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2021-2025年中國互聯網+汽車行業深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2016年8月最新修訂:2020年11月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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新基建成2020年中國經濟關鍵詞,重點機會有哪些?
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報告目錄內容概述產業鏈 定制報告

第一章 2018-2020年互聯網+汽車行業發展環境分析
1.1 經濟環境
1.1.1 宏觀經濟概況
1.1.2 對外經濟分析
1.1.3 工業運行情況
1.1.4 固定資產投資
1.1.5 轉型升級態勢
1.1.6 疫后經濟展望
1.2 政策環境
1.2.1 汽車產業中長期規劃
1.2.2 智能交通行業發展政策
1.2.3 智能網聯汽車政策動態
1.2.4 智能網聯汽車標準化要點
1.2.5 自動駕駛路測規范分析
1.2.6 車聯網產業標準建設指南
1.3 社會環境
1.3.1 數字化進程加快
1.3.2 互聯網普及率高
1.3.3 居民消費水平提高
1.3.4 創新創業環境良好
1.4 技術環境
1.4.1 知識產權狀況
1.4.2 傳感器檢測
1.4.3 物聯網技術
1.4.4 云計算技術
1.4.5 人工智能技術
第二章 2018-2020年互聯網+汽車行業融合發展分析
2.1 2018-2020年汽車行業發展綜況
2.1.1 行業發展階段
2.1.2 行業產銷規模
2.1.3 經濟效益分析
2.1.4 貿易情況分析
2.2 互聯網+助力汽車產業升級
2.2.1 與汽車產業鏈融合
2.2.2 提升生態圈價值
2.2.3 改變傳統汽車生態
2.2.4 產業融合發展動力
2.3 互聯網+汽車融合發展進程分析
2.3.1 部件電子化
2.3.2 服務互聯化
2.3.3 駕駛無人化
2.3.4 汽車生活化
2.4 互聯網+汽車行業融合發展動態
2.4.1 工業互聯網+汽車融合發展動態
2.4.2 京東金融車白條助力汽車市場
2.4.3 高新興與騰訊深化車聯網布局
2.4.4 字節跳動布局車聯網生態儲備
2.4.5 百度Apollo自動駕駛合作動態
2.5 互聯網+汽車商業模式創新
2.5.1 開放式設計
2.5.2 集成研發生產平臺
2.5.3 規模化與個性化
2.5.4 生產過程智能化
2.5.5 供應鏈云平臺
第三章 2018-2020年車聯網行業發展分析
3.1 車聯網行業產業鏈分析
3.1.1 產業鏈主要環節
3.1.2 產業鏈結構分析
3.1.3 產業鏈架構分析
3.1.4 產業鏈市場劃分
3.2 中國車聯網行業發展綜述
3.2.1 行業發展優勢
3.2.2 行業發展特點
3.2.3 行業發展重點
3.2.4 行業商業模式
3.2.5 行業應用分類
3.3 2018-2020年中國車聯網行業運行狀況
3.3.1 產業發展環境
3.3.2 行業發展歷程
3.3.3 市場發展規模
3.3.4 區域分布狀況
3.3.5 產業發展態勢
3.4 中國車聯網行業波特五力競爭分析
3.4.1 新進入者威脅
3.4.2 替代品威脅
3.4.3 現有競爭者分析
3.4.4 供方議價能力
3.4.5 買方議價能力
3.5 中國車聯網行業發展問題與建議
3.5.1 商業模式問題
3.5.2 行業面臨挑戰
3.5.3 政策措施建議
3.5.4 產業政策建議
第四章 2018-2020年智能汽車行業發展分析
4.1 智能汽車發展綜述
4.1.1 行業發展歷程
4.1.2 行業發展層次
4.1.3 行業開發模式
4.1.4 發展核心分析
4.1.5 產業生態分布
4.1.6 產業價值鏈條
4.2 2018-2020年智能汽車市場分析
4.2.1 產業戰略地位
4.2.2 企業布局狀況
4.2.3 示范場景分析
4.2.4 測試評價指數
4.2.5 行業實踐路徑
4.3 智能網聯汽車商業模式分析
4.3.1 自我轉化模式
4.3.2 產業聯盟模式
4.3.3 新營銷模式
4.3.4 新維護模式
4.3.5 新使用模式
4.4 智能網聯汽車專利分析
