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2021-2025年中國智慧物流行業深度調研及投資前景預測報告

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新基建成2020年中國經濟關鍵詞,重點機會有哪些?
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第一章 智慧物流行業的基本概述
1.1 智慧物流概念
1.1.1 基本概念
1.1.2 智慧物流特點
1.2 智慧物流的作用
1.2.1 降低物流成本
1.2.2 促進產購銷融合
1.2.3 消費者節約成本
1.2.4 成為物流技術支撐
1.2.5 提高政府工作效率
1.2.6 促進當地經濟發展
1.3 智慧物流的功能
1.3.1 識別感知功能
1.3.2 最佳決策功能
1.3.3 定位追溯功能
第二章 2018-2020年中國智慧物流行業發展環境分析
2.1 經濟環境
2.1.1 國民經濟發展
2.1.2 服務業PMI指數
2.1.3 消費市場情況
2.1.4 經濟發展趨勢
2.2 政策環境
2.2.1 物流樞紐布局和建設規劃
2.2.2 推動物流高質量發展意見
2.2.3 數字交通發展規劃綱要
2.2.4 降低物流成本實施意見
2.2.5 交通運輸新基建指導意見
2.3 社會環境
2.3.1 互聯網普及現狀
2.3.2 物流基礎設施強化
2.3.3 農村電商扶貧發展
2.3.4 企業集群效應體現
2.4 技術環境
2.4.1 物流領域關鍵技術
2.4.2 智慧物流技術架構
2.4.3 高效物流初步形成
第三章 2018-2020年中國物流行業發展基礎分析
3.1 2018-2020年中國物流行業運行綜合分析
3.1.1 物流基礎設施環境
3.1.2 物流行業發展態勢
3.1.3 物流行業運輸效率
3.1.4 物流市場經營情況
3.1.5 物流公司類別劃分
3.2 2018-2020年中國物流行業發展規模分析
3.2.1 物流需求規模
3.2.2 物流費用規模
3.2.3 物流需求結構
3.3 2018-2020年中國物流行業市場競爭現狀分析
3.3.1 企業業務排名
3.3.2 民營企業排名
3.3.3 區域競爭情況
3.3.4 企業競爭特征
3.4 促進中國物流強國建設的總體戰略設計
3.4.1 加快物流現代化建設
3.4.2 部署三大戰略工程
3.4.3 物流強國戰略思路
第四章 2018-2020年中國智慧物流行業綜合分析
4.1 中國智慧物流行業發展綜述
4.1.1 行業發展概況
4.1.2 行業產業鏈構成
4.1.3 行業價值鏈分析
4.1.4 行業發展模式
4.2 2018-2020年中國智慧物流發展態勢分析
4.2.1 行業轉型升級
4.2.2 產業市場規模
4.2.3 產業競爭格局
4.2.4 疫情影響分析
4.3 中國智慧物流主要特征分析
4.3.1 數據基礎設施共享
4.3.2 社會化倉配+供應鏈
4.3.3 跨境多段協同供應鏈
4.3.4 物流機器人3.0時代
4.4 中國智慧物流產業發展存在的問題
4.4.1 物流信息標準制定落后
4.4.2 缺乏完善的信息化平臺
4.4.3 缺乏智慧物流專業人才
4.4.4 國際供應鏈體系不完善
4.5 推進中國智慧物流發展的對策建議
4.5.1 發展高效物流新模式
4.5.2 便捷運輸工程重點工程
4.5.3 建設信息化標準體系
4.5.4 建立物流信息化平臺
第五章 中國智慧物流技術發展分析
5.1 自動識別技術
5.1.1 技術發展概述
5.1.2 二維碼技術應用
5.1.3 條形碼技術應用
5.1.4 射頻識別技術應用
5.2 大數據技術
5.2.1 物流大數據概念特征
5.2.2 物流大數據發展情況
5.2.3 物流大數據應用模式
5.2.4 物流大數據存在不足
5.2.5 物流大數據前景展望
5.3 物聯網技術
5.3.1 物聯網技術簡述
5.3.2 市場規模分析
5.3.3 感知互動層應用
5.3.4 網絡傳輸層應用
5.3.5 應用服務層應用
5.4 云計算技術
5.4.1 云計算應用意義
5.4.2 云計算應用途徑
5.4.3 云物流應用現狀
第六章 2018-2020年不同運輸方式智慧物流發展分析
6.1 中國公路物流智能化分析
