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“十四五”數據中國建設下智慧環保產業投資分析及前景預測報告(上下卷)

首次出版:2015年12月最新修訂:2019年7月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智慧環保產業相關概述
1.1 行業定義及特征
1.1.1 智慧環保基本定義
1.1.2 智慧環保總體架構
1.1.3 智慧環保基本特征
1.1.4 智慧環保發展階段
1.1.5 智慧環保重要性分析
1.2 智慧環保產業鏈分析
1.2.1 產業鏈結構
1.2.2 產業鏈核心環節
1.2.3 上下游行業影響
第二章 2017-2019年中國智慧環保行業發展環境分析
2.1 政策環境
2.1.1 新環保法正式實施
2.1.2 環保產業政策體系
2.1.3 環境污染防治計劃
2.1.4 環保產業政策動態
2.1.5 智慧環保相關政策
2.2 經濟環境
2.2.1 宏觀經濟運行概況
2.2.2 國內工業運行情況
2.2.3 全國固定資產投資
2.2.4 中國宏觀經濟展望
2.3 社會環境
2.3.1 全國人口環境分析
2.3.2 城鎮化發展進程
2.3.3 環境質量要求提高
2.3.4 公眾環保意識增強
第三章 2017-2019年中國環保產業發展分析
3.1 2017-2019年中國環境污染及減排狀況
3.1.1 全國環境質量狀況
3.1.2 水質環境污染狀況
3.1.3 大氣環境污染狀況
3.1.4 土壤環境污染狀況
3.1.5 我國節能減排進展
3.2 2017-2019年中國環保產業發展概述
3.2.1 環保領域財政支出情況
3.2.2 環保產業發展基礎
3.2.3 環保行業發展階段
3.2.4 環保產業分布格局
3.2.5 環保行業轉型升級
3.2.6 行業商業模式創新
3.2.7 環保產業“走出去”
3.3 2017-2019年中國環保產業運行分析
3.3.1 行業運行特征
3.3.2 產業運營狀況
3.3.3 產業投資占比
3.3.4 行業發展形勢
3.4 中國環保產業發展中存在的問題
3.4.1 行業發展的不足之處
3.4.2 產業主要面臨的難題
3.4.3 產業發展的制約因素
3.4.4 產業資金短板的問題
3.5 中國環保產業發展對策分析
3.5.1 推動節能環保產業發展的四項建議
3.5.2 促進中國環保產業發展的主要對策
3.5.3 中國環保產業發展的戰略措施探討
3.5.4 加快中國環保產業國際化發展建議
第四章 2017-2019年中國智慧環保發展分析
4.1 智慧環保系統總體架構分析
4.1.1 系統概況
4.1.2 總體架構
4.1.3 環境數據中心
4.1.4 支撐平臺建設
4.1.5 應用體系結構
4.2 智慧環保參與主體分析
4.2.1 智慧環保參與類型
4.2.2 智慧環保監管者
4.2.3 智慧環保生產者
4.2.4 智慧環保消費者
4.3 智慧環保服務機構分析
4.3.1 智慧環保服務類型
4.3.2 智慧環保服務市場
4.3.3 服務市場發展方向
4.4 2017-2019年智慧環保發展狀況
4.4.1 智慧環保發展成就
4.4.2 智慧環保技術應用
4.4.3 智慧環保運營模式
4.4.4 智慧環保發展變革
4.4.5 智慧環保信息化建設
4.4.6 智慧環保行業競爭格局
4.5 “智慧環保”系統建設分析
4.5.1 系統建設思路
4.5.2 系統結構層次
4.5.3 系統架構設計
4.5.4 系統發展規劃
4.6 智慧環保發展機遇及挑戰
4.6.1 智慧環保發展機遇
4.6.2 智慧環保面臨的挑戰
4.6.3 智慧環保面臨的問題
4.6.4 智慧環保發展的對策
第五章 2017-2019年智慧環保環境監測領域發展分析
5.1 環境監測行業發展綜述
5.1.1 環境監測行業PEST分析
5.1.2 環境監測制度體系分析
5.1.3 環境監測網絡建設方案
5.1.4 大數據助力行業發展
5.1.5 地區加快生態監測布局
5.1.6 第三方監測機構發展狀況
5.2 2017-2019年環境監測市場發展分析
5.2.1 行業市場規模
5.2.2 細分市場分析
5.2.3 市場競爭格局
5.2.4 市場壁壘分析
5.2.5 經營模式分析
5.2.6 市場發展展望
5.3 2013-2015年大氣監測市場發展分析
5.3.1 大氣監測政策分析
5.3.2 空氣監測市場規模
5.3.3 揮發性有機物監測市場需求
5.3.4 揮發性有機物監測市場預測
5.3.5 環境空氣監測工作動態分析
5.4 2017-2019年水質監測市場發展分析
5.4.1 水環境監測體制改革
5.4.2 水環境監測市場綜況
5.4.3 各地水質監測發展動態
5.4.4 水質在線監測市場空間
5.5 環境監測與智慧環保發展關系分析
5.5.1 智慧環保驅動環境管理轉型
5.5.2 智慧環保成為行業發展方向
5.5.3 環境質量監測智慧系統
5.5.4 環保監測盈利模式轉變
5.5.5 環境監測市場創新點
