24小時免費服務熱線400-008-1522

2020-2024年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

首次出版:2016年2月最新修訂:2019年12月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共369頁、26.7萬字、160個圖表下載目錄版權聲明

定購電話:0755-82571522、82571566、400-008-1522

24小時服務熱線:138 0270 8576為什么選擇中投顧問?

中文版全價:RMB8900 印刷版:RMB8600 電子版:RMB8600

英文版全價:USD6000 印刷版:USD5800 電子版:USD5800

立即訂購 加入購物車 定制報告 在線客服

中投顧問咨詢服務

中投顧問以"挖掘產業投資機會,促進區域經濟發展"為己任,發展起以產業研究為堅實根基,以產業規劃、招商服務為重點,以中投大數據為創新方向的業務體系,十余年間累計服務政企客戶數萬家。

報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智能汽車(智能網聯汽車)基本概述
1.1 智能汽車相關概念
1.1.1 車聯網概念
1.1.2 互聯網汽車概念
1.1.3 智能汽車概念
1.1.4 無人駕駛汽車概念
1.2 智能汽車體系架構
1.2.1 智能汽車的構造
1.2.2 智能汽車功能結構
1.2.3 智能汽車產業生態分布
1.2.4 智能汽車產業價值鏈
第二章 2017-2019年汽車行業發展分析
2.1 2017-2019年全球汽車工業發展態勢
2.1.1 全球汽車行業現狀
2.1.2 全球汽車銷量分析
2.1.3 全球汽車車型分析
2.1.4 全球汽車銷量預測
2.2 2017-2019年中國汽車工業發展綜述
2.2.1 中國汽車行業發展階段
2.2.2 2017年汽車工業運行狀況
2.2.3 2018年汽車工業運行狀況
2.2.4 2019年汽車工業運行狀況
2.2.5 汽車工業發展機遇
2.2.6 汽車行業發展趨勢
2.3 2017-2019年中國汽車工業自主品牌發展分析
2.3.1 汽車自主品牌發展現狀
2.3.2 汽車自主品牌銷量對比
2.3.3 汽車自主品牌市場份額
2.3.4 汽車自主品牌發展SWOT分析
2.3.5 汽車自主品牌發展路徑探析
2.4 2017-2019年中國新能源汽車發展分析
2.4.1 行業發展現狀
2.4.2 行業銷量規模
2.4.3 補貼初審結果
2.4.4 行業發展困境
2.4.5 行業發展建議
2.4.6 產業發展規劃
2.5 中國汽車工業發展存在問題及對策
2.5.1 行業發展問題
2.5.2 行業存在挑戰
2.5.3 行業發展建議
2.5.4 投資發展建議
第三章 2017-2019年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展環境分析
3.1 政策環境
3.1.1 新一代人工智能發展規劃
3.1.2 智能汽車創新發展戰略
3.1.3 智能網聯汽車相關標準制定
3.1.4 智能網聯汽車發展行動計劃
3.1.5 智能網聯汽車標準化工作要點
3.1.6 交通強國建設綱要發布
3.2 經濟環境
3.2.1 宏觀經濟概況
3.2.2 工業運行情況
3.2.3 固定資產投資
3.2.4 經濟轉型升級
3.2.5 宏觀經濟展望
3.3 社會環境
3.3.1 基礎設施建設
