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2021-2025年中國獨角獸企業深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2020年8月最新修訂:2020年8月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述產業鏈 定制報告

第一章 獨角獸企業相關概述
1.1 獨角獸概念界定
1.1.1 獨角獸定義
1.1.2 準獨角獸定義
1.1.3 硬獨角獸定義
1.2 獨角獸企業發展作用與影響因素
1.2.1 內部影響因素
1.2.2 外部影響影響
1.2.3 經濟促進作用
第二章 2018-2020年中國獨角獸企業發展背景環境
2.1 經濟環境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 數字經濟發展
2.1.3 宏觀經濟展望
2.1.4 投資環境情況
2.2 社會環境
2.2.1 居民收入水平
2.2.2 社會消費規模
2.2.3 居民消費水平
2.2.4 社會教育水平
2.2.5 研發經費投入
2.3 政策環境
2.3.1 新業態支持政策
2.3.2 營商環境優化政策
2.3.3 民營企業環境優化
2.3.4 高新技術產業政策
2.4 中國互聯網絡發展狀況
2.4.1 移動互聯網接入流量
2.4.2 國內App數量及分類
2.4.3 上網設備使用情況
2.4.4 網民總體規模狀況
2.4.5 互聯網應用發展情況
第三章 2018-2020年全球獨角獸企業發展綜述
3.1 全球獨角獸企業發展概況
3.1.1 區域分布情況
3.1.2 行業分布情況
3.1.3 新生規模狀況
3.1.4 企業估值情況
3.2 美國
3.2.1 企業新增情況
3.2.2 企業價值規模
3.2.3 企業行業分布
3.2.4 經驗借鑒啟示
3.2.5 中美企業比較
3.3 英國
3.3.1 企業行業分布
3.3.2 主要企業分析
3.3.3 企業投資環境
3.4 其他國家
3.4.1 德國
3.4.2 印度
3.4.3 韓國
第四章 2018-2020年中國獨角獸企業發展綜述
4.1 2018-2020年中國獨角獸企業發展概況
4.1.1 企業發展特點
4.1.2 企業規模狀況
4.1.3 區域分布情況
4.1.4 行業分布情況
4.1.5 企業上市情況
4.1.6 企業特點分析
4.2 中國獨角獸企業估值分析
4.2.1 企業估值現狀
4.2.2 企業估值偏差
4.2.3 高估值企業分布
4.2.4 高估值企業挑戰
4.3 中國獨角獸企業科技創新情況
4.3.1 技術創新現狀
4.3.2 專利申請情況
4.3.3 估值不匹配技術
4.4 中國獨角獸企業風險管理
4.4.1 關鍵風險分析
4.4.2 企業風險管理
4.4.3 發展階段風險
4.5 中國獨角獸企業培育經驗
4.5.1 利用平臺型企業
4.5.2 利用優勢行業
4.5.3 吸引技術人才
4.6 中國獨角獸企業發展存在的問題
4.6.1 發展環境挑戰
4.6.2 融資存在問題
4.6.3 技術創新不足
4.6.4 地域發展限制
4.7 中國獨角獸企業發展建議與對策
4.7.1 企業發展建議
4.7.2 政策發展建議
4.7.3 融資拓展建議
4.7.4 技術創新建議
4.7.5 風險管理建議
第五章 2018-2020年中國汽車交通行業獨角獸企業發展分析
5.1 2018-2020年汽車交通行業運行狀況
5.1.1 產業階段演變
5.1.2 行業運行現狀
5.1.3 新能源汽車發展
5.1.4 行業前景分析
5.2 汽車交通獨角獸企業發展狀況
5.2.1 全球企業分布
5.2.2 企業競爭格局
5.2.3 細分行業估值
5.2.4 區域分布情況
5.3 汽車交通獨角獸企業案例分析
5.3.1 滴滴出行
5.3.2 哈啰出行
5.3.3 小鵬汽車
5.3.4 新能源汽車
5.4 汽車交通行業未來發展潛力
