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2022-2026年中國智能汽車(智能網聯汽車)產業鏈深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2016年7月最新修訂:2021年8月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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十四五將是中國技術和產業升級的關鍵期,重點機會有哪些?
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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智能汽車(智能網聯汽車)基本概述
1.1 智能汽車相關概念
1.1.1 車聯網概念
1.1.2 互聯網汽車概念
1.1.3 智能汽車概念
1.1.4 無人駕駛汽車概念
1.2 智能汽車體系架構
1.2.1 智能汽車的構造
1.2.2 智能汽車等級劃分
1.2.3 智能汽車功能結構
1.2.4 智能汽車產業生態分布
1.2.5 智能汽車產業價值鏈
第二章 2019-2021年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展環境分析
2.1 政策環境
2.1.1 智能網聯汽車服務平臺建設
2.1.2 車輛智能管理標準體系建設指南
2.1.3 智能網聯汽車相關標準制定
2.1.4 智能網聯汽車創新發展戰略
2.1.5 智能網聯汽車標準化工作要點
2.1.6 區域智能網聯汽車發展政策
2.1.7 智能網聯汽車法律法規發展路線圖(建議)
2.2 經濟環境
2.2.1 宏觀經濟概況
2.2.2 工業運行情況
2.2.3 固定資產投資
2.2.4 經濟轉型升級
2.2.5 宏觀經濟展望
2.3 社會環境
2.3.1 基礎設施建設
2.3.2 區域協調發展
2.3.3 對外開放成就
2.3.4 科技創新能力
2.4 技術環境
2.4.1 V2X通信技術
2.4.2 傳感器檢測
2.4.3 物聯網技術
2.4.4 云計算技術
2.4.5 人工智能技術
2.5 產業環境
2.5.1 汽車行業發展階段
2.5.2 汽車工業產銷數量
2.5.3 汽車工業出口情況
2.5.4 汽車工業發展機遇
2.5.5 汽車行業發展趨勢
2.5.6 汽車行業發展建議
第三章 2019-2021年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展分析
3.1 智能汽車行業發展綜述
3.1.1 行業生命周期
3.1.2 行業發展層次
3.1.3 行業發展背景
3.1.4 行業開發模式
3.1.5 發展核心分析
3.1.6 發展驅動因素
3.2 2019-2021年智能汽車市場分析
3.2.1 市場發展歷程
3.2.2 產業戰略發展
3.2.3 產業發展進展
3.2.4 產業規模狀況
3.2.5 車型滲透率狀況
3.2.6 示范場景分析
3.2.7 測試評價指數
3.2.8 行業實踐路徑
3.3 智能網聯汽車商業模式分析
3.3.1 自我轉化模式
3.3.2 產業聯盟模式
3.3.3 新營銷模式
3.3.4 新維護模式
3.3.5 新使用模式
3.4 智能網聯汽車專利分析
3.4.1 智能網聯汽車專利總體態勢
3.4.2 不同技術類別專利申請態勢
3.4.3 不同國家(地區)專利比較
3.4.4 關鍵傳感器/硬件專利分析
3.5 智能汽車產業競爭力評價分析
3.5.1 國際競爭力評價體系概述
3.5.2 國際競爭力評價體系構建
3.5.3 產業國際競爭力評估方法
3.5.4 產業國際競爭力評價結果
3.6 智能汽車產業化發展挑戰
3.6.1 法規標準有待健全
3.6.2 產業鏈尚不完整
3.6.3 基礎設施建設制約
3.6.4 商業模式不清晰
3.6.5 社會接受度問題
3.7 智能汽車發展對策解析
3.7.1 產業化發展建議
3.7.2 深化市場開放程度
3.7.3 完善行業政策法規
3.7.4 加快測試區能力建設
3.7.5 加強復合型人才培養
3.7.6 確立產品技術優勢
第四章 2019-2021年無人駕駛汽車發展分析
4.1 2019-2021年全球無人駕駛汽車發展分析
4.1.1 行業發展歷程
4.1.2 國外扶持政策
4.1.3 全球市場規模
4.1.4 自動駕駛滲透率
4.1.5 自動駕駛產業化
4.2 2019-2021年中國無人駕駛汽車發展分析
4.2.1 行業發展現狀
4.2.2 路測規模狀況
4.2.3 示范區發展動態
4.2.4 行業效益分析
4.2.5 市場投資動態
4.2.6 優質企業發展
4.2.7 市場投資機會
4.2.8 行業發展問題