4.4.1 智能網聯汽車專利總體態勢
4.4.2 不同技術類別專利申請態勢
4.4.3 不同國家(地區)專利比較
4.4.4 關鍵傳感器/硬件專利分析
4.4.5 中國智能汽車專利布局概況
4.5 中國智能汽車發展規劃目標
4.5.1 行業需求空間
4.5.2 行業發展目標
4.5.3 未來發展重點
4.5.4 主要構建任務
4.5.5 具體保障措施
4.6 智能汽車發展存在問題及對策
4.6.1 法規建設問題
4.6.2 設施建設制約
4.6.3 行業存在挑戰
4.6.4 行業發展對策
4.6.5 行業政策建議
第五章 2018-2020年無人駕駛汽車行業發展分析
5.1 無人駕駛汽車產業鏈分析
5.1.1 產業鏈結構分析
5.1.2 上下游企業分析
5.2 2018-2020年無人駕駛發展綜況
5.2.1 國外扶持政策
5.2.2 全球市場規模
5.2.3 產業化進展情況
5.2.4 企業布局情況
5.2.5 應用推廣進展
5.2.6 行業發展趨勢
5.3 無人駕駛關鍵技術分析
5.3.1 技術研究階段
5.3.2 環境感知技術
5.3.3 路徑規劃技術
5.3.4 定位導航技術
5.3.5 運動控制技術
5.4 無人駕駛汽車行業發展障礙分析
5.4.1 成本問題
5.4.2 技術問題
5.4.3 法規問題
5.4.4 安全問題
5.5 無人駕駛汽車行業發展對策
5.5.1 完善相關法規體系
5.5.2 建立行業標準體系
5.5.3 加強核心技術突破
5.5.4 引導安全技術市場化
第六章 2018-2020年互聯網+汽車銷售流通發展分析
6.1 2018-2020年汽車網絡營銷分析
6.1.1 營銷模式變革分析
6.1.2 網絡廣告投放指數
6.1.3 網絡廣告投放形式
6.1.4 網絡廣告投放主體
6.1.5 網絡直播營銷崛起
6.1.6 汽車電商營銷趨勢
6.2 2018-2020年新車電商運行情況
6.2.1 汽車電商發展模式
6.2.2 典型新車電商平臺
6.2.3 重點平臺布局狀況
6.2.4 新車電商競爭態勢
6.3 2018-2020年二手車電商運行綜況
6.3.1 二手車電商產業鏈
6.3.2 二手車電商價值定位
6.3.3 二手車電商交易規模
6.3.4 二手車電商發展模式
6.3.5 二手車電商競爭特點
6.3.6 二手車電商典型平臺
6.4 汽車電商發展前景及趨勢分析
6.4.1 疫情下的發展機遇
6.4.2 汽車電商發展趨勢
6.4.3 市場模式發展方向
第七章 2018-2020年互聯網+汽車后市場發展分析
7.1 互聯網+汽車后市場發展綜述
7.1.1 驅動因素分析
7.1.2 發展模式分析
7.1.3 企業面臨的挑戰
7.1.4 市場發展建議
7.2 2018-2020年互聯網+汽車后市場運行情況
7.2.1 市場發展階段
7.2.2 市場發展規模
7.2.3 市場發展形勢
7.2.4 企業布局狀況
7.3 2018-2020年汽車后市場電商發展狀況
7.3.1 市場規模分析
7.3.2 行業發展特點
7.3.3 市場發展現狀
7.3.4 電商對4S店影響
7.3.5 行業發展模式
7.3.6 主要驅動因素
7.3.7 市場格局狀況
7.3.8 盈利水平情況
7.4 2018-2020年中國在線汽車美容養護市場分析
7.4.1 市場特征分析
7.4.2 市場集中程度
7.4.3 市場服務模式
7.4.4 行業景氣程度
7.4.5 市場用戶分析
7.4.6 在線輪胎養護
7.4.7 市場發展路徑
7.5 2018-2020年互聯網車險市場分析
7.5.1 互聯網汽車金融市場分析
7.5.2 互聯網車險保費收入情況
7.5.3 互聯網車險業務渠道來源
7.5.4 互聯網車險發展特征分析
7.5.5 互聯網車險市場發展形勢
7.6 互聯網+汽車后市場案例分析
7.6.1 途虎養車
7.6.2 樂車邦
7.6.3 車享家
第八章 2018-2020年互聯網+用車行業發展分析
8.1 2018-2020年移動出行發展分析
8.1.1 產業鏈分析
8.1.2 市場發展階段
8.1.3 相關利好政策
8.1.4 市場規模特點
8.1.5 投融資情況分析
8.1.6 發展趨勢展望
8.2 2018-2020年網約車行業發展綜況
8.2.1 市場規模狀況
8.2.2 行業發展特點
8.2.3 用戶規模分析
8.2.4 市場競爭格局
8.2.5 無人駕駛服務
8.2.6 企業布局動態
8.3 2018-2020年汽車分時租賃行業發展綜況
