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2019-2023年中國互聯網+汽車行業深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2016年8月最新修訂:2019年7月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 2017-2019年互聯網+汽車行業發展環境分析
1.1 經濟環境
1.1.1 宏觀經濟概況
1.1.2 對外經濟分析
1.1.3 工業運行情況
1.1.4 固定資產投資
1.1.5 宏觀經濟展望
1.2 政策環境
1.2.1 汽車“十三五”規劃
1.2.2 智能交通行業發展戰略
1.2.3 智能網聯汽車政策體系
1.2.4 自動駕駛路測規范分析
1.2.5 車聯網標準建設指南
1.3 社會環境
1.3.1 兩化深度融合
1.3.2 互聯網普及率高
1.3.3 居民消費水平提升
1.3.4 創新創業環境良好
1.4 技術環境
1.4.1 技術專利分析
1.4.2 物聯網技術
1.4.3 云計算技術
1.4.4 人工智能技術
第二章 2017-2019年互聯網+汽車行業融合發展分析
2.1 2017-2019年汽車行業發展綜況
2.1.1 行業發展階段
2.1.2 生產規模分析
2.1.3 經濟效益分析
2.1.4 貿易情況分析
2.1.5 行業發展建議
2.2 互聯網+助力汽車產業升級
2.2.1 與汽車產業鏈融合
2.2.2 提升生態圈價值
2.2.3 改變傳統汽車生態
2.2.4 產業融合發展動力
2.3 互聯網+汽車融合發展進程分析
2.3.1 部件電子化
2.3.2 服務互聯化
2.3.3 駕駛無人化
2.3.4 汽車生活化
2.4 互聯網+汽車行業融合發展動態
2.4.1 互聯網汽車標準發展動態
2.4.2 互聯網龍頭布局汽車金融
2.4.3 長安汽車布局共享出行市場
2.4.4 華為智能網聯汽車業務動態
2.4.5 百度自動駕駛業務合作動態
2.5 互聯網+汽車商業模式創新
2.5.1 開放式設計
2.5.2 集成研發生產平臺
2.5.3 規模化與個性化
2.5.4 生產過程智能化
2.5.5 供應鏈云平臺
第三章 2017-2019年車聯網行業發展分析
3.1 車聯網行業產業鏈分析
3.1.1 產業鏈主要環節
3.1.2 產業鏈結構分析
3.1.3 產業鏈架構分析
3.1.4 產業鏈市場劃分
3.2 中國車聯網行業發展綜述
3.2.1 產業發展優勢
3.2.2 發展階段分析
3.2.3 車聯網發展特點
3.2.4 車聯網發展重點
3.2.5 車聯網商業模式
3.3 2017-2019年中國車聯網市場運行狀況分析
3.3.1 市場發展規模
3.3.2 市場需求情況
3.3.3 市場發展熱點
3.3.4 企業分布格局
3.3.5 市場用戶分析
3.3.6 市場投融資狀況
3.4 中國車聯網行業波特五力競爭分析
3.4.1 新進入者威脅
3.4.2 替代品威脅
3.4.3 現有競爭者分析
3.4.4 供方議價能力
3.4.5 買方議價能力
3.5 中國車聯網行業發展問題與建議
3.5.1 商業模式問題
3.5.2 行業面臨的挑戰
3.5.3 政策措施與建議
3.5.4 行業發展戰略措施
第四章 2017-2019年智能汽車行業發展分析
4.1 智能汽車發展綜述
4.1.1 行業發展歷程
4.1.2 行業發展層次
4.1.3 行業開發模式
4.1.4 發展核心分析
4.2 2017-2019年智能汽車市場分析
4.2.1 市場發展成果
4.2.2 市場發展形勢
4.2.3 市場發展空間
4.2.4 市場發展路徑
4.3 智能汽車商業模式分析
4.3.1 數據和受眾整合者
4.3.2 數字化服務提供商
