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2019-2023年中國智能汽車(智能網聯汽車)產業鏈深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2016年7月最新修訂:2019年7月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

 第一章 智能汽車(智能網聯汽車)基本概述
1.1 智能汽車相關概念
1.1.1 車聯網概念
1.1.2 互聯網汽車概念
1.1.3 智能汽車概念
1.1.4 無人駕駛汽車概念
1.2 智能汽車體系架構
1.2.1 智能汽車的構造
1.2.2 智能汽車產業鏈
1.2.3 智能汽車功能結構
第二章 2017-2019年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展環境分析
2.1 政策環境
2.1.1 新一代人工智能發展規劃
2.1.2 智能汽車創新發展戰略
2.1.3 智能網聯汽車相關標準制定
2.1.4 智能網聯汽車發展行動計劃
2.1.5 智能網聯汽車標準化工作要點
2.2 經濟環境
2.2.1 宏觀經濟概況
2.2.2 工業運行情況
2.2.3 固定資產投資
2.2.4 經濟轉型升級
2.2.5 宏觀經濟展望
2.3 社會環境
2.3.1 基礎設施建設
2.3.2 區域協調發展
2.3.3 對外開放成就
2.3.4 科技創新能力
2.4 技術環境
2.4.1 技術專利情況
2.4.2 V2X通信技術
2.4.3 傳感器檢測
2.4.4 物聯網技術
2.4.5 云計算技術
2.4.6 人工智能技術
2.5 產業環境
2.5.1 汽車工業產銷數量
2.5.2 汽車制造業銷售規模
2.5.3 汽車制造業利潤規模
2.5.4 汽車工業出口情況
2.5.5 汽車工業發展機遇
第三章 2017-2019年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展分析
3.1 智能汽車行業發展綜述
3.1.1 行業生命周期
3.1.2 行業發展層次
3.1.3 行業發展背景
3.1.4 行業開發模式
3.1.5 發展核心分析
3.1.6 發展驅動因素
3.2 2017-2019年智能汽車市場分析
3.2.1 市場發展歷程
3.2.2 產業戰略地位
3.2.3 產業融合發展
3.2.4 市場應用狀況
3.2.5 示范場景分析
3.2.6 行業實現路徑
3.3 智能網聯汽車發展商業模式分析
3.3.1 跨界合作模式
3.3.2 “互聯網+”模式
3.3.3 共享出行模式
3.3.4 服務主導模式
3.4 智能汽車產業競爭力評價分析
3.4.1 產業國際競爭力評價體系
3.4.2 產業國際競爭力評價思路
3.4.3 產業國際競爭力評估方法
3.4.4 產業國際競爭力評價結果
3.5 智能汽車發展面臨的問題
3.5.1 汽車安全問題
3.5.2 發展體系薄弱
3.5.3 產業發展矛盾
3.5.4 缺乏智能汽車生態鏈
3.5.5 標準與法規有待健全
3.6 智能汽車發展對策解析
3.6.1 建立安全保障機制
3.6.2 強化設計加強布局
3.6.3 構建技術創新體系
3.6.4 構建產業發展生態
3.6.5 制定行業發展標準
第四章 2017-2019年無人駕駛汽車發展分析
4.1 2017-2019年全球無人駕駛汽車發展分析
4.1.1 行業發展歷程
4.1.2 國外扶持政策
4.1.3 全球市場規模
4.1.4 自動駕駛滲透率
4.1.5 路測資質許可
4.1.6 車企類別分布
4.1.7 行業技術發展
4.2 2017-2019年中國無人駕駛汽車發展分析
