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“十四五”數據中國建設下智慧園區深度調研及投資前景預測報告

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新基建成2020年中國經濟關鍵詞,重點機會有哪些?
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報告目錄內容概述產業鏈 定制報告

第一章 智慧園區基本概述
1.1 智慧園區介紹
1.1.1 智慧園區概念
1.1.2 智慧園區層次
1.1.3 園區總體架構
1.1.4 園區基本內容
1.1.5 智慧園區特征
1.1.6 智慧園區功能
1.1.7 智慧園區目標
1.2 智慧園區類型
1.2.1 服務型園區
1.2.2 生產型園區
1.2.3 文化型園區
1.2.4 特殊類型園區
1.3 智慧園區的構成
1.3.1 互聯園區
1.3.2 信息園區
1.3.3 感知園區
1.3.4 綠色園區
1.3.5 虛擬園區
第二章 2018-2020年中國智慧園區發展PEST環境分析
2.1 政策(Political)環境
2.1.1 智慧園區政策環境優化
2.1.2 國家信息化規劃的出臺
2.1.3 推進智慧園區相關政策
2.1.4 產業示范園區創建指南
2.1.5 推進園區環境污染治理
2.1.6 智慧園區設計標準編制進展
2.2 經濟(Economic)環境
2.2.1 宏觀經濟概況
2.2.2 工業運行情況
2.2.3 固定資產投資
2.2.4 宏觀經濟展望
2.3 社會(Social)環境
2.3.1 人口規模與構成
2.3.2 居民收入水平
2.3.3 居民消費水平
2.3.4 居民社會保障
2.3.5 城鎮化發展水平
2.4 技術(Technological)環境
2.4.1 BIM建模技術
2.4.2 地理信息技術
2.4.3 互聯網技術
2.4.4 5G通信技術
2.4.5 無線網絡技術
2.4.6 云計算技術
2.4.7 物聯網技術
2.4.8 其他技術
第三章 2018-2020年智慧園區發展背景分析
3.1 中國智慧城市發展進程分析
3.1.1 智慧城市產業鏈分析
3.1.2 全球智慧城市數量分布
3.1.3 中國智慧城市建設規模
3.1.4 中國智慧城市技術投入
3.1.5 中國智慧城市發展排名
3.1.6 中國智慧城市發展關鍵
3.1.7 中國智慧城市廠商格局
3.1.8 智慧城市項目投資規模
3.1.9 中國智慧城市招標統計
3.1.10 中國智慧城市發展趨勢
3.2 智慧園區與智慧城市建設存在相關性
3.2.1 園區——城市微縮版
3.2.2 園區“先行軍”優勢
3.2.3 智慧城市推動園區建設
3.3 中國園區信息化建設加快
3.3.1 信息化需求分析
3.3.2 信息化建設規模
3.3.3 信息化競爭格局
3.3.4 信息化解決方案
3.3.5 信息化應用系統
3.3.6 公共管理服務平臺
3.3.7 信息化建設趨勢
3.4 “互聯網+”園區發展提速
3.4.1 發展背景分析
3.4.2 整體發展態勢
3.4.3 重點發展領域
3.4.4 具體發展路徑
3.4.5 企業發展對策
3.4.6 未來發展趨勢
第四章 2018-2020年中國智慧園區發展分析
4.1 中國園區智慧化建設必要性分析
4.1.1 提升園區吸引力
4.1.2 促進可持續發展
4.1.3 助力新興產業發展
4.1.4 信息技術創新應用
4.2 2018-2020年智慧園區運行綜況
4.2.1 智慧園區建設效益分析
4.2.2 國際智慧園區發展興起
4.2.3 國內智慧園區功能意義
4.2.4 國內智慧園區發展地位
4.2.5 中國智慧園區發展階段
4.2.6 中國智慧園區投資規模
4.2.7 中國智慧園區建設需求
4.2.8 區域智慧園區發展布局
4.3 智慧園區競爭格局分析
