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2019-2023年中國智慧停車行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

首次出版:2016年9月最新修訂:2019年9月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智慧停車的基本概述
1.1 智慧停車的內涵及功能
1.1.1 傳統停車行業介紹
1.1.2 智慧停車行業定義
1.1.3 智慧停車平臺特點
1.1.4 智慧停車系統架構
1.1.5 智慧停車系統功能
1.1.6 智慧停車需求層次
1.2 智慧停車生態系統及覆蓋范圍
1.2.1 智慧停車生態系統
1.2.2 智慧停車覆蓋范圍
1.3 智慧停車的發展效益分析
1.3.1 經濟效益
1.3.2 安全效益
1.3.3 信息價值
1.3.4 環境效益
1.4 智慧停車場的主要類型
1.4.1 機械式停車場
1.4.2 感應式停車場
1.4.3 立體式停車庫
1.4.4 遙控式停車場
第二章 2017-2019年智慧停車行業發展環境分析
2.1 政策環境
2.1.1 智慧停車行業支持政策
2.1.2 “互聯網+停車”政策文件
2.1.3 地區智慧停車規劃發布
2.1.4 首個地方智能停車標準
2.1.5 智慧停車建設試點推進
2.1.6 智慧停車相關政策動態
2.2 需求環境
2.2.1 汽車保有量規模
2.2.2 停車場覆蓋率低
2.2.3 停車泊位供需缺口大
2.2.4 停車位資源匹配失衡
2.2.5 停車設施利用率低
2.2.6 停車管理效率不高
2.2.7 隨意停放現象嚴重
2.2.8 交通擁堵成為常態
2.3 產業環境
2.3.1 停車產業的盈利結構
2.3.2 停車場管理存在問題
2.3.3 停車信息化建設加強
2.3.4 停車產業的發展空間
2.3.5 停車產業化發展方向
2.4 技術環境
2.4.1 視頻識別技術
2.4.2 電子支付技術
2.4.3 傳感器技術
2.4.4 物聯網技術
2.4.5 數據挖掘技術
2.4.6 衛星定位技術
第三章 2017-2019年智慧停車行業發展分析
3.1 國際智慧停車行業發展經驗分析
3.1.1 智慧停車行業發展階段
3.1.2 國際停車行業運營管理
3.1.3 各國停車行業發展特點
3.1.4 國際典型智慧停車模式
3.1.5 國際智慧停車發展經驗
3.1.6 全球智慧停車應用效益
3.2 智慧城市建設下的智慧停車行業
3.2.1 智慧城市建設特點分析
3.2.2 智慧城市項目投資狀況
3.2.3 智慧停車納入評價指標
3.2.4 智慧停車成為建設熱點
3.2.5 智慧城市助力智能停車
3.3 2017-2019年中國智慧停車行業發展綜述
3.3.1 智慧停車上下游產業鏈
3.3.2 智慧停車行業發展歷程
3.3.3 智慧停車行業發展階段
3.3.4 智慧停車市場發展規模
3.3.5 智慧停車市場運行分析
3.3.6 智慧停車行業發展特點
3.3.7 智慧停車盈利模式分析
3.4 智慧停車行業發展問題分析
3.4.1 行業發展的難點
3.4.2 商業模式未成熟
3.4.3 停車智能化水平低
3.4.4 系統存在安全問題
3.4.5 技術進步空間較大
3.4.6 智能停車場發展問題
3.5 智慧停車行業發展對策分析
3.5.1 智慧停車行業建設對策
3.5.2 項目建設和發展對策
3.5.3 智慧停車的政策建議
3.5.4 推進信息整合是關鍵
3.5.5 盈利模式的升級路徑
3.5.6 企業發展的重要方向
第四章 2017-2019年智慧停車市場競爭格局及競爭主體
4.1 智慧停車市場競爭狀況
4.1.1 市場競爭態勢
4.1.2 市場競爭主體
4.1.3 整體市場分散
4.1.4 競爭主場分布
4.1.5 商業擴張模式
4.1.6 企業布局方向
4.1.7 企業布局動態
4.2 創業型企業
4.2.1 創業公司代表
4.2.2 創業公司布局
4.3 互聯網企業
4.3.1 互聯網企業布局的優勢
4.3.2 BAT企業布局領域分析
4.3.3 阿里構建智慧出行生態
4.3.4 騰訊布局智慧停車服務
4.3.5 微信智慧停車運營系統
4.3.6 百度加快智慧停車布局
4.4 智慧城市建設企業
4.4.1 銀江股份打造智慧平臺
4.4.2 賽為智能布局路邊停車
4.4.3 易華錄構建停車誘導平臺
4.5 停車設備供應商
4.5.1 藍卡科技智能停車設備投用
4.5.2 愛迪科技智慧停車系統分析
