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“十四五”數據中國建設下智能交通行業深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2015年12月最新修訂:2021年9月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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十四五將是中國技術和產業升級的關鍵期,重點機會有哪些?
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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智能交通系統基本情況
1.1 智能交通系統的概念
1.1.1 智能交通系統的定義
1.1.2 智能交通的系統結構
1.1.3 智能交通系統的特點
1.1.4 智能交通系統的優勢
1.2 智能交通系統的功能
1.2.1 順暢功能
1.2.2 安全功能
1.2.3 環境功能
1.3 智能交通的主要子系統
1.3.1 交通信息服務系統
1.3.2 交通管理系統
1.3.3 公共交通系統
1.3.4 車輛控制系統
1.3.5 貨運管理系統
1.3.6 電子收費系統
1.3.7 緊急救援系統
1.4 智能交通產業鏈分析
1.4.1 智能交通產業鏈簡述
1.4.2 算法、芯片和集成電路商
1.4.3 數據提供商
1.4.4 軟件制造商
1.4.5 硬件制造商
1.4.6 系統集成商
1.4.7 運營服務商
1.4.8 咨詢設計商
1.4.9 終端客戶
第二章 中國智能交通產業面臨的發展環境
2.1 政策環境
2.1.1 智能交通法律法規
2.1.2 智能交通相關規劃
2.1.3 數字交通發展規劃
2.1.4 區域智能交通政策
2.1.5 交通強國建設綱要
2.1.6 智能汽車創新發展戰略
2.1.7 車輛監管與服務平臺意見
2.1.8 交通運輸新型基礎設施建設
2.1.9 車聯網產業標準體系建設指南
2.2 經濟環境
2.2.1 宏觀經濟概況
2.2.2 工業運行情況
2.2.3 固定資產投資
2.2.4 宏觀經濟展望
2.3 產業環境
2.3.1 交通運輸運行情況
2.3.2 智慧城市建設狀況
2.3.3 智慧城市技術投資
2.3.4 智慧城市應用項目
2.3.5 智慧城市發展方向
2.3.6 智能交通發展意義
2.4 疫情背景下智慧交通的應用
2.4.1 應用背景
2.4.2 應用場景
2.4.3 典型案例
2.4.4 應用建議
第三章 國外智能交通系統發展經驗借鑒
3.1 國際智能交通系統發展綜述
3.1.1 行業發展歷程
3.1.2 行業發展特點
3.1.3 市場發展規模
3.1.4 系統應用實踐
3.1.5 行業發展動態
3.1.6 行業發展趨勢
3.2 部分國家和地區智能交通發展狀況
3.2.1 歐洲
3.2.2 美國
3.2.3 日本
3.2.4 新加坡
3.2.5 澳大利亞
3.3 國外智能交通系統案例介紹
3.3.1 洛杉磯市自動交通監測和控制中心
3.3.2 洛杉磯市公共汽車信號優先技術
3.3.3 韓國推進智能交通治理系統建設
3.3.4 新加坡高速公路監控及信息發布系統
第四章 2019-2021年中國智能交通產業發展分析
4.1 中國智能交通產業發展階段
4.1.1 發展階段
4.1.2 發展演進
4.1.3 未來展望
4.2 中國發展智能交通產業的必要性
4.2.1 城鎮化率提升需求
4.2.2 機動車保有量攀升
4.2.3 緩解交通擁堵問題
4.2.4 相關治堵政策出臺
4.3 2019-2021年中國智能交通產業發展綜述
4.3.1 產業發展周期
4.3.2 產業總體架構
4.3.3 行業發展特點
4.3.4 行業運行情況
4.3.5 行業投資狀況
4.3.6 項目運行情況
4.3.7 主要應用領域
4.3.8 行業發展重點
4.4 2019-2021年智能交通區域格局分析
4.4.1 區域項目分布
4.4.2 區域競爭態勢
4.4.3 區域企業數量
4.5 2019-2021年智能交通企業格局分析
4.5.1 主要競爭主體
4.5.2 企業數量規模
4.5.3 行業分布情況
4.5.4 項目競爭情況
4.5.5 上市公司營收
4.5.6 市場競爭態勢
4.5.7 企業發展動態
4.5.8 巨頭布局動態
4.6 智能交通產業發展中的問題及對策
4.6.1 國內智能交通市場存在的主要問題
4.6.2 信息共享與安全成智能交通發展瓶頸
4.6.3 發展我國智能交通產業的對策措施
4.6.4 進一步完善智能交通系統的措施建議
第五章 2019-2021年中國智能交通重點領域分析
5.1 公交智能化
5.1.1 智能公交發展意義
5.1.2 智能公交發展環境
5.1.3 公交智能化建設現狀
5.1.4 智能公交的技術手段
5.1.5 智能交通建設問題
5.1.6 智能公交研究方向
5.1.7 智能公交發展動態
5.1.8 智能公交典型案例
5.1.9 行業未來發展趨勢
5.2 軌道交通智能化
5.2.1 行業發展特點
5.2.2 系統組成分析
5.2.3 行業發展模式
5.2.4 系統發展優勢
5.2.5 企業布局情況
5.2.6 建設空間展望
5.2.7 智能技術創新
5.2.8 應用大數據思維
5.2.9 軌交智能化趨勢
5.2.10 智慧城軌發展綱要
5.3 高速公路智能化
5.3.1 系統主要構成
5.3.2 系統解決方案
