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2021-2025年中國數據中心建設深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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報告目錄內容概述產業鏈 定制報告

第一章 2018-2020年中國數據中心行業發展環境分析
1.1 宏觀經濟環境
1.1.1 宏觀經濟概況
1.1.2 對外經濟分析
1.1.3 工業運行情況
1.1.4 固定資產投資
1.1.5 轉型升級態勢
1.1.6 疫后經濟展望
1.2 政策支持環境
1.2.1 大數據產業發展規劃
1.2.2 數據中心政策體系概述
1.2.3 區域數據中心政策限制
1.2.4 數據中心建設指導意見
1.2.5 數據中心應用發展指引
1.2.6 綠色數據中心評價標準
1.2.7 新基建利好政策發布
1.3 數字經濟發展環境
1.3.1 數字經濟主要框架
1.3.2 數字經濟發展規模
1.3.3 互聯網普及水平分析
1.3.4 通信基礎設施建設狀況
1.4 疫情影響下數據中心的發展分析
1.4.1 新冠疫情統計
1.4.2 疫情影響分析
1.4.3 數據中心的應用
1.4.4 主要應用的挑戰
1.4.5 未來的發展思路
第二章 2018-2020年數據中心建設需求背景
2.1 大數據產業發展背景
2.1.1 市場發展階段
2.1.2 產業驅動力量
2.1.3 行業發展規模
2.1.4 百強企業統計
2.2 大數據來源分析
2.2.1 大數據的來源渠道
2.2.2 中國數據資源優勢
2.2.3 數據資源開放情況
2.2.4 數據資源獲取難度
2.3 數據中心需求規模分析
2.3.1 全球數據規模產生量
2.3.2 大數據儲量規模分析
2.3.3 數據中心供需差距
2.3.4 數據規模增長趨勢
2.4 數據中心需求態勢分析
2.4.1 數據資產價值放大
2.4.2 資源共享需求趨勢
2.4.3 數據云化趨勢加強
2.5 數據中心需求主體分析
2.5.1 傳統企業
2.5.2 電信運營商
2.5.3 互聯網提供商
2.5.4 政府災備中心
第三章 2018-2020年全球數據中心行業發展分析
3.1 全球數據中心發展綜述
3.1.1 數據中心等級劃分
3.1.2 全球市場發展歷程
3.1.3 數據中心市場規模
3.1.4 數據中心建設規模
3.1.5 數據中心企業分布
3.2 美國
3.2.1 行業發展歷程
3.2.2 政策體系分析
3.2.3 投資規模分析
3.2.4 優化布局動態
3.2.5 IDC優化計劃
3.2.6 行業區域分布
3.2.7 運營模式分析
3.2.8 產業發展啟示
3.3 歐洲
3.3.1 數據中心發展綜況
3.3.2 數據中心區域分布
3.3.3 英國數據中心市場
3.3.4 最佳投建位置調查
3.3.5 節能項目研究動態
3.3.6 整體發展趨勢分析
3.3.7 數據中心托管趨勢
3.4 日本
3.4.1 大數據市場規模
3.4.2 政府支持產業發展
3.4.3 數據中心發展綜況
3.4.4 典型數據中心分析
3.4.5 未來投資規模預測
3.5 印度
3.5.1 數據中心市場發展綜況
3.5.2 數據中心項目合作動態
3.5.3 數據中心市場規模預測
第四章 2018-2020年中國數據中心行業發展分析
4.1 數據中心產業鏈分析
4.1.1 產業鏈上游
4.1.2 產業鏈中游
4.1.3 產業鏈下游
4.1.4 產業鏈相關企業
4.2 數據中心建設發展綜述
4.2.1 相關標準
4.2.2 等級分類
4.2.3 行業價值
4.2.4 演變歷程
4.2.5 競爭格局
4.2.6 地理分布
4.2.7 建設原則
4.3 2018-2020年中國數據中心市場運行情況
4.3.1 數據中心市場規模分析
4.3.2 數據中心業務構成概述
4.3.3 數據中心行業構成概述
4.3.4 數據中心企業數量規模
4.3.5 數據中心基架建設狀況
4.3.6 數據中心區域發展格局
4.4 2018-2020年中國第三方數據中心市場分析
4.4.1 產業鏈分析
4.4.2 市場發展特點
4.4.3 投資壁壘分析
4.4.4 市場競爭態勢
4.4.5 市場發展的問題
4.5 2018-2020年中國綠色數據中心建設分析
4.5.1 綠色數據中心標準建設
4.5.2 綠色數據中心建設意見
4.5.3 數據中心電力消耗占比
4.5.4 數據中心能效指標分析
4.5.5 IDC節能降耗通用原則
4.5.6 數據中心主要節能技術
4.5.7 數據中心節能案例分析
4.6 數據中心轉型驅動因素
4.6.1 顛覆性技術的發展
4.6.2 支持業務的增長
4.6.3 電力成本控制需求
4.6.4 安全節能的法規要求
4.7 數據中心產業發展問題及挑戰
4.7.1 可靠性和可用性不足
4.7.2 可持續發展能力不足
4.7.3 專業化運維水平不高
4.7.4 能耗成本居高不下
