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2019-2023年中國互聯網+物流行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

首次出版:2016年7月最新修訂:2019年7月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共317頁、25.7萬字、77個圖表下載目錄版權聲明

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中投顧問以"挖掘產業投資機會,促進區域經濟發展"為己任,發展起以產業研究為堅實根基,以產業規劃、招商服務為重點,以中投大數據為創新方向的業務體系,十余年間累計服務政企客戶數萬家。

報告目錄內容概述 定制報告

第一章 中國互聯網+物流行業發展環境分析
1.1 經濟環境
1.1.1 宏觀經濟概況
1.1.2 經濟轉型升級
1.1.3 社會消費規模
1.1.4 經濟發展趨勢
1.2 政策環境
1.2.1 推進互聯網+物流發展
1.2.2 推動物流行業降本增效
1.2.3 推進物流綠色包裝發展
1.2.4 電商物流發展專項規劃
1.2.5 互聯網+高效物流政策
1.2.6 商貿物流未來發展規劃
1.3 社會環境
1.3.1 人口結構分析
1.3.2 互聯網普及率
1.3.3 網購用戶規模
1.4 技術環境
1.4.1 物流科技發展
1.4.2 大數據技術
1.4.3 云計算技術
1.4.4 電子商務技術
第二章 2017-2019年中國互聯網+物流行業發展分析
2.1 2017-2019年中國物流市場發展現狀
2.1.1 行業運行狀況
2.1.2 行業發展特點
2.1.3 市場競爭格局
2.1.4 基礎設施完善
2.1.5 行業景氣程度
2.1.6 行業資本市場
2.1.7 行業發展展望
2.2 2017-2019年中國互聯網+物流行業發展綜述
2.2.1 行業發展概況
2.2.2 行業發展意義
2.2.3 行業發展規模
2.2.4 行業發展成就
2.2.5 行業發展機遇
2.2.6 創新價值體現
2.3 互聯網+物流產業創建流程
2.3.1 基礎數據庫的建立
2.3.2 推進業務流程優化
2.3.3 信息采集跟蹤系統
2.3.4 車輛人員智能管理
2.3.5 落實智能訂單管理
2.3.6 積極推廣戰略聯盟
2.3.7 危機管理應對機制
2.3.8 智慧物流技術更新
2.4 互聯網+物流企業運營模式分析
2.4.1 一裝多卸模式
2.4.2 立體生態模式
2.4.3 滴滴打車模式
2.4.4 平臺招投標模式
2.4.5 拼車模式來拼貨
2.5 2017-2019年互聯網+物流行業區域發展分析
2.5.1 天津市
2.5.2 重慶市
2.5.3 安徽省
2.5.4 陜西省
2.5.5 江蘇省
2.5.6 甘肅省
2.6 中國互聯網+物流產業發展存在的問題
2.6.1 物流企業發展不夠成熟
2.6.2 物流信息標準制定落后
2.6.3 缺乏完善的信息化平臺
2.6.4 缺乏智慧物流專業人才
2.7 推進中國互聯網+物流發展的對策建議
2.7.1 發展高效物流新模式
2.7.2 便捷運輸工程重點工程
2.7.3 建設信息化標準體系
2.7.4 建立物流信息化平臺
第三章 2017-2019年電商物流行業發展分析
3.1 2017-2019年中國電商物流行業現狀
3.1.1 行業政策環境
3.1.2 行業發展態勢
3.1.3 市場發展規模
3.1.4 行業運行指數
3.1.5 行業技術支持
3.2 中國電商物流細分市場發展狀況
3.2.1 跨境電商物流迅猛發展
3.2.2 農村電商物流快速增長
3.2.3 同城電商物流發展迅猛
3.2.4 電商物流綠色包裝態勢
3.3 電商物流行業配送模式分析
3.3.1 自營物流模式
3.3.2 物流聯盟模式
3.3.3 物流一體化模式
3.3.4 第三方物流模式
3.3.5 第四方物流模式
3.4 中國電商物流行業存在的問題
3.4.1 基礎設施建設問題
3.4.2 電商物流業不平衡
3.4.3 物流企業競爭激烈
3.4.4 配送模式存在問題
3.4.5 企業失信行為缺陷
3.5 中國電商物流行業發展策略
3.5.1 政策發展建議
3.5.2 企業經營建議
