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2019-2023年中國智慧農業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

首次出版:2016年6月最新修訂:2019年5月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述智慧農業投資指南

第一章 智慧農業相關概述
1.1 智慧農業總體介紹
1.1.1 行業基本概念
1.1.2 智慧農業特點
1.1.3 智慧農業內容
1.1.4 行業系統運行
1.1.5 行業發展意義
1.2 智慧農業的發展歷程
1.2.1 萌芽發展階段
1.2.2 快速發展階段
1.2.3 規模應用階段
第二章 2017-2019年國際智慧農業發展分析
2.1 全球智慧農業發達國家發展綜述
2.1.1 智慧農業代表國家
2.1.2 各國行業發展措施
2.1.3 智慧農業發展模式
2.1.4 各國政策法規支持
2.1.5 農業科技研發體系
2.1.6 科技創新應用發展
2.2 2017-2019年美國智慧農業發展分析
2.2.1 農業發展概述
2.2.2 智慧農業狀況
2.2.3 智慧農業措施
2.2.4 農業信息化建設
2.2.5 企業發展狀況
2.2.6 對我國的啟示
2.3 2017-2019年日本智慧農業發展分析
2.3.1 智慧農業現狀
2.3.2 互聯網智慧農業
2.3.3 企業布局現狀
2.3.4 未來發展前景
2.4 2017-2019年以色列智慧農業發展分析
2.4.1 智慧農業分析
2.4.2 現代農業特點
2.4.3 農業物聯網分析
2.5 國外智慧農業對中國的借鑒意義
2.5.1 加強信息技術發展
2.5.2 促進農業電商發展
2.5.3 積極引導企業發展
2.5.4 建設“智慧農村”
第三章 中國智慧農業發展環境PEST分析
3.1 政策環境(Political)
3.1.1 中央一號文件要點
3.1.2 現代農業發展規劃
3.1.3 農業科技發展規劃
3.1.4 農業科技園區規劃
3.1.5 鄉村振興戰略規劃
3.1.6 數字鄉村發展戰略
3.2 經濟環境(Economic)
3.2.1 全球宏觀經濟
3.2.2 國內宏觀經濟
3.2.3 農業經濟發展
3.2.4 宏觀經濟展望
3.3 社會環境(Social)
3.3.1 人口結構分析
3.3.2 土地利用狀況
3.3.3 重視糧食安全
3.3.4 農村環境整治
3.3.5 農業科技貢獻率
3.4 技術環境(Technological)
3.4.1 人工智能技術發展應用分析
3.4.2 基于物聯網的農業感知技術
3.4.3 基于大數據的農業分析技術
3.4.4 基于云計算的數據處理技術
3.4.5 無人機技術在農業方面應用
3.4.6 3S技術與智慧農業集成應用
第四章 2017-2019年中國智慧農業發展分析
4.1 中國智慧農業產業發展特征
4.1.1 智能化生產技術
4.1.2 智慧化生產過程
4.1.3 智慧經營與服務
4.2 2017-2019年中國智慧農業行業發展綜述
4.2.1 行業發展背景
4.2.2 行業發展階段
4.2.3 行業發展優勢
4.2.4 市場發展規模
4.2.5 行業加速轉型
4.3 中國智慧農業全產業鏈模式發展分析
4.3.1 混合縱向一體化模式
4.3.2 市場+企業基地+農戶
4.3.3 品牌+標準+規模
4.3.4 全產業鏈促進策略
4.4 中國智慧農業發展中存在的問題
4.4.1 制約瓶頸分析
4.4.2 行業面臨困境
4.4.3 行業發展挑戰
4.4.4 行業主要問題
4.5 中國發展智慧農業的措施建議
4.5.1 行業發展模式
4.5.2 行業轉型對策
4.5.3 行業發展思路
4.5.4 行業戰略建議
4.5.5 行業發展舉措
第五章 2017-2019年智慧農業物聯網發展分析
5.1 智慧農業物聯網產業發展綜述
5.1.1 物聯網產業鏈
5.1.2 商業模式分析
5.1.3 市場發展規模
5.1.4 行業發展形勢
5.1.5 農業應用分析
5.2 智慧農業物聯網技術發展分析
5.2.1 關鍵技術分析
5.2.2 傳感器技術
5.2.3 信息傳輸技術
5.2.4 信息決策技術
5.2.5 核心技術突破點
5.3 智慧農業大棚設計與應用
5.3.1 智慧大棚介紹
5.3.2 生產應用分析
5.3.3 系統總體設計
5.3.4 系統實現方法
5.3.5 實際部署應用