4.3.3 數字化衍生品提供商
4.3.4 數字化推動者
4.4 智能汽車規劃目標
4.4.1 發展需求
4.4.2 發展目標
4.4.3 發展重點
4.4.4 具體措施
4.5 智能汽車發展存在問題及對策
4.5.1 法規建設問題
4.5.2 行業存在挑戰
4.5.3 行業發展對策
4.5.4 行業政策建議
第五章 2017-2019年無人駕駛汽車行業發展分析
5.1 無人駕駛汽車產業鏈分析
5.1.1 產業鏈結構分析
5.1.2 上下游企業分析
5.2 無人駕駛汽車發展階段分析
5.2.1 技術研發階段
5.2.2 小規模試驗階段
5.2.3 政策調整階段
5.2.4 銷量猛增階段
5.3 2017-2019年無人駕駛汽車市場發展情況
5.3.1 市場競爭格局
5.3.2 市場競爭態勢
5.3.3 市場發展動態
5.4 無人駕駛汽車關鍵技術分析
5.4.1 技術研究階段
5.4.2 環境感知技術
5.4.3 路徑規劃技術
5.4.4 定位導航技術
5.4.5 運動控制技術
5.5 無人駕駛汽車行業發展障礙分析
5.5.1 成本問題
5.5.2 技術問題
5.5.3 法規問題
5.5.4 安全問題
5.6 無人駕駛汽車行業發展對策
5.6.1 完善相關法規體系
5.6.2 建立行業標準體系
5.6.3 加強核心技術突破
5.6.4 引導安全技術市場化
第六章 2017-2019年互聯網+汽車銷售流通發展分析
6.1 2017-2019年汽車網絡營銷分析
6.1.1 網絡廣告投放渠道
6.1.2 網絡廣告營銷規模
6.1.3 細分市場網絡營銷
6.1.4 營銷模式變革分析
6.1.5 汽車電商營銷趨勢
6.2 2017-2019年新車電商運行情況
6.2.1 市場發展現狀分析
6.2.2 新車電商競爭態勢
6.2.3 典型新車電商對比
6.3 2017-2019年二手車電商運行綜況
6.3.1 發展現狀分析
6.3.2 市場競爭格局
6.3.3 資本市場情況
6.3.4 商業模式分析
6.3.5 未來發展前景
6.4 汽車電商用戶研究分析
6.4.1 在線購車接受程度
6.4.2 汽車信息渠道偏好
6.4.3 二手車接受度分析
6.4.4 汽車用戶購車流程
6.4.5 用戶購車原因分析
6.4.6 汽車養護渠道選擇
第七章 2017-2019年互聯網+汽車后市場發展分析
7.1 互聯網+汽車后市場發展綜述
7.1.1 驅動因素分析
7.1.2 發展模式分析
7.1.3 企業面臨的挑戰
7.1.4 市場發展建議
7.2 2017-2019年互聯網+汽車后市場運行情況
7.2.1 市場發展階段
7.2.2 市場發展規模
7.2.3 市場發展新形勢
7.2.4 市場融資情況
7.2.5 企業運行狀況
7.3 2017-2019年汽車后市場電商發展狀況
7.3.1 發展驅動因素
7.3.2 市場發展形勢
7.3.3 市場發展格局
7.3.4 發展模式分析
7.3.5 盈利水平分析
7.4 2017-2019年互聯網+汽車美容養護市場分析
7.4.1 市場特征分析
7.4.2 發展規模分析
7.4.3 市場集中度分析
7.4.4 服務模式分析
7.4.5 用戶行為分析
7.5 2017-2019年互聯網車險市場分析
7.5.1 市場發展規模
7.5.2 發展特征分析
7.5.3 市場發展形勢
7.5.4 市場SWOT分析
7.6 互聯網+汽車后市場案例分析
7.6.1 樂車邦
7.6.2 途虎養車
7.6.3 平安好車主
第八章 2017-2019年互聯網+用車行業發展分析
8.1 2017-2019年移動出行發展分析
8.1.1 市場發展概況
8.1.2 移動出行業態
8.1.3 投融資情況分析
8.1.4 發展趨勢分析
8.2 2017-2019年互聯網順風車行業發展綜況
8.2.1 市場需求現狀
8.2.2 運力規模分析
