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中國智慧城市行業企業投資項目指引及機會戰略分析報告

首次出版:2014年11月最新修訂:2020年6月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智慧城市行業企業投資準入政策指引
1.1 智慧城市行業企業投資目錄
1.1.1 政府核準目錄
1.1.2 鼓勵類目錄
1.1.3 限制類目錄
1.2 智慧城市行業不同類型企業投資準入政策
1.2.1 中央企業投資規定
1.2.2 國有企業投資規定
1.2.3 民營企業投資規定
1.2.4 外資企業投資規定
1.3 智慧城市行業國家智慧城市試點政策
1.3.1 申報政策
1.3.2 評審政策
1.3.3 過程管理
1.3.4 驗收政策
1.4 新型智慧城市體制機制建設方向
1.4.1 組織機制
1.4.2 管理機制
1.4.3 運營機制
1.4.4 商業模式
1.4.5 參與機制
第二章 智慧城市行業企業投資價值分析
2.1 智慧城市行業企業投資環境(PEST)分析
2.1.1 政治(Political)環境
2.1.2 經濟(Economic)環境
2.1.3 社會(Social)環境
2.1.4 技術(Technological)環境
2.2 智慧城市行業企業投資SWOT分析
2.2.1 優勢(Strength)分析
2.2.2 劣勢(Weakness)分析
2.2.3 機會(Opportunity)分析
2.2.4 威脅(Threat)分析
2.3 智慧城市行業企業投資波特五力模型分析
2.3.1 新進入者威脅
2.3.2 替代品威脅
2.3.3 上游供應商議價能力
2.3.4 下游用戶議價能力
2.3.5 現有企業間競爭
2.4 國家智慧城市(區、鎮)試點指標體系
2.4.1 保障體系與基礎設施
2.4.2 智慧建設與宜居
2.4.3 智慧管理與服務
2.4.4 智慧產業與經濟
2.5 2020-2024年中國智慧城市市場供需形勢預測
2.5.1 需求規模分析
2.5.2 供應規模分析
2.5.3 投資規模分析
第三章 智慧城市行業企業投資程序分析
3.1 項目決策程序
3.1.1 信息收集
3.1.2 項目篩選
3.1.3 項目立項
3.1.4 項目調研
3.1.5 項目審核
3.2 項目實施程序
3.2.1 編制計劃
3.2.2 項目設計
3.2.3 項目招投標
3.2.4 項目建設
3.2.5 竣工驗收
3.3 項目評價程序
3.3.1 目標評價
3.3.2 效益評價
3.3.3 持續性評價
3.4 項目退出程序
3.4.1 自然退出
3.4.2 被動退出
3.4.3 主動退出
3.4.4 退出機制
第四章 智慧城市行業企業投資目標項目機會評估
4.1 智慧城市行業企業投資目標項目評估要素
4.1.1 投資成本
4.1.2 市場需求
4.1.3 技術路線
4.1.4 同業競爭
4.1.5 融資渠道
4.2 智能交通項目投資機會評估
4.2.1 政策機遇
4.2.2 市場需求
4.2.3 技術水平
4.2.4 投資案例
4.2.5 企業影響力
4.2.6 投資前景
4.3 智能電網項目投資機會評估
4.3.1 政策機遇
4.3.2 市場需求
4.3.3 驅動因素
4.3.4 建設要點
4.3.5 投資案例
4.3.6 發展趨勢
4.4 智慧醫療項目投資機會評估
4.4.1 政策機遇
4.4.2 發展規模
4.4.3 市場需求
4.4.4 代表企業
4.4.5 技術應用
4.4.6 商業模式
4.4.7 發展熱點
4.4.8 發展前景
4.4.9 發展趨勢
4.5 智能安防項目投資機會評估
4.5.1 政策機遇
4.5.2 市場規模
4.5.3 技術水平
4.5.4 競爭格局
4.5.5 應用場景
4.5.6 發展熱點
4.5.7 市場前景
4.6 智慧旅游項目投資機會評估
4.6.1 政策機遇
4.6.2 發展背景
4.6.3 線上發展
4.6.4 5G技術
4.6.5 運營模式
4.6.6 投資案例
4.6.7 發展方向
4.7 電子政務項目投資機會評估
4.7.1 政策機遇
4.7.2 市場需求
4.7.3 競爭格局
4.7.4 發展成就
4.7.5 投資環境
4.7.6 疫情影響
4.7.7 運營模式
4.7.8 投資案例
4.7.9 發展趨勢
第五章 智慧城市行業企業投資目標區域機會評估
5.1 智慧城市行業企業投資目標區域評估要素
5.1.1 資源導向
5.1.2 區位導向
5.1.3 市場導向
5.1.4 政策導向
5.1.5 產業鏈導向
5.2 華北地區智慧城市項目投資機會評估
5.2.1 投資優勢
5.2.2 市場規模
5.2.3 優惠政策
5.2.4 區內對比評估
5.3 東北地區智慧城市項目投資機會評估
5.3.1 投資優勢
5.3.2 市場規模
5.3.3 優惠政策
5.3.4 產業鏈配套
5.3.5 區內對比評估
5.4 華東地區智慧城市項目投資機會評估
5.4.1 投資優勢
5.4.2 市場規模
5.4.3 優惠政策
5.4.4 產業鏈配套
5.4.5 區內對比評估
5.5 華中地區智慧城市項目投資機會評估
5.5.1 投資優勢
5.5.2 市場規模
