中投顧問

24小時免費服務熱線400-008-1522

2021-2025年中國無人駕駛汽車行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

首次出版:2016年1月最新修訂:2020年10月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共574頁、40.6萬字、331個圖表下載目錄版權聲明

定購電話:0755-82571522、82571566、400-008-1522

24小時服務熱線:138 0270 8576 為什么選擇中投顧問?

中文版全價:RMB8900 印刷版:RMB8600 電子版:RMB8600

英文版全價:USD6000 印刷版:USD5800 電子版:USD5800

立即訂購 加入購物車 定制報告 在線客服

新基建成2020年中國經濟關鍵詞,重點機會有哪些?
掃碼關注右側公眾號,回復對應關鍵詞,即可免費獲取以下報告

報告目錄內容概述產業鏈 定制報告

第一章 無人駕駛的基本概況
1.1 無人駕駛汽車的介紹
1.1.1 無人駕駛汽車的內涵
1.1.2 無人駕駛汽車研發歷程
1.1.3 無人駕駛汽車技術階段
1.2 無人駕駛汽車的效益分析
1.2.1 駕駛更加安全
1.2.2 減少環境污染
1.2.3 降低交通擁堵
1.2.4 提升行車效率
1.2.5 生活更加便利
1.2.6 停車更加方便
1.3 無人駕駛汽車技術及構成
1.3.1 無人駕駛汽車的基礎技術
1.3.2 無人駕駛汽車的零部件及系統
第二章 2018-2020年全球無人駕駛汽車行業發展分析
2.1 國際無人駕駛汽車發展綜況
2.1.1 各國自動駕駛發展排名
2.1.2 主要國家出臺標準法規
2.1.3 全球企業加快行業布局
2.1.4 國際自動駕駛汽車發展階段
2.1.5 疫情助力全球自動駕駛發展
2.2 各國和地區加快自動駕駛道路測試布局
2.2.1 美國
2.2.2 韓國
2.2.3 新加坡
2.2.4 瑞典
2.2.5 英國
2.2.6 德國
2.3 美國
2.3.1 自動駕駛相關政策分析
2.3.2 自動駕駛汽車準則發布
2.3.3 自動駕駛測試公開計劃
2.3.4 無人駕駛產業推進狀況
2.3.5 無人駕駛的消費者分析
2.3.6 中美自動駕駛差異分析
2.4 英國
2.4.1 無人駕駛汽車發展歷程
2.4.2 無人駕駛汽車推進狀況
2.4.3 無人駕駛汽車相關規劃
2.4.4 無人駕駛的消費者分析
2.4.5 英國研發無人駕駛巴士
2.5 日本
2.5.1 日本自動駕駛的應用需求
2.5.2 日本自動駕駛的管理體系
2.5.3 日本自動駕駛的政策規劃
2.5.4 日本進行5G無人駕駛測試
2.5.5 自動駕駛出租車商業計劃
2.5.6 日本無人駕駛汽車相關企業
2.5.7 日本企業自動駕駛布局動態
2.5.8 日本將逐步普及智能汽車
第三章 2018-2020年無人駕駛汽車市場發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 對外經濟分析
3.1.3 工業運行情況
3.1.4 固定資產投資
3.1.5 經濟發展預測
3.2 社會環境
3.2.1 人口環境分析
3.2.2 居民收入水平
3.2.3 社會消費規模
3.2.4 居民消費水平
3.3 技術環境
3.3.1 科技創新投入狀況
3.3.2 國家數字化發展水平
3.3.3 物聯網發展環境完善
3.3.4 政策助力傳感器產業
3.3.5 人工智能發展規劃發布
3.3.6 大數據產業發展規劃發布
3.3.7 5G產業技術標準逐步推進
3.4 產業環境
3.4.1 汽車工業運行狀況
3.4.2 汽車保有量規模上升
3.4.3 汽車自主品牌發展分析
3.4.4 汽車逐步智能化發展
3.4.5 智能汽車成為發展熱點
第四章 2018-2020年中國無人駕駛政策標準分析
4.1 無人駕駛相關利好政策分析
4.1.1 自動駕駛汽車戰略規劃
4.1.2 無人駕駛汽車相關綱領
4.1.3 智能網聯汽車新標準發布
4.1.4 車聯網產業標準建設指南
4.1.5 車聯網產業發展行動計劃
4.1.6 智能汽車創新發展戰略發布
4.1.7 自動駕駛商業化規則出臺
4.2 智能網聯汽車技術標準體系分析
4.2.1 智能網聯汽車的標準建設
4.2.2 標準體系構建基本考慮
4.2.3 標準體系的編制過程
4.2.4 標準體系的基本框架
4.2.5 標準體系的建設重點
4.2.6 標準體系落實的措施
4.2.7 標準體系的建設要點
4.2.8 標準體系的建設動態
4.3 智能駕駛路測逐步規范化發展
4.3.1 我國智能汽車路測政策演進
4.3.2 國內發布智能汽車路測規范
4.3.3 智能網聯汽車路測安全要求
4.4 地區智能駕駛路測建設文件發布
4.4.1 長春市
4.4.2 河南省
4.4.3 北京市
4.4.4 天津市
4.4.5 銀川市
4.4.6 西安市
4.4.7 濟南市
4.4.8 重慶市
4.4.9 江蘇省
4.4.10 浙江省
4.4.11 杭州市
4.4.12 上海市
4.4.13 長沙市
4.4.14 廣東省
4.4.15 深圳市
4.4.16 廣州市
4.4.17 福建省
4.4.18 海南省
4.5 智能駕駛汽車發展規劃布局
4.5.1 戰略態勢分析
4.5.2 規劃綱領分析
4.5.3 規劃目標分析
4.5.4 重點任務分析
4.5.5 戰略保障分析
第五章 2018-2020年中國無人駕駛汽車行業發展分析
5.1 無人駕駛汽車產業鏈分析
5.1.1 產業鏈結構分析
5.1.2 上下游企業分析
5.2 無人駕駛汽車發展階段分析
5.2.1 技術研發階段
5.2.2 小規模試驗階段
5.2.3 政策調整階段
5.2.4 銷量猛增階段