3.3.2 區域協調發展
3.3.3 對外開放成就
3.3.4 科技創新能力
3.4 技術環境
3.4.1 V2X通信技術
3.4.2 傳感器檢測
3.4.3 物聯網技術
3.4.4 云計算技術
3.4.5 人工智能技術
第四章 2017-2019年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展分析
4.1 智能汽車行業發展綜述
4.1.1 行業生命周期
4.1.2 行業發展層次
4.1.3 行業發展背景
4.1.4 行業開發模式
4.1.5 發展核心分析
4.1.6 發展驅動因素
4.2 2017-2019年智能汽車市場分析
4.2.1 市場發展歷程
4.2.2 產業戰略地位
4.2.3 產業發展進展
4.2.4 示范場景分析
4.2.5 測試評價指數
4.2.6 行業實踐路徑
4.3 智能網聯汽車商業模式分析
4.3.1 自我轉化模式
4.3.2 產業聯盟模式
4.3.3 新營銷模式
4.3.4 新維護模式
4.3.5 新使用模式
4.4 智能網聯汽車專利分析
4.4.1 智能網聯汽車專利總體態勢
4.4.2 不同技術類別專利申請態勢
4.4.3 不同國家(地區)專利比較
4.4.4 關鍵傳感器/硬件專利分析
4.5 智能汽車產業競爭力評價分析
4.5.1 國際競爭力評價體系概述
4.5.2 國際競爭力評價體系構建
4.5.3 產業國際競爭力評估方法
4.5.4 產業國際競爭力評價結果
4.6 智能汽車產業化發展挑戰
4.6.1 法規標準有待健全
4.6.2 產業鏈尚不完整
4.6.3 基礎設施建設制約
4.6.4 商業模式不清晰
4.6.5 社會接受度問題
4.7 智能汽車發展對策解析
4.7.1 深化市場開放程度
4.7.2 完善行業政策法規
4.7.3 加快測試區能力建設
4.7.4 加強復合型人才培養
4.7.5 確立產品技術優勢
第五章 2017-2019年無人駕駛汽車發展分析
5.1 2017-2019年無人駕駛發展綜況
5.1.1 國外扶持政策
5.1.2 全球市場規模
5.1.3 產業化進展情況
5.1.4 中國示范區動態
5.1.5 市場投資動態
5.1.6 市場投資機會
5.1.7 行業發展趨勢
5.2 2017-2019年無人駕駛汽車道路測試進展
5.2.1 路測牌照發放
5.2.2 試驗場地發布
5.2.3 路測問題剖析
5.2.4 路測發展建議
5.3 無人駕駛汽車技術概況
5.3.1 無人駕駛汽車的技術介紹
5.3.2 無人駕駛汽車的基礎設備
5.3.3 無人駕駛客車的核心技術
5.4 無人駕駛關鍵技術分析
5.4.1 技術研究階段
5.4.2 環境感知技術
5.4.3 路徑規劃技術
5.4.4 定位導航技術
5.4.5 運動控制技術
5.5 無人駕駛產業化發展路線
5.5.1 商用車應用
5.5.2 乘用車應用
5.5.3 雙駕雙控并存
5.6 無人駕駛汽車發展前景及合作趨勢分析
5.6.1 行業整體發展前景
5.6.2 傳統車企合作趨勢
第六章 2017-2019年智能汽車(智能網聯汽車)高級駕駛輔助系統發展分析
6.1 高級駕駛輔助系統(ADAS)組成分析
6.1.1 系統介紹
6.1.2 系統構成
6.1.3 功能分類
6.1.4 優勢分析
6.2 高級駕駛輔助系統(ADAS)市場分析
6.2.1 市場驅動因素
6.2.2 市場規模分析
6.2.3 產業發展現狀
6.2.4 關鍵技術分析
6.2.5 產業發展動態
6.2.6 產業發展趨勢
6.3 高級駕駛輔助系統(ADAS)硬件分析
