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2019-2023年中國智能汽車(智能網聯汽車)產業鏈深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2016年7月最新修訂:2019年4月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智能汽車(智能網聯汽車)基本概述
1.1 智能汽車相關概念
1.1.1 車聯網概念
1.1.2 互聯網汽車概念
1.1.3 智能汽車概念
1.1.4 無人駕駛汽車概念
1.2 智能汽車體系架構
1.2.1 智能汽車的構造
1.2.2 智能汽車產業鏈
1.2.3 智能汽車功能結構
第二章 2017-2019年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展環境
2.1 經濟環境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 工業運行情況
2.1.3 固定資產投資
2.1.4 經濟轉型升級
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 政策環境
2.2.1 智能汽車創新發展戰略
2.2.2 V2X應用層團體標準
2.2.3 公共道路適應性驗證規范
2.2.4 新一代人工智能發展規劃
2.2.5 智能網聯汽車標準體系建設
2.2.6 智能網聯汽車標準化工作要點
2.2.7 汽車產業中長期發展規劃
2.3 產業環境
2.3.1 2016年中國汽車工業運行狀況
2.3.2 2017年國內汽車工業銷量規模
2.3.3 2018年國內汽車工業產銷現狀
2.3.4 汽車商品進出口市場運行狀況
2.4 技術環境
2.4.1 技術專利情況
2.4.2 V2X通信技術
2.4.3 傳感器檢測
2.4.4 物聯網技術
2.4.5 云計算技術
2.4.6 人工智能技術
第三章 2017-2019年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展分析
3.1 智能汽車發展綜述
3.1.1 行業生命周期
3.1.2 行業發展層次
3.1.3 行業開發模式
3.1.4 發展核心分析
3.1.5 發展驅動因素
3.2 2017-2019年智能汽車市場分析
3.2.1 市場發展歷程
3.2.2 市場競爭態勢
3.2.3 行業發展成果
3.2.4 人工智能形態
3.2.5 行業市場空間
3.2.6 行業實現路徑
3.3 智能汽車商業模式分析
3.3.1 數據和受眾整合者
3.3.2 數字化服務提供商
3.3.3 數字化衍生品提供商
3.3.4 數字化推動者
3.4 智能汽車規劃目標
3.4.1 發展需求
3.4.2 發展目標
3.4.3 發展重點
3.4.4 具體措施
3.5 智能汽車發展面臨的問題
3.5.1 汽車安全問題
3.5.2 發展體系薄弱
3.5.3 產業發展矛盾
3.5.4 缺乏智能汽車生態鏈
3.5.5 標準與法規有待健全
3.6 智能汽車發展對策解析
3.6.1 建立安全保障機制
3.6.2 強化設計加強布局
3.6.3 構建技術創新體系
3.6.4 構建產業發展生態
3.6.5 制定行業發展標準
第四章 2017-2019年無人駕駛汽車發展分析
4.1 2017-2019年全球無人駕駛汽車發展分析
4.1.1 行業發展歷程
4.1.2 國外扶持政策
4.1.3 全球市場規模
4.1.4 自動駕駛滲透率
4.1.5 路測資質許可
4.1.6 車企類別分布
4.1.7 行業技術發展
4.2 2017-2019年中國無人駕駛汽車發展分析
4.2.1 行業扶持政策
4.2.2 行業發展現狀
4.2.3 市場發展規模
4.2.4 企業發展布局
4.2.5 行業效益分析
4.2.6 行業發展問題
4.2.7 問題解決對策
4.3 無人駕駛汽車關鍵技術分析
4.3.1 技術研究階段
4.3.2 環境感知技術
4.3.3 路徑規劃技術
4.3.4 定位導航技術
4.3.5 運動控制技術
4.4 無人駕駛產業化發展路線
4.4.1 商用車應用
4.4.2 乘用車應用
4.4.3 雙駕雙控并存
第五章 2017-2019年智能汽車(智能網聯汽車)組成系統發展分析
5.1 高級駕駛輔助系統(ADAS)發展分析
5.1.1 系統組成介紹
5.1.2 功能模塊分析
5.1.3 市場驅動因素