8.3.1 市場規模狀況
8.3.2 行業發展階段
8.3.3 市場需求分析
8.3.4 市場供給分析
8.3.5 用戶規模分析
8.4 2018-2020年互聯網租車行業發展綜況
8.4.1 產業環境分析
8.4.2 需求環境分析
8.4.3 發展模式分析
8.4.4 競爭主體分析
8.4.5 未來發展趨勢
8.5 2018-2020年互聯網停車行業發展綜況
8.5.1 市場發展綜況
8.5.2 主要參與主體
8.5.3 主流APP分布
8.5.4 商業模式分析
8.5.5 發展前景展望
第九章 2018-2020年互聯網+報廢汽車回收拆解市場分析
9.1 中國報廢汽車回收綜合分析
9.1.1 報廢汽車理論規模
9.1.2 報廢汽車回收規模
9.1.3 報廢汽車回收率狀況
9.1.4 報廢汽車回收渠道
9.1.5 報廢機動車回收價值
9.2 中國報廢汽車拆解行業發展綜況
9.2.1 汽車拆解行業發展階段
9.2.2 我國回收拆解企業規模
9.2.3 汽車拆解市場收入來源
9.2.4 汽車拆解市場利潤構成
9.3 報廢汽車回收拆解市場借力互聯網
9.3.1 “互聯網+”汽車拆解思路
9.3.2 汽車拆解的互聯網升級方案
9.3.3 互聯網進入汽車拆解產業鏈
9.3.4 互聯網助力零部件拆解再造
9.4 汽車拆解行業融入互聯網的主要模式
9.4.1 “Callparts”自營模式
9.4.2 網絡平臺交易模式
9.4.3 “以舊換再”模式
9.5 報廢汽車回收拆解企業互聯網業務布局
9.5.1 LKQ
9.5.2 Callpart
9.5.3 路邁網
9.5.4 二手熊貓網
9.6 汽車拆解行業借力互聯網的障礙
9.6.1 報廢汽車回收難
9.6.2 缺乏信息追溯體系
9.6.3 行業存在縱向壟斷
9.6.4 專業數據庫不完善
第十章 2017-2020年互聯網+汽車領域汽車廠商經營分析
10.1 戴姆勒汽車集團(Daimler)
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 2018年企業經營狀況分析
10.1.3 2019年企業經營狀況分析
10.1.4 2020年企業經營狀況分析
10.2 通用汽車公司(General Motors Company)
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 2018年企業經營狀況分析
10.2.3 2019年企業經營狀況分析
10.2.4 2020年企業經營狀況分析
10.3 特斯拉汽車公司(Tesla)
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 2018年企業經營狀況分析
10.3.3 2019年企業經營狀況分析
10.3.4 2020年企業經營狀況分析
10.4 一汽轎車股份有限公司
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 經營效益分析
10.4.3 業務經營分析
10.4.4 財務狀況分析
10.4.5 核心競爭力分析
10.4.6 未來前景展望
10.5 上海汽車集團股份有限公司
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 經營效益分析
10.5.3 業務經營分析
10.5.4 財務狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
10.5.6 公司發展戰略
10.5.7 未來前景展望
10.6 重慶長安汽車股份有限公司
10.6.1 企業發展概況
10.6.2 經營效益分析
10.6.3 業務經營分析
10.6.4 財務狀況分析
10.6.5 核心競爭力分析
10.6.6 公司發展戰略
10.6.7 未來前景展望
第十一章 2018-2020年互聯網+汽車領域互聯網企業經營分析
11.1 谷歌(Alphabet Inc.)
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 2018年Alphabet經營狀況分析
11.1.3 2019年Alphabet經營狀況分析
11.1.4 2020年Alphabet經營狀況分析
11.1.5 智能汽車布局
11.1.6 產品發展路線
11.1.7 企業發展戰略
11.2 蘋果公司(Apple Inc.)
