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2022-2026年中國互聯網+不良資產處置行業深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2016年8月最新修訂:2022年5月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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十四五將是中國技術和產業升級的關鍵期,重點機會有哪些?
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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 互聯網+不良資產處置的相關概述
1.1 “互聯網+”的概念及特征
1.1.1 “互聯網+”的概念
1.1.2 “互聯網+”的意義
1.1.3 “互聯網+”主要特征
1.2 互聯網+不良資產處置的相關介紹
1.2.1 不良資產的定義
1.2.2 不良資產處置的定義
1.2.3 互聯網+不良資產處置的內容
1.3 互聯網+不良資產處置發展必要性分析
1.3.1 解決不良資產庫存增加問題
1.3.2 彌補傳統資產管理公司弊端
1.3.3 緩解信息不對稱產生的問題
1.3.4 降低交易成本
第二章 2020-2022年中國互聯網+不良資產處置行業發展環境分析
2.1 經濟環境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 對外經濟分析
2.1.3 固定資產投資
2.1.4 服務業運行狀況
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 金融環境
2.2.1 不良貸款率現狀
2.2.2 債券市場規模
2.2.3 銀行業經營狀況
2.2.4 杠桿率水平狀況
2.3 互聯網環境
2.3.1 互聯網發展特征
2.3.2 數字中國建設成就
2.3.3 人工智能技術應用
2.3.4 網絡金融應用分析
2.3.5 移動互聯網技術發展
2.4 政策環境
2.4.1 不良資產處置的政策演變
2.4.2 外資金融機構進入指引
2.4.3 資管行業迎來統一監管標準
2.4.4 下調商業銀行撥備監管要求
2.4.5 商業銀行互聯網貸款管理
2.4.6 不良貸款轉讓試點工作
第三章 2020-2022年中國互聯網金融行業發展全面分析
3.1 中國互聯網金融行業發展綜述
3.1.1 行業發展概述
3.1.2 主要支付方式
3.1.3 行業發展特征
3.1.4 行業驅動因素
3.1.5 行業發展優勢
3.1.6 行業金融功能效應
3.1.7 行業創新發展影響
3.2 2020-2022年中國互聯網金融市場運行情況
3.2.1 行業發展回顧
3.2.2 行業政策發展
3.2.3 市場規模分析
3.2.4 資本市場分析
3.2.5 行業發展變革
3.2.6 區域發展分析
3.3 中國互聯網金融行業商業模式分析
3.3.1 傳統金融機構數字化改革
3.3.2 基于互聯網開展金融業務
3.3.3 互聯網財富管理新時代
3.4 中國互聯網金融行業的問題分析
3.4.1 行業發展問題
3.4.2 行業發展風險
3.4.3 法律監管問題
3.4.4 對商業銀行的挑戰
3.5 中國互聯網金融行業的發展對策
3.5.1 優化策略分析
3.5.2 風險防控措施
3.5.3 行業監管策略
3.5.4 商業銀行發展對策
第四章 2020-2022年中國傳統不良資產處置行業發展綜述
4.1 國際不良資產處置行業發展及經驗借鑒
4.1.1 美國不良資產處置模式
4.1.2 日本不良資產處置方法
4.1.3 韓國不良處置方法經驗
4.1.4 對我國行業發展的啟示
4.2 中國傳統不良資產處置行業發展分析
4.2.1 不良資產的主要特點
4.2.2 不良資產形成原因分析
4.2.3 不良資產處置行業現狀
4.2.4 私募基金投資不良資產
4.2.5 不良資產處置區域動態
4.2.6 不良資產投資發展趨勢
4.3 中國資產管理機構(AMC)發展分析
4.3.1 AMC發展現狀
4.3.2 全國性AMC分析
4.3.3 地方性AMC分析
4.3.4 上市AMC發展分析
4.4 中國不良資產處置模式分析
4.4.1 傳統收購處置
4.4.2 困境企業重整
4.4.3 違約債務重組
4.4.4 市場化債轉股
4.4.5 不良資產證券化
4.5 金融資產管理公司不良資產處置創新模式
4.5.1 “不良資產+延期收款”業務模式
4.5.2 “不良資產+債務重組”業務模式
4.5.3 “不良資產+代為清償”業務模式
4.5.4 “不良資產+產融合作”業務模式
4.5.5 “不良資產+追加投資”業務模式
4.5.6 “不良資產+破產重整”業務模式
4.5.7 “不良資產+行業并購”業務模式
4.5.8 “不良資產+債轉股”業務模式
4.5.9 “不良資產+證券化”業務模式
4.5.10 “不良資產+資本市場”業務模式
4.6 我國資產管理公司不良資產處置問題
4.6.1 不良資產管理中的問題
