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“十四五”數據中國建設下智能交通行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

首次出版:2015年12月最新修訂:2019年7月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智能交通系統基本情況
1.1 智能交通系統的概念
1.1.1 智能交通系統的定義
1.1.2 智能交通的系統結構
1.1.3 智能交通系統的特點
1.1.4 智能交通系統的優勢
1.2 智能交通系統的功能
1.2.1 順暢功能
1.2.2 安全功能
1.2.3 環境功能
1.3 智能交通的主要子系統
1.3.1 交通信息服務系統
1.3.2 交通管理系統
1.3.3 公共交通系統
1.3.4 車輛控制系統
1.3.5 貨運管理系統
1.3.6 電子收費系統
1.3.7 緊急救援系統
1.4 智能交通產業鏈分析
1.4.1 智能交通產業鏈簡述
1.4.2 算法、芯片和集成電路商
1.4.3 數據提供商
1.4.4 硬件制造商
1.4.5 系統集成商
1.4.6 運營服務商
1.4.7 咨詢設計商
1.4.8 終端客戶
第二章 中國智能交通產業面臨的發展環境
2.1 政策環境
2.1.1 深化交通運輸改革
2.1.2 智能交通一體化建設
2.1.3 城市公共交通規劃
2.1.4 互聯網+便捷交通
2.1.5 交通運輸信息化規劃
2.1.6 智慧交通發展行動計劃
2.1.7 交通運輸科技支持政策
2.1.8 智慧交通出行行動方案
2.2 經濟環境
2.2.1 宏觀經濟概況
2.2.2 工業運行情況
2.2.3 固定資產投資
2.2.4 經濟發展趨勢
2.3 產業環境
2.3.1 交通運輸行業運行回顧
2.3.2 交通運輸行業運行態勢
2.3.3 中國智慧城市建設狀況
2.3.4 智慧城市建設發展特征
2.3.5 智能交通對于城市發展的意義
第三章 國外智能交通系統發展經驗借鑒
3.1 國外智能交通系統案例介紹
3.1.1 洛杉磯市自動交通監測和控制中心
3.1.2 洛杉磯市公共汽車信號優先技術
3.1.3 韓國推進智能交通治理系統建設
3.1.4 新加坡高速公路監控及信息發布系統
3.2 國際智能交通系統發展綜述
3.2.1 國際智能交通產業發展歷程
3.2.2 國外智能交通產業發展特征
3.2.3 智能交通技術在全球的應用
3.2.4 發達國家智能交通系統應用實踐
3.2.5 全球智能交通市場規模預測
3.3 部分地區智能交通發展狀況
3.3.1 歐洲
3.3.2 美國
3.3.3 日本
3.3.4 澳大利亞
3.3.5 新加坡
第四章 2017-2019年中國智能交通產業發展分析
4.1 中國智能交通產業發展階段
4.1.1 起步階段(2000年之前)
4.1.2 實質性建設階段(2000-2005年)
4.1.3 高速發展階段(2005年至今)
4.2 中國發展智能交通產業的必要性
4.2.1 城鎮化質量提升需求
4.2.2 機動車保有量持續攀升
4.2.3 交通擁堵問題仍然嚴峻
4.2.4 政策收窄使智能交通成首選
4.3 2017-2019年中國智能交通產業發展綜述
4.3.1 產業運行特點分析
4.3.2 城市智能交通規模
4.3.3 智能交通項目規模
4.3.4 智能交通項目分布
4.3.5 行業發展動態分析
4.3.6 城市智能交通應用領域
4.3.7 智能交通領域市場主體
4.3.8 智能交通市場需求分析
4.4 2017-2019年智能交通市場格局分析
4.4.1 區域分布格局
4.4.2 區域集群優勢
4.4.3 應用市場格局
4.5 2017-2019年國內智能交通市場競爭格局
4.5.1 市場集中度分析
4.5.2 市場競爭態勢
4.5.3 主要競爭對手
4.5.4 跨國公司布局情況
4.6 智能交通上市企業發展狀況調查
4.6.1 調查情況說明
4.6.2 上市企業構成
4.6.3 企業板塊分布
4.6.4 企業運營對比
4.6.5 未來發展展望
4.7 智能交通產業發展中的問題及對策
4.7.1 國內智能交通市場存在的主要問題
4.7.2 制約智能交通產業發展的瓶頸因素
4.7.3 信息共享與安全成智能交通發展瓶頸
4.7.4 發展我國智能交通產業的對策措施
4.7.5 進一步完善智能交通系統的措施建議
第五章 2017-2019年中國智能交通重點領域分析
5.1 公交智能化
5.1.1 發展智能公交的重要意義
5.1.2 智能公交行業發展階段
5.1.3 城市公交智能化規模分析
5.1.4 實現公交智能化的技術手段