4.3.1 主要建設主體
4.3.2 園區競爭格局
4.3.3 電商及物流企業
4.3.4 安防企業布局
4.3.5 互聯網企業布局
4.3.6 方案提供商布局
4.3.7 企業合作布局動態
4.4 園區智慧化建設細分——智慧化工園區分析
4.4.1 中國化工園區發展歷程
4.4.2 中國化工園區主要類型
4.4.3 中國化工園區建設規模
4.4.4 智慧化工園區建設需求
4.4.5 智慧化工園區建設試點
4.4.6 智慧化工園區區域發展
4.4.7 智慧化工園區建設指南
4.4.8 智慧化工園區建設目標
4.5 中國智慧園區發展面臨的問題
4.5.1 園區建設痛點
4.5.2 配套設施缺乏
4.5.3 信息整合滯后
4.5.4 兩化融合較淺
4.5.5 智能管理偏弱
4.5.6 新技術待應用
4.6 中國智慧園區發展對策及建議
4.6.1 智慧園區的建設路徑
4.6.2 智慧園區建設的重點
4.6.3 智慧園區建設的關鍵
4.6.4 智慧園區建設策略分析
4.6.5 智慧園區產業發展對策
4.6.6 智慧園區管理與服務建議
4.6.7 完善智慧園區基礎設施建設
4.6.8 基于產城融合的園區發展規劃
第五章 智慧園區盈利來源及建設模式分析
5.1 智慧園區盈利來源分析
5.1.1 場地費用
5.1.2 物業收入
5.1.3 增值服務
5.2 智慧園區主要的建設模式分析
5.2.1 園區管委會主導建設模式
5.2.2 運營商主導建設模式
5.2.3 各廠商主導建設模式
5.2.4 第三方公司主導建設模式
5.2.5 各種建設模式的對比
5.3 智慧園區建設的PPP融資模式
5.3.1 PPP模式發展概況
5.3.2 PPP項目投資規模
5.3.3 PPP模式應用的背景
5.3.4 PPP模式應用的關鍵點
5.3.5 智慧園區PPP運營的階段
5.3.6 智慧園區PPP模式應用案例
5.4 智慧園區示范試點建設模式分析
5.4.1 智慧環保工程
5.4.2 智慧衛生工程
5.4.3 智慧交通工程
5.4.4 智慧城管工程
5.4.5 智慧招商工程
5.5 中國智慧園區服務體系分析
5.5.1 服務體系構建
5.5.2 差異化服務
5.5.3 園區服務原則
第六章 2018-2020年中國智慧園區區域布局動態
6.1 環渤海區域
6.1.1 河北省
6.1.2 遼寧省
6.1.3 山東省
6.1.4 北京市
6.1.5 天津市
6.2 長三角區域
6.2.1 浙江省
6.2.2 江蘇省
6.2.3 安徽省
6.2.4 上海市
6.3 珠三角區域
6.3.1 廣州市
6.3.2 深圳市
6.3.3 東莞市
6.3.4 珠海市
6.3.5 佛山市
6.4 中部沿江區域
6.4.1 湖北省
6.4.2 湖南省
6.4.3 安徽省
6.5 其他區域
6.5.1 新疆
6.5.2 重慶市
6.5.3 德陽市
6.5.4 廈門市
第七章 2018-2020年國家級高新區智慧園區建設
7.1 西安高新區
7.1.1 園區基本介紹
7.1.2 園區發展成果
7.1.3 園區建設現狀
7.1.4 產業發展現狀
7.1.5 企業發展狀況
7.1.6 園區項目動態
7.1.7 園區發展機遇
7.1.8 園區發展戰略
7.2 鄭州高新區
7.2.1 園區基本介紹
7.2.2 園區政策環境
7.2.3 園區發展成就
7.2.4 園區科創發展
7.2.5 園區發展熱點
7.2.6 園區發展機遇
7.2.7 項目發展動態
7.3 廈門高新區
7.3.1 園區相關簡介
7.3.2 園區發展優勢
7.3.3 園區政策支持
7.3.4 園區發展成就
7.3.5 數字經濟發展
7.3.6 創新發展指數
7.3.7 園區項目動態
7.3.8 園區前景展望
7.4 佛山高新區
7.4.1 園區發展簡介
7.4.2 園區發展優勢
7.4.3 園區政策扶持
7.4.4 園區發展現狀
7.4.5 園區發展成就
7.4.6 園區發展動態
7.4.7 園區發展問題
