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2019-2023年中國無人駕駛汽車行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 無人駕駛的基本概況
1.1 無人駕駛汽車的介紹
1.1.1 無人駕駛汽車的內涵
1.1.2 無人駕駛汽車研發歷程
1.1.3 無人駕駛汽車技術階段
1.2 無人駕駛汽車的效益分析
1.2.1 駕駛更加安全
1.2.2 減少環境污染
1.2.3 降低交通擁堵
1.2.4 提升行車效率
1.2.5 生活更加便利
1.2.6 停車更加方便
1.3 無人駕駛汽車技術及構成
1.3.1 無人駕駛汽車的基礎技術
1.3.2 無人駕駛汽車的零部件及系統
第二章 2017-2019年全球無人駕駛汽車行業發展分析
2.1 國際無人駕駛汽車發展綜況
2.1.1 國家加快行業頂層設計
2.1.2 主要國家出臺標準法規
2.1.3 全球企業加快行業布局
2.1.4 自動駕駛汽車產業鏈形成
2.1.5 國際自動駕駛汽車發展階段
2.2 各國和地區加快自動駕駛道路測試布局
2.2.1 美國
2.2.2 韓國
2.2.3 新加坡
2.2.4 歐盟
2.2.5 英國
2.2.6 其他國家
2.3 美國
2.3.1 財政支持無人駕駛行業
2.3.2 自動駕駛汽車政策指南
2.3.3 聯邦自動駕駛汽車政策
2.3.4 無人駕駛產業推進狀況
2.3.5 無人駕駛的消費者分析
2.3.6 無人駕駛汽車發展問題
2.3.7 中美自動駕駛差異分析
2.4 英國
2.4.1 無人駕駛汽車發展歷程
2.4.2 無人駕駛汽車推進狀況
2.4.3 政府支持無人駕駛汽車
2.4.4 加快無人駕駛汽車路測
2.4.5 無人駕駛的消費者分析
2.4.6 英國研發無人駕駛巴士
2.5 日本
2.5.1 日本自動駕駛的政策布局
2.5.2 日本提交自動駕駛相關法案
2.5.3 日本將逐步普及智能汽車
2.5.4 日本進行5G無人駕駛測試
2.5.5 無人駕駛解決出行問題
2.5.6 日本無人駕駛巴士動態
第三章 2017-2019年無人駕駛汽車市場發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 對外經濟分析
3.1.3 工業運行情況
3.1.4 固定資產投資
3.1.5 宏觀經濟展望
3.2 社會環境
3.2.1 人口環境分析
3.2.2 居民收入水平
3.2.3 社會消費規模
3.2.4 居民消費水平
3.3 技術環境
3.3.1 科技創新投入狀況
3.3.2 國家數字化發展水平
3.3.3 物聯網發展環境完善
3.3.4 政策助力傳感器產業
3.3.5 人工智能發展規劃發布
3.3.6 大數據產業發展規劃發布
3.3.7 5G產業技術標準逐步推進
3.4 產業環境
3.4.1 汽車工業運行狀況
3.4.2 汽車保有量規模上升
3.4.3 汽車生產技術逐步提高
3.4.4 汽車逐步智能化發展
3.4.5 智能汽車成為發展熱點
第四章 2017-2019年中國無人駕駛政策標準分析
4.1 無人駕駛相關利好政策分析
4.1.1 自動駕駛汽車戰略規劃
4.1.2 無人駕駛汽車發展綱領
4.1.3 智能網聯汽車新標準發布
4.1.4 車聯網產業標準建設指南
4.1.5 車聯網產業發展行動計劃
4.1.6 交通部將出臺行業發展意見
4.2 智能網聯汽車技術標準體系分析
4.2.1 智能網聯汽車的標準建設
4.2.2 標準體系構建基本考慮
4.2.3 標準體系的編制過程
4.2.4 標準體系的基本框架
4.2.5 標準體系的建設重點
4.2.6 標準體系落實的措施
4.2.7 標準體系的建設要點
4.3 智能駕駛路測逐步規范化發展
4.3.1 我國智能汽車路測政策演進
4.3.2 國內發布智能汽車路測規范
4.3.3 智能網聯汽車路測安全要求
4.4 地區智能駕駛路測建設文件發布
4.4.1 北京自動駕駛路測指導意見
4.4.2 上海自動駕駛路測指導意見
4.4.3 福建無人駕駛路測管理辦法
4.4.4 重慶自動駕駛路測指導意見
4.4.5 長沙自動駕駛路測管理細則
4.4.6 長春自動駕駛路測指導意見
4.4.7 深圳自動駕駛路測指導意見
4.4.8 廣州自動駕駛路測指導意見
4.4.9 天津自動駕駛路測指導意見
4.4.10 杭州自動駕駛路測管理細則
4.4.11 濟南智能汽車路測管理辦法
4.4.12 江蘇自動駕駛路測管理細則
4.4.13 廣東智能汽車路測管理細則
4.4.14 西安自動駕駛路測實施細則
4.5 智能駕駛汽車發展規劃布局
4.5.1 戰略態勢分析
4.5.2 規劃綱領分析
4.5.3 規劃目標分析
4.5.4 重點任務分析
4.5.5 戰略保障分析
第五章 2017-2019年中國無人駕駛汽車行業發展分析
5.1 無人駕駛汽車產業鏈分析
5.1.1 產業鏈結構分析
5.1.2 上下游企業分析
5.2 無人駕駛汽車發展階段分析
5.2.1 技術研發階段
5.2.2 小規模試驗階段
5.2.3 政策調整階段
5.2.4 銷量猛增階段
5.3 2017-2019年無人駕駛汽車的發展綜述
5.3.1 無人駕駛汽車的可行性
5.3.2 我國無人駕駛發展回顧
5.3.3 我國無人駕駛發展提速
5.3.4 我國智能駕駛市場規模
5.3.5 自動駕駛企業地區分布
5.3.6 自動駕駛示范區建設格局
5.3.7 自動駕駛示范區發展動態
5.4 2017-2019年無人駕駛汽車道路測試進展
5.4.1 路測牌照發放
5.4.2 試驗場地發布
5.4.3 路測問題剖析
5.4.4 路測發展建議
5.5 2017-2019年無人駕駛汽車市場發展動態
5.5.1 智能掛車產品正式發布
5.5.2 無人駕駛車進入廣州機場
5.5.3 深圳無人駕駛公交試運行
5.5.4 北京擬建自動駕駛測試區
5.5.5 5G自動駕駛示范基地投用
5.5.6 首批自動駕駛出租車亮相
5.6 無人駕駛汽車行業發展障礙分析
5.6.1 思維誤區
5.6.2 成本問題
5.6.3 技術問題
5.6.4 法規問題
5.6.5 標準問題