4.5.3 捷順科技加快智慧停車布局
4.5.4 科拓推出智慧停車場系統
4.6 安防企業
4.6.1 安居寶跨界進入智慧停車領域
4.6.2 海康威視布局智能泊車機器人
4.6.3 大華股份打造智能停車場系統
4.7 傳感器企業
4.7.1 微傳科技停車檢測技術
4.7.2 大唐移動智慧停車方案
4.7.3 武漢恒達研發地磁傳感器
第五章 2017-2019年中國智慧停車系統及應用技術分析
5.1 智慧停車系統的組成部分
5.1.1 停車傳感器
5.1.2 網關硬件
5.1.3 服務器
5.1.4 APP
5.2 智慧停車云系統
5.2.1 智慧停車云系統概述
5.2.2 智慧停車云系統特點
5.2.3 智慧停車云系統功能
5.2.4 智慧停車云系統構造
5.2.5 智慧停車云系統核心
5.2.6 智慧停車系統優劣勢
5.3 智慧停車誘導系統分析
5.3.1 系統的主要優勢
5.3.2 系統的應用效益
5.3.3 系統發展綜況
5.3.4 系統的主要構成
5.3.5 相關技術和設備
5.3.6 系統應用的問題
5.3.7 系統發展的新階段
5.3.8 系統需求前景分析
5.4 智能車位鎖控制系統
5.4.1 系統結構
5.4.2 系統組成
5.4.3 控制流程
5.5 ETC(電子不停車收費)應用技術
5.5.1 ETC技術的基本內涵
5.5.2 ETC技術原理及分類
5.5.3 ETC技術的停車應用
5.5.4 ETC停車的建設問題
5.6 全視頻集成技術
5.6.1 集成技術發展概況
5.6.2 視頻分析技術優勢
5.6.3 視頻分析技術核心
5.6.4 視頻免取卡收費技術
5.6.5 車位引導技術
5.6.6 反向尋車技術
5.6.7 集成技術前景
5.7 智能泊車系統
5.7.1 泊車機器人研究進展
5.7.2 自動導引運輸車系統
5.7.3 系統開發的成本問題
5.7.4 典型案例分析——深圳怡豐機器人科技有限公司
第六章 2017-2019年中國智慧停車設備分析
6.1 中國智慧停車設備市場運行狀況
6.1.1 停車設備市場發展特點
6.1.2 停車設備行業競爭格局
6.1.3 機械停車設備銷售規模
6.1.4 智能停車設備的主要構成
6.1.5 停車硬件設備智能化改造
6.1.6 停車設備智能化改造加快
6.1.7 停車設備市場問題與建議
6.2 智能停車計費設備
6.2.1 設備介紹
6.2.2 收費方式
6.2.3 設備優點
6.2.4 建設動態
6.2.5 推廣障礙
6.2.6 發展建議
6.3 智能車牌識別一體機設備
6.3.1 設備簡介
6.3.2 設備功能
6.3.3 設備應用
6.3.4 市場展望
6.4 智能停車場道閘設備
6.4.1 設備簡介
6.4.2 設備構成
6.4.3 設備分類
6.4.4 設備功能
第七章 2017-2019年中國智慧停車場發展分析
7.1 停車場繳費方式智能化演變
7.1.1 人工收費階段
7.1.2 刷卡收費階段
7.1.3 系統引導階段
7.1.4 智能收費階段
7.2 2017-2019年中國智能停車場運行分析
7.2.1 智能停車場發展綜況
7.2.2 智能停車場運行階段
7.2.3 智慧停車場建設規模
7.2.4 智能停車場的發展趨勢
7.2.5 智慧停車場汽車品牌分布
7.2.6 停車場智能升級空間大
7.3 中國智慧停車場細分領域建設動態
7.3.1 購物中心智慧停車場
7.3.2 機場智慧停車樓
7.3.3 醫院智慧停車場
7.3.4 景區智慧停車場
7.4 2017-2019年中國立體停車庫發展分析
7.4.1 智能立體車庫基本介紹
7.4.2 立體車庫自動化控制系統
7.4.3 立體停車庫的發展歷程
7.4.4 停車設備市場競爭格局
7.4.5 立體停車庫項目規模狀況
7.4.6 智能立體車庫發展趨勢
7.4.7 智能立體車庫運營路徑
7.5 智慧停車場管理系統分析
7.5.1 系統的基本概述
7.5.2 系統優劣勢分析
7.5.3 智能化系統架構
7.5.4 系統的關鍵技術
7.5.5 智能系統需求上升
7.5.6 智能系統發展建議
7.6 智慧停車場運行系統剖析
7.6.1 一卡通行系統
7.6.2 出入口控制子系統
7.6.3 停車誘導子系統
7.6.4 視頻監控子系統
7.6.5 反向尋車子系統
7.6.6 車輛尋找與跟蹤
7.7 智慧城市停車場建設的問題及對策
7.7.1 停車場智能化發展問題
7.7.2 因地制宜確定設施規模
7.7.3 鼓勵多建立體式停車位
7.7.4 進一步鼓勵停車產業化
第八章 2017-2019年中國智慧停車行業的發展模式
