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2019-2023年中國智慧能源行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

首次出版:2016年7月最新修訂:2019年10月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智慧能源的基本概述
1.1 智慧能源的內涵及構成
1.1.1 智慧能源的興起
1.1.2 智慧能源的概念
1.1.3 智慧能源的范疇
1.1.4 智慧能源的構成
1.1.5 智慧能源產業內涵
1.1.6 智慧能源產業鏈
1.2 智慧能源的價值效益
1.2.1 節約能源成本
1.2.2 提升能源效率
1.2.3 保護生態環境
1.2.4 提升用能體驗
1.3 智慧能源標準體系分析
1.3.1 IEEE國際標準組織介紹
1.3.2 智慧能源產業技術聯盟
1.3.3 智慧能源標準體系建設歷程
1.3.4 智慧能源國際標準體系發布
第二章 2017-2019年全球智慧能源產業發展分析
2.1 2017-2019年全球智慧能源產業發展綜況
2.1.1 全球智慧能源網建設架構
2.1.2 全球能源互聯網發展綜況
2.1.3 全球能源互聯網發展規劃
2.1.4 全球能源互聯的建設機制
2.1.5 構建全球能源互聯網的條件
2.1.6 全球智能電網的發展主體
2.1.7 各國布局泛在電力物聯網
2.1.8 國際智能電網風險投資
2.1.9 全球能源互聯網投資展望
2.2 歐洲
2.2.1 歐洲能源一體化發展
2.2.2 歐洲探索能源互聯網
2.2.3 歐洲智慧能源項目
2.2.4 三國能源互聯協議
2.2.5 智能電網的發展模式
2.2.6 能源互聯網發展規劃
2.3 美國
2.3.1 能源互聯網概念提出
2.3.2 能源互聯網實踐探索
2.3.3 智能電網發展歷程
2.3.4 智能電網投資規模
2.3.5 智能電網發展趨勢
2.4 德國
2.4.1 能源互聯網發展概況
2.4.2 能源互聯網試點項目
2.4.3 能源互聯網發展特色
2.4.4 智能電網的相關政策
2.4.5 智能電網市場主體
2.4.6 德國智能電網項目
2.5 日本
2.5.1 日本智慧能源計劃
2.5.2 智慧能源政策優化
2.5.3 智能電網政策體系
2.5.4 智能電網技術研發
2.5.5 智能電網發展模式
第三章 2017-2019年中國智慧能源產業發展環境
3.1 國內外宏觀經濟運行分析
3.1.1 全球宏觀經濟運行
3.1.2 中國宏觀經濟概況
3.1.3 工業運行情況分析
3.1.4 宏觀經濟發展展望
3.2 智慧能源行業相關政策分析
3.2.1 智慧城市建設提上國家日程
3.2.2 儲能技術產業發展指導意見
3.2.3 能源局發文促新能源建設發展
3.2.4 電力體制和投資改革進程加快
3.2.5 政策支持智慧能源信息化發展
3.2.6 智慧能源上升為國家發展重點
3.2.7 智慧能源被納入戰略產業范疇
3.2.8 智慧能源企業界定評估標準發布
3.3 中國能源行業運行分析
3.3.1 能源生產情況
3.3.2 能源消費情況
3.3.3 能源貿易情況
3.3.4 能源價格走勢
3.3.5 能源利用效率
3.3.6 能源消費彈性
3.3.7 行業發展規劃
3.4 智慧能源產業技術基礎分析
3.4.1 互聯網技術
3.4.2 ICT技術
3.4.3 大數據技術
3.4.4 云計算技術
3.4.5 物聯網技術
3.4.6 區塊鏈技術
3.4.7 人工智能技術
第四章 2017-2019年我國智慧能源行業發展分析
4.1 中國智慧能源產業發展提速
4.1.1 城市智慧能源體系建設加快
4.1.2 中國智慧能源產業聯盟成立
4.1.3 國家電網構建智慧能源服務系統
4.2 2017-2019年中國智慧能源市場發展分析
4.2.1 智慧能源商業模式多樣
4.2.2 智慧能源行業發展狀況
4.2.3 能源IT投資規模分析
4.3 2017-2019年中國智慧能源產業地區發展動態
4.3.1 河北加快“智慧熱網”建設
4.3.2 河南智慧能源示范項目動態
4.3.3 陜西智慧能源示范基地啟運
4.3.4 山西加快建設智慧互聯網
4.3.5 浙江電網布局能源互聯網
4.3.6 貴州加快智慧能源發展建設
4.3.7 海南開展智慧能源示范項目
4.4 中國智慧能源產業標準化建設分析
4.4.1 標準化建設需求
4.4.2 標準化建設狀況
4.4.3 標準化建設組織
4.4.4 標準化建設路徑
