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2020-2024年中國智能汽車(智能網聯汽車)產業鏈深度調研及投資前景預測報告

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智能汽車(智能網聯汽車)基本概述
1.1 智能汽車相關概念
1.1.1 車聯網概念
1.1.2 互聯網汽車概念
1.1.3 智能汽車概念
1.1.4 無人駕駛汽車概念
1.2 智能汽車體系架構
1.2.1 智能汽車的構造
1.2.2 智能汽車功能結構
1.2.3 智能汽車產業生態分布
1.2.4 智能汽車產業價值鏈
第二章 2018-2020年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展環境分析
2.1 政策環境
2.1.1 新一代人工智能發展規劃
2.1.2 智能汽車創新發展戰略
2.1.3 智能網聯汽車相關標準制定
2.1.4 智能網聯汽車發展行動計劃
2.1.5 智能網聯汽車標準化工作要點
2.1.6 交通強國建設綱要發布
2.2 經濟環境
2.2.1 宏觀經濟概況
2.2.2 工業運行情況
2.2.3 固定資產投資
2.2.4 經濟轉型升級
2.2.5 宏觀經濟展望
2.3 社會環境
2.3.1 基礎設施建設
2.3.2 區域協調發展
2.3.3 對外開放成就
2.3.4 科技創新能力
2.4 技術環境
2.4.1 V2X通信技術
2.4.2 傳感器檢測
2.4.3 物聯網技術
2.4.4 云計算技術
2.4.5 人工智能技術
2.5 產業環境
2.5.1 汽車行業發展階段
2.5.2 汽車工業產銷數量
2.5.3 汽車工業出口情況
2.5.4 汽車工業發展機遇
2.5.5 汽車行業發展趨勢
第三章 2018-2020年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展分析
3.1 智能汽車行業發展綜述
3.1.1 行業生命周期
3.1.2 行業發展層次
3.1.3 行業發展背景
3.1.4 行業開發模式
3.1.5 發展核心分析
3.1.6 發展驅動因素
3.2 2018-2020年智能汽車市場分析
3.2.1 市場發展歷程
3.2.2 產業戰略地位
3.2.3 產業發展進展
3.2.4 示范場景分析
3.2.5 測試評價指數
3.2.6 行業實踐路徑
3.3 智能網聯汽車商業模式分析
3.3.1 自我轉化模式
3.3.2 產業聯盟模式
3.3.3 新營銷模式
3.3.4 新維護模式
3.3.5 新使用模式
3.4 智能網聯汽車專利分析
3.4.1 智能網聯汽車專利總體態勢
3.4.2 不同技術類別專利申請態勢
3.4.3 不同國家(地區)專利比較
3.4.4 關鍵傳感器/硬件專利分析
3.5 智能汽車產業競爭力評價分析
3.5.1 國際競爭力評價體系概述
3.5.2 國際競爭力評價體系構建
3.5.3 產業國際競爭力評估方法
3.5.4 產業國際競爭力評價結果
3.6 智能汽車產業化發展挑戰
3.6.1 法規標準有待健全
3.6.2 產業鏈尚不完整
3.6.3 基礎設施建設制約
3.6.4 商業模式不清晰
3.6.5 社會接受度問題
3.7 智能汽車發展對策解析
3.7.1 深化市場開放程度
3.7.2 完善行業政策法規
3.7.3 加快測試區能力建設
3.7.4 加強復合型人才培養
3.7.5 確立產品技術優勢
第四章 2018-2020年無人駕駛汽車發展分析
4.1 2018-2020年全球無人駕駛汽車發展分析
4.1.1 行業發展歷程
4.1.2 國外扶持政策
4.1.3 全球市場規模
4.1.4 自動駕駛滲透率
4.1.5 自動駕駛產業化
