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2019-2023年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業投資分析及前景預測報告

首次出版:2016年7月最新修訂:2019年7月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共171頁、12.9萬字、155個圖表下載目錄版權聲明

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智能汽車(智能網聯汽車)基本概述
1.1 智能汽車相關概念
1.1.1 車聯網的概念
1.1.2 互聯網汽車概念
1.1.3 智能汽車的概念
1.1.4 無人駕駛汽車概念
1.2 智能汽車體系架構
1.2.1 智能汽車的構造
1.2.2 智能汽車產業鏈
1.2.3 智能汽車功能結構
第二章 2017-2019年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展分析
2.1 智能汽車發展綜述
2.1.1 行業生命周期
2.1.2 行業發展層次
2.1.3 行業開發模式
2.1.4 發展核心分析
2.2 2017-2019年智能汽車發展態勢
2.2.1 行業標準制定
2.2.2 行業發展成果
2.2.3 人工智能形態
2.2.4 行業實現路徑
2.3 智能汽車發展路線分析
2.3.1 自上而下的跨越模式——谷歌
2.3.2 自下而上的漸進模式——豐田
2.3.3 對比分析
2.4 2017-2019年智能汽車電子發展態勢
2.4.1 定義及分類
2.4.2 細分市場周期
2.4.3 行業發展規模
2.4.4 行業滲透分析
2.5 智能汽車發展存在問題及對策
2.5.1 法規建設問題
2.5.2 行業存在挑戰
2.5.3 行業發展對策
2.5.4 行業政策建議
第三章 2017-2019年智能汽車(智能網聯汽車)市場分析
3.1 2017-2019年全球智能汽車市場競爭分析
3.1.1 競爭水平比較
3.1.2 市場競爭格局
3.1.3 專業水平比較
3.1.4 市場發展潛力
3.2 智能汽車行業市場需求分析
3.2.1 交通安全引發需求
3.2.2 經濟效益需求分析
3.2.3 經濟型消費者需求
3.2.4 市場需求空間廣闊
3.3 智能汽車商業模式分析
3.3.1 數據和受眾整合者
3.3.2 數字化服務提供商
3.3.3 數字化衍生品提供商
3.3.4 數字化推動者
第四章 2017-2019年無人駕駛汽車發展分析
4.1 2017-2019年無人駕駛發展綜況
4.1.1 行業發展進程
4.1.2 市場競爭格局
4.1.3 市場競爭態勢
4.1.4 安全問題分析
4.2 無人駕駛關鍵技術分析
4.2.1 技術研究階段
4.2.2 環境感知技術
4.2.3 路徑規劃技術
4.2.4 定位導航技術
4.2.5 運動控制技術
4.3 中國無人駕駛技術發展階段分析
4.3.1 獨立研發階段
4.3.2 校企合作階段
4.3.3 商業化發展階段
4.4 無人駕駛產業化發展路線
4.4.1 商用車應用
4.4.2 乘用車應用
4.4.3 雙駕雙控并存
4.5 無人駕駛產業化效益分析
4.5.1 出行更安全高效
4.5.2 交通指示智能化
4.5.3 推動汽車保險發展
4.5.4 推動車輛共享發展
第五章 2017-2019年智能汽車(智能網聯汽車)細分市場發展分析
5.1 高級駕駛輔助系統(ADAS)發展綜況
5.1.1 系統組成介紹
5.1.2 功能模塊分析
5.1.3 市場驅動因素
5.1.4 市場競爭格局
5.1.5 市場規模預測
5.2 車聯網(車載信息系統)發展態勢
5.2.1 產業鏈分析
5.2.2 商業模式分析
5.2.3 行業需求分析
5.2.4 行業市場規模
5.2.5 行業滲透率分析
5.3 胎壓監測系統(TPMS)發展情況
5.3.1 系統基本介紹
5.3.2 行業發展政策
5.3.3 行業發展態勢
5.3.4 行業發展機遇
5.4 其他系統發展分析
5.4.1 車身控制系統
5.4.2 車載電子系統
5.4.3 定位導航系統
5.4.4 智能汽車連接器