5.6.6 安全問題
5.6.7 其他問題
5.7 無人駕駛汽車行業發展對策
5.7.1 完善相關法規體系
5.7.2 建立行業標準體系
5.7.3 加強核心技術突破
5.7.4 引導安全技術市場化
5.7.5 協同創新是必由之路
第六章 2017-2019年無人駕駛汽車市場競爭分析
6.1 無人駕駛汽車市場競爭格局
6.1.1 全球無人駕駛競爭格局
6.1.2 全球無人駕駛企業排名
6.1.3 中國無人駕駛競爭格局
6.2 無人駕駛汽車企業合作態勢分析
6.2.1 企業結盟情況
6.2.2 企業結盟原因
6.2.3 企業合作方式
6.2.4 企業結盟前景
6.3 汽車生產企業
6.3.1 傳統車企布局模式分析
6.3.2 豐田無人駕駛汽車布局
6.3.3 比亞迪推出無人駕駛車型
6.3.4 吉利汽車的自動駕駛布局
6.3.5 金龍布局巴士無人駕駛
6.4 科技型企業
6.4.1 科技型公司跨越式布局模式
6.4.2 蘋果公司入局無人駕駛產業
6.4.3 英特爾自動駕駛合作動態
6.4.4 英偉達加快自動駕駛合作
6.5 汽車零部件企業
6.5.1 汽配企業業務拆分布局模式
6.5.2 亞太股份拓展無人駕駛業務
6.5.3 四維圖新加快無人駕駛合作
6.6 物流企業
6.6.1 菜鳥無人車應用園區啟用
6.6.2 京東推出無人駕駛快遞車
6.6.3 蘇寧推出物流無人快遞
6.6.4 其他物流企業無人駕駛布局
6.7 汽車共享出行服務公司
6.7.1 共享汽車企業布局優勢
6.7.2 Uber布局無人駕駛領域
6.7.3 滴滴成立自動駕駛子公司
第七章 2017-2019年中國無人駕駛汽車相關產業分析
7.1 2017-2019年智能交通行業發展概述
7.1.1 智慧交通的主要內容
7.1.2 發展智慧交通的重要意義
7.1.3 智能交通的主要應用領域
7.1.4 智能交通項目規模分析
7.1.5 智能交通區域發展格局
7.1.6 智能交通行業獲政策支持
7.2 2017-2019年智能汽車產業發展綜況
7.2.1 智能汽車的基本概念
7.2.2 智能汽車的功能結構
7.2.3 汽車智能化指數分析
7.2.4 智能汽車的開發路徑
7.2.5 智能汽車的發展空間
第八章 5G通信技術應用于無人駕駛行業
8.1 5G技術發展概況
8.1.1 通信技術發展歷程
8.1.2 5G技術內涵及特點
8.1.3 三大典型應用場景
8.2 5G行業發展綜況
8.2.1 5G產業鏈結構
8.2.2 5G產業政策環境
8.2.3 5G商用元年開啟
8.2.4 5G商業模式分析
8.2.5 運營商建設規劃
8.2.6 5G業務發展趨勢
8.3 5G技術在無人駕駛行業的應用狀況
8.3.1 應用價值概述
8.3.2 應用場景分析
8.3.3 應用布局動態
8.3.4 應用案例分析
8.4 5G技術在無人駕駛路測的應用狀況
8.4.1 技術應用優勢
8.4.2 應用平臺案例
8.4.3 技術應用場景
8.5 5G技術在無人駕駛行業的應用前景
8.5.1 應用前景分析
8.5.2 應用重點預測
8.5.3 應用效益估算
第九章 無人駕駛汽車其他基礎技術應用分析
9.1 無人駕駛汽車技術概況
9.1.1 無人駕駛汽車的關鍵技術
9.1.2 無人駕駛汽車的基礎設備
9.1.3 無人駕駛客車的核心技術
9.2 感知技術系統
9.2.1 感知系統介紹
9.2.2 技術的工作原理
9.2.3 傳感系統
9.2.4 攝像頭系統
9.2.5 雷達系統
9.2.6 高精度地圖
9.3 控制技術系統
9.3.1 系統的基本內容
9.3.2 計算處理系統
9.3.3 電動轉向系統
9.3.4 電子自動駐車制動系統
9.3.5 自動剎車緊急制動技術
9.3.6 倒車防碰撞系統
9.3.7 電子油門系統
9.4 汽車互聯技術
9.4.1 汽車互聯體系
9.4.2 車載V2X模塊
9.4.3 車載LTE模塊
9.5 大數據技術
9.5.1 大數據技術發展概況
9.5.2 大數據產業規模分析
9.5.3 無人駕駛數據類型分析
9.5.4 無人駕駛大數據應用價值
9.6 物聯網技術
9.6.1 物聯網的應用技術分析
9.6.2 物聯網產業模式創新
9.6.3 物聯網產業運營狀況
9.6.4 物聯網應用于無人駕駛
9.7 人工智能技術
9.7.1 人工智能的內涵及分類
9.7.2 人工智能的產業鏈分析
9.7.3 人工智能技術科研加快
9.7.4 國內人工智能市場規模
9.7.5 人工智能助力無人駕駛
第十章 2017-2019年無人駕駛汽車重點系統設備分析
10.1 ADAS輔助駕駛系統
10.1.1 ADAS技術的行業地位
10.1.2 ADAS系統的細分模塊
10.1.3 ADAS產業鏈分析
10.1.4 ADAS市場競爭格局
10.1.5 ADAS市場滲透率
10.1.6 ADAS單車成本分解
10.1.7 ADAS產業受益順序
10.1.8 ADAS市場規模預測
10.1.9 ADAS系統發展趨勢
10.1.10 ADAS行業發展前景
10.2 自動剎車輔助系統(AEB)
10.2.1 AEB系統的應用意義
10.2.2 AEB系統的主要架構
10.2.3 AEB系統應用的政策環境
10.2.4 AEB系統標準正式發布
10.2.5 AEB系統或成為汽車標配
10.2.6 汽車廠商配裝AEB系統
10.2.7 AEB系統的市場滲透率
10.3 導航電子地圖
10.3.1 電子地圖產業鏈分析
10.3.2 高精地圖成智能車標配
10.3.3 高精地圖商業模式分析
10.3.4 企業加快高精地圖布局
10.3.5 高精地圖行業發展壁壘
10.3.6 高精度地圖市場空間預測
10.3.7 電子地圖技術發展趨勢
10.4 傳感雷達設備
10.4.1 汽車傳感技術要求分析
10.4.2 汽車傳感器基本介紹
10.4.3 汽車傳感器市場規模
10.4.4 國內傳感器廠商
10.4.5 最佳傳感方案
10.4.6 毫米波雷達設備
10.4.7 激光雷達設備
10.4.8 超聲波雷達設備
10.4.9 MEMS傳感器
第十一章 2017-2019年無人駕駛車聯網技術分析
11.1 車聯網技術分析
11.1.1 車聯網的內涵及特點