8.2.3 平臺發展現狀
8.2.4 風險防控措施
8.3 2017-2019年互聯網租車發展綜合分析
8.3.1 市場需求情況分析
8.3.2 互聯網租車現狀
8.3.3 典型網上租車平臺
8.4 2017-2019年互聯網停車發展綜合分析
8.4.1 市場發展現狀
8.4.2 主要參與主體
8.4.3 商業模式分析
8.4.4 未來發展機遇
第九章 2017-2019年互聯網+報廢汽車回收拆解市場分析
9.1 中國汽車報廢回收發展綜合分析
9.1.1 報廢汽車回收意義
9.1.2 報廢汽車回收政策
9.1.3 汽車拆解回收情況
9.1.4 汽車拆解模式分析
9.1.5 汽車報廢回收建議
9.2 互聯網與汽車拆解產業融合發展分析
9.2.1 互聯網進入汽車拆解產業鏈
9.2.2 汽車拆解與互聯網融合
9.2.3 互聯網在汽車拆解的作用
9.3 汽車拆解行業融入互聯網的主要模式
9.3.1 “Callparts”自營模式
9.3.2 網絡平臺交易模式
9.3.3 “以舊換再”模式
第十章 2017-2019年互聯網+汽車領域汽車廠商經營分析
10.1 戴姆勒汽車集團(Daimler)
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 2016年企業經營狀況分析
10.1.3 2017年企業經營狀況分析
10.1.4 2018年企業經營狀況分析
10.1.5 智能汽車布局
10.1.6 中國市場布局
10.2 通用汽車公司(General Motors Company)
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 2016年企業經營狀況分析
10.2.3 2017年企業經營狀況分析
10.2.4 2018年企業經營狀況分析
10.2.5 自動駕駛汽車專利
10.2.6 上汽通用車聯網戰略
10.3 特斯拉汽車公司(Tesla)
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 2016年企業經營狀況分析
10.3.3 2017年企業經營狀況分析
10.3.4 2018年企業經營狀況分析
10.3.5 智駕領域布局
10.3.6 中國市場布局
10.4 一汽轎車股份有限公司
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 經營效益分析
10.4.3 業務經營分析
10.4.4 財務狀況分析
10.4.5 核心競爭力分析
10.4.6 未來前景展望
10.5 上海汽車集團股份有限公司
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 經營效益分析
10.5.3 業務經營分析
10.5.4 財務狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
10.5.6 公司發展戰略
10.5.7 未來前景展望
10.6 重慶長安汽車股份有限公司
10.6.1 企業發展概況
10.6.2 經營效益分析
10.6.3 業務經營分析
10.6.4 財務狀況分析
10.6.5 核心競爭力分析
10.6.6 公司發展戰略
10.6.7 未來前景展望
第十一章 2014-2016年互聯網+汽車領域互聯網企業經營分析
11.1 谷歌(Alphabet Inc.)
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 2016年企業經營狀況分析
11.1.3 2017年企業經營狀況分析
11.1.4 2018年企業經營狀況分析
11.1.5 智能汽車布局
11.1.6 產品發展路線
11.1.7 企業發展戰略
11.2 蘋果公司(Apple Inc.)
