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“十四五”數據中國建設下云計算行業深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2015年12月最新修訂:2019年7月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共289頁、27.7萬字、113個圖表下載目錄版權聲明

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 云計算相關介紹
1.1 定義及分類
1.1.1 云計算的定義
1.1.2 云計算的特點
1.1.3 云計算的技術
1.1.4 云計算產業鏈
1.1.5 云計算服務商類型
1.2 云計算分類
1.2.1 云計算的服務分類
1.2.2 云計算的應用分類
1.2.3 云計算應用領域分類
1.3 云計算與SOA、SaaS
1.3.1 SOA
1.3.2 SaaS
1.3.3 SOA、SaaS、云計算之間的關系
1.4 云計算的影響
1.4.1 對企業服務的作用
1.4.2 對ICT產業變革的作用
1.4.3 對信息產業發展的作用
1.4.4 在社會生產領域的作用
1.4.5 對國家經濟發展的作用
1.4.6 云計算發展對中國的意義
第二章 2017-2019年全球云計算產業發展分析
2.1 全球云計算發展概況
2.1.1 產業運行狀況
2.1.2 產業規模分析
2.1.3 市場競爭格局
2.1.4 區域市場競爭
2.2 全球云計算服務市場發展狀況
2.2.1 云計算服務市場發展
2.2.2 公共云服務市場規模
2.2.3 云計算服務市場競爭格局
2.2.4 云計算應用市場發展
2.2.5 重點企業發展概況
2.2.6 云計算服務發展特點
2.3 國際云計算投融資狀況
2.3.1 龍頭企業加速并購
2.3.2 開源成為產業投融資熱點
2.3.3 SaaS領域融資事件頻繁涌現
2.4 歐洲
2.4.1 歐洲云計算市場升溫
2.4.2 歐洲積極推進云計算應用
2.4.3 歐盟戰略推進云計算發展
2.4.4 歐洲云計算產業發展戰略
2.4.5 歐委制定云計算合同條款
2.5 美國
2.5.1 美國政府云計算應用基礎
2.5.2 美國云計算發展概況
2.5.3 云計算子領域典型公司
2.5.4 美國云計算標準制定
2.5.5 大企業助推行業發展
2.5.6 云計算部署面臨的問題
2.6 德國
2.6.1 標準化云計算服務需求
2.6.2 云計算產業發展狀況
2.6.3 云計算市場面臨的挑戰
2.7 其他國家
2.7.1 英國加速推進云計算產業發展
2.7.2 韓國政府大力支持云計算發展
2.7.3 日本積極發展云計算
2.7.4 新西蘭跨境云計算服務保護措施
2.7.5 印度公共云服務市場發展狀況
2.7.6 俄羅斯云服務市場大幅增長
2.7.7 澳大利亞國家云計算戰略
2.7.8 加拿大云計算發展建議
第三章 2017-2019年中國云計算產業發展分析
3.1 中國云計算發展環境
3.1.1 國家政策環境分析
3.1.2 產業發展環境分析
3.1.3 國際合作環境分析
3.2 中國云計算發展綜述
3.2.1 云計算產業發展歷程
3.2.2 云計算運營商分析
3.2.3 云計算市場需求情況
3.2.4 公共云計算市場發展特征
3.2.5 國內外云計算發展差距
3.2.6 公共云服務競爭激烈
3.3 2017-2019年中國云計算產業發展狀況分析
3.3.1 整體發展狀況
3.3.2 產業發展結構
3.3.3 市場發展特征
3.3.4 技術創新進展
3.3.5 產品服務創新
3.3.6 應用推廣分析
3.4 云計算應用的重點行業
3.4.1 政府
3.4.2 金融
3.4.3 教育
3.4.4 醫療
3.4.5 電信
3.4.6 制造
3.4.7 智慧城市
3.4.8 電力
3.5 國內云計算投融資情況
3.5.1 產業整體融資規模
3.5.2 在線教育服務融資增長
3.5.3 投融資布局重點
3.6 云計算的優勢與局限性
3.6.1 云計算的優勢
3.6.2 終端用戶領域優勢
3.6.3 企業運營優勢
3.6.4 云計算的不利因素分析
3.6.5 云計算中值得關注的問題
3.7 中國發展云計算產業面臨的關鍵問題
3.7.1 產業發展存在的主要問題
3.7.2 阻礙產業快速發展的因素
3.7.3 云計算發展面臨的關鍵問題
3.7.4 云計算面臨網絡安全挑戰
3.8 中國云計算產業發展的對策
3.8.1 產業發展政策建議
3.8.2 產業發展策略思考
3.8.3 產業發展戰略措施
3.8.4 政府推動產業發展思路
第四章 2017-2019年云計算與大數據發展應用分析
4.1 云計算環境中數據中心管理分析
4.1.1 運行管理變革驅動
4.1.2 云計算管理目標
4.1.3 運行管理模型選擇
4.1.4 數據中心管理面臨的挑戰
4.2 云計算/大數據的普及對數據中心需求的影響分析
4.2.1 數據技術時代促增長
4.2.2 數據資產成核心競爭力
