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“十四五”數據中國建設下智能建筑行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

首次出版:2015年12月最新修訂:2019年7月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共370頁、27.2萬字、125個圖表下載目錄版權聲明

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智能建筑相關概述
1.1 智能建筑的基本介紹
1.1.1 智能建筑的定義
1.1.2 智能建筑的層次劃分
1.1.3 智能建筑的系統構成
1.1.4 智能建筑的優勢
1.2 智能建筑的重要地位
1.2.1 智能建筑的興起
1.2.2 智能建筑融入生活
1.2.3 智慧家居的發展基礎
第二章 2017-2019年全球智能建筑產業發展分析
2.1 美國智能建筑發展分析
2.1.1 智能建筑發展概況
2.1.2 智能建筑主要框架
2.1.3 政府支持智能建筑
2.1.4 加強節能技術研究
2.2 日本智能建筑發展分析
2.2.1 智能建筑發展概況
2.2.2 智能建筑主要框架
2.2.3 智能建筑發展特點
2.3 國外智能建筑案例分析
2.3.1 美國都市辦公大樓介紹
2.3.2 日本驪住智能家居樣板房
2.3.3 英國智能建筑案例分析
第三章 中國智能建筑行業發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 世界經濟發展形勢
3.1.2 中國宏觀經濟概況
3.1.3 工業經濟運行分析
3.1.4 中國經濟發展趨勢
3.2 政策環境
3.2.1 行業標準發布
3.2.2 相關政策支持
3.2.3 相關政策規劃
3.3 社會環境
3.3.1 人口結構分析
3.3.2 居民收入水平
3.3.3 城鎮化發展進程
3.3.4 建筑耗能狀況
3.3.5 建筑節能狀況
第四章 2017-2019年中國智能建筑行業發展分析
4.1 2017-2019年中國建筑業運行狀況
4.1.1 行業產值規模
4.1.2 行業新簽合同
4.1.3 區域發展分析
4.1.4 市場開放程度
4.1.5 企業運營狀況
4.2 2017-2019年國內智能建筑行業綜合分析
4.2.1 行業發展歷程
4.2.2 行業發展意義
4.2.3 行業發展特征
4.2.4 行業發展規模
4.3 2017-2019年國內智能建筑市場發展分析
4.3.1 市場集中度分析
4.3.2 市場發展驅動力
4.3.3 市場需求分析
4.3.4 市場發展份額
4.4 智能建筑行業技術應用分析
4.4.1 人工智能技術
4.4.2 物聯網技術
4.4.3 無線傳感器網絡
4.4.4 自動化技術
4.4.5 通信技術
4.4.6 建筑電氣技術
4.4.7 弱電系統防雷技術
4.5 大數據技術在智能建筑的應用分析
4.5.1 大數據在智能建筑中的應用概述
4.5.2 大數據在智能建筑的應用案例
4.5.3 建筑大數據分析市場前景可期
4.6 智能建筑行業發展存在的問題
4.6.1 進入壁壘
4.6.2 理念制約
4.6.3 技術制約
4.6.4 人才制約
4.7 智能建筑行業發展促進策略
4.7.1 加快行業發展對策
4.7.2 加強設計標準建設
4.7.3 發展智能建筑的要點
4.7.4 規范智能建筑市場秩序
第五章 2017-2019年智能建筑系統分析
5.1 樓宇自動化系統
5.1.1 樓宇自控行業規模分析
5.1.2 樓宇自控市場格局分析
5.1.3 樓宇自控行業特點分析
5.1.4 大數據時代下的樓宇自控
5.1.5 樓宇自控對機電設備要求提高
5.1.6 樓宇自控市場發展存在的問題
5.1.7 智能樓宇設備自動化系統發展趨勢
5.2 辦公自動化系統
5.2.1 辦公自動化系統概述
5.2.2 辦公自動化系統發展歷程
5.2.3 辦公自動化設備產業鏈分析
5.2.4 辦公自動化系統的應用分析
5.2.5 大數據技術助力辦公自動化
5.2.6 辦公自動化系統安全管理分析
5.2.7 辦公自動化系統建設的問題
5.2.8 辦公自動化系統未來發展趨勢
5.2.9 政府辦公自動化系統未來展望
5.3 通信自動化系統
5.3.1 通信自動化系統的含義
5.3.2 通信自動化系統相關技術
5.3.3 通信自動化系統應用意義
5.3.4 通信自動化系統應用現狀
5.3.5 通信自動化系統具體應用
5.3.6 通信自動化系統應用路徑
5.4 電氣自動化系統
