24小時免費服務熱線400-008-1522

2019-2023年中國通信大數據行業深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2016年3月最新修訂:2019年9月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共294頁、18.6萬字、160個圖表下載目錄版權聲明

定購電話:0755-82571522、82571566、400-008-1522

24小時服務熱線:138 0270 8576為什么選擇中投顧問?

中文版全價:RMB8900 印刷版:RMB8600 電子版:RMB8600

英文版全價:USD6000 印刷版:USD5800 電子版:USD5800

立即訂購 加入購物車 定制報告 在線客服

中投顧問咨詢服務

中投顧問以"挖掘產業投資機會,促進區域經濟發展"為己任,發展起以產業研究為堅實根基,以產業規劃、招商服務為重點,以中投大數據為創新方向的業務體系,十余年間累計服務政企客戶數萬家。

報告目錄內容概述 定制報告

第一章 通信大數據基本概述
1.1 通信大數據相關概念
1.1.1 通信行業的概念及特征
1.1.2 通信運營商的內涵
1.1.3 通信大數據的含義
1.2 通信大數據的價值
1.2.1 通信大數據豐富而全面
1.2.2 通信大數據準確性高
1.2.3 通信大數據連續性強
第二章 2017-2019年國際通信大數據行業發展分析
2.1 2017-2019年國際通信行業發展綜況
2.1.1 全球通信設備產業發展分析
2.1.2 全球電信服務行業支出情況
2.1.3 全球通信巨頭經營狀況
2.1.4 全球通信巨頭盈利狀況
2.1.5 國際通信行業熱點匯總
2.2 2017-2019年國際通信行業發展進程加快
2.2.1 國際網絡盲區逐步覆蓋
2.2.2 逐步推進電信互聯網化
2.2.3 國際網絡建設進展加快
2.2.4 運營商加快物聯網布局
2.2.5 政府加快公共WiFi建設
2.2.6 5G通信市場趨勢加快
2.3 2017-2019年國際通信大數據發展概況
2.3.1 全球運營商布局大數據
2.3.2 運營商大數據應用模式
2.3.3 運營商大數據發展規模
2.3.4 運營商大數據實踐分析
2.3.5 通信大數據成發展趨勢
2.4 2017-2019年各國企業通信大數據發展動態
2.4.1 美國
2.4.2 日本
2.4.3 德國
2.4.4 法國
2.4.5 西班牙
2.4.6 意大利
第三章 2017-2019年中國通信大數據發展背景分析
3.1 宏觀經濟背景分析
3.1.1 全球經濟發展格局
3.1.2 中國國民生產總值
3.1.3 中國市場投資狀況
3.1.4 全球經濟運行預測
3.2 政策背景分析
3.2.1 “寬帶中國”戰略提出
3.2.2 “中國制造”助力通信業
3.2.3 互聯網+推動通信業變革
3.2.4 國家推進網絡基礎建設
3.2.5 政府推動通信業貿易發展
3.2.6 大數據行動綱領正式發布
3.2.7 地區加快制定大數據規劃
3.3 技術背景分析
3.3.1 光纖容量進一步提升
3.3.2 第四代移動通信技術
3.3.3 5G技術研發獲得突破
3.3.4 Hadoop技術迅速發展
3.4 行業背景分析
3.4.1 通信行業運營狀況分析
3.4.2 通信行業用戶規模分析
3.4.3 通信行業網絡設施建設
3.4.4 通信行業區域發展概況
3.4.5 通信服務行業的發展特點
3.4.6 通信業標準修訂內容公布
3.4.7 通信服務業發展趨勢分析
第四章 2017-2019年中國通信大數據行業發展動因分析
4.1 運營商發展亟待轉型
4.1.1 運營商營收放緩
4.1.2 人口紅利逐步消失
4.1.3 市場競爭格局復雜
4.2 通信數據規模擴大
4.2.1 手機產量規模增長
4.2.2 移動終端用戶遞增
4.2.3 我國網民規模總體上升
4.2.4 移動互聯網用戶增加
4.3 通信技術研發取得進展
4.3.1 新無線通信技術面世
4.3.2 光通信研究獲得突破
4.3.3 量子通信技術新進展
4.4 大數據行業運行加速
4.4.1 大數據創造新的商業模式
4.4.2 非結構化數據增速提高
4.4.3 大數據各環節要求提高
4.4.4 大數據探索商業化發展
4.4.5 大數據將逐步實現資產化
4.4.6 大數據分析將成為發展重點
