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2019-2023年中國互聯網+現代農業產業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

首次出版:2016年9月最新修訂:2019年7月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共401頁、41.7萬字、133個圖表下載目錄版權聲明

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 互聯網+現代農業相關概述
1.1 互聯網+現代農業總體介紹
1.1.1 行業基本概念
1.1.2 產業主要內容
1.1.3 行業發展意義
1.2 中國互聯網+現代農業產業發展特征
1.2.1 精確性
1.2.2 效率高
1.2.3 可追溯性
1.2.4 生產模式改革
第二章 2017-2019年國際互聯網+現代農業發展分析
2.1 發達國家互聯網+現代農業發展現狀
2.2 2017-2019年美國互聯網+現代農業發展分析
2.2.1 智慧農場規模
2.2.2 農業產業轉型
2.2.3 美國農業云服務
2.2.4 未來發展前景
2.3 2017-2019年日本互聯網+現代農業發展分析
2.3.1 智慧農業現狀
2.3.2 互聯網智慧農業
2.3.3 未來發展前景
2.4 2017-2019年以色列互聯網+現代農業發展分析
2.4.1 智慧農業現狀
2.4.2 現代農業特點
2.4.3 未來發展前景
2.5 國外互聯網+現代農業對中國的借鑒意義
2.5.1 加大政府扶持力度
2.5.2 加強產業技術研發
2.5.3 拓展產業應用領域
2.5.4 積極引導企業發展
2.5.5 強化行業人才保障
第三章 中國互聯網+現代農業發展環境分析
3.1 政策環境
3.1.1 中央一號文件解讀
3.1.2 農業機械化的規劃
3.1.3 互聯網+現代農業
3.1.4 加快轉變發展方式
3.2 經濟環境
3.2.1 宏觀經濟分析
3.2.2 農業經濟發展
3.2.3 工業運行形勢
3.2.4 十三五發展趨勢
3.3 社會環境
3.3.1 糧食安全現狀
3.3.2 物聯網的發展
3.3.3 互聯網催生新模式
3.3.4 網絡新農人的參與
3.4 產業環境
3.4.1 農業發展現狀
3.4.2 農業轉型階段
3.4.3 轉型關鍵要點
3.4.4 轉型戰略方向
3.4.5 農業前景展望
第四章 2017-2019年中國互聯網+現代農業發展分析
4.1 2017-2019年中國互聯網+現代農業行業綜述
4.1.1 主要構成環節
4.1.2 智慧農業現狀
4.1.3 與傳統農業區別
4.1.4 產業發展的影響
4.1.5 監控系統的效用
4.2 2017-2019年中國互聯網+現代農業市場發展現狀
4.2.1 市場發展形勢
4.2.2 市場現狀分析
4.2.3 農業加速轉型
4.2.4 關鍵技術應用
4.2.5 信息技術的滲透
4.3 中國互聯網+現代農業產業鏈模式分析
4.3.1 混合縱向一體化
4.3.2 品牌+標準+規模
4.3.3 公司+農業園區+市場
4.3.4 新型全產業鏈模式
4.4 互聯網+現代農業的主要流派及發展方向分析
4.4.1 資本注入
4.4.2 改造傳統
4.4.3 全面下鄉
4.4.4 網絡下沉
4.4.5 扎根基層
4.5 中國農業信息化發展情況分析
4.5.1 行業經典模式
4.5.2 主要信息技術
4.5.3 信息技術作用
4.5.4 促進農業升級
4.5.5 產業面臨挑戰
4.5.6 發展對策分析
4.6 互聯網+現代農業市場營銷策略分析
4.6.1 生產環節
4.6.2 流通環節
4.6.3 經營環節
4.6.4 配套環節
4.6.5 人才培養環節
4.7 中國互聯網+現代農業發展中存在的問題
4.7.1 制約瓶頸分析
4.7.2 產業面臨困境
4.7.3 發展面臨挑戰
4.8 中國發展互聯網+現代農業的措施建議
4.8.1 產業發展模式
4.8.2 產業發展策略
4.8.3 行業發展思路
4.8.4 多方促進政策落地
第五章 2017-2019年中國農村互聯網金融市場發展分析
5.1 2017-2019年農村互聯網金融行業總況
5.1.1 市場發展動因
5.1.2 產業的必要性
5.1.3 金融服務現狀
5.1.4 發展模式特點
5.1.5 催生農村金融活力
5.1.6 對農村金融的影響
5.2 中國農村互聯網金融發展的主要模式
5.2.1 綜合電商渠道下沉
5.2.2 農業龍頭企業主導
5.2.3 傳統金融機構助推
5.2.4 P2P對接農業供應鏈
5.3 2017-2019年中國農村互聯網金融區域發展動態
5.3.1 山東省
5.3.2 四川省
5.3.3 黑龍江
5.3.4 河南省
5.3.5 浙江省
5.4 中國農村互聯網金融產業發展困境分析
5.4.1 市場面臨困境
5.4.2 產業存在問題
5.4.3 行業發展風險
5.5 中國農村互聯網金融行業發展對策分析
5.5.1 行業發展機遇
5.5.2 市場發展策略
5.5.3 法律對策分析
第六章 2017-2019年農村電商行業發展分析
6.1 中國農村電商行業發展階段特征
6.1.1 農村電商的1.0時代
6.1.2 農村電商的2.0時代
6.1.3 農村電商的3.0時代
6.2 農村電商行業發展概況
6.2.1 農村電商項目類型
6.2.2 行業基本特征
6.2.3 行業發展成就
6.2.4 行業經濟效益
6.2.5 產業集群發展
6.2.6 市場熱點分析