第六章 2017-2019年智能汽車(智能網聯汽車)行業技術基礎分析
6.1 物聯網
6.1.1 全球物聯網產業發展狀況
6.1.2 中國物聯網產業發展規模
6.1.3 物聯網技術創新與進展
6.1.4 物聯網在智能交通領域應用
6.1.5 物聯網在智能汽車中的應用
6.2 云計算
6.2.1 云計算關鍵技術
6.2.2 云計算應用模式
6.2.3 云計算發展態勢
6.2.4 云計算推動產業變革
6.2.5 云計算推動智能汽車發展
6.3 大數據
6.3.1 大數據的技術框架
6.3.2 大數據主要應用領域
6.3.3 大數據是智能汽車的基礎
6.3.4 大數據在智能汽車中的應用
6.4 人工智能
6.4.1 人工智能技術發展突破
6.4.2 人工智能發展階段分析
6.4.3 人工智能是智能汽車核心
6.4.4 人工智能助力無人駕駛
6.4.5 人工智能生態格局展望
第七章 2017-2019年智能汽車(智能網聯汽車)領域汽車廠商經營分析
7.1 戴姆勒公司
7.1.1 企業發展概況
7.1.2 企業經營效益
7.1.3 智能汽車布局
7.1.4 企業發展戰略
7.2 通用汽車公司
7.2.1 企業發展概況
7.2.2 企業經營效益
7.2.3 智能汽車布局
7.2.4 企業發展戰略
7.3 特斯拉汽車公司
7.3.1 企業發展概況
7.3.2 企業經營效益
7.3.3 智能汽車布局
7.3.4 企業發展戰略
7.4 一汽集團
7.4.1 企業發展概況
7.4.2 企業經營效益
7.4.3 智能汽車布局
7.4.4 未來前景展望
7.5 上汽集團
7.5.1 企業發展概況
7.5.2 企業經營效益
7.5.3 智能汽車布局
7.5.4 未來前景展望
7.6 長安汽車
7.6.1 企業發展概況
7.6.2 企業經營效益
7.6.3 智能汽車布局
7.6.4 未來前景展望
第八章 2017-2019年智能汽車(智能網聯汽車)領域互聯網企業經營分析
8.1 谷歌
8.1.1 企業發展概況
8.1.2 企業經營效益
8.1.3 智能汽車布局
8.1.4 產品發展路線
8.1.5 企業發展戰略
8.2 蘋果
8.2.1 企業發展概況
8.2.2 企業經營效益
8.2.3 智能汽車布局
8.2.4 產品發展路線
8.2.5 企業發展戰略
8.3 百度
8.3.1 企業發展概況
8.3.2 企業經營效益
8.3.3 智能汽車布局
8.3.4 未來前景展望
8.4 樂視
8.4.1 企業發展概況
8.4.2 企業經營效益
8.4.3 智能汽車布局
8.4.4 未來前景展望
第九章 2019-2023年智能汽車(智能網聯汽車)行業投資分析及前景趨勢展望
9.1 智能汽車投資機會分析
9.1.1 行業并購分析
9.1.2 政策扶持機遇
9.1.3 汽車電子機遇
9.1.4 車聯網投資機遇
9.2 智能汽車投資風險預警
9.2.1 經濟風險
9.2.2 政策風險
9.2.3 技術風險
9.3 智能汽車行業前景展望
9.3.1 行業市場前景預測
9.3.2 功能領域發展潛力
9.3.3 行業發展機遇分析
9.4 智能汽車行業發展趨勢
9.4.1 智能汽車發展趨勢
9.4.2 無人駕駛發展預測
9.4.3 行業未來發展主題
第十章 智能汽車(智能網聯汽車)行業相關政策解讀
10.1 全球相關政策解讀
10.1.1 美國
10.1.2 日本
10.1.3 英國
10.1.4 德國
10.2 汽車十三五規劃解讀
10.2.1 發展形勢
10.2.2 發展原則
10.2.3 發展目標
10.2.4 發展措施
10.3 《中國制造2025》智能汽車行業相關解讀
10.3.1 發展需求
10.3.2 發展目標
10.3.3 發展重點
10.3.4 具體措施
10.4 智能汽車試點政策解讀
10.4.1 智能制造試點政策
10.4.2 智能汽車試點范圍
10.4.3 智能汽車試點建設
10.5 《互聯網+人工智能三年行動實施方案》相關政策解讀
10.5.1 發展思路與目標
10.5.2 推進智能汽車發展
10.5.3 發展具體保障措施
10.6 重點車企十三五規劃解讀
10.6.1 一汽集團
10.6.2 東風汽車
10.6.3 上汽集團
10.6.4 長安汽車
10.6.5 北汽集團
10.6.6 廣汽集團

