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“十四五”數據中國建設下智能交通行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智能交通系統基本情況
1.1 智能交通系統的概念
1.1.1 智能交通系統的定義
1.1.2 智能交通的系統結構
1.1.3 智能交通系統的特點
1.1.4 智能交通系統的優勢
1.2 智能交通系統的功能
1.2.1 順暢功能
1.2.2 安全功能
1.2.3 環境功能
1.3 智能交通的主要子系統
1.3.1 交通信息服務系統
1.3.2 交通管理系統
1.3.3 公共交通系統
1.3.4 車輛控制系統
1.3.5 貨運管理系統
1.3.6 電子收費系統
1.3.7 緊急救援系統
1.4 智能交通產業鏈分析
1.4.1 智能交通產業鏈簡述
1.4.2 算法、芯片和集成電路商
1.4.3 數據提供商
1.4.4 軟件制造商
1.4.5 硬件制造商
1.4.6 系統集成商
1.4.7 運營服務商
1.4.8 咨詢設計商
1.4.9 終端客戶
第二章 中國智能交通產業面臨的發展環境
2.1 政策環境
2.1.1 智慧交通行動計劃
2.1.2 現代交通運輸規劃
2.1.3 交通科技創新規劃
2.1.4 智能交通發展戰略
2.1.5 智慧交通出行方案
2.1.6 交通強國建設綱要
2.1.7 智能汽車創新發展戰略
2.1.8 車輛監管與服務平臺意見
2.2 經濟環境
2.2.1 宏觀經濟概況
2.2.2 工業運行情況
2.2.3 固定資產投資
2.2.4 宏觀經濟展望
2.3 產業環境
2.3.1 交通運輸運行情況
2.3.2 智慧城市建設狀況
2.3.3 智慧城市技術投資
2.3.4 智慧城市應用項目
2.3.5 智慧城市發展方向
2.3.6 智能交通發展意義
2.4 疫情背景下智慧交通的應用
2.4.1 應用背景
2.4.2 應用場景
2.4.3 典型案例
2.4.4 應用建議
第三章 國外智能交通系統發展經驗借鑒
3.1 國際智能交通系統發展綜述
3.1.1 智能交通特點
3.1.2 市場發展規模
3.1.3 系統應用實踐
3.1.4 行業發展動態
3.1.5 行業發展趨勢
3.2 部分國家和地區智能交通發展狀況
3.2.1 歐洲
3.2.2 美國
3.2.3 日本
3.2.4 新加坡
3.2.5 澳大利亞
3.3 國外智能交通系統案例介紹
3.3.1 洛杉磯市自動交通監測和控制中心
3.3.2 洛杉磯市公共汽車信號優先技術
3.3.3 韓國推進智能交通治理系統建設
3.3.4 新加坡高速公路監控及信息發布系統
第四章 2018-2020年中國智能交通產業發展分析
4.1 中國智能交通產業發展階段
4.1.1 起步階段(2000年之前)
4.1.2 實質性建設階段(2000-2005年)
4.1.3 高速發展階段(2005年至今)
4.2 中國發展智能交通產業的必要性
4.2.1 城鎮化率提升需求
4.2.2 機動車保有量攀升
4.2.3 緩解交通擁堵問題
4.2.4 相關治堵政策出臺
4.3 2018-2020年中國智能交通產業發展綜述
4.3.1 產業發展周期
4.3.2 產業總體架構
4.3.3 行業發展特點
4.3.4 行業運行情況
4.3.5 行業投資規模
4.3.6 項目運行情況
4.3.7 主要應用領域
4.3.8 市場需求分析
4.4 2018-2020年智能交通市場格局分析
4.4.1 區域分布格局
4.4.2 區域集群優勢
4.4.3 應用市場格局
4.5 2018-2020年智能交通市場格局分析
4.5.1 主要競爭主體
4.5.2 項目競爭情況
4.5.3 上市公司營收
4.5.4 市場競爭態勢
4.5.5 巨頭布局動態
4.6 智能交通產業發展中的問題及對策
4.6.1 國內智能交通市場存在的主要問題
4.6.2 信息共享與安全成智能交通發展瓶頸
4.6.3 發展我國智能交通產業的對策措施
4.6.4 進一步完善智能交通系統的措施建議
第五章 2018-2020年中國智能交通重點領域分析
5.1 公交智能化
5.1.1 智能公交發展意義
5.1.2 智能公交發展階段
5.1.3 公交智能化建設現狀
5.1.4 智能公交的技術手段
5.1.5 智能交通建設問題
5.1.6 智能公交研究方向
5.1.7 智能公交發展動態
5.1.8 市場未來建設重點
5.1.9 行業未來發展趨勢
5.2 軌道交通智能化
5.2.1 行業發展特點
5.2.2 系統組成分析
5.2.3 行業發展模式
5.2.4 系統發展優勢
5.2.5 企業布局情況