5.5.3 優惠政策
5.5.4 產業鏈配套
5.5.5 區內對比評估
5.6 華南地區智慧城市項目投資機會評估
5.6.1 投資優勢
5.6.2 市場規模
5.6.3 優惠政策
5.6.4 產業鏈配套
5.6.5 區內對比評估
5.7 西北部地區智慧城市項目投資機會評估
5.7.1 投資優勢
5.7.2 市場規模
5.7.3 優惠政策
5.7.4 產業鏈配套
5.7.5 區內對比評估
5.8 西南部地區智慧城市項目投資機會評估
5.8.1 投資優勢
5.8.2 市場規模
5.8.3 優惠政策
5.8.4 產業鏈配套
5.8.5 區域內評估
第六章 智慧城市產業鏈企業投資機會評估
6.1 智慧城市行業產業鏈分析
6.1.1 產業鏈結構
6.1.2 上游行業
6.1.3 下游行業
6.2 產業鏈上游智能芯片市場投資潛力
6.2.1 市場規模
6.2.2 需求分析
6.2.3 發展機遇
6.2.4 風險因素
6.2.5 前景預測
6.3 產業鏈上游物聯網市場投資潛力
6.3.1 市場規模
6.3.2 需求分析
6.3.3 發展機遇
6.3.4 風險因素
6.3.5 前景預測
6.4 產業鏈上游大數據市場投資潛力
6.4.1 市場規模
6.4.2 需求分析
6.4.3 發展機遇
6.4.4 風險因素
6.4.5 前景預測
6.5 產業鏈下游公共服務市場投資潛力
6.5.1 市場規模
6.5.2 需求分析
6.5.3 發展機遇
6.5.4 風險因素
6.5.5 前景預測
6.6 產業鏈下游交通運輸市場投資潛力
6.6.1 市場規模
6.6.2 需求分析
6.6.3 發展機遇
6.6.4 風險因素
6.6.5 前景預測
6.7 智慧城市產業鏈投資建議
6.7.1 上游市場投資建議
6.7.2 下游市場投資建議
第七章 智慧城市行業重點企業投資動態分析
7.1 智慧城市行業重點企業選擇
7.1.1 銀江股份有限公司
7.1.2 中遠海運科技股份有限公司
7.1.3 北京數字政通科技股份有限公司
7.1.4 上海延華智能科技(集團)股份有限公司
7.1.5 深圳市賽為智能股份有限公司
7.1.6 萬達信息股份有限公司
7.2 智慧城市行業重點企業經營效益分析
7.2.1 盈利能力比較
7.2.2 成長能力比較
7.2.3 運營能力比較
7.2.4 償債能力比較
7.3 智慧城市行業重點企業投資動向分析
7.3.1 投資分布
7.3.2 項目選擇
7.3.3 資金流向
7.3.4 投資風險
7.3.5 投資計劃
7.4 智慧城市行業重點企業發展策略分析
7.4.1 企業定位
7.4.2 業務構成
7.4.3 核心競爭力
7.4.4 未來經營策略
第八章 智慧城市行業企業投融資模式及效益分析
8.1 智慧城市項目綜合效益分析
8.1.1 經濟效益
8.1.2 社會效益
8.1.3 環境效益
8.2 智慧城市項目成本收益分析
8.2.1 投資成本
8.2.2 研發成本
8.2.3 成本控制
8.2.4 收益回報期
8.3 智慧城市項目運作模式分析
8.3.1 PPP模式
8.3.2 BOT模式
8.3.3 BOO模式
8.3.4 BOOT模式
8.3.5 運營商推動模式
8.3.6 廠商推動模式
8.3.7 互聯網公司推動模式
8.3.8 “眾包眾創”開發模式
8.4 智慧城市項目投融資模式分析
8.4.1 投資主體分析
8.4.2 項目特性界定
8.4.3 投融資模式選擇
8.4.4 投融資模式建議
8.5 智慧城市項目投資經濟性分析
8.5.1 國民經濟評價
8.5.2 社會影響分析
8.5.3 不確定性分析
8.5.4 財務綜合評價
第九章 智慧城市行業企業投資風險預警
9.1 智慧城市行業進入/退出壁壘
9.1.1 政策壁壘
9.1.2 資金壁壘
9.1.3 技術壁壘
9.1.4 資質壁壘
9.2 智慧城市行業投資外部風險預警
9.2.1 政策風險
9.2.2 融資風險
9.2.3 地域風險
9.2.4 產業鏈風險
9.2.5 相關行業風險
9.3 智慧城市行業投資內部風險預警
9.3.1 技術風險
9.3.2 標準風險
9.3.3 競爭風險
9.3.4 盈利風險
9.3.5 人才風險
9.3.6 違約風險
9.4 智慧城市項目運營風險預警
9.4.1 法律風險
9.4.2 商業風險
9.4.3 維護風險
9.4.4 安全風險
第十章 智慧城市行業企業投資策略建議
10.1 智慧城市行業企業投資建議
10.1.1 區域選擇建議
10.1.2 項目選擇建議
10.1.3 企業合作建議
10.2 智慧城市項目招商策略
10.2.1 規范項目引進程序
10.2.2 建立項目評估制度
10.2.3 完善投資協議
10.2.4 健全監管機制
10.3 智慧城市項目融資策略
10.3.1 多渠道融資
10.3.2 設立產業基金
10.3.3 培育機構投資者
10.3.4 借助金融租賃
10.3.5 創新融資模式
10.4 智慧城市項目運營策略
10.4.1 爭取政策支持
10.4.2 完善服務體系
10.4.3 深化戰略合作
10.4.4 強化應用創新
10.4.5 創新運營模式
10.4.6 培育市場需求
10.5 智慧城市項目退出機制
10.5.1 建立項目后評估制度
10.5.2 引入項目退出機制
10.5.3 規范用地回收方式