4.2.9 問題解決對策
4.2.10 市場發展展望
4.3 無人駕駛汽車關鍵技術分析
4.3.1 技術研究階段
4.3.2 環境感知技術
4.3.3 路徑規劃技術
4.3.4 定位導航技術
4.3.5 運動控制技術
4.4 無人駕駛產業化發展路線
4.4.1 商用車應用
4.4.2 乘用車應用
4.4.3 雙駕雙控并存
第五章 2019-2021年智能汽車(智能網聯汽車)組成系統發展分析
5.1 高級駕駛輔助系統(ADAS)發展分析
5.1.1 系統組成介紹
5.1.2 市場驅動因素
5.1.3 市場規模分析
5.1.4 市場競爭格局
5.1.5 市場裝配率
5.1.6 市場發展機遇
5.2 車聯網(車載信息系統)發展分析
5.2.1 車聯網產業鏈分析
5.2.2 市場規模分析
5.2.3 市場需求分析
5.2.4 企業布局狀況
5.2.5 商業模式分析
5.2.6 行業普及率分析
5.2.7 行業發展建議
5.2.8 市場發展機遇
5.3 胎壓監測系統(TPMS)發展分析
5.3.1 系統基本介紹
5.3.2 行業發展政策
5.3.3 產品功能分析
5.3.4 市場格局分析
5.3.5 行業發展機遇
5.4 車身控制系統發展概況
5.4.1 動力系統
5.4.2 底盤系統
5.4.3 車身系統
5.4.4 電器系統
第六章 2019-2021年智能汽車(智能網聯汽車)硬件發展分析
6.1 智能汽車芯片
6.1.1 產業發展現狀
6.1.2 市場競爭格局
6.1.3 關鍵芯片技術
6.1.4 未來發展思路
6.2 智能汽車電子
6.2.1 定義及分類
6.2.2 細分市場周期
6.2.3 行業發展規模
6.2.4 行業發展方向
6.2.5 行業發展機遇
6.2.6 行業發展前景
6.3 智能汽車連接器
6.3.1 分類介紹
6.3.2 市場現狀
6.3.3 市場格局
6.3.4 行業壁壘
6.3.5 市場空間
6.4 傳感器行業
6.4.1 行業基本介紹
6.4.2 優劣勢對比分析
6.4.3 行業驅動因素
6.4.4 市場發展規模
6.4.5 區域發展格局
6.4.6 主要競爭企業
6.4.7 行業發展前景
6.4.8 未來發展方向
6.5 其他智能汽車硬件發展情況
6.5.1 ADAS執行器
6.5.2 ADAS控制器
6.5.3 汽車儀表盤
6.5.4 車載觸摸屏
第七章 2019-2021年智能汽車(智能網聯汽車)軟件發展分析
7.1 人機交互
7.1.1 人機交互發展歷程
7.1.2 人機交互技術分類
7.1.3 人機交互產業鏈條
7.1.4 人機交互發展方向
7.1.5 車內人機交互發展趨勢
7.2 定位導航系統發展分析
7.2.1 高精地圖發展概述
7.2.2 高精地圖發展模式
7.2.3 衛星導航系統比較
7.2.4 衛星導航市場規模
7.2.5 北斗衛星導航應用情況
7.3 車載信息娛樂系統
7.3.1 全球市場競爭
7.3.2 市場發展態勢
7.3.3 企業布局動態
7.3.4 行業發展機遇
7.3.5 市場發展趨勢
第八章 2017-2020年智能汽車(智能網聯汽車)領域汽車廠商經營分析
8.1 戴姆勒汽車集團(Daimler)
8.1.1 企業發展概況
8.1.2 智能汽車布局
8.1.3 2019年企業經營狀況分析
8.1.4 2020年企業經營狀況分析
8.1.5 2021年企業經營狀況分析
8.2 通用汽車公司(General Motors Company)
8.2.1 企業發展概況
8.2.2 智能汽車布局
8.2.3 2019年企業經營狀況分析
8.2.4 2020年企業經營狀況分析
8.2.5 2021年企業經營狀況分析
8.3 特斯拉(Tesla)
8.3.1 企業發展概況
8.3.2 智能汽車布局
8.3.3 2019年企業經營狀況分析
8.3.4 2020年企業經營狀況分析
8.3.5 2021年企業經營狀況分析
8.4 一汽解放集團股份有限公司
8.4.1 企業發展概況
8.4.2 智能汽車布局
8.4.3 經營效益分析
8.4.4 業務經營分析
8.4.5 財務狀況分析
8.4.6 核心競爭力分析
8.4.7 未來前景展望
8.5 上海汽車集團股份有限公司
8.5.1 企業發展概況
8.5.2 智能汽車布局
8.5.3 經營效益分析
8.5.4 業務經營分析
8.5.5 財務狀況分析
8.5.6 核心競爭力分析
8.5.7 公司發展戰略
8.5.8 未來前景展望
8.6 重慶長安汽車股份有限公司
8.6.1 企業發展概況
8.6.2 智能汽車布局
8.6.3 經營效益分析
8.6.4 業務經營分析
8.6.5 財務狀況分析
8.6.6 核心競爭力分析
8.6.7 公司發展戰略
8.6.8 未來前景展望
第九章 2019-2021年智能汽車(智能網聯汽車)領域互聯網企業經營分析
9.1 Alphabet Inc.
