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“十四五”数据中国建设下智慧城市深度调研及投资前景预测报告(上中下卷)

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“智慧城市”入选中投顾问2024年十大投资热点!
1.智慧城市建设从全球范围来看都是一个热门且持续的发展趋势。智慧城市是城市信息化的高级形态,能够实现信息化、工业化与城镇化深度融合,有助于缓解“大城市病”,提高城镇化质量,实现精细化和动态管理,并提升城市管理成效和改善市民生活质素。城市信息化发展的趋势不可逆转。
2.强政策驱动,进入时机较好。目前全球已启动或在建的智慧城市达1000多个,从在建设数量来看,中国以500个试点城市居于首位,并已形成了数个大型智慧城市群。随着城市精细化管理的推进,以及政府越来越重视提升城市居民和工作人群的生活与工作环境幸福感,智慧城市的深度应用将进入新的发展阶段。
3.智慧城市空间大、机会多、市场分割性强。
智慧城市建设涉及到政府、运营商、解决方案提供商等建设主体并涵盖了诸多相关产业领域,渗透到经济发展、交通运输、生态环境、居民生活、公共管理的方方面面,市场分割性强,进入机会众多。


 

第一章 智慧城市相关概述
1.1 智慧城市的定义及发展
1.1.1 智慧城市的概念
1.1.2 智慧城市建设的必然性
1.1.3 智慧城市的主要功能
1.1.4 智慧城市的创新应用
1.2 智慧城市的建设内容
1.2.1 市政设施类之智能交通
1.2.2 公共服务类之智慧医疗
1.2.3 社会管理类之智慧社区
1.2.4 产业发展类之智慧产业
1.3 智慧城市建设发展的意义
1.3.1 符合城市信息技术发展需要
1.3.2 推动中国经济可持续发展
1.3.3 中国城镇未来发展的方向
1.3.4 打造新型城市产业链及生态圈
第二章 2021-2023年全球智慧城市建设分析
2.1 2021-2023年全球智慧城市发展状况
2.1.1 全球城市化发展水平
2.1.2 全球智慧城市投资历程
2.1.3 全球智慧城市数量分布
2.1.4 全球智慧城市市场规模
2.1.5 全球智慧城市排名状况
2.1.6 全球智慧城市发展启示
2.2 欧洲
2.2.1 欧洲智慧城市顶层设计
2.2.2 欧洲智慧城市建设框架
2.2.3 欧洲智慧城市发展特点
2.2.4 欧洲智慧城市监管态势
2.2.5 欧洲智慧城市建设状况
2.2.6 欧洲智慧城市发展典范
2.2.7 欧盟智慧城市技术支撑
2.2.8 欧洲智慧城市发展启示
2.3 美国
2.3.1 美国智慧城市相关指导政策
2.3.2 美国智慧城市组织机构设置
2.3.3 美国智慧城市建设重点领域
2.3.4 美国智慧城市建设路径分析
2.3.5 美国智慧城市发展典范分析
2.3.6 美国智慧城市发展经验借鉴
2.3.7 美国智慧城市发展趋势分析
2.4 日本
2.4.1 日本智慧城市建设构想
2.4.2 日本低碳智慧城市路径
2.4.3 日本智慧城市建设宗旨
2.4.4 日本智慧城市建设重点
2.4.5 日本智慧城市建设特点
2.4.6 日本智慧城市建设现状
2.4.7 日本智慧城市建设案例
2.4.8 日本智慧城市经验借鉴
2.5 新加坡
2.5.1 新加坡智慧国规划历程
2.5.2 新加坡智慧国相关概述
2.5.3 新加波智慧城市建设优势
2.5.4 新加坡智慧城市发展状况
2.5.5 新加坡智慧国的发展举措
2.5.6 对中国智慧城市发展启示
2.6 韩国
2.6.1 韩国智慧城市发展历程
2.6.2 首尔智慧城市建设状况
2.6.3 松岛智慧城市建设困境
2.6.4 韩国智慧城市建设投资
2.6.5 韩国智慧城市建设经验
2.7 其他国家
2.7.1 俄罗斯
2.7.2 澳大利亚
第三章 2021-2023年中国智慧城市发展环境分析
3.1 经济环境
3.1.1 宏观经济概况
3.1.2 工业经济运行
3.1.3 对外经济分析
3.1.4 固定资产投资
3.1.5 宏观经济展望
3.2 政策环境
3.2.1 智慧城市发展建设政策
3.2.2 智慧城市标准体系建设
3.2.3 智慧城市建设发力方向
3.2.4 推进智慧社区建设意见
3.2.5 “十四五”智慧城市建设规划
3.3 社会环境
3.3.1 人口规模与构成
3.3.2 城镇化发展水平
3.3.3 网民规模及普及率
3.3.4 满足现代化发展需求
3.3.5 智慧城市社会功能
3.4 技术环境
3.4.1 中国科研技术研发投入状况
3.4.2 技术进步推动智慧城市发展
3.4.3 中国智慧城市产业技术联盟
3.4.4 大数据技术助推智慧城市建设
3.4.5 数字信息化促进智慧城市发展
3.4.6 建设智慧城市面临的技术机遇
第四章 2021-2023年中国智慧城市产业链层次分析
4.1 产业链结构分析
4.1.1 产业链全景图
4.1.2 产业链相关企业
4.2 感知终端层分析
4.2.1 感知终端层概述
4.2.2 传感器产业分析
4.2.3 智能手机产业分析
4.3 通信网络层分析
4.3.1 通信网络层概述
4.3.2 固定宽带网络建设
4.3.3 5G网络建设状况
4.4 平台服务层分析
4.4.1 平台服务层概述
4.4.2 大数据平台分析
4.4.3 政务平台分析
4.5 城市应用层分析
第五章 2021-2023年中国智慧城市建设分析
5.1 2021-2023年中国智慧城市运行综况
5.1.1 智慧城市建设发展历程
5.1.2 智慧城市建设政府功能
5.1.3 智慧城市市场规模分析
5.1.4 智慧城市市场支出规模
5.1.5 智慧城市发展指数排名
5.1.6 智慧城市试点地区数目
5.1.7 智慧城市关键领域分析
5.2 中国智慧城市发展特点分析
5.2.1 新型智慧城市的特征
5.2.2 智慧城市数字化态势
5.2.3 智慧城市的体系架构
5.2.4 智慧城市的技术支撑
5.3 中国智慧城市竞争合作格局
5.3.1 整体竞争合作格局
5.3.2 多元合作格局形成
5.3.3 解决方案提供商排名
5.4 运营商成智慧城市建设主力
5.4.1 智慧城市建设运营商功能
5.4.2 中国移动加快智慧城市建设
5.4.3 中国联通智慧城市建设动态
5.4.4 中国电信积极布局智慧城市
5.4.5 运营商建设智慧城市的机遇
5.4.6 运营商建设智慧城市的建议
5.5 中国智慧城市发展模式分析