5.1.5 智能公交提升城市生活品質
5.1.6 智能公交系統發展前景分析
5.1.7 智能公交行業發展存在的問題
5.1.8 智能公共交通發展趨勢預測
5.1.9 深圳無人駕駛公交試運行
5.2 軌道交通智能化
5.2.1 軌道交通信息化市場規模分析
5.2.2 城市軌道交通智能化系統概述
5.2.3 軌道交通智能化系統發展優勢
5.2.4 軌道交通智能化市場集中度
5.2.5 軌交智能化視頻監控系統趨勢
5.2.6 軌道交通網絡化的大數據思維
5.2.7 城市軌道交通建設投資規模狀況
5.2.8 軌道交通信息化市場規模預測
5.3 高速公路智能化
5.3.1 高速公路智能交通系統構成
5.3.2 高速公路智能交通系統市場需求
5.3.3 高速公路智能化系統市場規模
5.3.4 高速公路智能化市場格局狀況
5.3.5 高速公路智能化發展政策支持
5.3.6 大數據在高速公路領域的應用
5.3.7 高速公路智能監控系統解決方案
5.3.8 高速公路智能化產品應用漸廣
5.4 水路運輸智能化
5.4.1 國內外智能航道的發展綜況
5.4.2 國內外水路智能運輸系統狀況
5.4.3 大數據時代智能航道系統趨勢
5.4.4 水運智能交通系統開發重點
5.4.5 水運智能化研究熱點分析
5.4.6 港口智能化存在問題及對策
5.4.7 智能化港口未來發展前景
第六章 2017-2019年智能交通管理系統市場分析
6.1 車聯網
6.1.1 車聯網產業鏈分析
6.1.2 車聯網現狀總析
6.1.3 車聯網發展特點
6.1.4 車聯網需求分析
6.1.5 車聯網市場規模
6.1.6 車聯網建設動態
6.1.7 車聯網市場預測
6.2 無人駕駛汽車
6.2.1 無人駕駛汽車技術階段
6.2.2 無人駕駛汽車基礎技術
6.2.3 無人駕駛汽車基礎設備
6.2.4 無人駕駛產業競爭格局
6.2.5 無人駕駛公司融資狀況
6.2.6 無人駕駛行業發展方向
6.3 電子警察
6.3.1 電子警察對交通管理的意義
6.3.2 電子警察市場需求俱增
6.3.3 電子警察系統優劣勢比較
6.3.4 電子警察系統發展狀況
6.3.5 電子警察產品存在的問題
6.3.6 電子警察鏡頭的技術需求
6.3.7 電子警察在智能交通中的應用建議
6.3.8 “電子警察”系統發展方向
6.3.9 “電子警察”未來發展趨勢
6.4 交通信號控制機
6.4.1 交通信號機行業發展歷程
6.4.2 交通信號機市場規模分析
6.4.3 交通信號控制系統產品分析
6.4.4 交通信號控制系統技術發展
6.4.5 交通信號機行業的質量水平
6.4.6 交通信號機產品質量認證體系
6.5 智能電子車牌
6.5.1 智能電子車牌簡介
6.5.2 智能電子車牌的功能
6.5.3 智能電子車牌應用價值
6.5.4 智能電子車牌的系統構成
6.5.5 智能電子車牌市場分析
6.5.6 智能電子車牌市場預測
第七章 2017-2019年智能交通信息服務系統市場分析
7.1 電子地圖
7.1.1 國外電子地圖市場分析
7.1.2 電子地圖產業鏈分析
7.1.3 中國電子地圖市場規模
7.1.4 電子地圖制造資質企業
7.1.5 電子地圖市場趨勢展望
7.1.6 電子地圖技術發展趨勢
7.2 車載導航
7.2.1 車載導航優劣勢分析
7.2.2 車載導航市場發展狀況分析
7.2.3 前裝車載導航市場狀況分析
7.2.4 GPS導航助力智能交通建設
7.2.5 車載導航發展前景分析
7.2.6 車載GPS市場發展趨勢
7.3 手機導航
7.3.1 手機導航市場逐漸興起
7.3.2 手機地圖導航市場特征
7.3.3 手機導航發展狀況回顧
7.3.4 手機導航用戶規模分析
7.3.5 手機導航市場競爭格局
7.3.6 手機導航市場用戶分析
7.3.7 手機導航應用人工智能技術
7.3.8 手機地圖市場發展趨勢預測
7.4 LED顯示屏
7.4.1 LED顯示屏的應用優勢
7.4.2 我國LED顯示屏貿易狀況分析
7.4.3 LED顯示屏可用于交通信息發布
7.4.4 LED顯示屏在高速公路的應用
7.4.5 LED顯示屏在交通領域發展潛力
7.4.6 LED顯示屏企業未來發展布局
7.4.7 LED顯示迎來夜游經濟發展機遇
7.5 智能交通信息服務系統應用實踐
7.5.1 西安世園會公共交通智能化服務系統
7.5.2 南京市智能云交通誘導服務系統
第八章 2017-2019年智能化停車收費系統市場分析
8.1 電子不停車收費系統(ETC)
8.1.1 ETC系統特點及應用
8.1.2 ETC系統實現全國聯網
8.1.3 我國ETC市場規模分析
8.1.4 ETC攜手大數據共同治堵
8.1.5 交通運輸部加快ETC布局