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 智能汽車布局
9.1.3 2019年企業經營狀況分析
9.1.4 2020年企業經營狀況分析
9.1.5 2021年企業經營狀況分析
9.2 蘋果公司(Apple Inc.)
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 智能汽車布局
9.2.3 2019財年企業經營狀況分析
9.2.4 2020財年企業經營狀況分析
9.2.5 2021財年企業經營狀況分析
9.3 百度(Baidu)
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 智能汽車布局
9.3.3 2019年企業經營狀況分析
9.3.4 2020年企業經營狀況分析
9.3.5 2021年企業經營狀況分析
第十章 智能汽車(智能網聯汽車)行業投資機會及風險預警
10.1 上市公司在新能源及智能汽車行業投資分析
10.1.1 投資項目綜述
10.1.2 投資區域分布
10.1.3 投資模式分析
10.1.4 典型投資案例
10.2 智能汽車融資分析
10.2.1 行業融資規模
10.2.2 行業融資案例
10.2.3 企業融資動態
10.3 智能汽車投資機會分析
10.3.1 政策推動機遇
10.3.2 產業轉型機遇
10.3.3 5G技術發展機遇
10.4 智能汽車投資風險預警
10.4.1 經濟風險
10.4.2 政策風險
10.4.3 技術風險
10.5 智能汽車投資建議
10.5.1 投資發展建議
10.5.2 投資入口建議
10.5.3 投資賽道建議
第十一章 2022-2026年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展前景及趨勢分析
11.1 智能汽車行業前景展望
11.1.1 行業發展前景預測
11.1.2 功能領域發展潛力
11.1.3 行業發展機遇分析
11.1.4 市場發展空間潛力
11.2 智能汽車行業發展趨勢
11.2.1 廣闊市場引發資本布局活躍
11.2.2 車聯網測試示范進程加快
11.2.3 C-V2X是產業未來發展方向
11.2.4 5G技術商用推動產業發展
11.2.5 自動駕駛運營車優勢凸顯
11.3 智能汽車產業規劃目標
11.3.1 發展需求
11.3.2 發展目標
11.3.3 發展重點
11.3.4 具體措施
11.4 中投顧問對2022-2026年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業預測分析
11.4.1 2022-2026年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業影響因素分析
11.4.2 2022-2026年中國車聯網市場規模預測
11.4.3 2022-2026年中國智能網聯汽車產業規模預測

圖表目錄

圖表1 中國智能汽車等級劃分
圖表2 智能汽車功能結構示意圖
圖表3 智能汽車三大核心系統
圖表4 智能網聯汽車產業生態分布
圖表5 智能網聯汽車整體產業鏈
圖表6 V2X一期應用場景
圖表7 2015-2030年汽車產業價值轉移預測
圖表8 智能網聯產業的價值微笑曲線
圖表9 智能網聯汽車標準體系
圖表10 頻譜發射模板要求
圖表11 通用無用發射要求
圖表12 全國主要省市智能網聯汽車產業相關政策(一)
圖表13 全國主要省市智能網聯汽車產業相關政策(二)
圖表14 全國主要省市智能網聯汽車產業相關政策(三)
圖表15 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表16 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表17 2020年GDP初步核算數據
圖表18 2015-2020年GDP同比增長速度
圖表19 2015-2020年GDP環比增長速度
圖表20 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表21 2018年規模以上工業生產主要數據
圖表22 2018-2019年規模以上工業增加值增速(月度同比)
圖表23 2019年規模以上工業企業主要財務指標(分行業)
圖表24 2019-2020年各月累計營業收入與利潤總額同比增速
圖表25 2019-2020年各月累計利潤率與每百元營業收入中的成本
圖表26 2020年分經濟類型營業收入與利潤總額增速
圖表27 2020年規模以上工業企業主要財務指標
圖表28 2020年規模以上工業企業經濟效益指標
圖表29 2020年規模以上工業企業主要財務指標(分行業)
