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2020年中國智能制造行業發展研究報告(免費)

首次出版:2020年2月最新修訂:2020年2月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 新冠肺炎疫情對智能制造行業影響分析
1.1 疫情當前制造業無人化轉型加速
1.2 疫情影響下傳統行業智能制造必要性
1.3 疫情影響下智能制造項目發展
1.4 疫情下智能制造企業短期影響
1.5 疫情影響下智能制造行業發展機遇
第二章 中國智能制造產業發展基礎
2.1 制造業國際地位提升
2.2 科技研發投入增加
2.3 結構調整取得進展
2.4 工業能耗強度降低
第三章 中國智能制造產業發展態勢
3.1 智能制造發展階段
3.2 智能制造發展特征
3.3 智能制造發展規模
3.4 智能制造邁向高端
3.5 試點項目布局情況
第四章 中國智能制造產業集群態勢
4.1 產業集群分布
4.2 區域優勢分析
4.3 產業集群規律
4.4 產業集群模式
第五章 中國智能制造產業投資機遇分析
5.1 國家戰略機遇
5.2 結構調整機遇
5.3 替代進口機遇
5.4 消費升級機遇
5.5 技術創新機遇
第六章 中國智能制造產業投資風險預警
6.1 資金風險
6.2 研發風險
6.3 產能風險
6.4 標準風險
6.5 人才風險
第七章 中國智能制造產業前景展望
7.1 智能制造前景樂觀
7.2 行業盈利前景分析
7.3 高端智能市場前景

圖表目錄

圖表 1 2010-2018 年中國智能制造業產值規模
圖表 2 2017 年智能制造試點示范項目名單
圖表 3 2018 年智能制造試點示范項目名單(1)
圖表 4 2018 年智能制造試點示范項目名單(2)
圖表 5 2018 年智能制造試點示范項目名單(3)
圖表 6 2018 年智能制造試點示范項目名單(4)

新冠肺炎疫情持續蔓延,各行各業尤其是制造業企業都面臨著即刻復工的壓力,與嚴防疫情擴散的管制流動措施,構成明顯的矛盾。中國制造業在延遲開工、復工人數不足、有效生產時間縮減、產能壓縮等多重壓力下進退維谷,危機重重。危中有機,疫情也能夠在很大程度上為制造業向無人化、智能化的轉型升級提供啟示與展望。

智能制造技術包括自動化、信息化、互聯網和制造成型四個層次,產業鏈涵蓋機器人及系統集成(工業機器人、服務機器人、機器人零部件其他自動化裝備)、高端數控機床、工業互聯網(工業視覺、智能傳感器、RFID、工業以太網)、工業軟件及數據處理系統(ERP/MES/DCS等)、增材制造裝備(3D打印)等。

2016年以后,中國智能制造新增企業數量開始降低,2017年新增企業763家,到2018年為530家,中國智能制造企業開始縱向拓展和深化智能制造關鍵技術和應用領域。中國智能制造企業在地域分布方面存在明顯差異,普遍分布在一線城市,廣東省以絕對優勢領跑市場。

2019年前三季度,我國高技術制造業投資同比增長12.6%,制造業技術改造投資增長8.9%,均明顯快于制造業2.5%的投資增速;高技術制造業增加值同比增長8.7%,增速快于規模以上工業3.1個百分點,占全部規模以上工業比重為14.1%,比2019年上半年提高0.3個百分點。

總體來看,2018年中國智能制造發展已經進入全面推進階段。智能制造頂層設計基本完成,為智能制造發展提供了有力的制度供給;初步建成了208個數字化車間/智能工廠,覆蓋《中國制造2025》十大領域和80個行業;探索形成若干可復制推廣的智能制造模式;支持了163個智能制造綜合標準化項目,初步建成了100個左右智能制造標準試驗驗證平臺,共制訂了國家、行業、企業等各類標準草案近600項;一批裝備企業、工業自動化供應商、軟件開發商、用戶企業等加速向智能制造系統解決方案供應商轉型。2019年11月10日,發改委等十五部門聯合發布《關于推動先進制造業和現代服務業深度融合發展的實施意見》,目標到2025年,形成一批創新活躍、效益顯著、質量卓越、帶動效應突出的深度融合發展企業、平臺和示范區,企業生產性服務投入逐步提高,產業生態不斷完善,兩業融合成為推動制造業高質量發展的重要支撐。

本研究源自中投產業研究院發布的完整報告《2020-2024年中國智能制造行業深度調研及投資前景預測報告》的濃縮部分,您若想對智能制造行業有個系統的了解或者想投資智能制造相關行業,完整報告是您不可或缺的重要工具,訂購詳情見報告最后附件。

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