7.4.8 園區發展戰略
7.4.9 園區發展規劃
7.5 東莞高新區
7.5.1 園區相關簡介
7.5.2 園區發展優勢
7.5.3 園區發展成就
7.5.4 園區戰略合作
7.5.5 園區產業發展
7.5.6 創新發展指數
7.5.7 園區發展思路
7.5.8 園區發展機遇
7.5.9 園區發展規劃
7.6 寧波高新區
7.6.1 園區基本介紹
7.6.2 園區發展成就
7.6.3 園區產業發展
7.6.4 園區科技發展
7.6.5 園區項目投資
7.6.6 園區發展機遇
7.6.7 園區發展目標
第八章 2018-2020年國家級經濟技術開發區智慧園區建設
8.1 國家經開區建設狀況
8.1.1 國家經開區綜合排名
8.1.2 國家經開區發展特點
8.1.3 國家經開區發展問題
8.2 蘇州工業園
8.2.1 園區發展概況
8.2.2 園區發展背景
8.2.3 園區行政規劃
8.2.4 園區產值規模
8.2.5 園區發展成就
8.2.6 園區社會事業
8.2.7 園區項目投資
8.3 上海漕河涇開發區
8.3.1 園區基本介紹
8.3.2 園區發展歷程
8.3.3 園區發展現狀
8.3.4 園區發展成就
8.3.5 園區企業認定
8.3.6 園區轉型升級
8.3.7 綜合發展指數
8.4 黃埔區廣州開發區
8.4.1 園區發展概況
8.4.2 園區政策扶持
8.4.3 園區發展現狀
8.4.4 營商環境改革
8.4.5 園區項目投資
8.4.6 園區發展前景
8.5 深圳天安云谷產業園
8.5.1 園區基本介紹
8.5.2 園區發展特點
8.5.3 園區發展現狀
8.5.4 園區發展成就
8.5.5 園區發展規劃
第九章 2018-2020年試點軟件智慧園區建設
9.1 北京中關村軟件園
9.1.1 園區基本介紹
9.1.2 園區產值規模
9.1.3 園區發展成就
9.1.4 園區企業規模
9.1.5 園區研發成本
9.1.6 園區國際業務
9.1.7 園區企業發展
9.1.8 園區科技創新
9.1.9 園區項目動態
9.1.10 園區發展機遇
9.2 上海浦東軟件園
9.2.1 園區發展概況
9.2.2 產業發展成就
9.2.3 園區經濟運行
9.2.4 園區重點產業
9.2.5 園區智慧布局
9.2.6 園區發展動態
9.2.7 園區保障舉措
9.2.8 園區目標規劃
9.3 深圳軟件園
9.3.1 園區發展概況
9.3.2 園區產業發展
9.3.3 園區智慧動態
9.4 成都天府軟件園
9.4.1 園區發展概況
9.4.2 園區交通區位
9.4.3 園區發展實力
9.4.4 園區發展特點
9.4.5 園區戰略合作
9.4.6 智慧園區布局
9.5 杭州東部軟件園
9.5.1 園區發展概況
9.5.2 園區智慧動態
9.5.3 園區項目動態
9.5.4 園區戰略合作
9.6 西安軟件園
9.6.1 園區發展概況
9.6.2 園區發展特點
9.6.3 園區發展現狀
9.6.4 園區企業發展
9.6.5 園區發展機遇
9.7 南京軟件谷
9.7.1 園區發展概況
9.7.2 園區發展實力
9.7.3 園區經濟運行
9.7.4 園區發展成就
9.7.5 園區企業動態
9.7.6 園區招商情況
9.7.7 園區戰略合作
9.7.8 園區智慧應用
9.7.9 智能產業布局
9.7.10 園區發展規劃
9.8 廈門軟件園
9.8.1 園區發展概況
9.8.2 園區發展實力
9.8.3 園區經濟運行
9.8.4 重點產業布局
9.8.5 園區建設進展
9.8.6 園區企業發展
9.8.7 智慧管理平臺
9.9 江蘇軟件園
9.9.1 園區發展概況
9.9.2 園區發展優勢
9.9.3 園區發展現狀
9.9.4 園區戰略合作
9.9.5 園區項目動態
9.9.6 園區發展機遇
9.9.7 園區發展規劃
第十章 2018-2020年中國智慧園區架構設計及建設方案分析
10.1 智慧園區方案設計前提
10.1.1 目標分析