5.3.6 行業發展趨勢
5.4 智慧農業中傳感器的應用發展
5.4.1 智慧農業常用傳感器
5.4.2 農業智能傳感器應用
5.4.3 無線傳感器網絡應用
5.4.4 產業技術存在的問題
5.4.5 智慧農業傳感器展望
5.5 智慧農業物聯網應用中存在的問題
5.5.1 信息技術化水平低
5.5.2 應用標準仍然缺乏
5.5.3 物聯網專業度較差
5.5.4 資金問題制約嚴重
5.5.5 關鍵技術設備缺失
5.6 提高智慧農業物聯網應用水平的對策
5.6.1 突破物聯技術難關
5.6.2 堅實物聯技術基礎
5.6.3 培養科技創新人才
5.6.4 加大補貼投入力度
第六章 2017-2019年數字農業市場發展分析
6.1 數字農業發展綜述
6.1.1 數字農業概念界定
6.1.2 數字農業特征分析
6.1.3 數字農業投資計劃
6.1.4 數字農業發展現狀
6.1.5 數字農業發展展望
6.2 數字農業設計技術體系
6.2.1 全球定位技術
6.2.2 地理信息技術
6.2.3 虛擬現實技術
6.2.4 遙感技術應用
6.3 數字農業商業模式分析
6.3.1 農業智慧園
6.3.2 區塊鏈農業
6.3.3 植保無人機
6.3.4 農業氣象站
6.3.5 數字農貸
6.3.6 精準農業
6.4 中國數字農業細分領域建設試點
6.4.1 大田種植數字農業建設試點
6.4.2 設施園藝數字農業建設試點
6.4.3 畜禽養殖數字農業建設試點
6.4.4 水產養殖數字農業建設試點
第七章 2017-2019年精準農業市場發展分析
7.1 2017-2019年中國精準農業發展現狀
7.1.1 精準農業定義
7.1.2 行業發展意義
7.1.3 關鍵基礎條件
7.1.4 行業投資狀況
7.1.5 細分市場展望
7.1.6 發展機遇分析
7.2 精準農業行業發展的技術組成
7.2.1 衛星定位系統
7.2.2 地理信息系統
7.2.3 遙感技術發展
7.2.4 變率處理技術
7.2.5 決策支持系統
7.2.6 現代生物技術
7.2.7 工程裝備技術
7.3 中國農村精準農業的經營模式
7.3.1 經營模式的必要性
7.3.2 經營模式發展形勢
7.3.3 經營模式存在問題
7.3.4 經營模式發展建議
7.4 中國精準農業的推廣方式
7.4.1 依靠政府力量推動
7.4.2 加強信息基礎建設
7.4.3 加大科研院校支撐
7.4.4 精準農業地域選擇
7.5 中國精準農業的重點發展方向
7.5.1 精準農業技術體系
7.5.2 發展精細設施農業
7.5.3 現代農業信息技術
7.6 中國精準農業行業發展建議
7.6.1 加強農業生產監控
7.6.2 建立農資團購系統
7.6.3 降低農業生產成本
7.6.4 加強農業基礎設施建設
7.6.5 提高農業從業人員的素質
7.6.6 拓寬現代信息技術應用面
7.6.7 應用科學的農業技術系統
第八章 2017-2019年智慧農業信息化發展分析
8.1 農業信息化基本介紹
8.1.1 農業信息化的內涵
8.1.2 農業信息技術作用
8.1.3 農業主要信息技術
8.1.4 信息化促農業升級
8.2 中國智慧農業大數據產業發展
8.2.1 大數據市場規模
8.2.2 農業大數據獲取
8.2.3 農業大數據現狀
8.2.4 農業大數據應用
8.2.5 大數據應用展望
8.3 中國智慧農業云平臺剖析
8.3.1 主要云平臺系統
8.3.2 云平臺體系結構
8.3.3 云平臺功能應用
8.3.4 云平臺基礎服務
8.4 中國農村電商市場運行狀況
8.4.1 農業電商產業圖譜
8.4.2 農村電商政策體系
8.4.3 農村電商發展基礎
8.4.4 農產品網絡零售額
8.4.5 農村電商平臺分析
8.4.6 農村電商融資狀況
第九章 2017-2019年中國農業機械智能化發展分析
9.1 2017-2019年中國農業機械智能化發展背景環境
9.1.1 農機工業運行狀況
9.1.2 農業機械發展水平
9.1.3 農機農藝融合發展
9.1.4 農機發展支持政策
9.1.5 農機購置補貼政策
9.2 2017-2019年智能化農業機械發展狀況
9.2.1 智能農業機械系統組成內容
9.2.2 智能化農機裝備發展的意義
9.2.3 智能化技術在農機中的應用
9.2.4 智能化農機發展前景和趨勢
9.3 2017-2019年中國農業機器人產業發展分析
9.3.1 產品基本概述
9.3.2 發展特點分析
9.3.3 產業研究現狀
9.3.4 關鍵技術介紹
9.3.5 應用模式研究
9.3.6 產業問題分析