4.7.5 數據中心績效評估困難
4.8 數據中心建設發展建議
4.8.1 產業發展的政策建議
4.8.2 數據中心產業發展建議
4.8.3 數據中心建設保障措施
4.8.4 數據中心布局優化策略
第五章 2018-2020年中國云計算數據中心建設分析
5.1 云計算數據中心發展綜況
5.1.1 云計算數據中心的定義
5.1.2 云計算數據中心的構成
5.1.3 云計算數據中心與IDC的對比
5.1.4 流量增長影響云計算數據中心
5.2 2018-2020年中國云計算數據中心市場狀況
5.2.1 全球市場規模
5.2.2 國內市場規模
5.2.3 國內企業布局
5.2.4 行業發展困境
5.2.5 行業前景展望
5.3 云計算的發展對數據中心產業的影響及作用
5.3.1 提高資源利用效率
5.3.2 優化市場解決方案
5.3.3 改變市場競爭格局
5.4 云計算數據中心在產業中的應用
5.4.1 金融行業
5.4.2 制造行業
5.4.3 醫療行業
5.4.4 公共云服務商
5.5 云計算數據中心建設實施分析
5.5.1 建設階段劃分
5.5.2 準備階段
5.5.3 實施階段
5.5.4 管理階段
5.5.5 優化階段
5.6 云計算數據中心建設中存在的問題
5.6.1 用戶認識不足
5.6.2 應用移植風險
5.6.3 安全性和可靠性
5.7 云計算數據中心發展前景及趨勢分析
5.7.1 整體發展展望
5.7.2 產業發展方向
5.7.3 發展趨勢分析
5.7.4 投資增長預測
第六章 2018-2020年中國數據中心市場競爭格局分析
6.1 中國數據中心市場競爭情況
6.1.1 競爭主體分類
6.1.2 市場競爭格局
6.1.3 民營企業布局
6.1.4 電信運營商布局
6.1.5 服務商競爭分析
6.2 基礎電信運營商數據中心建設競爭
6.2.1 數據中心建設規劃
6.2.2 云數據中心建設提速
6.2.3 “云網融合”趨勢
6.3 互聯網企業數據中心建設競爭動態
6.3.1 數據中心建設模式
6.3.2 數據中心建設方向
6.4 網絡中立的數據中心服務商數據中心市場競爭分析
6.4.1 業務競爭優勢
6.4.2 行業進入門檻
6.4.3 未來發展趨勢
第七章 2018-2020年數據中心建設結構及技術介紹
7.1 數據中心邏輯架構
7.1.1 應用架構
7.1.2 數據架構
7.1.3 執行架構
7.1.4 基礎架構
7.1.5 運維架構
7.2 數據中心網絡結構的轉變
7.2.1 三層網絡結構
7.2.2 EoR和MoR網絡結構
7.2.3 TOR網絡結構
7.2.4 二層網絡結構
7.3 數據中心網絡結構的影響因素
7.3.1 技術發展
7.3.2 需求變化
7.4 云計算數據中心關鍵技術介紹
7.4.1 虛擬化技術
7.4.2 彈性伸縮和動態調配
7.4.3 高效、可靠的數據傳輸交換和事件處理
7.4.4 海量數據的存儲、處理和訪問
7.4.5 智能化管理監控
7.4.6 并行計算框架
7.4.7 多租賃與按需計費
7.5 數據中心前沿技術介紹
7.5.1 量子通信技術
7.5.2 邊緣計算技術
第八章 2018-2020年中國數據中心行業區域發展分析
8.1 2018-2020年中國數據中心行業區域格局
8.1.1 區域集中度分析
8.1.2 典型產業集群分布
8.1.3 一線城市IDC價值高
8.1.4 二三線城市發展加速
8.1.5 富能源地區成新選擇
8.2 上海市
8.2.1 發展驅動因素
8.2.2 建設規模分析
8.2.3 建設動態分析
8.2.4 發展規劃要點
8.3 北京市
8.3.1 大數據發展狀況
8.3.2 數據中心規模狀況
8.3.3 主要數據中心介紹
8.3.4 數據中心節能措施
8.3.5 重點綠色數據中心
8.4 廣東省
8.4.1 實施大數據發展戰略
8.4.2 數據中心產業聯盟成立
8.4.3 粵東數據中心分析
8.4.4 開普勒華南數據中心
8.4.5 數據中心發展規劃
8.5 貴州省
8.5.1 大數據產業運行狀況
8.5.2 數據中心建設優勢
8.5.3 數據中心建設布局
8.5.4 數據中心項目動態
8.6 寧夏自治區
8.6.1 大數據產業應用綜況
8.6.2 數據中心建設成就
8.6.3 數據中心項目動態
8.7 其他地區
8.7.1 錦州市
8.7.2 呼和浩特市
8.7.3 天津市
8.7.4 拉薩市
8.7.5 河南省
8.7.6 青海省
8.7.7 四川省
8.7.8 福建省
第九章 2018-2020年中國數據中心運營分析
9.1 傳統數據中心的業務模式
9.1.1 批發型數據中心服務
9.1.2 零售型數據中心服務
9.2 數據中心的運營模式對比
9.2.1 運營模式分類
9.2.2 運營特點比較
9.2.3 盈利能力對比
9.3 數據中心基礎和增值服務分析
9.3.1 服務結構劃分
9.3.2 基礎服務規模
9.3.3 增值服務規模
9.4 數據中心建設及運行成本分析
9.4.1 建設周期
9.4.2 成本概況
9.4.3 建設成本
9.4.4 運營成本
