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2020-2024年中國智能制造行業深度調研及投資前景預測報告

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新基建成2020年中國經濟關鍵詞,重點機會有哪些?
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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智能制造相關概述
1.1 智能制造概念界定
1.1.1 智能制造的內涵
1.1.2 智能制造的特征
1.1.3 智能制造的模式
1.2 智能制造產業鏈分析
1.2.1 產業鏈結構
1.2.2 產業鏈落地順序
1.2.3 產業鏈投資邏輯
1.3 智能制造的高級計劃與排程(APS)
1.3.1 APS的基本概念
1.3.2 APS的必要性
1.3.3 APS的功能
1.3.4 APS的價值
1.3.5 APS發展需求分析
1.3.6 APS典型業務應用場景
1.3.7 智能制造驅動的APS發展新重點
第二章 中國智能制造產業發展環境分析
2.1 宏觀經濟環境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 對外經濟分析
2.1.3 工業運行情況
2.1.4 固定資產投資
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 制造業轉型環境
2.2.1 制造業發展階段分析
2.2.2 中國制造業發展新常態
2.2.3 工業4.0引領制造業變革
2.2.4 中國建設世界制造強國
2.2.5 中國制造業發展態勢
2.3 社會環境
2.3.1 人口老齡化
2.3.2 勞動力水平
2.3.3 創新創業環境
2.3.4 疫情影響分析
2.4 技術環境
2.4.1 智能制造關鍵性技術
2.4.2 智能制造技術研究情況
2.4.3 智能制造技術創新發展
2.4.4 智能制造技術創新趨勢
2.4.5 智能制造技術存在的問題
第三章 中國智能制造產業的政策環境分析
3.1 產業轉型政策
3.1.1 服務型制造專項行動指南
3.1.2 進一步完善制造業創新體系
3.1.3 綠色制造標準體系建設指南
3.1.4 工業轉型升級資金管理辦法
3.1.5 擴大和升級信息消費的意見
3.2 智能制造政策
3.2.1 智能制造“十三五”規劃
3.2.2 高端智能再制造行動計劃
3.2.3 增強制造業核心競爭力計劃
3.2.4 智能制造項目管理工作細則
3.2.5 智能制造標準體系建設指南
3.2.6 2018年智能制造試點示范
3.3 相關促進政策
3.3.1 兩化融合政策
3.3.2 工業強基政策
3.3.3 工業互聯網政策
3.3.4 制造業減稅政策
3.4 中國制造2025
3.4.1 戰略形勢
3.4.2 戰略目標
3.4.3 戰略對策
3.4.4 戰略重點
3.4.5 戰略支撐
第四章 2018-2020年中國智能制造產業發展分析
4.1 智能制造產業國外經驗借鑒
4.1.1 德國
4.1.2 美國
4.1.3 日本
4.1.4 韓國
4.2 中國智能制造產業發展基礎
4.2.1 制造業國際地位提升
4.2.2 科技研發投入增加
4.2.3 結構調整取得進展
4.2.4 工業能耗強度概況
4.3 2018-2020年中國智能制造產業發展態勢
4.3.1 智能制造發展階段
4.3.2 智能制造發展特征
4.3.3 智能制造發展規模
4.3.4 智能制造邁向高端
4.3.5 試點項目布局情況
4.4 智能制造的實踐模式——智能工廠
4.4.1 智能工廠基本框架
4.4.2 產業布局初步顯現
4.4.3 催生新業態新模式
4.4.4 企業間并購合作深化
4.4.5 工業物聯網成關鍵抓手
4.4.6 數字化車間發展態勢
4.5 中國智能制造產業發展難點
4.5.1 核心技術發展難題
4.5.2 產品化能力問題
4.5.3 梯度人才培養問題
4.5.4 缺乏商業化產業基金
4.6 中國智能制造產業發展戰略分析
4.6.1 深化體制機制改革
4.6.2 加強質量和品牌建設
4.6.3 全面推行綠色制造
4.6.4 提升自主創新能力
4.6.5 健全人才培養體系
第五章 2018-2020年中國智能制造產業集群分析
5.1 2018-2020年智能制造產業集群態勢
5.1.1 產業集群分布
5.1.2 區域優勢分析
5.1.3 產業集群規律
5.1.4 產業集群模式
5.2 2018-2020年中國智能制造產業區域集群發展特點
5.2.1 環渤海地區
5.2.2 長三角地區
5.2.3 珠三角地區
5.2.4 中西部地區
5.3 長三角地區智能制造產業
5.3.1 智能制造發展契機
5.3.2 上海市產業動態
5.3.3 江蘇省產業發展
5.3.4 浙江省產業發展
5.3.5 安徽省產業發展
5.3.6 未來產業發展前景
5.4 珠三角地區智能制造產業
5.4.1 制造業智能化升級
5.4.2 珠三角制造業轉型
5.4.3 珠三角智能制造業現狀
5.4.4 重點區域市場發展水平
5.4.5 智能制造產業發展前景
5.5 環渤海地區智能制造產業
5.5.1 北京市智能制造產業分析
5.5.2 天津市智能制造產業扶持
5.5.3 河北省智能制造產業分析
5.5.4 山東省智能制造發展對策
5.5.5 遼寧省智能制造轉型升級
5.5.6 智能制造產業規劃目標
5.6 中西部地區智能制造產業
5.6.1 機器人產業發展
5.6.2 河南省產業發展
5.6.3 湖北省產業發展
5.6.4 湖南省產業發展
第六章 2018-2020年中國智能裝備行業發展分析
6.1 中國智能裝備行業發展綜述
6.1.1 行業覆蓋范圍
6.1.2 產業環境分析
6.1.3 行業運行特征
6.1.4 產業空間布局
6.1.5 市場競爭格局
6.1.6 項目投資動態
6.1.7 行業發展機遇
6.1.8 發展問題及對策
6.2 工業機器人
6.2.1 產業運行特征
6.2.2 產業鏈價值分析
6.2.3 保有量和密度
6.2.4 生產規模分析
6.2.5 銷售規模分析
6.2.6 市場規模占比
6.2.7 產業應用結構
6.2.8 市場競爭格局
6.2.9 競爭主體分析
6.2.10 市場發展態勢
6.3 高檔數控機床
6.3.1 行業發展利好
6.3.2 行業發展狀況
6.3.3 行業技術進步
6.3.4 技術發展問題