9.3.7 產業發展前景
9.4 智能化農業機械在現代農業中的應用
9.4.1 動力機械的智能化
9.4.2 工作機械的智能化
9.4.3 農機具管理智能化
9.5 農業機械智能化發展趨勢
9.5.1 農機大數據平臺建立
9.5.2 多機物連與協同作業
9.5.3 農業機器人技術提升
9.5.4 農機原創性技術開發
第十章 2017-2019年中國智慧農業重點區域發展分析
10.1 新疆自治區
10.1.1 “互聯網+”智慧農業
10.1.2 烏魯木齊智慧農業發展
10.1.3 烏蘇市智慧農業發展
10.1.4 沙灣縣智慧農業發展
10.2 黑龍江省
10.2.1 黑龍江智慧農業發展要點
10.2.2 黑龍江智慧農業發展概況
10.2.3 大慶市創新打造智慧農業
10.2.4 農墾區智慧農業發展狀況
10.2.5 富錦市智慧農業發展成就
10.2.6 黑龍江智慧農業發展建議
10.3 山東省
10.3.1 山東推進智慧農業
10.3.2 青島發展智慧農業
10.3.3 東營發展智慧農業
10.3.4 臺兒莊區發展成就
10.3.5 智慧農業小鎮項目
10.4 貴州省
10.4.1 大數據推動智慧農業
10.4.2 貴陽市智慧農業發展
10.4.3 遵義市智慧農業發展
10.4.4 貴安大數據農業現狀
10.5 湖南省
10.5.1 智慧農業發展狀況
10.5.2 農業發展支持政策
10.5.3 長沙智慧農業發展
10.5.4 瀏陽智慧農業平臺
10.6 江西省
10.6.1 智慧農業建設要求
10.6.2 智慧農業建設任務
10.6.3 智慧農業保障措施
10.6.4 區域行業發展狀況
10.6.5 智慧農業PPP模式
10.7 浙江省
10.7.1 智慧農業發展狀況
10.7.2 智慧農業建設工程
10.7.3 杭州智慧農業發展
10.7.4 金華智慧農業發展
10.7.5 上虞智慧農業發展
10.8 江蘇省
10.8.1 智慧農業發展現狀
10.8.2 南京智慧農業發展
10.8.3 蘇州智慧農業發展
10.8.4 海門智慧農業發展
10.9 其他地區
10.9.1 天津市
10.9.2 重慶市
10.9.3 南寧市
10.9.4 鄭州市
10.9.5 銀川市
10.9.6 邯鄲市
10.9.7 石家莊市
第十一章 2017-2019年智慧農業生產環節應用領域分析
11.1 智慧農業生產環節應用領域綜述
11.1.1 應用領域概述
11.1.2 相關企業圖譜
11.1.3 行業融資分布
11.2 智慧農業數據平臺服務
11.2.1 數據平臺服務系統
11.2.2 農業數據收集方式
11.2.3 數據收集企業分類
11.2.4 利用衛星收集數據
11.2.5 傳感器收集的數據
11.2.6 數據平臺服務問題
11.3 無人機植保產業應用
11.3.1 無人機植保的產業鏈
11.3.2 無人機植保關鍵因素
11.3.3 無人機植保發展現狀
11.3.4 無人機植保運營模式
11.3.5 行業存在問題及對策
11.4 農機自動駕駛領域
11.4.1 農機自動駕駛概述
11.4.2 農機車輛導航系統
11.4.3 農機自動駕駛流程
11.5 農業精細化養殖領域
11.5.1 精細化養殖優勢
11.5.2 精細化養殖應用
11.5.3 精細化養殖需求
11.5.4 精細化養殖案例
第十二章 2016-2019年智慧農業領域典型企業運營分析
12.1 江蘇農華智慧農業科技股份有限公司
12.1.1 企業發展概況
12.1.2 經營效益分析
12.1.3 業務經營分析
12.1.4 財務狀況分析
12.1.5 核心競爭力分析
12.1.6 公司發展戰略
12.1.7 未來前景展望
12.2 山東登海種業股份有限公司
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 經營效益分析
12.2.3 業務經營分析
12.2.4 財務狀況分析
12.2.5 核心競爭力分析
12.2.6 公司發展戰略
12.2.7 未來前景展望
12.3 雛鷹農牧集團股份有限公司
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 經營效益分析
12.3.3 業務經營分析
12.3.4 財務狀況分析
12.3.5 核心競爭力分析
12.3.6 公司發展戰略
12.3.7 未來前景展望
12.4 福建圣農發展股份有限公司
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 經營效益分析
