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2019-2023年貴州省大數據產業深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2016年5月最新修訂:2019年9月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 貴州省大數據產業發展基礎
1.1 自然生態優勢
1.1.1 氣候環境優良
1.1.2 地理結構穩定
1.1.3 能源資源充足
1.1.4 能源結構適宜
1.2 宏觀政策保障
1.2.1 大數據安全管理條例
1.2.2 加快建設數字貴州意見
1.2.3 大數據與工業融合發展方案
1.2.4 加快大數據產業發展政策
1.2.5 大數據人才培養政策
1.3 宏觀經濟支持
1.3.1 總體經濟運行情況
1.3.2 工業經濟發展態勢
1.3.3 固定資產投資提升
1.3.4 經濟結構調整優化
1.3.5 電子信息產業規模
1.4 信息化基礎建設支撐
1.4.1 互聯網寬帶
1.4.2 物聯網試點
1.4.3 云計算發展
第二章 2017-2019年貴州省大數據產業發展現狀
2.1 大數據產業鏈結構
2.1.1 大數據源
2.1.2 大數據管理技術
2.1.3 大數據應用
2.1.4 大數據載體
2.2 大數據產業業態分析
2.2.1 大數據核心業態
2.2.2 大數據關聯業態
2.2.3 大數據衍生業態
2.3 2017-2019年貴州省大數據產業發展態勢
2.3.1 產業發展歷程
2.3.2 產業發展優勢
2.3.3 社會經濟效益
2.3.4 品牌效應顯著
2.3.5 國際合作狀況
2.4 2017-2019年貴州省大數據產業運行規模
2.4.1 大數據產業發展現狀
2.4.2 大數據產業運行情況
2.4.3 大數據企業數量規模
2.4.4 大數據與經濟融合度
2.4.5 大數據基地建設情況
2.4.6 大數據招商項目投資
2.5 貴州省大數據產業發展模式探索分析
2.5.1 理念創新
2.5.2 創新平臺
2.5.3 數據中心
2.5.4 共享開放
2.5.5 融合應用
2.5.6 產業集聚
2.5.7 法規標準
2.6 貴州省大數據產業發展存在的問題及策略分析
2.6.1 產業發展經驗
2.6.2 產業存在問題
2.6.3 產業發展策略
2.7 貴州省大數據產業發展工作規劃
2.7.1 打好五場攻堅戰
2.7.2 實施三項重點工作
2.7.3 落實三個支撐條件
第三章 2017-2019年貴州省綠色數據中心建設成果
3.1 綠色數據中心產業發展發展優勢
3.1.1 自然環境
3.1.2 政策扶持
3.1.3 產業環境
3.1.4 人才儲備
3.1.5 金融環境
3.2 綠色數據中心發展分析
3.2.1 數據中心綠色化方案
3.2.2 綠色數據中心試點
3.2.3 綠色數據中心產業發展
3.2.4 綠色數據中心產業鏈
3.2.5 綠色效益明顯
3.2.6 綠色數據中心發展總結
3.3 綠色數據中心發展典型案例
3.3.1 騰訊貴安七星綠色數據中心
3.3.2 貴安信投-富士康綠色隧道數據中心
3.3.3 中國典型云計算貴州信息園
3.3.4 中國移動(貴州)數據中心
3.4 大數據呼叫中心發展進程
3.4.1 呼叫中心人才政策
3.4.2 呼叫中心發展動態
3.4.3 呼叫中心服務外包
3.4.4 呼叫中心發展目標
第四章 2017-2019年貴州省大數據交易平臺建設成果
4.1 貴陽大數據交易所介紹
4.1.1 交易所概況介紹
4.1.2 交易所業務定位
4.1.3 交易所交易時間
4.1.4 交易數據類型
4.1.5 交易產品定價
4.1.6 產品交易規模
4.1.7 重要工程計劃
4.1.8 “數+12”戰略
4.2 貴陽眾籌金融交易所
4.2.1 交易所概況介紹
4.2.2 交易所眾籌模式
4.2.3 交易所發展現狀
