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2021-2025年中國智慧園區深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2014年11月最新修訂:2021年1月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智慧園區綜述
1.1 智慧園區介紹
1.1.1 智慧園區概念
1.1.2 智慧園區層次
1.1.3 園區基本內容
1.1.4 智慧園區特征
1.1.5 智慧園區功能
1.1.6 智慧園區目標
1.2 智慧園區類型
1.2.1 服務型園區
1.2.2 生產型園區
1.2.3 文化型園區
1.2.4 特殊類型園區
1.3 智慧園區的構成
1.3.1 互聯園區
1.3.2 信息園區
1.3.3 感知園區
1.3.4 綠色園區
1.3.5 虛擬園區
第二章 2018-2020年中國智慧園區發展PEST環境分析
2.1 政策(Political)環境
2.1.1 智慧園區政策環境優化
2.1.2 國家信息化規劃的出臺
2.1.3 推進智慧園區相關政策
2.1.4 產業示范園區創建指南
2.1.5 推進園區環境污染治理
2.2 經濟(Economic)環境
2.2.1 宏觀經濟概況
2.2.2 工業運行情況
2.2.3 固定資產投資
2.2.4 宏觀經濟展望
2.3 社會(Social)環境
2.3.1 人口規模與構成
2.3.2 居民收入水平
2.3.3 居民消費水平
2.3.4 居民社會保障
2.3.5 城鎮化發展水平
2.4 技術(Technological)環境
2.4.1 互聯網技術
2.4.2 大數據技術
2.4.3 云計算技術
2.4.4 物聯網技術
第三章 2018-2020年智慧園區發展背景分析
3.1 全球智慧園區發展分析
3.1.1 美國硅谷
3.1.2 日本筑波科技城
3.1.3 法國索非亞科技園
3.1.4 臺灣新竹科學工業園區
3.2 2018-2020年中國智慧城市發展分析
3.2.1 智慧城市發展背景
3.2.2 智慧城市發展規模
3.2.3 智慧城市試點項目
3.2.4 智慧城市項目分布
3.2.5 智慧城市投資規模
3.2.6 智慧城市發展問題
3.2.7 智慧城市發展建議
3.3 智慧園區與智慧城市建設的相關性分析
3.3.1 智慧園區提高了政府治理的水平
3.3.2 智慧園區是智慧城市的支撐力量
3.3.3 智慧園區的發展有重要示范作用
第四章 2018-2020年中國智慧園區發展分析
4.1 中國園區智慧化建設必要性分析
4.1.1 提升園區吸引力
4.1.2 促進可持續發展
4.1.3 助力新興產業發展
4.1.4 信息技術創新應用
4.2 2018-2020年中國智慧園區發展綜述
4.2.1 智慧園區發展歷程
4.2.2 智慧園區產業鏈條
4.2.3 智慧園區發展模式
4.3 2018-2020年中國智慧園區建設狀況
4.3.1 智慧園區市場發展規模
4.3.2 智慧園區建設區域布局
4.3.3 國家級開發區建設規模
4.3.4 國家級開發區生產總值
4.3.5 智慧園區經濟效益分析
4.4 PPP模式應用于智慧園區建設
4.4.1 PPP模式發展概況
4.4.2 PPP項目投資規模
4.4.3 園區PPP模式優缺點
4.4.4 園區PPP模式運作結構
4.4.5 PPP模式下的投資回報
4.4.6 智慧園區PPP模式案例
4.5 中國智慧園區解決方案分析
4.5.1 智慧園區的解決方案特征
4.5.2 智慧園區建設效益分析
4.5.3 智慧園區產品設計架構
4.5.4 智慧園區結構拓撲結構
4.5.5 智慧園區實施方案分析
4.6 中國智慧園區服務體系分析
4.6.1 服務體系構建
4.6.2 差異化服務
4.6.3 園區服務原則