6.3.5 產品創新成果
6.3.6 行業規劃目標
6.3.7 智能化發展方向
6.4 3D打印設備
6.4.1 3D打印產業鏈
6.4.2 產業發展綜述
6.4.3 市場規模狀況
6.4.4 發展瓶頸及對策
6.4.5 市場發展前景
6.5 海洋工程裝備
6.5.1 全球市場發展規模
6.5.2 全球市場發展格局
6.5.3 國內市場發展現狀
6.5.4 國內市場分布格局
6.5.5 未來產業發展重點
6.6 軌道交通裝備
6.6.1 政策支持情況
6.6.2 行業總體狀況
6.6.3 市場規模狀況
6.6.4 產業集群分布
6.6.5 對外發展情況
6.6.6 產業發展機遇
6.6.7 行業發展前景
第七章 2018-2020年中國智能產品行業發展分析
7.1 2018-2020年移動智能終端市場發展綜述
7.1.1 行業發展特點
7.1.2 市場規模分析
7.1.3 5G終端發展
7.1.4 市場競爭格局
7.1.5 行業發展趨勢
7.2 可穿戴設備
7.2.1 行業發展規模
7.2.2 市場需求狀況
7.2.3 產品應用分析
7.2.4 區域分布格局
7.2.5 未來發展趨勢
7.3 智能汽車
7.3.1 行業生命周期
7.3.2 行業發展規模
7.3.3 行業介入模式
7.3.4 商業模式分析
7.3.5 創新發展戰略
7.3.6 總體發展建議
7.3.7 發展趨勢分析
7.3.8 未來發展空間
7.4 無人機
7.4.1 無人機產業發展歷程
7.4.2 無人機注冊規模特點
7.4.3 無人機市場規模分析
7.4.4 無人機行業融資狀況
7.4.5 無人機市場競爭格局
7.4.6 無人機專利申請狀況
7.4.7 消費級無人機發展現狀
7.4.8 無人機行業發展趨勢
第八章 2018-2020年中國智能服務行業發展分析
8.1 傳統制造業向服務型制造業轉型
8.1.1 發展服務型制造業的意義
8.1.2 服務型制造業發展現狀
8.1.3 服務型制造業政策支持
8.1.4 服務型制造業發展問題
8.1.5 服務型制造業發展方向
8.2 智慧物流
8.2.1 行業技術基礎
8.2.2 行業發展階段
8.2.3 行業發展狀況
8.2.4 市場競爭狀況
8.2.5 企業運營狀況
8.2.6 行業政策支持
8.2.7 行業發展機遇
8.2.8 發展對策分析
8.3 工業設計
8.3.1 產業發展階段
8.3.2 行業發展特征
8.3.3 產業發展現狀
8.3.4 產業發展集群
8.3.5 機構發展模式
8.3.6 協同創新模式
8.4 工業節能
8.4.1 產業鏈分析
8.4.2 行業發展分析
8.4.3 市場競爭格局
8.4.4 商業模式分析
8.5 智能檢測
8.5.1 檢驗檢測行業現狀
8.5.2 智能檢測行業規模
8.5.3 智能檢測業發展建議
8.5.4 智能檢測技術應用方向
第九章 2018-2020年智能制造產業鏈上游電子信息產業分析
9.1 2018-2020年中國電子信息產業發展綜述
9.1.1 電子信息對智能制造的意義
9.1.2 電子信息制造業運行規模
9.1.3 電子信息制造業出口分析
9.1.4 電子信息制造業投資情況
9.1.5 電子信息制造細分行業情況
9.1.6 電子信息制造業發展瓶頸
9.1.7 電子信息產業發展趨勢
9.2 集成電路
9.2.1 行業產業鏈條
9.2.2 行業產量規模
9.2.3 產業銷售規模
9.2.4 市場區域布局
9.2.5 市場貿易狀況
9.2.6 產業結構分析
9.3 傳感器
9.3.1 驅動因素分析
9.3.2 行業發展規模
9.3.3 市場結構分布
9.3.4 市場發展現狀
9.3.5 市場區域布局
9.3.6 市場競爭格局
9.3.7 未來發展趨勢
9.4 工業軟件
9.4.1 行業運行特征
9.4.2 行業產業鏈條
9.4.3 市場發展規模
9.4.4 市場競爭格局
9.4.5 產品格局分布
9.4.6 企業投資態勢
9.4.7 行業發展對策
9.5 數據中心
9.5.1 數據中心商業模式
9.5.2 數據中心產業鏈條
9.5.3 數據中心市場規模
9.5.4 數據中心市場結構
9.5.5 數據中心競爭格局
9.5.6 數據中心區域分布
9.5.7 數據中心并購態勢
9.5.8 數據中心發展趨勢
第十章 2018-2020年智能制造產業鏈下游應用市場分析
10.1 智慧城市
10.1.1 智慧城市產業鏈
10.1.2 智慧城市建設規模
10.1.3 技術支出規模分析
10.1.4 智慧城市發展指數
10.1.5 智慧城市發展特點
10.1.6 智慧城市運營主體
10.1.7 智慧城市商業模式
10.1.8 智慧城市關鍵領域
10.2 智能交通
10.2.1 產業發展周期
10.2.2 行業發展現狀
10.2.3 項目運行情況
10.2.4 市場需求分析
10.2.5 市場分布格局
10.3 智能家居
10.3.1 行業市場規模
10.3.2 行業發展現狀
10.3.3 市場主體分析
10.3.4 行業競爭結構
10.3.5 企業布局模式
10.3.6 產品運作模式
10.3.7 產品價格分析
10.3.8 用戶行為分析
10.3.9 未來前景展望
10.4 智慧醫療
10.4.1 智慧醫療發展規模
10.4.2 醫療信息化規模
10.4.3 企業分布格局
10.4.4 行業投融資情況
10.4.5 投資切入點分析
10.4.6 市場前景展望
10.4.7 市場發展趨勢
10.5 智慧環保
10.5.1 行業發展規模
10.5.2 細分市場分析
10.5.3 市場主體分析
10.5.4 行業運營模式
10.5.5 行業競爭格局
10.5.6 發展機遇與挑戰
10.5.7 市場前景展望
10.6 智慧農業
10.6.1 農業互聯網興起
10.6.2 智慧農業市場規模
10.6.3 智慧農業技術體系
10.6.4 智慧農業投資機會
10.6.5 農業全產業鏈模式
10.6.6 智慧農業戰略對策
10.6.7 智慧農業發展潛力
第十一章 2018-2020年智能制造產業模式變革分析
11.1 智能制造產業新業態新模式分析
11.1.1 個性化定制
11.1.2 網絡協同開發
11.1.3 國際產能合作
11.2 制造業云制造模式分析
11.2.1 云制造體系結構
11.2.2 云制造發展機遇
11.2.3 云制造商業模式
11.2.4 云制造應用方向
11.2.5 發展問題及對策
11.2.6 云制造前景展望
11.3 制造業個性化定制模式分析
11.3.1 行業個性化定制趨勢
11.3.2 個性化定制模式分析
11.3.3 行業個性化定制現狀