圖表目錄

圖表 現階段智能汽車簡要構造
圖表 智能汽車產業鏈
圖表 智能汽車功能結構示意圖
圖表 智能汽車三大核心系統
圖表 智能汽車行業發展階段
圖表 智能汽車行業發展層次
圖表 智能汽車實現路徑
圖表 汽車電子系統劃分
圖表 汽車電子各細分市場生命周期
圖表 全球汽車電子各細分市場銷售規模及增長
圖表 中國汽車電子市場規模
圖表 汽車電子占汽車總成本的比例
圖表 全球主要汽車國家智能汽車競爭水平比較
圖表 全球智能汽車競爭格局
圖表 全球整車廠行為
圖表 智能駕駛汽車專業水平
圖表 搭載駕駛輔助系統汽車市場銷售潛力
圖表 2025年自動駕駛及半自動駕駛對經濟的影響
圖表 經濟型汽車市場消費者對智能網聯汽車服務的需求
圖表 無人駕駛環境感知技術示意圖
圖表 變道超車示意圖
圖表 定位導航技術示意圖
圖表 運動控制技術示意圖
圖表 無人駕駛研發第一階段——早期國家政策與基金支持
圖表 無人駕駛研發第二階段——校企合作投入無人駕駛領域
圖表 自動駕駛提升交叉口實際通行能力
圖表 交通事故原因分類
圖表 打車市場需求分析
圖表 Uber自動駕駛汽車對接乘客模式
圖表 汽車安全高級駕駛輔助系統(ADAS)
圖表 ADAS系統構成
圖表 ADAS市場規模驅動因素
圖表 國外主要ADAS企業
圖表 國內ADAS相關企業
圖表 中國ADAS市場空間預測
圖表 車聯網產業鏈
圖表 車企獨立運營模式
圖表 車企和互聯網企業合作運營模式
圖表 行業應用服務商獨立運營模式
圖表 2009-2017年中國前裝車聯網市場規模及增速
圖表 中國車聯網滲透率
圖表 胎壓測試系統流程圖
圖表 胎壓測試系統與汽車壓力傳感器規模
圖表 現有車載電臺產品
圖表 中國關于北斗衛星導航的政策法規
圖表 北斗衛星導航市場規模預測
圖表 全球汽車連接器市場容量增長
圖表 2025年全球物聯網市場規模
圖表 我國物聯網產業市場規模及其增速
圖表 物聯網產業涉及的主要技術與目標
圖表 面向普通交通工具的物聯網應用
圖表 面向公共交通工具及乘客的物聯網應用
圖表 云計算應用模式
圖表 大數據技術框架
圖表 大數據將成為核心價值
圖表 NVIDIA具有學習功能的自動駕駛系統
圖表 通用智能階段的AI產業格局
圖表 2016-2017年戴姆勒公司綜合收益表
圖表 2016-2017年戴姆勒公司分部資料
圖表 2016-2017年戴姆勒公司收入分地區資料
圖表 2017-2018年戴姆勒公司綜合收益表
圖表 2017-2018年戴姆勒公司分部資料
圖表 2017-2018年戴姆勒公司收入分地區資料
圖表 2018-2019年戴姆勒公司綜合收益表
圖表 2018-2019年戴姆勒公司分部資料
圖表 2018-2019年戴姆勒公司收入分地區資料
圖表 2016-2017年通用汽車公司綜合收益表
圖表 2016-2017年通用汽車公司分部資料
圖表 2016-2017年通用汽車公司收入分地區資料
圖表 2017-2018年通用汽車公司綜合收益表
圖表 2017-2018年通用汽車公司分部資料
圖表 2017-2018年通用汽車公司收入分地區資料
圖表 2018-2019年通用汽車公司綜合收益表
圖表 2018-2019年通用汽車公司分部資料
圖表 2018-2019年通用汽車公司收入分地區資料
圖表 V2V汽車通信
圖表 2016-2017年特斯拉汽車公司綜合收益表
圖表 2016-2017年特斯拉汽車公司分部資料
圖表 2016-2017年特斯拉汽車公司收入分地區資料
圖表 2017-2018年特斯拉汽車公司綜合收益表
圖表 2017-2018年特斯拉汽車公司分部資料
圖表 2017-2018年特斯拉汽車公司收入分地區資料
圖表 2018-2019年特斯拉汽車公司綜合收益表
圖表 2018-2019年特斯拉汽車公司分部資料
圖表 2018-2019年特斯拉汽車公司收入分地區資料
圖表 2016-2019年一汽轎車總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年一汽轎車營業收入及增速
圖表 2016-2019年一汽轎車凈利潤及增速