5.3.3 行業發展歷程
5.3.4 市場需求分析
5.3.5 行業發展規模
5.3.6 智能化建設動態
5.3.7 大數據技術應用
5.3.8 典型發展案例
5.3.9 未來發展挑戰
5.3.10 需求前景分析
5.4 水路運輸智能化
5.4.1 航道智能化發展
5.4.2 水路智能運輸系統
5.4.3 水運智能開發重點
5.4.4 智能船舶發展現狀
5.4.5 智能船舶發展計劃
5.4.6 智能港口發展綜述
5.4.7 智能港口發展動態
5.4.8 智能港口發展前景
5.4.9 大數據應用趨勢
第六章 2019-2021年智能交通管理系統市場分析
6.1 車聯網
6.1.1 車聯網產業鏈
6.1.2 行業扶持政策
6.1.3 市場發展歷程
6.1.4 市場規模分析
6.1.5 行業發展格局
6.1.6 服務需求分析
6.1.7 行業發展趨勢
6.1.8 未來發展前景
6.2 無人駕駛汽車
6.2.1 無人駕駛汽車技術階段
6.2.2 無人駕駛汽車基礎技術
6.2.3 無人駕駛汽車基礎設備
6.2.4 無人駕駛產業競爭格局
6.2.5 無人駕駛公司融資狀況
6.2.6 無人駕駛行業發展前景
6.3 電子警察
6.3.1 技術應用意義
6.3.2 系統發展現狀
6.3.3 系統優劣對比
6.3.4 階段發展需求
6.3.5 系統應用動態
6.3.6 設備發展問題
6.3.7 設備應用建議
6.3.8 系統發展方向
6.3.9 未來發展趨勢
6.4 交通信號控制機
6.4.1 行業發展歷程
6.4.2 市場運行規模
6.4.3 企業排名狀況
6.4.4 信號機聯網率
6.4.5 采集設備安裝
6.4.6 采集設備種類
6.4.7 行業質量分析
6.5 智能電子車牌
6.5.1 行業發展概述
6.5.2 電子車牌優勢
6.5.3 車牌應用價值
6.5.4 應用場景分析
6.5.5 電子車牌規模
6.5.6 企業布局情況
6.5.7 區域布局進展
6.5.8 行業發展機遇
第七章 2019-2021年智能交通信息服務系統市場分析
7.1 電子地圖
7.1.1 產業鏈條情況
7.1.2 產品發展價值
7.1.3 行業市場規模
7.1.4 企業競爭格局
7.1.5 企業資質分析
7.1.6 主要技術分析
7.1.7 市場趨勢展望
7.2 車載導航
7.2.1 產品優劣分析
7.2.2 產業鏈條情況
7.2.3 行業發展規模
7.2.4 市場發展狀況
7.2.5 市場需求分析
7.2.6 GPS應用需求
7.2.7 企業布局動態
7.3 手機導航
7.3.1 行業發展優勢
7.3.2 市場發展特征
7.3.3 市場用戶規模
7.3.4 用戶結構分析
7.3.5 行業發展動態
7.3.6 發展趨勢預測
7.4 LED顯示屏
7.4.1 行業扶持政策
7.4.2 LED產業鏈分析
7.4.3 產品應用優勢
7.4.4 行業發展規模
7.4.5 貿易現狀分析
7.4.6 信息發布應用
7.4.7 高速公路應用
7.4.8 交通領域發展
7.4.9 行業發展趨勢
第八章 2019-2021年智能化停車收費系統市場分析
8.1 電子不停車收費系統(ETC)
8.1.1 ETC系統概述
8.1.2 具有數據價值
8.1.3 行業相關政策
8.1.4 市場運行規模
8.1.5 行業競爭格局
8.1.6 未來發展方向
8.2 立體停車
8.2.1 行業發展歷程
8.2.2 產業鏈分析
8.2.3 地區補貼政策
8.2.4 行業銷售情況
8.2.5 建設規模分析
8.2.6 進出口情況
8.2.7 未來發展方向
8.3 智能化停車換乘中心方案設計
8.3.1 選址策略
8.3.2 功能設計
8.3.3 配套交通設施
8.3.4 運營模式
8.3.5 收費策略
第九章 2019-2021年大數據在智能交通領域的應用
9.1 大數據的內涵及行業發展狀況
9.1.1 大數據的內涵及組成
9.1.2 大數據產業鏈分析
9.1.3 大數據產業發展狀況
9.1.4 大數據產業競爭格局
9.1.5 大數據產業政策環境
9.1.6 大數據產業發展戰略
9.1.7 大數據產業發展重點
9.1.8 大數據產業面臨的挑戰
9.1.9 大數據產業發展的對策
9.2 交通大數據相關利好政策
9.2.1 數字交通發展規劃綱要
9.2.2 交通運輸大數據行動綱要
9.3 交通大數據行業發展分析
9.3.1 交通大數據基本特征
9.3.2 交通大數據應用價值
9.3.3 交通大數據資源渠道
9.3.4 交通大數據應用范圍
9.3.5 交通大數據細分領域
9.3.6 交通大數據應用需求
9.3.7 交通大數據應用項目
9.3.8 出行大數據合作動態
9.3.9 交通大數據技術專利
9.4 面向交通大數據處理的解決方案
9.4.1 總體框架結構設計
9.4.2 數據處理層設計
9.4.3 實驗對比分析
9.4.4 研究結果簡析
9.5 智能交通大數據應用案例分析
9.5.1 大數據在滴滴出行中的應用
9.5.2 百度地圖推進大數據技術應用
9.5.3 杭州市應用交通大數據分析
9.5.4 寧波市交通大數據應用平臺
9.5.5 廣東高速公路監控數據應用
9.5.6 廣州智能交通大數據體系實踐
9.5.7 貴州海康交通大數據抗疫項目
9.6 大數據應用于智能交通行業的挑戰及機遇
9.6.1 應用優勢
9.6.2 應用機遇
9.6.3 應用問題
9.6.4 應用挑戰
9.6.5 應用建議
9.6.6 應用策略
9.6.7 應用趨勢
第十章 2019-2021年重點城市智能交通市場分析
10.1 北京市
10.1.1 行業扶持政策
10.1.2 產業建設成果
