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2021-2025年中國數據中心建設深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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第一章 2018-2020年中國數據中心行業發展環境分析
1.1 宏觀經濟環境
1.1.1 宏觀經濟概況
1.1.2 對外經濟分析
1.1.3 工業運行情況
1.1.4 固定資產投資
1.1.5 轉型升級態勢
1.1.6 疫后經濟展望
1.2 政策支持環境
1.2.1 大數據產業發展規劃
1.2.2 數據中心政策體系概述
1.2.3 區域數據中心政策限制
1.2.4 數據中心應用發展指引
1.2.5 綠色數據中心評價標準
1.2.6 新基建利好政策發布
1.3 數字經濟發展環境
1.3.1 數字經濟主要框架
1.3.2 數字經濟發展規模
1.3.3 互聯網普及水平分析
1.3.4 通信基礎設施建設
1.3.5 數字經濟規模預測
1.4 疫情影響下數據中心的發展分析
1.4.1 新冠疫情統計
1.4.2 疫情影響分析
1.4.3 數據中心的應用
1.4.4 主要應用的挑戰
1.4.5 未來的發展思路
第二章 2018-2020年數據中心建設需求背景
2.1 大數據產業發展背景
2.1.1 市場發展階段
2.1.2 產業驅動力量
2.1.3 大數據產業鏈
2.1.4 行業發展規模
2.1.5 產業政策匯總
2.1.6 產業區域布局
2.1.7 優秀企業分析
2.2 大數據來源分析
2.2.1 大數據的來源渠道
2.2.2 中國數據資源優勢
2.2.3 數據資源開放情況
2.2.4 數據資源獲取難度
2.3 數據中心需求規模分析
2.3.1 全球數據總量分析
2.3.2 中國大數據儲量規模
2.3.3 數據中心供需狀況
2.3.4 數據規模增長趨勢
2.4 數據中心需求態勢分析
2.4.1 數據資產價值放大
2.4.2 資源共享需求趨勢
2.4.3 計算能力增長需求
2.5 數據中心需求主體分析
2.5.1 傳統企業
2.5.2 電信運營商
2.5.3 互聯網提供商
2.5.4 政府災備中心
第三章 2018-2020年全球數據中心行業發展分析
3.1 全球數據中心發展綜述
3.1.1 數據中心等級劃分
3.1.2 全球市場發展歷程
3.1.3 數據中心投資規模
3.1.4 數據中心資本支出
3.1.5 數據中心建設規模
3.1.6 數據中心機架規模
3.1.7 數據中心企業分布
3.1.8 數據中心市場預測
3.2 美國
3.2.1 行業發展歷程
3.2.2 政策體系分析
3.2.3 投資規模分析
3.2.4 企業經營分析
3.2.5 IDC優化計劃
3.2.6 行業區域分布
3.2.7 運營模式分析
3.2.8 產業發展啟示
3.3 歐洲
3.3.1 數據中心發展綜況
3.3.2 數據中心區域分布
3.3.3 數據中心建設動態
3.3.4 英國數據中心市場
3.3.5 最佳投建位置調查
3.3.6 節能項目研究動態
3.3.7 整體發展趨勢分析
3.3.8 數據中心托管趨勢
3.4 日本
3.4.1 數據中心投資規模
3.4.2 數據中心建設動態
3.4.3 政府支持產業發展
3.4.4 數據中心發展綜況
3.4.5 典型數據中心分析
3.5 印度
3.5.1 數據中心市場發展綜況
3.5.2 數據中心項目合作動態
3.5.3 數據中心市場規模預測
第四章 2018-2020年中國數據中心行業發展分析
4.1 數據中心產業鏈分析
4.1.1 產業鏈上游
4.1.2 產業鏈中游
4.1.3 產業鏈下游
4.1.4 產業鏈相關企業
4.2 數據中心建設發展綜述
4.2.1 基本定義
4.2.2 相關標準
4.2.3 等級分類
4.2.4 行業價值
4.2.5 發展階段
4.2.6 演變歷程
4.2.7 地理分布
4.2.8 建設原則
4.3 2018-2020年中國數據中心市場運行情況
4.3.1 數據中心市場規模分析
4.3.2 數據中心業務構成分析
4.3.3 數據中心行業構成分析
4.3.4 數據中心企業數量規模
4.3.5 中國數據中心數量分析
4.3.6 全國數據中心投資規模
4.3.7 數據中心機架建設狀況
4.3.8 數據中心區域發展格局
4.3.9 互聯網數據中心機柜規模
4.4 2018-2020年中國第三方數據中心市場分析
4.4.1 產業鏈分析
4.4.2 第三方IDC優勢
4.4.3 市場發展特點
4.4.4 投資壁壘分析
4.4.5 市場競爭態勢
4.4.6 市場發展的問題
4.4.7 市場發展機遇
4.5 2018-2020年中國綠色數據中心建設分析
4.5.1 綠色數據中心標準建設
4.5.2 綠色數據中心建設意見
4.5.3 數據中心電力消耗占比
4.5.4 數據中心能效指標分析
4.5.5 IDC節能降耗通用原則
4.5.6 數據中心主要節能技術
4.5.7 數據中心節能案例分析
4.6 數據中心轉型驅動因素
4.6.1 顛覆性技術的發展
4.6.2 支持業務的增長
4.6.3 電力成本控制需求
4.6.4 安全節能的法規要求
4.7 數據中心產業發展問題及挑戰
4.7.1 可靠性和可用性不足
4.7.2 可持續發展能力不足
4.7.3 專業化運維水平不高
4.7.4 能耗成本居高不下