4.2.3 數據中心需求爆發增長
4.2.4 數據中心行業供給規模
4.3 云計算與大數據產業鏈的關鍵組成分析
4.3.1 基礎軟件與應用軟件
4.3.2 國內基礎軟件自主突破
4.3.3 應用軟件是重要環節
4.3.4 云計算支撐大數據發展
4.4 云計算與大數據發展狀況分析
4.4.1 云計算與大數據模式加速云服務
4.4.2 云計算與大數據市場應用空間
4.4.3 云計算及大數據發展規模
4.5 云計算與大數據應用分析及前景預測
4.5.1 總體狀況
4.5.2 政府領域
4.5.3 金融行業
4.5.4 醫療行業
4.5.5 工業
4.5.6 信息安全
第五章 2017-2019年中國云計算產業區域市場分析
5.1 云計算區域市場發展狀況
5.1.1 環渤海區域
5.1.2 長三角地區
5.1.3 珠三角地區
5.1.4 西部地區
5.1.5 東北地區
5.1.6 中部地區
5.2 云計算產業園區發展狀況
5.2.1 中關村云計算產業園
5.2.2 張北云計算產業園
5.2.3 杭州云計算產業園
5.2.4 海西云計算產業園
5.2.5 廣州云計算產業基地
5.2.6 寧波智慧東錢湖云計算平臺
5.2.7 廈門建設兩岸云計算產業示范區
5.2.8 重慶兩江國際云計算產業園
5.2.9 成都高新區云計算差異化發展
5.2.10 無錫云計算產業基地
5.2.11 呼和浩特云計算產業基地
5.2.12 中國云計算園區的特點與模式
5.3 重點省市云計算發展比較分析
5.3.1 北京市
5.3.2 上海市
5.3.3 江蘇省
5.3.4 廣東省
5.3.5 杭州市
5.3.6 成都市
5.3.7 重慶市
5.3.8 青島市
第六章 2017-2019年企業云計算發展分析
6.1 模式及架構
6.1.1 企業云計算的不同模式
6.1.2 企業云計算的基礎架構
6.2 企業級服務市場發展分析
6.2.1 國外市場百花齊放
6.2.2 國內市場已經啟動
6.2.3 基于SaaS的企業級服務創新
6.2.4 移動辦公迎來建設元年
6.3 企業發展云計算業務的具體措施
6.3.1 策略與方法
6.3.2 規劃的落實
6.3.3 業務方向的選擇
6.3.4 戰略定位的確定
6.4 重點企業投資并購動態
6.4.1 Salesforce
6.4.2 IBM
6.4.3 EMC
6.4.4 思科
6.4.5 英特爾
6.4.6 Google
6.4.7 紅帽
6.4.8 Vmware
6.4.9 富士通
6.4.10 戴爾
6.4.11 甲骨文
6.4.12 CA
6.4.13 微軟
6.4.14 Box
6.4.15 Twitter
6.5 云計算主要企業獲投融資狀況
6.5.1 New Relic
6.5.2 Twilio
6.5.3 Infusionsoft
6.5.4 Inside Sales
6.5.5 Pluribus Networks
6.5.6 Puppet Labs
6.5.7 New Voice Media
6.5.8 Open-Xchange
6.5.9 Profit Bricks
6.5.10 Evolv
6.5.11 Cloud Velocity
6.5.12 Cloudscaling
6.5.13 北森
6.6 A股上市公司在云計算行業的投資動態
6.6.1 投資項目綜述
6.6.2 投資區域分布
6.6.3 子版塊投資分布
6.6.4 產業轉型分析
6.6.5 投資模式分析
6.6.6 典型投資案例
6.7 典型企業云計算業務戰略概覽
6.7.1 阿里巴巴
6.7.2 騰訊
6.7.3 百度
6.7.4 IBM
6.7.5 微軟
6.7.6 亞馬遜
6.7.7 谷歌
6.7.8 甲骨文
6.7.9 華為
6.7.10 世紀互聯
6.7.11 SAP
6.7.12 浪潮
第七章 云計算市場發展趨勢及預測
7.1 全球云計算市場發展預測
7.1.1 云計算發展趨勢分析
7.1.2 云計算市場規模預測
7.1.3 云計算社會效益分析
7.1.4 云計算服務器收入預測分析
7.1.5 云管理軟件市場預測分析
7.1.6 未來云計算市場發展預測
7.2 全球云計算發展態勢展望
7.2.1 總體發展展望
7.2.2 創新態勢展望
7.2.3 應用態勢展望
7.2.4 市場態勢展望
7.3 中國云計算市場發展前景與趨勢
7.3.1 行業發展潛力無限
7.3.2 產業發展趨勢
7.3.3 產業規模預測
7.3.4 產業發展展望
7.4 云計算重點應用行業預測
7.4.1 媒體領域
7.4.2 教育行業
7.4.3 政府行業
7.4.4 電信行業
第八章 中國云計算產業相關政策解讀
8.1 相關政策推動云計算發展
8.1.1 支持云計算發展政策
8.1.2 產業發展支持政策
8.1.3 云計算綜合標準化體系建設
8.1.4 云計算創新發展政策
8.2 中國重點區域云計算產業發展規劃
8.2.1 閩臺合作規劃
8.2.2 北京市祥云工程
8.2.3 天津市
8.2.4 上海市
8.2.5 重慶市
8.2.6 廣東省
8.2.7 安徽省
8.2.8 山西省
8.2.9 內蒙古自治區

