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2022-2026年中國人機交互市場投資分析及前景預測報告

首次出版:2015年12月最新修訂:2021年5月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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十四五將是中國技術和產業升級的關鍵期,重點機會有哪些?
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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 人機交互相關概述
1.1 人機交互基本概述
1.1.1 人機交互概念
1.1.2 人機界面定義
1.1.3 人機交互過程
1.2 人機交互發展核心問題
1.2.1 人機交互發展模式
1.2.2 人機交互心理學模型
1.2.3 各種人機交互界面
1.2.4 人機交互研究框架
第二章 2018-2021年中國人機交互行業發展環境
2.1 經濟環境
2.1.1 宏觀經濟運行狀況
2.1.2 工業經濟運行狀況
2.1.3 電子信息產業規模
2.1.4 宏觀經濟發展展望
2.2 政策環境
2.2.1 人工智能發展規劃
2.2.2 智能制造相關政策
2.2.3 三網融合相關政策
2.2.4 國家科技創新規劃
2.3 社會環境
2.3.1 居民消費水平
2.3.2 消費升級態勢
2.3.3 科研經費投入
2.4 技術環境
2.4.1 人工智能技術
2.4.2 云計算技術
2.4.3 大數據技術
2.4.4 物聯網技術
第三章 2019-2021年中國人機交互發展分析
3.1 人機交互發展綜述
3.1.1 人機交互發展歷史
3.1.2 人機交互模式變革
3.1.3 人機交互市場規模
3.1.4 人機交互發展進展
3.1.5 人機交互戰略地位
3.1.6 人機交互存在不足
3.1.7 人機交互融資動態
3.2 中國人機交互技術發展分析
3.2.1 關鍵技術分析
3.2.2 技術發展歷程
3.2.3 技術發展熱點
3.2.4 技術發展方向
3.2.5 技術研究趨勢
3.3 人機交互技術專利申請狀況
3.3.1 人工智能專利狀況
3.3.2 技術專利申請動態
3.3.3 人機交互論文數量
3.3.4 人機交互人才情況
3.4 智能時代背景下人機交互發展剖析
3.4.1 人機交互未來新的定義
3.4.2 人工智能影響人機交互
3.4.3 智能人機交互技術形式
3.4.4 智能人機交互技術現狀
3.4.5 智能人機交互技術標準
3.4.6 智能人機交互應用挑戰
3.4.7 從人機交互到人機共生
3.4.8 人機交互技術發展趨勢
第四章 人機交互系統結構剖析
4.1 人機交互系統介紹
4.1.1 基于視覺的人機交互
4.1.2 基于音頻的人機交互
4.1.3 基于傳感器的人機交互
4.1.4 多通道人機交互系統
4.2 人機交互感知層處理
4.2.1 動作識別
4.2.2 手勢識別
4.2.3 姿勢識別
4.2.4 語音識別
4.2.5 表情識別
4.2.6 眼部識別
4.2.7 情感識別
4.3 人機交互應用層分析
4.3.1 智能終端
4.3.2 智能家居
4.3.3 游戲領域
4.3.4 教育領域
4.3.5 醫學領域
4.3.6 人力資源
4.3.7 工業領域
第五章 2019-2021年智能語音交互發展分析
5.1 語音交互技術發展分析
5.1.1 技術流程分析