6.3 2017-2019年中國農村電商市場規模
6.3.1 電商平臺規模
6.3.2 網絡購物規模
6.3.3 團購用戶規模
6.3.4 網上支付規模
6.4 中國農村電商典型模式發展分析
6.4.1 遂昌模式
6.4.2 成縣模式
6.4.3 通榆模式
6.4.4 聯盟模式
6.4.5 沙集模式
6.4.6 清河模式
6.4.7 武功模式
6.4.8 “趕街”模式
6.5 農村電商市場發展的關鍵問題
6.5.1 認識問題
6.5.2 人才問題
6.5.3 政策問題
6.5.4 物流問題
6.5.5 品牌問題
6.5.6 模式問題
6.5.7 標準與安全問題
6.6 農村電商市場發展戰略選擇
6.6.1 堅持“三個結合”思路
6.6.2 市場切入點與著力點
6.6.3 從政府與平臺層面把握
6.6.4 市場快速發展的建議
6.6.5 行業規劃引導策略
6.6.6 電商平臺成功經驗借鑒
6.7 中國農村電商未來發展前景展望
6.7.1 未來發展規模
6.7.2 行業盈利潛力
6.7.3 市場機會分析
6.7.4 行業發展趨向
第七章 2017-2019年農業物聯網發展分析
7.1 農業物聯網產業總況
7.1.1 物聯網產業鏈
7.1.2 產業發展架構
7.1.3 行業應用分析
7.1.4 物聯網商業模式
7.2 農業物聯網技術發展分析
7.2.1 關鍵技術分析
7.2.2 傳感器技術
7.2.3 信息傳輸技術
7.2.4 信息決策技術
7.2.5 核心技術突破點
7.3 農業食品安全溯源
7.3.1 國外發展情況
7.3.2 RFID技術應用
7.3.3 食品安全系統
7.3.4 信息監管問題
7.3.5 政策發展建議
7.4 農業大棚設計與應用
7.4.1 智慧大棚介紹
7.4.2 生產應用分析
7.4.3 系統總體設計
7.4.4 系統實現方法
7.4.5 實際部署應用
7.4.6 行業發展趨勢
7.5 農業物聯網應用中存在的問題
7.5.1 信息技術化水平低
7.5.2 應用標準仍然缺乏
7.5.3 物聯網專業度較差
7.6 農業物聯網應用水平的對策
7.6.1 突破物聯技術難關
7.6.2 堅實物聯技術基礎
7.6.3 培養科技創新人才
第八章 2017-2019年中國農業大數據發展分析
8.1 農業大數據產業發展總體概況
8.1.1 行業內涵概述
8.1.2 數據獲取路徑
8.1.3 產業現狀分析
8.1.4 產業發展政策
8.2 農業大數據主要應用領域分析
8.2.1 農業數據監測預警系統
8.2.2 精準農業可靠決策支持系統
8.2.3 國家農村綜合信息服務系統
8.2.4 天地網一體化農情監測系統
8.2.5 農業生產環境監測與控制系統
8.3 發展農業大數據的主要任務
8.3.1 農業數據整合
8.3.2 多元團隊培養
8.3.3 大數據平臺搭建
8.4 中國農業大數據區域發展動態分析
8.4.1 吉林省
8.4.2 山東省
8.4.3 安徽省
8.4.4 廣東省
8.4.5 云南省
8.5 發展農業大數據面臨的主要問題
8.5.1 數據獲取問題
8.5.2 數據處理與管理問題
8.5.3 數據分析解釋客觀性問題
8.6 推進農業大數據發展的對策建議
8.6.1 協同主體培養
8.6.2 基礎設施建設
8.6.3 產業政策支持
第九章 2017-2019年其他互聯網+現代農業相關行業發展分析
9.1 農村物流
9.1.1 市場發展規模
9.1.2 農村物流模式
9.1.3 配送模式分析
9.1.4 行業發展問題
9.1.5 發展對策分析
9.1.6 市場發展趨勢
9.2 高端農機
9.2.1 裝備主要特點
9.2.2 產業發展意義
9.2.3 產業發展形勢
9.2.4 行業發展現狀
9.2.5 行業政策支持
9.2.6 行業發展問題
9.2.7 市場發展策略
9.2.8 市場發展潛力
9.3 傳感器
9.3.1 產業發展概況
9.3.2 行業發展現狀
9.3.3 市場競爭布局
9.3.4 行業技術進展
9.3.5 產業發展態勢
9.3.6 行業發展建議
9.3.7 發展前景分析
9.4 云計算
9.4.1 行業發展價值
9.4.2 市場發展現狀
9.4.3 市場競爭動態
9.4.4 行業發展問題
9.4.5 關鍵發展戰略
9.4.6 未來發展趨勢
第十章 2017-2019年中國互聯網+現代農業重點區域發展分析
10.1 新疆
10.1.1 “互聯網+”智慧農業
10.1.2 “互聯網+”農業模式
10.1.3 打造全國有機農產品基地
10.1.4 呼圖壁縣智慧農業發展
10.2 黑龍江
10.2.1 借力互聯網+發展
10.2.2 推動農業縱深發展
10.2.3 互聯網+現代農業示范基地
10.2.4 互聯網+現代農業發展規劃
10.3 浙江省
10.3.1 互聯網+現代農業發展
10.3.2 農村電商政策解讀
10.3.3 互聯網+現代農業發展戰略
10.3.4 嘉興農村電商特色模式
10.4 江蘇省
10.4.1 大力推進互聯網+現代農業
10.4.2 互聯網+現代農業發展建議
10.4.3 宿遷發展互聯網+現代農業
10.4.4 沛縣加速互聯網+現代農業
10.5 江西省
10.5.1 引入互聯網模式
10.5.2 智慧農業發展形勢
10.5.3 新余市加速農業信息化
10.5.4 “123+N”智慧農業實踐
10.5.5 宜春互聯網+現代農業平臺建設
10.6 廣東省
10.6.1 “互聯網+”農業計劃
10.6.2 以互聯網+引導產業升級
10.6.3 廣東農業信息化發展戰略
10.6.4 東莞智慧農業大數據平臺
10.7 重慶市
10.7.1 互聯網+現代農業現狀