4.5 中國智慧能源產業發展問題及對策分析
4.5.1 智慧能源產業仍有待完善
4.5.2 智慧能源產業價值體現困難
4.5.3 智慧能源產業化發展路徑
4.5.4 智慧能源產業化發展方向
4.5.5 智慧能源應借力政策紅利
第五章 2017-2019年中國智慧能源新型發展模式分析
5.1 綜合智慧能源發展模式分析
5.1.1 綜合智慧能源發展機遇
5.1.2 綜合智慧能源項目試點
5.1.3 綜合智慧能源項目案例
5.1.4 綜合智慧能源制度建設
5.2 “智慧能源小鎮”項目模式分析
5.2.1 “智慧能源小鎮”的發展由來
5.2.2 “智慧能源小鎮”的用能特征
5.2.3 “智慧能源小鎮”的綠色環保
5.2.4 “智慧能源小鎮”的建設案例
5.3 智慧能源企業融合發展模式
5.3.1 傳統能源公司與大數據通信公司
5.3.2 傳統能源公司與互聯網金融企業
5.3.3 傳統能源公司與能源綜合服務商
第六章 “互聯網+”智慧能源(能源互聯網)行業發展探究
6.1 “互聯網+”智慧能源的基本概述
6.1.1 能源互聯網的基本內涵
6.1.2 能源互聯網的重點版塊
6.1.3 能源互聯網的發展意義
6.1.4 能源互聯網的發展階段
6.1.5 能源互聯網的應用技術
6.1.6 能源互聯網的商業模式
6.1.7 能源互聯網帶來新的發展變革
6.1.8 能源互聯網助力智慧城市發展
6.2 2017-2019年中國能源互聯網發展綜況
6.2.1 能源互聯網發展進程分析
6.2.2 能源互聯網平臺建設進展
6.2.3 能源互聯網示范項目分析
6.2.4 國家電網布局能源互聯網
6.2.5 企業投資布局能源互聯網
6.2.6 能源互聯網行業投資分析
6.3 能源互聯網項目建設進展
6.3.1 能源互聯網平臺建設進展
6.3.2 能源互聯網示范項目分析
6.3.3 能源互聯網示范項目驗收
6.3.4 能源互聯網典型項目動態
6.4 能源互聯網的商業模式及市場機制
6.4.1 發展模式分析
6.4.2 創新應用模式
6.4.3 潛在商業模式
6.4.4 商業模式實現
6.4.5 模式支撐機制
6.4.6 模式發展對策
6.5 能源互聯網“源-網-荷-儲”運營模式
6.5.1 運營模式的基本內涵
6.5.2 運營模式的基本架構
6.5.3 運營模式的關鍵技術
6.6 “互聯網+”智慧能源的頂層設計
6.6.1 能源互聯網建設的政策體系
6.6.2 “互聯網+”智慧能源規劃發布
6.6.3 “互聯網+”智慧能源建設規劃重點
6.6.4 “互聯網+”智慧能源運營建設模式
6.6.5 “互聯網+”智慧能源發展路線圖
6.7 能源互聯網系統發展分析
6.7.1 區域能源互聯網系統定義及特征
6.7.2 多能互補綜合能量管理系統介紹
6.7.3 多能互補綜合能量管理系統特征
6.7.4 多能互補綜合能量管理系統應用
6.8 能源互聯網發展問題及對策分析
6.8.1 能源互聯網的發展困境
6.8.2 能源互聯網的發展建議
6.8.3 電網企業戰略發展建議
6.8.4 能源互聯網行業發展方向
6.8.5 建立開放創新的融資模式
6.9 “一帶一路”下能源互聯網的發展布局
6.9.1 總體發展思路
6.9.2 重點實施領域
6.9.3 投資規模預測
6.9.4 合作動態分析
第七章 2017-2019年中國智能電網產業發展綜況
7.1 智能電網的基本概述
7.1.1 智能電網的概念
7.1.2 智能電網的發展目標
7.1.3 智能電網的發展重點
7.1.4 智能電網的應用領域
7.2 智能電網的結構
7.2.1 發電系統
7.2.2 輸電系統
7.2.3 配電系統
7.2.4 用戶系統
7.2.5 負荷系統和變電站
7.2.6 智能調度中心
7.3 智能電網政策環境分析
7.3.1 智能電網發展意見發布
7.3.2 新電改助力智能電網發展
7.3.3 智能電網頂層設計逐步完善
7.3.4 我國智能電網發展建設規劃
7.4 2017-2019年中國智能電網市場分析
7.4.1 智能電網投資背景分析
7.4.2 國內智能電網投資規模
7.4.3 智能電網投資熱點分析
7.4.4 電網公司布局智能電網
7.4.5 智能電網行業發展困境
7.4.6 智能電網行業發展展望
7.5 2017-2019年中國智能電網技術研究進展
7.5.1 智能電網領域的關鍵技術
7.5.2 智能電網運營技術突破
7.5.3 園區智能微電網應用案例
7.5.4 智能電網技術的發展方向
7.5.5 大數據推動智能電網發展
7.5.6 5G技術應用于智能電網
7.6 電網智能運維市場投資分析