12.4.3 業務經營分析
12.4.4 財務狀況分析
12.4.5 核心競爭力分析
12.4.6 公司發展戰略
12.4.7 未來前景展望
12.5 廣東海大集團股份有限公司
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 經營效益分析
12.5.3 業務經營分析
12.5.4 財務狀況分析
12.5.5 核心競爭力分析
12.5.6 公司發展戰略
12.5.7 未來前景展望
12.6 新希望六和股份有限公司
12.6.1 企業發展概況
12.6.2 經營效益分析
12.6.3 業務經營分析
12.6.4 財務狀況分析
12.6.5 核心競爭力分析
12.6.6 公司發展戰略
12.6.7 未來前景展望
12.7 吉峰三農科技服務股份有限公司
12.7.1 企業發展概況
12.7.2 經營效益分析
12.7.3 業務經營分析
12.7.4 財務狀況分析
12.7.5 公司發展戰略
12.7.6 未來前景展望
12.8 牧原食品股份有限公司
12.8.1 企業發展概況
12.8.2 經營效益分析
12.8.3 業務經營分析
12.8.4 財務狀況分析
12.8.5 核心競爭力分析
12.8.6 公司發展戰略
12.9 安徽省司爾特肥業股份有限公司
12.9.1 企業發展概況
12.9.2 經營效益分析
12.9.3 業務經營分析
12.9.4 財務狀況分析
12.9.5 核心競爭力分析
12.9.6 公司發展戰略
12.9.7 未來前景展望
12.10 北京大北農科技集團股份有限公司
12.10.1 企業發展概況
12.10.2 經營效益分析
12.10.3 業務經營分析
12.10.4 財務狀況分析
12.10.5 核心競爭力分析
12.10.6 公司發展戰略
12.10.7 未來前景展望
第十三章 中投顧問對中國智慧農業市場投資潛力分析
13.1 中投顧問對智慧農業投資價值綜合評估
13.1.1 行業投資價值評估
13.1.2 市場發展機會分析
13.1.3 行業發展驅動因素
13.1.4 行業進入壁壘評估
13.1.5 行業進入時機判斷
13.2 智慧農業投資狀況分析
13.2.1 行業融資概況
13.2.2 行業布局動態
13.2.3 傳統農企競爭
13.3 智慧農業投資熱點挖掘
13.3.1 農業大數據潛力
13.3.2 無人機植保市場
13.3.3 精細化養殖方向
13.4 智慧農業投資風險預警
13.4.1 自然風險
13.4.2 時間風險
13.4.3 經營風險
13.4.4 管理風險
13.4.5 產品風險
13.5 智慧農業投資策略建議
13.5.1 培養智慧農業人才
13.5.2 加強物聯網技術研發
13.5.3 促進農業規模化生產
13.5.4 加強農業軟件開發
第十四章 中國智慧農業發展趨勢及前景展望
14.1 中國智慧農業未來發展趨勢
14.1.1 升級生產領域
14.1.2 升級經營領域
14.1.3 升級服務領域
14.2 中國智慧農業發展前景展望
14.2.1 行業發展方向
14.2.2 行業發展任務
14.2.3 行業發展潛力
14.2.4 行業發展目標
14.3 中投顧問對2019-2023年中國智慧農業發展預測分析
14.3.1 2019-2023年中國智慧農業發展影響因素分析
14.3.2 2019-2023年中國智慧農業潛在市場規模預測
附錄:
附錄一:《全國農業現代化規劃2016-2020年》
附錄二:《“十三五”農業科技發展規劃》
附錄三:《中共中央 國務院關于實施鄉村振興戰略的意見》
附錄四:《數字鄉村發展戰略綱要》

圖表目錄

圖表1 智慧農業生產決策系統運行概述
圖表2 國外智慧農業的五種模式
圖表3 美國、日本、荷蘭、以色列國家的農業科技研發體系現狀
圖表4 發達國家智慧農業科技推廣體系
圖表5 美國農業新技術公司應用領域(一)
圖表6 美國農業新技術公司應用領域(二)
圖表7 美國農業科技公司成立時間對比
圖表8 美國農業科技公司融資情況
圖表9 日本的農產品流通體系
圖表10 2012-2019年中央一號文件中智慧農業相關內容
圖表11 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表12 2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表13 2018年年末人口數量及構成
圖表14 2013-2017年全國土地整治項目情況