5.3 2018-2020年無人駕駛汽車的發展綜述
5.3.1 無人駕駛汽車的可行性
5.3.2 我國無人駕駛發展回顧
5.3.3 無人駕駛使用意愿調查
5.3.4 我國智能駕駛市場規模
5.3.5 自動駕駛企業地區分布
5.3.6 自動駕駛示范區建設格局
5.3.7 自動駕駛示范區發展動態
5.4 2018-2020年無人駕駛汽車道路測試進展
5.4.1 地區開展情況
5.4.2 路測牌照發放
5.4.3 路測問題剖析
5.4.4 路測發展建議
5.5 2018-2020年無人駕駛汽車市場發展動態
5.5.1 智能掛車產品正式發布
5.5.2 北京擬建自動駕駛測試區
5.5.3 5G自動駕駛示范基地投用
5.5.4 無人駕駛車落戶大興機場
5.5.5 上海無人駕駛公交車測試
5.5.6 自動駕駛出租車服務推出
5.6 無人駕駛汽車行業發展障礙分析
5.6.1 思維誤區
5.6.2 成本問題
5.6.3 技術問題
5.6.4 法規問題
5.6.5 標準問題
5.6.6 安全問題
5.6.7 其他問題
5.7 無人駕駛汽車行業發展對策
5.7.1 完善相關法規體系
5.7.2 建立行業標準體系
5.7.3 加強核心技術突破
5.7.4 引導安全技術市場化
5.7.5 協同創新是必由之路
第六章 2018-2020年無人駕駛汽車市場競爭分析
6.1 無人駕駛汽車市場競爭格局
6.1.1 全球無人駕駛競爭格局
6.1.2 全球無人駕駛企業排名
6.1.3 中國無人駕駛競爭格局
6.2 無人駕駛汽車企業合作態勢分析
6.2.1 企業結盟情況
6.2.2 企業結盟原因
6.2.3 企業合作方式
6.2.4 企業結盟前景
6.3 汽車生產企業
6.3.1 傳統車企布局模式分析
6.3.2 豐田無人駕駛汽車布局
6.3.3 比亞迪推出無人駕駛車型
6.3.4 吉利汽車的自動駕駛布局
6.3.5 金龍布局巴士無人駕駛
6.4 科技型企業
6.4.1 科技型公司跨越式布局模式
6.4.2 蘋果公司入局無人駕駛產業
6.4.3 英特爾自動駕駛合作動態
6.4.4 英偉達加快自動駕駛合作
6.5 汽車零部件企業
6.5.1 汽配企業業務拆分布局模式
6.5.2 亞太股份無人駕駛布局實力
6.5.3 四維圖新無人駕駛布局狀況
6.6 物流企業
6.6.1 無人駕駛+物流的機遇
6.6.2 菜鳥無人車配送布局加快
6.6.3 京東無人駕駛物流的實力
6.6.4 順豐布局自動駕駛高精地圖
6.6.5 其他物流企業無人駕駛布局
6.7 汽車共享出行服務公司
6.7.1 共享汽車企業布局優勢
6.7.2 Uber布局無人駕駛領域
6.7.3 滴滴開放自動駕駛服務
第七章 2018-2020年中國無人駕駛汽車相關產業分析
7.1 2018-2020年智能交通行業發展概述
7.1.1 智慧交通的主要內容
7.1.2 智慧交通發展重要意義
7.1.3 智能交通主要應用領域
7.1.4 智能交通項目規模分析
7.1.5 智能交通區域發展格局
7.1.6 智能交通行業獲政策支持
7.2 2018-2020年智能汽車產業發展綜況
7.2.1 智能汽車的基本概念
7.2.2 智能汽車的功能結構
7.2.3 汽車智能化指數分析
7.2.4 智能汽車的開發路徑
第八章 5G通信技術應用于無人駕駛行業
8.1 5G技術發展概況
8.1.1 通信技術發展歷程
8.1.2 5G技術內涵及特點
8.1.3 三大典型應用場景
8.2 5G行業發展綜況
8.2.1 5G產業鏈結構
8.2.2 5G產業政策環境
8.2.3 5G商用元年開啟
8.2.4 5G建設運行現狀
8.2.5 5G商業模式分析
8.2.6 運營商5G終端布局
8.2.7 5G業務發展趨勢
8.3 5G技術在無人駕駛行業的應用狀況
8.3.1 應用價值分析
8.3.2 重點應用技術
8.3.3 應用場景分析
8.3.4 應用案例分析
8.3.5 疫情環境應用
8.3.6 標準建設機遇
8.4 5G技術在無人駕駛路測的應用狀況
8.4.1 技術應用優勢
8.4.2 試驗場地分布
8.4.3 應用平臺案例
8.4.4 技術應用場景
8.5 5G技術在無人駕駛行業的應用前景
8.5.1 應用前景分析
8.5.2 應用重點預測
8.5.3 應用效益估算
第九章 無人駕駛汽車其他基礎技術應用分析
9.1 無人駕駛汽車技術概況
9.1.1 無人駕駛汽車的關鍵技術
9.1.2 無人駕駛汽車的基礎設備
9.1.3 無人駕駛客車的核心技術
9.2 感知技術系統
9.2.1 感知系統介紹
9.2.2 技術的工作原理
9.2.3 傳感系統
9.2.4 攝像頭系統
9.2.5 雷達系統
9.2.6 高精度地圖
9.3 控制技術系統
9.3.1 系統的基本內容
9.3.2 計算處理系統
9.3.3 電動轉向系統
9.3.4 電子自動駐車制動系統
9.3.5 自動剎車緊急制動技術
9.3.6 倒車防碰撞系統
9.3.7 電子油門系統
9.4 汽車互聯技術
9.4.1 汽車互聯體系
9.4.2 車載V2X模塊
9.4.3 車載LTE模塊
9.5 大數據技術
9.5.1 大數據技術發展概況
9.5.2 無人駕駛數據價值分析
9.5.3 無人駕駛數據類型分析
9.5.4 無人駕駛數據技術問題
9.5.5 用戶行為數據應用前景
9.6 云計算技術
9.6.1 云計算技術基本內涵
9.6.2 云計算技術服務類型
9.6.3 云計算服務商業模式
9.6.4 云計算應用于無人駕駛
9.7 人工智能技術
9.7.1 人工智能的內涵及分類
9.7.2 人工智能技術應用廣泛
9.7.3 人工智能的產業鏈分析
9.7.4 人工智能專利申請增加
9.7.5 人工智能助力無人駕駛
第十章 2018-2020年無人駕駛汽車重點系統設備分析
10.1 ADAS輔助駕駛系統
10.1.1 ADAS技術的行業地位
10.1.2 ADAS系統的細分模塊
