24小時免費服務熱線400-008-1522

“十四五”數據中國建設下智慧園區深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

首次出版:2015年12月最新修訂:2019年7月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共355頁、30.1萬字、98個圖表下載目錄版權聲明

定購電話:0755-82571522、82571566、400-008-1522

24小時服務熱線:138 0270 8576為什么選擇中投顧問?

中文版全價:RMB8900 印刷版:RMB8600 電子版:RMB8600

英文版全價:USD6000 印刷版:USD5800 電子版:USD5800

立即訂購 加入購物車 定制報告 在線客服

中投顧問咨詢服務

中投顧問以"挖掘產業投資機會,促進區域經濟發展"為己任,發展起以產業研究為堅實根基,以產業規劃、招商服務為重點,以中投大數據為創新方向的業務體系,十余年間累計服務政企客戶數萬家。

報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智慧園區基本概述
1.1 智慧園區介紹
1.1.1 智慧園區概念
1.1.2 智慧園區層次
1.1.3 園區總體架構
1.1.4 園區基本內容
1.1.5 智慧園區特征
1.1.6 智慧園區功能
1.1.7 智慧園區目標
1.2 智慧園區類型
1.2.1 服務型園區
1.2.2 生產型園區
1.2.3 文化型園區
1.2.4 特殊類型園區
1.3 智慧園區的構成
1.3.1 互聯園區
1.3.2 信息園區
1.3.3 感知園區
1.3.4 綠色園區
1.3.5 虛擬園區
第二章 2017-2019年中國智慧園區發展PEST環境分析
2.1 政策(Political)環境
2.1.1 國家新城鎮化規劃
2.1.2 智慧城市的促進意見
2.1.3 園區智能化政策布局
2.1.4 開發區審核公告目錄發布
2.1.5 智慧城市建設新標準發布
2.2 經濟(Economic)環境
2.2.1 宏觀經濟運行概況
2.2.2 對外經濟發展分析
2.2.3 工業運行情況分析
2.2.4 固定資產投資狀況
2.2.5 宏觀經濟發展展望
2.3 社會(Social)環境
2.3.1 人口規模與構成
2.3.2 居民收入水平
2.3.3 社會消費規模
2.3.4 居民消費水平
2.3.5 居民社會保障
2.3.6 城鎮化發展水平
2.4 技術(Technological)環境
2.4.1 BIM建模技術
2.4.2 地理信息技術
2.4.3 互聯網技術
2.4.4 5G通信技術
2.4.5 無線網絡技術
2.4.6 云計算技術
2.4.7 物聯網技術
第三章 2017-2019年智慧園區發展背景分析
3.1 2017-2019年全球智慧園區發展分析
3.1.1 美國硅谷
3.1.2 日本筑波科技城
3.1.3 臺灣新竹科學工業園區
3.1.4 法國索非亞科技園
3.2 2017-2019年中國智慧城市發展分析
3.2.1 智慧城市產業鏈
3.2.2 智慧城市建設規模
3.2.3 智慧城市建設特點
3.2.4 智慧城市建設格局
3.2.5 智慧城市發展水平
3.2.6 智慧城市招標統計
3.2.7 PPP項目建設規模
3.2.8 企業布局智慧城市
3.2.9 智慧城市發展建議
3.3 智慧園區與智慧城市建設相關性分析
3.3.1 園區——城市微縮版
3.3.2 園區“先行軍”優勢
3.3.3 智慧城市推動園區建設
第四章 2017-2019年中國智慧園區發展分析
4.1 中國園區智慧化建設必要性分析