5.5.1 中国智慧城市主要建设模式
5.5.2 我国智慧城市商业模式介绍
5.5.3 智慧城市商业模式应用案例
5.5.4 智慧城市建设创新商业模式
5.6 智慧城市运营分析
5.6.1 智慧城市的运营主体
5.6.2 智慧城市运营新思维
5.6.3 智慧城市运营现存问题
5.6.4 智慧城市的运营策略
5.6.5 智慧城市运营新趋势
5.7 智慧城市标准体系建设分析
5.7.1 智慧城市指标体系的意义
5.7.2 智慧城市评价体系分析
5.7.3 新型智慧城市评价指标
5.7.4 新型智慧城市标准架构
5.7.5 智慧城市标准化建设问题
5.7.6 智慧城市体系建设策略
5.7.7 智慧城市标准制定方向
5.8 智慧城市发展存在的问题
5.8.1 顶层设计尚不够完善
5.8.2 与实体经济融合不紧密
5.8.3 对智慧城市建设缺乏认知
5.8.4 过度依赖政府财政资金
5.8.5 信息数据收集与整合问题
5.8.6 企业行为缺乏合理规范
5.8.7 建设标准不统一的问题
5.9 智慧城市的发展对策
5.9.1 以先进理念引领智慧城市建设
5.9.2 搭建智慧城市建设政策管理平台
5.9.3 智慧城市建设与产业融合化发展
5.9.4 基于城市发展基础科学规划智慧城市
5.9.5 将智慧城市建设与创新创业相结合
5.9.6 推动智慧城市群、智慧城市带建设
5.9.7 推动智慧城市建设商业化进程
5.9.8 推动智慧城市标准化建设
第六章 2021-2023年智能交通产业分析
6.1 智能交通发展概述
6.1.1 智能交通产业发展周期
6.1.2 智能交通产业链分析
6.1.3 智能交通产业利好政策
6.1.4 智能交通主要应用领域
6.1.5 智能交通市场需求分析
6.1.6 智能交通市场竞争主体
6.1.7 智慧交通重要组成部分
6.1.8 智慧交通专利信息变化
6.2 2021-2023年智能交通市场运行分析
6.2.1 智能交通项目运行情况
6.2.2 智能交通项目企业排名
6.2.3 智能交通产业发展规模
6.2.4 智能交通企业创新排行
6.2.5 智慧交通企业布局动态
6.2.6 智慧交通行业投资规模
6.3 2021-2023年车联网市场发展分析
6.3.1 车联网发展背景
6.3.2 车联网产业链分析
6.3.3 车联网政策导向
6.3.4 车联网市场规模
6.3.5 车联网市场格局
6.3.6 车联网用户规模
6.3.7 车联网企业规模
6.3.8 车联网相关专利
6.3.9 车联网投融资规模
6.3.10 车联网应用趋势
6.4 大数据在智能交通领域的应用分析
6.4.1 应用综况
6.4.2 应用方式
6.4.3 应用案例
6.4.4 应用方向
6.4.5 应用建议
6.5 智能交通行业发展前景分析
6.5.1 智能交通发展机遇分析
6.5.2 智能交通行业发展展望
6.5.3 智能交通市场发展方向
6.5.4 智能交通技术发展趋势
第七章 2021-2023年电子政务行业分析
7.1 2021-2023年中国电子政务发展分析
7.1.1 智慧政府建设的作用
7.1.2 电子政务产业链
7.1.3 电子政务政策环境
7.1.4 电子政务发展成效
7.1.5 电子政务市场规模
7.1.6 在线政务发展状况
7.1.7 一体化政务服务平台
7.1.8 电子政务发展机遇
7.1.9 电子政务发展趋势
7.2 2021-2023年中国政务新媒体发展分析
7.2.1 政务新媒体支持政策
7.2.2 政务新媒体发展现状
7.2.3 政府网站运营情况
7.2.4 政府微信运行情况
7.2.5 政务微博运行情况
7.3 大数据在电子政务领域的应用分析
7.3.1 应用价值
7.3.2 应用现状
7.3.3 应用成效
7.3.4 应用困境
7.3.5 应用模型
7.3.6 应用模式
7.3.7 应用建议
7.3.8 应用趋势
7.4 中国电子政务标准发展分析
7.4.1 电子政务标准的含义
7.4.2 电子政务标准体系分类
7.4.3 电子政务标准的重要性
7.4.4 电子政务标准体系制定要求
7.4.5 电子政务相关标准汇总
7.5 我国电子政务行业发展存在的问题
7.5.1 数字政府认识不足
7.5.2 体制建设相对滞后
7.5.3 瓶颈问题仍然存在
7.6 我国电子政务发展对策
7.6.1 营造良好数字生态环境
7.6.2 引领数字社会加速发展
7.6.3 助力数字经济快速发展
7.6.4 固化行政体制改革成果
7.6.5 提升现代监管的有效性
7.6.6 提升人民群众的获得感
7.6.7 协同提升政府运行效率
7.6.8 提升干部数字治理能力
7.7 中国电子政务发展前景分析
7.7.1 电子政务发展趋势
7.7.2 电子政务发展展望
7.7.3 电子政务“互联网+”趋势
7.7.4 “十四五”发展目标和重点
7.7.5 智慧政务发展前景分析
第八章 2021-2023年智慧医疗产业分析
8.1 中国智慧医疗产业综况
8.1.1 智慧医疗发展背景
8.1.2 智慧医疗发展阶段
8.1.3 智慧医疗市场构成
8.1.4 智慧医疗商业模式
8.1.5 智慧医疗发展态势
8.2 2021-2023年中国智慧医疗行业运行状况
8.2.1 智慧医疗市场规模
8.2.2 智慧医疗企业数量
8.2.3 产业使用场景渗透
8.2.4 智慧医疗建设状况
8.2.5 智慧医疗投融资规模
8.2.6 智慧医疗现存问题
8.2.7 智慧医疗发展建议
8.3 中国智慧医疗应用状况分析
8.3.1 应用模式介绍
8.3.2 卫生领域应用
8.3.3 养老领域应用
8.3.4 医院诊疗应用
8.3.5 医疗保健应用
8.3.6 未来应用趋势
8.4 智慧医疗行业技术分析
8.4.1 智慧医疗技术应用特点
8.4.2 智能医疗主要技术应用
8.4.3 信息处理技术的应用
8.4.4 物联网的应用分析
8.5 大数据在智慧医疗领域的应用分析
8.5.1 应用场景
8.5.2 应用模型
8.5.3 应用模式
8.5.4 应用案例
8.5.5 应用方向
8.5.6 应用前景
8.6 智慧医疗产业发展展望
8.6.1 智慧医疗行业发展前景
8.6.2 智慧医疗细分市场潜力
8.6.3 智慧医疗未来发展趋势
第九章 2021-2023年智能家居市场分析
9.1 智能家居市场发展综述
9.1.1 智能家居市场发展阶段
9.1.2 智能家居产业链条结构
9.1.3 智能家居商业模式分析
9.1.4 智能家居主要特点分析