10.1.3 ADAS產業鏈分析
10.1.4 ADAS市場競爭格局
10.1.5 ADAS市場滲透率
10.1.6 ADAS單車成本分解
10.1.7 ADAS產業受益順序
10.1.8 ADAS市場規模預測
10.1.9 ADAS系統發展趨勢
10.1.10 ADAS行業發展前景
10.2 自動剎車輔助系統(AEB)
10.2.1 AEB系統的應用意義
10.2.2 AEB系統的主要架構
10.2.3 AEB系統應用政策環境
10.2.4 AEB系統標準正式發布
10.2.5 AEB系統或成為汽車標配
10.2.6 廠商AEB系統裝配情況
10.3 自動駕駛地圖
10.3.1 自動駕駛地圖應用需求
10.3.2 電子地圖產業鏈分析
10.3.3 高精地圖成智能車標配
10.3.4 高精地圖商業模式分析
10.3.5 高精度地圖競爭布局
10.3.6 高精度地圖市場空間預測
10.3.7 自動駕駛地圖發展壁壘
10.3.8 自動駕駛地圖發展建議
10.4 傳感雷達設備
10.4.1 汽車傳感技術要求分析
10.4.2 汽車傳感器基本介紹
10.4.3 汽車傳感器市場規模
10.4.4 國內傳感器廠商
10.4.5 傳感器應用方案
10.4.6 毫米波雷達設備
10.4.7 激光雷達設備
10.4.8 超聲波雷達設備
10.4.9 MEMS傳感器
第十一章 2018-2020年無人駕駛車聯網技術分析
11.1 車聯網技術分析
11.1.1 車聯網的內涵及特點
11.1.2 車聯網系統的基本結構
11.1.3 車聯網的互聯結構體系
11.2 2018-2020年車聯網行業發展綜況
11.2.1 車聯網產業鏈分析
11.2.2 車聯網發展進程
11.2.3 車聯網產業規模
11.2.4 產業投融資狀況
11.2.5 車聯網發展特點
11.2.6 車聯網需求分析
11.2.7 企業布局格局
11.2.8 車聯網發展機遇
11.3 車聯網技術應用于無人駕駛領域
11.3.1 車聯網是智能交通的基礎
11.3.2 車聯網成為無人駕駛爭奪口
11.3.3 車聯網將助力無人駕駛實現
11.3.4 車聯網與無人駕駛融合發展
11.4 基于車聯網的無人駕駛系統設計
11.4.1 應用車聯網技術的無人駕駛系統
11.4.2 無人駕駛汽車嵌入車聯網平臺設計
11.4.3 基于車聯網無人駕駛汽車應用設計
11.5 車聯網與相關技術融合分析
11.5.1 中心云支持的最佳路線實時規劃
11.5.2 路側云的視頻監控與分布式存儲
11.5.3 車載云支持的合作上傳與下載
11.5.4 大數據技術在車聯網的應用形式
11.5.5 基于移動互聯網的車聯網架構
11.6 車聯網未來發展趨勢分析
11.6.1 標準體系持續完善
11.6.2 商業部署不斷加快
11.6.3 人車交互迎來突破
11.6.4 應用場景更為豐富
11.6.5 政策層面逐步利好
11.6.6 車聯網技術發展趨勢
第十二章 2018-2020年無人駕駛技術的商業化應用分析
12.1 無人駕駛技術的商業化應用狀況
12.1.1 商業化應用的背景
12.1.2 在乘用車上的應用
12.1.3 在商用車上的應用
12.1.4 商業化應用前景廣闊
12.2 無人駕駛在物流領域的商業化應用
12.2.1 智能駕駛助力物流升級
12.2.2 自動駕駛物流應用機遇
12.2.3 自動駕駛物流發展案例
12.2.4 無人駕駛貨運應用價值
12.2.5 無人駕駛貨運應用動態
12.2.6 港口無人駕駛物流項目
12.2.7 無人駕駛集裝箱卡車項目
12.2.8 自動導引運輸車設備應用
12.3 無人駕駛在重型卡車行業的商業化應用
12.3.1 重型卡車產量規模
12.3.2 重型卡車銷量規模
12.3.3 重卡無人駕駛應用價值
12.3.4 重型卡車企業布局加快
12.3.5 自動駕駛重卡滲透率預測
12.4 無人駕駛在工程機械行業的商業化應用
12.4.1 無人駕駛工程機械應用價值
12.4.2 無人駕駛工程機械發展進展
12.4.3 無人駕駛工程機械產品分析
12.4.4 無人駕駛壓路機應用情況
12.4.5 百度推出無人駕駛挖掘機
12.4.6 無人駕駛工程機械市場展望
12.5 無人駕駛在礦山領域的發展應用
12.5.1 智慧礦山區建設狀況
12.5.2 礦井機車無人駕駛系統
12.5.3 無人駕駛礦車應用價值
12.5.4 無人駕駛礦車發展進展
12.5.5 無人駕駛礦車研發動態
12.5.6 礦區無人駕駛布局企業
12.5.7 礦區無人駕駛典型企業
12.6 無人駕駛在軍事領域的發展應用
12.6.1 無人駕駛軍事應用概況
12.6.2 軍事應用的自主性加強
12.6.3 軍用戰術輪式車輛研發
12.6.4 無人駕駛的遠程操控應用
12.6.5 中國研制無人駕駛坦克
12.7 無人駕駛技術在其他領域的商業化應用
12.7.1 無人駕駛技術優先應用領域
12.7.2 無人駕駛應用于航空飛船領域
12.7.3 無人駕駛應用于軌道交通領域
12.7.4 無人駕駛技術的環境清潔應用
第十三章 2018-2020年國際無人駕駛汽車重點企業分析
13.1 谷歌公司
13.1.1 企業發展概況
13.1.2 企業財務狀況
13.1.3 無人駕駛汽車研發歷程
13.1.4 谷歌無人駕駛汽車產品
13.1.5 無人駕駛汽車技術實力
13.1.6 推進無人駕駛路測進程
13.1.7 無人駕駛汽車生產規劃
13.2 特斯拉汽車公司
13.2.1 企業發展概況
13.2.2 企業財務狀況
13.2.3 布局中國市場
13.2.4 無人駕駛汽車產品
13.2.5 無人駕駛測試里程
13.2.6 企業未來發展布局
13.2.7 自動駕駛汽車規劃
13.3 通用汽車公司
13.3.1 企業發展概況
13.3.2 企業財務狀況
13.3.3 建立無人駕駛研究團隊
13.3.4 收購無人駕駛技術公司