5.1.2 技術層次分析
5.1.3 關鍵技術分析
5.1.4 技術優勢分析
5.1.5 技術發展變革
5.2 2019-2021年智能語音產業分析
5.2.1 智能語音發展階段
5.2.2 智能語音市場規模
5.2.3 智能語音市場增量
5.2.4 智能語音競爭格局
5.2.5 智能語音投融資分析
5.2.6 智能語音驅動因素
5.3 語音交互產業發展分析
5.3.1 語音交互產業發展綜況
5.3.2 語音交互的產業鏈結構
5.3.3 語音交互市場競爭主體
5.3.4 智能語音交互產品動態
5.3.5 語音交互市場前景展望
5.4 語音識別產業發展分析
5.4.1 語音識別市場發展綜況
5.4.2 語音識別市場主體運行
5.4.3 語音識別產業鏈分析
5.4.4 語音識別市場發展需求
5.4.5 語音識別市場發展趨勢
第六章 2019-2021年體感交互發展分析
6.1 體感交互發展綜述
6.1.1 體感交互概念
6.1.2 體感交互技術
6.1.3 體感交互發展
6.1.4 體感交互作用
6.1.5 體感交互前景
6.2 體感交互應用場景分析
6.2.1 互動視頻領域
6.2.2 游戲娛樂活動
6.2.3 醫療護理領域
6.2.4 教育領域應用
6.2.5 三維實體建模
6.2.6 商場購物輔助
6.2.7 眼動儀的應用
6.3 體感交互游戲產品市場
6.3.1 微軟Kinect
6.3.2 Leap Motion
6.3.3 任天堂Switch
6.3.4 任天堂Wii
6.3.5 StrikerVR產品
6.3.6 索尼PlayStation
第七章 2019-2021年虛擬現實技術發展分析
7.1 2019-2021年虛擬現實發展綜述
7.1.1 虛擬現實的定義
7.1.2 虛擬現實的特征
7.1.3 虛擬現實發展歷程
7.1.4 虛擬現實產業鏈
7.1.5 虛擬現實產業規模
7.1.6 虛擬現實競爭格局
7.1.7 虛擬現實人機交互
7.2 基于虛擬現實技術的人機交互技術實踐路徑
7.2.1 三維計算機圖形技術
7.2.2 寬視野立體顯示技術
7.2.3 立體生效與感知反饋
7.3 虛擬現實設備市場發展狀況
7.3.1 虛擬現實設備分類
7.3.2 虛擬現實設備出貨
7.3.3 硬件設備價格分析
7.3.4 主要設備企業布局
7.4 虛擬現實技術應用領域分析
7.4.1 醫學領域應用
7.4.2 VR游戲發展
7.4.3 VR影視產品
7.4.4 VR直播發展
7.4.5 教育領域應用
第八章 2019-2021年中國人機交互相關設備市場發展狀況
8.1 智能可穿戴設備
8.1.1 市場基本概述
8.1.2 市場發展規模
8.1.3 細分產品市場
8.1.4 市場競爭格局
8.1.5 企業布局動態
8.1.6 市場發展趨勢
8.2 智能電視市場
8.2.1 市場發展背景
8.2.2 電視產量規模
8.2.3 電視海外銷量
8.2.4 市場需求狀況
8.2.5 市場競爭狀況
8.2.6 市場新興形態
8.3 觸摸屏一體機
8.3.1 市場基本概述
8.3.2 市場應用領域
8.3.3 應用市場狀況
8.3.4 市場應用前景
第九章 2018-2021年國外重點企業經營狀況分析
9.1 蘋果公司(Apple Inc.)
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 人機交互研發
9.1.3 2019財年企業經營狀況分析
9.1.4 2020財年企業經營狀況分析
9.1.5 2021財年企業經營狀況分析
9.2 微軟(Microsoft Corporation)