4.2.1 行業扶持政策
4.2.2 行業發展現狀
4.2.3 市場發展規模
4.2.4 路測規模狀況
4.2.5 示范區發展動態
4.2.6 企業發展布局
4.2.7 行業效益分析
4.2.8 行業發展問題
4.2.9 問題解決對策
4.3 無人駕駛汽車關鍵技術分析
4.3.1 技術研究階段
4.3.2 環境感知技術
4.3.3 路徑規劃技術
4.3.4 定位導航技術
4.3.5 運動控制技術
4.4 無人駕駛產業化發展路線
4.4.1 商用車應用
4.4.2 乘用車應用
4.4.3 雙駕雙控并存
第五章 2017-2019年智能汽車(智能網聯汽車)組成系統發展分析
5.1 高級駕駛輔助系統(ADAS)發展分析
5.1.1 系統組成介紹
5.1.2 市場驅動因素
5.1.3 市場規模分析
5.1.4 市場競爭格局
5.1.5 功能模塊滲透率
5.1.6 市場發展機遇
5.2 車聯網(車載信息系統)發展分析
5.2.1 產業鏈分析
5.2.2 商業模式分析
5.2.3 關鍵技術發展
5.2.4 行業需求分析
5.2.5 市場規模分析
5.2.6 行業普及率分析
5.2.7 行業發展建議
5.3 胎壓監測系統(TPMS)發展分析
5.3.1 系統基本介紹
5.3.2 行業發展政策
5.3.3 產品功能分析
5.3.4 應用場景分析
5.3.5 行業發展機遇
5.4 車身控制系統發展概況
5.4.1 動力系統
5.4.2 底盤系統
5.4.3 車身系統
5.4.4 電器系統
第六章 2017-2019年智能汽車(智能網聯汽車)硬件發展分析
6.1 智能汽車芯片
6.1.1 產業發展規模
6.1.2 產業發展特征
6.1.3 關鍵芯片技術
6.1.4 未來發展思路
6.2 智能汽車電子
6.2.1 定義及分類
6.2.2 細分市場周期
6.2.3 行業發展規模
6.2.4 行業滲透分析
6.3 智能汽車連接器
6.3.1 分類介紹
6.3.2 市場格局
6.3.3 行業壁壘
6.3.4 市場空間
6.4 傳感器行業
6.4.1 行業基本介紹
6.4.2 優劣勢對比分析
6.4.3 行業驅動因素
6.4.4 市場發展規模
6.4.5 主要競爭企業
6.4.6 行業發展前景
6.4.7 未來發展方向
6.5 其他智能汽車硬件發展情況
6.5.1 ADAS執行器
6.5.2 ADAS控制器
6.5.3 汽車儀表盤
6.5.4 車載觸摸屏
第七章 2017-2019年智能汽車(智能網聯汽車)軟件發展分析
7.1 人機交互
7.1.1 人機交互發展歷程
7.1.2 人機交互技術分類
7.1.3 人機交互產業鏈條
7.1.4 人機交互發展方向
7.1.5 車內人機交互前景展望
7.2 定位導航系統發展分析
7.2.1 高精地圖發展概述
7.2.2 高精地圖發展模式
7.2.3 衛星導航系統比較
7.2.4 衛星導航市場規模
7.2.5 北斗衛星導航應用前景
7.3 車載信息娛樂系統
7.3.1 全球市場競爭
7.3.2 典型廠商分析
7.3.3 企業運營收益
7.3.4 行業發展機遇
第八章 2016-2019年智能汽車(智能網聯汽車)領域汽車廠商經營分析
8.1 戴姆勒汽車集團(Daimler)
8.1.1 企業發展概況
8.1.2 智能汽車布局
8.1.3 2017年企業經營狀況分析
8.1.4 2018年企業經營狀況分析
8.1.5 2019年企業經營狀況分析
8.2 通用汽車公司(General Motors Company)
8.2.1 企業發展概況
8.2.2 智能汽車布局
8.2.3 2017年企業經營狀況分析
8.2.4 2018年企業經營狀況分析
8.2.5 2019年企業經營狀況分析
8.3 特斯拉(Tesla, Inc.)
