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2020年中投顧問人工智能領域九大投資熱點報告(免費)

首次出版:2020年1月最新修訂:2020年3月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 投資熱點一:自動駕駛
1.1 基本概念
1.2 投資評級
1.3 政策環境
1.4 產業鏈
1.5 發展歷程
1.6 全球規模
1.7 區域分布
1.8 細分領域企業
1.9 典型企業
1.10 5G市場應用
1.11 行業前景
1.12 融資概況
1.13 投資風險
1.14 投資壁壘
1.15 投資建議
第二章 投資熱點二:智慧醫療
2.1 基本概念
2.2 投資評級
2.3 政策環境
2.4 產業鏈
2.5 經營模式
2.6 核心產業
2.7 市場規模
2.8 市場競爭
2.9 市場需求
2.10 投資機會
2.11 投資風險
2.12 投資建議
第三章 投資熱點三:深度學習
3.1 基本概念
3.2 典型模型
3.3 投資評級
3.4 政策環境
3.5 市場規模
3.6 市場競爭
3.7 典型產品
3.8 未來走向 
3.9 投資機會 
3.10 投資風險
3.11 投資建議
第四章 投資熱點四:可穿戴設備
4.1 行業基本概念 
4.2 行業投資評級
4.3 行業產業鏈
4.4 全球市場概況
4.5 國內市場出貨 
4.6 市場競爭格局
4.7 創新應用前景 
4.8 未來發展態勢
4.9 行業發展問題
4.10 市場投融資情況 
4.11 市場投資風險 
4.12 行業投資建議 
第五章 投資熱點五:工業機器人
5.1 基本概念
5.2 投資評級
5.3 政策環境
5.4 產業鏈
5.5 行業現狀
5.6 市場競爭
5.7 國產化趨勢
5.8 未來趨勢 
5.9 前景展望
5.10 融資概況
5.11 投資壁壘 
5.12 投資風險 
5.13 投資建議 
第六章 投資熱點六:服務機器人
6.1 基本概念
6.2 產品種類
6.3 相關技術
6.4 投資評級 
6.5 政策環境
6.6 市場規模
6.7 市場競爭
6.8 未來趨勢
6.9 投融資情況
6.10 投資機遇
6.11 投資風險
6.12 投資建議
第七章 投資熱點七:智能金融
7.1 基本概念
7.2 投資評級
7.3 5G應用價值
7.4 發展歷程
7.5 驅動因素
7.6 產業鏈 
7.7 商業模式 
7.8 應用前景 
7.9 趨勢展望 
7.10 投融資情況 
7.11 投資風險
7.12 投資建議
第八章 投資熱點八:智慧零售
8.1 基本概念 
8.2 投資評級 
8.3 政策環境
8.4 產業鏈 
8.5 商業邏輯 
8.6 全球市場概況 
8.7 投融資情況 
8.8 投資機遇
8.9 投資價值 
8.10 投資風險 
8.11 投資建議
第九章 投資熱點九:智能芯片 
9.1 基本概念 
9.2 投資評級
9.3 政策環境
9.4 產業鏈 
9.5 全球競爭格局 
9.6 市場概況 
9.7 開發費用
9.8 市場前景 
9.9 應用前景
9.10 未來趨勢 
9.11 投融資 
9.12 投資機遇
9.13 投資策略 