第四章 2017-2019年互聯網+物流在不同流通領域中的應用
4.1 2017-2019年互聯網+冷鏈物流行業發展分析
4.1.1 冷鏈物流基本概述
4.1.2 冷鏈物流發展現狀
4.1.3 RFID技術應用分析
4.1.4 冷鏈電商物流市場
4.1.5 冷鏈物流發展挑戰
4.1.6 行業未來發展方向
4.2 2017-2019年互聯網+醫藥物流行業發展分析
4.2.1 醫藥物流基本概述
4.2.2 醫藥物流監管趨嚴
4.2.3 互聯網+醫藥物流
4.2.4 大數據應用分析
4.2.5 醫藥物流云整合
4.2.6 倉儲管理信息化
4.2.7 行業發展前景展望
4.3 2017-2019年互聯網+煤炭物流行業發展分析
4.3.1 煤礦生產物流系統待解問題
4.3.2 煤炭精準開采物聯網應用概述
4.3.3 煤炭精準開采物聯網關鍵技術
4.3.4 煤礦災害精準預警物聯網架構
4.4 2017-2019年互聯網+煙草物流行業發展分析
4.4.1 互聯網+物流新模式
4.4.2 煙草工業運輸平臺
4.4.3 煙草物流信息化發展
4.4.4 自動化倉儲應用優勢
4.4.5 大數據技術應用效果
第五章 2017-2019年互聯網+物流在不用運輸方式中的應用
5.1 中國互聯網+公路物流發展分析
5.1.1 公路港智能物流配送
5.1.2 公路港功能及其優勢
5.1.3 公路港城市配送平臺
5.1.4 互聯網公路物流現狀
5.1.5 公路港項目發展動態
5.2 中國互聯網+鐵路物流發展分析
5.2.1 互聯網鐵路物流發展思路
5.2.2 互聯網鐵路物流基本框架
5.2.3 互聯網鐵路物流實施路徑
5.2.4 互聯網鐵路助力企業轉型
5.2.5 互聯網鐵路物流前景展望
5.3 中國互聯網+港口物流發展分析
5.3.1 港口物流總體發展狀況
5.3.2 智慧港口物流基本概述
5.3.3 智慧港口物流架構分析
5.3.4 港口智能物流技術應用
5.3.5 智慧港口物流項目動態
5.3.6 智慧港口物流建設機遇
5.3.7 智慧港口物流發展規劃
5.4 中國互聯網+航空物流發展分析
5.4.1 航空貨運總體發展規模
5.4.2 智慧空運解決方案分析
5.4.3 航空物流的信息化建設
5.4.4 智慧航空物流發展影響
5.4.5 智慧航空物流發展建議
5.4.6 智慧航空物流項目動態
第六章 2017-2019年互聯網+物流中的多式聯運應用分析
6.1 國際市場發展經驗借鑒
6.1.1 美國
6.1.2 德國
6.1.3 啟示
6.2 中國多式聯運市場發展綜述
6.2.1 多式聯運概述
6.2.2 政策發展導向
6.2.3 總體發展形勢
6.2.4 主要發展特點
6.2.5 信息平臺建設
6.2.6 發展趨勢分析
6.3 中國多式聯運市場運行狀況
6.3.1 全國總貨運量
6.3.2 鐵水聯運情況
6.3.3 公鐵聯運情況
6.3.4 國際鐵路聯運(中歐班列)
6.4 中國多式聯運市場發展建議
6.4.1 優化聯運市場環境
6.4.2 補足聯運要素短板
6.4.3 加強聯運協同聯動
第七章 2017-2019年中國互聯網+物流配送市場發展熱點
7.1 車貨匹配
7.1.1 車貨匹配原理
7.1.2 物流運輸規模
7.1.3 車貨匹配規模
7.1.4 市場競爭格局
7.1.5 車貨匹配模式
7.1.6 配貨時間縮短
7.1.7 盈利模式分析
7.2 同城貨運
7.2.1 行業基本概述
7.2.2 行業發展規模
7.2.3 市場競爭格局
7.2.4 行業合并事件
7.2.5 行業發展創新
7.2.6 市場發展前景
7.3 即時配送
7.3.1 行業基本概述
7.3.2 行業發展歷程
7.3.3 B2C即時配送
7.3.4 行業發展規模
7.3.5 行業用戶規模
7.3.6 行業融資動態
7.3.7 行業發展趨勢
7.4 無人機配送
7.4.1 市場發展規模
7.4.2 系統模塊介紹
7.4.3 收發流程分析
7.4.4 實際應用現狀
7.5 新能源汽車配送
7.5.1 新能源汽車技術解析
7.5.2 降低物流運營成本
7.5.3 推動綠色物流發展
第八章 中國互聯網+物流行業技術發展分析
8.1 自動識別技術
8.1.1 技術發展概述
8.1.2 二維碼技術應用
8.1.3 條形碼技術應用
8.1.4 射頻識別技術應用
8.2 大數據技術
8.2.1 物流大數據概念特征