9.4.5 共有云成本
9.5 數據中心能耗效率情況
9.5.1 能耗評估分析
9.5.2 合理利用中心設備
9.5.3 硬軟件虛擬化利用
9.5.4 數據中心設備布局
9.5.5 加強設備電力管理
9.6 預制模塊化數據中心建設
9.6.1 模塊化部署方式
9.6.2 數據中心工程產品化
9.6.3 數據中心功能模塊化
9.6.4 數據中心部署更新快
第十章 中國數據中心建設選址分析
10.1 數據中心建設選址概況
10.1.1 數據中心建設選址因素
10.1.2 數據中心建設地區布局
10.1.3 數據中心建設選擇原則
10.2 地理環境
10.2.1 概況
10.2.2 地質災害
10.2.3 泥石流災害
10.2.4 洪水災害
10.2.5 地震災害
10.3 能源供給
10.3.1 概況
10.3.2 水費價格
10.3.3 電費價格
10.4 經濟發展
10.4.1 城市綜合發展指數
10.4.2 總部經濟發展能力
10.4.3 科技創新發展指數
10.4.4 互聯網綜合發展指數
10.5 氣候條件
10.5.1 概況
10.5.2 氣候狀況
10.5.3 空氣質量
10.6 其他影響因素
10.6.1 人才聚集
10.6.2 城市安全
第十一章 2018-2020年國外數據中心行業重點企業分析
11.1 亞馬遜
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 財務運行狀況
11.1.3 企業發展實力
11.1.4 平臺大數據應用
11.1.5 數據中心芯片研發
11.1.6 數據中心項目動態
11.2 谷歌
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 財務運行狀況
11.2.3 數據中心投資布局
11.2.4 倡導綠色數據中心
11.3 微軟
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 財務運行狀況
11.3.3 數據中心布局動態
11.3.4 建設海底數據中心
11.4 Facebook
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 財務運行狀況
11.4.3 數據中心發展布局
11.4.4 典型數據中心介紹
11.4.5 數據中心設計規范
11.4.6 數據中心項目動態
11.5 Equinix
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 財務運行狀況
11.5.3 數據中心布局規模
11.5.4 數據中心收購動態
第十二章 2017-2020年中國數據中心行業重點企業分析
12.1 鵬博士電信傳媒集團股份有限公司
12.1.1 企業發展概況
12.1.2 數據中心布局
12.1.3 企業發展動態
12.1.4 經營效益分析
12.1.5 業務經營分析
12.1.6 財務狀況分析
12.1.7 核心競爭力分析
12.1.8 公司發展戰略
12.1.9 未來前景展望
12.2 網宿科技股份有限公司
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 主要產品業務
12.2.3 IDC業務范圍
12.2.4 技術發展動態
12.2.5 經營效益分析
12.2.6 業務經營分析
12.2.7 財務狀況分析
12.2.8 核心競爭力分析
12.2.9 公司發展戰略
12.2.10 未來前景展望
12.3 世紀互聯(21Vianet Group)
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 數據中心層次
12.3.3 典型數據中心
12.3.4 數據中心建設
12.3.5 項目動態分析
12.3.6 企業經營狀況
12.4 中國電信
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 企業經營狀況
12.4.3 大數據產業布局
12.4.4 數據中心項目動態
12.5 中國移動
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 企業經營狀況
12.5.3 大數據發展優勢
12.5.4 數據中心建設動態
12.5.5 香港數據中心部署
12.6 中國聯通
12.6.1 企業發展概況
12.6.2 數據中心設備采購
12.6.3 數據中心節能技術
12.6.4 數據中心項目動態
12.6.5 經營效益分析
12.6.6 業務經營分析
12.6.7 財務狀況分析
12.6.8 核心競爭力分析
12.6.9 公司發展戰略
12.6.10 未來前景展望
12.7 華為
12.7.1 企業發展概況
12.7.2 企業發展布局
12.7.3 數據中心布局
12.7.4 項目發展進程
12.7.5 企業經營狀況
12.7.6 主營業務分析
12.7.7 公司發展戰略
12.7.8 未來前景展望
12.8 阿里巴巴