4.7.5 數據中心績效評估困難
4.8 數據中心建設發展建議
4.8.1 產業發展的政策建議
4.8.2 數據中心產業發展建議
4.8.3 數據中心建設保障措施
4.8.4 數據中心布局優化策略
第五章 2018-2020年中國云計算數據中心建設分析
5.1 云計算數據中心發展綜況
5.1.1 云計算數據中心的定義
5.1.2 云計算數據中心的構成
5.1.3 云計算數據中心與IDC的對比
5.1.4 流量增長影響云計算數據中心
5.2 2018-2020年中國云計算數據中心市場狀況
5.2.1 全球市場規模
5.2.2 國內市場規模
5.2.3 國內企業布局
5.2.4 行業發展困境
5.3 云計算的發展對數據中心產業的影響及作用
5.3.1 提高資源利用效率
5.3.2 優化市場解決方案
5.3.3 改變市場競爭格局
5.3.4 提升網絡聯接能力
5.4 云計算數據中心在產業中的應用
5.4.1 金融行業
5.4.2 制造行業
5.4.3 醫療行業
5.4.4 智慧城市
5.5 云計算數據中心建設實施分析
5.5.1 建設階段劃分
5.5.2 準備階段
5.5.3 實施階段
5.5.4 管理階段
5.5.5 優化階段
5.5.6 服務架構
5.6 云計算數據中心建設中存在的問題
5.6.1 用戶認識不足
5.6.2 應用移植風險
5.6.3 安全性和可靠性
5.7 云計算數據中心發展前景及趨勢分析
5.7.1 行業前景展望
5.7.2 行業發展機遇
5.7.3 產業發展方向
5.7.4 發展趨勢分析
5.7.5 投資增長預測
第六章 2018-2020年中國數據中心市場競爭格局分析
6.1 中國數據中心市場競爭情況
6.1.1 競爭主體分類
6.1.2 市場競爭格局
6.1.3 民營企業布局
6.1.4 電信運營商布局
6.1.5 服務商競爭分析
6.2 基礎電信運營商數據中心建設競爭
6.2.1 數據中心建設規劃
6.2.2 云數據中心建設提速
6.2.3 “云網融合”趨勢
6.3 互聯網企業數據中心建設競爭動態
6.3.1 數據中心建設模式
6.3.2 數據中心建設方向
6.4 網絡中立的數據中心服務商數據中心市場競爭分析
6.4.1 業務競爭優勢
6.4.2 行業進入門檻
6.4.3 未來發展趨勢
第七章 2018-2020年數據中心建設結構及技術介紹
7.1 數據中心邏輯架構
7.1.1 應用架構
7.1.2 數據架構
7.1.3 執行架構
7.1.4 基礎架構
7.1.5 運維架構
7.2 數據中心網絡結構的轉變
7.2.1 三層網絡結構
7.2.2 EoR和MoR網絡結構
7.2.3 TOR網絡結構
7.2.4 二層網絡結構
7.3 數據中心網絡結構的影響因素
7.3.1 技術發展
7.3.2 需求變化
7.4 云計算數據中心關鍵技術介紹
7.4.1 虛擬化技術
7.4.2 彈性伸縮和動態調配
7.4.3 高效、可靠的數據傳輸交換和事件處理
7.4.4 海量數據的存儲、處理和訪問
7.4.5 智能化管理監控
7.4.6 并行計算框架
7.4.7 多租賃與按需計費
7.5 數據中心前沿技術介紹
7.5.1 量子通信技術
7.5.2 邊緣計算技術
第八章 2018-2020年中國數據中心行業區域發展分析
8.1 2018-2020年中國數據中心行業區域格局
8.1.1 區域集中度分析
8.1.2 數據中心區域分布
8.1.3 一線城市IDC價值高
8.1.4 二三線城市發展加速
8.1.5 富能源地區成新選擇
8.2 上海市
8.2.1 發展驅動因素
8.2.2 建設規模分析
8.2.3 需求現狀分析
8.2.4 建設動態分析
8.2.5 發展規劃要點
8.3 北京市
8.3.1 數據中心規模狀況
8.3.2 主要數據中心介紹
8.3.3 數據中心節能措施
8.3.4 重點綠色數據中心
8.3.5 數據中心建設動態
8.4 廣東省
8.4.1 實施大數據發展戰略
8.4.2 數據中心產業聯盟成立
8.4.3 粵東數據中心分析
8.4.4 開普勒華南數據中心
8.4.5 數據中心建設狀況
8.4.6 重點地區規劃狀況
8.4.7 數據中心發展規劃
8.5 貴州省
8.5.1 大數據產業運行狀況
8.5.2 數據中心建設現狀
8.5.3 數據中心建設優勢
8.5.4 數據中心建設布局
8.5.5 數據中心項目動態
8.6 寧夏自治區
8.6.1 大數據產業政策
8.6.2 數據中心項目動態
8.6.3 數據中心建設成就
8.7 其他地區
8.7.1 錦州市
8.7.2 呼和浩特市
8.7.3 天津市
8.7.4 拉薩市
8.7.5 河南省
8.7.6 青海省
8.7.7 四川省
8.7.8 福建省
第九章 中國數據中心建設選址分析
9.1 數據中心項目建設流程介紹
9.1.1 項目選址
9.1.2 項目立項
9.1.3 節能審查
9.1.4 環評備案
9.1.5 項目建設
9.2 數據中心建設選址概況
9.2.1 數據中心建設選址因素
9.2.2 數據中心建設地區布局
9.2.3 數據中心建設選擇原則
9.3 地理環境
9.3.1 概況
9.3.2 地質災害
9.3.3 泥石流災害
9.3.4 洪水災害
9.3.5 地震災害
9.4 能源供給
9.4.1 概況
9.4.2 供電
9.4.3 水費價格
9.4.4 電費價格
9.5 經濟發展
9.5.1 城市綜合發展指數
9.5.2 總部經濟發展能力
9.5.3 科技創新發展指數