圖表15 2013-2018年中國人工智能市場規模及增長情況
圖表16 2015-2018年中國智慧農業潛在市場規模
圖表17 混合縱向一體化的全產業鏈模式
圖表18 “市場+企業基地+農戶”的全農業產業鏈模式
圖表19 “品牌+標準+規模”的全產業鏈模式
圖表20 智慧農業發展主要問題
圖表21 物聯網技術架構與產業鏈圖譜
圖表22 2013-2018年中國物聯網市場規模及增長情況
圖表23 農產品疾病識別與治理系統結構
圖表24 二維碼技術所實現的農產品溯源
圖表25 智慧農業大棚系統分層結構
圖表26 智慧農業大棚節點硬件結構
圖表27 智慧農業大棚終端節點工作流程
圖表28 智慧農業大棚應用軟件模塊結構
圖表29 精準農業技術體系構成
圖表30 2013-2018年中國大數據市場規模及增長情況
圖表31 農村大數據實踐案例名單(一)
圖表32 農村大數據實踐案例名單(二)
圖表33 農村大數據實踐案例名單(三)
圖表34 智慧農業云平臺體系結構
圖表35 中國農村電商產業鏈圖譜
圖表36 2017-2018年中國農村電商相關政策
圖表37 2017-2018年中國網民城鄉結構
圖表38 2013-2018年城鄉互聯網普及率
圖表39 2013-2018年農村寬帶接入用戶及占比情況
圖表40 2018年中國農村電商主要模式
圖表41 2018年農村淘寶的買賣運作模式
圖表42 2018年拼多多農村電商運作模式
圖表43 2018年各知名農業電商平臺口碑比較
圖表44 2017-2018年中國農村電商融資金額占比
圖表45 2018年中國農村電商部分企業融資事件
圖表46 2017-2018年中國農村電商融資輪次及占比情況
圖表47 智能農業機械系統組成
圖表48 農業機器人主要分類示意圖
圖表49 2008-2017年我國農業機器人研究狀況
圖表50 江西省智慧農業建設流程
圖表51 江西省智慧農業PPP合作模式框架
圖表52 浙江省農業現代化建設重大工程
圖表53 智慧農業生產環節應用場景介紹
圖表54 智慧農業生產環節應用場景份額占比
圖表55 智慧農業生產環節應用場景相關企業
圖表56 智慧農業領域公司融資情況
圖表57 智慧農業數據平臺服務系統
圖表58 智慧農業數據收集方式
圖表59 智慧農業數據收集方式企業對比
圖表60 應用在農業方面的空間衛星
圖表61 通過傳感器收集農業數據
圖表62 智慧農業數據平臺服務問題
圖表63 無人機植保產業鏈
圖表64 無人機植保關鍵因素
圖表65 2018年主要國家航空植保面積占比對比
圖表66 2018年中國植保無人機各省補貼試點信息
圖表67 無人機植保運營模式
圖表68 無人機植保作業效率的提升
圖表69 農機自動駕駛介紹
圖表70 農機車輛導航系統
圖表71 農機自動駕駛流程
圖表72 傳統養殖模式與精細化養殖對比
圖表73 精細化養殖應用流程
圖表74 全球生豬養殖分布及中國畜禽飼養產值分布
圖表75 中國生豬養殖發展階段
圖表76 精細化養殖案例對比
圖表77 網易味央精細化養殖系統
圖表78 阿里云&特驅集團精細化養殖特點
圖表79 2016-2019年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表80 2016-2019年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司營業收入及增速
圖表81 2016-2019年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表82 2017-2018年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表83 2016-2019年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表84 2016-2019年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司凈資產收益率
圖表85 2016-2019年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表86 2016-2019年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司資產負債率水平
圖表87 2016-2019年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司運營能力指標
