24小時免費服務熱線400-008-1522

2019-2023年中國人機交互市場投資分析及前景預測報告

首次出版:2015年12月最新修訂:2019年7月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共224頁、11.9萬字、156個圖表下載目錄版權聲明

定購電話:0755-82571522、82571566、400-008-1522

24小時服務熱線:138 0270 8576為什么選擇中投顧問?

中文版全價:RMB8900 印刷版:RMB8600 電子版:RMB8600

英文版全價:USD6000 印刷版:USD5800 電子版:USD5800

立即訂購 加入購物車 定制報告 在線客服

中投顧問咨詢服務

中投顧問以"挖掘產業投資機會,促進區域經濟發展"為己任,發展起以產業研究為堅實根基,以產業規劃、招商服務為重點,以中投大數據為創新方向的業務體系,十余年間累計服務政企客戶數萬家。

報告目錄內容概述 定制報告

第一章 人機交互相關概述
1.1 人機交互基本概述
1.1.1 人機交互概念
1.1.2 人機界面定義
1.1.3 人機交互過程
1.2 人機交互發展核心問題
1.2.1 人機交互發展模式
1.2.2 人機交互心理學模型
1.2.3 人機交互用戶界面
1.2.4 人機交互研究框架
第二章 2017-2019年中國人機交互行業發展環境
2.1 經濟環境
2.1.1 宏觀經濟發展現狀
2.1.2 工業經濟運行狀況
2.1.3 電子信息產業規模
2.1.4 宏觀經濟發展走勢
2.2 政策環境
2.2.1 人工智能發展規劃
2.2.2 智能制造相關政策
2.2.3 三網融合推廣政策
2.2.4 國家科技創新規劃
2.3 社會環境
2.3.1 居民消費水平
2.3.2 消費升級態勢
2.3.3 科研經費投入
2.4 技術環境
2.4.1 人工智能技術
2.4.2 云計算技術
2.4.3 大數據技術
2.4.4 物聯網技術
第三章 2017-2019年中國人機交互發展分析
3.1 人機交互發展綜述
3.1.1 人機交互發展歷史
3.1.2 人機交互模式變革
3.1.3 人機交互發展進展
3.1.4 人機交互存在不足
3.2 中國人機交互技術發展分析
3.2.1 關鍵技術分析
3.2.2 技術發展歷程
3.2.3 技術發展熱點
3.2.4 技術發展方向
3.3 人機交互技術專利申請狀況
3.3.1 全球專利申請態勢
3.3.2 中國專利發展態勢
3.3.3 關鍵技術發展動向
3.4 人機交互技術研究中心建設項目
3.4.1 項目建設背景
3.4.2 項目效益分析
3.4.3 項目建設資金
3.4.4 項目人員要求
3.5 智能時代背景下人機交互發展剖析
3.5.1 人機交互未來新的定義
3.5.2 人工智能影響人機交互
3.5.3 智能人機交互技術形式
3.5.4 智能人機交互技術現狀
3.5.5 智能人機交互應用挑戰
3.5.6 從人機交互到人機共生
3.5.7 人機交互技術發展趨勢
第四章 2017-2019年人機交互系統結構剖析
4.1 人機交互系統介紹
4.1.1 基于視覺的人機交互
4.1.2 基于音頻的人機交互
4.1.3 基于傳感器的人機交互
4.1.4 多通道人機交互系統
4.2 人機交互感知層處理
4.2.1 手勢識別
4.2.2 姿勢識別
4.2.3 語音識別
4.2.4 表情識別
4.2.5 眼紋識別
4.2.6 情感識別
4.3 人機交互應用層分析
4.3.1 教育領域
4.3.2 人力資源
4.3.3 風險投資
4.3.4 心理行為
4.3.5 工業領域
第五章 2017-2019年智能語音交互發展分析
5.1 語音交互技術發展分析
5.1.1 技術流程分析
5.1.2 技術層次分析
5.1.3 關鍵技術分析
5.1.4 技術優勢分析
5.1.5 技術發展變革
5.2 2017-2019年智能語音產業分析
5.2.1 智能語音發展階段
5.2.2 智能語音市場規模
5.2.3 智能語音市場需求
5.2.4 智能語音產品狀況
5.3 語音交互產業發展分析
5.3.1 語音交互產業發展綜況
5.3.2 語音交互的產業鏈結構
5.3.3 語音交互市場競爭主體
5.3.4 語音交互市場前景展望
5.3.5 智能語音交互應用分析
5.4 語音識別產業發展分析
5.4.1 語音識別市場發展綜況
5.4.2 語音識別市場主體運行
5.4.3 語音生物識別產業分析
5.4.4 語音識別市場前景可期
第六章 2017-2019年體感交互發展分析
6.1 體感交互發展綜述
6.1.1 體感交互概念
6.1.2 體感交互技術
6.1.3 體感交互發展
6.1.4 體感交互作用
6.1.5 體感交互前景
6.2 體感交互應用場景分析
6.2.1 游戲娛樂活動
6.2.2 醫療康復領域
6.2.3 教育領域應用
6.2.4 三維實體建模
6.2.5 商場購物輔助
6.2.6 眼動儀的應用
6.3 體感交互游戲產品市場
6.3.1 微軟Kinect
6.3.2 任天堂Switch