6.1.1 公路港智能物流配送
6.1.2 公路港功能及其優勢
6.1.3 公路港城市配送平臺
6.1.4 “互聯網+”公路物流
6.1.5 公路港項目發展動態
6.2 中國鐵路物流智能化分析
6.2.1 互聯網+鐵路物流平臺
6.2.2 “無軌站”智能運輸模式
6.2.3 智慧火車站解決方案
6.2.4 智能鐵路國際化發展
6.2.5 現代物流發展對策分析
6.3 中國港口物流智能化分析
6.3.1 港口智能化概況
6.3.2 智慧港口物流架構
6.3.3 港口智能物流技術
6.3.4 智能集裝箱應用
6.3.5 智慧港口項目動態
6.3.6 智慧港口建設機遇
6.3.7 智慧港口建設方向
6.4 中國航空物流智能化分析
6.4.1 “智慧空運”解決方案
6.4.2 航空貨運智慧化發展
6.4.3 “智慧空運”發展影響
6.4.4 “智慧空運”發展建議
6.4.5 “智慧空運”項目動態
第七章 2018-2020年中國智慧物流倉儲發展現狀分析
7.1 2018-2020年中國倉儲市場發展現狀分析
7.1.1 倉儲行業發展階段
7.1.2 倉儲行業企業數量
7.1.3 倉儲行業資產規模
7.1.4 倉儲業務需求分析
7.1.5 倉儲企業盈利能力
7.2 2018-2020年中國智能倉儲行業發展分析
7.2.1 智能倉儲發展現狀
7.2.2 智能倉儲市場規模
7.2.3 智能倉儲應用分析
7.2.4 自動化物流倉儲市場
7.2.5 無人倉應用現狀分析
7.2.6 自動輸送與分揀系統
7.2.7 智能倉儲發展建議
7.3 2018-2020年中國智慧倉儲建設用地分析——物流地產
7.3.1 物流地產概念
7.3.2 市場發展現狀
7.3.3 企業用地狀況
7.3.4 高標準倉庫建設
7.3.5 區域發展狀況
7.4 2018-2020年智慧倉儲重點設備市場分析——倉儲物流機器人
7.4.1 市場規模分析
7.4.2 技術應用分析
7.4.3 搬運環節應用
7.4.4 揀選環節應用
7.4.5 分揀環節應用
7.4.6 市場產品趨勢
第八章 2018-2020年中國智慧物流配送發展現狀分析
8.1 中國物流行業配送模式分析
8.1.1 自營物流模式
8.1.2 物流聯盟模式
8.1.3 物流一體化模式
8.1.4 第三方物流模式
8.1.5 第四方物流模式
8.2 2018-2020年中國智慧物流車貨配送發展分析
8.2.1 公路貨運規模
8.2.2 車貨匹配原理
8.2.3 相關政策分析
8.2.4 行業發展現狀
8.2.5 貨運平臺類型
8.2.6 市場競爭格局
8.2.7 車貨匹配模式
8.2.8 盈利模式分析
8.3 新能源汽車配送
8.3.1 推動綠色物流發展
8.3.2 新能源物流車發展
8.3.3 物流車發展問題分析
8.3.4 新能源物流配送趨勢
8.4 無人機配送
8.4.1 市場需求分析
8.4.2 支撐技術分析
8.4.3 市場競爭分析
8.4.4 實際應用現狀
8.4.5 發展制約因素
8.5 智能快遞柜
8.5.1 行業相關政策
8.5.2 市場規模分析
8.5.3 快遞柜數量規模
8.5.4 市場競爭格局
8.5.5 主要運營模式
8.5.6 行業發展趨勢
第九章 2018-2020年中國新零售下智慧物流應用分析
9.1 2018-2020年中國零售行業發展現狀分析
9.1.1 新零售發展背景
9.1.2 新零售發展特點
9.1.3 新零售發展規模
9.1.4 新零售發展路徑
9.1.5 疫情對新零售影響
9.2 2018-2020年中國新零售環境對電商發展的影響分析
9.2.1 網絡零售規模分析
9.2.2 電商發展規模分析
9.2.3 電商發展轉型現狀
9.2.4 零售市場發展趨勢
9.3 新零售下物流邏輯演變分析
9.3.1 驅動行業變革
9.3.2 數字化的作用
9.3.3 倉配體系優化
9.3.4 物流末端擴容
9.3.5 智慧物流建設
9.4 2018-2020然后零售下即時物流發展現狀分析
9.4.1 市場規模分析
9.4.2 疫情影響分析
9.4.3 場景物流應用
9.4.4 產品供給分析
9.4.5 業務發展趨勢
第十章 2018-2020年中國重點行業智慧物流應用分析
10.1 智慧物流在冷鏈物流中的應用
10.1.1 冷鏈物流概述
10.1.2 市場發展現狀
10.1.3 RFID技術應用