8.1 智慧停車企業布局模式
8.1.1 綜合運營模式
8.1.2 輕資產平臺模式
8.1.3 硬件改造模式
8.1.4 共享停車模式
8.1.5 代泊模式分析
8.1.6 “銀聯”模式
8.2 智慧停車商業發展模式
8.2.1 全流程優化
8.2.2 車位預定B2C
8.2.3 車位租賃
8.2.4 公共停車場管理
8.3 停車位共享商業模式分析
8.3.1 車位共享基本內涵
8.3.2 車位共享發展階段
8.3.3 車位共享盈利模式
8.3.4 車位共享服務APP
8.3.5 業主車位共享模式
8.3.6 車位共享發展方向
8.4 智慧停車場盈利模式分析
8.4.1 車輛設備服務收入
8.4.2 車輛運營服務收入
8.4.3 軟件平臺服務收入
8.4.4 合作企業收入
8.4.5 管理部門收入
8.4.6 廣告費用收入
第九章 2017-2019年路邊停車行業發展分析
9.1 路邊停車行業發展綜況
9.1.1 路邊停車的基本概述
9.1.2 路邊停車的需求背景
9.1.3 路邊停車的盈利模式
9.1.4 路測停車的收費模式
9.1.5 道路停車智能管理流程
9.1.6 路側停車行業發展方向
9.2 各地路邊停車布局動態
9.2.1 杭州開啟道路停車無感支付
9.2.2 北京加快布局路側停車收費
9.2.3 柳州新能源汽車路邊停車免費
9.2.4 重慶市智慧停車技術應用項目
9.3 智慧路邊停車管理系統分析
9.3.1 系統組成架構
9.3.2 系統技術原理
9.3.3 系統關鍵技術
9.3.4 系統應用案例
第十章 2017-2019年互聯網+停車行業發展模式分析
10.1 互聯網助推智慧停車行業發展
10.1.1 互聯網技術的推動作用
10.1.2 互聯網+停車競爭態勢
10.1.3 互聯網停車系統品牌排名
10.1.4 互聯網+智慧停車發展前景
10.2 停車O2O市場運營狀況分析
10.2.1 停車O2O市場逐步興起
10.2.2 停車O2O平臺構建動因
10.2.3 停車O2O市場切入模式
10.2.4 停車O2O市場發展現狀
10.2.5 企業加快停車O2O布局
10.2.6 車位共享O2O應用案例——IPark愛停車
10.3 智慧停車服務平臺發展分析
10.3.1 智慧停車平臺發展現狀
10.3.2 智慧停車平臺數量分析
10.3.3 智慧停車平臺服務對象
10.3.4 智慧平臺成為發展切入點
10.3.5 智慧停車平臺發展對策
10.4 智慧停車APP建設動態
10.4.1 主流停車APP分布
10.4.2 停車APP的分類
10.4.3 車位搜尋類APP
10.4.4 停車繳費類APP
10.4.5 綜合型服務APP
10.4.6 停車APP發展軟肋
10.5 線下停車場聯網運營模式分析
10.5.1 停車場聯網運營管理概述
10.5.2 聯網停車項目運營方式
10.5.3 聯網停車業務產品及服務
10.5.4 停車信息聯網平臺建設障礙
10.5.5 停車信息聯網服務發展展望
第十一章 2017-2019年智慧停車行業重點區域發展分析
11.1 重點城市智慧停車運行指標分析
11.1.1 智慧停車指數內涵
11.1.2 智慧停車平均指數
11.1.3 智慧停車發展程度
11.1.4 電子支付比率分析
11.1.5 靜態交通活力指數
11.1.6 停車資源利用指數
11.1.7 停車幸福感指數
11.2 北京市
11.2.1 智慧停車指數評價
11.2.2 北京智能停車發展布局
11.2.3 北京停車場應用ETC支付
11.2.4 政府重視智慧停車建設
11.2.5 啟動停車電子收費試點
11.2.6 投建路側停車收費系統
11.2.7 智慧停車建設問題及對策
11.3 上海市
11.3.1 智慧停車指數評價
11.3.2 停車信息化發展狀況
11.3.3 公共停車信息聯網階段
11.3.4 停車資源共享情況分析
11.3.5 智慧停車試點地區動態
11.3.6 智慧停車平臺構建問題
11.3.7 智慧停車產業發展路徑
11.3.8 智能停車場建設趨勢
11.4 廣州市
11.4.1 相關規劃布局加快
11.4.2 智慧停車發展狀況
11.4.3 智慧停車指數評價
11.4.4 智慧停車項目動態
11.4.5 微信智慧停車實例
11.4.6 區塊鏈技術應用動態
11.5 深圳市
11.5.1 智慧停車指數評價
11.5.2 深圳停車產業狀況
11.5.3 智能停車發展狀況
11.5.4 路邊智能停車運行狀況
11.5.5 路邊停車機制逐步優化
11.5.6 智慧停車場應用實例
11.5.7 智慧停車成為規劃重點