8.3.1 企業發展概況
8.3.2 智能汽車布局
8.3.3 2017年企業經營狀況分析
8.3.4 2018年企業經營狀況分析
8.3.5 2019年企業經營狀況分析
8.4 一汽轎車股份有限公司
8.4.1 企業發展概況
8.4.2 智能汽車布局
8.4.3 經營效益分析
8.4.4 業務經營分析
8.4.5 財務狀況分析
8.4.6 核心競爭力分析
8.4.7 未來前景展望
8.5 上海汽車集團股份有限公司
8.5.1 企業發展概況
8.5.2 智能汽車布局
8.5.3 經營效益分析
8.5.4 業務經營分析
8.5.5 財務狀況分析
8.5.6 核心競爭力分析
8.5.7 公司發展戰略
8.6 重慶長安汽車股份有限公司
8.6.1 企業發展概況
8.6.2 智能汽車布局
8.6.3 經營效益分析
8.6.4 業務經營分析
8.6.5 財務狀況分析
8.6.6 核心競爭力分析
8.6.7 公司發展戰略
8.6.8 未來前景展望
第九章 2017-2019年智能汽車(智能網聯汽車)領域互聯網企業經營分析
9.1 Alphabet Inc.
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 智能汽車布局
9.1.3 2017年企業經營狀況分析
9.1.4 2018年企業經營狀況分析
9.1.5 2019年企業經營狀況分析
9.2 蘋果公司(Apple Inc.)
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 智能汽車布局
9.2.3 2017財年企業經營狀況分析
9.2.4 2018財年企業經營狀況分析
9.2.5 2019財年企業經營狀況分析
9.3 百度(Baidu)
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 智能汽車布局
9.3.3 2017年企業經營狀況分析
9.3.4 2018年企業經營狀況分析
9.3.5 2019年企業經營狀況分析
第十章 智能汽車(智能網聯汽車)行業投資機會及風險預警
10.1 上市公司在新能源及智能汽車領域投資分析
10.1.1 投資項目綜述
10.1.2 投資區域分布
10.1.3 投資模式分析
10.1.4 典型投資案例
10.2 智能汽車融資分析
10.2.1 行業融資規模
10.2.2 行業融資案例
10.2.3 企業融資動態
10.3 智能汽車投資機會分析
10.3.1 政策推動機遇
10.3.2 產業轉型機遇
10.3.3 5G技術發展機遇
10.4 智能汽車投資風險預警
10.4.1 經濟風險
10.4.2 政策風險
10.4.3 技術風險
第十一章 2019-2023年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展前景及趨勢分析
11.1 智能汽車行業前景展望
11.1.1 行業發展前景預測
11.1.2 功能領域發展潛力
11.1.3 行業發展機遇分析
11.1.4 市場發展空間潛力
11.2 智能汽車行業發展趨勢
11.2.1 智能汽車發展趨勢
11.2.2 無人駕駛發展預測
11.2.3 行業未來發展主題
11.3 智能汽車產業規劃目標
11.3.1 發展需求
11.3.2 發展目標
11.3.3 發展重點
11.3.4 具體措施
11.4 中投顧問對2019-2023年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業預測分析
11.4.1 2019-2023年中國智能汽車智能網聯汽車)行業影響因素分析
11.4.2 2019-2023年中國車聯網市場規模預測
11.4.3 2019-2023年中國車聯網用戶規模預測
 

 

圖表目錄

圖表1 現階段智能汽車簡要構造
圖表2 智能汽車產業鏈
圖表3 智能汽車功能結構示意圖
圖表4 智能汽車三大核心系統
圖表5 智能網聯汽車標準體系
圖表6 頻譜發射模板要求
圖表7 通用無用發射要求
圖表8 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表9 2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表10 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表11 2018年規模以上工業生產主要數據
圖表12 2017年按領域分固定資產投資(不含農戶)及其占比
圖表13 2017年分行業固定資產投資(不含農戶)及其增長速度
圖表14 2017年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表15 2014-2018年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表16 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表17 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表18 2018-2019年全國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表19 2019年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表20 2017年中國智能網聯汽車專利公開量排名前20位的汽車企業
圖表21 2017年中國智能網聯汽車發明專利授權量排名前20位的汽車企業
圖表22 智能汽車與外部的聯系
圖表23 V2X通信技術的外延及技術構成
圖表24 基于IEEE802.11p的DSRC技術標準