11.1.2 車聯網系統的基本結構
11.1.3 車聯網的互聯結構體系
11.2 2017-2019年車聯網行業發展綜況
11.2.1 車聯網產業鏈分析
11.2.2 車聯網發展進程
11.2.3 車聯網用戶規模
11.2.4 車聯網產業規模
11.2.5 車聯網發展特點
11.2.6 車聯網需求分析
11.2.7 車聯網布局企業
11.2.8 車聯網發展機遇
11.2.9 車聯網市場預測
11.3 車聯網技術應用于無人駕駛領域
11.3.1 車聯網是智能交通的基礎
11.3.2 車聯網成為無人駕駛爭奪口
11.3.3 車聯網將助力無人駕駛實現
11.3.4 車聯網與無人駕駛融合發展
11.4 基于車聯網的無人駕駛系統設計
11.4.1 應用車聯網技術的無人駕駛系統
11.4.2 無人駕駛汽車嵌入車聯網平臺設計
11.4.3 基于車聯網無人駕駛汽車應用設計
11.5 車聯網與相關技術的融合
11.5.1 中心云支持的最佳路線實時規劃
11.5.2 路側云的視頻監控與分布式存儲
11.5.3 車載云支持的合作上傳與下載
11.5.4 大數據技術在車聯網的應用形式
11.5.5 基于移動互聯網的車聯網架構
11.6 車聯網未來發展趨勢分析
11.6.1 標準體系持續完善
11.6.2 企業結盟漸成常態
11.6.3 商業部署不斷加快
11.6.4 人車交互迎來突破
11.6.5 應用場景更為豐富
11.6.6 政策層面逐步利好
第十二章 2017-2019年無人駕駛技術的商業化應用分析
12.1 無人駕駛技術的商業化應用狀況
12.1.1 商業化應用的背景
12.1.2 在乘用車上的應用
12.1.3 在商用車上的應用
12.1.4 商業化應用前景廣闊
12.2 無人駕駛在物流領域的商業化應用
12.2.1 智能駕駛助力物流升級
12.2.2 自動駕駛物流應用機遇
12.2.3 自動駕駛物流融資動態
12.2.4 自動駕駛物流發展案例
12.2.5 無人駕駛貨運應用價值
12.2.6 無人駕駛貨運應用動態
12.2.7 港口無人駕駛物流項目
12.2.8 無人駕駛集裝箱卡車項目
12.2.9 自動導引運輸車設備應用
12.3 無人駕駛在工程機械行業的商業化應用
12.3.1 無人駕駛工程機械應用價值
12.3.2 無人駕駛工程機械發展狀況
12.3.3 無人駕駛工程機械產品分析
12.3.4 無人駕駛壓路機的研發應用
12.3.5 百度推出無人駕駛挖掘機
12.3.6 無人駕駛工程機械市場展望
12.4 無人駕駛在礦山領域的發展應用
12.4.1 智慧礦山區建設狀況
12.4.2 礦井機車無人駕駛系統
12.4.3 無人駕駛礦車應用價值
12.4.4 無人駕駛礦車發展狀況
12.4.5 無人駕駛礦車研發動態
12.4.6 礦區無人駕駛布局企業
12.4.7 礦區無人駕駛典型企業
12.5 無人駕駛在軍事領域的發展應用
12.5.1 無人駕駛軍事應用概況
12.5.2 軍事應用的自主性加強
12.5.3 軍用戰術輪式車輛研發
12.5.4 無人駕駛的遠程操控應用
12.5.5 英企擬建無人駕駛海軍艦艇
12.5.6 中國研制無人駕駛坦克
12.6 無人駕駛技術在其他領域的商業化應用
12.6.1 無人駕駛技術優先應用領域
12.6.2 無人駕駛應用于航空飛船領域
12.6.3 無人駕駛應用于軌道交通領域
12.6.4 無人駕駛技術的環境清潔應用
第十三章 2017-2019年國際無人駕駛汽車重點企業分析
13.1 谷歌公司
13.1.1 企業發展概況
13.1.2 企業財務狀況
13.1.3 無人駕駛汽車研發歷程
13.1.4 谷歌無人駕駛汽車產品
13.1.5 無人駕駛汽車技術實力
13.1.6 推進無人駕駛路測進程
13.1.7 無人駕駛汽車生產規劃
13.2 特斯拉汽車公司
13.2.1 企業發展概況
13.2.2 企業財務狀況
13.2.3 布局中國市場
13.2.4 無人駕駛汽車產品
13.2.5 無人駕駛測試里程
13.2.6 企業未來發展布局
13.2.7 自動駕駛汽車規劃
13.3 通用汽車公司
13.3.1 企業發展概況
13.3.2 企業財務狀況
13.3.3 建立無人駕駛研究團隊
13.3.4 收購無人駕駛技術公司
13.3.5 加快無人駕駛汽車量產
13.3.6 無人駕駛應用項目動態
13.4 福特汽車公司
13.4.1 企業發展概況
13.4.2 企業財務狀況
13.4.3 加速無人駕駛研發
13.4.4 注重開發安全評估
13.4.5 全面推進產業合作
13.4.6 制定無人駕駛計劃
13.5 奔馳汽車公司
13.5.1 企業發展概況
13.5.2 企業財務狀況
13.5.3 無人駕駛新概念車
13.5.4 研發無人駕駛公交車
13.5.5 無人駕駛租賃模式
13.5.6 無人駕駛汽車發展計劃
13.6 寶馬集團
13.6.1 企業發展概況
13.6.2 企業財務狀況
13.6.3 推出自動遠程泊車系統
13.6.4 加入無人駕駛發展聯盟
13.6.5 加快自動駕駛路測進程
13.6.6 自動駕駛技術合作推進
13.6.7 無人駕駛汽車發展計劃
第十四章 2016-2019年中國無人駕駛汽車重點企業分析
14.1 互聯網企業
14.1.1 百度公司
14.1.1.1 企業發展概況
14.1.1.2 企業經營狀況
14.1.1.3 技術實力優勢
14.1.1.4 無人駕駛產業布局
14.1.1.5 自動駕駛技術平臺
14.1.1.6 無人駕駛發展動態
14.1.2 騰訊公司
14.1.2.1 企業發展概況
14.1.2.2 企業經營狀況
14.1.2.3 無人駕駛投資布局
14.1.2.4 無人駕駛布局動態
14.1.3 華為公司
14.1.3.1 企業發展概況
14.1.3.2 企業經營狀況
14.1.3.3 技術研發實力
14.1.3.4 無人駕駛技術優勢
14.1.3.5 無人駕駛技術研發
14.1.3.6 無人駕駛布局動態
14.2 傳統車企
14.2.1 北汽集團
14.2.1.1 企業發展概況
14.2.1.2 促進汽車智能化發展
14.2.1.3 無人駕駛產業發展布局
14.2.1.4 智能駕駛汽車產品發布