圖表30 2018-2019年全國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表31 2019年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表32 2019年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表33 2019年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表34 2019-2020年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表35 2020年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表36 2020年中國“加強基礎設施建設”的相關支持政策
圖表37 2020年中國“新基建”相關會議和政策文件
圖表38 智能汽車與外部的聯系
圖表39 V2X通信技術的外延及技術構成
圖表40 基于IEEE802.11p的DSRC技術標準
圖表41 基于蜂窩技術的LTE-V技術
圖表42 各類傳感器優缺點
圖表43 2016-2019年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表44 2016-2019年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表45 2016-2019年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表46 2016-2019年月度新能源汽車銷量及同比變化情況
圖表47 2017-2020年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表48 2017-2020年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表49 2017-2020年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表50 2017-2020年月度新能源汽車銷量及同比變化情況
圖表51 智能汽車行業發展層次
圖表52 國外智能網聯汽車戰略規劃及政策
圖表53 中國智能汽車戰略愿景
圖表54 2017-2020年中國智能網聯汽車產業規模
圖表55 2016-2019年中國智能汽車新車型滲透率
圖表56 部委推進的城市級智能網聯測試示范區匯總表
圖表57 城市級智能網聯測試示范區匯總表(一)
圖表58 城市級智能網聯測試示范區匯總表(二)
圖表59 智能汽車測試評價結果(2018)
圖表60 自我轉化模式的SWOT分析
圖表61 主機廠自動駕駛汽車研究進展及計劃
圖表62 聯盟發展模式的SWOT分析
圖表63 國內外主機廠及其合作伙伴
圖表64 新營銷模式
圖表65 2001-2019年全球智能汽車專利申請態勢
圖表66 2020年智能網絡汽車領域專利技術構成
圖表67 2020年智能網聯汽車領域主申請人TOP10
圖表68 2018年圖像感知方向相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表69 2018年激光雷達相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表70 2018年計算平臺相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表71 2018年車聯網方向相關專利主要優先權國家和地區排名
圖表72 2018年地圖方向相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表73 2007-2018年激光雷達專利申請數量和公開數量年度變化趨勢
圖表74 2007-2018年激光雷達專利全球Top5國家和地區專利年度趨勢
圖表75 2018年激光雷達專利全球Top10國家和地區引用量及引用率
圖表76 2018年國際及國內典型激光雷達研究機構或公司專利申請趨勢
圖表77 2007-2018年毫米波雷達專利申請數量年度變化趨勢
圖表78 2007-2018年毫米波雷達專利全球Top5國家和地區專利年度趨勢
圖表79 2018年毫米波雷達專利全球Top10國家和地區引用量及引用率
圖表80 2018年國際及國內典型毫米波雷達研究機構或公司專利申請趨勢
圖表81 2007-2018年車載計算平臺專利申請數量年度變化趨勢
圖表82 2007-2018年車載計算平臺專利全球Top5國家和地區專利年度趨勢
圖表83 2018年車載計算平臺專利全球Top10國家和地區引用量及引用率
圖表84 2018年國際及國內典型車載計算平臺研究機構或公司專利申請趨勢
圖表85 2007-2018年自動駕駛地圖專利申請數量年度變化趨勢