13.3.5 加快無人駕駛汽車量產
13.3.6 無人駕駛應用項目動態
13.4 福特汽車公司
13.4.1 企業發展概況
13.4.2 企業財務狀況
13.4.3 加速無人駕駛研發
13.4.4 注重開發安全評估
13.4.5 全面推進產業合作
13.4.6 制定無人駕駛計劃
13.5 奔馳汽車公司
13.5.1 企業發展概況
13.5.2 企業財務狀況
13.5.3 無人駕駛新概念車
13.5.4 無人駕駛租賃模式
13.5.5 無人駕駛停車服務
13.5.6 無人駕駛汽車發展計劃
13.6 寶馬集團
13.6.1 企業發展概況
13.6.2 企業財務狀況
13.6.3 寶馬L3級自動駕駛技術
13.6.4 無人駕駛技術投資動態
13.6.5 加快自動駕駛路測進程
13.6.6 自動駕駛技術合作推進
13.6.7 無人駕駛汽車發展計劃
第十四章 2017-2020年中國無人駕駛汽車重點企業分析
14.1 互聯網企業
14.1.1 百度公司
14.1.1.1 企業發展概況
14.1.1.2 企業經營狀況
14.1.1.3 技術實力優勢
14.1.1.4 無人駕駛產業布局
14.1.1.5 自動駕駛技術平臺
14.1.1.6 無人駕駛發展動態
14.1.2 騰訊公司
14.1.2.1 企業發展概況
14.1.2.2 企業經營狀況
14.1.2.3 無人駕駛投資布局
14.1.2.4 無人駕駛布局動態
14.1.3 華為公司
14.1.3.1 企業發展概況
14.1.3.2 企業經營狀況
14.1.3.3 主營業務分析
14.1.3.4 技術研發實力
14.1.3.5 無人駕駛技術解析
14.1.3.6 無人駕駛技術研發
14.1.3.7 無人駕駛布局動態
14.2 傳統車企
14.2.1 北汽集團
14.2.1.1 企業發展概況
14.2.1.2 促進汽車智能化發展
14.2.1.3 無人駕駛產業發展布局
14.2.1.4 智能駕駛汽車產品發布
14.2.1.5 無人駕駛汽車發展模式
14.2.1.6 無人駕駛技術發展計劃
14.2.2 上汽集團
14.2.2.1 企業發展概況
14.2.2.2 企業經營狀況
14.2.2.3 無人駕駛首次路測完成
14.2.2.4 智能駕駛技術合作動態
14.2.3 廣汽集團
14.2.3.1 企業發展概況
14.2.3.2 企業經營狀況
14.2.3.3 無人駕駛發展布局
14.2.3.4 無人駕駛發展計劃
14.2.4 長安汽車
14.2.4.1 企業發展概況
14.2.4.2 推進無人駕駛路測
14.2.4.3 無人駕駛合作伙伴
14.2.4.4 企業未來發展規劃
14.3 汽車零部件企業
14.3.1 路暢科技
14.3.1.1 企業發展概況
14.3.1.2 主要業務產品
14.3.1.3 企業經營狀況
14.3.1.4 智能駕駛布局動態
14.3.1.5 智能汽車發展戰略
14.3.2 萬安科技
14.3.2.1 企業發展概況
14.3.2.2 主要業務分析
14.3.2.3 企業經營狀況
14.3.2.4 自動駕駛發展布局
14.3.2.5 無人駕駛外延擴張加快
14.3.2.6 構建智能交通生態網絡
14.3.3 均勝電子
14.3.3.1 企業發展概況
14.3.3.2 企業經營狀況
14.3.3.3 主要業務分析
14.3.3.4 自動駕駛發展動態
14.3.3.5 自動駕駛發展戰略
第十五章 無人駕駛汽車行業發展前景及趨勢分析
15.1 無人駕駛汽車發展前景及合作趨勢分析
15.1.1 行業整體發展前景
15.1.2 科技企業合作趨勢
15.1.3 傳統車企合作趨勢
15.2 無人駕駛汽車發展趨勢及路線分析
15.2.1 無人駕駛商業應用方向
15.2.2 無人駕駛汽車推廣環境
15.2.3 5G加快自動駕駛汽車到來
15.2.4 本土企業融合發展的趨勢
15.2.5 整車企業未來的發展路線
15.2.6 互聯網企業未來發展路線
15.3 中投顧問對2021-2025年中國無人駕駛行業預測分析
15.3.1 2021-2025年中國無人駕駛行業影響因素分析
15.3.2 2021-2025年中國智能駕駛市場規模預測
第十六章 無人駕駛行業投資狀況及投資案例分析
16.1 無人駕駛汽車行業投融資分析
16.1.1 全球融資狀況
16.1.2 全球融資特點
16.1.3 國內融資狀況
16.1.4 融資細分領域
16.1.5 區域融資分布
16.1.6 活躍投資機構
16.1.7 上市公司投資
16.2 自動駕駛地圖項目投資合作案例
16.2.1 項目合作概況
16.2.2 合作主體分析
16.2.3 合作主要內容
16.2.4 項目合作影響
16.3 智能網聯設備研發投資項目案例
16.3.1 項目基本概述
16.3.2 項目基本概述
16.3.3 項目主要產品
16.3.4 項目實施必要性
16.3.5 項目實施可行性
16.3.6 項目實施主體
16.3.7 項目實施進程
16.3.8 項目效益估算
16.4 智能網聯研發中心建設項目案例
16.4.1 項目基本概述
16.4.2 項目研發工作
16.4.3 項目實施必要性
16.4.4 項目實施可行性
16.4.5 項目實施主體
第十七章 中投顧問對2021-2025年中國無人駕駛汽車行業投資建議綜述
17.1 投資價值評估
17.2 市場機會分析
17.2.1 投資機會矩陣
17.2.2 投資空間預測
17.3 發展驅動因素
17.3.1 動力評估
17.3.2 經濟因素
17.3.3 技術因素
17.3.4 政策因素
17.3.5 社會文化因素
17.4 投資壁壘分析
17.4.1 進入壁壘評估
17.4.2 競爭壁壘
17.4.3 技術壁壘
17.4.4 資金壁壘
17.4.5 政策壁壘
17.4.6 設施壁壘
17.4.7 風險提示
17.5 行業時機分析
17.6 行業投資建議

