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2022-2026年中國智慧停車行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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十四五將是中國技術和產業升級的關鍵期,重點機會有哪些?
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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智慧停車的基本概述
1.1 智慧停車的內涵及功能
1.1.1 傳統停車行業介紹
1.1.2 智慧停車行業定義
1.1.3 智慧停車平臺特點
1.1.4 智慧停車系統架構
1.1.5 智慧停車系統功能
1.1.6 智慧停車需求層次
1.2 智慧停車生態系統及覆蓋范圍
1.2.1 智慧停車生態系統
1.2.2 智慧停車覆蓋范圍
1.3 智慧停車的發展效益分析
1.3.1 經濟效益
1.3.2 安全效益
1.3.3 信息價值
1.3.4 環境效益
1.4 智慧停車場的主要類型
1.4.1 機械式停車場
1.4.2 感應式停車場
1.4.3 立體式停車庫
1.4.4 遙控式停車場
第二章 2019-2021年智慧停車行業發展環境分析
2.1 政策環境
2.1.1 智慧停車國家層面政策
2.1.2 “互聯網+停車”政策
2.1.3 城市停車管理工作指導意見
2.1.4 交通運輸大數據發展綱要
2.1.5 ETC智慧停車城市建設試點
2.1.6 推動城市停車設施發展意見
2.1.7 推動城市停車設施工作通知
2.2 需求環境
2.2.1 汽車保有量規模
2.2.2 智慧停車覆蓋率低
2.2.3 停車泊位供需缺口大
2.2.4 停車位資源匹配失衡
2.2.5 停車管理效率不高
2.2.6 隨意停放現象嚴重
2.2.7 交通擁堵成為常態
2.3 產業環境
2.3.1 停車產業的盈利結構
2.3.2 停車場管理存在問題
2.3.3 停車信息化建設加強
2.3.4 停車產業的發展空間
2.3.5 停車產業化發展方向
2.4 技術環境
2.4.1 視頻識別技術
2.4.2 電子支付技術
2.4.3 傳感器技術
2.4.4 物聯網技術
2.4.5 數據挖掘技術
2.4.6 衛星定位技術
2.5 疫情對智慧停車行業影響分析
2.5.1 疫情行業流量變化
2.5.2 疫情行業負面影響
2.5.3 疫情行業發展機遇
2.5.4 疫情行業應對策略
第三章 智慧停車產業鏈發展淺析
3.1 智慧停車產業鏈
3.1.1 產業鏈定義
3.1.2 產業鏈特點
3.2 上游規劃建設
3.2.1 市場主體
3.2.2 商業模式
3.3 中游設備制造及安裝
3.3.1 技術要求
3.3.2 商業模式
3.3.3 典型企業
3.4 下游運營管理及延伸服務
3.4.1 商業模式
3.4.2 盈利模式
3.4.3 典型企業
第四章 2019-2021年智慧停車行業發展分析
4.1 國際智慧停車行業發展經驗分析
4.1.1 智慧停車行業發展階段
4.1.2 國際停車行業運營管理
4.1.3 各國停車行業發展特點
4.1.4 國際典型智慧停車模式
4.1.5 國際智慧停車發展經驗
4.1.6 全球智慧停車應用效益
4.2 智慧城市建設下的智慧停車行業
4.2.1 智慧城市建設發展階段
4.2.2 智慧城市發展趨勢特征
4.2.3 智慧停車納入評價指標
4.2.4 智慧停車成為建設熱點
4.2.5 智慧城市助力智能停車
4.3 2019-2021年中國智慧停車行業發展綜述
4.3.1 智能停車行業發展歷程
4.3.2 城市智慧停車發展架構
4.3.3 智慧停車市場發展規模
4.3.4 智慧停車項目技術應用
4.3.5 智慧停車市場運行特點
4.3.6 智慧停車行業發展動態
4.3.7 智慧停車盈利模式分析
4.4 智慧停車行業發展問題分析
4.4.1 行業發展的難點
4.4.2 商業模式未成熟
4.4.3 停車智能化水平低
4.4.4 系統存在安全問題
4.4.5 技術進步空間較大
4.4.6 智能停車場發展問題
4.5 智慧停車行業發展對策分析
4.5.1 智慧停車行業建設對策
4.5.2 項目建設和發展對策
4.5.3 智慧停車的政策建議
4.5.4 推進信息整合是關鍵
4.5.5 盈利模式的升級路徑
4.5.6 企業發展的重要方向
第五章 2019-2021年智慧停車市場競爭格局及競爭主體
5.1 智慧停車市場競爭狀況
5.1.1 市場競爭態勢
5.1.2 市場競爭主體
5.1.3 整體市場分散
5.1.4 商業擴張模式
5.1.5 企業業務布局
5.1.6 十大企業榜單
5.2 創業型企業
5.2.1 創業公司代表
5.2.2 創業公司布局
5.3 互聯網企業
