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2019年中投顧問數據中國建設十大投資熱點(免費)

首次出版:2016年3月最新修訂:2019年4月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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中投顧問咨詢服務

中投顧問以"挖掘產業投資機會,促進區域經濟發展"為己任,發展起以產業研究為堅實根基,以產業規劃、招商服務為重點,以中投大數據為創新方向的業務體系,十余年間累計服務政企客戶數萬家。

第一章 大數據領域發展概述
1.1 行業推動要素
1.1.1 外因——巨大的需求
1.1.2 內因——數據的價值
1.2 行業發展綜述
1.2.1 產業鏈結構
1.2.2 市場供需結構
1.2.3 行業發展規模
1.2.4 產業競爭格局
1.2.5 政策趨勢分析
1.2.6 融資規模分布
1.2.7 行業投資壁壘
1.3 大數據市場規模預測
第二章 數據中國建設投資熱點之一:物聯網
2.1 綜合評價
2.1.1 投資評級
2.1.2 投資要點
2.2 市場前景展望
2.3 產業生命周期
2.4 主要商業模式
2.5 支持促進政策
2.6 行業投資熱度
2.7 投資指引
2.7.1 投資風險
2.7.2 投資建議
第三章 數據中國建設投資熱點之二:云計算
3.1 綜合評價
3.1.1 投資評級
3.1.2 投資要點
3.2 市場規模狀況
3.3 市場競爭格局
3.4 支持促進政策
3.5 行業投資熱度
3.6 投資指引
3.6.1 投資風險
3.6.2 投資建議
第四章 數據中國建設投資熱點之三:數據庫
4.1 綜合評價
4.1.1 投資評級
4.1.2 投資要點
4.2 市場規模狀況
4.3 市場競爭格局
4.4 市場發展態勢
4.5 融資動態分析
4.6 投資指引
4.6.1 投資風險
4.6.2 投資策略
第五章 數據中國建設投資熱點之四:大數據一體機
5.1 綜合評價
5.1.1 投資評級
5.1.2 投資要點
5.2 市場前景展望
5.3 典型產品分析
5.4 應用需求分析
5.5 企業布局動態
5.6 投資動態分析
5.7 投資指引
5.7.1 投資風險
5.7.2 發展建議
第六章 數據中國建設投資熱點之五:數據中心建設
6.1 綜合評價
6.1.1 投資評級
6.1.2 投資要點
6.2 市場規模狀況
6.3 建設數量統計
6.4 競爭格局分析
6.5 盈利水平分析
6.6 支持促進政策
6.7 行業盈利模式
6.8 行業投資分析
6.9 投資指引
6.9.1 投資風險
6.9.2 投資建議
第七章 數據中國建設投資熱點之六:數據可視化
7.1 綜合評價
7.1.1 投資評級
7.1.2 投資要點
7.2 市場前景展望
7.3 發展態勢分析
7.4 市場需求分析
7.5 市場競爭格局
7.6 行業投資熱度
7.7 投資指引
7.7.1 投資風險
7.7.2 投資建議
第八章 數據中國建設投資熱點之七:數據分析
8.1 綜合評價
8.1.1 投資評級
8.1.2 投資要點
8.2 市場規模預測
8.3 應用領域分析
8.4 商業模式介紹
8.5 行業投資動態
8.6 投資指引
8.6.1 投資風險
8.6.2 投資建議
第九章 數據中國建設投資熱點之八:信息安全
9.1 綜合評價
9.1.1 投資評級
9.1.2 投資要點
9.2 市場前景展望
9.3 商業模式分析
9.4 支持促進政策
9.5 投資機會分析
9.6 融資規模分析
9.7 投資指引
9.7.1 投資風險
9.7.2 投資建議
第十章 數據中國建設投資熱點之九:電子政務
10.1 綜合評價
10.1.1 投資評級
10.1.2 投資要點
10.2 行業發展進程
10.3 市場規模狀況
10.4 支持促進政策
10.5 投資結構分析
10.6 投資指引
10.6.1 投資風險
10.6.2 投資建議
第十一章 數據中國建設投資熱點之十:商業智能
11.1 綜合評價
11.1.1 投資評級
11.1.2 投資要點
11.2 發展機遇分析
11.3 市場前景展望
11.4 行業細分領域
11.5 產業生命周期
11.6 業務模式分析
11.7 行業融資情況
11.8 投資指引
11.8.1 投資風險
11.8.2 投資建議