5.2.6 建設空間展望
5.2.7 智能技術創新
5.2.8 應用大數據思維
5.2.9 軌交智能化趨勢
5.2.10 智慧城軌發展綱要
5.3 高速公路智能化
5.3.1 系統主要構成
5.3.2 系統解決方案
5.3.3 市場需求分析
5.3.4 行業發展規模
5.3.5 市場競爭格局
5.3.6 智能化建設動態
5.3.7 大數據技術應用
5.3.8 產品應用漸廣
5.3.9 未來發展挑戰
5.3.10 需求前景分析
5.4 水路運輸智能化
5.4.1 航道智能化發展
5.4.2 水路智能運輸系統
5.4.3 水運智能開發重點
5.4.4 智能船舶發展現狀
5.4.5 智能船舶發展計劃
5.4.6 智能港口發展綜述
5.4.7 智能港口發展動態
5.4.8 智能港口發展前景
5.4.9 大數據應用趨勢
第六章 2018-2020年智能交通管理系統市場分析
6.1 車聯網
6.1.1 車聯網產業鏈
6.1.2 行業扶持政策
6.1.3 市場發展特點
6.1.4 市場規模分析
6.1.5 行業發展格局
6.1.6 服務需求分析
6.1.7 行業發展趨勢
6.1.8 未來發展前景
6.2 無人駕駛汽車
6.2.1 無人駕駛汽車技術階段
6.2.2 無人駕駛汽車基礎技術
6.2.3 無人駕駛汽車基礎設備
6.2.4 無人駕駛產業競爭格局
6.2.5 無人駕駛公司融資狀況
6.2.6 無人駕駛行業發展方向
6.3 電子警察
6.3.1 技術應用意義
6.3.2 系統發展現狀
6.3.3 系統優劣對比
6.3.4 階段發展需求
6.3.5 系統應用動態
6.3.6 設備發展問題
6.3.7 設備應用建議
6.3.8 系統發展方向
6.3.9 未來發展趨勢
6.4 交通信號控制機
6.4.1 行業發展歷程
6.4.2 市場運行規模
6.4.3 企業排名狀況
6.4.4 控制產品分析
6.4.5 系統技術發展
6.4.6 質量認證體系
6.4.7 行業質量分析
6.5 智能電子車牌
6.5.1 行業發展概述
6.5.2 電子車牌優勢
6.5.3 車牌應用價值
6.5.4 應用場景分析
6.5.5 電子車牌規模
6.5.6 企業布局情況
6.5.7 系統主要構成
6.5.8 電子標識標準
第七章 2018-2020年智能交通信息服務系統市場分析
7.1 電子地圖
7.1.1 產業鏈條情況
7.1.2 產品發展價值
7.1.3 行業市場規模
7.1.4 企業資質分析
7.1.5 主要技術分析
7.1.6 市場趨勢展望
7.2 車載導航
7.2.1 產品優劣分析
7.2.2 產業鏈條情況
7.2.3 行業發展規模
7.2.4 市場發展狀況
7.2.5 市場需求分析
7.2.6 GPS應用需求
7.2.7 技術發展方向
7.3 手機導航
7.3.1 行業發展優勢
7.3.2 市場發展特征
7.3.3 市場用戶規模
7.3.4 用戶結構分析
7.3.5 行業發展動態
7.3.6 發展趨勢預測
7.4 LED顯示屏
7.4.1 行業扶持政策
7.4.2 LED產業鏈分析
7.4.3 產品應用優勢
7.4.4 行業發展規模
7.4.5 貿易現狀分析
7.4.6 信息發布應用
7.4.7 高速公路應用
7.4.8 交通領域發展
7.4.9 夜游經濟機遇
第八章 2018-2020年智能化停車收費系統市場分析
8.1 電子不停車收費系統(ETC)
8.1.1 ETC系統概述
8.1.2 具有數據價值
8.1.3 行業相關政策
8.1.4 市場運行規模
8.1.5 行業發展問題
8.1.6 發展策略分析
8.1.7 未來發展方向
8.2 立體停車
8.2.1 行業發展歷程
8.2.2 產業鏈分析
8.2.3 地區補貼政策
8.2.4 建設規模分析
8.2.5 進出口情況
8.2.6 需求空間展望
8.2.7 未來發展方向
8.3 智能化停車換乘中心方案設計
8.3.1 選址策略
8.3.2 功能設計
8.3.3 配套交通設施
8.3.4 運營模式
8.3.5 收費策略
第九章 2018-2020年大數據在智能交通領域的應用
9.1 大數據的內涵及行業發展狀況
9.1.1 大數據的內涵及組成
9.1.2 大數據產業鏈分析
9.1.3 大數據產業發展狀況
9.1.4 大數據產業競爭格局
9.1.5 大數據產業政策特點
9.1.6 大數據產業發展戰略
9.1.7 大數據產業發展重點
9.1.8 大數據產業面臨的挑戰
9.1.9 大數據產業發展的對策
9.2 交通大數據相關利好政策
9.2.1 數字交通發展規劃綱要
9.2.2 交通運輸大數據行動綱要
9.3 交通大數據行業發展分析
9.3.1 交通大數據基本特征
9.3.2 交通大數據應用價值