5.1.4 市場競爭格局
5.1.5 功能模塊滲透率
5.1.6 市場規模預測
5.2 車聯網(車載信息系統)發展分析
5.2.1 產業鏈分析
5.2.2 商業模式分析
5.2.3 關鍵技術發展
5.2.4 行業需求分析
5.2.5 行業市場規模
5.2.6 行業普及率分析
5.2.7 行業滲透率分析
5.2.8 行業發展建議
5.3 胎壓監測系統(TPMS)發展分析
5.3.1 系統基本介紹
5.3.2 行業發展政策
5.3.3 行業發展態勢
5.3.4 行業發展機遇
5.4 車身控制系統發展概況
5.4.1 動力系統
5.4.2 底盤系統
5.4.3 車身系統
5.4.4 電器系統
第六章 2017-2019年智能汽車(智能網聯汽車)硬件發展分析
6.1 智能汽車芯片
6.1.1 產業發展規模
6.1.2 產業發展特征
6.1.3 關鍵芯片技術
6.1.4 未來發展思路
6.2 智能汽車電子
6.2.1 定義及分類
6.2.2 細分市場周期
6.2.3 行業發展規模
6.2.4 行業滲透分析
6.3 智能汽車連接器
6.3.1 分類介紹
6.3.2 市場格局
6.3.3 行業壁壘
6.3.4 市場空間
6.4 傳感器行業
6.4.1 基本介紹
6.4.2 優劣勢對比
6.4.3 雷達傳感器(Radar)
6.4.4 激光雷達(Lidar)
6.4.5 超聲波傳感器(Ultrasonic)
6.4.6 毫米波雷達
6.4.7 未來發展方向
6.5 其他智能汽車硬件發展情況
6.5.1 ADAS執行器
6.5.2 ADAS控制器
6.5.3 汽車儀表盤
6.5.4 車載觸摸屏
第七章 2017-2019年智能汽車(智能網聯汽車)軟件發展分析
7.1 人機交互
7.1.1 人機交互技術分類
7.1.2 人機交互產業鏈條
7.1.3 人機交互研究進展
7.1.4 中外專利申請現狀
7.1.5 人機交互發展方向
7.2 定位導航系統發展分析
7.2.1 高精地圖發展概述
7.2.2 高精地圖發展模式
7.2.3 衛星導航系統比較
7.2.4 北斗導航市場規模
7.2.5 北斗導航運營空間
7.3 車載信息娛樂系統
7.3.1 全球市場競爭
7.3.2 典型廠商分析
7.3.3 企業運營收益
7.3.4 行業發展機遇
第八章 2015-2018年智能汽車(智能網聯汽車)領域汽車廠商經營分析
8.1 戴姆勒汽車集團(Daimler)
8.1.1 企業發展概況
8.1.2 2016年企業經營狀況分析
8.1.3 2017年企業經營狀況分析
8.1.4 2018年企業經營狀況分析
8.1.5 智能汽車布局
8.2 通用汽車公司(General Motors Company)
8.2.1 企業發展概況
8.2.2 2016年企業經營狀況分析
8.2.3 2017年企業經營狀況分析
8.2.4 2018年企業經營狀況分析
8.2.5 智能汽車布局
8.3 特斯拉(Tesla Motors, Inc.)
8.3.1 企業發展概況
8.3.2 2016年特斯拉經營狀況分析
8.3.3 2017年特斯拉經營狀況分析
8.3.4 2018年特斯拉經營狀況分析
8.3.5 智能汽車布局
8.4 一汽轎車股份有限公司
8.4.1 企業發展概況
8.4.2 經營效益分析
8.4.3 業務經營分析
8.4.4 財務狀況分析
8.4.5 智能汽車布局
8.4.6 企業合作動態
8.4.7 核心競爭力分析
8.4.8 公司發展戰略
8.4.9 未來前景展望
8.5 上海汽車集團股份有限公司
8.5.1 企業發展概況
8.5.2 經營效益分析
8.5.3 業務經營分析
8.5.4 財務狀況分析
8.5.5 智能汽車布局
8.5.6 核心競爭力分析
8.5.7 公司發展戰略
8.5.8 未來前景展望
8.6 重慶長安汽車股份有限公司
8.6.1 企業發展概況
8.6.2 經營效益分析
8.6.3 業務經營分析
8.6.4 財務狀況分析
8.6.5 智能汽車布局
8.6.6 核心競爭力分析
8.6.7 公司發展戰略
8.6.8 未來前景展望
第九章 2015-2018年智能汽車(智能網聯汽車)領域互聯網企業經營分析
9.1 Alphabet Inc.
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 2016年企業經營狀況分析
9.1.3 2017年企業經營狀況分析
9.1.4 2018年企業經營狀況分析
9.1.5 智能汽車布局
9.2 蘋果公司(Apple Inc.)