5.4.1 網約車發展
5.4.2 車聯網發展
5.4.3 無人駕駛發展
第六章 2018-2020年中國金融科技行業獨角獸企業發展分析
6.1 2018-2020年金融科技行業運行狀況
6.1.1 行業發展歷程
6.1.2 行業重要價值
6.1.3 產業營收規模
6.1.4 機構投入規模
6.1.5 行業融資狀況
6.1.6 企業競爭態勢
6.1.7 市場發展空間
6.2 金融科技獨角獸企業發展狀況
6.2.1 全球發展狀況
6.2.2 企業估值情況
6.2.3 區域分布情況
6.2.4 行業分布情況
6.3 金融科技獨角獸企業案例分析
6.3.1 螞蟻科技
6.3.2 陸金所
6.3.3 蘇寧金融
6.3.4 度小滿金融
6.4 金融科技行業未來發展展望
6.4.1 金融科技賽道
6.4.2 產業落地趨勢
6.4.3 行業創新發展
6.4.4 行業發展方向
6.4.5 行業轉型升級
6.4.6 行業發展趨勢
第七章 2018-2020年中國企業服務行業獨角獸企業發展分析
7.1 2018-2020年企業服務行業發展狀況
7.1.1 行業發展歷程
7.1.2 行業發展現狀
7.1.3 行業發展規模
7.1.4 行業發展周期
7.1.5 行業發展機遇
7.1.6 新生企業機遇
7.2 企業服務獨角獸企業發展狀況
7.2.1 企業競爭排名
7.2.2 企業細分市場
7.2.3 行業場景開拓
7.2.4 企業發展空間
7.3 企業服務獨角獸企業案例分析
7.3.1 京東數科
7.3.2 阿里云
7.3.3 百應科技
7.3.4 蜜蜂科技
第八章 2018-2020年中國電子商務行業獨角獸企業發展分析
8.1 2018-2020年電子商務行業運行狀況
8.1.1 電商發展歷程
8.1.2 電商發展規模
8.1.3 細分領域布局
8.1.4 產業發展動因
8.1.5 區域分布格局
8.1.6 行業投資分析
8.1.7 行業發展趨勢
8.2 中國電子商務運營主要模式
8.2.1 企業上網的初級模式
8.2.2 B2B的重點發展模式
8.2.3 B2C選擇性交易模式
8.2.4 主播直播帶貨新模式
8.3 泛電商獨角獸企業發展狀況
8.3.1 零售電商企業
8.3.2 產業電商企業
8.3.3 生活服務電商企業
8.3.4 物流科技電商企業
8.4 電子商務獨角獸企業案例分析
8.4.1 每日優鮮
8.4.2 小紅書
8.4.3 餓了么
第九章 2018-2020年其他行業獨角獸企業發展分析
9.1 新基建獨角獸企業發展狀況
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 企業發展特點
9.1.3 企業發展態勢
9.1.4 商湯科技案例分析
9.1.5 云從科技案例分析
9.2 教育培訓獨角獸企業發展狀況
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 企業競爭排名
9.2.3 VIPKID案例分析
9.2.4 掌門1對1案例分析
9.2.5 猿教育案例分析
9.3 新文娛獨角獸企業發展狀況
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 主要企業介紹
9.3.3 字節跳動案例分析
9.3.4 快手案例分析
9.3.5 網易云音樂案例分析
9.4 其他行業獨角獸企業發展狀況
9.4.1 醫療健康行業
9.4.2 本地生活行業
9.4.3 硬件設備行業
9.4.4 航空航天領域
第十章 2018-2020年中國獨角獸企業區域發展分析
10.1 福建省
10.1.1 企業發展現狀
10.1.2 廈門發展狀況
10.1.3 創新企業名單
10.1.4 福州市人才保障
10.2 廣東省
10.2.1 深圳培育行動
10.2.2 金融科技企業
10.2.3 深圳區域補貼
10.2.4 廣州企業狀況
10.3 山東省
10.3.1 企業培育計劃
10.3.2 瞪羚企業排名
10.3.3 濟南市培育計劃
10.3.4 青島市發展政策