4.7 中國智慧園區信息化建設分析
4.7.1 信息化需求分析
4.7.2 信息化建設途徑
4.7.3 信息化應用系統
4.7.4 公共管理服務平臺
4.8 “5G+”智慧園區發展分析
4.8.1 5G智慧園區建設思路
4.8.2 5G智慧園區建設現狀
4.8.3 5G智慧園區建設機遇
4.8.4 5G智慧園區建設挑戰
4.8.5 5G智慧園區建設策略
4.8.6 5G智慧園區建設展望
4.9 中國智慧園區發展面臨的問題
4.9.1 配套設施缺乏
4.9.2 信息整合滯后
4.9.3 兩化融合較淺
4.9.4 智能管理偏弱
4.9.5 新技術待應用
4.10 中國智慧園區發展對策及建議
4.10.1 智慧園區發展對策分析
4.10.2 智慧園區產業的發展思路
4.10.3 智慧園區管理與服務建議
4.10.4 完善智慧園區基礎設施建設
4.10.5 基于產城融合的園區發展規劃
第五章 2018-2020年中國智慧園區區域發展分析
5.1 環渤海區域
5.1.1 河北省
5.1.2 遼寧省
5.1.3 山東省
5.1.4 北京市
5.1.5 天津市
5.2 長三角區域
5.2.1 浙江省
5.2.2 江蘇省
5.2.3 安徽省
5.2.4 上海市
5.3 珠三角區域
5.3.1 廣州市
5.3.2 深圳市
5.3.3 東莞市
5.3.4 珠海市
5.3.5 佛山市
5.4 其他區域
5.4.1 重慶市
5.4.2 福建省
5.4.3 河南省
5.4.4 山西省
5.4.5 湖南省
5.4.6 湖北省
5.4.7 四川省
第六章 2018-2020年國家級高新區智慧園區分析
6.1 西安高新區
6.1.1 園區基本介紹
6.1.2 園區發展成果
6.1.3 園區建設現狀
6.1.4 產業發展現狀
6.1.5 企業發展狀況
6.1.6 園區項目動態
6.1.7 園區發展戰略
6.2 鄭州高新區
6.2.1 園區基本介紹
6.2.2 園區政策環境
6.2.3 園區發展成就
6.2.4 產業發展狀況
6.2.5 項目發展動態
6.3 廈門高新區
6.3.1 園區相關簡介
6.3.2 園區發展優勢
6.3.3 園區政策支持
6.3.4 園區發展成就
6.3.5 創新發展指數
6.3.6 園區項目動態
6.4 佛山高新區
6.4.1 園區發展簡介
6.4.2 園區政策扶持
6.4.3 園區發展現狀
6.4.4 園區項目投資
6.4.5 園區發展戰略
6.5 東莞高新區
6.5.1 園區相關簡介
6.5.2 園區發展優勢
6.5.3 園區發展成就
6.5.4 創新發展指數
6.5.5 園區發展規劃
6.6 寧波高新區
6.6.1 園區基本介紹
6.6.2 園區發展成就
6.6.3 園區科技發展
6.6.4 園區項目投資
6.6.5 園區發展目標
第七章 2018-2020年國家級經濟技術開發區智慧園區分析
7.1 蘇州工業園
7.1.1 園區發展概況
7.1.2 園區發展背景
7.1.3 園區行政規劃
7.1.4 園區發展成就
7.1.5 園區社會事業
7.1.6 園區項目投資
7.2 上海漕河涇開發區
7.2.1 園區基本介紹
7.2.2 園區發展歷程
7.2.3 園區發展現狀
7.2.4 園區發展成就
7.2.5 園區轉型升級
7.2.6 綜合發展指數
7.3 黃埔區廣州開發區
7.3.1 園區發展概況
7.3.2 園區政策扶持
7.3.3 園區發展現狀
7.3.4 園區企業發展
7.3.5 營商環境改革
7.3.6 園區發展前景
7.4 深圳天安云谷產業園
7.4.1 園區基本介紹
7.4.2 園區發展特點
7.4.3 園區發展現狀
7.4.4 園區發展規劃
第八章 2018-2020年試點軟件智慧園區分析
8.1 北京中關村軟件園
8.1.1 園區基本介紹
8.1.2 園區發展成就
8.1.3 園區企業規模
8.1.4 園區研發成本
8.1.5 園區國際業務