14.2.1.5 無人駕駛汽車發展模式
14.2.1.6 無人駕駛技術發展計劃
14.2.2 上汽集團
14.2.2.1 企業發展概況
14.2.2.2 企業經營狀況
14.2.2.3 無人駕駛首次路測完成
14.2.2.4 智能駕駛技術合作動態
14.2.3 廣汽集團
14.2.3.1 企業發展概況
14.2.3.2 企業經營狀況
14.2.3.3 無人駕駛發展布局
14.2.3.4 無人駕駛發展計劃
14.2.4 長安汽車
14.2.4.1 企業發展概況
14.2.4.2 推進無人駕駛路測
14.2.4.3 無人駕駛合作伙伴
14.2.4.4 企業未來發展規劃
14.3 汽車零部件企業
14.3.1 路暢科技
14.3.1.1 企業發展概況
14.3.1.2 主要業務產品
14.3.1.3 企業經營狀況
14.3.1.4 智能駕駛布局動態
14.3.1.5 智能汽車發展戰略
14.3.2 萬安科技
14.3.2.1 企業發展概況
14.3.2.2 主要業務分析
14.3.2.3 企業經營狀況
14.3.2.4 自動駕駛發展布局
14.3.2.5 無人駕駛外延擴張加快
14.3.2.6 構建智能交通生態網絡
14.3.3 均勝電子
14.3.3.1 企業發展概況
14.3.3.2 企業經營狀況
14.3.3.3 主要業務分析
14.3.3.4 自動駕駛發展動態
14.3.3.5 自動駕駛發展戰略
第十五章 無人駕駛汽車行業發展前景及趨勢分析
15.1 無人駕駛汽車發展前景及合作趨勢分析
15.1.1 行業整體發展前景
15.1.2 科技企業合作趨勢
15.1.3 傳統車企合作趨勢
15.2 無人駕駛汽車發展趨勢及路線分析
15.2.1 無人駕駛商業應用方向
15.2.2 無人駕駛汽車推廣環境
15.2.3 本土企業融合發展的趨勢
15.2.4 整車企業未來的發展路線
15.2.5 互聯網企業未來發展路線
15.3 中投顧問對2019-2023年中國無人駕駛行業預測分析
15.3.1 2019-2023年中國無人駕駛行業影響因素分析
15.3.2 2019-2023年中國智能駕駛市場規模預測
第十六章 無人駕駛行業投資狀況及投資案例分析
16.1 無人駕駛汽車行業投融資分析
16.1.1 全球市場投融資狀況
16.1.2 國內融資規模分析
16.1.3 國內融資特點分析
16.1.4 創業公司融資特點
16.1.5 創業公司融資動態
16.1.6 行業投資主線分析
16.2 自動駕駛地圖項目投資合作案例
16.2.1 項目合作概況
16.2.2 合作主體分析
16.2.3 合作主要內容
16.2.4 項目合作影響
16.3 車聯網平臺及服務投資合作案例
16.3.1 項目合作概況
16.3.2 合作主體分析
16.3.3 合作主要內容
16.3.4 合作影響分析
16.3.5 投資風險提示
第十七章 中投顧問對2019-2023年中國無人駕駛汽車行業投資建議綜述
17.1 投資價值評估
17.2 市場機會分析
17.2.1 投資機會矩陣
17.2.2 投資空間預測
17.3 發展驅動因素
17.3.1 動力評估
17.3.2 經濟因素
17.3.3 技術因素
17.3.4 政策因素
17.3.5 社會文化因素
17.4 投資壁壘分析
17.4.1 進入壁壘評估
17.4.2 競爭壁壘
17.4.3 技術壁壘
17.4.4 資金壁壘
17.4.5 政策壁壘
17.4.6 風險提示
17.5 行業時機分析
17.6 行業投資建議

圖表目錄

圖表1 汽車駕駛的發展階段
圖表2 無人自動駕駛的好處
圖表3 交通事故發生的原因分類
圖表4 無人駕駛充分提高行車效率
圖表5 無人駕駛的四大基礎
圖表6 無人駕駛汽車涉及的零部件及系統
圖表7 主要國家無人駕駛汽車相關規劃
圖表8 主要國家無人價值相關標準及法律法規
圖表9 全球無人駕駛汽車巨頭的推進時間表(一)
圖表10 全球無人駕駛汽車巨頭的推進時間表(二)
圖表11 全球無人駕駛汽車巨頭的推進時間表(三)
圖表12 自動駕駛汽車發展催生眾多初創企業
圖表13 ADL制造的無人駕駛巴士
圖表14 日本無人駕駛汽車
圖表15 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表16 2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表17 2019年中國GDP核算數據
圖表18 2014-2018年貨物進出口總額
圖表19 2018年貨物進出口總額及其增長速度
圖表20 2018年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表21 2018年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表22 2018年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表23 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表24 2018年規模以上工業生產主要數據
圖表25 2018-2019年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表26 2019年規模以上工業生產主要數據
圖表27 2014-2018年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表28 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表29 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表30 2018-2019年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表31 2019年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表32 2017年年末人口數量及構成