9.5.4 互聯網綜合發展指數
9.6 氣候條件
9.6.1 概況
9.6.2 氣候狀況
9.6.3 空氣質量
9.7 其他影響因素
9.7.1 人才聚集
9.7.2 城市安全
第十章 2018-2020年中國數據中心運營分析
10.1 傳統數據中心的業務模式
10.1.1 批發型數據中心服務
10.1.2 零售型數據中心服務
10.2 數據中心的運營模式對比
10.2.1 運營模式分類
10.2.2 運營特點比較
10.2.3 盈利能力對比
10.3 數據中心基礎和增值服務分析
10.3.1 服務結構劃分
10.3.2 基礎服務規模
10.3.3 增值服務規模
10.4 數據中心建設及運行成本分析
10.4.1 建設周期
10.4.2 成本構成
10.4.3 建設成本
10.4.4 運營成本
10.4.5 共有云成本
10.5 數據中心能耗效率情況
10.5.1 能耗評估分析
10.5.2 合理利用中心設備
10.5.3 硬軟件虛擬化利用
10.5.4 數據中心設備布局
10.5.5 加強設備電力管理
10.6 預制模塊化數據中心建設
10.6.1 模塊化部署方式
10.6.2 數據中心工程產品化
10.6.3 數據中心功能模塊化
10.6.4 數據中心部署更新快
第十一章 2018-2020年國外數據中心行業重點企業分析
11.1 亞馬遜
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 財務運行狀況
11.1.3 企業發展實力
11.1.4 平臺大數據應用
11.1.5 數據中心芯片研發
11.1.6 數據中心項目動態
11.2 谷歌
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 財務運行狀況
11.2.3 數據中心投資布局
11.2.4 倡導綠色數據中心
11.3 微軟
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 財務運行狀況
11.3.3 數據中心布局動態
11.3.4 建設海底數據中心
11.4 Facebook
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 財務運行狀況
11.4.3 數據中心發展布局
11.4.4 典型數據中心介紹
11.4.5 數據中心設計規范
11.4.6 數據中心項目動態
11.5 Equinix
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 財務運行狀況
11.5.3 數據中心布局規模
11.5.4 數據中心收購動態
第十二章 2017-2020年中國數據中心行業重點企業分析
12.1 鵬博士電信傳媒集團股份有限公司
12.1.1 企業發展概況
12.1.2 企業發展動態
12.1.3 數據中心布局
12.1.4 經營效益分析
12.1.5 業務經營分析
12.1.6 財務狀況分析
12.1.7 核心競爭力分析
12.1.8 公司發展戰略
12.1.9 未來前景展望
12.2 網宿科技股份有限公司
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 主要產品業務
12.2.3 IDC業務范圍
12.2.4 技術發展動態
12.2.5 經營效益分析
12.2.6 業務經營分析
12.2.7 財務狀況分析
12.2.8 核心競爭力分析
12.2.9 公司發展戰略
12.2.10 未來前景展望
12.3 世紀互聯(21Vianet Group)
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 數據中心層次
12.3.3 典型數據中心
12.3.4 數據中心建設
12.3.5 項目動態分析
12.3.6 企業經營狀況
12.4 中國電信
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 企業經營狀況
12.4.3 大數據產業布局
12.4.4 數據中心項目動態
12.5 中國移動
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 企業經營狀況
12.5.3 大數據發展優勢
12.5.4 數據中心建設動態
12.5.5 香港數據中心部署
12.6 中國聯合網絡通信股份有限公司
12.6.1 企業發展概況
12.6.2 數據中心設備采購
12.6.3 數據中心節能技術
12.6.4 數據中心項目動態
12.6.5 經營效益分析
12.6.6 業務經營分析
12.6.7 財務狀況分析
12.6.8 核心競爭力分析
12.6.9 公司發展戰略
12.6.10 未來前景展望
12.7 華為
12.7.1 企業發展概況
12.7.2 企業發展布局
12.7.3 數據中心布局
12.7.4 項目發展進程
12.7.5 企業經營狀況
12.7.6 主營業務分析
12.7.7 公司發展戰略
12.7.8 未來前景展望
12.8 阿里巴巴
12.8.1 企業發展概況
12.8.2 企業經營狀況
12.8.3 大數據技術架構
12.8.4 數據中心項目動態
12.8.5 企業海外布局動態
12.9 騰訊控股有限公司
12.9.1 企業發展概況
12.9.2 企業經營狀況
12.9.3 騰訊大數據平臺
12.9.4 數據中心布局