9.3.3 交通大數據資源渠道
9.3.4 交通大數據應用范圍
9.3.5 交通大數據細分領域
9.3.6 交通大數據應用需求
9.3.7 交通大數據應用項目
9.3.8 出行大數據合作動態
9.3.9 城市交通大數據體系
9.4 面向交通大數據處理的解決方案
9.4.1 總體框架結構設計
9.4.2 數據處理層設計
9.4.3 實驗對比分析
9.4.4 研究結果簡析
9.5 智能交通大數據應用案例分析
9.5.1 大數據在滴滴出行中的應用
9.5.2 百度地圖推進大數據技術應用
9.5.3 杭州市應用交通大數據分析
9.5.4 寧波市交通大數據應用平臺
9.5.5 廣東高速公路監控數據應用
9.5.6 廣州智能交通大數據體系實踐
9.5.7 貴州海康交通大數據抗疫項目
9.6 大數據應用于智能交通行業的挑戰及機遇
9.6.1 應用前景
9.6.2 應用機遇
9.6.3 應用問題
9.6.4 應用挑戰
9.6.5 應用建議
9.6.6 應用策略
9.6.7 應用趨勢
第十章 2018-2020年重點城市智能交通市場分析
10.1 北京市
10.1.1 行業扶持政策
10.1.2 產業發展基礎
10.1.3 行業系統構成
10.1.4 企業市場布局
10.1.5 市場發展動態
10.1.6 發展機遇分析
10.1.7 行業發展規劃
10.2 上海市
10.2.1 政策扶持情況
10.2.2 系統建設階段
10.2.3 行業發展現狀
10.2.4 市場動態分析
10.2.5 項目發展分析
10.2.6 系統建設要點
10.2.7 行業面臨挑戰
10.2.8 市場發展趨勢
10.2.9 行業發展規劃
10.3 廣州市
10.3.1 交通發展需求
10.3.2 平臺發展狀況
10.3.3 行業發展動態
10.3.4 項目建設動態
10.3.5 體系發展策略
10.3.6 行業發展規劃
10.4 深圳市
10.4.1 產業發展思路
10.4.2 系統建設特征
10.4.3 行業發展動態
10.4.4 產業發展策略
10.4.5 行業發展規劃
10.5 鄭州市
10.5.1 行業政策扶持
10.5.2 系統建設情況
10.5.3 行業發展動態
10.5.4 發展策略分析
10.5.5 行業發展規劃
10.6 成都市
10.6.1 智慧交通布局
10.6.2 智慧交通項目
10.6.3 ETC無感支付
10.6.4 5G智慧交通
第十一章 2017-2020年中國智能交通產業主要企業競爭力分析
11.1 中國智能交通系統(控股)有限公司
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 系統解決方案
11.1.3 主要項目案例
11.1.4 企業競爭力分析
11.1.5 2017年企業經營狀況分析
11.1.6 2018年企業經營狀況分析
11.1.7 2019年企業經營狀況分析
11.2 中興智能交通股份有限公司
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 企業發展實力
11.2.3 交通管理方案
11.2.4 業務發展布局
11.2.5 項目投資動態
11.3 深圳市賽為智能股份有限公司
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 智能交通系統
11.3.3 經營效益分析
11.3.4 業務經營分析
11.3.5 財務狀況分析
11.3.6 核心競爭力分析
11.3.7 公司發展戰略
11.3.8 未來前景展望
11.4 上海寶信軟件股份有限公司
11.4.1 公司發展概況
11.4.2 主要業務模式
11.4.3 智能交通布局
11.4.4 經營效益分析
11.4.5 業務經營分析
11.4.6 財務狀況分析
11.4.7 核心競爭力分析
11.4.8 公司發展戰略
11.4.9 未來前景展望
11.5 浙江大華技術股份有限公司
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 智能交通合作
11.5.3 經營效益分析
11.5.4 業務經營分析
11.5.5 財務狀況分析
11.5.6 核心競爭力分析
11.5.7 公司發展戰略
11.5.8 未來前景展望
11.6 億陽信通股份有限公司
11.6.1 公司發展概況
11.6.2 企業業務領域
11.6.3 經營效益分析
11.6.4 業務經營分析
11.6.5 財務狀況分析
11.6.6 核心競爭力分析
11.6.7 公司發展戰略
11.6.8 未來前景展望
11.7 銀江股份有限公司
11.7.1 公司發展概況