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 人機交互研發
9.2.3 2019財年企業經營狀況分析
9.2.4 2020財年企業經營狀況分析
9.2.5 2021財年企業經營狀況分析
9.3 Alphabet Inc.
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 人機交互布局
9.3.3 2018年企業經營狀況分析
9.3.4 2019年企業經營狀況分析
9.3.5 2020年企業經營狀況分析
9.4 Facebook
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 人機交互布局
9.4.3 2018年企業經營狀況分析
9.4.4 2019年企業經營狀況分析
9.4.5 2020年企業經營狀況分析
9.5 Synaptics
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 人機界面布局
9.5.3 2019財年企業經營狀況分析
9.5.4 2020財年企業經營狀況分析
9.5.5 2021財年企業經營狀況分析
第十章 2017-2020年國內重點企業經營分析
10.1 科大訊飛股份有限公司
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 經營效益分析
10.1.3 業務經營分析
10.1.4 財務狀況分析
10.1.5 核心競爭力分析
10.1.6 公司發展戰略
10.1.7 未來前景展望
10.2 北京數碼視訊科技股份有限公司
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 經營效益分析
10.2.3 業務經營分析
10.2.4 財務狀況分析
10.2.5 核心競爭力分析
10.2.6 公司發展戰略
10.2.7 未來前景展望
10.3 百度(Baidu)
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 人機交互布局
10.3.3 2018年企業經營狀況分析
10.3.4 2019年企業經營狀況分析
10.3.5 2020年企業經營狀況分析
10.4 阿里巴巴(Alibaba)
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 人機交互產品
10.4.3 2019財年企業經營狀況分析
10.4.4 2020財年企業經營狀況分析
10.4.5 2021財年企業經營狀況分析
10.5 騰訊控股有限公司
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 人機交互布局
10.5.3 2019年企業經營狀況分析
10.5.4 2020年企業經營狀況分析
10.5.5 2021年企業經營狀況分析
10.6 云從科技集團股份有限公司
10.6.1 企業發展概況
10.6.2 企業經營狀況
10.6.3 企業研發投入
10.6.4 人機協同系統
10.6.5 行業應用領域
第十一章 中投顧問對2022-2026年人機交互發展趨勢前景分析
11.1 中投顧問對2022-2026年中國智能語音行業預測分析
11.1.1 智能語音未來發展趨勢
11.1.2 2022-2026年中國智能語音行業影響因素分析
11.1.3 2022-2026年中國智能語音市場規模預測
11.2 人機交互行業發展趨勢
11.2.1 人機交互設備機遇
11.2.2 人機交互發展方向
11.2.3 人機交互發展趨勢
11.2.4 智能人機交互趨勢
11.2.5 人機協同技術趨勢

圖表目錄

圖表1 人機交互產業鏈分析
圖表2 技術革新、范式變遷、關鍵人和事件的關系
圖表3 各種人機交互界面的特征比較
圖表4 人機交互研究框架
圖表5 2016-2020年國內生產總值及其增長速度
圖表6 2016-2020年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表7 2021年GDP初步核算數據
圖表8 2016-2020年全部工業增加值及其增長速度
圖表9 2020-2021年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表10 2019-2020年電子信息制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表11 2019-2020年電子信息制造業營業收入、利潤增速變動情況
圖表12 2019-2020年電子信息制造業PPI分月增速
圖表13 2019-2020年電子信息制造固定資產投資增速變動情況