10.7.2 農村信息化的發展
10.7.3 互聯網+助推農業轉型
10.7.4 榮昌發展互聯網+現代農業
10.8 上海市
10.8.1 智慧農業信息化
10.8.2 農地系統大數據
10.8.3 農業電商銷售渠道
10.8.4 農業信息服務管理
10.8.5 浦東智慧農業新格局
10.9 其他地區
10.9.1 貴州省
10.9.2 北京市
10.9.3 淄博市
10.9.4 招遠市
10.9.5 成都市
10.9.6 呼和浩特
第十一章 2015-2018年互聯網+現代農業領域典型企業運營分析
11.1 新希望
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 經營效益分析
11.1.3 業務經營分析
11.1.4 互聯網農業發展
11.1.5 財務狀況分析
11.1.6 未來發展前景
11.2 大北農
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 經營效益分析
11.2.3 業務經營分析
11.2.4 互聯網農業發展
11.2.5 財務狀況分析
11.2.6 未來發展前景
11.3 諾普信
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 經營效益分析
11.3.3 業務經營分析
11.3.4 互聯網農業發展
11.3.5 財務狀況分析
11.3.6 未來發展前景
11.4 冠農股份
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 業務經營分析
11.4.3 互聯網農業發展
11.4.4 財務狀況分析
11.4.5 未來發展前景
11.5 鄒鷹農牧
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 經營效益分析
11.5.3 業務經營分析
11.5.4 互聯網農業發展
11.5.5 財務狀況分析
11.5.6 未來發展前景
11.6 智慧農業
11.6.1 企業發展概況
11.6.2 經營效益分析
11.6.3 業務經營分析
11.6.4 互聯網農業發展
11.6.5 財務狀況分析
11.6.6 未來發展前景
11.7 芭田股份
11.7.1 企業發展概況
11.7.2 經營效益分析
11.7.3 業務經營分析
11.7.4 互聯網農業發展
11.7.5 財務狀況分析
11.7.6 未來發展前景
11.8 神舟信息
11.8.1 企業發展概況
11.8.2 經營效益分析
11.8.3 業務經營分析
11.8.4 互聯網農業發展
11.8.5 財務狀況分析
11.8.6 未來發展前景
11.9 華英農業
11.9.1 企業發展概況
11.9.2 經營效益分析
11.9.3 業務經營分析
11.9.4 互聯網農業發展
11.9.5 財務狀況分析
11.9.6 未來發展前景
第十二章 中國互聯網+現代農業市場投資潛力分析
12.1 投資機遇
12.1.1 投資機會分析
12.1.2 市場政策機遇
12.1.3 “互聯網+”機遇
12.2 投資風險
12.2.1 研發風險
12.2.2 政策風險
12.2.3 自然災害風險
12.2.4 養殖疫病風險
12.3 投資策略
12.3.1 加快人才培養
12.3.2 加強物聯網技術研發
12.3.3 提高農業規模化生產
12.3.4 加強農業軟件拓展能力
第十三章 中國互聯網+現代農業發展趨勢及前景展望
13.1 中國互聯網+現代農業發展前景預測
13.1.1 發展前景廣闊
13.1.2 行業發展方向
13.1.3 市場規模預測
13.2 中國互聯網+現代農業未來發展趨勢
13.2.1 實現精細化
13.2.2 實現高效化
13.2.3 實現綠色化
13.2.4 升級生產領域
13.2.5 升級經營領域
13.2.6 升級服務領域
附錄
附錄一:《“互聯網+”現代農業三年行動實施方案》
附錄二:《關于落實發展新理念加快農業現代化 實現全面小康目標的若干意見》

圖表目錄

圖表 日本的農產品流通體系
圖表 2011-2017年國內生產總值及其增長速度
圖表 2017年年末人口數及其構成
圖表 2011-2017年城鎮新增就業人數
圖表 2011-2017年全員勞動生產率
圖表 2017年居民消費價格月度漲跌幅度
圖表 2017年居民消費價格漲跌幅度
圖表 2017年新建商品住宅月同比價格上漲、持平、下降城市個數變化情況
圖表 2011-2017年全國一般公共預算收入
圖表 2011-2017年年末國家外匯儲備
圖表 2011-2017年糧食產量
圖表 2016-2017年各月累計主營業務收入與利潤總額同比增速
圖表 2016-2017年各月累計利潤率與每百元主營業務收入中的成本
圖表 2017年分經濟類型主營業務收入與利潤總額同比增速
圖表 物聯網應用架構
圖表 農業生產模式發展歷程
圖表 傳統農業商業模式
圖表 互聯網時代農業商業模式
圖表 農產品電商占網絡零售市場份額
圖表 淘寶(含天貓)農產品交易量變化趨勢
圖表 網絡新農人特點
圖表 “淘寶村”各省分布情況
圖表 “淘寶村”分布圖
圖表 中國部分CSA地區分布
圖表 智慧農業全產業鏈運作模式
圖表 智慧農業兩種新型全產業鏈模式
圖表 淘寶村各省分布情況
圖表 全國已發現的淘寶鎮名單
圖表 城鎮和農村網民網絡購物使用情況對比
圖表 城鎮和農村網民團購使用情況對比
圖表 城鎮和農村網民網上支付使用情況對比
圖表 物聯網技術架構與產業鏈圖譜
圖表 智慧農業物聯網架構
圖表 農產品疾病識別與治理系統結構