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 2018財年企業經營狀況分析
11.2.3 2019財年企業經營狀況分析
11.2.4 2020財年企業經營狀況分析
11.2.5 智能汽車布局
11.2.6 產品發展路線
11.2.7 企業發展戰略
11.3 百度(Baidu)
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 2018年企業經營狀況分析
11.3.3 2019年企業經營狀況分析
11.3.4 2020年企業經營狀況分析
11.3.5 自動駕駛認證
11.3.6 智能汽車布局
11.4 騰訊
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 2018年企業經營狀況分析
11.4.3 2019年企業經營狀況分析
11.4.4 2020年企業經營狀況分析
11.4.5 企業生態優勢
11.4.6 自動駕駛布局
11.5 滴滴出行
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 自動駕駛構想
11.5.3 自動駕駛歷程
11.5.4 企業發展展望
第十二章 互聯網+汽車行業投資機會分析及風險預警
12.1 互聯網+汽車行業投資機遇分析
12.1.1 投資并購分析
12.1.2 政策扶持機遇
12.1.3 汽車電子機遇
12.1.4 車聯網投資機遇
12.1.5 無人駕駛投資機遇
12.2 互聯網+汽車后市場投資機會分析
12.2.1 二手車電商市場
12.2.2 汽車拆解市場
12.2.3 分時租賃市場
12.3 互聯網+汽車投資風險預警
12.3.1 經濟風險
12.3.2 政策風險
12.3.3 資金風險
12.3.4 技術風險
第十三章 互聯網+汽車行業發展趨勢及前景預測
13.1 汽車行業未來發展前景展望
13.1.1 行業發展方向
13.1.2 總體發展趨勢
13.1.3 市場變化趨勢
13.1.4 互聯網融合趨勢
13.2 互聯網+汽車行業發展前景展望
13.2.1 功能領域發展潛力
13.2.2 智能汽車前景預測
13.2.3 無人駕駛發展展望
13.3 互聯網+汽車行業發展趨勢
13.3.1 車聯網發展趨勢
13.3.2 汽車后市場發展趨勢
13.3.3 互聯網車險發展趨勢
13.3.4 智能汽車發展方向
13.3.5 無人駕駛推廣方向
13.4 中投顧問對2021-2025年中國互聯網+汽車行業預測分析
13.4.1 2021-2025年中國互聯網+汽車行業影響因素分析
13.4.2 2021-2025年中國車聯網市場規模預測
13.4.3 2021-2025年中國二手車電商交易額預測
13.4.4 2021-2025年中國網約車市場交易規模預測

圖表目錄

圖表1 2015-2019年國內生產總值及增速
圖表2 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表3 2019年中國GDP初步核算數據
圖表4 2019-2020年國內生產總值增長速度(季度同比)
圖表5 2015-2019年貨物進出口總額
圖表6 2019年貨物進出口總額及其增長速度
圖表7 2019年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表8 2019年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表9 2019年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表10 2019年各月累計營業收入與利潤總額同比增速
圖表11 2019年規模以上工業企業主要財務指標(分行業)
圖表12 2019-2020年中國規模以上工業增加值增速(月度同比)
圖表13 2014-2018年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表14 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表15 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表16 2019年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表17 2019年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表18 2019-2020年中國固定資產投資(不含農戶)增速(累計同比)
圖表19 2012-2019年中國智能交通相關扶持政策匯總
圖表20 《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要(2020-2025年)》解讀
圖表21 《交通強國建設綱要》主要任務
圖表22 《交通強國建設綱要》主要任務(續)
圖表23 我國政府對智能網聯汽車的規劃與政策
圖表24 我國政府對智能網聯汽車的規劃與政策(續)
圖表25 2013-2020年網民規模和互聯網普及率