圖表 2018年一汽轎車主營業務分行業
圖表 2018年一汽轎車主營業務分地區
圖表 2016-2019年一汽轎車營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年一汽轎車凈資產收益率
圖表 2016-2019年一汽轎車短期償債能力指標
圖表 2016-2019年一汽轎車資產負債率水平
圖表 2016-2019年一汽轎車運營能力指標
圖表 2016-2019年上汽集團總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年上汽集團營業收入及增速
圖表 2016-2019年上汽集團凈利潤及增速
圖表 2018年上汽集團主營業務分行業
圖表 2018年上汽集團主營業務分地區
圖表 2016-2019年上汽集團營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年上汽集團凈資產收益率
圖表 2016-2019年上汽集團短期償債能力指標
圖表 2016-2019年上汽集團資產負債率水平
圖表 2016-2019年上汽集團運營能力指標
圖表 2016-2019年長安汽車總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年長安汽車營業收入及增速
圖表 2016-2019年長安汽車凈利潤及增速
圖表 2018年長安汽車主營業務分行業
圖表 2018年長安汽車主營業務分地區
圖表 2016-2019年長安汽車營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年長安汽車凈資產收益率
圖表 2016-2019年長安汽車短期償債能力指標
圖表 2016-2019年長安汽車資產負債率水平
圖表 2016-2019年長安汽車運營能力指標
圖表 長安智能化汽車“654”發展戰略
圖表 2016-2017年谷歌公司綜合收益表
圖表 2016-2017年谷歌公司分部資料
圖表 2016-2017年谷歌公司收入分地區資料
圖表 2017-2018年谷歌公司綜合收益表
圖表 2017-2018年谷歌公司分部資料
圖表 2017-2018年谷歌公司收入分地區資料
圖表 2018-2019年谷歌公司綜合收益表
圖表 2018-2019年谷歌公司分部資料
圖表 2018-2019年谷歌公司收入分地區資料
圖表 谷歌Android Auto
圖表 谷歌的產品/服務發展路線圖
圖表 2016-2017年蘋果公司綜合收益表
圖表 2016-2017年蘋果公司分部資料
圖表 2016-2017年蘋果公司收入分地區資料
圖表 2017-2018年蘋果公司綜合收益表
圖表 2017-2018年蘋果公司分部資料
圖表 2017-2018年蘋果公司收入分地區資料
圖表 2018-2019年蘋果公司綜合收益表
圖表 2018-2019年蘋果公司分部資料
圖表 2018-2019年蘋果公司收入分地區資料
圖表 蘋果Carplay系統
圖表 蘋果現在及未來合作品牌
圖表 蘋果的產品/服務發展路線圖
圖表 2016-2019年百度公司總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年百度公司營業收入及增速
圖表 2016-2019年百度公司凈利潤及增速
圖表 2018年百度公司主營業務分行業
圖表 2018年百度公司主營業務分地區
圖表 2016-2019年百度公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年百度公司凈資產收益率
圖表 2016-2019年百度公司短期償債能力指標
圖表 2016-2019年百度公司資產負債率水平
圖表 2016-2019年百度公司運營能力指標
圖表 百度CarNet到Carlife
圖表 樂視LEUI Auto版
圖表 2019-2023年智能網聯汽車技術的市場規模預測
圖表 不同場景下的自動駕駛汽車普及率
圖表 自動駕駛汽車可能的創新時間表
圖表 各國智能汽車相關政策