9.1.5 物联网在智能家居的应用
9.2 2021-2023年中国智能家居市场运行分析
9.2.1 智能家居市场规模状况
9.2.2 智能家居设备出货量
9.2.3 智能家居企业注册数量
9.2.4 智能家居市场运行特点
9.2.5 智能家居产品结构分析
9.2.6 智能家居行业投资状况
9.3 2021-2023年智能家居市场竞争综述
9.3.1 智能家居市场参与主体
9.3.2 智能家居市场竞争概况
9.3.3 智能家居市场竞争现状
9.3.4 智能家居市场主体优势
9.3.5 智能家居企业竞争方向
9.4 数字家庭智能家居网络技术的发展
9.4.1 家庭联网技术
9.4.2 蓝牙无线技术
9.4.3 家庭网关技术
9.4.4 远程管理技术
9.4.5 设备自动发现技术
9.5 中国智能家居行业发展存在的问题
9.5.1 智能家居市场发展困境
9.5.2 智能家居发展存在障碍
9.5.3 缺乏开放性形态生态圈
9.6 中国智能家居行业发展策略建议
9.6.1 智能家居行业发展建议
9.6.2 智能家居行业发展措施
9.6.3 智能家居行业发展路径
9.6.4 智能家居行业发展重点
9.7 中国智能家居市场前景展望
9.7.1 智能家居行业发展趋势
9.7.2 智能家居行业发展前景
9.7.3 智能家居市场发展潜力
9.7.4 未来智能家居功能展望
第十章 2021-2023年智慧城市其他细分产业分析
10.1 智慧社区
10.1.1 智慧社区产业链分析
10.1.2 智慧社区应用现状
10.1.3 智慧社区商业模式
10.1.4 智慧社区建设要点
10.1.5 智慧社区大数据应用
10.1.6 社区O2O发展模式
10.1.7 智慧社区建设问题
10.1.8 智慧社区建设建议
10.1.9 智慧社区发展趋势
10.2 智慧养老
10.2.1 智慧养老模式基本概念
10.2.2 智慧养老产业扶持政策
10.2.3 智慧养老市场规模分析
10.2.4 智慧养老市场发展格局
10.2.5 智慧养老服务模式创新
10.2.6 智慧养老关键技术探索
10.2.7 智慧养老区域发展模式
10.2.8 智慧养老产业前景展望
10.2.9 智慧养老产业发展方向
10.2.10 智慧养老产业发展趋势
10.3 智能安防
10.3.1 智能安防产业链分析
10.3.2 智慧城市推动智能安防
10.3.3 智能安防市场发展规模
10.3.4 智能安防细分市场分析
10.3.5 智能安防市场竞争格局
10.3.6 智能安防重点应用领域
10.3.7 智能安防行业发展方向
10.3.8 智能安防行业发展前景
10.4 智慧环保
10.4.1 智慧环保的基本概述
10.4.2 智慧环保产业发展历程
10.4.3 智慧环保的信息化建设
10.4.4 智慧环保产业市场规模
10.4.5 智慧环保行业竞争格局
10.4.6 环保大数据的应用价值
10.4.7 智慧环保的问题及对策
10.4.8 智慧环保发展前景展望
10.4.9 智慧环保产业发展趋势
10.5 智慧物流
10.5.1 智慧物流发展重要意义
10.5.2 智慧物流市场发展规模
10.5.3 智慧物流行业支持政策
10.5.4 智慧物流关键技术分析
10.5.5 大数据应用于智慧物流
10.5.6 物联网推动智慧物流产业
10.5.7 智慧物流产业发展趋势
第十一章 2021-2023年中国智慧城市区域建设分析
11.1 中国智慧城市区域发展综述
11.1.1 智慧城市区域建设回顾
11.1.2 智慧城市区域建设状况
11.1.3 智慧城市区域格局状况
11.1.4 智慧城市百佳县市排名
11.2 北京市
11.2.1 北京智慧城市建设情况
11.2.2 北京智慧城市建设阶段
11.2.3 北京将推进智慧灯杆建设
11.2.4 北京智慧城市项目投资状况
11.2.5 北京智慧城市发展的建议
11.2.6 “十四五”智慧城市发展纲要
11.3 上海市
11.3.1 上海智慧城市建设现状
11.3.2 上海智慧城市建设的PPP模式
11.3.3 上海智慧城市发展机遇
11.3.4 上海智慧城市相关规划
11.3.5 上海智慧城市建设经验
11.3.6 上海智慧城市建设动态
11.4 广州市
11.4.1 广州智慧城市模式亮点
11.4.2 广州智慧城市发展状况
11.4.3 智慧城市相关应用状况
11.4.4 广州智慧城市合作动态
11.4.5 广州智慧警务建设动态
11.4.6 广州智慧机场建设动态
11.4.7 广州大数据智慧城市建设
11.4.8 广州智慧城市发展建议
11.4.9 广州智慧城市发展规划
11.5 深圳市
11.5.1 深圳智慧城市建设现状分析
11.5.2 深圳智慧城市建设存在的问题
11.5.3 深圳智慧城市建设基本思路
11.5.4 深圳智慧城市建设重点举措
11.5.5 深圳智慧城市保障政策措施
11.5.6 深圳智慧城市发展规划目标
11.6 杭州市
11.6.1 杭州智慧城市建设综述
11.6.2 杭州智慧城市产业链条
11.6.3 杭州智慧城市相关政策
11.6.4 杭州智慧城市运行模式
11.6.5 杭州智慧城市细分领域
11.6.6 杭州数字政府发展规划
11.7 宁波市
11.7.1 宁波智慧城市发展成果
11.7.2 宁波智慧城市建设进展
11.7.3 宁波智慧城市典型案例
11.7.4 “十四五”宁波智慧城市规划
11.7.5 宁波智慧城市重点工程
11.8 南京市
11.8.1 南京智慧城市政策环境
11.8.2 南京智慧城市发展基础
11.8.3 南京智慧城市发展现状
11.8.4 南京智能电网建设提速
11.8.5 智能社会治理实验基地
11.9 武汉市
11.9.1 武汉智慧城市发展基础
11.9.2 武汉智慧城市发展形势
11.9.3 武汉智慧城市发展动态
11.9.4 武汉智慧城市发展目标
11.9.5 武汉智慧城市主要任务
第十二章 2021-2023年智慧城市相关技术产业分析
12.1 互联网技术
12.1.1 互联网+技术的基本内涵
12.1.2 移动互联网技术特征分析
12.1.3 互联网+智慧城市的内涵
12.1.4 互联网+智慧城市的价值
12.1.5 互联网+智慧城市的方向
12.1.6 互联网+技术的应用领域
12.1.7 互联网+技术的应用建议
12.2 物联网技术
12.2.1 物联网技术的基本内涵
12.2.2 物联网技术带来的变革
12.2.3 物联网与智慧城市的联系
