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2020-2024年中國智能工廠深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智能工廠基本概述
1.1 智能工廠基本介紹
1.1.1 智能工廠概念界定
1.1.2 智能工廠功能模塊
1.1.3 智能工廠基本架構
1.2 智能工廠基本特征
1.2.1 制造系統集成化
1.2.2 決策過程智能化
1.2.3 加工過程自動化
1.2.4 服務過程主動化
第二章 2018-2020年智能工廠行業發展環境
2.1 經濟因素
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 工業運行情況
2.1.3 固定資產投資
2.1.4 經濟轉型升級
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 政策環境
2.2.1 中國制造2025戰略
2.2.2 推進工業互聯網發展
2.2.3 大數據產業政策匯總
2.2.4 物聯網領域政策回顧
2.2.5 智能制造發展規劃
2.3 社會環境
2.3.1 工業智能化
2.3.2 工業互聯網
2.3.3 人口紅利減弱
2.3.4 兩化融合水平
2.3.5 節能減排要求
2.4 工業4.0下的世界格局
2.4.1 美國
2.4.2 德國
2.4.3 法國
2.4.4 中國
第三章 2018-2020年智能工廠發展全面分析
3.1 智能工廠建設綜述
3.1.1 智能工廠建設步驟
3.1.2 智能工廠特征分析
3.1.3 智能工廠建設模式
3.1.4 智能工廠解決方案
3.2 2018-2020年中國智能工廠發展狀況
3.2.1 智能工廠市場規模
3.2.2 智能工廠試點項目
3.2.3 智能制造區域分布
3.2.4 產業布局狀況分析
3.2.5 企業戰略布局情況
3.2.6 智能工廠應用領域
3.3 智能工廠建設原則及建設維度
3.3.1 智能工廠建設原則
3.3.2 智能工廠建設維度
3.3.3 智能工廠操作系統
3.3.4 智能設備互聯互通
3.3.5 智能生產資源管理
3.3.6 智能質量過程控制
3.3.7 智能工廠決策支持
3.4 中國智能工廠發展存在的問題
3.4.1 行業分化差距大
3.4.2 系統性規劃不足
3.4.3 對外技術依賴大
3.5 中國智能工廠發展建議對策
3.5.1 做好頂層設計
3.5.2 創新管理手段
3.5.3 完善服務體系
3.5.4 打造協同發展平臺
第四章 2018-2020年數字化車間發展分析
4.1 數字化車間發展綜述
4.1.1 結構分析
4.1.2 系統分析
4.1.3 模塊分析
4.1.4 發展優勢
4.2 2018-2020年數字化車間發展態勢
4.2.1 數字化制造現狀
4.2.2 數字化建設內容
4.2.3 國家標準發布
4.2.4 市場容量分析
4.3 2018-2020年數字化車間區域發展分析
4.3.1 浙江省
4.3.2 河南省
4.3.3 安徽省
4.3.4 重慶市
4.4 數字化車間建設思路分析
4.4.1 建設整體思路
4.4.2 可用技術分析
4.4.3 建設藍圖展望
4.4.4 構建策略分析
4.4.5 建設注意問題
4.5 數字化車間應用分析及展望
4.5.1 汽車數字化車間
4.5.2 紡織數字化車間
4.5.3 機床數字化車間
4.5.4 銅箔數字化車間
4.5.5 行業應用展望
第五章 2018-2020年智能工廠產業鏈上游行業——傳感器分析
5.1 2018-2020年全球傳感器行業發展態勢
5.1.1 產業發展歷程
5.1.2 市場發展規模
5.1.3 市場競爭格局
5.1.4 細分產品結構
5.1.5 地區分布情況
5.1.6 行業發展前景
5.2 2018-2020年中國傳感器行業發展分析
5.2.1 行業驅動因素
5.2.2 產業發展狀況
5.2.3 市場發展規模
5.2.4 產品類型結構
5.2.5 區域分布格局
5.2.6 企業競爭情況
5.3 2018-2020年傳感器細分市場分析
5.3.1 智能傳感器
5.3.2 MEMS傳感器
5.3.3 生物傳感器
5.3.4 溫度傳感器
5.4 傳感器應用領域分析
5.4.1 機械裝備行業
5.4.2 智能家居行業
5.4.3 醫療衛生行業
5.4.4 環保行業應用
5.4.5 汽車行業應用
5.4.6 智能交通行業
5.5 傳感器行業發展前景展望
5.5.1 行業發展前景
5.5.2 市場發展方向
5.5.3 產業應用趨勢
5.5.4 產品研發趨勢
5.5.5 安全發展趨勢
第六章 2018-2020年智能工廠產業鏈上游行業——工業以太網分析
6.1 工業以太網發展概述
6.1.1 工業以太網的概念
6.1.2 工業以太網技術特點
6.1.3 與傳統以太網的比較
6.2 2018-2020年工業以太網發展態勢