11.6 其他省市
11.6.1 青海省
11.6.2 西安市
11.6.3 天津市
11.6.4 武漢市
11.6.5 長沙市
11.6.6 南京市
11.6.7 重慶市
第十二章 2016-2019年中國智慧停車行業重點企業分析
12.1 北京悅暢科技有限公司(ETCP)
12.1.1 企業發展概況
12.1.2 主要產品方案
12.1.3 競爭優勢分析
12.1.4 企業發展布局
12.1.5 商業模式分析
12.1.6 運營平臺升級
12.1.7 未來發展展望
12.2 深圳市捷順科技實業股份有限公司
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 經營狀況分析
12.2.3 智慧停車布局
12.2.4 企業合作動態
12.2.5 核心競爭力分析
12.2.6 企業資本動態
12.2.7 公司發展戰略
12.2.8 未來前景展望
12.3 深圳市道爾智控科技股份有限公司
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 產品系統分析
12.3.3 經營狀況分析
12.3.4 智能停車場系統
12.3.5 核心競爭力分析
12.3.6 企業發展布局
12.3.7 公司發展戰略
12.3.8 未來前景展望
12.4 北京數字政通科技股份有限公司
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 智慧停車布局
12.4.3 智能停車系統
12.4.4 經營狀況分析
12.4.5 核心競爭力分析
12.4.6 企業發展動態
12.4.7 未來前景展望
12.5 北京藍卡科技股份有限公司
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 經營狀況分析
12.5.3 智慧停車系統
12.5.4 項目發展動態
12.5.5 系統應用案例
12.5.6 公司發展戰略
12.5.7 未來前景展望
12.6 杭州立方控股股份有限公司
12.6.1 企業發展概況
12.6.2 智慧停車方案
12.6.3 經營狀況分析
12.6.4 企業發展成就
12.6.5 企業發展路徑
12.6.6 未來前景展望
12.7 武漢愛迪科技股份有限公司
12.7.1 企業發展概況
12.7.2 產業生態系統
12.7.3 智慧停車系統
12.7.4 經營狀況分析
12.7.5 核心競爭力分析
12.7.6 公司發展戰略
12.7.7 未來前景展望
第十三章 中國智慧停車行業投融資分析
13.1 智慧停車投融資狀況分析
13.1.1 市場投資前景分析
13.1.2 產業投資邏輯分析
13.1.3 專項債券項目分析
13.2 智慧停車項目融資狀況
13.2.1 項目融資數量
13.2.2 項目融資規模
13.2.3 項目融資輪次
13.3 智慧停車PPP融資模式分析
13.3.1 PPP模式發展概況
13.3.2 PPP停車項目進度
13.3.3 PPP停車項目運作
13.3.4 智慧停車應用PPP模式
13.3.5 停車PPP土地供應模式
13.3.6 智慧停車PPP回報機制
13.4 智慧停車投資風險提示
13.4.1 宏觀經濟風險
13.4.2 市場競爭風險
13.4.3 技術風險分析
13.4.4 車輛安全風險
13.5 中投顧問對智慧停車產業投資價值評估及建議
13.5.1 投資價值綜合評估
13.5.2 市場進入時機判斷
13.5.3 產業投資壁壘分析
13.5.4 產業投資建議綜述
第十四章 中國智慧停車行業投資項目案例分析
14.1 停車產業基金對外投資項目
14.1.1 投資項目概述
14.1.2 投資基金介紹
14.1.3 對外投資情況
14.1.4 交易主體情況
14.1.5 項目投資標的
14.1.6 項目定價依據
14.1.7 項目協議及影響
14.2 智慧停車投資合作項目
14.2.1 合作項目的情況
14.2.2 合作項目的內容
14.2.3 合作項目的影響
14.2.4 合作項目的風險
14.3 智慧停車及智慧社區運營服務平臺項目
14.3.1 投資項目基本情況
14.3.2 項目募集資金情況
14.3.3 投資項目實施主體
14.3.4 投資項目核查意見
14.4 智慧停車管理公司投資項目
14.4.1 項目投資概況
14.4.2 項目投資主體
14.4.3 項目投資標的
14.4.4 項目投資目的
14.4.5 項目投資風險
14.4.6 項目投資影響
第十五章 中國智慧停車市場前景及預測分析