12.2.4 物联网技术的应用价值
12.2.5 物联网技术的应用领域
12.3 云计算技术
12.3.1 云计算技术内涵及特点
12.3.2 云计算技术应用价值
12.3.3 云计算技术应用优势
12.3.4 云计算技术具体应用
12.3.5 两者发展相辅相成
12.3.6 技术应用架构设计
12.3.7 技术应用面临的挑战
12.4 5G技术
12.4.1 5G技术内涵及其特点
12.4.2 5G技术政策环境分析
12.4.3 5G行业发展态势分析
12.4.4 5G在智慧城市中的应用
12.4.5 5G新型城市创新内容
12.4.6 5G新型城市发展问题
12.4.7 5G新型城市发展对策
第十三章 2021-2023年大数据在智慧城市的应用分析
13.1 大数据技术的价值及影响分析
13.1.1 大数据价值分析
13.1.2 大数据研究意义
13.1.3 大数据应用价值
13.1.4 对信息时代影响
13.2 大数据在智慧城市的应用概述
13.2.1 各国智慧城市建设的大数据应用
13.2.2 大数据成智慧城市发展的关键
13.2.3 大数据下智慧城市建设优势
13.2.4 大数据下智慧城市建设问题
13.2.5 大数据下智慧城市发展对策
13.3 智慧城市大数据应用状况分析
13.3.1 应用需求分析
13.3.2 应用价值分析
13.3.3 应用作用分析
13.3.4 应用领域分析
13.3.5 应用前景展望
13.4 国内外智慧城市大数据应用案例
13.4.1 国外智慧城市大数据应用案例
13.4.2 国内智慧城市大数据应用案例
13.4.3 智慧城市大数据应用实践路径
13.5 智慧城市大数据应用动态分析
13.5.1 大数据助力智慧交通建设
13.5.2 大数据平台助力智慧通关
13.5.3 南阳市智慧城市应用大数据
13.5.4 兰州大数据服务智慧城市建设
13.5.5 贵安大数据助力智慧城市建设
第十四章 2020-2023年中国智慧城市重点企业财务状况分析
14.1 银江技术股份有限公司
14.1.1 企业发展概况
14.1.2 智慧城市布局
14.1.3 经营效益分析
14.1.4 业务经营分析
14.1.5 财务状况分析
14.1.6 核心竞争力分析
14.1.7 公司发展战略
14.1.8 未来前景展望
14.2 北京易华录信息技术股份有限公司
14.2.1 企业发展概况
14.2.2 经营效益分析
14.2.3 业务经营分析
14.2.4 财务状况分析
14.2.5 核心竞争力分析
14.2.6 未来前景展望
14.3 北京数字政通科技股份有限公司
14.3.1 企业发展概况
14.3.2 企业主要业务
14.3.3 核心技术研发
14.3.4 企业发展动态
14.3.5 经营效益分析
14.3.6 业务经营分析
14.3.7 财务状况分析
14.3.8 核心竞争力分析
14.3.9 未来前景展望
14.4 上海延华智能科技(集团)股份有限公司
14.4.1 企业发展概况
14.4.2 企业主要业务
14.4.3 智慧城市业务
14.4.4 经营效益分析
14.4.5 业务经营分析
14.4.6 财务状况分析
14.4.7 核心竞争力分析
14.4.8 未来前景展望
14.5 浙江大华技术股份有限公司
14.5.1 企业发展概况
14.5.2 企业主要业务
14.5.3 智慧方案分析
14.5.4 经营效益分析
14.5.5 业务经营分析
14.5.6 财务状况分析
14.5.7 核心竞争力分析
14.5.8 公司发展战略
14.5.9 未来前景展望
14.6 深圳市赛为智能股份有限公司
14.6.1 企业发展概况
14.6.2 智慧城市业务
14.6.3 智慧城市产品
14.6.4 经营效益分析
14.6.5 业务经营分析
14.6.6 财务状况分析
14.6.7 核心竞争力分析
14.6.8 公司发展战略
14.6.9 未来前景展望
14.7 万达信息股份有限公司
14.7.1 公司发展概况
14.7.2 企业主要业务
14.7.3 城市大脑案例
14.7.4 经营效益分析
14.7.5 业务经营分析
14.7.6 财务状况分析
14.7.7 核心竞争力分析
14.7.8 公司发展战略
14.7.9 未来前景展望
14.8 神州数码控股有限公司
14.8.1 企业发展概况
14.8.2 智慧城市布局
14.8.3 2021年企业经营状况分析
14.8.4 2022年企业经营状况分析
14.8.5 2023年企业经营状况分析
第十五章 中国智慧城市行业投资分析及建议
15.1 智慧城市项目综合效益分析
15.1.1 经济效益
15.1.2 社会效益
15.1.3 环境效益
15.2 智慧城市项目投融资模式分析
15.2.1 投资主体分析
15.2.2 项目特性界定
15.2.3 商业模式分析
15.2.4 融资模式创新
15.2.5 投融资模式建议
15.3 智慧城市项目PPP投融资模式分析
15.3.1 模式基本概述
15.3.2 模式应用优势
15.3.3 应用问题及建议
15.3.4 发展趋势及方向
15.3.5 应用问题及对策
15.4 智慧城市管理数字化项目案例
15.4.1 项目发展概况
15.4.2 项目必要性分析
15.4.3 项目可行性分析
15.4.4 项目投资构成
15.4.5 项目效益测算
第十六章 中国智慧城市上市公司资本布局分析
16.1 中投顾问对中国智慧城市投资指数分析
16.1.1 投资项目数分析
16.1.2 投资总金额分析
16.1.3 项目平均投资额
16.2 中投顾问对中国智慧城市资本流向统计分析
16.2.1 投资流向统计
16.2.2 投资来源统计
16.2.3 投资进出平衡状况
16.3 中投顾问对中国智慧上市公司投资排行及投资动态分析
16.3.1 企业投资排名
16.3.2 企业投资动态
16.4 中投顾问对中国智慧城市重点投资标的投融资项目推介
16.4.1 华是科技
16.4.2 杰创智能
16.4.3 宏景科技
16.4.4 侨银服务
第十七章 中投顾问对2024-2028年中国智慧城市投资价值分析
17.1 投资价值评估
17.2 投资机会评估
17.3 发展驱动因素
17.3.1 动力评估
17.3.2 经济因素
17.3.3 技术因素
17.3.4 政策因素
17.3.5 社会文化因素
17.4 投资壁垒分析
17.4.1 进入壁垒评估
17.4.2 竞争壁垒
17.4.3 技术壁垒