6.2.1 網絡結構分析
6.2.2 網絡通信協議
6.2.3 市場份額分析
6.2.4 搭建M2M平臺
6.2.5 智能工廠的核心
6.3 2018-2020年工業以太網交換機發展態勢
6.3.1 基本發展概述
6.3.2 市場規模分析
6.3.3 市場發展亮點
6.3.4 企業發展格局
6.4 工業以太網應用安全分析
6.4.1 安全問題分析
6.4.2 應用安全要求
6.4.3 交換機安全技術
第七章 2018-2020年智能工廠產業鏈中游行業——工業軟件分析
7.1 2018-2020年全球工業軟件行業發展態勢
7.1.1 市場規模分析
7.1.2 區域市場格局
7.1.3 市場發展特點
7.2 2018-2020年中國工業軟件發展態勢
7.2.1 發展階段分析
7.2.2 發展特點分析
7.2.3 主要分類介紹
7.2.4 品類規模分析
7.2.5 制約因素分析
7.3 2018-2020年中國工業軟件市場格局
7.3.1 市場定位分析
7.3.2 市場規模分析
7.3.3 區域市場格局
7.3.4 細分市場結構
7.3.5 企業競爭排名
7.3.6 市場客戶類型
7.3.7 市場需求分析
7.4 2018-2020年工業軟件細分市場分析
7.4.1 ERP
7.4.2 PLM
7.4.3 MES
7.4.4 SCADA
7.5 工業軟件發展創新分析
7.5.1 技術產品創新
7.5.2 發展模式創新
7.5.3 發展創新方向
第八章 2018-2020年智能工廠產業鏈中游行業——工業機器人分析
8.1 2018-2020年全球工業機器人行業發展態勢
8.1.1 行業運行模式
8.1.2 出貨量規模
8.1.3 市場銷售規模
8.1.4 市場競爭格局
8.1.5 下游市場分析
8.1.6 未來發展趨勢
8.2 2018-2020年中國工業機器人行業運行分析
8.2.1 產業發展階段
8.2.2 產業發展模式
8.2.3 產量規模狀況
8.2.4 銷售規模分析
8.2.5 國內企業格局
8.2.6 行業區域布局
8.3 中國工業機器人重點應用領域分析
8.3.1 汽車行業
8.3.2 電子行業
8.3.3 機床行業
8.3.4 鑄造行業
8.3.5 塑料加工業
8.3.6 食品包裝業
8.4 中國工業機器人行業投資風險與策略
8.4.1 投資壁壘
8.4.2 投資機會
8.4.3 投資風險
8.4.4 投資建議
第九章 2018-2020年智能工廠產業鏈下游行業——智能物流分析
9.1 智能物流行業發展綜述
9.1.1 智能物流產業鏈
9.1.2 行業政策環境
9.1.3 行業發展特點
9.1.4 行業發展優勢
9.1.5 物聯網推動發展
9.2 2018-2020年智能物流發展態勢
9.2.1 市場需求結構
9.2.2 市場規模分析
9.2.3 行業發展驅動
9.2.4 行業存在問題
9.2.5 行業發展建議
9.2.6 行業發展前景
9.3 智能物流行業細分市場需求分析
9.3.1 倉儲物流智能化
9.3.2 醫藥物流智能化
9.3.3 電商物流智能化
9.3.4 煙草物流智能化
9.4 智能物流技術發展分析
9.4.1 條形碼技術
9.4.2 射頻識別技術(RFID)
9.4.3 電子數據交換技術(EDI)
9.4.4 電子訂貨系統技術(EOS)
9.4.5 全球定位系統技術(GPS)
9.4.6 地理信息系統技術(GIS)
第十章 2018-2020年智能工廠典型案例分析
10.1 先導智能智能工廠
10.1.1 案例整體概況
10.1.2 核心優勢分析
10.1.3 整體解決方案
10.1.4 企業訂單情況
10.2 中國石化智能工廠
10.2.1 建設核心內容
10.2.2 工廠建設進展
10.2.3 設備運行分析
10.2.4 大數據應用
10.2.5 企業推廣狀況
10.2.6 企業應用狀況
10.2.7 工廠技術變革
10.3 三一重工智能工廠
10.3.1 案例整體概況
10.3.2 智能加工中心與生產線
10.3.3 智能立體倉庫與物流系統
10.3.4 智能化生產執行過程控制
10.3.5 智能化生產控制中心
10.3.6 智能工廠先進技術
10.3.7 智能工廠運行成果
10.4 海爾智能工廠
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 互聯工廠發展
10.4.3 互聯工廠特點
10.4.4 用戶個性化定制
10.4.5 模塊化發展基礎
10.4.6 智能工廠研究動態
第十一章 2018-2020年智能工廠行業國外典型企業經營分析
11.1 西門子(Siemens)
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 企業經營狀況
11.1.3 安貝格智能工廠
11.1.4 成都數字化工廠
11.1.5 南京數字化工廠
11.2 通用電氣公司(General Electric Company)