6.3.1 傳感器
6.3.2 控制器
6.3.3 執行器
第七章 2017-2019年車聯網(車載信息系統)發展分析
7.1 車聯網基本概述
7.1.1 車聯網的內涵及特點
7.1.2 車聯網系統的基本架構
7.1.3 車聯網產業鏈結構
7.1.4 車聯網的互聯結構體系
7.2 2017-2019年全球車聯網發展態勢
7.2.1 行業政策扶持
7.2.2 全球市場規模
7.2.3 驗證示范項目建設
7.2.4 市場發展展望
7.3 2017-2019年中國車聯網行業運行狀況
7.3.1 行業應用分類
7.3.2 產業發展環境
7.3.3 行業發展歷程
7.3.4 市場規模分析
7.3.5 企業布局狀況
7.3.6 產業政策建議
7.3.7 產業發展態勢
7.4 車聯網技術發展態勢
7.4.1 技術發展態勢
7.4.2 安全技術發展
7.4.3 未來技術預見
7.4.4 技術發展建議
7.5 車聯網商業模式分析
7.5.1 商業模式發展現狀
7.5.2 車企獨立運營模式
7.5.3 互聯網企業獨立運營模式
7.5.4 車企和互聯網企業合作模式
7.5.5 行業應用服務商獨立運營模式
第八章 2017-2019年智能汽車(智能網聯汽車)其他系統發展分析
8.1 車身控制系統發展概況
8.1.1 動力系統
8.1.2 底盤系統
8.1.3 車身系統
8.1.4 電器系統
8.2 車載電子系統發展綜況
8.2.1 系統介紹
8.2.2 企業布局
8.2.3 發展前景
8.2.4 發展趨勢
8.3 定位導航系統發展分析
8.3.1 高精地圖發展概述
8.3.2 高精地圖發展模式
8.3.3 衛星導航系統比較
8.3.4 衛星導航市場規模
8.3.5 北斗衛星導航應用情況
8.4 胎壓監測系統(TPMS)發展分析
8.4.1 系統基本介紹
8.4.2 行業發展政策
8.4.3 產品功能分析
8.4.4 應用場景分析
8.4.5 行業發展機遇
8.5 智能汽車連接器市場分析
8.5.1 分類介紹
8.5.2 市場格局
8.5.3 行業壁壘
8.5.4 市場空間
第九章 5G通信技術在智能網聯汽車行業的應用及影響分析
9.1 5G技術發展概況
9.1.1 5G技術內涵及特點
9.1.2 行業發展歷程
9.1.3 典型應用場景
9.2 5G行業發展綜況
9.2.1 5G產業鏈結構
9.2.2 5G產業政策環境
9.2.3 5G商用元年開啟
9.2.4 5G商業模式分析
9.2.5 運營商建設規劃
9.2.6 5G業務發展趨勢
9.3 5G技術在智能網聯汽車行業的應用狀況
9.3.1 技術應用需求
9.3.2 技術應用價值
9.3.3 具體應用層面
9.3.4 應用模式分析
9.3.5 應用試點項目
9.3.6 路測應用項目
9.4 5G技術在智能網聯汽車行業的應用前景
9.4.1 應用前景分析
9.4.2 應用態勢分析
9.4.3 應用效益預測
第十章 2017-2019年智能汽車(智能網聯汽車)領域重點企業布局分析
10.1 中國汽車廠商布局分析
10.1.1 上汽集團
10.1.2 廣汽集團
10.1.3 北汽集團
10.1.4 比亞迪
10.1.5 長安汽車
10.1.6 小鵬汽車
10.2 互聯網企業布局分析
10.2.1 整體布局分析
10.2.2 谷歌
10.2.3 蘋果
10.2.4 百度
10.2.5 騰訊
10.3 車企與互聯網巨頭合作分析
10.3.1 百度&一汽
10.3.2 阿里&上汽
10.3.3 華為&東風
10.3.4 騰訊&廣汽