圖表26 2013-2020年手機網民規模及其占網民比例
圖表27 2018年居民人均消費支出及構成
圖表28 2019年全國居民人均消費支出及構成
圖表29 2020年中國居民人均消費支出及構成
圖表30 各類傳感器優缺點
圖表31 2015-2019年中國汽車銷量和增長率
圖表32 2008-2019年中國汽車出口量情況
圖表33 2019年汽車整車商品出口TOP10企業
圖表34 互聯網對汽車產業鏈的改造
圖表35 互聯網改變傳統汽車生態
圖表36 互聯網+汽車產業融合源動力
圖表37 互聯網+汽車產業發展四大進程
圖表38 汽車電子行業發展邏輯分析
圖表39 完整的車聯網產業鏈
圖表40 車聯網產業鏈結構
圖表41 車聯網架構圖
圖表42 車聯網的基本價值鏈
圖表43 智慧交通類應用商業模式
圖表44 2016-2018年中國車聯網市場規模
圖表45 斑馬智行車載信息服務系統去APP化的產品架構
圖表46 不同主機廠在流量模式上的策略
圖表47 車載信息服務平臺大數據分析與運營平臺架構
圖表48 車聯網設備與手機功能對比
圖表49 車載導航與手機導航對比
圖表50 智能汽車行業發展層次
圖表51 智能網聯汽車產業生態分布
圖表52 智能網聯汽車整體產業鏈
圖表53 V2X一期應用場景
圖表54 2015-2030年汽車產業價值轉移預測
圖表55 智能網聯產業的價值微笑曲線
圖表56 國外智能網聯汽車戰略規劃及政策
圖表57 國外典型智能網聯汽車測試示范區發展概況
圖表58 全國主要測試基地(“5+2”)綜合對比分析
圖表59 2019年中國智能汽車指數評價結果
圖表60 自我轉化模式的SWOT分析
圖表61 主機廠自動駕駛汽車研究進展及計劃
圖表62 聯盟發展模式的SWOT分析
圖表63 國內外主機廠及其合作伙伴
圖表64 新營銷模式
圖表65 世界各國智能網聯汽車專利申請年代分布
圖表66 相關的各類IPC匯總
圖表67 核心專利IPC分布年變化趨勢
圖表68 主要優先權國家和地區TOP10
圖表69 2007-2018主要優先權國家和地區專利申請趨勢
圖表70 2018年圖像感知方向相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表71 2018年激光雷達相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表72 2018年計算平臺相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表73 2018年車聯網方向相關專利主要優先權國家和地區排名
圖表74 2018年地圖方向相關專利的主要優先權國家和地區排名
圖表75 2007-2018年激光雷達專利申請數量和公開數量年度變化趨勢
圖表76 2007-2018年激光雷達專利全球Top5國家和地區專利年度趨勢
圖表77 2018年激光雷達專利全球Top10國家和地區引用量及引用率
圖表78 2018年國際及國內典型激光雷達研究機構或公司專利申請趨勢
圖表79 2007-2018年毫米波雷達專利申請數量年度變化趨勢
圖表80 2007-2018年毫米波雷達專利全球Top5國家和地區專利年度趨勢
圖表81 2018年毫米波雷達專利全球Top10國家和地區引用量及引用率
圖表82 2018年國際及國內典型毫米波雷達研究機構或公司專利申請趨勢
圖表83 2007-2018年車載計算平臺專利申請數量年度變化趨勢
圖表84 2007-2018年車載計算平臺專利全球Top5國家和地區專利年度趨勢
圖表85 2018年車載計算平臺專利全球Top10國家和地區引用量及引用率
圖表86 2018年國際及國內典型車載計算平臺研究機構或公司專利申請趨勢
圖表87 2007-2018年自動駕駛地圖專利申請數量年度變化趨勢
圖表88 2007-2018年自動駕駛地圖專利全球Top5國家和地區專利申請數量年度趨勢
圖表89 2018年自動駕駛地圖專利全球Top10國家引用量及引用率
圖表90 2018年國際及國內典型自動駕駛地圖研究機構或公司專利申請趨勢
圖表91 2019年中國智能網聯汽車公開專利技術構成
圖表92 2019年中國智能網聯汽車專利公開量TOP30
圖表93 無人駕駛汽車產業鏈
圖表94 無人駕駛產業鏈上的企業
圖表95 2016-2018年燃油車ADAS配置裝配率
圖表96 不同價位燃油車ADAS配置裝配率及變化趨勢
圖表97 國內外部分車企自動駕駛車型投放規劃
圖表98 奧迪A8和蔚來汽車自動駕駛系統硬件方案對比
圖表99 L4級自動駕駛應用場景及代表性初創公司
圖表100 平均跑多遠需要一次人工接管
圖表101 各級別自動駕駛落地場景及時間
圖表102 無人駕駛企業布局情況
圖表103 2020年區域無人駕駛汽車應用進展
圖表104 Google無人駕駛汽車成本列表
圖表105 汽車消費者觸媒渠道
圖表106 2019年-2020年汽車網絡廣告投入指數及同比增長率
圖表107 汽車網絡廣告TOP10廣告形式投入指數及同比增長率
圖表108 焦點圖廣告的媒體分布
圖表109 2018-2020年汽車網絡廣告投入指數TOP15廣告主
圖表110 汽車營銷觀察——汽車直播帶品牌大于帶貨