15.1 我國智慧停車市場發展前景
15.1.1 智慧停車市場發展機遇
15.1.2 智慧停車市場需求預測
15.1.3 智慧停車投資前景可期
15.1.4 智慧停車市場發展重點
15.1.5 智慧停車行業范疇擴大
15.1.6 智慧停車行業發展方向
15.1.7 市場集中趨勢逐步加強
15.2 我國智慧停車市場發展趨勢
15.2.1 整體發展趨勢
15.2.2 聯網化趨勢
15.2.3 無人化趨勢
15.2.4 全視頻趨勢
15.2.5 定制化趨勢
15.2.6 人性化趨勢
15.2.7 移動支付趨勢
15.2.8 車庫立體化趨勢
15.3 中投顧問對2019-2023年中國智慧停車行業預測分析
15.3.1 2019-2023年中國智慧停車行業影響因素分析
15.3.2 2019-2023年中國新增機械式停車庫項目數量預測
15.3.3 2019-2023年中國智慧停車系統市場規模預測
附錄
附錄一:關于加強城市停車設施建設的指導意見

圖表目錄

圖表1 停車設施的分類
圖表2 停車產業鏈構成
圖表3 傳統停車體驗存在的缺陷
圖表4 智慧停車業務框架
圖表5 智慧停車=傳統停車+智能化+互聯化
圖表6 智慧停車系統架構
圖表7 智慧停車主要功能
圖表8 停車生態圈
圖表9 智慧停車的生態系統
圖表10 智慧停車覆蓋范圍
圖表11 智慧停車帶來的社會效益
圖表12 商業綜合體智慧停車入場車次
圖表13 智慧停車可有效提升公共安全
圖表14 智慧停車可協助公共安保
圖表15 靜態停車數據的信息價值
圖表16 智慧停車帶來的環境效益
圖表17 智慧停車應用前后污染氣體排放量
圖表18 智慧停車行業相關支持政策
圖表19 停車場泊位空置率
圖表20 智慧停車場覆蓋率
圖表21 我國停車缺口及國際慣例比較
圖表22 北京市不同類型車位與夜間停車需求
圖表23 北京市夜間停車需求類型分布情況
圖表24 核心城市車位使用率
圖表25 全國各城市車位使用率占比分布
圖表26 路側占道等公共停車場的經營方式
圖表27 配套類停車場的經營方式
圖表28 一線城市交通擁堵情況愈漸嚴重
圖表29 停車產業盈利結構
圖表30 智能視頻分析系統
圖表31 智能識別工作站
圖表32 移動支付的分類
圖表33 移動支付的創新經營模式
圖表34 基于NB-IoT的智能停車系統架構
圖表35 智慧城市PPP項目不同領域分布情況
圖表36 智慧城市項目投資額
圖表37 我國智慧城市PPP項目年限數量及投資金額對比圖
圖表38 我國智慧城市PPP項目回報機制對比圖
圖表39 我國智慧城市PPP所處階段數量及金額
圖表40 新型智慧城市評價指標
圖表41 智慧停車產業鏈
圖表42 智慧停車產業鏈圖譜
圖表43 智慧停車行業發展階段
圖表44 智慧停車行業發展階段
圖表45 2010-2020年中國智慧停車行業市場規模統計情況
圖表46 智慧停車收入模式
圖表47 智慧停車主要參與主體
圖表48 智慧停車行業代表企業
圖表49 百家停車公司所在城市分布
圖表50 智慧停車活躍企業匯總
圖表51 微信智慧停車解決方案
圖表52 城市級智慧停車云平臺
圖表53 愛迪科技智能停車場管理系統結構
圖表54 智慧停車系統架構
圖表55 智慧停車云系統示意圖
圖表56 不同企業的云停車系統特點
圖表57 智慧停車誘導系統的運作模式
圖表58 車位引導系統的相關技術和設備
圖表59 反向尋車系統的相關技術和設備
圖表60 智能車位鎖控制系統結構
圖表61 車位鎖控制系統組成
圖表62 車位鎖預約控制流程
圖表63 ETC系統優點
圖表64 視頻分析流程示意圖
圖表65 傾斜校正示意圖
圖表66 字符識別示意圖
圖表67 停車場找車機系統示意圖
圖表68 找車機液晶顯示屏上回顯示系統給出最佳取車路線
圖表69 AGV智能導引車庫與傳統車庫對比
圖表70 AGV智能導航方式
圖表71 AGV智能導航技術對比
圖表72 AGV智能導航運作方式
圖表73 AGV智能導航運作方式對比
圖表74 AGV機器人
圖表75 激光導航叉車
圖表76 2008-2018年國內立體停車行業銷售總額及增長率
圖表77 智慧停車云平臺
圖表78 咪表停車設備
圖表79 智能式停車咪表工作系統拓撲圖
圖表80 直桿式停車場道閘
圖表81 曲桿式停車場道閘
圖表82 柵欄桿式停車場道閘
圖表83 智能停車系統階段
圖表84 2017年智慧停車場汽車品牌分布
圖表85 雙車輛檢測器左右安裝
圖表86 車位檢測及引導屏
圖表87 車位外接指示燈
圖表88 立體車庫主要分類及其優缺點比較
圖表89 智能立體車庫和傳統停車場對比
