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2019-2023年中國智能制造行業深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2016年2月最新修訂:2019年4月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共493頁、38.8萬字、196個圖表下載目錄版權聲明

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報告目錄內容概述高端制造產業投資指南

 

“智能制造產業”入選中投顧問2019年十大投資熱點!
1.我國正處于制造業升級的重要時間窗口,產業發展面臨絕佳機遇。智能制造熱潮持續升溫,人工智能、工業互聯網、大數據、云計算等技術的發展為制造業轉型升級提供了重大機遇。
2.智能制造示范項目效果良好,大規模推進指日可待。近年來中國智能制造推進體系初步形成,關鍵領域實現突破,試點示范成效明顯,開放合作不斷拓展。在國家層面實施了305個試點示范項目,生產效率平均提高近30%。
3.智能制造場景技術多元化,市場分割性強,企業有較好投資切入點。
智能制造的形式和手段多種多樣,行業之間和企業之間的差別很大,即使同一行業中相似的企業,也有可能從不同的環節開始,使用不同的技術手段。市場分割性強,投資機會眾多。

 

第一章 智能制造相關概述
1.1 智能制造概念界定
1.1.1 智能制造的內涵
1.1.2 智能制造的特征
1.1.3 智能制造的模式
1.1.4 智能制造提出的脈絡
1.2 智能制造產業鏈分析
1.2.1 產業鏈結構
1.2.2 產業鏈落地順序
1.2.3 產業鏈投資邏輯
第二章 中國智能制造產業的經濟社會環境分析
2.1 宏觀經濟環境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 對外經濟分析
2.1.3 工業運行情況
2.1.4 固定資產投資
2.2 制造業轉型環境
2.2.1 中國制造業發展新常態
2.2.2 工業4.0引領制造業變革
2.2.3 中國建設世界制造強國
2.2.4 中國制造業發展態勢
2.3 社會文化環境
2.3.1 人口規模與構成
2.3.2 居民消費水平分析
2.3.3 創新創業環境分析
2.4 技術環境
2.4.1 智能制造關鍵性技術
2.4.2 中國智能制造技術情況
2.4.3 智能制造技術創新發展
2.4.4 智能制造技術存在的問題
第三章 中國智能制造產業的政策環境分析
3.1 產業轉型政策
3.1.1 服務型制造專項行動指南
3.1.2 進一步完善制造業創新體系
3.1.3 綠色制造標準體系建設指南
3.1.4 工業轉型升級資金管理辦法
3.1.5 擴大和升級信息消費的意見
3.2 智能制造政策
3.2.1 智能制造標準體系建設指南
3.2.2 2016年智能制造試點示范
3.2.3 2017年智能制造試點示范
3.2.4 2017年中德智能制造合作示范
3.2.5 2018年智能制造試點示范
3.2.6 智能制造項目管理工作細則
3.2.7 智能制造“十三五”規劃
3.3 相關促進政策
3.3.1 兩化融合政策
3.3.2 工業強基政策
3.3.3 工業互聯網政策
3.3.4 制造業減稅政策
3.4 中國制造2025
3.4.1 戰略形勢
3.4.2 戰略目標
3.4.3 戰略對策
3.4.4 戰略重點
3.4.5 戰略支撐
第四章 2017-2019年中國智能制造產業發展分析
4.1 智能制造產業國外經驗借鑒
4.1.1 德國
4.1.2 美國
4.1.3 日本
4.1.4 韓國
4.2 中國智能制造產業的發展基礎
4.2.1 制造業國際地位提升
4.2.2 自主創新能力增強
4.2.3 結構調整取得進展
4.2.4 工業能耗強度降低
4.3 2017-2019年中國智能制造產業發展態勢
4.3.1 智能制造發展階段
4.3.2 智能制造發展特征
4.3.3 智能制造發展規模
4.3.4 智能制造邁向高端
4.3.5 試點項目布局情況
4.4 智能制造的實踐模式——智能工廠
4.4.1 智能工廠基本框架
4.4.2 產業布局初步顯現
4.4.3 催生新業態新模式
4.4.4 企業間并購合作深化
4.4.5 工業物聯網成關鍵抓手
4.4.6 數字化車間發展態勢
4.5 中國智能制造產業發展難點
4.5.1 核心技術難題
4.5.2 產品化能力問題
4.5.3 梯度人才培養問題
4.5.4 缺乏商業化產業基金
4.6 中國智能制造產業發展戰略分析
4.6.1 深化體制機制改革
4.6.2 加強質量和品牌建設