10.1.3 行業系統構成
10.1.4 示范區建設狀況
10.1.5 發展機遇分析
10.1.6 行業發展規劃
10.2 上海市
10.2.1 政策扶持情況
10.2.2 行業發展基礎
10.2.3 示范區建設狀況
10.2.4 項目發展分析
10.2.5 行業發展前景
10.2.6 行業發展方向
10.2.7 行業發展規劃
10.3 廣州市
10.3.1 交通發展需求
10.3.2 行業發展基礎
10.3.3 示范區建設狀況
10.3.4 行業發展動態
10.3.5 項目建設動態
10.3.6 行業發展規劃
10.4 深圳市
10.4.1 系統建設特征
10.4.2 示范區建設狀況
10.4.3 行業發展動態
10.4.4 產業發展策略
10.4.5 產業發展思路
10.4.6 行業發展規劃
10.5 鄭州市
10.5.1 行業政策扶持
10.5.2 企業布局狀況
10.5.3 項目建設動態
10.5.4 行業發展機遇
10.5.5 行業發展規劃
10.6 成都市
10.6.1 行業政策扶持
10.6.2 行業發展基礎
10.6.3 行業發展進展
10.6.4 企業布局狀況
10.6.5 ETC無感支付
第十一章 2018-2021年中國智能交通產業主要企業競爭力分析
11.1 中國智能交通系統(控股)有限公司
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 系統解決方案
11.1.3 主要項目案例
11.1.4 企業競爭力分析
11.1.5 2019年企業經營狀況分析
11.1.6 2020年企業經營狀況分析
11.1.7 2021年企業經營狀況分析
11.2 中興智能交通股份有限公司
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 企業發展實力
11.2.3 交通管理方案
11.2.4 業務發展布局
11.2.5 項目投資動態
11.3 深圳市賽為智能股份有限公司
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 智能交通系統
11.3.3 經營效益分析
11.3.4 業務經營分析
11.3.5 財務狀況分析
11.3.6 核心競爭力分析
11.3.7 公司發展戰略
11.3.8 未來前景展望
11.4 上海寶信軟件股份有限公司
11.4.1 公司發展概況
11.4.2 主要業務模式
11.4.3 公司主要產品
11.4.4 智能交通布局
11.4.5 經營效益分析
11.4.6 業務經營分析
11.4.7 財務狀況分析
11.4.8 核心競爭力分析
11.4.9 公司發展戰略
11.4.10 未來前景展望
11.5 浙江大華技術股份有限公司
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 智能交通合作
11.5.3 經營效益分析
11.5.4 業務經營分析
11.5.5 財務狀況分析
11.5.6 核心競爭力分析
11.5.7 公司發展戰略
11.5.8 未來前景展望
11.6 億陽信通股份有限公司
11.6.1 公司發展概況
11.6.2 企業業務領域
11.6.3 經營效益分析
11.6.4 業務經營分析
11.6.5 財務狀況分析
11.6.6 核心競爭力分析
11.6.7 公司發展戰略
11.6.8 未來前景展望
11.7 銀江股份有限公司
11.7.1 公司發展概況
11.7.2 智能交通布局
11.7.3 項目中標動態
11.7.4 經營效益分析
11.7.5 業務經營分析
11.7.6 財務狀況分析
11.7.7 核心競爭力分析
11.7.8 公司發展戰略
11.7.9 未來前景展望
11.8 北京易華錄信息技術股份有限公司
11.8.1 公司發展概況
11.8.2 智能交通布局
11.8.3 智能交通策略
11.8.4 經營效益分析
11.8.5 業務經營分析
11.8.6 財務狀況分析
11.8.7 核心競爭力分析
11.8.8 未來前景展望
11.9 北京四維圖新科技股份有限公司
11.9.1 企業發展概況
11.9.2 公司主要業務
11.9.3 智能交通合作
11.9.4 經營效益分析
11.9.5 業務經營分析
11.9.6 財務狀況分析
11.9.7 核心競爭力分析
11.9.8 公司發展戰略
11.9.9 未來前景展望
11.10 北京合眾思壯科技股份有限公司
11.10.1 公司發展概況
11.10.2 公司業務模式
11.10.3 項目發展動態
11.10.4 經營效益分析
11.10.5 業務經營分析
11.10.6 財務狀況分析
11.10.7 核心競爭力分析
11.10.8 公司發展戰略
11.10.9 未來前景展望
第十二章 智能交通投資合作項目案例分析
12.1 智慧交通產品與方案投資項目
12.1.1 項目基本情況
12.1.2 項目運營模式
12.1.3 項目投資規模
12.1.4 項目投資進展
12.1.5 項目投資必要性
12.1.6 項目投資可行性
12.2 “智慧大交通”業務平臺投資項目
12.2.1 項目基本概況
12.2.2 項目投資主體
12.2.3 投資設立企業
12.2.4 項目投資影響
12.3 岳陽市智能交通系統建設采購項目
12.3.1 項目基本情況
12.3.2 項目具體內容
12.3.3 交易雙方情況
12.3.4 項目影響分析
12.4 智慧交通SaaS平臺建設項目
12.4.1 項目基本情況
12.4.2 項目投資價值
12.4.3 項目投資概算
12.4.4 項目經濟效益
