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2020-2024年中國數字孿生技術深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2020年2月最新修訂:2020年2月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 數字孿生技術基本概述
1.1 數字孿生基本介紹
1.1.1 數字孿生的定義
1.1.2 數字孿生的內涵
1.1.3 數字孿生的特征
1.1.4 數字孿生技術體系
1.1.5 數字孿生關鍵技術
1.1.6 數字孿生產業鏈條
1.2 數字孿生技術應用分析
1.2.1 數字孿生應用場景
1.2.2 數字孿生應用功能
1.2.3 數字孿生應用流程
1.3 數字孿生與平行系統的異同分析
1.3.1 平行系統的內涵
1.3.2 兩者相同點分析
1.3.3 兩者的區別分析
第二章 2018-2020年全球數字孿生技術發展分析
2.1 全球數字孿生技術發展綜述
2.1.1 數字孿生發展歷程
2.1.2 數字孿生技術成熟度
2.1.3 企業布局數字孿生技術
2.2 全球數字孿生融合行業發展分析
2.2.1 推動仿真行業發展
2.2.2 成為智能制造要素
2.2.3 引領智慧城市建設
2.2.4 發力軍工領域應用
2.3 全球主要國家數字孿生技術發展動態
2.3.1 美國
2.3.2 德國
2.3.3 法國
第三章 2018-2020年中國數字孿生技術發展分析
3.1 中國數字孿生技術發展驅動因素分析
3.1.1 戰略科技發展必然趨勢
3.1.2 5G賦能產業鏈環節發展
3.1.3 工業互聯網發展凸顯優勢
3.1.4 數字孿生得到政策支持
3.2 中國數字孿生技術研發狀況
3.2.1 技術研究進展
3.2.2 技術研發動態
3.2.3 企業布局情況
3.3 中國數字孿生標準體系研究狀況
3.3.1 數字孿生標準需求背景
3.3.2 數字孿生標準需求分析
3.3.3 數字孿生標準體系框架
3.3.4 數字孿生標準體系結構
3.3.5 數字孿生細分領域標準
3.4 中國數字孿生技術發展存在的問題及挑戰
3.4.1 網絡安全問題
3.4.2 技術面臨挑戰
3.4.3 標準體系缺失
3.4.4 模型研究問題
3.5 中國數字孿生技術發展對策與建議
3.5.1 加強頂層設計
3.5.2 推進應用普及
3.5.3 培育產業生態
3.5.4 構建安全保障體系
第四章 2018-2020年中國數字孿生城市發展分析
4.1 中國數字孿生城市發展綜述
4.1.1 數字孿生城市發展背景
4.1.2 數字孿生城市內涵特征
4.1.3 數字孿生城市總體架構
4.1.4 數字孿生城市核心平臺
4.2 2018-2020年中國數字孿生城市發展現狀
4.2.1 數字孿生城市發展總況
4.2.2 政府建設數字孿生城市
4.2.3 企業布局數字孿生城市
4.2.4 資本助力數字孿生城市
4.3 數字孿生城市關鍵技術要素分析
4.3.1 新型測繪
4.3.2 標識感知
4.3.3 協同計算
4.3.4 全要素表達
4.3.5 模擬仿真
4.3.6 深度學習
4.4 中國數字孿生城市典型應用場景
4.4.1 城市規劃仿真
4.4.2 城市建設管理
4.4.3 城市常態管理
4.4.4 交通信號仿真
4.4.5 應急演練仿真
4.4.6 公共安全防范
4.4.7 公共服務升級
4.5 中國數字孿生城市發展建議及未來展望
4.5.1 中國數字孿生城市發展建議
4.5.2 中國數字孿生城市發展展望
第五章 2018-2020年中國數字孿生其他應用領域發展分析
5.1 航空領域
5.1.1 航空領域應用背景
5.1.2 航天制造車間應用分析
5.1.3 航空發動機裝配應用分析
5.1.4 航空發動機運維應用分析
5.2 智能制造
5.2.1 智能制造發展現狀
5.2.2 工業制造應用情況
5.2.3 智能工廠應用分析
5.2.4 智能制造應用案例
5.2.5 數字孿生應用展望
5.3 水利工程
5.3.1 水利工程運行現狀
5.3.2 應用理論融合分析
5.3.3 應用運行機制分析
5.3.4 應用實施方案分析
5.3.5 應用關鍵技術分析
5.4 石化行業
5.4.1 石化行業運行現狀
5.4.2 技術應用融合分析
5.4.3 應用系統建設分析
5.4.4 應用前景發展展望
