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2020-2024年中國工業4.0深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

首次出版:2015年3月最新修訂:2019年11月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 工業4.0相關概述
1.1 工業4.0介紹
1.1.1 工業化發展歷程
1.1.2 工業4.0的概念
1.1.3 消費者角度的工業4.0
1.2 工業4.0的特征
1.2.1 互聯性
1.2.2 集成性
1.2.3 大數據
1.2.4 創新性
1.2.5 轉型發展
1.3 工業4.0的發展意義
1.3.1 促進宏觀經濟發展
1.3.2 改變現有生產方式
1.3.3 促進工業轉型發展
1.3.4 改變員工生活方式
第二章 2017-2019年中國工業4.0發展環境分析
2.1 宏觀經濟環境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 工業運行情況
2.1.3 固定資產投資
2.1.4 宏觀經濟展望
2.2 經濟轉型環境
2.2.1 產業轉型升級態勢
2.2.2 化解過剩產能成效
2.2.3 產業結構優化升級
2.2.4 消費促進結構升級
2.2.5 產業結構轉型建議
2.3 社會環境分析
2.3.1 人口規模結構
2.3.2 人口結構特點
2.3.3 居民收入水平
2.3.4 城鎮化發展階段
2.3.5 工業用工荒問題
2.4 相關扶持政策
2.4.1 中國制造2025
2.4.2 兩化融合政策
2.4.3 推動智能制造
2.4.4 工業互聯網政策
2.4.5 “十三五”高端制造業利好
第三章 2017-2019年國際工業4.0發展分析
3.1 全球工業4.0競爭格局
3.1.1 全球參與工業4.0競爭
3.1.2 全球工業4.0融資情況
3.1.3 全球工業互聯網發展
3.1.4 全球互聯網普及現狀
3.1.5 歐洲應對工業4.0挑戰
3.2 德國
3.2.1 行業體系架構
3.2.2 “工業4.0”內涵
3.2.3 政策發展動態
3.2.4 行業發展現狀
3.2.5 自主發展分析
3.2.6 交互融合發展
3.2.7 市場合作動態
3.2.8 行業發展困境
3.2.9 發展啟示分析
3.3 美國
3.3.1 美國工業4.0發展重點
3.3.2 美國工業4.0發展機遇
3.3.3 美國工業發展規劃
3.4 以色列
3.4.1 工業4.0投資情況分析
3.4.2 工業4.0技術生態特點
3.4.3 工業4.0技術生態構成
3.5 瑞士
3.5.1 數字化發展現狀
3.5.2 企業發展現狀
3.5.3 國家競爭優勢
第四章 2017-2019年中國工業4.0發展分析
4.1 2017-2019年工業4.0發展概況
4.1.1 工業4.0的產生背景
4.1.2 中國發展工業4.0優勢
4.1.3 中國基礎工業發展成就
4.1.4 中國版工業4.0詳解
4.2 2017-2019年中國工業4.0發展進程
4.2.1 工業4.0重點發展領域
4.2.2 工業4.0發展模式分析
4.2.3 推動工業4.0發展舉措
4.2.4 工業4.0的相關技術
4.2.5 工業4.0未來發展藍圖
4.3 中國發展工業4.0面臨的挑戰
4.3.1 技術理論落后
4.3.2 核心基礎部件缺失
4.3.3 重硬件輕軟件
4.3.4 專業人才不足
4.3.5 短期內難以突破
4.4 中國工業4.0發展策略
4.4.1 加強國際交流
4.4.2 鼓勵地區試點
4.4.3 建立安全機制
4.4.4 促進企業轉型
4.4.5 生產企業應對策略
第五章 2017-2019年中國裝備制造行業工業4.0發展分析
5.1 2017-2019年中國裝備制造產業運行分析
5.1.1 行業發展地位
5.1.2 產業規模情況
5.1.3 經濟運行情況
5.1.4 產業結構現狀
5.1.5 技術創新模式
5.2 裝備制造業發展前景展望
5.2.1 行業發展方向
5.2.2 未來發展思路
5.2.3 智能制造趨勢
5.3 裝備制造產業工業4.0發展情況
5.3.1 智能制造裝備發展規模
5.3.2 智能制造裝備運行特征
5.3.3 智能制造裝備發展前景
5.3.4 智能制造裝備發展趨勢