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 2016財年企業經營狀況分析
9.2.3 2017財年企業經營狀況分析
9.2.4 2018財年企業經營狀況分析
9.2.5 智能汽車布局
9.3 百度(Baidu)
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 2016年企業經營狀況分析
9.3.3 2017年企業經營狀況分析
9.3.4 2018年企業經營狀況分析
9.3.5 智能汽車布局
9.4 樂視網信息技術(北京)股份有限公司
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 經營效益分析
9.4.3 業務經營分析
9.4.4 財務狀況分析
9.4.5 智能汽車布局
9.4.6 核心競爭力分析
9.4.7 公司發展戰略
9.4.8 未來前景展望
第十章 智能汽車(智能網聯汽車)行業投資機會及風險預警
10.1 智能汽車投融資分析
10.1.1 行業融資金融
10.1.2 融資事件分布
10.1.3 行業融資態勢
10.1.4 融資輪次分布
10.1.5 企業融資動態
10.2 智能汽車投機機會分析
10.2.1 政策扶持機遇
10.2.2 汽車電子機遇
10.2.3 車聯網投資機遇
10.2.4 無人駕駛投資機會
10.2.5 智能交通投資機會
10.3 智能汽車投資風險預警
10.3.1 經濟風險
10.3.2 政策風險
10.3.3 技術風險
第十一章 2019-2023年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展前景及趨勢分析
11.1 無人駕駛汽車發展趨勢分析
11.1.1 L4級無人駕駛
11.1.2 話語權再平衡
11.1.3 協同合作趨勢
11.1.4 行業發展展望
11.2 智能汽車行業前景展望
11.2.1 行業市場前景預測
11.2.2 功能領域發展潛力
11.2.3 行業發展機遇分析
11.2.4 市場發展空間潛力
11.3 智能汽車行業發展趨勢
11.3.1 智能汽車發展趨勢
11.3.2 無人駕駛發展預測
11.3.3 行業未來發展主題

圖表目錄

圖表1 現階段智能汽車簡要構造
圖表2 智能汽車產業鏈
圖表3 智能汽車功能結構示意圖
圖表4 智能汽車三大核心系統
圖表5 2013-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表6 2013-2018年三次產業增加值占全國生產總值比重
圖表7 2012-2017年全部工業增加值及其增速
圖表8 2013-2018年中國三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表9 2017年按領域分固定資產投資(不含農戶)及其占比
圖表10 2017年分行業固定資產投資(不含農戶)及其增長速度
圖表11 2017年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表12 智能網聯汽車標準體系
圖表13 2014-2016年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表14 2014-2016年月度乘用車銷量及其同比變化情況
圖表15 2014-2016年1.6L及以下乘用車銷量變化情況
圖表16 2014-2016年商用車月度銷量變化情況
圖表17 2015-2016年月度新能源汽車銷量及同比變化情況
圖表18 2017年全國汽車銷售情況
圖表19 2017年全國汽車生產情況
圖表20 汽車銷量累計增長率
圖表21 2017年乘用車分車型銷量
圖表22 新能源汽車月度銷量
圖表23 新能源汽車銷量構成
圖表24 汽車商品進口規模及增長率
圖表25 2017年中國智能網聯汽車專利公開量排名前20位的汽車企業
圖表26 2017年中國智能網聯汽車發明專利授權量排名前20位的汽車企業
圖表27 智能汽車與外部的聯系
圖表28 V2X通信技術的外延及技術構成
圖表29 基于IEEE802.11p的DSRC技術標準
圖表30 基于蜂窩技術的LTE-V技術
圖表31 V2X技術專利申請趨勢
圖表32 V2X技術全球專利申請量(按項)
圖表33 V2X技術全球專利申請量(按件)
圖表34 DSRC技術專利申請趨勢
圖表35 DSRC技術專利首次申請國占比
圖表36 DSRC技術專利目標市場國占比
圖表37 LTE-V技術專利申請量(按項)
圖表38 LTE-V技術專利申請量(按件)
圖表39 各類傳感器優缺點
圖表40 智能汽車行業發展階段
圖表41 智能汽車行業發展層次
圖表42 全球智能網聯汽車技術發展進程
圖表43 中國智能網聯汽車技術發展進程
圖表44 經濟型汽車市場消費者對智能網聯汽車服務的需求
圖表45 智能汽車實現路徑
圖表46 無人駕駛的發展歷程
圖表47 國外在無人駕駛產業方面的政策法規