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 企業經營狀況
11.2.3 智能工廠布局
11.2.4 工業互聯網布局
11.3 思科系統公司(Cisco Systems,Inc.)
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 企業經營狀況
11.3.3 智能工廠方案
11.3.4 構建互聯制造
11.4 艾默生(Emerson)
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 企業經營狀況
11.4.3 制造升級機遇
11.4.4 助力智能工廠建設
11.4.5 工業互聯網布局
第十二章 2016-2019年智能工廠行業國內典型企業經營分析
12.1 蘭光創新
12.1.1 企業發展概況
12.1.2 智能工廠方案
12.1.3 智能制造項目
12.1.4 普什寧江項目
12.2 科大智能
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 經營效益分析
12.2.3 業務經營分析
12.2.4 財務狀況分析
12.2.5 核心競爭力分析
12.2.6 公司發展戰略
12.2.7 未來前景展望
12.3 東方精工
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 經營效益分析
12.3.3 業務經營分析
12.3.4 財務狀況分析
12.3.5 核心競爭力分析
12.3.6 未來前景展望
12.4 長榮股份
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 經營效益分析
12.4.3 業務經營分析
12.4.4 財務狀況分析
12.4.5 核心競爭力分析
12.4.6 公司發展戰略
12.4.7 未來前景展望
12.5 長盈精密
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 經營效益分析
12.5.3 業務經營分析
12.5.4 財務狀況分析
12.5.5 核心競爭力分析
12.5.6 未來前景展望
第十三章 中投顧問對智能工廠的投資分析
13.1 智能制造領域投資動態
13.1.1 投資項目綜述
13.1.2 投資區域分布
13.1.3 投資模式分析
13.1.4 典型投資案例
13.2 智能工廠投資環境分析
13.2.1 智能工廠投資環境
13.2.2 制造業智能化轉型
13.2.3 智能工廠投資價值
13.3 智能工廠投資壁壘剖析
13.3.1 數據算法
13.3.2 技術壁壘
13.3.3 流程管理
13.3.4 工作人員
13.3.5 網絡安全
13.4 智能工廠投資風險預警
13.4.1 宏觀經濟風險
13.4.2 技術突破風險
13.4.3 發展滯后風險
13.4.4 國際競爭風險
13.5 智能工廠投資策略建議
13.5.1 縱向整合及網絡化
13.5.2 價值鏈的橫向整合
13.5.3 全生命周期數字化
第十四章 智能工廠標桿企業項目投資建設案例深度解析
14.1 特種多功能膜智慧工廠建設項目
14.1.1 項目基本概述
14.1.2 投資價值分析
14.1.3 建設內容規劃
14.1.4 資金需求測算
14.1.5 實施進度安排
14.1.6 經濟效益分析
14.2 智能化壓縮機工廠項目
14.2.1 項目基本概述
14.2.2 投資價值分析
14.2.3 建設內容規劃
14.2.4 資金需求測算
14.2.5 實施進度安排
14.2.6 經濟效益分析
14.3 激光精密智能加工中心建設項目
14.3.1 項目基本概述
14.3.2 投資價值分析
14.3.3 建設內容規劃
14.3.4 資金需求測算
14.3.5 實施進度安排
14.3.6 經濟效益分析
14.4 云制造及無人工廠研發項目
14.4.1 項目基本概述
14.4.2 投資價值分析
14.4.3 建設內容規劃
14.4.4 資金需求測算
14.4.5 實施進度安排
14.4.6 經濟效益分析
第十五章 中投顧問對2020-2024年中國智能工廠發展需求及趨勢分析
15.1 智能工廠未來需求形勢
15.1.1 智能生產需求
15.1.2 兩化融合態勢
15.1.3 市場規模預測
15.2 智能工廠重點領域發展方向
15.2.1 虛擬化仿真設計
15.2.2 網絡化智能設備
15.2.3 模塊化定制生產
15.2.4 大數據精益管理
15.2.5 柔性化人機交互
15.3 智能工廠發展前景及趨勢展望
15.3.1 行業發展趨勢
15.3.2 生產趨勢分析
15.3.3 未來發展展望
附錄
附錄一:中國制造2025
附錄二:智能制造發展規劃(2016-2020年)

圖表目錄

圖表1 智能工廠體系