第六章 2017-2019年中國機器人工業發展分析
6.1 中國機器人產業發展現狀分析
6.1.1 行業政策分析
6.1.2 產業鏈條分析
6.1.3 市場規模分析
6.1.4 市場發展結構
6.1.5 市場競爭格局
6.1.6 企業商業模式
6.1.7 企業布局動態
6.1.8 行業發展趨勢
6.2 2017-2019年工業機器人行業發展分析
6.2.1 產業運行特征
6.2.2 產業鏈條分析
6.2.3 行業產量規模
6.2.4 市場密度分析
6.2.5 銷售規模分析
6.2.6 市場競爭格局
6.2.7 競爭主體分析
6.3 2017-2019年智能機器人行業發展分析
6.3.1 智能機器人推動工業4.0
6.3.2 智能機器人發展現狀
6.3.3 智能機器人競爭格局
6.3.4 智能機器人發展潛力
6.4 機器人行業工業4.0發展態勢
6.4.1 機器人發展重要意義
6.4.2 機器人促進產業升級
6.4.3 機器人領域技術對比
6.4.4 工業4.0下機器人趨勢
6.5 發展機器人推動工業4.0的挑戰及措施
6.5.1 機器人問題及建議
6.5.2 加快發展智慧制造
6.5.3 加大財政研究投入
6.5.4 加快制定技術條例
第七章 2017-2019年中國智能家居產業發展分析
7.1 2017-2019年中國智能家居發展狀況分析
7.1.1 行業發展歷程
7.1.2 產業發展階段
7.1.3 行業發展綜況
7.1.4 產品結構分析
7.1.5 區域發展格局
7.1.6 商業發展模式
7.2 2017-2019年中國智能家居市場競合關系分析
7.2.1 智能家居平臺競爭分析
7.2.2 智能家居經銷商與廠商競爭
7.2.3 智能家居企業并購推進
7.2.4 企業合作布局全屋智能
7.2.5 相關企業跨界合作動態
7.2.6 企業平臺跨界合作趨勢
7.2.7 智能家居市場合作模式
7.3 2017-2019年智能家居市場企業競爭動態
7.3.1 互聯網企業布局
7.3.2 傳統家電布局
7.3.3 初創企業布局
7.4 智能家居行業面臨的問題及發展策略
7.4.1 行業面臨的障礙
7.4.2 行業發展的建議
7.4.3 產業的發展措施
7.4.4 產業發展的路徑
7.4.5 企業的應對策略
7.5 智能家居行業發展前景及預測
7.5.1 行業趨勢預測
7.5.2 技術發展方向
7.5.3 產品布局方向
7.5.4 商業模式趨勢
7.5.5 未來拓展領域
第八章 2017-2019年中國工業4.0其他相關行業發展分析
8.1 健康醫藥行業
8.1.1 行業運行規模
8.1.2 智能化升級需求
8.1.3 智能工廠的應用
8.1.4 智能工廠落地誤區
8.1.5 企業布局案例分析
8.2 物聯網行業
8.2.1 政策發展環境
8.2.2 行業發展現狀
8.2.3 產業布局分析
8.2.4 產業發展形勢
8.2.5 標準體系建設
8.2.6 行業發展趨勢
8.3 可穿戴設備
8.3.1 中國出貨量分析
8.3.2 產品形態分布
8.3.3 主要廠商對比
8.3.4 消費行為分析
8.3.5 在制造業中的應用
8.3.6 驅動因素分析
8.3.7 細分市場展望
8.3.8 行業發展趨勢
8.4 3D打印
8.4.1 產業鏈發展分析
8.4.2 市場發展規模
8.4.3 政策扶持計劃
8.4.4 行業重點領域
8.4.5 在汽車工業的運用
8.4.6 行業未來發展趨勢
8.5 工程機械
8.5.1 主要產品銷量
8.5.2 企業經營狀況
8.5.3 推行工業4.0發展
8.5.4 智能化發展對策
8.5.5 智能化發展趨勢
第九章 重點企業工業4.0轉型案例分析
9.1 西門子
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 2017財年企業經營狀況分析
9.1.3 2018財年企業經營狀況分析
9.1.4 2019財年企業經營狀況分析
9.2 通用電氣公司
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 2017年企業經營狀況分析
9.2.3 2018年企業經營狀況分析
9.2.4 2019年企業經營狀況分析
9.2.5 工業4.0發展方案
9.2.6 企業發展戰略
9.2.7 企業布局動態
9.2.8 主導工業互聯網革命
9.3 三一重工