6.3.3 索尼PlayStation
6.3.4 小霸王游戲機
第七章 2017-2019年虛擬現實技術發展分析
7.1 2017-2019年虛擬現實發展綜述
7.1.1 虛擬現實的定義
7.1.2 虛擬現實的特征
7.1.3 虛擬現實產業鏈
7.1.4 虛擬現實產業規模
7.1.5 虛擬現實應用領域
7.1.6 虛擬現實人機交互
7.2 基于虛擬現實技術的人機交互技術實踐路徑
7.2.1 三維計算機圖形技術
7.2.2 寬視野立體顯示技術
7.2.3 立體生效與感知反饋
7.3 虛擬現實設備市場發展狀況
7.3.1 虛擬現實設備分類
7.3.2 虛擬現實設備銷量
7.3.3 設備供給市場狀況
7.4 虛擬現實技術應用領域分析
7.4.1 醫學領域應用
7.4.2 VR游戲開發
7.4.3 VR影視產品
7.4.4 VR直播發展
7.4.5 教育領域應用
第八章 2017-2019年中國人機交互相關設備市場發展狀況
8.1 智能可穿戴設備
8.1.1 市場基本概述
8.1.2 市場發展規模
8.1.3 細分產品市場
8.1.4 市場發展前景
8.2 智能電視市場
8.2.1 市場發展背景
8.2.2 市場銷量規模
8.2.3 市場競爭狀況
8.2.4 市場發展態勢
8.3 觸摸屏一體機
8.3.1 市場基本概述
8.3.2 市場應用領域
8.3.3 應用市場狀況
8.3.4 市場應用前景
第九章 2017-2019年國外重點企業經營狀況分析
9.1 蘋果公司(Apple Inc.)
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 人機交互研發
9.1.3 2017財年企業經營狀況
9.1.4 2018財年企業經營狀況
9.1.5 2019財年企業經營狀況
9.2 谷歌(Google Inc)
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 人機交互項目
9.2.3 企業經營狀況
9.3 微軟(Microsoft Corporation)
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 人機交互產品
9.3.3 2017財年企業經營狀況
9.3.4 2018財年企業經營狀況
9.3.5 2019財年企業經營狀況
9.4 Facebook
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 2017年企業經營狀況
9.4.3 2018年企業經營狀況
9.4.4 2019年企業經營狀況
9.5 Synaptics
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 人機界面布局
9.5.3 2017財年企業經營狀況
9.5.4 2018財年企業經營狀況
9.5.5 2019財年企業經營狀況
第十章 2016-2019年國內重點企業經營分析
10.1 科大訊飛
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 經營效益分析
10.1.3 業務經營分析
10.1.4 財務狀況分析
10.1.5 核心競爭力分析
10.1.6 未來前景展望
10.2 百度(Baidu)
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 人機交互布局
10.2.3 2017年企業經營狀況
10.2.4 2018年企業經營狀況
10.2.5 2019年企業經營狀況
10.3 阿里巴巴(Alibaba)
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 人機交互研究
10.3.3 2017財年企業經營狀況
10.3.4 2018財年企業經營狀況
10.3.5 2019財年企業經營狀況
10.4 數碼視訊
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 經營效益分析
10.4.3 業務經營分析
10.4.4 財務狀況分析
10.4.5 公司發展戰略
10.4.6 未來前景展望
10.5 同洲電子
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 經營效益分析
10.5.3 業務經營分析
10.5.4 財務狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
10.5.6 公司發展戰略
10.5.7 未來前景展望
第十一章 中投顧問對2019-2023年人機交互發展趨勢前景分析
11.1 智能語音交互發展預測
11.1.1 智能語音行業影響因素
11.1.2 智能語音未來發展趨勢
11.1.3 智能語音行業規模預測
11.2 人機交互行業發展趨勢
11.2.1 人機交互設備機遇
11.2.2 人機交互發展方向
11.2.3 人機交互發展趨勢