4.2.4 交易所創新板塊
4.2.5 交易所發展目標
4.3 貴陽現代農業大數據交易中心
4.3.1 交易所概況介紹
4.3.2 交易所經營范圍
4.3.3 交易所發展目標
4.4 大數據交易所的意義
4.4.1 對大數據交易行業具有引導意義
4.4.2 對加入交易所及聯盟會員的意義
第五章 2017-2019年貴州省云上貴州大數據建設成果
5.1 云上貴州平臺
5.1.1 平臺介紹
5.1.2 發展狀況
5.1.3 應用規模
5.1.4 合作戰略
5.1.5 合作動態
5.1.6 安全防范
5.2 電子商務大數據應用
5.2.1 產業發展狀況
5.2.2 產業發展規模
5.2.3 農村電商分析
5.2.4 農業電商平臺
5.2.5 產業發展問題
5.2.6 產業發展目標
5.2.7 產業發展路徑
5.2.8 產業發展方向
5.3 智慧旅游大數據應用
5.3.1 智慧旅游云分析
5.3.2 產業發展總況
5.3.3 產業發展SWOT分析
5.3.4 產業發展建議
5.3.5 產業體系構建
5.4 智慧城市大數據應用
5.4.1 產業發展現狀
5.4.2 產業發展規模
5.4.3 產業合作狀況
5.4.4 產業發展問題
5.4.5 產業發展建議
5.5 電子政務大數據應用
5.5.1 產業發展地位
5.5.2 產業發展標準
5.5.3 產業發展成效
5.6 智能交通大數據應用
5.6.1 產業發展階段
5.6.2 產業發展狀況
5.6.3 產業發展路徑
5.6.4 產業發展目標
5.7 工業大數據應用
5.7.1 貴州工業云平臺
5.7.2 貴州工業云智能
5.7.3 貴州工業云定位
5.7.4 大數據助推效果
5.7.5 工業云發展現狀
5.7.6 工業云國家支持現狀
5.7.7 工業云發展計劃
5.8 食品安全大數據應用
5.8.1 政府支持食品安全云
5.8.2 食品安全云建設狀況
5.8.3 食品安全云業態發展
5.8.4 食品安全云工程發展成果
5.8.5 食品安全云發展前景
5.9 智慧環保大數據應用
5.9.1 “環保云”項目背景
5.9.2 貴州環境信息化狀況
5.9.3 環保大數據建設問題
5.9.4 環保大數據發展形勢
5.9.5 環保大數據建設規劃
5.10 智慧物流大數據應用
5.10.1 智慧物流現狀
5.10.2 智慧物流
5.10.3 產業發展目標
5.11 智慧醫療大數據應用
5.11.1 產業發展狀況
5.11.2 產業合作狀況
5.11.3 大數據云健康平臺
5.11.4 產業發展規劃
5.12 創新創業大數據應用
5.12.1 創新創業政策
5.12.2 眾創空間規模
5.12.3 大數據創業孵化園
5.12.4 大數據商業模式大賽
5.12.5 創新創業發展機遇
5.12.6 創新創業大數據應用案例
5.12.7 全民創業行動計劃
第六章 2017-2019年貴州省大數據產業園發展分析
6.1 貴州大數據綜合試驗區
6.1.1 試驗區主要任務
6.1.2 試驗區發展優勢
6.1.3 試驗區發展目標
6.1.4 試驗田發展意義
6.2 貴安新區電子信息(大數據)孵化園
6.2.1 產業園發展概況
6.2.2 產業園發展規模
6.2.3 典型企業項目介紹
6.2.4 產業集聚效應分析
6.3 貴安綜合保稅區(電子信息產業園)
6.3.1 產業園發展概況
6.3.2 產業園發展規模
6.3.3 產業園貿易發展
6.3.4 產業園發展規劃
6.4 中關村貴陽科技園
6.4.1 園區發展概況
6.4.2 園區發展定位
6.4.3 園區發展目標
6.4.4 園區規劃布局
6.4.5 空間布局結構
6.5 貴安新區高端裝備制造產業園
6.5.1 產業園發展概況
6.5.2 產業園運行情況
6.5.3 產業園發展動態
6.5.4 產業園發展規劃
6.6 貴州省電子商務產業園區
6.6.1 貴州淘寶生態城
6.6.2 白云電商產業園
6.6.3 京東貴州館
