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中國人工智能行業“十四五”發展趨勢與投資機會研究報告

首次出版:2016年3月最新修訂:2019年7月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 人工智能行業概念界定及產業鏈分析
1.1 人工智能定義及發展階段
1.1.1 人工智能行業定義
1.1.2 人工智能發展階段
1.2 人工智能研究歷程及方法
1.2.1 人工智能的研究歷程
1.2.2 人工智能的研究方法
1.3 行業產業鏈及發展動因分析
1.3.1 產業鏈結構
1.3.2 發展動因分析
第二章 人工智能行業發展狀況分析
2.1 國外人工智能行業發展分析
2.1.1 國際發展狀況
2.1.2 全球競爭格局
2.1.3 企業布局加快
2.1.4 各國發展動態
2.1.5 技術研發進展
2.2 中國人工智能行業規模結構
2.2.1 行業發展格局
2.2.2 企業布局加快
2.2.3 產業發展提速
2.3 中國人工智能行業生態格局分析
2.3.1 生態格局基本架構
2.3.2 基礎資源支持層
2.3.3 技術實現路徑層
2.3.4 應用實現路徑層
2.3.5 未來生態格局展望
2.4 中國人工智能行業區域發展動態
2.4.1 哈爾濱市
2.4.2 安徽省
2.4.3 四川省
2.4.4 上海市
2.4.5 福建省
第三章 中國人工智能行業市場趨勢及前景預測
3.1 行業發展趨勢分析
3.1.1 行業政策機遇
3.1.2 行業發展趨勢
3.1.3 技術發展趨勢
3.2 行業前景預測分析
3.2.1 應用前景分析
3.2.2 行業發展前景
3.2.3 投資前景廣闊
3.3 中投顧問對人工智能行業前景預測分析
3.3.1 行業機遇及挑戰
3.3.2 市場規模預測
第四章 人工智能行業確定型投資機會評估
4.1 語音識別
4.1.1 行業基本介紹
4.1.2 市場發展狀況
4.1.3 競爭格局分析
4.1.4 主要品牌分析
4.1.5 投資風險分析
4.1.6 投資策略建議
4.1.7 發展方向分析
4.2 計算機視覺
4.2.1 技術環境分析
4.2.2 市場發展狀況
4.2.3 企業發展動態
4.2.4 投資風險分析
4.2.5 投資策略建議
4.2.6 投資機遇分析
4.3 智能視頻分析
4.3.1 系統解決方案
4.3.2 行業應用重點
4.3.3 市場發展狀況
4.3.4 市場發展格局
4.3.5 重點企業分析
4.3.6 發展策略分析
第五章 中國人工智能行業風險型投資機會評估
5.1 智能機器人
5.1.1 細分行業分析
5.1.2 市場規模分析
5.1.3 競爭格局分析
5.1.4 龍頭企業分析
5.1.5 市場空間預測
5.1.6 投資熱點分析
5.1.7 投資風險分析
5.1.8 投資策略建議
5.2 深度學習
5.2.1 行業基本內涵
5.2.2 行業發展狀況
5.2.3 龍頭企業分析
5.2.4 投資風險分析
5.2.5 投資策略建議
第六章 中國人工智能行業未來型投資機會評估
6.1 虛擬個人助理
6.1.1 基本內涵分析
6.1.2 行業應用領域
6.1.3 市場發展狀況
6.1.4 競爭狀況分析
6.1.5 投資策略建議
6.1.6 行業發展前景
6.2 無人駕駛汽車
6.2.1 市場發展狀況
6.2.2 市場競爭格局
6.2.3 龍頭企業分析
6.2.4 市場規模預測
6.2.5 投資風險分析
6.2.6 投資策略建議
6.2.7 投資前景分析
第七章 中國人工智能行業投資壁壘及風險預警
7.1 人工智能行業投資壁壘
7.1.1 資金壁壘
7.1.2 技術壁壘
7.1.3 認知壁壘
7.2 人工智能行業投資風險預警
7.2.1 技術風險
7.2.2 競爭風險
7.2.3 盈利風險
7.2.4 人才風險
7.3 人工智能行業項目運營風險預警
7.3.1 法律風險
7.3.2 商業風險
7.3.3 財務風險
7.3.4 融資風險
7.3.5 安全風險

