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2022-2026年中國智能光伏行業深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2020年12月最新修訂:2021年10月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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十四五將是中國技術和產業升級的關鍵期,重點機會有哪些?
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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智能光伏相關概述
1.1 太陽能光伏發電基本介紹
1.1.1 光伏發電原理及分類
1.1.2 光伏發電系統部件構成
1.1.3 太陽能光伏發電優勢
1.1.4 太陽能光伏發電的應用
1.2 智能光伏基本介紹
1.2.1 智能光伏基本定義
1.2.2 智能光伏原理解析
1.2.3 智能光伏主要特點
1.2.4 智能光伏存在意義
第二章 2019-2021年中國智能光伏產業發展分析
2.1 中國光伏發電行業發展狀況
2.1.1 光伏發電裝機規模
2.1.2 光伏發電供給規模
2.1.3 光伏發電消納形勢
2.1.4 光伏發電上網電價
2.2 中國智能光伏產業發展背景
2.2.1 新能源新起
2.2.2 環境污染嚴重
2.2.3 光伏技術受限
2.2.4 光伏污染環境
2.3 中國智能光伏產業發展綜述
2.3.1 智能光伏發展歷程
2.3.2 智能光伏發展優勢
2.3.3 智能光伏市場格局
2.3.4 智能光伏示范項目
2.3.5 智能光伏示范企業
2.3.6 商業模式發展路徑
2.4 中國智能光伏產業相關政策
2.4.1 產業政策匯總
2.4.2 重點政策解析
2.4.3 政策基本特征
2.4.4 政策影響分析
2.4.5 政策發展方向
2.4.6 地方補貼政策
第三章 2019-2021年中國智能光伏行業關鍵技術發展狀況
3.1 無人機
3.1.1 全球無人機出貨量
3.1.2 全球無人機市場規模
3.1.3 中國無人機市場規模
3.1.4 中國民用無人機發展現狀
3.1.5 無人機對智能光伏的影響
3.2 5G技術
3.2.1 5G技術進展
3.2.2 5G建設投資
3.2.3 5G基站建設
3.2.4 5G用戶普及
3.2.5 5G對智能光伏的影響
3.3 人工智能
3.3.1 AI發展歷程
3.3.2 AI區域格局
3.3.3 AI市場規模
3.3.4 AI投融資情況
3.3.5 AI對智能光伏的影響
3.4 物聯網
3.4.1 物聯網連接設備數量
3.4.2 物聯網行業占比數
3.4.3 物聯網發展現狀
3.4.4 泛在電力物聯網
3.4.5 物聯網實施模式
3.4.6 物聯網對智能光伏的影響
3.5 云計算
3.5.1 全球云計算發展規模
3.5.2 中國云計算市場規模
3.5.3 中國云計算使用現狀
3.5.4 中國云計算降本增效
3.5.5 云計算對智能光伏的影響
第四章 智能光伏產業鏈上游-設備層
4.1 多晶硅
4.1.1 多晶硅界定概念
4.1.2 智能破碎系統
4.1.3 多晶硅產量分析
4.1.4 多晶硅企業分布
4.1.5 多晶硅市場需求
4.1.6 多晶硅發展趨勢
4.2 硅片
4.2.1 硅片基本定義
4.2.2 硅片產量現狀
4.2.3 硅片銷售規模
4.2.4 硅片市場需求
4.2.5 硅片競爭格局
4.3 智能光伏組件
4.3.1 智能光伏組件定義
4.3.2 物聯網與光伏組件
4.3.3 光伏組件產量分析
4.3.4 光伏組件出口情況
4.3.5 組件企業競爭規模
4.4 智能零部件及系統
4.4.1 智能逆變器分類
4.4.2 智能逆變器市場份額
4.4.3 智能逆變器競爭格局
4.4.4 智能逆變器市場需求
4.4.5 智能逆變器價格走向
4.4.6 智能逆變器出口量
4.5 智能化工廠
4.5.1 多晶硅工廠
4.5.2 光伏玻璃工廠
第五章 智能光伏產業鏈中游-集成層
5.1 智能光伏玻璃
5.1.1 智能光伏玻璃定義
5.1.2 光伏玻璃產量分析
5.1.3 光伏玻璃出口情況
5.1.4 光伏玻璃競爭格局
5.1.5 光伏玻璃需求量預測
5.2 智能電網
5.2.1 智能電網基本定義
5.2.2 智能電網建設現狀
5.2.3 智能電網投資額
5.2.4 特高壓投資規模
5.2.5 智能電表招標規模
5.2.6 電力自動化產品需求
5.3 智能設計
5.3.1 BIM基本概念
5.3.2 BIM市場規模
5.3.3 BIM與光伏建筑結合
5.3.4 BIM案例應用
5.3.5 BIM市場趨勢
5.4 智能踏勘