圖表目錄

圖表1 人機交互產業鏈分析
圖表2 技術革新、范式變遷、關鍵人和事件的關系
圖表3 用戶界面框架
圖表4 人機交互研究框架
圖表5 2016-2018年國內生產總值增長速度(季度同比)
圖表6 2017-2018年規模以上工業增加值增速(月度同比)
圖表7 電子信息制造業主營業務收入、利潤增速變動情況
圖表8 電子信息制造業PPI分月增速
圖表9 2017年全國居民人均消費支出及其構成
圖表10 2018年居民人均消費支出及構成
圖表11 2013-2017年研究與試驗發展(R&D)經費支出及其增長速度
圖表12 2009-2017全球云計算市場及滲透率持續增長
圖表13 2014-2020年中國公有云市場規模
圖表14 2015-2020年中國大數據市場規模
圖表15 2004-2017年我國物聯網行業專利申請數量
圖表16 人機交互的演進路徑
圖表17 人機交互顯示(輸出)內容的演變路徑
圖表18 人機交互關鍵技術
圖表19 人機交互技術發展
圖表20 全球人機交互技術申請概況
圖表21 全球各國人機交互專利申請情況
圖表22 各國在中國人機交互技術專利申請情況
圖表23 全球各類人機交互技術申請情況
圖表24 主要國家/地區各技術專利申請活躍度
圖表25 全球專利申請量排前15位的申請人的專利申請
圖表26 中國人機交互技術申請概況
圖表27 1983-2016年主要國家GUI人機交互技術專利申請情況
圖表28 多點觸控技術的重點專利申請情況
圖表29 1996-2016年主要國家GUI柔性屏交互技術申請情況
圖表30 基于“交互人”與“智能機”的交互關系示意圖
圖表31 基于手勢識別的人機交互流程
圖表32 語音識別系統流程
圖表33 人機交互模式演進
圖表34 可視化交互建模體系結構
圖表35 智能語音交互系統的技術流程
圖表36 語言交互流程示意圖
圖表37 人機交互方式不斷趨向人類表達本能
圖表38 人機交互技術的發展變革
圖表39 中國智能語音市場AMC模型
圖表40 2011-2017年全球智能語音市場規模
圖表41 2011-2017年中國智能語音市場規模
圖表42 語音輸入的性別、年齡及地域分布
圖表43 客服系統技術和產業化路徑
圖表44 國內語音識別公司盤點
圖表45 北京語音識別公司匯總
圖表46 內語音識別巨頭布局
圖表47 語音識別公司融資匯總
圖表48 虛擬現實技術基本原理
圖表49 虛擬現實重要特征
圖表50 虛擬現實產業鏈全景圖
圖表51 VR內容應用領域
圖表52 各種VR內容的特性
圖表53 沉浸式的多維信息呈現設計的技術
圖表54 虛擬現實設備主要產品分類
圖表55 2017-2018全球AR頭顯設備銷量
圖表56 2017-2018年全球VR頭顯設備銷量
圖表57 2017-2018年中國VR頭顯設備銷量
圖表58 2017年第四季度中國VR市場份額占比
圖表59 VR游戲開發的技術門檻
圖表60 VR游戲與傳統3D優勢的開發差異
圖表61 可能會興起的VR游戲種類
圖表62 VR展示和直播的發展階段及其特點
圖表63 VR直播的實現過程
圖表64 四種直播拍攝方案的特點及缺點
圖表65 VR直播與傳統直播的不同之處
圖表66 2011-2017年我國可穿戴設備市場規模情況
圖表67 2011-2017年中國智能可穿戴設備行業產量情況
圖表68 娛樂產業三大入口
圖表69 中國各品牌智能電視市場占有率情況
圖表70 觸摸屏產業鏈介紹
圖表71 中大尺寸觸摸屏主要細分應用市場
圖表72 2015-2016財年蘋果公司綜合收益表
圖表73 2015-2016財年蘋果公司分部資料
圖表74 2015-2016財年蘋果公司收入分地區資料
圖表75 2016-2017財年蘋果公司綜合收益表
圖表76 2016-2017財年蘋果公司分部資料
圖表77 2016-2017財年蘋果公司收入分地區資料
圖表78 2017-2018財年蘋果公司綜合收益表
圖表79 2017-2018財年蘋果公司分部資料
圖表80 2017-2018財年蘋果公司收入分地區資料
圖表81 2015-2016年Alphabet綜合收益表
圖表82 2015-2016年Alphabet收入分地區資料
圖表83 2016-2017年Alphabet綜合收益表
圖表84 2016-2017年Alphabet分部資料
圖表85 2016-2017年Alphabet收入分地區資料
圖表86 2017-2018年Alphabet綜合收益表
圖表87 2017-2018年Alphabet分部資料
圖表88 2017-2018年Alphabet收入分地區資料
圖表89 2015-2016財年微軟綜合收益表
圖表90 2015-2016財年微軟分部資料
圖表91 2015-2016財年微軟收入分地區資料
圖表92 2016-2017財年微軟綜合收益表
圖表93 2016-2017財年微軟分部資料
圖表94 2016-2017財年微軟收入分地區資料
圖表95 2017-2018財年微軟綜合收益表
圖表96 2017-2018財年微軟分部資料
圖表97 2017-2018財年微軟收入分地區資料
圖表98 2015-2016年Facebook綜合收益表
圖表99 2015-2016年Facebook分部資料
圖表100 2015-2016年Facebook收入分地區資料
