24小時免費服務熱線400-008-1522

2019-2023年中國精準醫療行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

首次出版:2016年3月最新修訂:2019年7月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共400頁、24.7萬字、225個圖表下載目錄版權聲明

定購電話:0755-82571522、82571566、400-008-1522

24小時服務熱線:138 0270 8576為什么選擇中投顧問?

中文版全價:RMB8900 印刷版:RMB8600 電子版:RMB8600

英文版全價:USD6000 印刷版:USD5800 電子版:USD5800

立即訂購 加入購物車 定制報告 在線客服

中投顧問咨詢服務 大健康產業咨詢解決方案 >>>

中投顧問以"挖掘產業投資機會,促進區域經濟發展"為己任,發展起以產業研究為堅實根基,以產業規劃、招商服務為重點,以中投大數據為創新方向的業務體系,十余年間累計服務政企客戶數萬家。

報告目錄內容概述 定制報告

第一章 精準醫療相關概述
1.1 精準醫療基本介紹
1.1.1 精準醫療的定義
1.1.2 精準醫療的體系
1.1.3 精準醫療的特性
1.1.4 精準醫療的意義
1.1.5 精準醫療模式體系
1.2 精準醫療的實施步驟
1.2.1 基因檢測
1.2.2 基因大數據庫的建立
1.2.3 精準的藥物靶向治療
1.3 精準醫療對現有醫療服務模式的挑戰
1.3.1 支撐技術
1.3.2 醫療管理體系
1.3.3 社會認知
1.3.4 法律和保險體系
1.4 精準醫療產業鏈分析
1.4.1 產業鏈示意圖
1.4.2 產業鏈覆蓋范圍
1.4.3 上下游鏈企業格局
第二章 2017-2019年國際精準醫療發展綜況及政策布局
2.1 全球精準醫療發展狀況
2.1.1 各國政府布局精準醫療
2.1.2 企業并購重組狀況
2.1.3 市場競爭狀況分析
2.1.4 精準醫療市場規模
2.1.5 產業投資熱點剖析
2.1.6 科技企業布局動態
2.1.7 行業未來發展趨勢
2.2 美國精準醫療發展計劃
2.2.1 精準醫學計劃
2.2.2 主要宗旨分析
2.2.3 主要投資項目
2.2.4 主要目標分析
2.2.5 計劃推進狀況
2.3 其他國家精準醫療發展計劃
2.3.1 法國
2.3.2 英國
2.3.3 澳大利亞
2.3.4 日本
第三章 2017-2019年中國精準醫療發展綜合分析
3.1 中國精準醫療發展的社會背景
3.1.1 人口數量規模及構成
3.1.2 居民收入及消費水平
3.1.3 我國癌癥發病死亡率
3.2 中國精準醫療發展的重點政策
3.2.1 精準醫療國家指南發布
3.2.2 生物技術創新專項規劃
3.2.3 衛生健康科技創新規劃
3.2.4 精準醫療行業相關規范
3.2.5 生物產業未來發展規劃
3.3 2017-2019年中國精準醫療發展現狀分析
3.3.1 發展的必要性
3.3.2 行業發展現狀
3.3.3 市場發展規模
3.3.4 移動醫療價值
3.3.5 技術研究進展
3.3.6 設備研發突破
3.3.7 商業模式變革
3.4 中國中醫藥精準醫療發展分析
3.4.1 中醫藥發展的政策環境
3.4.2 中醫藥精準醫療的提出
3.4.3 中醫藥精準醫療的價值
3.4.4 中醫藥精確診斷與治療