圖表目錄

圖表1 汽車駕駛的發展階段
圖表2 無人自動駕駛的好處
圖表3 交通事故發生的原因分類
圖表4 無人駕駛充分提高行車效率
圖表5 無人駕駛的四大基礎
圖表6 無人駕駛汽車涉及的零部件及系統
圖表7 2020年各國自動駕駛汽車成熟度指數
圖表8 主要國家無人駕駛相關標準及法律法規
圖表9 全球無人駕駛汽車巨頭的推進時間表(一)
圖表10 全球無人駕駛汽車巨頭的推進時間表(二)
圖表11 全球無人駕駛汽車巨頭的推進時間表(三)
圖表12 ADL制造的無人駕駛巴士
圖表13 日本自動駕駛汽車管理涉及的部門
圖表14 日本政府政策頻出為自動駕駛保駕護航
圖表15 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表16 2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表17 2019年GDP初步核算數據
圖表18 2019-2020年中國國內生產總值增長速度(季度同比)
圖表19 2014-2018年貨物進出口總額
圖表20 2018年貨物進出口總額及其增長速度
圖表21 2018年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表22 2018年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表23 2018年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表24 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表25 2018年規模以上工業生產主要數據
圖表26 2019年各月累計營業收入與利潤總額同比增速
圖表27 2019年規模以上工業企業主要財務指標(分行業)
圖表28 2019-2020年中國規模以上工業增加值增速(月度同比)
圖表29 2014-2018年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表30 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表31 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表32 2019年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表33 2019年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表34 2019-2020年中國固定資產(不含農戶)同比增速
圖表35 2020年中國固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表36 2019年年末人口數量及構成
圖表37 2018年與2017年中國居民人均可支配收入平均數與中位數對比
圖表38 2019年與2018年中國居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表39 2019-2020年中國居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表40 2018年全國社會消費品零售總額月度同比增長
圖表41 2018年社會消費品零售總額主要數據
圖表42 2018-2019年社會消費品零售總額增速(月度同比)
圖表43 2019-2020年社會消費品零售總額增速(月度同比)
圖表44 2018年居民人均消費支出及構成
圖表45 2019年全國居民人均消費支出及構成
圖表46 2020年居民人均消費支出及構成
圖表47 車聯網產業標準體系建設機構圖
圖表48 智能網聯汽車標準體系框架
圖表49 江蘇省智能網聯汽車自動駕駛能力檢測項目
圖表50 智能網聯汽車自動駕駛功能檢測項目
圖表51 無人駕駛汽車產業鏈
圖表52 無人駕駛產業鏈上的企業
圖表53 國內政府支持無人駕駛汽車的理由
圖表54 未來無人駕駛汽車要經歷的階段
圖表55 2018年中國消費者使用無人駕駛汽車意愿
圖表56 2014-2019年國內智能駕駛市場規模
圖表57 上海無人駕駛行業重點企業分布
圖表58 各地方智能網聯汽車道路測試開展情況
圖表59 中國自動駕駛路測牌照分布情況
圖表60 中國自動駕駛路測牌照分布情況(續)
圖表61 Google無人駕駛汽車成本列表
圖表62 全球無人駕駛產業競爭格局
圖表63 平均跑多遠需要一次人工接管
圖表64 國內整車廠與零部件和方案供應商主要合作方式
圖表65 主要汽車廠商在智能汽車領域的布局
圖表66 國內主要汽車廠商與科研院所的合作
圖表67 金龍自動駕駛領域主要布局
圖表68 蘋果自動駕駛汽車概念圖
圖表69 蘋果進行道路測試的汽車
圖表70 智能交通方案架構圖
圖表71 2019年智能交通千萬項目中標市場規模TOP10企業
圖表72 2015-2019年智慧交通行業相關政策匯總
圖表73 智能汽車功能結構
圖表74 汽車智能化階段評價指標體系階段示意圖
圖表75 5G產業鏈結構
圖表76 5G發展相關政策(國家)
圖表77 5G發展規劃(地方)
圖表78 5G毫秒級低時延完全滿足無人駕駛需求
圖表79 5G技術對無人駕駛推進作用
圖表80 5G無人駕駛汽車的工作原理
圖表81 5G網絡試點城市&5G自動駕駛試驗場分布圖
圖表82 基于5G網絡的自動駕駛測試地——華北地區
圖表83 基于5G網絡的自動駕駛測試地——華東地區
圖表84 基于5G網絡的自動駕駛測試地——西南地區
圖表85 無人駕駛汽車基礎設備構成
圖表86 無人駕駛感知系統
圖表87 攝像頭系統及相關企業
圖表88 雷達系統能夠進行前向搜索,以及觀察車輛四周
圖表89 車載雷達將使用啁啾類型的FMCW
圖表90 聚束以及范圍和速度估算的FFT配置
圖表91 無人駕駛系統繪制出的3D空間模型
圖表92 配合高精度地圖的精確定位是無人駕駛必要組件
圖表93 電動助力轉向系統原理
圖表94 電動助力轉向結構一
圖表95 電動助力轉向結構二
圖表96 電子手剎的功能延伸
圖表97 車內、車陂、車云三網融合構成汽車互聯體系
圖表98 V2V實現局部數據互通
圖表99 大數據的4V特征
圖表100 IT服務的傳統模式與云計算模式對比
圖表101 云計算服務6大商業模式
圖表102 人工智能應用領域
圖表103 人工智能產業鏈
圖表104 2000-2019年全球及中國人工智能專利申請狀況
圖表105 人工智能領域各層專利申請趨勢及TOP5地域分布
圖表106 人工智能領域各層專利申請趨勢及TOP5地域分布(續)
圖表107 ADAS系統在無人駕駛中的地位
圖表108 不同等級無人駕駛車輛所需傳感器數量
圖表109 ADAS系統執行模塊
圖表110 ADAS產業鏈分析
圖表111 國外主要ADAS企業
圖表112 國際ADAS芯片供應商
圖表113 2019年在售車型ADAS配置搭載率
圖表114 按車型價位ADAS配置搭載率
圖表115 2006-2019年上市新車ADAS配置搭載率
圖表116 ADAS單車成本組成分析
圖表117 2017-2025年中國ADAS產品前裝市場規模測算
圖表118 汽車電子各細分市場生命周期
圖表119 AEB系統構架圖
圖表120 國內電子地圖產業鏈鏈條
圖表121 國內電子地圖產業鏈信息采集商情況
圖表122 無人駕駛汽車需要高精度地圖
圖表123 高精度地圖盈利以服務費為主
圖表124 中國甲級電子導航地圖資質名單
圖表125 2021-2030年國內高精度地圖市場規模測算
圖表126 汽車傳感器的構成
圖表127 傳統傳感器分類
圖表128 智能傳感器分類
圖表129 傳感器產業鏈