7.6.1 市場前景分析
7.6.2 投資布局加快
7.6.3 細分市場測算
7.7 地區智能電網建設動態分析
7.7.1 張家口冬奧會智能電網示范工程
7.7.2 粵港澳大灣區智能電網建設規劃
7.7.3 海南博鰲樂城智能電網綜合項目
7.7.4 深圳市發布智能電網規劃方案
第八章 智慧能源行業相關細分領域分析
8.1 分布式能源市場
8.1.1 分布式能源發展綜況
8.1.2 分布式能源政策環境
8.1.3 分布式能源市場狀況
8.1.4 分布式能源投資主體
8.1.5 分布式能源競爭格局
8.1.6 分布式能源商業模式
8.1.7 分布式能源盈利模式
8.1.8 智能分布式能源管理系統
8.1.9 分布式能源是智慧能源起點
8.1.10 我國分布式能源發展趨勢
8.2 儲能市場
8.2.1 儲能技術相關概述
8.2.2 儲能技術應用領域
8.2.3 儲能市場化交易啟動
8.2.4 儲能市場競爭格局
8.2.5 儲能項目規模狀況
8.2.6 智慧儲能技術分析
8.2.7 儲能市場需求前景
8.2.8 儲能市場發展態勢
8.3 能源管理市場
8.3.1 能源管理行業發展綜況
8.3.2 能源管理企業發展狀況
8.3.3 能源管理系統發展狀況
8.3.4 家庭能源管理系統分析
8.3.5 能源管理系統市場前景
8.4 合同能源管理市場
8.4.1 合同能源管理的起源
8.4.2 合同能源管理的概念
8.4.3 合同能源管理的分類
8.4.4 合同能源管理政策體系
8.4.5 合同能源管理的主體
8.4.6 合同能源管理產業狀況
8.4.7 合同能源投資前景預測
8.4.8 合同能源管理項目風險及防范
8.5 碳交易市場
8.5.1 碳交易機制及市場架構
8.5.2 碳交易管理征求意見稿
8.5.3 我國碳交易市場發展狀況
8.5.4 區域碳交易市場建設動態
8.5.5 全國碳排放交易價格分析
8.5.6 能源互聯網和碳交易市場
8.5.7 我國碳交易市場發展方向
第九章 智慧能源技術系統及應用案例分析
9.1 智慧能源技術體系分析
9.1.1 智慧能源技術分類
9.1.2 智慧能源技術特征
9.1.3 智慧能源體系架構
9.1.4 智慧能源技術展望
9.2 智慧能源關鍵技術分析
9.2.1 清潔能源發電及儲能技術
9.2.2 特高壓柔性直流輸電技術
9.2.3 高溫超導輸電技術
9.2.4 大電網運行控制技術
9.3 智慧能源系統分析
9.3.1 智慧能源系統結構
9.3.2 智慧能源系統特征
9.3.3 智慧能源系統運行機制
9.3.4 智慧能源數據管控系統
9.3.5 智慧能源網絡系統分析
9.4 智慧能源應用系統分析
9.4.1 區域能源管理系統
9.4.2 家庭能源管理系統
9.4.3 樓宇能源管理系統
9.4.4 工廠能源管理系統
9.5 智慧能源系統的應用實例
9.5.1 建設鋼鐵企業智慧能源系統
9.5.2 家庭智慧能源數據管理系統
9.5.3 醫院智慧能源管理平臺系統
9.6 信息技術應用于智慧新能源
9.6.1 信息技術對于智慧新能源發展的意義
9.6.2 信息技術在智慧新能源的應用分析
9.6.3 發展信息技術下智慧新能源的措施
9.7 大數據助力智慧能源系統建設
9.7.1 大數據應用于能源生產端
9.7.2 大數據應用于能源消費端
9.7.3 大數據應用于源網荷儲調度
9.7.4 大數據將影響智慧能源的發展
9.8 智慧能源項目案例分析
9.8.1 珠海節能減排大廈智慧辦公項目
9.8.2 海爾集團能源信息化總控項目
9.8.3 東莞市能源信息公共服務平臺
9.8.4 昆侖飯店節能示范項目
第十章 2016-2019年國內智慧能源重點企業分析
10.1 億利潔能股份有限公司
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 技術研發優勢
10.1.3 智慧能源布局
10.1.4 經營效益分析
10.1.5 業務經營分析
10.1.6 財務狀況分析
10.1.7 核心競爭力分析
10.1.8 公司發展戰略
10.1.9 未來前景展望
10.2 遠東智慧能源股份有限公司
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 布局智慧能源
10.2.3 業務運營動態
10.2.4 參與標準制定
10.2.5 經營效益分析
10.2.6 業務經營分析
10.2.7 財務狀況分析
10.2.8 核心競爭力分析
10.2.9 公司發展戰略
10.2.10 未來前景展望
10.3 江蘇金智科技股份有限公司