5.3.1 互聯網企業布局的優勢
5.3.2 BAT企業布局領域分析
5.3.3 阿里布局智能停車系統
5.3.4 騰訊布局智慧停車服務
5.3.5 微信智慧停車運營系統
5.3.6 百度發布城市智慧停車方案
5.4 智慧城市建設企業
5.4.1 銀江股份打造智慧平臺
5.4.2 賽為智能布局路邊停車
5.4.3 易華錄構建停車誘導平臺
5.4.4 首程控股布局停車市場
5.5 停車設備供應商
5.5.1 西子智能布局城市智慧車庫
5.5.2 三浦車庫推出新能源立體車庫
5.5.3 捷順科技加快智慧停車布局
5.5.4 科拓智慧停車戰略合作動態
5.6 安防企業
5.6.1 宇視AIoT全域停車解決方案
5.6.2 海康威視全產業鏈布局分析
5.6.3 大華股份智能停車戰略合作
5.7 傳感器企業
5.7.1 微傳科技地磁傳感技術
5.7.2 大唐移動車路協同合作
5.7.3 武漢恒達研發地磁傳感器
第六章 中國智慧停車系統及應用技術分析
6.1 智慧停車系統的組成部分
6.1.1 停車傳感器
6.1.2 網關硬件
6.1.3 服務器
6.1.4 APP
6.2 智慧停車云系統
6.2.1 智慧停車云系統概述
6.2.2 智慧停車云系統特點
6.2.3 智慧停車云系統功能
6.2.4 智慧停車云系統構造
6.2.5 智慧停車云系統核心
6.2.6 智慧停車系統優劣勢
6.3 智慧停車誘導系統分析
6.3.1 系統的主要優勢
6.3.2 系統的應用效益
6.3.3 系統發展綜況
6.3.4 系統的主要構成
6.3.5 相關技術和設備
6.3.6 系統應用的問題
6.3.7 系統發展的新階段
6.3.8 系統需求前景分析
6.4 智能車位鎖控制系統
6.4.1 系統結構
6.4.2 系統組成
6.4.3 控制流程
6.5 ETC(電子不停車收費)應用技術
6.5.1 ETC技術的基本內涵
6.5.2 ETC技術原理及分類
6.5.3 全國車載ETC應用規模
6.5.4 ETC停車場應用狀況
6.5.5 ETC停車的建設問題
6.5.6 ETC市場的發展趨勢
6.6 全視頻集成技術
6.6.1 集成技術發展概況
6.6.2 視頻分析技術優勢
6.6.3 視頻分析技術核心
6.6.4 視頻免取卡收費技術
6.6.5 車位引導技術
6.6.6 反向尋車技術
6.6.7 集成技術前景
6.7 智能泊車系統
6.7.1 自動導引運輸車系統
6.7.2 泊車機器人項目動態
6.7.3 系統開發的成本問題
6.7.4 典型案例分析——深圳怡豐機器人科技有限公司
6.8 智慧路邊停車管理系統分析
6.8.1 系統組成架構
6.8.2 系統技術原理
6.8.3 系統關鍵技術
6.8.4 系統應用案例
第七章 2019-2021年中國智慧停車設備分析
7.1 中國智慧停車設備市場運行綜況
7.1.1 停車設備市場發展特點
7.1.2 停車設備行業競爭格局
7.1.3 智能停車設備的主要構成
7.1.4 停車硬件設備智能化改造
7.1.5 停車設備智能化改造加快
7.1.6 停車設備市場問題與建議
7.2 2019-2021年中國機械式停車設備行業分析
7.2.1 機械式停車設備基本介紹
7.2.2 機械式停車設備控制系統
7.2.3 機械式停車設備規模狀況
7.2.4 機械式停車設備細分產品
7.2.5 區域機械式停車設備規模
7.2.6 機械式停車設備用戶情況
7.2.7 機械式停車設備出口狀況
7.2.8 機械式停車設備競爭格局
7.2.9 機械式停車設備發展趨勢
7.3 智能停車計費設備
7.3.1 設備介紹
7.3.2 收費方式
7.3.3 設備優點
7.3.4 替代趨勢
7.4 智能車牌識別一體機設備
7.4.1 設備簡介
7.4.2 設備功能
7.4.3 設備應用
7.4.4 市場展望
7.5 智能停車場道閘設備
7.5.1 設備簡介
7.5.2 設備構成
7.5.3 設備分類
7.5.4 設備功能
第八章 2019-2021年中國智慧停車場發展分析
8.1 停車場繳費方式智能化演變
8.1.1 人工收費階段
8.1.2 刷卡收費階段
8.1.3 系統引導階段
8.1.4 智能收費階段
8.2 中國智能停車場運行分析
8.2.1 智能停車場發展綜況
8.2.2 智能停車場的發展趨勢
8.2.3 停車場智能升級空間大
8.3 2019-2021年中國智慧停車場細分領域建設動態
8.3.1 機場智慧停車項目
8.3.2 醫院智慧停車項目
8.3.3 景區智慧停車場項目
8.4 智慧停車場管理系統分析
8.4.1 系統的基本概述
8.4.2 系統優劣勢分析
8.4.3 智能化系統架構
8.4.4 系統的關鍵技術
8.4.5 智能系統發展建議
8.5 智慧停車場運行系統剖析
8.5.1 一卡通行系統
8.5.2 出入口控制子系統
8.5.3 停車誘導子系統
8.5.4 視頻監控子系統
8.5.5 反向尋車子系統
8.5.6 車輛尋找與跟蹤