12.9.5 數據中心節能技術
第十三章 數據中心建設投資分析及投資建議
13.1 大數據產業投資分析
13.1.1 產業投資環境
13.1.2 產業融資數量
13.1.3 產業投資方向
13.1.4 產業投資熱點
13.1.5 企業融資動態
13.1.6 產業投資規劃
13.2 數據中心行業投資分析
13.2.1 全球并購規模
13.2.2 市場融資規模
13.2.3 市場并購案例
13.2.4 企業投資合作
13.2.5 外資布局動態
13.2.6 行業投資熱點
13.2.7 IT市場投資機會
13.3 A股及新三板上市公司在數據中心領域投資動態分析
13.3.1 投資項目綜述
13.3.2 投資區域分布
13.3.3 投資模式分析
13.3.4 典型投資案例
13.4 中投顧問對數據中心建設投資價值評估及建議
13.4.1 市場進入時機判斷
13.4.2 行業投資壁壘分析
13.4.3 行業投資風險提示
13.4.4 行業投資發展建議
第十四章 數據中心投資建設典型項目案例分析
14.1 中裝云科技建設大數據中心項目
14.1.1 項目投資概況
14.1.2 項目投資情況
14.1.3 項目投資規模
14.1.4 項目投資影響
14.1.5 項目投資風險
14.2 鳳凰新港數據中心投資項目
14.2.1 項目基本概況
14.2.2 項目建設必要性
14.2.3 項目資金籌措
14.2.4 項目效益分析
14.2.5 項目投資風險
14.2.6 風險管控措施
14.3 忠德粵桂云數據中心投資項目
14.3.1 項目簽署概況
14.3.2 項目合同主體
14.3.3 項目主要內容
14.3.4 項目影響分析
14.3.5 項目風險提示
14.4 醫學大數據中心合作建設項目
14.4.1 項目基本情況
14.4.2 項目主要內容
14.4.3 項目合作影響
14.4.4 項目風險提示
14.5 南京楷德悠云數據中心項目
14.5.1 項目基本情況
14.5.2 項目影響分析
14.5.3 項目進展情況
14.5.4 項目投資風險
14.5.5 項目風險應對
第十五章 2021-2025年數據中心行業發展前景及趨勢預測
15.1 數據中心行業發展前景展望
15.1.1 數據中心需求前景預測
15.1.2 數據中心市場發展潛力
15.1.3 數據中心未來發展方向
15.1.4 數據中心產商縱向延伸
15.1.5 未來數據中心建設特點
15.2 數據中心未來發展趨勢
15.2.1 現代化
15.2.2 模塊化
15.2.3 自動化
15.2.4 整合趨勢
15.2.5 穩定和安全
15.2.6 虛擬化和云計算
15.2.7 綠色節能趨勢
15.3 中投顧問對2021-2025年中國數據中心行業預測分析
15.3.1 2021-2025年中國數據中心行業影響因素分析
15.3.2 2021-2025年中國數據中心行業市場規模預測

圖表目錄

圖表1 2015-2019年國內生產總值及增速
圖表2 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表3 2019年中國GDP初步核算數據
圖表4 2020年GDP初步核算數據
圖表5 2015-2019年貨物進出口總額
圖表6 2019年貨物進出口總額及其增長速度
圖表7 2019年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表8 2019年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表9 2019年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表10 2015-2019年全部工業增加值及其增長速度
圖表11 2019-2020年全國規模以上工業增加值
圖表12 2019年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表13 2019年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表14 2019-2020年中國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表15 中國數據中心政策
圖表16 各地區數據中心政策
圖表17 國家綠色數據中心評價指標
圖表18 數據中心在“新基建”中的定位
圖表19 數字經濟的“四化框架”
圖表20 2005-2019年我國數字經濟增加值規模及占比
圖表21 2014-2019年中國數字經濟規模、結構及占GDP比重
圖表22 2016-2019年中國產業數字化發展情況
圖表23 2017-2020年網民規模和互聯網普及率
圖表24 2017-2020年手機網民規模及其占網民比例
圖表25 2020年中國城鄉網民結構
圖表26 2017-2020年城鄉地區互聯網普及率
圖表27 2018、2019年固定互聯網寬帶各接入速率用戶占比
圖表28 2014-2019年互聯網寬帶接入端口發展情況
圖表29 2014-2019年移動電話基站發展情況
圖表30 2020年通信業主要通信能力
圖表31 2019-2020年4G用戶總數占比情況
圖表32 2019-2020年光纖接入(FTTH/O)和100Mbps及以上接入速率的固定互聯網寬帶接入用戶占比情況
圖表33 2019-2020年手機上網用戶情況