17.4.4 资金壁垒
17.4.5 政策壁垒
17.5 投资风险分析
17.5.1 政策风险
17.5.2 融资风险
17.5.3 技术风险
17.5.4 盈利风险
17.5.5 人才风险
17.5.6 违约风险
17.6 投资时机及对策分析
17.6.1 进入时机分析
17.6.2 行业投资建议
第十八章 中投顾问对智慧城市发展趋势及前景预测
18.1 中国智慧城市行业发展前景
18.1.1 行业前景广阔
18.1.2 行业发展展望
18.1.3 未来发展趋势
18.2 中国智慧城市行业发展机会
18.2.1 投资开发领域
18.2.2 合作运营领域
18.2.3 生产创新领域
18.3 中国智慧城市产业热点板块展望
18.3.1 数字孪生城市产业
18.3.2 低碳智慧城市产业
18.3.3 智能计算中心产业
18.4 中国新型智慧城市建设发展趋向
18.4.1 数字化转型路径更加清晰
18.4.2 数字化治理方式逐步形成
18.4.3 政企民协同合作更加高效
18.4.4 区域数字化新格局加快形成
18.5 中投顾问对2024-2028年中国智慧城市预测分析
18.5.1 2024-2028年中国智慧城市行业影响因素分析
18.5.2 2024-2028年中国智慧城市市场规模预测
18.5.3 2024-2028年中国智慧城市市场支出规模预测
附录
附录一:关于深入推进智慧社区建设的意见

图表目录

图表1 智慧城市四层体系
图表2 中国智慧城市网络通信技术(ICT)基础架构
图表3 智能交通方案架构图
图表4 智慧医疗方案架构图
图表5 智慧社区总体设计框架图
图表6 智慧产业概念框架图
图表7 全球“智慧城市”投资历程
图表8 全球“智慧城市”投资金额
图表9 全球在建智慧城市数量分布
图表10 全球在建智慧城市数量各国占比
图表11 2023年全球智慧城市排名TOP25
图表12 欧洲智慧城市建设框架
图表13 欧洲智慧城市建设特点
图表14 美国智慧城市建设重点领域及关键方面
图表15 日本智慧城市建设的5个层面
图表16 智慧电网建设框架
图表17 水源监测和取水相关的ICT应用示意
图表18 新加坡智慧国的演进历程
图表19 2018-2022年国内生产总值及其增长速度
图表20 2018-2022年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表21 2022年四季度和全年GDP初步核算数据
图表22 2017-2022年GDP同比增长速度
图表23 2017-2022年GDP环比增长速度
图表24 2023年三季度GDP初步核算数据
图表25 2018-2023年GDP同比增长速度
图表26 2018-2023年GDP环比增长速度
图表27 2021-2022年规模以上工业增加值同比增长速度
图表28 2022年规模以上工业生产主要数据
图表29 2022-2023年规模以上工业增加值同比增长速度
图表30 2023年规模以上工业生产主要数据
图表31 2018-2022年货物进出口总额
图表32 2022年货物进出口总额及其增长速度
图表33 2022年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表34 2022年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表35 2022年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表36 2022年外商直接投资及其增长速度
图表37 2022年对外非金融类直接投资额及其增长速度
图表38 2021-2022年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表39 2022年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表40 2022-2023年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表41 2023年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表42 2023年中国经济预计增长率
图表43 2024年世界GDP预计增长率
图表44 2021-2022年中国智慧城市相关政策汇总
图表45 截至2023年中国智慧城市相关国家标准汇总
图表46 截至2023年中国智慧城市相关行业标准汇总
图表47 2022年年末人口数及其构成
图表48 2018-2022年中国研究与试验发展(R&D)经费支出及其增长速度
图表49 2022年专利授权和有效专利情况
图表50 智慧城市产业链全景图
图表51 中国智慧城市相关上市企业TOP50
图表52 2017-2022年中国传感器市场规模及增速
图表53 2021-2022年中国智能手机出货量及增长率
图表54 2021-2022年中国前五大智能手机厂商出货量、市场份额、同比增幅
图表55 100M速率以上、1000M速率以上的固定互联网宽带接入用户情况
图表56 2022年中国大数据平台私有化部署市场份额
图表57 2022年中国大数据平台公有云服务市场份额
图表58 2016-2022年中国智慧城市市场规模
图表59 2016-2022年中国智慧城市市场支出规模
图表60 2023年全球智慧城市排名中中国城市的排名
图表61 中国智慧城市试点地区数目分布
图表62 中国智慧城市试点地区特征
图表63 智慧城市行业厂商类型与竞争合作格局
图表64 中国智慧城市主要厂商生态合作网络
图表65 2022电子政务与智慧城市解决方案提供商TOP100
图表66 智慧城市投资典型运营模式的优劣势比较
图表67 智慧城市2.0运营平台
图表68 智慧城市指标体系的特征及因子结构
图表69 智慧城市评价流程
图表70 新型智慧城市标准体系架构
图表71 数据资源层架构
图表72 智慧应用层架构
图表73 智慧交通总体架构
图表74 智慧交通产业链
图表75 智慧交通企业图谱
图表76 智慧交通产业链
图表77 智慧交通应用领域
图表78 智能交通领域的需求情况
图表79 2017-2023年智慧交通专利申请量与授权量变化
图表80 2017-2022年中国智能交通千万项目规模
图表81 2022年中国智能交通千万项目企业前十强