8.1.6 園區企業發展
8.1.7 園區科技創新
8.2 上海浦東軟件園
8.2.1 園區基本介紹
8.2.2 園區發展歷程
8.2.3 園區發展成就
8.2.4 園區合作動態
8.2.5 企業戰略合作
8.3 深圳軟件園
8.3.1 園區基本介紹
8.3.2 園區發展現狀
8.3.3 園區分園建設
8.4 成都天府軟件園
8.4.1 園區基本介紹
8.4.2 園區發展成就
8.4.3 園區產業發展
8.4.4 企業發展狀況
8.4.5 智慧園區建設
8.5 杭州東部軟件園
8.5.1 園區基本介紹
8.5.2 園區產業平臺
8.5.3 園區發展成就
8.5.4 園區戰略合作
8.6 沈陽國際軟件園
8.6.1 園區基本介紹
8.6.2 園區整體規劃
8.6.3 園區資源集聚
8.6.4 園區發展歷程
8.6.5 園區發展成就
8.6.6 園區項目動態
8.7 西安軟件園
8.7.1 園區基本介紹
8.7.2 園區發展現狀
8.7.3 園區發展成就
8.7.4 園區項目動態
8.7.5 園區發展機遇
8.8 南京軟件谷
8.8.1 園區發展現狀
8.8.2 園區技術發展
8.8.3 園區戰略合作
8.8.4 項目發展規劃
8.9 廈門軟件園
8.9.1 園區發展現狀
8.9.2 軟件園一期發展
8.9.3 軟件園二期發展
8.9.4 軟件園三期發展
8.9.5 園區發展挑戰
8.10 江蘇軟件園
8.10.1 園區基本介紹
8.10.2 園區發展現狀
8.10.3 園區發展成就
8.10.4 園區產業發展
8.10.5 園區項目動態
8.10.6 園區發展機遇
第九章 2018-2020年中國智慧園區建設設計分析
9.1 智慧園區總體架構分析
9.1.1 信息基礎設施
9.1.2 智慧應用體系
9.1.3 信息資源利用體系
9.1.4 智慧園區安全體系
9.1.5 智慧園區管理體系
9.2 智慧園區頂層設計分析
9.2.1 基礎設施
9.2.2 智能感知層
9.2.3 網絡通信層
9.2.4 支撐平臺層
9.2.5 應用系統層
9.3 智慧園區基礎軟件平臺的建設
9.3.1 軟件平臺概述
9.3.2 基礎軟件平臺
9.3.3 通用業務平臺
9.3.4 智能信息處理
9.4 智慧園區示范試點建設分析
9.4.1 智慧環保工程
9.4.2 智慧衛生工程
9.4.3 智慧交通工程
9.4.4 智慧城管工程
9.4.5 智慧招商工程
9.5 智慧園區公共服務建設與運營模式
9.5.1 生產型公共服務平臺
9.5.2 管理型公共服務平臺
9.5.3 公共服務平臺的系統架構
9.5.4 公共服務平臺的運營模式
9.6 智慧園區智能管理系統解決方案
9.6.1 管理系統簡介
9.6.2 管理系統特點
9.6.3 管理系統優勢
9.6.4 管理功能介紹
第十章 2018-2020年智慧園區設計方案分析
10.1 智慧園區設計方案前提分析
10.1.1 目標分析
10.1.2 商業價值
10.2 經濟開發區智慧園區建設方案
10.2.1 虛擬園區建設
10.2.2 主題園區建設
10.2.3 政務聯動云
10.2.4 企業管理云
10.3 智慧酒店部分設計方案分析
10.3.1 系統架構
10.3.2 面向住店客人
10.3.3 面向會議客戶
10.3.4 面向酒店營運
10.3.5 技術管理挑戰
10.4 智慧小區部分設計方案分析
10.4.1 系統架構
10.4.2 面向業主
10.4.3 面向物業
10.4.4 建設挑戰
第十一章 中國智慧園區投資分析及發展趨勢
11.1 中國智慧園區建設投資前景分析
11.1.1 投資建設模式
11.1.2 園區投資規模
11.1.3 投資收益分析
11.1.4 投資前景分析
11.2 智慧園區未來發展趨勢分析
11.2.1 智慧園區未來發展趨勢
11.2.2 智慧園區發展前景展望
11.2.3 順應智慧城市發展方向

