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2019-2023年中國工業互聯網深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2016年8月最新修訂:2019年7月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 工業互聯網基本概述
1.1 工業互聯網基本介紹
1.1.1 工業互聯網定義
1.1.2 工業互聯網內涵
1.1.3 工業互聯網要素
1.1.4 工業互聯的意義
1.1.5 工業互聯網應用場景
1.2 工業互聯網相關概念
1.2.1 兩化融合
1.2.2 中國制造2025
1.2.3 工業4.0
1.2.4 相關概念比較
1.3 工業互聯網產業鏈解析
1.3.1 產業鏈構成
1.3.2 主要參與者
1.3.3 資金流分析
第二章 2017-2019年全球工業互聯網發展分析
2.1 全球工業互聯網發展綜述
2.1.1 主要國家新型工業化戰略
2.1.2 全球工業互聯網發展歷程
2.1.3 工業互聯網企業發展狀況
2.1.4 全球工業互聯網發展動態
2.1.5 全球工業互聯網發展態勢
2.1.6 全球工業互聯網發展趨勢
2.2 美國工業互聯網發展分析
2.2.1 行業發展狀況
2.2.2 企業運行態勢
2.2.3 政策支持舉措
2.2.4 行業體系架構
2.2.5 典型平臺介紹
2.2.6 發展經驗啟示
2.3 德國工業互聯網發展分析
2.3.1 “工業4.0”內涵
2.3.2 “工業4.0”進展
2.3.3 “工業4.0”困境
2.3.4 企業布局狀況
2.3.5 典型平臺介紹
2.3.6 行業體系架構
2.4 日本工業互聯網發展分析
2.4.1 行業發展歷程
2.4.2 企業布局狀況
2.4.3 行業體系架構
2.4.4 行業發展趨勢
第三章 2017-2019年中國工業互聯網發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 世界經濟形勢分析
3.1.2 中國經濟運行現狀
3.1.3 中國工業運行情況
3.1.4 經濟轉型升級態勢
3.1.5 宏觀經濟發展展望
3.2 政策環境
3.2.1 國家層面政策解讀
3.2.2 地方層面政策解讀
3.2.3 行業協會促進作用
3.2.4 其他相關政策解讀
3.3 行業環境
3.3.1 傳統制造業發展面臨挑戰
3.3.2 制造業高質量發展態勢
3.3.3 制造業智能化發展需求
3.3.4 信息技術影響制造業發展
3.3.5 信息化和工業化融合發展
3.4 技術環境
3.4.1 物聯網技術
3.4.2 云計算技術
3.4.3 大數據技術
3.4.4 5G通訊技術
第四章 2017-2019年中國工業互聯網發展綜述
4.1 中國工業互聯網發展綜述
4.1.1 行業發展階段
4.1.2 行業發展概況
4.1.3 行業發展特征
4.1.4 行業發展變化
4.2 中國工業互聯網產業發展狀況
4.2.1 行業發展規模
4.2.2 行業需求分析
4.2.3 市場發展熱點
4.2.4 企業競爭格局
4.2.5 關鍵領域布局
4.2.6 互聯網企業布局
4.3 中國工業互聯網試點示范項目分析
4.3.1 平臺集成創新應用項目
4.3.2 安全集成創新應用項目
4.3.3 標識解析集成創新應用項目
4.3.4 網絡化改造集成創新應用項目
4.4 中國工業互聯網發展存在的問題及建議
4.4.1 企業發展關鍵問題
4.4.2 產業發展存在問題
4.4.3 產業發展面臨挑戰
4.4.4 促進產業發展建議
第五章 2017-2019年中國工業互聯網的核心——工業互聯網平臺發展分析
5.1 中國工業互聯網平臺發展綜述
5.1.1 行業發展背景
5.1.2 行業發展要素
5.1.3 核心作用分析
5.1.4 行業體系架構
5.1.5 產業體系構成
5.2 工業互聯網平臺產業發展狀況
5.2.1 產業發展階段
5.2.2 產業發展總況
5.2.3 企業布局路徑
5.2.4 平臺構建方式
5.2.5 平臺區域分布
5.3 工業互聯網平臺的商業模式分析
5.3.1 主要商業模式分析
5.3.2 平臺商業模式選擇
5.3.3 商業模式發展路徑
5.4 工業互聯網平臺應用發展分析
5.4.1 平臺應用演進歷程
5.4.2 平臺企業應用創新
5.4.3 平臺應用分布特點
5.4.4 平臺應用發展層次
5.4.5 平臺主要應用場景
5.5 工業互聯網平臺技術體系分析
5.5.1 主要核心技術
5.5.2 平臺架構技術
5.5.3 數據分析技術
5.5.4 邊緣相關技術
5.5.5 框架開發技術
5.5.6 技術發展進程
5.6 工業互聯網平臺發展建議
5.6.1 利用成熟技術構建平臺
5.6.2 打造開發創新應用生態
5.6.3 聚焦優勢實現差異化發展
5.6.4 推進平臺標準體系構建
5.6.5 確保平臺安全可靠發展
第六章 2017-2019年中國工業互聯網的基礎——工業互聯網網絡連接發展分析
6.1 工業互聯網網絡連接發展綜述
6.1.1 行業發展背景
6.1.2 網絡連接框架
6.1.3 網絡架構實現
6.2 工廠內網絡連接發展分析
6.2.1 工廠內網絡發展現狀
6.2.2 工廠內網絡關鍵技術
6.2.3 工廠內網絡發展趨勢
6.2.4 工廠內網絡發展建議