10.5.4 項目退出機制的成效

圖表目錄

圖表1 2018年以來中央及各部委出臺智慧城市相關政策
圖表2 2018年以來國家發布的智慧城市領域標準
圖表3 2017和2019年全國新型智慧城市評價結果比對
圖表4 2019年全國新型智慧城市一級指標得分率分布
圖表5 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表6 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表7 2020年GDP初步核算數據
圖表8 2019年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表9 2019年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表10 2019年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表11 2013-2019年互聯網業務收入增長情況
圖表12 數字孿生城市核心理念
圖表13 人工智能技術與應用場景
圖表14 2017年和2019年各發展階段城市數量占比
圖表15 部分省統籌謀劃新型智慧城市建設
圖表16 各地開展新型智慧城市頂層設計情況
圖表17 全國多規合一信息平臺建設情況
圖表18 電子政務、數字政府與新型智慧城市關系
圖表19 國家智慧城市(區、鎮)保障體系與基礎設施
圖表20 國家智慧城市(區、鎮)智慧建設與宜居指標
圖表21 國家智慧城市(區、鎮)智慧管理與服務指標
圖表22 國家智慧城市(區、鎮)智慧產業與經濟指標
圖表23 中投顧問對2020-2024年中國智慧城市IT投資規模預測
圖表24 中投顧問對2020-2024年中國醫療行業IT支出規模預測
圖表25 2020年中國智慧城市建設相關概念企業競爭趨勢
圖表26 2019年全國百城交通擁堵top10
圖表27 2019年中國城市不同車輛保有量級別城市擁堵排名top3
圖表28 2010-2019年國家智能電表招標量情況
圖表29 2009-2020年智能電網計劃投資額及占比情況
圖表30 2016-2020年中國智能電網實際投資額測算情況
圖表31 2012-2019年中國城鎮化率變化趨勢圖
圖表32 中國智能電網行業發展趨勢
圖表33 2016-2019年智慧醫療行業相關政策推進
圖表34 2013-2020年中國智慧醫療市場銷售規模及預測
圖表35 智慧醫療的四大應用場景
圖表36 衛寧健康智慧醫療生態格局
圖表37 5G智慧醫療應用
圖表38 智慧醫療5G應用原理
圖表39 智慧醫療的主要商業模式
圖表40 2016-2020年我國智慧醫療行業投資規模及預測
圖表41 2012-2019年中國智能安防行業市場規模
圖表42 2019年中國安防行業形成三大產業集群地
圖表43 中國智能安防市場競爭格局
圖表44 2019年中國安防企業排名
圖表45 5G智能安防場景分類
圖表46 5G時代智能安防十大應用場景
圖表47 2011-2018年中國國內自游行人數
圖表48 中國智慧旅游發展方向
圖表49 2014-2019年中國電子政務市場規模及增速
圖表50 2018-2019年中國一體化政務服務平臺個人用戶注冊情況
圖表51 2018年中國電子政務細分市場份額統計情況
圖表52 2018年中國電子政務平臺top5企業市場份額統計情況
圖表53 2018年中國數字政務指數城市top25
圖表54 2016-2019年中國政府網站數量
圖表55 2004-2018年中國電子政務發展指數全球排名
圖表56 2017-2019年中國人工智能芯片行業市場規模統計情況
圖表57 2019-2021年中國AI芯片行業市場規模統計及增長情況預測
圖表58 2019-2021年中國AI芯片市場產品結構預測情況
圖表59 2015-2025年中國物聯網連接量及預測
圖表60 2018-2019年中國AIoT市場規模及結構
圖表61 中投顧問對2020-2024年中國物聯網市場規模預測
圖表62 2015-2019年中國大數據產業市場規模趨勢
圖表63 中投顧問對2020-2024年中國大數據產業市場規模預測
圖表64 2016-2019年營業性客運量變化情況
圖表65 2016-2019年貨運量變化情況
圖表66 2016-2019年港口生產主要指標同比增速變化
圖表67 2019-2020年各月交通固定資產投資完成額變化
圖表68 2019-2020年各月營業性客運量變化
圖表69 2019-2020年各月中心城市公共交通客運量變化
圖表70 2019-2020年各月貨運量變化
圖表71 2019-2020年各月港口貨物吞吐量變化