圖表130 2019-2021年中國汽車傳感器市場規模及占比
圖表131 國內傳感器主要企業
圖表132 ADAS主要傳感器特點對比
圖表133 激光雷達路沿、車道線檢測
圖表134 谷歌無人駕駛激光雷達環境監測示意圖
圖表135 國產廠商主要毫米波雷達產品
圖表136 激光雷達國際主要競爭者
圖表137 國內激光雷達供應商
圖表138 激光雷達面臨的挑戰
圖表139 UPA、APA超聲波雷達比較
圖表140 國內外主流超聲波傳感器供應商發展情況
圖表141 汽車搭載超聲波雷達情況
圖表142 2017-2019年中國MEMS傳感器市場規模及增速
圖表143 2019年中國MEMS傳感器市場應用結構
圖表144 車聯網系統架構
圖表145 車聯網的基本構成要素
圖表146 車聯網的體系架構圖
圖表147 車聯網產業鏈全景圖
圖表148 車聯網發展的三個階段
圖表149 V2X技術標準
圖表150 2016-2018年全球車聯網產業規模與增長
圖表151 2016-2018年中國車聯網產業規模
圖表152 2016-2018年中國車聯網領域投融資事件數量及領域占比
圖表153 2016-2018年中國車聯網投融資輪次情況
圖表154 2016-2018年中國車聯網投融資地區分布情況
圖表155 2018年中國車聯網重點企業分布圖
圖表156 2018年中國車聯網重點企業分布圖
圖表157 車聯網已成為新能源汽車的基礎配置
圖表158 無人駕駛汽車控制系統總體結構框圖
圖表159 轉向控制算法流程框圖
圖表160 嵌入車聯網平臺工作過程示意圖
圖表161 基于車聯網的無人駕駛汽車應用示意圖
圖表162 車載導航應用
圖表163 視頻監視
圖表164 合作上傳與下載
圖表165 基于移動云的車聯網應用
圖表166 車聯網保險數據售賣的處理流程
圖表167 基于移動互聯網的車聯網工作流程
圖表168 車聯網動態交通信心服務中心結構
圖表169 MEC與NR-V2X的融合應用場景
圖表170 AGV智能小車
圖表171 國內2016-2018年AGV機器人企業融資事件匯總
圖表172 2015-2020年中國重卡產量及增速
圖表173 2020年中國重卡生產企業產量TOP20
圖表174 2008-2019年中國重卡市場銷量及增速
圖表175 2020年中國重卡生產企業銷量TOP20
圖表176 卡車自動駕駛技術路徑演進
圖表177 無人駕駛技術對卡車運營成本影響
圖表178 國內重卡企業布局自動駕駛領域
圖表179 2017-2030年我國自動駕駛重卡滲透率預測分析
圖表180 國內首臺無人駕駛推土機DE17R
圖表181 智慧礦山場景描述
圖表182 礦井機車無人駕駛系統圖
圖表183 礦井機車無人駕駛網絡通信系統
圖表184 2017-2018年Alphabet綜合收益表
圖表185 2017-2018年Alphabet收入分部門資料
圖表186 2017-2018年Alphabet收入分地區資料
圖表187 2018-2019年Alphabet綜合收益表
圖表188 2018-2019年Alphabet收入分部門資料
圖表189 2018-2019年Alphabet收入分地區資料
圖表190 2019-2020年Alphabet綜合收益表
圖表191 2019-2020年Alphabet收入分部門資料
圖表192 Waymo第五代自動駕駛汽車系統Waymo Driver
圖表193 2017-2018年特斯拉綜合收益表
圖表194 2017-2018年特斯拉收入分地區資料
圖表195 2018-2019年特斯拉綜合收益表
圖表196 2018-2019年特斯拉收入分地區資料
圖表197 2019-2020年特斯拉綜合收益表
圖表198 2019-2020年特斯拉收入分地區資料
圖表199 2016-2020年特斯拉分車型歷史銷量情況
圖表200 2017-2018年通用汽車公司綜合收益表
圖表201 2017-2018年通用汽車公司分部資料
圖表202 2017-2018年通用汽車公司收入分地區資料
圖表203 2018-2019年通用汽車公司綜合收益表
圖表204 2018-2019年通用汽車公司分部資料
圖表205 2018-2019年通用汽車公司收入分地區資料
圖表206 2019-2020年通用汽車公司綜合收益表
圖表207 2019-2020年通用汽車公司分部資料
圖表208 2017-2018年福特汽車公司綜合收益表
圖表209 2017-2018年福特汽車公司收入分地區資料
圖表210 2018-2019年福特汽車公司綜合收益表
圖表211 2018-2019年福特汽車公司收入分地區資料
圖表212 2019-2020年福特汽車公司綜合收益表
圖表213 2017-2018年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表214 2017-2018年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表215 2017-2018年戴姆勒汽車集團收入分地區資料
圖表216 2018-2019年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表217 2018-2019年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表218 2018-2019年戴姆勒汽車集團分地區資料
圖表219 2019-2020年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表220 2019-2020年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表221 2019-2020年戴姆勒汽車集團收入分地區資料
圖表222 無人概念車——Vision Urbanetic
圖表223 奔馳“未來卡車2025”概念
圖表224 2017-2018年寶馬集團綜合收益表
圖表225 2017-2018年寶馬集團分部資料
圖表226 2017-2018年寶馬集團地區資料
圖表227 2018-2019年寶馬集團綜合收益表
圖表228 2018-2019年寶馬集團分部資料
圖表229 2018-2019年寶馬集團地區資料
圖表230 2019-2020年寶馬集團綜合收益表
圖表231 2019-2020年寶馬集團分部資料
圖表232 2017-2018年百度綜合收益表
圖表233 2017-2018年百度分部資料
圖表234 2018-2019年百度綜合收益表
圖表235 2018-2019年百度分部資料
圖表236 2019-2020年百度綜合收益表
圖表237 2019-2020年百度分部資料
圖表238 百度車聯網領域主要布局
圖表239 百度自動駕駛領域主要布局
圖表240 2017-2018年騰訊綜合收益表
圖表241 2017-2018年騰訊分部資料
圖表242 2017-2018年騰訊收入分地區資料
圖表243 2018-2019年騰訊綜合收益表
圖表244 2018-2019年騰訊分部資料
圖表245 2018-2019年騰訊收入分地區資料
圖表246 2019-2020年騰訊綜合收益表
圖表247 2019-2020年騰訊分部資料
圖表248 2018-2019年華為投資控股有限公司綜合收益表
圖表249 2018-2019年華為投資控股有限公司銷售收入分部資料
圖表250 2018-2019年華為投資控股有限公司銷售收入分地區
圖表251 華為自動駕駛網絡(ADN)
圖表252 2017-2020年上海汽車集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表253 2017-2020年上海汽車集團股份有限公司營業收入及增速