10.1.4 電商+冷鏈物流
10.1.5 互聯網+冷鏈物流
10.1.6 第三方智能共配
10.1.7 第四方一站式服務
10.1.8 未來發展方向分析
10.2 智慧物流在醫藥行業中的應用
10.2.1 醫藥物流概述
10.2.2 “互聯網+”發展
10.2.3 大數據應用分析
10.2.4 醫藥物流云整合
10.2.5 倉儲管理信息化
10.2.6 無人機應用程度
10.2.7 發展前景展望
10.3 智慧物流在煙草行業中的應用
10.3.1 “互聯網+”物流新模式
10.3.2 構建工業運輸共享平臺
10.3.3 煙草物流信息化發展
10.3.4 自動化倉儲應用優勢分析
10.3.5 大數據技術應用效果分析
10.4 智慧物流在煤炭行業中的應用
10.4.1 煤礦生產物流系統待解問題
10.4.2 煤炭精準開采物聯網應用概述
10.4.3 煤炭精準開采物聯網關鍵技術
10.4.4 煤礦災害精準預警物聯網架構
10.5 智慧物流在電力行業中的應用
10.5.1 倉儲管理智能化
10.5.2 大數據物資管理
10.5.3 智能化效果分析
第十一章 2018-2020中國智慧物流行業區域發展分析
11.1 安徽省
11.1.1 物流產業發展現狀分析
11.1.2 智慧倉儲物流基地發展
11.1.3 智慧物流園區業務建設
11.1.4 智慧物流未來發展規劃
11.2 陜西省
11.2.1 交通物流產業信息化建設
11.2.2 菜鳥開通無人機物流航線
11.2.3 物流集團重組發展智慧物流
11.3 河南省
11.3.1 物流產業發展現狀
11.3.2 冷鏈物流發展分析
11.3.3 現代物流樞紐建設
11.3.4 5G智慧物流園發展
11.3.5 智慧物流政策規劃
11.4 江蘇省
11.4.1 產業發展運行現狀
11.4.2 智慧物流改革方案
11.4.3 智慧物流試點企業
11.4.4 智慧物流無人倉發展
11.5 浙江省
11.5.1 產業發展現狀分析
11.5.2 物流創新發展試點
11.5.3 “互聯網+”物流
11.5.4 “機器人+”物流
11.5.5 湖州智慧物流建設
11.5.6 義烏智慧物流建設
11.5.7 寧波智慧物流建設
11.6 貴州省
11.6.1 現代物流工程建設
11.6.2 智慧物流行業發展
11.6.3 主要地區發展定位
11.6.4 物流云平臺項目案例
11.7 其他地區
11.7.1 河北省
11.7.2 上海市
11.7.3 重慶市
11.7.4 南寧市
11.7.5 泉州市
第十二章 中國智慧物流園區發展分析
12.1 中國智慧物流園區發展概況
12.1.1 園區發展規模
12.1.2 園區規劃設計
12.1.3 園區發展潛力
12.2 杭州空港經濟區
12.2.1 園區發展概況
12.2.2 園區發展現狀
12.2.3 園區功能布局
12.2.4 發展規劃分析
12.3 鄭州國際物流園區
12.3.1 園區發展概況
12.3.2 園區發展環境
12.3.3 發展形勢分析
12.3.4 園區功能定位
12.3.5 發展保障措施
12.3.6 園區發展對策
12.4 上海外高橋保稅物流園區
12.4.1 園區發展概況
12.4.2 園區服務特色
12.4.3 業務模式分析
12.5 承德國際商貿物流園
12.5.1 園區發展概況
12.5.2 園區戰略考量
12.5.3 園區發展現狀
12.5.4 智慧物流體現
12.6 太原中鼎物流園
12.6.1 園區發展簡介
12.6.2 核心優勢分析
12.6.3 運行現狀分析
12.6.4 融合發展對策
12.7 其他
12.7.1 智慧物流產業園
12.7.2 象山現代物流園區
12.7.3 呼和浩特智慧物流園
12.7.4 菜鳥&遞四方國際智慧物流園
第十三章 2018-2020年中國智慧物流重點企業發展分析
13.1 順豐速運——全面布局智慧物流
13.1.1 企業發展概況
13.1.2 企業經營情況
13.1.3 智慧物流布局
13.1.4 應用技術分析
13.1.5 智慧物流網絡
13.1.6 企業布局方向
13.2 京東商城——自動化向智慧化變革
13.2.1 企業發展概況
13.2.2 企業經濟效益
13.2.3 物流運營模式
13.2.4 智慧物流布局
13.2.5 物流園區投用
13.2.6 技術研發動態
13.3 菜鳥物流——大數據智慧物流系統
