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2020-2024年中國數據中心建設深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 2018-2020年中國數據中心行業發展環境分析
1.1 宏觀經濟環境
1.1.1 宏觀經濟概況
1.1.2 對外經濟分析
1.1.3 工業運行情況
1.1.4 固定資產投資
1.1.5 轉型升級態勢
1.1.6 宏觀經濟展望
1.2 政策支持環境
1.2.1 大數據產業發展規劃
1.2.2 數據中心政策體系概述
1.2.3 區域數據中心政策限制
1.2.4 數據中心建設指導意見
1.2.5 數據中心應用發展指引
1.2.6 綠色數據中心評價標準
1.2.7 其他利好性政策分析
1.3 數字經濟發展環境
1.3.1 數字經濟的構成
1.3.2 數字經濟發展水平
1.3.3 互聯網普及水平分析
1.3.4 通信基礎設施建設狀況
第二章 2018-2020年數據中心建設需求背景
2.1 大數據產業發展背景
2.1.1 市場發展階段
2.1.2 產業驅動力量
2.1.3 行業發展規模
2.1.4 百強企業統計
2.2 大數據來源分析
2.2.1 大數據的來源渠道
2.2.2 中國數據資源優勢
2.2.3 數據資源開放情況
2.2.4 數據資源獲取難度
2.3 數據中心需求規模分析
2.3.1 全球數據規模產生量
2.3.2 大數據儲量規模分析
2.3.3 數據中心供需差距
2.3.4 數據規模增長趨勢
2.4 數據中心需求態勢分析
2.4.1 數據資產價值放大
2.4.2 資源共享需求趨勢
2.4.3 數據云化趨勢
2.5 數據中心需求主體分析
2.5.1 傳統企業
2.5.2 電信運營商
2.5.3 互聯網提供商
2.5.4 政府災備中心
第三章 2018-2020年全球數據中心行業發展分析
3.1 全球數據中心發展綜述
3.1.1 數據中心等級劃分
3.1.2 全球市場發展歷程
3.1.3 數據中心市場規模
3.1.4 數據中心建設規模
3.1.5 數據中心企業格局
3.2 美國
3.2.1 行業發展歷程
3.2.2 政策體系分析
3.2.3 投資規模分析
3.2.4 行業區域分布
3.2.5 運營模式分析
3.2.6 產業發展啟示
3.3 歐洲
3.3.1 數據中心發展綜況
3.3.2 數據中心區域分布
3.3.3 英國數據中心市場
3.3.4 最佳投建位置調查
3.3.5 節能項目研究動態
3.3.6 未來發展趨勢分析
3.4 日本
3.4.1 大數據市場規模
3.4.2 政府支持產業發展
3.4.3 數據中心發展綜況
3.4.4 典型數據中心分析
3.4.5 未來投資規模預測
3.5 印度
3.5.1 數據中心市場發展綜況
3.5.2 數據中心項目合作動態
3.5.3 數據中心市場規模預測
第四章 2018-2020年中國數據中心行業發展分析
4.1 數據中心產業鏈分析
4.1.1 產業鏈上游
4.1.2 產業鏈中游
4.1.3 產業鏈下游
4.1.4 產業鏈相關企業
4.2 數據中心建設發展綜述
4.2.1 相關標準
4.2.2 等級分類
4.2.3 行業價值
4.2.4 演變歷程
4.2.5 競爭格局
4.2.6 地理分布
4.2.7 建設原則
4.3 2018-2020年中國數據中心市場運行情況
4.3.1 數據中心市場規模分析
4.3.2 數據中心企業數量規模
4.3.3 數據中心基架建設狀況
4.3.4 數據中心區域發展格局
4.4 2018-2020年中國第三方數據中心市場分析
4.4.1 產業鏈分析
4.4.2 市場發展特點
4.4.3 投資壁壘分析
4.4.4 市場競爭態勢
4.4.5 市場發展的問題
4.5 2018-2020年中國綠色數據中心建設分析
4.5.1 綠色數據中心標準建設
4.5.2 綠色數據中心建設意見
4.5.3 數據中心電力消耗占比
4.5.4 數據中心能效指標分析
4.5.5 IDC節能降耗通用原則
4.5.6 數據中心主要節能技術
4.5.7 數據中心節能案例分析
4.6 數據中心轉型驅動因素
4.6.1 顛覆性技術的發展
4.6.2 支持業務的增長
4.6.3 電力成本控制需求
4.6.4 安全節能的法規要求
4.7 數據中心產業發展問題及挑戰
4.7.1 可靠性和可用性不足
4.7.2 可持續發展能力不足
4.7.3 專業化運維水平不高
4.7.4 能耗成本居高不下
4.7.5 數據中心績效評估困難
4.8 數據中心建設發展建議
4.8.1 產業發展政策建議
4.8.2 數據中心產業發展建議
4.8.3 數據中心建設保障措施
4.8.4 數據中心布局優化策略
第五章 2018-2020年中國云計算數據中心建設分析
5.1 云計算數據中心發展綜況
5.1.1 云計算數據中心的定義
5.1.2 云計算數據中心的構成
5.1.3 云計算數據中心與IDC的對比
5.1.4 流量增長影響云計算數據中心