3.4.5 中醫精準醫學探索思考
3.4.6 中醫精準醫學發展方向
3.4.7 中醫院精準醫療的展望
3.5 中國精準醫療區域發展狀況
3.5.1 廣東省
3.5.2 江蘇省
3.5.3 上海市
3.5.4 重慶市
3.5.5 深圳市
第四章 2017-2019年免疫細胞治療發展狀況
4.1 免疫細胞治療總體分析
4.1.1 技術基本介紹
4.1.2 行業監管體系
4.1.3 行業政策環境
4.1.4 產業鏈條結構
4.1.5 市場規模狀況
4.1.6 行業發展前景
4.2 腫瘤免疫治療分析
4.2.1 腫瘤免疫治療產業鏈條
4.2.2 腫瘤免疫治療藥物分析
4.2.3 腫瘤免疫治療市場規模
4.2.4 腫瘤免疫治療產業狀況
4.2.5 腫瘤免疫細胞治療突破
4.2.6 腫瘤免疫治療技術壁壘
4.2.7 腫瘤免疫治療市場前景
4.3 免疫細胞靶向治療分析
4.3.1 免疫細胞靶向治療種類
4.3.2 免疫細胞靶向治療機制
4.3.3 免疫細胞靶向治療展望
4.4 免疫細胞治療面臨的問題
4.4.1 與國外存在的差距
4.4.2 臨床研究重視不夠
4.4.3 療效評估仍有爭議
4.5 免疫細胞治療行業壁壘分析
4.5.1 技術壁壘
4.5.2 渠道壁壘
4.5.3 人才壁壘
第五章 2017-2019年干細胞治療發展分析
5.1 干細胞產業內涵與分類
5.1.1 干細胞產業內涵
5.1.2 干細胞產業分類
5.1.3 干細胞產業鏈條
5.2 全球干細胞產業發展分析
5.2.1 干細胞發展歷程
5.2.2 干細胞應用范圍
5.2.3 干細胞市場潛力
5.3 中國干細胞產業發展綜合分析
5.3.1 產業發展歷程
5.3.2 政策環境分析
5.3.3 相關產品標準
5.3.4 產業發展規模
5.3.5 產業基地劃分
5.3.6 臨床研究項目
5.3.7 項目建設支持
5.3.8 研發企業分析
5.4 干細胞產業進入壁壘及風險分析
5.4.1 進入壁壘分析
5.4.2 基本風險分析
5.5 干細胞治療存在的問題
5.5.1 采集檢測問題
5.5.2 安全性問題
5.5.3 虛假宣傳問題
5.5.4 費用高昂問題
5.6 干細胞產業發展對策
5.6.1 行業影響因素
5.6.2 政策發展建議
5.6.3 產業發展對策
第六章 精準醫療的基礎——基因測序
6.1 基因測序基本概述
6.1.1 概念介紹
6.1.2 測序流程
6.1.3 發展歷程
6.1.4 應用領域
6.2 基因測序產業鏈分析
6.2.1 產業鏈綜述
6.2.2 產業鏈特點
6.2.3 產業鏈上游
6.2.4 產業鏈中游
6.2.5 產業鏈下游
6.3 基因測序產業發展分析
6.3.1 產業發展優勢
6.3.2 產業發展環境
6.3.3 產業監管狀況
6.3.4 產業發展現狀
6.3.5 市場發展規模
6.3.6 企業營收狀況
6.3.7 市場競爭格局
6.4 基因檢測行業投融資狀況
6.4.1 行業融資規模
6.4.2 融資輪次分布
6.4.3 資本投向分析
6.4.4 產業鏈融資分析
6.4.5 外企進入途徑
6.5 基因測序行業機會分析
6.5.1 無創產前檢測投資前景
6.5.2 腫瘤基因檢測應用預測
6.5.3 上游測序儀領域投資機會
6.5.4 醫療應用領域投資機會
6.5.5 個性化診療領域投資機會
6.5.6 基因數據庫建設發展機遇
6.6 基因測序行業投資風險及建議分析
6.6.1 產品研發風險