5.4.1 電氣自動化系統概述
5.4.2 電氣自動化系統應用優勢
5.4.3 電氣自動化系統具體應用
5.4.4 電氣自動化系統應用對策
5.5 安防智能化系統
5.5.1 安防智能化發展加快
5.5.2 安防智能化細分領域
5.5.3 智能建筑安防系統應用
5.5.4 大數據助力智能監控發展
5.5.5 安防智能化發展障礙及對策
5.5.6 安防智能化發展方向分析
5.6 消防智能化系統
5.6.1 消防智能化政策目標分析
5.6.2 消防智能化系統的重要地位
5.6.3 智能建筑中火災自動報警系統
5.6.4 地區建筑安防智能化應用案例
5.6.5 消防智能化市場發展規模狀況
5.6.6 大數據在智能消防領域的應用
5.6.7 消防自動化系統發展趨勢分析
5.7 綜合布線系統
5.7.1 智能綜合布線系統的優點
5.7.2 綜合布線系統發展基本概況
5.7.3 綜合布線市場發展驅動力量
5.7.4 綜合布線行業品牌指數分析
5.7.5 數據中心促進綜合布線發展
5.7.6 綜合布線系統應用問題分析
5.7.7 綜合布線行業未來發展趨勢
5.8 弱電智能化系統
5.8.1 弱電智能化系統應用原則
5.8.2 弱電智能化系統應用領域
5.8.3 弱電智能化系統應用辦法
5.9 智能建筑健康管理系統
5.9.1 管理系統的內涵及目標
5.9.2 管理系統的主要參與者
5.9.3 管理系統的功能構成
5.9.4 基于物聯網的信息網絡
5.9.5 基于大數據的信息處理
5.9.6 信息服務管理系統集成
第六章 2017-2019年中國主要地區智能建筑行業發展分析
6.1 山東省
6.1.1 山東省智能建筑發展背景
6.1.2 山東省智能建筑產業發展成效顯著
6.1.3 山東省規范智能建筑產業的發展
6.1.4 山東省智能建筑產業存在的問題
6.1.5 山東省智能建筑產業發展建議
6.2 福建省
6.2.1 福建省智能建筑發展背景
6.2.2 福建省將建智能集裝箱酒店
6.2.3 泉州市數字經濟發展迅猛
6.2.4 泉州市智能建筑產業的發展歷程
6.2.5 泉州市智能建筑產業面臨發展機遇
6.2.6 泉州市智能建筑產業發展建議
6.3 海南省
6.3.1 海南省智能建筑發展背景
6.3.2 海南推進人工智能融合發展
6.3.3 海南省加快智能建筑布局
6.3.4 海南省智能建筑發展方向
6.4 其他地區
6.4.1 湖南省將推進智能建筑發展
6.4.2 北京市智能建筑設計規范發布
6.4.3 湖州市加快建筑智能化布局
6.4.4 鄭州市地標性智能建筑啟用
第七章 2017-2019年智能建筑節能分析
7.1 建筑節能行業發展綜述
7.1.1 建筑能耗狀況分析
7.1.2 建筑節能成效分析
7.1.3 建筑節能的基本概況
7.1.4 建筑節能細分市場分析
7.1.5 智能建筑材料的功能分類
7.1.6 地區智能建筑節能動態分析
7.1.7 我國建筑節能服務市場前景
7.1.8 建筑節能效益規模空間預測
7.2 大數據于智能建筑節能的應用分析
7.2.1 應用概況
7.2.2 應用功能
7.2.3 應用案例
7.2.4 應用技術
7.2.5 應用前景
7.3 智能建筑設備節能控制分析
7.3.1 智能建筑內設備的節能要點
7.3.2 智能建筑內參數的節能控制
7.3.3 空調設備的節能控制分析
7.3.4 照明設備的節能控制分析
7.3.5 智能建筑設備節能控制措施
7.4 智能建筑節能的設計方案
7.4.1 電動機節能設計
7.4.2 變壓器節能的措施
7.4.3 照明電氣的節能設計
7.4.4 提高供配電系統的功率因數
7.5 智能建筑節能策略分析
7.5.1 智能建筑的節能對策
7.5.2 智能建筑節能應堅持規劃及原則
7.5.3 智能控制系統節能思路分析
7.5.4 以數據作為建筑節能的基礎
7.5.5 智能建筑節能的具體措施
7.5.6 智能建筑綠色節能發展對策
第八章 2017-2019年中國智能家居市場分析
8.1 2017-2019年中國智能家居市場運行分析
8.1.1 智能家居市場運行現狀
8.1.2 智能家居產品滲透率分析
8.1.3 智能家居市場價格分析
8.1.4 智能家居市場運行特點
8.1.5 智能家居消費行為分析
8.1.6 大數據在智能家居的應用
8.2 2017-2019年智能家居市場競爭分析
8.2.1 參與主體介紹
8.2.2 主體優勢分析
8.2.3 市場競爭形勢
8.2.4 品牌競爭格局
8.3 智能家居行業競爭格局分析
8.3.1 企業間競爭程度
8.3.2 新進入企業威脅
8.3.3 替代產品的威脅
8.3.4 買方的還價能力
8.3.5 供應商議價能力
8.3.6 競爭的總體格局