11.3.4 個性化定制案例分析
11.3.5 未來市場前景分析
11.4 制造業電子商務模式分析
11.4.1 服裝電商
11.4.2 家具電商
11.4.3 醫藥電商
11.4.4 食品電商
11.4.5 汽車電商
11.4.6 鋼鐵電商
第十二章 2017-2020年國內重點智能制造企業運營分析
12.1 武漢華中數控股份有限公司
12.1.1 企業發展概況
12.1.2 主要業務情況
12.1.3 經營效益分析
12.1.4 業務經營分析
12.1.5 財務狀況分析
12.1.6 核心競爭力分析
12.1.7 公司發展戰略
12.1.8 未來前景展望
12.2 上海海得控制系統股份有限公司
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 核心業務分布
12.2.3 經營效益分析
12.2.4 業務經營分析
12.2.5 財務狀況分析
12.2.6 核心競爭力分析
12.2.7 公司發展戰略
12.2.8 未來前景展望
12.3 深圳市匯川技術股份有限公司
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 公司主要業務
12.3.3 經營效益分析
12.3.4 業務經營分析
12.3.5 財務狀況分析
12.3.6 核心競爭力分析
12.3.7 公司發展戰略
12.3.8 未來前景展望
12.4 華工科技產業股份有限公司
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 產品解決方案
12.4.3 經營效益分析
12.4.4 業務經營分析
12.4.5 財務狀況分析
12.4.6 核心競爭力分析
12.4.7 未來前景展望
12.5 深圳市長盈精密技術股份有限公司
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 公司主要業務
12.5.3 經營效益分析
12.5.4 業務經營分析
12.5.5 財務狀況分析
12.5.6 核心競爭力分析
12.5.7 未來前景展望
12.6 沈陽新松機器人自動化股份有限公司
12.6.1 企業發展概況
12.6.2 企業主營業務
12.6.3 經營效益分析
12.6.4 業務經營分析
12.6.5 財務狀況分析
12.6.6 核心競爭力分析
12.6.7 公司發展戰略
12.6.8 未來前景展望
12.7 哈爾濱博實自動化股份有限公司
12.7.1 企業發展概況
12.7.2 經營模式分析
12.7.3 經營效益分析
12.7.4 業務經營分析
12.7.5 財務狀況分析
12.7.6 核心競爭力分析
12.7.7 未來前景展望
12.8 大族激光科技產業集團股份有限公司
12.8.1 企業發展概況
12.8.2 公司主要業務
12.8.3 經營效益分析
12.8.4 業務經營分析
12.8.5 財務狀況分析
12.8.6 核心競爭力分析
12.8.7 公司發展戰略
12.8.8 未來前景展望
第十三章 2018-2020年中國智能制造行業投資項目案例深度解析
13.1 恒鋒工具智能制造優化升級改造項目
13.1.1 項目投資背景
13.1.2 項目基本情況
13.1.3 項目投資價值
13.1.4 項目投資估算
13.1.5 項目實施規劃
13.1.6 項目投資風險
13.2 科大智能智能制造、智能物流設計與調試中心建設項目
13.2.1 項目投資背景
13.2.2 項目基本情況
13.2.3 項目投資價值
13.2.4 項目經濟效益
13.3 哈工智能工業機器人智能裝備制造項目
13.3.1 項目投資背景
13.3.2 項目基本情況
13.3.3 項目投資價值
13.3.4 項目投資計劃
13.3.5 項目經濟效益
13.4 日播時尚智能制造研發產業園項目
13.4.1 項目投資背景
13.4.2 項目基本情況
13.4.3 項目投資價值
13.4.4 項目建設方案
13.4.5 項目投資估算
13.4.6 項目經濟效益
13.4.7 項目投資風險
13.5 洲明科技中山智能制造基地項目
13.5.1 項目投資背景
13.5.2 項目基本情況
13.5.3 項目投資價值
13.5.4 項目建設方案
13.5.5 項目經濟效益
第十四章 中國智能制造產業投資潛力分析
14.1 A股及新三板上市公司在智能制造行業投資動態分析
14.1.1 投資項目綜述
14.1.2 投資區域分布
14.1.3 投資模式分析
14.1.4 典型投資案例
14.2 投資機遇分析
14.2.1 國家戰略機遇
14.2.2 結構調整機遇
14.2.3 替代進口機遇
14.2.4 消費升級機遇
14.2.5 技術創新機遇
14.3 投資壁壘分析
14.3.1 技術能力
14.3.2 人才儲備
14.3.3 資金基礎
14.3.4 設計開發與集成能力
14.4 投資風險預警
14.4.1 資金風險
14.4.2 研發風險
14.4.3 產能風險
14.4.4 標準風險
14.4.5 人才風險
14.5 投資策略建議
14.5.1 縱向整合及網絡化
14.5.2 價值鏈橫向整合
14.5.3 全生命周期數字化
14.5.4 技術應用的指數式增長
第十五章 2020-2024年中國智能制造產業發展前景預測
15.1 智能制造產業未來發展方向
15.1.1 行業發展趨勢
15.1.2 行業創新范式
15.1.3 行業發展方向
15.1.4 技術應用趨勢
15.1.5 未來政策導向
15.2 中國智能制造產業前景展望
15.2.1 智能制造前景樂觀
15.2.2 行業盈利前景分析
15.2.3 高端智能市場前景
15.3 中投顧問對2020-2024年中國智能制造產業預測分析
15.3.1 2020-2024年中國智能制造產業影響因素分析
15.3.2 2020-2024年中國智能制造業產值規模預測
15.3.3 2012-2019年中國智能制造業產值規模
附錄:
附錄一:智能制造發展規劃(2016-2020年)
附錄二:機器人產業發展規劃(2016-2020年)
附錄三:兩部門關于促進快遞業與制造業深度融合發展的意見

圖表目錄

圖表1 智能制造產業鏈結構
圖表2 智能制造落地節奏
圖表3 智能制造產業鏈發展順序
圖表4 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表5 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表6 2015-2019年貨物進出口總額