圖表88 2016-2019年山東登海種業股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表89 2016-2019年山東登海種業股份有限公司營業收入及增速
圖表90 2016-2019年山東登海種業股份有限公司凈利潤及增速
圖表91 2017-2018年山東登海種業股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表92 2016-2019年山東登海種業股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表93 2016-2019年山東登海種業股份有限公司凈資產收益率
圖表94 2016-2019年山東登海種業股份有限公司短期償債能力指標
圖表95 2016-2019年山東登海種業股份有限公司資產負債率水平
圖表96 2016-2019年山東登海種業股份有限公司運營能力指標
圖表97 2016-2019年雛鷹農牧集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表98 2016-2019年雛鷹農牧集團股份有限公司營業收入及增速
圖表99 2016-2019年雛鷹農牧集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表100 2017-2018年雛鷹農牧集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表101 2016-2019年雛鷹農牧集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表102 2016-2019年雛鷹農牧集團股份有限公司凈資產收益率
圖表103 2016-2019年雛鷹農牧集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表104 2016-2019年雛鷹農牧集團股份有限公司資產負債率水平
圖表105 2016-2019年雛鷹農牧集團股份有限公司運營能力指標
圖表106 2016-2019年福建圣農發展股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表107 2016-2019年福建圣農發展股份有限公司營業收入及增速
圖表108 2016-2019年福建圣農發展股份有限公司凈利潤及增速
圖表109 2017-2018年福建圣農發展股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表110 2016-2019年福建圣農發展股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表111 2016-2019年福建圣農發展股份有限公司凈資產收益率
圖表112 2016-2019年福建圣農發展股份有限公司短期償債能力指標
圖表113 2016-2019年福建圣農發展股份有限公司資產負債率水平
圖表114 2016-2019年福建圣農發展股份有限公司運營能力指標
圖表115 2016-2019年廣東海大集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表116 2016-2019年廣東海大集團股份有限公司營業收入及增速
圖表117 2016-2019年廣東海大集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表118 2017-2018年廣東海大集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表119 2016-2019年廣東海大集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表120 2016-2019年廣東海大集團股份有限公司凈資產收益率
圖表121 2016-2019年廣東海大集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表122 2016-2019年廣東海大集團股份有限公司資產負債率水平
圖表123 2016-2019年廣東海大集團股份有限公司運營能力指標