10.4 遼寧省
10.4.1 企業認定條件
10.4.2 創新主體建設
10.4.3 企業補助名單
10.4.4 瞪羚企業發展
10.4.5 獨角獸企業發展
10.5 其他區域
10.5.1 鄭州市
10.5.2 杭州市
10.5.3 合肥市
10.5.4 蘇州市
10.5.5 南京市
第十一章 2018-2020年中國瞪羚企業發展綜述
11.1 中國瞪羚企業發展概述
11.1.1 企業基本概念
11.1.2 企業發展特征
11.1.3 企業生命周期
11.1.4 政策支持建議
11.2 2018-2020年中國瞪羚企業發展狀況
11.2.1 企業發展現狀
11.2.2 區域分布情況
11.2.3 企業新生狀況
11.2.4 行業分布情況
11.2.5 機構投資情況
11.2.6 潛力企業名單
11.3 中國瞪羚企業區域發展情況
11.3.1 遼寧省
11.3.2 江西省
11.3.3 西安市
11.3.4 佛山市
11.3.5 南京市
11.4 商業銀行服務瞪羚企業發展
11.4.1 服務發展風險
11.4.2 服務總體思路
11.4.3 金融服務思路
第十二章 2018-2020年中國已上市獨角獸企業經營情況分析
12.1 美團點評
12.1.1 企業發展概況
12.1.2 企業業務布局
12.1.3 2018年企業經營狀況分析
12.1.4 2019年企業經營狀況分析
12.1.5 2020年企業經營狀況分析
12.2 拼多多
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 企業業務布局
12.2.3 2018年企業經營狀況分析
12.2.4 2019年企業經營狀況分析
12.2.5 2020年企業經營狀況分析
12.3 愛奇藝
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 企業業務布局
12.3.3 2018年企業經營狀況分析
12.3.4 2019年企業經營狀況分析
12.3.5 2020年企業經營狀況分析
12.4 融360
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 企業業務布局
12.4.3 2018年企業經營狀況分析
12.4.4 2019年企業經營狀況分析
12.4.5 2020年企業經營狀況分析
第十三章 中國獨角獸企業投資機會分析
13.1 獨角獸企業投資狀況
13.1.1 投資推動發展
13.1.2 互聯網投資機構
13.1.3 企業融資特點
13.1.4 企業融資現狀
13.2 中國獨角獸企業發展方向分析
13.2.1 企業創業方向
13.2.2 企業投資潛力
13.2.3 未來發展態勢
13.3 中國獨角獸企業上市路徑探究
13.3.1 企業上市意義
13.3.2 企業上市路徑
13.3.3 CDR改革推行
13.3.4 政策完善建議
第十四章 2021-2025年中國獨角獸企業未來發展前景預測
14.1 中國獨角獸企業發展趨勢
14.1.1 強化核心競爭力
14.1.2 政策監管逐漸完善
14.1.3 企業未來發展態勢
14.2 中國獨角獸企業發展前景
14.2.1 消費升級催生機遇
14.2.2 科技企業發展契機
14.2.3 企業發展挑戰與機遇
14.3 中投顧問對2021-2025年中國獨角獸企業發展預測分析
14.3.1 2021-2025年中國獨角獸企業發展影響因素分析
14.3.2 2021-2025年中國獨角獸企業規模預測

圖表目錄

圖表 中國獨角獸企業相關概念介紹
圖表 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表 2020年GDP初步核算數據
圖表 2015-2020年GDP同比增長速度
圖表 2015-2020年GDP環比增長速度
圖表 2018年與2017年居民人均可支配收入平均數與中位數對比