圖表86 2007-2018年自動駕駛地圖專利全球Top5國家和地區專利申請數量年度趨勢
圖表87 2018年自動駕駛地圖專利全球Top10國家引用量及引用率
圖表88 2018年國際及國內典型自動駕駛地圖研究機構或公司專利申請趨勢
圖表89 智能網聯汽車產業國際競爭力評價指標
圖表90 國際競爭力一二級指標權重
圖表91 智能網聯汽車產業國際競爭力綜合評價指數
圖表92 各國一級指標排名
圖表93 智能網聯汽車產業環境競爭力綜合評價指數
圖表94 智能網聯汽車技術創新競爭力綜合評價指數
圖表95 智能網聯汽車輔助基礎產業競爭力綜合評價指數
圖表96 智能網聯汽車生產競爭力綜合評價指數
圖表97 智能網聯汽車消費競爭力綜合評價指數
圖表98 智能網聯汽車企業競爭力綜合評價指數
圖表99 智能網聯汽車社會競爭力綜合評價指數
圖表100 全球無人駕駛行業發展進程(一)
圖表101 全球無人駕駛行業發展進程(二)
圖表102 2016-2021年全球無人駕駛汽車行業市場規模及預測情況
圖表103 2018-2040年中國智能駕駛車輛行駛里程及預測
圖表104 2018-2040年中國智能駕駛車輛比例及預測
圖表105 2018-2040年L1-L5智能駕駛等級在新車銷量中滲透率
圖表106 2016-2018年燃油車ADAS配置裝配率
圖表107 不同價位燃油車ADAS配置裝配率及變化趨勢
圖表108 國內外部分車企自動駕駛車型投放規劃
圖表109 奧迪A8和蔚來汽車自動駕駛系統硬件方案對比
圖表110 L4級自動駕駛應用場景及代表性初創公司
圖表111 平均跑多遠需要一次人工接管
圖表112 各級別自動駕駛落地場景及時間
圖表113 2020年全國部分城市自動駕駛路測牌照
圖表114 北京市測試牌照發放與道路測試情況
圖表115 測試主體測試地域覆蓋統計
圖表116 交通事故原因分類
圖表117 打車市場需求分析
圖表118 2010-2019年全球自動駕駛行業投融資變化情況
圖表119 2019年全球自動駕駛行業融資金融地區分布
圖表120 2010-2019年國外自動駕駛行業投融資變化情況
圖表121 2019年國外自動駕駛行業細分領域投融資情況
圖表122 2010-2019年中國自動駕駛行業投融資變化情況
圖表123 2019年中國自動駕駛細分領域投資情況
圖表124 2015-2019年中國自動駕駛乘用車場景和商用車場景融資數量對比
圖表125 2019年中國自動駕駛投融資金融地區分布
圖表126 軟銀在自動駕駛領域投資情況
圖表127 中國部分車企無人駕駛汽車發展情況
圖表128 ADAS系統構成
圖表129 ADAS市場規模驅動因素
圖表130 2018-2020年中國ADAS行業市場規模統計情況及預測
圖表131 國外主要ADAS企業
圖表132 國際ADAS芯片供應商
圖表133 2016-2020年中國L2級ADAS系統裝配率
圖表134 2013-2025年全球主機廠ADSA/AD發展進程及規劃
圖表135 車聯網產業鏈
圖表136 2016-2019年中國車聯網行業市場規模統計
圖表137 互聯網巨頭在車聯網布局中呈多強局面
圖表138 國際車企在車聯網領域的布局
圖表139 2020年中國車聯網企業創新30強
圖表140 車企獨立運營模式
圖表141 行業應用服務商獨立運營模式
圖表142 我國主要地區車聯網普及率
圖表143 2018年胎壓監測系統全球市場競爭格局
圖表144 汽車芯片市場格局
圖表145 汽車電子系統劃分
圖表146 汽車電子各細分市場生命周期
圖表147 2012-2019年中國汽車電子市場銷售趨勢分析
圖表148 全球汽車連接器市場份額
圖表149 汽車連接器行業性能和技術壁壘
圖表150 2014-2020年全球汽車連接器市場容量增長
圖表151 自動駕駛傳感器類型
圖表152 不同傳感器類型優劣勢對比
圖表153 2010-2019年全球傳感器市場規模增長情況
圖表154 2014-2021年中國傳感器市場規模統計及增長情況預測
圖表155 2019年中國傳感器企業資源地區分布情況
圖表156 國內傳感器主要企業
圖表157 自動駕駛傳感器未來發展方向
圖表158 電子剎車三系統性能比較
圖表159 電子剎車系統市場份額
圖表160 電力轉向系統市場份額
圖表161 人機交互關鍵技術
圖表162 人機交互產業鏈分析
圖表163 高精地圖主要特征
圖表164 高精地圖技術路線
圖表165 主要地圖供應商發展情況
圖表166 全球4大衛星導航系統
圖表167 2015-2020年中國衛星導航和位置服務產業總產值趨勢圖
圖表168 2016-2019年中國衛星導航與位置服務產業核心產值及占比
圖表169 全球主要從事車載信息娛樂系統企業
圖表170 IVI多功能集成