5.2 2018-2020年中國云計算產業運行情況
5.2.1 云計算服務的類型
5.2.2 云計算產業鏈結構
5.2.3 云計算產業發展規模
5.2.4 云計算市場競爭格局
5.2.5 云計算產業壁壘分析
5.2.6 云計算服務商業模式
5.2.7 云計算產業相關政策
5.3 云計算的發展對數據中心產業的影響及作用
5.3.1 提高資源利用效率
5.3.2 優化市場解決方案
5.3.3 改變市場競爭格局
5.4 2018-2020年云計算數據中心在產業中的應用
5.4.1 金融行業
5.4.2 制造行業
5.4.3 醫療行業
5.4.4 公共云服務商
5.5 云計算數據中心建設實施分析
5.5.1 建設階段劃分
5.5.2 準備階段
5.5.3 實施階段
5.5.4 管理階段
5.5.5 優化階段
5.6 云計算數據中心建設中存在的問題
5.6.1 用戶認識不足
5.6.2 應用移植風險
5.6.3 安全性和可靠性
5.7 云計算數據中心發展前景及趨勢分析
5.7.1 整體發展展望
5.7.2 產業發展方向
5.7.3 發展趨勢分析
5.7.4 投資增長預測
第六章 2018-2020年中國數據中心市場競爭格局分析
6.1 中國數據中心市場競爭情況
6.1.1 競爭主體分類
6.1.2 市場競爭格局
6.1.3 民營企業布局
6.1.4 電信運營商布局
6.1.5 服務商競爭分析
6.2 基礎電信運營商數據中心建設競爭
6.2.1 數據中心建設規劃
6.2.2 云數據中心建設提速
6.2.3 “云網融合”趨勢
6.3 互聯網企業數據中心建設競爭動態
6.3.1 數據中心建設模式
6.3.2 數據中心建設方向
6.4 網絡中立的數據中心服務商數據中心市場競爭分析
6.4.1 業務競爭優勢
6.4.2 行業進入門檻
6.4.3 未來發展趨勢
第七章 2018-2020年數據中心建設結構及技術介紹
7.1 數據中心邏輯架構
7.1.1 應用架構
7.1.2 數據架構
7.1.3 執行架構
7.1.4 基礎架構
7.1.5 運維架構
7.2 數據中心網絡結構的轉變
7.2.1 三層網絡結構
7.2.2 EoR和MoR網絡結構
7.2.3 TOR網絡結構
7.2.4 二層網絡結構
7.3 數據中心網絡結構的影響因素
7.3.1 技術發展
7.3.2 需求變化
7.4 云計算數據中心關鍵技術介紹
7.4.1 虛擬化技術
7.4.2 彈性伸縮和動態調配
7.4.3 高效、可靠的數據傳輸交換和事件處理
7.4.4 海量數據的存儲、處理和訪問
7.4.5 智能化管理監控
7.4.6 并行計算框架
7.4.7 多租賃與按需計費
7.5 數據中心前沿技術介紹
7.5.1 量子通信技術
7.5.2 邊緣計算技術
第八章 2018-2020年中國數據中心行業區域發展分析
8.1 2018-2020年中國數據中心行業區域格局
8.1.1 區域集中度分析
8.1.2 典型產業集群分布
8.1.3 一線城市IDC價值高
8.1.4 二三線城市發展加速
8.1.5 富能源地區成新選擇
8.2 上海市
8.2.1 發展驅動因素
8.2.2 建設規模分析
8.2.3 建設動態分析
8.2.4 發展規劃要點
8.3 北京市
8.3.1 大數據發展狀況
8.3.2 數據中心規模狀況
8.3.3 主要數據中心介紹
8.3.4 數據中心節能措施
8.3.5 重點綠色數據中心
8.4 廣東省
8.4.1 實施大數據發展戰略
8.4.2 數據中心產業聯盟成立
8.4.3 粵東數據中心分析
8.4.4 開普勒華南數據中心
8.5 貴州省
8.5.1 大數據產業運行狀況
8.5.2 數據中心建設優勢
8.5.3 數據中心建設布局
8.5.4 數據中心項目動態
8.6 寧夏自治區
8.6.1 大數據產業應用綜況
8.6.2 數據中心建設成就
8.6.3 數據中心項目動態
8.7 其他地區
8.7.1 錦州市
8.7.2 天津市
8.7.3 河南省
8.7.4 青海省
8.7.5 四川省
8.7.6 福建省
8.7.7 內蒙古自治區
第九章 2018-2020年中國數據中心運營分析
9.1 傳統數據中心的業務模式
9.1.1 批發型數據中心服務
9.1.2 零售型數據中心服務
9.2 數據中心的運營模式對比
9.2.1 運營模式分類
9.2.2 運營特點比較
9.2.3 盈利能力對比
9.3 數據中心基礎和增值服務分析
9.3.1 服務結構劃分
9.3.2 基礎服務規模
9.3.3 增值服務規模
9.4 數據中心建設及運行成本分析
9.4.1 建設周期
9.4.2 成本概況
9.4.3 建設成本
9.4.4 運營成本
9.4.5 共有云成本
9.5 數據中心能耗效率情況
9.5.1 能耗評估分析
9.5.2 合理利用中心設備
9.5.3 硬軟件虛擬化利用
9.5.4 數據中心設備布局
9.5.5 加強設備電力管理
9.6 預制模塊化數據中心建設
9.6.1 模塊化部署方式
9.6.2 數據中心工程產品化
9.6.3 數據中心功能模塊化