6.3 工廠外網絡連接發展分析
6.3.1 工廠外網絡發展現狀
6.3.2 工廠外網絡關鍵技術
6.3.3 工廠外網絡發展趨勢
6.3.4 工廠外網絡發展建議
6.4 工業互聯網數據互通發展分析
6.4.1 數據互通發展現狀
6.4.2 數據互通關鍵技術
6.4.3 數據互通發展趨勢
第七章 2017-2019年中國工業互聯網的關鍵——工業互聯網APP發展分析
7.1 工業互聯網APP相關介紹
7.1.1 工業APP基本內涵
7.1.2 工業APP發展特征
7.1.3 工業APP作用分析
7.1.4 工業APP發展模式
7.1.5 工業APP應用場景
7.2 工業互聯網APP市場發展綜述
7.2.1 國外工業APP發展狀況
7.2.2 國內工業APP市場特點
7.2.3 國內工業APP供給分析
7.2.4 國內工業APP發展問題
7.3 工業互聯網APP體系分析
7.3.1 工業APP結構體系分析
7.3.2 工業APP生態體系內涵
7.3.3 工業APP關鍵環節分析
7.3.4 工業APP支撐體系分析
7.3.5 工業APP培育體系分析
7.4 工業互聯網APP開發分析
7.4.1 開發路線圖
7.4.2 架構模式分析
7.4.3 關鍵技術分析
7.4.4 開發平臺分析
7.4.5 開發質量控制
7.5 工業互聯網APP的典型案例分析
7.5.1 金蝶工業APP微服務
7.5.2 法蘭自動編程APP
7.5.3 云道工業仿真APP
7.5.4 匯川技術工業APP
7.6 工業互聯網APP的發展前景分析
7.6.1 工業APP發展展望
7.6.2 工業APP培育規劃
7.6.3 工業APP發展預測
第八章 2017-2019年中國工業互聯網的保障——工業互聯網安全行業發展分析
8.1 工業互聯網安全行業發展綜述
8.1.1 工業互聯網安全內涵
8.1.2 工業互聯網安全特征
8.1.3 與傳統工業信息安全的關系
8.1.4 工業互聯網安全相關政策
8.2 工業互聯網安全防護需求分析
8.2.1 安全防護范圍
8.2.2 安全防護內容
8.2.3 安全等級劃分
8.2.4 平臺防護需求
8.3 2017-2019年中國工業互聯網安全現狀
8.3.1 設備和控制安全狀況
8.3.2 平臺安全狀況
8.3.3 網絡安全狀況
8.3.4 數據安全狀況
8.3.5 信息安全狀況
8.4 工業互聯網安全關鍵技術發展分析
8.4.1 設備安全防護技術
8.4.2 網絡安全防護技術
8.4.3 系統安全防護技術
8.4.4 平臺安全防護技術
8.4.5 數據安全防護技術
8.4.6 關鍵技術發展趨勢
8.5 工業互聯網安全解決方案案例分析
8.5.1 工業互聯網數據安全解決方案
8.5.2 軌道交通行業安全解決方案
8.5.3 汽車制造行業安全解決方案
8.5.4 電子制造企業安全解決方案
8.5.5 風電集控中心安全解決方案
8.5.6 城市污水處理安全解決方案
第九章 2017-2019年中國工業互聯網數據采集產業發展分析
9.1 工業數據采集相關概述
9.1.1 工業數據采集內涵與范圍
9.1.2 工業數據采集體系架構
9.1.3 工業數據采集的特點
9.1.4 工業數據采集產品類型
9.2 工業數據采集產業發展現狀
9.2.1 產業發展概況
9.2.2 產業市場規模
9.2.3 產業發展困境
9.2.4 產業格局分析
9.3 工業數據采集關鍵技術分析
9.3.1 工業通信網絡
9.3.2 協議轉換技術
9.3.3 物體標識及解析
9.3.4 邊緣計算
9.3.5 工業人工智能
9.4 我國工業數據采集產業發展建議
9.4.1 夯實產業發展基礎
9.4.2 加快核心技術研發
9.4.3 打造共贏產業體系
9.4.4 推廣新模式的應用
9.4.5 建立相關立法保障
第十章 2017-2019年中國工業互聯網主要硬件設備發展分析
10.1 通訊網絡設備
10.1.1 主要產品介紹
10.1.2 行業發展狀況
10.1.3 市場格局分析
10.1.4 行業投資狀況
10.2 服務器
10.2.1 服務器的內涵
10.2.2 全球市場狀況
10.2.3 行業市場規模
10.2.4 企業運營狀況
10.2.5 細分市場狀況
10.2.6 行業發展展望
10.3 存儲器
10.3.1 存儲器的內涵
10.3.2 全球市場格局
10.3.3 產品價格走勢
10.3.4 國內市場規模
10.3.5 國內企業布局
10.3.6 技術發展趨勢
10.4 工業機器人
10.4.1 產業鏈價值分析
10.4.2 行業市場規模
10.4.3 市場產銷狀況
10.4.4 品牌格局分析
10.4.5 市場區域分布
10.4.6 行業發展前景
10.5 傳感器
10.5.1 市場發展規模
10.5.2 產品應用領域
10.5.3 區域分布格局
10.5.4 市場競爭格局
10.5.5 重點企業分析
10.5.6 行業發展前景
10.5.7 產業應用趨勢
10.6 數控機床
10.6.1 行業產量規模
10.6.2 銷售收入規模
10.6.3 貿易狀況分析
10.6.4 產業集群分布
10.6.5 行業技術進步
10.6.6 政策機遇分析
10.6.7 未來規劃目標
10.6.8 行業發展趨勢
第十一章 2017-2019年國內外工業互聯網技術專利發展分析
11.1 2017-2019年國內外工業互聯網專利申請狀況
11.1.1 專利申請數量
11.1.2 專利地域分布