图表82 2022年我国城市智能交通(除停车项目)千万项目中标市场规模占比
图表83 2016-2021年中国智能交通行业市场规模及增速
图表84 2016-2021年中国高速公路智能化市场规模
图表85 2022年中国智慧交通创新50强排行榜
图表86 2014-2022年中国智慧交通行业投资数量及投资金额
图表87 车联网产业链
图表88 2018-2022年中国车联网市场规模增长情况
图表89 中国车联网企业市占率统计情况
图表90 2018-2022年中国车联网用户规模情况
图表91 2016-2023年中国车联网相关企业注册量情况
图表92 2014-2023年中国车联网相关专利申请量与授权量情况
图表93 2016-2023年中国车联网行业投融资情况
图表94 智能交通整体应用架构图
图表95 某市卡口电警产生的道路数据
图表96 大数据在滴滴出行中的应用
图表97 广东省高速公路省监控大数据综合展示
图表98 电子政务产业链结构
图表99 2014-2021年中国电子政务市场规模及增速
图表100 2018-2022年政府网站数量
图表101 2021-2022年分省政府网站数量
图表102 2021-2022年各行政级别政府网站数量
图表103 截至2022年12月各行政级别政府网站栏目数量
图表104 各行政级别政府网站首页文章更新量
图表105 截至2022年12月我国部分省份政务机构微博数量
图表106 电子政务相关国家标准
图表107 电子政务相关行业标准
图表108 电子政务相关地方标准
图表109 智慧政务基本架构
图表110 2020-2021年中国智慧医疗相关政策
图表111 智慧医疗发展阶段
图表112 智慧医疗的市场构成
图表113 智慧医疗各主体之间关联
图表114 2018-2021年中国智慧医疗市场规模
图表115 2015-2023年中国智慧医疗相关企业注册数量
图表116 消费者智慧医疗不同使用场景渗透率
图表117 基于区域卫生信息平台的应用系统
图表118 2016-2023年中国智慧医疗行业投资数量及投资金额
图表119 智慧医疗保健系统的五个共同属性
图表120 智慧医疗产业链示意图
图表121 智慧医疗体系架构图
图表122 智慧医疗面向医生用户的应用分类
图表123 中国智能家居产业链结构
图表124 智能家居行业的商业模式
图表125 2016-2023年中国智能家居市场规模及增速
图表126 2021-2026年中国智能家居设备出货量预测趋势图
图表127 2016-2023年中国智能家居行业相关企业注册量
图表128 智能家居覆盖产品范围
图表129 智能家居产品使用率
图表130 2015-2023年中国智能家居行业投资数量及投资金额
图表131 智能家居行业的四类玩家
图表132 2021年全球智慧家庭发明专利排行榜Top10
图表133 2022年全球智慧家庭发明专利排行榜Top10
图表134 智慧社区产业链情况
图表135 智慧社区系统构成
图表136 智慧社区细分应用方案
图表137 围绕社区业务开展智慧社区建设
图表138 2013-2022年中国智慧养老产业规模
图表139 智慧安防产业链
图表140 智慧安防企业图谱
图表141 智慧安防体系
图表142 2015-2021年中国智能安防总产值
图表143 2018-2022年中国智能门锁销量
图表144 智能安防细分市场发展前景
图表145 中国智能安防竞争格局
图表146 智慧安防企业行业优势分析
图表147 智慧安防警用场景应用流程
图表148 公安场景安防技术应用
图表149 智慧安防视频监控系统
图表150 智慧安防公共安全视频联网解决方案
图表151 智能安防发展方向
图表152 2018-2023年中国智慧环保市场规模及预测
图表153 2018-2022年中国智慧环保相关企业注册量
图表154 中国智慧环保市场参与主体
图表155 环保大数据应用价值
图表156 2017-2022年中国智慧物流市场规模
图表157 2020-2022年中国智慧物流发展相关政策
图表158 智慧物流领域关键技术
图表159 “2022年度县市智慧城市百佳样本”榜单排名
图表160 北京智慧城市建设阶段
图表161 上海市全面推进城市数字化转型“十四五”规划
图表162 杭州智慧城市建设与智慧经济发展战略模型
图表163 杭州市智慧交通落地应用简介
图表164 杭州市“8+N”建设模式
图表165 政务服务优化提升工程
图表166 “产业大脑+未来工厂”建设工程
图表167 文化兴盛数字工程
图表168 “智能亚运”综合应用场景建设工程
图表169 “城市大脑+未来社区”建设工程
图表170 生态环境智慧治理工程
图表171 城市大脑反射弧建设工程
图表172 一体化智能化公共数据平台建设工程
图表173 “十四五”时期武汉市智慧城市发展主要指标
图表174 2023年我国5G相关行业标准
图表175 5G在新型智慧城市中的应用案例
图表176 2020-2023年银江技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表177 2020-2023年银江技术股份有限公司营业收入及增速
图表178 2020-2023年银江技术股份有限公司净利润及增速
图表179 2021-2022年银江技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表180 2023年银江技术股份有限公司主营业务分产品或服务
图表181 2020-2023年银江技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表182 2020-2023年银江技术股份有限公司净资产收益率
图表183 2020-2023年银江技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表184 2020-2023年银江技术股份有限公司资产负债率水平
图表185 2020-2023年银江技术股份有限公司运营能力指标
图表186 2020-2023年北京易华录信息技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表187 2020-2023年北京易华录信息技术股份有限公司营业收入及增速
图表188 2020-2023年北京易华录信息技术股份有限公司净利润及增速