圖表7 2019年貨物進出口總額及其增長速度
圖表8 2019年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表9 2019年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表10 2019年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表11 2015-2019年全部工業增加值及其增長速度
圖表12 2019年主要工業產品產量及其增長速度
圖表13 2014-2018年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表14 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表15 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表16 2018-2019年全國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表17 2019年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表18 2019年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表19 2019年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表20 制造業變革發展階段
圖表21 2015-2019年中國制造業增加值及GDP占比
圖表22 2010-2019年中國65歲以上人口數量及占總人口比重走勢
圖表23 2020-2050年中國65歲及以上人口數量及總人口比重預測
圖表24 可編程控制器(PLC)“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表25 機器人控制器“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表26 高精密減速器“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表27 伺服電機“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表28 發動機電噴系統“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表29 高速動車組軸承和地鐵車輛軸承“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表30 存儲器“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表31 “中國制造2025”主要指標
圖表32 2012-2019年中國智能制造業產值規模
圖表33 2015-2018年中國智能制造試點項目示范項目數量
圖表34 智能制造車間基本構成
圖表35 國外數字化車間進入普及階段
圖表36 國內數字化車間研發應用情況
圖表37 制造業自動化市場容量
圖表38 智能制造工程專業在高校設置情況
圖表39 智能制造裝備產業覆蓋范圍(一)
圖表40 智能制造裝備產業覆蓋范圍(二)
圖表41 2016-2020年中國裝備制造業各重點行業營收走勢
圖表42 2019-2020年中國裝備制造業主營業務收入及增長情況
圖表43 2010-2018年中國智能制造行業新增企業數量
圖表44 2018年中國智能制造行業新增企業地區分布
圖表45 工業機器人行業產業鏈構成圖
圖表46 我國工業機器人產業鏈相關企業
圖表47 2009-2018年中國工業機器人保有量及全球份額
圖表48 2018年部分地區和國家工業機器人密度
圖表49 2011-2018年中國工業機器人密度
圖表50 2015-2020年中國工業機器人產量統計及增長情況
圖表51 2014-2019年中國工業機器人市場銷售情況
圖表52 2014-2019年中國工業機器人市場規模占全球總規模比重變化情況
圖表53 2014-2019年中國工業機器人市場規模統計及增長情況
圖表54 2018年我國工業機器人市場應用結構
圖表55 2018年中國工業機器人市場格局
圖表56 2015-2019年中國高端數控機床主要國家政策匯總
圖表57 2014-2018年中國不同檔次數控機床國產化率情況
圖表58 中國數控系統市場競爭格局
圖表59 中國數控機床行業主要問題分析
圖表60 3D打印產業鏈
圖表61 國外3D打印主要領域應用
圖表62 國內3D打印主要領域應用
圖表63 2017-2019年全球及中國3D打印產業規模
圖表64 2019年全球3D打印細分產業規模及占比
圖表65 2005-2019年全球海工裝備成交額
圖表66 2019年海洋工程裝備主要建造國接單份額
圖表67 2014-2019年中國造船完工量及增長情況
圖表68 2014-2019年中國造船新接訂單量及增長情況
圖表69 2014-2019年中國造船手持訂單量及增長情況
圖表70 2015-2019年中國城市軌道交通運營里程統計
圖表71 2019年中國城市軌道交通運營線路制式結構圖
圖表72 2016-2021年中國軌道交通設備產業規模及增長率
圖表73 我國軌道交通裝備制造業產業集群分布
圖表74 2019-2020年國內5G手機出貨量及占比
圖表75 2019年中國前五大可穿戴設備廠商出貨量及市場份額
圖表76 2020年中國前五大可穿戴設備廠商——出貨量、市場份額、同比增長率
圖表77 2020年中國腕式產品五大可穿戴設備廠商——出貨量、市場份額、同比增長率
圖表78 可穿戴醫療設備用于檢測人體各項生理數據
圖表79 智能汽車行業發展層次
圖表80 2014-2023年中國智能駕駛汽車市場規模
圖表81 我國無人機行業發展歷程
圖表82 2018-2019年中國民用無人機注冊數保有量
圖表83 2018-2019年中國民航業無人機擁有者注冊用戶數量
圖表84 2018-2019年中國民航業無人機擁有者注冊用戶結構
圖表85 中國典型的民用無人機企業情況
圖表86 2015-2018年中國無人機市場規模
圖表87 2016-2018年中國無人機領域投融資事件數量
圖表88 2018年中國無人機行業投融資金額量級分布