5.6 智慧環保在環境監測中的應用
5.6.1 具體應用領域
5.6.2 應用建設問題
5.6.3 應用發展建議
5.7 智慧環保環境監測發展趨勢及前景預測分析
5.7.1 行業投資空間預測
5.7.2 行業發展機遇分析
5.7.3 行業未來發展方向
5.7.4 環境物聯網趨勢
5.7.5 第三方運營趨勢
5.7.6 環境監測行業發展路徑
第六章 2017-2019年中國智慧環保發展基礎分析
6.1 物聯網在智慧環保中的應用
6.1.1 技術應用意義
6.1.2 行業發展概況
6.1.3 行業發展規模
6.1.4 行業發展特征
6.1.5 智慧環保物聯網建設
6.1.6 在智慧環保中的應用
6.1.7 環保物聯網發展展望
6.2 云計算在智慧環保中的應用
6.2.1 行業發展概況
6.2.2 行業發展規模
6.2.3 行業發展特征
6.2.4 智慧環保云應用方案
6.2.5 在智慧環保中的應用
6.3 互聯網在智慧環保中的應用
6.3.1 行業發展概況
6.3.2 行業發展規模
6.3.3 行業發展特征
6.3.4 互聯網應用的層次
6.3.5 互聯網應用的機遇
6.4 大數據在智慧環保中的應用
6.4.1 行業發展概況
6.4.2 行業發展規模
6.4.3 行業發展特征
6.4.4 環境大數據建設
6.4.5 在智慧環保中的應用
6.5 地理信息在智慧環保中的應用
6.5.1 行業發展概況
6.5.2 行業發展規模
6.5.3 行業發展特征
6.5.4 地理信息平臺建設
6.5.5 在智慧環保中的應用
第七章 2017-2019年中國環境大數據發展分析
7.1 2017-2019年環境大數據市場發展綜況
7.1.1 產業政策分析
7.1.2 總體建設方案
7.1.3 市場規模分析
7.1.4 市場需求分析
7.1.5 競爭格局分析
7.1.6 平臺建設動態
7.1.7 助力政府決策
7.1.8 行業發展展望
7.1.9 行業發展路徑
7.2 2017-2019年環境大數據交易現狀分析
7.2.1 產業發展狀況
7.2.2 環境大數據應用
7.2.3 產業交易狀況
7.3 2017-2019年氣象大數據交易現狀分析
7.3.1 應用領域分析
7.3.2 產業政策分析
7.3.3 基礎建設狀況
7.3.4 產業交易狀況
7.3.5 市場需求分析
7.3.6 競爭格局分析
7.3.7 地區發展動態
7.3.8 投資機會分析
7.4 2017-2019年地理大數據交易現狀分析
7.4.1 地理信息行業分析
7.4.2 地理大數據應用分析
7.4.3 地理大數據政策分析
7.4.4 地理大數據發展特點
7.4.5 市場規模及需求分析
7.4.6 地理大數據競爭格局
7.4.7 地理大數據機遇及挑戰
第八章 2017-2019年中國城市智慧環保建設典型案例
8.1 無錫市環境保護物聯網應用示范工程
8.1.1 背景分析
8.1.2 建設目標
8.1.3 總體架構
8.1.4 主要任務
8.1.5 實施路徑
8.1.6 項目動態
8.2 衢州市智慧環保應用示范工程
8.2.1 背景分析
8.2.2 建設意義
8.2.3 總體架構
8.2.4 實施路徑
8.2.5 經驗借鑒
8.3 哈爾濱市環境保護物聯網應用示范工程
8.3.1 背景分析
8.3.2 工程特點
8.3.3 總體架構
8.3.4 經驗借鑒
8.4 湘潭市智慧環保應用示范工程
8.4.1 背景分析
8.4.2 建設目標
8.4.3 總體架構
8.4.4 主要任務
8.4.5 實施路徑
8.5 內蒙古智慧環保物聯網監控應用工程
8.5.1 背景分析
8.5.2 建設狀況
8.5.3 總體架構
8.5.4 經驗借鑒
8.6 其他省份智慧環保建設狀況
8.6.1 河北省智慧環保建設方案
8.6.2 江蘇省智慧環保監控系統
8.6.3 重慶智慧環保平臺建設
8.6.4 上海市智慧環保發展成果
8.6.5 廣東省構建智慧環保體系
第九章 中國智慧環保行業領先企業經營分析
9.1 北京雪迪龍科技股份有限公司
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 主要業務分析
9.1.3 經營狀況分析
9.1.4 智慧環保服務
9.1.5 企業競爭實力
9.1.6 業務發展布局
9.1.7 未來發展前景
9.2 聚光科技(杭州)股份有限公司
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 主營業務分析
9.2.3 經營狀況分析
9.2.4 智慧環保方案
9.2.5 智慧環保布局
9.2.6 未來發展前景
9.3 中科怡海高新技術發展江蘇股份公司
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 重點產品布局
9.3.3 智慧環保方案
9.3.4 智慧環保應用
9.3.5 智能監測項目
9.4 萬達信息股份有限公司
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 主營業務分析