圖表 二維碼技術所實現的農產品溯源
圖表 智慧農業食品安全溯源數據關系
圖表 智慧農業大棚系統分層結構
圖表 智慧農業大棚全系統整體架構
圖表 智慧農業大棚節點硬件結構
圖表 智慧農業大棚終端節點工作流程
圖表 智慧農業大棚應用軟件模塊結構
圖表 農業大數據融合流程
圖表 農業大數據平臺系統結構
圖表 我國農業機械總動力及耕種收綜合機械化水平
圖表 2011-2017年農、林、牧、漁專用機械制造銷售收入及增速
圖表 2011-2017年農、林、牧、漁專用機械制造利潤總額及增速
圖表 2004-2017年中央農機購置補貼逐年增加
圖表 農作物耕種收綜合機械化水平
圖表 農機行業主營收入增幅優于整體機械行業及部分子行業
圖表 中國傳感器產業發展歷程
圖表 2013-2017年中國傳感器市場規模
圖表 我國傳感器市場主要產品類型分布
圖表 2015-2018年新希望六和股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2015-2018年新希望六和股份有限公司營業收入及增速
圖表 2015-2018年新希望六和股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017年新希望六和股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2015-2018年新希望六和股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2015-2018年新希望六和股份有限公司凈資產收益率
圖表 2015-2018年新希望六和股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2015-2018年新希望六和股份有限公司資產負債率水平
圖表 2015-2018年新希望六和股份有限公司運營能力指標
圖表 2015-2018年北京大北農科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2015-2018年北京大北農科技集團股份有限公司營業收入及增速
圖表 2015-2018年北京大北農科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017年北京大北農科技集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2015-2018年北京大北農科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2015-2018年北京大北農科技集團股份有限公司凈資產收益率
圖表 2015-2018年北京大北農科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2015-2018年北京大北農科技集團股份有限公司資產負債率水平
圖表 2015-2018年北京大北農科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表 2015-2018年深圳諾普信農化股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2015-2018年深圳諾普信農化股份有限公司營業收入及增速
圖表 2015-2018年深圳諾普信農化股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017年深圳諾普信農化股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2015-2018年深圳諾普信農化股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2015-2018年深圳諾普信農化股份有限公司凈資產收益率
圖表 2015-2018年深圳諾普信農化股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2015-2018年深圳諾普信農化股份有限公司資產負債率水平
圖表 2015-2018年深圳諾普信農化股份有限公司運營能力指標
圖表 2015-2018年新疆冠農果茸集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2015-2018年新疆冠農果茸集團股份有限公司營業收入及增速
圖表 2015-2018年新疆冠農果茸集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017年新疆冠農果茸集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2015-2018年新疆冠農果茸集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2015-2018年新疆冠農果茸集團股份有限公司凈資產收益率
圖表 2015-2018年新疆冠農果茸集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2015-2018年新疆冠農果茸集團股份有限公司資產負債率水平
圖表 2015-2018年新疆冠農果茸集團股份有限公司運營能力指標
圖表 2015-2018年雛鷹農牧集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2015-2018年雛鷹農牧集團股份有限公司營業收入及增速