圖表90 我國機械式立體車庫發展歷程
圖表91 2011-2018年取得機械停車設備許可企業數
圖表92 2017年中國機械停車設備企業取證類型分布
圖表93 2018年中國機械停車設備企業取證類型分布
圖表94 2015-2018年中國立體停車場新增車庫項目數量統計
圖表95 停車設施建設PPP融資模式
圖表96 智能停車場管理系統結構圖
圖表97 智能化停車場系統架構
圖表98 綜合運營管理停車模式
圖表99 輕資產停車平臺模式實現信息交互共享
圖表100 停車場硬件設備參與方
圖表101 丁丁停車實現停車位共享服務
圖表102 “e代泊”商業模式
圖表103 Streetline運營生態鏈
圖表104 ETCP運營生態鏈
圖表105 車位預定B2C模式
圖表106 Parkme運營生態鏈
圖表107 智慧路邊停車管理系統架構
圖表108 智慧路邊停車管理系統實施效果圖
圖表109 智慧路邊停車管理系統技術原理
圖表110 車位檢測器的工作流程
圖表111 眾多停車APP
圖表112 2017年智慧停車解決方案TOP10
圖表113 城市級智慧停車平臺增長情況
圖表114 目前流行的停車APP
圖表115 百家停車APP公司所在城市分布
圖表116 “宜停車”APP功能界面(一)
圖表117 “宜停車”APP功能界面(二)
圖表118 PP停車的應用界面
圖表119 PP停車的繳費界面
圖表120 城市智慧城市發展指數分類
圖表121 城市智慧停車發展指數框架
圖表122 北上廣深四城城市智慧停車平均水平
圖表123 北上廣深四城城市智能停車指數排名
圖表124 十大核心城市汽車保有量及智慧停車車輛覆蓋率
圖表125 核心城市智慧停車場平均電子支付比率
圖表126 核心城市智慧停車場電子支付比率
圖表127 城市靜態交通活力指數排名
圖表128 停車資源利用指數排名
圖表129 停車幸福指數排名
圖表130 北京智慧停車各項指數評價
圖表131 上海市智慧停車各項指數評價
圖表132 廣州智慧停車各項指數評價
圖表133 正佳停車小助手頁面
圖表134 傳統停車與智慧停車耗時對比
圖表135 深圳智慧停車各項指數評價
圖表136 武漢智慧停車項目建設內容
圖表137 武漢智慧停車項目建設方式
圖表138 武漢智慧停車項目建設特點
圖表139 ETCP企業智慧停車產品方案
圖表140 ETCP硬件產品解決方案
圖表141 ETCP軟件產品解決方案
圖表142 ETCP停車場與傳統停車場對比
圖表143 2016-2019年深圳市捷順科技實業股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表144 2016-2019年深圳市捷順科技實業股份有限公司營業收入及增速
圖表145 2016-2019年深圳市捷順科技實業股份有限公司凈利潤及增速
圖表146 2017-2018年深圳市捷順科技實業股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表147 2016-2019年深圳市捷順科技實業股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表148 2016-2019年深圳市捷順科技實業股份有限公司凈資產收益率
圖表149 2016-2019年深圳市捷順科技實業股份有限公司短期償債能力指標
圖表150 2016-2019年深圳市捷順科技實業股份有限公司資產負債率水平
圖表151 2016-2019年深圳市捷順科技實業股份有限公司運營能力指標
圖表152 公司主要業務范圍
圖表153 2015-2018年深圳市道爾智控科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表154 2015-2018年深圳市道爾智控科技股份有限公司營業收入及增速
圖表155 2015-2018年深圳市道爾智控科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表156 2017-2018年深圳市道爾智控科技股份有限公司營業收入分產品
圖表157 2015-2018年深圳市道爾智控科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表158 2015-2018年深圳市道爾智控科技股份有限公司凈資產收益率
圖表159 2015-2018年深圳市道爾智控科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表160 2015-2018年深圳市道爾智控科技股份有限公司資產負債率水平