9.4.3 經營狀況分析
9.4.4 智慧環保方案
9.4.5 未來發展前景
9.5 東軟集團股份有限公司
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 經營狀況分析
9.5.3 企業競爭實力
9.5.4 智慧環保方案
9.5.5 智慧環保項目
9.5.6 未來發展前景
9.6 中科宇圖科技股份有限公司
9.6.1 企業發展概況
9.6.2 智慧環保方案
9.6.3 空氣監測方案
9.6.4 智慧環保項目
9.6.5 企業合作動態
9.7 廣東長天思源環保科技股份有限公司
9.7.1 企業發展概況
9.7.2 經營狀況分析
9.7.3 企業運營模式
9.7.4 智慧環保方案
9.7.5 運營維護方案
9.7.6 企業競爭實力
9.7.7 企業發展規劃
9.8 河北先河環保科技股份有限公司
9.8.1 企業發展概況
9.8.2 主要業務分析
9.8.3 經營狀況分析
9.8.4 智慧環保方案
9.8.5 智慧環保項目
9.8.6 企業競爭實力
9.8.7 未來發展前景
第十章 2017-2019年中國智慧環保投融資分析
10.1 2017-2019年環保行業投資狀況分析
10.1.1 環保產業投融資綜況
10.1.2 我國環保產業投資規模
10.1.3 環保產業區域投資狀況
10.1.4 環保產業并購項目情況
10.2 智慧環保投資特性分析
10.2.1 資金壁壘
10.2.2 技術壁壘
10.2.3 盈利模式
10.3 智慧環保項目融資模式分析
10.3.1 融資模式概述
10.3.2 BT融資模式
10.3.3 BOT融資模式
10.3.4 TBT融資模式
10.4 智慧環保綜合型PPP模式
10.4.1 PPP模式定義
10.4.2 PPP模式產生背景
10.4.3 PPP模式發展階段
10.4.4 智慧環保PPP運作模式
10.4.5 PPP模式未來發展方向
10.4.6 智慧環保PPP模式進展
第十一章 2019-2023年中國智慧環保行業發展前景及趨勢預測
11.1 “十三五”環保行業投資前景分析
11.1.1 環保產業利好因素
11.1.2 政策助力環保產業
11.1.3 環保產業發展規劃
11.1.4 環保產業發展前景
11.1.5 環保行業發展方向
11.2 智慧環保行業發展前景分析
11.2.1 發展地位上升
11.2.2 發展前景展望
11.2.3 發展價值分析
11.2.4 發展驅動因素
11.3 智慧環保行業投資重點分析
11.3.1 環境質量與污染源監測
11.3.2 危險廢棄物移動管理
11.3.3 智慧水務建設

圖表目錄

圖表 數字環保向智慧環保延伸
圖表 智慧環保的總體架構
圖表 智慧環保的發展階段
圖表 智慧環保產業鏈
圖表 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表 2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表 2018年規模以上工業生產主要數據
圖表 2017年按領域分固定資產投資(不含農戶)及其占比
圖表 2017年分行業固定資產投資(不含農戶)及其增長速度
圖表 2017年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 2014-2018年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 2018-2019年全國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表 2019年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表 2018年年末人口數量及構成
圖表 2018年全國地表水水質類別比例
圖表 2018年七大流域和浙閩片河流、西北諸河、西南諸河水質狀況
圖表 2018年重要湖泊營養狀態比較
圖表 2018年重要水庫營養狀態比較
圖表 2018年重要湖泊(水庫)水質狀況
圖表 2018年各流域片區地下水水質綜合評價結果
圖表 2018年全國省界斷面水質類別比例
圖表 2018年未達到第一類海水水質標準的各類海域面積
圖表 2018年全國近岸海域水質分布示意圖
圖表 2018年重要河口海灣近岸海域水質類別比例
圖表 2018年338城市環境空氣質量級別比例
圖表 2018年338城市六項污染指標不同濃度區間城市比例
圖表 2018年74城市環境空氣質量級別比例
圖表 2018年74城市環境空氣質量綜合指數及主要污染物
圖表 2018年74城市六項污染指標濃度年際比較
圖表 2018年74城市六項污染指標達標城市比例年際比較
圖表 2018年京津冀地區污染物濃度變化
圖表 2018年長三角地區污染物濃度變化
圖表 2018年珠三角地區污染物濃度變化
圖表 2018年不同酸雨頻率的城市比例年際比較
圖表 2018年不同降水pH年均值的城市比例年際比較