11.1.3 專利申請人分布
11.2 2017-2019年國內外工業互聯網關鍵技術專利申請狀況
11.2.1 網絡互聯關鍵技術專利分析
11.2.2 網絡標識解析關鍵技術專利分析
11.2.3 工業云關鍵技術專利分析
11.3 中國工業互聯網關鍵技術專利發展建議
11.3.1 提升自主創新能力
11.3.2 加強建設人才隊伍
11.3.3 協調運用知識產權
第十二章 2017-2019年中國工業互聯網區域發展分析
12.1 江蘇省
12.1.1 工業互聯網發展狀況
12.1.2 平臺類示范企業介紹
12.1.3 工業互聯網發展優勢
12.1.4 工業互聯網發展瓶頸
12.1.5 工業互聯網發展策略
12.1.6 工業互聯網發展規劃
12.2 浙江省
12.2.1 工業互聯網發展意義
12.2.2 工業互聯網發展狀況
12.2.3 工業互聯網發展戰略
12.2.4 工業互聯網發展規劃
12.3 廣東省
12.3.1 工業互聯網發展狀況
12.3.2 工業互聯網示范項目
12.3.3 工業互聯網基地建設
12.3.4 工業互聯網發展經驗
12.3.5 工業互聯網發展規劃
12.4 山東省
12.4.1 省兩化融合發展態勢
12.4.2 工業互聯網發展狀況
12.4.3 企業發展工業互聯網
12.4.4 工業互聯網發展規劃
12.5 北京
12.5.1 工業互聯網聯盟成立
12.5.2 工業互聯網重大進展
12.5.3 工業互聯網發展計劃
12.6 上海
12.6.1 工業互聯網發展狀況
12.6.2 工業互聯網創新資源
12.6.3 工業互聯網企業分布
12.6.4 工業互聯網發展路線
12.7 其他省市
12.7.1 湖北
12.7.2 河南
12.7.3 天津
12.7.4 重慶
第十三章 2017-2019年中國工業互聯網的應用領域分析
13.1 電力行業工業互聯網應用
13.1.1 電力行業運行現狀
13.1.2 電力行業生產特點
13.1.3 電力互聯網發展狀況
13.1.4 工業互聯網實施需求
13.1.5 工業互聯網應用場景
13.1.6 工業互聯網建設動態
13.2 高端裝備行業工業互聯網應用
13.2.1 高端裝備業發展狀況
13.2.2 高端裝備業生產特點
13.2.3 工業互聯網實施需求
13.2.4 工業互聯網應用場景
13.2.5 工業互聯網實施路徑
13.3 鋼鐵行業工業互聯網應用
13.3.1 鋼鐵行業的發展狀況
13.3.2 互聯網對行業的影響
13.3.3 工業互聯網建議意義
13.3.4 工業互聯網實施需求
13.3.5 工業互聯網實施架構
13.3.6 工業互聯網應用場景
13.4 工程機械工業互聯網
13.4.1 工程機械業發展狀況
13.4.2 工程機械業生產特點
13.4.3 “互聯網+”發展機遇
13.4.4 工業互聯網實施需求
13.4.5 工業互聯網實施架構
13.4.6 工業互聯網應用場景
13.5 電子信息工業互聯網
13.5.1 電子信息業發展狀況
13.5.2 工業互聯網實施需求
13.5.3 工業互聯網實施架構
13.5.4 工業互聯網應用場景
13.6 其他領域應用分析
13.6.1 家電行業
13.6.2 醫療領域
13.6.3 建筑行業
13.6.4 船舶行業
第十四章 2017-2019年中國工業互聯網應用案例發展分析
14.1 青島海爾工業智能研究院有限公司項目
14.1.1 項目介紹
14.1.2 項目實施狀況
14.1.3 項目實施計劃
14.1.4 項目創新點及實施效果
14.2 富泰華工業(深圳)有限公司項目
14.2.1 項目介紹
14.2.2 項目實施狀況
14.2.3 項目實施計劃
14.2.4 項目創新點及實施效果
14.3 鴻富錦精密電子(成都)有限公司項目
14.3.1 項目介紹
14.3.2 項目實施狀況
14.3.3 項目實施計劃
14.3.4 項目創新點及實施效果
14.4 中儲糧智慧糧倉項目
14.4.1 項目介紹
14.4.2 項目實施狀況
14.4.3 項目實施計劃
14.4.4 項目創新點及實施效果
14.5 傳化智聯股份有限公司項目
14.5.1 項目介紹
14.5.2 項目實施狀況
14.5.3 項目實施計劃
14.5.4 項目創新點及實施效果
14.6 美欣達集團有限公司項目
14.6.1 項目介紹
14.6.2 項目實施狀況
14.6.3 項目實施計劃
14.6.4 項目創新點及實施效果
14.7 中國大唐集團公司項目
14.7.1 項目介紹
14.7.2 項目實施狀況
14.7.3 項目實施計劃
14.7.4 項目創新點及實施效果
14.8 華為倉庫物流自動化項目
14.8.1 項目介紹
14.8.2 項目實施狀況
14.8.3 項目實施計劃
14.8.4 項目創新點及實施效果
14.9 中化能源科技有限公司項目
14.9.1 項目介紹
14.9.2 項目實施狀況
14.9.3 項目實施計劃
14.9.4 項目創新點及實施效果
第十五章 2016-2019年中國工業互聯網重點企業發展分析
15.1 青島海爾股份有限公司
15.1.1 企業發展概況
15.1.2 經營效益分析
15.1.3 業務經營分析
15.1.4 財務狀況分析
15.1.5 核心競爭力分析
15.1.6 公司發展戰略
15.1.7 未來前景展望
15.2 用友網絡科技股份有限公司
15.2.1 企業發展概況
15.2.2 經營效益分析
