈金融;一類是以阿里巴巴、京東商城、蘇寧易購等電商以及類似于怡亞通這類專業物流公司憑借商品流、信息流方面的優勢,通過成立小貸公司等幫助其供應商(經銷商)融資的實體供應鏈金融。

2017年10月13日,國務院辦公廳發布了《關于積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》,《意見》提出到2020年,形成一批適合我國國情的供應鏈發展新技術和新模式,基本形成覆蓋我國重點產業的智慧供應鏈體系。2017年10月18日,十九大報告指出,在中高端消費、創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能。2018年4月10日,商務部等8部門發布《關于開展供應鏈創新與應用試點的通知》。

從未來的發展趨勢上看,整合供應鏈金融中各參與主體相關電子化信息資源,構建數據互相流轉的電子化供應鏈金融服務平臺,是供應鏈金融的發展趨勢。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國供應鏈金融行業深度調研及投資前景預測報告》共十五章。首先介紹了供應鏈金融行業的概念、效益、發展模式等,接著全面闡述了國內外供應鏈金融行業的發展狀況。隨后,報告對供應鏈金融的供應主體、需求主體、區域發展、典型產品及重點行業解決方案進行細致透析,并對開展供應鏈金融業務的重點銀行機構、實體企業競爭力及行業重點項目做了剖析。最后,報告對中國供應鏈金融行業的投資進行了詳細分析并對供應鏈金融行業的發展前景進行了科學預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、財政部、中投產業研究院產業研究中心、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對供應鏈金融行業有個系統深入的了解、或者想投資該行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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