圖表 2019年全國居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表 2020年居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表 2018年全國社會消費品零售總額月度同比增長
圖表 2018年社會消費品零售總額主要數據
圖表 2018-2019年社會消費品零售總額增速(月度同比)
圖表 社會消費品零售總額分月同比增長速度
圖表 2020年社會消費品零售總額主要數據
圖表 2018年居民人均消費支出及構成
圖表 2019年全國居民人均消費支出及構成
圖表 2020年居民人均消費支出及構成
圖表 2020年全國居民收支主要數據
圖表 2020年城鄉居民收支主要數據
圖表 2013-2017年普通本專科、中等職業教育及普通高中招生人數
圖表 2014-2018年普通本專科、中等職業教育及普通高中招生人數
圖表 2015-2019年普通本專科、中等職業教育及普通高中招生人數
圖表 2015-2019年研究與試驗發展(R&D)經費支出及其增長速度
圖表 2019年專利申請、授權和有效專利情況
圖表 2014-2019年移動互聯網流量及月DOU增長情況
圖表 2019年移動互聯網接入當月流量及當月DOU情況
圖表 2019-2020年移動互聯網累計接入流量及同比增速情況
圖表 2019-2020年移動互聯網接入月流量及戶均流量(DOU)情況
圖表 2017-2019年中國APP在架數量
圖表 2017-2019年本土第三方應用商店與蘋果應用商店APP數量占比
圖表 2019年APP分類占比
圖表 2019年手機網民各類應用使用時長占比
圖表 2018、2020年中國互聯網絡接入設備使用情況
圖表 2013-2020年中國網民規模及互聯網普及率
圖表 2013-2020年中國手機網民規模及占整體網民比例
圖表 2018、2020年網民各類互聯網應用用戶和使用率
圖表 2018、2020年手機網民各類手機互聯網應用用戶和使用率
圖表 2019年各年齡段手機網民人均手機APP數量
圖表 2019年全球獨角獸企業分布情況
圖表 全球超級獨角獸企業情況
圖表 2019年全球獨角獸行業分布情況
圖表 2013-2019年全球新生獨角獸情況
圖表 2019年全球獨角獸企業估值排名Top10
圖表 2018-2020年美國獨角獸公司新增情況
圖表 2018-2020年美國獨角獸總數量
圖表 2018-2020年美國獨角獸總估值
圖表 美國獨角獸企業的行業分布
圖表 英國全球獨角獸企業500強分行業數量分布
圖表 2019年英國獨角獸俱樂部
圖表 歐洲各國全球獨角獸企業500強數量和估值分布
圖表 部分印度獨角獸投資人情況
圖表 2016-2019年中國獨角獸企業數量增長情況
圖表 中美超級獨角獸企業估值比較(紅色為國)
圖表 2019年中國獨角獸企業專利申請種類占比
圖表 2018年中國獨角獸企業專利申請數量分布
圖表 核心團隊人數與企業量關系
圖表 2019年中國獨角獸城市地域分布情況
圖表 2019年中國獨角獸企業行業分布情況
圖表 2019年中國獨角獸上市情況
圖表 31家獨角獸企業估值偏差情況
圖表 19家高估值獨角獸企業行業分布及平均偏差值
圖表 2019年中國不同行業的獨角獸企業專利平均申請量
圖表 中國部分獨角獸企業估值與專利申請情況
圖表 2018-2019年阻礙企業增長的主要商業威脅
圖表 企業風險管理COSO模型
圖表 各發展階段獨角獸企業主要風險
圖表 資本市場IPO前后合規總覽
圖表 2003-2005年非典時期亞洲投資市場情況
圖表 2015-2017年塞卡時期南非投資市場情況
圖表 各國汽車行業發展演變曲線
圖表 中國、美國、日本所處的行業發展生命周期階段
圖表 2016-2019年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表 2016-2019年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表 2016-2019年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表 2016-2019年月度新能源汽車銷量及同比變化情況
