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2022-2026年中國計算機仿真深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2021年8月最新修訂:2021年8月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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十四五將是中國技術和產業升級的關鍵期,重點機會有哪些?
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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 計算機仿真概述
1.1 計算機仿真相關概念
1.1.1 計算機仿真定義
1.1.2 計算機仿真原理
1.1.3 仿真技術發展歷程
1.1.4 計算機仿真產業鏈
1.2 仿真技術的種類
1.2.1 仿真建模
1.2.2 智能仿真
1.2.3 云仿真技術
1.2.4 虛擬現實技術
1.2.5 分布仿真技術
1.2.6 面向對象的仿真
第二章 國內外計算機仿真行業發展綜述
2.1 計算機仿真行業發展情況
2.1.1 計算機仿真行業發展必要性
2.1.2 計算機仿真行業發展規模
2.1.3 計算機仿真行業發展態勢
2.2 計算機仿真技術發展分析
2.2.1 仿真技術新熱點
2.2.2 現代仿真技術發展
2.2.3 仿真技術發展方向
2.3 新時代計算機仿真行業面臨的挑戰
2.3.1 理論挑戰
2.3.2 信任挑戰
2.3.3 管理挑戰
2.3.4 安全挑戰
2.3.5 文化挑戰
2.4 中國建設仿真技術強國的建議
2.4.1 仿真技術強國的內涵
2.4.2 激發仿真技術創新能力
2.4.3 提高仿真技術國際地位
2.4.4 提高仿真資源整合能力
第三章 計算機仿真細分領域發展情況——虛擬現實
3.1 虛擬現實介紹
3.1.1 虛擬現實定義
3.1.2 虛擬現實發展特征
3.1.3 虛擬現實的類型
3.2 國際虛擬現實產業發展分析
3.2.1 政策布局加快
3.2.2 產業市場規模
3.2.3 專利申請情況
3.2.4 國際交流合作
3.2.5 產品應用狀況
3.3 中國虛擬現實市場發展狀況
3.3.1 市場體系分析
3.3.2 市場規模分析
3.3.3 行業發展特點
3.3.4 市場競爭格局
3.3.5 地區發展格局
3.4 虛擬現實產業發展趨勢
3.4.1 產業發展展望
3.4.2 產業發展機遇
3.4.3 產業融合趨勢
3.4.4 行業應用趨勢
第四章 計算機仿真細分領域發展情況——虛擬制造
4.1 虛擬制造發展分析
4.1.1 虛擬制造技術介紹
4.1.2 虛擬制造技術分類
4.1.3 虛擬制造的關鍵技術
4.1.4 虛擬制造技術應用領域
4.1.5 虛擬制造技術發展現狀
4.2 船舶制造中虛擬制造技術應用分析
4.2.1 船舶制造應用虛擬制造技術需求
4.2.2 船舶虛擬制造系統的關鍵技術
4.2.3 船舶制造中虛擬制造技術運用
4.3 農機設計中虛擬制造技術應用分析
4.3.1 農機設計中虛擬制造技術的作用
4.3.2 農機設計中虛擬制造技術的運用領域
4.3.3 農機設計中虛擬制造技術的具體運用
第五章 2019-2021年計算機仿真軟件行業運行情況——CAE行業
5.1 CAE行業概述
5.1.1 CAE行業定義
5.1.2 CAE行業分類
5.1.3 CAE行業發展歷程
5.2 CAE行業產業鏈構成
5.2.1 上游分析
5.2.2 中游分析
5.2.3 下游分析
5.3 CAE行業發展情況
5.3.1 CAE行業市場規模
5.3.2 CAE行業競爭格局
5.3.3 CAE行業國產化進展
5.3.4 CAE行業主要廠商
5.4 CAR行業發展前景分析
5.4.1 CAE行業驅動因素
5.4.2 CAE行業制約因素
5.4.3 CAE行業發展趨勢
第六章 2019-2021年計算機仿真數字化行業運行情況——數字孿生行業
6.1 數字孿生行業基本介紹
6.1.1 數字孿生的定義
6.1.2 數字孿生的特征
6.1.3 數字孿生技術體系
6.1.4 數字孿生關鍵技術
6.2 數字孿生技術發展情況
6.2.1 數字孿生發展歷程
6.2.2 主要國家數字孿生政策
6.2.3 數字孿生技術成熟度
6.2.4 企業布局數字孿生技術
6.3 數字孿生融合行業運行分析
6.3.1 推動仿真行業發展
6.3.2 成為智能制造要素
6.3.3 引領智慧城市建設
6.3.4 發力軍工領域應用
6.4 數字孿生技術帶來的發展機會分析
6.4.1 數字孿生的潛在商業價值
6.4.2 實景三維行業投資新熱點
6.4.3 數字孿生模型正成為焦點
6.4.4 數字孿生關鍵技術發展趨勢
第七章 2019-2021年計算機仿真技術在汽車行業應用發展分析
7.1 汽車行業計算機仿真應用方式
7.1.1 數值模擬方法
7.1.2 虛擬現實技術
7.1.3 硬件在環仿真技術
7.1.4 高層體系結構技術
7.1.5 MATKAB/Simulink技術
7.2 汽車仿真行業發展狀況
7.2.1 汽車仿真行業產業鏈
7.2.2 汽車仿真行業主要軟件
7.2.3 汽車仿真軟件發展現狀
7.2.4 汽車仿真軟件競爭格局