第十三章 中國智能交通產業投資潛力分析
13.1 中投顧問對中國智能交通產業的投資效益分析
13.1.1 社會效益
13.1.2 經濟效益
13.1.3 環境效益
13.2 中投顧問對中國智能交通產業投資價值評估分析
13.2.1 投資價值綜合評估
13.2.2 市場機會矩陣分析
13.2.3 進入市場時機判斷
13.3 中投顧問對中國智能交通產業投資壁壘分析
13.3.1 競爭壁壘
13.3.2 技術壁壘
13.3.3 資金壁壘
13.3.4 政策壁壘
13.4 中投顧問對中國智能交通產業投資風險分析
13.4.1 行業特性
13.4.2 資金風險
13.4.3 技術風險
13.4.4 競爭風險
13.4.5 政治風險
13.5 中投顧問對中國智能交通產業的投資建議
13.5.1 產業鏈投資建議
13.5.2 細分領域投資建議
13.5.3 設備市場投資建議
13.5.4 項目融資建議
第十四章 中國智能交通產業發展前景預測
14.1 中國智慧交通相關領域投資前景預測
14.1.1 交通基礎投資規模增長
14.1.2 智能交通整體投資前景
14.1.3 智慧交通系統投資預測
14.1.4 自動駕駛投資前景展望
14.1.5 交通智能養護規模預測
14.1.6 城市智能交通投資預測
14.1.7 交通大數據運營服務預測
14.2 中國智能交通技術發趨勢
14.2.1 交通基礎設施智能化
14.2.2 智能網聯汽車自動化
14.2.3 城市交通運行協同化
14.2.4 綜合運輸聯運一體化
14.2.5 安全風險防控主動化
14.3 “十四五”智能交通產業未來發展趨勢
14.3.1 行業發展思路
14.3.2 交通數字化轉型
14.3.3 構建綜合大交通體系
14.4 中投顧問對2022-2026年中國智能交通行業預測分析
14.4.1 2022-2026年中國智能交通行業影響因素分析
14.4.2 2022-2026年中國智能交通市場規模預測

圖表目錄

圖表1 智能交通產業鏈構成情況
圖表2 行業主要法律法規
圖表3 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表4 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表5 2015-2019年萬元國內生產總值能耗降低率
圖表6 2016-2020年國內生產總值及其增長速度
圖表7 2016-2020年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表8 2021年GDP初步核算數據
圖表9 2019年各月累計營業收入與利潤總額同比增速
圖表10 2019年規模以上工業企業主要財務指標(分行業)
圖表11 2016-2020年全部工業增加值及增長速度
圖表12 2020年主要工業產品產量及其增長速度
圖表13 2020-2021年我國規模以上工業增加值同比增長速度
圖表14 2021年規模以上工業生產主要數據
圖表15 2019年中國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表16 2019年中國固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表17 2020年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表18 2020年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表19 2020-2021年我國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表20 2021年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表21 2015-2019年全國鐵路營業里程
圖表22 2015-2019年全國公路總里程及公路密度
圖表23 2015-2019年全國內河航道通航里程
圖表24 2016-2020年全國鐵路營業里程
圖表25 2016-2020年全國公路總里程及公路密度
圖表26 2020年全國公路里程分技術等級構成
圖表27 2016-2020年全國內河航道通航里程
圖表28 全國港口萬噸級及以上泊位數量
圖表29 全國萬噸級及以上泊位構成(按主要用途分)
圖表30 2016-2020年全國智慧城市投資規模變化情況
圖表31 新一代智慧交通系統IDPS體系的核心特征
圖表32 全球智能交通發展歷程
圖表33 全球智能交通行業發展特點
圖表34 日本ITS發展三階段
圖表35 日本《ITS總體構想》定義的9大領域
圖表36 日本全國ITS Spot點位布設圖
圖表37 《ITS 2019》整體內容
圖表38 2002-2019年日本ETC及ETC2.0利用增長情況
圖表39 國際智能交通發展階段
圖表40 智能交通發展演進
圖表41 未來出行七大趨勢
圖表42 未來智能交通模式
圖表43 1953-2020年人口普查城鄉人口
圖表44 2021年中國城市擁堵狀態
圖表45 各區域高峰擁堵延時指數
圖表46 31個省(自治區、直轄市)高速擁堵里程占比排名
圖表47 交通問題的主要治理措施
圖表48 智慧交通總體架構
圖表49 智慧交通產業鏈
圖表50 智慧交通企業圖譜
圖表51 2011-2020年中國智能交通市場規模及同比增速
圖表52 2020-2021年我國城市智能交通千萬項目市場規模