圖表 2017-2020年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表 2017-2020年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表 2017-2020年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表 2017-2020年月度新能源汽車銷量及同比變化情況
圖表 2019-2020年新能源汽車利好政策
圖表 2016-2020年新能源汽車月銷量
圖表 2016-2020年新能源汽車累計銷量
圖表 新能源汽車供應鏈
圖表 2019年中國新能源車企目標完成情況
圖表 2019年車型累計排行榜
圖表 全球汽車交通獨角獸企業500強國家數量分布圖
圖表 全球獨角獸企業500強(汽車交通行業TOP10)
圖表 2018年汽車交通行業獨角獸企業子行業估值
圖表 2018年汽車交通行業獨角獸企業子行業估值和企業數量
圖表 2018年汽車交通獨角獸企業數量區域格局
圖表 2018年汽車交通獨角獸企業估值區域格局
圖表 中國Fintech發展歷程
圖表 2013-2018年中國金融科技營收規模
圖表 2018-2022年中國傳統金融機構Fintech投入情況
圖表 2018-2022年中國金融機構技術資金投入情況
圖表 2018-2022年中國金融機構技術資金投入結構
圖表 2019年零壹金融科技投融資指數(01GFI)走勢
圖表 2015-2019年全球金融科技融資數量和金額
圖表 2019年國內外金融科技融資數量和金額分布
圖表 2017-2019年全球金融科技投融資月度走勢
圖表 2019年各國金融科技領域融資數量和金額
圖表 2019年“其他”國家金融科技領域融資數量(39國)
圖表 2019年中國金融科技獲投項目地區分布
圖表 2019年熱門細分領域的融資數量和金額
圖表 2019年全球金融科技融資輪次分布
圖表 2019年全球主要金融科技并購事件(按并購金額降序排列)
圖表 2019年全球金融科技公司/項目融資Top20(一)
圖表 2019年全球金融科技公司/項目融資Top20(二)
圖表 金融科技Top20公司國家和輪次分布
圖表 全球金融服務/金融科技獨角獸圖譜
圖表 全球金融科技獨角獸新進者
圖表 全球金融科技獨角獸地區分布
圖表 2019年金融高科技獨角獸企業估值TOP10榜
圖表 2019年金融科技電商獨角獸企業估值地區分布
圖表 2019年金融科技電商獨角獸企業估值行業分布
圖表 2012-2019年數字銀行產品發布時間表
圖表 金融科技落地的整體發展趨勢
圖表 金融科技“多點融合發展”
圖表 金融科技創新升級標準與非標界限融合
圖表 金融科技新技術
圖表 基于技術+場景的金融科技細分領域發展變化
圖表 中國金融科技在金融業務內的滲透路徑
圖表 金融生活技術關聯示意圖
圖表 人工智能助力中國實現“無金融”社會
圖表 企業服務發展路線圖
圖表 2015-2018年中國GDP與企業IT支出占全球比重
圖表 2018-2022年中國IT支出預測
圖表 2019年中美2B、2C企業對比
圖表 美國SaaS上市公司成長軌跡
圖表 2020年企業服務津經濟準獨角獸榜單
圖表 中國電子商務發展歷程
圖表 中國電子商務各發展階段典型特征
圖表 2013-2019年中國電商行業交易規模及增速
圖表 2018-2019年網上實物商品零售額月度增速
圖表 2019年中國電子商務細分領域融資案例數
圖表 2019年中國電子商務細分領域融資金額
圖表 2019年零售電商“獨角獸”數據榜單
圖表 2019年產業電商獨角獸數據榜單
圖表 2019年生活服務電商獨角獸數據榜單
圖表 2019年物流科技獨角獸數據榜單