圖表33 2018年與2017年居民人均可支配收入平均數與中位數對比
圖表34 2019年居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表35 2018年全國社會消費品零售總額月度同比增長
圖表36 2018年社會消費品零售總額主要數據
圖表37 2019年社會消費品零售總額分月同比增速
圖表38 2019年社會消費品零售總額主要數據
圖表39 2017年全國居民人均消費支出及其構成
圖表40 2018年居民人均消費支出及構成
圖表41 2019年居民人均消費支出及構成
圖表42 2016-2019年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表43 2016-2018年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表44 2016-2018年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表45 2016-2018年月度新能源汽車銷量及同比變化情況
圖表46 2014-2019年汽車保有量數據
圖表47 2014-2019年保有量超過百萬的城市
圖表48 2014-2019年新能源汽車保有量規模
圖表49 奇瑞捷豹路虎常熟工廠全鋁車身車間
圖表50 北汽紳寶工廠沖壓線和零級總成焊接線
圖表51 車聯網產業標準體系建設機構圖
圖表52 智能網聯汽車標準體系框架
圖表53 江蘇省智能網聯汽車自動駕駛能力檢測項目
圖表54 智能網聯汽車自動駕駛功能檢測項目
圖表55 無人駕駛汽車產業鏈
圖表56 無人駕駛產業鏈上的企業
圖表57 國內政府支持無人駕駛汽車的理由
圖表58 未來無人駕駛汽車要經歷的階段
圖表59 國內智能駕駛市場規模
圖表60 上海無人駕駛行業重點企業分布
圖表61 我國自動駕駛道路測試牌照發放情況
圖表62 5G網絡試點城市&5G自動駕駛試驗場分布圖
圖表63 基于5G網絡的自動駕駛測試地——華北地區
圖表64 基于5G網絡的自動駕駛測試地——華東地區
圖表65 基于5G網絡的自動駕駛測試地——西南地區
圖表66 Google無人駕駛汽車成本列表
圖表67 全球無人駕駛產業競爭格局
圖表68 平均跑多遠需要一次人工接管
圖表69 國內整車廠與零部件和方案供應商主要合作方式
圖表70 主要汽車廠商在智能汽車領域的布局
圖表71 國內主要汽車廠商與科研院所的合作
圖表72 金龍自動駕駛領域主要布局
圖表73 蘋果自動駕駛汽車概念圖
圖表74 蘋果進行道路測試的汽車
圖表75 京東無人駕駛快遞車
圖表76 采用百度Apollo技術的蘇寧物流無人快遞
圖表77 智能交通方案架構圖
圖表78 2018年中國智能交通相關政策規劃
圖表79 智能汽車功能結構
圖表80 汽車智能化階段評價指標體系階段示意圖
圖表81 5G產業鏈結構
圖表82 5G產業主要政策
圖表83 中國移動5G建設路線圖
圖表84 中國聯通5G終端路線圖
圖表85 中國電信5G建設路線圖
圖表86 5G毫秒級低時延完全滿足無人駕駛需求
圖表87 5G技術對無人駕駛推進作用
圖表88 無人駕駛汽車基礎設備構成
圖表89 無人駕駛感知系統
圖表90 攝像頭系統及相關企業
圖表91 雷達系統能夠進行前向搜索,以及觀察車輛四周
圖表92 車載雷達將使用啁啾類型的FMCW
圖表93 聚束以及范圍和速度估算的FFT配置
圖表94 無人駕駛系統繪制出的3D空間模型
圖表95 配合高精度地圖的精確定位是無人駕駛必要組件
圖表96 電動助力轉向系統原理
圖表97 電動助力轉向結構一
圖表98 電動助力轉向結構二
圖表99 電子手剎的功能延伸
圖表100 車內、車陂、車云三網融合構成汽車互聯體系
圖表101 V2V實現局部數據互通
圖表102 大數據的4V特征
圖表103 大數據市場產值圖
圖表104 中國大數據核心產業規模及增速
圖表105 物聯網中期指標完成情況評估表
圖表106 人工智能產業鏈
圖表107 國內人工智能主要專利權人分布
圖表108 中國人工智能市場結構
圖表109 ADAS系統在無人駕駛中的地位
圖表110 ADAS傳感器設備構成
圖表111 ADAS系統執行模塊
圖表112 ADAS產業鏈分析
圖表113 國外主要ADAS企業
圖表114 國際ADAS芯片供應商
圖表115 ADAS單車成本組成分析
圖表116 汽車電子各細分市場生命周期
圖表117 AEB系統構架圖
圖表118 政策驅動輔助駕駛功能落地
圖表119 美國汽車企業ABE系統的配置情況
圖表120 主動剎車功能滲透率
圖表121 國內電子地圖產業鏈鏈條
圖表122 國內電子地圖產業鏈信息采集商情況
圖表123 無人駕駛汽車需要高精度地圖
圖表124 高精度地圖盈利以服務費為主
圖表125 部分導航電子地圖制作甲級資質單位/企業名單及信息
圖表126 國內高精度地圖市場空間測算
圖表127 憑借一機雙圖而聞名國內的旅行者3D導航系統
圖表128 Garmin車機的TMC圖示
圖表129 航拍版遠峰MAP
圖表130 汽車傳感器的構成
圖表131 傳統傳感器分類
圖表132 智能傳感器分類
圖表133 傳感器產業鏈
圖表134 2012-2018年中國汽車傳感器市場規模變化情況
圖表135 國內傳感器主要企業
圖表136 各種車載傳感器示意圖
圖表137 車載傳感器技術特點
圖表138 車載傳感器優劣勢
圖表139 激光雷達路沿、車道線檢測
圖表140 谷歌無人駕駛激光雷達環境監測示意圖
圖表141 國產廠商主要毫米波雷達產品
圖表142 國內毫米波雷達廠商動態
圖表143 固態機械掃描和全固態掃描技術對比
圖表144 激光雷達分類
圖表145 主要激光雷達廠商
圖表146 激光雷達的主要產品
圖表147 超聲波雷達4種技術路線方案
圖表148 國內外主流超聲波傳感器供應商發展情況
圖表149 汽車搭載超聲波雷達情況
圖表150 超聲波雷達市場規模
圖表151 國內MEMS主要供應商
圖表152 車聯網系統架構
圖表153 車聯網的基本構成要素
圖表154 車聯網的體系架構圖