8.4 2017-2019年智能家居市場營銷分析
8.4.1 國內外智能家居推廣模式差異
8.4.2 智能家居線上營銷方式分析
8.4.3 創新營銷方式的重要性分析
8.4.4 智能家居經銷商的發展要素
8.4.5 智能家居企業的品牌營銷
8.4.6 智能家居市場營銷的策略
8.4.7 智能家居產品營銷的對策
8.5 我國智能家居市場存在的問題及對策
8.5.1 智能家居市場發展面臨的困境
8.5.2 智能家居市場呈現產品兩極化
8.5.3 智能家居產品存在技術性缺陷
8.5.4 中國智能家居市場的發展建議
8.5.5 智能家居突破價格阻礙的對策
第九章 2016-2019年中國智能建筑重點企業財務狀況分析
9.1 深圳市杰恩創意設計股份有限公司
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 經營效益分析
9.1.3 業務經營分析
9.1.4 財務狀況分析
9.1.5 核心競爭力分析
9.1.6 公司發展戰略
9.1.7 未來前景展望
9.2 浙江亞廈裝飾股份有限公司
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 經營效益分析
9.2.3 業務經營分析
9.2.4 財務狀況分析
9.2.5 核心競爭力分析
9.2.6 公司發展戰略
9.2.7 未來前景展望
9.3 上海延華智能科技(集團)股份有限公司
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 經營效益分析
9.3.3 業務經營分析
9.3.4 財務狀況分析
9.3.5 核心競爭力分析
9.3.6 公司發展戰略
9.3.7 未來前景展望
9.4 江蘇金智科技股份有限公司
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 經營效益分析
9.4.3 業務經營分析
9.4.4 財務狀況分析
9.4.5 核心競爭力分析
9.4.6 公司發展戰略
9.4.7 未來前景展望
9.5 深圳達實智能股份有限公司
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 經營效益分析
9.5.3 業務經營分析
9.5.4 財務狀況分析
9.5.5 核心競爭力分析
9.5.6 未來前景展望
9.6 同方股份有限公司
9.6.1 企業發展概況
9.6.2 經營效益分析
9.6.3 業務經營分析
9.6.4 財務狀況分析
9.6.5 核心競爭力分析
9.6.6 公司發展戰略
9.6.7 未來前景展望
9.7 泰豪科技股份有限公司
9.7.1 企業發展概況
9.7.2 經營效益分析
9.7.3 業務經營分析
9.7.4 財務狀況分析
9.7.5 核心競爭力分析
9.7.6 公司發展戰略
9.7.7 未來前景展望
9.8 深圳市賽為智能股份有限公司
9.8.1 企業發展概況
9.8.2 經營效益分析
9.8.3 業務經營分析
9.8.4 財務狀況分析
9.8.5 核心競爭力分析
9.8.6 公司發展戰略
9.8.7 未來前景展望
第十章 智能建筑行業投資分析
10.1 投資綜況
10.1.1 投資空間分析
10.1.2 工程投資結構
10.1.3 投資標的推薦
10.1.4 企業融資動態分析
10.1.5 國內企業投資海外
10.2 投資機遇
10.2.1 經濟投資環境利好
10.2.2 政策投資環境利好
10.2.3 技術投資環境利好
10.3 投資壁壘分析
10.3.1 技術壁壘
10.3.2 人才壁壘
10.3.3 資金壁壘
10.3.4 經驗壁壘
10.3.5 資質壁壘
10.4 投資風險分析
10.4.1 建設風險
10.4.2 市場風險
10.4.3 技術風險
10.4.4 項目風險
10.4.5 投資比例與利用率不成正比
10.5 投資效益及策略
10.5.1 投資效益
10.5.2 投資回報率分析
10.5.3 投資方向建議
第十一章 中投顧問對智能建筑行業發展前景預測
11.1 中國建筑業發展趨勢分析
11.1.1 建筑行業發展趨勢
11.1.2 建筑行業發展方向
11.1.3 行業信息化發展趨勢
11.1.4 綠色建筑產業化趨勢
11.2 中國智能建筑產業發展前景
11.2.1 智能建筑發展機遇
11.2.2 智能建筑發展趨勢
11.2.3 智能建筑發展方向
11.2.4 智能建筑技術趨勢
11.2.5 智能建筑系統發展
11.2.6 智能建筑發展態勢
11.3 中投顧問對2020-2024年中國智能建筑產業預測分析
11.3.1 行業影響因素
11.3.2 市場規模預測