11.7.2 研發投入動態
11.7.3 經營效益分析
11.7.4 業務經營分析
11.7.5 財務狀況分析
11.7.6 核心競爭力分析
11.7.7 公司發展戰略
11.7.8 未來前景展望
11.8 北京易華錄信息技術股份有限公司
11.8.1 公司發展概況
11.8.2 智能交通布局
11.8.3 經營效益分析
11.8.4 業務經營分析
11.8.5 財務狀況分析
11.8.6 核心競爭力分析
11.8.7 公司發展戰略
11.8.8 未來前景展望
11.9 北京四維圖新科技股份有限公司
11.9.1 企業發展概況
11.9.2 智能交通合作
11.9.3 經營效益分析
11.9.4 業務經營分析
11.9.5 財務狀況分析
11.9.6 核心競爭力分析
11.9.7 公司發展戰略
11.9.8 未來前景展望
11.10 北京合眾思壯科技股份有限公司
11.10.1 公司發展概況
11.10.2 項目發展動態
11.10.3 經營效益分析
11.10.4 業務經營分析
11.10.5 財務狀況分析
11.10.6 核心競爭力分析
11.10.7 公司發展戰略
11.10.8 未來前景展望
第十二章 智能交通投資合作項目案例分析
12.1 智慧交通產品與方案投資項目
12.1.1 項目基本情況
12.1.2 項目運營模式
12.1.3 項目投資規模
12.1.4 項目投資進展
12.1.5 項目投資必要性
12.1.6 項目投資可行性
12.2 “智慧大交通”業務平臺投資項目
12.2.1 項目基本概況
12.2.2 項目投資主體
12.2.3 投資設立企業
12.2.4 項目投資影響
12.3 岳陽市智能交通系統建設采購項目
12.3.1 項目基本情況
12.3.2 項目具體內容
12.3.3 交易雙方情況
12.3.4 項目影響分析
12.4 車聯網及智能交通合作項目
12.4.1 項目合作概況
12.4.2 項目合作主體
12.4.3 項目合作內容
12.4.4 項目合作影響
12.4.5 項目風險提示
第十三章 中國智能交通產業投資潛力分析
13.1 智能交通產業的效益分析
13.1.1 社會效益
13.1.2 經濟效益
13.1.3 環境效益
13.2 中投顧問對中國智能交通產業投資價值評估分析
13.2.1 投資價值綜合評估
13.2.2 市場機會矩陣分析
13.2.3 進入市場時機判斷
13.3 中投顧問對中國智能交通產業投資壁壘分析
13.3.1 競爭壁壘
13.3.2 技術壁壘
13.3.3 資金壁壘
13.3.4 政策壁壘
13.4 投資風險
13.4.1 行業特性
13.4.2 資金風險
13.4.3 技術風險
13.4.4 競爭風險
13.4.5 政治風險
13.5 投資建議
13.5.1 產業鏈投資建議
13.5.2 細分領域投資建議
13.5.3 設備市場投資建議
13.5.4 項目融資建議
第十四章 中國智能交通產業發展前景預測
14.1 中國智慧交通相關領域投資前景預測
14.1.1 交通基礎投資規模增長
14.1.2 智能交通整體投資前景
14.1.3 智慧交通系統投資預測
14.1.4 自動駕駛投資規模預測
14.1.5 交通智能養護規模預測
14.1.6 城市智能交通投資預測
14.1.7 交通大數據運營服務預測
14.2 智能交通產業未來發展趨勢
14.2.1 市場發展走向
14.2.2 技術發展趨勢
14.2.3 技術融合發展
14.2.4 設備發展方向
14.2.5 后疫情機遇分析
14.3 中投顧問對2020-2024年中國智能交通行業預測分析
14.3.1 2020-2024年中國智能交通行業影響因素分析
14.3.2 2020-2024年中國智能交通市場規模預測

圖表目錄

圖表 智能交通產業鏈構成情況
圖表 “十三五”綜合交通運輸發展主要指標
圖表 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表 2018年規模以上工業生產主要數據
圖表 2015-2019年全部工業增加值及其增長速度
圖表 2019年主要工業產品產量及其增長速度
圖表 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 2019年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表 2019年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表 2015-2019年全國鐵路營業里程
圖表 2015-2019年全國公路總里程及公路密度