4.6.3 全面推行綠色制造
4.6.4 提升自主創新能力
4.6.5 健全人才培養體系
第五章 2017-2019年中國智能制造產業集群分析
5.1 2017-2019年智能制造產業集群態勢
5.1.1 產業集群分布
5.1.2 區域優勢分析
5.1.3 產業集群規律
5.1.4 產業集群模式
5.2 2017-2019年中國智能制造產業區域集群發展特點
5.2.1 環渤海地區
5.2.2 長三角地區
5.2.3 珠三角地區
5.2.4 中西部地區
5.3 長三角地區智能制造產業
5.3.1 智能制造發展契機
5.3.2 上海市產業發展
5.3.3 江蘇省產業發展
5.3.4 浙江省產業發展
5.3.5 安徽省產業發展
5.3.6 未來產業發展前景
5.4 珠三角地區智能制造產業
5.4.1 制造業智能化升級
5.4.2 珠三角制造業地位
5.4.3 珠三角制造業轉型
5.4.4 重點區域市場發展水平
5.4.5 智能制造產業發展前景
5.5 環渤海地區智能制造產業
5.5.1 北京市智能制造產業分析
5.5.2 天津市智能制造產業扶持
5.5.3 河北省智能制造產業分析
5.5.4 山東省智能制造發展成效
5.5.5 遼寧省智能制造轉型升級
5.5.6 智能制造產業規劃目標
5.6 中西部地區智能制造產業
5.6.1 機器人產業發展
5.6.2 河南省產業發展
5.6.3 湖南省產業發展
第六章 2017-2019年中國智能裝備行業發展分析
6.1 中國智能裝備行業發展綜述
6.1.1 行業運行特征
6.1.2 產業空間布局
6.1.3 市場競爭格局
6.1.4 項目投資動態
6.1.5 行業發展機遇
6.1.6 發展問題及對策
6.2 工業機器人
6.2.1 產業運行特征
6.2.2 產業鏈價值分析
6.2.3 銷售規模分析
6.2.4 生產規模分析
6.2.5 產業應用結構
6.2.6 市場競爭格局
6.2.7 競爭主體分析
6.3 高檔數控機床
6.3.1 行業發展態勢
6.3.2 行業技術進步
6.3.3 產品創新成果
6.3.4 行業規劃目標
6.3.5 智能化發展方向
6.4 3D打印設備
6.4.1 產業發展概況
6.4.2 市場規模狀況
6.4.3 市場發展風險
6.4.4 發展瓶頸及對策
6.5 海洋工程裝備
6.5.1 全球市場發展規模
6.5.2 全球市場發展格局
6.5.3 國內市場發展現狀
6.5.4 國內市場分布格局
6.5.5 未來產業發展重點
6.6 軌道交通裝備
6.6.1 行業總體狀況
6.6.2 行業發展現狀
6.6.3 政策支持情況
6.6.4 對外發展情況
6.6.5 產業發展機遇
第七章 2017-2019年中國智能產品行業發展分析
7.1 2017-2019年移動智能終端市場發展綜述
7.1.1 行業特點
7.1.2 市場規模
7.1.3 發展形勢
7.1.4 競爭格局
7.1.5 發展趨勢
7.2 可穿戴設備
7.2.1 行業發展規模
7.2.2 市場需求狀況
7.2.3 產品應用分析
7.2.4 區域分布格局
7.2.5 未來發展趨勢
7.3 智能汽車
7.3.1 行業生命周期
7.3.2 行業介入模式
7.3.3 商業模式分析
7.3.4 發展策略建議
7.3.5 發展趨勢分析
7.3.6 未來發展空間
7.4 智能家居
7.4.1 市場運行特點
7.4.2 市場發展現狀
7.4.3 市場價格分析
7.4.4 企業布局模式
7.4.5 產品運作模式
7.4.6 未來發展方向
7.5 無人機
7.5.1 無人機產業發展歷程
7.5.2 無人機市場發展現狀
7.5.3 無人機市場競爭格局
7.5.4 無人機專利申請狀況
7.5.5 消費級無人機發展現狀
7.5.6 無人機行業發展趨勢
第八章 2017-2019年中國智能服務行業發展分析
8.1 傳統制造業向服務型制造轉型
8.1.1 發展服務型制造的內涵和意義
8.1.2 我國服務型制造業發展現狀
8.1.3 發展服務型制造的制約因素
8.1.4 服務型制造業未來發展方向
8.2 智慧物流
8.2.1 行業技術基礎
8.2.2 行業發展形勢
8.2.3 市場競爭加劇
8.2.4 投資并購情況
8.2.5 行業政策機遇
8.2.6 發展路徑分析
8.3 工業設計
8.3.1 產業發展階段
8.3.2 行業發展特征
8.3.3 產業發展規模
8.3.4 產業發展集群
8.3.5 機構發展模式
8.3.6 協同創新模式
8.4 工業節能
8.4.1 行業發展特征
8.4.2 市場競爭格局
8.4.3 商業模式分析
8.4.4 產業鏈分析
8.5 智能檢測
8.5.1 檢測行業發展形勢
8.5.2 檢測行業運行現狀
8.5.3 智能檢測行業規模
8.5.4 智能檢測業發展建議