第五章 2017-2019年中國通信大數據行業發展分析
5.1 通信大數據產業結構分析
5.1.1 通信大數據產業鏈的構成
5.1.2 通信大數據產業鏈的參與者
5.1.3 運營商大數據價值鏈分析
5.2 2017-2019年通信大數據行業發展綜況
5.2.1 通信大數據市場正式啟動
5.2.2 通信大數據服務中心落戶
5.2.3 通信大數據迎來發展機遇
5.3 2017-2019年移動通信大數據行業發展分析
5.3.1 移動通信大數據的特征
5.3.2 移動通信大數據發展現狀
5.3.3 移動通信大數據案例分析
5.3.4 移動通信大數據面臨的挑戰
5.3.5 移動通信大數據面臨的機遇
5.4 通信大數據發展問題分析
5.4.1 通信大數據的運營障礙分析
5.4.2 通信大數據的發展瓶頸分析
5.4.3 通信大數據的信息安全問題
5.4.4 大數據隱私保護和法律問題
5.5 通信大數據發展對策分析
5.5.1 逐步規范數據資產化
5.5.2 構建和打造數據平臺
5.5.3 推進商業模式的轉型
5.5.4 提高大數據存儲和處理技術
5.5.5 明確通信產業相關應用目標
第六章 2017-2019年中國運營商大數據發展分析
6.1 運營商發展大數據的積極作用
6.1.1 提升企業競爭力
6.1.2 挖掘新的商業模式
6.1.3 發揮大數據社會價值
6.2 2017-2019年運營商大數據市場分析
6.2.1 運營商大數據的發展階段
6.2.2 運營商大數據市場發展綜況
6.2.3 運營商大數據業務發展現狀
6.2.4 運營商完善大數據運營系統
6.2.5 運營商推進大數據對外運營
6.2.6 運營商大數據發展成市場趨勢
6.3 運營商轉型發展狀況分析
6.3.1 通信行業轉型層次深入
6.3.2 轉型改革紅利持續釋放
6.3.3 運營商推進發展體系轉型
6.3.4 運營商開啟流量經營時代
6.3.5 非運營商體系逐步壯大
6.4 運營商探索數據價值轉化
6.4.1 運營商數據價值轉化的意義
6.4.2 大數據平臺建設成發展關鍵
6.4.3 大數據助力運營商轉型發展
6.4.4 運營商逐步挖掘大數據價值
6.4.5 運營商完善大數據經營模式
6.4.6 運營商迎來大數據發展機遇
6.5 運營商推進數據中心建設
6.5.1 運營商加快數據中心布局
6.5.2 中移動開展數據中心建設
6.5.3 聯通規劃建設數據中心
6.5.4 中國電信組建數據中心
6.6 運營商大數據技術方案分析
6.6.1 建設思路
6.6.2 目標效果
6.6.3 架構方案
6.6.4 配置方案
6.6.5 方案評估
6.7 運營商大數據發展問題
6.7.1 運營商大數據業務發展瓶頸
6.7.2 運營商大數據的發展障礙
6.7.3 運營商大數據發展的問題
6.8 運營商大數據發展對策
6.8.1 運營商大數據需要微創新
6.8.2 運營商應重視數據流量內容
6.8.3 我國運營商大數據發展建議
6.8.4 運營商大數據發展路徑探析
6.8.5 運營商大數據業務發展策略
6.8.6 運營商大數據業務運營對策
第七章 中國通信大數據數據資產分析
7.1 數據資產的形成
7.1.1 終端數據
7.1.2 數據挖掘
7.1.3 數據采集
7.1.4 數據平臺
7.2 運營商數據資產的特點
7.2.1 主要特點
7.2.2 數量豐富
7.2.3 類型多樣
7.2.4 覆蓋面廣
7.2.5 來源優勢
7.2.6 分析優勢
7.3 運營商數據資產來源分析
7.3.1 數據資產的產生途徑
7.3.2 業務支撐系統的數據
7.3.3 網絡系統產生的數據
7.3.4 自有互聯網產品的數據
7.4 運營商數據資產的利用方式
7.4.1 數據資產利用模式
7.4.2 創建數據產品
7.4.3 塑造廣告平臺
7.4.4 挖掘社會價值
第八章 中國通信大數據商業模式分析
8.1 通信大數據的商業模式綜述
8.1.1 通信大數據商業發展模式
8.1.2 通信大數據的合作模式
8.1.3 通信大數據的運行層次
8.2 運營商大數據的盈利模式分析
8.2.1 推出差異化增值服務
8.2.2 提供流量訂購套餐
8.2.3 與虛擬運營商合作
8.3 運營商大數據的商業模式
8.3.1 傳統運營
8.3.2 第三方分析
8.3.3 精準營銷
8.3.4 第三方合作
8.4 通信大數據商業化趨勢分析
8.4.1 電信數據逐步實現貨幣化
8.4.2 運營商大數據對外運營加速
8.4.3 運營商對外合作及運營推進