圖表53 2021年我國城市智能交通千萬項目市場份額
圖表54 2020年中國智能交通市場(除停車項目)過億項目區域占比
圖表55 2019年我國智能交通分區域項目數
圖表56 2020年國內智能交通相關企業主要分布地區
圖表57 2010-2019年智能交通相關企業新注冊數量發展趨勢
圖表58 2019-2020年智能交通相關企業新注冊量對比
圖表59 國內智能交通相關企業主要行業分布占比
圖表60 2020年我國智能交通千萬項目匯總
圖表61 2020年部分智能交通上市企業業績情況
圖表62 2020年部分與智能交通相關的上市企業業績情況(續)
圖表63 智能公交主要功能
圖表64 2020年中國公共交通智能化應用示范試點城市分布情況
圖表65 中國城市公交智能化發展趨勢
圖表66 城市軌道交通智能化系統組成
圖表67 中國城市交通智能化系統市場代表企業情況
圖表68 2013-2020年我國城市軌道交通運營線路總長度及同比增速
圖表69 2013-2020年我國城市軌道交通智能化市場規模及同比增速
圖表70 高速公路智能化監控管理系統總體結構圖
圖表71 智慧高速發展趨勢
圖表72 2010-2020年全國高速公路里程數
圖表73 2011-2019年中國新建高速公路智能化系統市場規模
圖表74 2011-2019年中國存量高速公路智能化系統市場規模
圖表75 2020年部分高速公路智能化項目盤點
圖表76 車聯網產業鏈
圖表77 2017-2020年車聯網相關政策
圖表78 車聯網行業發展歷程
圖表79 2016-2019年中國車聯網市場規模及增長趨勢
圖表80 2020年車聯網企業TOP50
圖表81 2020年車聯網企業TOP50(續)
圖表82 汽車駕駛的發展階段
圖表83 無人駕駛的四大基礎
圖表84 無人駕駛汽車基礎設備構成
圖表85 用戶最認可的部分主流交通信號機品牌
圖表86 樣本城市信號機聯網率區間分布
圖表87 樣本城市中不同交通信息采集設備的安裝率
圖表88 樣本城市中交通采集設備的種類分布
圖表89 電子車牌數據和傳統采集數據對比
圖表90 電子車牌具有豐富的應用場景
圖表91 天津汽車電子標識試點工程
圖表92 主要電子車牌廠商布局
圖表93 2015-2019年我國各省市電子車牌試點情況
圖表94 2013-2021年我國關于電子車牌的相關政策法規
圖表95 國內電子地圖產業鏈四大鏈條
圖表96 國內電子地圖產業鏈信息采集商情況
圖表97 2014-2018年中國導航電子地圖市場規模
圖表98 2009-2018年中國導航電子地圖細分市場規模
圖表99 主要電子地圖公司
圖表100 中國電子地圖甲級資質持牌企業名單
圖表101 車載導航主要問題
圖表102 車載導航系統產業鏈分析
圖表103 2013-2019年車載導航終粥市場銷量
圖表104 2020年手機地圖月活躍用戶規模
圖表105 2020年手機地圖日活躍用戶規模
圖表106 全國31個省(不含港澳臺)月活用戶恢復情況
圖表107 月活用戶大于(等于)1000萬且恢復度排名前15的城市
圖表108 2006-2020年我國LED技術相關政策
圖表109 LED產業鏈
圖表110 2015-2019年中國LED顯示市場銷售額
圖表111 2020年LED照明產品出口分月情況
圖表112 ETC系統與人工收費系統優劣勢對比
圖表113 ETC應用領域
圖表114 2015-2019年中國ETC累計用戶數量
圖表115 2019年ETC市場分布
圖表116 立體停車場產業的發展特點
圖表117 機械式停車設備行業產業鏈
圖表118 深圳市寶安區機械式立體停車設施資金獎勵明細表
圖表119 2015-2019年國內機械立體停車庫銷售額及增速
圖表120 2015-2019年國內機械立體停車庫年增量及銷售單價變動
圖表121 2013-2019年中國新增機械停車泊車位趨勢
圖表122 2019年中國新增機械停車車位市場結構占比
圖表123 2019年中國新增機械停車車位應用場景占比
圖表124 2019年中國地區機械停車位占比
圖表125 2019年中國機械式停車車位新增前十城市
圖表126 2016-2019年中國新增機械停車PSH車位
圖表127 2016-2019年中國新增機械停車市場份額
圖表128 2013-2019年中國新增機械立體車庫項目及增速趨勢
圖表129 2013-2019年中國機械停車設備銷售規模趨勢
圖表130 2013-2019年中國機械式停車泊位出口量趨勢
圖表131 2013-2019年中國機械式停車泊位出口額趨勢
圖表132 2019年中國機械式停車泊位出口量占比
圖表133 大數據產業鏈
圖表134 2016-2019年我國大數據市場規模
圖表135 2020年大數據獨角獸企業排行榜
圖表136 2016-2020年大數據產業政策梳理
圖表137 我國數據戰略的布局歷程
圖表138 智能交通的數據處理體系
圖表139 交通大數據應用領域示意圖
圖表140 我國交通大數據領域專利申請量年度變化趨勢
圖表141 專利申請量排名前十的公司/機構
圖表142 專利授權量排名前十的公司/機構
圖表143 國內排名前十位的申請人各自申請量趨勢
圖表144 Hadoop批處理平臺上的組件
圖表145 Hadoop批處理平臺處理細節
圖表146 Storm平臺的交通數據處理細節
圖表147 Mesos的組成結構
圖表148 實驗集群配置
圖表149 Hadoop實驗結果
圖表150 Storm實驗結果
圖表151 大數據在滴滴出行中的應用
圖表152 北京智慧交通管理系統構成
圖表153 中國智能交通(系統)控股有限公司業務模式