圖表25 基于蜂窩技術的LTE-V技術
圖表26 V2X技術專利申請趨勢
圖表27 V2X技術全球專利申請量(按項)
圖表28 V2X技術全球專利申請量(按件)
圖表29 DSRC技術專利申請趨勢
圖表30 DSRC技術專利首次申請國占比
圖表31 DSRC技術專利目標市場國占比
圖表32 LTE-V技術專利申請量(按項)
圖表33 LTE-V技術專利申請量(按件)
圖表34 各類傳感器優缺點
圖表35 2014-2018年汽車制造業銷售收入
圖表36 2014-2018年汽車制造業銷售收入增長趨勢圖
圖表37 2014-2018年汽車制造業利潤總額
圖表38 2014-2018年汽車制造業利潤總額增長趨勢圖
圖表39 智能汽車行業發展階段
圖表40 智能汽車行業發展層次
圖表41 國外智能網聯汽車戰略規劃及政策
圖表42 2015-2017年中國汽車市場上市乘用車新車型智能化占比統計
圖表43 2015-2017年中國市場上市乘用車新車型各項智能化占比統計
圖表44 2015-2017年中國市場上市乘用車網聯化功能占比統計
圖表45 國外典型智能網聯汽車測試示范區發展概況
圖表46 中國智能網聯汽車示范區概況
圖表47 智能汽車實現路徑
圖表48 智能網聯汽車產業國際競爭力評價指標
圖表49 國際競爭力一、二級指標權重
圖表50 智能網聯汽車產業國際競爭力綜合評價指數
圖表51 智能網聯汽車產業環境競爭力綜合評價指數
圖表52 智能網聯汽車技術創新競爭力綜合評價指數
圖表53 智能網聯汽車基礎輔助產業競爭力綜合評價指數
圖表54 智能網聯汽車產業生產競爭力綜合評價指數
圖表55 智能網聯汽車產業消費競爭力綜合評價指數
圖表56 智能網聯汽車產業企業競爭力綜合評價指數
圖表57 智能網聯汽車產業社會競爭力綜合評價指數
圖表58 無人駕駛的發展歷程
圖表59 2016-2040年分等級自動駕駛汽車滲透率情況
圖表60 2014-2017年加州無人駕駛路測許可發放情況
圖表61 加州無人駕駛路測許可發放時間及公司名稱
圖表62 加州無人駕駛路測許可發放公司類別數量
圖表63 加州無人駕駛路測許可公司分類
圖表64 2014-2017年中資公司占比變化
圖表65 國外車企技術發展情況
圖表66 國內自主品牌無人駕駛技術研發進展
圖表67 交通事故原因分類
圖表68 打車市場需求分析
圖表69 定位導航技術示意圖
圖表70 運動控制技術示意圖
圖表71 汽車安全高級駕駛輔助系統(ADAS)
圖表72 ADAS系統構成
圖表73 ADAS市場規模驅動因素
圖表74 中國ADAS市場規模
圖表75 國外主要ADAS企業
圖表76 國內ADAS相關企業
圖表77 2020年ADAS功能模塊市場預測
圖表78 中國新車ADAS功能模塊滲透率
圖表79 車聯網產業鏈
圖表80 車聯網架構圖
圖表81 車企獨立運營模式
圖表82 車企和互聯網企業合作運營模式
圖表83 行業應用服務商獨立運營模式
圖表84 2016-2018年中國車聯網市場規模
圖表85 我國主要地區車聯網普及率
圖表86 汽車電子系統劃分
圖表87 汽車電子各細分市場生命周期
圖表88 汽車電子占汽車總成本的比例
圖表89 全球汽車連接器市場份額
圖表90 汽車連接器行業性能和技術壁壘
圖表91 全球汽車連接器市場容量增長
圖表92 自動駕駛傳感器類型
圖表93 不同傳感器類型優劣勢對比
圖表94 中國傳感器市場規模
圖表95 國內傳感器主要企業
圖表96 自動駕駛傳感器未來發展方向
圖表97 電子剎車三系統性能比較
圖表98 電子剎車系統市場份額
圖表99 電力轉向系統市場份額
圖表100 人機交互關鍵技術
圖表101 人機交互產業鏈分析
圖表102 配備聯網技術的新車銷售量及普及率
圖表103 高精地圖主要特征
圖表104 高精地圖技術路線
圖表105 主要地圖供應商發展情況
圖表106 全球4大衛星導航系統
圖表107 2006-2017年我國衛星導航與位置服務產業產值分布圖
圖表108 全球主要從事車載信息娛樂系統企業
圖表109 愛信AW業務構成
圖表110 2015-2017年愛信AW營業收入與凈利潤
圖表111 阿爾派收入結構
圖表112 阿爾派營業收入及同比增長
圖表113 2012-2017年先鋒營業收入情況
圖表114 2017年先鋒分區域銷售
圖表115 2012-2017年歌樂營業收入情況
圖表116 國內主要從事車載信息娛樂系統的公司
圖表117 航盛電子主要產品構成
圖表118 2016-2017年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表119 2016-2017年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表120 2016-2017年戴姆勒汽車集團收入分地區資料
圖表121 2017-2018年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表122 2017-2018年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表123 2017-2018年戴姆勒汽車集團收入分地區資料
圖表124 2018-2019年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表125 2018-2019年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表126 2018-2019年戴姆勒汽車集團分地區資料
圖表127 2016-2017年通用汽車公司綜合收益表
圖表128 2016-2017年通用汽車公司分部資料
圖表129 2016-2017年通用汽車公司收入分地區資料
圖表130 2017-2018年通用汽車公司綜合收益表