圖表目錄

圖表1 智慧園區的價值構成
圖表2 園區技術功能架構
圖表3 智慧園區建設目標中的不同視角
圖表4 智慧園區的構成
圖表5 互聯園區
圖表6 信息園區
圖表7 感知園區
圖表8 綠色園區
圖表9 虛擬園區
圖表10 2013-2018年智慧園區相關政策
圖表11 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表12 2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表13 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表14 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表15 2015-2019年萬元國內生產總值能耗降低率
圖表16 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表17 2018年規模以上工業生產主要數據
圖表18 2015-2019年全部工業增加值及其增長速度
圖表19 2019年主要工業產品產量及其增長速度
圖表20 2014-2018年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表21 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表22 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表23 2019年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表24 2019年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表25 2019年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表26 2019-2020年全國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表27 2011-2019年中國大陸總人口數量
圖表28 2013-2019年中國人口出生率和死亡率
圖表29 2013-2019年中國男性和女性人口數量
圖表30 2011-2019年中國總人口性別比走勢圖
圖表31 2018年與2017年居民人均可支配收入平均數與中位數對比
圖表32 2019年全國居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表33 2018年居民人均消費支出及構成
圖表34 2019年全國居民人均消費支出及構成
圖表35 2013-2019年中國城鎮和鄉村常住人口數量
圖表36 2011-2019年中國城鎮化率走勢圖
圖表37 2013-2018年中國物聯網產業規模及增速
圖表38 硅谷的核心競爭力
圖表39 2012-2019年智慧城市相關政策
圖表40 2014-2022中國智慧城市市場規模統計情況及預測
圖表41 2018年各國智慧城市試點項目占比
圖表42 2013-2018年中國試點項目數量
圖表43 2019年中國智慧城市試點項目地區分布
圖表44 2016-2023年中國智慧城市技術相關投資規模統計情況及預測
圖表45 智慧園區產業鏈示意圖
圖表46 我國智慧園區分區域發展模式
圖表47 2012-2018年我國園區信息化市場規模
圖表48 截至2018年環渤海地區國家級高新區數量
圖表49 中國中部沿江地區智慧園區建設格局
圖表50 2011-2018年中國家級開發區細分情況
圖表51 2011-2018年國家級開發區數量變化
圖表52 2013-2018年中國國家級開發區生產總值變化
圖表53 2018年國家級經開區綜合排名前十名
圖表54 智慧園區帶來的效益分析情況
圖表55 PPP模式不同分類
圖表56 PPP模式運作基本方式
圖表57 2019年全國PPP項目庫總個數與金額走勢圖
圖表58 2019年管理項目數與儲備項目數走勢圖
圖表59 智慧園區的社會和經濟效益
圖表60 智慧園區結構步驟圖
圖表61 2019年廣東省第一批5G+工業互聯網應用示范園區
圖表62 2019年江蘇省智慧園區名單
圖表63 2018-2019年高成長硬科技企業數量分布及對比
圖表64 2018年高成長硬科技企業經營指標與高新區企業平均水平對比
圖表65 高成長硬科技企業持續經營時長分布
圖表66 2014-2018年廈門高新區創新發展指數
圖表67 2018年廈門高新區四個一級指標情況
圖表68 廣州開發區促進先進制造業發展專項資金擬配套項目情況表
圖表69 2013-2018年中關村軟件園企業數量
圖表70 2013-2018年中關村軟件園企業總收入
圖表71 2013-2018年園區收入過億的企業數量
圖表72 2013-2018年中關村軟件園企業研發經費投入狀況
圖表73 2013-2018年中關村軟件園知識產權數量
圖表74 2013-2018年中關村軟件園國際業務收入狀況
圖表75 2016-2018年園區企業分支機構數量
圖表76 2013-2018年園區外籍員工數量
圖表77 2007-2019年沈陽國際軟件園發展歷程
圖表78 智慧園區總體構架圖
圖表79 新一代信息基礎設施示意圖
圖表80 智慧應用體系
圖表81 集約共享的信息資源利用體系
圖表82 智慧園區管理體系
圖表83 基于頂層架構邏輯視圖
圖表84 智慧環保示意圖
圖表85 智慧衛生工程示意圖
圖表86 智慧城管工程示意圖
圖表87 智慧招商工程示意圖
圖表88 智慧園區智能系統的功能特點
圖表89 智慧園區智能系統的優勢
圖表90 園區一卡通消費類管理系統
圖表91 經濟開發區Web2.0地圖平臺
圖表92 智能酒店的系統架構
圖表93 智慧小區系統架構