圖表154 中國智能交通(系統)控股有限公司建設期和運營期
圖表155 中國智能交通系統(控股)有限公司的業務板塊
圖表156 2018-2019年中國智能交通綜合收益表
圖表157 2018-2019年中國智能交通分部資料
圖表158 2018-2019年中國智能交通收入分地區資料
圖表159 2019-2020年中國智能交通綜合收益表
圖表160 2019-2020年中國智能交通分部資料
圖表161 2019-2020年中國智能交通收入分地區資料
圖表162 2020-2021年中國智能交通綜合收益表
圖表163 2020-2021年中國智能交通分部資料
圖表164 2020-2021年中國智能交通收入分地區資料
圖表165 中興智能城市綜合交通系統解決方案
圖表166 2018-2021年深圳市賽為智能股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表167 2018-2021年深圳市賽為智能股份有限公司營業收入及增速
圖表168 2018-2021年深圳市賽為智能股份有限公司凈利潤及增速
圖表169 2019-2020年深圳市賽為智能股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表170 2018-2021年深圳市賽為智能股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表171 2018-2021年深圳市賽為智能股份有限公司凈資產收益率
圖表172 2018-2021年深圳市賽為智能股份有限公司短期償債能力指標
圖表173 2018-2021年深圳市賽為智能股份有限公司資產負債率水平
圖表174 2018-2021年深圳市賽為智能股份有限公司運營能力指標
圖表175 寶信軟件發展歷程
圖表176 寶信軟件業務概況
圖表177 寶信軟件主要產品一覽
圖表178 2018-2021年上海寶信軟件股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表179 2018-2021年上海寶信軟件股份有限公司營業收入及增速
圖表180 2018-2021年上海寶信軟件股份有限公司凈利潤及增速
圖表181 2020年上海寶信軟件股份有限公司主營業務分產品
圖表182 2018-2021年上海寶信軟件股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表183 2018-2021年上海寶信軟件股份有限公司凈資產收益率
圖表184 2018-2021年上海寶信軟件股份有限公司短期償債能力指標
圖表185 2018-2021年上海寶信軟件股份有限公司資產負債率水平
圖表186 2018-2021年上海寶信軟件股份有限公司運營能力指標
圖表187 2018-2021年浙江大華技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表188 2018-2021年浙江大華技術股份有限公司營業收入及增速
圖表189 2018-2021年浙江大華技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表190 2019-2020年浙江大華技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表191 2018-2021年浙江大華技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表192 2018-2021年浙江大華技術股份有限公司凈資產收益率
圖表193 2018-2021年浙江大華技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表194 2018-2021年浙江大華技術股份有限公司資產負債率水平
圖表195 2018-2021年浙江大華技術股份有限公司運營能力指標
圖表196 2018-2021年億陽信通股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表197 2018-2021年億陽信通股份有限公司營業收入及增速
圖表198 2018-2021年億陽信通股份有限公司凈利潤及增速
圖表199 2020年億陽信通股份有限公司主營業務分行業、產品
圖表200 2018-2021年億陽信通股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表201 2018-2021年億陽信通股份有限公司凈資產收益率
圖表202 2018-2021年億陽信通股份有限公司短期償債能力指標
圖表203 2018-2021年億陽信通股份有限公司資產負債率水平
圖表204 2018-2021年億陽信通股份有限公司運營能力指標
圖表205 2018-2021年銀江股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表206 2018-2021年銀江股份有限公司營業收入及增速
圖表207 2018-2021年銀江股份有限公司凈利潤及增速
圖表208 2019-2020年銀江股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表209 2018-2021年銀江股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表210 2018-2021年銀江股份有限公司凈資產收益率