圖表34 2018-2020年互聯網寬帶接入端口數發展情況
圖表35 2018-2020年光纜線路總長度發展情況
圖表36 中國大數據市場發展階段
圖表37 大數據產業鏈結構
圖表38 2017-2022年中國大數據產業規模及預測
圖表39 2019年中國大數據企業業務區域布局
圖表40 2020年大數據企業投資價值百強榜(一)
圖表41 2020年大數據企業投資價值百強榜(二)
圖表42 2020年中國大數據企業50強
圖表43 中國大數據產業鏈數據源細分
圖表44 中國大數據資源SWOT分析
圖表45 2012-2020年中國地方政府數據開放平臺上線情況
圖表46 2016-2019年全球數據總量
圖表47 國際數據中心等級劃分
圖表48 全球數據中心發展歷程
圖表49 2017-2019年全球數據中心IT投資規模
圖表50 2019-2021年全球數據中心基礎設施最終用戶支出及預測
圖表51 2015-2019年全球數據中心數量
圖表52 超大規模數據中心數量
圖表53 2020年全球超大規模數據中心情況
圖表54 全球各國大型數據中心規模分布
圖表55 2015-2019年全球數據中心機架數量
圖表56 美國數據中心建設布局發展階段
圖表57 2011-2018年美國數據中心投資規模統計情況
圖表58 歐洲投建數據中心的最佳位置基準調查結果
圖表59 2019年全球主要國家和地區數據中心IT投資規模及占比
圖表60 數據中心產業鏈
圖表61 中國數據中心產業鏈相關企業名錄
圖表62 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續一)
圖表63 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續二)
圖表64 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續三)
圖表65 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續四)
圖表66 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續五)
圖表67 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續六)
圖表68 中國數據中心產業鏈相關企業名錄(續七)
圖表69 數據中心按規模分類
圖表70 中國IDC發展階段
圖表71 2014-2019年中國IDC業務市場規模及增速
圖表72 2016-2019年中國數據中心投資規模
圖表73 2020-2022年中國數據中心IT投資規模與增長預測
圖表74 2016-2019年中國數據中心機架數量
圖表75 2019年中國數據中心在用機架數分布
圖表76 2019年中國數據中心機架數量分布情況
圖表77 2019年北上廣深及周邊城市數據中心規模及增長
圖表78 2019年部分省(區)發電量與在用機架數情況
圖表79 2016-2019年中國互聯網數據中心機柜規模
圖表80 2016-2019年中國互聯網數據中心類型結構
圖表81 2018-2019年中國互聯網數據中心區域結構
圖表82 第三方網絡中心數據中心產業鏈
圖表83 第三方IDC的優勢
圖表84 中國主要第三方IDC企業資源分布情況地區
圖表85 中國數據中心能耗構成
圖表86 2018-2025年中國數據中心用電規模及占比預測
圖表87 全國數據中心PUE情況
圖表88 全國數據中心接入網絡情況
圖表89 云計算數據中心與傳統數據中心對比
圖表90 云計算數據中心產業鏈流量傳導邏輯
圖表91 云構架下與傳統的數據資源利用效率
圖表92 云服務器與傳統IDC模式對比優勢
圖表93 云數據中心與傳統數據中心生命中心對比
圖表94 中國IDC服務商優劣勢分析
圖表95 2018年國內IDC市場份額占比分布
圖表96 2019年中國IDC行業企業競爭格局
圖表97 民營IDC企業的競爭優劣勢分析
圖表98 電信運營商在IDC領域的競爭優劣勢分析
圖表99 數據中心三層網絡結構
圖表100 數據中心三層網絡結構中光纖光纜使用結構
圖表101 數據中心EoR/MoR網絡結構中光纖光纜使用結構
圖表102 數據中心ToR網絡結構中光纖光纜使用結構
圖表103 數據中心二層網絡結構光纖光纜使用情況
圖表104 數據中心二層網絡結構光纖光纜使用結構
圖表105 2019年中國大型數據中心分布
圖表106 核心城市IDC相關政策分析
圖表107 中國電信IP骨干網絡架構拓撲圖
圖表108 上海數據中心市場格局
圖表109 擬入選2019年度北京市綠色數據中心(第一批)名單
圖表110 廣東省數據中心集聚區示意圖
圖表111 廣東省9個數據中心集聚區規劃建設機架數
圖表112 廣東省直達通信鏈路示意圖
圖表113 我國適宜布局數據中心的地區
圖表114 我國地震泥石流等地質災害分布
圖表115 全國各省工業水費數據分析
圖表116 一般工商業用電電度電價(不滿1千伏)
圖表117 一般工商業用電電度電價(10千伏)
圖表118 一般工商業用電電度電價(35千伏)
圖表119 中國城市綜合發展指標2018(前二十)
圖表120 2019年中國互聯網發展指數綜合排名前十
圖表121 中國建筑熱工設計分區
圖表122 168城市空氣質量排名情況(前五十)