8.1.6 我國ETC行業發展問題
8.1.7 ETC行業未來發展方向
8.1.8 ETC行業投資機會巨大
8.1.9 ETC系統未來發展趨勢分析
8.2 公交IC卡
8.2.1 公交IC卡市場蓬勃發展
8.2.2 交通一卡通發展指導意見發布
8.2.3 全國城市一卡通全面覆蓋范圍
8.2.4 全國城市一卡通發展動態分析
8.2.5 我國公交IC卡試水小額支付市場
8.2.6 智能IC卡行業CPU卡技術應用分析
8.3 立體停車
8.3.1 立體停車行業發展歷程
8.3.2 立體車庫建設規模分析
8.3.3 立體停車庫市場需求增加
8.3.4 立體停車產業鏈簡析
8.3.5 公交立體停車樓項目分析
8.3.6 我國立體停車場發展展望
8.3.7 立體停車場未來發展方向
8.4 智能化停車換乘中心方案設計
8.4.1 選址策略
8.4.2 功能設計
8.4.3 配套交通設施
8.4.4 運營模式
8.4.5 收費策略
第九章 2017-2019年大數據在智能交通領域的應用
9.1 大數據的內涵及行業發展狀況
9.1.1 大數據的內涵及組成
9.1.2 大數據技術與應用
9.1.3 行業發展規模分析
9.1.4 市場競爭狀況分析
9.1.5 政府推進行業發展
9.1.6 大數據戰略成效
9.1.7 行業發展方向分析
9.1.8 發展挑戰及對策
9.1.9 行業應用趨勢預測
9.2 交通大數據行業發展分析
9.2.1 交通大數據應用價值
9.2.2 交通大數據基本特征
9.2.3 交通大數據資源渠道
9.2.4 交通大數據需求分析
9.2.5 交通大數據應用綜況
9.2.6 交通大數據應用規模
9.2.7 交通大數據應用領域
9.2.8 交通大數據應用平臺
9.3 面向交通大數據處理的解決方案
9.3.1 總體框架結構設計
9.3.2 數據處理層設計
9.3.3 實驗對比分析
9.3.4 研究結果簡析
9.4 智能交通大數據應用動態分析
9.4.1 大數據推動杭州智慧交通建設
9.4.2 銅仁市智慧交通借力大數據
9.4.3 貴陽市建立交通大數據平臺
9.4.4 深圳加快交通數據應用布局
9.4.5 百度地圖推進大數據技術應用
9.4.6 貴州借力大數據完善交通管理
9.4.7 綜合交通出行大數據平臺開發
9.4.8 四維圖新交通出行大數據平臺
9.4.9 嘉興市構建智慧交通大數據平臺
9.5 大數據應用于智能交通行業的挑戰及機遇
9.5.1 應用機遇
9.5.2 應用問題
9.5.3 應用挑戰
9.5.4 應用建議
9.5.5 應用趨勢
第十章 2017-2019年重點城市智能交通市場分析
10.1 北京市
10.1.1 北京市智能交通產業需求形勢
10.1.2 北京市智能交通產業發展基礎
10.1.3 北京市智能交通建設成就
10.1.4 北京市智能交通減排系統建成
10.1.5 北京市智慧交通示范區成立
10.1.6 北京市智能信號燈啟用
10.1.7 北京市智能交通“十三五”發展規劃
10.2 上海市
10.2.1 上海市智能交通建設現狀
10.2.2 上海市智能交通建設動態
10.2.3 上海市智能交通綜合體項目分析
10.2.4 上海市智能交通面臨的挑戰
10.2.5 上海市智能交通建設要點
10.2.6 上海市智能交通“十三五”發展規劃
10.3 廣州市
10.3.1 廣州市智能交通發展需求
10.3.2 主要智能交通平臺發展狀況
10.3.3 廣州市智能交通物聯網項目進展
10.3.4 完善智能交通體系的策略措施
10.3.5 廣州市智能交通“十三五”發展規劃
10.4 深圳市
10.4.1 深圳智能交通產業發展歷程
10.4.2 深圳市智能交通指揮系統建設進展
10.4.3 深圳市高新園區智能交通建設狀況
10.4.4 深圳市智能交通產業發展提升策略
10.4.5 深圳市智能交通“十三五”發展規劃
10.5 鄭州市
10.5.1 鄭州市智能交通系統建設情況
10.5.2 鄭州大力推動交通管理信息化
10.5.3 鄭州公交智能交通招標項目
10.5.4 鄭州市智能交通“十三五”發展規劃
10.6 成都市
10.6.1 成都智能交通項目建設進展
10.6.2 成都市ETC系統的推廣策略
10.6.3 成都市智能交通未來發展規劃
10.7 其他省市智能交通建設分析
10.7.1 重慶市
10.7.2 長沙市
10.7.3 汕頭市
10.7.4 寧波市
10.7.5 杭州市
10.7.6 江蘇省
10.7.7 山東省
10.7.8 江西省
第十一章 2016-2019年中國智能交通產業主要企業競爭力分析
11.1 中國智能交通系統(控股)有限公司
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 系統解決方案