5.5 其他應用領域
5.5.1 車聯網
5.5.2 智慧醫療
5.5.3 智慧園區
5.5.4 智慧校園
第六章 2018-2020年數字孿生技術企業布局分析
6.1 國外企業
6.1.1 微軟
6.1.2 達索
6.1.3 西門子
6.1.4 Bentley
6.1.5 SAP
6.1.6 PTC
6.2 傳統智慧城市建設服務企業
6.2.1 阿里云
6.2.2 華為
6.2.3 科大訊飛
6.2.4 軟通動力
6.2.5 紫光云
6.3 空間信息企業
6.3.1 超圖
6.3.2 泰瑞數創
6.3.3 51VR
6.4 智能制造服務企業
6.4.1 中興
6.4.2 能科科技
6.4.3 東方國信
6.4.4 佳都科技
第七章 2016-2019年中國數字孿生技術重點上市企業經營狀況分析
7.1 能科科技股份有限公司
7.1.1 企業發展概況
7.1.2 經營效益分析
7.1.3 業務經營分析
7.1.4 財務狀況分析
7.1.5 核心競爭力分析
7.1.6 公司發展戰略
7.1.7 未來前景展望
7.2 北京東方國信科技股份有限公司
7.2.1 企業發展概況
7.2.2 經營效益分析
7.2.3 業務經營分析
7.2.4 財務狀況分析
7.2.5 核心競爭力分析
7.2.6 公司發展戰略
7.2.7 未來前景展望
7.3 佳都新太科技股份有限公司
7.3.1 企業發展概況
7.3.2 經營效益分析
7.3.3 業務經營分析
7.3.4 財務狀況分析
7.3.5 核心競爭力分析
7.3.6 公司發展戰略
7.3.7 未來前景展望
7.4 上海延華智能科技(集團)股份有限公司
7.4.1 企業發展概況
7.4.2 經營效益分析
7.4.3 業務經營分析
7.4.4 財務狀況分析
7.4.5 核心競爭力分析
7.4.6 公司發展戰略
7.4.7 未來前景展望
7.5 天夏智慧城市科技股份有限公司
7.5.1 企業發展概況
7.5.2 經營效益分析
7.5.3 業務經營分析
7.5.4 財務狀況分析
7.5.5 核心競爭力分析
7.5.6 公司發展戰略
7.5.7 未來前景展望
第八章 2018-2020年中國數字孿生技術相關產業發展分析
8.1 2018-2020年中國工業互聯網產業發展分析
8.1.1 行業市場規模
8.1.2 平臺發展狀況
8.1.3 標識注冊情況
8.1.4 行業需求分析
8.1.5 企業競爭格局
8.1.6 關鍵領域布局
8.1.7 行業發展趨勢
8.1.8 行業前景展望
8.2 2018-2020年中國智慧城市建設發展分析
8.2.1 智慧城市產業鏈條
8.2.2 智慧城市建設規模
8.2.3 智慧城市供需分析
8.2.4 區域建設格局分析
8.2.5 智慧城市建設水平
8.2.6 企業競爭合作格局
8.2.7 智慧城市發展趨勢
8.2.8 智慧城市發展前景
8.3 2018-2020年中國智能制造產業發展分析
8.3.1 行業發展促進政策
8.3.2 智能制造發展階段
8.3.3 智能制造發展特征
8.3.4 智能制造發展規模
8.3.5 智能制造發展態勢
8.3.6 智能制造產業集群
8.3.7 智能制造發展趨勢
8.3.8 智能制造發展前景
8.4 2018-2020年中國5G產業發展分析
8.4.1 5G產業鏈條結構
8.4.2 5G產業政策環境
8.4.3 5G技術發展歷程
8.4.4 5G商用發展進程
8.4.5 5G商業模式分析
8.4.6 5G商用企業布局
8.4.7 5G業務發展趨勢
8.4.8 5G應用愿景展望
第九章 中國數字孿生技術投資分析
9.1 中國數字孿生技術帶來的投資機會分析
9.1.1 數字孿生的潛在商業價值
9.1.2 實景三維行業投資新熱點
9.1.3 數字孿生模型正成為焦點
9.1.4 數字孿生企業投融資動態
9.2 中國數字孿生技術投資風險分析
9.2.1 資金風險
9.2.2 政策風險
9.2.3 安全風險
9.3 中國數字孿生技術投資建議
9.3.1 產業鏈上布局策略
9.3.2 重點領域投資建議
第十章 2020-2024年中國數字孿生技術發展前景展望
10.1 中國數字孿生技術發展趨勢分析
10.1.1 關鍵技術發展趨勢
10.1.2 技術應用發展態勢
10.1.3 技術未來研究方向
10.2 中國數字孿生技術發展前景分析
10.2.1 技術發展展望
10.2.2 技術發展前景
10.2.3 市場規模預測