圖表目錄

圖表 2013-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表 2013-2018年三次產業增加值占全國生產總值比重
圖表 2012-2017年全部工業增加值及其增速
圖表 2017年年末人口數量及構成
圖表 2013-2018年全國居民人均可支配收入及其增速
圖表 2007-2017年全國建筑業總產值及同比增速
圖表 2007-2017年全國建筑業增加值及同比增速
圖表 2010-2017年建筑業企業新簽合同額
圖表 2017年全國各省市建筑業總產值及增長率
圖表 2017年全國各省市新簽合同額及增長率
圖表 2006-2017年全國省外建筑業產值
圖表 2017年全國各省市省外產值占全國省外產值比重
圖表 2017年全國各省市省外產值占當前建筑業總產值比率
圖表 2017年上市建筑企業營業收入
圖表 2017年上市建筑企業營業收入增幅情況
圖表 2017年上市建筑企業經營業績關鍵指標匯總表
圖表 智能建筑構成要素示意圖
圖表 智能建筑的設備與數據分布的拓撲圖
圖表 智能建筑中數據的分布式處理與集中式處理的計算時間對比
圖表 某制冷機關鍵運行數據的聚類分析結果
圖表 某制冷機關鍵運行數據的聚類中央點數值
圖表 某空調箱關鍵運行數據的關聯規則分析結果
圖表 某空調關鍵運行數據的關聯規則分析結果數據
圖表 (A)基于視頻數據與CO2濃度數據融合進行空調系統預測性控制(B)傳統控制
圖表 全國樓宇自控市場規模
圖表 樓宇自控的架構
圖表 大數據應用下樓宇自控的典型應用架構
圖表 辦公自動化設備行業產業鏈
圖表 大數據查詢訪問流程
圖表 2016年-2017年綜合布線行業品牌活躍力、口碑月份平均得分
圖表 2016-2017年綜合布線行業品牌各指標平均得分
圖表 智能建筑健康信息服務管理主客體關系
圖表 智能建筑物聯網總體架構
圖表 以城市為框架的智能建筑物聯網的物理部署
圖表 智能建筑健康信息服務管理大數據處理模型
圖表 基于物聯網和大數據的智能建筑健康信息服務管理平臺架構
圖表 美國創新公司的建筑能耗基因圖譜
圖表 電機變頻控制系統結構圖下載原圖
圖表 2018年中國智能家居市場規模及同比增長
圖表 消費者對智能家居的感興程度
圖表 智能家居現狀及預期的符合程度
圖表 智能家電操控方式的選擇
圖表 消費者對于智能家居的顧慮
圖表 消費者可以接受的智能家居價格域
圖表 消費者選擇智能家居品牌的要求
圖表 智能家居行業的四類玩家
圖表 我國智能家居的市場品牌
圖表 智能家居廠商的主要來源
圖表 消費創新擴散曲線
圖表 2016-2019年深圳市杰恩創意設計股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年深圳市杰恩創意設計股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年深圳市杰恩創意設計股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2018年深圳市杰恩創意設計股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年深圳市杰恩創意設計股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年深圳市杰恩創意設計股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年深圳市杰恩創意設計股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年深圳市杰恩創意設計股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年深圳市杰恩創意設計股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年浙江亞廈裝飾股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年浙江亞廈裝飾股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年浙江亞廈裝飾股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2018年浙江亞廈裝飾股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年浙江亞廈裝飾股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年浙江亞廈裝飾股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年浙江亞廈裝飾股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年浙江亞廈裝飾股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年浙江亞廈裝飾股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2018年上海延華智能科技(集團)股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年上海延華智能科技(集團)股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年江蘇金智科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年江蘇金智科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年江蘇金智科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年江蘇金智科技股份有限公司主營業務分行業、產品
圖表 2016-2019年江蘇金智科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年江蘇金智科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年江蘇金智科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年江蘇金智科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年江蘇金智科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年深圳達實智能股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年深圳達實智能股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年深圳達實智能股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2018年深圳達實智能股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年深圳達實智能股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年深圳達實智能股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年深圳達實智能股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年深圳達實智能股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年深圳達實智能股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年同方股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年同方股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年同方股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年同方股份有限公司主營業務分行業
圖表 2017-2018年同方股份有限公司主營業務分地區
圖表 2016-2019年同方股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年同方股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年同方股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年同方股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年同方股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年泰豪科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年泰豪科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年泰豪科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年泰豪科技股份有限公司主營業務分行業、地區
圖表 2016-2019年泰豪科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年泰豪科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年泰豪科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年泰豪科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年泰豪科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年深圳市賽為智能股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司運營能力指標
圖表 智能化樓宇建筑工程投資結構
圖表 建筑智能行業進入壁壘
圖表 中投顧問對2020-2024年中國智能建筑行業市場規模預測