10.1.2 商業價值
10.1.3 建設需求
10.2 智慧園區頂層設計分析
10.2.1 基礎設施
10.2.2 智能感知層
10.2.3 網絡通信層
10.2.4 支撐平臺層
10.2.5 應用系統層
10.3 智慧園區總體架構體系
10.3.1 整體建設架構
10.3.2 典型應用覆蓋
10.3.3 信息基礎設施
10.3.4 智慧應用體系
10.3.5 信息資源利用體系
10.3.6 智慧園區安全體系
10.3.7 智慧園區管理體系
10.4 智慧園區的總體解決方案分析
10.4.1 智慧園區解決方案特征
10.4.2 智慧園區產品設計架構
10.4.3 智慧園區結構拓撲結構
10.4.4 智慧園區實施方案分析
10.5 智慧園區基礎軟件平臺的建設方案
10.5.1 軟件平臺概述
10.5.2 基礎軟件平臺
10.5.3 通用業務平臺
10.5.4 智能信息處理
10.6 智慧園區公共服務建設與運營方案
10.6.1 生產型公共服務平臺
10.6.2 管理型公共服務平臺
10.6.3 公共服務平臺的系統架構
10.6.4 公共服務平臺的運營模式
10.7 智慧園區智能管理系統解決方案
10.7.1 管理系統簡介
10.7.2 管理系統特點
10.7.3 管理系統優勢
10.7.4 管理功能介紹
10.8 智慧園區安防管理建設方案分析
10.8.1 整體系統設計
10.8.2 核心技術應用
10.8.3 典型應用領域
第十一章 2018-2020年智慧園區相關設計方案分析
11.1 經濟開發區智慧園區建設方案
11.1.1 虛擬園區建設
11.1.2 主題園區建設
11.1.3 政務聯動云
11.1.4 企業管理云
11.2 智慧酒店部分設計方案分析
11.2.1 系統架構
11.2.2 面向住店客人
11.2.3 面向會議客戶
11.2.4 面向酒店營運
11.2.5 技術管理挑戰
11.3 智慧小區部分設計方案分析
11.3.1 系統架構
11.3.2 面向業主
11.3.3 面向物業
11.3.4 建設挑戰
第十二章 大數據在中國智慧園區建設中的應用分析
12.1 大數據產業發展綜況
12.1.1 大數據技術基本內涵
12.1.2 大數據產業鏈結構
12.1.3 大數據技術政策環境
12.1.4 大數據總體市場規模
12.1.5 大數據市場發展熱點
12.1.6 大數據百強企業統計
12.1.7 大數據產業發展重點
12.2 大數據在智慧園區中的應用價值
12.2.1 大數據在智慧園區運行的作用
12.2.2 大數據對智慧園區的重要性
12.2.3 護大數據在智慧園區的應用現狀
12.2.4 大數據在智慧園區的應用場景
12.2.5 數字化建設是智慧園區的基礎
12.2.6 大數據成園區招商決策的依據
12.3 大數據助力智慧園區平臺建設
12.3.1 “智慧營銷”服務平臺
12.3.2 “智慧招商”管理平臺
12.3.3 “智慧企服”管理平臺
12.3.4 “智慧產業規劃”平臺
12.4 大數據在智慧園區中的應用案例分析
12.4.1 上海市北高新園區布局大數據
12.4.2 全拓黃驊大數據智慧產業園項目
12.4.3 晉寧智慧園區大數據決策平臺上線
12.4.4 貴陽高新區應用大數據技術
12.4.5 安徽迎來首個大數據智慧園區
12.4.6 東南大數據產業園智慧園區平臺
12.4.7 衡陽高新區借力互聯網及大數據
第十三章 中國智慧園區投資分析及發展趨勢
13.1 中國智慧園區投資前景分析
13.1.1 空間維度分析
13.1.2 時間維度分析
13.1.3 技術維度分析
13.1.4 投資收益分析
13.1.5 需求前景分析
13.1.6 “一帶一路”投資方向
13.2 未來智慧園區前景展望
13.2.1 未來智慧園區概述
13.2.2 未來智慧園區內涵
13.2.3 未來智慧園區架構
13.2.4 未來智慧園區應用
13.3 智慧園區場景展望
13.3.1 安全愉悅的空間