8.2.2 物流大數據發展現狀
8.2.3 物流大數據應用模式
8.2.4 物流大數據存在不足
8.2.5 物流大數據前景展望
8.3 物聯網技術
8.3.1 物聯網技術簡述
8.3.2 物聯網市場規模
8.3.3 感知互動層應用
8.3.4 網絡傳輸層應用
8.3.5 應用服務層應用
8.4 云計算技術
8.4.1 云計算應用意義
8.4.2 云計算應用途徑
8.4.3 云物流應用現狀
第九章 2017-2019年中國互聯網+物流園區發展分析
9.1 中國智慧物流園區發展概況
9.1.1 園區發展特點
9.1.2 園區規劃設計
9.1.3 園區發展趨勢
9.1.4 園區發展潛力
9.2 杭州空港經濟區
9.2.1 園區發展概況
9.2.2 園區發展現狀
9.2.3 園區功能布局
9.2.4 發展規劃分析
9.3 鄭州國際物流園區
9.3.1 園區發展概況
9.3.2 園區發展環境
9.3.3 發展形勢分析
9.3.4 園區戰略定位
9.3.5 發展保障措施
9.3.6 園區發展對策
9.4 上海外高橋保稅物流園區
9.4.1 園區發展概況
9.4.2 園區政策功能
9.4.3 業務模式分析
9.5 承德國際商貿物流園
9.5.1 園區發展概況
9.5.2 園區戰略考量
9.5.3 園區運營模式
9.6 太原中鼎物流園
9.6.1 園區發展簡介
9.6.2 核心優勢分析
9.6.3 園區設施規模
9.6.4 運行現狀分析
9.7 其他
9.7.1 嘉興現代物流園
9.7.2 象山現代物流園區
9.7.3 貴州智慧商貿物流港
9.7.4 菜鳥&遞四方國際智慧物流園
第十章 2017-2019年中國互聯網+物流重點企業發展分析
10.1 亞馬遜
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 企業經營狀況
10.1.3 轉型智慧物流
10.1.4 布局配送領域
10.1.5 自建物流體系
10.2 菜鳥物流
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 平臺系統分析
10.2.3 打造自建物流
10.2.4 布局智慧物流
10.2.5 智慧物流體系
10.2.6 物流園區建設
10.3 順豐速運
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 布局智慧物流
10.3.3 智慧物流服務
10.3.4 應用技術分析
10.3.5 智慧物流系統
10.4 京東
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 企業經營狀況
10.4.3 智慧物流布局
10.4.4 京東青龍系統
10.4.5 大數據的應用
10.4.6 物流業務動態
10.5 蘇寧
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 智慧物流現狀
10.5.3 智慧倉配發展
10.5.4 未來發展規劃
10.6 傳化物流
10.6.1 企業發展概況
10.6.2 公路物流網建設
10.6.3 公路物流項目
10.7 其他企業
10.7.1 中通物流
10.7.2 正旸物流
10.7.3 58速運
第十一章 中國互聯網+物流行業前景展望
11.1 中國物流行業未來發展前景展望
11.1.1 配送半徑決定生存空間
11.1.2 打通城鄉雙向物流體系
11.1.3 物流行業規模持續擴大
11.1.4 智慧物流帶動行業發展
11.1.5 “一帶一路”重大機遇
11.2 中國互聯網+物流行業發展前景展望
11.2.1 市場發展趨勢
11.2.2 行業轉型升級
11.2.3 平臺發展趨勢
11.2.4 技術應用前景
11.2.5 裝備市場需求
11.3 中投顧問對2019-2023年中國“互聯網+物流”行業預測分析
11.3.1 2019-2023年中國“互聯網+物流”行業影響因素分析
11.3.2 2019-2023年中國“互聯網+物流”行業市場規模預測
11.3.3 2019-2023年中國社會物流總額預測
附錄
附錄一:國務院關于印發物流業發展中長期規劃(2014-2020年)
附錄二:國務院關于促進快遞業發展的若干意見
附錄三:“互聯網+流通”行動計劃
附錄四:商貿物流發展“十三五”規劃