4.2 2018-2020年中國無人駕駛汽車發展分析
4.2.1 行業發展現狀
4.2.2 路測規模狀況
4.2.3 示范區發展動態
4.2.4 行業效益分析
4.2.5 市場投資動態
4.2.6 優質企業篩選
4.2.7 市場投資機會
4.2.8 行業發展問題
4.2.9 問題解決對策
4.3 無人駕駛汽車關鍵技術分析
4.3.1 技術研究階段
4.3.2 環境感知技術
4.3.3 路徑規劃技術
4.3.4 定位導航技術
4.3.5 運動控制技術
4.4 無人駕駛產業化發展路線
4.4.1 商用車應用
4.4.2 乘用車應用
4.4.3 雙駕雙控并存
第五章 2018-2020年智能汽車(智能網聯汽車)組成系統發展分析
5.1 高級駕駛輔助系統(ADAS)發展分析
5.1.1 系統組成介紹
5.1.2 市場驅動因素
5.1.3 市場規模分析
5.1.4 市場競爭格局
5.1.5 市場滲透率
5.1.6 市場發展機遇
5.2 車聯網(車載信息系統)發展分析
5.2.1 車聯網產業鏈分析
5.2.2 市場規模分析
5.2.3 市場需求分析
5.2.4 企業布局狀況
5.2.5 商業模式分析
5.2.6 行業普及率分析
5.2.7 行業發展建議
5.2.8 市場發展機遇
5.3 胎壓監測系統(TPMS)發展分析
5.3.1 系統基本介紹
5.3.2 行業發展政策
5.3.3 產品功能分析
5.3.4 應用場景分析
5.3.5 行業發展機遇
5.4 車身控制系統發展概況
5.4.1 動力系統
5.4.2 底盤系統
5.4.3 車身系統
5.4.4 電器系統
第六章 2018-2020年智能汽車(智能網聯汽車)硬件發展分析
6.1 智能汽車芯片
6.1.1 產業發展現狀
6.1.2 市場競爭格局
6.1.3 關鍵芯片技術
6.1.4 未來發展思路
6.2 智能汽車電子
6.2.1 定義及分類
6.2.2 細分市場周期
6.2.3 行業發展規模
6.2.4 行業發展方向
6.3 智能汽車連接器
6.3.1 分類介紹
6.3.2 市場格局
6.3.3 行業壁壘
6.3.4 市場空間
6.4 傳感器行業
6.4.1 行業基本介紹
6.4.2 優劣勢對比分析
6.4.3 行業驅動因素
6.4.4 市場發展規模
6.4.5 主要競爭企業
6.4.6 行業發展前景
6.4.7 未來發展方向
6.5 其他智能汽車硬件發展情況
6.5.1 ADAS執行器
6.5.2 ADAS控制器
6.5.3 汽車儀表盤
6.5.4 車載觸摸屏
第七章 2018-2020年智能汽車(智能網聯汽車)軟件發展分析
7.1 人機交互
7.1.1 人機交互發展歷程
7.1.2 人機交互技術分類
7.1.3 人機交互產業鏈條
7.1.4 人機交互發展方向
7.1.5 車內人機交互發展趨勢
7.2 定位導航系統發展分析
7.2.1 高精地圖發展概述
7.2.2 高精地圖發展模式
7.2.3 衛星導航系統比較
7.2.4 衛星導航市場規模
7.2.5 北斗衛星導航應用情況
7.3 車載信息娛樂系統
7.3.1 全球市場競爭
7.3.2 市場發展態勢
7.3.3 行業發展機遇
7.3.4 市場發展趨勢
第八章 2016-2019年智能汽車(智能網聯汽車)領域汽車廠商經營分析
8.1 戴姆勒汽車集團(Daimler)
8.1.1 企業發展概況
8.1.2 智能汽車布局
8.1.3 2018年企業經營狀況分析
8.1.4 2019年企業經營狀況分析
8.1.5 2020年企業經營狀況分析
8.2 通用汽車公司(General Motors Company)
8.2.1 企業發展概況
8.2.2 智能汽車布局
8.2.3 2018年企業經營狀況分析
8.2.4 2019年企業經營狀況分析
8.2.5 2020年企業經營狀況分析
8.3 特斯拉(Tesla, Inc.)