11.1.3 企業競爭力分析
11.1.4 2017年企業經營狀況分析
11.1.5 2018年企業經營狀況分析
11.1.6 2019年企業經營狀況分析
11.2 中興智能交通股份有限公司
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 交通管理方案
11.2.3 企業業務動態
11.2.4 企業競爭力分析
11.2.5 未來前景展望
11.3 深圳市賽為智能股份有限公司
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 企業競爭分析
11.3.3 經營效益分析
11.3.4 業務經營分析
11.3.5 財務狀況分析
11.3.6 未來前景展望
11.4 上海寶信軟件股份有限公司
11.4.1 公司發展概況
11.4.2 競爭實力分析
11.4.3 經營效益分析
11.4.4 業務經營分析
11.4.5 財務狀況分析
11.4.6 未來前景展望
11.5 浙江大華技術股份有限公司
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 企業競爭力分析
11.5.3 經營效益分析
11.5.4 業務經營分析
11.5.5 財務狀況分析
11.5.6 未來前景展望
11.6 億陽信通股份有限公司
11.6.1 公司發展概況
11.6.2 企業競爭力分析
11.6.3 經營效益分析
11.6.4 業務經營分析
11.6.5 財務狀況分析
11.6.6 未來前景展望
11.7 銀江股份有限公司
11.7.1 公司發展概況
11.7.2 競爭實力分析
11.7.3 經營效益分析
11.7.4 業務經營分析
11.7.5 財務狀況分析
11.7.6 風險及發展戰略
11.7.7 未來前景展望
11.8 北京易華錄信息技術股份有限公司
11.8.1 公司發展概況
11.8.2 競爭實力分析
11.8.3 經營效益分析
11.8.4 業務經營分析
11.8.5 財務狀況分析
11.8.6 風險因素分析
11.8.7 未來前景展望
11.9 北京四維圖新科技股份有限公司
11.9.1 企業發展概況
11.9.2 企業競爭力分析
11.9.3 經營效益分析
11.9.4 業務經營分析
11.9.5 財務狀況分析
11.9.6 未來前景展望
11.10 北京合眾思壯科技股份有限公司
11.10.1 公司發展概況
11.10.2 競爭實力分析
11.10.3 經營效益分析
11.10.4 業務經營分析
11.10.5 財務狀況分析
11.10.6 未來前景展望
第十二章 智能交通投資合作項目案例分析
12.1 岳陽市智能交通系統建設采購項目
12.1.1 投資項目主體
12.1.2 投資項目內容
12.1.3 投資項目影響
12.1.4 項目投資風險
12.2 車聯網及智能交通合作項目
12.2.1 項目合作概況
12.2.2 項目合作條款
12.2.3 項目合作影響
12.2.4 項目合作風險
12.3 智能交通信號燈改造項目
12.3.1 項目合作概況
12.3.2 項目合作條款
12.3.3 項目合作影響
12.3.4 項目合作風險
第十三章 中國智能交通產業投資潛力分析
13.1 智能交通產業的效益分析
13.1.1 社會效益
13.1.2 經濟效益
13.1.3 環境效益
13.2 智能交通產業投資潛力分析
13.2.1 投資機遇
13.2.2 投資事件
13.3 投資風險
13.3.1 行業特性
13.3.2 資金風險
13.3.3 技術風險
13.3.4 競爭風險
13.3.5 政治風險
13.4 投資建議
13.4.1 產業鏈投資建議
13.4.2 細分領域投資建議
13.4.3 設備市場投資建議
13.4.4 項目融資建議
第十四章 中國智能交通產業發展前景預測
14.1 智能交通產業未來發展趨勢
14.1.1 智能交通市場整體走向
14.1.2 智能交通技術發展趨勢
14.1.3 智能交通轉向服務需求拉動
14.1.4 智能交通向一體化、系統化建設轉變
14.1.5 智能交通信息搜集與處理設備發展方向
14.2 中國智能交通產業前景展望
14.2.1 智能交通未來發展規劃
14.2.2 智能交通行業發展前景
14.2.3 智能交通“十三五”展望
14.2.4 城市智能交通產業展望
14.2.5 智能交通產業規模預測
14.3 中投顧問對2019-2023年中國智能交通行業預測分析
14.3.1 影響因素分析
14.3.2 城市智能交通市場規模預測

圖表目錄

圖表 智能交通產業鏈構成情況
