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中國大數據行業“十四五”發展趨勢與投資機會研究報告

首次出版:2016年3月最新修訂:2019年9月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共195頁、16.4萬字、59個圖表下載目錄版權聲明

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中投顧問以"挖掘產業投資機會,促進區域經濟發展"為己任,發展起以產業研究為堅實根基,以產業規劃、招商服務為重點,以中投大數據為創新方向的業務體系,十余年間累計服務政企客戶數萬家。

報告目錄內容概述 定制報告

第一章 中投顧問視點
1.1 行業投資要點
1.2 報告研究思路
第二章 大數據行業概念界定及產業鏈分析
2.1 大數據行業定義及分類
2.1.1 大數據行業定義
2.1.2 大數據行業分類
2.2 大數據行業特點及模式
2.2.1 大數據技術的積極影響
2.2.2 大數據行業地位及影響
2.2.3 大數據行業發展環節
2.2.4 大數據產業發展結構
2.2.5 大數據行業商業模式
2.2.6 大數據技術應用模式
2.3 大數據產業鏈構成分析
2.3.1 大數據產業鏈結構
2.3.2 大數據產業鏈領域
2.3.3 產業鏈投資機會分析
2.3.4 產業鏈價值流動方向
第三章 大數據行業發展狀況分析
3.1 國外大數據行業發展分析
3.1.1 產業發展變革
3.1.2 市場規模分析
3.1.3 市場競爭格局
3.1.4 產業發展特點
3.1.5 應用狀況調查
3.1.6 各國政府助推
3.2 中國大數據行業運行狀況
3.2.1 政策環境良好
3.2.2 市場發展階段
3.2.3 行業發展規模
3.2.4 產業發展提速
3.2.5 競爭主體分析
3.2.6 產業聚集發展
3.3 中國大數據行業供需狀況
3.3.1 行業供給結構
3.3.2 市場需求預測
3.4 中國大數據應用領域分析
3.4.1 工業領域
3.4.2 零售領域
3.4.3 旅游領域
3.4.4 醫療領域
3.4.5 金融領域
3.4.6 交通領域
3.4.7 電信領域
3.5 中國大數據行業區域格局
3.5.1 各省發展水平
3.5.2 北京市
3.5.3 天津市
3.5.4 上海市
3.5.5 廣州市
3.5.6 深圳市
3.5.7 重慶市
3.5.8 貴州省
3.5.9 浙江省
3.5.10 四川省
3.5.11 河南省
第四章 中國大數據行業市場趨勢及前景預測
4.1 行業發展趨勢分析
4.1.1 總體發展趨勢
4.1.2 行業發展方向
4.1.3 產業融合趨勢
4.1.4 技術發展趨勢
4.2 行業前景預測分析
4.2.1 行業驅動因素
4.2.2 市場前景展望
4.2.3 產業發展規劃
4.3 中投顧問對中國大數據產業預測分析
4.3.1 影響因素分析
4.3.2 市場規模預測
第五章 大數據行業確定型投資機會評估
5.1 數據中心
5.1.1 投資價值分析
5.1.2 投資建設模式
5.1.3 市場發展規模
5.1.4 投資建設數量
5.1.5 建設分布特點
5.1.6 市場發展特點
5.1.7 盈利水平分析
5.1.8 投資建設動態
5.1.9 投資前景分析
5.1.10 投資風險及規避
5.2 云計算
5.2.1 技術基本概況
5.2.2 市場規模狀況
5.2.3 市場競爭格局
5.2.4 支持促進政策
5.2.5 行業投資熱度
5.2.6 行業投資風險
5.2.7 行業投資建議
5.3 物聯網
5.3.1 產業基本結構
5.3.2 產業生命周期
5.3.3 市場規模分析
5.3.4 主要商業模式
5.3.5 支持促進政策
5.3.6 行業投資熱度
5.3.7 投資壁壘分析
5.3.8 投資策略建議
第六章 中國大數據行業風險型投資機會評估
6.1 數據挖掘市場
6.1.1 數據挖掘內涵
6.1.2 數據挖掘層次
6.1.3 產生發展階段
6.1.4 市場發展模式
6.1.5 競爭格局分析
6.1.6 企業應用案例
6.1.7 應用前景分析
6.1.8 發展問題分析
6.1.9 投資策略建議
6.1.10 行業發展趨勢
6.2 數據交易市場
6.2.1 交易市場構成
6.2.2 交易類型分析
6.2.3 市場定價方式
6.2.4 市場發展階段
6.2.5 交易市場規模
6.2.6 細分市場狀況
6.2.7 交易平臺發展
6.2.8 投資風險分析
6.2.9 投資策略建議
6.2.10 發展趨勢分析
第七章 中國大數據行業未來型投資機會評估
7.1 數據分析軟件
7.1.1 行業基本概述
7.1.2 市場發展規模
7.1.3 重點企業分析
7.1.4 行業投資動態
7.1.5 投資策略建議
7.1.6 行業發展趨勢
7.1.7 應用案例分析
7.2 數據庫軟件行業
7.2.1 技術基本概況
7.2.2 市場規模狀況
7.2.3 市場競爭格局
7.2.4 融資動態分析
7.2.5 市場發展態勢
7.2.6 系統應用風險
7.2.7 系統安全策略
7.3 數據服務行業
7.3.1 行業發展特性
7.3.2 產業鏈分析
7.3.3 行業發展狀況
7.3.4 發展模式分析
7.3.5 行業發展問題
7.3.6 行業發展對策
第八章 中國大數據行業投資壁壘及風險預警
8.1 大數據行業投資壁壘
8.1.1 政策壁壘
8.1.2 技術壁壘
8.1.3 數據壁壘
8.2 大數據行業投資內部風險預警
8.2.1 技術風險
8.2.2 體系風險
8.2.3 資源風險
8.2.4 成本風險
8.2.5 盈利風險
8.2.6 人才風險
8.3 大數據行業項目運營風險預警
8.3.1 法律風險
8.3.2 管控風險
8.3.3 安全風險
8.3.4 項目風險