4.1.1 提升園區吸引力
4.1.2 促進可持續發展
4.1.3 助力新興產業發展
4.1.4 信息技術創新應用
4.2 2017-2019年中國智慧園區運行分析
4.2.1 智慧園區建設層級
4.2.2 智慧園區建設狀況
4.2.3 智慧園區建設功能
4.2.4 智慧園區空間格局
4.2.5 企業布局智慧園區
4.3 中國智慧園區信息化建設分析
4.3.1 信息化需求分析
4.3.2 信息化建設途徑
4.3.3 信息化應用系統
4.3.4 公共管理服務平臺
4.4 “互聯網+”智慧園區發展分析
4.4.1 發展背景分析
4.4.2 整體發展態勢
4.4.3 重點發展領域
4.4.4 具體發展路徑
4.4.5 企業發展對策
4.5 園區智慧化建設細分——智慧化工園區分析
4.5.1 中國化工園區發展歷程
4.5.2 中國化工園區主要類型
4.5.3 智慧化工園區建設需求
4.5.4 智慧化工園區建設試點
4.5.5 智慧化工園區建設指南
4.5.6 智慧化工園區建設目標
4.6 中國智慧園區發展面臨的問題
4.6.1 園區建設難點
4.6.2 配套設施缺乏
4.6.3 信息整合滯后
4.6.4 兩化融合較淺
4.6.5 智能管理偏弱
4.6.6 新技術待應用
4.7 中國智慧園區發展對策及建議
4.7.1 智慧園區的實施路徑
4.7.2 智慧園區建設的重點
4.7.3 智慧園區建設的關鍵
4.7.4 智慧園區發展對策分析
4.7.5 智慧園區產業的發展思路
4.7.6 智慧園區管理與服務建議
4.7.7 完善智慧園區基礎設施建設
4.7.8 基于產城融合的園區發展規劃
第五章 智慧園區建設模式及發展體系分析
5.1 主要的建設模式分析
5.1.1 園區管委會主導建設模式
5.1.2 運營商主導建設模式
5.1.3 各廠商主導建設模式
5.1.4 第三方公司主導建設模式
5.1.5 各種建設模式的對比
5.2 智慧園區建設的PPP融資方式
5.2.1 PPP模式發展概況
5.2.2 PPP項目投資規模
5.2.3 PPP模式應用的背景
5.2.4 PPP模式應用的關鍵點
5.2.5 智慧園區PPP運營的階段
5.2.6 智慧園區PPP模式應用案例
5.3 中國智慧園區的解決方案分析
5.3.1 智慧園區的解決方案特征
5.3.2 智慧園區建設效益分析
5.3.3 智慧園區產品設計架構
5.3.4 智慧園區結構拓撲結構
5.3.5 智慧園區實施方案分析
5.4 中國智慧園區服務體系分析
5.4.1 服務體系構建
5.4.2 差異化服務
5.4.3 園區服務原則
第六章 2017-2019年中國智慧園區區域發展分析
6.1 環渤海區域
6.1.1 河北省
6.1.2 遼寧省
6.1.3 山東省
6.1.4 北京市
6.2 長三角區域
6.2.1 浙江省
6.2.2 江蘇省
6.2.3 安徽省
6.2.4 上海市
6.3 珠三角區域
6.3.1 廣州市
6.3.2 深圳市
6.3.3 東莞市
6.3.4 珠海市
6.4 其他區域
6.4.1 重慶市
6.4.2 四川成都
6.4.3 湖南長沙
6.4.4 湖北武漢
6.4.5 江蘇徐州
第七章 2017-2019年國家級高新區智慧園區分析
7.1 西安高新區
7.1.1 園區基本介紹
7.1.2 園區經驗狀況
7.1.3 園區建設現狀
7.1.4 園區建設經驗
7.1.5 園區發展布局
7.1.6 重點產業發展
7.1.7 園區智慧安防
7.2 鄭州高新區
7.2.1 園區基本介紹
7.2.2 園區發展優勢
7.2.3 園區投資動態
7.2.4 重點產業布局
7.2.5 大數據產業園
7.2.6 智慧園區建設
7.3 廈門高新區
7.3.1 園區基本介紹