12.8.1 企業發展概況
12.8.2 企業經營狀況
12.8.3 大數據技術架構
12.8.4 數據中心項目動態
12.8.5 企業海外布局動態
12.9 騰訊
12.9.1 企業發展概況
12.9.2 企業經營狀況
12.9.3 騰訊大數據平臺
12.9.4 數據中心布局
12.9.5 數據中心節能技術
第十三章 數據中心建設投資分析及投資建議
13.1 大數據產業投資分析
13.1.1 產業投資環境
13.1.2 產業投資象項
13.1.3 產業投資熱點
13.1.4 產業投資規劃
13.2 數據中心行業投資分析
13.2.1 市場并購案例
13.2.2 企業投資合作
13.2.3 外資布局動態
13.2.4 行業投資熱點
13.2.5 IT市場投資機會
13.3 A股及新三板上市公司在數據中心領域投資動態分析
13.3.1 投資項目綜述
13.3.2 投資區域分布
13.3.3 投資模式分析
13.3.4 典型投資案例
13.4 中投顧問對數據中心建設投資價值評估及建議
13.4.1 市場進入時機判斷
13.4.2 行業投資壁壘分析
13.4.3 行業投資風險提示
13.4.4 行業投資發展建議
第十四章 數據中心投資建設典型項目案例分析
14.1 中裝云科技建設大數據中心項目
14.1.1 項目投資概況
14.1.2 項目投資情況
14.1.3 項目投資規模
14.1.4 項目投資影響
14.1.5 項目投資風險
14.2 鳳凰新港數據中心投資項目
14.2.1 項目基本概況
14.2.2 項目建設必要性
14.2.3 項目資金籌措
14.2.4 項目效益分析
14.2.5 項目投資風險
14.2.6 風險管控措施
14.3 忠德粵桂云數據中心投資項目
14.3.1 項目簽署概況
14.3.2 項目合同主體
14.3.3 項目主要內容
14.3.4 項目影響分析
14.3.5 項目風險提示
14.4 醫學大數據中心合作建設項目
14.4.1 項目基本情況
14.4.2 項目主要內容
14.4.3 項目合作影響
14.4.4 項目風險提示
14.5 南京楷德悠云數據中心項目
14.5.1 項目基本情況
14.5.2 項目影響分析
14.5.3 項目進展情況
14.5.4 項目投資風險
14.5.5 項目風險應對
第十五章 2021-2025年數據中心行業發展前景及趨勢預測
15.1 數據中心行業發展前景展望
15.1.1 數據中心需求前景預測
15.1.2 數據中心市場發展潛力
15.1.3 數據中心未來發展方向
15.1.4 數據中心產商縱向延伸
15.2 數據中心未來發展趨勢
15.2.1 現代化
15.2.2 模塊化
15.2.3 自動化
15.2.4 整合趨勢
15.2.5 穩定和安全
15.2.6 虛擬化和云計算
15.2.7 綠色節能趨勢
15.3 中投顧問對2021-2025年中國數據中心行業預測分析
15.3.1 2021-2025年中國數據中心行業影響因素分析
15.3.2 2021-2025年中國數據中心行業市場規模預測
附錄
附錄一:《數據中心建設布局的指導意見》
附錄二:《國家綠色數據中心試點工作方案》

圖表目錄

圖表1 2015-2019年國內生產總值及增速
圖表2 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表3 2019年中國GDP初步核算數據
圖表4 2019-2020年國內生產總值增長速度(季度同比)
圖表5 2015-2019年貨物進出口總額
圖表6 2019年貨物進出口總額及其增長速度
圖表7 2019年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表8 2019年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表9 2019年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表10 2019年各月累計營業收入與利潤總額同比增速
圖表11 2019年規模以上工業企業主要財務指標(分行業)
圖表12 2019-2020年中國規模以上工業增加值增速(月度同比)
圖表13 2014-2018年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表14 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表15 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表16 2019年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表17 2019年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表18 2019-2020年中國固定資產投資(不含農戶)增速(累計同比)
圖表19 中國數據中心政策