第九章 2017-2019年智能制造產業鏈上游電子信息產業分析
9.1 2017-2019年中國電子信息產業發展態勢
9.1.1 電子信息對智能制造的意義
9.1.2 電子信息制造業運行規模
9.1.3 電子信息制造業出口分析
9.1.4 電子信息制造業投資情況
9.1.5 電子信息制造細分行業情況
9.1.6 電子信息制造業發展瓶頸
9.1.7 電子信息產業發展方向
9.2 集成電路
9.2.1 產業鏈分析
9.2.2 產業發展規模
9.2.3 產業銷售規模
9.2.4 市場貿易狀況
9.2.5 產業結構分析
9.3 傳感器
9.3.1 驅動因素分析
9.3.2 市場發展現狀
9.3.3 行業發展規模
9.3.4 市場競爭格局
9.3.5 未來發展趨勢
9.4 工業軟件
9.4.1 行業運行特征
9.4.2 市場發展規模
9.4.3 市場競爭格局
9.4.4 企業投資態勢
9.4.5 發展模式創新
9.5 數據中心
9.5.1 數據中心市場運行現狀
9.5.2 數據中心市場規模分析
9.5.3 數據中心市場發展形勢
9.5.4 大型數據中心分布情況
9.5.5 數據中心盈利水平分析
9.5.6 數據中心發展前景展望
第十章 2017-2019年智能制造產業鏈下游應用市場分析
10.1 智慧城市
10.1.1 智慧城市產業鏈
10.1.2 智慧城市建設進展
10.1.3 智慧城市建設水平
10.1.4 智慧城市運營主體
10.1.5 智慧城市商業模式
10.2 智能交通
10.2.1 產業發展周期
10.2.2 市場需求分析
10.2.3 市場分布格局
10.2.4 項目運行情況
10.2.5 項目投資規模
10.3 智能家居
10.3.1 行業發展現狀
10.3.2 市場主體分析
10.3.3 行業競爭結構
10.3.4 消費行為分析
10.3.5 未來前景展望
10.4 智慧醫療
10.4.1 行業發展規模
10.4.2 企業分布格局
10.4.3 行業融資情況
10.4.4 投資切入點分析
10.4.5 市場前景展望
10.5 智慧環保
10.5.1 市場主體分析
10.5.2 行業運營模式
10.5.3 行業競爭格局
10.5.4 機遇挑戰并存
10.5.5 市場前景展望
10.6 智慧農業
10.6.1 農業互聯網興起
10.6.2 智慧農業技術體系
10.6.3 智慧農業投資機會
10.6.4 農業全產業鏈模式
10.6.5 智慧農業發展策略
10.6.6 智慧農業前景展望
第十一章 2017-2019年智能制造產業模式變革分析
11.1 智能制造產業新業態新模式分析
11.1.1 個性化定制
11.1.2 網絡協同開發
11.1.3 國際產能合作
11.2 制造業云制造模式分析
11.2.1 云制造體系結構
11.2.2 云制造發展機遇
11.2.3 云制造商業模式
11.2.4 云制造應用方向
11.2.5 發展問題及對策
11.2.6 云制造前景展望
11.3 制造業個性化定制模式分析
11.3.1 需求倒逼生產轉型
11.3.2 行業發展現狀分析
11.3.3 企業個性化定制發展
11.3.4 行業個性化定制應用
11.3.5 未來市場前景分析
11.4 制造業電子商務模式分析
11.4.1 服裝電商
11.4.2 家具電商
11.4.3 醫藥電商
11.4.4 食品電商
11.4.5 汽車電商
11.4.6 鋼鐵電商
第十二章 2017-2019年國內重點智能制造企業運營分析
12.1 沈陽機床股份有限公司
12.1.1 企業發展概況
12.1.2 經營效益分析
12.1.3 業務經營分析
12.1.4 財務狀況分析
12.1.5 核心競爭力分析
12.1.6 公司發展戰略
12.1.7 未來前景展望
12.2 上海海得控制系統股份有限公司
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 經營效益分析
12.2.3 業務經營分析
12.2.4 財務狀況分析
12.2.5 核心競爭力分析
12.2.6 公司發展戰略
12.2.7 未來前景展望
12.3 深圳市匯川技術股份有限公司
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 經營效益分析
12.3.3 業務經營分析
12.3.4 財務狀況分析
12.3.5 核心競爭力分析
12.3.6 公司發展戰略
12.3.7 未來前景展望
12.4 華工科技產業股份有限公司
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 經營效益分析
12.4.3 業務經營分析
12.4.4 財務狀況分析
12.4.5 核心競爭力分析