9.6.4 數據中心部署更新快
第十章 中國數據中心建設選址分析
10.1 數據中心建設選址概況
10.1.1 數據中心建設選址因素
10.1.2 數據中心建設地區布局
10.1.3 數據中心建設選擇原則
10.2 地理環境
10.2.1 概況
10.2.2 地質災害
10.2.3 洪水災害
10.2.4 地震災害
10.3 能源供給
10.3.1 概況
10.3.2 水費價格
10.3.3 電費價格
10.4 經濟發展
10.4.1 城市綜合發展指數
10.4.2 總部經濟發展能力
10.4.3 科技創新發展指數
10.4.4 互聯網綜合發展指數
10.5 氣候條件
10.5.1 概況
10.5.2 氣候狀況
10.5.3 空氣質量
10.6 其他影響因素
10.6.1 人才聚集
10.6.2 城市安全
第十一章 2018-2020年國外數據中心行業重點企業分析
11.1 亞馬遜
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 財務運行狀況
11.1.3 企業發展實力
11.1.4 平臺大數據應用
11.1.5 數據中心芯片研發
11.1.6 數據中心項目動態
11.2 谷歌
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 企業經營情況
11.2.3 數據中心投資布局
11.2.4 倡導綠色數據中心
11.3 微軟
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 企業經營情況
11.3.3 數據中心布局動態
11.3.4 建設海底數據中心
11.4 Facebook
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 企業經營情況
11.4.3 數據中心發展布局
11.4.4 典型數據中心介紹
11.4.5 數據中心設計規范
11.4.6 數據中心項目動態
11.5 Equinix
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 企業經營情況
11.5.3 數據中心布局規模
11.5.4 數據中心收購動態
第十二章 2016-2019年中國數據中心行業重點企業分析
12.1 鵬博士電信傳媒集團股份有限公司
12.1.1 企業發展概況
12.1.2 數據中心布局
12.1.3 項目合作動態
12.1.4 經營效益分析
12.1.5 業務經營分析
12.1.6 財務狀況分析
12.1.7 核心競爭力分析
12.1.8 數據中心生態圈
12.1.9 公司發展戰略
12.1.10 未來前景展望
12.2 網宿科技股份有限公司
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 企業研發投入
12.2.3 企業資本動態
12.2.4 經營效益分析
12.2.5 業務經營分析
12.2.6 財務狀況分析
12.2.7 核心競爭力分析
12.2.8 公司發展戰略
12.2.9 未來前景展望
12.3 世紀互聯(21Vianet Group)
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 企業經營狀況
12.3.3 數據中心層次
12.3.4 數據中心建設
12.3.5 項目動態分析
12.4 中國電信
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 企業經營狀況
12.4.3 大數據產業布局
12.4.4 數據中心項目動態
12.5 中國移動
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 企業經營狀況
12.5.3 大數據發展優勢
12.5.4 數據中心建設動態
12.5.5 香港數據中心部署
12.6 中國聯通
12.6.1 企業發展概況
12.6.2 數據中心節能技術
12.6.3 數據中心設備采購
12.6.4 數據中心項目動態
12.6.5 經營效益分析
12.6.6 業務經營分析
12.6.7 財務狀況分析
12.6.8 核心競爭力分析
12.6.9 公司發展戰略
12.6.10 未來前景展望
12.7 華為
12.7.1 企業發展概況
12.7.2 企業發展布局
12.7.3 數據中心布局
12.7.4 項目發展進程
12.7.5 企業經營狀況
12.7.6 主營業務分析
12.7.7 公司發展戰略
12.7.8 未來前景展望
12.8 阿里巴巴
12.8.1 企業發展概況
12.8.2 企業經營狀況
12.8.3 大數據技術架構
12.8.4 數據中心項目動態
12.8.5 企業海外布局動態
12.9 騰訊
12.9.1 企業發展概況
12.9.2 企業經營狀況
12.9.3 騰訊大數據平臺
12.9.4 典型數據中心項目
12.9.5 數據中心節能技術
