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2019-2023年中國工業4.0深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

首次出版:2015年3月最新修訂:2019年4月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共397頁、30.7萬字、163個圖表下載目錄版權聲明

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中投顧問咨詢服務 區域產業發展戰略規劃 >>>

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報告目錄內容概述戰略性新興產業投資指南

第一章 工業4.0相關概述
1.1 工業4.0介紹
1.1.1 工業化發展歷程
1.1.2 工業4.0的概念
1.1.3 消費者角度的工業4.0
1.2 工業4.0的特征
1.2.1 互聯性
1.2.2 集成性
1.2.3 大數據
1.2.4 創新性
1.2.5 轉型發展
1.3 工業4.0的發展意義
1.3.1 促進宏觀經濟發展
1.3.2 改變現有生產方式
1.3.3 促進工業轉型發展
1.3.4 改變員工生活方式
第二章 2017-2019年中國工業4.0發展環境分析
2.1 宏觀經濟環境
2.1.1 國民經濟總值
2.1.2 工業運行情況
2.1.3 固定資產投資
2.1.4 經濟發展特點
2.1.5 經濟發展展望
2.2 經濟轉型環境
2.2.1 去產能工作成效
2.2.2 產業結構優化升級
2.2.3 需求結構得到改善
2.2.4 產業轉型制約因素
2.2.5 產業結構轉型建議
2.3 社會環境分析
2.3.1 人口數量及結構
2.3.2 人口結構特點
2.3.3 居民就業及工資
2.3.4 城鎮化發展進程
2.3.5 工業用工荒問題
2.3.6 人口紅利漸消退
2.4 相關扶持政策
2.4.1 中國制造2025
2.4.2 推動“兩化融合”
2.4.3 推動智能制造
2.4.4 “互聯網+”行動
2.4.5 “十三五”高端制造業利好
第三章 2017-2019年國際工業4.0發展分析
3.1 全球工業4.0競爭格局
3.1.1 全球參與工業4.0競爭
3.1.2 全球工業通信市場規模
3.1.3 全球互聯網普及現狀
3.1.4 歐洲應對工業4.0挑戰
3.2 德國
3.2.1 德國工業4.0的概念
3.2.2 德國工業4.0實施背景
3.2.3 德國工業4.0實施戰略
3.2.4 德國工業4.0產業集聚
3.2.5 推進工業4.0標準化
3.2.6 德國企業發展動態
3.2.7 德國工業4.0帶來的影響
3.2.8 中德工業4.0合作動態
3.2.9 對我國工業發展的啟示
3.3 美國
3.3.1 美國工業4.0發展歷程
3.3.2 美國工業4.0發展重點
3.3.3 成立工業互聯網聯盟
3.3.4 美國工業機器人發展
3.4 日本
3.4.1 人工智能成突破口
3.4.2 發展高端制造行業
3.4.3 重視尖端技術發展
3.4.4 工業4.0企業聯盟
3.5 韓國
3.5.1 韓國工業4.0發展特點
3.5.2 韓國工業4.0推動政策
3.5.3 韓國3D打印產業分析
第四章 2017-2019年中國工業4.0發展分析
4.1 2017-2019年工業4.0發展概況
4.1.1 工業4.0的產生背景
4.1.2 中國發展工業4.0的優勢
4.1.3 中國基礎工業發展成就
4.1.4 中國版工業4.0詳解
4.2 2017-2019年中國工業4.0發展進程
4.2.1 工業4.0重點發展領域
4.2.2 工業4.0發展模式分析
4.2.3 推動工業4.0發展舉措
4.2.4 工業4.0未來發展藍圖
4.3 工業4.0產業鏈分析
4.3.1 上游環節
4.3.2 中游環節
4.3.3 下游環節
4.4 中國發展工業4.0面臨的挑戰
4.4.1 技術理論落后
4.4.2 核心基礎部件缺失
4.4.3 重硬件輕軟件
4.4.4 專業人才不足
4.4.5 短期內難以突破
4.5 中國工業4.0發展策略
4.5.1 加強國際交流
4.5.2 鼓勵地區試點
4.5.3 建立安全機制
4.5.4 促進企業轉型
4.5.5 生產企業應對策略
第五章 2017-2019年中國汽車行業工業4.0發展分析
5.1 汽車工業4.0發展概況
5.1.1 全球汽車工業4.0對比
5.1.2 汽車工業發展歷程
5.1.3 汽車工業4.0發展機遇
5.1.4 汽車工業4.0系統介紹
5.1.5 汽車工業4.0發展現狀
5.2 工業4.0對汽車工業的重要意義
5.2.1 改變生產方式
5.2.2 提高生產效率
5.2.3 推動汽車“智能化”
5.2.4 改善供應鏈及售后體系
5.3 2017-2019年中國汽車工業運行分析
5.3.1 汽車產銷規模