圖表目錄

圖表 人工智能產業鏈
圖表 1990年VS2013年計算成本
圖表 2005-2020年全球每年產生的數據總量
圖表 國際互聯網巨頭加速布局人工智能
圖表 美國腦計劃預算
圖表 超級計算機IBM Watson應用領域的拓展
圖表 國內企業在人工智能領域的布局
圖表 人工智能產業生態格局的三層基本架構
圖表 百度大腦的存儲能力
圖表 技術層的運行機制
圖表 專業智能階段的AI產業格局
圖表 通用智能階段的AI產業格局
圖表 人工模擬神經元試圖模仿大腦行為
圖表 長期依賴問題
圖表 擁有“注意力”的RNN在圖像識別中的成功運用
圖表 模仿人類短期工作記憶的神經圖靈機
圖表 人工智能的十億用戶、百億企業、千億產業

人工智能(AI),是研究模擬人類智能、智能行為及其規律的一門學科,是用人工的方法來模仿人類所進行的智能活動。所謂“智能”,可以認為是人類腦力勞動所表現出來的能力,例如感知、理解、抽象、分析、推理、判斷、決策、學習和對變化環境的適應等。

技術研發領域,2019年12月,國家工業信息安全發展研究中心發布《人工智能中國專利技術分析報告》。報告數據顯示,截至2019年10月,中國人工智能專利申請量累計44萬余件,超越美國成為AI領域專利申請量最高的國家。百度、騰訊、微軟、浪潮、華為專利申請數量名列前五;細分市場規模方面,IDC數據顯示,2019年人工智能基礎架構市場規模達到20.9億美元,同比增長58.7%。其中GPU服務器占據96.1%的市場份額。預計到2024年中國GPU服務器市場規模將達到64億美元。。

2017年3月,人工智能被首次寫入政府工作報告;2017年7月,中國國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》,要求到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,人工智能核心產業規模超過1500億元。2019年9月,科技部發布關于印發《國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引》的通知。通知指出,到2023年,布局建設20個左右試驗區,創新一批切實有效的政策工具,形成一批人工智能與經濟社會發展深度融合的典型模式,積累一批可復制可推廣的經驗做法,打造一批具有重大引領帶動作用的人工智能創新高地。2020年3月27日,科技部發布《科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目2020年度項目申報指南的通知》,2020年度項目申報指南在新一代人工智能基礎理論、共性關鍵技術、新型感知與智能芯片、人工智能提高經濟社會發展水平創新應用等4個技術方向啟動22個研究任務,擬安排國撥經費概算5.6億元。

在創投領域,2014-2019年Q3,中國人工智能行業總計共有2845起投融資事件發生,總計融資金額為3583.65億人民幣。平均融資規模除在2016年有所回落外,總體呈現跨越式走高之勢,從2014年的平均融資額0.65億人民幣增長至2019年的2.27億人民幣,增長率達249.23%,資金流向頭部項目的趨勢明顯。

2020年初新冠肺炎疫情給中國經濟帶來了較大的沖擊,而新基建投資成為救市熱點。2020年3月4日,中共中央政治局常務委員會召開會議,指出要加快5G網絡、人工智能等新型基礎設施建設進度。人工智能成為了“基建”七大領域內消費型投資的主戰場。疫情擴散也使全球產業鏈各環節存在不確定性,經濟穩增長背景下,發展人工智能新興產業的基礎設施,符合經濟轉型方向,有望成為“基建”的主要抓手之一,加快建設發展,使行業彰顯“逆周期性”的屬性

中投產業研究院發布的《中國人工智能行業“十四五”發展趨勢與投資機會研究報告》,依托龐大的調研體系,結合科學的研究方法和分析模型,通過對人工智能行業的市場規模,競爭格局、發展趨勢及前景等方面進行細致分析,深入挖掘人工智能行業相對成熟的確定型投資機會、挑戰機遇并存的風險型投資機會和仍在探索中的未來型投資機會,并對人工智能行業的投資風險做出預警。

本報告將幫助對人工智能行業有投資意向的機構或個人,全面了解人工智能行業未來發展趨勢,準確把握投資機會點。此報告將是您跟蹤人工智能行業最新發展動態、挖掘投資機會、評估投資價值的重要參考工具。

 

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