圖表目錄

圖表 數字孿生的特征
圖表 數字孿生技術架構
圖表 數字孿生中的技術集成
圖表 數字孿生技術應用場景
圖表 數字孿生重要使用場景
圖表 數字孿生應用功能
圖表 數字孿生應用流程
圖表 平行系統研究框架
圖表 數字孿生發展歷程
圖表 Gartner技術成熟曲線
圖表 跨國企業業務布局方向
圖表 數字孿生技術在產品全生命周期的應用
圖表 物理城市與數字孿生城市
圖表 以數字孿生體框架為核心的工業互聯網Paas系統
圖表 德國工業4.0參考架構
圖表 數字孿生標準體系框架
圖表 數字孿生標準體系結構
圖表 數字孿生基礎共性相關標準及主要內容
圖表 數字孿生關鍵技術標準
圖表 物理實體標準
圖表 虛擬實體標準
圖表 孿生數據相關標準及主要內容
圖表 連接與集成相關標準及主要內容
圖表 服務相關標準及主要內容
圖表 數字孿生工具/平臺相關標準及主要內容
圖表 數字孿生測評相關標準及主要內容
圖表 數字孿生安全相關標準及主要內容
圖表 數字孿生城市:智能新區
圖表 數字孿生城市:虛擬新加坡
圖表 數字孿生城市虛實融合迭代優化
圖表 數字孿生城市運行機理
圖表 數字孿生城市總體框架
圖表 數字孿生城市總體框架運行機理
圖表 運行機制
圖表 系統級水利工程數字孿生系統運行機制
圖表 So S級水利工程數字孿生系統運行機制
圖表 系統總體架構圖
圖表 物耗降低效益估算
圖表 數字孿生技術在車聯網中的應用
圖表 數字孿生在智慧醫療領域的應用
圖表 基于微軟Azure的數字孿生方案
圖表 達索3DEXPERIENCE平臺框架
圖表 阿里云數字孿生三步走戰略
圖表 51VR“地球克隆計劃”
圖表 51VR以自動駕駛+智慧城市的綜合規劃
圖表 2017-2019年能科科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2017-2019年能科科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2017-2019年能科科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2019年能科科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2017-2019年能科科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2017-2019年能科科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2017-2019年能科科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2017-2019年能科科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2017-2019年能科科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2017-2019年北京東方國信科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2017-2019年北京東方國信科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2017-2019年北京東方國信科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2019年北京東方國信科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2017-2019年北京東方國信科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2017-2019年北京東方國信科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2017-2019年北京東方國信科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2017-2019年北京東方國信科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2017-2019年北京東方國信科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2017-2019年佳都新太科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2017-2019年佳都新太科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2017-2019年佳都新太科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2019年佳都新太科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2017-2019年佳都新太科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2017-2019年佳都新太科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2017-2019年佳都新太科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2017-2019年佳都新太科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2017-2019年佳都新太科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2017-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2017-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司營業收入及增速
圖表 2017-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2017-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2017-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司凈資產收益率
圖表 2017-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2017-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司資產負債率水平
圖表 2017-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司運營能力指標
圖表 2017-2019年天夏智慧城市科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2017-2019年天夏智慧城市科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2017-2019年天夏智慧城市科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2019年天夏智慧城市科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2017-2019年天夏智慧城市科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2017-2019年天夏智慧城市科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2017-2019年天夏智慧城市科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2017-2019年天夏智慧城市科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2017-2019年天夏智慧城市科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2014-2018年中國工業互聯網市場規模及其增速
圖表 2018年中國工業互聯網市場結構
圖表 2018年中國工業互聯網市場區域結構
圖表 2019年中國跨行業、跨領域工業互聯網平臺清單
圖表 對工業互聯網需求較強的行業
圖表 2017-2018年度中國工業互聯網前20名企業
圖表 2018-2019年度中國工業互聯網50佳企業
圖表 2013-2018年地方政府智慧城市項目中標數量(按地區劃分)
圖表 智慧城市行業廠商類型與競爭合作格局
圖表 5G產業鏈結構
圖表 5G產業主要政策
圖表 5G總體愿景
圖表 全球5G整體商用進度排名