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 經營效益分析
9.3.3 業務經營分析
9.3.4 財務狀況分析
9.3.5 核心競爭力分析
9.3.6 公司發展戰略
9.3.7 未來前景展望
9.4 江淮汽車
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 經營效益分析
9.4.3 業務經營分析
9.4.4 財務狀況分析
9.4.5 核心競爭力分析
9.4.6 公司發展戰略
9.4.7 未來前景展望
9.5 華為
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 企業經營狀況
9.5.3 主營業務分析
9.5.4 未來發展方向
9.5.5 公司發展戰略
9.5.6 未來前景展望
9.6 海爾智家
9.6.1 企業發展概況
9.6.2 經營效益分析
9.6.3 業務經營分析
9.6.4 財務狀況分析
9.6.5 核心競爭力分析
9.6.6 智能互聯工廠
9.6.7 公司發展戰略
9.6.8 未來前景展望
第十章 工業4.0技術及設施基礎發展分析
10.1 移動互聯網
10.1.1 移動互聯網技術概況
10.1.2 互聯網用戶規模狀況
10.1.3 互聯網經濟發展規模
10.1.4 互聯網行業發展趨勢
10.2 大數據
10.2.1 大數據基本概述
10.2.2 大數據產業生態
10.2.3 大數據發展規模
10.2.4 大數據細分市場
10.2.5 大數據發展重點
10.2.6 大數據發展趨勢
10.3 云計算
10.3.1 云計算支持政策
10.3.2 云計算市場規模
10.3.3 云計算競爭格局
10.3.4 云計算發展熱點
10.4 工業物聯網
10.4.1 工業物聯網基本概述
10.4.2 工業物聯網支持政策
10.4.3 工業物聯網市場規模
10.4.4 物聯網應用領域占比
10.4.5 工業物聯網應用模式
10.4.6 工業物聯網發展趨勢
10.5 通信網絡
10.5.1 通信技術歷程
10.5.2 網絡用戶規模
10.5.3 網絡設施建設
10.5.4 地區網絡滲透
10.5.5 企業競爭格局
10.5.6 IPv6建設部署
第十一章 2017-2019年廣東省工業4.0發展分析
11.1 廣東省發展綜述
11.1.1 工業運行狀況
11.1.2 產業發展成就
11.1.3 區域建設規劃
11.1.4 未來發展規劃
11.2 深圳市機器人產業發展分析
11.2.1 產業發展優勢
11.2.2 產業發展現狀
11.2.3 產業競爭優勢
11.2.4 產業市場格局
11.2.5 產業發展目標
11.3 廣州市3D打印產業發展分析
11.3.1 產業發展概述
11.3.2 產業發展現狀
11.3.3 產業園區發展
11.4 中山市智能制造發展分析
11.4.1 工業運行狀況
11.4.2 打造服務平臺
11.4.3 產業發展規劃
11.4.4 發展空間格局
第十二章 中國工業4.0領域投資機會分析及風險預警
12.1 A股及新三板上市公司在智能制造領域投資動態分析
12.1.1 投資項目綜述
12.1.2 投資區域分布
12.1.3 投資模式分析
12.1.4 典型投資案例
12.2 工業4.0投資機遇分析
12.2.1 工業4.0的推動作用
12.2.2 工業4.0的核心技術
12.2.3 制造業智能化轉型
12.2.4 工業和信息化態勢
12.3 工業4.0投資熱點領域
12.3.1 工業4.0重點投資方向
12.3.2 智能硬件領域投資機會
12.3.3 物聯網領域投資機會
12.3.4 機器人領域投資機會
12.3.5 大數據應用投資機會
12.3.6 云計算領域投資機會
12.4 工業4.0領域投資風險分析
12.4.1 宏觀經濟風險
12.4.2 技術突破風險
12.4.3 發展滯后風險
12.4.4 國際競爭風險
第十三章 中國工業4.0發展趨勢及前景預測
13.1 中國工業4.0發展前景分析
13.1.1 制造業的變革發展
13.1.2 互聯網的作用升級
13.1.3 制造業高端化升級
13.1.4 消費及服務的升級
13.1.5 未來發展趨勢預測
13.2 中國工業4.0發展方向
13.2.1 工業自動化
13.2.2 工業互聯網
13.2.3 工業機器人
13.2.4 3D打印
13.2.5 傳感器