第十三章 數據中心建設投資分析及投資建議
13.1 大數據產業投資分析
13.1.1 產業投資環境
13.1.2 產業投資象項
13.1.3 產業投資熱點
13.1.4 產業投資規劃
13.2 數據中心行業投資分析
13.2.1 市場并購案例
13.2.2 企業投資合作
13.2.3 外資布局動態
13.2.4 行業投資熱點
13.2.5 IT市場投資機會
13.3 A股及新三板上市公司在數據中心領域投資動態分析
13.3.1 投資項目綜述
13.3.2 投資區域分布
13.3.3 投資模式分析
13.3.4 典型投資案例
13.3.5 投資動態分析
13.4 中投顧問對數據中心建設投資價值評估及建議
13.4.1 市場進入時機判斷
13.4.2 行業投資壁壘分析
13.4.3 行業投資風險提示
13.4.4 行業投資發展建議
第十四章 數據中心投資建設典型項目案例分析
14.1 鳳凰新港數據中心投資項目
14.1.1 項目基本概況
14.1.2 項目建設必要性
14.1.3 項目資金籌措
14.1.4 項目效益分析
14.1.5 項目投資風險
14.1.6 風險管控措施
14.2 忠德粵桂云數據中心投資項目
14.2.1 項目簽署概況
14.2.2 項目合同主體
14.2.3 項目主要內容
14.2.4 項目影響分析
14.2.5 項目風險提示
14.3 醫學大數據中心合作建設項目
14.3.1 項目基本情況
14.3.2 項目主要內容
14.3.3 項目合作影響
14.3.4 項目風險提示
14.4 南京楷德悠云數據中心項目
14.4.1 項目基本情況
14.4.2 項目影響分析
14.4.3 項目進展情況
14.4.4 項目投資風險
14.4.5 項目風險應對
第十五章 2020-2024年數據中心行業發展前景及趨勢預測
15.1 數據中心行業發展前景展望
15.1.1 數據中心需求前景預測
15.1.2 數據中心市場發展潛力
15.1.3 數據中心未來發展方向
15.2 數據中心未來發展趨勢
15.2.1 現代化
15.2.2 模塊化
15.2.3 自動化
15.2.4 整合趨勢
15.2.5 穩定和安全
15.2.6 虛擬化和云計算
15.2.7 綠色節能趨勢
15.3 中投顧問對2020-2024年中國數據中心行業預測分析
15.3.1 2020-2024年中國數據中心行業影響因素分析
15.3.2 2020-2024年中國數據中心行業市場規模預測
附錄
附錄一:《數據中心建設布局的指導意見》
附錄二:《國家綠色數據中心試點工作方案》

圖表目錄

圖表1 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表2 2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表3 2019年GDP初步核算數據
圖表4 2014-2018年貨物進出口總額
圖表5 2018年貨物進出口總額及其增長速度
圖表6 2018年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表7 2018年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表8 2018年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表9 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表10 2018年規模以上工業生產主要數據
圖表11 2018-2019年規模以上工業增加值增速(月度同比)
圖表12 2019年規模以上工業企業主要財務指標(分行業)
圖表13 2014-2018年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表14 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表15 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表16 2019年全國固定資產投資(不含農戶)增速(累計同比)
圖表17 中國數據中心政策
圖表18 國家綠色數據中心評價指標
圖表19 數字經濟的構成
圖表20 2016-2019年中國網民規模和互聯網普及率
圖表21 2016-2019年手機網民規模及其占網民比例
圖表22 2018、2019年固定互聯網寬帶各接入速率用戶占比
圖表23 2014-2019年互聯網寬帶接入端口發展情況
圖表24 2014-2019年移動電話基站發展情況
圖表25 數據中心行業發展動力
圖表26 中國大數據市場發展階段
圖表27 2015-2018年大數據市場產值圖
圖表28 2019年大數據企業投資價值百強榜
圖表29 中國大數據產業鏈數據源細分
圖表30 中國大數據資源SWOT分析
圖表31 2019年省級數林分布