圖表123 全國工程師技術熟練指數
圖表124 全國城市安全指數
圖表125 數據中心不同運營模式的特點比較
圖表126 不同IDC服務商的毛利率比較
圖表127 IDC服務結構分析情況
圖表128 2012-2018年中國IDC基礎業務規模統計及增長情況
圖表129 2012-2018年中國IDC增值業務規模統計及增長情況
圖表130 數據中心建設成本構成
圖表131 數據中心運營成本構成
圖表132 智能自控新風冷氣機工作原理
圖表133 2017-2018年亞馬遜綜合收益表
圖表134 2017-2018年亞馬遜分部資料
圖表135 2017-2018年亞馬遜收入分地區資料
圖表136 2018-2019年亞馬遜綜合收益表
圖表137 2018-2019年亞馬遜分部資料
圖表138 2018-2019年亞馬遜收入分地區資料
圖表139 2019-2020年亞馬遜綜合收益表
圖表140 2019-2020年亞馬遜分部資料
圖表141 2019-2020年亞馬遜收入分地區資料
圖表142 2017-2018年Alphabet綜合收益表
圖表143 2017-2018年Alphabet收入分部門資料
圖表144 2017-2018年Alphabet收入分地區資料
圖表145 2018-2019年Alphabet綜合收益表
圖表146 2018-2019年Alphabet收入分部門資料
圖表147 2018-2019年Alphabet收入分地區資料
圖表148 2019-2020年Alphabet綜合收益表
圖表149 2019-2020年Alphabet收入分部門資料
圖表150 2019-2020年Alphabet收入分地區資料
圖表151 2018-2019財年微軟綜合收益表
圖表152 2018-2019財年微軟分部資料
圖表153 2018-2019財年微軟收入分地區資料
圖表154 2019-2020財年微軟綜合收益表
圖表155 2019-2020財年微軟分部資料
圖表156 2019-2020財年微軟收入分地區資料
圖表157 2020-2021財年微軟綜合收益表
圖表158 2020-2021財年微軟分部資料
圖表159 2020-2021財年微軟收入分地區資料
圖表160 2017-2018年Facebook綜合收益表
圖表161 2017-2018年Facebook分部資料
圖表162 2017-2018年Facebook收入分地區資料
圖表163 2018-2019年Facebook綜合收益表
圖表164 2018-2019年Facebook分部資料
圖表165 2018-2019年Facebook收入分地區資料
圖表166 2019-2020年Facebook綜合收益表
圖表167 2019-2020年Facebook分部資料
圖表168 2019-2020年Facebook收入分地區資料
圖表169 2017-2018年易昆尼克斯公司綜合收益表
圖表170 2017-2018年易昆尼克斯公司收入分地區資料
圖表171 2018-2019年易昆尼克斯公司綜合收益表
圖表172 2018-2019年易昆尼克斯公司收入分地區資料
圖表173 2019-2020年易昆尼克斯公司綜合收益表
圖表174 2019-2020年易昆尼克斯公司收入分地區資料
圖表175 2017-2020年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表176 2017-2020年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司營業收入及增速
圖表177 2017-2020年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表178 2019年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表179 2020年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表180 2017-2020年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表181 2017-2020年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司凈資產收益率
圖表182 2017-2020年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表183 2017-2020年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司資產負債率水平
圖表184 2017-2020年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司運營能力指標
圖表185 網宿科技公司主要產品
圖表186 2017-2020年網宿科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表187 2017-2020年網宿科技股份有限公司營業收入及增速