5.5 智能施工
第六章 智能光伏產業鏈下游-運維層
6.1 智能運維
6.1.1 光伏運維的必要性
6.1.2 智能運維主要優勢
6.1.3 疫情對智能運維影響
6.1.4 光伏運維市場狀況
6.1.5 智能運維發展趨勢
6.2 無線寬帶
6.2.1 無線寬帶與智能光伏
6.2.2 無線通信方式需求分析
6.2.3 無線寬帶發展現狀
6.2.4 電力系統專網需求
6.3 智能清洗
6.3.1 智能清洗運維機器人
6.3.2 智能清洗擺渡車
6.3.3 清潔機器人市場規模
6.3.4 重點企業業務布局
6.3.5 智能清洗項目案例
6.4 智能巡檢
6.4.1 智能監控應用價值
6.4.2 新型巡檢模式分析
6.4.3 巡檢機器人市場容量
6.4.4 巡檢無人機市場規模
6.4.5 智能巡檢機器人企業布局
6.5 光伏大數據
6.5.1 光伏大數據分析
6.5.2 光伏大數據監測
6.5.3 大數據區域格局
6.5.4 光伏大數據發展方向
6.5.5 大數據能源行業規模
6.5.6 大數據電力應用
6.6 移動運維
第七章 2019-2021年中國智能光伏應用模式分析
7.1 智能光伏電站應用
7.1.1 智能光伏電站管理模式
7.1.2 智能光伏電站主要特點
7.1.3 智能光伏電站發展優勢
7.1.4 智能光伏電站項目動態
7.1.5 智能光伏電站市場份額
7.1.6 智能光伏電站區域發展
7.1.7 智能光伏電站補貼競價
7.2 智能微電網應用
7.2.1 智能微網基本概念
7.2.2 智能微網發展歷程
7.2.3 智能微網主要特征
7.2.4 智能微網建設結構
7.2.5 智能微網關鍵技術
7.2.6 智能微網分層控制
7.2.7 發展智能微電網目的
7.2.8 智能微網發展趨勢
7.3 智能光伏道路應用
7.3.1 智能光伏道路基本描述
7.3.2 智能光伏道路主要功能
7.3.3 智能光伏道路主要應用
7.3.4 智能光伏道路技術問題
7.3.5 智能光伏道路優勢
7.3.6 智能光伏道路劣勢
7.4 智能光伏建筑應用
7.4.1 智能光伏建筑意義
7.4.2 智能光伏建筑應用形式
7.4.3 EMC節能服務合同管理
7.4.4 大數據在線監測管理
7.4.5 智能光伏建筑發展難點
7.4.6 智能光伏建筑發展走向
7.5 智能光伏農業應用
7.5.1 現代農業升級
7.5.2 智能光伏農業模式
7.5.3 智能光伏大棚優勢
7.5.4 智能光伏農業發展優勢
7.6 智能光伏扶貧計劃
7.6.1 智能光伏扶貧定義
7.6.2 智能光伏扶貧由來
7.6.3 智能光伏扶貧發展現狀
7.6.4 智能光伏扶貧基本政策
7.6.5 智能光伏扶貧典型模式
7.6.6 智能光伏扶貧實踐機制
7.6.7 智能光伏扶貧溢出效應
第八章 特色行業智能光伏試行案例分析
8.1 智能光伏建筑及城鎮案例
8.1.1 全球十大智能光伏建筑
8.1.2 中國建筑光伏一體化
8.2 智能光伏農業案例
8.2.1 智能光伏農業
8.2.2 智能光伏治沙
8.2.3 智能光伏漁業
8.3 智能光伏交通案例
8.3.1 智能光伏地鐵
8.3.2 智能光伏高鐵
8.3.3 智能光伏機場
8.3.4 智能光伏汽車
8.3.5 智能光伏碼頭
8.4 智能光伏區域扶貧案例
8.4.1 河北
8.4.2 山西
8.4.3 寧夏
8.4.4 青海
8.4.5 甘肅
8.5 智能微電網案例
8.5.1 王家寨綠色智能微電網示范項目
8.5.2 上海電力大學智能微電網綜合能源服務項目
8.5.3 張北縣新能源微電網示范項目
8.5.4 二連浩特可再生能源微電網示范項目
8.5.5 山東長島智能微電網群互聯工程
第九章 2017-2020年中國智能光伏部分試點示范企業經營狀況分析
9.1 陽光電源股份有限公司
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 業務布局狀況
9.1.3 經營效益分析
9.1.4 業務經營分析
9.1.5 財務狀況分析
9.1.6 核心競爭力分析
9.1.7 公司發展戰略
9.1.8 未來前景展望
9.2 武漢帝爾激光科技股份有限公司
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 業務布局狀況
9.2.3 經營效益分析
9.2.4 業務經營分析
9.2.5 財務狀況分析
9.2.6 核心競爭力分析
9.2.7 公司發展戰略
9.2.8 未來前景展望
9.3 隆基綠能科技股份有限公司
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 業務布局狀況
9.3.3 經營效益分析
9.3.4 業務經營分析
9.3.5 財務狀況分析
9.3.6 核心競爭力分析
9.3.7 公司發展戰略
9.3.8 未來前景展望
9.4 科華恒盛股份有限公司