圖表48 2016-2021年全球無人駕駛汽車市場規模預測
圖表49 2016-2040年分等級自動駕駛汽車滲透率情況
圖表50 2014-2017年加州無人駕駛路測許可發放情況
圖表51 加州無人駕駛路測許可發放時間及公司名稱
圖表52 加州無人駕駛路測許可發放公司類別數量
圖表53 加州無人駕駛路測許可公司分類
圖表54 2014-2017年中資公司占比變化
圖表55 國外車企技術發展情況
圖表56 自動駕駛汽車道路測試管理規定
圖表57 國內自主品牌無人駕駛技術研發進展
圖表58 交通事故原因分類
圖表59 打車市場需求分析
圖表60 定位導航技術示意圖
圖表61 運動控制技術示意圖
圖表62 汽車安全高級駕駛輔助系統(ADAS)
圖表63 ADAS系統構成
圖表64 ADAS市場規模驅動因素
圖表65 國外主要ADAS企業
圖表66 國內ADAS相關企業
圖表67 2020年ADAS功能模塊市場預測
圖表68 中國新車ADAS功能模塊滲透率
圖表69 中國ADAS市場空間預測
圖表70 車聯網產業鏈
圖表71 車聯網架構圖
圖表72 車企獨立運營模式
圖表73 車企和互聯網企業合作運營模式
圖表74 行業應用服務商獨立運營模式
圖表75 全球網聯汽車保有量預測
圖表76 全球網聯汽車年銷售量預測
圖表77 我國主要地區車聯網普及率
圖表78 前裝/后裝互聯方案在存量汽車中的滲透率
圖表79 胎壓測試系統流程圖
圖表80 胎壓監測系統強制性法規制定歷程
圖表81 2011-2016年胎壓監測系統OEM市場規模
圖表82 汽車電子系統劃分
圖表83 汽車電子各細分市場生命周期
圖表84 汽車電子占汽車總成本的比例
圖表85 全球汽車連接器市場份額
圖表86 汽車連接器行業性能和技術壁壘
圖表87 全球汽車連接器市場容量增長
圖表88 自動駕駛傳感器類型
圖表89 不同傳感器類型優劣勢對比
圖表90 2020年激光雷達市場預測
圖表91 毫米波雷達工作示意圖
圖表92 汽車毫米波雷達對比
圖表93 2020年全球車載毫米波雷達市場預測
圖表94 全球汽車毫米波雷達主要廠家市場占有率
圖表95 中國毫米波雷達主要供應商
圖表96 自動駕駛傳感器未來發展方向
圖表97 電子剎車三系統性能比較
圖表98 電子剎車系統市場份額
圖表99 電力轉向系統市場份額
圖表100 人機交互關鍵技術
圖表101 人機交互產業鏈分析
圖表102 全球人機交互專利申請概況
圖表103 中國人機交互專利申請概況
圖表104 中國人機交互專利申請人變化趨勢
圖表105 全球人機交互專利數量占比
圖表106 全球在華人機交互專利布局
圖表107 各類人機交互專利申請趨勢及占比
圖表108 中國專利申請各技術主題的分布
圖表109 高精地圖主要特征
圖表110 高精地圖技術路線
圖表111 主要地圖供應商發展情況
圖表112 全球4大衛星導航系統
圖表113 2006-2016年中國衛星導航產業鏈產值比例
圖表114 2013-2016年中國衛星導航產業鏈各環節產值占比
圖表115 全球主要從事車載信息娛樂系統企業
圖表116 車載信息娛樂系統行業經歷過一輪重組和整合
圖表117 2016年偉世通主要客戶分布
圖表118 愛信AW業務構成
圖表119 2015-2017年愛信AW營業收入與凈利潤
圖表120 阿爾派收入結構
圖表121 阿爾派營業收入及同比增長
圖表122 2012-2017年先鋒營業收入情況
圖表123 2017年先鋒分區域銷售
圖表124 2012-2017年歌樂營業收入情況
圖表125 國內主要從事車載信息娛樂系統的公司
圖表126 5家上市公司IVI業務收入比較
圖表127 5家上市公司IVI業務毛利率比較
圖表128 2012-2017年均勝電子HMI收入及同比增長率
圖表129 普瑞主要客戶構成
圖表130 2013-2016年德賽西威收入結構
圖表131 德賽西威主要客戶構成
圖表132 航盛電子主要產品構成
圖表133 國內外主要車載信息娛樂系統上市公司財務對比
圖表134 國內外企業研發費用占比橫向比較
圖表135 2015-2016年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表136 2015-2016年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表137 2015-2016年戴姆勒汽車集團收入分地區資料
圖表138 2016-2017年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表139 2016-2017年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表140 2016-2017年戴姆勒汽車集團收入分地區資料
圖表141 2017-2018年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表142 2017-2018年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表143 2015-2016年通用汽車公司綜合收益表