15.2.3 業務經營分析
15.2.4 財務狀況分析
15.2.5 核心競爭力分析
15.2.6 公司發展戰略
15.2.7 未來前景展望
15.3 北京東方國信科技股份有限公司
15.3.1 企業發展概況
15.3.2 經營效益分析
15.3.3 業務經營分析
15.3.4 財務狀況分析
15.3.5 核心競爭力分析
15.3.6 未來前景展望
15.4 富士康工業互聯網股份有限公司
15.4.1 企業發展概況
15.4.2 經營效益分析
15.4.3 業務經營分析
15.4.4 財務狀況分析
15.4.5 核心競爭力分析
15.4.6 公司發展戰略
15.4.7 未來前景展望
15.5 華為投資控股有限公司
15.5.1 企業發展概況
15.5.2 企業經營狀況
15.5.3 主營業務分析
15.5.4 工業互聯網布局
15.5.5 企業發展動態
15.5.6 未來發展方向
15.5.7 公司發展戰略
15.5.8 未來前景展望
15.6 上海寶信軟件股份有限公司
15.6.1 企業發展概況
15.6.2 經營效益分析
15.6.3 業務經營分析
15.6.4 財務狀況分析
15.6.5 核心競爭力分析
15.6.6 公司發展戰略
15.6.7 未來前景展望
15.7 航天云網科技發展有限責任公司
15.7.1 企業發展概況
15.7.2 工業互聯網平臺
15.7.3 企業發展優勢
15.7.4 企業發展路徑
第十六章 中投顧問對2019-2023年中國工業互聯網產業的投資建議
16.1 中投顧問對中國工業互聯網產業投資價值評估分析
16.1.1 行業投融資狀況
16.1.2 投資價值綜合評估
16.1.3 市場機會矩陣分析
16.1.4 進入市場時機判斷
16.2 中國工業互聯網產業細分領域投資機會分析
16.2.1 互聯網基礎設施投資機會分析
16.2.2 智能制造硬件投資機會分析
16.2.3 智能制造軟件投資機會分析
16.3 中投顧問對中國工業互聯網產業投資壁壘分析
16.3.1 競爭壁壘
16.3.2 政策壁壘
16.3.3 技術壁壘
16.3.4 資金壁壘
16.4 中投顧問對2019-2023年中國工業互聯網產業投資建議
16.4.1 項目投資建議
16.4.2 企業競爭策略
第十七章 2019-2023年中國工業互聯網發展趨勢及前景展望
17.1 工業互聯網發展前景展望
17.1.1 行業前景展望
17.1.2 平臺前景展望
17.1.3 行業應用前景
17.1.4 未來發展空間
17.2 工業互聯網發展趨勢
17.2.1 整體發展態勢
17.2.2 行業發展趨勢
17.2.3 行業演進趨勢
17.2.4 行業防控趨勢
17.3 工業互聯網細分領域發展趨勢
17.3.1 協同設計
17.3.2 云制造
17.3.3 工業大數據
17.3.4 工業物聯網
17.3.5 柔性生產集成
17.4 中投顧問對2019-2023年中國工業互聯網行業預測分析
17.4.1 2019-2023年中國工業互聯網行業影響因素分析
17.4.2 2019-2023年中國工業互聯網市場規模預測

圖表目錄

圖表1 工業互聯網是第三次浪潮
圖表2 工業互聯網組成要素
圖表3 工業4.0是第四次工業革命
圖表4 智能工廠是工業4.0重要元素
圖表5 工業4.0和工業互聯網典型應用場景對比
圖表6 工業互聯網、工業4.0、中國制造2025概念對比
圖表7 工業互聯網產業鏈
圖表8 工業互聯網下游適用的五種工業設備類型
圖表9 工業互聯網平臺六大類參與者
圖表10 工業互聯網四層
圖表11 工業互聯網的資金流和業務流
圖表12 主要國家新型工業化戰略
圖表13 工業互聯網發展歷程
圖表14 美國工業互聯網發展近況
圖表15 美國工業互聯網聯盟發布的工業互聯網參考架構
圖表16 Predix平臺架構
圖表17 德國工業4.0主要內容
圖表18 創新政策與咨詢委員會的關系
圖表19 德國“工業4.0”項目的分布
圖表20 德國“工業4.0”應用案例區域分布
圖表21 德國“工業4.0”應用案例企業規模
圖表22 德國企業對數字化和“工業4.0”的評價
圖表23 工業4.0”環境下的社會體系
圖表24 MindSphere平臺架構
圖表25 德國工業4.0參考架構模型RAMI 4.0
圖表26 日本互聯工業的五個重點領域
圖表27 日本工業價值鏈計劃中智能制造單元的三維視圖
圖表28 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表29 2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表30 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表31 2018年規模以上工業生產主要數據
圖表32 2018年部分省市工業互聯網相關政策
圖表33 中國工業互聯網聯盟的組織架構
圖表34 “中國制造2025”主要指標
圖表35 云計算與工業互聯網深度嵌合
圖表36 工業大數據技術架構
圖表37 新興技術炒作周期圖:工業互聯網處于技術啟動階段
圖表38 2015-2017年中國工業互聯網市場規模
圖表39 2017年工業互聯網市場細分結構
圖表40 2017年工業互聯網細分結構份額(銷售額)
圖表41 對工業互聯網需求較強的行業
圖表42 中國工業互聯網前20名企業