6.6.2 行業政策風險
6.6.3 醫療糾紛風險
6.6.4 行業投資建議
6.7 基因測序行業發展趨勢及展望
6.7.1 市場前景分析
6.7.2 整體發展趨勢
6.7.3 應用商店展望
6.7.4 技術發展趨勢
第七章 精準醫療的核心競爭力——大數據
7.1 大數據介紹
7.1.1 大數據的產生
7.1.2 大數據的定義
7.1.3 大數據的特點
7.1.4 大數據的來源
7.1.5 大數據的環節
7.2 中國大數據產業發展綜述
7.2.1 產業發展階段
7.2.2 政策環境發展
7.2.3 產業規模狀況
7.2.4 產業競爭格局
7.2.5 產業試點項目
7.2.6 成立交易中心
7.2.7 產業發展方向
7.3 中國大數據產業布局
7.3.1 市場供給結構
7.3.2 熱點應用領域
7.3.3 區域集聚發展
7.4 大數據在醫療領域的應用
7.4.1 醫療大數據體系分析
7.4.2 醫療大數據應用價值
7.4.3 醫療大數據市場規模
7.4.4 醫療大數據發展現狀
7.4.5 醫療大數據市場供需
7.4.6 醫療大數據應用案例
7.4.7 醫療大數據問題及對策
7.4.8 醫療大數據發展方向
7.5 基于大數據的精準醫療服務體系
7.5.1 應用服務
7.5.2 應用支撐技術體系
7.5.3 基礎設施
7.5.4 生物醫學研究知識網絡
7.5.5 安全保障
7.5.6 應用前景
7.6 中國大數據行業投資分析及趨勢預測
7.6.1 行業投資機遇
7.6.2 行業投資風險
7.6.3 行業發展方向
第八章 精準醫療的其他支撐技術
8.1 3D打印技術
8.1.1 3D打印發展戰略意義
8.1.2 3D打印市場發展規模
8.1.3 3D打印應用于醫療領域
8.1.4 3D打印與精準醫療關系
8.1.5 生物3D打印研發動態
8.1.6 醫療3D打印規模預測
8.1.7 生物3D打印發展趨勢
8.2 液體活檢技術
8.2.1 液體活檢技術優勢
8.2.2 CTCs液體活檢技術
8.2.3 液體活檢技術現狀
8.2.4 液體活檢技術前景
8.3 其他技術
8.3.1 人工智能技術
8.3.2 信息科學技術
8.3.3 代謝組學技術
8.3.4 基因編輯技術
第九章 2016-2019年中國精準醫療行業重點企業分析及布局狀況
9.1 深圳華大基因股份有限公司
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 經營效益分析
9.1.3 業務經營分析
9.1.4 財務狀況分析
9.1.5 核心競爭力分析
9.1.6 未來前景展望
9.2 中山大學達安基因股份有限公司
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 經營效益分析
9.2.3 業務經營分析
9.2.4 財務狀況分析
9.2.5 核心競爭力分析
9.2.6 公司發展戰略
9.2.7 未來前景展望
9.3 吉林紫鑫藥業股份有限公司
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 經營效益分析
9.3.3 業務經營分析
9.3.4 財務狀況分析
9.3.5 核心競爭力分析
9.3.6 公司發展戰略
9.3.7 未來前景展望
9.4 迪安診斷技術集團股份有限公司
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 經營效益分析