圖表目錄

圖表1 大數據產業架構圖
圖表2 大數據細分領域涉及的產品和服務
圖表3 互聯網行業大數據應用場景
圖表4 電信行業大數據應用場景
圖表5 金融行業大數據應用場景
圖表6 制造行業大數據應用場景
圖表7 中國大數據細分市場規模占比
圖表8 2017年大數據領域投融資概覽
圖表9 中投顧問對2019-2023年中國大數據市場規模預測
圖表10 2010-2015年我國物聯網產業市場規模及其增速
圖表11 全球物聯網融資規模
圖表12 全球云計算市場規模及預測
圖表13 中國公有云市場規模及預測
圖表14 中國私有云市場規模及預測
圖表15 2017年度中國云計算廠商融資匯總
圖表16 2009-2016年我國數據庫軟件市場規模走勢圖
圖表17 2015-2016年我國主要數據庫企業銷售收入統計圖
圖表18 2016年我國數據庫軟件市場競爭格局
圖表19 簡化基礎設施需求思路
圖表20 2010-2016年中國IDC市場規模
圖表21 2015-2018年中國IDC市場規模預測
圖表22 2012-2017年中國數據中心建設面積及增速
圖表23 2013-2015年中國數據中心新增數量
圖表24 中國IDC服務商優劣勢分析
圖表25 2017年上半年中國云計算市場排名
圖表26 2016年傳統IDC服務商凈利潤率
圖表27 數據中心產業相關文件與政策
圖表28 中國大陸及亞太地區數據中心投資規模
圖表29 我國信息安全市場景氣度持續走高
圖表30 國內信息安全企業商業模式
圖表31 國家信息安全相關政策
圖表32 電子政務起步階段
圖表33 電子政務黃金發展階段
圖表34 電子政務創新探索階段
圖表35 電子政務新一輪起步階段
圖表36 我國電子政務市場規模
圖表37 電子政務的相關政策解讀
圖表38 商業智能行業細分領域
圖表39 商業智能行業生命周期
圖表40 商業智能行業融資輪次

大數據是萬物的數字刻畫,以及對萬物普遍聯系的全面記錄。更簡潔的說,大數據是萬物及萬物“普遍聯系”的全景式記錄。而互聯網、物聯網是數據采集、加工、傳輸的技術,而不是“聯系”本身;從這個意義上來講,大數據才是目的、是內容、是靈魂。人工智能是主動提取數據特征,發掘、發現、建立數據間的普遍聯系,是發揮數據資源中蘊含的規律、潛在的價值的主動因素。

當前,我國的人口資源、社會活躍程度均冠于全球,與之伴生的大數據資源也必然隨之冠于全球,它奠定了我國數字經濟發展、改善社會治理結構雄厚基礎。

中共中央政治局2017年12月8日下午就實施國家大數據戰略進行第二次集體學習。習總書記強調推動實施國家大數據戰略,加快完善數字基礎設施,推進數據資源整合和開放共享,保障數據安全,加快建設數字中國,更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。

本報告通過一系列指標篩選出了大數據產業的十大投資熱點,并對這十大熱點進行了詳細分析,提供了投資建議,可以為投資者投資帶來有效參考,提高投資者的投資效率。報告中的資料和數據來源于對行業公開信息的研究、對業內資深人士和相關企業高管的深度訪談,以及中投產業研究院分析師綜合以上內容作出的專業性判斷和評價。報告中運用中投產業研究院的層次分析模型,并結合市場研究、咨詢研究、招商研究和行業研究,能夠反映當前市場現狀、趨勢和規律以及投資領域的火熱程度。

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