圖表161 2015-2018年深圳市道爾智控科技股份有限公司運營能力指標
圖表162 道爾TCP/IP車場系統結構圖
圖表163 道爾智能停車場S485總線車場系統結構
圖表164 道爾智控公司人員結構
圖表165 道爾智控公司“雙云平臺”
圖表166 道爾智控公司智慧停車云平臺盈利模式
圖表167 數字政通智能泊車系統結構
圖表168 2016-2019年北京數字政通科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表169 2016-2019年北京數字政通科技股份有限公司營業收入及增速
圖表170 2016-2019年北京數字政通科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表171 2017-2018年北京數字政通科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表172 2016-2019年北京數字政通科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表173 2016-2019年北京數字政通科技股份有限公司凈資產收益率
圖表174 2016-2019年北京數字政通科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表175 2016-2019年北京數字政通科技股份有限公司資產負債率水平
圖表176 2016-2019年北京數字政通科技股份有限公司運營能力指標
圖表177 2015-2018年北京藍卡科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表178 2015-2018年北京藍卡科技股份有限公司營業收入及增速
圖表179 2015-2018年北京藍卡科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表180 2017-2018年北京藍卡科技股份有限公司主營業務分產品
圖表181 2015-2018年北京藍卡科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表182 2015-2018年北京藍卡科技股份有限公司凈資產收益率
圖表183 2015-2018年北京藍卡科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表184 2015-2018年北京藍卡科技股份有限公司資產負債率水平
圖表185 2015-2018年北京藍卡科技股份有限公司運營能力指標
圖表186 2015-2018年杭州立方控股股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表187 2015-2018年杭州立方控股股份有限公司營業收入及增速
圖表188 2015-2018年杭州立方控股股份有限公司凈利潤及增速
圖表189 2017-2018年杭州立方控股股份有限公司營業收入分產品
圖表190 2015-2018年杭州立方控股股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表191 2015-2018年杭州立方控股股份有限公司凈資產收益率
圖表192 2015-2018年杭州立方控股股份有限公司短期償債能力指標
圖表193 2015-2018年杭州立方控股股份有限公司資產負債率水平
圖表194 2015-2018年杭州立方控股股份有限公司運營能力指標
圖表195 愛迪智慧停車生態系統
圖表196 愛迪科技智能停車系統體系結構
圖表197 傳統停車場和微信智慧停車場的對比
圖表198 愛迪停車管家微信支付頁面
圖表199 愛迪科技智慧停車運維服務體系
圖表200 2015-2018年武漢愛迪科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表201 2015-2018年武漢愛迪科技股份有限公司營業收入及增速
圖表202 2015-2018年武漢愛迪科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表203 2017-2018年武漢愛迪科技股份有限公司營業收入分產品