圖表144 2015-2016年通用汽車公司分部資料
圖表145 2015-2016年通用汽車公司收入分地區資料
圖表146 2016-2017年通用汽車公司綜合收益表
圖表147 2016-2017年通用汽車公司分部資料
圖表148 2016-2017年通用汽車公司收入分地區資料
圖表149 2017-2018年通用汽車公司綜合收益表
圖表150 V2V汽車通信
圖表151 2015-2016年特斯拉綜合收益表
圖表152 2015-2016年特斯拉收入分地區資料
圖表153 2016-2017年特斯拉綜合收益表
圖表154 2016-2017年特斯拉收入分地區資料
圖表155 2017-2018年特斯拉綜合收益表
圖表156 2017-2018年特斯拉收入分地區資料
圖表157 2015-2018年一汽轎車股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表158 2015-2018年一汽轎車股份有限公司營業收入及增速
圖表159 2015-2018年一汽轎車股份有限公司凈利潤及增速
圖表160 2016-2017年一汽轎車股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表161 2015-2018年一汽轎車股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表162 2015-2018年一汽轎車股份有限公司凈資產收益率
圖表163 2015-2018年一汽轎車股份有限公司短期償債能力指標
圖表164 2015-2018年一汽轎車股份有限公司資產負債率水平
圖表165 2015-2018年一汽轎車股份有限公司運營能力指標
圖表166 2015-2018年上海汽車集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表167 2015-2018年上海汽車集團股份有限公司營業收入及增速
圖表168 2015-2018年上海汽車集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表169 2017年上海汽車集團股份有限公司主營業務分行業、產品
圖表170 2015-2018年上海汽車集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表171 2015-2018年上海汽車集團股份有限公司凈資產收益率
圖表172 2015-2018年上海汽車集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表173 2015-2018年上海汽車集團股份有限公司資產負債率水平
圖表174 2015-2018年上海汽車集團股份有限公司運營能力指標
圖表175 阿里攜手上汽搭建互聯網汽車平臺
圖表176 2015-2018年重慶長安汽車股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表177 2015-2018年重慶長安汽車股份有限公司營業收入及增速
圖表178 2015-2018年重慶長安汽車股份有限公司凈利潤及增速
圖表179 2016-2017年重慶長安汽車股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表180 2015-2018年重慶長安汽車股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表181 2015-2018年重慶長安汽車股份有限公司凈資產收益率
圖表182 2015-2018年重慶長安汽車股份有限公司短期償債能力指標
圖表183 2015-2018年重慶長安汽車股份有限公司資產負債率水平
圖表184 2015-2018年重慶長安汽車股份有限公司運營能力指標
圖表185 長安智能化汽車“654”發展戰略
圖表186 2015-2016年Alphabet綜合收益表
圖表187 2015-2016年Alphabet收入分地區資料
圖表188 2016-2017年Alphabet綜合收益表
圖表189 2016-2017年Alphabet分部資料
圖表190 2016-2017年Alphabet收入分地區資料
圖表191 2017-2018年Alphabet綜合收益表
圖表192 2017-2018年Alphabet分部資料
圖表193 2017-2018年Alphabet收入分地區資料
圖表194 谷歌Android Auto
圖表195 2015-2016財年蘋果公司綜合收益表
圖表196 2015-2016財年蘋果公司分部資料
圖表197 2015-2016財年蘋果公司收入分地區資料
圖表198 2016-2017財年蘋果公司綜合收益表
圖表199 2016-2017財年蘋果公司分部資料