圖表14 2020-2021年電子信息制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表15 2020-2021年電子信息制造業PPI分月增速
圖表16 2020-2021年電子信息制造業固定資產投資增速變動情況
圖表17 人工智能領域相關政策(一)
圖表18 人工智能領域相關政策(二)
圖表19 人工智能領域相關政策(三)
圖表20 人工智能領域相關政策(四)
圖表21 中國智能制造政策體系
圖表22 2020年居民人均消費支出及構成
圖表23 2021年居民人均消費支出及構成
圖表24 2020-2021年各月社會消費品零售總額增速
圖表25 2016-2020年研究與試驗發展(R&D)經費支出及其增長速度
圖表26 2020年專利授權和有效專利情況
圖表27 人工智能發展的幾個階段
圖表28 2015-2020年人工智能子領域重點技術發展狀態一覽
圖表29 2015-2020年人工智能子領域重點技術預期成熟時間
圖表30 大數據技術體系及主要開源軟件
圖表31 2012-2020年全球大數據專利申請數量
圖表32 物聯網產業主要涉及四大技術
圖表33 物聯網分為感知層、網絡層、平臺層及應用層四層架構
圖表34 物聯網產業鏈構成
圖表35 2019-2025年中國人機交互核心產品及帶動相關產業規模
圖表36 2019-2025年中國智能語音垂直行業應用核心產品及帶動相關產業規模
圖表37 人機交互關鍵技術
圖表38 人機交互技術發展
圖表39 人機交互領域技術研究發展趨勢
圖表40 人工智能領域國際頂級會議最佳論文獎跨AI子領域授予分布
圖表41 2010-2020年人工智能領域國際頂刊頂會最佳論文授予領域趨勢
圖表42 人機交互領域學者數量TOP5國家
圖表43 中國與其他國家人機交互領域的合作論文數量情況
圖表44 2018-2020年人機交互領域高產學者TOP20
圖表45 人機融合智能的原理
圖表46 基于“交互人”與“智能機”的交互關系示意圖
圖表47 基于手勢識別的人機交互流程
圖表48 語音識別系統的主要模塊
圖表49 基于眼動跟蹤的人機交互研究框架
圖表50 人機交互模式演進
圖表51 可視化交互建模體系結構
圖表52 智能語音交互系統的技術流程
圖表53 語言交互流程示意圖
圖表54 人機交互方式不斷趨向人類表達本能
圖表55 人機交互技術的發展變革
圖表56 智能語音技術發展歷程
圖表57 2017-2023年中國智能語音市場規模及預測
圖表58 中國智能語音潛在市場規模
圖表59 智能語音市場參與者分類
圖表60 2020年中國智能語音服務商融資進程
圖表61 2020年智能語音行業融資事件匯總
圖表62 人工勞動力與智能語音對比
圖表63 2019年語音助手設備數量
圖表64 2010-2024年語音交互需求迎來爆發(智能音箱、顯示器)
圖表65 AI語音識別發展歷程
圖表66 中國AI語音識別主流廠商競爭力
圖表67 AI語音識別產業鏈分析
圖表68 虛擬現實技術基本原理
圖表69 虛擬現實重要特征
圖表70 VR/AR行業發展歷史
圖表71 虛擬現實產業鏈全景
圖表72 2019-2024年中國AR/VR相關產品服務支出規模及預測
圖表73 國內外虛擬現實產業鏈各環節重點企業布局(一)
圖表74 國內外虛擬現實產業鏈各環節重點企業布局(二)
圖表75 國內外虛擬現實產業鏈各環節重點企業布局(三)
圖表76 完整的VR設備及信息流轉示意圖
圖表77 VR主要設備構成
圖表78 2019年發布的主要頭顯設備
圖表79 2016-2019年VR一體機出貨量
圖表80 2019年新上市發布VR硬件設備價格
圖表81 VR/AR主要設備介紹
圖表82 2018-2019年中國VR游戲市場實際銷售收入
圖表83 2018-2019年中國VR游戲用戶規模
圖表84 VR直播領域公司匯總
圖表85 可穿戴設備產業鏈
圖表86 可穿戴設備產業圖譜
圖表87 2019-2020年中國可穿戴設備出貨量
圖表88 2018-2020年全球可穿戴設備市場格局變化
圖表89 2019-2020年中國Top5可穿戴設備廠商出貨量
圖表90 2020-2021年可穿戴設備行業布局動態
圖表91 智能電視發展特征
圖表92 2014-2019年中國智能電視產量情況
圖表93 2016-2020年國產品牌在海外智能電視市場市占率
圖表94 2016-2020年海信、TCL、小米海外銷量情況
圖表95 2016-2019年中國智能電視出貨量
圖表96 2018-2019年中國電視機保有量情況
圖表97 2020年獲批的互聯網電視內容服務牌照方
圖表98 智慧屏主要廠商布局
圖表99 2017-2019年智能電視市場上能夠聯動其他家庭設備的比例
圖表100 觸摸屏產業鏈介紹
圖表101 中大尺寸觸摸屏主要細分應用市場
圖表102 2018-2019財年蘋果公司綜合收益表
圖表103 2018-2019財年蘋果公司收入分產品資料