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 2017財年企業經營狀況分析
11.2.3 2018財年企業經營狀況分析
11.2.4 2019財年企業經營狀況分析
11.2.5 智能汽車布局
11.2.6 產品發展路線
11.2.7 企業發展戰略
11.3 百度(Baidu)
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 2016年企業經營狀況分析
11.3.3 2017年企業經營狀況分析
11.3.4 2018年企業經營狀況分析
11.3.5 智能汽車專利
11.3.6 智能汽車布局
11.4 樂視網信息技術(北京)股份有限公司
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 經營效益分析
11.4.3 業務經營分析
11.4.4 財務狀況分析
11.4.5 核心競爭力分析
11.4.6 公司發展戰略
11.4.7 未來前景展望
11.5 滴滴出行
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 自動駕駛構想
11.5.3 自動駕駛布局
11.5.4 企業合作動態
第十二章 互聯網+汽車行業投資機會分析及風險預警
12.1 互聯網+汽車行業投資機遇分析
12.1.1 行業并購分析
12.1.2 政策扶持機遇
12.1.3 汽車電子機遇
12.1.4 車聯網投資機遇
12.1.5 無人駕駛投資機遇
12.2 互聯網+汽車后市場投資機會分析
12.2.1 互聯網車險市場
12.2.2 汽車拆解市場
12.2.3 商務租車市場
12.3 互聯網+汽車投資風險預警
12.3.1 經濟風險
12.3.2 政策風險
12.3.3 資金風險
12.3.4 技術風險
第十三章 互聯網+汽車行業發展趨勢及前景預測
13.1 汽車行業未來發展前景展望
13.1.1 產業發展前景
13.1.2 總體發展趨勢
13.1.3 市場變化趨勢
13.1.4 互聯網融合趨勢
13.2 互聯網+汽車行業發展前景展望
13.2.1 功能領域發展潛力
13.2.2 智能汽車前景預測
13.2.3 無人駕駛發展路線
13.3 互聯網+汽車行業發展趨勢
13.3.1 汽車后市場發展趨勢
13.3.2 互聯網車險發展趨勢
13.3.3 智能汽車發展方向
13.3.4 無人駕駛推廣方向
13.4 中投顧問對2019-2023年中國互聯網+汽車行業預測分析
13.4.1 2019-2023年中國互聯網+汽車行業影響因素分析
13.4.2 2019-2023年中國車聯網市場規模預測
13.4.3 2019-2023年中國互聯網出行市場規模預測
13.4.4 2019-2023年中國汽車網絡廣告市場規模預測

圖表目錄

圖表1 2018年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表2 2017年國內固定資產投資情況(不含農戶)及其占比
圖表3 2018年國內固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表4 2018年國內固定資產投資(不含農戶)數據分析
圖表5 智能網聯汽車發展戰略相關政策
圖表6 智能網聯汽車產業發展指向性政策
圖表7 智能網聯汽車信息安全相關政策
圖表8 智能網聯汽車配套設施發展相關政策
圖表9 車聯網產業標準體系建設結構圖
圖表10 2008-2018年中國網民規模和互聯網普及率
圖表11 2008-2018年手機網民規模及其占網民比例
圖表12 2018年居民人均消費支出及構成
圖表13 2017年中國智能網聯汽車專利公開量排名前20位的汽車企業
圖表14 2017年中國智能網聯汽車發明專利授權量排名前20位的汽車企業
圖表15 2018年全國汽車產量數據
圖表16 2018年主要省份汽車產量占全國產量比重情況
圖表17 互聯網對汽車產業鏈的改造
圖表18 互聯網改變傳統汽車生態
圖表19 互聯網+汽車產業融合源動力
圖表20 互聯網+汽車產業發展四大進程
圖表21 汽車電子行業發展邏輯分析
圖表22 完整的車聯網產業鏈
圖表23 車聯網產業鏈結構
圖表24 車聯網架構圖
圖表25 全球汽車產業收入結構
圖表26 車聯網發展的核心驅動力
圖表27 車企獨立運營模式
圖表28 車企和互聯網企業合作運營模式
圖表29 行業應用服務商獨立運營模式
圖表30 消費者對車聯網各主要應用的重要性的評價
圖表31 2018年國內車聯網市場發展熱點
圖表32 2018年中國車聯網企業分布圖
圖表33 車聯網用戶性別分析
圖表34 車聯網用戶年齡分布
圖表35 喜好車聯網的群體
圖表36 用戶對車聯網的應用領域需求
圖表37 2016-2018年中國車聯網領域投融資事件數量及領域占比
圖表38 2016-2018年中國車聯網投融資輪次情況
圖表39 2016-2018年中國車聯網投融資地區分布情況
圖表40 車聯網設備與手機功能對比
圖表41 車載導航與手機導航對比
圖表42 全球智能網聯汽車技術發展進程
圖表43 中國智能網聯汽車技術發展進程