圖表155 車聯網產業鏈
圖表156 車聯網發展的三個階段
圖表157 V2X技術標準
圖表158 中國車聯網行業滲透率預測
圖表159 中國車聯網用戶規模預測
圖表160 互聯網巨頭在車聯網布局中呈多強局面
圖表161 車聯網已成為新能源汽車的基礎配置
圖表162 無人駕駛汽車控制系統總體結構框圖
圖表163 轉向控制算法流程框圖
圖表164 嵌入車聯網平臺工作過程示意圖
圖表165 基于車聯網的無人駕駛汽車應用示意圖
圖表166 車載導航應用
圖表167 視頻監視
圖表168 合作上傳與下載
圖表169 基于移動云的車聯網應用
圖表170 車聯網保險數據售賣的處理流程
圖表171 基于移動互聯網的車聯網工作流程
圖表172 車聯網動態交通信心服務中心結構
圖表173 AGV智能小車
圖表174 國內2016-2018年AGV機器人企業融資事件匯總
圖表175 國內首臺無人駕駛推土機DE17R
圖表176 無人駕駛壓力機
圖表177 無人駕駛礦山自卸車
圖表178 百度推出無人駕駛挖掘機
圖表179 智慧礦山場景描述
圖表180 礦井機車無人駕駛系統圖
圖表181 礦井機車無人駕駛網絡通信系統
圖表182 國內首臺無人駕駛礦用車
圖表183 中國中車240噸礦用自卸車下線
圖表184 中國首臺無人駕駛電動輪礦用車
圖表185 無人駕駛海軍艦艇概念圖
圖表186 長沙市無人駕駛清掃車
圖表187 上海市無人駕駛清潔車
圖表188 2016-2017年Alphabet綜合收益表
圖表189 2016-2017年Alphabet收入分部門資料
圖表190 2016-2017年Alphabet收入分地區資料
圖表191 2017-2018年Alphabet綜合收益表
圖表192 2017-2018年Alphabet收入分部門資料
圖表193 2017-2018年Alphabet收入分地區資料
圖表194 2018-2019年Alphabet綜合收益表
圖表195 2018-2019年Alphabet收入分部門資料
圖表196 2018-2019年Alphabet收入分地區資料
圖表197 谷歌歷代無人駕駛汽車
圖表198 2016-2017年特斯拉綜合收益表
圖表199 2016-2017年特斯拉收入分地區資料
圖表200 2017-2018年特斯拉綜合收益表
圖表201 2017-2018年特斯拉收入分地區資料
圖表202 2018-2019年特斯拉綜合收益表
圖表203 2018-2019年特斯拉收入分地區資料
圖表204 一輛在中國出售的特斯拉ModelS價格構成
圖表205 一輛在中國出售的特斯拉價格構成
圖表206 特斯拉不同車型最低配置性能指標對比
圖表207 Autopilot輔助駕駛積累的里程
圖表208 2016-2017年通用汽車公司綜合收益表
圖表209 2016-2017年通用汽車公司分部資料
圖表210 2016-2017年通用汽車公司收入分地區資料
圖表211 2017-2018年通用汽車公司綜合收益表
圖表212 2017-2018年通用汽車公司分部資料
圖表213 2017-2018年通用汽車公司收入分地區資料
圖表214 2018-2019年通用汽車公司綜合收益表
圖表215 2018-2019年通用汽車公司分部資料
圖表216 2016-2017年福特汽車公司綜合收益表
圖表217 2016-2017年福特汽車公司收入分地區資料
圖表218 2017-2018年福特汽車公司綜合收益表
圖表219 2017-2018年福特汽車公司收入分地區資料
圖表220 2018-2019年福特汽車公司綜合收益表
圖表221 2016-2017年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表222 2016-2017年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表223 2016-2017年戴姆勒汽車集團收入分地區資料
圖表224 2017-2018年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表225 2017-2018年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表226 2017-2018年戴姆勒汽車集團收入分地區資料
圖表227 2018-2019年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表228 2018-2019年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表229 2018-2019年戴姆勒汽車集團分地區資料
圖表230 無人概念車——Vision Urbanetic
圖表231 奔馳研發未來無人駕駛公交車
圖表232 2016-2017年寶馬集團綜合收益表
圖表233 2016-2017年寶馬集團分部資料
圖表234 2016-2017年寶馬集團收入分地區資料
圖表235 2017-2018年寶馬集團綜合收益表
圖表236 2017-2018年寶馬集團分部資料
圖表237 2017-2018年寶馬集團地區資料
圖表238 2018-2019年寶馬集團綜合收益表
圖表239 2018-2019年寶馬集團分部資料
圖表240 寶馬全自動遠程代理泊車系統
圖表241 2016-2017年百度綜合收益表
圖表242 2016-2017年百度分部資料
圖表243 2017-2018年百度綜合收益表
圖表244 2017-2018年百度分部資料
圖表245 2018-2019年百度綜合收益表
圖表246 百度與谷歌發布的無人駕駛汽車傳感器方案上的對比
圖表247 百度車聯網領域主要布局
圖表248 百度自動駕駛領域主要布局
圖表249 2016-2017年騰訊綜合收益表
圖表250 2016-2017年騰訊分部資料
圖表251 2016-2017年騰訊收入分地區資料
圖表252 2017-2018年騰訊綜合收益表
圖表253 2017-2018年騰訊分部資料