图表189 2021-2022年北京易华录信息技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区、销售模式
图表190 2023年北京易华录信息技术股份有限公司主营业务分产品或服务
图表191 2020-2023年北京易华录信息技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表192 2020-2023年北京易华录信息技术股份有限公司净资产收益率
图表193 2020-2023年北京易华录信息技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表194 2020-2023年北京易华录信息技术股份有限公司资产负债率水平
图表195 2020-2023年北京易华录信息技术股份有限公司运营能力指标
图表196 2020-2023年北京数字政通科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表197 2020-2023年北京数字政通科技股份有限公司营业收入及增速
图表198 2020-2023年北京数字政通科技股份有限公司净利润及增速
图表199 2021-2022年北京数字政通科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区、销售模式
图表200 2023年北京数字政通科技股份有限公司主营业务分产品或服务
图表201 2020-2023年北京数字政通科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表202 2020-2023年北京数字政通科技股份有限公司净资产收益率
图表203 2020-2023年北京数字政通科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表204 2020-2023年北京数字政通科技股份有限公司资产负债率水平
图表205 2020-2023年北京数字政通科技股份有限公司运营能力指标
图表206 上海延华智能科技集团结构
图表207 延华智能三大业务领域
图表208 延华智慧城市与云平台业务全生命周期管理和服务
图表209 延华智慧城市与云平台业务开展情况
图表210 2020-2023年上海延华智能科技(集团)股份有限公司总资产及净资产规模
图表211 2020-2023年上海延华智能科技(集团)股份有限公司营业收入及增速
图表212 2020-2023年上海延华智能科技(集团)股份有限公司净利润及增速
图表213 2021-2022年上海延华智能科技(集团)股份有限公司营业收入分行业、产品、地区、销售模式
图表214 2022-2023年上海延华智能科技(集团)股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表215 2020-2023年上海延华智能科技(集团)股份有限公司营业利润及营业利润率
图表216 2020-2023年上海延华智能科技(集团)股份有限公司净资产收益率
图表217 2020-2023年上海延华智能科技(集团)股份有限公司短期偿债能力指标
图表218 2020-2023年上海延华智能科技(集团)股份有限公司资产负债率水平
图表219 2020-2023年上海延华智能科技(集团)股份有限公司运营能力指标
图表220 大华智慧城市解决方案统一技术架构
图表221 2020-2023年浙江大华技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表222 2020-2023年浙江大华技术股份有限公司营业收入及增速
图表223 2020-2023年浙江大华技术股份有限公司净利润及增速
图表224 2021-2022年浙江大华技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表225 2022-2023年浙江大华技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表226 2020-2023年浙江大华技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表227 2020-2023年浙江大华技术股份有限公司净资产收益率
图表228 2020-2023年浙江大华技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表229 2020-2023年浙江大华技术股份有限公司资产负债率水平
图表230 2020-2023年浙江大华技术股份有限公司运营能力指标
图表231 深圳市赛为智能股份有限公司主营业务
图表232 深圳市赛为智能股份有限公司智慧城市业务
图表233 2020-2023年深圳市赛为智能股份有限公司总资产及净资产规模
图表234 2020-2023年深圳市赛为智能股份有限公司营业收入及增速
图表235 2020-2023年深圳市赛为智能股份有限公司净利润及增速
图表236 2021-2022年深圳市赛为智能股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表237 2023年深圳市赛为智能股份有限公司主营业务分产品或服务
图表238 2020-2023年深圳市赛为智能股份有限公司营业利润及营业利润率
图表239 2020-2023年深圳市赛为智能股份有限公司净资产收益率
图表240 2020-2023年深圳市赛为智能股份有限公司短期偿债能力指标
图表241 2020-2023年深圳市赛为智能股份有限公司资产负债率水平
图表242 2020-2023年深圳市赛为智能股份有限公司运营能力指标
图表243 万达信息WIOC架构图
图表244 2020-2023年万达信息股份有限公司总资产及净资产规模
图表245 2020-2023年万达信息股份有限公司营业收入及增速
图表246 2020-2023年万达信息股份有限公司净利润及增速
图表247 2021-2022年万达信息股份有限公司营业收入分行业、产品、地区、销售模式
图表248 2023年万达信息股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表249 2020-2023年万达信息股份有限公司营业利润及营业利润率