圖表2 智能工廠示意圖
圖表3 智能工廠功能模塊
圖表4 智能工廠中的主動化服務
圖表5 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表6 2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表7 2019年GDP初步核算數據
圖表8 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表9 2018年規模以上工業生產主要數據
圖表10 2019年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表11 2014-2018年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表12 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表13 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表14 2018-2019年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表15 2019年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表16 2015-2018年中國大數據相關政策
圖表17 中國物聯網細分行業的政策匯總
圖表18 2012-2018年全國兩化融合發展水平演進情況
圖表19 2018年全國兩化融合發展水平與績效產出相關關系分析情況
圖表20 工業4.0參考架構
圖表21 中國智慧工廠建設模式(一)
圖表22 中國智慧工廠建設模式(二)
圖表23 中國智慧工廠建設模式(三)
圖表24 智能工廠端到端方案框架
圖表25 終端架構
圖表26 終端邏輯
圖表27 2014-2020年全球智能工廠市場規模情況
圖表28 2015-2018年智能制造試點示范項目數量
圖表29 智能制造四大集聚區
圖表30 智能工廠主要應用下游行業
圖表31 六維智能工廠理論
圖表32 智能工廠操作系統結構
圖表33 數字化車間結構示意圖
圖表34 數字化車間屬于高端系統集成
圖表35 數字化車間是一套綜合系統方案
圖表36 數字化生產管理平臺工作流程圖
圖表37 制造資源管理模塊流程圖
圖表38 數字化車間對制造業效率的提升效果
圖表39 2019年浙江省數字化車間/智能工廠名單(一)
圖表40 2019年浙江省數字化車間/智能工廠名單(二)
圖表41 2019年浙江省數字化車間/智能工廠名單(三)
圖表42 2019年浙江省數字化車間/智能工廠名單(四)
圖表43 2019年河南省智能車間名單
圖表44 2019年安徽省數字化車間名單
圖表45 數字化車間建設模型
圖表46 數字化車間硬件支持列表
圖表47 數字化車間技術手段
圖表48 新能源汽車數字化車間規模化定制的生產運營模式
圖表49 新能源汽車數字化車間體系架構
圖表50 新能源汽車數字化車間業務流程
圖表51 全球傳感器發展歷程
圖表52 2010-2018年全球傳感器市場規模及增長
圖表53 2018年全球主要傳感器制造商市場競爭格局
圖表54 2018年全球傳感器細分產品競爭格局
圖表55 2018年全球傳感器市場地域分布格局
圖表56 2019-2024年全球傳感器市場規模預測
圖表57 2014-2018年中國傳感器市場規模及增速
圖表58 2018年中國傳感器產品類型結構
圖表59 中國傳感器行業產品各區域分布結構
圖表60 2018年中國傳感器企業區域分布格局
圖表61 2018年中國主要傳感器上市企業營收增長情況
圖表62 2018-2019年中國傳感器上市企業營收top3
圖表63 2018年中國主要的傳感器上市企業營收分布結構
圖表64 2013-2018年我國智能傳感器市場規模
圖表65 2016-2021年中國MEMS市場規模
圖表66 2017-2023年全球消費領域各類型生物識別傳感器出貨量
圖表67 2010-2018年全球溫度傳感器市場規模
圖表68 2018年家庭傳感器需求分析
圖表69 無人駕駛汽車的“三重”測距傳感器及其優劣勢
圖表70 無人駕駛汽車上的傳感器的作用和優劣勢對比
圖表71 Pepper機器人配置的智能傳感器
圖表72 Bigdog機器人上的傳感器
圖表73 Bigdog機器人上的傳感器
圖表74 路徑規劃式掃地機器人應用不同傳感器技術路線的對比
圖表75 傳統以太網、工業以太網和現場總線的比較
圖表76 工業以太網網絡結構
圖表77 工業以太網主流網絡通信協議對比
圖表78 2018-2019年全球五大以太網交換機公司收入
圖表79 2016-2018年全球工業軟件市場規模與增長
圖表80 2018年全球工業軟件市場區域結構與增長