圖表171 2018-2019年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表172 2018-2019年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表173 2018-2019年戴姆勒汽車集團收入分地區資料
圖表174 2019-2020年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表175 2019-2020年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表176 2019-2020年戴姆勒汽車集團分地區資料
圖表177 2020-2021年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表178 2020-2021年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表179 2020-2021年戴姆勒汽車集團收入分地區資料
圖表180 2018-2019年通用汽車公司綜合收益表
圖表181 2018-2019年通用汽車公司分部資料
圖表182 2018-2019年通用汽車公司收入分地區資料
圖表183 2019-2020年通用汽車公司綜合收益表
圖表184 2019-2020年通用汽車公司分部資料
圖表185 2019-2020年通用汽車公司收入分地區資料
圖表186 2020-2021年通用汽車公司綜合收益表
圖表187 2020-2021年通用汽車公司分部資料
圖表188 2018-2019年特斯拉綜合收益表
圖表189 2018-2019年特斯拉收入分地區資料
圖表190 2019-2020年特斯拉綜合收益表
圖表191 2019-2020年特斯拉收入分地區資料
圖表192 2020-2021年特斯拉綜合收益表
圖表193 2020-2021年特斯拉收入分地區資料
圖表194 2018-2021年一汽解放集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表195 2018-2021年一汽解放集團股份有限公司營業收入及增速
圖表196 2018-2021年一汽解放集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表197 2019-2020年一汽解放集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表198 2020-2021年一汽解放集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表199 2018-2021年一汽解放集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表200 2018-2021年一汽解放集團股份有限公司凈資產收益率
圖表201 2018-2021年一汽解放集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表202 2018-2021年一汽解放集團股份有限公司資產負債率水平
圖表203 2018-2021年一汽解放集團股份有限公司運營能力指標
圖表204 2018-2021年上海汽車集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表205 2018-2021年上海汽車集團股份有限公司營業收入及增速
圖表206 2018-2021年上海汽車集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表207 2020年上海汽車集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表208 2020-2021年上海汽車集團股份有限公司營業收入
圖表209 2018-2021年上海汽車集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表210 2018-2021年上海汽車集團股份有限公司凈資產收益率
圖表211 2018-2021年上海汽車集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表212 2018-2021年上海汽車集團股份有限公司資產負債率水平
圖表213 2018-2021年上海汽車集團股份有限公司運營能力指標
圖表214 2018-2021年重慶長安汽車股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表215 2018-2021年重慶長安汽車股份有限公司營業收入及增速
圖表216 2018-2021年重慶長安汽車股份有限公司凈利潤及增速