4.6.2 不良資產出售中的問題
4.6.3 不良資產證券化的問題
4.6.4 不良資產重組的問題
4.7 我國資產管理公司不良資產處置策略
4.7.1 注重法律機制建設
4.7.2 不斷完善考核機制
4.7.3 加強公司內部管理
第五章 2020-2022年中國互聯網+不良資產處置行業發展深度分析
5.1 2020-2022年中國互聯網+不良資產處置行業發展狀況
5.1.1 行業發展歷程
5.1.2 行業生態圈構建
5.1.3 行業發展特征
5.1.4 行業優勢分析
5.1.5 發展制約因素
5.1.6 行業盈利因素
5.1.7 行業發展路徑
5.2 中國互聯網+不良資產處置平臺經營模式分析
5.2.1 債權撮合類平臺
5.2.2 在線催收類平臺
5.2.3 數據修復類平臺
5.2.4 法律服務類平臺
5.2.5 司法拍賣類平臺
5.2.6 綜合服務類平臺
5.3 中國互聯網+不良資產處置行業存在的問題分析
5.3.1 業務資質問題
5.3.2 業務標準化問題
5.3.3 權威性與專業性問題
5.3.4 目標客戶匹配問題
5.4 中國互聯網+不良資產處置行業發展策略分析
5.4.1 搭建統一交易平臺
5.4.2 放寬行業相關政策
5.4.3 突破業務發展瓶頸
第六章 2020-2022年互聯網金融趨勢下資產管理發展分析
6.1 互聯網金融發展對資產管理經營的影響
6.1.1 投資者門檻降低
6.1.2 經營模式差異化發展
6.1.3 核心競爭力呈現多樣化
6.2 互聯網資產管理的發展形式
6.2.1 互聯網企業跨界加入競爭
6.2.2 金融機構自主建流模式
6.2.3 金融機構引流模式
6.3 互聯網資產管理平臺業務開展模式
6.3.1 業務模式發展方向
6.3.2 被動型智能投資模式
6.3.3 策略共享型組合投資模式。
6.3.4 O2O服務模式
6.3.5 賬戶智能管理模式
6.3.6 量化投資模式
6.4 證券公司資產管理互聯網化發展模式
6.4.1 資產管理互聯網化的模式和優勢
6.4.2 互聯網證券業務的開展模式
6.4.3 證券公司資產管理發展模式選擇
6.5 資產管理“互聯網”化面臨的風險
6.5.1 信息技術風險
6.5.2 信用風險
6.5.3 運營風險
6.5.4 流動性風險
6.5.5 外部法律風險
6.6 證券公司資產管理互聯網化發展路徑
6.6.1 明確資管業務定位
6.6.2 資產管理網絡化流程
6.6.3 資產管理流程再造
6.7 中國互聯網金融資產管理業務發展面臨的挑戰
6.7.1 網絡安全問題
6.7.2 受眾群體仍需擴大
6.7.3 專業技術壁壘較高
6.7.4 客戶適當性問題
6.8 中國互聯網金融資產管理發展建議
6.8.1 拓展優質資產來源
6.8.2 提升數據分析能力
6.8.3 加強專業隊伍建設
第七章 2020-2022年中國互聯網+不良資產處置行業典型平臺業務分析
7.1 天金所
7.1.1 平臺基本情況
7.1.2 平臺發展定位
7.1.3 平臺生態體系
7.1.4 平臺主要業務
7.2 搜賴網
7.2.1 平臺基本情況
7.2.2 平臺商業模式
7.2.3 平臺收入來源
7.2.4 平臺運作模式
7.3 資產360
7.3.1 平臺基本情況
7.3.2 主營業務模式
7.3.3 平臺委案流程
7.3.4 不良資產管理方案
7.4 網仲院
7.4.1 平臺基本情況
7.4.2 平臺核心優勢
7.4.3 平臺解決方案
7.4.4 業務運行模式
7.5 資產處置服務網
7.5.1 平臺基本情況
7.5.2 平臺商業模式
7.5.3 平臺業務范圍
7.6 阿里拍賣
7.6.1 平臺基本情況
7.6.2 平臺核心優勢
7.6.3 業務服務模式
7.7 A資產
7.7.1 平臺基本情況
7.7.2 平臺發展背景
第八章 中國互聯網+不良資產處置行業投融資分析
8.1 中國互聯網金融行業投融資現狀
8.1.1 中國互聯網投融資狀況
8.1.2 互聯網金融投融資數量
8.1.3 互聯網金融投融資占比
8.1.4 互聯網金融投融資動態
8.1.5 投資市場面臨的挑戰
8.2 不良資產處置行業投資機會分析
8.2.1 市場空間巨大
8.2.2 行業前景展望
8.2.3 行業持續擴容
8.2.4 處置途徑拓寬
8.2.5 行業政策驅動
8.3 互聯網+不良資產處置行業投資分析
8.3.1 行業投資機會
8.3.2 行業發展潛力
8.3.3 行業投資建議
第九章 中國互聯網+不良資產處置行業前景及趨勢預測分析
9.1 中國互聯網金融發展前景及趨勢分析
9.1.1 互聯網金融發展展望
9.1.2 互聯網金融發展機遇
9.1.3 互聯網金融發展方向
9.1.4 互聯網金融產品發展趨勢
9.2 互聯網金融背景下資產管理發展趨勢
9.2.1 投資門檻大眾化
9.2.2 綜合賬戶的管理
9.2.3 O2O模式快速發展
9.3 中投顧問對2022-2026年中國互聯網+不良資產處置行業預測分析
9.3.1 2022-2026年中國互聯網+不良資產處置行業影響因素分析
9.3.2 2022-2026年中國商業銀行不良貸款余額預測
附錄:
附錄一:金融資產管理公司資本管理辦法(試行)
附錄二:商業銀行互聯網貸款管理暫行辦法
附錄三:關于促進互聯網金融健康發展的指導意見