8.6 智慧城市停車場建設的問題及對策
8.6.1 停車場智能化發展問題
8.6.2 鼓勵多建立體式停車位
8.6.3 進一步鼓勵停車產業化
第九章 中國智慧停車行業的發展模式
9.1 智慧停車企業布局模式
9.1.1 綜合運營模式
9.1.2 輕資產平臺模式
9.1.3 硬件改造模式
9.1.4 共享停車模式
9.1.5 代泊模式分析
9.1.6 “銀聯”模式
9.2 智慧停車商業發展模式
9.2.1 全流程優化
9.2.2 車位預定B2C
9.2.3 車位租賃
9.2.4 公共停車場管理
9.3 停車位共享商業模式分析
9.3.1 車位共享基本內涵
9.3.2 車位共享發展階段
9.3.3 車位共享盈利模式
9.3.4 車位共享服務APP
9.3.5 業主車位共享模式
9.3.6 車位共享發展方向
9.4 智慧停車場盈利模式分析
9.4.1 車輛設備服務收入
9.4.2 車輛運營服務收入
9.4.3 軟件平臺服務收入
9.4.4 合作企業收入
9.4.5 數據信息收益
9.4.6 市場環境收益
9.4.7 車位管理收益
9.4.8 廣告費用收入
第十章 互聯網+停車行業發展模式分析
10.1 互聯網助推智慧停車行業發展
10.1.1 互聯網技術的推動作用
10.1.2 互聯網+停車競爭態勢
10.1.3 互聯網停車系統品牌排名
10.1.4 互聯網+智慧停車發展前景
10.2 停車O2O市場運營狀況分析
10.2.1 停車O2O市場逐步興起
10.2.2 停車O2O平臺構建動因
10.2.3 停車O2O市場切入模式
10.2.4 停車O2O市場發展現狀
10.2.5 車位共享O2O應用案例——IPark愛停車
10.3 智慧停車服務平臺發展分析
10.3.1 智慧停車平臺發展狀況
10.3.2 智慧停車平臺服務對象
10.3.3 智慧停車平臺建設動態
10.3.4 智慧停車平臺發展對策
10.4 智慧停車APP主要類型
10.4.1 停車APP的分類
10.4.2 車位搜尋類APP
10.4.3 停車繳費類APP
10.4.4 綜合型服務APP
10.4.5 停車APP發展軟肋
10.5 線下停車場聯網運營模式分析
10.5.1 停車場聯網運營管理概述
10.5.2 聯網停車項目運營方式
10.5.3 聯網停車業務產品及服務
10.5.4 停車信息聯網平臺建設障礙
10.5.5 停車信息聯網服務發展展望
第十一章 2019-2021年智慧停車行業重點區域發展分析
11.1 北京市
11.1.1 北京智能停車政策支持
11.1.2 北京智慧停車發展需求
11.1.3 北京智慧停車發展現狀
11.1.4 北京停車電子收費發展
11.1.5 智慧停車建設問題及對策
11.2 上海市
11.2.1 智慧停車需求情況
11.2.2 智慧停車發展狀況
11.2.3 停車信息聯網管理
11.2.4 智慧停車發展方向
11.2.5 智能停車場建設趨勢
11.3 廣州市
11.3.1 智慧停車發展需求
11.3.2 智慧停車發展狀況
11.3.3 相關規劃布局加快
11.3.4 增城區智慧停車發展
11.3.5 智慧停車項目動態
11.3.6 智慧停車合作動態
11.4 深圳市
11.4.1 停車管理相關政策
11.4.2 共享停車服務發展
11.4.3 智慧停車服務創新
11.4.4 政企合作布局加快
11.4.5 發展不足及建議
11.5 其他省市
11.5.1 宜春市
11.5.2 淮安市
11.5.3 成都市
11.5.4 常州市
11.5.5 南通市
11.5.6 河北省
11.5.7 西安市
11.5.8 云南省
第十二章 2018-2021年中國智慧停車行業重點企業分析
12.1 北京悅暢科技有限公司(ETCP)
12.1.1 企業發展概況
12.1.2 主營業務分析
12.1.3 主要產品方案
12.1.4 商業模式分析
12.1.5 競爭優勢分析
12.1.6 企業發展布局
12.1.7 未來發展戰略
12.2 江蘇五洋停車產業集團股份有限公司
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 智能停車設備
12.2.3 項目投資分析
12.2.4 企業合作動態
12.2.5 研發投入狀況
12.2.6 經營效益分析
12.2.7 業務經營分析
12.2.8 財務狀況分析
12.2.9 核心競爭力分析
12.2.10 公司發展戰略
12.2.11 未來前景展望
12.3 深圳市捷順科技實業股份有限公司
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 智慧停車平臺業務
12.3.3 城市級智慧停車業務
12.3.4 企業發展動態
12.3.5 經營效益分析
12.3.6 業務經營分析
12.3.7 財務狀況分析
12.3.8 核心競爭力分析
12.3.9 公司發展戰略
12.3.10 未來前景展望