圖表 2018年降水中主要離子當量濃度比例年際比較
圖表 2018年全國降水pH年均值等值線分布示意圖
圖表 污染物超標率
圖表 我國部分污染地區濃度表
圖表 EKC曲線與環保投入曲線關系
圖表 中國環保產業分布地圖
圖表 中國國家級重點環保產業園區
圖表 2008-2017年環保行業上市公司營收及凈利潤變化情況
圖表 國內環保投資占GDP的比重
圖表 基于新一代信息技術的智慧環保總體架構
圖表 基于新一代信息技術的感知層總體架構圖
圖表 基于新一代信息技術的智慧環保應用層架構圖
圖表 基于新一代信息技術的智慧環保信息資源層架構圖
圖表 基于新一代信息技術的智慧環保基礎設施圖
圖表 智慧環保環境數據中心
圖表 智慧環保支撐平臺建設
圖表 智慧環保用戶類型
圖表 傳統環保背景下政府溝通路徑
圖表 政府環保部門智慧環保溝通系統
圖表 智慧水務總體架構
圖表 智慧環衛總體架構
圖表 智慧煙氣處理總體架構
圖表 環保行業各類門戶網站數量
圖表 主要環保專業門戶網站數據
圖表 平臺類型環保公司智慧環保發展方向
圖表 環保產業招標采購類服務網站發展方向
圖表 智慧環保各子行業競爭分析
圖表 智慧環保系統結構層次
圖表 “智慧環保”架構圖
圖表 環境信息資源數據中心分層結構
圖表 各地利用互聯網加強對環境監測的探索
圖表 城市站、區域站及背景站對比
圖表 “十三五”環境監測儀器行業發展增速
圖表 中國環境監測行業前十公司市場占比
圖表 環境監測行業參與者規模分布
圖表 環境監測行業細分領域集中度比較
圖表 環境監測行業壁壘較高
圖表 我國環境監測行業調查企業資產總額分布
圖表 環境監測服務第三方治理經營模式
圖表 揮發性有機物VOCs相關政策體系
圖表 已制定VOCs排放標準
圖表 制定中的VOCs排放標準
圖表 地方性VOCs排放標準
圖表 國家城市環境空氣質量監測網帶動監測設備投資空間估算
圖表 中美日空氣監測網絡布點情況
圖表 主要地區VOCs監測市場空間預測
圖表 30園區VOCs監測點市場空間預測
圖表 31個重點企業監測點投資額預測
圖表 各國VOCs排放收費標準
圖表 我國水質在線監測市場發展歷史
圖表 未來水質在線監測市場需求的主要領域
圖表 智慧環保數據將驅動環境管理轉型
圖表 環境監測行業發展階段演變
圖表 數字環保和智慧環保的區別
圖表 環境質量監測信息化解決方案
圖表 環保物聯網應用的總體架構
圖表 環保物聯網發展相關政策
圖表 環境監測企業多種監測系統占比
圖表 “智慧環保”云計算系統架構
圖表 各國BSA云計算記分卡得分
圖表 智慧環保分布式云計算數據中心的參考架構
圖表 2015-2019年中國PC網絡經濟營收規模
圖表 2015-2019年中國移動網絡經濟營收規模
圖表 大數據的定義與特征
圖表 中國大數據規模及增速預測
圖表 環境大數據維度分析
圖表 數據中心是智慧環保運營鏈條的核心環節
圖表 大數據技術在智慧環保領域的應用
圖表 政府數據共享工程
圖表 大數據最新技術、產品進展情況
圖表 地理信息產業分類
圖表 環境大數據相關政策分布
圖表 生態環境大數據建設總體架構圖
圖表 2014-2020年中國環境大數據應用市場規模
圖表 中國環境大數據企業及機構
圖表 氣象大數據相關產業規劃
圖表 氣象大數據公司梯隊分布
圖表 地理信息生產大數據主要途徑
圖表 無錫環境保護感知系統現狀
圖表 “感知環境智慧環”系統功能與整體架構
圖表 衢州市智慧環保系統架構
圖表 哈爾濱“天地一體”工程四大要素
圖表 湘潭市智慧環保總體功能架構
圖表 湘潭市智慧環保數據中心建設步驟
圖表 湘潭市智慧環保安全管理體系與運營維護平臺框架
圖表 湘潭市智慧環保監控中心示意圖
圖表 湘潭市環境應急指揮中心功能圖
圖表 內蒙古智慧環保物聯網總體框架
圖表 內蒙古智慧環保應用系統框架
圖表 江蘇省智慧環保云計算數據中心邏輯圖
圖表 2016-2019年北京雪迪龍科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年北京雪迪龍科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年北京雪迪龍科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年北京雪迪龍科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年北京雪迪龍科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年北京雪迪龍科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年北京雪迪龍科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年北京雪迪龍科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年北京雪迪龍科技股份有限公司運營能力指標