第十一章 智能汽車(智能網聯汽車)信息安全風險分析及防護體系構建
11.1 智能汽車信息安全風險來源
11.1.1 網絡數據交換
11.1.2 用戶不當操作
11.1.3 外部攻擊風險
11.2 智能汽車信息安全風險表現
11.2.1 人身安全
11.2.2 隱私安全
11.2.3 經濟損失
11.3 智能汽車安全防護探索
11.3.1 公共部門的探索
11.3.2 企業界的探索
11.4 智能汽車安全防護體系構建政府層面措施
11.4.1 出臺安全技術標準
11.4.2 啟動安全領域研究
11.4.3 構建漏洞發布機制
11.4.4 車險保障用戶利益
11.4.5 普及相關安全知識
11.5 智能汽車安全防護體系構建企業層面措施
11.5.1 整體過程安全因素考量
11.5.2 構建網絡安全系統架構
11.5.3 廠商建立黑白名單制度
11.5.4 編制詳細科學使用手冊
第十二章 智能汽車(智能網聯汽車)項目投資合作案例分析
12.1 智能網聯汽車研究院投資項目
12.1.1 項目投資概況
12.1.2 項目投資主體
12.1.3 項目投資標的
12.1.4 項目出資方式
12.1.5 項目投資影響
12.1.6 項目投資風險
12.2 智能網聯汽車技術合作項目
12.2.1 項目合作概況
12.2.2 項目合作主體
12.2.3 項目合作內容
12.2.4 項目合作影響
12.3 智能網聯汽車合作開發項目
12.3.1 項目合作概況
12.3.2 項目合作主體
12.3.3 項目合作內容
12.3.4 項目合作影響
第十三章 智能汽車(智能網聯汽車)行業投資機會及風險分析
13.1 智能交通領域投資分析
13.1.1 行業投資潛力
13.1.2 行業投資機會
13.1.3 行業投資風險
13.1.4 行業投資建議
13.2 智能汽車投資機會分析
13.2.1 資本市場走向
13.2.2 行業投資機會
13.2.3 政策投資機遇
13.2.4 行業投資潛力
13.3 智能汽車投資風險預警
13.3.1 經濟風險
13.3.2 政策風險
13.3.3 技術風險
第十四章 智能汽車(智能網聯汽車)行業發展前景及趨勢分析
14.1 全球智能汽車行業發展趨勢
14.1.1 智能汽車戰略發展趨勢
14.1.2 智能汽車市場前景廣闊
14.1.3 智能汽車深度融合發展
14.2 中國智能汽車行業前景展望
14.2.1 智能汽車發展機遇
14.2.2 智能汽車發展方向
14.2.3 功能領域發展潛力
14.2.4 行業未來發展主題
14.3 智能汽車行業發展趨勢
14.3.1 廣闊市場引發資本布局活躍
14.3.2 車聯網測試示范進程加快
14.3.3 智能化與網聯化技術加速融合
14.3.4 “5G”助推車聯網全面提升
14.3.5 自動駕駛運營車優勢凸顯
14.4 中國智能汽車發展規劃目標
14.4.1 行業需求空間
14.4.2 行業發展目標
14.4.3 未來發展重點
14.4.4 具體保障措施
14.5 中投顧問對2020-2024年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業預測分析
14.5.1 2020-2024年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業影響因素分析
14.5.2 2020-2024年中國車聯網市場規模預測
14.5.3 2020-2024年中國車聯網用戶規模預測
附錄
附錄一:中國制造2025
附錄二:車聯網智能網聯汽車)產業發展行動計劃