圖表188 2017-2020年網宿科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表189 2018-2019年網宿科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表190 2020年網宿科技股份有限公司主營業務分產品或服務
圖表191 2017-2020年網宿科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表192 2017-2020年網宿科技股份有限公司凈資產收益率
圖表193 2017-2020年網宿科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表194 2017-2020年網宿科技股份有限公司資產負債率水平
圖表195 2017-2020年網宿科技股份有限公司運營能力指標
圖表196 世紀互聯數據中心層次
圖表197 2017-2018年世紀互聯綜合收益表
圖表198 2018-2019年世紀互聯綜合收益表
圖表199 2019-2020年世紀互聯綜合收益表
圖表200 2017-2018年中國電信綜合收益表
圖表201 2017-2018年中國電信分部資料
圖表202 2018-2019年中國電信綜合收益表
圖表203 2018-2019年中國電信分部資料
圖表204 2019-2020年中國電信綜合收益表
圖表205 2019-2020年中國電信分部資料
圖表206 2017-2018年中國移動綜合收益表
圖表207 2017-2018年中國移動分部資料
圖表208 2018-2019年中國移動綜合收益表
圖表209 2018-2019年中國移動分部資料
圖表210 2019-2020年中國移動綜合收益表
圖表211 2019-2020年中國移動分部資料
圖表212 中國移動位于葵涌的MITA及ITT、位于將軍澳的GNC及位于鴨脷洲的DCC
圖表213 2017-2020年中國聯合網絡通信股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表214 2017-2020年中國聯合網絡通信股份有限公司營業收入及增速
圖表215 2017-2020年中國聯合網絡通信股份有限公司凈利潤及增速
圖表216 2019年中國聯合網絡通信股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表217 2019-2020年中國聯合網絡通信股份有限公司主營業務分產品
圖表218 2017-2020年中國聯合網絡通信股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表219 2017-2020年中國聯合網絡通信股份有限公司凈資產收益率
圖表220 2017-2020年中國聯合網絡通信股份有限公司短期償債能力指標
圖表221 2017-2020年中國聯合網絡通信股份有限公司資產負債率水平
圖表222 2017-2020年中國聯合網絡通信股份有限公司運營能力指標
圖表223 2015-2019年華為財務運行狀況
圖表224 2018-2019華為投資控股有限公司銷售收入分部資料
圖表225 2018-2019華為投資控股有限公司銷售收入分地區
圖表226 2017-2018財年阿里巴巴綜合收益表
圖表227 2017-2018財年阿里巴巴分部資料
圖表228 2018-2019財年阿里巴巴綜合收益表
圖表229 2018-2019財年阿里巴巴分部資料
圖表230 2019-2020財年阿里巴巴綜合收益表
圖表231 2019-2020財年阿里巴巴分部資料
圖表232 2017-2018年騰訊綜合收益表
圖表233 2017-2018年騰訊分部資料
圖表234 2017-2018年騰訊收入分地區資料
圖表235 2018-2019年騰訊綜合收益表
圖表236 2018-2019年騰訊分部資料
圖表237 2018-2019年騰訊收入分地區資料
圖表238 2019-2020年騰訊綜合收益表
圖表239 2019-2020年騰訊分部資料
圖表240 騰訊大數據平臺的核心模塊
圖表241 Gaia主要結構
圖表242 TDBank的處理系統
圖表243 TDBank運行流程
圖表244 騰訊分布式數據倉庫
圖表245 Spark VS Mapreduce
圖表246 TRC運作流程
圖表247 水系統原理圖
圖表248 青浦數據中心解決方案
圖表249 樓頂的分布式光伏系統
圖表250 2017-2020年中國大數據領域融資事件數量
圖表251 中國大數據領域項目融資頻次、融資輪次占比
圖表252 2017-2020年獲得融資的大數據項目地域分布TOP10區域
圖表253 2017-2020年獲得融資的大數據項目所在產業鏈分布
圖表254 大數據產業投資細分領域
圖表255 大數據數據源及流通領域投資熱點
圖表256 大數據軟硬件產品領域投資熱點
圖表257 大數據應用端領域投資熱點
圖表258 2015-2019年全球數據中心并購交易規模及數量
圖表259 2015-2019年IDC行業兼并事件一覽(部分)
圖表260 2015-2019年IDC行業投資新機房事件一覽(部分)
圖表261 中國IT市場主要投資方向
圖表262 2018年A股及新三板上市公司數據中心領域投資規模
圖表263 2019年A股及新三板上市公司數據中心領域投資規模
圖表264 2020年A股及新三板上市公司數據中心領域投資規模