12.4.6 公司發展戰略
12.5 深圳市長盈精密技術股份有限公司
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 經營效益分析
12.5.3 業務經營分析
12.5.4 財務狀況分析
12.5.5 核心競爭力分析
12.5.6 未來前景展望
12.6 沈陽新松機器人自動化股份有限公司
12.6.1 企業發展概況
12.6.2 經營效益分析
12.6.3 業務經營分析
12.6.4 財務狀況分析
12.6.5 核心競爭力分析
12.6.6 公司發展戰略
12.6.7 未來前景展望
12.7 哈爾濱博實自動化股份有限公司
12.7.1 企業發展概況
12.7.2 經營效益分析
12.7.3 業務經營分析
12.7.4 財務狀況分析
12.7.5 核心競爭力分析
12.7.6 公司發展戰略
12.7.7 未來前景展望
12.8 大族激光科技產業集團股份有限公司
12.8.1 企業發展概況
12.8.2 經營效益分析
12.8.3 業務經營分析
12.8.4 財務狀況分析
12.8.5 核心競爭力分析
12.8.6 公司發展戰略
12.8.7 未來前景展望
第十三章 中國智能制造產業投資潛力分析
13.1 A股及新三板上市公司在智能制造領域投資動態分析
13.1.1 投資項目綜述
13.1.2 投資區域分布
13.1.3 投資模式分析
13.1.4 典型投資案例
13.2 投資機遇分析
13.2.1 國家戰略機遇
13.2.2 結構調整機遇
13.2.3 替代進口機遇
13.2.4 消費升級機遇
13.2.5 技術創新機遇
13.3 投資壁壘分析
13.3.1 技術能力
13.3.2 人才儲備
13.3.3 資金基礎
13.3.4 設計開發與集成能力
13.4 投資風險預警
13.4.1 資金風險
13.4.2 研發風險
13.4.3 產能風險
13.4.4 標準風險
13.4.5 人才風險
13.5 投資策略建議
13.5.1 縱向整合及網絡化
13.5.2 價值鏈橫向整合
13.5.3 全生命周期數字化
13.5.4 技術應用的指數式增長
第十四章 中國智能制造產業發展前景預測
14.1 智能制造產業未來發展方向
14.1.1 行業發展趨勢
14.1.2 創新發展路徑
14.1.3 技術應用趨勢
14.1.4 未來政策導向
14.2 中國智能制造產業前景展望
14.2.1 智能制造前景樂觀
14.2.2 行業盈利前景分析
14.2.3 高端智能市場前景
14.3 中投產業研究院對2019-2023年中國智能制造產業預測分析
14.3.1 2019-2023年中國智能制造產業影響因素分析
14.3.2 2019-2023年中國工業機器人行業預測
14.3.3 2019-2023年中國數控機床行業預測
14.3.4 2019-2023年中國3D打印行業預測
附錄:
附錄一:智能制造發展規劃(2016-2020年)
附錄二:機器人產業發展規劃(2016-2020年)

圖表目錄

圖表1 “智能制造”提出時間脈絡
圖表2 智能制造產業鏈結構
圖表3 智能制造落地節奏
圖表4 智能制造產業鏈發展順序
圖表5 2018年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表6 2017年國內固定資產投資情況(不含農戶)及其占比
圖表7 2018年國內固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表8 2018年國內固定資產投資(不含農戶)數據分析
圖表9 2017年年末人口數量及構成
圖表10 2017年全國居民人均消費支出及其構成
圖表11 2018年居民人均消費支出及構成
圖表12 可編程控制器(PLC)“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表13 機器人控制器“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表14 高精密減速器“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表15 伺服電機“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表16 發動機電噴系統“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表17 高速動車組軸承和地鐵車輛軸承“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表18 存儲器“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表19 “中國制造2025”主要指標