圖表104 2018-2019財年蘋果公司收入分地區資料
圖表105 2019-2020財年蘋果公司綜合收益表
圖表106 2019-2020財年蘋果公司收入分產品資料
圖表107 2019-2020財年蘋果公司收入分地區資料
圖表108 2020-2021財年蘋果公司綜合收益表
圖表109 2020-2021財年蘋果公司收入分產品資料
圖表110 2020-2021財年蘋果公司收入分地區資料
圖表111 2018-2019財年微軟綜合收益表
圖表112 2018-2019財年微軟分部資料
圖表113 2018-2019財年微軟收入分地區資料
圖表114 2019-2020財年微軟綜合收益表
圖表115 2019-2020財年微軟分部資料
圖表116 2019-2020財年微軟收入分地區資料
圖表117 2020-2021財年微軟綜合收益表
圖表118 2020-2021財年微軟分部資料
圖表119 2020-2021財年微軟收入分地區資料
圖表120 2018-2019年Alphabet綜合收益表
圖表121 2018-2019年Alphabet收入分部門資料
圖表122 2018-2019年Alphabet收入分地區資料
圖表123 2019-2020年Alphabet綜合收益表
圖表124 2019-2020年Alphabet收入分部門資料
圖表125 2019-2020年Alphabet收入分地區資料
圖表126 2020-2021年Alphabet綜合收益表
圖表127 2020-2021年Alphabet收入分部門資料
圖表128 2018-2019年Facebook綜合收益表
圖表129 2018-2019年Facebook分部資料
圖表130 2018-2019年Facebook收入分地區資料
圖表131 2019-2020年Facebook綜合收益表
圖表132 2019-2020年Facebook分部資料
圖表133 2019-2020年Facebook收入分地區資料
圖表134 2020-2021年Facebook綜合收益表
圖表135 2020-2021年Facebook分部資料
圖表136 2020-2021年Facebook收入分地區資料
圖表137 2018-2019財年Synaptics綜合收益表
圖表138 2018-2019財年Synaptics分部資料
圖表139 2018-2019財年Synaptics收入分地區資料
圖表140 2019-2020財年Synaptics綜合收益表
圖表141 2019-2020財年Synaptics分部資料
圖表142 2019-2020財年Synaptics收入分地區資料
圖表143 2020-2021財年Synaptics綜合收益表
圖表144 2020-2021財年Synaptics分部資料
圖表145 2020-2021財年Synaptics收入分地區資料
圖表146 2018-2021年科大訊飛股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表147 2018-2021年科大訊飛股份有限公司營業收入及增速
圖表148 2018-2021年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速
圖表149 2020年科大訊飛股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表150 2018-2021年科大訊飛股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表151 2018-2021年科大訊飛股份有限公司凈資產收益率
圖表152 2018-2021年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標
圖表153 2018-2021年科大訊飛股份有限公司資產負債率水平
圖表154 2018-2021年科大訊飛股份有限公司運營能力指標
圖表155 2018-2021年北京數碼視訊科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表156 2018-2021年北京數碼視訊科技股份有限公司營業收入及增速
圖表157 2018-2021年北京數碼視訊科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表158 2020年北京數碼視訊科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表159 2021年北京數碼視訊科技股份有限公司主營業務分產品或服務