圖表 2020年新基建產業獨角獸TOP100
圖表 2018年教育行業獨角獸數量及排名情況
圖表 教育行業獨角獸企業數量和估值占比情況
圖表 2018年教育行業度收受地區分布
圖表 2018年教育行業獨角獸企業細分行業分布
圖表 2020年中國新經濟獨角獸教育培訓類榜單
圖表 2020年福建省數字經濟領域“獨角獸”、未來“獨角獸”、“瞪羚”創新企業擬入選名單
圖表 金融科技頭部企業情況
圖表 部分金融科技獨角獸公司區域分布情況
圖表 廣州榜單與長城版榜單獨角獸數量情況
圖表 2019年廣州“獨角獸”創新企業榜單
圖表 2019年廣州未來“獨角獸”創新企業榜單
圖表 2019年廣州“高精尖”企業榜單
圖表 山東省十佳瞪羚企業名單
圖表 山東省瞪羚企業自主創新十強名單
圖表 山東省瞪羚企業十大領軍人物名單
圖表 瞪羚企業認定條件
圖表 潛在瞪羚企業認定條件
圖表 獨角獸企業認定條件
圖表 潛在獨角獸企業認定條件
圖表 種子獨角獸企業認定條件
圖表 2019年遼寧省潛在和種子獨角獸企業
圖表 2019年遼寧省瞪羚企業
圖表 2019年遼寧省新型研發機構
圖表 2019年杭州獨角獸企業名單
圖表 瞪羚企業生命周期及關鍵成長因素
圖表 2020年中國瞪羚企業成立時間
圖表 2020年中國瞪羚企業區域分布情況
圖表 2020年中國新生瞪羚企業
圖表 2020年中國瞪羚企業成為獨角獸企業退出榜單
圖表 2020年中國瞪羚企業成功上市退出榜單
圖表 2020年中國瞪羚企業行業分布
圖表 2020-2023年最有可能達到獨角獸級十億美金估值的高成長性企業
圖表 2017-2018年美團點評公司綜合收益表
圖表 2017-2018年美團點評公司分部資料
圖表 2017-2018年美團點評公司收入分地區資料
圖表 2018-2019年美團點評公司綜合收益表
圖表 2018-2019年美團點評公司分部資料
圖表 2018-2019年美團點評公司收入分地區資料
圖表 2019-2020年美團點評公司綜合收益表
圖表 2019-2020年美團點評公司分部資料
圖表 2019-2020年美團點評公司收入分地區資料
圖表 2017-2018年拼多多公司綜合收益表
圖表 2017-2018年拼多多公司分部資料
圖表 2017-2018年拼多多公司收入分地區資料
圖表 2018-2019年拼多多公司綜合收益表
圖表 2018-2019年拼多多公司分部資料
圖表 2018-2019年拼多多公司收入分地區資料
圖表 2019-2020年拼多多公司綜合收益表
圖表 2019-2020年拼多多公司分部資料
圖表 2019-2020年拼多多公司收入分地區資料
圖表 2017-2018年愛奇藝公司綜合收益表
圖表 2017-2018年愛奇藝公司分部資料
圖表 2017-2018年愛奇藝公司收入分地區資料
圖表 2018-2019年愛奇藝公司綜合收益表
圖表 2018-2019年愛奇藝公司分部資料
圖表 2018-2019年愛奇藝公司收入分地區資料
圖表 2019-2020年愛奇藝公司綜合收益表
圖表 2019-2020年愛奇藝公司分部資料
圖表 2019-2020年愛奇藝公司收入分地區資料
圖表 2017-2018年簡普科技公司綜合收益表
圖表 2017-2018年簡普科技公司分部資料
圖表 2017-2018年簡普科技公司收入分地區資料
圖表 2018-2019年簡普科技公司綜合收益表
圖表 2018-2019年簡普科技公司分部資料
圖表 2018-2019年簡普科技公司收入分地區資料
圖表 2019-2020年簡普科技公司綜合收益表
圖表 2019-2020年簡普科技公司分部資料
圖表 2019-2020年簡普科技公司收入分地區資料
圖表 2018年投資機構捕獲獨角獸數量
圖表 2013-2019年BATDM全球投資事件情況
圖表 BATDM投資行業情況
圖表 獨角獸企業融資周期趨勢圖
圖表 獨角獸數量與所在地區創投資本規模對比
圖表 創投融資政策匯總表
圖表 國外投資者金向領域
圖表 2020年中國居民消費升級多領域催生獨角獸企業