5.3.2 對外貿易分析
5.3.3 市場競爭格局
5.3.4 行業經濟效益
5.3.5 行業發展態勢
5.4 2017-2019年中國汽車行業工業4.0發展動態
5.4.1 商業模式突破
5.4.2 企業合作動態
5.4.3 行業轉型升級
5.4.4 重卡發展工業4.0
5.4.5 工業4.0實踐案例分析
5.5 中國汽車業發展工業4.0面臨的挑戰及發展策略
5.5.1 發展汽車工業4.0的優勢
5.5.2 汽車工業面臨的挑戰
5.5.3 推動汽車工業4.0的建議
第六章 2017-2019年中國機器人工業發展分析
6.1 2017-2019年機器人行業發展態勢
6.1.1 行業分類介紹
6.1.2 相關支持政策
6.1.3 行業發展現狀
6.1.4 項目建設動態
6.1.5 行業發展短板
6.1.6 行業發展方向
6.2 2017-2019年工業機器人行業發展分析
6.2.1 行業供給狀況
6.2.2 行業銷售規模
6.2.3 行業存量規模
6.2.4 機器人密度規模
6.2.5 市場競爭格局
6.2.6 行業區域分布
6.2.7 需求領域分布
6.2.8 企業動態分析
6.3 2017-2019年智能機器人行業發展分析
6.3.1 智能機器人推動工業4.0
6.3.2 機器人生產線投產
6.3.3 智能機器人發展前景
6.3.4 智能機器人發展潛力
6.4 機器人行業工業4.0發展態勢
6.4.1 機器人發展的重要意義
6.4.2 機器人促進產業升級
6.4.3 機器人領域技術對比
6.4.4 原材料工業發展機器人
6.5 發展機器人推動工業4.0的挑戰及措施
6.5.1 發展機器人的挑戰及建議
6.5.2 加快發展智慧制造
6.5.3 加大財政研究投入
6.5.4 加快制定技術條例
第七章 2017-2019年中國智能家居產業發展分析
7.1 2017-2019年中國智能家居產業發展態勢
7.1.1 智能家居介紹
7.1.2 產業發展現狀
7.1.3 智能家居產業鏈
7.1.4 市場競爭主體
7.1.5 市場消費擴容
7.2 2017-2019年智能家居市場企業轉型動態
7.2.1 家電企業動態
7.2.2 互聯網企業動態
7.2.3 海爾智能家居戰略
7.2.4 360開啟智能家居戰略
7.2.5 樂視構建智能家居體系
7.2.6 美的開放智能家居平臺
7.3 智能家居行業面臨的問題及發展策略
7.3.1 行業面臨的障礙
7.3.2 實現創新突破
7.3.3 完善產業環境
7.3.4 制定行業標準
7.3.5 配套設施推動
7.4 智能家居行業發展前景及預測
7.4.1 市場規模預測
7.4.2 需求發展前景
7.4.3 發展方向預測
7.4.4 行業發展重點
7.4.5 發展趨勢預測
第八章 2017-2019年中國工業4.0其他相關行業發展分析
8.1 物聯網行業
8.1.1 行業發展現狀
8.1.2 改變工業格局
8.1.3 政策發展環境
8.1.4 行業投資情況
8.1.5 重點發展領域
8.1.6 認證標準滯后
8.1.7 市場規模預測
8.2 可穿戴設備
8.2.1 市場規模分析
8.2.2 行業發展熱點
8.2.3 消費行為分析
8.2.4 在制造業中的應用
8.2.5 驅動因素分析
8.2.6 行業發展趨勢
8.3 3D打印
8.3.1 市場發展規模
8.3.2 政策扶持計劃
8.3.3 行業重點領域
8.3.4 在汽車工業的運用
8.3.5 行業未來發展趨勢
8.4 工程機械
8.4.1 行業發展規模
8.4.2 市場競爭格局
8.4.3 產業轉型突圍
8.4.4 拓展海外市場
8.4.5 加快高端化升級
8.4.6 推行工業4.0
8.4.7 行業發展趨勢
第九章 重點企業工業4.0轉型案例分析
9.1 西門子
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 企業經營狀況
9.1.3 工業4.0發展理念
9.1.4 工業4.0行動計劃
9.1.5 成都數字化工廠
9.2 通用電氣公司
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 企業經營狀況
9.2.3 主導工業互聯網革命
9.2.4 工業互聯網部署戰略
9.2.5 工業互聯網應用產品
9.3 三一重工
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 經營效益分析
9.3.3 業務經營分析
9.3.4 財務狀況分析
9.3.5 發展智能機械
9.3.6 建立智能管理平臺
9.3.7 未來發展展望
9.4 江淮汽車
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 經營效益分析
9.4.3 業務經營分析
9.4.4 財務狀況分析
9.4.5 實施數字化工廠
9.4.6 未來前景展望
9.5 華為
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 企業經營狀況