7.3.2 園區發展實力
7.3.3 園區運行現狀
7.3.4 產業發展布局
7.3.5 園區發展動態
7.3.6 園區智慧建設
7.4 佛山高新區
7.4.1 園區發展簡介
7.4.2 園區發展特點
7.4.3 重點產業布局
7.4.4 園區發展成就
7.4.5 園區發展布局
7.5 東莞高新區
7.5.1 園區相關簡介
7.5.2 園區發展優勢
7.5.3 園區發展歷程
7.5.4 園區發展現狀
7.5.5 園區智能產業
7.5.6 園區政策動態
7.5.7 園區發展規劃
7.6 寧波高新區
7.6.1 園區基本介紹
7.6.2 園區地理位置
7.6.3 園區空間布局
7.6.4 園區科創實力
7.6.5 重點產業布局
7.6.6 園區發展戰略
第八章 2017-2019年國家級經濟技術開發區智慧園區分析
8.1 國家經開區建設狀況
8.1.1 國家經開區綜合排名
8.1.2 國家經開區發展特點
8.2 蘇州工業園
8.2.1 園區發展概況
8.2.2 發展環境分析
8.2.3 發展成就分析
8.2.4 智慧園區建設
8.2.5 園區智能服務
8.2.6 未來發展規劃
8.3 上海漕河涇開發區
8.3.1 園區發展概況
8.3.2 園區發展現狀
8.3.3 重點產業分析
8.3.4 智慧園區建設
8.4 黃埔區、廣州開發區
8.4.1 園區發展概況
8.4.2 園區發展特點
8.4.3 園區經濟運行
8.4.4 園區運營實力
8.4.5 園區民生建設
8.4.6 園區項目動態
8.4.7 智慧園區建設
8.5 深圳天安云谷產業園
8.5.1 園區發展概況
8.5.2 園區區位優勢
8.5.3 園區發展特點
8.5.4 智慧園區構成
8.5.5 智慧園區運營
8.5.6 智慧園區特點
第九章 2017-2019年試點軟件智慧園區分析
9.1 北京中關村軟件園
9.1.1 園區發展概況
9.1.2 產業服務范圍
9.1.3 園區發展特點
9.1.4 園區經濟運行
9.1.5 重點產業布局
9.1.6 園區智慧動態
9.2 上海浦東軟件園
9.2.1 園區發展概況
9.2.2 產業發展回顧
9.2.3 園區經濟運行
9.2.4 園區重點產業
9.2.5 園區智慧布局
9.2.6 園區發展動態
9.3 深圳軟件園
9.3.1 園區發展概況
9.3.2 園區產業發展
9.3.3 園區智慧動態
9.3.4 園區發展規劃
9.4 成都天府軟件園
9.4.1 園區發展概況
9.4.2 園區交通區位
9.4.3 園區發展實力
9.4.4 園區發展特點
9.4.5 智慧園區合作
9.4.6 智慧園區布局
9.5 杭州東部軟件園
9.5.1 園區發展概況
9.5.2 園區智慧動態
9.5.3 園區物業服務
9.5.4 園區科創服務
9.6 西安軟件園
9.6.1 園區發展概況
9.6.2 園區發展水平
9.6.3 園區經濟運行
9.6.4 園區發展特點
9.6.5 產業發展布局
9.6.6 園區智慧動態
9.7 南京軟件谷
9.7.1 園區發展概況
9.7.2 園區功能板塊
9.7.3 園區經濟運行
9.7.4 園區建設狀況
9.7.5 園區管理特色
9.7.6 重點產業布局
9.7.7 招商成就分析
9.7.8 園區智慧應用
9.8 廈門軟件園
9.8.1 園區發展概況
9.8.2 園區發展實力
9.8.3 產業發展格局
9.8.4 園區經濟運行
9.8.5 園區發展特點
9.8.6 智慧產業入駐
9.8.7 園區發展展望
9.9 江蘇軟件園
9.9.1 園區發展概況
9.9.2 園區發展狀況
9.9.3 園區經濟運行
9.9.4 園區建設布局
9.9.5 園區產業動態
9.9.6 園區技術服務
9.9.7 園區服務支撐
9.9.8 園區發展規劃