圖表20 國家綠色數據中心評價指標
圖表21 數字經濟的“四化框架”
圖表22 2005-2019年我國數字經濟增加值規模及占比
圖表23 2013-2020年網民規模和互聯網普及率
圖表24 2013-2020年手機網民規模及其占網民比例
圖表25 2018、2019年固定互聯網寬帶各接入速率用戶占比
圖表26 2014-2019年互聯網寬帶接入端口發展情況
圖表27 2014-2019年移動電話基站發展情況
圖表28 亞投行對新冠疫情給全球和區域經濟帶來的損失估算
圖表29 中國大數據市場發展階段
圖表30 2015-2018年大數據市場產值圖
圖表31 2019年大數據企業投資價值百強榜
圖表32 中國大數據產業鏈數據源細分
圖表33 中國大數據資源SWOT分析
圖表34 2019年省級數林分布
圖表35 2013-2018年全球大數據儲量
圖表36 2018年全球大數據儲量區域分布
圖表37 國際數據中心等級劃分
圖表38 全球IDC市場規模及增速
圖表39 2012-2020年全球數據中心數量狀況
圖表40 全球各國大型數據中心規模分布
圖表41 美國數據中心建設布局發展階段
圖表42 2011-2018年美國數據中心投資規模統計情況
圖表43 歐洲大型數據中心
圖表44 歐洲投建數據中心的最佳位置基準調查結果
圖表45 2014-2020年日本大數據市場規模
圖表46 2018-2022年日本數據中心投資規模預測
圖表47 數據中心產業鏈
圖表48 中國數據中心產業鏈相關企業名錄
圖表49 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續一)
圖表50 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續二)
圖表51 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續三)
圖表52 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續四)
圖表53 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續五)
圖表54 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續六)
圖表55 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續七)
圖表56 2014-2019年中國IDC業務市場規模及增速
圖表57 全國在用數據中心規模
圖表58 全國數據中心機架數及其地區分布情況
圖表59 第三方網絡中心數據中心產業鏈
圖表60 中國主要第三方IDC企業資源分布情況地區
圖表61 云計算數據中心與傳統數據中心對比
圖表62 云計算數據中心產業鏈流量傳導邏輯
圖表63 云構架下與傳統的數據資源利用效率
圖表64 云服務器與傳統IDC模式對比優勢
圖表65 云數據中心與傳統數據中心生命中心對比
圖表66 中國IDC服務商優劣勢分析
圖表67 2018年國內IDC市場份額占比分布
圖表68 民營IDC企業的競爭優劣勢分析
圖表69 電信運營商在IDC領域的競爭優劣勢分析
圖表70 數據中心三層網絡結構
圖表71 數據中心三層網絡結構中光纖光纜使用結構
圖表72 數據中心EoR/MoR網絡結構中光纖光纜使用結構
圖表73 數據中心ToR網絡結構中光纖光纜使用結構
圖表74 數據中心二層網絡結構光纖光纜使用情況
圖表75 數據中心二層網絡結構光纖光纜使用結構
圖表76 核心城市IDC相關政策分析
圖表77 中國電信IP骨干網絡架構拓撲圖
圖表78 上海數據中心市場格局
圖表79 擬入選2019年度北京市綠色數據中心(第一批)名單
圖表80 廣東省數據中心集聚區示意圖
圖表81 廣東省9個數據中心集聚區規劃建設機架數
圖表82 廣東省直達通信鏈路示意圖
圖表83 數據中心不同運營模式的特點比較
圖表84 不同IDC服務商的毛利率比較
圖表85 IDC服務結構分析情況
圖表86 2012-2018年中國IDC基礎業務規模統計及增長情況
圖表87 2012-2018年中國IDC增值業務規模統計及增長情況
圖表88 數據中心運營成本占比
圖表89 數據中心常規運營成本占比
圖表90 智能自控新風冷氣機工作原理
圖表91 我國適宜布局數據中心的地區
圖表92 我國地震泥石流等地質災害分布
圖表93 全國各省工業水費數據分析
圖表94 一般工商業用電電度電價(不滿1千伏)
圖表95 一般工商業用電電度電價(10千伏)
圖表96 一般工商業用電電度電價(35千伏)
圖表97 中國城市綜合發展指標2018(前二十)
圖表98 2019年中國互聯網發展指數綜合排名前十
圖表99 中國建筑熱工設計分區
圖表100 168城市空氣質量排名情況(前五十)
圖表101 全國工程師技術熟練指數
圖表102 全國城市安全指數
圖表103 2017-2018年亞馬遜綜合收益表