8.3.1 企業發展概況
8.3.2 智能汽車布局
8.3.3 2018年企業經營狀況分析
8.3.4 2019年企業經營狀況分析
8.3.5 2020年企業經營狀況分析
8.4 一汽轎車股份有限公司
8.4.1 企業發展概況
8.4.2 智能汽車布局
8.4.3 經營效益分析
8.4.4 業務經營分析
8.4.5 財務狀況分析
8.4.6 核心競爭力分析
8.4.7 未來前景展望
8.5 上海汽車集團股份有限公司
8.5.1 企業發展概況
8.5.2 智能汽車布局
8.5.3 經營效益分析
8.5.4 業務經營分析
8.5.5 財務狀況分析
8.5.6 核心競爭力分析
8.5.7 公司發展戰略
8.5.8 未來前景展望
8.6 重慶長安汽車股份有限公司
8.6.1 企業發展概況
8.6.2 智能汽車布局
8.6.3 經營效益分析
8.6.4 業務經營分析
8.6.5 財務狀況分析
8.6.6 核心競爭力分析
8.6.7 公司發展戰略
8.6.8 未來前景展望
第九章 2018-2020年智能汽車(智能網聯汽車)領域互聯網企業經營分析
9.1 Alphabet Inc.
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 智能汽車布局
9.1.3 2018年Alphabet經營狀況分析
9.1.4 2019年Alphabet經營狀況分析
9.1.5 2020年Alphabet經營狀況分析
9.2 蘋果公司(Apple Inc.)
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 智能汽車布局
9.2.3 2018財年企業經營狀況分析
9.2.4 2019財年企業經營狀況分析
9.2.5 2020財年企業經營狀況分析
9.3 百度(Baidu)
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 智能汽車布局
9.3.3 2018年企業經營狀況分析
9.3.4 2019年企業經營狀況分析
9.3.5 2020年企業經營狀況分析
第十章 智能汽車(智能網聯汽車)行業投資機會及風險預警
10.1 上市公司在新能源及智能汽車領域投資分析
10.1.1 投資項目綜述
10.1.2 投資區域分布
10.1.3 投資模式分析
10.1.4 典型投資案例
10.2 智能汽車融資分析
10.2.1 行業融資規模
10.2.2 行業融資案例
10.2.3 企業融資動態
10.3 智能汽車投資機會分析
10.3.1 政策推動機遇
10.3.2 產業轉型機遇
10.3.3 5G技術發展機遇
10.4 智能汽車投資風險預警
10.4.1 經濟風險
10.4.2 政策風險
10.4.3 技術風險
10.5 智能汽車投資建議
第十一章 2020-2024年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展前景及趨勢分析
11.1 智能汽車行業前景展望
11.1.1 行業發展前景預測
11.1.2 功能領域發展潛力
11.1.3 行業發展機遇分析
11.1.4 市場發展空間潛力
11.2 智能汽車行業發展趨勢
11.2.1 廣闊市場引發資本布局活躍
11.2.2 車聯網測試示范進程加快
11.2.3 智能化與網聯化技術加速融合
11.2.4 “5G”助推車聯網全面提升
11.2.5 自動駕駛運營車優勢凸顯
11.3 智能汽車產業規劃目標
11.3.1 發展需求
11.3.2 發展目標
11.3.3 發展重點
11.3.4 具體措施
11.4 中投顧問對2020-2024年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業預測分析
11.4.1 2020-2024年中國智能汽車智能網聯汽車)行業影響因素分析
11.4.2 2020-2024年中國車聯網市場規模預測
11.4.3 2020-2024年中國車聯網用戶規模預測

圖表目錄

圖表1 智能汽車功能結構示意圖
圖表2 智能汽車三大核心系統
圖表3 智能網聯汽車產業生態分布
圖表4 智能網聯汽車整體產業鏈
圖表5 V2X一期應用場景
圖表6 2015-2030年汽車產業價值轉移預測
圖表7 智能網聯產業的價值微笑曲線
圖表8 智能網聯汽車標準體系
圖表9 頻譜發射模板要求
圖表10 通用無用發射要求
圖表11 2019年GDP初步核算數據
圖表12 2018-2019年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表13 2019年規模以上工業生產主要數據
圖表14 智能汽車與外部的聯系
圖表15 V2X通信技術的外延及技術構成
圖表16 基于IEEE802.11p的DSRC技術標準
圖表17 基于蜂窩技術的LTE-V技術
圖表18 各類傳感器優缺點
圖表19 智能汽車行業發展層次
圖表20 國外智能網聯汽車戰略規劃及政策
圖表21 國外典型智能網聯汽車測試示范區發展概況
圖表22 全國主要測試基地(“5+2”)綜合對比分析
圖表23 智能汽車測試評價結果(2018)
圖表24 自我轉化模式的SWOT分析
圖表25 主機廠自動駕駛汽車研究進展及計劃
圖表26 聯盟發展模式的SWOT分析
圖表27 國內外主機廠及其合作伙伴
圖表28 新營銷模式
圖表29 世界各國智能網聯汽車專利申請年代分布
圖表30 相關的各類IPC匯總
圖表31 核心專利IPC分布年變化趨勢
圖表32 主要優先權國家和地區TOP10
圖表33 2007-2018主要優先權國家和地區專利申請趨勢