12.4 深圳市道爾智控科技股份有限公司
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 公司業務概要
12.4.3 公司經營范圍
12.4.4 智能停車場系統
12.4.5 經營效益分析
12.4.6 業務經營分析
12.4.7 財務狀況分析
12.4.8 核心競爭力分析
12.5 北京數字政通科技股份有限公司
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 智慧停車布局
12.5.3 智慧停車項目
12.5.4 智能停車系統
12.5.5 經營效益分析
12.5.6 業務經營分析
12.5.7 財務狀況分析
12.5.8 核心競爭力分析
12.5.9 未來前景展望
12.6 北京藍卡科技股份有限公司
12.6.1 企業發展概況
12.6.2 企業商業模式
12.6.3 智慧停車系統
12.6.4 經營效益分析
12.6.5 業務經營分析
12.6.6 財務狀況分析
12.7 杭州立方控股股份有限公司
12.7.1 企業發展概況
12.7.2 智慧停車業務
12.7.3 企業運營服務
12.7.4 經營效益分析
12.7.5 業務經營分析
12.7.6 財務狀況分析
12.7.7 核心競爭力分析
12.8 武漢愛迪科技股份有限公司
12.8.1 企業發展概況
12.8.2 智能停車業務
12.8.3 智慧停車系統
12.8.4 經營效益分析
12.8.5 業務經營分析
12.8.6 財務狀況分析
12.8.7 公司業務概要
12.8.8 核心競爭力分析
第十三章 中國智慧停車行業投融資分析
13.1 智慧停車投融資狀況分析
13.1.1 市場投資前景分析
13.1.2 產業投資邏輯分析
13.1.3 智慧停車投資情況
13.1.4 智慧停車融資動態
13.2 智慧停車項目招投標狀況
13.2.1 項目類型分析
13.2.2 項目地區分布
13.2.3 項目規模分布
13.3 智慧停車PPP融資模式分析
13.3.1 PPP模式發展概況
13.3.2 PPP停車項目投資
13.3.3 PPP停車項目運作
13.3.4 智慧停車應用PPP模式
13.3.5 停車PPP土地供應模式
13.3.6 智慧停車PPP回報機制
13.4 智慧停車投資風險提示
13.4.1 宏觀經濟風險
13.4.2 新冠疫情風險
13.4.3 市場競爭風險
13.4.4 技術風險分析
13.4.5 車輛安全風險
13.5 中投顧問對智慧停車產業投資價值評估及建議
13.5.1 投資價值綜合評估
13.5.2 市場進入時機判斷
13.5.3 產業投資壁壘分析
13.5.4 產業投資建議綜述
第十四章 中國智慧停車行業投資項目案例分析
14.1 智能機械式立體停車設備制造項目
14.1.1 投資項目概述
14.1.2 項目投資測算
14.1.3 項目增資方案
14.1.4 項目增資對象
14.1.5 項目投資影響
14.1.6 項目核查意見
14.2 智慧停車投資合作項目
14.2.1 合作項目的情況
14.2.2 合作項目的內容
14.2.3 合作項目的影響
14.2.4 合作項目的風險
14.3 停車產業智能制造技改建設項目
14.3.1 投資項目概況
14.3.2 項目投資必要性
14.3.3 項目投資可行性
14.3.4 項目投資概算
14.3.5 項目實施進度
14.3.6 項目經濟效益
14.4 智慧停車運營管理項目
14.4.1 項目投資概況
14.4.2 項目投資必要性
14.4.3 項目投資可行性
14.4.4 項目投資概算
14.4.5 項目建設周期
14.4.6 項目經濟效益
14.5 智停車系統建設項目
14.5.1 項目投資背景
14.5.2 項目基本情況
14.5.3 項目投資測算
14.5.4 項目實施主體
14.5.5 項目建設周期
14.5.6 項目投資價值
14.5.7 項目經濟效益
第十五章 中國智慧停車市場前景及預測分析
15.1 我國智慧停車市場發展前景
15.1.1 智慧停車市場發展機遇
15.1.2 智慧停車投資前景可期
15.1.3 智慧停車核心技術趨勢
15.1.4 智慧停車行業范疇擴大
15.1.5 智慧停車系統開發前景
15.1.6 市場集中趨勢逐步加強
15.2 我國智慧停車市場發展趨勢
15.2.1 整體發展趨勢
15.2.2 聯網化趨勢
15.2.3 無人化趨勢
15.2.4 全視頻趨勢
15.2.5 定制化趨勢
15.2.6 人性化趨勢
15.2.7 車庫立體化趨勢
15.3 中投顧問對2022-2026年中國智慧停車行業預測分析
15.3.1 2022-2026年中國智慧停車行業影響因素分析
15.3.2 2022-2026年中國智慧停車市場規模預測
15.3.3 2022-2026年中國智能化車位數量預測
附錄
附錄一:關于加強和改進城市停車管理工作的指導意見