圖表254 2017-2018年騰訊收入分地區資料
圖表255 2018-2019年騰訊綜合收益表
圖表256 2018-2019年騰訊分部資料
圖表257 2015-2018華為投資控股有限公司財務概要
圖表258 2017-2018華為投資控股有限公司銷售收入分部資料
圖表259 2017-2018華為投資控股有限公司銷售收入分地區
圖表260 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表261 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司營業收入及增速
圖表262 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表263 2018年上海汽車集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表264 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表265 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司凈資產收益率
圖表266 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表267 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司資產負債率水平
圖表268 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司運營能力指標
圖表269 上汽集團IGS智能駕駛汽車
圖表270 2016-2019年廣州汽車集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表271 2016-2019年廣州汽車集團股份有限公司營業收入及增速
圖表272 2016-2019年廣州汽車集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表273 2018年廣州汽車集團股份有限公司主營業務分行業
圖表274 2018年廣州汽車集團股份有限公司主營業務分產品
圖表275 2018年廣州汽車集團股份有限公司主營業務分地區
圖表276 2016-2019年廣州汽車集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表277 2016-2019年廣州汽車集團股份有限公司凈資產收益率
圖表278 2016-2019年廣州汽車集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表279 2016-2019年廣州汽車集團股份有限公司資產負債率水平
圖表280 2016-2019年廣州汽車集團股份有限公司運營能力指標
圖表281 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表282 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司營業收入及增速
圖表283 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表284 2017-2018年深圳市路暢科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表285 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表286 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司凈資產收益率
圖表287 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表288 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司資產負債率水平
圖表289 2016-2019年深圳市路暢科技股份有限公司運營能力指標
圖表290 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表291 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司營業收入及增速
圖表292 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表293 2017-2018年浙江萬安科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表294 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表295 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司凈資產收益率
圖表296 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表297 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司資產負債率水平
圖表298 2016-2019年浙江萬安科技股份有限公司運營能力指標
圖表299 算法及感知是公司無人駕駛下一步
圖表300 電子控制取代機械控制無人駕駛的必備條件
圖表301 構建智能交通生態圖
圖表302 無人駕駛、新能源車聯網與共享車相輔相成
圖表303 搭載智能交通生態圈
圖表304 2016-2019年寧波均勝電子股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表305 2016-2019年寧波均勝電子股份有限公司營業收入及增速
圖表306 2016-2019年寧波均勝電子股份有限公司凈利潤及增速