“獨角獸”概念最早由美國Cowboy Venture投資人Aileen Lee在2013年提出,企業門檻較高,通常對地區/國家的科技、產業、社會變革以及經濟發展具有較強的引領和促進作用。簡單定義就是估值在10億美元以上的初創企業,也有投資機構將“初創”定義為成立不到10年。獨角獸企業被視為新經濟發展的一個重要風向標,主要出在高科技領域,互聯網領域尤為活躍。

截至2019年12月31日,全球獨角獸總數達到436家。按地域劃分,數量排名前五依次為美國、中國(包括中國香港)、英國、印度和韓國,分別為214家、107家、22家、19家、12家。中美兩國獨角獸數量占比高達73.6%。

截至2019年底,估值超過100億美元的中國獨角獸企業有11家,估值超過50億美元的有19家,估值超40億美元的達到25家。

“京滬深杭”成為我國獨角獸企業的主要集聚地,占獨角獸企業總數的76.5%。四地創新氛圍濃厚,創業文化開放包容,雙創示范基地、孵化器等創業載體提供了豐富的創新資源,為獨角獸企業的快速成長提供了有力支撐。地方政府根據獨角獸企業的成長規律,形成了種子企業遴選、孵化、加速、落地等比較順暢的運行機制和保障政策,塑造了優良的創新創業生態。例如,杭州近年來積極打造以數字經濟為核心的經濟體系,構筑適于獨角獸企業成長的綜合生態優勢,培育出貝殼社、六和橋、樓友會等一批全國知名的眾創空間。特別是其大力推進基金小鎮建設,集聚發展天使投資、創業投資、私募股權投資等各類投資基金的舉措,為獨角獸企業快速涌現提供了良好條件。

從行業領域來看,優質的獨角獸企業近年來在智能硬件、大健康等新興領域集中涌現。其中,最具代表性的為智能硬件領域,該領域誕生了一批優秀的獨角獸企業,例如大疆創新、柔宇科技、優必選科技等。這些“獨角獸”聚焦互聯網、人工智能與制造業的深度融合,其創新發展與帶動效應,推動企業成為創新的主體,為積累以創新驅動推進經濟增長方式轉變、以新興技術培育并打造新產業新業態等的實踐奠定了堅實的基礎。

2020年7月14日,國家發展改革委、中央網信辦、工業和信息化部等13個部門印發《關于支持新業態新模式健康發展 激活消費市場帶動擴大就業的意見》,提出支持15種新業態新模式發展,包括在線教育、互聯網醫療、線上辦公、數字化治理、產業平臺化發展、傳統企業數字化轉型、“虛擬”產業園和產業集群、“無人經濟”、培育新個體經濟支持自主就業、發展微經濟鼓勵“副業創新”、探索多點執業、共享生活、共享生產、生產資料共享及數據要素流通。2020年7月,山東省政府部門印發《山東省瞪羚、獨角獸企業培育三年行動計劃(2020-2022)》,提出聚焦重點領域,優化發展環境,持續引導激勵中小企業以“四新”促“四化”,著力打造新標桿、培育新動能、引領新發展。

中投產業研究院發布的《2021-2025年中國獨角獸企業深度調研及投資前景預測報告》共十五章。報告依托龐大的調研體系,結合科學的研究方法,通過對獨角獸企業基本概念、國際獨角獸企業發展狀況、國內獨角獸企業發展環境和現狀、汽車交通領域、金融科技領域、企業服務領域、電子商務領域和其他領域的獨角獸企業發展進行分析,接著對獨角獸企業區域發展、瞪羚企業發展、已上市退出的獨角獸企業經營狀況、投資計劃及前景預測等方面進行細致深入的分析,幫助客戶全面把握獨角獸企業的總體發展狀況。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、財政部、中國證券監督管理委員會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國風險投資協會以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對獨角獸企業有個系統深入的了解、或者想投資獨角獸企業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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