圖表20 2017年智能制造試點示范項目名單
圖表21 2018年智能制造試點示范項目名單(1)
圖表22 2018年智能制造試點示范項目名單(2)
圖表23 2018年智能制造試點示范項目名單(3)
圖表24 2018年智能制造試點示范項目名單(4)
圖表25 智能工廠基本框架
圖表26 智能制造車間基本構成
圖表27 國外數字化車間進入普及階段
圖表28 國內數字化車間研發應用情況
圖表29 制造業自動化市場容量
圖表30 我國智能制造裝備產業分布情況
圖表31 工業機器人行業產業鏈構成圖
圖表32 我國工業機器人產業鏈相關企業
圖表33 2013-2017年我國工業機器人產量及增長率
圖表34 2017年我國工業機器人市場應用結構
圖表35 2018年中國工業機器人市場格局
圖表36 2015-2016年中國移動智能終端規模
圖表37 可穿戴醫療設備用于檢測人體各項生理數據
圖表38 智能汽車行業發展階段
圖表39 智能汽車行業發展層次
圖表40 我國無人機行業發展歷程
圖表41 中國典型的民用無人機企業情況
圖表42 我國無人機融資次數
圖表43 無人機行業相關專利申請量
圖表44 2017年和2020年中國無人機市場結構
圖表45 中國消費級無人機市場價格分布
圖表46 現代物流的發展階段
圖表47 物流自動化系統集成商的核心競爭力
圖表48 國內外物流自動化系統集成商的競爭力優劣勢
圖表49 國內領先的物流自動化系統集成商及其優勢領域
圖表50 我國工業節能行業的經營模式
圖表51 工業能效管理業務產業鏈
圖表52 電子信息制造業主營業務收入、利潤增速變動情況
圖表53 電子信息制造業PPI分月增速
圖表54 電子信息制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表55 電子信息制造業固定資產投資增速變動情況
圖表56 通信設備制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表57 電子元件及電子專用材料制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表58 電子器件制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表59 計算機制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表60 集成電路產業鏈及部分企業分析
圖表61 2013-2018年中國集成電路產量
圖表62 2013-2017年中國集成電路產業銷售額及增長率
圖表63 2013-2017年中國集成電路產品進口額與進口量
圖表64 2013-2017年中國集成電路產品出口額與出口量
圖表65 2017年中國集成電路產業結構占比情況
圖表66 2009-2017年中國傳感器市場規模
圖表67 傳感器市場競爭格局
圖表68 工業軟件市場定位分布圖
圖表69 中國主要工業軟件企業投融資情況
圖表70 2012-2017年中國IDC市場規模
圖表71 2017年大規模數據中心區域分布情況
圖表72 傳統IDC服務商凈利潤率
圖表73 智慧城市的經營與服務
圖表74 智慧城市投資運營模式的優劣勢比較
圖表75 智能交通領域的需求情況
圖表76 我國智能交通市場陣營
圖表77 智能交通“三大商圈”市場規模對比
圖表78 智能交通億元級企業“四大梯隊”企業占比
圖表79 智能家居行業的四類玩家
圖表80 智能家居廠商的主要來源
圖表81 消費創新擴散曲線
圖表82 消費者對智能家居的感興程度
圖表83 智能家居現狀及預期的符合程度
圖表84 智能家電操控方式的選擇
圖表85 消費者對于智能家居的顧慮
圖表86 消費者可以接受的智能家居價格域
圖表87 消費者選擇智能家居品牌的要求
圖表88 智慧醫療企業分布
圖表89 智慧醫療企業分類
圖表90 智慧醫療融資輪次
圖表91 智慧醫療的融資結構
圖表92 卓健科技掌上醫院系統
圖表93 2017年醫療信息化投融資項目
圖表94 2017年醫療信息化企業融資輪次和企業數據
圖表95 智慧環保用戶類型
圖表96 智慧環保各子行業競爭分析
圖表97 智慧農業全產業鏈運作模式
圖表98 兩種新型智慧農業全產業鏈模式
圖表99 云制造系統體系架構
圖表100 制造業個性化定制趨勢
圖表101 2014-2017年我國離散制造企業中開展個性化定制的企業比例
圖表102 2017年不同地區離散制造企業中個性化定制企業占比