智能建筑的發展呈現出多樣化的特征,從摩天大樓到家庭住宅,從集中布局的樓房到規劃分散的住宅小區,都被統稱為智能建筑。1984年,美國康涅狄格州的哈特福市將一幢舊金融大廈進行了改造,建成了稱之為City Place的大廈,從此誕生了世界公認的第一座智能大廈。進入20世紀90年代以后,智能大廈蓬勃發展,法國、瑞典,英國等歐洲國家以及香港、新加坡等地的智能大廈也如雨后春筍般地出現。

國內第一座大型智能建筑通常被認為是北京發展大廈,并在此后短短幾年時間里,相繼建成了深圳的地王大廈、北京西客站等一大批高標準的智能大廈。而且不僅北京、廣州等東部大城市出現了智能建筑,在烏魯木齊等遠離沿海的西部中型城市也建造了智能大廈。智能建筑在國內的發展迎來了高潮。

中國智能建筑行業經歷了從無到有、從小到大,從依賴進口到自主研發乃至出口海外的發展歷程。十年間,建筑更智能,城市更宜居。行業發生了翻天覆地的變化,實現了立足建筑、面向城市,立足國內、面向國際的跨越式發展。目前我國智能建筑工程量相當于歐洲智能建筑工程量總合,約占世界總量50%。

相比于歐、美、日等發達國家,我國的建筑智能化普及程度目前還比較低,具有巨大的成長空間。未來,隨著我國現代化步伐的加快,建筑行業發展將繼續推進,大大驅動建筑智能化行業的發展進程。預計到2020年中國將成為全球最大的智能建筑市場,約占全球市場的1/3。

中投產業研究院發布的《“十四五”數據中國建設下智能建筑行業深度調研及投資前景預測報告》共十一章。首先介紹了智能建筑的概念及地位等,接著對國內外智能建筑行業的發展進行了細致的解析,然后對智能建筑行業做了子系統分析、區域分析、節能分析。隨后,報告介紹了智能家居市場的發展情況,并對智能建筑行業重點企業的經營狀況進行了詳細解讀。最后,報告重點介紹了智能建筑行業的投資情況,還對智能建筑行業的未來發展前景進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、住建部、工信部、財政部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國建筑業協會智能建筑分會以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能建筑行業有個系統深入的了解、或者想投資智能建筑行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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