圖表211 2018-2021年銀江股份有限公司短期償債能力指標
圖表212 2018-2021年銀江股份有限公司資產負債率水平
圖表213 2018-2021年銀江股份有限公司運營能力指標
圖表214 2018-2021年北京易華錄信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表215 2018-2021年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入及增速
圖表216 2018-2021年北京易華錄信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表217 2019-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表218 2018-2021年北京易華錄信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表219 2018-2021年北京易華錄信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表220 2018-2021年北京易華錄信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表221 2018-2021年北京易華錄信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表222 2018-2021年北京易華錄信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表223 2018-2021年北京四維圖新科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表224 2018-2021年北京四維圖新科技股份有限公司營業收入及增速
圖表225 2018-2021年北京四維圖新科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表226 2019-2020年北京四維圖新科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表227 2018-2021年北京四維圖新科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表228 2018-2021年北京四維圖新科技股份有限公司凈資產收益率
圖表229 2018-2021年北京四維圖新科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表230 2018-2021年北京四維圖新科技股份有限公司資產負債率水平
圖表231 2018-2021年北京四維圖新科技股份有限公司運營能力指標
圖表232 2018-2021年北京合眾思壯科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表233 2018-2021年北京合眾思壯科技股份有限公司營業收入及增速
圖表234 2018-2021年北京合眾思壯科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表235 2019-2020年北京合眾思壯科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表236 2018-2021年北京合眾思壯科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表237 2018-2021年北京合眾思壯科技股份有限公司凈資產收益率
圖表238 2018-2021年北京合眾思壯科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表239 2018-2021年北京合眾思壯科技股份有限公司資產負債率水平
圖表240 2018-2021年北京合眾思壯科技股份有限公司運營能力指標
圖表241 千方科技非公開發行股票擬投資的項目
圖表242 下一代智慧交通系統產品解決方案研發升級及產業化項目投資數額
圖表243 下一代智慧交通系統產品解決方案研發升級及產業化項目投資數額(續一)
圖表244 下一代智慧交通系統產品解決方案研發升級及產業化項目投資數額(續二)
圖表245 下一代智慧交通系統產品解決方案研發升級及產業化項目投資進度
圖表246 浙江浙大網新機電科技集團有限公司財務狀況
圖表247 浙江眾合智控集團有限公司基本情況
圖表248 深圳市雄帝科技股份有限公司募集資金投資項目情況
圖表249 智能交通市場機會整體評估表
圖表250 中投市場機會矩陣:智能交通
圖表251 智能交通產業進入時機綜合評述
圖表252 中投產業生命周期:智能交通
圖表253 智能交通產業投資壁壘綜合評述
圖表254 智能交通項目周期中對資金的需求
圖表255 “綜合交通運輸與智能交通”重點專項相關課題(交通基礎設施智能化)
圖表256 “綜合交通運輸與智能交通”重點專項相關課題(智能網聯汽車自動化)
圖表257 “綜合交通運輸與智能交通”重點專項相關課題(城市交通運行協同化)
圖表258 “綜合交通運輸與智能交通”重點專項相關課題(綜合運輸聯運一體化)