圖表89 2018年中國無人機行業投融資階段分布
圖表90 2018年中國無人機行業投融資細分領域分布
圖表91 2019年無人機行業融資狀況
圖表92 2018年無人機行業相關專利申請量
圖表93 2018年無人機行業相關專利申請人TOP10
圖表94 2018年中國民用無人機市場結構
圖表95 現代物流的發展階段
圖表96 2011-2019年中國智慧物流交易規模及增速情況
圖表97 物流自動化系統集成商的核心競爭力
圖表98 國內外物流自動化系統集成商的競爭力優劣勢
圖表99 國內領先的物流自動化系統集成商及其優勢領域
圖表100 2016-2020年主要智慧物流相關企業毛利率變化情況
圖表101 2016-2020年中國主要智慧物流企業資產負債率變化情況
圖表102 2013-2023年中國工業設計行業市場規模及預測
圖表103 工業能效管理業務產業鏈
圖表104 我國工業節能行業的經營模式
圖表105 2013-2019年我國檢驗檢測行業市場規模及同比
圖表106 電子信息制造業主營業務收入、利潤增速變動情況
圖表107 電子信息制造業PPI分月增速
圖表108 2018-2019年電子信息制造業主營業務收入、利潤增速變動情況
圖表109 2018-2019年電子信息制造業PPI分月增速
圖表110 2020年電子信息制造業營業收入、利潤增速變動情況
圖表111 2020年電子信息制造業PPI分月增速
圖表112 電子信息制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表113 2018-2019年電子信息制造業增加值及出口交貨值分月增速
圖表114 2020年電子信息制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表115 電子信息制造業固定資產投資增速變動情況
圖表116 2018-2019年電子信息制造固定資產投資增速變動情況
圖表117 2020年電子信息制造固定資產投資增速變動情況
圖表118 通信設備制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表119 電子元件及電子專用材料制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表120 電子器件制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表121 計算機制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表122 2018-2019年通信設備行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表123 2018-2019年電子元件行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表124 2018-2019年電子器件行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表125 2018-2019年計算機制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表126 2020年通信設備行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表127 2020年電子元件行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表128 2020年電子器件行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表129 2020年計算機制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表130 集成電路產業鏈梳理
圖表131 2015-2020年中國集成電路產量統計圖
圖表132 2020年中國集成電路產量統計圖
圖表133 2013-2019年中國集成電路產業銷售收入及增速
圖表134 2018-2020年中國集成電路產業銷售收入分季發展規模及增長情況
圖表135 2019年全國主要省市集成電路產量
圖表136 2014-2020年中國集成電路進口量統計及增長情況
圖表137 2014-2020年中國集成電路進口金額統計及增長情況
圖表138 2014-2020年中國集成電路出口量統計及增長情況
圖表139 2014-2020年中國集成電路出口金額統計及增長情況
圖表140 2019年中國集成電路產業收入結構情況
圖表141 2020年中國集成電路產業細分銷售額及占比
圖表142 2016-2019年中國傳感器市場規模
圖表143 2019年中國傳感器細分市場規模與結構
圖表144 2019年中國傳感器企業分布(按區域分)
圖表145 2019年中國傳感器市場分布情況(按區域分)
圖表146 2018年國內主要傳感器上市企業營收增長率
圖表147 2018-2019年國內傳感器上市企業營收TOP4
圖表148 工業軟件產業鏈梳理
圖表149 2012-2024年我國工業軟件市場規模及預測
圖表150 全球主流工業軟件廠商及其核心產品情況
圖表151 工業巨頭開發/支持的工業軟件
圖表152 2018年中國工業軟件產品結構
圖表153 2018年中國工業軟件客戶類型
圖表154 中國主要工業軟件企業投融資情況
圖表155 IDC的主要商業模式
圖表156 IDC產業鏈梳理
圖表157 2014-2019年中國IDC業務市場規模及增速
圖表158 2014-2018年中國IDC主要服務類型市場規模
圖表159 2018年中國三類IDC服務商市場結構
圖表160 2014-2018年中國CDN市場規模
圖表161 2019年中國IDC行業企業競爭格局分析情況
圖表162 2019年中國數據中心機架規模地區分布情況
圖表163 2017-2019年國內IDC并購事件
圖表164 2018-2023年中國智慧城市技術支出規模及預測
圖表165 2020年全球各區域智慧城市市場規模占比
圖表166 中國智慧城市發展指數排名TOP城市
圖表167 2013-2018年地方政府智慧城市項目中標數量(按地區劃分)
圖表168 2011-2019年中國智能交通行業市場規模
圖表169 2015-2019年中國智慧交通行業投融資規模、融資事件統計情況
圖表170 智能交通領域的需求情況