圖表254 2017-2020年上海汽車集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表255 2019年上海汽車集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表256 2019-2020年上海汽車集團股份有限公司營業收入
圖表257 2017-2020年上海汽車集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表258 2017-2020年上海汽車集團股份有限公司凈資產收益率
圖表259 2017-2020年上海汽車集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表260 2017-2020年上海汽車集團股份有限公司資產負債率水平
圖表261 2017-2020年上海汽車集團股份有限公司運營能力指標
圖表262 上汽集團IGS智能駕駛汽車
圖表263 2017-2020年廣州汽車集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表264 2017-2020年廣州汽車集團股份有限公司營業收入及增速
圖表265 2017-2020年廣州汽車集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表266 2019年廣州汽車集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表267 2020年廣州汽車集團股份有限公司主營業務分行業、產品
圖表268 2020年廣州汽車集團股份有限公司主營業務分地區
圖表269 2017-2020年廣州汽車集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表270 2017-2020年廣州汽車集團股份有限公司凈資產收益率
圖表271 2017-2020年廣州汽車集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表272 2017-2020年廣州汽車集團股份有限公司資產負債率水平
圖表273 2017-2020年廣州汽車集團股份有限公司運營能力指標
圖表274 2017-2020年深圳市路暢科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表275 2017-2020年深圳市路暢科技股份有限公司營業收入及增速
圖表276 2017-2020年深圳市路暢科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表277 2019年深圳市路暢科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表278 2019-2020年深圳市路暢科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表279 2017-2020年深圳市路暢科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表280 2017-2020年深圳市路暢科技股份有限公司凈資產收益率
圖表281 2017-2020年深圳市路暢科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表282 2017-2020年深圳市路暢科技股份有限公司資產負債率水平
圖表283 2017-2020年深圳市路暢科技股份有限公司運營能力指標
圖表284 2017-2020年浙江萬安科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表285 2017-2020年浙江萬安科技股份有限公司營業收入及增速
圖表286 2017-2020年浙江萬安科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表287 2018-2019年浙江萬安科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表288 2019-2020年浙江萬安科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表289 2017-2020年浙江萬安科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表290 2017-2020年浙江萬安科技股份有限公司凈資產收益率
圖表291 2017-2020年浙江萬安科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表292 2017-2020年浙江萬安科技股份有限公司資產負債率水平
圖表293 2017-2020年浙江萬安科技股份有限公司運營能力指標
圖表294 算法及感知是公司無人駕駛下一步
圖表295 電子控制取代機械控制無人駕駛的必備條件
圖表296 構建智能交通生態圖
圖表297 無人駕駛、新能源車聯網與共享車相輔相成
圖表298 搭載智能交通生態圈
圖表299 2017-2020年寧波均勝電子股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表300 2017-2020年寧波均勝電子股份有限公司營業收入及增速
圖表301 2017-2020年寧波均勝電子股份有限公司凈利潤及增速
圖表302 2019年寧波均勝電子股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表303 2020年寧波均勝電子股份有限公司主營業務分行業
圖表304 2020年寧波均勝電子股份有限公司主營業務分產品
圖表305 2020年寧波均勝電子股份有限公司主營業務分地區
圖表306 2017-2020年寧波均勝電子股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表307 2017-2020年寧波均勝電子股份有限公司凈資產收益率
圖表308 2017-2020年寧波均勝電子股份有限公司短期償債能力指標
圖表309 2017-2020年寧波均勝電子股份有限公司資產負債率水平
圖表310 2017-2020年寧波均勝電子股份有限公司運營能力指標
圖表311 中投顧問對2021-2025年中國智能駕駛市場規模預測
圖表312 2010-2019年全球自動駕駛行業投融資變化情況
圖表313 2019年全球自動駕駛行業融資地區分布
圖表314 2010-2019年國外自動駕駛行業投融資變化情況
圖表315 2019年國外自動駕駛行業細分領域投融資情況
圖表316 2010-2019年中國自動駕駛行業投融資變化情況
圖表317 2019年中國自動駕駛細分領域投融資情況
圖表318 2015-2019年中國自動駕駛乘用車場景和商用車場景融資數量對比
圖表319 2019年中國自動駕駛投融資地區分布
圖表320 軟銀在自動駕駛領域投資情況
圖表321 豐田在自動駕駛領域投資情況
圖表322 2019-2020年A股及新三板上市公司在無人駕駛領域投資項目列表
圖表323 智能網聯研發中心建設項目擬研發工作
圖表324 中投產業投資價值綜合評估:無人駕駛行業
圖表325 無人駕駛產業市場機會整體評估表
圖表326 中投市場機會矩陣:無人駕駛產業
圖表327 無人駕駛行業發展動力評估
圖表328 中投產業投資壁壘分析:無人駕駛產業
圖表329 中投產業投資時機評級:無人駕駛產業
圖表330 中投產業生命周期:無人駕駛產業
圖表331 中投顧問投資機會箱:無人駕駛產業