圖表103 2017年離散型制造業個性化定制情況
圖表104 中國醫藥電商產業鏈
圖表105 2015-2018年沈陽機床股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表106 2015-2018年沈陽機床股份有限公司營業收入及增速
圖表107 2015-2018年沈陽機床股份有限公司凈利潤及增速
圖表108 2016-2017年沈陽機床股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表109 2015-2018年沈陽機床股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表110 2015-2018年沈陽機床股份有限公司凈資產收益率
圖表111 2015-2018年沈陽機床股份有限公司短期償債能力指標
圖表112 2015-2018年沈陽機床股份有限公司資產負債率水平
圖表113 2015-2018年沈陽機床股份有限公司運營能力指標
圖表114 2015-2018年上海海得控制系統股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表115 2015-2018年上海海得控制系統股份有限公司營業收入及增速
圖表116 2015-2018年上海海得控制系統股份有限公司凈利潤及增速
圖表117 2016-2017年上海海得控制系統股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表118 2015-2018年上海海得控制系統股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表119 2015-2018年上海海得控制系統股份有限公司凈資產收益率
圖表120 2015-2018年上海海得控制系統股份有限公司短期償債能力指標
圖表121 2015-2018年上海海得控制系統股份有限公司資產負債率水平
圖表122 2015-2018年上海海得控制系統股份有限公司運營能力指標
圖表123 2015-2018年深圳市匯川技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表124 2015-2018年深圳市匯川技術股份有限公司營業收入及增速
圖表125 2015-2018年深圳市匯川技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表126 2016-2017年深圳市匯川技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表127 2015-2018年深圳市匯川技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表128 2015-2018年深圳市匯川技術股份有限公司凈資產收益率
圖表129 2015-2018年深圳市匯川技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表130 2015-2018年深圳市匯川技術股份有限公司資產負債率水平
圖表131 2015-2018年深圳市匯川技術股份有限公司運營能力指標
圖表132 2015-2018年華工科技產業股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表133 2015-2018年華工科技產業股份有限公司營業收入及增速
圖表134 2015-2018年華工科技產業股份有限公司凈利潤及增速
圖表135 2017年華工科技產業股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表136 2015-2018年華工科技產業股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表137 2015-2018年華工科技產業股份有限公司凈資產收益率
圖表138 2015-2018年華工科技產業股份有限公司短期償債能力指標
圖表139 2015-2018年華工科技產業股份有限公司資產負債率水平
圖表140 2015-2018年華工科技產業股份有限公司運營能力指標
圖表141 2015-2018年深圳市長盈精密技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表142 2015-2018年深圳市長盈精密技術股份有限公司營業收入及增速