圖表259 “綜合交通運輸與智能交通”重點專項相關課題(安全風險防控主動化)
圖表260 中投顧問對2022-2026年中國智能交通市場規模預測
 

隨著社會的發展和技術的進步,交通管理和交通工程逐步發展成智能交通系統。智能交通系統是在較完善的道路設施基礎上,將先進的電子技術、信息技術、傳感器技術和系統工程技術集成運用于地面交通管理所建立的一種實時、準確、高效、大范圍、全方位發揮作用的交通運輸管理系統。它是充分發揮現有交通基礎設施的潛力,提高運輸效率,保障交通安全,緩解交通擁擠的有力措施。

我國智能交通行業最早可從20世紀70-80年代開始算起,智慧交通的實現以技術發展為基礎,共有四個關鍵技術實現層次:感知層、通訊層、平臺層以及應用層。圍繞這四個層次的技術在近年已取得了長足進步,并不斷改變著整個智慧交通的應用情況。2011-2020年,我國智能交通市場總規模由420億元增長至1658億元,呈明顯上升趨勢,年化增長率接近20%。2021年上半年城市智能交通市場、車路協同市場過億項目共計20項,同比增加了8項,其中已發布中標公告的項目共10項。20項過億項目市場規模總計約為44.9億,同比增長136%。

智能交通相關政策布局加快。2020年8月6日,交通運輸部印發《關于推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見》,圍繞加快建設交通強國總體目標,以技術創新為驅動,以數字化、網絡化、智能化為主線,以促進交通運輸提效能、擴功能、增動能為導向,推動交通基礎設施數字轉型、智能升級,建設便捷順暢、經濟高效、綠色集約、智能先進、安全可靠的交通運輸領域新型基礎設施。2020年12月22日發布的《中國交通的可持續發展》指出,以智慧交通建設推進數字經濟、共享型經濟產業發展,推動模式、業態、產品、服務等聯動創新,提高綜合交通運輸網絡效率,構筑新型交通生態系統。業內人士指出,未來智慧交通應用場景將進一步增多,相關建設將掀起更大熱潮,車聯網等相關產業鏈機遇倍增。2021年3月,交通運輸部會同工業和信息化部、國家標準化管理委員會聯合印發《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能交通相關)》,推進先進技術在智能交通領域的應用,促進自動駕駛和車路協同技術應用和產業健康發展。該指南提出,到2022年年底,制修訂智能交通基礎設施、交通信息輔助等領域智能交通急需標準20項以上,初步構建起支撐車聯網應用和產業發展的標準體系;到2025年,制修訂智能管理和服務、車路協同等領域智能交通關鍵標準20項以上,系統形成能夠支撐車聯網應用、滿足交通運輸管理和服務需求的標準體系。2021年8月,交通運輸部與科技部聯合印發了《關于科技創新驅動加快建設交通強國的意見》(簡稱《意見》)。《意見》提出,加快新一代軌道交通、新能源與智能網聯汽車等自主研發及產業化,鼓勵各類金融資本支持交通運輸新基建項目。兩部門還將共同出臺《交通領域科技創新中長期發展規劃綱要(2021-2035年)》和《“十四五”交通領域科技創新規劃》,全面系統部署未來5至15年交通運輸科技創新任務,將開展自動駕駛、智能航運先導示范,加快前沿技術的試點應用。2021年9月,交通運輸部印發《交通運輸領域新型基礎設施建設行動方案(2022-2026年)》。到2025年,打造一批交通基建重點工程,形成一批可復制推廣的應用場景,制修訂一批技術標準規范,促進交通基礎設施網與運輸服務網、信息網、能源網融合發展,精準感知、精確分析、精細管理和精心服務能力顯著增強,智能管理深度應用,一體服務廣泛覆蓋,交通基礎設施運行效率、安全水平和服務質量有效提升。

隨著城市的迅速發展,交通擁堵、交通污染日益嚴重,交通事故頻繁發生,這些都是各大城市亟待解決的問題。智能交通成為改善城市交通的關鍵所在。為此,及時、準確獲取交通數據并構建交通數據處理模型是建設智能交通的前提,而這一難題可以通過大數據技術得到解決。大數據在智能交通的應用主要體現在其提高交通運行效率、保障交通安全、實施環境監測三大方面。2019年7月25日,交通運輸部印發《關于數字交通發展規劃綱要》的通知,到2025年,交通運輸基礎設施和運載裝備全要素、全周期的數字化升級邁出新步伐,數字化采集體系和網絡化傳輸體系基本形成。隨著大數據相關政策的完善、財政支持的加大,技術的進一步發展,大數據在智能交通上將大有作為。

中投產業研究院發布的《“十四五”數據中國建設下智能交通行業深度調研及投資前景預測報告》共十四章。首先介紹了智能交通的概念、功能及子系統等,接著分析了中國智能交通業面臨的外部環境,并對國內外智能交通產業的發展進行具體闡述。然后,報告分別對智能交通管理系統、信息服務系統、停車收費系統、大數據在智能交通的應用、區域市場及重點企業競爭力做了深入細致的分析。最后,報告對中國智能交通產業的投資項目、投資潛力及發展前景進行了科學的分析和預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、交通運輸部、工信部、財政部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國智能交通協會以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能交通行業有個系統深入的了解、或者想投資智能交通行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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