圖表 2015-2019年全國內河航道通航里程
圖表 2018-2023年中國智慧城市技術支出及增長率
圖表 2018-2023年中國智慧城市應用場景占比
圖表 新一代智慧交通系統IDPS體系的核心特征
圖表 全球智能交通發展特點
圖表 2011-2019年全球智能交通市場規模
圖表 歐洲智能交通發展歷程及未來規劃
圖表 日本智能交通發展歷程及未來規劃
圖表 2019年度全國擁堵地圖
圖表 2019年度全國擁堵加重城市TOP10
圖表 2019年度全國擁堵緩解城市TOP10
圖表 2017-2019年全國高速節假日擁堵情況及同比變化
圖表 交通問題的主要治理措施
圖表 智慧交通總體架構
圖表 智慧交通產業鏈
圖表 智慧交通企業圖譜
圖表 2011-2019年中國智能交通市場規模
圖表 2016-2019年中國城市智能交通行業市場規模
圖表 2015-2019年中國智慧交通行業投融資項目數量及規模
圖表 智能交通領域的需求情況
圖表 我國智能交通市場陣營
圖表 智能交通“三大商圈”市場規模對比
圖表 智能交通億元級企業“四大梯隊”企業占比
圖表 智能交通“六大軍團”市場規模對比
圖表 智能交通“五大陣營”市場份額占比
圖表 2019年智能交通千萬項目中標市場規模前10企業
圖表 部分智慧交通上市公司2019年業績快報數據摘要
圖表 部分智慧交通相關上市公司2019年業績快報數據摘要
圖表 城市軌道交通智能化系統組成
圖表 城軌智能化領域主要競爭性供應商及業務說明
圖表 2019年中國內地城市城市軌道交通各制式占比
圖表 高速公路智能化監控管理系統總體結構圖
圖表 2011-2018年中國新建高速公路智能化系統市場規模
圖表 2011-2018年中國存量高速公路智能化系統市場規模
圖表 車聯網產業鏈
圖表 2017-2020年車聯網相關政策
圖表 2016-2018年中國車聯網產業規模
圖表 2018年中國車聯網產業結構
圖表 汽車駕駛的發展階段
圖表 無人駕駛的四大基礎
圖表 無人駕駛汽車基礎設備構成
圖表 全球無人駕駛產業競爭格局
圖表 2016-2019年中國自動駕駛相關企業融資總額
圖表 用戶最認可的部分主流交通信號機品牌
圖表 交通信號控制機產品質量認證的基本流程
圖表 電子車牌數據和傳統采集數據對比
圖表 電子車牌行業空間測算
圖表 主要電子車牌廠商布局
圖表 電子車牌相關政策
圖表 國內電子地圖產業鏈四大鏈條
圖表 國內電子地圖產業鏈信息采集商情況
圖表 2014-2018年中國導航電子地圖市場規模
圖表 2009-2018年中國導航電子地圖細分市場規模
圖表 中國電子地圖甲級資質持牌企業名單
圖表 車載導航主要問題
圖表 車載導航系統產業鏈分析
圖表 2013-2018年前后裝車載導航市場出貨量對比
圖表 2013-2018年前裝車載導航市場滲透率
圖表 2012-2018年中國手機地圖用戶規模
圖表 不同手機地圖平臺用戶區域分布對比
圖表 手機地圖累計活躍用戶市場份額
圖表 LED產業鏈
圖表 2012-2018年中國LED行業市場規模走勢圖
圖表 ETC系統與人工收費系統優劣勢對比
圖表 ETC應用領域
圖表 立體停車場產業的發展特點
圖表 機械式停車設備行業產業鏈
圖表 深圳市寶安區機械式立體停車設施資金獎勵明細表
圖表 2013-2019年中國新增機械停車泊車位趨勢
圖表 2019年中國新增機械停車車位市場結構占比
圖表 2019年中國新增機械停車車位應用場景占比
圖表 2019年中國地區機械停車位占比
圖表 2019年中國機械式停車車位新增前十城市
圖表 2016-2019年中國新增機械停車PSH車位
圖表 2016-2019年中國新增機械停車市場份額
圖表 2013-2019年中國新增機械立體車庫項目及增速趨勢
圖表 2013-2019年中國機械停車設備銷售規模趨勢
圖表 2013-2019年中國機械式停車泊位出口量趨勢
圖表 2013-2019年中國機械式停車泊位出口額趨勢
圖表 2019年中國機械式停車泊位出口量占比
圖表 大數據產業鏈
圖表 2016-2021年中國大數據產業市場規模
圖表 2018年中國大數據產業資源分布
圖表 2012-2019年大數據產業政策關鍵詞
圖表 2015-2019年大數據產業發展關鍵節點
圖表 智能交通的數據處理體系
圖表 交通大數據應用領域示意圖
圖表 城市智能交通大數據體系框架
圖表 Hadoop批處理平臺上的組件
圖表 Hadoop批處理平臺處理細節
圖表 Storm平臺的交通數據處理細節
圖表 Mesos的組成結構
圖表 實驗集群配置
圖表 Hadoop實驗結果
圖表 Storm實驗結果
圖表 大數據在滴滴出行中的應用
圖表 北京智慧交通管理系統構成
