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2019-2023年中國二手車電商行業商業模式深度分析及發展戰略研究報告

首次出版:2016年4月最新修訂:2019年7月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 二手車市場概述
1.1 二手車市場的概念界定
1.1.1 二手車的普遍定義
1.1.2 我國二手車的定義
1.1.3 二手車的交易優勢
1.2 二手車市場與相關市場的關系
1.2.1 與新車市場的關系
1.2.2 與租賃市場的關系
1.2.3 與汽車金融/保險市場的關系
1.2.4 與汽車檢測服務市場的關系
第二章 2017-2019年中國二手車電商市場增長動力分析
2.1 中國汽車產業蓬勃發展
2.1.1 汽車工業產銷規模
2.1.2 汽車保有量規模
2.1.3 汽車工業經濟效益
2.1.4 新車與二手車市場關聯分析
2.2 消費需求環境更加包容開放
2.2.1 居民收入水平
2.2.2 潛在消費者分析
2.2.3 二手車消費市場潛力
2.2.4 二手車消費人群分析
2.3 互聯網的發展提高信息透明度
2.3.1 互聯網基礎建設日趨完善
2.3.2 互聯網打破信息壁壘
2.3.3 大數據及誠信檔案的運用
2.3.4 支付技術日漸成熟
2.4 政府和行業協會的支持性政策
2.4.1 二手車限遷政策放寬
2.4.2 促進市場交易意見
2.4.3 二手車企業規范管理
2.4.4 二手車稅收政策調整
2.4.5 二手車評估規范政策
第三章 2017-2019年中國二手車市場發展分析
3.1 中國二手車市場發展概述
3.1.1 對經濟發展的重要性
3.1.2 二手車市場背景回顧
3.1.3 二手車市場發展態勢
3.1.4 二手車市場發展利好
3.2 2017-2019年中國二手車市場交易分析
3.2.1 市場規模分析
3.2.2 市場景氣程度
3.2.3 區域格局分析
3.2.4 車型種類分布
3.2.5 使用年限分析
3.2.6 交易價格分布
3.3 2017-2019年中國二手車市場區域分析
3.3.1 區域活躍度分析
3.3.2 城市活躍度分析
3.3.3 市場活躍度特點
3.3.4 各區域交易價格
3.4 2017-2019年中國二手車市場發展現狀特征
3.4.1 二手車交易量偏低
3.4.2 二手車供給不充分
3.4.3 用戶接受度較低
3.4.4 用戶群體特征
3.5 2017-2019年中國二手車跨區域流通情況
3.5.1 二手車跨區域交易規模
3.5.2 二手車跨區域流通利好
3.5.3 二手車限遷問題回顧
3.5.4 我國機動車排放標準
3.5.5 二手車跨區域流通前景
第四章 2017-2019年中國二手車電子商務發展分析
4.1 二手車電商市場競爭優勢
4.1.1 快速拓展市場
4.1.2 縮減銷售成本
4.1.3 競爭更透明化
4.1.4 信息的公開化
4.1.5 形成規模效應
4.2 2017-2019年中國二手車電商市場概述
4.2.1 二手車電商發展周期
4.2.2 二手車電商發展階段
4.2.3 二手車電商現階段特征
4.2.4 二手車電商產業鏈介紹
4.3 2017-2019年中國二手車電商市場交易分析
4.3.1 二手車電商交易規模
4.3.2 二手車電商市場滲透率
4.3.3 二手車電商2B模式規模
4.3.4 二手車電商2C模式規模
4.3.5 消費者偏好分析
4.4 2017-2019年中國二手車電商市場競爭格局
4.4.1 市場參與主體
4.4.2 市場交易份額
4.4.3 To B市場格局
4.4.4 To C市場格局
4.5 2017-2019年中國二手車電商市場廣告投放情況分析
4.5.1 二手車廣告大戰
4.5.2 廣告投放成效
4.5.3 新一輪廣告投放
4.6 中國二手車電商商業模式分析
4.6.1 二手車電商主要類型
4.6.2 二手車電商重點模式
4.6.3 二手車電商盈利模式
4.7 中國二手車電商市場存在的問題
4.7.1 國家政策的制約
4.7.2 二手車消費觀念落后
4.7.3 二手車經銷商誠信缺失
4.7.4 二手車評估人才缺乏
4.7.5 第三方估值體系欠缺
4.7.6 二手車電商服務不完善
4.8 中國二手車電商發展對策建議
4.8.1 建立第三方評估體系
4.8.2 加快建立線下網點
4.8.3 加強對售后的保障
第五章 2017-2019年二手車電商競拍模式分析