7.2.5 汽車仿真軟件發展趨勢
7.3 CAE技術在汽車設計中的應用分析
7.3.1 CAE技術在汽車設計中的應用現狀
7.3.2 在汽車結構強度設計分析中的應用
7.3.3 在車身覆蓋件計算仿真中的應用
7.3.4 在汽車碰撞安全性分析中的應用
7.3.5 在整車系統性能仿真中的應用
7.4 汽車自動駕駛應用虛擬仿真測試分析
7.4.1 自動駕駛發展需求
7.4.2 自動駕駛仿真技術
7.4.3 自動駕駛測試分類
7.4.4 自動駕駛仿真環境搭建
7.4.5 自動駕駛仿真測試軟件平臺
7.4.6 自動駕駛仿真測試硬件平臺
第八章 2019-2021年計算機仿真技術在國防軍工領域應用發展分析
8.1 軍用計算機仿真概述
8.1.1 軍用仿真系統介紹
8.1.2 軍用仿真主要分類
8.1.3 軍用仿真行業產業鏈
8.2 中國軍用計算機仿真行業發展情況
8.2.1 國防開支發展規模
8.2.2 軍事仿真行業需求主體
8.2.3 軍用計算機仿真行業規模
8.2.4 軍用計算機仿真企業主體
8.2.5 軍用計算機仿真行業前景
8.3 中國軍用虛擬現實技術訓練應用
8.3.1 虛擬戰場環境仿真
8.3.2 指揮決策訓練模擬
8.3.3 裝備操作訓練模擬
8.3.4 裝備保障訓練模擬
8.3.5 戰役戰術訓練模擬
8.3.6 軍事游戲訓練模擬
8.3.7 發展不足及發展方向
8.4 美國軍用仿真技術應用經驗借鑒
8.4.1 美軍應用VR技術概況
8.4.2 美軍VR技術應用方面
8.4.3 美軍應用VR技術啟示
第九章 2019-2021年計算機仿真技術在建筑行業應用發展分析
9.1 BIM技術基本分析
9.1.1 BIM技術介紹
9.1.2 BIM技術特點
9.1.3 BIM技術應用價值
9.2 BIM技術主要內容
9.2.1 三維建模技術
9.2.2 仿真技術
9.2.3 優化技術
9.2.4 虛擬現實技術
9.3 BIM技術仿真應用解析
9.3.1 不同階段應用
9.3.2 仿真應用結構
9.3.3 BIM建筑性能仿真應用
9.4 BIM視覺化模擬仿真應用
9.4.1 BIM在建筑設計中的視覺化模擬應用
9.4.2 BIM在建筑施工中的視覺化模擬應用
9.4.3 BIM在建筑運營管理中的視覺化模擬應用
9.5 建筑行業BIM技術應用存在不足及建議
9.5.1 建筑行業BIM技術應用存在不足
9.5.2 建筑行業BIM技術應用發展建議
第十章 2018-2021年計算機仿真行業主要企業經營情況
10.1 ANSYS公司
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 2019年企業經營狀況分析
10.1.3 2020年企業經營狀況分析
10.1.4 2021年企業經營狀況分析
10.2 達索系統
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 2019年企業經營狀況分析
10.2.3 2020年企業經營狀況分析
10.2.4 2021年企業經營狀況分析
10.3 西門子
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 2019年企業經營狀況分析
10.3.3 2020年企業經營狀況分析
10.3.4 2021年企業經營狀況分析
10.4 中望軟件
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 CAE產品系列
10.4.3 經營效益分析
10.4.4 業務經營分析
10.4.5 財務狀況分析
10.4.6 核心競爭力分析
10.4.7 公司發展戰略
10.4.8 未來前景展望
10.5 賽四達
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 經營效益分析
10.5.3 業務經營分析
10.5.4 財務狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
10.5.6 公司發展戰略
10.5.7 未來前景展望
10.6 華力創通
10.6.1 企業發展概況
10.6.2 仿真測試業務
10.6.3 經營效益分析
10.6.4 業務經營分析
10.6.5 財務狀況分析
10.6.6 核心競爭力分析
10.6.7 公司發展戰略
10.6.8 未來前景展望
10.7 華仿科技
10.7.1 企業發展概況
10.7.2 經營效益分析
10.7.3 業務經營分析
10.7.4 財務狀況分析
10.7.5 核心競爭力分析
10.7.6 公司發展戰略
10.7.7 未來前景展望
10.8 其他企業
10.8.1 安世亞太公司
10.8.2 廣東亞仿科技股份有限公司
10.8.3 北京神州普惠科技有限公司
10.8.4 中視典數字科技有限公司
第十一章 2022-2026年計算機仿真行業發展前景預測
11.1 新時代計算機仿真行業面臨機遇
11.1.1 5G推動計算機仿真發展
11.1.2 物聯網提升計算機仿真性能
11.1.3 云技術加速計算機仿真實施
11.1.4 人工智能與計算機仿真融合
11.1.5 計算機仿真大數據應用機會
11.2 計算機仿真行業發展趨勢
11.2.1 計算機仿真市場需求趨勢
11.2.2 仿真技術未來重要實現形式
11.2.3 仿真技術計算能力發展潛力