圖表 中國智能交通(系統)控股有限公司業務模式
圖表 中國智能交通(系統)控股有限公司建設期和運營期
圖表 中國智能交通系統(控股)有限公司的業務板塊
圖表 2016-2017年中國智能交通綜合收益表
圖表 2016-2017年中國智能交通分部資料
圖表 2017-2018年中國智能交通綜合收益表
圖表 2017-2018年中國智能交通分部資料
圖表 2017-2018年中國智能交通收入分地區資料
圖表 2018-2019年中國智能交通綜合收益表
圖表 2018-2019年中國智能交通分部資料
圖表 2018-2019年中國智能交通收入分地區資料
圖表 中興智能城市綜合交通系統解決方案
圖表 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司營業收入及增速
圖表 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018-2019年深圳市賽為智能股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司凈資產收益率
圖表 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司資產負債率水平
圖表 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司運營能力指標
圖表 寶信軟件經營模式及行業情況說明
圖表 寶信軟件經營模式及行業情況說明(續)
圖表 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司營業收入及增速
圖表 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2019年上海寶信軟件股份有限公司主營業務分產品
圖表 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司凈資產收益率
圖表 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司資產負債率水平
圖表 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司運營能力指標
圖表 2017-2020年浙江大華技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2017-2020年浙江大華技術股份有限公司營業收入及增速
圖表 2017-2020年浙江大華技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018-2019年浙江大華技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2017-2020年浙江大華技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2017-2020年浙江大華技術股份有限公司凈資產收益率
圖表 2017-2020年浙江大華技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2017-2020年浙江大華技術股份有限公司資產負債率水平
圖表 2017-2020年浙江大華技術股份有限公司運營能力指標
圖表 2017-2020年億陽信通股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2017-2020年億陽信通股份有限公司營業收入及增速
圖表 2017-2020年億陽信通股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2019年億陽信通股份有限公司主營業務分行業、產品
圖表 2017-2020年億陽信通股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2017-2020年億陽信通股份有限公司凈資產收益率
圖表 2017-2020年億陽信通股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2017-2020年億陽信通股份有限公司資產負債率水平
圖表 2017-2020年億陽信通股份有限公司運營能力指標
圖表 2017-2020年銀江股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2017-2020年銀江股份有限公司營業收入及增速