13.3.2 便捷高效的協同
13.3.3 綠色發展的環境
13.3.4 豐富多彩的園區
13.4 智慧園區未來發展趨勢
13.4.1 整體建設趨勢
13.4.2 創新發展趨勢
13.4.3 產業結構轉型升級
13.4.4 基礎設置智能化
13.4.5 招商引資數字化
附錄
附錄一:國家新型城鎮化規劃(2014-2020年)

圖表目錄

圖表1 智慧園區的價值構成
圖表2 智慧園區建設內容
圖表3 智慧園區的目標
圖表4 智慧園區的構成
圖表5 互聯園區
圖表6 信息園區
圖表7 感知園區
圖表8 綠色園區
圖表9 虛擬園區
圖表10 2015-2020年智慧園區相關政策
圖表11 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表12 2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表13 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表14 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表15 2015-2019年萬元國內生產總值能耗降低率
圖表16 2020年GDP初步核算數據
圖表17 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表18 2018年規模以上工業生產主要數據
圖表19 2015-2019年全部工業增加值及其增長速度
圖表20 2019年主要工業產品產量及其增長速度
圖表21 2019-2020年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表22 2020年規模以上工業生產主要數據
圖表23 2014-2018年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表24 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表25 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表26 2019年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表27 2019年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表28 2019年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表29 2019-2020年全國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表30 2020年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表31 2011-2019年中國大陸總人口數量
圖表32 2013-2019年中國人口出生率和死亡率
圖表33 2013-2019年中國男性和女性人口數量
圖表34 2011-2019年中國總人口性別比走勢圖
圖表35 2018年與2017年居民人均可支配收入平均數與中位數對比
圖表36 2019年全國居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表37 2019-2020年居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表38 2018年居民人均消費支出及構成
圖表39 2019年全國居民人均消費支出及構成
圖表40 2020年居民人均消費支出及構成
圖表41 2013-2019年中國城鎮和鄉村常住人口數量
圖表42 2011-2019年中國城鎮化率走勢圖