圖表32 2013-2018年全球大數據儲量
圖表33 2018年全球大數據儲量區域分布
圖表34 國際數據中心等級劃分
圖表35 全球IDC市場規模及增速
圖表36 全球各國大型數據中心規模分布
圖表37 美國數據中心建設布局發展階段
圖表38 2011-2018年美國數據中心投資規模統計情況
圖表39 美國數據中心運營商之間數據交互服務模式
圖表40 歐洲大型數據中心
圖表41 荷蘭數據中心分布情況
圖表42 歐洲投建數據中心的最佳位置基準調查結果
圖表43 2014-2020年日本大數據市場規模
圖表44 2018-2022年日本數據中心投資規模預測
圖表45 數據中心產業鏈
圖表46 中國數據中心產業鏈相關企業名錄
圖表47 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續一)
圖表48 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續二)
圖表49 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續三)
圖表50 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續四)
圖表51 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續五)
圖表52 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續六)
圖表53 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續七)
圖表54 2009-2019年中國IDC市場規模及增長情況
圖表55 全國在用數據中心規模
圖表56 全國數據中心機架數及其地區分布情況
圖表57 第三方網絡中心數據中心產業鏈
圖表58 中國主要第三方IDC企業資源分布情況地區
圖表59 云計算數據中心與傳統數據中心對比
圖表60 云計算數據中心產業鏈流量傳導邏輯
圖表61 IT服務的傳統模式與云計算模式對比
圖表62 云計算產業鏈
圖表63 2016-2022年全球云計算市場規模及其增速情況
圖表64 2016-2022年全球云計算細分市場規模
圖表65 全球云計算發展特征分析
圖表66 2018-2020年中國云計算產業規模走勢預測
圖表67 2018年全球云計算廠商市場占比
圖表68 云計算行業資源、技術、客戶壁壘情況
圖表69 云計算服務6大商業模式
圖表70 國家云計算相關重要政策
圖表71 云構架下與傳統的數據資源利用效率
圖表72 云服務器與傳統IDC模式對比優勢
圖表73 云數據中心與傳統數據中心生命中心對比
圖表74 中國IDC服務商優劣勢分析
圖表75 2018年國內IDC市場份額占比分布
圖表76 民營IDC企業的競爭優劣勢分析
圖表77 電信運營商在IDC領域的競爭優劣勢分析
圖表78 數據中心三層網絡結構
圖表79 數據中心三層網絡結構中光纖光纜使用結構
圖表80 數據中心不同網絡結構光纖光纜使用情況
圖表81 數據中心EoR/MoR網絡結構中光纖光纜使用結構
圖表82 TOR布線方式光纖光纜使用情況
圖表83 數據中心ToR網絡結構中光纖光纜使用結構
圖表84 數據中心二層網絡結構光纖光纜使用情況
圖表85 數據中心二層網絡結構光纖光纜使用結構
圖表86 核心城市IDC相關政策分析
圖表87 中國電信IP骨干網絡架構拓撲圖
圖表88 上海數據中心市場格局
圖表89 擬入選2019年度北京市綠色數據中心(第一批)名單
圖表90 數據中心不同運營模式的特點比較
圖表91 不同IDC服務商的毛利率比較
圖表92 IDC服務結構分析情況
圖表93 2012-2018年中國IDC基礎業務規模統計及增長情況
圖表94 2012-2018年中國IDC增值業務規模統計及增長情況
圖表95 數據中心運營成本占比
圖表96 數據中心常規運營成本占比
圖表97 智能自控新風冷氣機工作原理
圖表98 我國適宜布局數據中心的地區
圖表99 中國地質災害圖
圖表100 全國各省工業水費數據分析
圖表101 一般工商業用電電度電價(不滿1千伏)
圖表102 一般工商業用電電度電價(10千伏)
圖表103 一般工商業用電電度電價(35千伏)
圖表104 中國城市綜合發展指標2018(前二十)
圖表105 2019年中國互聯網發展指數綜合排名前十
圖表106 中國建筑熱工設計分區
圖表107 168城市空氣質量排名情況(前五十)
圖表108 全國工程師技術熟練指數
圖表109 全國城市安全指數
圖表110 2016-2017年亞馬遜綜合收益表
圖表111 2016-2017年亞馬遜分部資料
圖表112 2016-2017年亞馬遜收入分地區資料
圖表113 2017-2018年亞馬遜綜合收益表
圖表114 2017-2018年亞馬遜分部資料