圖表131 2017-2018年通用汽車公司分部資料
圖表132 2017-2018年通用汽車公司收入分地區資料
圖表133 2018-2019年通用汽車公司綜合收益表
圖表134 2018-2019年通用汽車公司分部資料
圖表135 2016-2017年特斯拉綜合收益表
圖表136 2016-2017年特斯拉收入分地區資料
圖表137 2017-2018年特斯拉綜合收益表
圖表138 2017-2018年特斯拉收入分地區資料
圖表139 2018-2019年特斯拉綜合收益表
圖表140 2018-2019年特斯拉收入分地區資料
圖表141 2016-2019年一汽轎車股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表142 2016-2019年一汽轎車股份有限公司營業收入及增速
圖表143 2016-2019年一汽轎車股份有限公司凈利潤及增速
圖表144 2017-2018年一汽轎車股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表145 2016-2019年一汽轎車股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表146 2016-2019年一汽轎車股份有限公司凈資產收益率
圖表147 2016-2019年一汽轎車股份有限公司短期償債能力指標
圖表148 2016-2019年一汽轎車股份有限公司資產負債率水平
圖表149 2016-2019年一汽轎車股份有限公司運營能力指標
圖表150 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表151 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司營業收入及增速
圖表152 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表153 2018年上海汽車集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表154 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表155 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司凈資產收益率
圖表156 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表157 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司資產負債率水平
圖表158 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司運營能力指標
圖表159 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表160 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司營業收入及增速
圖表161 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司凈利潤及增速
圖表162 2017-2018年重慶長安汽車股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表163 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表164 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司凈資產收益率
圖表165 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司短期償債能力指標
圖表166 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司資產負債率水平
圖表167 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司運營能力指標
圖表168 2016-2017年Alphabet綜合收益表
圖表169 2016-2017年Alphabet收入分部門資料
圖表170 2016-2017年Alphabet收入分地區資料
圖表171 2017-2018年Alphabet綜合收益表
圖表172 2017-2018年Alphabet收入分部門資料
圖表173 2017-2018年Alphabet收入分地區資料
圖表174 2018-2019年Alphabet綜合收益表
圖表175 2018-2019年Alphabet收入分部門資料
圖表176 2018-2019年Alphabet收入分地區資料
圖表177 2016-2017財年蘋果公司綜合收益表
圖表178 2016-2017財年蘋果公司收入分產品資料
圖表179 2016-2017財年蘋果公司收入分地區資料
圖表180 2017-2018財年蘋果公司綜合收益表
圖表181 2017-2018財年蘋果公司收入分產品資料
圖表182 2017-2018財年蘋果公司收入分地區資料
圖表183 2018-2019財年蘋果公司綜合收益表
圖表184 2018-2019財年蘋果公司收入分產品資料
圖表185 2018-2019財年蘋果公司收入分地區資料
圖表186 2016-2017年百度綜合收益表
圖表187 2016-2017年百度分部資料
圖表188 2017-2018年百度綜合收益表
圖表189 2017-2018年百度分部資料