5.1 二手車電商競拍模式概述
5.1.1 二手車電商競拍模式介紹
5.1.2 二手車電商競拍市場規模
5.1.3 二手車網上競拍的優勢
5.1.4 二手車拍賣平臺評價因素
5.1.5 二手車電商競拍模式分析
5.2 二手車電商競拍模式企業競爭格局
5.2.1 企業實力矩陣
5.2.2 重點企業對比
5.2.3 企業競爭動態
5.3 二手車電商競拍模式典型案例分析——車易拍
5.3.1 企業發展概況
5.3.2 企業融資情況
5.3.3 企業商業模式
5.3.4 企業服務模式
5.3.5 企業實力分析
5.3.6 企業發展展望
第六章 2017-2019年二手車電商寄售模式分析
6.1 二手車電商寄售模式概述
6.1.1 二手車寄售服務模型
6.1.2 二手車寄售模式對比
6.1.3 重點企業發展對比
6.2 二手車C2C虛擬寄售模式分析
6.2.1 虛擬寄售模式特點
6.2.2 虛擬寄售模式盈利方式
6.2.3 企業競爭動態分析
6.2.4 相關企業融資動態
6.3 二手車電商寄售模式典型案例分析——瓜子二手車
6.3.1 企業發展歷程
6.3.2 企業經營情況
6.3.3 廣告投放情況
6.3.4 企業融資動態
6.3.5 企業發展方向
第七章 2017-2019年二手車電商B2C大賣場模式分析
7.1 二手車電商B2C大賣場模式概述
7.1.1 交易模型介紹
7.1.2 B2C模式優劣勢
7.1.3 行業壁壘較高
7.1.4 重點企業模式
7.2 二手車大賣場模式典型案例分析——CarMax
7.2.1 企業發展概況
7.2.2 企業發展歷程
7.2.3 企業運營狀況
7.2.4 企業融資狀況
7.2.5 發展規模預測
7.3 二手車大賣場模式典型案例分析——車王二手車
7.3.1 企業發展概況
7.3.2 運行狀況分析
7.3.3 企業盈利模式
7.3.4 融資動態分析
7.3.5 發展前景展望
第八章 2017-2019年二手車電商交易服務模式分析
8.1 二手車信息資訊平臺
8.1.1 消費者二手車信息獲取途徑
8.1.2 二手車信息服務模型分析
8.1.3 二手車信息服務市場格局
8.1.4 二手車垂直搜索模式分析
8.1.5 二手車信息資訊平臺典型案例分析——二手車之家
8.2 二手車檢測平臺
8.2.1 二手車檢測服務流程
8.2.2 二手車檢測O2O模式
8.2.3 第三方檢測平臺市場商機
8.2.4 二手車檢測平臺典型案例分析——車e估
8.3 二手車估值平臺
8.3.1 二手車估值平臺模型
8.3.2 二手車估值平臺融資動態
8.3.3 二手車估值平臺發展瓶頸
8.3.4 二手車估值平臺典型案例分析——精真估
8.4 二手車金融服務平臺
8.4.1 金融服務需求
8.4.2 發展模式分析
8.4.3 市場發展態勢
8.4.4 企業布局動態
8.4.5 二手車金融服務平臺典型案例分析——喵喵速貸
第九章 2017-2019年二手車市場重點企業分析
9.1 二手車電商第一股——Carvana
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 企業經營情況
9.1.3 企業經營模式
9.1.4 企業成本演算
9.1.5 未來發展展望
9.2 國外二手車電商C2C巨頭——Beepi
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 企業融資情況
9.2.3 企業商業模式
9.2.4 企業案例借鑒
9.3 傳統二手車平臺電商化探索——澳康達
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 企業競爭優勢
9.3.3 企業運作模式
9.4 傳統汽車制造商“觸電”——金固股份
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 經營效益分析
9.4.3 業務經營分析
9.4.4 財務狀況分析
9.4.5 布局二手車電商
9.4.6 未來前景展望
9.5 布局二手車電商全產業鏈——優信集團
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 企業經營情況
9.5.3 企業融資情況
9.5.4 企業運作模式
9.5.5 企業發展展望
9.6 車貓二手車
9.6.1 企業發展概況
9.6.2 企業競爭優勢
9.6.3 企業經營情況
9.6.4 企業融資情況
9.6.5 企業商業模式