图表250 2020-2023年万达信息股份有限公司净资产收益率
图表251 2020-2023年万达信息股份有限公司短期偿债能力指标
图表252 2020-2023年万达信息股份有限公司资产负债率水平
图表253 2020-2023年万达信息股份有限公司运营能力指标
图表254 2020-2021年神州数码控股有限公司综合收益表
图表255 2020-2021年神州数码控股有限公司分部资料
图表256 2021-2022年神州数码控股有限公司综合收益表
图表257 2021-2022年神州数码控股有限公司分部资料
图表258 2022-2023年神州数码控股有限公司综合收益表
图表259 2022-2023年神州数码控股有限公司分部资料
图表260 智慧城市建设主流商业模式
图表261 不同智慧城市项目可选商业模式类型
图表262 侨银城市管理股份有限公司智慧城市管理数字化项目投入情况
图表263 侨银城市管理股份有限公司智慧城市管理数字化项目投资概算及项目建设安排
图表264 侨银城市管理股份有限公司智慧城市管理数字化项目募投项目效益预测的控制变量
图表265 侨银城市管理股份有限公司智慧城市管理数字化项目设备购置具体情况
图表266 侨银城市管理股份有限公司智慧城市管理数字化项目软件购置具体情况
图表267 侨银城市管理股份有限公司智慧城市管理数字化项目场地规划具体情况
图表268 侨银城市管理股份有限公司智慧城市管理数字化项目人员规划具体情况
图表269 侨银城市管理股份有限公司智慧城市管理数字化项目场地装修、设备和软件的折旧摊销情况
图表270 2022年中国智慧城市投资项目数分析
图表271 2022年中国智慧城市项目投资总金额
图表272 2022年中国智慧城市项目平均投资额
图表273 2022年中国智慧城市项目投资金额表(按省市)
图表274 2022年中国智慧城市项目吸引投资表(按省市)
图表275 2022年中国智慧城市项目投资均衡表(按省市)
图表276 2022-2023年中国智慧城市相关企业投资排名
图表277 2022-2023年A股及新三板上市公司在智慧城市行业投资项目列表
图表278 智慧城市投资价值综合评估
图表279 智慧城市产业市场机会整体评估表
图表280 中投市场机会矩阵:智慧城市
图表281 智慧城市发展动力评估
图表282 智慧城市进入壁垒评估
图表283 智慧城市进入时机分析
图表284 中投产业生命周期:智慧城市产业
图表285 中投顾问投资机会箱:智慧城市产业
图表286 城市开发周期与智慧城市服务内容
图表287 智慧城市运营商与城市公共部门、使用者的互动机制
图表288 智慧城市的创新机会领域
图表289 数字孪生城市产业图谱
图表290 低碳智慧城市产业图谱
图表291 智能计算中心图谱
图表292 中投顾问对2024-2028年中国智慧城市市场规模预测
图表293 中投顾问对2024-2028年中国智慧城市市场支出规模预测

自2009年美国IBM提出“智慧城市”概念以来,全球智慧城市建设加快,以智能化为特征的新一代信息技术在交通、能源、公用设施、医疗、水资源管理、公共安全、政府服务和教育等方面的智能实践和应用效果已经凸显。智慧城市建设成为全球城市发展的战略选择,是城市竞争的制高点。美国、日本、新加坡、韩国等国家纷纷加大智慧城市建设力度,开辟了城市发展的新模式。

随着我国稳定的经济增长及技术水平的提高,智慧城市市场规模日益扩大。2022年,我国智慧城市市场规模约达到25.0万亿元。移动化、可视化、智能化已成为数字政府和智慧城市建设的新趋势和新特点。5G、云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术日益成熟,其所形成的数据将给社会生活和工作方式带来全方位变革。“掌上政府、指尖办事、移动办公、远程办公”不断加速普及,以可视化城市空间数字平台为底座的数字孪生城市快速发展,智能技术与应用创新进入双向赋能、良性互动的新阶段,城市治理、协同办公、公共服务、政府决策和数字生活等领域的移动化、可视化、智能化水平将不断提升。

2022年7月,市场监管总局、中央网信办、发展改革委、科技部、工信部等16部门共同发布《关于贯彻实施<国家标准化发展纲要>行动计划的通知》,通知指出,实施城市标准化行动,完善智慧城市、城市可持续发展等重点领域标准体系,加强标准国际化创新型城市建设。2023年11月27日,由浪潮新基建参与起草的国家标准《智慧城市 城市智能服务体系构建指南》(gb/t43442-2023)正式发布,将于2024年6月1日正式实施。目前,国际、国内关于城市级智能服务构建的标准尚处空白,该标准是我国首项面向城市智能服务体系构建的国家标准,为全国各地新型智慧城市服务体系的建设提供指引。

我国大数据在政策、技术、产业、应用等多个层面均取得显著进展。大数据是智慧城市各个领域都能够实现“智慧化”的关键性支撑技术,智慧城市的建设离不开大数据。大数据在各垂直领域的应用和运营有望成为未来智慧城市发展的一个重要驱动力。

中投产业研究院发布的《“十四五”数据中国建设下智慧城市深度调研及投资前景预测报告》共十八章,首先介绍了智慧城市的定义及建设内容,接着对国内外智慧城市的建设现状做了细致的解析,然后报告对智能交通、电子政务、智慧医疗、智能家居等细分产业进行了具体的分析。随后,报告对中国智慧城市做了区域分析、技术分析、智慧城市的大数据应用分析以及重点企业分析。最后,报告重点介绍了我国智慧城市的投资情况,还对智慧城市的未来发展前景进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、工业和信息化部、商务部、财政部、农业部、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智慧城市有个系统深入的了解、或者想投资智慧城市,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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“十四五”数据中国建设下智慧城市深度调研及投资前景预测报告(上中下卷)

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