 

智能汽車(智能網聯汽車)是在普通汽車的基礎上增加了先進的傳感器(雷達、攝像)、控制器、執行器等裝置,通過車載傳感系統和信息終端實現與人、車、路等的智能信息交換,使汽車具備智能的環境感知能力,能夠自動分析汽車行駛的安全及危險狀態,并使汽車按照人的意愿到達目的地,最終實現替代人來操作的目的。

2017年智能網聯汽車領域共完成融資額超過400億元。車聯網領域在2016-2021年的年復合增長率將達22.9%,將是物聯網領域中成長最強勁的市場。到2020年,全球聯網汽車的市場保有量將達3.8億輛,全球聯網汽車的銷售量將從2016年的2100萬輛增至9400萬輛,市場占比將達82%,2020年智能網聯汽車市場的規模可達到1000億元以上。

智能汽車發展標準逐步完善,2018年11月工信部印發《車聯網(智能網聯汽車)直連通信使用5905-5925MHz頻段管理規定(暫行)》,規劃了5905-5925MHz頻段共20MHz帶寬的專用頻率資源,該文件的發布對促進我國智能網聯汽車產品研發、標準制定及產業鏈成熟將起到重要先導作用。2019年5月,工信部裝備工業司發布2019年智能網聯汽車標準化工作要點。其中提到,穩步推動先進駕駛輔助系統標準的制定。2019年9月19日,中共中央、國務院印發的《交通強國建設綱要》提出,加強智能網聯汽車(智能汽車、自動駕駛、車路協同)研發,形成自主可控完整的產業鏈。2019年10月30日,國家發改委修訂發布了《產業結構調整指導目錄(2019年本)》。汽車作為被積極培育的消費新增長點,列入重點發展領域;與智能網聯汽車高度相關的人工智能則首次被列入“鼓勵類”。

2019年6月,廣州發布首批自動駕駛測試牌照及測試道路。廣汽集團、文遠知行、小馬智行、景騏、裹動智駕、深蘭科技等六家企業共24臺車輛獲得廣州市首批智能網聯汽車道路測試通知書。2019年9月22日,國內首批智能網聯汽車載人試運營許可證在國家智能網聯汽車(武漢)測試示范區頒發,百度、海梁科技、深蘭科技三家企業獲得了武漢市交通運輸局頒發的首批智能網聯汽車載人試運營許可證。這標志著智能網聯汽車從測試走向商業化運營邁出了關鍵一步。2019年9月26日,舉行的臨港新片區推動智能網聯新能源汽車產業發展和重點項目簽約儀式上,共有包括制造、應用、服務和功能平臺等四大類型在內的24個智能網聯新能源汽車重點項目簽約,涉及總投資近80億元。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業投資分析及前景預測報告》共十章。首先介紹了智能汽車的相關概述,接著對智能汽車行業發展、智能汽車市場、無人駕駛汽車進行了深入分析,然后分別對智能汽車細分市場、技術基礎進行了分析介紹,隨后介紹了傳統汽車廠商和互聯網企業智能汽車布局及經營情況。接著介紹了智能汽車投資情況和前景趨勢,最后對智能汽車行業的相關政策進行了詳細解讀。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、國家工信部、中國汽車工業協會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能汽車有個系統深入的了解、或者想投資智能汽車相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

 

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