9.6.6 企業發展展望
第十章 2017-2019年中國二手車電商市場投資分析
10.1 2017-2019年中國二手車電商市場投融資分析
10.1.1 市場投資規模
10.1.2 投資項目分布
10.1.3 新進企業數量
10.1.4 重點融資案例
10.1.5 2017年融資動態
10.2 二手車電商市場投融資市場特征
10.2.1 資本趨于理性
10.2.2 布局全產業鏈
10.2.3 用戶獲取困難
10.2.4 打造交易閉環
10.3 中國二手車市場電商投資機遇分析
10.3.1 品牌二手車發展前景看好
10.3.2 二手車電商市場趨于成熟
10.3.3 二手車評估市場異軍突起
10.3.4 多種發展模式相互滲透
第十一章 中投顧問對二手車電商市場前景趨勢展望
11.1 中國二手車市場發展前景展望
11.1.1 國際資本進駐
11.1.2 消費環境趨好
11.1.3 二手車車源增多
11.1.4 市場前景看好
11.2 中國二手車市場趨勢分析
11.2.1 2017年市場趨勢預測
11.2.2 規模化經營趨勢
11.2.3 跨區域流趨勢
11.2.4 市場多元化趨勢
11.3 中國二手車電商市場前景展望
11.3.1 二手車電商市場影響因素
11.3.2 二手車電商市場趨勢展望
11.3.3 二手車電商市場整合趨勢
11.3.4 二手車電商市場未來展望
11.4 中投顧問對2019-2023年二手車電商市場交易預測
11.4.1 中投顧問對2019-2023年二手車交易量預測
11.4.2 中投顧問對2019-2023年二手車交易額預測
11.4.3 中投顧問對2019-2023年二手車電商交易規模預測

圖表目錄

圖表1 2014-2017年中國汽車銷量規模及增速
圖表2 2014-2017年中國乘用車銷量規模及增速
圖表3 2014-2017年中國商用車銷量規模及增速
圖表4 2014-2017年中國新能源汽車銷量規模及增速
圖表5 2012-2017年全國乘用車擁有量
圖表6 2000-2017年我國新車銷量增速與二手車交易量增速對比
圖表7 2012-2017年全國居民人均可支配收入及其增速
圖表8 2017年全國居民人均消費支出及其構成
圖表9 2006-2017中國網民規模和互聯網普及率
圖表10 2007-2017中國手機網民規模及其占網民比例
圖表11 二手車交易增值稅調整及影響
圖表12 2011-2016年中國二手車交易量
圖表13 2016年中國二手車經理人指數
圖表14 2016年中國二手車市場總需求走勢
圖表15 2016年中國二手車線上線下集客量走勢
圖表16 2016年中國二手車價格走勢
圖表17 2016年中國二手車銷售量走勢
圖表18 2016年中國二手車庫存量走勢
圖表19 2016年全國六大區域交易量占比
圖表20 2016年全國六大區域交易量分布
圖表21 2016年全國31個省市二手車交易量占比
圖表22 2016年全國六大區域二手車交易量占比
圖表23 2014-2016年全國二手車交易車型占比
圖表24 2015年全國二手車交易量品牌車系前10名交易量占比
圖表25 2016年全國六大區域二手車交易量品牌車系排名前十名
圖表26 2017年中國二手車交易車型分析
圖表27 2016年全國二手車交易使用年限占比
圖表28 2017年全國二手車交易使用年限占比
圖表29 2016年全國二手車交易價格占比
圖表30 2017年全國二手車交易價格占比
圖表31 2016年全國各省分二手車交易活躍度分析
圖表32 2017年全國二手車發車輛TOP10省份
圖表33 2017年全國二手車發車輛TOP10省份
圖表34 2017年全國二手車發車輛TOP10省份(續)
圖表35 2016年全國二手車發車輛TOP10城市
圖表36 2016年全國363個城市二手車交易數據跟蹤
圖表37 2017年全國二手車發車輛TOP10城市
圖表38 2016年全國各省份二手車交易價格排名
圖表39 2002-2016年中國二手車/新車銷售比
圖表40 中國及部分發達國家二手車/新車銷售比
圖表41 中國二手車用戶類型分析
圖表42 2010-2015年我國本地區/跨地區二手車交易量占比
圖表43 中國各省市汽車交易量及汽車普及率
圖表44 全國機動車排放執行排放標準
圖表45 截至2015年實施國五排放要求的城市
圖表46 二手車電商市場發展周期
圖表47 中國二手車電商行業發展階段
圖表48 中國二手車電商行業產業鏈
圖表49 2015-2018年中國二手車電商交易量