13.3.1 企業發展概況
13.3.2 企業經營情況
13.3.3 智慧物流體系
13.3.4 布局智慧物流
13.3.5 物流園區建設
13.4 蘇寧——智慧倉配一體化
13.4.1 企業發展概況
13.4.2 智慧物流布局
13.4.3 物流園區建設
13.4.4 未來發展規劃
13.5 傳化物流——打造智能公路物流網
13.5.1 企業發展概況
13.5.2 智能公路港建設
13.5.3 物流平臺建設
13.5.4 物流項目動態
13.6 中儲股份——傳統物流企業轉型
13.6.1 企業發展概況
13.6.2 智慧物流平臺
13.6.3 企業合作動態
13.7 其他企業
13.7.1 閃電倉——自動化智能云倉服務商
13.7.2 運去哪——國際物流在線服務平臺
13.7.3 微知數科——智能化人力資源服務云平臺
13.7.4 鯨倉科技——倉庫自動化解決方案提供商
第十四章 中國智慧物流行業投資前景分析
14.1 A股及新三板上市公司在智慧物流領域投資動態分析
14.1.1 投資項目綜述
14.1.2 投資區域分布
14.1.3 投資模式分析
14.1.4 典型投資案例
14.2 中投顧問對中國智慧物流行業投資價值評估分析
14.2.1 投資價值綜合評估
14.2.2 行業六力模型分析
14.2.3 進入市場時機判斷
14.3 中投顧問對中國智慧物流行業投資壁壘分析
14.3.1 競爭壁壘
14.3.2 人才壁壘
14.3.3 技術壁壘
14.3.4 資金壁壘
14.4 中投顧問對2021-2025年智慧物流行業投資建議綜述
14.4.1 項目投資建議
14.4.2 競爭策略分析
14.4.3 行業風險提示
第十五章 中國智慧物流項目投資建設案例深度解析
15.1 順豐智慧物流信息系統建設項目案例分析
15.1.1 項目基本概述
15.1.2 項目投資價值
15.1.3 項目可行性分析
15.1.4 項目投資概況
15.1.5 經濟效益分析
15.2 居然之家京津冀智慧物流園項目案例分析
15.2.1 項目基本概述
15.2.2 項目實施必要性
15.2.3 項目實施可行性
15.2.4 項目投資概算
15.2.5 建設內容規劃
15.2.6 項目經濟效益
15.3 江蘇海晨合肥智慧物流基地一期建設項目案例分析
15.3.1 項目基本概述
15.3.2 項目投資價值
15.3.3 項目可行性分析
15.3.4 項目投資概算
15.3.5 建設內容規劃
15.3.6 經濟效益分析
第十六章 中國智慧物流行業發展趨勢及前景展望
16.1 中國物流行業未來發展前景展望
16.1.1 物流行業發展前景
16.1.2 企業未來競爭方向
16.1.3 下沉市場發展潛力
16.1.4 行業綠色發展趨勢
16.1.5 行業國際化發展機遇
16.2 中國智慧物流行業發展熱點分析
16.2.1 智慧物流市場機遇
16.2.2 智慧物流發展空間
16.2.3 后疫情智慧物流趨勢
16.2.4 智慧物流技術應用前景
16.2.5 智能物流裝備市場需求
16.3 中投顧問對2021-2025年中國智慧物流行業預測分析
16.3.1 2021-2025年中國智慧物流行業影響因素分析
16.3.2 2021-2025年中國智慧物流市場規模預測
附錄
附錄一:國務院關于印發物流業發展中長期規劃(2014-2020年)
附錄二:國務院關于促進快遞業發展的若干意見
附錄三:關于推動物流高質量發展促進形成強大國內市場的意見
附錄四:關于進一步降低物流成本的實施意見

圖表目錄

圖表1 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表2 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表3 2019年全國居民人均消費支出及構成
圖表4 2020年全國居民人均消費支出及構成
圖表5 《關于進一步降低物流成本實施意見的通知》有關“智慧物流”的政策內容
圖表6 《推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見》有關“智慧物流”的政策內容
圖表7 物流領域關鍵技術
圖表8 智慧物流技術架構
圖表9 2011-2019年社會物流總額
圖表10 2018-2019年社會物流總費用及與GDP的比率