無人駕駛汽車是一種智能汽車,也可以稱之為輪式移動機器人,主要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛。無人駕駛汽車是通過車載傳感系統感知道路環境,自動規劃行車路線并控制車輛到達預定目標的智能汽車。它是利用車載傳感器來感知車輛周圍環境,并根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息,控制車輛的轉向和速度,從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。是集自動控制、體系結構、人工智能、視覺計算等眾多技術于一體,是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發展的產物。

無人駕駛可減少90%的交通事故;醫院急診室每年會因此減少數百萬病人;降低80%以上的傳統保費;能將通勤所耗時間以及能源消耗減少90%;能使汽車數量減少90%;每年能夠幫助減少3億噸汽車二氧化碳排放量。無人駕駛汽車是全球產業風口,是影響3個十萬億市場(汽車,出行,社會效益)的革命性產業,是汽車、人工智能與通信跨界融合的產物,也是未來智慧城市最重要的組成部份。

從現階段國內的發展情況來看,雖然中國的智能駕駛起步較晚,在L2和L3階段均落后于歐美,但在L4階段大有趕超之勢,隨著國內如百度等眾多企業在智能駕駛方向的布局,可以明顯的看到我國目前在智能駕駛方向取得了不錯的成績,在2017年市場規模已經達到681億。2018年中國智能駕駛市場規模達到約895億元。根據測算,2019年國內智能駕駛市場規模達到約1,137億元。

目前,自動駕駛道路測試進程逐步加快。在國家政策層面上的大力推動下,截至2019年8月底,北京、上海、重慶、長沙、廣州、杭州等超過20個城市規劃開展自動駕駛道路測試,其中有6個城市開始發放自動駕駛載人測試牌照。2020年9月19日,在2020中關村論壇上,北京市高級別自動駕駛示范區發布會宣布北京將建設全球首個高級別自動駕駛示范區。

政策方面,無人駕駛領域相關政策法規陸續發布。2018年4月,交通運輸部、工信部、公安部聯合出臺了《智能網聯汽車道路測試管理規范(試行)》。首次從國家層面就規范自動駕駛道路測試做出了規定。2018年7月,交通運輸部出臺了《自動駕駛封閉場地建設技術指南(暫行)》,對各地封閉場地測試的建設進行指導。2020年2月24日,國家發展改革委網站正式發布“關于印發《智能汽車創新發展戰略》的通知”。《智能汽車創新發展戰略》指出,到2025年,實現有條件自動駕駛的智能汽車達到規模化生產,實現高度自動駕駛的智能汽車在特定環境下市場化應用。標準方面,2020年8月,《自動駕駛出租車運營規范與安全管理要求》團體標準已經立項,包括滴滴、百度、博世、北汽、騰訊、初速度等國內企業、相關監管部門、專家及政策研究機構等已經開始進行相關商討。這也是全球首個自動駕駛的商業化規則。

中投產業研究院發布的《2021-2025年中國無人駕駛汽車行業深度調研及投資前景預測報告》共十七章。首先介紹了無人駕駛汽車技術的基本定義,接著分析了國際無人駕駛汽車行業發展狀況、國內無人駕駛汽車市場發展環境及發展現狀。隨后,報告對我國無人駕駛汽車行業的競爭格局、相關產業、無人駕駛技術系統設備做了細致的透析,還對無人駕駛技術的商業化應用、國內外無人駕駛汽車重點企業做了介紹,最后對無人駕駛汽車行業投資前景及發展趨勢做了科學的預測和分析。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、商務部、財政部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國高科技產業協會、中國汽車工業協會以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對無人駕駛汽車市場有個系統深入的了解、或者想投資相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!

微信掃一掃關注公眾號"中投顧問"(ID :touziocn),回復""即可獲取。

知道了
在線咨詢: 點擊這里給我發消息