附錄二:關于推動城市停車設施發展意見的通知

圖表目錄

圖表1 停車設施的分類
圖表2 停車產業鏈構成
圖表3 傳統停車體驗存在的缺陷
圖表4 智慧停車業務框架
圖表5 智慧停車=傳統停車+智能化+互聯化
圖表6 智慧停車系統架構
圖表7 智慧停車主要功能
圖表8 停車生態圈
圖表9 智慧停車的生態系統
圖表10 智慧停車覆蓋范圍
圖表11 智慧停車帶來的社會效益
圖表12 商業綜合體智慧停車入場車次
圖表13 智慧停車可有效提升公共安全
圖表14 智慧停車可協助公共安保
圖表15 靜態停車數據的信息價值
圖表16 智慧停車帶來的環境效益
圖表17 智慧停車應用前后污染氣體排放量
圖表18 2016-2020年中國智慧停車行業相關政策匯總
圖表19 2019年中國主要城市智慧停車覆蓋率統計情況
圖表20 路側占道等公共停車場的經營方式
圖表21 配套類停車場的經營方式
圖表22 2019年中國擁堵地圖
圖表23 2020年度中國城市通勤高峰擁堵熱力圖
圖表24 2020年度中國城市擁堵狀態
圖表25 停車產業盈利結構
圖表26 智能視頻分析系統
圖表27 智能識別工作站
圖表28 2020年主要城市疫情期間車流量變化
圖表29 2020年疫情期間各場景車流量變化
圖表30 2020年疫情期間車主商場采購停留時間變化
圖表31 2020年疫情期間商場購物車主性別變化情況
圖表32 2020年疫情復工后寫字樓車流量變化情況
圖表33 智慧停車產業鏈
圖表34 智慧停車產業鏈圖譜
圖表35 中國智慧城市建設發展歷程
圖表36 新型智慧城市評價指標
圖表37 智慧停車發展歷程
圖表38 城市級智慧停車3.0整體架構
圖表39 2016-2020年國內智慧停車市場規模
圖表40 2017-2020年國內上線運營的道路停車智能化車位
圖表41 2019年全國道路停車智能化項目技術分布
圖表42 2020年采用單一技術的智慧停車項目各類技術選用次數
圖表43 2020年采用多種技術的智慧停車項目各類技術選用次數
圖表44 智慧停車收入模式
圖表45 智慧停車行業代表企業
圖表46 2020年中國智能停車行業十大優秀企業
圖表47 微信智慧停車解決方案
圖表48 百度ACE城市級智慧停車架構
圖表49 智慧停車云系統示意圖
圖表50 不同企業的云停車系統特點
圖表51 智慧停車誘導系統的運作模式
圖表52 車位引導系統的相關技術和設備
圖表53 反向尋車系統的相關技術和設備
圖表54 智能車位鎖控制系統結構
圖表55 車位鎖控制系統組成
圖表56 車位鎖預約控制流程
圖表57 ETC發展歷程
圖表58 ETC系統優點
圖表59 2016-2019年中國ETC用戶數量
圖表60 2019年中國各地區ETC安裝情況分析
圖表61 視頻分析流程示意圖
圖表62 傾斜校正示意圖
圖表63 字符識別示意圖
圖表64 停車場找車機系統示意圖
圖表65 找車機液晶顯示屏上回顯示系統給出最佳取車路線
圖表66 AGV智能導引車庫與傳統車庫對比
圖表67 AGV智能導航方式
圖表68 AGV智能導航技術對比
圖表69 AGV智能導航運作方式
圖表70 AGV智能導航運作方式對比
圖表71 AGV機器人
圖表72 激光導航叉車
圖表73 智慧路邊停車管理系統架構
圖表74 智慧路邊停車管理系統實施效果圖
圖表75 智慧路邊停車管理系統技術原理
圖表76 車位檢測器的工作流程
圖表77 智慧停車云平臺
圖表78 中國停車設備行業發展面臨問題分析
圖表79 立體車庫主要分類及其優缺點比較
圖表80 智能立體車庫和傳統停車場對比
圖表81 2016-2020年中國新增機械式停車庫數量
圖表82 2016-2020年中國新增機械式停車位數量
圖表83 2016-2020年中國機械式停車設備銷售總額
圖表84 2019年中國新增機械泊位項目類型比較
圖表85 2020年中國機械式停車泊位按類型劃分新增數量
圖表86 1997-2020年各類別機械式停車設備累計建成泊位總數比例
圖表87 2019年新增機械式停車泊位排名前10位的城市
圖表88 2020年新增機械式停車泊位排名前10位的城市
圖表89 2019年行業三類用戶新增機械式泊位情況
圖表90 2020年中國新增機械停車設備泊位應用領域情況
圖表91 2014-2020年中國機械式停車泊位出口量
圖表92 2014-2020年中國機械式停車泊位出口金額
圖表93 2020年中國機械式停車泊位出口目的地出口量占比統計情況
圖表94 2020年中國機械式停車出口泊位類型出口量占比統計情況
圖表95 2020年中國機械式停車設備行業銷售收入top30企業名單
圖表96 2017-2020年中國機械式停車設備行業top30企業銷售總額及占比
圖表97 智能式停車咪表工作系統拓撲圖
圖表98 直桿式停車場道閘
圖表99 曲桿式停車場道閘
圖表100 柵欄桿式停車場道閘
圖表101 智能停車系統階段