圖表72 2017-2020年銀江股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表73 2017-2020年中遠海運科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表74 2017-2020年北京數字政通科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表75 2017-2020年上海延華智能科技(集團)股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表76 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表77 2017-2020年萬達信息股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表78 2017-2020年銀江股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表79 2017-2020年銀江股份有限公司凈資產收益率
圖表80 2017-2020年中遠海運科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表81 2017-2020年中遠海運科技股份有限公司凈資產收益率
圖表82 2017-2020年北京數字政通科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表83 2017-2020年北京數字政通科技股份有限公司凈資產收益率
圖表84 2017-2020年上海延華智能科技(集團)股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表85 2017-2020年上海延華智能科技(集團)股份有限公司凈資產收益率
圖表86 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表87 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司凈資產收益率
圖表88 2017-2020年萬達信息股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表89 2017-2020年萬達信息股份有限公司凈資產收益率
圖表90 2017-2020年銀江股份有限公司營業收入及增速
圖表91 2017-2020年銀江股份有限公司凈利潤及增速
圖表92 2017-2020年中遠海運科技股份有限公司營業收入及增速
圖表93 2017-2020年中遠海運科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表94 2017-2020年北京數字政通科技股份有限公司營業收入及增速
圖表95 2017-2020年北京數字政通科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表96 2017-2020年上海延華智能科技(集團)股份有限公司營業收入及增速
圖表97 2017-2020年上海延華智能科技(集團)股份有限公司凈利潤及增速
圖表98 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司營業收入及增速
圖表99 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司凈利潤及增速
圖表100 2017-2020年萬達信息股份有限公司營業收入及增速
圖表101 2017-2020年萬達信息股份有限公司凈利潤及增速
圖表102 2017-2020年銀江股份有限公司運營能力指標
圖表103 2017-2020年中遠海運科技股份有限公司運營能力指標
圖表104 2017-2020年北京數字政通科技股份有限公司運營能力指標
圖表105 2017-2020年上海延華智能科技(集團)股份有限公司運營能力指標
圖表106 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司運營能力指標
圖表107 2017-2020年萬達信息股份有限公司運營能力指標
圖表108 2017-2020年銀江股份有限公司短期償債能力指標
圖表109 2017-2020年銀江股份有限公司資產負債率水平
圖表110 2017-2020年中遠海運科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表111 2017-2020年中遠海運科技股份有限公司資產負債率水平
圖表112 2017-2020年北京數字政通科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表113 2017-2020年北京數字政通科技股份有限公司資產負債率水平
圖表114 2017-2020年上海延華智能科技(集團)股份有限公司短期償債能力指標
圖表115 2017-2020年上海延華智能科技(集團)股份有限公司資產負債率水平
圖表116 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司短期償債能力指標
圖表117 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司資產負債率水平
圖表118 2017-2020年萬達信息股份有限公司短期償債能力指標