圖表11 2019年中國物流企業50強名單
圖表12 2019年中國民營物流企業50強名單
圖表13 智慧物流行業的發展階段
圖表14 智能倉儲產業鏈
圖表15 智慧物流產業圖譜
圖表16 智慧物流價值鏈
圖表17 智慧物流行業發展模式
圖表18 2016-2019年中國智慧物流市場規模
圖表19 智慧物流競爭格局
圖表20 基于RFID物流系統的系統結構
圖表21 RFID按照應用頻率的分類
圖表22 RFID應用于現代化的倉儲管理
圖表23 大數據為供應鏈帶來的價值
圖表24 搭建城市配送平臺
圖表25 智慧港口的架構
圖表26 智慧空運的主要內容
圖表27 機場貨運站的貨運流程
圖表28 智慧空運體系各個行業利益相關方
圖表29 智慧空運體系各利益相關方標準化建設
圖表30 倉儲行業發展階段特征
圖表31 2010-2019年倉儲行業企業數量
圖表32 2013-2020年中國倉儲行業總資產規模統計暨增長情況預測
圖表33 2019-2020年倉儲業平均業務量指數
圖表34 2019-2020年中國倉儲業務利潤指數變化情況
圖表35 2014-2019年中國智能倉儲市場規模及增速
圖表36 2019年國際物流倉儲自動化設備商營收排名TOP10
圖表37 2020年中國物流倉儲自動化設備企業競爭力排行TOP10
圖表38 自動化分揀設備類別(按大小件劃分)
圖表39 2012-2019年全國營業性通用倉庫面積
圖表40 主要國家人均物流地產面積對比
圖表41 2019年中國倉儲物流行業用地拿地TOP10企業排名
圖表42 2020年物流地產市場新增供應地區分布情況
圖表43 2020年高標庫開發商類型及供應占比(按倉庫面積)
圖表44 AGV機器人場景應用分析
圖表45 AGV機器人生產效率
圖表46 物流業揀選方式對比分析
圖表47 無人分揀倉應用案例
圖表48 車貨匹配原理示意圖
圖表49 車貨匹配平臺盈利模式
圖表50 2013-2020年中國即時物流訂單量及增速
圖表51 配送無人機市場參與者
圖表52 智能快遞柜市場規模
圖表53 2014-2019年全國智能快遞柜數量及增長情況
圖表54 2019年智能快遞柜TOP20
圖表55 豐巢與菜鳥盈利模式對比
圖表56 新零售產業圖譜
圖表57 融合后的零售生態圖
圖表58 2017-2022年我國新零售市場規模
圖表59 2015-2019年中國網絡零售市場規模
圖表60 2011-2019年中國電子商務交易額
圖表61 中國數字經濟與物流的相互關系
圖表62 智慧物流服務體系
圖表63 2015-2019年即時物流市場規模
圖表64 2020年疫情對即時物流產業鏈的影響路徑
圖表65 2020年新冠疫情前后中國餐飲門店外賣銷售額占整體銷售額比重
圖表66 疫情后時代-即時物流快遞末端業務未來拓展可能性
圖表67 即時物流零售業務發展現狀
圖表68 疫情后時代-即時物流B端產品特征
圖表69 疫情后時代-即時物流C端產品特征
圖表70 疫情后時代-即時物流多元運力模式分析
圖表71 中國即時物流行業趨勢展望
圖表72 2016-2019年中國冷鏈物流市場規模
圖表73 基于RFID技術的農產品冷鏈物流系統設計圖
圖表74 九曳供應鏈商業模式
圖表75 九曳服務于生鮮全供應鏈生態合作伙伴
圖表76 浙江省物流示范縣(市、區)綜合改革創新試點
圖表77 浙江省物流園區提質增效試點
圖表78 浙江省物流新業態新模式發展試點
圖表79 出口復進口業務模式
圖表80 保稅區轉關業務模式
圖表81 分撥中心業務模式
圖表82 轉口貿易業務模式
圖表83 國際中轉業務模式
圖表84 順豐智慧物流布局
圖表85 順豐“天網+地網+信息網”三網合一
圖表86 2009-2019年京東發展歷程及收入、毛利率和凈利率
圖表87 2015-2019年京東物流及其他服務收入和增速
圖表88 2018-2019年菜鳥網絡營業收入
圖表89 線上智能系統覆蓋全業務場景
圖表90 閃電倉主要業務
圖表91 “運去哪”業務模式
圖表92 微知數科業務模式
圖表93 2018年A股及新三板上市公司智慧物流領域投資規模