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 智慧能源業務
10.3.3 智慧能源布局
10.3.4 企業合作動態
10.3.5 經營效益分析
10.3.6 業務經營分析
10.3.7 財務狀況分析
10.3.8 核心競爭力分析
10.3.9 公司發展戰略
10.3.10 未來前景展望
10.4 新天科技股份有限公司
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 業務發展狀況
10.4.3 布局智慧能源
10.4.4 項目動態分析
10.4.5 經營效益分析
10.4.6 業務經營分析
10.4.7 財務狀況分析
10.4.8 核心競爭力分析
10.4.9 公司發展戰略
10.4.10 未來前景展望
10.5 泰豪科技股份有限公司
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 企業科研實力
10.5.3 智慧能源業務
10.5.4 智慧能源布局
10.5.5 經營效益分析
10.5.6 業務經營分析
10.5.7 財務狀況分析
10.5.8 核心競爭力分析
10.5.9 公司發展戰略
10.5.10 未來前景展望
10.6 北京天地互連信息技術有限公司
10.6.1 企業發展概況
10.6.2 企業發展動態
10.6.3 開發平臺介紹
10.6.4 建立產業聯盟
10.7 浙江中控軟件技術有限公司
10.7.1 企業發展概況
10.7.2 自主創新能力
10.7.3 項目建設進展
10.7.4 企業合作動態
10.7.5 融資計劃布局
10.8 杭州哲達科技股份有限公司
10.8.1 企業發展概況
10.8.2 智慧能源布局
10.8.3 智慧能源平臺
10.8.4 產品研發動態
10.8.5 財務狀況分析
10.9 其他
10.9.1 遠景能源科技有限公司
10.9.2 北京泰豪智能工程有限公司
10.9.3 朗德華(北京)云能源科技有限公司
第十一章 2017-2019年中國智慧能源行業項目投資案例深度解析
11.1 北京經開區能源互聯網云平臺典型項目分析
11.1.1 項目背景分析
11.1.2 項目基本情況
11.1.3 項目技術路線
11.1.4 項目建設內容
11.1.5 平臺主要功能
11.1.6 項目實施效益
11.2 友訊達能源物聯網研發及產業化基地項目
11.2.1 項目投資背景
11.2.2 項目基本情況
11.2.3 項目投資價值
11.2.4 項目經濟效益
11.2.5 項目投資風險
11.3 雙杰電氣集團第二總部暨智能電網高端裝備研發制造基地項目
11.3.1 項目基本情況
11.3.2 項目投資主體
11.3.3 項目資金安排
11.3.4 項目實施規劃
11.3.5 項目投資風險
11.4 潤和軟件公司能源信息化平臺建設項目
11.4.1 項目投資背景
11.4.2 項目投資價值
11.4.3 項目建設內容
11.4.4 項目商業模式
11.4.5 項目投資計劃
11.4.6 項目投資效益
11.5 積成電子公司面向需求側的微能源網運營與服務項目
11.5.1 項目投資背景
11.5.2 項目基本情況
11.5.3 項目投資價值
11.5.4 項目投資概算
11.5.5 項目投資效益
11.5.6 項目發展前景
第十二章 2017-2019年中國智慧能源行業投資分析
12.1 投資環境分析
12.1.1 固定資產投資分析
12.1.2 智慧城市投資規模
12.1.3 能源產業投資狀況
12.1.4 能源投融資的趨勢
12.1.5 電力產業投資變化
12.1.6 能源互聯網投資動態
12.2 投資壁壘分析
12.2.1 體制壁壘
12.2.2 技術壁壘
12.2.3 市場壁壘
12.3 投資風險分析
12.3.1 經濟風險
12.3.2 政策風險
12.3.3 改革風險
12.3.4 營銷風險
12.3.5 市場風險
12.3.6 人才風險
12.3.7 收購風險
12.3.8 技術風險
12.3.9 資金風險
12.3.10 管理風險
第十三章 中投顧問對2019-2023年中國智慧能源行業發展前景及趨勢預測
13.1 中國能源市場未來發展預測
13.1.1 能源消費需求預測
13.1.2 能源結構優化預測
13.1.3 能源細分市場預測
13.1.4 能源市場改革預測
13.1.5 國際能源合作預測
13.2 能源互聯網發展前景展望
13.2.1 能源互聯網的發展機遇
13.2.2 能源互聯網的政策機遇