9.4.3 業務經營分析
9.4.4 財務狀況分析
9.4.5 核心競爭力分析
9.4.6 公司發展戰略
9.4.7 未來前景展望
9.5 麗珠醫藥集團股份有限公司
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 經營效益分析
9.5.3 業務經營分析
9.5.4 財務狀況分析
9.5.5 核心競爭力分析
9.5.6 公司發展戰略
9.5.7 未來前景展望
9.6 中源協和細胞基因工程股份有限公司
9.6.1 企業發展概況
9.6.2 經營效益分析
9.6.3 業務經營分析
9.6.4 財務狀況分析
9.6.5 核心競爭力分析
9.6.6 公司發展戰略
9.6.7 未來前景展望
9.7 廈門艾德生物醫藥科技股份有限公司
9.7.1 企業發展概況
9.7.2 經營效益分析
9.7.3 業務經營分析
9.7.4 財務狀況分析
9.7.5 核心競爭力分析
9.7.6 公司發展戰略
9.7.7 未來前景展望
9.8 博愛新開源醫療科技集團股份有限公司
9.8.1 企業發展概況
9.8.2 經營效益分析
9.8.3 業務經營分析
9.8.4 財務狀況分析
9.8.5 商業模式分析
9.8.6 公司發展戰略
9.8.7 未來前景展望
第十章 中國精準醫療項目投資建設案例分析——安科生物
10.1 安科生物公司發展狀況
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 經營模式分析
10.1.3 核心競爭力分析
10.1.4 公司發展戰略
10.1.5 未來前景展望
10.2 安科生物公司運營現狀
10.2.1 經營效益分析
10.2.2 業務經營分析
10.2.3 盈利能力分析
10.2.4 償債能力分析
10.2.5 運營能力分析
10.3 安科生物精準醫療創新中心項目投資建設案例
10.3.1 項目基本概述
10.3.2 投資價值分析
10.3.3 建設內容規劃
10.3.4 資金需求測算
10.3.5 實施進度安排
10.3.6 經濟效益分析
第十一章 中投顧問對2019-2023年中國精準醫療市場的投資建議
11.1 精準醫療行業投資現狀
11.1.1 行業投資規模
11.1.2 行業融資動態
11.1.3 行業投資態勢
11.2 精準醫療行業投資風險
11.2.1 技術升級風險
11.2.2 投資周期較長
11.2.3 商業模式不明
11.2.4 企業管理風險
11.2.5 人力資源風險
11.3 中投顧問對精準醫療投資價值評估及建議
11.3.1 投資價值綜合評估
11.3.2 市場機會矩陣分析
11.3.3 市場進入時機判斷
11.3.4 行業投資壁壘分析
11.3.5 行業投資策略建議
第十二章 中國精準醫療行業發展前景及趨勢預測
12.1 精準醫療專項的目標及任務
12.1.1 精準醫療專項的目標
12.1.2 精準醫療專項的任務
12.2 精準醫療行業未來發展前景趨勢分析
12.2.1 行業發展前景展望
12.2.2 行業未來發展趨勢
12.2.3 產業發展方向分析
12.3 中投顧問對2019-2023年中國精準醫療行業預測分析
12.3.1 2019-2023年精準醫療行業影響因素分析
12.3.2 2019-2023年全球精準醫療市場規模預測
12.3.3 2019-2023年中國精準醫療市場規模預測
附錄
附錄一:“十三五”生物技術創新專項規劃