圖表43 2018年工業互聯網平臺集成創新應用試點示范項目
圖表44 2018年工業互聯網安全集成創新應用試點示范項目
圖表45 2018年工業互聯網標識解析集成創新應用試點示范項目
圖表46 2018年工業互聯網網絡化改造集成創新應用試點示范項目
圖表47 工業互聯網平臺功能架構圖
圖表48 工業互聯網平臺產業體系
圖表49 工業互聯網平臺應用階段視圖
圖表50 工業互聯網平臺應用分布
圖表51 國外工業互聯網平臺應用分布
圖表52 中國工業互聯網平臺應用分布
圖表53 工業互聯網平臺應用三大發展層次
圖表54 工業互聯網平臺關鍵技術體系圖
圖表55 工業互聯網絡連接框架
圖表56 工業互聯網工廠內網絡實施參考
圖表57 工業互聯網工廠外網絡實施參考
圖表58 典型的工廠內網絡示意
圖表59 以知識驅動創新建設制造強國
圖表60 制造業工業軟件技術和市場版圖
圖表61 工業APP體系框架
圖表62 工業APP開放生態體系
圖表63 工業APP開發參考路線
圖表64 工業APP架構模式
圖表65 金蝶工業APP微服務
圖表66 仿真安卓應用模式
圖表67 工業APP技術框架
圖表68 工業APP的未來發展預測
圖表69 工業互聯網安全、工業信息安全和工控安全的關系及其發展演進
圖表70 工業互聯網安全防護場景
圖表71 安全協同制造圖
圖表72 核心數據強制加密保護模式
圖表73 終端數據智能防泄漏保護模式
圖表74 多種系統集成模式
圖表75 智能制造數據安全云平臺功能框架示意圖
圖表76 虛擬安全網絡子系統
圖表77 統一身份認證與授權管理平臺設計
圖表78 加密數據存儲體系結構
圖表79 帶關鍵字檢索的公鑰加密方案
圖表80 用戶異常行為檢測子系統功能
圖表81 問題處理及安全防護示意圖
圖表82 問題處理及安全防護示意圖
圖表83 制造基地的安全域劃分
圖表84 主動防御體系架構示意圖
圖表85 某風電集控中心網絡拓撲圖
圖表86 城市污水處理廠控制系統安全防護體系部署圖
圖表87 工業數據采集的定位
圖表88 工業數據采集體系架構
圖表89 2015-2020年中國工業數據采集市場規模
圖表90 2017年中國工業數據采集細分產品市場規模
圖表91 2017年中國工業數據采集細分行業市場規模
圖表92 物體標識解析協議族
圖表93 邊緣計算參考架構
圖表94 網絡設備
圖表95 電信設備
圖表96 高精密機構件
圖表97 1G-4G主流通信網絡設備商歷史變革
圖表98 2014-2017年全球主要設備商市場份額變化
圖表99 2014-2025年中國通信網絡設備投資額變化情況
圖表100 2014-2018年全球服務器市場收入
圖表101 2018年全球服務器營收、市場份額和增長率
圖表102 2018年全球服務器出貨量、市場份額和增長率
圖表103 2012-2018年中國服務器行業市場規模
圖表104 2017-2023年中國X86服務器市場規模
圖表105 2018年中國X86服務器廠商市場份額
圖表106 2018年存儲器市場廠商市場規模
圖表107 2018年全球存儲器市場廠商市場份額
圖表108 全球存儲器價格變化
圖表109 2014-2021年中國外部存儲市場規模
圖表110 工業機器人行業產業鏈構成圖
圖表111 我國工業機器人產業鏈相關企業
圖表112 2013-2018年全球和中國工業機器人市場規模
圖表113 2016-2018年中國工業機器人產量
圖表114 2013-2018年中國工業機器人銷量情況
圖表115 全球及中國工業機器人均價走勢
圖表116 2013-2017年中國機器人企業數量
圖表117 2017年度符合《工業機器人行業規范條件》的企業名單
圖表118 《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》目標指標
圖表119 中國傳感器市場規模
圖表120 傳感器的四大應用領域
圖表121 國內傳感器主要應用在工業與汽車電子領域
圖表122 國內傳感器企業的主要布局區域
圖表123 國內傳感器主要企業
圖表124 2010-2017年中國數控機床產量統計情況
圖表125 2018-2019年中國數控機床進口量及增長情況
圖表126 2018-2019年中國數控機床進口金額及增長情況
圖表127 2000-2018年工業互聯網專利全球申請趨勢
圖表128 2000-2018年工業互聯網專利申請全球區域分布
圖表129 2000-2018年全球工業互聯網專利申請人TOP10
圖表130 2000-2018年中國工業互聯網專利申請人TOP10
圖表131 2000-2018年現場總線技術專利申請趨勢
圖表132 現場總線技術全球專利地域分布
圖表133 全球現場總線技術專利申請人TOP10
圖表134 中國現場總線技術專利申請人TOP10
圖表135 現場總線技術的熱點分布
圖表136 2000-2018年工業以太網技術專利申請趨勢
圖表137 工業以太網技術全球專利地域分布
圖表138 全球工業以太網技術專利申請人TOP10
圖表139 中國工業以太網技術專利申請人TOP10
圖表140 工業以太網技術的熱點分布
圖表141 2000-2018年OPC/OPCUA技術專利申請趨勢
圖表142 OPC/OPCUA技術全球專利地域分布
圖表143 全球OPC/OPCUA技術專利申請人TOP10