 

圖表目錄

 圖表 計算機仿真要素與活動
圖表 計算機仿真行業產業鏈
圖表 2010-2020年中國計算機仿真行業市場規模
圖表 虛擬現實技術基本原理
圖表 虛擬現實重要特征
圖表 虛擬現實的四種類型
圖表 桌面虛擬現實系統的體系結構
圖表 沉浸式虛擬現實系統的體系結構
圖表 重點國家虛擬現實產業政策
圖表 2019-2024年全球增長較快的虛擬現實應用領域年復合增長率
圖表 2020年全球虛擬現實終端出貨量及結構占比
圖表 2024年全球虛擬現實終端出貨量及結構占比
圖表 2019-2024年中國虛擬現實規模情況及預測
圖表 我國虛擬(增強)現實產業TOP50空間分布
圖表 三種虛擬制造方式之間的關系
圖表 CAE行業產業鏈
圖表 2016-2025年全球CAE市場規模
圖表 2020年全球CAE市場份額
圖表 國內CAE主要廠商
圖表 數字孿生發展歷程
圖表 2020年Gartner技術成熟曲線
圖表 數字孿生城市新型企業陣營
圖表 數字孿生技術在產品全生命周期的應用
圖表 物理城市與數字孿生城市
圖表 數字孿生商業價值
圖表 中國汽車仿真產業鏈
圖表 汽車仿真各類型軟件
圖表 2016-2025年中國汽車仿真市場規模
圖表 云端汽車仿真(以華為云為例)
圖表 自動駕駛汽車系統
圖表 自動駕駛仿真系統模塊
圖表 軍用仿真的分類(按照應用特點)
圖表 軍用仿真行業產業鏈
圖表 軍事仿真軟件行業需求主體
圖表 2014-2019年中國軍用計算機仿真(軟件)行業市場規模
圖表 BIM的仿真應用結構框架
圖表 BIM建筑性能仿真應用與技術
圖表 BIM視覺化模擬仿真應用與技術
圖表 2018-2019年ANSYS綜合收益表
圖表 2018-2019年ANSYS分部資料
圖表 2018-2019年ANSYS收入分地區資料
圖表 2019-2020年ANSYS綜合收益表
圖表 2019-2020年ANSYS分部資料
圖表 2019-2020年ANSYS收入分地區資料
圖表 2020-2021年ANSYS綜合收益表
圖表 2020-2021年ANSYS分部資料
圖表 2020-2021年ANSYS收入分地區資料
圖表 達索系統四大產品線構成3D Experience平臺
圖表 2018-2019年達索系統綜合收益表
圖表 2018-2019年達索系統分部資料
圖表 2018-2019年達索系統收入分地區資料
圖表 2019-2020年達索系統綜合收益表
圖表 2019-2020年達索系統分部資料
圖表 2019-2020年達索系統收入分地區資料
圖表 2020-2021年達索系統綜合收益表
圖表 2020-2021年達索系統分部資料
圖表 2020-2021年達索系統收入分地區資料
圖表 西門子數字化并購歷程
圖表 2018-2019年西門子綜合收益表
圖表 2018-2019年西門子分部資料
圖表 2018-2019年西門子收入分地區資料
圖表 2019-2020年西門子綜合收益表
圖表 2019-2020年西門子分部資料
圖表 2019-2020年西門子收入分地區資料
圖表 2020-2021年西門子綜合收益表
圖表 2020-2021年西門子分部資料
圖表 2020-2021年西門子收入分地區資料
圖表 2018-2021年中望軟件總資產及凈資產規模
圖表 2018-2021年中望軟件營業收入及增速
圖表 2018-2021年中望軟件凈利潤及增速
圖表 2020年中望軟件主營業務分行業、產品、地區
圖表 2018-2021年中望軟件營業利潤及營業利潤率
圖表 2018-2021年中望軟件凈資產收益率
圖表 2018-2021年中望軟件短期償債能力指標
圖表 2018-2021年中望軟件資產負債率水平
圖表 2018-2021年中望軟件運營能力指標
圖表 2018-2021年賽四達總資產及凈資產規模
圖表 2018-2021年賽四達營業收入及增速
圖表 2018-2021年賽四達凈利潤及增速
圖表 2020年賽四達主營業務分行業、產品、地區
圖表 2018-2021年賽四達營業利潤及營業利潤率
圖表 2018-2021年賽四達凈資產收益率
圖表 2018-2021年賽四達短期償債能力指標
圖表 2018-2021年賽四達資產負債率水平
圖表 2018-2021年賽四達運營能力指標
圖表 2018-2021年華力創通總資產及凈資產規模
圖表 2018-2021年華力創通營業收入及增速
圖表 2018-2021年華力創通凈利潤及增速
圖表 2020年華力創通主營業務分行業、產品、地區
圖表 2018-2021年華力創通營業利潤及營業利潤率
圖表 2018-2021年華力創通凈資產收益率
圖表 2018-2021年華力創通短期償債能力指標
圖表 2018-2021年華力創通資產負債率水平
圖表 2018-2021年華力創通運營能力指標
圖表 2018-2021年華仿科技總資產及凈資產規模
圖表 2018-2021年華仿科技營業收入及增速
圖表 2018-2021年華仿科技凈利潤及增速
圖表 2020年華仿科技主營業務分行業、產品、地區
圖表 2018-2021年華仿科技營業利潤及營業利潤率
圖表 2018-2021年華仿科技凈資產收益率
圖表 2018-2021年華仿科技短期償債能力指標
圖表 2018-2021年華仿科技資產負債率水平
圖表 2018-2021年華仿科技運營能力指標