第十章 2017-2019年中國智慧園區建設設計分析
10.1 智慧園區總體架構分析
10.1.1 總體架構設計
10.1.2 信息基礎設施
10.1.3 智慧應用體系
10.1.4 信息資源利用體系
10.1.5 智慧園區安全體系
10.1.6 智慧園區管理體系
10.2 智慧園區頂層設計分析
10.2.1 基礎設施
10.2.2 智能感知層
10.2.3 網絡通信層
10.2.4 支撐平臺層
10.2.5 應用系統層
10.3 智慧園區基礎軟件平臺的建設
10.3.1 軟件平臺概述
10.3.2 基礎軟件平臺
10.3.3 通用業務平臺
10.3.4 智能信息處理
10.4 智慧園區示范試點建設分析
10.4.1 智慧環保工程
10.4.2 智慧衛生工程
10.4.3 智慧交通工程
10.4.4 智慧城管工程
10.4.5 智慧招商工程
10.5 智慧園區公共服務建設與運營模式
10.5.1 生產型公共服務平臺
10.5.2 管理型公共服務平臺
10.5.3 公共服務平臺的系統架構
10.5.4 公共服務平臺的運營模式
10.6 智慧園區智能管理系統解決方案
10.6.1 管理系統簡介
10.6.2 管理系統特點
10.6.3 管理系統優勢
10.6.4 管理功能介紹
第十一章 大數據在中國智慧園區建設中的應用分析
11.1 大數據產業發展綜況
11.1.1 大數據技術的內涵
11.1.2 大數據的各個環節
11.1.3 大數據技術應用綜況
11.1.4 大數據行業發展規模
11.1.5 大數據產業發展規劃
11.1.6 大數據行業發展特征
11.2 大數據在智慧園區中的應用價值
11.2.1 大數據在智慧園區運行的作用
11.2.2 大數據在智慧園區的應用場景
11.2.3 數字化建設是智慧園區的基礎
11.2.4 大數據成園區招商決策的依據
11.3 大數據助力智慧園區平臺建設
11.3.1 “智慧營銷”服務平臺
11.3.2 “智慧招商”管理平臺
11.3.3 “智慧企服”管理平臺
11.3.4 “智慧產業規劃”平臺
11.4 大數據在智慧園區中的應用案例分析
11.4.1 上海市北高新園區布局大數據
11.4.2 大數據在中關村軟件園的應用
11.4.3 江蘇城南新區打造大數據基地
11.4.4 貴陽高新區應用大數據技術
11.4.5 成都市高新區建立大數據平臺
11.4.6 運用大數據打造綠城智慧園區
11.4.7 廈門軟件園引入大數據分析技術
第十二章 2017-2019年智慧園區相關設計方案分析
12.1 智慧園區設計方案前提分析
12.1.1 目標分析
12.1.2 商業價值
12.2 經濟開發區智慧園區建設方案
12.2.1 虛擬園區建設
12.2.2 主題園區建設
12.2.3 政務聯動云
12.2.4 企業管理云
12.3 智慧酒店部分設計方案分析
12.3.1 系統架構
12.3.2 面向住店客人
12.3.3 面向會議客戶
12.3.4 面向酒店營運
12.3.5 技術管理挑戰
12.4 智慧小區部分設計方案分析
12.4.1 系統架構
12.4.2 面向業主
12.4.3 面向物業
12.4.4 建設挑戰
第十三章 中國智慧園區投資分析及發展趨勢
13.1 中國智慧園區投資前景分析
13.1.1 投資收益分析
13.1.2 投資前景分析
13.1.3 “一帶一路”投資方向
13.2 智慧園區未來發展趨勢分析
13.2.1 整體建設趨勢
13.2.2 創新發展趨勢
13.2.3 園區建設趨勢
13.2.4 網絡覆蓋化
13.2.5 平臺集約化
13.2.6 應用智慧化
13.2.7 運營社會化
13.2.8 創新、生態化
附錄
附錄一:國家新型城鎮化規劃(2014-2020年)