圖表144 中國OPC/OPCUA技術專利申請人TOP10
圖表145 OPC/OPCUA技術的熱點分布
圖表146 2009-2018年TSN技術專利申請趨勢
圖表147 TSN技術專利全球地域分布
圖表148 全球TSN技術專利申請人TOP10
圖表149 中國TSN技術專利申請人TOP10
圖表150 TSN技術的熱點分布
圖表151 1998-2018年ONS技術專利申請趨勢
圖表152 ONS技術全球專利地域分布
圖表153 全球ONS技術專利申請人TOP10
圖表154 中國ONS技術專利申請人TOP10
圖表155 ONS技術的熱點分布
圖表156 1998-2018年Handle技術專利申請趨勢
圖表157 Handle技術全球專利地域分布
圖表158 全球Handle技術專利申請人TOP10
圖表159 中國Handle技術專利申請人TOP10
圖表160 Handle技術的熱點分布
圖表161 1998-2018年OID技術專利申請趨勢
圖表162 OID技術全球專利地域分布
圖表163 全球OID技術專利申請人TOP10
圖表164 中國OID技術專利申請人TOP10
圖表165 OID技術的熱點分布
圖表166 2013-2017年Ecode技術專利申請趨勢
圖表167 Ecode技術全球專利地域分布
圖表168 中國Ecode技術專利申請人TOP10
圖表169 Ecode技術的熱點分布
圖表170 2000-2018年邊緣計算/霧計算技術專利申請趨勢
圖表171 邊緣計算/霧計算技術專利全球專利地域分布
圖表172 全球邊緣計算/霧計算技術專利申請人TOP10
圖表173 中國邊緣計算/霧計算技術專利申請人TOP10
圖表174 邊緣計算/霧計算技術的熱點分布
圖表175 2008-2018年PaaS技術專利申請趨勢
圖表176 PaaS技術專利全球專利地域分布
圖表177 全球PaaS技術專利申請人TOP10
圖表178 中國PaaS技術專利申請人TOP10
圖表179 PaaS技術的熱點分布
圖表180 2000-2018年多租戶技術專利申請趨勢
圖表181 多租戶技術專利全球專利地域分布
圖表182 全球多租戶技術專利申請人TOP10
圖表183 中國多租戶技術專利申請人TOP10
圖表184 多租戶技術專利全球專利地域分布
圖表185 2018年江蘇省工業互聯網發展示范企業(平臺類)名單
圖表186 廣東省入選2018年工業互聯網試點示范項目名單
圖表187 2019年上海各區工業互聯網企業分布情況
圖表188 2019年上海市工業互聯網“1+4”空間分布情況
圖表189 2018-2019年分月全社會用電量及其增速
圖表190 2018-2019年分月制造業日均用電量
圖表191 2018-2019年重點行業分月用電量情況
圖表192 2005-2019年中國電力利用小時情況
圖表193 2019年風電裝機較多省份風電裝機容量和設備利用小時
圖表194 診斷模型故障樹
圖表195 火電機組運行特性分析實施架構
圖表196 爐管在線壽命評估與狀態監測系統結構示意圖
圖表197 發電設備運行優化調度實施架構
圖表198 典型軍工行業要求的基于模型的系統工程方法
圖表199 復雜工程產品研制的技術實施方案/過程
圖表200 飛行器集成設計平臺體系架構
圖表201 飛行器集成設計平臺體系架構
圖表202 基于工業互聯的鋼鐵企業數據系統實施架構
圖表203 工業現場多源異構數據采集與邊緣計算實施架構
圖表204 軋機振動控制系統功能示意圖
圖表205 鋼鐵與下游客戶企業供應鏈協同系統
圖表206 鋼鐵與下游造船企業供應鏈協同系統架構
圖表207 工程機械行業工業互聯網總體實施架構
圖表208 智能供應鏈管理平臺架構圖
圖表209 離散制造智能工廠實施架構
圖表210 廠內設備互聯與數據采集架構
圖表211 產品全生命周期智能服務實施架構
圖表212 工業互聯網+保險創新應用實施架構
圖表213 工業互聯網+保險創新應用業務邏輯圖
圖表214 電子信息產品制造工藝流程
圖表215 電子信息行業工業互聯網實施架構
圖表216 設備健康管理實施架構
圖表217 施耐德EcoStruxure架構
圖表218 人機一體化協同實施架構
圖表219 生產質量追溯實施架構
圖表220 生產質量智能管理實施架構
圖表221 家電行業工業互聯網實施架構示意圖
圖表222 海爾工業互聯網安全防護架構
圖表223 海安盾邏輯架構
圖表224 COSMOPlat平臺的應用
圖表225 工業互聯網工廠實施效果
圖表226 天行者平臺總體架構圖
圖表227 信息物理反饋系統架構圖
圖表228 以ISO9001為標準的系統設計頂層架構圖
圖表229 以ISO9001為標準的系統設計數據模型
圖表230 智能品質管理系統架構圖
圖表231 智能生產管理系統架構圖
圖表232 智能設備監控系統架構圖
圖表233 智能良率/重測率系統架構圖
圖表234 網絡互聯架構圖
圖表235 數據架構圖
圖表236 安全架構圖
圖表237 客制化訂單處理流程圖
圖表238 移動戰情工業APP運行示意圖
圖表239 項目總體架構
圖表240 Inline精益生產模式
圖表241 設備智能化系統
圖表242 網絡系統
圖表243 安全防御系統
圖表244 數據應用架構
圖表245 智能派工模型
圖表246 SmartDebug模型