圖表目錄

圖表1 精準醫療的主要內容
圖表2 精準醫療體系
圖表3 精準醫療的特性
圖表4 精準醫療模式
圖表5 精準醫療產業鏈示意圖
圖表6 精準醫療涵蓋范疇
圖表7 基因測序及代表性企業
圖表8 各國政府資助的精準醫療項目
圖表9 全球精準醫療并購重組案例分析
圖表10 2012-2018年全球精準醫療行業測序設備龍頭企業營收及凈利潤
圖表11 全球精準醫療行業測序設備龍頭企業市場占有率
圖表12 2015-2020年全球精準醫療市場規模統計情況及預測
圖表13 全球精準醫療行業細分市場結構分析
圖表14 美國精準醫療主要投資項目
圖表15 精準醫療的目標
圖表16 2018年年末人口數量及構成
圖表17 2018年與2017年居民人均可支配收入平均數與中位數對比
圖表18 2018年居民人均消費支出及構成
圖表19 中國癌癥發病率TOP10
圖表20 中國癌癥死亡率TOP10
圖表21 精準醫療國家指南涉及的八大目標
圖表22 精準醫療國家指南——百萬級自然人群隊列研究
圖表23 精準醫療國家指南——30萬級重大疾病專項研究
圖表24 重大疾病的傳統藥物的藥物基因組學與個體化精準用藥研究
圖表25 惡性腫瘤治愈是中國版精準醫療長期重要目標
圖表26 基因編輯-細胞免疫治療將獲得大力支持
圖表27 傳統醫療用藥效率分析
圖表28 傳統醫療與精準醫療對比分析
圖表29 2013-2018年我國精準醫療市場規模統計及增長情況預測
圖表30 我國精準醫療行業市場結構占比統計情況
圖表31 中醫藥精準醫療研究的構想
圖表32 免疫細胞治療技術的分類
圖表33 2000-2017年中國腫瘤免疫療法研發企業累計數量
圖表34 已在國內申報上市的PD-1企業信息列表
圖表35 已在國內外申報上市臨床的CAR-T企業列表
圖表36 我國腫瘤免疫治療產業示意圖
圖表37 Opdivo藥物的發展歷程(一)
圖表38 Opdivo藥物的發展歷程(二)
圖表39 Keytruda藥物的發展歷程(一)
圖表40 Keytruda藥物的發展歷程(二)
圖表41 PD-1抗體肺相關不良反應處理方法
圖表42 2008-2018年中國抗腫瘤治療市場規模
圖表43 腫瘤免疫治療中各種細胞免疫療法的特點和應用現狀
圖表44 腫瘤免疫治療中各種細胞免疫療法的特點和應用現狀(續)
圖表45 已獲批上市的三款免疫治療藥物未來市場銷售額預測
圖表46 干細胞產業治療領域劃分
圖表47 基于干細胞來源的產業劃分
圖表48 中國干細胞治療行業產業鏈圖譜
圖表49 全球干細胞發展歷程
圖表50 全球干細胞技術臨床應用領域
圖表51 2018-2023年全球干細胞醫療產業市場規模預測
圖表52 我國干細胞發展歷程
圖表53 2010-2024年我國干細胞醫療產業規模預測
圖表54 目前已形成的數家干細胞產業化基地
圖表55 2016-2018年中國干細胞臨床研究國家重點研發計劃試點專項情況
圖表56 中美干細胞產業監管與實際現狀比較
圖表57 干細胞產業關鍵技術識別標準
圖表58 我國干細胞產業關鍵技術選擇動態模型
圖表59 干細胞優勢企業識別標準
圖表60 染色體、DNA和基因
圖表61 基因測序是分子診斷行業的細分子行業
圖表62 基因測序技術的發展歷程
圖表63 五家公司測序產品的發展歷史
圖表64 PacBio SMRT測序原理
圖表65 納米孔測序原理
圖表66 Ion Torrent測序原理
圖表67 基因測序應用于疾病預警
圖表68 FDA批準的基因診斷腫瘤個體化治療方案
圖表69 基因測序在醫療領域的主要應用
圖表70 二代測序技術在藥物研發中的具體應用
圖表71 新一代測序廣泛應用于藥物研發過程
圖表72 國外基因測序產業鏈圖譜
圖表73 中國基因測序產業鏈圖譜
圖表74 基因測序產業鏈
圖表75 2016年全球主要基因測序設備公司設備銷售占比
圖表76 國產基因測序設備突圍之路
圖表77 基因測序服務機構
圖表78 復雜疾病的致病因素
圖表79 基因數據到醫學知識的滯后
圖表80 基因測序下游主要應用機構
圖表81 基因測序技術發展歷程
圖表82 一、二、三代基因測序技術各項參數對比
圖表83 我國基因測序市場規模
圖表84 中國基因測序產業格局
圖表85 2018年融資規模過億元的基因檢測行業融資案例
圖表86 2018年基因檢測行業各融資階段企業數量及占比
圖表87 2016-2017年基因大數據融資數量占基因檢測融資比重
圖表88 2018年基因檢測產業鏈融資企業數量及融資金額
圖表89 無創產前檢測操作流程
圖表90 無創產前檢測與傳統產前檢測方法對比
圖表91 2020年我國無創產前檢測預計市場規模
圖表92 腫瘤基因測序的應用領域
圖表93 2018年全球基因測序在部分常見癌癥領域的預測滲透率
圖表94 2012-2035年我國癌癥新增和死亡人數
圖表95 全球基因測序設備市場競爭情況
圖表96 主流測序機器的成本測序比較
圖表97 美國生育健康檢測市場情況
圖表98 T21/18/13非整倍體遺傳病常用檢測技術比較
圖表99 NIPT中國市場格局
圖表100 中國無創產檢市場體量估計
圖表101 國內生育健康基因檢測開展情況
圖表102 可以進行個性化用藥的腫瘤列表
圖表103 現有基因測序產品對比
圖表104 Helix公司運營模式
圖表105 DNA App store相比傳統測序公司在銷售與交付方式上的創新
圖表106 大數據的4V特征
圖表107 大數據的構成
圖表108 大數據技術框架
圖表109 中國大數據市場AMC模型
圖表110 大數據市場產值圖
圖表111 2018年大數據產業發展試點示范項目公示名單
圖表112 中國大數據應用領域企業
圖表113 醫療業大數據產業鏈
圖表114 醫療數據來源
圖表115 醫療數據的特性
圖表116 醫療大數據的用途
圖表117 醫療大數據企業
圖表118 2018年健康醫療數據供應概況
圖表119 IBM智慧醫療“沃森醫生”