圖表34 2018年圖像感知方向相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表35 2018年激光雷達相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表36 2018年計算平臺相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表37 2018年車聯網方向相關專利主要優先權國家和地區排名
圖表38 2018年地圖方向相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表39 2007-2018年激光雷達專利申請數量和公開數量年度變化趨勢
圖表40 2007-2018年激光雷達專利全球Top5國家和地區專利年度趨勢
圖表41 2018年激光雷達專利全球Top10國家和地區引用量及引用率
圖表42 2018年國際及國內典型激光雷達研究機構或公司專利申請趨勢
圖表43 2007-2018年毫米波雷達專利申請數量年度變化趨勢
圖表44 2007-2018年毫米波雷達專利全球Top5國家和地區專利年度趨勢
圖表45 2018年毫米波雷達專利全球Top10國家和地區引用量及引用率
圖表46 2018年國際及國內典型毫米波雷達研究機構或公司專利申請趨勢
圖表47 2007-2018年車載計算平臺專利申請數量年度變化趨勢
圖表48 2007-2018年車載計算平臺專利全球Top5國家和地區專利年度趨勢
圖表49 2018年車載計算平臺專利全球Top10國家和地區引用量及引用率
圖表50 2018年國際及國內典型車載計算平臺研究機構或公司專利申請趨勢
圖表51 2007-2018年自動駕駛地圖專利申請數量年度變化趨勢
圖表52 2007-2018年自動駕駛地圖專利全球Top5國家和地區專利申請數量年度趨勢
圖表53 2018年自動駕駛地圖專利全球Top10國家引用量及引用率
圖表54 2018年國際及國內典型自動駕駛地圖研究機構或公司專利申請趨勢
圖表55 智能網聯汽車產業國際競爭力評價指標
圖表56 國際競爭力一二級指標權重
圖表57 智能網聯汽車產業國際競爭力綜合評價指數
圖表58 各國一級指標排名
圖表59 智能網聯汽車產業環境競爭力綜合評價指數
圖表60 智能網聯汽車技術創新競爭力綜合評價指數
圖表61 智能網聯汽車輔助基礎產業競爭力綜合評價指數
圖表62 智能網聯汽車生產競爭力綜合評價指數
圖表63 智能網聯汽車消費競爭力綜合評價指數
圖表64 智能網聯汽車企業競爭力綜合評價指數
圖表65 智能網聯汽車社會競爭力綜合評價指數
圖表66 2016-2018年燃油車ADAS配置裝配率
圖表67 不同價位燃油車ADAS配置裝配率及變化趨勢
圖表68 國內外部分車企自動駕駛車型投放規劃
圖表69 奧迪A8和蔚來汽車自動駕駛系統硬件方案對比
圖表70 L4級自動駕駛應用場景及代表性初創公司
圖表71 平均跑多遠需要一次人工接管
圖表72 各級別自動駕駛落地場景及時間
圖表73 交通事故原因分類
圖表74 打車市場需求分析
圖表75 2013-2018年自動駕駛系統領域投融資事件統計
圖表76 ADAS系統解決方案初創企業簡介
圖表77 自動駕駛解決方案初創企業融資事件
圖表78 計算芯片初創企業融資事件及估值
圖表79 ADAS系統構成
圖表80 ADAS市場規模驅動因素
圖表81 中國ADAS市場規模
圖表82 國外主要ADAS企業
圖表83 國際ADAS芯片供應商
圖表84 車聯網產業鏈
圖表85 2016-2018年中國車聯網市場規模
圖表86 互聯網巨頭在車聯網布局中呈多強局面
圖表87 車企獨立運營模式
圖表88 行業應用服務商獨立運營模式
圖表89 我國主要地區車聯網普及率
圖表90 汽車芯片市場格局
圖表91 汽車電子系統劃分
圖表92 汽車電子各細分市場生命周期
圖表93 2012-2022年中國汽車電子市場規模
圖表94 全球汽車連接器市場份額
圖表95 汽車連接器行業性能和技術壁壘
圖表96 全球汽車連接器市場容量增長
圖表97 自動駕駛傳感器類型
圖表98 不同傳感器類型優劣勢對比
圖表99 國內傳感器主要企業
圖表100 自動駕駛傳感器未來發展方向
圖表101 電子剎車三系統性能比較
圖表102 電子剎車系統市場份額
圖表103 電力轉向系統市場份額
圖表104 人機交互關鍵技術
圖表105 人機交互產業鏈分析
圖表106 高精地圖主要特征
圖表107 高精地圖技術路線
圖表108 主要地圖供應商發展情況
圖表109 全球4大衛星導航系統
圖表110 2006-2018年我國衛星導航與位置服務產業總產值及增速
圖表111 2012-2020年我國衛星導航與位置服務產業總產值及預測
圖表112 北斗對產業核心產值貢獻率
圖表113 全球主要從事車載信息娛樂系統企業
圖表114 IVI多功能集成
圖表115 2017-2018年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表116 2017-2018年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表117 2017-2018年戴姆勒汽車集團收入分地區資料
圖表118 2018-2019年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表119 2018-2019年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表120 2018-2019年戴姆勒汽車集團收入分地區資料