9.5.3 研發投入規模
9.5.4 工業4.0探索
9.5.5 重點發展領域
9.6 青島海爾
9.6.1 企業發展概況
9.6.2 經營效益分析
9.6.3 業務經營分析
9.6.4 財務狀況分析
9.6.5 工業4.0戰略
9.6.6 海爾無人工廠
9.6.7 未來前景展望
第十章 工業4.0技術及設施基礎發展分析
10.2 互聯網技術
10.2.1 未來互聯網發展結構
10.2.2 加快產業互聯網發展
10.2.3 互聯網發展熱點分析
10.2.4 傳統企業的發展路徑
10.3 大數據
10.3.1 大數據的定義與特征
10.3.2 大數據的市場規模
10.3.3 大數據應用領域
10.3.4 大數據的應用價值
10.3.5 企業大數據運用分析
10.3.6 大數據的發展預測
10.4 云計算
10.4.1 行業發展環境
10.4.2 行業發展規模
10.4.3 行業發展歷程
10.4.4 市場前景展望
10.5 工業以太網
10.5.1 工業連接器類別介紹
10.5.2 工業以太網應用優勢
10.5.3 工業以太網應用領域
10.5.4 本土企業競爭力分析
10.5.5 工業以太網發展前景
10.6 通信基礎網絡
10.6.1 通信網絡服務市場發展規模
10.6.2 通信網絡服務市場競爭態勢
10.6.3 通信網絡是工業4.0的發展基礎
10.6.4 通信網絡領域未來技術展望
10.6.5 通信基礎網絡未來發展趨勢
第十一章 2017-2019年中國工業4.0領域優勢區域分析
11.1 廣東省機器人產業發展分析
11.1.1 相關政策盤點
11.1.2 產業供需態勢
11.1.3 強化研發能力
11.1.4 產業發展困境
11.1.5 產業發展專項行動
11.1.6 智能制造發展規劃
11.1.7 深圳市產業發展規模
11.2 泉州市工業4.0試點發展
11.2.1 泉州市工業發展現狀
11.2.2 泉州市成為發展樣板
11.2.3 泉州成工業4.0示范地區
11.2.4 泉州制造2025發展綱要
11.3 天津市裝備制造業轉型升級
11.3.1 行業發展優勢
11.3.2 產業發展成就
11.3.3 先進制造業轉型
11.3.4 延伸產業鏈結構
11.3.5 打造智能工廠
11.3.6 產業轉型辦法
11.4 其他地區工業4.0發展進程分析
11.4.1 福建省工業4.0發展進程
11.4.2 青島市成立工業4.0聯盟
11.4.3 廣州市3D打印產業發展
第十二章 中國工業4.0領域投資機會分析及風險預警
12.1 A股及新三板上市公司在智能制造領域投資動態分析
12.1.1 投資項目綜述
12.1.2 投資區域分布
12.1.3 產業轉型分析
12.1.4 投資模式分析
12.1.5 典型投資案例
12.2 工業4.0領域產業投資基金
12.2.1 先進制造產業投資基金
12.2.2 基金布局工業4.0
12.2.3 企業資本合作動態
12.3 投資環境及機遇分析
12.3.1 國家扶植“智能轉型”
12.3.2 高科技技術逐步成熟
12.3.3 信息化發展勢頭良好
12.3.4 工業4.0未來投資預測
12.3.5 工業4.0相關受益行業
12.3.6 工業4.0未來發展機遇
12.4 工業4.0領域投資機會
12.4.1 工業4.0重點投資方向
12.4.2 基礎工業領域投資機會
12.4.3 智能硬件領域投資機會
12.4.4 物聯網領域投資機會
12.4.5 機器人領域投資機會
12.4.6 大數據應用服務投資機會
12.4.7 云計算領域投資機會
12.5 工業4.0領域投資風險分析
12.5.1 宏觀經濟風險
12.5.2 技術突破風險
12.5.3 發展滯后風險
12.5.4 國際競爭風險
第十三章 中國工業4.0發展趨勢及前景預測
13.1 中國工業4.0發展前景分析
13.1.1 互聯網的作用升級
13.1.2 制造業高端化升級
13.1.3 聯動性與智能化發展
13.1.4 消費及服務升級
13.1.5 未來發展趨勢預測
13.2 中國工業4.0發展方向
13.2.1 工業自動化
13.2.2 工業互聯網
13.2.3 工業機器人
13.2.4 3D打印
13.2.5 傳感器
13.3 中投顧問對2019-2023年中國工業4.0相關行業發展規模預測
13.3.1 中投顧問對2019-2023年中國汽車制造業銷售收入預測
13.3.2 中投顧問對2019-2023年中國工業機器人市場規模預測
13.3.3 中投顧問對2019-2023年中國智能家居市場規模預測
13.3.4 中投顧問對2019-2023年中國3D打印市場規模預測
附錄
附錄一:《中國制造2025
附錄二:國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見
附件三:智能制造發展規劃(2016-2020年)
附件四:智能制造工程實施指南(2016-2020)