圖表102 智能停車場管理系統結構圖
圖表103 智能化停車場系統架構
圖表104 綜合運營管理停車模式
圖表105 輕資產停車平臺模式實現信息交互共享
圖表106 丁丁停車實現停車位共享服務
圖表107 “e代泊”商業模式
圖表108 Streetline運營生態鏈
圖表109 ETCP運營生態鏈
圖表110 車位預定B2C模式
圖表111 Parkme運營生態鏈
圖表112 2020年度中國智慧停車十佳優秀解決方案提供商榜單
圖表113 “宜停車”APP功能界面(一)
圖表114 “宜停車”APP功能界面(二)
圖表115 ETCP企業智慧停車產品方案
圖表116 ETCP硬件產品解決方案
圖表117 ETCP軟件產品解決方案
圖表118 2018-2021年江蘇五洋停車產業集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表119 2018-2021年江蘇五洋停車產業集團股份有限公司營業收入及增速
圖表120 2018-2021年江蘇五洋停車產業集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表121 2019-2020年江蘇五洋停車產業集團股份有限公司營業收入分行業
圖表122 2019-2020年江蘇五洋停車產業集團股份有限公司營業收入分產品
圖表123 2019-2020年江蘇五洋停車產業集團股份有限公司營業收入分地區
圖表124 2021年江蘇五洋停車產業集團股份有限公司主營業務分產品或服務
圖表125 2018-2021年江蘇五洋停車產業集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表126 2018-2021年江蘇五洋停車產業集團股份有限公司凈資產收益率
圖表127 2018-2021年江蘇五洋停車產業集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表128 2018-2021年江蘇五洋停車產業集團股份有限公司資產負債率水平
圖表129 2018-2021年江蘇五洋停車產業集團股份有限公司運營能力指標
圖表130 2018-2021年深圳市捷順科技實業股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表131 2018-2021年深圳市捷順科技實業股份有限公司營業收入及增速
圖表132 2018-2021年深圳市捷順科技實業股份有限公司凈利潤及增速
圖表133 2019-2020年深圳市捷順科技實業股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表134 2020-2021年深圳市捷順科技實業股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表135 2018-2021年深圳市捷順科技實業股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表136 2018-2021年深圳市捷順科技實業股份有限公司凈資產收益率
圖表137 2018-2021年深圳市捷順科技實業股份有限公司短期償債能力指標
圖表138 2018-2021年深圳市捷順科技實業股份有限公司資產負債率水平
圖表139 2018-2021年深圳市捷順科技實業股份有限公司運營能力指標
圖表140 公司主要業務范圍
圖表141 道爾TCP/IP車場系統結構圖
圖表142 道爾智能停車場S485總線車場系統結構
圖表143 2018-2021年深圳市道爾智控科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表144 2018-2021年深圳市道爾智控科技股份有限公司營業收入及增速
圖表145 2018-2021年深圳市道爾智控科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表146 2020年深圳市道爾智控科技股份有限公司主營業務分產品
圖表147 2021年深圳市道爾智控科技股份有限公司主營業務分產品
圖表148 2018-2021年深圳市道爾智控科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表149 2018-2021年深圳市道爾智控科技股份有限公司凈資產收益率
圖表150 2018-2021年深圳市道爾智控科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表151 2018-2021年深圳市道爾智控科技股份有限公司資產負債率水平
圖表152 2018-2021年深圳市道爾智控科技股份有限公司運營能力指標
圖表153 數字政通智能泊車系統結構