圖表 雪迪龍的產品體系
圖表 2016-2019年聚光科技(杭州)股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年聚光科技(杭州)股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年聚光科技(杭州)股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年聚光科技(杭州)股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年聚光科技(杭州)股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年聚光科技(杭州)股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年聚光科技(杭州)股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年聚光科技(杭州)股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年聚光科技(杭州)股份有限公司運營能力指標
圖表 聚光科技智慧環保綜合解決方案
圖表 物聯網的主要構成
圖表 中科怡海智慧環保物聯網解決方案
圖表 中科怡海智慧環保智能管理網絡
圖表 中科怡海智慧環保總體框架
圖表 中科怡海環保移動執法系統軟件層次結構圖
圖表 中科怡海智慧環保應用案例
圖表 2016-2019年萬達信息股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年萬達信息股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年萬達信息股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年萬達信息股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年萬達信息股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年萬達信息股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年萬達信息股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年萬達信息股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年萬達信息股份有限公司運營能力指標
圖表 萬達信息智慧環境解決方案
圖表 2016-2019年東軟集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年東軟集團股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年東軟集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年東軟集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年東軟集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年東軟集團股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年東軟集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年東軟集團股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年東軟集團股份有限公司運營能力指標
圖表 中科宇圖智慧環保平臺
圖表 污染物濃度時間變化趨勢
圖表 重污染天氣污染動態預報指導精準調控
圖表 遙感監測PM2.5演變趨勢
圖表 輸送通道識別示意圖
圖表 大數據分析排查需重點監管污染源
圖表 地級市PM2.5一次源(a)與二次源(b)精細化解析
圖表 快速情景模擬
圖表 2016-2019年長天思源總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年長天思源營業收入及增速
圖表 2016-2019年長天思源凈利潤及增速
圖表 2018年長天思源主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年長天思源營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年長天思源凈資產收益率
圖表 2016-2019年長天思源短期償債能力指標
圖表 2016-2019年長天思源資產負債率水平
圖表 2016-2019年長天思源運營能力指標