 計算機仿真作為分析和研究系統運行行為、揭示系統動態過程和運動規律的一種重要手段和方法,隨著系統科學研究的深入、控制理論、計算技術、計算機科學與技術的發展而形成的一門新興學科。近年來,隨著信息處理技術的突飛猛進,使仿真技術得到迅速發展。

隨著仿真技術的發展,其應用領域不再局限于某些尖端學科技術研究領域,已成為一項被眾多學科領域廣泛采用的通用性技術。從最初的只能在實體上進行的仿真,到現在已經可以在沒有實物介入的條件下,進行非實時、實現方便、易于修改、費用低、精度高的數字仿真,且由于小型機和微處理機的發展,以及采用流水線原理和并行運算等措施,數字仿真的運算速度也在不斷取得突破。目前,計算機仿真行業已經成為代表國家關鍵技術和科研核心競爭能力,具有相當規模的產業。

2010年,全球計算機仿真市場規模約為1060億美元,發展到2019年增長至2140億美元左右,年均復合增長率為8.1%。2010年,中國計算機仿真市場規模約為525億元,發展到2019年增長至1717億元左右,到2020年規模達1933億元,年均復合增長率為12.6%。

新時代仿真需求的泛在化將加速推動仿真的標準化,仿真的標準化將促進仿真的產業化,仿真的產業化將帶動仿真的便利化、低價化,伴之以可用于仿真終端的指數級增長,新時代仿真將迎來更好更快的發展。

中投產業研究院發布的《2022-2026年中國計算機仿真深度調研及投資前景預測報告》共十一章。首先介紹了計算機仿真的相關概念和種類,然后對計算機仿真行業進行了總體分析,隨后對計算機仿真的細分領域、軟件行業及數字化發展進行了重點介紹。接著介紹了國內外計算機仿真主要應用情況,并分析了計算機仿真行業重點企業的經營狀況,最后對計算機仿真行業未來發展前景進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對計算機仿真有個系統深入的了解、或者想投資計算機仿真相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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