圖表143 2015-2018年深圳市長盈精密技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表144 2016-2017年深圳市長盈精密技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表145 2015-2018年深圳市長盈精密技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表146 2015-2018年深圳市長盈精密技術股份有限公司凈資產收益率
圖表147 2015-2018年深圳市長盈精密技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表148 2015-2018年深圳市長盈精密技術股份有限公司資產負債率水平
圖表149 2015-2018年深圳市長盈精密技術股份有限公司運營能力指標
圖表150 2015-2018年沈陽新松機器人自動化股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表151 2015-2018年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業收入及增速
圖表152 2015-2018年沈陽新松機器人自動化股份有限公司凈利潤及增速
圖表153 2016-2017年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表154 2015-2018年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表155 2015-2018年沈陽新松機器人自動化股份有限公司凈資產收益率
圖表156 2015-2018年沈陽新松機器人自動化股份有限公司短期償債能力指標
圖表157 2015-2018年沈陽新松機器人自動化股份有限公司資產負債率水平
圖表158 2015-2018年沈陽新松機器人自動化股份有限公司運營能力指標
圖表159 2015-2018年哈爾濱博實自動化股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表160 2015-2018年哈爾濱博實自動化股份有限公司營業收入及增速
圖表161 2015-2018年哈爾濱博實自動化股份有限公司凈利潤及增速
圖表162 2016-2017年哈爾濱博實自動化股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表163 2015-2018年哈爾濱博實自動化股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表164 2015-2018年哈爾濱博實自動化股份有限公司凈資產收益率
圖表165 2015-2018年哈爾濱博實自動化股份有限公司短期償債能力指標
圖表166 2015-2018年哈爾濱博實自動化股份有限公司資產負債率水平
圖表167 2015-2018年哈爾濱博實自動化股份有限公司運營能力指標
圖表168 2015-2018年大族激光科技產業集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表169 2015-2018年大族激光科技產業集團股份有限公司營業收入及增速
圖表170 2015-2018年大族激光科技產業集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表171 2016-2017年大族激光科技產業集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表172 2015-2018年大族激光科技產業集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表173 2015-2018年大族激光科技產業集團股份有限公司凈資產收益率
圖表174 2015-2018年大族激光科技產業集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表175 2015-2018年大族激光科技產業集團股份有限公司資產負債率水平
圖表176 2015-2018年大族激光科技產業集團股份有限公司運營能力指標
圖表177 2018年A股及新三板上市公司智能制造領域投資規模
圖表178 2018年A股及新三板上市公司智能制造領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表179 2018年A股及新三板上市公司智能制造領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表180 2018年A股及新三板上市公司智能制造領域投資模式