圖表115 2017-2018年亞馬遜收入分地區資料
圖表116 2018-2019年亞馬遜綜合收益表
圖表117 2018-2019年亞馬遜分部資料
圖表118 2018-2019年亞馬遜收入分地區資料
圖表119 2016-2017年Alphabet綜合收益表
圖表120 2016-2017年Alphabet收入分部門資料
圖表121 2016-2017年Alphabet收入分地區資料
圖表122 2017-2018年Alphabet綜合收益表
圖表123 2017-2018年Alphabet收入分部門資料
圖表124 2017-2018年Alphabet收入分地區資料
圖表125 2018-2019年Alphabet綜合收益表
圖表126 2018-2019年Alphabet收入分部門資料
圖表127 2018-2019年Alphabet收入分地區資料
圖表128 2017-2018財年微軟綜合收益表
圖表129 2017-2018財年微軟分部資料
圖表130 2017-2018財年微軟收入分地區資料
圖表131 2018-2019財年微軟綜合收益表
圖表132 2018-2019財年微軟分部資料
圖表133 2018-2019財年微軟收入分地區資料
圖表134 2019-2020財年微軟綜合收益表
圖表135 2019-2020財年微軟分部資料
圖表136 2019-2020財年微軟收入分地區資料
圖表137 2016-2017年Facebook綜合收益表
圖表138 2016-2017年Facebook分部資料
圖表139 2016-2017年Facebook收入分地區資料
圖表140 2017-2018年Facebook綜合收益表
圖表141 2017-2018年Facebook分部資料
圖表142 2017-2018年Facebook收入分地區資料
圖表143 2018-2019年Facebook綜合收益表
圖表144 2018-2019年Facebook分部資料
圖表145 2018-2019年Facebook收入分地區資料
圖表146 2016-2017年易昆尼克斯公司綜合收益表
圖表147 2016-2017年易昆尼克斯公司收入分地區資料
圖表148 2017-2018年易昆尼克斯公司綜合收益表
圖表149 2017-2018年易昆尼克斯公司收入分地區資料
圖表150 2018-2019年易昆尼克斯公司綜合收益表
圖表151 2018-2019年易昆尼克斯公司收入分地區資料
圖表152 2016-2019年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表153 2016-2019年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司營業收入及增速
圖表154 2016-2019年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表155 2018年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表156 2019年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表157 2016-2019年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表158 2016-2019年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司凈資產收益率
圖表159 2016-2019年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表160 2016-2019年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司資產負債率水平
圖表161 2016-2019年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司運營能力指標
圖表162 鵬博士超寬帶“云管端”互聯網生態圈
圖表163 2016-2019年網宿科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表164 2016-2019年網宿科技股份有限公司營業收入及增速
圖表165 2016-2019年網宿科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表166 2017-2018年網宿科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表167 2019年網宿科技股份有限公司主營業務分產品或服務
圖表168 2019年網宿科技股份有限公司主營業務分行業