圖表104 2017-2018年亞馬遜分部資料
圖表105 2017-2018年亞馬遜收入分地區資料
圖表106 2018-2019年亞馬遜綜合收益表
圖表107 2018-2019年亞馬遜分部資料
圖表108 2018-2019年亞馬遜收入分地區資料
圖表109 2019-2020年亞馬遜綜合收益表
圖表110 2019-2020年亞馬遜分部資料
圖表111 2019-2020年亞馬遜收入分地區資料
圖表112 2017-2018年Alphabet綜合收益表
圖表113 2017-2018年Alphabet收入分部門資料
圖表114 2017-2018年Alphabet收入分地區資料
圖表115 2018-2019年Alphabet綜合收益表
圖表116 2018-2019年Alphabet收入分部門資料
圖表117 2018-2019年Alphabet收入分地區資料
圖表118 2019-2020年Alphabet綜合收益表
圖表119 2019-2020年Alphabet收入分部門資料
圖表120 2019-2020年Alphabet收入分地區資料
圖表121 2017-2018財年微軟綜合收益表
圖表122 2017-2018財年微軟分部資料
圖表123 2017-2018財年微軟收入分地區資料
圖表124 2018-2019財年微軟綜合收益表
圖表125 2018-2019財年微軟分部資料
圖表126 2018-2019財年微軟收入分地區資料
圖表127 2019-2020財年微軟綜合收益表
圖表128 2019-2020財年微軟分部資料
圖表129 2019-2020財年微軟收入分地區資料
圖表130 2017-2018年Facebook綜合收益表
圖表131 2017-2018年Facebook分部資料
圖表132 2017-2018年Facebook收入分地區資料
圖表133 2018-2019年Facebook綜合收益表
圖表134 2018-2019年Facebook分部資料
圖表135 2018-2019年Facebook收入分地區資料
圖表136 2019-2020年Facebook綜合收益表
圖表137 2019-2020年Facebook分部資料
圖表138 2019-2020年Facebook收入分地區資料
圖表139 2017-2018年易昆尼克斯公司綜合收益表
圖表140 2017-2018年易昆尼克斯公司收入分地區資料
圖表141 2018-2019年易昆尼克斯公司綜合收益表
圖表142 2018-2019年易昆尼克斯公司收入分地區資料
圖表143 2019-2020年易昆尼克斯公司綜合收益表
圖表144 2019-2020年易昆尼克斯公司收入分地區資料
圖表145 2017-2020年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表146 2017-2020年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司營業收入及增速
圖表147 2017-2020年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表148 2019年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表149 2017-2020年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表150 2017-2020年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司凈資產收益率
圖表151 2017-2020年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表152 2017-2020年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司資產負債率水平
圖表153 2017-2020年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司運營能力指標
圖表154 網宿科技公司主要產品
圖表155 2017-2020年網宿科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表156 2017-2020年網宿科技股份有限公司營業收入及增速
圖表157 2017-2020年網宿科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表158 2018-2019年網宿科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表159 2017-2020年網宿科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表160 2017-2020年網宿科技股份有限公司凈資產收益率