13.3 中投顧問對2020-2024年中國工業4.0相關行業發展規模預測
13.3.1 2020-2024年中國汽車制造業銷售收入預測
13.3.2 2020-2024年中國工業機器人市場規模預測
13.3.3 2020-2024年中國智能家居市場規模預測
13.3.4 2020-2024年中國3D打印市場規模預測
附錄
附錄一:《中國制造2025
附錄二:國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見
附件三:智能制造發展規劃(2016-2020年)
附件四:智能制造工程實施指南(2016-2020)

圖表目錄

圖表1 工業革命的四個階段
圖表2 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表3 2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表4 2019年中國GDP核算數據
圖表5 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表6 2018年規模以上工業生產主要數據
圖表7 2018-2019年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表8 2019年規模以上工業生產主要數據
圖表9 2014-2018年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表10 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表11 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表12 2018-2019年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表13 2019年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表14 1978-2018年三大產業構成變化
圖表15 2017年年末人口數量及構成
圖表16 2018年與2017年居民人均可支配收入平均數與中位數對比
圖表17 2019年居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表18 2007-2018年中國城鎮化率變化情況分析
圖表19 全球主要國家工業4.0相關政策
圖表20 2014-2018年全球工業4.0領域股權融資總額
圖表21 2013-2018年全球互聯網用戶規模
圖表22 2013-2018年全球智能手機出貨量
圖表23 德國工業4.0參考架構模型RAMI 4.0
圖表24 德國工業4.0主要內容
圖表25 工業4.0”環境下的社會體系
圖表26 工業4.0結構介紹
圖表27 中國版工業4.0核心環節
圖表28 2017年工業和機械工業增加值增速
圖表29 2017年裝備制造業工業主要行業增加值對比
圖表30 2017年裝備制造業資產規模及同比增速
圖表31 2017年裝備制造業固定資產投資累計完成額及同比增長
圖表32 2017年裝備制造業主營業務收入及增速
圖表33 2017年裝備制造業主營業務成本及增速
圖表34 2017年裝備制造業利潤總額及增速
圖表35 2017年裝備制造業總資產周轉率
圖表36 2017年裝備制造業總資產利潤率
圖表37 2017年裝備制造業主營業務成本率
圖表38 2017年裝備制造業資產負債率
圖表39 2017年裝備制造業細分行業資產對比
圖表40 2017年裝備制造業行業收入對比
圖表41 2017年裝備制造業細分行業成本對比
圖表42 2017年裝備制造業細分行業利潤對比
圖表43 2011-2019年中國智能制造裝備市場規模
圖表44 2015-2018年中國機器人產業相關政策
圖表45 機器人產業鏈全景圖
圖表46 機器人的主要成本構成
圖表47 國產機器人產業鏈各環節企業
圖表48 國產機器人產業鏈環節技術競爭現狀
圖表49 2019年中國機器人市場結構
圖表50 2019年中國機器人市場結構
圖表51 2019年主要本體商國內份額
圖表52 2019年伯朗特機器人產量和出貨量
圖表53 四大家族(除發那科外)在華新增本體產能
圖表54 2017年內資企業本體出貨量占比