圖表目錄

圖表 云計算技術關鍵詞
圖表 云計算產業鏈關鍵環節
圖表 中國云計算產業鏈
圖表 國內外主要的云計算服務提供商
圖表 云計算的運營模式分類
圖表 云計算四種服務方式
圖表 云服務為企業提供按需付費的計算資源
圖表 傳統IT架構與利用虛擬化技術再造IT基礎架構下企業資源利用效率比較
圖表 云計算拓展長尾客戶
圖表 2011-2017年全球I/P/S云計算市場份額及增長速度
圖表 全球公共云計算市場分類年均復合增長率情況圖
圖表 全球云計算企業(IaaS/PaaS/Private & Hydrid combine)市場份額及收入增長情況
圖表 IaaS/PaaS業務亞馬遜與主要對手對比
圖表 云服務供應商評估結果
圖表 云計算發展區域市場規模及復合增長率情況圖
圖表 全球云計算市場規模及增速情況圖
圖表 全球應用軟件市場規模情況圖
圖表 全球SaaS云計算市場規模情況圖
圖表 全球云廣告市場規模情況圖
圖表 龍頭企業并購案例
圖表 開源領域融資案例
圖表 SaaS領域融資典型案例
圖表 美國Google 云計算關鍵字搜索量情況圖
圖表 各國云計算市場分地區支出情況
圖表 美國云計算子領域典型公司
圖表 全球企業辦公軟件市場空間
圖表 全球光器件市場份額情況
圖表 北美及其他地區融合通信市場空間情況圖
圖表 全球數據挖掘市場規模情況圖
圖表 全球公共云服務細分領域市場份額情況圖
圖表 北美及其他地區企業移動市場空間情況圖
圖表 德國SMB云計算服務的市場總額
圖表 使用跨境云計算服務帶給政府信息泄露的風險
圖表 政府機構的云計算服務使用相關守則
圖表 澳大利亞國家云計算戰略
圖表 中國于計算產業發展階段分析
圖表 用戶對公共云服務的需求
圖表 中國云計算行業市場規模及其增速
圖表 中國云計算服務市場占比
圖表 個人服務領域創新
圖表 基礎設施服務創新
圖表 政務領域應用典型案例
圖表 行業領域應用案例
圖表 創新創業應用典型案例
圖表 平安城市計算云框架圖
圖表 電力云總體架構圖
圖表 電力云平臺應用視圖
圖表 電力企業云計算場景分布圖
圖表 國內云計算市場典型投融資案例
圖表 在線教育服務領域投融資情況
圖表 云計算領域信息安全事件
圖表 選擇云計算服務商時主要的考慮因素
圖表 傳統數據中心管理運行架構
圖表 云計算的管理目標
圖表 集中統一的云計算運行管理模型
圖表 雙屬式管理模型
圖表 三層式管理模型
圖表 異構系統之間的靈活接口方式
圖表 2014-2020年中國產生的數字內容的數據存儲量預測
圖表 2014-2020年中國產生的數字內容的數據存儲累積量預測
圖表 全球數據中心投資規模
圖表 全球數據中心機房規模
圖表 全球大數據各細分領域市場份額
圖表 云計算助推大數據發展
圖表 新信息基礎設施三要素
圖表 云計算和大數據的關系
圖表 不同行業對云服務的需求
圖表 不同行業云應用的成熟度
圖表 中國云計算與大數據產業商機云圖
圖表 2014-2019年政府IT投入規模預測
圖表 電子政務大數據是打造智慧政府的核心
圖表 智慧政務轉型新趨勢
圖表 未來電子政務轉變方向
圖表 政府領域云計算+大數據市場創新與成長機會
圖表 金融云發展趨勢
圖表 中國醫療IT投資規模及其增速
圖表 醫療信息化相關政策
圖表 我國醫療信息化發展階段
圖表 工業互聯網時代制造業設想場景
圖表 云計算及大數據安全分析重塑網絡安全技術
圖表 環渤海區域云計算產業發展狀況
圖表 長三角地區云計算產業發展狀況
圖表 珠三角地區云計算產業發展狀況
圖表 成渝地區云計算產業發展狀況
圖表 北京國家云計算基礎設施產業基地布局
圖表 上海云計算基礎設施產業基地布局
圖表 無錫云計算基礎設施產業布局
圖表 深圳國家云計算基礎設施產業基地布局
圖表 企業云計算的6種方式
圖表 企業云形態的演化
圖表 企業云架構
圖表 云計算聚焦的特性
圖表 云計算對服務器、網絡、存儲的要求
圖表 全球云計算市場份額及收入增長率
圖表 美國云計算公司財報表現
圖表 企業級云服務幫助企業節省成本
圖表 云計算平臺咨詢規劃
圖表 谷歌投資企業所在領域分布
圖表 阿里云計算主要發展情況
圖表 阿里巴巴云計算全國布局情況
圖表 IBM云計算主要發展情況
圖表 微軟云計算主要發展情況
圖表 亞馬遜云計算主要發展情況
圖表 浪潮云計算主要發展情況
圖表 全球云計算市場規模預測
圖表 中國IDC市場規模預測
圖表 我國云計算市場規模預測
圖表 基礎軟硬件供應商具備自主產權的私有云管理系統
圖表 美國政府SaaS/PaaS/IaaS采購規模
圖表 云計算+大數據行業主要政策
圖表 云計算綜合標準化體系框架
圖表 云計算重點標準研制方向統計
圖表 上海工業云(2014-2016年)框架體系示意圖
 