6.7 其他大數據相關產業園分析
6.7.1 大數據產業技術創新試驗區
6.7.2 貴陽國際大數據創新中心
6.7.3 貴州臺商電子產業園
6.7.4 貴安大數據小鎮
第七章 2017-2019年貴州省重點城市大數據產業發展分析
7.1 貴陽市
7.1.1 大數據產業發展概況
7.1.2 大數據產業深度融合
7.1.3 云巖區大數據產業發展
7.1.4 高新區大數據產業現狀
7.1.5 花溪區大數據產業規劃
7.1.6 大數據產業發展方向
7.2 貴安新區
7.2.1 大數據產業發展歷程
7.2.2 大數據產業發展規模
7.2.3 大數據產業集群發展
7.2.4 大數據與實體經濟融合
7.2.5 大數據產業應用分析
7.2.6 大數據創新創業態勢
7.2.7 大數據發展路徑分析
7.3 遵義市
7.3.1 大數據產業發展規模
7.3.2 大數據產業發展動態
7.3.3 大數據產業深度融合
7.3.4 大數據產業發展規劃
7.3.5 大數據項目合作現狀
7.3.6 區域大數據產業發展
7.3.7 大數據產業發展措施
7.4 銅仁市
7.4.1 大數據產業政策扶持
7.4.2 大數據產業發展環境
7.4.3 大數據產業發展規模
7.4.4 大數據產業應用分析
7.4.5 大數據產業融合分析
7.4.6 大數據招商項目動態
7.4.7 大數據產業發展策略
7.5 六盤水
7.5.1 大數據產業運行情況
7.5.2 大數據+農業融合情況
7.5.3 大數據產業發展策略
7.5.4 大數據產業應用狀況
7.6 黔南州
7.6.1 大數據產業發展政策
7.6.2 大數據產業運行情況
7.6.3 大數據+發展動態
7.6.4 大數據產業民生應用
7.6.5 大數據產業發展優勢
7.6.6 大數據產業培育項目
第八章 2016-2019年貴州省重點大數據企業經營分析
8.1 貴州海譽科技股份有限公司
8.1.1 企業發展概況
8.1.2 經營效益分析
8.1.3 財務狀況分析
8.1.4 商業模式分析
8.1.5 公司發展戰略
8.1.6 未來前景展望
8.2 貴陽朗瑪信息技術股份有限公司
8.2.1 企業發展概況
8.2.2 經營效益分析
8.2.3 業務經營分析
8.2.4 財務狀況分析
8.2.5 核心競爭力分析
8.2.6 未來前景展望
8.3 貴州高新翼云科技有限公司
8.3.1 企業發展概況
8.3.2 企業發展歷程
8.3.3 產品及服務
8.3.4 產品解決方案
8.4 貴州泛亞信通網絡科技有限公司
8.4.1 企業發展概況
8.4.2 主營業務分析
8.4.3 企業發展動態
8.5 貴陽中電高新數據科技有限公司
8.5.1 企業發展概況
8.5.2 大數據業務分析
8.5.3 大數據業務現狀
8.6 其他大數據相關企業
8.6.1 貴州軒通大數據科技有限責任公司
8.6.2 貴州華暢智慧城市科技產業有限公司
8.6.3 貴州華耀科創科技有限公司
8.6.4 貴州翔明科技有限責任公司
第九章 2019-2023年貴州省大數據產業投資分析
9.1 貴州省大數據產業投資機遇分析
9.1.1 貴州省投資情況
9.1.2 國家戰略機遇
9.1.3 投資環境支持
9.1.4 數據產業基金
9.1.5 產業創新機遇
9.2 貴州省大數據產業投資機會分析
9.2.1 數據交易市場
9.2.2 大數據產業鏈
9.2.3 應用領域市場
9.3 貴州省大數據產業投資風險分析
9.3.1 市場競爭風險
9.3.2 寬帶資費風險
9.3.3 人才短缺風險
9.3.4 數據安全風險
9.3.5 投資項目風險
9.4 貴州省大數據產業投資策略建議
9.4.1 分階段打造“三大中心”
9.4.2 構建可持續發展能力
9.4.3 堅持做好品牌宣傳
9.5 中投顧問對2019-2023年貴州省大數據產業預測分析
9.5.1 2019-2023年貴州省大數據產業影響因素分析
9.5.2 2019-2023年貴州大數據電子信息產業制造業預測