圖表111 中國汽車電商的主要模式
圖表112 新車電商主要玩家情況匯總
圖表113 二手車電商產業鏈
圖表114 二手車電商價值定位與資源基礎示意圖
圖表115 2011-2019年中國二手車市場交易額
圖表116 各二手車電商模式下代表企業融資情況
圖表117 二手車電商經營模式
圖表118 中國互聯網+汽車后市場用戶驅動因素
圖表119 中國互聯網+汽車后市場資源驅動因素
圖表120 中國互聯網+汽車后市場平臺驅動因素
圖表121 配件及用品企業互聯網+發展商業模式
圖表122 互聯網+汽車后市場發展階段
圖表123 2013-2019年中國汽車后市場電商行業規模
圖表124 汽車配件及用品B2B模式
圖表125 綜合B2C平臺汽車后市場電商模式情況
圖表126 汽車后市場維修保養服務電商模式情況
圖表127 汽車后市場傳統企業電商拓展模式情況
圖表128 中國汽車后市場電商格局
圖表129 中國在線養護市場發展特征
圖表130 中國汽車后市場品牌連鎖市場
圖表131 中國汽車后市場自營型養護電商市場
圖表132 中國汽車后市場導流服務市場
圖表133 中國汽車后市場自營型養護電商主流服務模式
圖表134 中國汽車后市場導流平臺主流服務模式
圖表135 2015-2018年線上汽車養護在4S店以外市場滲透率
圖表136 2015-2018年汽車保養人群年齡分布
圖表137 2015-2018年汽車保養人群女性占比趨勢
圖表138 汽車保養人群分時活躍人數
圖表139 汽車保養人群職業類型分布
圖表140 汽車保養人群車齡占比情況
圖表141 汽車保養人群保養排量分布
圖表142 汽車保養人群用戶分布情況
圖表143 2017-2018年中國在線養護原配輪胎占比情況
圖表144 2016-2018年中國在線養護原配輪胎銷售情況
圖表145 中國汽車后市場自營型養護電商發展路徑
圖表146 中國汽車后市場導流平臺發展路徑
圖表147 中國汽車后市場品牌連鎖型平臺發展路徑
圖表148 2017-2019年中國互聯網汽車金融行業市場規模
圖表149 互聯網汽車金融服務提供者情況
圖表150 互聯網汽車金融服發展模式
圖表151 2015-2019年互聯網車險保費收入及增速
圖表152 2015-2019年中國互聯網車險保費收入占比
圖表153 2016-2019年互聯網車險各渠道業務貢獻度
圖表154 途虎養車整體業務布局
圖表155 途虎養車核心業務布局
圖表156 途虎養車倉儲、物流布局及優勢
圖表157 途虎養車線下服務布局及優勢
圖表158 途虎養車售后服務優勢
圖表159 樂車邦生態服務布局
圖表160 樂車邦對用戶價值表現
圖表161 樂車邦用戶來源特征
圖表162 移動出行產業鏈分析
圖表163 移動出新相關政策
圖表164 2012-2018年中國移動出行相關領域投融資情況
圖表165 2012-2018年中國移動出行相關領域私投融資輪次分布
圖表166 2017-2021年中國網約車市場交易規模
圖表167 中國網約車市場AMC模型
圖表168 2019年中國網約車市場乘客端活躍用戶規模
圖表169 2019年中國網約車市場司機端活躍用戶規模
圖表170 中國網約車市場呈現“一超多強”競爭格局
圖表171 無人出租車服務布局加快
圖表172 主機廠背景網約車企業進入網約車市場
圖表173 2017-2021年中國分時租賃市場交易規模
圖表174 中國互聯網汽車分時租賃市場AMC模型
圖表175 汽車分時租賃需求側
圖表176 汽車分時租賃供給側
圖表177 2019年汽車分時租賃行業活躍用戶規模及環比增長
圖表178 中國分時租賃APP活躍用戶規模
圖表179 2012-2020年中國汽車租賃市場規模統計及增長情況預測
圖表180 互聯網汽車租賃發展模式
圖表181 中國互聯網汽車租賃市場主要企業
圖表182 中國互聯網汽車租賃行業未來發展趨勢分析
圖表183 目前流行的停車APP
圖表184 百家停車APP公司所在城市分布
圖表185 2011-2020年中國報廢汽車理論數量
圖表186 2016-2019年中國機動車回收數量走勢
圖表187 2019年機動車回收車輛類型結構
圖表188 報廢汽車回收主要渠道
圖表189 車輛拆解各產品產值占比
圖表190 2013-2018年中國報廢機動車回收重量及價值
圖表191 我國汽車回收拆解行業尚處于發展早期階段
圖表192 我國拆解業務構成與成熟產業構成對比
圖表193 我國報廢汽車回收拆解企業利潤構成
圖表194 我國報廢汽車回收拆解企業利潤提升分析
圖表195 汽車拆解構建B2B2C電子商務平臺
圖表196 互聯網企業“反向介入”的汽車拆解產業鏈模式
圖表197 18種常見車型零整比
圖表198 50種易損配件零整比
圖表199 B2C/B的“Callparts”商業模式
圖表200 網絡平臺模式(實現多對多的B/C2B/C)
圖表201 “以舊換再”的再制造企業網絡平臺模式(解決貨源問題)
圖表202 LKQ公司互聯網布局圖
圖表203 德國Callparts的B2C/B模式
圖表204 產品生產流程圖
圖表205 路邁網系統組成圖
圖表206 路邁網ERP大數據中心
圖表207 路邁網O2O模式圖