圖表目錄

圖表1 大數據4V特點
圖表2 大數據的類型
圖表3 大數據技術框架
圖表4 大數據產業結構
圖表5 大數據產業架構圖
圖表6 大數據細分領域涉及的產品和服務
圖表7 大數據產業主要數據資產類企業
圖表8 大數據產業鏈產值分布及發展方向
圖表9 2016-2027年全球大數據產業結構及預測
圖表10 2014-2020年全球大數據競爭格局及預測
圖表11 中國大數據市場發展階段
圖表12 中國大數據細分市場規模占比
圖表13 線下零售大數據產業鏈
圖表14 線上零售大數據產業鏈
圖表15 線下旅游大數據產業鏈
圖表16 線上旅游大數據產業鏈
圖表17 醫療業大數據產業鏈
圖表18 醫療數據來源
圖表19 醫療數據的特性
圖表20 醫療大數據的用途
圖表21 醫療大數據企業
圖表22 金融大數據產業鏈
圖表23 大數據金融的場景應用
圖表24 大數據智能洞察金融業
圖表25 金融行業客戶的重要性
圖表26 大數據洞察推動民生銀行的轉型與創新
圖表27 大數據預測金融欺詐
圖表28 智能交通的數據處理體系
圖表29 大數據與客戶生命周期管理
圖表30 各省(區市)大數據發展指數排名(1-16名)
圖表31 大數據各層技術演進方向
圖表32 中投顧問對2019-2023年中國大數據市場規模預測
圖表33 2011-2017年中國IDC市場規模
圖表34 2015-2018年中國IDC市場規模預測
圖表35 2012-2017年中國數據中心建設面積及增速
圖表36 中國數據中心新增數量
圖表37 2018年傳統IDC服務商凈利潤率
圖表38 全球云計算市場規模及預測
圖表39 中國公有云市場規模及預測
圖表40 中國私有云市場規模及預測
圖表41 2018年度中國云計算廠商融資匯總
圖表42 中國物聯網產業結構
圖表43 我國物聯網產業市場規模及其增速
圖表44 全球物聯網融資規模
圖表45 數據挖掘的層次
圖表46 基于數據交易中心的模式
圖表47 基于數據資源企業推動的數據交易模式
圖表48 基于互聯網企業衍生的數據交易模式
圖表49 國內外典型的數據價值鏈
圖表50 大數據交易人力資源管理問題
圖表51 數據銀行和數據中介的對比
圖表52 數據交易面臨的宏觀環境與產業鏈發展趨勢
圖表53 我國數據庫軟件市場規模走勢圖
圖表54 我國主要數據庫企業銷售收入統計圖
圖表55 我國數據庫軟件市場競爭格局
圖表56 數據服務產業鏈分析
圖表57 數據傳遞服務模式下的各要素間的關系
圖表58 使用模式下的數據服務要素間的關系
圖表59 求解模式下的數據服務要素間的關系

大數據產業的興起加快了產業升級和經濟結構轉型的進程。隨著大數據時代的到來,部分產業界已經逐漸把重點轉向把傳統產業和大數據產業相結合的發展模式。大數據將會帶來新浪潮的生產力增長和消費者需求。

近年來,全球大數據解決方案不斷成熟,各領域大數據應用全面展開,為大數據發展帶來強勁動力。全球的數據儲量僅在2011就達到1.8ZB(或1.8萬億GB),相當于每個美國人每分鐘寫3條Twitter信息,總共寫2.6976萬年。2015年全球大數據儲量達到8.61ZB。而今后十年,用于存儲數據的全球服務器總量還將增長十倍。

中國信息通信研究院數據顯示,2017年,中國大數據產業市場規模達到4,700億元,同比增長30.6%;2018年,大數據產業市場規模約為5,300億元,同比增長15%。2019年我國大數據產業市場規模將達到6,300億元,未來五年(2019-2023)年均復合增長率約為15.47%,2023年將達到11,200億元。

2017年1月17日,工業和信息化部正式發布了《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》(工信部規〔2016〕412號,以下簡稱《規劃》)。《規劃》明確了“十三五”時期大數據產業的發展思路、原則和目標,將引導大數據產業持續健康發展,有力支撐制造強國和網絡強國建設。在相關利好政策的推動下,未來我國大數據市場的發展空間將更加廣闊。

中投產業研究院發布的《中國大數據行業“十四五”發展趨勢與投資機會研究報告》共八章,依托龐大的調研體系,結合科學的研究方法和分析模型,通過對大數據行業的市場規模,競爭格局、發展趨勢及前景等方面進行細致分析,深入挖掘大數據行業相對成熟的確定型投資機會、挑戰機遇并存的風險型投資機會和仍在探索中的未來型投資機會,并對大數據行業的投資風險做出預警。

本報告將幫助對大數據行業有投資意向的機構或個人,全面了解大數據行業未來發展趨勢,準確把握投資機會點。此報告將是您跟蹤大數據行業最新發展動態、挖掘投資機會、評估投資價值的重要參考工具。

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