圖表94 2017年A股及新三板上市公司智慧物流領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表95 2017年A股及新三板上市公司智慧物流領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表96 2018年A股及新三板上市公司智慧物流領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表97 2018年A股及新三板上市公司智慧物流領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表98 2017年A股及新三板上市公司智慧物流領域投資模式
圖表99 2018年A股及新三板上市公司智慧物流領域投資模式
圖表100 2019年A股及新三板上市公司在智慧物流領域投資項目列表
圖表101 智慧物流投資機會箱
圖表102 智慧物流投資熱點市場潛力
圖表103 居然之家京津冀智慧物流園項目投資概算
圖表104 智慧物流基地一期建設項目投資金額
圖表105 中投顧問對2021-2025年中國智慧物流市場規模預測

隨著國家經濟進入轉型升級階段,土地人工等成本不斷上升,靠低成本或擴大銷售難以獲得利潤,機械自動化、物流自動化作力降本增效新的利潤增長點,其戰略地位將得到凸顯。

智慧物流是現代物流發展方向,智慧物流將RFID、傳感器、GPS、云計算等信息技術廣泛應用于物流運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送、信息服務等各個環節,實現物流系統的智能化、網絡化、自動化、可視化、系統化。

2019年我國社會物流總額達到298.0萬億元,從增速看,全年社會物流總額可比增長5.9%,增速比上年回落0.5個百分點;從年內走勢看,一季度、上半年增速仍維持6%以上,前三季度回落至6%以內,年底兩個月小幅回升。2020年前三季度,全國社會物流總額為202.5萬億元,按可比價格計算,同比增長2.0%,增速比1-8月提高0.8個百分點。

2016-2019年我國智慧物流市場規模增速均保持在兩位數以上,2019年市場規模已經達到5000億元,同比增長23.1%。預計到2020年,市場規模將達到將近6000億元,到2025年市場規模將超過萬億元。

2020年以來,加快推進新基建的政策暖風頻吹,為智慧物流的加速發展開啟了更大空間。

2020年6月,國務院辦公廳轉發國家發展改革委、交通運輸部《關于進一步降低物流成本的實施意見》,明確提出推動降低物流成本與基建相結合,加快推進新一代國家交通控制網、智慧公路、智慧港口、智慧物流園區等融合型基礎設施建設,推廣運用5G、物聯網、人工智能、區塊鏈等新興技術。2020年7月15日,國家發展改革委等13部門發文,支持自動駕駛、自動裝卸堆存、無人配送應用基礎設施。2020年8月6日,交通運輸部發布關于推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見,圍繞智慧交通基礎設施和智慧物流建設做出系列部署。

中投產業研究院發布的《2021-2025年中國智慧物流行業深度調研及投資前景預測報告》共十六章。首先介紹了智慧物流的概念、作用和功能,并分析了智慧物流行業的發展環境。接著,報告詳細剖析了中國物流發展基礎、智慧物流行業綜合發展及智慧物流技術應用,然后報告具體分析了智慧物流的運輸、倉儲、配送環節的發展現狀,接著,報告介紹了新零售及重點行業中智慧物流的應用,隨后,報告分析了我國主要地區智慧物流建設情況及國家智慧物流園區建設情況,并分析了行業重點企業的經營情況。最后,報告對智慧物流行業投資前景、行業項目案例分析及未來發展趨勢和前景做出深刻分析。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、發改委、商務部、工信部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國物流與采購聯合會、中國物流技術協會信息中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧物流行業有系統深入的了解、或者想投資智慧物流相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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