圖表208 2017-2018年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表209 2017-2018年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表210 2017-2018年戴姆勒汽車集團收入分地區資料
圖表211 2018-2019年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表212 2018-2019年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表213 2018-2019年戴姆勒汽車集團分地區資料
圖表214 2019-2020年戴姆勒汽車集團綜合收益表
圖表215 2019-2020年戴姆勒汽車集團分部資料
圖表216 2019-2020年戴姆勒汽車集團收入分地區資料
圖表217 2017-2018年通用汽車公司綜合收益表
圖表218 2017-2018年通用汽車公司分部資料
圖表219 2017-2018年通用汽車公司收入分地區資料
圖表220 2018-2019年通用汽車公司綜合收益表
圖表221 2018-2019年通用汽車公司分部資料
圖表222 2018-2019年通用汽車公司收入分地區資料
圖表223 2019-2020年通用汽車公司綜合收益表
圖表224 2019-2020年通用汽車公司分部資料
圖表225 2017-2018年特斯拉綜合收益表
圖表226 2017-2018年特斯拉收入分地區資料
圖表227 2018-2019年特斯拉綜合收益表
圖表228 2018-2019年特斯拉收入分地區資料
圖表229 2019-2020年特斯拉綜合收益表
圖表230 2019-2020年特斯拉收入分地區資料
圖表231 2017-2020年一汽轎車股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表232 2017-2020年一汽轎車股份有限公司營業收入及增速
圖表233 2017-2020年一汽轎車股份有限公司凈利潤及增速
圖表234 2018-2019年一汽轎車股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表235 2017-2020年一汽轎車股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表236 2017-2020年一汽轎車股份有限公司凈資產收益率
圖表237 2017-2020年一汽轎車股份有限公司短期償債能力指標
圖表238 2017-2020年一汽轎車股份有限公司資產負債率水平
圖表239 2017-2020年一汽轎車股份有限公司運營能力指標
圖表240 2017-2020年上海汽車集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表241 2017-2020年上海汽車集團股份有限公司營業收入及增速
圖表242 2017-2020年上海汽車集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表243 2019年上海汽車集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表244 2017-2020年上海汽車集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表245 2017-2020年上海汽車集團股份有限公司凈資產收益率
圖表246 2017-2020年上海汽車集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表247 2017-2020年上海汽車集團股份有限公司資產負債率水平
圖表248 2017-2020年上海汽車集團股份有限公司運營能力指標
圖表249 2017-2020年重慶長安汽車股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表250 2017-2020年重慶長安汽車股份有限公司營業收入及增速
圖表251 2017-2020年重慶長安汽車股份有限公司凈利潤及增速
圖表252 2018-2019年重慶長安汽車股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表253 2017-2020年重慶長安汽車股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表254 2017-2020年重慶長安汽車股份有限公司凈資產收益率
圖表255 2017-2020年重慶長安汽車股份有限公司短期償債能力指標
圖表256 2017-2020年重慶長安汽車股份有限公司資產負債率水平
圖表257 2017-2020年重慶長安汽車股份有限公司運營能力指標
圖表258 2017-2018年Alphabet綜合收益表
圖表259 2017-2018年Alphabet收入分部門資料
圖表260 2017-2018年Alphabet收入分地區資料