圖表55 主要國產本體商產能情況
圖表56 中國工業機器人企業商業模式分析
圖表57 工業機器人行業產業鏈構成圖
圖表58 我國工業機器人產業鏈相關企業
圖表59 2018-2019年我國工業機器人月度產量及增長率
圖表60 2010-2018年中國制造業工廠機器人密度及全球平均密度
圖表61 2008-2018年中國及全球工業機器人銷量
圖表62 2013-2024年中國工業機器人市場銷量額及增長率
圖表63 2018年中國工業機器人市場格局
圖表64 我國智能工業機器人活躍企業競爭格局
圖表65 智能家居覆蓋產品范圍
圖表66 全國智能家居產品品類市場份額
圖表67 全國智能家居廠商主要分布
圖表68 智能家居行業的商業模式
圖表69 2018年中國智能家居行業的關鍵產品
圖表70 2017年我國醫藥企業分布情況
圖表71 2017-2018年醫藥行業企業數量及虧損情況
圖表72 2011-2018年我國醫藥行業企業簡況
圖表73 2011-2018年我國醫藥行業經營數據分析
圖表74 2019年醫藥行業企業數量及虧損情況
圖表75 中國物聯網細分行業的政策匯總
圖表76 中國物聯網行業市場規模
圖表77 中國物聯網相關產業布局情況(一)
圖表78 中國物聯網相關產業布局情況(二)
圖表79 2015-2019年可穿戴設備出貨量及增速
圖表80 2018年各可穿戴設備產品份額
圖表81 可穿戴設備出貨量TOP5公司主要產品及特點
圖表82 2014-2019年中國3D打印市場規模及預測
圖表83 2016-2017財年西門子綜合收益表
圖表84 2016-2017財年西門子分部資料
圖表85 2016-2017財年西門子收入分地區資料
圖表86 2017-2018財年西門子綜合收益表
圖表87 2017-2018財年西門子分部資料
圖表88 2017-2018財年西門子收入分地區資料
圖表89 2018-2019財年西門子綜合收益表
圖表90 2018-2019財年西門子分部資料
圖表91 2018-2019財年西門子收入分地區資料
圖表92 2016-2017年通用電氣公司綜合收益表
圖表93 2016-2017年通用電氣公司分部資料
圖表94 2017-2018年通用電氣公司綜合收益表
圖表95 2017-2018年通用電氣公司分部資料
圖表96 2018-2019年通用電氣公司綜合收益表
圖表97 2018-2019年通用電氣公司分部資料
圖表98 2016-2019年三一重工股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表99 2016-2019年三一重工股份有限公司營業收入及增速
圖表100 2016-2019年三一重工股份有限公司凈利潤及增速
圖表101 2018年三一重工股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表102 2016-2019年三一重工股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表103 2016-2019年三一重工股份有限公司凈資產收益率
圖表104 2016-2019年三一重工股份有限公司短期償債能力指標
圖表105 2016-2019年三一重工股份有限公司資產負債率水平
圖表106 2016-2019年三一重工股份有限公司運營能力指標
圖表107 2016-2019年安徽江淮汽車集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表108 2016-2019年安徽江淮汽車集團股份有限公司營業收入及增速
圖表109 2016-2019年安徽江淮汽車集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表110 2018年安徽江淮汽車集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表111 2016-2019年安徽江淮汽車集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表112 2016-2019年安徽江淮汽車集團股份有限公司凈資產收益率