圖表247 逐步回歸模型
圖表248 卷積神經網絡
圖表249 半監督算法
圖表250 LSTM算法
圖表251 軟件服務化系統框架
圖表252 設備智能化
圖表253 云平臺搭建
圖表254 大數據運用
圖表255 八步心法
圖表256 項目總體架構
圖表257 智能化糧庫應用框架
圖表258 智能出入庫
圖表259 智能倉儲
圖表260 安防監控
圖表261 倉內糧食實物數量測量
圖表262 糧食大數據
圖表263 平臺功能架構
圖表264 平臺技術架構
圖表265 物流供應鏈解決方案
圖表266 互聯網+物聯網+車聯網
圖表267 頂層設計架構
圖表268 業務架構
圖表269 物理架構圖
圖表270 混合云架構
圖表271 應用場景和應用模式
圖表272 系統框架圖
圖表273 AGV在倉庫運作示意圖
圖表274 華為eLTE-U網絡的基本架構圖
圖表275 AGV業務功能模塊架構
圖表276 數據架構示意圖
圖表277 安全措施
圖表278 中化工業互聯網平臺之高端裝備上云
圖表279 中化工業互聯網平臺
圖表280 中化工業互聯網平臺技術架構
圖表281 設備智能診斷與預測性維護技術架構
圖表282 動設備常見故障
圖表283 AI+BigData設備智能故障檢測系統
圖表284 泉州石化故障診斷系統應用界面
圖表285 生產設備健康管理業務流程優化
圖表286 2016-2019年青島海爾股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表287 2016-2019年青島海爾股份有限公司營業收入及增速
圖表288 2016-2019年青島海爾股份有限公司凈利潤及增速
圖表289 2018年青島海爾股份有限公司主營業務分產品、地區
圖表290 2016-2019年青島海爾股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表291 2016-2019年青島海爾股份有限公司凈資產收益率
圖表292 2016-2019年青島海爾股份有限公司短期償債能力指標
圖表293 2016-2019年青島海爾股份有限公司資產負債率水平
圖表294 2016-2019年青島海爾股份有限公司運營能力指標
圖表295 2016-2019年用友網絡科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表296 2016-2019年用友網絡科技股份有限公司營業收入及增速
圖表297 2016-2019年用友網絡科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表298 2018年用友網絡科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表299 2016-2019年用友網絡科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表300 2016-2019年用友網絡科技股份有限公司凈資產收益率
圖表301 2016-2019年用友網絡科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表302 2016-2019年用友網絡科技股份有限公司資產負債率水平
圖表303 2016-2019年用友網絡科技股份有限公司運營能力指標
圖表304 2016-2019年北京東方國信科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表305 2016-2019年北京東方國信科技股份有限公司營業收入及增速
圖表306 2016-2019年北京東方國信科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表307 2017-2018年北京東方國信科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表308 2016-2019年北京東方國信科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表309 2016-2019年北京東方國信科技股份有限公司凈資產收益率
圖表310 2016-2019年北京東方國信科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表311 2016-2019年北京東方國信科技股份有限公司資產負債率水平
圖表312 2016-2019年北京東方國信科技股份有限公司運營能力指標
圖表313 2016-2019年富士康工業互聯網股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表314 2016-2019年富士康工業互聯網股份有限公司營業收入及增速
圖表315 2016-2019年富士康工業互聯網股份有限公司凈利潤及增速
圖表316 2018年富士康工業互聯網股份有限公司主營業務分行業、產品
圖表317 2016-2019年富士康工業互聯網股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表318 2016-2019年富士康工業互聯網股份有限公司凈資產收益率