圖表44 智能汽車行業發展層次
圖表45 智能汽車實現路徑
圖表46 無人駕駛汽車產業鏈
圖表47 無人駕駛產業鏈上的企業
圖表48 國內政府支持無人駕駛汽車的理由
圖表49 未來無人駕駛汽車要經歷的階段
圖表50 無人駕駛環境感知技術示意圖
圖表51 變道超車示意圖
圖表52 定位導航技術示意圖
圖表53 運動控制技術示意圖
圖表54 Google無人駕駛汽車成本列表
圖表55 2011-2017年中國汽車廣告投放不同渠道份額變化
圖表56 2011-2019年中國汽車網絡廣告市場規模
圖表57 2011-2019年中國汽車網絡廣告市場細分結構
圖表58 汽車消費者觸媒渠道
圖表59 2018年中國二手車APP下載量
圖表60 2017年中國消費者在線購車接受度
圖表61 汽車用戶獲取汽車信息的渠道
圖表62 2016、2017年中國消費者二手車購買情況
圖表63 2016、2017年中國汽車用戶貸款購車接受度
圖表64 中國消費者購車流程圖
圖表65 2017年中國汽車全生命周期市場份額
圖表66 汽車電商用戶購車原因
圖表67 汽車電商用戶購車用途
圖表68 汽車電商用戶養護渠道選擇
圖表69 中國互聯網+汽車后市場用戶驅動因素
圖表70 中國互聯網+汽車后市場資源驅動因素
圖表71 中國互聯網+汽車后市場平臺驅動因素
圖表72 配件及用品企業互聯網+發展商業模式
圖表73 互聯網+汽車后市場發展階段
圖表74 2017年中國互聯網+汽車后市場主要領域融資事件數量
圖表75 2017年中國互聯網+汽車后市場各企業融資輪次分布
圖表76 2017年汽車后市場電商口碑榜
圖表77 國內互聯網+汽車后企業現狀
圖表78 2017年中國汽車后市場電商格局
圖表79 汽車配件及用品B2B模式
圖表80 綜合B2C平臺汽車后市場電商模式情況
圖表81 汽車后市場維修保養服務電商模式情況
圖表82 汽車后市場傳統企業電商拓展模式情況
圖表83 2017年中國互聯網+汽車美容養護市場發展特征
圖表84 2017年中國汽車后市場養護行業各渠道規模占比
圖表85 中國互聯網+汽車美容養護市場企業發展格局
圖表86 中國汽車后市場自營型養護電商主流服務模式
圖表87 2017年中國互聯網+汽車美容養護市場APP端用戶流量梯隊
圖表88 中國互聯網+汽車美容養護市場用戶畫像
圖表89 用戶養護渠道選擇情況
圖表90 用戶選擇養護渠道看重因素
圖表91 2017年中國互聯網車險市場發展特征
圖表92 2017年中國互聯網車險市場SWOT分析
圖表93 樂車邦生態服務布局
圖表94 2017年樂車邦全國網絡布局
圖表95 樂車邦對4S店服務價值表現
圖表96 樂車邦對用戶價值表現
圖表97 樂車邦用戶來源特征
圖表98 途虎養車整體業務布局
圖表99 途虎養車核心業務布局
圖表100 2017年途虎養車APP月度活躍設備數
圖表101 2017年途虎養車部分核心運營指標
圖表102 途虎養車倉儲、物流布局及優勢
圖表103 途虎養車線下服務布局及優勢
圖表104 途虎養車售后服務優勢
圖表105 平安好車主運營情況
圖表106 平安好車主生態圈
圖表107 平安好車主特色創新服務
圖表108 2012-2019年中國汽車租賃市場規模
圖表109 2016-2019年中國共享汽車市場規模
圖表110 2017-2018年中國網約出租車、網約專車或快車用戶規模及使用率
圖表111 2012-2018年中國移動出行相關領域投融資情況
圖表112 2012-2018年中國移動出行相關領域私投融資輪次分布
圖表113 2013-2018年中國汽車回收情況
圖表114 2011-2018年中國報廢汽車拆解銷售收入情況
圖表115 中國報廢車黑市處理流程圖
圖表116 汽車拆解廠運作流程
圖表117 互聯網企業“反向介入”的汽車拆解產業鏈模式
圖表118 汽車拆解C2B2B模式
圖表119 互聯網在汽車拆解企業中整合前后端的作用
圖表120 B2C/B的“Callparts”商業模式
圖表121 網絡平臺模式(實現多對多的B/C2B/C)
圖表122 “以舊換再”的再制造企業網絡平臺模式(解決貨源問題)
圖表123 2015-2016年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表124 2015-2016年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表125 2015-2016年戴姆勒汽車集團收入分地區資料
圖表126 2016-2017年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表127 2016-2017年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表128 2016-2017年戴姆勒汽車集團收入分地區資料
圖表129 2017-2018年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表130 2017-2018年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表131 2017-2018年戴姆勒汽車集團收入分地區資料