圖表113 2016-2019年安徽江淮汽車集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表114 2016-2019年安徽江淮汽車集團股份有限公司資產負債率水平
圖表115 2016-2019年安徽江淮汽車集團股份有限公司運營能力指標
圖表116 2014-2018年華為投資控股有限公司財務概要
圖表117 2017-2018年華為投資控股有限公司銷售收入分業務
圖表118 2017-2018年華為投資控股有限公司銷售收入分地區
圖表119 2016-2019年海爾智家股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表120 2016-2019年海爾智家股份有限公司營業收入及增速
圖表121 2016-2019年海爾智家股份有限公司凈利潤及增速
圖表122 2018年海爾智家股份有限公司主營業務分產品、地區
圖表123 2016-2019年海爾智家股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表124 2016-2019年海爾智家股份有限公司凈資產收益率
圖表125 2016-2019年海爾智家股份有限公司短期償債能力指標
圖表126 2016-2019年海爾智家股份有限公司資產負債率水平
圖表127 2016-2019年海爾智家股份有限公司運營能力指標
圖表128 促進工業4.0發展的九大重點技術
圖表129 2008-2018年中國網民規模和互聯網普及率
圖表130 2008-2018年手機網民規模及其占網民比例
圖表131 2013-2020年中國網絡經濟市場營收規模及增長率
圖表132 互聯網行業發展趨勢
圖表133 2016-2018年31個省(市、區)大數據政策數量
圖表134 2018年中國大數據細分市場占比統計情況
圖表135 2015-2018年部分云計算相關政策文件
圖表136 2016-2022年全球云計算市場規模及增速
圖表137 全球SaaS細分服務市場占比
圖表138 2016-2022年中國公有云市場規模及增速
圖表139 2016-2022年中國私有云市場規模及增速
圖表140 2014-2018年中國公有云細分市場規模
圖表141 2017-2018年中國私有云細分市場構成
圖表142 2018年國內公有云IaaS市場份額占比
圖表143 國內主流廠商智能云服務布局
圖表144 軟件開發一體化云平臺
圖表145 工業物聯網產業鏈
圖表146 中國工業物聯網行業相關政策匯總(一)
圖表147 中國工業物聯網行業相關政策匯總(二)
圖表148 2014-2020年中國工業網物聯網市場規模情況
圖表149 中國物聯網應用領域占比情況
圖表150 工業物聯網應用模式
圖表151 移動通信技術標準的推進
圖表152 2013-2018年移動寬帶(3G/4G)用戶發展情況
圖表153 2017-2018年固定互聯網寬帶各接入速率用戶占比情況
圖表154 2018-2019年光纖接入(FTTH/O)和100Mbps及以上接入速率的固定互聯網寬帶接入用戶占比情況
圖表155 2013-2018年互聯網寬帶接入端口發展情況
圖表156 2013-2018年移動電話基站發展情況
圖表157 2017-2019年互聯網寬帶接入端口數發展情況
圖表158 2017-2019年移動電話基站數發展情況
圖表159 2017-2019年光纜線路總長度發展情況
圖表160 2013-2018年東、中、西部地區電信業務收入比重
圖表161 2016-2018年東、中、西部地區100Mbps及以上固定寬帶接入用戶滲透率情況
圖表162 2013-2018年東、中、西部移動互聯網接入流量增速情況
圖表163 2013-2017年我國IPv6地址數量變化
圖表164 2019年廣東規模以上工業增加值增長速度
圖表165 2019年廣東現代產業增加值情況表
圖表166 2014-2018年深圳機器人產業總產值及其增長速度
圖表167 2014-2018年深圳工業機器人及服務機器人產值
圖表168 2014-2018年深圳機器人企業數量
圖表169 2012-2018年中山市工業增加值增長速度
圖表170 2018年A股及新三板上市公司智能制造領域投資規模
圖表171 2019年A股及新三板上市公司智能制造領域投資規模