圖表181 中投顧問對2019-2023年中國工業機器人保有量預測
圖表182 中投顧問對2019-2023年中國工業機器人銷量預測
圖表183 中投顧問對2019-2023年中國數控金屬切削機床產量預測
圖表184 中投顧問對2019-2023年中國3D打印市場規模預測
圖表185 智能制造裝備創新發展重點
圖表186 智能制造關鍵共性技術創新方向
圖表187 智能制造標準提升專項行動
圖表188 工業互聯網建設重點
圖表189 智能制造試點示范及推廣應用專項行動
圖表190 重點領域智能轉型重點
圖表191 中小企業智能化改造專項行動
圖表192 智能制造系統解決方案供應商培育專項行動
圖表193 機器人“十三五”十大標志性產品
圖表194 機器人“十三五”五大關鍵零部件
圖表195 機器人“十三五”基礎能力建設重點
圖表196 機器人“十三五”推廣應用計劃

2016年的達沃斯世界經濟論壇,將主題鎖定在“第四次工業革命”。全球范圍內,第一次工業革命是“蒸汽革命”,第二次是“電氣革命”,第三次是“信息革命”,第四次工業革命,是由大數據、云計算、智能機器人和3D打印技術等掀起新一波洶涌澎湃的創新浪潮,也就是通常所說的工業4.0。

“第四次工業革命”的序幕早已拉開,以“工業4.0”為標志的新一輪產業革命已經到來,制造業將成為國家經濟競爭力的關鍵所在。中國制造業規模全球領先,增加值和產品出口占全球的比重均居世界第一,已經建成了門類齊全、獨立完整的體系。我們比以往任何時候都更加接近科技和產業前沿,雄厚的制造業基礎和較強的自主創新能力,為制造強國建設奠定了堅實基礎。“中國制造”已經站在新的歷史起點。

隨著人口紅利逐漸消失、知識紅利日益凸顯,中國制造業轉型升級已成為大勢所趨。2016年12月,國家工業和信息化部、財政部聯合發布了《智能制造發展規劃(2016-2020年)》,作為指導“十三五”時期全國智能制造發展的綱領性文件。《規劃》中明確提出,2025年前,推進智能制造發展實施“兩步走”戰略。第一步,到2020年,智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強,傳統制造業重點領域基本實現數字化制造,有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展;第二步,到2025年,智能制造支撐體系基本建立,重點產業初步實現智能轉型。

智能制造產業鏈蘊藏巨大的投資機會。智能制造技術包括自動化、信息化、互聯網和制造成型四個層次,產業鏈涵蓋機器人及系統集成(工業機器人、服務機器人、機器人零部件其他自動化裝備)、高端數控機床、工業互聯網(工業視覺、智能傳感器、RFID、工業以太網)、工業軟件及數據處理系統(ERP/MES/DCS等)、增材制造裝備(3D打印)等。

2018年3月30日,國家智能制造標準化總體組在北京召開了第三次全體會議,會議報告總結了智能制造標準項目、宣貫培訓和應用、以及國際標準化和雙邊合作成果。其中,第二批智能制造國家標準共提出了83項立項申請,發布47項,現有標準已基本覆蓋《國家智能制造標準體系建設指南》提出的基礎共性標準和關鍵技術標準,智能制造標準體系初步建立。“十三五”期間,中國智能制造產業在政策扶持、技術進步、產業升級等多重利好因素的有力推動下,將迎來歷史性發展機遇。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國智能制造行業深度調研及投資前景預測報告》共十四章。首先介紹了智能制造的概念界定、產業鏈結構,并分析了智能制造行業的發展環境。接著,報告詳細剖析了智能制造行業的整體發展和產業集群狀況,然后具體分析了智能裝備、智能產品、智能服務等重點領域及智能制造產業鏈上下游的發展;隨后,報告分析了智能制造產業模式的變革方向,并分析了重點智能制造企業的經營狀況。最后,報告重點分析了智能制造行業的投資機遇及風險,并對其未來發展前景做出了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、商務部、國家海關總署、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能制造行業有個系統深入的了解、或者想投資智能制造相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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