圖表217 2019-2020年重慶長安汽車股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表218 2021年重慶長安汽車股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表219 2018-2021年重慶長安汽車股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表220 2018-2021年重慶長安汽車股份有限公司凈資產收益率
圖表221 2018-2021年重慶長安汽車股份有限公司短期償債能力指標
圖表222 2018-2021年重慶長安汽車股份有限公司資產負債率水平
圖表223 2018-2021年重慶長安汽車股份有限公司運營能力指標
圖表224 2018-2019年Alphabet綜合收益表
圖表225 2018-2019年Alphabet收入分部門資料
圖表226 2018-2019年Alphabet收入分地區資料
圖表227 2019-2020年Alphabet綜合收益表
圖表228 2019-2020年Alphabet收入分部門資料
圖表229 2019-2020年Alphabet收入分地區資料
圖表230 2020-2021年Alphabet綜合收益表
圖表231 2020-2021年Alphabet收入分部門資料
圖表232 2020-2021年Alphabet收入分地區資料
圖表233 2018-2019財年蘋果公司綜合收益表
圖表234 2018-2019財年蘋果公司收入分產品資料
圖表235 2018-2019財年蘋果公司收入分地區資料
圖表236 2019-2020財年蘋果公司綜合收益表
圖表237 2019-2020財年蘋果公司收入分產品資料
圖表238 2019-2020財年蘋果公司收入分地區資料
圖表239 2020-2021財年蘋果公司綜合收益表
圖表240 2020-2021財年蘋果公司收入分產品資料
圖表241 2020-2021財年蘋果公司收入分地區資料
圖表242 2018-2019年百度綜合收益表
圖表243 2018-2019年百度分部資料
圖表244 2019-2020年百度綜合收益表
圖表245 2019-2020年百度分部資料
圖表246 2020-2021年百度綜合收益表
圖表247 2020-2021年百度分部資料
圖表248 2018年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車領域投資規模
圖表249 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車行業投資規模
圖表250 2020年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車行業投資規模
圖表251 2018年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表252 2018年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表253 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車行業投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表254 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車行業投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表255 2020年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車行業投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表256 2020年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車行業投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表257 2018年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車領域投資模式
圖表258 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車行業投資模式
圖表259 2020年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車行業投資模式
圖表260 2017-2019年中國汽車領域投融資事件數量