圖表120 2016-2017年BAT健康醫療大數據產業鏈布局
圖表121 傳統醫療在復雜疾病治療上的用藥無效率
圖表122 基于大數據分析的精準健康醫療是未來發展趨勢
圖表123 大數據各層技術演進方向
圖表124 2010-2018年全球3D打印市場規模統計及增長情況
圖表125 2013-2017年全球3D打印機出貨量統計情況
圖表126 液體活檢有望篩檢出早期癌癥從而非顯著降低患癌風險
圖表127 不同富集CTCs的技術對比
圖表128 液體活檢技術對比
圖表129 液體活檢的臨床應用前景
圖表130 代謝標志物及其疾病預測的特異度
圖表131 2015-2018年深圳華大基因股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表132 2015-2018年深圳華大基因股份有限公司營業收入及增速
圖表133 2015-2018年深圳華大基因股份有限公司凈利潤及增速
圖表134 2016-2017年深圳華大基因股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表135 2015-2018年深圳華大基因股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表136 2015-2018年深圳華大基因股份有限公司凈資產收益率
圖表137 2015-2018年深圳華大基因股份有限公司短期償債能力指標
圖表138 2015-2018年深圳華大基因股份有限公司資產負債率水平
圖表139 2015-2018年深圳華大基因股份有限公司運營能力指標
圖表140 2015-2018年中山大學達安基因股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表141 2015-2018年中山大學達安基因股份有限公司營業收入及增速
圖表142 2015-2018年中山大學達安基因股份有限公司凈利潤及增速
圖表143 2016-2017年中山大學達安基因股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表144 2015-2018年中山大學達安基因股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表145 2015-2018年中山大學達安基因股份有限公司凈資產收益率
圖表146 2015-2018年中山大學達安基因股份有限公司短期償債能力指標
圖表147 2015-2018年中山大學達安基因股份有限公司資產負債率水平
圖表148 2015-2018年中山大學達安基因股份有限公司運營能力指標
圖表149 2015-2018年吉林紫鑫藥業股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表150 2015-2018年吉林紫鑫藥業股份有限公司營業收入及增速
圖表151 2015-2018年吉林紫鑫藥業股份有限公司凈利潤及增速
圖表152 2016-2017年吉林紫鑫藥業股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表153 2015-2018年吉林紫鑫藥業股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表154 2015-2018年吉林紫鑫藥業股份有限公司凈資產收益率
圖表155 2015-2018年吉林紫鑫藥業股份有限公司短期償債能力指標
圖表156 2015-2018年吉林紫鑫藥業股份有限公司資產負債率水平
圖表157 2015-2018年吉林紫鑫藥業股份有限公司運營能力指標
圖表158 2015-2018年安徽安科生物工程(集團)股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表159 2015-2018年安徽安科生物工程(集團)股份有限公司營業收入及增速
圖表160 2015-2018年安徽安科生物工程(集團)股份有限公司凈利潤及增速
圖表161 2016-2017年安徽安科生物工程(集團)股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表162 2015-2018年安徽安科生物工程(集團)股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表163 2015-2018年安徽安科生物工程(集團)股份有限公司凈資產收益率
圖表164 2015-2018年安徽安科生物工程(集團)股份有限公司短期償債能力指標
圖表165 2015-2018年安徽安科生物工程(集團)股份有限公司資產負債率水平
圖表166 2015-2018年安徽安科生物工程(集團)股份有限公司運營能力指標
圖表167 迪安診斷公司商業模式
圖表168 迪安全國獨立醫學實驗室布局
圖表169 2015-2018年迪安診斷技術集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表170 2015-2018年迪安診斷技術集團股份有限公司營業收入及增速
圖表171 2015-2018年迪安診斷技術集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表172 2016-2017年迪安診斷技術集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表173 2015-2018年迪安診斷技術集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表174 2015-2018年迪安診斷技術集團股份有限公司凈資產收益率