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 業務布局狀況
9.4.3 經營效益分析
9.4.4 業務經營分析
9.4.5 財務狀況分析
9.4.6 核心競爭力分析
9.4.7 公司發展戰略
9.4.8 未來前景展望
9.5 華為技術有限公司
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 業務布局狀況
9.5.3 財務狀況分析
9.5.4 業務模式分析
9.5.5 核心競爭力分析
第十章 2022-2026年中國智能光伏行業投資機會分析及風險預警
10.1 智能光伏PPP模式分析
10.1.1 PPP模式概念
10.1.2 PPP模式典型特征
10.1.3 PPP模式在增量配電領域應用
10.1.4 PPP模式在光伏電站領域應用
10.2 中國智能光伏行業投資風險
10.2.1 產業發展存在問題
10.2.2 主要投資風險因素
10.2.3 投融資體系不健全
10.3 中國智能光伏行業投資建議
10.3.1 完善產業鏈條
10.3.2 注重技術創新
10.3.3 提高產業效益
10.3.4 規范產業秩序
10.3.5 開拓新興市場
10.4 中國智能光伏行業融資案例
10.4.1 組件企業融資
10.4.2 逆變器企業融資
10.4.3 電站企業融資
10.4.4 設備企業融資
10.4.5 支架企業融資
第十一章 2022-2026年中國智能光伏行業發展趨勢預測
11.1 中國智能光伏行業投資機會
11.1.1 改變光伏供應鏈
11.1.2 降低LCOE
11.1.3 Solar+
11.1.4 光伏電站更高效
11.1.5 自由貿易
11.1.6 網絡安全
11.2 中國智能光伏行業發展趨勢
11.2.1 全面數字化
11.2.2 主動支撐電網
11.2.3 光儲共生
11.2.4 虛擬電站
11.2.5 重構安全
11.2.6 模塊化設計
11.3 中投顧問對2022-2026年智能光伏產業預測分析
11.3.1 中國智能光伏產業影響因素分析
11.3.2 中國光伏發電累計裝機容量預測

圖表目錄

圖表 太陽能光伏發電系統結構
圖表 太陽能光伏發電器件組成示意圖
圖表 三類太陽能光伏發電應用系統特點對比表
圖表 智能光伏內涵示意圖
圖表 光伏收益率對裝機成本和利用小時數的敏感性分析
圖表 智能光伏試點示范項目名單
圖表 智能光伏試點示范企業名單
圖表 2013-2016年光伏產業主要政策匯總
圖表 2017-2018年光伏產業主要政策匯總
圖表 2019年光伏產業主要政策匯總
圖表 2020年光伏行業政策匯總
圖表 2019-2023年全球物聯網公司無人機出貨量變化情況
圖表 2020年全球物聯網公司無人機出貨量應用領域結構
圖表 2018-2025年全球無人機市場規模及預測
圖表 2016-2025年全球軍用無人機市場規模及預測
圖表 2018-2019年中國無人機擁有者用戶
圖表 2018-2019年中國注冊無人機數量
圖表 2018-2019年我國無人機有效駕駛員執照數量
圖表 2018-2019年中國無人機飛行小時
圖表 2015-2024年中國民用無人機市場規模及預測
圖表 1G-5G的技術特性與典型應用
圖表 5G標準時間表
圖表 運營商2020年5G建站建設
圖表 人工智能的發展歷程
圖表 人工智能與深度學習的關系
圖表 中國人工智能政策發展歷程
圖表 2019-2030年中國人工智能核心產業規模及預測
圖表 2014-2019年中國人工智能產業融資情況
圖表 2019年-2025年中國物聯網連接數
圖表 2020年我國物聯網行業占比
圖表 2019-2025年國內產業/消費物聯網連接數預測
圖表 2019-2025年中國物聯網市場規模統計及預測
圖表 2014-2020年中國工業物聯網產業規模統計
圖表 2018-2023年全球云計算市場規模統計及預測
圖表 2018-2023年全球云計算三大細分市場規模及預測
圖表 2017-2023年公有云、私有云市場規模及預測
圖表 2018-2019年云計算使用率情況
圖表 企業使用云計算降低的IT成本
圖表 多晶硅料按純度分類
圖表 2015-2020年中國多晶硅產量情況預測
圖表 2015-2019年中國多晶硅產量增長率情況
圖表 2017-2019年中國多晶硅企業產量分布
圖表 單晶、多晶硅片對比分析
圖表 2011-2020年中國硅片產量情況
圖表 2010-2018年中國大陸硅片行業銷售額
圖表 2017-2020年中國大陸硅片需求量分析
圖表 國內部分硅片制造商的產能情況
圖表 2013-2020年中國光伏組件產量情況
圖表 2018-2020年中國光伏組件出口額情況
圖表 2019年我國光伏組件出口國家分布
圖表 2020年我國光伏組件出口國家分布
圖表 2018-2019年前十大組件出口企業
圖表 2018年前十大中國組件海外市占率