圖表200 2016-2017財年蘋果公司收入分地區資料
圖表201 2017-2018財年蘋果公司綜合收益表
圖表202 2017-2018財年蘋果公司分部資料
圖表203 2017-2018財年蘋果公司收入分地區資料
圖表204 蘋果Carplay系統
圖表205 蘋果現在及未來合作品牌
圖表206 2015-2016年百度綜合收益表
圖表207 2015-2016年百度分部資料
圖表208 2016-2017年百度綜合收益表
圖表209 2016-2017年百度分部資料
圖表210 2017-2018年百度綜合收益表
圖表211 2017-2018年百度分部資料
圖表212 2015-2018年樂視網信息技術(北京)股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表213 2015-2018年樂視網信息技術(北京)股份有限公司營業收入及增速
圖表214 2015-2018年樂視網信息技術(北京)股份有限公司凈利潤及增速
圖表215 2016-2017年樂視網信息技術(北京)股份有限公司營業收入分行業
圖表216 2015-2018年樂視網信息技術(北京)股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表217 2015-2018年樂視網信息技術(北京)股份有限公司凈資產收益率
圖表218 2015-2018年樂視網信息技術(北京)股份有限公司短期償債能力指標
圖表219 2015-2018年樂視網信息技術(北京)股份有限公司資產負債率水平
圖表220 2015-2018年樂視網信息技術(北京)股份有限公司運營能力指標
圖表221 樂視LEUI Auto版
圖表222 國內智能汽車融資金額分布(按領域)
圖表223 國內智能汽車融資事件分布(按領域)
圖表224 國內智能汽車融資事件分布(按年度)
圖表225 國內智能汽車融資事件分布(按年度)
圖表226 國內智能汽車融資金額分布(按年度)
圖表227 國內智能汽車融資輪次分布
圖表228 2017年國內無人駕駛企業融資結構
圖表229 2016-2021年智能網聯汽車技術的市場規模預測
圖表230 不同場景下的自動駕駛汽車普及率
圖表231 自動駕駛汽車可能的創新時間表

智能汽車(智能網聯汽車)是在普通汽車的基礎上增加了先進的傳感器(雷達、攝像)、控制器、執行器等裝置,通過車載傳感系統和信息終端實現與人、車、路等的智能信息交換,使汽車具備智能的環境感知能力,能夠自動分析汽車行駛的安全及危險狀態,并使汽車按照人的意愿到達目的地,最終實現替代人來操作的目的。

政策方面,2015年發布的《中國制造2025》提出,到2020年初步形成以企業為主體、市場為導向、政產學研用緊密結合、跨產業協同發展的智能網聯汽車自主創新體系。2018年1月5日,國家發展改革委公布《智能汽車創新發展戰略》(征求意見稿),我國智能汽車再獲政策支持。標準方面,2018年11月工信部印發《車聯網(智能網聯汽車)直連通信使用5905-5925MHz頻段管理規定(暫行)》,規劃了5905-5925MHz頻段共20MHz帶寬的專用頻率資源,該文件的發布對促進我國智能網聯汽車產品研發、標準制定及產業鏈成熟將起到重要先導作用。2019年5月,工信部裝備工業司發布2019年智能網聯汽車標準化工作要點。其中提到,穩步推動先進駕駛輔助系統標準制定。全面開展自動駕駛相關標準研制。2019年6月,廣州發布首批自動駕駛測試牌照及測試道路。廣汽集團、文遠知行、小馬智行、景騏、裹動智駕、深蘭科技等六家企業共24臺車輛獲得廣州市首批智能網聯汽車道路測試通知書。

2017年,中國智能網聯汽車專利公開量為7010件,同比增長5.8%,國汽車企業智能網聯汽車戰力發展迅速。智能汽車行業進入高速發展階段,預計2020年企業構建合理的商業模式,定制化產品呈現多樣化。2020年后,前裝市場滲透率加強,后裝市場僅余2-3家標桿性企業。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國智能汽車(智能網聯汽車)產業鏈深度調研及投資前景預測報告》共十一章。首先介紹了智能汽車的相關概述,接著對中國智能汽車發展環境和智能汽車行業、無人駕駛汽車進行了深入分析,然后分別對智能汽車組成系統、硬件、和軟件進行了分析介紹,隨后介紹了傳統汽車廠商和互聯網企業智能汽車布局及經營情況。接著介紹了智能汽車投資機會及風險預警,最后對智能汽車行業的未來發展需求和趨勢進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、國家工信部、中國汽車工業協會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能汽車有個系統深入的了解、或者想投資智能汽車相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

 

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