圖表 2017-2020年銀江股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018-2019年銀江股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2017-2020年銀江股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2017-2020年銀江股份有限公司凈資產收益率
圖表 2017-2020年銀江股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2017-2020年銀江股份有限公司資產負債率水平
圖表 2017-2020年銀江股份有限公司運營能力指標
圖表 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入及增速
圖表 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表 2017-2020年北京四維圖新科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2017-2020年北京四維圖新科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2017-2020年北京四維圖新科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018-2019年北京四維圖新科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2017-2020年北京四維圖新科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2017-2020年北京四維圖新科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2017-2020年北京四維圖新科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2017-2020年北京四維圖新科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2017-2020年北京四維圖新科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2017-2020年北京合眾思壯科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2017-2020年北京合眾思壯科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2017-2020年北京合眾思壯科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018-2019年北京合眾思壯科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表 2017-2020年北京合眾思壯科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2017-2020年北京合眾思壯科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2017-2020年北京合眾思壯科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2017-2020年北京合眾思壯科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2017-2020年北京合眾思壯科技股份有限公司運營能力指標
圖表 千方科技非公開發行股票擬投資的項目
圖表 下一代智慧交通系統產品解決方案研發升級及產業化項目投資數額
圖表 下一代智慧交通系統產品解決方案研發升級及產業化項目投資數額(續一)
圖表 下一代智慧交通系統產品解決方案研發升級及產業化項目投資數額(續二)
圖表 下一代智慧交通系統產品解決方案研發升級及產業化項目投資進度
圖表 浙江浙大網新機電科技集團有限公司財務狀況
圖表 浙江眾合智控集團有限公司基本情況
圖表 智能交通市場機會整體評估表
圖表 中投市場機會矩陣:智能交通
圖表 智能交通產業進入時機綜合評述
圖表 中投產業生命周期:智能交通
圖表 智能交通產業投資壁壘綜合評述