圖表目錄

圖表 2021年4季度和全年GDP初步核算數據
圖表 2016-2021年GDP同比增長速度
圖表 2016-2021年GDP環比增長速度
圖表 2022年GDP初步核算數據
圖表 22017-2022年GDP環比增長速度
圖表 2017-2021年貨物進出口總額
圖表 2021年貨物進出口總額及其增長速度
圖表 2021年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表 2021年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表 2021年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表 2021年外商直接投資(不含銀行、證券、保險領域)及其增長速度
圖表 2021年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表 2021年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表 2021年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表 2021年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 2021-2022年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表 2016-2021年債券市場主要債券品種發行量變化情況
圖表 2015-2022年實體經濟部門杠桿率及其分布
圖表 2002-2021年債務、貨幣與GDP同比增速
圖表 2015-2021年GDP縮減指數、PPI與CPI
圖表 2016-2021年我國固定寬帶家庭普及率、移動寬帶用戶普及率增長情況
圖表 2016-2021年我國創新指數全球排名變化情況
圖表 2021-2021年我國電子政務發展指數及排名變化情況
圖表 2016-2021年我國網民規模及互聯網普及率
圖表 2017-2021年我國農村網絡零售額
圖表 2017-2021年我國中小學(含教學點)互聯網接入率及擁有多媒體教室的學校比例
圖表 2018-2021年中國社會扶貧網需求發布量和對接成功率
圖表 客戶信用畫像
圖表 反詐騙系統
圖表 智能監管
圖表 2016-2022年中國互聯網理財用戶規模及使用率
圖表 2019-2022年網絡支付用戶規模及使用率
圖表 2021年互聯網金融的兩種分化
圖表 2021年以來國內互聯網金融行業相關政策文件/講話/指導/標志性事件
圖表 螞蟻集團發展的三階段關系
圖表 螞蟻集團的金融牌照梳理
圖表 螞蟻集團發展階段
圖表 2014-2021年GDP總量與居民人均可支配收入
圖表 北上廣深一線城市購房條件
圖表 2016-2021年銀行理財平均收益率
圖表 2014-2021年天弘余額寶七天年化收益率
圖表 2021年中國數字貨幣相關大事件
圖表 數字支付業務的再分類
圖表 螞蟻集團數字支付與商家服務子公司基本數據
圖表 互聯網存款的基本概念
圖表 1993-2022年中國居民部門杠桿率
圖表 互聯網貸款的基本概念
圖表 P2P機構數量
圖表 小額貸公司數量(左)與貸款余額(右)
圖表 網絡小貸、互聯網貸款(商業銀行)、助貸和聯合貸三者模式差異
圖表 2016-2021年公募基金數量與凈值
圖表 2016-2021年基金銷售保有量比例
圖表 天天基金、螞蟻財富、蛋卷基金對比
圖表 螞蟻財富年齡結構
圖表 螞蟻財富客群職業分布
圖表 天天基金年齡結構
圖表 2020-2021年天天基金APP月均安裝量
圖表 22018-2021年螞蟻財富號上金融機構數量
圖表 螞蟻財富號粉絲數量排名前十基金公司
圖表 基金公司短視頻領域粉絲數量和短視頻數量(右)
圖表 支付寶理財直播基金直播觀看量TOP10
圖表 不良資產處置行業“5+2+銀行系AIC+外資系+N”格局
圖表 全國性AMC名錄
圖表 已獲批地方性AMC名錄(一)
圖表 已獲批地方性AMC名錄(二)
圖表 已獲批地方性AMC名錄(三)
圖表 待批準地方性AMC名錄
圖表 籌備中地方性AMC名錄
圖表 上市AMC公司名錄
圖表 AMC概念股名錄
圖表 傳統收購處置示意圖
圖表 違約債務重組示意圖
圖表 債轉股處置示意圖
圖表 不良資產證券化示意圖
圖表 中國互聯網+不良處置平臺區域分布
圖表 債權撮合類平臺基本信息
圖表 債權撮合類平臺基本信息-續
圖表 在線催收類平臺基本信息
圖表 數據修復類平臺基本信息
圖表 法律服務類平臺基本信息
圖表 司法拍賣類平臺基本信息
圖表 被動型智能投資模式
圖表 策略共享型組合投資模式
圖表 O2O服務模式下的服務項目及盈利模式
圖表 賬戶智能管理模式的服務項目
圖表 量化投資模式
圖表 互聯網金融提高資產管理經營的“迂回性”
圖表 互聯網金融對資產管理經營的中介作用
圖表 證券公司資產管理的業務定位
圖表 不同定位下的平臺功能要求
圖表 傳統組織業務層次架構
圖表 “觸網”背景下券商業務部門間組織架構
圖表 傳統經營模式下的資產管理業務流程
圖表 專業投資人定位模式下的資產管理業務流程
圖表 財富中心定位模式下的資產管理業務流程
圖表 資產聚合中心定位模式下的資產管理業務流程
圖表 依法智慧清收一體化解決方案
圖表 阿里拍賣服務優勢
圖表 2021-2022年中國互聯網投融資總體情況
圖表 2021-2022年互聯網投融資輪次分布
圖表 2022年中國互聯網投融資重點領域(筆數)
圖表 2022年中國互聯網投融資重點領域融資占比
圖表 中投顧問對2022-2026年中國商業銀行不良貸款余額預測
 