圖表81 2016-2018年中國工業軟件市場規模與增長
圖表82 2018年中國工業軟件市場區域結構
圖表83 2018年中國工業軟件市場細分產品結構
圖表84 2018工業軟件企業排行
圖表85 2018年中國工業軟件市場客戶類型結構
圖表86 2018-2024年中國ERP市場規模
圖表87 2014-2018年世界PLM市場規模及增速
圖表88 2014-2018年中國PLM市場規模及增速
圖表89 2014-2018年中國主流PLM市場容量及增速
圖表90 2018年中國主流PLM市場構成
圖表91 2014-2018年中國MES市場規模
圖表92 2013-2018年全球工業機器人出貨量
圖表93 2013-2018年全球及中國工業機器人銷售額變化情況
圖表94 全球工業機器人廠商市場份額
圖表95 2017-2019年中國工業機器人產量趨勢圖
圖表96 2013-2024年中國工業機器人市場銷量額及增長率
圖表97 工業機器人市場份額
圖表98 2016-2019年度汽車銷量及同比變化情況
圖表99 2016-2019年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表100 2016-2019年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表101 2016-2019年月度新能源汽車銷量及同比變化情況
圖表102 2018-2019年電子信息制造業營業收入、利潤增速變動情況
圖表103 2018-2019年電子信息制造業PPI分月增速
圖表104 2018-2019年電子信息制造固定資產投資增速變動情況
圖表105 機床工具行業營業收入月度完成及同比變動情況
圖表106 機床工具行業月度利潤總額完成及同比增長情況
圖表107 金屬加工機床月度產量及同比變動情況
圖表108 2014-2018年我國塑料加工專用設備制造行業規模以上企業
圖表109 2014-2018年我國塑料加工專用設備制造行業規模以上企業
圖表110 智能物流產業鏈
圖表111 自動化物流系統工作流程
圖表112 智能物流系統構成
圖表113 智能物流市場需求結構
圖表114 2016-2020年中國智能物流市場規模及預測
圖表115 2019中國智能工廠自動化集成商百強榜TOP5
圖表116 中石化智能工廠設備運行——資產預知性維修
圖表117 資產預知性維修實施過程
圖表118 上游生產大數據應用
圖表119 煉化生產大數據應用
圖表120 經營管理大數據應用
圖表121 銷售服務大數據應用
圖表122 三一重工智能工廠總體結構
圖表123 2017-2018財年西門子綜合收益表
圖表124 2017-2018財年西門子分部資料
圖表125 2017-2018財年西門子收入分地區資料
圖表126 2018-2019財年西門子綜合收益表
圖表127 2018-2019財年西門子分部資料
圖表128 2018-2019財年西門子收入分地區資料
圖表129 2019-2020財年西門子綜合收益表
圖表130 2019-2020財年西門子分部資料
圖表131 2019-2020財年西門子收入分地區資料
圖表132 2017-2018年通用電氣公司綜合收益表
圖表133 2017-2018年通用電氣公司分部資料
圖表134 2018-2019年通用電氣公司綜合收益表
圖表135 2018-2019年通用電氣公司分部資料
圖表136 2019-2020年通用電氣公司綜合收益表
圖表137 2019-2020年通用電氣公司分部資料
圖表138 通用電氣工業互聯網布局歷程
圖表139 通用電氣Predix平臺的主要功能
圖表140 2017-2018財年思科系統公司綜合收益表
圖表141 2017-2018財年思科系統公司收入分地區資料
圖表142 2018-2019財年思科系統公司綜合收益表
圖表143 2018-2019財年思科系統公司分部資料
圖表144 2018-2019財年思科系統公司收入分地區資料
圖表145 2019-2020財年思科系統公司綜合收益表
圖表146 2019-2020財年思科系統公司分部資料
圖表147 2019-2020財年思科系統公司收入分地區資料
圖表148 制造業客戶萬物互聯架構演進
圖表149 2017-2018財年艾默生綜合收益表
圖表150 2017-2018財年艾默生分部資料
圖表151 2017-2018財年艾默生收入分地區資料
圖表152 2018-2019財年艾默生綜合收益表
圖表153 2018-2019財年艾默生分部資料
圖表154 2018-2019財年艾默生收入分地區資料
圖表155 2019-2020財年艾默生綜合收益表
圖表156 2019-2020財年艾默生分部資料
圖表157 2019-2020財年艾默生收入分地區資料
圖表158 蘭光智能工廠解決方案