圖表目錄

圖表1 中投顧問對于自動駕駛行業的投資評級
圖表2 自動駕駛產業鏈全景圖
圖表3 自動駕駛行業發展進程
圖表4 全球自動駕駛汽車市場規模預測及增速
圖表5 2016-2022年激光雷達市場規模及預測
圖表6 中國自動駕駛企業區域分布
圖表7 特斯拉自動駕駛發展歷程
圖表8 2008-2019年特斯拉車輛交付情況 
圖表9 2020年特斯拉車輛交付結構
圖表10 2015-2021年特斯拉自動駕駛里程數及預測
圖表11 IIHS關于L2級自動駕駛車輛測試結果
圖表12 2018年中國自動駕駛落地場景情況分析
圖表13 2025-2035年中國無人駕駛汽車行業規模預測
圖表14 中投顧問對于智慧醫療的投資評級
圖表15 中國智慧醫療相關政策
圖表16 智慧醫療產業鏈圖示 
圖表17 智慧醫療四大核心產業
圖表18 2013-2020年中國智慧醫療市場銷售規模及預測
圖表19 深度學習模式流向示意圖
圖表20 中投顧問對于深度學習行業的投資評級
圖表21 2017-2025年全球深度學習軟件市場規模及預測情況
圖表22 2019年深度學習技術品牌企業市場份額排名情況
圖表23 2019年深度學習機器學習平臺廠商排名情況
圖表24 中投顧問對于可穿戴設備行業的投資評級
圖表25 可穿戴設備產業鏈情況
圖表26 2019年全球可穿戴設備公司出貨量TOP5統計情況
圖表27 2019年全球可穿戴設備公司市場份額占比情況
圖表28 2019年全球可穿戴設備各類別出貨量統計情況
圖表29 2019年全球可穿戴設備各類別市場份額占有情況
圖表30 2016-2019年中國市場可穿戴設備出貨量統計
圖表31 2019年中國前五大廠商可穿戴設備出貨量,市場份額對比情況 
圖表32 2019-2023年中國可穿戴市場產品出貨量市場份額及預測對比
圖表33 2019年全球可穿戴市場設備投融資統計(一)
圖表34 2019年全球可穿戴設備投融資(二)
圖表35 2019年可穿戴設備投融資區域分布 
圖表36 2019年智能硬件領域融資輪次分布
圖表37 2017-2019年中國可穿戴設備行業投資事件統計(一)
圖表38 2017-2019年中國可穿戴設備行業投資事件統計(二)
圖表39 中投顧問對于工業機器人行業的投資評級
圖表40 工業機器人行業產業鏈示意圖 
圖表41 2019年中國和工業機器人產量同比增速 
圖表42 2014-2020年中國工業機器人銷售額及增長率統計及預測 
圖表43 我國智能工業機器人活躍企業競爭格局 
圖表44 2019年中國工業機器人市場占比
圖表45 2013-2019年中國工業機器人投融資情況 
圖表46 2019年工業機器人企業投融資金額及輪次統計 
圖表47 服務機器人分類中產品種類 
圖表48 服務機器人相關技術分析情況 
圖表49 中投顧問對于服務機器人行業的投資評級 
圖表50 中國服務機器人市場規模及預測 
圖表51 2014-2019年中國服務機器人銷售額及預測 
圖表52 中國服務機器人細分種類市場占比預測 
圖表53 2019年我國智能公共服務機器人活躍企業競爭格局 
圖表54 2019年我國智能家用機器人活躍企業競爭格局
圖表55 服務機器人智能化應用方向
圖表56 環境智能化的優點 
圖表57 2013-2018年中國服務機器人投融資情況分析 
圖表58 2018年我國服務機器人行業融資輪次分布情況
圖表59 服務機器人場景分類和典型案例 
圖表60 中投顧問對于智能金融行業的投資評級 
圖表61 5G在智能金融流程中的作用
圖表62 5G在智能金融中的應用深度和廣度 
圖表63 5G在智能金融中的應用體現 
圖表64 科技賦能金融行業的發展歷程
圖表65 人工智能+金融行業發展驅動因素
圖表66 2014-2019年商業銀行不良貸款余額及不良率情況
圖表67 人工智能+金融行業圖譜
圖表68 人工智能+金融行業技術參與主體服務盈利模式
圖表69 傳統業務問題和智能風控流程示意圖
圖表70 智能支付關鍵流程示意圖
圖表71 智能理賠主要流程示意圖(以車險為例)
圖表72 智能客服系統服務體系主要框架及主要功能 
圖表73 人工智能技術在投資研中的賦能效益
圖表74 人工智能+金融行業未來市場格局
圖表75 人工智能+金融行業趨勢展望
圖表76 2013-2018年全球金融科技投資金額統計及增長情況
圖表77 2014-2018年中國金融科技投資總額及投資企業數量統計情況
圖表78 技術驅動的零售基礎設施推動體驗和成本效率的同時升級
圖表79 中投顧問對于智慧零售行業的投資評級
圖表80 智慧物流產業鏈結構全景圖
圖表81 205-2019年全球零售行業市場規模情況
圖表82 2014-2019年全球電商零售行業市場規模及占全球零售市場份額情況
圖表83 2018-2023年全球智慧零售市場規模及預測
圖表84 2015-2019年智慧零售行業投融資情況
圖表85 中投顧問對于智能芯片行業的投資評級
圖表86 中國人工智能與人工智能芯片政策
圖表87 集成電路/芯片行業產業鏈分析
圖表88 2019年全球人工智能芯片企業TOP24排名情況 
圖表89 全球主要人工智能芯片類型及企業分析情況
圖表90 全球計算機芯片廠商市場份額統計情況
圖表91 2017-2018年中國人工智能芯片行業市場規模統計情況
圖表92 2018年中國人工智能芯片行業區域市場份額統計情況 
圖表93 2.5-65nm制程的AI芯片開發費用估算
圖表94 2019-2024年中國人工智能芯片行業市場規模預測情況
圖表95 中國AI芯片行業市場趨勢 
圖表96 2006-2019年中國人工智能芯片行業融資數量、融資金額統計情況
圖表97 中國主要新創AI芯片廠商融資狀況 

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