圖表目錄

圖表 工業革命的四個階段
圖表 2013-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表 2013-2018年三次產業增加值占全國生產總值比重
圖表 2013-2018年貨物進出口總額
圖表 2012-2017年全部工業增加值及其增速
圖表 2013-2018年中國三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表 2017年按領域分固定資產投資(不含農戶)及其占比
圖表 2017年分行業固定資產投資(不含農戶)及其增長速度
圖表 2017年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 2013-2018年全國居民人均可支配收入及其增速
圖表 2013-2018年全社會消費品零售總額
圖表 2017年全國居民人均消費支出及其構成
圖表 全球主要國家工業4.0相關政策
圖表 全球工業通信市場格局
圖表 全球不同地區互聯網滲透率
圖表 世界各國網絡連接速度
圖表 全球移動互聯網覆蓋規模
圖表 全球各個地區移動3G/4G覆蓋情況
圖表 德國制造業生產率全球排名
圖表 全球主要國家工業增加值占GDP的比重
圖表 德國工業機器人使用密度
圖表 巴伐利亞地區高科技企業
圖表 工業4.0為德國帶來生產效率提升
圖表 工業4.0為德國增加的制造業就業規模預測
圖表 日本工業4.0企業聯盟
圖表 韓國ICT智慧工廠短中長期目標
圖表 工業4.0結構介紹
圖表 中國版工業4.0核心環節
圖表 工業4.0產業鏈中游環節參與主體
圖表 全球主要國家汽車工業4.0發展現狀
圖表 全球主要國家汽車工業4.0參與企業
圖表 汽車工業發展歷程
圖表 工業4.0為汽車工業帶來的優勢
圖表 汽車產業價值鏈
圖表 汽車工業4.0的生態系統
圖表 國外內汽車廠商車間自動化程度對比
圖表 2014-2017年中國汽車銷量及增速
圖表 2015-2017年中國汽車銷量及增速
圖表 2009-2017年中國汽車整車出口規模及增速
圖表 2010-2017年中國汽車工業出口結構
圖表 2017年中國乘用車各系別市場份額
圖表 2017年國內汽車銷售市場企業占有率
圖表 寶沃汽車從產品中心向用戶中心轉變
圖表 寶沃汽車營銷環節“互聯網+實踐”生態圈
圖表 機器人領域分類
圖表 中國機器人產業相關支持政策
圖表 工業機器人公司生產基地
圖表 國內工業機器人代表企業
圖表 中國工業機器人銷量分析
圖表 中國工業機器人保有量分析
圖表 國內外主要工業機器人本體廠商年銷量對比
圖表 工業機器人主要應用市場
圖表 不同應用領域國產機器人及外資機器人占比
圖表 2016年全球工業機器人市場動態分析
圖表 智能家居示意圖
圖表 智能家居產業鏈
圖表 從人類三個層次的需求看智能家居等物聯網演進的邏輯
圖表 國家政策大力推動物聯網產業發展
圖表 2011-2020年中國物聯網整體規模及增長預測
圖表 可穿戴設備產品形態分布
圖表 智能可穿戴產品概覽
圖表 健康大數據云服務平臺
圖表 全球3D打印行業規模持續高速增長
圖表 我國3D打印行業規模占全球規模百分比
圖表 2011-2018年我國3D打印行業發展增速
圖表 工程機械行業14家A股上市公司營業收入規模
圖表 工程機械行業14家A股上市公司凈利潤規模
圖表 工程機械行業14家A股上市公司營業收入及凈利潤
圖表 全球工程機械制造商前10強
圖表 主要工程機械產品企業市場占有率
圖表 2015-2016年西門子綜合收益表
圖表 2015-2016年西門子分部資料
圖表 2015-2016年西門子收入分地區資料
圖表 2016-2017年西門子綜合收益表
圖表 2016-2017年西門子分部資料
圖表 2016-2017年西門子收入分地區資料
圖表 2017-2018年西門子綜合收益表
圖表 2017-2018年西門子分部資料
圖表 2017-2018年西門子收入分地區資料
圖表 西門子工業4.0時代工廠
圖表 西門子公司工業4.0實踐計劃
圖表 2015-2016年通用電氣公司綜合收益表
圖表 2015-2016年通用電氣公司分部資料
圖表 2015-2016年通用電氣公司收入分地區資料
圖表 2016-2017年通用電氣公司綜合收益表
圖表 2016-2017年通用電氣公司分部資料
圖表 2016-2017年通用電氣公司收入分地區資料
圖表 2017-2018年通用電氣公司綜合收益表
圖表 2017-2018年通用電氣公司分部資料
圖表 2017-2018年通用電氣公司收入分地區資料
圖表 工業互聯網在關鍵領域的發展潛力
圖表 通用公司工業互聯網戰略部署
圖表 2015-2018年三一重工股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2015-2018年三一重工股份有限公司營業收入及增速