8.4.4 運營商大數據商業化運營思路
第九章 2017-2019年中國通信大數據行業應用分析
9.1 通信大數據的應用綜況
9.1.1 通信大數據的應用場景
9.1.2 通信大數據的應用概述
9.1.3 通信大數據的內部應用
9.1.4 通信大數據的外部應用
9.1.5 通信大數據的應用效益
9.2 通信大數據的應用價值分析
9.2.1 提升通信行業核心價值
9.2.2 對內應用增強競爭力
9.2.3 對外經營拓展業務模式
9.2.4 加快完善通信市場營銷
9.3 運營商大數據的具體應用分析
9.3.1 網絡管理和優化
9.3.2 客戶個性化營銷
9.3.3 客戶關系管理
9.3.4 企業運營管理
9.3.5 數據商業化
9.4 運營商大數據的應用實踐
9.4.1 電商行業
9.4.2 旅游行業
9.4.3 廣告行業
9.5 運營商大數據的應用方向分析
9.5.1 流量經營精細化
9.5.2 智能客服中心建設
9.5.3 完善個性化服務
9.5.4 提供對外數據服務
9.6 運營商大數據細分市場應用規模預測
9.6.1 精準營銷
9.6.2 消費金融
9.6.3 信息安全監測
第十章 2016-2019年通信運營商布局通信大數據
10.1 中國移動
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 財務狀況分析
10.1.3 大數據布局狀況
10.1.4 完善大數據服務
10.1.5 DPI數據設備分析
10.1.6 擴大數據需求量
10.1.7 大數據挖掘的障礙
10.2 中國電信
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 財務狀況分析
10.2.3 大數據布局狀況
10.2.4 推出大數據產品
10.2.5 制定大數據標準
10.2.6 打造數據綜合平臺
10.3 中國聯通
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 財務狀況分析
10.3.3 大數據發展優勢
10.3.4 大數據應用領域
10.3.5 大數據布局狀況分析
10.3.6 大數據發展歷程及規劃
10.3.7 大數據跨行業的應用
10.3.8 大數據的技術挑戰
第十一章 2016-2019年通信設備企業涉足通信大數據
11.1 華為技術
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 企業經營狀況
11.1.3 大數據解決方案
11.1.4 推進大數據發展
11.2 中興通信
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 企業經營狀況
11.2.3 大數據解決方案
11.2.4 加快大數據布局
11.2.5 大數據中心建設
11.3 大唐電信
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 企業經營狀況
11.3.3 大數據產品研發
11.4 亞信集團股份有限公司
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 企業經營狀況
11.4.3 大數據應用平臺
11.4.4 大數據方案平臺
11.4.5 大數據發展優勢
11.5 北京東方國信科技股份有限公司
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 企業經營狀況
11.5.3 大數據分析方案
11.5.4 大數據產品發布
11.5.5 大數據發展戰略
第十二章 通信大數據行業發展前景及趨勢預測分析
12.1 通信行業發展前景預測
12.1.1 通信行業發展前景展望
12.1.2 通信行業投資前景分析
12.1.3 中國通信行業發展趨勢
12.1.4 通信產業技術發展趨勢
12.1.5 通信服務行業收入預測
12.1.6 通信服務行業發展態勢
12.2 通信大數據行業發展機遇分析
12.2.1 通信大數據迎來黃金時代
12.2.2 通信大數據覆蓋范圍拓寬
12.2.3 通信大數據發展框架完善
12.2.4 運營商大數據的發展機遇
12.2.5 即時通信市場規模擴大
12.3 通信大數據發展前景展望
12.3.1 通信大數據市場前景預測
12.3.2 運營商大數據發展方向
12.3.3 運營商大數據發展趨勢
12.3.4 運營商大數據市場規模預測