智慧園區是通過信息技術和各類資源的整合,充分降低企業運營成本,提高工作效率,加強各類園區創新、服務和管理能力,為園區鑄就一套超強的軟實力。智慧園區的重點在于“智慧”:一方面,它在現實的園區環境之外,綜合應用各類IT網絡技術,通過網上虛擬園區等實現方式,加強園區內部的互動溝通和管理能力,在更加廣闊的范圍內提高園區的知名度。另一方面,它更強調增強園區管委會政府、園區企業等各個方面的資源整合能力,把園區內各方的專長資源加以整合推廣,為科技園區打造一個整體的強勢品牌。

《國家新型城鎮化規劃(2014-2020)》將智慧城市建設納入規劃中。規劃明確要求推進智慧城市建設,統籌城市發展的物質資源、信息資源和智力資源利用,推進物聯網、云計算、大數據等新一代技術創新應用。智慧園區智慧城市的重要表現形態,其體系結構與發展模式是智慧城市在一個小區域范圍內的縮影,即反應了智慧城市的主要體系模式與發展特征,又具有一定的不同于智慧城市的發展模式的獨特性。

統計數據顯示,園區信息化費用所占比重約園區投資開發成本的為10%-15%。2018年中國園區信息化市場規模達到2688億元左右,同比增長20%。地區布局動態方面,2020年6月,中京智慧產業園項目在仲愷高新區陳江街道正式動工。2019年以來,惠州仲愷高新區新增建設用地指標95%用于產業發展,全年落地項目50宗,在建工業項目69宗,創下2010年體制機制改革以來新紀錄。展望未來,智慧園區是信息技術發展到一定階段的產物,智慧園區帶來的改變不僅限于理念范疇,它將使園區的生產方式、生活方式、交換方式、公共服務、機構決策、規劃管理、社會民生七個方面產生巨大和深遠的變革。

智慧園區是當前智慧城市投資的重點方向之一。智慧園區作為智慧城市的特色功能區塊和重要組成部分,具有廣闊的市場發展空間。智慧園區的建設涉及園區一卡通、智能交通、智能安防、智能空調、智能照明、能源管理、環境監測的系統應用,直接帶動物流網、云計算以及新能源等新興戰略產業的發展。

中投產業研究院發布的《2021-2025年中國智慧園區深度調研及投資前景預測報告》共十一章,首先介紹了智慧園區的定義、發展環境及國際國內行業背景,接著對智慧園區的發展現狀進行了分析,并深入解讀了區域發展和不同類型園區的發展。然后,報告針對智慧園區的建設設計以及設計方案作了詳細的介紹。最后,報告分析了我國智慧園區的投資狀況,并預測了智慧園區的未來發展趨勢。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工業和信息化部、商務部、財政部、農業部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧園區有個系統深入的了解、或者想投資智慧園區,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

 

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