圖表161 2017-2020年網宿科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表162 2017-2020年網宿科技股份有限公司資產負債率水平
圖表163 2017-2020年網宿科技股份有限公司運營能力指標
圖表164 世紀互聯數據中心層次
圖表165 2017-2018年世紀互聯綜合收益表
圖表166 2018-2019年世紀互聯綜合收益表
圖表167 2019-2020年世紀互聯綜合收益表
圖表168 2017-2018年中國電信綜合收益表
圖表169 2017-2018年中國電信分部資料
圖表170 2018-2019年中國電信綜合收益表
圖表171 2018-2019年中國電信分部資料
圖表172 2019-2020年中國電信綜合收益表
圖表173 2016-2017年中國移動綜合收益表
圖表174 2016-2017年中國移動分部資料
圖表175 2017-2018年中國移動綜合收益表
圖表176 2017-2018年中國移動分部資料
圖表177 2018-2019年中國移動綜合收益表
圖表178 2018-2019年中國移動分部資料
圖表179 中國移動位于葵涌的MITA及ITT、位于將軍澳的GNC及位于鴨脷洲的DCC
圖表180 2017-2020年中國聯合網絡通信股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表181 2017-2020年中國聯合網絡通信股份有限公司營業收入及增速
圖表182 2017-2020年中國聯合網絡通信股份有限公司凈利潤及增速
圖表183 2019年中國聯合網絡通信股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表184 2017-2020年中國聯合網絡通信股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表185 2017-2020年中國聯合網絡通信股份有限公司凈資產收益率
圖表186 2017-2020年中國聯合網絡通信股份有限公司短期償債能力指標
圖表187 2017-2020年中國聯合網絡通信股份有限公司資產負債率水平
圖表188 2017-2020年中國聯合網絡通信股份有限公司運營能力指標
圖表189 2015-2019年華為財務運行狀況
圖表190 2018-2019華為投資控股有限公司銷售收入分部資料
圖表191 2018-2019華為投資控股有限公司銷售收入分地區
圖表192 2016-2017財年阿里巴巴綜合收益表
圖表193 2016-2017財年阿里巴巴分部資料
圖表194 2017-2018財年阿里巴巴綜合收益表
圖表195 2017-2018財年阿里巴巴分部資料
圖表196 2018-2019財年阿里巴巴綜合收益表
圖表197 2018-2019財年阿里巴巴分部資料
圖表198 2017-2018年騰訊綜合收益表
圖表199 2017-2018年騰訊分部資料
圖表200 2017-2018年騰訊收入分地區資料
圖表201 2018-2019年騰訊綜合收益表
圖表202 2018-2019年騰訊分部資料
圖表203 2018-2019年騰訊收入分地區資料
圖表204 2019-2020年騰訊綜合收益表
圖表205 2019-2020年騰訊分部資料
圖表206 騰訊大數據平臺的核心模塊
圖表207 Gaia主要結構
圖表208 TDBank的處理系統
圖表209 TDBank運行流程
圖表210 騰訊分布式數據倉庫
圖表211 Spark VS Mapreduce
圖表212 TRC運作流程
圖表213 水系統原理圖
圖表214 青浦數據中心解決方案
圖表215 樓頂的分布式光伏系統
圖表216 大數據產業投資象項
圖表217 大數據數據源及流通領域投資熱點
圖表218 大數據軟硬件產品領域投資熱點
圖表219 大數據應用端領域投資熱點
圖表220 2015-2019年IDC行業兼并事件一覽(部分)
圖表221 2015-2019年IDC行業投資新機房事件一覽(部分)
圖表222 中國IT市場主要投資方向
圖表223 2018年A股及新三板上市公司數據中心領域投資規模
圖表224 2019年A股及新三板上市公司數據中心領域投資規模
圖表225 2020年A股及新三板上市公司數據中心領域投資規模
圖表226 2018年A股及新三板上市公司數據中心領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表227 2018年A股及新三板上市公司數據中心領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表228 2019年A股及新三板上市公司數據中心領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表229 2019年A股及新三板上市公司數據中心領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表230 2020年A股及新三板上市公司數據中心領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表231 2020年A股及新三板上市公司數據中心領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表232 2018年A股及新三板上市公司數據中心領域投資模式