圖表目錄

圖表 貴安新區行政規劃圖
圖表 貴州省地震帶分布情況
圖表 貴安新區變電站分布
圖表 貴安新區電力設施分布
圖表 貴州省水資源分布圖
圖表 貴州省風能資源分布
圖表 2014-2018年地區生產總值及其增長速度
圖表 2014-2018年三次產業增加值占地區生產總值比重
圖表 2019年貴州省產業增加值
圖表 2014-2018年規模以上工業增加值及其增長速度
圖表 2018年規模以上工業主要行業增加值及其增長速度
圖表 2018年規模以上工業主要產品產量及其增長速度
圖表 2014-2018年建筑業總產值及其增長速度
圖表 2019年規模以上工業增加值增長速度
圖表 2018年三次產業投資占固定資產投資比重
圖表 2018年分行業固定資產投資及其增長速度
圖表 2018年房地產開發和銷售主要指標及其增長速度
圖表 貴州省固定互聯網寬帶用戶規模及家庭普及率情況
圖表 貴州省固定互聯寬帶接入用戶發展情況(按接入方式)
圖表 貴州省移動寬帶用戶規模統計情況
圖表 大數據產業鏈結構
圖表 大數據在不同行業中的作用
圖表 云計算服務的特性在面對大數據分析時的優勢
圖表 大數據三大業態
圖表 貴州大數據相關企業數量
圖表 2018年貴州各市大數據與實體經濟深度融合發展水平
圖表 2018年貴陽市大數據與一、二、三產業深度融合發展水平
圖表 貴陽市大數據產業集聚區單位名單
圖表 貴安新區發展進程優勢
圖表 貴安新區綠色數據中心產業生態
圖表 綠色數據中心效益
圖表 綠色數據中心生命周期成本構成
圖表 貴安信投-富士康綠色隧道數據中心熱流仿真示意圖
圖表 貴安信投-富士康綠色隧道數據中心節能降耗情況
圖表 中國電信云計算貴州信息園(數據中心)PUE值分析
圖表 中國移動(貴州)數據中心項目PUE監測分析
圖表 貴陽大數據交易所十大標準及規范
圖表 貴陽大數據交易所產品定價影響因素
圖表 中國領軍智慧城市
圖表 貴州工業云平臺架構
圖表 貴州工業云定位
圖表 貴州省“十三五”環境保護大數據建設重點項目表
圖表 中關村貴陽科技園規劃布局
圖表 貴陽市高新區產業園布局圖
圖表 2016-2019年貴州海譽科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年貴州海譽科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年貴州海譽科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2016-2019年貴州海譽科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年貴州海譽科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年貴州海譽科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年貴州海譽科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年貴州海譽科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2016-2019年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2018年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2016-2019年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表 高新翼云數據中心
圖表 貴州高新翼云——云平臺架構
圖表 麥肯錫全球研究所針對美國各個行業應用大數據做的評估
圖表 貴州省大數據產業發展戰略
圖表 中投顧問對2019-2023年貴州大數據電子信息產業制造業工業增加值預測
 

大數據的出現引發了全球范圍內的技術與商業變革,已經成為全球發展的趨勢以及國家和企業間的競爭焦點,直接關系到國家安全、社會穩定、經濟發展和民生幸福等諸多方面。

貴州省位于我國中部和西部地區的結合地帶,連接成渝經濟區、珠三角經濟區、北部灣經濟區,是我國西南地區的重要經濟走廊。近年來,貴州省抓住國家西部大開發戰略實施機遇,面向貴州經濟社會跨越式發展的需求,以大數據應用作為產業發展的戰略引領,堅持“應用驅動、創新引領,政府引導、企業主體,聚焦高端、確保安全”,通過改革、開放、創新,挖掘數據資源價值,集聚大數據技術成果,形成大數據企業集群,全面提升大數據產業發展支撐能力、大數據技術創新能力和大數據安全保障能力,努力建成全國領先的大數據資源集聚地和大數據應用服務示范基地。

貴州省數字經濟主體產業發展勢頭良好,電子信息制造業、軟件和信息技術服務業、通信服務業等均保持高速增長,產業規模持續擴大。數字經濟集聚態勢初步形成,貴安新區數字經濟省級示范區已聚集17家重點企業,貴陽數字經濟示范城市已形成16個特色鮮明的集聚區(基地、中心),遵義數字端產品制造集聚區已形成“一核”、“四園”、“多點”協同錯位發展的智能終端產品制造集聚產業布局,貴陽-遵義-貴安新區數字經濟核心引領帶已基本形成。貴州大數據相關企業從2013年不足1000家增長到了2018年的8900家。

2018年6月21日,貴州省人民政府發布《關于促進大數據云計算人工智能創新發展加快建設數字貴州的意見》,計劃到2020年,信息化驅動現代化能力明顯提升,互聯網、大數據、云計算人工智能等新一代信息技術在經濟社會各領域廣泛應用,經濟發展的數字化、網絡化、智能化水平,社會治理的精準化、科學化、高效化水平,公共服務的均等化、普惠化、便捷化水平明顯提升,初步形成融合深入、產業繁榮、共享開放、治理協同、保障有力的數字貴州發展格局,有力助推貴州省發展。

2019年1月8日,《貴州省數字經濟發展規劃(2017-2020年)》中期評估報告由貴州省大數據產業發展中心完成,自《規劃》實施以來,貴州省數字經濟總體發展情況良好,以數字產業化、產業數字化為重要特征的數字經濟產業發展格局初步形成。

中投產業研究院發布的《2019-2023年貴州省大數據產業深度調研及投資前景預測報告》共九章。首先分析了貴州省大數據產業發展基礎,其次重點分析了貴州省大數據產業發展現狀,接著對貴州省綠色數據中心建設成果、大數據交易平臺及云上貴州建設成果進行詳細分析;最后深入分析了貴州省大數據產業園、貴州省重點區域大數據產業發展狀況及貴州省大數據企業,并對貴州省大數據產業投資機會及市場發展前景進行預測分析。

本研究報告數據主要來自于貴州省統計局、貴陽大數據交易所、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對貴州省大數據產業有個系統深入的了解、或者想投資貴州省大數據產業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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