圖表171 我國智能交通市場陣營
圖表172 智能交通“三大商圈”市場規模對比
圖表173 智能交通億元級企業“四大梯隊”企業占比
圖表174 2016-2020年中國智能家居行業市場規模
圖表175 2018年主要國家智能家居滲透率
圖表176 智能家居行業的四類玩家
圖表177 消費創新擴散曲線
圖表178 智能家居用戶畫像
圖表179 地區智能家居人群活躍度
圖表180 中國智能家居應用活躍用戶表現TOP 20
圖表181 中國智能家居應用啟動次數TOP 12
圖表182 2011-2018年中國醫療信息化市場規模及增速
圖表183 智慧醫療企業分布
圖表184 智慧醫療企業分類
圖表185 2019年智慧醫療融資事件及金額(按行業關鍵詞分)
圖表186 2010-2019年中國智慧環保行業市場規模
圖表187 2010-2018年中國環境監測產品銷售量走勢
圖表188 2015-2018年中國環境監測細分產品銷量
圖表189 智慧環保各子行業競爭分析
圖表190 2015-2019年中國智慧農業潛在市場規模
圖表191 智慧農業全產業鏈運作模式
圖表192 兩種新型智慧農業全產業鏈模式
圖表193 云制造系統體系架構
圖表194 制造業個性化定制趨勢
圖表195 2015-2020年中國服裝行業規模以上企業累計產量統計情況
圖表196 2019年中國消費者購買服裝渠道占比
圖表197 2015-2019年中國服裝電商市場規模統計及增長率
圖表198 2010-2019年中國家具電商滲透率低于電器
圖表199 2010-2019年中美線上家具滲透率
圖表200 中國線上家具零售業務處于成長期
圖表201 定制家具企業改造升級門店
圖表202 2014-2018年尚品宅配O2O引流貢獻加盟收入及其占比
圖表203 2020年春節期間醫藥電商日活躍人數統計情況
圖表204 2020年中國春節期間醫藥電商平臺日活躍平均增長率統計情況
圖表205 醫藥電商模式分析
圖表206 中國醫藥電商各拍照數量及占比統計
圖表207 2010-2020年中國網上藥店數量統計
圖表208 2010-2019年中國休閑食品電商渠道零售額占比
圖表209 中國汽車電商的主要模式
圖表210 國內主要鋼鐵電商企業商業模式對比
圖表211 2015-2018年中國鋼鐵電商交易滲透率
圖表212 2012-2022年中國鋼鐵電商市場規模及
圖表213 2015-2018年鋼鐵電商平臺交易量
圖表214 2015-2018年鋼鐵電商市場份額
圖表215 2017-2020年武漢華中數控股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表216 2017-2020年武漢華中數控股份有限公司營業收入及增速
圖表217 2017-2020年武漢華中數控股份有限公司凈利潤及增速
圖表218 2018-2019年武漢華中數控股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表219 2020年武漢華中數控股份有限公司營業收入分產品
圖表220 2017-2020年武漢華中數控股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表221 2017-2020年武漢華中數控股份有限公司凈資產收益率
圖表222 2017-2020年武漢華中數控股份有限公司短期償債能力指標
圖表223 2017-2020年武漢華中數控股份有限公司資產負債率水平
圖表224 2017-2020年武漢華中數控股份有限公司運營能力指標
圖表225 2017-2020年上海海得控制系統股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表226 2017-2020年上海海得控制系統股份有限公司營業收入及增速
圖表227 2017-2020年上海海得控制系統股份有限公司凈利潤及增速
圖表228 2018-2019年上海海得控制系統股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表229 2019-2020年上海海得控制系統股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表230 2017-2020年上海海得控制系統股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表231 2017-2020年上海海得控制系統股份有限公司凈資產收益率
圖表232 2017-2020年上海海得控制系統股份有限公司短期償債能力指標
圖表233 2017-2020年上海海得控制系統股份有限公司資產負債率水平
圖表234 2017-2020年上海海得控制系統股份有限公司運營能力指標
圖表235 2017-2020年深圳市匯川技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表236 2017-2020年深圳市匯川技術股份有限公司營業收入及增速
圖表237 2017-2020年深圳市匯川技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表238 2018-2019年深圳市匯川技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表239 2020年深圳市匯川技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表240 2017-2020年深圳市匯川技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表241 2017-2020年深圳市匯川技術股份有限公司凈資產收益率
圖表242 2017-2020年深圳市匯川技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表243 2017-2020年深圳市匯川技術股份有限公司資產負債率水平
圖表244 2017-2020年深圳市匯川技術股份有限公司運營能力指標
圖表245 2017-2020年華工科技產業股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表246 2017-2020年華工科技產業股份有限公司營業收入及增速
圖表247 2017-2020年華工科技產業股份有限公司凈利潤及增速