13.2.3 能源互聯網的資本機遇
13.2.4 能源互聯網投資規模預測
13.2.5 能源互聯網投資熱點預測
13.2.6 能源互聯網商業生態評估
13.3 智慧能源行業發展前景及趨勢預測
13.3.1 智慧能源成為新階段革命
13.3.2 智慧能源市場前景分析
13.3.3 智慧能源未來發展重點
13.3.4 智慧能源未來發展路徑
13.4 中投顧問對2019-2023年中國智慧能源產業預測分析
13.4.1 2019-2023年中國智慧能源產業影響因素分析
13.4.2 2019-2023年中國能源行業IT投資規模預測
附錄
附錄一:關于促進智能電網發展的指導意見
附錄二:關于推進“互聯網+”智慧能源發展的指導意見

圖表目錄

圖表1 IEEE 1888標準架構
圖表2 ISO/IEC/IEEE 18880標準形成能源發展新產業鏈
圖表3 全球能源互聯網發展目標
圖表4 全球能源互聯網規劃節奏
圖表5 歐洲智能電網的主要推進者
圖表6 FREEDM模式結構圖
圖表7 美國推動智能電網建設的方法
圖表8 德國六大能源互聯網試點
圖表9 德國“智能電力示范——能源轉型數字化議程(SINTEG)”五大示范區域
圖表10 日本“智慧城市共同體”試點計劃概況
圖表11 日本智能電網政策體系
圖表12 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表13 2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表14 2019年中國GDP核算數據
圖表15 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表16 2018年規模以上工業生產主要數據
圖表17 2018-2019年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表18 2019年規模以上工業生產主要數據
圖表19 2018年中國能源生產結構
圖表20 2018年中國電力裝機結構
圖表21 2018年中國分地區煤炭產量和同比增速
圖表22 2013-2018年中國原油產量
圖表23 2013-2018年中國天然氣產量
圖表24 2013-2018年中國棄風情況
圖表25 2017-2018年中國棄風嚴重地區棄風率情況
圖表26 2017-2018年中國能源消費結構
圖表27 2009-2018年我國能源進出口情況
圖表28 2018年中國能源供應來源
圖表29 2018年中國能源進口結構
圖表30 2018年中國國內煤炭價格走勢
圖表31 2017-2018年國際原油價格
圖表32 2017-2018年中國沿海LNG接收站液態出貨月度平均價格
圖表33 2017-2018年LNG液化廠月度銷售均價
圖表34 2012-2018年萬元國內生產總值能耗降低率
圖表35 2009-2018年能源消費彈性系數
圖表36 云計算應用模式
圖表37 物聯網產業的技術體系
圖表38 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
圖表39 能源行業IT投資規模
圖表40 國內標準的對口技術組織
圖表41 智慧能源的價值體現
圖表42 能源互聯網的發展階段
圖表43 能源互聯網生態的七種商業模式
圖表44 能源互聯網在智慧城市各領域的運用
圖表45 能源互聯網云平臺
圖表46 2017能源互聯網智慧平臺排行榜
圖表47 能源互聯網試點示范項目獲批情況
圖表48 2017年首批能源互聯網示范項目
圖表49 國家電網能源互聯網基本結構與業務框架
圖表50 泛在電力物聯網分層結構
圖表51 泛在電力物聯網部分重點建設任務
圖表52 能源互聯網建設受益標的總覽
圖表53 2017能源互聯網智慧平臺排行榜
圖表54 能源互聯網試點示范項目獲批情況
圖表55 2017年首批能源互聯網示范項目
圖表56 能源互聯網生態的七種商業模式
圖表57 基于大數據和互聯網金融的能源互聯網商業模式
圖表58 能源互聯網商業模式框架
圖表59 以用戶為中心的價值創造
圖表60 以技術為驅動的業務革新
圖表61 以改革為契機的效益挖掘
圖表62 能源互聯網市場機制框架
圖表63 能源互聯網廣義“源-網-荷-儲”協調優化運營模式的基本方法
圖表64 能源互聯網“源-網-荷-儲”運營模式基本流程
圖表65 互聯網“源-網-荷-儲”協調優化模式的技術架構
圖表66 IEMS的示意圖
圖表67 未來我國能源產業的基本構成