圖表目錄

圖表1 智能汽車功能結構示意圖
圖表2 智能汽車三大核心系統
圖表3 智能網聯汽車產業生態分布
圖表4 智能網聯汽車整體產業鏈
圖表5 V2X一期應用場景
圖表6 2015-2030年汽車產業價值轉移預測
圖表7 智能網聯產業的價值微笑曲線
圖表8 2018年世界各國汽車(分車型)產量
圖表9 2015-2017年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表10 2015-2017年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表11 2015-2017年1.6升及以下乘用車銷量變化情況
圖表12 2015-2017年商用車月度銷量變化情況
圖表13 2016-2018年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表14 2016-2018年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表15 2016-2018年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表16 2018年自主品牌前三甲銷量對比
圖表17 2017-2018年長城汽車旗下品牌銷量對比
圖表18 2015-2018年廣汽傳祺和上汽乘用車銷量對比
圖表19 2014-2018年自主品牌市場份額走勢
圖表20 2011-2019年中國新能源汽車銷量
圖表21 智能網聯汽車標準體系
圖表22 頻譜發射模板要求
圖表23 通用無用發射要求
圖表24 2019年GDP初步核算數據
圖表25 2018-2019年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表26 2019年規模以上工業生產主要數據
圖表27 智能汽車與外部的聯系
圖表28 V2X通信技術的外延及技術構成
圖表29 基于IEEE802.11p的DSRC技術標準
圖表30 基于蜂窩技術的LTE-V技術
圖表31 各類傳感器優缺點
圖表32 智能汽車行業發展層次
圖表33 國外智能網聯汽車戰略規劃及政策
圖表34 國外典型智能網聯汽車測試示范區發展概況
圖表35 全國主要測試基地(“5+2”)綜合對比分析
圖表36 智能汽車測試評價結果(2018)
圖表37 自我轉化模式的SWOT分析
圖表38 主機廠自動駕駛汽車研究進展及計劃
圖表39 聯盟發展模式的SWOT分析
圖表40 國內外主機廠及其合作伙伴
圖表41 新營銷模式
圖表42 世界各國智能網聯汽車專利申請年代分布
圖表43 相關的各類IPC匯總
圖表44 核心專利IPC分布年變化趨勢
圖表45 主要優先權國家和地區TOP10
圖表46 2007-2018主要優先權國家和地區專利申請趨勢
圖表47 2018年圖像感知方向相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表48 2018年激光雷達相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表49 2018年計算平臺相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表50 2018年車聯網方向相關專利主要優先權國家和地區排名
圖表51 2018年地圖方向相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表52 2007-2018年激光雷達專利申請數量和公開數量年度變化趨勢
圖表53 2007-2018年激光雷達專利全球Top5國家和地區專利年度趨勢
圖表54 2018年激光雷達專利全球Top10國家和地區引用量及引用率
圖表55 2018年國際及國內典型激光雷達研究機構或公司專利申請趨勢
圖表56 2007-2018年毫米波雷達專利申請數量年度變化趨勢
圖表57 2007-2018年毫米波雷達專利全球Top5國家和地區專利年度趨勢
圖表58 2018年毫米波雷達專利全球Top10國家和地區引用量及引用率
圖表59 2018年國際及國內典型毫米波雷達研究機構或公司專利申請趨勢
圖表60 2007-2018年車載計算平臺專利申請數量年度變化趨勢
圖表61 2007-2018年車載計算平臺專利全球Top5國家和地區專利年度趨勢
圖表62 2018年車載計算平臺專利全球Top10國家和地區引用量及引用率
圖表63 2018年國際及國內典型車載計算平臺研究機構或公司專利申請趨勢
圖表64 2007-2018年自動駕駛地圖專利申請數量年度變化趨勢
圖表65 2007-2018年自動駕駛地圖專利全球Top5國家和地區專利申請數量年度趨勢
圖表66 2018年自動駕駛地圖專利全球Top10國家引用量及引用率