圖表 長天思源“智慧環保”物聯網解決方案
圖表 長天思源“智慧環保”物聯網云服務平臺
圖表 長天思源“智慧環保”運營維護方案
圖表 運營維護軟件支持平臺
圖表 環保在線運維體系
圖表 2016-2019年河北先河環保科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年河北先河環保科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年河北先河環保科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年河北先河環保科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年河北先河環保科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年河北先河環保科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年河北先河環保科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年河北先河環保科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年河北先河環保科技股份有限公司運營能力指標
圖表 先河環保“智慧環保”系統特點
圖表 公私合營的主要模式及其責任分配
圖表 PPP平臺公司模式
圖表 全國地方政府債務余額
圖表 各舉債主體所占比例
圖表 債務支出投向比例
圖表 全國300個城市土地出讓金
圖表 智慧環保PPP運作模式
圖表 PPP運作模式——基金模式
圖表 部分地方政府推進PPP模式文件
圖表 我國城投債發行規模
圖表 部分國家PPP投資額
圖表 目前上市公司治水領域PPP開展情況
圖表 PPP運作模式——基金模式
圖表 “十三五”期間環保產業快速增長因素

智慧環保是互聯網技術與環境信息化相結合的概念。“智慧環保”是“數字環保”概念的延伸和拓展,智慧環保基于數字環保平臺、在線監測監控網絡、環境應急指揮系統,融合了物聯網技術、云計算技術、3S技術、多網融合等多種技術方案,通過實時采集污染源、環境質量、生態、環境風險等信息,構建全方位、多層次、全覆蓋的生態環境監測網絡,推動環境信息資源高效、精準的傳遞及海量數據資源中心和統一服務支撐平臺建設,重視資源的重整和優化,實現動態應用平臺的組件和應用,以更加精細和動態的方式實現環境管理和決策的“智慧”,從而構筑“感知測量更透徹,互聯互通更可靠,智能應用更深入”的“智慧環保”物聯網體系,實現環境保護的智慧化。

目前我國環境形勢十分嚴峻,一是環境質量差,二是生態損失比較嚴重,三是由于產業布局不合理。截止至2017年中國智慧環保行業市場規模增長至470億元,同比增長8.29%。2018年中國智慧環保行業市場規模達到了521億元,同比增長10.85%。

在“十三五”時期我國經濟新常態的大邏輯下,增長速度、經濟結構、增長方式和增長動力等均將發生深刻變化,對環境管理也將提出新的要求。2015年實施的《新環保法》中大氣、水及土壤污染防治思路日趨清晰,為全面改善環境質量奠定了基礎。同時,黨的十八大報告提出“推進綠色發展、循環發展、低碳發展”和“建設美麗中國”,國家對于生態文明建設的重視度顯著提高。智慧環保行業的發展順應中國經濟發展趨勢,是新形勢下環保行業創新發展的轉型方向,同時結合密集出臺的環保政策及全國鐵腕治污的持久戰,為中國智慧環保產業帶來了巨大的發展空間。隨著投融資、建設管理等模式的不斷創新,將持續提升智慧環保行業發展水平,創造更大的經濟社會效益。

中投產業研究院發布的《“十四五”數據中國建設下智慧環保產業投資分析及前景預測報告》共十一章。首先介紹了智慧環保產業的概念、特征、重要性及產業鏈結構;接著分析了中國智慧環保行業的發展環境及中國環保產業發展狀況;然后具體分析了智慧環保行業發展狀況,包括智慧環保系統總體架構、市場參與主體及服務機構、智慧環保發展狀況及發展機遇和挑戰;隨后報告對智慧環保環境監測領域進行具體分析,包括環境監測市場需求、大氣監測市場及水質監測市場需求分析;接著分析智慧環保行業發展基礎及環境大數據發展及交易狀況。最后,報告對中國城市智慧環保建設典型案例、智慧環保行業領先企業、智慧環保投融資狀況及智慧環保行業發展前景進行分析。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、環保部、水利部、中國環境監測總站、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對租智慧環保行業有一個系統深入的了解、或者想投資智慧環保行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

 

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