數字孿生是綜合運用感知、計算、建模等信息技術,通過軟件定義,對物理空間進行描述、診斷、預測、決策,進而實現物理空間與賽博空間的交互映射。Gartner在2018年和2019年十大戰略科技發展趨勢中將數字孿生作為重要技術之一。

數字孿生技術已廣泛應用于各類場景,以設計、監控類場景為主。智慧城市、工業4.0和智能駕駛行業是先進數字孿生技術使用較多的行業,也是眾多科技巨頭重點布局的行業。

美國工業互聯網盟將數字孿生作為工業互聯網落地的核心和關鍵。德國工業4.0參考架構將數字孿生作為重要內容。在我國,數字孿生城市已成為各地政府推進智慧城市建設的主流模式選擇,產業界也將其視為技術創新的風向標、發展的新機遇,數字孿生應用已在部分領域率先展開。

數字孿生的發展得到我國的政策支持。2019年4月,我國工信部發布《關于加強質量品牌建設支撐制造業高質量發展的實施意見(征求意見稿)》,提出“推動云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術與質量管理和技術融合,提高企業質量創新能力。推進數字雙胞胎技術應用,推廣可靠性仿真、質量波動仿真等模型和方法。”2019年12月,交通運輸部印發《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要(2020-2025年)》,提出推動各類交通運輸基礎設施、運載工具數字孿生技術研發,加快交通運輸各領域建筑信息模型(BIM)技術創新,形成具有自主知識產權的應用產品。

數字孿生是5G賦能產業鏈上的重要一環,作為5G衍生應用,可以加速物聯網成型和物聯網設備數字化,與5G三大場景之一的萬物互聯需求強耦合。在未來的5G時代,隨著新一代信息技術與實體經濟的加速融合,工業數字化、網絡化、智能化演進趨勢日益明顯,將催生一批制造業數字化轉型新模式、新業態,數字孿生日趨成為產業各界研究熱點,未來發展前景廣闊。

中投產業研究院發布的《2020-2024年中國數字孿生技術深度調研及投資前景預測報告》共九章,首先介紹了數字孿生技術定義及應用等,接著分析了全球數字孿生技術發展狀況及中國數字孿生總體狀況。然后報告重點分析了數字孿生城市的發展,并對航空領域、智能制造等領域發展應用進行深入分析。隨后,報告對數字孿生技術的企業布局及重點企業的經營狀況進行了具體分析,并闡述了數字孿生技術相關產業的發展。最后,報告對數字孿生技術的投資及發展前景進行了科學的預測分析。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數字孿生技術有個系統深入的了解、或者想投資數字孿生技術相關應用行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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