圖表目錄

圖表1 智慧園區的價值構成
圖表2 智慧園區建設內容
圖表3 園區技術功能架構
圖表4 智慧園區的目標
圖表5 智慧園區的構成
圖表6 互聯園區
圖表7 信息園區
圖表8 感知園區
圖表9 綠色園區
圖表10 虛擬園區
圖表11 2017年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表12 2017年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表13 2017年對主要國家和地區貨物進出口額及其增長速度
圖表14 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表15 2018年規模以上工業生產主要數據
圖表16 2017年按領域分固定資產投資(不含農戶)及其占比
圖表17 2017年分行業固定資產投資(不含農戶)及其增長速度
圖表18 2017年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表19 2018年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表20 2018年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表21 2017年年末人口數量及構成
圖表22 2018年與2017年居民人均可支配收入平均數與中位數對比
圖表23 2018年全國社會消費品零售總額月度同比增長
圖表24 2018年社會消費品零售總額主要數據
圖表25 2017年全國居民人均消費支出及其構成
圖表26 2018年居民人均消費支出及構成
圖表27 國內通信運營商2G-4G的頻譜劃分
圖表28 智慧城市產業鏈
圖表29 智慧城市試點地區數
圖表30 智慧城市招標統計
圖表31 智慧城市招標統計(續)
圖表32 我國產業園區發展階段及特點
圖表33 我國主要智慧園區信息化基礎建設水平評估排名
圖表34 我國智慧園區分區域發展模式
圖表35 中國化工園區的發展歷程
圖表36 中國現有化工園區的類型
圖表37 智慧化工區是未來建設重點的原因
圖表38 首批17家中國智慧化工園區試點示范(創建)單位名單
圖表39 2020年中國化工園區建設目標
圖表40 PPP模式不同分類
圖表41 PPP模式運作基本方式
圖表42 管理庫各階段項目數月度變化
圖表43 管理庫各階段項目投資額月度變化
圖表44 管理庫新增項目數地區分布
圖表45 管理庫新增投資額地區分布
圖表46 管理庫新增項目數行業分布
圖表47 管理庫新增投資額行業分布
圖表48 管理庫項目數行業分布
圖表49 管理庫項目投資額行業分布
圖表50 智慧園區的社會和經濟效益
圖表51 智慧園區結構步驟圖
圖表52 廈門高新區六大重點產業
圖表53 四大新興特色產業
圖表54 寧波高新區地理位置
圖表55 國家級經開區綜合排名前30名
圖表56 漕河涇新興技術開發區區位示意圖
圖表57 “智慧漕河涇”建設需求分析
圖表58 天安云谷產業園規劃示意圖
圖表59 天安云谷產業園區位示意圖
圖表60 天安云谷產業園交通規劃示意圖
圖表61 天安云谷產業園景觀規劃示意圖
圖表62 天安云谷的遠程控制系統
圖表63 北京中關村軟件園總收入
圖表64 智慧園區總體架構設計
圖表65 新一代信息基礎設施示意圖
圖表66 智慧應用體系
圖表67 集約共享的信息資源利用體系
圖表68 智慧園區安全體系
圖表69 智慧園區管理體系
圖表70 基于頂層架構邏輯視圖
圖表71 智慧環保示意圖
圖表72 智慧衛生工程示意圖
圖表73 智慧交通工程示意圖
圖表74 智慧城管工程示意圖
圖表75 智慧招商工程示意圖
圖表76 智慧園區智能系統的功能特點
圖表77 智慧園區智能系統的優勢
圖表78 綜合智能管理系統與監控系統聯動
圖表79 綜合智能管理系統與嗎,門禁系統聯動
圖表80 綜合智能管理系統與廣播系統聯動
圖表81 智慧園區綜合業務管理系統構成
圖表82 園區一卡通身份識別類管理系統
圖表83 園區一卡通消費類管理系統
圖表84 大數據的定義與特征
圖表85 大數據技術框架
圖表86 調查樣本企業行業分布
圖表87 大數據市場產值圖
圖表88 經濟開發區Web2.0地圖平臺
圖表89 人員信息電子名片
圖表90 公司信息電子名片
圖表91 智能酒店的系統架構
圖表92 智慧小區系統架構
圖表93 我國智慧園區發展趨勢
圖表94 中國智慧園區地理空間拓展情況
圖表95 新型城鎮化主要指標
圖表96 重點建設的陸路邊境口岸城鎮
圖表97 縣城和重點鎮基礎設施提升工程
圖表98 棚戶區改造行動計劃