圖表124 2016-2019年新希望六和股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表125 2016-2019年新希望六和股份有限公司營業收入及增速
圖表126 2016-2019年新希望六和股份有限公司凈利潤及增速
圖表127 2017-2018年新希望六和股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表128 2016-2019年新希望六和股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表129 2016-2019年新希望六和股份有限公司凈資產收益率
圖表130 2016-2019年新希望六和股份有限公司短期償債能力指標
圖表131 2016-2019年新希望六和股份有限公司資產負債率水平
圖表132 2016-2019年新希望六和股份有限公司運營能力指標
圖表133 2016-2019年吉峰三農科技服務股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表134 2016-2019年吉峰三農科技服務股份有限公司營業收入及增速
圖表135 2016-2019年吉峰三農科技服務股份有限公司凈利潤及增速
圖表136 2017-2018年吉峰三農科技服務股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表137 2016-2019年吉峰三農科技服務股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表138 2016-2019年吉峰三農科技服務股份有限公司凈資產收益率
圖表139 2016-2019年吉峰三農科技服務股份有限公司短期償債能力指標
圖表140 2016-2019年吉峰三農科技服務股份有限公司資產負債率水平
圖表141 2016-2019年吉峰三農科技服務股份有限公司運營能力指標
圖表142 2016-2019年牧原食品股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表143 2016-2019年牧原食品股份有限公司營業收入及增速
圖表144 2016-2019年牧原食品股份有限公司凈利潤及增速
圖表145 2017-2018年牧原食品股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表146 2016-2019年牧原食品股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表147 2016-2019年牧原食品股份有限公司凈資產收益率
圖表148 2016-2019年牧原食品股份有限公司短期償債能力指標
圖表149 2016-2019年牧原食品股份有限公司資產負債率水平
圖表150 2016-2019年牧原食品股份有限公司運營能力指標
圖表151 2016-2019年安徽省司爾特肥業股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表152 2016-2019年安徽省司爾特肥業股份有限公司營業收入及增速
圖表153 2016-2019年安徽省司爾特肥業股份有限公司凈利潤及增速
圖表154 2017-2018年安徽省司爾特肥業股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表155 2016-2019年安徽省司爾特肥業股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表156 2016-2019年安徽省司爾特肥業股份有限公司凈資產收益率
圖表157 2016-2019年安徽省司爾特肥業股份有限公司短期償債能力指標
圖表158 2016-2019年安徽省司爾特肥業股份有限公司資產負債率水平
圖表159 2016-2019年安徽省司爾特肥業股份有限公司運營能力指標
圖表160 2016-2019年北京大北農科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表161 2016-2019年北京大北農科技集團股份有限公司營業收入及增速