圖表261 2018-2019年Alphabet綜合收益表
圖表262 2018-2019年Alphabet收入分部門資料
圖表263 2018-2019年Alphabet收入分地區資料
圖表264 2019-2020年Alphabet綜合收益表
圖表265 2019-2020年Alphabet收入分部門資料
圖表266 2019-2020年Alphabet收入分地區資料
圖表267 谷歌的產品/服務發展路線圖
圖表268 2017-2018財年蘋果公司綜合收益表
圖表269 2017-2018財年蘋果公司收入分產品資料
圖表270 2017-2018財年蘋果公司收入分地區資料
圖表271 2018-2019財年蘋果公司綜合收益表
圖表272 2018-2019財年蘋果公司收入分產品資料
圖表273 2018-2019財年蘋果公司收入分地區資料
圖表274 2019-2020財年蘋果公司綜合收益表
圖表275 2019-2020財年蘋果公司收入分產品資料
圖表276 2019-2020財年蘋果公司收入分地區資料
圖表277 蘋果的產品/服務發展路線圖
圖表278 2017-2018年百度綜合收益表
圖表279 2017-2018年百度分部資料
圖表280 2018-2019年百度綜合收益表
圖表281 2018-2019年百度分部資料
圖表282 2019-2020年百度綜合收益表
圖表283 2019-2020年百度分部資料
圖表284 百度Apollo發展歷程
圖表285 2017-2018年騰訊綜合收益表
圖表286 2017-2018年騰訊分部資料
圖表287 2017-2018年騰訊收入分地區資料
圖表288 2018-2019年騰訊綜合收益表
圖表289 2018-2019年騰訊分部資料
圖表290 2018-2019年騰訊收入分地區資料
圖表291 2019-2020年騰訊綜合收益表
圖表292 2019-2020年騰訊分部資料
圖表293 騰訊車聯TAI發展歷程
圖表294 2015-2019年自動駕駛領域投融資情況
圖表295 自動駕駛融資輪次百分比(按數量)
圖表296 2015-2019年車聯網產業融資情況
圖表297 車聯網融資輪次百分比(按數量)
圖表298 2015-2019年智能網聯汽車產業IPO情況
圖表299 中國互聯網+汽車后市場拓展趨勢
圖表300 中國汽車后市場線下服務體系建設
圖表301 中國互聯網+汽車后市場技術應用情況
圖表302 中投顧問對2021-2025年中國車聯網市場規模預測
圖表303 中投顧問對2021-2025年中國二手車電商交易額預測
圖表304 中投顧問對2021-2025年中國網約車市場交易規模預測

互聯網汽車的概念很早就已經出現,最初的將汽車行業與互聯網關聯起來主要是車聯網概念的興起,互聯網科技企業通過車聯網建立了與汽車企業之間的聯系;而后,部分互聯網公司與汽車企業合作,開發新型的基于互聯網的汽車導航、行車電腦等零部件,開始了汽車行業與互聯網之間的深度合作。

互聯網對于汽車產業的改造涉及產品、制造、流通、服務等全鏈條,有望衍生出新的技術、產品和商業模式。互聯網對于汽車行業的改造,涉及研發、零部件、整車、銷售、后市場、用車、再流通、報廢拆解等全產業鏈,預計將衍生出來智能汽車、無人駕駛、后市場O2O、共享用車、二手車電商等眾多新的技術、產品和商業模式,帶來眾多嶄新的投資機會。截至2020年10月31日,全國共有207家網約車平臺公司取得網約車平臺經營許可,各地共發放網約車駕駛員證254.5萬本、車輛運輸證105.9萬本。

國家對于促進互聯網+汽車行業的融合也出臺了相關支持政策。2020年2月,國家發改委等11部門聯合發布《智能汽車創新發展戰略》。其中明確提出,到2025年,中國標準智能汽車的技術創新、產業生態、基礎設施、法規標準、產品監管和網絡安全體系基本形成。實現有條件自動駕駛的智能汽車達到規模化生產,實現高度自動駕駛的智能汽車在特定環境下市場化應用。

政策的出臺為互聯網+汽車行業產業鏈各環節的融合發展提供了政策支持,互聯網+汽車行業發展迎來重大發展機遇。

中投產業研究院發布的《2021-2025年中國互聯網+汽車行業深度調研及投資前景預測報告》共十三章。首先介紹了互聯網+汽車行業發展環境,接著對互聯網+汽車行業、車聯網智能汽車行業、無人駕駛汽車進行了深入分析,然后分別對互聯網+汽車銷售流通、互聯網+汽車后市場、互聯網+用車、互聯網+報廢汽車回收拆解等產業鏈關鍵環節進行了分析介紹,隨后介紹了互聯網+汽車行業汽車領域和互聯網領域重點企業布局經營情況。接著介紹了互聯網+汽車投資機會及風險預警,最后對互聯網+汽車行業的發展前景和趨勢進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、商務部、中國汽車工業協會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對互聯網+汽車有個系統深入的了解、或者想投資互聯網+汽車相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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