圖表132 2015-2016年通用汽車公司綜合收益表
圖表133 2015-2016年通用汽車公司分部資料
圖表134 2015-2016年通用汽車公司收入分地區資料
圖表135 2016-2017年通用汽車公司綜合收益表
圖表136 2016-2017年通用汽車公司分部資料
圖表137 2016-2017年通用汽車公司收入分地區資料
圖表138 2017-2018年通用汽車公司綜合收益表
圖表139 2017-2018年通用汽車公司分部資料
圖表140 2017-2018年通用汽車公司收入分地區資料
圖表141 通用汽車自動駕駛專利系統示意圖
圖表142 2015-2016年特斯拉綜合收益表
圖表143 2015-2016年特斯拉收入分地區資料
圖表144 2016-2017年特斯拉綜合收益表
圖表145 2016-2017年特斯拉收入分地區資料
圖表146 2017-2018年特斯拉綜合收益表
圖表147 2017-2018年特斯拉收入分地區資料
圖表148 2015-2018年一汽轎車股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表149 2015-2018年一汽轎車股份有限公司營業收入及增速
圖表150 2015-2018年一汽轎車股份有限公司凈利潤及增速
圖表151 2016-2017年一汽轎車股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表152 2015-2018年一汽轎車股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表153 2015-2018年一汽轎車股份有限公司凈資產收益率
圖表154 2015-2018年一汽轎車股份有限公司短期償債能力指標
圖表155 2015-2018年一汽轎車股份有限公司資產負債率水平
圖表156 2015-2018年一汽轎車股份有限公司運營能力指標
圖表157 2015-2018年上海汽車集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表158 2015-2018年上海汽車集團股份有限公司營業收入及增速
圖表159 2015-2018年上海汽車集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表160 2017年上海汽車集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表161 2015-2018年上海汽車集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表162 2015-2018年上海汽車集團股份有限公司凈資產收益率
圖表163 2015-2018年上海汽車集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表164 2015-2018年上海汽車集團股份有限公司資產負債率水平
圖表165 2015-2018年上海汽車集團股份有限公司運營能力指標
圖表166 2015-2018年重慶長安汽車股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表167 2015-2018年重慶長安汽車股份有限公司營業收入及增速
圖表168 2015-2018年重慶長安汽車股份有限公司凈利潤及增速
圖表169 2016-2017年重慶長安汽車股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表170 2015-2018年重慶長安汽車股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表171 2015-2018年重慶長安汽車股份有限公司凈資產收益率
圖表172 2015-2018年重慶長安汽車股份有限公司短期償債能力指標
圖表173 2015-2018年重慶長安汽車股份有限公司資產負債率水平
圖表174 2015-2018年重慶長安汽車股份有限公司運營能力指標
圖表175 2015-2016年Alphabet綜合收益表
圖表176 2015-2016年Alphabet收入分部門資料
圖表177 2015-2016年Alphabet收入分地區資料
圖表178 2016-2017年Alphabet綜合收益表
圖表179 2016-2017年Alphabet收入分部門資料
圖表180 2016-2017年Alphabet收入分地區資料
圖表181 2017-2018年Alphabet綜合收益表
圖表182 2017-2018年Alphabet收入分部門資料
圖表183 2017-2018年Alphabet收入分地區資料
圖表184 谷歌的產品/服務發展路線圖
圖表185 2016-2017財年蘋果公司綜合收益表
圖表186 2016-2017財年蘋果公司收入分產品資料
圖表187 2016-2017財年蘋果公司收入分地區資料