圖表 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表 2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表 2018年規模以上工業生產主要數據
圖表 2017年按領域分固定資產投資(不含農戶)及其占比
圖表 2017年分行業固定資產投資(不含農戶)及其增長速度
圖表 2017年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 2014-2018年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 2018-2019年全國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表 2019年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表 2018年各種運輸方式完成貨物運輸量及其增長速度
圖表 2018年各種運輸方式完成旅客運輸量及其增長速度
圖表 公路水路交通固定資產投資完成情況
圖表 智慧城市建設一些典型項目的投資規模
圖表 美國智能交通的發展
圖表 日本ITS全體構想主要內容
圖表 日本ITS通信系統
圖表 機動車新注冊登記量變化情況
圖表 汽車保有量超過200萬的城市
圖表 私人小型載客汽車保有量變化情況
圖表 載貨汽車新注冊登記量變化情況
圖表 2017年城市交通擁堵排名Top10
圖表 交通問題的主要治理措施
圖表 國家智能交通綜合測試基地平面示意圖
圖表 智能交通領域的需求情況
圖表 我國智能交通市場陣營
圖表 智能交通“三大商圈”市場規模對比
圖表 智能交通億元級企業“四大梯隊”企業占比
圖表 智能交通“六大軍團”市場規模對比
圖表 智能交通“五大陣營”市場份額占比
圖表 城市智能交通、道路交通安全板塊上市公司運營規模
圖表 車聯網和衛星導航板塊上市公司運營規模
圖表 安防板塊上市公司運營規模
圖表 高速公路和ETC板塊上市公司運營規模
圖表 出入口控制和停車板塊上市公司運營規模
圖表 智能公交板塊上市公司運營規模
圖表 智能駕培板塊上市公司運營規模
圖表 營業收入10億元以上智能交通上市公司業績增長情況對比
圖表 2015-2020年中國軌道交通信息化市場規模增長預測
圖表 城市軌道交通智能化系統組成
圖表 城軌智能化領域主要競爭性供應商及業務說明
圖表 2013-2017年中國城市軌道交通運營
圖表 2014-2017年中國城市軌道交通運營建設與規劃
圖表 2008-2020年我國城市軌道交通信息化市場規模
圖表 高速公路智能化監控管理系統總體結構圖
圖表 高速公路視頻監控管理系統總體結構圖
圖表 車聯網發展的三個階段
圖表 V2X技術標準
圖表 2012-2017年中國車聯網市場規模及預測
圖表 汽車駕駛的發展階段
圖表 無人駕駛的四大基礎
圖表 無人駕駛汽車基礎設備構成
圖表 全球無人駕駛產業競爭格局
圖表 無人駕駛22家創業公司
圖表 無人駕駛創業團隊
圖表 無人駕駛創業力量
圖表 無人駕駛創業公司的業務模式
圖表 交通信號控制機產品質量認證的基本流程
圖表 電子車牌數據和傳統采集數據對比
圖表 電子牌照市場規模預測
圖表 國內電子地圖產業鏈四大鏈條
圖表 國內電子地圖產業鏈信息采集商情況
圖表 導航電子地圖制作甲級資質單位
圖表 中國車載GPS導航電子地圖企業競爭格局
圖表 中國前裝車載導航市場出貨量及增長
圖表 中國中國前裝車載導航市場格局
圖表 中國手機地圖市場用戶規模
圖表 中國手機地圖應用市場格局
圖表 中國手機地圖應用活躍用戶占比
圖表 2015-2017年中國手機地圖市場用戶規模
圖表 中國手機地圖應用市場格局
圖表 中國手機地圖用戶對手機地圖新功能了解情況
圖表 中國手機地圖用戶使用手機地圖頻率受新功能影響情況
圖表 中國手機地圖用戶旅游導覽方式分布
圖表 中國手機地圖用戶使用手機地圖語音交互導航功能出行場景分布
圖表 中國LED顯示屏出口規模
圖表 中國LED顯示屏出口TOP10廠商
圖表 南京城市智能云交通誘導服務系統路況誘導屏
圖表 南京城市智能云交通誘導服務系統停車誘導屏
圖表 南京城市智能云交通誘導服務系統指路服務站
圖表 南京城市智能云交通誘導服務系統互聯網平臺
圖表 南京城市智能云交通誘導服務系統互聯網平臺
圖表 ETC系統與人工收費系統優劣勢對比
圖表 ETC應用領域
圖表 交通運輸部披露的各項ETC數據
圖表 我國ETC用戶增長曲線圖
圖表 ETC大數據運作方向
圖表 立體停車場產業的發展特點
圖表 立體車庫、立體停車位數量變化情況
圖表 單個立體停車庫泊位數變化