圖表169 2016-2019年網宿科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表170 2016-2019年網宿科技股份有限公司凈資產收益率
圖表171 2016-2019年網宿科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表172 2016-2019年網宿科技股份有限公司資產負債率水平
圖表173 2016-2019年網宿科技股份有限公司運營能力指標
圖表174 2016-2017年世紀互聯綜合收益表
圖表175 2017-2018年世紀互聯綜合收益表
圖表176 2018-2019年世紀互聯綜合收益表
圖表177 世紀互聯數據中心層次
圖表178 2016-2017年中國電信綜合收益表
圖表179 2016-2017年中國電信分部資料
圖表180 2017-2018年中國電信綜合收益表
圖表181 2017-2018年中國電信分部資料
圖表182 2018-2019年中國電信綜合收益表
圖表183 2016-2017年中國移動綜合收益表
圖表184 2016-2017年中國移動分部資料
圖表185 2017-2018年中國移動綜合收益表
圖表186 2017-2018年中國移動分部資料
圖表187 2018-2019年中國移動綜合收益表
圖表188 2018-2019年中國移動分部資料
圖表189 中國移動位于葵涌的MITA及ITT、位于將軍澳的GNC及位于鴨脷洲的DCC
圖表190 2016-2019年中國聯合網絡通信股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表191 2016-2019年中國聯合網絡通信股份有限公司營業收入及增速
圖表192 2016-2019年中國聯合網絡通信股份有限公司凈利潤及增速
圖表193 2018年中國聯合網絡通信股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表194 2018-2019年中國聯合網絡通信股份有限公司營業收入分產品
圖表195 2016-2019年中國聯合網絡通信股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表196 2016-2019年中國聯合網絡通信股份有限公司凈資產收益率
圖表197 2016-2019年中國聯合網絡通信股份有限公司短期償債能力指標
圖表198 2016-2019年中國聯合網絡通信股份有限公司資產負債率水平
圖表199 2016-2019年中國聯合網絡通信股份有限公司運營能力指標
圖表200 2015-2018華為投資控股有限公司財務概要
圖表201 2017-2018華為投資控股有限公司銷售收入分部資料
圖表202 2017-2018華為投資控股有限公司銷售收入分地區
圖表203 2016-2017財年阿里巴巴綜合收益表
圖表204 2016-2017財年阿里巴巴分部資料
圖表205 2017-2018財年阿里巴巴綜合收益表
圖表206 2017-2018財年阿里巴巴分部資料
圖表207 2018-2019財年阿里巴巴綜合收益表
圖表208 2018-2019財年阿里巴巴分部資料
圖表209 2016-2017年騰訊綜合收益表
圖表210 2016-2017年騰訊分部資料
圖表211 2016-2017年騰訊收入分地區資料
圖表212 2017-2018年騰訊綜合收益表
圖表213 2017-2018年騰訊分部資料
圖表214 2017-2018年騰訊收入分地區資料
圖表215 2018-2019年騰訊綜合收益表
圖表216 2018-2019年騰訊分部資料
圖表217 騰訊大數據平臺的核心模塊
圖表218 Gaia主要結構
圖表219 TDBank的處理系統
圖表220 TDBank運行流程
圖表221 騰訊分布式數據倉庫
圖表222 Spark VS Mapreduce
圖表223 TRC運作流程
圖表224 水系統原理圖
圖表225 青浦數據中心解決方案
圖表226 樓頂的分布式光伏系統
圖表227 大數據產業投資象項
圖表228 大數據數據源及流通領域投資熱點
圖表229 大數據軟硬件產品領域投資熱點
圖表230 大數據應用端領域投資熱點
圖表231 2015-2019年IDC行業兼并事件一覽(部分)
圖表232 2015-2019年IDC行業投資新機房事件一覽(部分)
圖表233 中國IT市場主要投資方向
圖表234 2018年A股及新三板上市公司數據中心領域投資規模
圖表235 2019年A股及新三板上市公司數據中心領域投資規模