圖表68 智能輸電運行優化與管理系統的基本構成
圖表69 我國配電網電壓等級改造的過程示意圖
圖表70 智能配電網的總體規劃
圖表71 智能計量體系的構成和建設示意圖
圖表72 智能電網的負荷構成圖
圖表73 我國智能化變電站的建設過程
圖表74 智能調度的基本架構
圖表75 智能電網戰略框架
圖表76 統一堅強智能電網總體規劃
圖表77 智能電網建設目標
圖表78 “十三五”電網投資總額或大幅高于原規劃投資額
圖表79 智能電網投資大幅高于原規劃投資額
圖表80 國網智能電網各階段規劃投資
圖表81 電力智能運維檢測解決方案
圖表82 智能技術在南網未來的應用場景路線圖
圖表83 國網系統變電站、配電站房機器巡檢機器人市場空間測算
圖表84 分布式能源各相關市場主體
圖表85 分布式能源盈利模式
圖表86 系統設計與實現分布式能源智能管理系統的幾個層面
圖表87 2018年全球儲能市場規模情況
圖表88 2018年全球電化學儲能中不同儲能類型份額
圖表89 2018年全球新增投運電化學儲能項目的地域分布
圖表90 中國非化石能源裝機量占比
圖表91 中國非化石能源發電占比
圖表92 到2020年國內風光電站儲能市場情景預測
圖表93 節能方式劃分
圖表94 智能房屋設想的總體結構圖
圖表95 合同能源管理的主要市場參與主體情況
圖表96 2011-2018年中國節能服務行業產值及變化情況
圖表97 2011-2018年中國節能服務行業合同能源投資將變化情況
圖表98 2011-2018年中國節能服務行業節能減排成果
圖表99 2019-2024年中國合同能源管理項目投資規模預測
圖表100 2013-2018年全國碳排放交易價格區域對比情況
圖表101 2018年全國碳排放交易價格區域對比
圖表102 儲熱系統示意圖
圖表103 風機虛擬同步機工作示意圖
圖表104 一種直流變壓器示意圖
圖表105 直流電網潮流控制器示意圖
圖表106 高溫超導直流輸電系統示意圖
圖表107 智慧能源系統構成
圖表108 三種不同的分布式光伏系統
圖表109 中電投龍羊峽水光互補項目
圖表110 上海電力公司“匯泰大樓智能樓宇光伏儲能系統示范工程”電氣運行原理
圖表111 上海電力公司“匯泰大樓智能樓宇光伏儲能系統示范工程”主要硬件
圖表112 智慧能源系統信息流動的四類驅動
圖表113 市場化條件下智慧能源系統運行模式
圖表114 智慧能源系統的諸多典型應用
圖表115 智慧能源管控系統示意圖
圖表116 能源數據采集、傳遞示意圖
圖表117 智慧能源企業-園區-城市分層管理系統架構示意圖
圖表118 區域能源系統圖
圖表119 智能房屋設想的總體結構圖
圖表120 BEMS數據分類圖
圖表121 BEMS系統結構圖
圖表122 全廠能源管理系統功能
圖表123 鋼鐵企業能源轉換關系示意圖
圖表124 能源介質價值形成圖
圖表125 江蘇省人民醫院智慧能源管理平臺軟件架構
圖表126 珠海智能建筑節能控制系統
圖表127 海爾集團能源管理中心系統基本架構
圖表128 東莞市能源信息公共平臺總體框架
圖表129 昆侖飯店示范項目系統架構
圖表130 2016-2019年億利潔能股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表131 2016-2019年億利潔能股份有限公司營業收入及增速
圖表132 2016-2019年億利潔能股份有限公司凈利潤及增速
圖表133 2018年億利潔能股份有限公司主營業務分行業、地區
圖表134 2018年億利潔能股份有限公司主營業務分產品
圖表135 2016-2019年億利潔能股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表136 2016-2019年億利潔能股份有限公司凈資產收益率
圖表137 2016-2019年億利潔能股份有限公司短期償債能力指標
圖表138 2016-2019年億利潔能股份有限公司資產負債率水平
圖表139 2016-2019年億利潔能股份有限公司運營能力指標
圖表140 公司四大業務板塊
圖表141 2016-2019年遠東智慧能源股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表142 2016-2019年遠東智慧能源股份有限公司營業收入及增速
圖表143 2016-2019年遠東智慧能源股份有限公司凈利潤及增速
圖表144 2018年遠東智慧能源股份有限公司主營業務分行業、產品
圖表145 2018年遠東智慧能源股份有限公司主營業務分地區