圖表162 2016-2019年北京大北農科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表163 2017-2018年北京大北農科技集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表164 2016-2019年北京大北農科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表165 2016-2019年北京大北農科技集團股份有限公司凈資產收益率
圖表166 2016-2019年北京大北農科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表167 2016-2019年北京大北農科技集團股份有限公司資產負債率水平
圖表168 2016-2019年北京大北農科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表169 中投顧問對智慧農業投資價值綜合評估
圖表170 智慧農業市場機會整體評估表
圖表171 中投市場機會矩陣:智慧農業
圖表172 中投顧問對智慧農業發展動力評估
圖表173 中投顧問對智慧農業進入壁壘評估
圖表174 中投對智慧農業進入時機分析
圖表175 中投產業生命周期:智慧農業
圖表176 204-2018年中國智慧農業融資概況
圖表177 中投顧問投資機會箱:智慧農業
圖表178 智慧農業發展方向
圖表179 中投顧問對2019-2023年中國智慧農業潛在市場規模預測
圖表180 “十三五”期間主要農業領域關鍵突破技術和核心指標任務

智慧農業是農業生產的高級階段,是集新興的互聯網、移動互聯網、云計算和物聯網技術為一體,依托部署在農業生產現場的各種傳感節點(環境溫濕度、土壤水分、二氧化碳、圖像等)和無線通信網絡實現農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析、專家在線指導,為農業生產提供精準化種植、可視化管理、智能化決策。

2018年全國糧食播種面積17.56億畝,比上年減少1428萬畝,下降0.8%。因播種面積減少,糧食減產107億斤。2018年全國糧食作物單產375公斤/畝,每畝產量比上年提高0.9公斤,增長0.2%。因單產提高,糧食增產33億斤。

2018年全國農作物耕種收綜合機械化率超過67%,其中主要糧食作物耕種收綜合機械化率超過80%,有效提升了農業質量效益競爭力,現代種業、農機裝備、智慧農業、農村創業等取得長足進步。科技對生產的支撐作用不斷增強,農業物質裝備水平穩步提高,新型經營體系取得長足進步。

隨著社會的發展,傳統農業以它的淳樸厚德迎接生物技術、互聯網信息技術、智能技術等先進的科技和生產方式,并不斷創新蛻變,迎來智慧農業發展新時期。2019年中央一號文件提出,實施農業關鍵核心技術攻關行動,推動包括智慧農業在內的一系列領域自主創新。2019年5月16日,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《數字鄉村發展戰略綱要》。《綱要》指出,到2020年,數字鄉村建設取得初步進展。到2025年,數字鄉村建設取得重要進展。鄉村4G深化普及、5G創新應用,城鄉“數字鴻溝”明顯縮小。

目前,智慧農業技術已經應用到生產監測、溫室植物種植、精準灌溉、農產品質量安全追溯等諸多領域,并形成獨特優勢。在國家政策的大力支持下,智慧農業將具有廣闊的發展前景。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國智慧農業深度調研及投資前景預測報告》共十四章,首先介紹了現代農業的定義特點及發展歷程,接著對國內外發展環境及產業發展現狀進行了細致的剖析。然后報告全面分析了智慧農業物聯網、數字農業、精準農業、智慧農業信息化及農業機械智能化等重點相關領域,并對智慧農業重點區域及生產環節應用場景進行了詳盡的分析。隨后,報告對智慧農業發展模式及重點企業做了詳盡透析。最后,報告對我國智慧農業進行了投資分析及前景趨勢預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、財政部、農業部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧農業有個系統深入的了解、或者想投資智慧農業相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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