圖表目錄

圖表1 2016-2018年國內生產總值增長速度(季度同比)
圖表2 2017年年末人口數量及構成
圖表3 2013-2018年中國網民規模和互聯網普及率
圖表4 2013-2018年中國手機網民規模及其占網民比例
圖表5 2017-2018年網絡購物/手機網絡購物用戶規模及使用率
圖表6 2017年物流應用技術成熟度曲線
圖表7 大數據關鍵技術
圖表8 大數據技術關注度
圖表9 2017-2018年社會物流總額及增長
圖表10 2016-2017年中國快遞企業業務量變化
圖表11 2010-2017年中國快遞業務收入變化
圖表12 2016-2017年中國快遞企業營業收入對比
圖表13 物流景氣指數、倉儲指數變化情況
圖表14 現代物流發展階段回顧
圖表15 基于RFID技術的農產品冷鏈物流系統設計圖
圖表16 公路港模式下的城市物流配送
圖表17 搭建城市配送平臺
圖表18 智慧港口的架構
圖表19 智慧空運的主要內容
圖表20 機場貨運站的貨運流程
圖表21 智慧空運體系各個行業利益相關方
圖表22 智慧空運體系各利益相關方標準化建設
圖表23 目前國內外廣泛使用的多式聯運類型及運輸裝備
圖表24 2016-2017年我國貨運結構變化對比
圖表25 2012-2017年主要港口集裝箱鐵水聯運量統計
圖表26 2017年主要港口集裝箱吞吐量和鐵水聯運量占比情況
圖表27 1990-2017年鐵路集裝箱發送量變化統計
圖表28 2011-2017年中歐班列開行整體情況統計
圖表29 2011年-2017年中歐班列回程班列開行統計
圖表30 2017年主要城市中歐班列開行統計
圖表31 車貨匹配原理示意圖
圖表32 2013-2016年中國車貨匹配市場規模及增速
圖表33 2017年典型物流APP周獨立設備數對比
圖表34 傳統公路干線與車貨匹配平臺效率對比
圖表35 車貨匹配平臺盈利模式
圖表36 2014-2017年中國同城貨運市場規模
圖表37 同城貨運行業合并事件
圖表38 即時配送產業鏈圖譜
圖表39 中國即時配送行業發展歷程
圖表40 中國同城B2C即時配送市場產業鏈
圖表41 2012-2019年中國即時配送訂單量及增長率
圖表42 2015-2018年中國外賣市場交易規模及增長率
圖表43 2014-2018即時配送行業用戶規模及增長情況
圖表44 2016-2018年即時配送市場投融資動態
圖表45 2017年中國新能源技術分析
圖表46 傳統燃油物流車和純電動物流車成本對比
圖表47 《免征車輛購置稅的新能源汽車車型目錄》中純電動載貨車品牌及其參數
圖表48 基于RFID物流系統的系統結構
圖表49 RFID利用感應電池獲得芯片中的產品信息途徑
圖表50 RFID按照應用頻率的分類
圖表51 RFID應用于現代化的倉儲管理
圖表52 大數據為供應鏈帶來的價值
圖表53 智慧物流系統的體系架構
圖表54 智慧物流園區的核心業務及相互關系
圖表55 出口復進口業務模式
圖表56 保稅區轉關業務模式
圖表57 分撥中心業務模式
圖表58 轉口貿易業務模式
圖表59 國際中轉業務模式
圖表60 2015-2016年亞馬遜綜合收益表
圖表61 2015-2016年亞馬遜收入分地區資料
圖表62 2016-2017年亞馬遜綜合收益表
圖表63 2016-2017年亞馬遜分部資料
圖表64 2016-2017年亞馬遜收入分地區資料
圖表65 2017-2018年亞馬遜綜合收益表
圖表66 菜鳥物流平臺架構
圖表67 順豐在醫藥冷鏈物流布局分析
圖表68 順豐物流自動傳送帶
圖表69 順豐自動分揀系統
圖表70 京東物流配送業務流程
圖表71 青龍系統模型
圖表72 青龍系統架構
圖表73 青龍核心子系統
圖表74 青龍倒三角模型
圖表75 京東自提柜
圖表76 中投顧問對2019-2023年中國“互聯網+物流”行業市場規模預測
圖表77 中投顧問對2019-2023年中國社會物流總額預測