圖表154 2018-2021年北京數字政通科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表155 2018-2021年北京數字政通科技股份有限公司營業收入及增速
圖表156 2018-2021年北京數字政通科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表157 2019-2020年北京數字政通科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表158 2021年北京數字政通科技股份有限公司主營業務分產品或服務
圖表159 2018-2021年北京數字政通科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表160 2018-2021年北京數字政通科技股份有限公司凈資產收益率
圖表161 2018-2021年北京數字政通科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表162 2018-2021年北京數字政通科技股份有限公司資產負債率水平
圖表163 2018-2021年北京數字政通科技股份有限公司運營能力指標
圖表164 2018-2021年北京藍卡科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表165 2018-2021年北京藍卡科技股份有限公司營業收入及增速
圖表166 2018-2021年北京藍卡科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表167 2019-2020年北京藍卡科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表168 2020-2021年北京藍卡科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表169 2018-2021年北京藍卡科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表170 2018-2021年北京藍卡科技股份有限公司凈資產收益率
圖表171 2018-2021年北京藍卡科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表172 2018-2021年北京藍卡科技股份有限公司資產負債率水平
圖表173 2018-2021年北京藍卡科技股份有限公司運營能力指標
圖表174 2018-2021年杭州立方控股股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表175 2018-2021年杭州立方控股股份有限公司營業收入及增速
圖表176 2018-2021年杭州立方控股股份有限公司凈利潤及增速
圖表177 2020年杭州立方控股股份有限公司營業收入分產品
圖表178 2021年杭州立方控股股份有限公司營業收入分產品
圖表179 2018-2021年杭州立方控股股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表180 2018-2021年杭州立方控股股份有限公司凈資產收益率
圖表181 2018-2021年杭州立方控股股份有限公司短期償債能力指標
圖表182 2018-2021年杭州立方控股股份有限公司資產負債率水平
圖表183 2018-2021年杭州立方控股股份有限公司運營能力指標
圖表184 愛迪智慧停車生態系統
圖表185 愛迪科技智能停車系統體系結構
圖表186 傳統停車場和微信智慧停車場的對比
圖表187 愛迪停車管家微信支付頁面
圖表188 愛迪科技智慧停車運維服務體系
圖表189 2018-2021年武漢愛迪科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表190 2018-2021年武漢愛迪科技股份有限公司營業收入及增速
圖表191 2018-2021年武漢愛迪科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表192 2020年武漢愛迪科技股份有限公司主營業務分產品
圖表193 2021年武漢愛迪科技股份有限公司主營業務分產品
圖表194 2018-2021年武漢愛迪科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表195 2018-2021年武漢愛迪科技股份有限公司凈資產收益率
圖表196 2018-2021年武漢愛迪科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表197 2018-2021年武漢愛迪科技股份有限公司資產負債率水平