圖表233 2019年A股及新三板上市公司數據中心領域投資模式
圖表234 2020年A股及新三板上市公司數據中心領域投資模式
圖表235 中裝建設公司IDC項目建設進度規劃
圖表236 鳳凰新港數據中心項目股東及出資情況
圖表237 鳳凰新港數據中心項目工程投資估算
圖表238 鳳凰新港數據中心項目一期預計上架進度表
圖表239 鳳凰新港數據中心項目二期預計上架進度表
圖表240 鳳凰新港數據中心項目投資總額及折舊攤銷明細表
圖表241 鳳凰新港數據中心項目一期主要成本費用表
圖表242 鳳凰新港數據中心項目二期主要成本費用表
圖表243 鳳凰新港數據中心項目一期投入產出測算表(1200架)
圖表244 鳳凰新港數據中心項目二期投入產出測算表(1800架)
圖表245 主要國家DNS服務器數量
圖表246 主要國家每百萬人口擁有DNS服務器數量
圖表247 不同產商的業務類型選擇
圖表248 中投顧問對2021-2025年中國數據中心行業市場規模預測

隨著互聯網以及物聯網的迅猛發展,全球已經由IT(互聯網技術)時代進入DT(數據技術)時代,全球在線數據存儲量及計算量呈指數性增長。雖然只有15%左右的數據最終將存儲在傳統數據中心當中,但數據總量激增同樣將帶動數據中心數據存儲量成倍增加。

規模方面。近年來,隨著日益增長的客戶需求,中國IDC業務市場規模仍保持穩定增長。2019年,中國IDC業務市場規模達到1562.5億元,同比增長27.2%,增速放緩2.6個百分點,市場規模絕對值相比2018年增長超過300億元。

企業融資方面。2019年1-12月,A股及新三板上市公司共完成數據中心領域投資項目47個,投資金額總計達151.7億元。其中,7月份投資金額最高,為38.8億元;其次是3月份,投資金額為26.9億元。

政策方面。2018年3月,為了引導各區域數據中心供需對接、提升應用水平,指引用戶從全國數據中心資源中合理選擇,國家工信部出版《全國數據中心應用發展指引(2017)》;2019年2月,工信部等三部門聯合印發《關于加強綠色數據中心建設的指導意見》,明確提出要建立健全綠色數據中心標準評價體系和能源資源監管體系,打造一批綠色數據中心先進典型,形成一批具有創新性的綠色技術產品、解決方案,培育一批專業第三方綠色服務機構。到2022年,數據中心平均能耗基本達到國際先進水平。2020年疫情期間,密集的互聯網應用宕機讓“服務器”“帶寬”“擴容”成了熱門詞匯。而為視頻、游戲、教育等眾多公司提供在線服務的則是隱藏其后的數據中心。2020年3月4日,中共中央政治局常務委員會召開會議指出,要加快數據中心等新型基礎設施建設進度。分析認為,在新基建投資的帶動下,數據中心投資前景可期。

2019年5月發布的《全國數據中心應用發展指引》顯示,截至2017年底,我國在用數據中心的機架總規模達到了166萬架,與2016年底相比,增長了33.4%。超大型數據中心共計36個,機架規模達到28.3萬架;大型數據中心共計166個,機架規模達到54.5萬架,大型、超大型數據中心的規模增速達到68%。可以看到,近年來,IDC市場規模的絕對值仍然保持增長,我國IDC市場正在從高速發展期過渡向成熟期,客戶需求更加明確清晰,在采購IDC業務時能夠準確評估實際需求;同時,IDC服務商也保持均速擴張原則,穩步開拓市場。市場供給雙方均理性處理采購需求與供給能力,這標志著中國IDC正發展為專業、合規、良性的市場。

中投產業研究院發布的《2021-2025年中國數據中心建設深度調研及投資前景預測報告》共十五章。首先闡述了數據中心行業的發展環境及需求背景,接著重點分析了國內外數據中心建設情況以及云計算數據中心的建設現狀。隨后,報告對數據中心的市場競爭情況、技術進展以及建設運營進行仔細透析。然后報告對主要地區數據中心建設現狀以及數據中心建設選址影響因素進行了分析。最后報告分析了國外內重點企業運營情況,分析了數據中心投資并對數據中心發展前景進行科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、財政部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數據中心行業有個系統深入的了解、或者想投資數據中心相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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