圖表101 2016-2017年Facebook綜合收益表
圖表102 2016-2017年Facebook分部資料
圖表103 2016-2017年Facebook收入分地區資料
圖表104 2017-2018年Facebook綜合收益表
圖表105 2017-2018年Facebook分部資料
圖表106 2017-2018年Facebook收入分地區資料
圖表107 2015-2016財年Synaptics綜合收益表
圖表108 2015-2016財年Synaptics分部資料
圖表109 2015-2016財年Synaptics收入分地區資料
圖表110 2016-2017財年Synaptics綜合收益表
圖表111 2016-2017財年Synaptics分部資料
圖表112 2016-2017財年Synaptics收入分地區資料
圖表113 2017-2018財年Synaptics綜合收益表
圖表114 2017-2018財年Synaptics分部資料
圖表115 2017-2018財年Synaptics收入分地區資料
圖表116 2015-2018年科大訊飛股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表117 2015-2018年科大訊飛股份有限公司營業收入及增速
圖表118 2015-2018年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速
圖表119 2017年科大訊飛股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表120 2015-2018年科大訊飛股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表121 2015-2018年科大訊飛股份有限公司凈資產收益率
圖表122 2015-2018年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標
圖表123 2015-2018年科大訊飛股份有限公司資產負債率水平
圖表124 2015-2018年科大訊飛股份有限公司運營能力指標
圖表125 2015-2016年百度綜合收益表
圖表126 2015-2016年百度分部資料
圖表127 2016-2017年百度綜合收益表
圖表128 2016-2017年百度分部資料
圖表129 2017-2018年百度綜合收益表
圖表130 2017-2018年百度分部資料
圖表131 2015-2016財年阿里巴巴綜合收益表
圖表132 2016-2017財年阿里巴巴綜合收益表
圖表133 2016-2017財年阿里巴巴分部資料
圖表134 2017-2018財年阿里巴巴綜合收益表
圖表135 2017-2018財年阿里巴巴分部資料
圖表136 2015-2018年北京數碼視訊科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表137 2015-2018年北京數碼視訊科技股份有限公司營業收入及增速
圖表138 2015-2018年北京數碼視訊科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表139 2016-2017年北京數碼視訊科技股份有限公司營業收入分行業、產品
圖表140 2015-2018年北京數碼視訊科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表141 2015-2018年北京數碼視訊科技股份有限公司凈資產收益率
圖表142 2015-2018年北京數碼視訊科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表143 2015-2018年北京數碼視訊科技股份有限公司資產負債率水平
圖表144 2015-2018年北京數碼視訊科技股份有限公司運營能力指標
圖表145 2015-2018年深圳市同洲電子股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表146 2015-2018年深圳市同洲電子股份有限公司營業收入及增速
圖表147 2015-2018年深圳市同洲電子股份有限公司凈利潤及增速
圖表148 2016-2017年深圳市同洲電子股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表149 2015-2018年深圳市同洲電子股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表150 2015-2018年深圳市同洲電子股份有限公司凈資產收益率
圖表151 2015-2018年深圳市同洲電子股份有限公司短期償債能力指標
圖表152 2015-2018年深圳市同洲電子股份有限公司資產負債率水平
圖表153 2015-2018年深圳市同洲電子股份有限公司運營能力指標
圖表154 智能語音未來發展趨勢
圖表155 中投顧問對2019-2023年中國智能語音行業規模預測
圖表156 可穿戴智能設備應用領域