智慧園區是通過信息技術和各類資源的整合,充分降低企業運營成本,提高工作效率,加強各類園區創新、服務和管理能力,為園區鑄就一套超強的軟實力。智慧園區的重點在于“智慧”:一方面,它在現實的園區環境之外,綜合應用各類IT網絡技術,通過網上虛擬園區等實現方式,加強園區內部的互動溝通和管理能力,在更加廣闊的范圍內提高園區的知名度。另一方面,它更強調增強園區管委會政府、園區企業等各個方面的資源整合能力,把園區內各方的專長資源加以整合推廣,為科技園區打造一個整體的強勢品牌。

根據2018年3月發布的《中國開發區審核公告目錄(2018年版)》顯示,我國共有2543家開發區,其中國家級開發區552家,省級開發區1991家。這也意味著經過40年的快速發展,產業園區經濟已經成為市場經濟中重要的一部分。而抽樣調查顯示,在省級以上的產業園區中,逾六成提出在建或擬建智慧園區。統計數據顯示,園區信息化費用所占比重約園區投資開發成本的為10%-15%。2012年中國園區信息化市場規模已達1268億元,2015年中國園區信息化市場規模突破2000億元。截止至2017年中國園區信息化市場規模增長至2240億元,同比增長0.1%。2018年中國園區信息化市場規模達到2688億元左右,同比增長20%。

《國家新型城鎮化規劃(2014-2020)》將智慧城市建設納入規劃中。規劃明確要求推進智慧城市建設,統籌城市發展的物質資源、信息資源和智力資源利用,推進物聯網、云計算、大數據等新一代技術創新應用。智慧園區是智慧城市的重要表現形態,其體系結構與發展模式是智慧城市在一個小區域范圍內的縮影,即反應了智慧城市的主要體系模式與發展特征,又具有一定的不同于智慧城市的發展模式的獨特性。

大數據己經成為當今世界最重要的信息技術和最有價值的產業方向之一。智慧園區的建設也離不開大數據技術的支持,中關村軟件園很早就開始大數據的布局。面對新興的變革性的技術,軟件園區有意識地將園區內的云計算基地、移動互聯網產業與大數據嘗試進行結合,并對園區內開展大數據研究探索的企業進行支持。未來,大數據在智慧園區的應用前景廣闊。

從空間維度來看,目前我國已經形成“東部沿海集聚、中部沿江聯動、西部特色發展”的智慧園區空間格局。環渤海、長三角和珠三角地區以其大量的園區平臺作為基礎,成為全國智慧園區建設的三大聚集區;中部沿江地區借助沿江城市群的聯動發展勢頭,大力開展智慧園區建設;西部地區憑借產業轉移機遇,結合各自地域特色和園區產業發展基礎,正加緊布局智慧園區建設工程。在接下來的3到5年內,中國中西部地區智慧園區建設或將來迎來全新的建設浪潮。

中投產業研究院發布的《“十四五”數據中國建設下智慧園區深度調研及投資前景預測報告》共十三章,首先介紹了智慧園區的定義、發展環境及國際國內行業背景,接著對智慧園區的發展現狀及發展模式體系進行了分析,并深入解讀了區域發展和不同類型園區的發展。然后,報告針對智慧園區的建設設計、大數據在智慧園區的應用以及設計方案作了詳細的介紹。最后,報告分析了我國智慧園區的投資狀況,并預測了智慧園區的未來發展趨勢。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工業和信息化部、商務部、財政部、農業部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧園區有個系統深入的了解、或者想投資智慧園區,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!
在線咨詢: 點擊這里給我發消息