圖表248 2018-2019年華工科技產業股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表249 2019-2020年華工科技產業股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表250 2017-2020年華工科技產業股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表251 2017-2020年華工科技產業股份有限公司凈資產收益率
圖表252 2017-2020年華工科技產業股份有限公司短期償債能力指標
圖表253 2017-2020年華工科技產業股份有限公司資產負債率水平
圖表254 2017-2020年華工科技產業股份有限公司運營能力指標
圖表255 2017-2020年深圳市長盈精密技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表256 2017-2020年深圳市長盈精密技術股份有限公司營業收入及增速
圖表257 2017-2020年深圳市長盈精密技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表258 2018-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表259 2020年深圳市長盈精密技術股份有限公司營業收入分行產品
圖表260 2017-2020年深圳市長盈精密技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表261 2017-2020年深圳市長盈精密技術股份有限公司凈資產收益率
圖表262 2017-2020年深圳市長盈精密技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表263 2017-2020年深圳市長盈精密技術股份有限公司資產負債率水平
圖表264 2017-2020年深圳市長盈精密技術股份有限公司運營能力指標
圖表265 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表266 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業收入及增速
圖表267 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司凈利潤及增速
圖表268 2018-2019年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表269 2019-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業收入
圖表270 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表271 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司凈資產收益率
圖表272 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司短期償債能力指標
圖表273 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司資產負債率水平
圖表274 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司運營能力指標
圖表275 哈爾濱博實自動化股份有限公司經營模式
圖表276 2017-2020年哈爾濱博實自動化股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表277 2017-2020年哈爾濱博實自動化股份有限公司營業收入及增速
圖表278 2017-2020年哈爾濱博實自動化股份有限公司凈利潤及增速
圖表279 2018-2019年哈爾濱博實自動化股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表280 2019-2020年哈爾濱博實自動化股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表281 2017-2020年哈爾濱博實自動化股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表282 2017-2020年哈爾濱博實自動化股份有限公司凈資產收益率
圖表283 2017-2020年哈爾濱博實自動化股份有限公司短期償債能力指標
圖表284 2017-2020年哈爾濱博實自動化股份有限公司資產負債率水平
圖表285 2017-2020年哈爾濱博實自動化股份有限公司運營能力指標
圖表286 2017-2020年大族激光科技產業集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表287 2017-2020年大族激光科技產業集團股份有限公司營業收入及增速
圖表288 2017-2020年大族激光科技產業集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表289 2018-2019年大族激光科技產業集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表290 2019-2020年大族激光科技產業集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表291 2017-2020年大族激光科技產業集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表292 2017-2020年大族激光科技產業集團股份有限公司凈資產收益率
圖表293 2017-2020年大族激光科技產業集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表294 2017-2020年大族激光科技產業集團股份有限公司資產負債率水平
圖表295 2017-2020年大族激光科技產業集團股份有限公司運營能力指標
圖表296 恒鋒工具智能制造優化升級改造項目產品方案