人機交互(Human-ComputerInteraction,HCI)主要是研究用戶與系統之間的信息交換,它主要包括用戶到系統和系統到用戶的信息交換兩部分。系統可以是各種各樣的機器,也可以是智能電視機、智能手機以及計算機系統和軟件。用戶可以借助操縱桿、數據服裝、眼動跟蹤器、位置跟蹤器、數據手套、壓力筆等各類穿戴設備,用手勢、聲音、姿勢或身體的動作、眼睛甚至腦電波等向系統傳遞信息,同時,系統通過各類機器、顯示器、音箱等輸出或顯示設備給人提供信息。

人機交互包括感知信號的獲取、感知信息的分析與識別、感知信息的理解和信息表達等功能四個環節。信息獲取和信息識別環節屬于感知層的范疇,而感知信息的理解和信息表達屬于應用層的內容。科技與需求雙輪驅動下人機交互實現了三次重大革命:鼠標;多點觸控;體感技術。而虛擬現實則被看做是下一代人機交互平臺。

近幾年人機交互設備市場發展態勢良好,2017年中國智能電視銷量達4736.5萬臺,比2016年4170.7萬臺增長13.8%。2017年我國智能可穿戴設備行業產量約5880萬臺,同比2016年的4440萬臺增長了32.43%。

在智能時代背景下,人工智能和傳感器技術迅猛發展。新技術的發展對人機交互提出了新的要求,人機交互研究內容從微觀到宏觀、從交互轉向實踐、從虛擬轉向現實、從心理學層面轉到社會學層面。

萬物互聯是人機交互領域前所未有的重大機遇。基于生物特征的識別技術、基于環境的情境識別技術,基于極致體驗的全方面感知技術等,將在全球市場呈現強勁的需求趨勢。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國人機交互市場投資分析及前景預測報告》共十一章。首先介紹了人機交互的相關概念及核心問題,接著對中國人機交互發展環境進行了分析,然后對人機交互進行了總體分析,隨后對人機交互系統進行了剖析,接著對智能語音交互、體感交互、虛擬現實技術和人機交互相關設備的發展狀況進行了重點介紹。接著介紹了國內外人機交互相關領域重點企業的經營狀況,最后對人機交互行業的未來發展前景和趨勢進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、國家工信部、海關總署、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對人機交互有個系統深入的了解、或者想投資人機交互相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!
在線咨詢: 點擊這里給我發消息