圖表67 2018年國際及國內典型自動駕駛地圖研究機構或公司專利申請趨勢
圖表68 智能網聯汽車產業國際競爭力評價指標
圖表69 國際競爭力一二級指標權重
圖表70 智能網聯汽車產業國際競爭力綜合評價指數
圖表71 各國一級指標排名
圖表72 智能網聯汽車產業環境競爭力綜合評價指數
圖表73 智能網聯汽車技術創新競爭力綜合評價指數
圖表74 智能網聯汽車輔助基礎產業競爭力綜合評價指數
圖表75 智能網聯汽車生產競爭力綜合評價指數
圖表76 智能網聯汽車消費競爭力綜合評價指數
圖表77 智能網聯汽車企業競爭力綜合評價指數
圖表78 智能網聯汽車社會競爭力綜合評價指數
圖表79 2016-2018年燃油車ADAS配置裝配率
圖表80 不同價位燃油車ADAS配置裝配率及變化趨勢
圖表81 國內外部分車企自動駕駛車型投放規劃
圖表82 奧迪A8和蔚來汽車自動駕駛系統硬件方案對比
圖表83 L4級自動駕駛應用場景及代表性初創公司
圖表84 平均跑多遠需要一次人工接管
圖表85 各級別自動駕駛落地場景及時間
圖表86 2013-2018年自動駕駛系統領域投融資事件統計
圖表87 ADAS系統解決方案初創企業簡介
圖表88 自動駕駛解決方案初創企業融資事件
圖表89 計算芯片初創企業融資事件及估值
圖表90 我國自動駕駛道路測試牌照發放情況
圖表91 5G網絡試點城市&5G自動駕駛試驗場分布圖
圖表92 基于5G網絡的自動駕駛測試地——華北地區
圖表93 基于5G網絡的自動駕駛測試地——華東地區
圖表94 基于5G網絡的自動駕駛測試地——西南地區
圖表95 無人駕駛技術
圖表96 無人駕駛汽車基礎設備構成
圖表97 汽車安全高級駕駛輔助系統(ADAS)
圖表98 ADAS系統構成
圖表99 提示、警示類ADAS功能
圖表100 控制類ADAS功能
圖表101 ADAS系統裝載顯著減少交通事故死亡率
圖表102 中國ADAS市場規模
圖表103 國內商用車企業與ADAS企業合作關系
圖表104 DMS功能流程
圖表105 ADAS傳感器性能比較
圖表106 各種ADAS傳感器覆蓋范圍
圖表107 全球ADAS巨頭傳感器解決方案及配套供應情況
圖表108 全球ADAS系統芯片市場空間預測
圖表109 電子剎車三系統性能比較
圖表110 車聯網系統架構
圖表111 車聯網的基本構成要素
圖表112 車聯網產業鏈全景圖
圖表113 車聯網的體系架構圖
圖表114 國外智能網聯汽車戰略規劃及政策(一)
圖表115 國外智能網聯汽車戰略規劃及政策(二)
圖表116 2016-2018年全球車聯網產業規模與增長
圖表117 各國家/地區的驗證示范項目(一)
圖表118 各國家/地區的驗證示范項目(二)
圖表119 2016-2018年中國車聯網市場規模
圖表120 斑馬智行車載信息服務系統去APP化的產品架構
圖表121 不同主機廠在流量模式上的策略
圖表122 車載信息服務平臺大數據分析與運營平臺架構
圖表123 C-V2X技術演進圖
圖表124 車聯網的基本價值鏈
圖表125 智慧交通類應用商業模式
圖表126 車企獨立運營模式
圖表127 行業應用服務商獨立運營模式
圖表128 2011-2018年中國車載通訊終端企業新增情況
圖表129 高精地圖主要特征
圖表130 高精地圖技術路線
圖表131 主要地圖供應商發展情況
圖表132 全球4大衛星導航系統
圖表133 2006-2018年我國衛星導航與位置服務產業總產值及增速
圖表134 2012-2020年我國衛星導航與位置服務產業總產值及預測
圖表135 北斗對產業核心產值貢獻率
圖表136 全球汽車連接器市場份額
圖表137 汽車連接器行業性能和技術壁壘
圖表138 全球汽車連接器市場容量增長
圖表139 5G產業主要政策
圖表140 中國移動5G建設路線圖
圖表141 中國聯通5G終端路線圖
圖表142 中國電信5G建設路線圖
圖表143 5G助力智能網聯汽車發展
圖表144 主要互聯網企業在智能汽車領域的布局
圖表145 智能汽車數據收發與處理帶來安全問題
圖表146 黑客對智能汽車發起外部攻擊的途徑
圖表147 智能汽車外部攻擊帶來的直接威脅
圖表148 智能汽車形成的數據
圖表149 美國公共部門在智能汽車安全領域的主要動向
圖表150 國外IT企業在智能汽車安全領域的探索
圖表151 主要車載系統安全保障情況
圖表152 2016-2018年中國車聯網領域投融資事件數量及領域占比
圖表153 2016-2018年中國車聯網投融資輪次情況
圖表154 2016-2018年中國車聯網投融資地區分布情況
圖表155 成熟車聯網市場各環節市場份額占比分析
圖表156 全球主要國家和地區智能網聯汽車重要政策
圖表157 2018年智能網聯汽車領域投資事件TOP10
圖表158 中投顧問對2020-2024年中國車聯網市場規模預測
圖表159 中投顧問對2020-2024年中國車聯網用戶規模預測
圖表160 2020年和2025年制造業主要指標