圖表307 2018年寧波均勝電子股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表308 2016-2019年寧波均勝電子股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表309 2016-2019年寧波均勝電子股份有限公司凈資產收益率
圖表310 2016-2019年寧波均勝電子股份有限公司短期償債能力指標
圖表311 2016-2019年寧波均勝電子股份有限公司資產負債率水平
圖表312 2016-2019年寧波均勝電子股份有限公司運營能力指標
圖表313 中投顧問對2019-2023年中國智能駕駛市場規模預測
圖表314 2017年全球無人駕駛投融資數據
圖表315 全球無人駕駛項目投資階段分析
圖表316 2012-2018年自動駕駛零部件和方案供應商成立數量
圖表317 自動駕駛各類零部件和方案供應商數量及融資輪次
圖表318 2018年中國自動駕駛零部件和方案供應商融資額占比
圖表319 2013-2018年自動駕駛零部件和方案供應商融資總額
圖表320 2013-2018年自動駕駛零部件和方案獲投企業數量
圖表321 2013-2018年自動駕駛零部件和方案供應商融資次數
圖表322 2018年自動駕駛領域各類獲投企業數量占比
圖表323 2018年自動駕駛領域各類獲投融資總額占比
圖表324 無人駕駛22家創業公司
圖表325 無人駕駛創業團隊
圖表326 無人駕駛創業力量
圖表327 無人駕駛創業公司的業務模式
圖表328 2018年無人駕駛領域重大融資
圖表329 中投產業投資價值綜合評估:無人駕駛行業
圖表330 無人駕駛產業市場機會整體評估表
圖表331 中投市場機會矩陣:無人駕駛產業
圖表332 無人駕駛行業發展動力評估
圖表333 中投產業投資壁壘分析:無人駕駛產業
圖表334 中投產業投資時機評級:無人駕駛產業
圖表335 中投產業生命周期:無人駕駛產業
圖表336 中投顧問投資機會箱:無人駕駛產業

無人駕駛汽車是一種智能汽車,也可以稱之為輪式移動機器人,主要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛。無人駕駛汽車是通過車載傳感系統感知道路環境,自動規劃行車路線并控制車輛到達預定目標的智能汽車。它是利用車載傳感器來感知車輛周圍環境,并根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息,控制車輛的轉向和速度,從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。是集自動控制、體系結構、人工智能、視覺計算等眾多技術于一體,是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發展的產物。

無人駕駛可減少90%的交通事故;醫院急診室每年會因此減少數百萬病人;降低80%以上的傳統保費;能將通勤所耗時間以及能源消耗減少90%;能使汽車數量減少90%;每年能夠幫助減少3億噸汽車二氧化碳排放量。無人駕駛汽車是全球產業風口,是影響3個十萬億市場(汽車,出行,社會效益)的革命性產業,是汽車、人工智能與通信跨界融合的產物,也是未來智慧城市最重要的組成部份。

目前,自動駕駛道路測試進程逐步加快。在國家政策層面上的大力推動下,截至2019年5月底,全國已有13個城市發放了約105張自動駕駛路測牌照。從城市發放牌照數量的角度來看,北京發放數量最高,共59張,占發放總量的比重為56%;其次是重慶,牌照發放數量為12張,占發放總量的11%。

隨著無人駕駛概念的不斷升溫,行業巨頭加快了無人駕駛的布局。2019年5月,Waymo無人駕駛汽車公司將通過網約車服務Lyft為用戶提供服務。但在名為WaymoOne的項目推進過程中,他們會在車上配備監督員。2019年9月22日,國家智能網聯汽車(武漢)測試示范區正式揭牌,百度、海梁科技、深蘭科技拿到自動駕駛商用牌照。這標志著無人駕駛車輛不僅可在開放道路進行載人測試,也可進行商業化運營探索。

政策方面,無人駕駛領域相關政策法規陸續發布。2018年4月,交通運輸部、工信部、公安部聯合出臺了《智能網聯汽車道路測試管理規范(試行)》。首次從國家層面就規范自動駕駛道路測試做出了規定。2018年7月,交通運輸部出臺了《自動駕駛封閉場地建設技術指南(暫行)》,對各地封閉場地測試的建設進行指導。2018年12月,工信部制定發布了《車聯網(智能網聯汽車)產業發展行動計劃》,促進車聯網產業的跨行業融合。2019年5月,工信部裝備工業司發布2019年智能網聯汽車標準化工作要點。其中提到,穩步推動先進駕駛輔助系統標準制定。全面開展自動駕駛相關標準研制。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國無人駕駛汽車行業深度調研及投資前景預測報告》共十七章。首先介紹了無人駕駛汽車技術的基本定義,接著分析了國際無人駕駛汽車行業發展狀況、國內無人駕駛汽車市場發展環境及發展現狀。隨后,報告對我國無人駕駛汽車行業的競爭格局、相關產業、無人駕駛技術系統設備做了細致的透析,還對無人駕駛技術的商業化應用、國內外無人駕駛汽車重點企業做了介紹,最后對無人駕駛汽車行業投資前景及發展趨勢做了科學的預測和分析。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、商務部、財政部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國高科技產業協會、中國汽車工業協會以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對無人駕駛汽車市場有個系統深入的了解、或者想投資相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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