圖表175 2015-2018年迪安診斷技術集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表176 2015-2018年迪安診斷技術集團股份有限公司資產負債率水平
圖表177 2015-2018年迪安診斷技術集團股份有限公司運營能力指標
圖表178 2015-2018年麗珠醫藥集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表179 2015-2018年麗珠醫藥集團股份有限公司營業收入及增速
圖表180 2015-2018年麗珠醫藥集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表181 2016-2017年麗珠醫藥集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表182 2015-2018年麗珠醫藥集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表183 2015-2018年麗珠醫藥集團股份有限公司凈資產收益率
圖表184 2015-2018年麗珠醫藥集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表185 2015-2018年麗珠醫藥集團股份有限公司資產負債率水平
圖表186 2015-2018年麗珠醫藥集團股份有限公司運營能力指標
圖表187 2015-2018年中源協和細胞基因工程股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表188 2015-2018年中源協和細胞基因工程股份有限公司營業收入及增速
圖表189 2015-2018年中源協和細胞基因工程股份有限公司凈利潤及增速
圖表190 2017年中源協和細胞基因工程股份有限公司主營業務分行業、產品
圖表191 2015-2018年中源協和細胞基因工程股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表192 2015-2018年中源協和細胞基因工程股份有限公司凈資產收益率
圖表193 2015-2018年中源協和細胞基因工程股份有限公司短期償債能力指標
圖表194 2015-2018年中源協和細胞基因工程股份有限公司資產負債率水平
圖表195 2015-2018年中源協和細胞基因工程股份有限公司運營能力指標
圖表196 2015-2018年廈門艾德生物醫藥科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表197 2015-2018年廈門艾德生物醫藥科技股份有限公司營業收入及增速
圖表198 2015-2018年廈門艾德生物醫藥科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表199 2016-2017年廈門艾德生物醫藥科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表200 2015-2018年廈門艾德生物醫藥科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表201 2015-2018年廈門艾德生物醫藥科技股份有限公司凈資產收益率
圖表202 2015-2018年廈門艾德生物醫藥科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表203 2015-2018年廈門艾德生物醫藥科技股份有限公司資產負債率水平
圖表204 2015-2018年廈門艾德生物醫藥科技股份有限公司運營能力指標
圖表205 2015-2018年博愛新開源醫療科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表206 2015-2018年博愛新開源醫療科技集團股份有限公司營業收入及增速
圖表207 2015-2018年博愛新開源醫療科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表208 2016-2017年博愛新開源醫療科技集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表209 2015-2018年博愛新開源醫療科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表210 2015-2018年博愛新開源醫療科技集團股份有限公司凈資產收益率
圖表211 2015-2018年博愛新開源醫療科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表212 2015-2018年博愛新開源醫療科技集團股份有限公司資產負債率水平
圖表213 2015-2018年博愛新開源醫療科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表214 2017年我國精準醫療細分領域投資金額及案例數
圖表215 2018年精準醫療領域投融資動態
圖表216 中投顧問對精準醫療投資價值綜合評估
圖表217 中投顧問對精準醫療市場機會整體評估表
圖表218 中投市場機會矩陣:精準醫療行業
圖表219 中投顧問對精準醫療市場進入時機分析
圖表220 中投產業生命周期:精準醫療行業
圖表221 中投顧問對精準醫療行業進入壁壘評估
圖表222 中投顧問投資機會箱:精準醫療行業
圖表223 中投顧問對精準醫療行業發展動力評估
圖表224 中投顧問對2019-2023年全球精準醫療市場規模預測
圖表225 中投顧問對2019-2023年中國精準醫療市場規模預測