智能汽車(智能網聯汽車)是在普通汽車的基礎上增加了先進的傳感器(雷達、攝像)、控制器、執行器等裝置,通過車載傳感系統和信息終端實現與人、車、路等的智能信息交換,使汽車具備智能的環境感知能力,能夠自動分析汽車行駛的安全及危險狀態,并使汽車按照人的意愿到達目的地,最終實現替代人來操作的目的。

智能汽車行業整體看,2018年該行業共發生融資事件共計104起,同比增長6%,融資金額達歷年新高,共計467.46億元人民幣,同比增長28.35%。

中國政策大力扶持智能汽車的發展,2018年12月27日,工信部發布《車聯網(智能網聯汽車)產業發展行動計劃》。計劃提到,到2020年,實現車聯網(智能網聯汽車)產業跨行業融合取得突破,具備高級別自動駕駛功能的智能網聯汽車實現特定場景規模應用等具體目標。計劃的發布將助力智能網聯汽車發展。2019年5月,工信部裝備工業司發布2019年智能網聯汽車標準化工作要點。其中提到,穩步推動先進駕駛輔助系統標準制定。全面開展自動駕駛相關標準研制。完成駕駛自動化分級等標準制定,組織開展特定條件下自動駕駛功能測試方法及要求等標準的立項。2019年9月19日,中共中央、國務院印發的《交通強國建設綱要》提出,加強智能網聯汽車(智能汽車、自動駕駛、車路協同)研發,形成自主可控完整的產業鏈。

智能汽車產業發展的四個階段:第一階段預熱期,2009-2012年,汽車廠商開始試水前裝市場,后裝市場企業注重在商用車領域發展。第二階段探索期,2013-2015年,企業開始向乘用車市場布局,BAT等行業巨頭介入市場,資源將被整合。第三階段高速發展期,2016-2020年企業構建合理的商業模式,定制化產品呈現多樣化。第四階段成熟應用期,2020年后,前裝市場滲透率加強,后裝市場僅余2-3家標桿性企業。智能汽車已經過了最早的預熱期,未來即將進入高速發展期,行業將開始爆發式增長。

中投產業研究院發布的《2020-2024年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業深度調研及投資前景預測報告》共十四章。首先介紹了智能汽車的相關概述,接著對汽車行業、中國智能汽車發展環境及智能網聯汽車相關政策做了綜合分析,隨后對智能汽車行業、無人駕駛汽車進行了深入分析,然后分別對智能汽車高級輔助駕駛系統、車載信息系統、其他智能汽車系統及5G技術的應用進行了分析介紹,隨后介紹了智能汽車重點企業布局、智能汽車信息安全風險和防護體系構建。接著介紹了智能汽車項目投資合作案例、行業投資機會及風險預警,最后對智能汽車行業的未來發展需求和趨勢進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、國家工信部、中國汽車工業協會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能汽車有個系統深入的了解、或者想投資智能汽車相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!
在線咨詢: 點擊這里給我發消息