圖表159 2016-2019年科大智能科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表160 2016-2019年科大智能科技股份有限公司營業收入及增速
圖表161 2016-2019年科大智能科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表162 2017-2018年科大智能科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表163 2016-2019年科大智能科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表164 2016-2019年科大智能科技股份有限公司凈資產收益率
圖表165 2016-2019年科大智能科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表166 2016-2019年科大智能科技股份有限公司資產負債率水平
圖表167 2016-2019年科大智能科技股份有限公司運營能力指標
圖表168 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表169 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司營業收入及增速
圖表170 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表171 2018年廣東東方精工科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表172 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表173 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司凈資產收益率
圖表174 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表175 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司資產負債率水平
圖表176 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司運營能力指標
圖表177 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表178 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司營業收入及增速
圖表179 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表180 2018年天津長榮科技集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表181 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表182 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司凈資產收益率
圖表183 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表184 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司資產負債率水平
圖表185 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表186 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表187 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司營業收入及增速
圖表188 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表189 2018年深圳市長盈精密技術股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表190 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表191 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司凈資產收益率
圖表192 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表193 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司資產負債率水平
圖表194 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司運營能力指標
圖表195 2018年A股及新三板上市公司智能制造領域投資規模
圖表196 2019年A股及新三板上市公司智能制造領域投資規模
圖表197 2018年A股及新三板上市公司智能制造領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表198 2018年A股及新三板上市公司智能制造領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表199 2019年A股及新三板上市公司智能制造領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表200 2019年A股及新三板上市公司智能制造領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表201 2018年A股及新三板上市公司智能制造領域投資模式
圖表202 2019年A股及新三板上市公司智能制造領域投資模式
圖表203 特種多功能膜智慧工廠建設項目投資構成
圖表204 智能化壓縮機工廠項目投資構成
圖表205 激光精密智能加工中心建設項目投資構成
圖表206 云制造及無人工廠研發項目投資構成
圖表207 2020-2024年中國智慧工廠市場規模預測
圖表208 2020年和2025年制造業主要指標
 

智能工廠是在數字化工廠的基礎上,利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務,提高生產過程可控性、減少生產線人工干預,以及合理計劃排程。同時,集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體,構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。

智能工廠是智能制造生態系統的核心,也是未來智能制造基礎設施中的關鍵組成部分。在智能工廠中,信息物理系統將人、數據、資源進行深入融合,使產品的制造過程得以全面優化,真正實現高能效、高柔性的智能制造

我國目前老齡化趨勢嚴重,人口紅利逐年遞減,很多城市相繼提出“機器換人”的發展戰略就是為了減緩人口紅利消失給制造業帶來的不利影響,也是工業4.0發展的必經環節。工業自動化的升級需求主要體現在生產效率和質量的提升。中國制造2025的發展路徑是軟件和硬件共同發展,促進工業化和信息化深度融合。因此中國強調的是上下齊頭并進,共同開啟新一輪革命的浪潮。

智能工廠是現代工業、制造業的大勢所趨,當前主要國家積極建設和發展智能工廠,智能工廠市場規模不斷擴大。2018年全球智能工廠市場規模突破2500億美元,預計2020年市場規模有望突破3000億美元。智能工廠產業鏈上游行業傳感器、工業以太網,中游行業工業軟件、工業機器人、下游行業智慧物流發展迅速。

2020年5月25日,按照標準化工作的總體安排,工業和信息化部科技司將申請立項的《移動智能終端智能化能力及應用總體要求》等914項行業標準、《智能工廠評價通則》等59項推薦性國家標準和36項行業標準外文版計劃項目予以公示。

智能工廠的基本框架體系中包括智能決策與管理系統、企業虛擬制造平臺、智能制造車間等關鍵組成部分。智能工廠促進企業間信息共享和業務協同,龍頭離散制造企業智能工廠建設的產業鏈示范效應初步顯現。企業通過資本并購實現產業鏈延伸,不斷完善智能工廠相關產品鏈和技術布局。智能工廠建設是國內企業在當前和未來較長一段時期需要面對和規劃的共同主題,意味著智能工廠相關設備、產品及系統具有廣闊的市場空間。

中投產業研究院發布的《2020-2024年中國智能工廠深度調研及投資前景預測報告》共十五章。首先介紹了智能工廠的相關概述,接著對中國智能工廠發展環境、智能工廠、數字化車間進行了深入分析,然后分別對智能工廠產業鏈上游行業傳感器、工業以太網,中游行業工業軟件工業機器人和下游行業智能物流進行了深入分析,隨后介紹了智能工廠的國內外案例。接著介紹了國內外智能工廠相關領域重點企業的經營狀況,最后對智能工廠的投資狀況及典型投資項目做了詳細分析,并對其未來發展需求和趨勢進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、國家工信部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能工廠有個系統深入的了解、或者想投資智能工廠相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

 

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