不良資產處置是指通過綜合運用法律允許范圍內的一切手段和方法,對資產進行的價值變現和價值提升的活動。資產處置的范圍按資產形態可劃分為:股權類資產、債權類資產和實物類資產;資產處置方式按資產變現分為終極處置和階段性處置。終極處置主要包括破產清算、拍賣、招標、協議轉讓、折扣變現等方式,階段性處置主要包括債轉股、債務重組、訴訟及訴訟保全、以資抵債、資產置換、企業重組、實物資產再投資完善、實物資產出租、實物資產投資等方式。互聯網金融不良資產處置,主要包含兩方面的內容:一是指近年間由互聯網金融平臺產生的不良貸款的處置,二是指新興機構通過互聯網手段來介入傳統不良資產的處置。

中國經濟進入新常態以來,經濟增速持續下行,銀行業,特別是商業銀行不良貸款余額持續攀升,隨著成交量穩步上升,網絡借貸行業貸款余額也同步走高。

2022年一季度,銀行業不良貸款余額3.7萬億元,不良貸款率1.79%,較年初略有下降。在供給側結構性改革不斷深化、經濟周期持續調整的背景下,不良資產的持續釋放對于商業銀行清收處置方式提出新的要求。隨著銀行業科技賦能戰略不斷深化以及互聯網金融業務不斷發展,借助“互聯網+”平臺進行不良資產處置將開創商業銀行資產保全工作的新藍海。

中投產業研究院發布的《2022-2026年中國互聯網+不良資產處置行業深度調研及投資前景預測報告》共九章。首先介紹了互聯網+不良資產處置的相關概念以及行業發展環境,并具體分析了互聯網金融和傳統不良資產處置的發展;隨后,報告詳細闡述了互聯網+不良資產處置行業發展狀況以及互聯網金融趨勢下資產管理的發展,并詳細解析了典型平臺的經營狀況;最后,報告重點分析了中國互聯網+不良資產處置行業的投融資狀況,并對其發展前景進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、財政部、中國證券監督管理委員會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國證券投資基金業協會以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您若想對互聯網+不良資產處置行業有個系統的了解或者想投資互聯網+不良資產處置相關行業,本報告是您不可或缺的重要工具。

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