圖表50 2015-2018年中國二手車電商交易金額
圖表51 2015-2017年中國二手車電商滲透率
圖表52 2014-2017年中國二手車電商2B模式行業滲透率
圖表53 2014-2017年中國二手車電商2C模式行業滲透率
圖表54 2014-2017年中國二手車電商2B模式平臺發拍量
圖表55 2016年中國二手車電商行業2B模式平臺逐月發拍量
圖表56 2014-2016年中國二手車電商2B模式平臺成交量
圖表57 2016年中國二手車電商行業2B模式平臺逐月成交量
圖表58 2015-2016年中國二手車電商行業2C模式成交量
圖表59 中國消費者二手車購買意向
圖表60 中國潛在二手車購買用戶渠道選擇
圖表61 中國二手車潛在客戶購買時注重的因素
圖表62 中國二手車潛在出售用戶車輛出售渠道選擇
圖表63 中國二手車電商市場參與主體
圖表64 2016年中國二手車電商各模式交易規模
圖表65 2016年中國二手車電商平臺交易份額
圖表66 二手車電商C2B交易服務模式分析
圖表67 中國二手車電商(To B)市場主流企業
圖表68 中國二手車電商(To B)市場實力矩陣
圖表69 二手車電商B2C/C2C模式盈利渠道
圖表70 中國二手車電商(To C)市場主流企業
圖表71 中國二手車電商(To C)市場實力矩陣
圖表72 二手車電商主要類型
圖表73 二手車電商競拍模式分析
圖表74 二手車電商ToB模式分類及定義
圖表75 2016年二手車電商2B模式發拍量規模
圖表76 中國二手車電商行業2B端主要交易模式成交量份額
圖表77 車商選擇在線拍賣平臺的關鍵因素
圖表78 車易拍交易結構
圖表79 優信拍交易結構
圖表80 兩種二手車競拍模式對比
圖表81 二手車電商B2B主體交易模式——拍賣中心
圖表82 二手車電商B2B主體交易模式——在線競拍
圖表83 2016年中國二手車(ToB)電商市場實力矩陣
圖表84 廠商現有資源(縱軸體現)
圖表85 廠商運營能力(橫軸體現)
圖表86 二手車電商競拍重點企業對比
圖表87 車易拍和優信拍的融資動態
圖表88 車易拍融資情況
圖表89 車易拍業務模型
圖表90 車易拍服務模式
圖表91 “車易拍”SWOT分析
圖表92 二手車電商C2C交易服務型模型分析
圖表93 二手車電商寄售模式分析
圖表94 重點寄售車商對比
圖表95 二手車C2C虛擬寄售模式主要企業對車源的最低要求
圖表96 二手車C2C虛擬寄售模式主要企業融資情況
圖表97 二手車平臺月成交狀況
圖表98 二手車電商B2C交易服務(自營連鎖型)模型分析
圖表99 二手車電商B2C交易服務(在線交易平臺型)模型分析
圖表100 B2C模式優劣勢
圖表101 優車模式
圖表102 Carmax毛利潤貢獻比例
圖表103 Carmax零售業務數據
圖表104 Carmax線下店數量
圖表105 Carmax零售、拍賣單車數據
圖表106 Carmax金融利息收入結構
圖表107 Carmax息差變化
圖表108 2015年中國網民車輛交易信息獲取途徑
圖表109 信息服務型模式分析
圖表110 二手車信息服務平臺信息鏈
圖表111 二手車垂直搜索模型
圖表112 二手車鑒定評估流程
圖表113 “車e估”的評估流程
圖表114 “車e估”的發展優勢
圖表115 二手車估值平臺發展模型
圖表116 二手車估值平臺瓶頸
圖表117 “精真估”的“估值”大腦
圖表118 “精真估”的線下團隊規模
圖表119 “精真估”的合作伙伴
圖表120 二手車交易過程中的金融需求
圖表121 各大二手車電商企業金融服務對比
圖表122 2014-2016年Carvana經營業績及營銷投入
圖表123 2014-2016年Carvana市場占有率
圖表124 2014-2016年Carvana網站訪問人數及平均銷售天數
圖表125 Carvana與傳統二手車零售商對比
圖表126 Carvana盈虧平衡測算
圖表127 Carvana與Carmax數據對比
圖表128 Beepi歷輪融資情況
圖表129 Beepi商業模式介紹
圖表130 Beepi盈利模式介紹
圖表131 2016-2018年浙江金固股份有限公司總資產和凈資產
圖表132 2016-2017年浙江金固股份有限公司營業收入和凈利潤
圖表133 2018年浙江金固股份有限公司營業收入和凈利潤
圖表134 2016-2017年浙江金固股份有限公司現金流量
圖表135 2018年浙江金固股份有限公司現金流量