圖表198 2018-2021年武漢愛迪科技股份有限公司運營能力指標
圖表199 2020年國內智慧停車投資項目情況
圖表200 2021年國內智慧停車投資項目情況
圖表201 2020年城市級停車項目類型分布
圖表202 2020年城市級停車項目地區分布
圖表203 2020年城市級停車項目規模分布
圖表204 2020年重點城市級停車項目的TOP10
圖表205 PPP模式不同分類
圖表206 PPP模式運作基本方式
圖表207 2020年全國PPP停車項目分布
圖表208 2020年全國停車PPP項目階段占比
圖表209 智能機械式立體停車設備制造項目募集資金使用計劃
圖表210 偉創自動化的主要財務數據
圖表211 天沃重工的主要財務數據
圖表212 偉創華鑫的主要財務數據
圖表213 上海康耐特旗計智能科技集團股份有限公司披露的框架協議進展情況
圖表214 科拓股份停車產業智能制造技改建設項目投資金額
圖表215 科拓股份停車產業智能制造技改建設項目進度安排
圖表216 科拓股份停車產業智能制造技改建設項目效益指標
圖表217 科拓股份速泊智慧停車運營管理項目投資金額
圖表218 科拓股份速泊智慧停車運營管理項目實施進度
圖表219 科拓股份速泊智慧停車運營管理項目經濟效益
圖表220 智停車系統建設項目投資總額
圖表221 我國智慧停車行業的產品服務體系
圖表222 中投顧問對2022-2026年中國智慧停車市場規模預測
圖表223 中投顧問對2022-2026年中國智能化車位數量預測

隨著汽車保有量增加,我國停車需求也進一步上升。2020年全國機動車保有量達3.72億輛,其中汽車2.81億輛汽車保有量的呈現穩步增長的態勢。“停車難”成為城市發展亟待解決的問題。北上廣深四城平均停車泊位缺口率為76.3%,每城至少有超過200萬的車輛無正規車位可停。在智慧城市的建設中,運用互聯網技術和大數據、云計算而打造的智慧停車成為應對之策。

應用于城市停車位的采集、管理、查詢、預訂與導航服務,實現停車位資源的是實時更新、查詢、預訂與導航服務一體化,實現停車位資源利用率的最大化、停車場利潤的最大化和車主停車服務的最優化。發展智慧停車具有良好的社會、經濟和環境效益。

智慧停車場的快速滲透將帶動智慧停車系統的出貨,智慧停車系統出貨量將隨之快速增長,而智慧停車企業因運用智慧停車系統運營停車場帶來的停車費收入規模將超萬億。2020年,中國智慧停車市場規模達到6,014億元。預計2025年整體智慧停車市場規模將達1.4萬億元。2017年以來,我國上線運營的道路停車智能化車位從46萬個增長至91.7萬個,增長近兩倍。截至2021年上半底,全國已有360個市縣上線運營了智慧停車平臺,管理服務智能化泊位達到125.27萬個。

政策支持上,近年來我國停車產業政策密集出臺,進一步推進智慧停車行業發展。2021年5月21日,國家發展改委等四部門《關于推動城市停車設施發展的意見》的通知。《意見》指出,到2025年,全國大中小城市基本建成配建停車設施為主、路外公共停車設施為輔、路內停車為補充的城市停車系統,社會資本廣泛參與,信息技術與停車產業深度融合,停車資源高效利用,城市停車規范有序,依法治理、社會共治局面基本形成,居住社區、醫院、學校、交通樞紐等重點區域停車需求基本得到滿足。到2035年,布局合理、供給充足、智能高效、便捷可及的城市停車系統全面建成,為現代城市發展提供有力支撐。2021年8月30日,國家發展改革委、住房和城鄉建設部等四部門聯合發布《關于近期推動城市停車設施發展重點工作的通知》,從評估完善標準規劃、研究建立指標體系等10個方面對推動城市停車設施發展工作提出要求。

中投產業研究院發布的《2022-2026年中國智慧停車行業深度調研及投資前景預測報告》共十五章。報告首先介紹了智慧停車的基本概念、影響智慧停車行業發展的政策和需求背景、智慧停車產業鏈。然后對國內外智慧停車市場的發展進行了系統的分析,對市場競爭格局、系統技術及設備分別做了詳實的解析,并對智慧停車場、智慧停車行業發展模式、重點城市、重點企業等分別進行了透徹的研究,最后對其投資狀況和發展前景做了科學的分析和預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、交通運輸部、工信部、財政部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國智能交通協會以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧停車行業有個系統深入的了解、或者想投資智慧停車行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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