圖表265 2018年A股及新三板上市公司數據中心領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表266 2018年A股及新三板上市公司數據中心領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表267 2019年A股及新三板上市公司數據中心領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表268 2019年A股及新三板上市公司數據中心領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表269 2020年A股及新三板上市公司數據中心領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表270 2020年A股及新三板上市公司數據中心領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表271 2018年A股及新三板上市公司數據中心領域投資模式
圖表272 2019年A股及新三板上市公司數據中心領域投資模式
圖表273 2020年A股及新三板上市公司數據中心領域投資模式
圖表274 中裝建設公司IDC項目建設進度規劃
圖表275 鳳凰新港數據中心項目股東及出資情況
圖表276 鳳凰新港數據中心項目工程投資估算
圖表277 鳳凰新港數據中心項目一期預計上架進度表
圖表278 鳳凰新港數據中心項目二期預計上架進度表
圖表279 鳳凰新港數據中心項目投資總額及折舊攤銷明細表
圖表280 鳳凰新港數據中心項目一期主要成本費用表
圖表281 鳳凰新港數據中心項目二期主要成本費用表
圖表282 鳳凰新港數據中心項目一期投入產出測算表(1200架)
圖表283 鳳凰新港數據中心項目二期投入產出測算表(1800架)
圖表284 主要國家DNS服務器數量
圖表285 主要國家每百萬人口擁有DNS服務器數量
圖表286 不同產商的業務類型選擇
圖表287 中投顧問對2021-2025年中國數據中心行業市場規模預測

隨著互聯網以及物聯網的迅猛發展,全球已經由IT(互聯網技術)時代進入DT(數據技術)時代,全球在線數據存儲量及計算量呈指數性增長。雖然只有15%左右的數據最終將存儲在傳統數據中心當中,但數據總量激增同樣將帶動數據中心數據存儲量成倍增加。

規模方面。近年來,隨著日益增長的客戶需求,中國IDC業務市場規模仍保持穩定增長。2019年,中國IDC業務市場規模達到1562.5億元,同比增長27.2%,增速放緩2.6個百分點,市場規模絕對值相比2018年增長超過300億元。

企業融資方面。2019年1-12月,A股及新三板上市公司共完成數據中心領域投資項目47個,投資金額總計達151.7億元。其中,7月份投資金額最高,為38.8億元;其次是3月份,投資金額為26.9億元。

政策方面。2018年3月,為了引導各區域數據中心供需對接、提升應用水平,指引用戶從全國數據中心資源中合理選擇,國家工信部出版《全國數據中心應用發展指引(2017)》;2019年2月,工信部等三部門聯合印發《關于加強綠色數據中心建設的指導意見》,明確提出要建立健全綠色數據中心標準評價體系和能源資源監管體系,打造一批綠色數據中心先進典型,形成一批具有創新性的綠色技術產品、解決方案,培育一批專業第三方綠色服務機構。到2022年,數據中心平均能耗基本達到國際先進水平。2020年12月28日,國家發展改革委發布了《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》。《指導意見》要求,到2025年,全國范圍內數據中心形成布局合理、綠色集約的基礎設施一體化格局。

2019年中國數據中心數量大約有7.4萬個,大約能占全球數據中心總量的23%,數據中心機架規模達到227萬架,在用IDC數據中心數量2213個。數據中心大型化、規模化趨勢仍在延續,區域性應用、多層級集團企業均傾向通過規模化建設避免盲目建設和重復投資。2019年,超大型、大型數據中心數量占比達到12.7%,規劃在建數據中心320個,超大型、大型數據中心數量占比達到36.1%。這一數據與美國相比仍有較大差距,美國超大型數據中心已占有到全球總量的40%,大型數據中心仍有較大的發展空間。

中投產業研究院發布的《2021-2025年中國數據中心建設深度調研及投資前景預測報告》共十五章。首先闡述了數據中心行業的發展環境及需求背景,接著重點分析了國內外數據中心建設情況以及云計算數據中心的建設現狀。隨后,報告對數據中心的市場競爭情況、技術進展以及建設運營進行仔細透析。然后報告對主要地區數據中心建設現狀以及數據中心建設選址影響因素進行了分析。最后報告分析了國外內重點企業運營情況,分析了數據中心投資并對數據中心發展前景進行科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、財政部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數據中心行業有個系統深入的了解、或者想投資數據中心相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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