圖表 2015-2018年三一重工股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017年三一重工股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2015-2018年三一重工股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2015-2018年三一重工股份有限公司凈資產收益率
圖表 2015-2018年三一重工股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2015-2018年三一重工股份有限公司資產負債率水平
圖表 2015-2018年三一重工股份有限公司運營能力指標
圖表 三一重工信息化實踐路徑
圖表 2015-2018年安徽江淮汽車集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2015-2018年安徽江淮汽車集團股份有限公司營業收入及增速
圖表 2015-2018年安徽江淮汽車集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017年安徽江淮汽車集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2015-2018年安徽江淮汽車集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2015-2018年安徽江淮汽車集團股份有限公司凈資產收益率
圖表 2015-2018年安徽江淮汽車集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2015-2018年安徽江淮汽車集團股份有限公司資產負債率水平
圖表 2015-2018年安徽江淮汽車集團股份有限公司運營能力指標
圖表 江淮汽車生產運作優化策略
圖表 江淮汽車物流優化策略
圖表 江淮汽車信息通訊優化策略
圖表 2016年華為三大業務部門營收分布
圖表 2016年華為營業收入區域分布
圖表 2012-2016年華為銷售收入規模
圖表 2012-2016年華為營業利潤規模
圖表 2007-2016年華為研發投入規模
圖表 2015-2018年青島海爾股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2015-2018年青島海爾股份有限公司營業收入及增速
圖表 2015-2018年青島海爾股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017年青島海爾股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2015-2018年青島海爾股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2015-2018年青島海爾股份有限公司凈資產收益率
圖表 2015-2018年青島海爾股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2015-2018年青島海爾股份有限公司資產負債率水平
圖表 2015-2018年青島海爾股份有限公司運營能力指標
圖表 海爾工業4.0探索道路
圖表 促進工業4.0發展的九大重點技術
圖表 未來互聯網結構圖
圖表 物聯網,云計算,大數據與互聯網之間的相互關系
圖表 大數據的特征
圖表 2014-2020年中國大數據市場規模及增速
圖表 大數據的價值
圖表 企業對大數據的認知度分析
圖表 企業對大數據平臺的需求情況
圖表 企業大數據平臺研發團隊規模
圖表 企業打造大數據平臺遇到的挑戰
圖表 云計算相關政策匯總
圖表 2011-2018年中國云計算產業產值規模及預測
圖表 我國云計算發展歷程
圖表 T型連接器示意圖
圖表 RJ-45型連接器示意圖
圖表 中國運營商數據流量業務增幅
圖表 2011-2017年通信技術服務市場規模
圖表 2017年A股及新三板上市公司智能制造領域投資規模
圖表 2017年A股及新三板上市公司智能制造領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表 2017年A股及新三板上市公司智能制造領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表 2017年A股及新三板上市公司智能制造領域投資企業分布
圖表 2017年A股及新三板上市公司智能制造領域投資模式
圖表 工業4.0的投資方向
圖表 工業基礎的細分環節及作用
圖表 中投顧問對2019-2023年中國汽車制造業銷售收入預測
圖表 中投顧問對2019-2023年中國工業機器人市場規模預測
圖表 中投顧問對2019-2023年中國智能家居市場規模預測
圖表 中投顧問對2019-2023年中國3D打印市場規模預測
圖表 2020年和2025年制造業主要指標
圖表 制造業創新中心(工業技術研究基地)建設工程
圖表 智能制造工程
圖表 工業強基工程
圖表 綠色制造工程
圖表 高端裝備創新工程