圖表204 2015-2018年武漢愛迪科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表205 2015-2018年武漢愛迪科技股份有限公司凈資產收益率
圖表206 2015-2018年武漢愛迪科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表207 2015-2018年武漢愛迪科技股份有限公司資產負債率水平
圖表208 2015-2018年武漢愛迪科技股份有限公司運營能力指標
圖表209 部分已批復城市停車場建設專項債券項目
圖表210 2018年中國智慧停車融資項目融資金額區間分布情況
圖表211 2018年中國智慧停車項目投資輪次分布情況
圖表212 PPP模式不同分類
圖表213 PPP模式運作基本方式
圖表214 PPP停車項目實施進度分布
圖表215 PPP停車項目社會資本方確定年度分布
圖表216 股權收購前長安停車的股權結構
圖表217 股權收購后長安停車的股權結構
圖表218 長安停車主要財務指標
圖表219 上海常鵬主要財務指標如下
圖表220 上海長太主要財務指標
圖表221 北京長靜主要財務指標
圖表222 公司披露的框架協議進展情況
圖表223 智慧停車及智慧社區運營服務平臺項目募集資金情況
圖表224 順易通公司基本信息
圖表225 捷順通公司基本信息
圖表226 科漫達公司基本信息
圖表227 各主要投資人的投資規模和持股比例
圖表228 中國停車市場空間預測
圖表229 智慧停車與多種技術相結合的空間屬性
圖表230 我國智慧停車行業的產品服務體系
圖表231 中投顧問對2019-2023年中國新增機械式停車庫項目數預測
圖表232 中投顧問對2019-2023年中國智慧停車系統市場規模預測

隨著汽車保有量增加,我國停車需求也進一步上升。截至2018年底全國汽車保有量達2.4億輛,比2017年增加2285萬輛,增長10.51%。汽車保有量的呈現穩步增長的態勢。“停車難”成為城市發展亟待解決的問題。北上廣深四城平均停車泊位缺口率為76.3%,每城至少有超過200萬的車輛無正規車位可停。在智慧城市的建設中,運用互聯網技術和大數據、云計算而打造的智慧停車成為應對之策。

應用于城市停車位的采集、管理、查詢、預訂與導航服務,實現停車位資源的是實時更新、查詢、預訂與導航服務一體化,實現停車位資源利用率的最大化、停車場利潤的最大化和車主停車服務的最優化。發展智慧停車具有良好的社會、經濟和環境效益。2019年4月16日,全國最大的智能停車場,濟南靜態交通舜耕山莊智能停車場面向社會正式啟用,項目建設標準、車庫規模及智能化程度在同類車庫中均處于全國首位。

截止到2017年我國智慧停車市場規模達到了76億元。隨著后期城市停車難、停車貴等問題凸顯,智慧停車將成為城市發展的主要需求。2018年我國智慧停車市場規模突破100億元。此外,出入口控制系統為配備的主要類型,占到整個智慧停車場管理系統市場規模的80%左右。中國智能停車場系統保持高速發展態勢。

政策支持上,近年來我國停車產業政策密集出臺,進一步推進智慧停車行業發展。2016年5月,《公共停車場(庫)智能停車管理系統建設技術導則》發布,成為國內首個智慧化停車場庫建設地方標準。2017年,國家發展改革委辦公廳下發《關于開展城市停車場試點示范工作的通知》,北京、深圳、程度、蘇州、荔波縣(貴州省)等5個城市為全國第一批試點示范城市開展先行先試點,各地政府先后將智慧停車納入新的交通規劃守則當中,智慧停車市場急劇升溫的態勢已經較為清晰。

融資狀況來看,截至2018年底,智慧停車投融資項目共計271起,其中115起公布了具體融資金額,總計為189.3億元,單個項目平均融資金額約為7765萬元。在115起融資項目中,有5成項目的融資金額集中在千萬人民幣區間,億元及以上的融資項目高達23%。隨著資本熱度的上升,智慧停車有望將迎來進一步發展。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國智慧停車行業深度調研及投資前景預測報告》共十五章。報告首先介紹了智慧停車的基本概念、影響智慧停車行業發展的政策和需求背景。然后對國內外智慧停車市場的發展進行了系統的分析,對市場競爭格局、系統技術及設備分別做了詳實的解析,并對智慧停車場、路邊停車行業、智慧停車行業發展模式、重點城市、重點企業等分別進行了透徹的研究,最后對其投資狀況和發展前景做了科學的分析和預測。

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