圖表121 2019-2020年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表122 2019-2020年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表123 2019-2020年戴姆勒汽車集團分地區資料
圖表124 2017-2018年通用汽車公司綜合收益表
圖表125 2017-2018年通用汽車公司分部資料
圖表126 2017-2018年通用汽車公司收入分地區資料
圖表127 2018-2019年通用汽車公司綜合收益表
圖表128 2018-2019年通用汽車公司分部資料
圖表129 2018-2019年通用汽車公司收入分地區資料
圖表130 2019-2020年通用汽車公司綜合收益表
圖表131 2019-2020年通用汽車公司分部資料
圖表132 2017-2018年特斯拉綜合收益表
圖表133 2017-2018年特斯拉收入分地區資料
圖表134 2018-2019年特斯拉綜合收益表
圖表135 2018-2019年特斯拉收入分地區資料
圖表136 2019-2020年特斯拉綜合收益表
圖表137 2019-2020年特斯拉收入分地區資料
圖表138 2016-2019年一汽轎車股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表139 2016-2019年一汽轎車股份有限公司營業收入及增速
圖表140 2016-2019年一汽轎車股份有限公司凈利潤及增速
圖表141 2017-2018年一汽轎車股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表142 2016-2019年一汽轎車股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表143 2016-2019年一汽轎車股份有限公司凈資產收益率
圖表144 2016-2019年一汽轎車股份有限公司短期償債能力指標
圖表145 2016-2019年一汽轎車股份有限公司資產負債率水平
圖表146 2016-2019年一汽轎車股份有限公司運營能力指標
圖表147 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表148 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司營業收入及增速
圖表149 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表150 2018年上海汽車集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表151 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表152 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司凈資產收益率
圖表153 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表154 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司資產負債率水平
圖表155 2016-2019年上海汽車集團股份有限公司運營能力指標
圖表156 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表157 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司營業收入及增速
圖表158 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司凈利潤及增速
圖表159 2017-2018年重慶長安汽車股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表160 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表161 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司凈資產收益率
圖表162 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司短期償債能力指標
圖表163 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司資產負債率水平
圖表164 2016-2019年重慶長安汽車股份有限公司運營能力指標
圖表165 2017-2018年Alphabet綜合收益表
圖表166 2017-2018年Alphabet收入分部門資料
圖表167 2017-2018年Alphabet收入分地區資料
圖表168 2018-2019年Alphabet綜合收益表
圖表169 2018-2019年Alphabet收入分部門資料
圖表170 2018-2019年Alphabet收入分地區資料
圖表171 2019-2020年Alphabet綜合收益表
圖表172 2019-2020年Alphabet收入分部門資料
圖表173 2019-2020年Alphabet收入分地區資料
圖表174 2017-2018財年蘋果公司綜合收益表
圖表175 2017-2018財年蘋果公司收入分產品資料
圖表176 2017-2018財年蘋果公司收入分地區資料
圖表177 2018-2019財年蘋果公司綜合收益表
圖表178 2018-2019財年蘋果公司收入分產品資料
圖表179 2018-2019財年蘋果公司收入分地區資料