圖表43 全球智慧城市發展進程及智慧城市分布
圖表44 全球智慧城市分布
圖表45 2012-2019年中國智慧城市累計試點數量
圖表46 2016-2020年中國智慧城市技術支出規模及增長情況
圖表47 中國智慧城市發展指數排名TOP城市
圖表48 2019智慧城市解決方案提供商TOP20及相關產品和服務
圖表49 2020年三大電信運營商搶占智慧城市建設的市場步伐
圖表50 2015-2020年全國智慧城市項目投資額
圖表51 2015-2020年全國智慧城市項目投資數量
圖表52 2017-2018年智慧城市招標統計
圖表53 2017-2018年智慧城市招標統計(續)
圖表54 智慧城市解決方案主要領域應用趨勢
圖表55 2012-2018年中國園區信息化市場發展規模及增長情況
圖表56 中國園區信息化市場競爭格局
圖表57 智慧園區帶來的效益分析情況
圖表58 安全、智慧、綠色的數字化園區正在全球興起
圖表59 2019年我國開發區數量結構
圖表60 智慧園區的產業鏈主體分析
圖表61 智慧園區廠商競爭格局
圖表62 智慧園區公司解決方案
圖表63 化工園區發展歷程
圖表64 中國現有化工園區的類型
圖表65 2014-2020年中國化工園區數量及預測
圖表66 智慧化工區是未來建設重點的原因
圖表67 2020年第三批“智慧化工園區試點示范(創建)單位”名單
圖表68 江蘇省智慧化工園區建設現狀
圖表69 山東省智慧化工園區建設現狀
圖表70 惠州大亞灣經濟技術開發區智慧化建設要點
圖表71 2020年中國化工園區建設目標
圖表72 PPP模式不同分類
圖表73 PPP模式運作基本方式
圖表74 2018年管理庫每月凈增項目數
圖表75 2018年管理庫每月凈增項目投資額
圖表76 智慧環保示意圖
圖表77 智慧衛生工程示意圖
圖表78 智慧交通工程示意圖
圖表79 智慧城管工程示意圖
圖表80 2019年江蘇省智慧園區名單
圖表81 2018-2019年高成長硬科技企業數量分布及對比
圖表82 2018年高成長硬科技企業經營指標與高新區企業平均水平對比
圖表83 高成長硬科技企業持續經營時長分布
圖表84 2014-2018年廈門高新區創新發展指數
圖表85 2018年廈門高新區四個一級指標情況
圖表86 2019年國家級經開區綜合排名前30名
圖表87 2020年漕河涇開發區第一批擬認定高新技術企業名單
圖表88 2013-2018年中關村軟件園企業數量
圖表89 2013-2018年中關村軟件園企業總收入
圖表90 2013-2018年園區收入過億的企業數量
圖表91 2013-2018年中關村軟件園企業研發經費投入狀況
圖表92 2013-2018年中關村軟件園知識產權數量
圖表93 2013-2018年中關村軟件園國際業務收入狀況
圖表94 2016-2018年園區企業分支機構數量
圖表95 2013-2018年園區外籍員工數量
圖表96 浦軟園區主導產業
圖表97 浦軟園區新興產業領域
圖表98 江蘇軟件園地理位置
圖表99 智慧園區平臺架構
圖表100 新一代信息基礎設施示意圖
圖表101 智慧應用體系
圖表102 智慧園區安全體系
圖表103 智慧園區管理體系
圖表104 智慧園區結構步驟圖
圖表105 智慧園區智能系統的功能特點
圖表106 智慧園區智能系統的優勢
圖表107 智慧園區綜合業務管理系統構成
圖表108 園區一卡通消費類管理系統
圖表109 視頻人臉識別系統功能結構圖
圖表110 視頻人臉識別系統數據流圖
圖表111 實時識別系統運作過程
圖表112 經濟開發區Web2.0地圖平臺
圖表113 智能酒店的系統架構
圖表114 智慧小區系統架構
圖表115 大數據產業鏈
圖表116 2015-2020年中國大數據技術相關政策匯總
圖表117 2015-2020年中國大數據技術相關政策匯總(續)
圖表118 2017-2021年中國大數據市場規模及增長率