圖表236 2018年A股及新三板上市公司數據中心領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表237 2018年A股及新三板上市公司數據中心領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表238 2019年A股及新三板上市公司數據中心領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表239 2019年A股及新三板上市公司數據中心領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表240 2018年A股及新三板上市公司數據中心領域投資模式
圖表241 2019年A股及新三板上市公司數據中心領域投資模式
圖表242 2020年A股及新三板上市公司在數據中心領域投資項目列表
圖表243 鳳凰新港數據中心項目股東及出資情況
圖表244 鳳凰新港數據中心項目工程投資估算
圖表245 鳳凰新港數據中心項目一期預計上架進度表
圖表246 鳳凰新港數據中心項目二期預計上架進度表
圖表247 鳳凰新港數據中心項目投資總額及折舊攤銷明細表
圖表248 鳳凰新港數據中心項目一期主要成本費用表
圖表249 鳳凰新港數據中心項目二期主要成本費用表
圖表250 鳳凰新港數據中心項目一期投入產出測算表(1200架)
圖表251 鳳凰新港數據中心項目二期投入產出測算表(1800架)
圖表252 主要國家DNS服務器數量
圖表253 主要國家每百萬人口擁有DNS服務器數量
圖表254 中投顧問對2020-2024年中國數據中心行業市場規模預測

隨著互聯網以及物聯網的迅猛發展,全球已經由IT(互聯網技術)時代進入DT(數據技術)時代,全球在線數據存儲量及計算量呈指數性增長。雖然只有15%左右的數據最終將存儲在傳統數據中心當中,但數據總量激增同樣將帶動數據中心數據存儲量成倍增加。

規模方面。根據中國IDC發布的《2018-2019年中國IDC產業發展研究報告》顯示,2018年全球IDC業務市場整體規模達到6253億元人民幣,同比增長23.6%。2018年中國IDC業務市場總規模達1228億元,同比增長29.8%。2019年中國IDC市場規模達到約1560.8億元,同比增長27.1%,遠高于世界平均水平。

企業融資方面。2019年5月27日,中國最大的定制化超大規模信息基礎設施運營商秦淮數據,正式宣布獲得貝恩資本5.7億美元投資,這是中國數據中心行業歷史上單筆最大融資額,漢能投資擔任本次交易的獨家財務顧問。企業相關發展將引領IDC行業技術和規模的迭代增長。

政策方面。2018年3月,為了引導各區域數據中心供需對接、提升應用水平,指引用戶從全國數據中心資源中合理選擇,國家工信部出版《全國數據中心應用發展指引(2017)》;2019年2月,工信部等三部門聯合印發《關于加強綠色數據中心建設的指導意見》,明確提出要建立健全綠色數據中心標準評價體系和能源資源監管體系,打造一批綠色數據中心先進典型,形成一批具有創新性的綠色技術產品、解決方案,培育一批專業第三方綠色服務機構。到2022年,數據中心平均能耗基本達到國際先進水平。2020年疫情期間,密集的互聯網應用宕機讓“服務器”“帶寬”“擴容”成了熱門詞匯。而為視頻、游戲、教育等眾多公司提供在線服務的則是隱藏其后的數據中心。2020年3月4日,中共中央政治局常務委員會召開會議指出,要加快數據中心等新型基礎設施建設進度。分析認為,在新基建投資的帶動下,數據中心投資前景可期。

2019年5月發布的《全國數據中心應用發展指引》顯示,截至2017年底,我國在用數據中心的機架總規模達到了166萬架,與2016年底相比,增長了33.4%。超大型數據中心共計36個,機架規模達到28.3萬架;大型數據中心共計166個,機架規模達到54.5萬架,大型、超大型數據中心的規模增速達到68%。可以看到,近年來,IDC市場規模的絕對值仍然保持增長,我國IDC市場正在從高速發展期過渡向成熟期,客戶需求更加明確清晰,在采購IDC業務時能夠準確評估實際需求;同時,IDC服務商也保持均速擴張原則,穩步開拓市場。市場供給雙方均理性處理采購需求與供給能力,這標志著中國IDC正發展為專業、合規、良性的市場。

中投產業研究院發布的《2020-2024年中國數據中心建設深度調研及投資前景預測報告》共十五章。首先闡述了數據中心行業的發展環境及需求背景,接著重點分析了國內外數據中心建設情況以及云計算數據中心的建設現狀。隨后,報告對數據中心的市場競爭情況、技術進展以及建設運營進行仔細透析。然后報告對主要地區數據中心建設現狀以及數據中心建設選址影響因素進行了分析。最后報告分析了國外內重點企業運營情況,分析了數據中心投資并對數據中心發展前景進行科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、財政部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數據中心行業有個系統深入的了解、或者想投資數據中心相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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