圖表目錄

圖表 運營商的數據資產來源豐富
圖表 全球IT行業支出預測
圖表 國際運營商大數據發展實踐
圖表 國內生產總值及其增速
圖表 全社會固定資產投資
圖表 分行業固定資產投資(不含農戶)及其增速
圖表 話音業務和非話音業務收入占比變化情況
圖表 移動通話量和移動電話用戶同比增長各年比較
圖表 移動短信量和點對點短信量各年比較
圖表 移動互聯網流量發展情況比較
圖表 電信收入結構(固定和移動)情況
圖表 固定與移動數據業務收入發展情況
圖表 電信固定資產投資完成情況
圖表 固定資產投資主要業務投資變化情況
圖表 固定電話、移動電話用戶發展情況
圖表 移動電話普及率各省發展情況
圖表 各制式移動電話用戶發展情況
圖表 3G/4G用戶發展情況
圖表 互聯網寬帶接入用戶發展和高速率用戶占比情況
圖表 互聯網寬帶接入端口發展情況
圖表 互聯網寬帶接入端口按技術類型占比情況
圖表 移動電話基站發展情況
圖表 光纜線路總長度發展情況
圖表 各種光纜線路長度對比情況
圖表 東、中、西部地區移動寬帶電話用戶增長率
圖表 東、中、西部地區移動寬帶電話用戶比重
圖表 東、中、西部地區電信業務收入比重
圖表 東、中、西部地區電信投資比重
圖表 23項通信行業標準修訂結果
圖表 固定電話、移動電話用戶發展情況
圖表 我國手機產量統計
圖表 中國移動智能終端用戶規模
圖表 中國網民規模和互聯網普及率
圖表 新網民互聯網接入設備使用情況
圖表 新網民互聯網接入設備使用情況
圖表 非網民未來上網意向
圖表 中國內地分省網民規模及互聯網普及率
圖表 中國網民城鄉結構
圖表 移動互聯網用戶數
圖表 大數據商業模式
圖表 大數據產業鏈環節
圖表 大數據分析軟件發展戰略
圖表 通信大數據產業鏈
圖表 通信大數據產業鏈環節職能、潛在參與者
圖表 電信大數據價值鏈
圖表 2013-2018年全球移動數據流量
圖表 即時通信/手機即時通信用戶規模及使用率
圖表 數據業務的時空特性
圖表 網絡側能耗分布圖
圖表 B域與O域融合且O域不斷受到重視
圖表 運營商大數據運營加速
圖表 影響通信行業發展的重大事件或政策
圖表 通信發展歷程及展望
圖表 通信投資框架圖
圖表 中國移動短彩信收入下降,流量收入增長
圖表 中國整體移動網絡流量
圖表 中國移動數據流量快速增長
圖表 發放42家拿到移動轉售牌照
圖表 北斗系統的三步走戰略
圖表 我國衛星導航與位置服務產業總體產值
圖表 大數據定位示意圖
圖表 Hadoop架構示意圖
圖表 大數據功能架構示意圖
圖表 中國移動浙江公司大數據平臺設備配置
圖表 中國移動浙江公司大數據平臺設備配置
圖表 手機數據具有重要作用
圖表 運營商大數據平臺
圖表 通信運營商核心優勢資源
圖表 運營商大數據的主要類型(一)
圖表 運營商大數據的主要類型(二)
圖表 移動電話基站發展情況
圖表 互聯網企業信息具有局限性
圖表 運營商云、管、端各個產業中數據資產對比
圖表 運營商數據資產外部變現的適用性
圖表 運營商數據資產變現的模式
圖表 對外數據服務平臺
圖表 通信大數據的三種商業模式
圖表 運營商與合作伙伴的傳統合作模式
圖表 通信大數據合作模式1
圖表 通信大數據合作模式2
圖表 通信大數據分成比例
圖表 運營商數據采集的層次與階段
圖表 運營商大數據商業模式
圖表 通信大數據的主要應用場景
圖表 數據使用率提高10%帶來的人均產值提升度
圖表 數據可用性提高10%帶來的單企業銷售提升額均值
圖表 社交網絡分析模型結果統計
圖表 電信運營商大數據應用
圖表 大數據與客戶生命周期管理
圖表 中國電信RTB平臺
圖表 2012-2017年中國DSP廣告投放市場規模預測
圖表 消費金融運營商大數據可提供商業模式
圖表 中國信息安全產品市場規模預測圖表
圖表 2016-2019年中國移動總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年中國移動營業收入及增速
圖表 2016-2019年中國移動凈利潤及增速
圖表 2018年中國移動主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年中國移動營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年中國移動凈資產收益率
圖表 2016-2019年中國移動短期償債能力指標
圖表 2016-2019年中國移動資產負債率水平
圖表 2016-2019年中國移動運營能力指標
圖表 2016-2019年中國電信總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年中國電信營業收入及增速
圖表 2016-2019年中國電信凈利潤及增速
圖表 2018年中國電信主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年中國電信營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年中國電信凈資產收益率
圖表 2016-2019年中國電信短期償債能力指標
圖表 2016-2019年中國電信資產負債率水平
圖表 2016-2019年中國電信運營能力指標
圖表 華為大數據解決方案
圖表 華為大數據產品選型
圖表 2016-2019年中興通訊總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年中興通訊營業收入及增速
圖表 2016-2019年中興通訊凈利潤及增速
圖表 2018年中興通訊主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年中興通訊營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年中興通訊凈資產收益率
圖表 2016-2019年中興通訊短期償債能力指標
圖表 2016-2019年中興通訊資產負債率水平
圖表 2016-2019年中興通訊運營能力指標
圖表 中興通訊用戶畫像解決方案功能框架
圖表 2016-2019年大唐電信總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年大唐電信營業收入及增速
圖表 2016-2019年大唐電信凈利潤及增速
圖表 2018年大唐電信主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年大唐電信營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年大唐電信凈資產收益率
圖表 2016-2019年大唐電信短期償債能力指標
圖表 2016-2019年大唐電信資產負債率水平
圖表 2016-2019年大唐電信運營能力指標
圖表 2016-2017年亞信集團綜合收益表
圖表 2016-2017年亞信集團分部資料
圖表 2016-2017年亞信集團收入分地區資料
圖表 2017-2018年亞信集團綜合收益表
圖表 2017-2018年亞信集團分部資料
圖表 2017-2018年亞信集團收入分地區資料
圖表 2018-2019年亞信集團綜合收益表
圖表 2018-2019年亞信集團分部資料
圖表 2018-2019年亞信集團收入分地區資料
圖表 亞信集團經營分析系統數據架構
圖表 亞信集團大數據技術架構
圖表 2016-2019年東方國信總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年東方國信營業收入及增速
圖表 2016-2019年東方國信凈利潤及增速
圖表 2018年東方國信主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年東方國信營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年東方國信凈資產收益率
圖表 2016-2019年東方國信短期償債能力指標
圖表 2016-2019年東方國信資產負債率水平
圖表 2016-2019年東方國信運營能力指標
圖表 東方國信大數據分析產品架構
圖表 2016-2018年全球SDN產業規模預測
圖表 2016-2020年中國SDN市場規模預測
圖表 中國通信設備并購數量與交易金額
圖表 中國半導體進口金額
圖表 中國IDC市場收入規模預測
圖表 即時通信/手機即時通信用戶規模及使用率
圖表 2019-2023年運營商大數據市場規模預測