圖表146 2016-2019年遠東智慧能源股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表147 2016-2019年遠東智慧能源股份有限公司凈資產收益率
圖表148 2016-2019年遠東智慧能源股份有限公司短期償債能力指標
圖表149 2016-2019年遠東智慧能源股份有限公司資產負債率水平
圖表150 2016-2019年遠東智慧能源股份有限公司運營能力指標
圖表151 金智科技公司智慧能源業務發展綜合實力
圖表152 2016-2019年江蘇金智科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表153 2016-2019年江蘇金智科技股份有限公司營業收入及增速
圖表154 2016-2019年江蘇金智科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表155 2018年江蘇金智科技股份有限公司主營業務分行業、地區
圖表156 2018年江蘇金智科技股份有限公司主營業務分產品
圖表157 2016-2019年江蘇金智科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表158 2016-2019年江蘇金智科技股份有限公司凈資產收益率
圖表159 2016-2019年江蘇金智科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表160 2016-2019年江蘇金智科技股份有限公司資產負債率水平
圖表161 2016-2019年江蘇金智科技股份有限公司運營能力指標
圖表162 2016-2019年新天科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表163 2016-2019年新天科技股份有限公司營業收入及增速
圖表164 2016-2019年新天科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表165 2017-2018年新天科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表166 2016-2019年新天科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表167 2016-2019年新天科技股份有限公司凈資產收益率
圖表168 2016-2019年新天科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表169 2016-2019年新天科技股份有限公司資產負債率水平
圖表170 2016-2019年新天科技股份有限公司運營能力指標
圖表171 泰豪科技股份有限公司業務范圍
圖表172 2016-2019年泰豪科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表173 2016-2019年泰豪科技股份有限公司營業收入及增速
圖表174 2016-2019年泰豪科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表175 2018年泰豪科技股份有限公司主營業務分行業、產品
圖表176 2016-2019年泰豪科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表177 2016-2019年泰豪科技股份有限公司凈資產收益率
圖表178 2016-2019年泰豪科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表179 2016-2019年泰豪科技股份有限公司資產負債率水平
圖表180 2016-2019年泰豪科技股份有限公司運營能力指標
圖表181 天地互連IEEE 18880開發平臺
圖表182 天地互連IEEE 18880平臺解決方案構成
圖表183 ISO/IEC/IEEE 18880開放平臺生態體系
圖表184 哲達智慧能源云服務平臺
圖表185 哲達智慧能源云服務平臺的功能
圖表186 哲達科技超高效智慧空壓站(CAEC)
圖表187 朗得華智慧能源云平臺
圖表188 朗得華智慧能源云用戶架構
圖表189 能源互聯網云平臺總體架構示意圖
圖表190 能源互聯網云平臺應用架構示意圖