圖表261 2019年中國智能網聯汽車投資占比情況
圖表262 2019年中國智能網聯汽車行業投融資各領域占比
圖表263 2019年中國智能網聯汽車行業投融資輪次情況
圖表264 2018年智能網聯汽車及出行投融資TOP100(按細分領域統計)
圖表265 2018年智能網聯汽車及出行投融資TOP100(按國家統計)
圖表266 2019年智能汽車行業投融資案例(一)
圖表267 2019年智能汽車行業投融資案例(二)
圖表268 2020年中國智能網聯汽車領域投資價值趨勢圖
圖表269 2020年是5G正式商用元年
圖表270 中投顧問對2022-2026年中國車聯網市場規模預測
圖表271 中投顧問對2022-2026年中國智能網聯汽車產業規模預測
 

智能汽車(智能網聯汽車)是在普通汽車的基礎上增加了先進的傳感器(雷達、攝像)、控制器、執行器等裝置,通過車載傳感系統和信息終端實現與人、車、路等的智能信息交換,使汽車具備智能的環境感知能力,能夠自動分析汽車行駛的安全及危險狀態,并使汽車按照人的意愿到達目的地,最終實現替代人來操作的目的。

智能汽車行業整體看,智能網聯汽車相關融資案例數增長明顯,2019年占比達到39.1%。從智能網聯投融資案例來看,決策系統是2019年資本關注的熱點,投融資案例占比達到46.3%。2020年,國內智能網聯汽車新車型滲透率約為50%;我國智能網聯汽車的銷量超過了303萬輛,同比增長了107%。

政策標準方面,2019年9月19日,中共中央、國務院印發的《交通強國建設綱要》提出,加強智能網聯汽車(智能汽車、自動駕駛、車路協同)研發,形成自主可控完整的產業鏈。2020年2月發布的《智能汽車創新發展戰略》提出,到2025年,中國標準智能汽車的技術創新、產業生態、基礎設施、法規標準、產品監管和網絡安全體系基本形成。實現有條件自動駕駛的智能汽車達到規模化生產,實現高度自動駕駛的智能汽車在特定環境下市場化應用。2020年11月11日,《智能網聯汽車技術路線圖2.0》發布,《技術路線圖2.0》中提到,到2035年,中國方案智能網聯汽車技術和產業體系全面建成、產業生態健全完善,整車智能化水平顯著提升,網聯式高度自動駕駛網聯汽車大規模應用。2021年8月,為進一步規范網絡汽車行業的發展,工業和信息化部、公安部、交通運輸部聯合發布《智能網聯汽車道路測試與示范應用管理規范(試行)》(工信部聯通裝〔2021〕97號)。《規范》主要包括總則,道路測試與示范應用主體、駕駛人及車輛,道路測試申請,示范應用申請,道路測試與示范應用管理,交通違法與事故處理及附則等七個章節。2021年8月12日,工業和信息化部發布《關于加強智能網聯汽車生產企業及產品準入管理的意見》,從加強數據和網絡安全管理、規范軟件在線升級、加強產品管理等方面提出11項具體意見。

區域政策方面,2021年3月23日,深圳市人大常委會官網發布《深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例(征求意見稿)》,征求意見稿明確規定了智能網聯汽車經登記取得登記證書、號牌和行駛證后,可上深圳特區道路行駛。2021年4月10日,北京市政府正式批復由市經信局和經開區聯合制定《北京市智能網聯汽車政策先行區總體實施方案》,政策先行區是全國首個以管理政策創新為核心的先行區,適度超前并系統構建了智能網聯汽車道路測試、示范應用、商業運營服務以及路側基礎設施建設運營等政策體系。切準當前智能網聯汽車行業創新發展亟待解決的配套監管難題,切實解決企業痛點難點,營造環境友好型政策環境。

當前,智能網聯汽車產業鏈熱度仍在不斷提升。根據《中國智能網聯汽車產業發展白皮書》預測,到2025年,國內智能網聯產業市場規模將突破萬億,占汽車銷量50%,智能汽車聯網化將成為新一代汽車發展的必然選擇。

中投產業研究院發布的《2022-2026年中國智能汽車(智能網聯汽車)產業鏈深度調研及投資前景預測報告》共十一章。首先介紹了智能汽車的相關概述,接著對中國智能汽車發展環境和智能汽車行業、無人駕駛汽車進行了深入分析,然后分別對智能汽車組成系統、硬件、和軟件進行了分析介紹,隨后介紹了傳統汽車廠商和互聯網企業智能汽車布局及經營情況。接著介紹了智能汽車投資機會及風險預警,最后對智能汽車行業的未來發展需求和趨勢進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、國家工信部、中國汽車工業協會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能汽車有個系統深入的了解、或者想投資智能汽車相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

 

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