圖表 2019年前十大中國組件海外市占率
圖表 集中式逆變器、組串式逆變器和微型逆變器三者對比情況
圖表 國內主要逆變器企業技術路線情況
圖表 2018-2025年中國光伏逆變器市場需求預測
圖表 2014-2019年逆變器價格趨勢
圖表 2014-2019年中國光伏逆變器出口規模
圖表 2019年中國逆變器出口區域占比情況
圖表 切片典型智能化工廠構架
圖表 2011-2019年中國光伏玻璃產量統計及增長情況
圖表 2011-2019年中國光伏玻璃有效產能統計及增長情況
圖表 2020年光伏玻璃單月出口情況
圖表 2019年中國光伏玻璃行業市場競爭格局分析情況
圖表 2019-2025年光伏玻璃需求預測
圖表 2009-2020年中國智能電網計劃投資額及占比情況
圖表 2016-2020年中國智能電網實際投資額測算情況
圖表 2020-20205年中國特高壓產業投資規模預測
圖表 2014-2019年國家電網智能電表招標量
圖表 2015-2020年中國電力自動化市場規模及預測
圖表 2012-2018年中國BIM市場規模走勢
圖表 2015-2019年全國光伏運維市場容量測算
圖表 2019年中國光伏運維市場分布格局
圖表 2013-2020年固定寬帶光纖接入端口總數及占比情況
圖表 2014-2020年4G基站數量及占比情況
圖表 狀態監測業務對無線業務帶寬需求
圖表 2019-2025年中國商業清潔機器人市場規模及預測
圖表 無人機巡檢優勢
圖表 2019年中國大數據綜合試驗區大數據發展水平
圖表 2019年東部地區大數據發展水平
圖表 2019年西部地區大數據發展水平
圖表 2019年中部地區大數據發展水平
圖表 2019年東北地區大數據發展水平
圖表 2014-2023年中國大數據能源行業應用市場規模及預測
圖表 光伏巡檢智能分析系統
圖表 智能光伏電站特點
圖表 智能光伏電站與傳統方案在光伏陣列損失維度的比較
圖表 2013-2020年中國太陽能光伏發電行業競爭格局發展情況
圖表 智能微網結構
圖表 微網運行狀態及其相互轉化
圖表 大數據在線監測管理
圖表 中國工商業光伏市場潛力預測
圖表 光伏農業的發展模式
圖表 2017-2018年光伏產業主要政策匯總
圖表 2019年光伏產業政策匯總
圖表 戶用分布式光伏扶貧模式
圖表 村級光伏扶貧電站模式
圖表 聯村式光伏扶貧電站模式
圖表 集中式光伏扶貧電站模式
圖表 2017-2020年陽光電源股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2017-2020年陽光電源股份有限公司營業收入及增長率
圖表 2017-2020年陽光電源股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2019年陽光電源股份有限公司主營業務分行業
圖表 2019年陽光電源股份有限公司主營業務分地區
圖表 2017-2020年陽光電源股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2017-2020年陽光電源股份有限公司運營能力指標
圖表 2017-2020年陽光電源股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2017-2020年陽光電源股份有限公司凈資產收益率
圖表 2017-2020年陽光電源股份有限公司資產負債率水平
圖表 2017-2020年武漢帝爾激光科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2017-2020年武漢帝爾激光科技股份有限公司營業收入及增長率
圖表 2017-2020年武漢帝爾激光科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2019年武漢帝爾激光科技股份有限公司主營業務分行業
圖表 2019年武漢帝爾激光科技股份有限公司主營業務分地區
圖表 2017-2020年武漢帝爾激光科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2017-2020年武漢帝爾激光科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2017-2020年武漢帝爾激光科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2017-2020年武漢帝爾激光科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2017-2020年武漢帝爾激光科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2017-2020年隆基綠能科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2017-2020年隆基綠能科技股份有限公司營業收入及增長率