圖表319 2016-2019年富士康工業互聯網股份有限公司短期償債能力指標
圖表320 2016-2019年富士康工業互聯網股份有限公司資產負債率水平
圖表321 2016-2019年富士康工業互聯網股份有限公司運營能力指標
圖表322 2014-2018年華為投資控股有限公司財務概要
圖表323 2017-2018年華為投資控股有限公司銷售收入分業務
圖表324 2017-2018年華為投資控股有限公司銷售收入分地區
圖表325 2016-2019年上海寶信軟件股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表326 2016-2019年上海寶信軟件股份有限公司營業收入及增速
圖表327 2016-2019年上海寶信軟件股份有限公司凈利潤及增速
圖表328 2018年上海寶信軟件股份有限公司主營業務分產品
圖表329 2016-2019年上海寶信軟件股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表330 2016-2019年上海寶信軟件股份有限公司凈資產收益率
圖表331 2016-2019年上海寶信軟件股份有限公司短期償債能力指標
圖表332 2016-2019年上海寶信軟件股份有限公司資產負債率水平
圖表333 2016-2019年上海寶信軟件股份有限公司運營能力指標
圖表334 2018年獲得千萬元以上融資的工業互聯網公司融資事件
圖表335 中投產業投資價值綜合評估表:工業互聯網
圖表336 中投產業機會整體評估表:工業互聯網
圖表337 中投產業市場機會矩陣:工業互聯網
圖表338 中投產業進入時機評估表:工業互聯網
圖表339 中投產業生命周期:工業互聯網
圖表340 工業互聯網基礎設施投資主線
圖表341 美國安全廠商戰略合作實現資源技術互補
圖表342 2017年PLM細分市場投資分布圖
圖表343 2017年中國主流PLM市場發展趨勢
圖表344 中投顧問對2019-2023年中國工業互聯網市場規模預測

工業互聯網就是工業革命帶來的機器、設施和系統網絡與互聯網革命帶來的智能設備、智能網絡和智能決策間的融合,是數據流、硬件、軟件和智能的交互。

工業互聯網是中國制造向中國智造升級的核心催化劑。工業互聯網的逐步滲透,將進一步加深工業化和信息化的深度融合,這不僅僅是一場基于泛在網絡的技術革命,更會對原有商業模式帶來革命性顛覆。工業互聯網是集成移動互聯網、云計算、大數據、物聯網的舞臺,只有與相關技術協同發展才有未來。2019年上半年已有河北、內蒙古、深圳、廣州、銀川等多省市出臺支持工業互聯網發展、推動企業上云等政策舉措;企業投融資規模和數量增長顯著。2019年我國工業互聯網市場規模預計將突破6000億元;政策布局將進一步由省向市下沉,圍繞工業互聯網建設及應用推廣,相關細化政策將出臺落地。

國家積極制定政策扶持工業互聯網的發展,2019年1月,工信部印發《工業互聯網網絡建設及推廣指南》,明確提出加快培育網絡新技術、新產品、新模式、新業態,有力支撐制造強國和網絡強國建設。到2020年,形成相對完善的工業互聯網網絡頂層設計,初步建成工業互聯網基礎設施和技術產業體系。2019年3月,工信部、國家標準化管理委員會共同組織制定《工業互聯網綜合標準化體系建設指南》。《指南》指出,到2020年,初步建立工業互聯網標準體系,到2025年,制定100項以上標準,重點推進支撐行業應用的標準化工作,基本建成統一、綜合、開放的工業互聯網標準體系,涵蓋工業互聯網關鍵技術、產品、管理及應用需求。2019年6月25日,工信部印發《工業互聯網專項工作組2019年工作計劃》從提升基礎設施能力、構建標識解析體系、建設工業互聯網平臺、突破核心技術標準、增強安全保障水平、推動開放合作等10類工作任務上明確了61項具體舉措。2019年8月,《加強工業互聯網安全工作的指導意見》(下稱《意見》)已經正式印發。《意見》提出,到2020年底,工業互聯網安全保障體系初步建立。

可以看到,巨大的市場規模和政策的扶持,使得工業互聯網發展迅速,前景可期。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國工業互聯網深度調研及投資前景預測報告》共十七章。首先介紹了工業互聯網的相關概述、全球工業互聯網發展狀況及中國工業互聯網發展環境,然后報告分析了工業互聯網的整體發展情況,并對工業互聯網的平臺、網絡連接、工業APP、工業互聯網安全、數據采集產業、硬件設備發展及國內外工業互聯網關鍵技術專利發展進行了詳盡的分析,隨后報告具體闡述了工業互聯網的區域發展狀況、應用領域及應用案例,接著報告對國內重點企業運營狀況進行了分析,最后報告對工業互聯網的投資機會及發展前景進行了科學的分析及預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、科技部、國家知識產權局、工業互聯網產業聯盟、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對工業互聯網有個系統深入的了解、或者想投資工業互聯網相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

 

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