圖表 智能交通項目周期中對資金的需求
圖表 中投顧問對2020-2024年中國智能交通市場規模預測

隨著社會的發展和技術的進步,交通管理和交通工程逐步發展成智能交通系統。智能交通系統是在較完善的道路設施基礎上,將先進的電子技術、信息技術、傳感器技術和系統工程技術集成運用于地面交通管理所建立的一種實時、準確、高效、大范圍、全方位發揮作用的交通運輸管理系統。它是充分發揮現有交通基礎設施的潛力,提高運輸效率,保障交通安全,緩解交通擁擠的有力措施。

我國智能交通行業最早可從20世紀70-80年代開始算起,智慧交通的實現以技術發展為基礎,共有四個關鍵技術實現層次:感知層、通訊層、平臺層以及應用層。圍繞這四個層次的技術在近年已取得了長足進步,并不斷改變著整個智慧交通的應用情況。2018年我國智能交通行業市場規模在1330.8億元左右,同比增長14.03%。根據測算,2019年我國智能交通行業市場規模已超過1500億元。2019年,國內智慧交通市場共發生融資事件18起,融資規模達到39.9億元,融資金額較上年略有增長。截止2019年12月底,我國智能交通千萬項目(不含公路信息化,以下同)市場規模約為219.438億,項目數1268個,市場項目平均規模約為1730.3萬。

智能交通相關政策布局加快。2017年初,《推進智慧交通發展行動計劃(2018-2020年)》發布。計劃到2020年將逐步實現以下目標:在運輸服務智能化方面。豐富交通出行、旅客票務、交通支付等在線服務。“互聯網+”物流取得明顯進展。2017年9月,《智慧交通讓出行更便捷行動方案(2018-2020年)》發布。《方案》要求,加快城市交通出行智能化發展。到2020年,國家公交都市創建城市全面建成城市公共交通智能系統;推動城市公交與移動互聯網融合發展。2020年4月,國家發改委、網信辦、公安部等11個部委聯合印發了《智能汽車創新發展戰略》(以下簡稱《發展戰略》)。汽車是智能交通行業的重要領域,隨著新一代信息技術的廣泛應用,汽車業的智能化發展帶動了我國交通、通信、電子、計算機、互聯網等智能交通行業相關領域的發展。相信在《發展戰略》引領下,我國智能交通行業各領域將進一步創新融合,協同發展,共同迎來安全、高效、綠色、文明的智能交通體系。2020年8月6日,交通運輸部印發《關于推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見》,圍繞加快建設交通強國總體目標,以技術創新為驅動,以數字化、網絡化、智能化為主線,以促進交通運輸提效能、擴功能、增動能為導向,推動交通基礎設施數字轉型、智能升級,建設便捷順暢、經濟高效、綠色集約、智能先進、安全可靠的交通運輸領域新型基礎設施。

隨著城市的迅速發展,交通擁堵、交通污染日益嚴重,交通事故頻繁發生,這些都是各大城市亟待解決的問題。智能交通成為改善城市交通的關鍵所在。為此,及時、準確獲取交通數據并構建交通數據處理模型是建設智能交通的前提,而這一難題可以通過大數據技術得到解決。大數據在智能交通的應用主要體現在其提高交通運行效率、保障交通安全、實施環境監測三大方面。2019年7月25日,交通運輸部印發《關于數字交通發展規劃綱要》的通知,到2025年,交通運輸基礎設施和運載裝備全要素、全周期的數字化升級邁出新步伐,數字化采集體系和網絡化傳輸體系基本形成。隨著大數據相關政策的完善、財政支持的加大,技術的進一步發展,大數據在智能交通上將大有作為。

中投產業研究院發布的《“十四五”數據中國建設下智能交通行業深度調研及投資前景預測報告》共十四章。首先介紹了智能交通的概念、功能及子系統等,接著分析了中國智能交通業面臨的外部環境,并對國內外智能交通產業的發展進行具體闡述。然后,報告分別對智能交通管理系統、信息服務系統、停車收費系統、大數據在智能交通的應用、區域市場及重點企業競爭力做了深入細致的分析。最后,報告對中國智能交通產業的投資項目、投資潛力及發展前景進行了科學的分析和預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、交通運輸部、工信部、財政部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國智能交通協會以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能交通行業有個系統深入的了解、或者想投資智能交通行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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