隨著國家經濟進入轉型升級階段,土地人工等成本不斷上升,靠低成本或擴大銷售難以獲得利潤,物流信息化作為降本增效新的利潤增長點,其戰略地位將得到凸顯。

隨著智能制造和“互聯網+”的提出,物流行業也逐步向智能化和信息化發展。政府也針對物流產業推出了一系列標準化和產業融合政策來加速行業轉型發展。

2017年全國社會物流總額252.8萬億元,按可比價格計算,同比增長6.7%。2019年上半年,全國社會物流總額為139.5萬億元,按可比價格計算,同比增長6.1%,增速比上年同期回落0.8個百分點,2019年上半年,社會物流總費用為6.6萬億元,同比增長8.0%,比上年同期回落1個百分點。

2016年7月29日,國家發展與改革委員會發布《“互聯網+”高效物流實施意見》,推動政府物流數據信息向社會公開,促進企業間物流信息以及企業商業信息與政府公共服務信息的開放對接,實現物流信息互聯互通與充分共享成為一個重要內容。同時,將完成12項互聯網+物流的建設目標。互聯網+物流有望在國家政策支持和大量的市場需求推動下迎來新一輪的爆發期。2019年9月9日,交通運輸部、國家稅務總局發布《網絡平臺道路貨物運輸經營管理暫行辦法》,這是我國首個物流新業態管理暫行辦法,將于2020年1月1日起施行,有效期2年。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國互聯網+物流行業深度調研及投資前景預測報告》共十一章。首先介紹了互聯網+物流行業的發展環境和行業整體發展情況。接著,報告分析了電商物流的發展情況。然后,報告從互聯網+物流在不同流通領域和運輸方式中的應用挖掘了產業發展的形勢和潛力,并介紹了互聯網+物流相關行業、行業技術、物流園區以及重點企業的發展情況。最后,報告對其未來發展前景進行了科學的展望。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、發改委、商務部、工信部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國物流與采購聯合會以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對互聯網+物流行業有個系統深入的了解、或者想投資互聯網+物流相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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