圖表297 恒鋒工具智能制造優化升級改造項目固定資產投資估算表
圖表298 科大智能智能機器人、智能制造等項目募集資金使用計劃
圖表299 哈工智能工業機器人智能裝備制造項目募集資金使用計劃
圖表300 哈工智能汽車車身智能連接制造系統產能建設項目投資計劃
圖表301 哈工智能輕量化材料連接及人工智能技術研發中心建設項目投資計劃
圖表302 日播時尚智能制造研發產業園項目新增自產自銷模式產能情況
圖表303 日播時尚智能制造研發產業園項目新增來料加工模式產能情況
圖表304 日播時尚智能制造研發產業園項目設備購置清單
圖表305 日播時尚智能制造研發產業園項目土建工程具體情況
圖表306 日播時尚智能制造研發產業園項目實施進度安排表
圖表307 日播時尚智能制造研發產業園項目總投資使用計劃
圖表308 日播時尚智能制造研發產業園項目固定資產投資明細表
圖表309 日播時尚智能制造研發產業園項目流動資金估算表
圖表310 稅率表
圖表311 折舊或攤銷年限
圖表312 日播時尚智能制造研發產業園項目主要技術經濟指標
圖表313 洲明科技中山智能制造基地項目經濟效益
圖表314 2019年A股及新三板上市公司智能制造行業投資規模
圖表315 2020年A股及新三板上市公司智能制造行業投資規模
圖表316 2019年A股及新三板上市公司智能制造行業投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表317 2019年A股及新三板上市公司智能制造行業投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表318 2020年A股及新三板上市公司智能制造行業投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表319 2020年A股及新三板上市公司智能制造行業投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表320 2019年A股及新三板上市公司智能制造行業投資模式
圖表321 2020年A股及新三板上市公司智能制造行業投資模式
圖表322 中投顧問對2020-2024年中國智能制造業產值規模預測
圖表323 2012-2019年中國智能制造業產值規模
圖表324 智能制造裝備創新發展重點
圖表325 智能制造關鍵共性技術創新方向
圖表326 智能制造標準提升專項行動
圖表327 工業互聯網建設重點
圖表328 智能制造試點示范及推廣應用專項行動
圖表329 重點領域智能轉型重點
圖表330 中小企業智能化改造專項行動
圖表331 智能制造系統解決方案供應商培育專項行動
圖表332 機器人“十三五”十大標志性產品
圖表333 機器人“十三五”五大關鍵零部件
圖表334 機器人“十三五”基礎能力建設重點
圖表335 機器人“十三五”推廣應用計劃

智能制造產業鏈蘊藏巨大的投資機會。智能制造技術包括自動化、信息化、互聯網和制造成型四個層次,產業鏈涵蓋機器人及系統集成(工業機器人、服務機器人、機器人零部件其他自動化裝備)、高端數控機床、工業互聯網(工業視覺、智能傳感器、RFID、工業以太網)、工業軟件及數據處理系統(ERP/MES/DCS等)、增材制造裝備(3D打印)等。

2016年以后,中國智能制造新增企業數量開始降低,2017年新增企業763家,到2018年為530家,中國智能制造企業開始縱向拓展和深化智能制造關鍵技術和應用領域。中國智能制造企業在地域分布方面存在明顯差異,普遍分布在一線城市,廣東省以絕對優勢領跑市場。

2019年,我國高技術制造業和戰略性新興產業增加值分別比上年增長8.8%和8.4%,增速分別比規模以上工業快3.1和2.7個百分點。

總體來看,2018年中國智能制造發展已經進入全面推進階段。智能制造頂層設計基本完成,為智能制造發展提供了有力的制度供給;初步建成了208個數字化車間/智能工廠,覆蓋《中國制造2025》十大領域和80個行業;探索形成若干可復制推廣的智能制造模式;支持了163個智能制造綜合標準化項目,初步建成了100個左右智能制造標準試驗驗證平臺,共制訂了國家、行業、企業等各類標準草案近600項;一批裝備企業、工業自動化供應商、軟件開發商、用戶企業等加速向智能制造系統解決方案供應商轉型。

2019年11月10日,發改委等十五部門聯合發布《關于推動先進制造業和現代服務業深度融合發展的實施意見》,目標到2025年,形成一批創新活躍、效益顯著、質量卓越、帶動效應突出的深度融合發展企業、平臺和示范區,企業生產性服務投入逐步提高,產業生態不斷完善,兩業融合成為推動制造業高質量發展的重要支撐。2020年4月2日,國家郵政局、工信部聯合印發《關于促進快遞業與制造業深度融合發展的意見》,《意見》提出,到2025年,快遞業服務制造業范圍持續拓展,深度融入汽車、消費品、電子信息、生物醫藥等制造領域,培育出100個深度融合典型項目和20個深度融合發展先行區。

2020年1月,新冠肺炎疫情爆發。受疫情影響,不少地方實行封路政策,導致工人不能如期復工。傳統制造業缺少一線員工就會阻礙生產進度,不少中小型制造業因此面臨破產倒閉風險。如果企業的生產方式更為靈活、制造過程實現高度自動化智能化,遇到突如其來的風險企業的抗壓力也會有相應的提高。預計此次疫情將會加速工業機器人及智能制造行業發展。疫情之后更多行業也將加速推向“少人化、無人化、智能化”。

中投產業研究院發布的《2020-2024年中國智能制造行業深度調研及投資前景預測報告》共十五章。首先介紹了智能制造的概念界定、產業鏈結構,并分析了智能制造行業的發展環境。接著,報告詳細剖析了智能制造行業的整體發展和產業集群狀況,然后具體分析了智能裝備、智能產品、智能服務等重點領域及智能制造產業鏈上下游的發展;隨后,報告分析了智能制造產業模式的變革方向,并分析了重點智能制造企業的經營狀況、項目投資案例。最后,報告重點分析了智能制造行業的投資機遇及風險,并對其未來發展前景做出了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、商務部、國家海關總署、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能制造行業有個系統深入的了解、或者想投資智能制造相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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