圖表119 2020年大數據企業投資價值百強榜
圖表120 中國智慧園區各區域發展模式
圖表121 未來智慧園區的定義
圖表122 未來智慧園區內涵
圖表123 未來智慧園區的“1-3-4-1”藍圖框架
圖表124 藍圖框架應用于千行百業
圖表125 產城綜合體藍圖框架
圖表126 產城綜合體業務全景圖
圖表127 商務辦公體藍圖框架
圖表128 商務辦公體業務全景圖
圖表129 便捷通行與權限管理
圖表130 豐富的交互體驗
圖表131 歷史文化的數字體驗
圖表132 協同辦公
圖表133 遠程維護
圖表134 設備設施主動服務
圖表135 能效可視可控可優
圖表136 場館全方位體驗
圖表137 展館全方位運營
圖表138 我國智慧園區發展趨勢

智慧園區是通過信息技術和各類資源的整合,充分降低企業運營成本,提高工作效率,加強各類園區創新、服務和管理能力,為園區鑄就一套超強的軟實力。智慧園區的重點在于“智慧”:一方面,它在現實的園區環境之外,綜合應用各類IT網絡技術,通過網上虛擬園區等實現方式,加強園區內部的互動溝通和管理能力,在更加廣闊的范圍內提高園區的知名度。另一方面,它更強調增強園區管委會政府、園區企業等各個方面的資源整合能力,把園區內各方的專長資源加以整合推廣,為科技園區打造一個整體的強勢品牌。

我國智慧園區正迎來巨大的產業機會,各類園區ICT相關投資在2019年超過2000億元,年復合增長率達12.7%。2020年4月,商務部、中央網信辦、工業和信息化部聯合發布公告,認定中關村軟件園等12個園區為首批國家數字服務出口基地。

《國家新型城鎮化規劃(2014-2020)》將智慧城市建設納入規劃中。規劃明確要求推進智慧城市建設,統籌城市發展的物質資源、信息資源和智力資源利用,推進物聯網、云計算、大數據等新一代技術創新應用。智慧園區是智慧城市的重要表現形態,其體系結構與發展模式是智慧城市在一個小區域范圍內的縮影,即反應了智慧城市的主要體系模式與發展特征,又具有一定的不同于智慧城市的發展模式的獨特性。

大數據己經成為當今世界最重要的信息技術和最有價值的產業方向之一。智慧園區的建設也離不開大數據技術的支持,中關村軟件園很早就開始大數據的布局。面對新興的變革性的技術,軟件園區有意識地將園區內的云計算基地、移動互聯網產業與大數據嘗試進行結合,并對園區內開展大數據研究探索的企業進行支持。未來,大數據在智慧園區的應用前景廣闊。

從空間維度來看,目前我國已經形成“東部沿海集聚、中部沿江聯動、西部特色發展”的智慧園區空間格局。環渤海、長三角和珠三角地區以其大量的園區平臺作為基礎,成為全國智慧園區建設的三大聚集區;中部沿江地區借助沿江城市群的聯動發展勢頭,大力開展智慧園區建設;西部地區憑借產業轉移機遇,結合各自地域特色和園區產業發展基礎,正加緊布局智慧園區建設工程。在接下來的3到5年內,中國中西部地區智慧園區建設或將來迎來全新的建設浪潮。

中投產業研究院發布的《“十四五”數據中國建設下智慧園區深度調研及投資前景預測報告》共十三章,首先介紹了智慧園區的定義、發展環境及智慧園區發展背景,接著對智慧園區的發展現狀及發展模式體系進行了分析,并深入解讀了區域發展和不同類型園區的發展。然后,報告針對智慧園區的建設設計及大數據在智慧園區的應用作了詳細的介紹。最后,報告分析了我國智慧園區的投資前景,并預測了智慧園區的未來發展趨勢。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工業和信息化部、商務部、財政部、農業部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧園區有個系統深入的了解、或者想投資智慧園區,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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