圖表191 能源互聯網云平臺各子功能模塊組合示意圖
圖表192 能源物聯網研發及產業化基地項目主要經濟技術指標
圖表193 能源物聯網研發及產業化基地項目經濟效益
圖表194 雙杰電氣集團第二總部暨智能電網高端裝備研發制造基地投資主體基本情況
圖表195 2018年雙杰合肥主要財務數據
圖表196 潤和軟件能源信息化平臺建設項目投資結構
圖表197 積成電子公司面向需求側的微能源網運營與服務項目投資概算
圖表198 2014-2018年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表199 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表200 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表201 2018-2019年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表202 2019年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表203 中投顧問對2019-2023年中國能源行業IT投資規模預測

能源領域包括能源生產和能源消費,傳統能源生產、新能源開發、能源供應、輸送、使用、能效管理、節約和綜合利用、環境影響、能源安全和可持續性等等。智慧領域包括、自動控制、總線管理、智能系統、通訊、數據庫、監控、網絡以及有關的軟件硬件開發和應用等等。將這個兩個大領域、多個分領域有機整合、合理分工、整體聯動、實現實時狀態的人機交互、機機交互、互聯互通,高效、優化、最佳運行,成為智慧能源的主要內涵。

投資規模層面,2016年我國能源行業IT投資規模為561.57億元,同比增長11.04%。到了2017年我國能源行業IT投資規模約為618億元。智能電網方面,2017年國網智能化投資124億元,其中信息化和通信分別投資53億和70億,同比分別增7.5%和15%。

政策層面,2016年2月29日,國家發改委、能源局以及工信部聯合下發《關于推進“互聯網+”智慧能源發展的指導意見》(以下簡稱《指導意見》),以促進能源和信息深度融合,推動能源互聯網新技術、新模式和新業態發展,推動能源領域供給側結構性改革和能源革命。國務院2018年12月印發《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》,規劃提到未來將大力發展“互聯網+”智慧能源。2019年4月,《智慧能源企業分類》及《智慧能源企業評估指標》標準正式發布,這是國內首次出臺與“智慧能源”相關的標準,填補了國內在智慧能源企業界定分類及評估方面缺乏有效評價準則的空白。

“十三五”規劃綱要明確提出,積極構建智慧能源系統。推進能源與信息等領域的新技術深度融合,統籌能源與通信、交通等基礎設施網絡建設,建設“源-網-荷-儲”協調發展、集成互補的能源互聯網。我國目前有超過300個城市啟動了智慧城市的規劃和建設,為能源互聯廣域網的發展提供了綜合的平臺和政策支持,“一帶一路”建設又為能源互聯骨干網的發展提供了廣闊的發展空間和國際市場。因此從智慧能源領域的發展拓展與前景來看,是較為廣闊的。

中投顧問發布的《2019-2023年中國智慧能源行業深度調研及投資前景預測報告》共十三章。首先介紹了智慧能源的定義、價值效益及標準體系等內容,接著具體闡述了全球智慧能源產業發展狀況及影響中國智慧能源行業發展的外部環境,全面分析了中國智慧能源市場及新型發展模式,對時下關注度較大的能源互聯網進行了深入細致的分析,介紹了包括智能電網在內的智慧能源細分領域及智慧能源技術應用案例。最后,報告重點分析了中國智慧能源領域的重點企業、項目投資案例、投資機遇、投資風險及策略,并對智慧能源市場的發展趨勢及前景做出科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、能源局、財政部、發改委、中投產業研究院、中投顧問市場調查中心、中國電力企業聯合會、智慧能源產業技術創新戰略聯盟以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對中國智慧能源行業有個系統深入的了解、或者想投資智慧能源相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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