圖表190 2018-2019年百度綜合收益表
圖表191 2018年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車領域投資規模
圖表192 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車領域投資規模
圖表193 2018年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表194 2018年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表195 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表196 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表197 2018年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車領域投資模式
圖表198 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車領域投資模式
圖表199 2014-2018年中國智能汽車行業融資規模
圖表200 2014-2018年中國智能駕駛單筆超億元的融資事件數量
圖表201 2018年中國智能汽車融資輪次分布
圖表202 2018年智能網聯汽車及出行投融資TOP100(按細分領域統計)
圖表203 2018年智能網聯汽車及出行投融資TOP100(按國家統計)
圖表204 2018年智能網聯汽車及出行領域投融資TOP100(一)
圖表205 2018年智能網聯汽車及出行領域投融資TOP100(二)
圖表206 2018年智能網聯汽車及出行領域投融資TOP100(三)
圖表207 2018年智能網聯汽車及出行領域投融資TOP100(四)
圖表208 2018年智能網聯汽車及出行領域投融資TOP100(五)
圖表209 2018年智能網聯汽車及出行領域投融資TOP100(六)
圖表210 整車廠無人駕駛相關布局
圖表211 不同場景下的自動駕駛汽車普及率
圖表212 自動駕駛汽車可能的創新時間表
圖表213 中投顧問對2019-2023年中國車聯網市場規模預測
圖表214 中投顧問對2019-2023年中國車聯網用戶規模預測

智能汽車(智能網聯汽車)是在普通汽車的基礎上增加了先進的傳感器(雷達、攝像)、控制器、執行器等裝置,通過車載傳感系統和信息終端實現與人、車、路等的智能信息交換,使汽車具備智能的環境感知能力,能夠自動分析汽車行駛的安全及危險狀態,并使汽車按照人的意愿到達目的地,最終實現替代人來操作的目的。

2017年智能網聯汽車領域共完成融資額超過400億元。車聯網領域在2016-2021年的年復合增長率將達22.9%,將是物聯網領域中成長最強勁的市場。到2020年,全球聯網汽車的市場保有量將達3.8億輛,全球聯網汽車的銷售量將從2016年的2100萬輛增至9400萬輛,市場占比將達82%,2020年智能網聯汽車市場的規模可達到1000億元以上。

政策方面,2018年1月5日,國家發展改革委公布《智能汽車創新發展戰略》(征求意見稿),我國智能汽車再獲政策支持。標準方面,2018年11月工信部印發《車聯網(智能網聯汽車)直連通信使用5905-5925MHz頻段管理規定(暫行)》,規劃了5905-5925MHz頻段共20MHz帶寬的專用頻率資源,該文件的發布對促進我國智能網聯汽車產品研發、標準制定及產業鏈成熟將起到重要先導作用。2019年5月,工信部裝備工業司發布2019年智能網聯汽車標準化工作要點。其中提到,穩步推動先進駕駛輔助系統標準制定。全面開展自動駕駛相關標準研制。2019年9月19日,中共中央、國務院印發的《交通強國建設綱要》提出,加強智能網聯汽車(智能汽車、自動駕駛、車路協同)研發,形成自主可控完整的產業鏈。

2019年6月,廣州發布首批自動駕駛測試牌照及測試道路。廣汽集團、文遠知行、小馬智行、景騏、裹動智駕、深蘭科技等六家企業共24臺車輛獲得廣州市首批智能網聯汽車道路測試通知書。2019年9月22日,國內首批智能網聯汽車載人試運營許可證在國家智能網聯汽車(武漢)測試示范區頒發,百度、海梁科技、深蘭科技三家企業獲得了武漢市交通運輸局頒發的首批智能網聯汽車載人試運營許可證。這標志著智能網聯汽車從測試走向商業化運營邁出了關鍵一步。2019年9月26日,舉行的臨港新片區推動智能網聯新能源汽車產業發展和重點項目簽約儀式上,共有包括制造、應用、服務和功能平臺等四大類型在內的24個智能網聯新能源汽車重點項目簽約,涉及總投資近80億元。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國智能汽車(智能網聯汽車)產業鏈深度調研及投資前景預測報告》共十一章。首先介紹了智能汽車的相關概述,接著對中國智能汽車發展環境和智能汽車行業、無人駕駛汽車進行了深入分析,然后分別對智能汽車組成系統、硬件、和軟件進行了分析介紹,隨后介紹了傳統汽車廠商和互聯網企業智能汽車布局及經營情況。接著介紹了智能汽車投資機會及風險預警,最后對智能汽車行業的未來發展需求和趨勢進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、國家工信部、中國汽車工業協會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能汽車有個系統深入的了解、或者想投資智能汽車相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

 

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