圖表180 2019-2020財年蘋果公司綜合收益表
圖表181 2019-2020財年蘋果公司收入分產品資料
圖表182 2019-2020財年蘋果公司收入分地區資料
圖表183 2017-2018年百度綜合收益表
圖表184 2017-2018年百度分部資料
圖表185 2018-2019年百度綜合收益表
圖表186 2018-2019年百度分部資料
圖表187 2019-2020年百度綜合收益表
圖表188 2019-2020年百度分部資料
圖表189 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車行業投資規模
圖表190 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車行業投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表191 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車行業投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表192 2019年A股及新三板上市公司新能源及智能汽車行業投資模式
圖表193 2014-2018年中國智能汽車行業融資規模
圖表194 2014-2018年中國智能駕駛單筆超億元的融資事件數量
圖表195 2018年中國智能汽車融資輪次分布
圖表196 2018年智能網聯汽車及出行投融資TOP100(按細分領域統計)
圖表197 2018年智能網聯汽車及出行投融資TOP100(按國家統計)
圖表198 2018年智能網聯汽車領域投資事件TOP10
圖表199 中投顧問對2020-2024年中國車聯網市場規模預測
圖表200 中投顧問對2020-2024年中國車聯網用戶規模預測

智能汽車(智能網聯汽車)是在普通汽車的基礎上增加了先進的傳感器(雷達、攝像)、控制器、執行器等裝置,通過車載傳感系統和信息終端實現與人、車、路等的智能信息交換,使汽車具備智能的環境感知能力,能夠自動分析汽車行駛的安全及危險狀態,并使汽車按照人的意愿到達目的地,最終實現替代人來操作的目的。

智能汽車行業整體看,2018年該行業共發生融資事件共計104起,同比增長6%,融資金額達歷年新高,共計467.46億元人民幣,同比增長28.35%。

政策方面,2018年1月5日,國家發展改革委公布《智能汽車創新發展戰略》(征求意見稿),我國智能汽車再獲政策支持。標準方面,2018年11月工信部印發《車聯網(智能網聯汽車)直連通信使用5905-5925MHz頻段管理規定(暫行)》,規劃了5905-5925MHz頻段共20MHz帶寬的專用頻率資源,該文件的發布對促進我國智能網聯汽車產品研發、標準制定及產業鏈成熟將起到重要先導作用。2019年5月,工信部裝備工業司發布2019年智能網聯汽車標準化工作要點。其中提到,穩步推動先進駕駛輔助系統標準制定。全面開展自動駕駛相關標準研制。2019年9月19日,中共中央、國務院印發的《交通強國建設綱要》提出,加強智能網聯汽車(智能汽車、自動駕駛、車路協同)研發,形成自主可控完整的產業鏈。2020年2月24日,國家發展改革委官網發布“關于印發《智能汽車創新發展戰略》的通知”。《智能汽車創新發展戰略》提出,到2025 年,中國標準智能汽車的技術創新、產業生態、基礎 設施、法規標準、產品監管和網絡安全體系基本形成。實現有條件自動駕駛的智能汽車達到規模化生產,實現高度自動駕駛的智能汽車在特定環境下市場化應用。2020年4月17日,工業和信息化部發布的《智能網聯車標準化要點》提出:將推動標準體系與產業需求對接協同、體系與技術發展相互支撐,建立國標、行標、團標協同配套新型標準體系劃為2020年的工作重點。

2019年6月,廣州發布首批自動駕駛測試牌照及測試道路。廣汽集團、文遠知行、小馬智行、景騏、裹動智駕、深蘭科技等六家企業共24臺車輛獲得廣州市首批智能網聯汽車道路測試通知書。2019年9月22日,國內首批智能網聯汽車載人試運營許可證在國家智能網聯汽車(武漢)測試示范區頒發,百度、海梁科技、深蘭科技三家企業獲得了武漢市交通運輸局頒發的首批智能網聯汽車載人試運營許可證。這標志著智能網聯汽車從測試走向商業化運營邁出了關鍵一步。2019年9月26日,舉行的臨港新片區推動智能網聯新能源汽車產業發展和重點項目簽約儀式上,共有包括制造、應用、服務和功能平臺等四大類型在內的24個智能網聯新能源汽車重點項目簽約,涉及總投資近80億元。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國智能汽車(智能網聯汽車)產業鏈深度調研及投資前景預測報告》共十一章。首先介紹了智能汽車的相關概述,接著對中國智能汽車發展環境和智能汽車行業、無人駕駛汽車進行了深入分析,然后分別對智能汽車組成系統、硬件、和軟件進行了分析介紹,隨后介紹了傳統汽車廠商和互聯網企業智能汽車布局及經營情況。接著介紹了智能汽車投資機會及風險預警,最后對智能汽車行業的未來發展需求和趨勢進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、國家工信部、中國汽車工業協會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能汽車有個系統深入的了解、或者想投資智能汽車相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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