圖表160 2018-2021年北京數碼視訊科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表161 2018-2021年北京數碼視訊科技股份有限公司凈資產收益率
圖表162 2018-2021年北京數碼視訊科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表163 2018-2021年北京數碼視訊科技股份有限公司資產負債率水平
圖表164 2018-2021年北京數碼視訊科技股份有限公司運營能力指標
圖表165 2018-2019年百度綜合收益表
圖表166 2018-2019年百度分部資料
圖表167 2019-2020年百度綜合收益表
圖表168 2019-2020年百度分部資料
圖表169 2020-2021年百度綜合收益表
圖表170 2020-2021年百度分部資料
圖表171 2018-2019財年阿里巴巴綜合收益表
圖表172 2018-2019財年阿里巴巴分部資料
圖表173 2019-2020財年阿里巴巴綜合收益表
圖表174 2019-2020財年阿里巴巴分部資料
圖表175 2020-2021財年阿里巴巴綜合收益表
圖表176 2020-2021財年阿里巴巴分部資料
圖表177 2018-2019年騰訊綜合收益表
圖表178 2018-2019年騰訊分部資料
圖表179 2018-2019年騰訊收入分地區資料
圖表180 2019-2020年騰訊綜合收益表
圖表181 2019-2020年騰訊分部資料
圖表182 2020-2021年騰訊收入分地區資料
圖表183 2020-2021年騰訊綜合收益表
圖表184 2020-2021年騰訊分部資料
圖表185 2017-2020年云從科技人機協同操作系統業務收入及同比增速
圖表186 2017-2020年云從科技各項主營業務毛利率
圖表187 2017-2020年云從科技營收及研發投入
圖表188 云從科技人機協同操作系統的技術架構
圖表189 云從科技智慧金融綜合解決方案
圖表190 云從科技智慧治理綜合解決方案
圖表191 云從科技智慧出行綜合解決方案
圖表192 云從科技智慧商業綜合解決方案
圖表193 中投顧問對2022-2026年中國智能語音市場規模預測
圖表194 可穿戴智能設備應用領域
 

人機交互(Human-Computer Interaction,HCI)主要是研究用戶與系統之間的信息交換,它主要包括用戶到系統和系統到用戶的信息交換兩部分。系統可以是各種各樣的機器,也可以是智能電視機、智能手機以及計算機系統和軟件。用戶可以借助操縱桿、數據服裝、眼動跟蹤器、位置跟蹤器、數據手套、壓力筆等各類穿戴設備,用手勢、聲音、姿勢或身體的動作、眼睛甚至腦電波等向系統傳遞信息,同時,系統通過各類機器、顯示器、音箱等輸出或顯示設備給人提供信息。

人機交互包括感知信號的獲取、感知信息的分析與識別、感知信息的理解和信息表達等功能四個環節。信息獲取和信息識別環節屬于感知層的范疇,而感知信息的理解和信息表達屬于應用層的內容。科技與需求雙輪驅動下人機交互實現了三次重大革命:鼠標;多點觸控;體感技術。而虛擬現實則被看做是下一代人機交互平臺。

2020年我國對話式人機交互產品的市場規模達到58.5億元,帶動相關產業經濟規模達486.9億元。除典型的對話式人機交互產品外,2020年智能語音技術在教育、醫療、司法、公安、互聯網等垂直行業應用的核心產品規模達到57.7億元,帶動相關產業經濟規模達317.1億元。

在智能時代背景下,人工智能和傳感器技術迅猛發展。新技術的發展對人機交互提出了新的要求,人機交互研究內容從微觀到宏觀、從交互轉向實踐、從虛擬轉向現實、從心理學層面轉到社會學層面。

萬物互聯是人機交互領域前所未有的重大機遇。基于生物特征的識別技術、基于環境的情境識別技術,基于極致體驗的全方面感知技術等,將在全球市場呈現強勁的需求趨勢。

中投產業研究院發布的《2022-2026年中國人機交互市場投資分析及前景預測報告》共十一章。首先介紹了人機交互的相關概念及核心問題,接著對中國人機交互發展環境進行了分析,然后對人機交互進行了總體分析,隨后對人機交互系統進行了剖析,接著對智能語音交互、體感交互、虛擬現實技術和人機交互相關設備的發展狀況進行了重點介紹。接著介紹了國內外人機交互相關領域重點企業的經營狀況,最后對人機交互行業的未來發展前景和趨勢進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、國家工信部、海關總署、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對人機交互有個系統深入的了解、或者想投資人機交互相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!

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