圖表172 2018年A股及新三板上市公司智能制造領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表173 2018年A股及新三板上市公司智能制造領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表174 2019年A股及新三板上市公司智能制造領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表175 2019年A股及新三板上市公司智能制造領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表176 2018年A股及新三板上市公司智能制造領域投資模式
圖表177 2019年A股及新三板上市公司智能制造領域投資模式
圖表178 2018年機器人產業投融資熱度不減
圖表179 中投顧問對2020-2024年中國汽車制造業銷售收入預測
圖表180 中投顧問對2020-2024年中國工業機器人市場規模預測
圖表181 中投顧問對2020-2024年中國智能家居市場規模預測
圖表182 中投顧問對2020-2024年中國3D打印市場規模預測
圖表183 2020年和2025年制造業主要指標
圖表184 制造業創新中心(工業技術研究基地)建設工程
圖表185 智能制造工程
圖表186 工業強基工程
圖表187 綠色制造工程
圖表188 高端裝備創新工程

工業4.0在德國被認為是第四次工業革命,是德國政府2011年11月公布的《高技術戰略2020》中的一項戰略,旨在支持工業領域新一代革命性技術的研發與創新,保持德國的國際競爭力。在美國,“工業4.0”的概念更多的被“工業互聯網”所取代。與德國工業4.0強調的“硬”制造不同,軟件和互聯網經濟發達的美國更側重于在“軟”服務方面推動新一輪工業革命,希望借助網絡和數據的力量提升整個工業的價值創造能力。而日本發展工業4.0的一大特色是對人工智能產業的探索,以解決老齡化問題所來的勞動力斷層,而人工智能產業首先應用的領域就是工業化生產線。

各個國家對工業4.0的定位的發展重點都不盡相同,但核心都是在新的國際競爭中發揮自身優勢占領新一輪工業發展的制高點。面對國際社會的挑戰,中國積極推動工業4.0的發展。

2015年5月,期盼多時的《中國制造2025》正式出臺,未來通過采取財政貼息、加速折舊等措施,推動傳統產業的升級改造,目標是用30年時間,通過“三步走”的戰略,推動中國從制造業大國向制造業強國的轉變。從工業4.0“三步走”實施步驟看,到2025年,我國裝備制造業進入世界裝備制造強國第二方陣,部分優勢產業率先實現又大又強;到2035年,我國裝備制造業位居世界第二方陣前列,成為名副其實的裝備制造業強國;到2050年,我國裝備制造業進入世界裝備制造強國第一方陣,成為具有全球影響力的裝備制造業強國。

2016年以來,諸多工業4.0相關政策陸續出臺,包括《智能制造發展規劃(2016-2020年)》、《智能制造工程實施指南(2016-2020年)》、《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》、《云計算發展三年行動計劃(2018-2019年)》、《工業互聯網發展行動計劃(2018-2020年)》、《工業互聯網APP培育工程實施方案(2018-2020年)》等重磅政策陸續出臺,從政策層面給予工業4.0重要的支持,更明確了我國工業4.0的發展目標及策略。

中投產業研究院發布的《2020-2024年中國工業4.0深度調研及投資前景預測報告》共十三章。首先介紹了工業4.0的相關概念及背景環境,接著分析了國內外工業4.0的發展現狀。隨后,報告對我國汽車工業、機器人行業、智能家居、物聯網等工業4.0領域重點行業進行了詳盡的分析。報告還分析了部分傳統企業工業4.0轉型的案例、工業4.0的技術基礎以及部分區域工業4.0的發展情況。最后分析了工業4.0領域的投資潛力及未來發展前景。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、海關總署、工信部、商務部、財政部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對工業4.0有個系統的了解或者想投資工業4.0相關行業,本報告是您不可或缺的重要工具。

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