圖表 2017-2020年隆基綠能科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2019年隆基綠能科技股份有限公司主營業務分行業
圖表 2019年隆基綠能科技股份有限公司主營業務分地區
圖表 2017-2020年隆基綠能科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2017-2020年隆基綠能科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2017-2020年隆基綠能科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2017-2020年隆基綠能科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2017-2020年隆基綠能科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2017-2020年科華恒盛股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2017-2020年科華恒盛股份有限公司營業收入及增長率
圖表 2017-2020年科華恒盛股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2019年科華恒盛股份有限公司主營業務分行業
圖表 2019年科華恒盛股份有限公司主營業務分地區
圖表 2017-2020年科華恒盛股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2017-2020年科華恒盛股份有限公司運營能力指標
圖表 2017-2020年科華恒盛股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2017-2020年科華恒盛股份有限公司凈資產收益率
圖表 2017-2020年科華恒盛股份有限公司資產負債率水平
圖表 中投顧問對2022-2026年中國光伏發電累計裝機容量預測

 智能光伏是為了推動光伏產業的智能化升級,在光伏領域的應用之中與互聯網、大數據、人工智能深度融合。探索推進在建筑、水利、農業、扶貧等領域的應用建設。2021年初,《關于開展第二批智能光伏試點示范的通知》發布。其中提出,支持培育一批智能光伏示范企業,包括能夠提供先進、成熟的智能光伏產品、服務、系統平臺或整體解決方案的企業。支持建設一批智能光伏示范項目,包括應用智能光伏產品,融合大數據、互聯網和人工智能,為用戶提供智能光伏服務的項目。鼓勵各級政府部門和社會各界加大對試點示范工作的支持力度,從政策、項目、資源配套等多方面支持示范企業做大做強。

從全球范圍來看,在太陽能光伏組件自動化生產線成套裝備領域中,國外的制造商多采用集成機器人技術路線,在自動化程度、技術指標和可靠性指標等方面具有較大的優勢,但因其價格相當昂貴,近年來出貨量很少,主要被歐美等光伏廠商所采用。國內太陽能光伏組件自動化生產線成套裝備制造業起步稍晚,在裝備制造精良程度方面與國外產品還有一定差距,但經過多年的技術研發和積累,已形成了自己獨特的優勢。

中國光伏龍頭企業憑借著其晶硅技術及成本控制方面的優勢,持續加碼產能,全球光伏產業重心進一步向中國轉移。截止2020年底,全國光伏發電累計裝機達到253GW,同比增長23.5%,增速較2019年的17%有所回升。盡管受到疫情的影響,全國光伏發電累計裝機規模仍然連續6年位居全球首位。截至2020年底,全國分布式光伏裝機7831萬千瓦,占光伏總裝機比重30.9%。

中投產業研究院發布的《2022-2026年中國智能光伏行業深度調研及投資前景預測報告》共十一章。首先介紹了智能光伏的基本概念,并對智能光伏行業發展狀況及相關技術進行了深入分析。接著,對智能光伏產業鏈進行了細致解析,然后對智能光伏的應用模式進行詳細講解,隨后報告具體分析了典型項目案例及國內重點企業的經營狀況。最后,報告對中國智能光伏行業的投資潛力及未來發展前景進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、中國電子材料行業協會、工信部、國家能源局、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能光伏行業有個系統深入的了解、或者想投資智能光伏相關市場,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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