圖表 國內立體停車設備銷售額
圖表 單個立體停車設備均價變化
圖表 近年來新建停機械式泊車位及其占比
圖表 機械式公交立體停車樓
圖表 大數據技術框架
圖表 調查樣本企業行業分布
圖表 中國大數據產業市場規模增長情況
圖表 中國大數據細分市場規模占比
圖表 大數據領域相關政策
圖表 2014-2020年企業級大數據市場應用規模預測
圖表 2015-2018年中國大數據營銷服務市場規模預測
圖表 智能交通整體應用架構圖
圖表 某市卡口電警產生的道路數據
圖表 中國交通大數據應用市場規模及增長情況
圖表 Hadoop批處理平臺上的組件
圖表 Hadoop批處理平臺處理細節
圖表 Storm平臺的交通數據處理細節
圖表 Mesos的組成結構
圖表 實驗集群配置
圖表 Hadoop實驗結果
圖表 Storm實驗結果
圖表 上海交通管理大數據智能視頻識別畫面
圖表 中國智能交通系統(控股)有限公司的業務模式
圖表 中國智能交通系統(控股)有限公司的業務板塊
圖表 2016-2017年智能交通綜合收益表
圖表 2016-2017年智能交通分部資料
圖表 2016-2017年智能交通收入分地區資料
圖表 2017-2018年智能交通綜合收益表
圖表 2017-2018年智能交通分部資料
圖表 2017-2018年智能交通收入分地區資料
圖表 2018-2019年智能交通綜合收益表
圖表 2018-2019年智能交通分部資料
圖表 2018-2019年智能交通收入分地區資料
圖表 中興智能交通管理平臺
圖表 中興智能交通管理層次模型
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年深圳市賽為智能股份有限公司主營業務分行業
圖表 2018年深圳市賽為智能股份有限公司主營業務分地區
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年深圳市賽為智能股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年上海寶信軟件股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年上海寶信軟件股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年上海寶信軟件股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年上海寶信軟件股份有限公司主營業務分行業
圖表 2018年上海寶信軟件股份有限公司主營業務分地區
圖表 2016-2019年上海寶信軟件股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年上海寶信軟件股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年上海寶信軟件股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年上海寶信軟件股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年上海寶信軟件股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年浙江大華技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年浙江大華技術股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年浙江大華技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年浙江大華技術股份有限公司主營業務分行業
圖表 2018年浙江大華技術股份有限公司主營業務分地區
圖表 2016-2019年浙江大華技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年浙江大華技術股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年浙江大華技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年浙江大華技術股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年浙江大華技術股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年億陽信通股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年億陽信通股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年億陽信通股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年億陽信通股份有限公司主營業務分行業