云計算,是基于互聯網的服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。是傳統計算機和網絡技術發展融合的產物,它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。

美國、澳大利亞等國不斷出臺新政策推進云計算發展和應用,知名信息技術企業通過融資、并購、合作等方式積極布局產業生態體系建設。中國云計算產業起步于2007年,整體落后于歐美五年左右,目前國內云計算仍在發展初期。但已經表現出非常良好的發展勢頭。云計算行業發展迅速,從事云計算研發、服務、基礎網絡設施提供和終端設備制造的企業數量越來越多,產業的生態鏈正在構建中,重點行業的應用開始起步。

全球云計算市場規模總體呈穩定增長態勢。2018年,以IaaS、PaaS和SaaS為代表的全球公有云市場規模達到1363億美元,增速23.01%。2018年我國云計算整體市場規模達962.8億元,增速39.2%。其中,公有云市場規模達到437億元,相比2017年增長65.2%,私有云市場規模達525億元,較2017年增長23.1%。

2019年7月,國家網信辦、工信部等4部門發布《云計算服務安全評估辦法》,自2019年9月1日起施行。云計算服務安全評估重點評估內容包括云服務商的征信、經營狀況等基本情況;云服務商人員背景及穩定性,特別是能夠訪問客戶數據、能夠收集相關元數據的人員等。在2017年工信部引發的印發《云計算發展三年行動計劃(2017-2019年)》中,提出了2019年我國云計算產業規模達到4300億元的發展目標,本批次牌照頒發后,我國獲得云服務、CDN業務運營資格的企業數量再次擴大,未來云服務、CDN市場將更有看點。

云計算作為戰略性新興產業中的重點發展領域,預計“十三五”產業規模將快速擴張。在此期間,云計算將極大地推動中國信息基礎設施建設、支撐中小企業信息化升級并保障國家經濟平穩較快發展、推動傳統產業的改造升級和加速培育高科技新興產業。“十三五”期間,我國云計算產業將迎來非常寶貴的發展期。

中投產業研究院發布的《“十四五”數據中國建設下云計算行業深度調研及投資前景預測報告》,依托龐大的調研體系,結合科學的研究方法,通過對云計算行業國際國內的發展現狀、云計算與大數據發展狀況、區域市場、優勢企業、發展趨勢、政策法規等方面進行細致深入的分析,幫助客戶全面把握云計算產業的總體發展狀況。此報告是您跟蹤云計算產業最新發展動態、編寫產業規劃、編制產業政策、制定招商策略的重要參考工具。

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