圖表136 2017年浙江金固股份有限公司主營業務收入分行業、產品、地區
圖表137 2016-2017年浙江金固股份有限公司成長能力
圖表138 2018年浙江金固股份有限公司成長能力
圖表139 2016-2017年浙江金固股份有限公司短期償債能力
圖表140 2018年浙江金固股份有限公司短期償債能力
圖表141 2016-2017年浙江金固股份有限公司長期償債能力
圖表142 2018年浙江金固股份有限公司長期償債能力
圖表143 2016-2017年浙江金固股份有限公司運營能力
圖表144 2018年浙江金固股份有限公司運營能力
圖表145 2016-2017年浙江金固股份有限公司盈利能力
圖表146 2018年浙江金固股份有限公司盈利能力
圖表147 2016年優信二手車平臺月均SKU數量
圖表148 2016年優信二手車平臺占To C市場總成交量份額
圖表149 2016年優信二手車平臺月成交量
圖表150 優信集團融資事件
圖表151 優信集團生態體系布局
圖表152 優信二手車服務模式
圖表153 優信二手車核心優勢
圖表154 2015年車貓二手車平臺月均SKU數量
圖表155 車貓二手車核心優勢
圖表156 車貓二手車盈利優勢
圖表157 車貓二手車生態布局
圖表158 中國二手車行業融資金額分布
圖表159 中國二手車行業融資細分領域分析
圖表160 2008-2016年二手車電商新公司成立數量
圖表161 2015-2017年二手車電商平臺重大融資事件
圖表162 中國二手車電商平臺融資案例
圖表163 中國二手車電商其他戲份領域融資案例
圖表164 汽車市場產業鏈利潤分布
圖表165 二手車電商模式
圖表166 二手車電商企業發展模式轉型
圖表167 未來二手車電商市場促進因素分析
圖表168 未來二手車電商市場阻礙因素分析
圖表169 2020年二手車電商各渠道差異化定位
圖表170 中投顧問對2019-2023年二手車交易量預測
圖表171 中投顧問對2019-2023年二手車交易額預測
圖表172 中投顧問對2019-2023年二手車電商交易規模預測

截至2019年3月底,全國機動車保有量達3.3億輛,其中汽車達2.46億輛,駕駛人達4.1億,機動車、駕駛人總量及增量均居世界第一。我國汽車工作蓬勃發展的同時,二手車市場的增長卻略顯滯后。2018年我國二手車交易量達1382萬輛,不到新車銷量(2808萬輛)的一半。

近幾年來,電子商務全面向各行各業滲透,二手車市場也不例外。2017年二手車電商各類型平臺的總交易量為218.4萬輛,同比增長51.2%,二手車電商滲透率達到了17.61%,滲透率相比2016年提升了3.72%。

融資方面,2018年上半年二手車電商行業累積融資額已超過100億元。優信、瓜子、人人車、大搜車等早期入局者風頭正勁,另有垂直平臺新玩家在陸續入場。

2016年3月14日,國務院辦公廳正式發布《關于促進二手車便利交易的若干意見》,8項意見從稅收政策、金融支持力度、市場環境流通度、信用體系建設等重點方面,為便利二手車市場交易做了具體部署。2019年5月,商務部、公安部、海關總署三部門共同召開二手車出口專題會議,正式啟動二手車出口工作。首批開展二手車出口業務的地區為北京、天津、上海、浙江(臺州)、山東(濟寧)、廣東、四川(成都)、陜西(西安)、青島、廈門等10個省市。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國二手車電商行業商業模式深度分析及發展戰略研究報告》共十一章。首先介紹了二手車的概念,接著分析了我國二手車電商市場的發展動力及二手車市場的發展現狀。然后報告對我國二手車電商行業的發展現狀進行了詳實全面的分析。隨后,報告對二手車電商行業主流的商業模式進行了分析。最后對二手車電商市場的投資及前景趨勢進行了科學的分析及預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、工商總局、中國汽車工業協會、中國汽車流通協會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對二手車電商行業有個系統深入的了解、或者想投資二手車電商相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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