隨著人類基因組測序技術的飛速提升、生物醫學分析技術的快速發展和大數據分析工具的日益完善,我們正進入全新的醫療健康時代——精準醫療。精準醫療是一種基于“個人”的定制醫療模式,其以個體的組學信息和遺傳信息為基礎,以環境、生活方式、既往病史及診療方式等為跟蹤對象,搜集全方位、可量化、有前瞻性和時效性的個體數據,通過數據的綜合分析、挖掘形成有價值的醫學信息,最終設計出針對個體的最優解決方案。

2015年,時任美國總統奧巴馬在2015年國情咨文演講中提到了“人類基因組計劃”,推動了精準醫療項目的實施,目前全世界范圍內,美國的“精準醫學計劃”、法國的“基因組醫療2025”、英國的“10萬人基因組計劃”、韓國的“萬人基因組計劃”、澳大利亞的“零兒童癌癥計劃”等精準醫療計劃已經獲得重大推進。

截止至2017年中國精準醫療的市場規模增長至475億人民幣,增速較前兩年有所放緩,行業進入發展的相對穩定期。2018年我國精準醫療市場規模超過550億元。

2016年年底,國家發改委正式發布《“十三五”生物產業發展規劃》,加快發展精準醫學新模式。2017年4月《“十三五”生物技術創新專項規劃》發布,基因測序、免疫療法、AI等“被點名”。同年6月,衛計委等六部委發布《“十三五”衛生與健康科技創新專項規劃》,要求建立多層次精準醫療知識庫體系和國家生物醫學大數據共享平臺,重點攻克新一代基因測序技術、組學研究和大數據融合分析技術等精準醫療核心關鍵技術。2017年年底,衛計委發布《感染性疾病相關個體化醫學分子檢測技術指南》、《個體化醫學檢測微陣列基因芯片技術規范》,規范精準醫療活動。

2019年5月28日,國務院總理李克強簽署第717號國務院令,公布《中華人民共和國人類遺傳資源管理條例》,《條例》自2019年7月1日起施行。《條例》實施后,科技部將制定重要遺傳家系和特定地區人類遺傳資源申報登記具體辦法,組織我國人類遺傳資源調查。依托我國重要遺傳家系和特定地區人類遺傳資源,有望借助基因組學、蛋白組學、代謝組學、表型組學等組學研究及多學科交叉融合,挖掘生命科學和醫學領域新線索和提出新問題,并在此基礎上促進精準醫療和個性化治療發展。

2019年7月4日,百諾分子醫生“精準醫學科室v1.0”重磅上線,推出項目智能推薦、自助選擇方案、治療方案推薦、報告智能解讀等功能模塊,旨在解決目前醫院精準醫療建設中的痛點、難點。

隨著國家政策的不斷支持,精準醫療備受資本青睞,隨著越來越多的企業和資本的進入,推動著該領域市場與技術的不斷突破,未來精準醫療行業有著巨大的發展前景。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國精準醫療行業深度調研及投資前景預測報告》共十二章。首先介紹了精準醫療的相關概念以及國際精準醫療發展計劃;然后,報告深入分析了中國精準醫療的發展狀況;隨后,對細胞治療、基因測序、大數據以及企業布局做了詳細解析;最后,報告重點分析了中國精準醫療的投資狀況,并對其發展前景進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、國家工業和信息化部、國家商務部、國家衛生和計劃生育委員會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您若想對精準醫療市場有個系統的了解或者想投資精準醫療相關行業,本報告是您不可或缺的重要工具。

本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!
在線咨詢: 點擊這里給我發消息