圖表119 2017-2020年萬達信息股份有限公司資產負債率水平
圖表120 2018-2019年銀江股份有限公司現金流動情況
圖表121 2019年銀江股份有限公司資產負債項目變動情況
圖表122 2018-2019年銀江股份有限公司總體投資情況
圖表123 2019年銀江股份有限公司重大投資情況
圖表124 2018-2019年中遠海運科技股份有限公司現金流動情況
圖表125 2019年中遠海運科技股份有限公司資產項目變動情況
圖表126 2018-2019年中遠海運科技股份有限公司總體投資情況
圖表127 2019年中遠海運科技股份有限公司重大投資情況
圖表128 2018-2019年北京數字政通科技股份有限公司現金流動情況
圖表129 2019年北京數字政通科技股份有限公司資產負債項目變動情況
圖表130 2018-2019年北京數字政通科技股份有限公司總體投資情況
圖表131 2018-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司現金流動情況
圖表132 2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司資產負債項目變動情況
圖表133 2018-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司總體投資情況
圖表134 2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司對外投資情況
圖表135 2018-2019年深圳市賽為智能股份有限公司現金流動情況
圖表136 2019年深圳市賽為智能股份有限公司資產負債項目變動情況
圖表137 2018-2019年深圳市賽為智能股份有限公司總體投資情況
圖表138 2018-2019年萬達信息股份有限公司現金流動情況
圖表139 2019年萬達信息股份有限公司資產負債項目變動情況
圖表140 2018-2019年萬達信息股份有限公司總體投資情況
圖表141 2019年萬達信息股份有限公司重大投資情況
圖表142 2018-2019年銀江股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表143 2018-2019年中遠海運科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表144 2018-2019年北京數字政通科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表145 2018-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表146 2018-2019年深圳市賽為智能股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表147 2018-2019年萬達信息股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表148 典型PPP結構
圖表149 溫嶺市智慧城市PPP項目合作模式示意
圖表150 智慧城市投資基金的運作路線圖
圖表151 五大智慧城市生態構建模式

隨著新興信息技術的快速發展,作為現代經濟發展與社會生活的重要載體,城市正在成為一種信息化、智能化、智慧化的龐大系統。新型智慧城市建設,在實現城市可持續發展、引領信息技術應用、提升城市綜合競爭力等方面具有非常重要的作用。黨的十九大報告明確提出建設“智慧社會”。2019年的《政府工作報告》提出,新型城鎮化要處處體現以人為核心,提高柔性化治理、精細化服務水平,讓城市更加宜居,更具包容和人文關懷。這些都為新型智慧城市建設指明了方向和路徑。

根據聯合國的預測,從1950-2050年的100年內,全球城市化率將翻番,2050年將有68.4%的世界人口生活在城市。而用先進的技術實現城市的可持續發展正成為眾望所歸的最佳解決方案,特別是被人工智能武裝的智慧城市將引領城市的未來發展。當前,中國已經邁入智慧城市建設的“2.0時代”,全球許多城市還達不到這個階段。所以從這個角度來說,中國智慧城市建設在全球是領先的。受益于政策、需求及產業鏈的多重利好,中國智慧城市行業投資價值凸顯,企業投資前景樂觀。

中投產業研究院發布的《中國智慧城市行業企業投資項目指引及機會戰略分析報告》,依托龐大的調研體系,結合科學的研究方法和分析模型,通過對智慧城市行業的政策導向,投資價值、投資程序、企業動向、風險預警、策略建議等方面進行細致深入的分析,幫助客戶全面把握智慧城市行業企業投資目標項目、目標區域及上下游產業的投資機會。

本報告將幫助對智慧城市行業有投資意向的機構或個人,尋找智慧城市市場的空白點、機會點、增長點和贏利點,有效把握智慧城市行業未被滿足的市場需求及發展趨勢,對潛力較大的目標項目、目標區域進行戰略布局,規避投資風險,形成競爭優勢,實現投資價值最大化。此報告將是您跟蹤智慧城市行業最新發展動態、進行項目決策、評估投資價值、制定投資策略的重要參考工具。

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