通信大數據是通信大數據應用的簡稱,主要核心是大數據在通信行業的應用。它是大數據應用浪潮的新一波。通信大數據產業鏈主要由數據提供商、基礎設施提供商、技術服務提供商、大數據業務提供商、大數據業務運營商和用戶六部分構成。

隨著我國通信業大數據產業生態的逐步建立完善。作為通信業大數據的重要主體,電信運營商一方面不斷加強大數據基礎平臺建設,利用大數據提升管理、運營、網絡、研發的能力,改變傳統運營支撐系統,實現精細化運營,提高客戶洞察力和產業服務水平。另一方面利用龐大的數據資源為支撐,盤活數據資產,挖掘數據價值,聯合各方推進數據開放共享,創新應用合作和商業模式,實現業務增長和轉型。

近年來,隨著移動手機終端的普及、網民數量的大幅增加、大數據行業獲得政策支持并迅速發展、數據交易行為在政策扶持下得到進一步規范、量子通信技術等相關通信技術的進一步完善,通信大數據逐步成為通信運營商發展轉型的重要內容。信息逐漸成為企業戰略資產,市場競爭要求越來越多的數據被長期保存,每天都會從管道、業務平臺、支撐系統中產生大量有價值的數據,基于這些數據的商業智能應用將為運營商帶來巨大的機遇。

2017年,中國大數據產業市場規模達到4,700億元,同比增長30.6%;2018年,大數據產業市場規模約為5,300億元,同比增長15%。2019年我國大數據產業市場規模將達到6,300億元,未來五年(2019-2023)年均復合增長率約為15.47%,2023年將達到11,200億元。數據是通信領域的重要優勢,應該充分利用大數據技術,通過對數據進行更加深入的分析,改進大數據技術在通信領域內的不足,推動對通信行業的發展。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國通信大數據行業深度調研及投資前景預測報告》共十二章。首先介紹了通信大數據的相關內涵及國際通信大數據的發展狀況,接著分析了國內通信大數據的發展背景、發展動因及產業狀況。在分析了我國運營商大數據的發展狀況之后,詳細分析了通信大數據的數據資產、商業模式和應用狀況。最后對通信大數據重點企業的經營狀況、通信大數據的發展前景和趨勢做了詳細介紹。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、財政部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國通信工業協會以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對通信大數據市場有個系統深入的了解、或者想投資相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!
在線咨詢: 點擊這里給我發消息