圖表188 2017-2018財年蘋果公司綜合收益表
圖表189 2017-2018財年蘋果公司收入分產品資料
圖表190 2017-2018財年蘋果公司收入分地區資料
圖表191 2018-2019財年蘋果公司綜合收益表
圖表192 2018-2019財年蘋果公司收入分產品資料
圖表193 2018-2019財年蘋果公司收入分地區資料
圖表194 蘋果的產品/服務發展路線圖
圖表195 2015-2016年百度綜合收益表
圖表196 2015-2016年百度收入分部資料
圖表197 2016-2017年百度綜合收益表
圖表198 2016-2017年百度收入分部資料
圖表199 2017-2018年百度綜合收益表
圖表200 2017-2018年百度收入分部資料
圖表201 百度無人駕駛汽車等方面專利
圖表202 2015-2018年樂視網信息技術(北京)股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表203 2015-2018年樂視網信息技術(北京)股份有限公司營業收入及增速
圖表204 2015-2018年樂視網信息技術(北京)股份有限公司凈利潤及增速
圖表205 2016-2017年樂視網信息技術(北京)股份有限公司營業收入構成
圖表206 2015-2018年樂視網信息技術(北京)股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表207 2015-2018年樂視網信息技術(北京)股份有限公司凈資產收益率
圖表208 2015-2018年樂視網信息技術(北京)股份有限公司短期償債能力指標
圖表209 2015-2018年樂視網信息技術(北京)股份有限公司資產負債率水平
圖表210 2015-2018年樂視網信息技術(北京)股份有限公司運營能力指標
圖表211 無人駕駛汽車產業鏈機遇
圖表212 中國互聯網+汽車后市場拓展趨勢
圖表213 中國汽車后市場線下服務體系建設
圖表214 中國互聯網+汽車后市場技術應用情況
圖表215 中投顧問對2019-2023年中國車聯網市場規模預測
圖表216 中投顧問對2019-2023年中國互聯網出行市場規模預測
圖表217 中投顧問對2019-2023年中國汽車網絡廣告市場規模預測

互聯網汽車的概念很早就已經出現,最初的將汽車行業與互聯網關聯起來主要是車聯網概念的興起,互聯網科技企業通過車聯網建立了與汽車企業之間的聯系;而后,部分互聯網公司與汽車企業合作,開發新型的基于互聯網的汽車導航、行車電腦等零部件,開始了汽車行業與互聯網之間的深度合作。

互聯網對于汽車產業的改造涉及產品、制造、流通、服務等全鏈條,有望衍生出新的技術、產品和商業模式。互聯網對于汽車行業的改造,涉及研發、零部件、整車、銷售、后市場、用車、再流通、報廢拆解等全產業鏈,預計將衍生出來智能汽車、無人駕駛、后市場O2O、共享用車、二手車電商等眾多新的技術、產品和商業模式,帶來眾多嶄新的投資機會。

國家對于促進互聯網+汽車行業的融合也出臺了相關支持政策。2015年7月國務院印發了《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》,意見推動互聯網由消費領域向生產領域拓展,加速提升產業發展水平,如智能汽車和無人駕駛汽車的生產。2016年,我國發布了《智能網聯汽車發展技術路線圖》,對智能網聯汽車發展階段性目標進行了補充和修訂。

2018年6月,工業和信息化部與國家標準委聯合印發《國家車聯網產業標準體系建設指南(總體要求)》《國家車聯網產業標準體系建設指南(信息通信)》和《國家車聯網產業標準體系建設指南(電子產品和服務)》,全面推動車聯網產業技術研發和標準制定,大力建設融合創新生態體系,促進自動駕駛等新技術新業務加快發展。政策的出臺為互聯網+汽車行業產業鏈各環節的融合發展提供了政策支持,互聯網+汽車行業發展迎來重大發展機遇。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國互聯網+汽車行業深度調研及投資前景預測報告》共十三章。首先介紹了互聯網+汽車行業發展環境,接著對互聯網+汽車行業、車聯網智能汽車行業、無人駕駛汽車進行了深入分析,然后分別對互聯網+汽車銷售流通、互聯網+汽車后市場、互聯網+用車、互聯網+報廢汽車回收拆解等產業鏈關鍵環節進行了分析介紹,隨后介紹了互聯網+汽車行業汽車領域和互聯網領域重點企業布局經營情況。接著介紹了互聯網+汽車投資機會及風險預警,最后對互聯網+汽車行業的發展前景和趨勢進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、商務部、中國汽車工業協會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對互聯網+汽車有個系統深入的了解、或者想投資互聯網+汽車相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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