工業4.0在德國被認為是第四次工業革命,是德國政府2011年11月公布的《高技術戰略2020》中的一項戰略,旨在支持工業領域新一代革命性技術的研發與創新,保持德國的國際競爭力。在美國,“工業4.0”的概念更多的被“工業互聯網”所取代。與德國工業4.0強調的“硬”制造不同,軟件和互聯網經濟發達的美國更側重于在“軟”服務方面推動新一輪工業革命,希望借助網絡和數據的力量提升整個工業的價值創造能力。而日本發展工業4.0的一大特色是對人工智能產業的探索,以解決老齡化問題所來的勞動力斷層,而人工智能產業首先應用的領域就是工業化生產線。

各個國家對工業4.0的定位的發展重點都不盡相同,但核心都是在新的國際競爭中發揮自身優勢占領新一輪工業發展的制高點。面對國際社會的挑戰,中國積極推動工業4.0的發展。

2015年5月,期盼多時的《中國制造2025》正式出臺,未來通過采取財政貼息、加速折舊等措施,推動傳統產業的升級改造,目標是用30年時間,通過“三步走”的戰略,推動中國從制造業大國向制造業強國的轉變。從工業4.0“三步走”實施步驟看,到2025年,我國裝備制造業進入世界裝備制造強國第二方陣,部分優勢產業率先實現又大又強;到2035年,我國裝備制造業位居世界第二方陣前列,成為名副其實的裝備制造業強國;到2050年,我國裝備制造業進入世界裝備制造強國第一方陣,成為具有全球影響力的裝備制造業強國。

2016年以來,諸多工業4.0相關政策陸續出臺,包括《智能制造發展規劃(2016-2020年)》、《智能制造工程實施指南(2016-2020年)》、《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》、《云計算發展三年行動計劃(2018-2019年)》等重磅政策陸續出臺,從政策層面給予工業4.0重要的支持,更明確了我國工業4.0的發展目標及策略。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國工業4.0深度調研及投資前景預測報告》共十三章。首先介紹了工業4.0的相關概念及背景環境,接著分析了國內外工業4.0的發展現狀。隨后,報告對我國汽車工業、機器人行業、智能家居、物聯網等工業4.0領域重點行業進行了詳盡的分析。報告還分析了部分傳統企業工業4.0轉型的案例、工業4.0的技術基礎以及部分區域工業4.0的發展情況。最后分析了工業4.0領域的投資潛力及未來發展前景。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、海關總署、工信部、商務部、財政部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對工業4.0有個系統的了解或者想投資工業4.0相關行業,本報告是您不可或缺的重要工具。

本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!
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