圖表 2018年億陽信通股份有限公司主營業務分地區
圖表 2016-2019年億陽信通股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年億陽信通股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年億陽信通股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年億陽信通股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年億陽信通股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年銀江股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年銀江股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年銀江股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年銀江股份有限公司主營業務分行業
圖表 2018年銀江股份有限公司主營業務分地區
圖表 2016-2019年銀江股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年銀江股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年銀江股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年銀江股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年銀江股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年北京易華錄信息技術股份有限公司主營業務分行業
圖表 2018年北京易華錄信息技術股份有限公司主營業務分地區
圖表 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年北京四維圖新科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年北京四維圖新科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年北京四維圖新科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年北京四維圖新科技股份有限公司主營業務分行業
圖表 2018年北京四維圖新科技股份有限公司主營業務分地區
圖表 2016-2019年北京四維圖新科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年北京四維圖新科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年北京四維圖新科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年北京四維圖新科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年北京四維圖新科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年北京合眾思壯科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年北京合眾思壯科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年北京合眾思壯科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年北京合眾思壯科技股份有限公司主營業務分行業
圖表 2018年北京合眾思壯科技股份有限公司主營業務分地區
圖表 2016-2019年北京合眾思壯科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年北京合眾思壯科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年北京合眾思壯科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年北京合眾思壯科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年北京合眾思壯科技股份有限公司運營能力指標
圖表 智能交通領域企業新三板掛牌情況
圖表 智能交通領域企業新三板掛牌情況(續)
圖表 智能交通領域企業申請新三板掛牌情況
圖表 共享單車領域投融資狀況
圖表 共享單車領域投融資狀況(續)
圖表 “互聯網+停車”投融資狀況
圖表 智能交通項目周期中對資金的需求
圖表 中國智能交通未來發展規劃
圖表 中投顧問對2019-2023年中國城市智能交通市場規模預測

隨著社會的發展和技術的進步,交通管理和交通工程逐步發展成智能交通系統。智能交通系統是在較完善的道路設施基礎上,將先進的電子技術、信息技術、傳感器技術和系統工程技術集成運用于地面交通管理所建立的一種實時、準確、高效、大范圍、全方位發揮作用的交通運輸管理系統。它是充分發揮現有交通基礎設施的潛力,提高運輸效率,保障交通安全,緩解交通擁擠的有力措施。

根據市場監測數據顯示,我國安防產業在2017年規模為6578億元,將以15%左右的復合增速在2020年達到9952億元。2017年我國智能交通產業規模為607億,未來將以20%左右的復合增長率在2020年達到1066億元。至2017年,全國城市智能交通千萬項目數量達到了1087個,千萬級項目市場規模合計達190.08億元,市場項目平均規模約為1748.68萬。行業千萬項目市場發展迅速。中國智能交通管理系統行業市場規模在2010-2018年以23.33%的復合增長率逐年增長,2018年我國智能交通管理系統行業市場規模約為720億元。截至2019年7月底,微信乘車碼用戶數超過1億,已在全國120多座城市落地,交通行業微信支付交易筆數年增長率超100%。支付寶方面,目前支付寶在包括公交地鐵、單車、高速等在內的出行場景,服務用戶數已達4億,其中乘車碼用戶超2億,在公交地鐵場景合作城市已經超過320個。

智能交通相關政策布局加快。2017年初,《推進智慧交通發展行動計劃(2018-2020年)》發布。計劃到2020年將逐步實現以下目標:在運輸服務智能化方面。豐富交通出行、旅客票務、交通支付等在線服務。“互聯網+”物流取得明顯進展。2017年9月,《智慧交通讓出行更便捷行動方案(2018-2020年)》發布。《方案》要求,加快城市交通出行智能化發展。到2020年,國家公交都市創建城市全面建成城市公共交通智能系統;推動城市公交與移動互聯網融合發展。2019年7月25日,交通運輸部印發《關于數字交通發展規劃綱要》的通知,到2025年,交通運輸基礎設施和運載裝備全要素、全周期的數字化升級邁出新步伐,數字化采集體系和網絡化傳輸體系基本形成。

隨著城市的迅速發展,交通擁堵、交通污染日益嚴重,交通事故頻繁發生,這些都是各大城市亟待解決的問題。智能交通成為改善城市交通的關鍵所在。為此,及時、準確獲取交通數據并構建交通數據處理模型是建設智能交通的前提,而這一難題可以通過大數據技術得到解決。大數據在智能交通的應用主要體現在其提高交通運行效率、保障交通安全、實施環境監測三大方面。隨著大數據相關政策的完善、財政支持的加大,技術的進一步發展,大數據在智能交通上將大有作為。

中投產業研究院發布的《“十四五”數據中國建設下智能交通行業深度調研及投資前景預測報告》共十四章。首先介紹了智能交通的概念、功能及子系統等,接著分析了中國智能交通業面臨的外部環境,并對國內外智能交通產業的發展進行具體闡述。然后,報告分別對智能交通管理系統、信息服務系統、停車收費系統、大數據在智能交通的應用、區域市場及重點企業競爭力做了深入細致的分析。最后,報告對中國智能交通產業的投資項目、投資潛力及發展前景進行了科學的分析和預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、交通運輸部、工信部、財政部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國智能交通協會以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能交通行業有個系統深入的了解、或者想投資智能交通行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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