圖表 2015-2018年雛鷹農牧集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017年雛鷹農牧集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2015-2018年雛鷹農牧集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2015-2018年雛鷹農牧集團股份有限公司凈資產收益率
圖表 2015-2018年雛鷹農牧集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2015-2018年雛鷹農牧集團股份有限公司資產負債率水平
圖表 2015-2018年雛鷹農牧集團股份有限公司運營能力指標
圖表 2015-2018年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2015-2018年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司營業收入及增速
圖表 2015-2018年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2015-2018年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2015-2018年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司凈資產收益率
圖表 2015-2018年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2015-2018年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司資產負債率水平
圖表 2015-2018年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司運營能力指標
圖表 2015-2018年深圳市芭田生態工程股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2015-2018年深圳市芭田生態工程股份有限公司營業收入及增速
圖表 2015-2018年深圳市芭田生態工程股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017年深圳市芭田生態工程股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2015-2018年深圳市芭田生態工程股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2015-2018年深圳市芭田生態工程股份有限公司凈資產收益率
圖表 2015-2018年深圳市芭田生態工程股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2015-2018年深圳市芭田生態工程股份有限公司資產負債率水平
圖表 2015-2018年深圳市芭田生態工程股份有限公司運營能力指標
圖表 2015-2018年神州數碼信息服務股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2015-2018年神州數碼信息服務股份有限公司營業收入及增速
圖表 2015-2018年神州數碼信息服務股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017年神州數碼信息服務股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2015-2018年神州數碼信息服務股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2015-2018年神州數碼信息服務股份有限公司凈資產收益率
圖表 2015-2018年神州數碼信息服務股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2015-2018年神州數碼信息服務股份有限公司資產負債率水平
圖表 2015-2018年神州數碼信息服務股份有限公司運營能力指標
圖表 2015-2018年河南華英農業發展股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表 2015-2018年河南華英農業發展股份有限公司營業收入及增速
圖表 2015-2018年河南華英農業發展股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017年河南華英農業發展股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表 2015-2018年河南華英農業發展股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表 2015-2018年河南華英農業發展股份有限公司凈資產收益率
圖表 2015-2018年河南華英農業發展股份有限公司短期償債能力指標
圖表 2015-2018年河南華英農業發展股份有限公司資產負債率水平
圖表 2015-2018年河南華英農業發展股份有限公司運營能力指標

互聯網技術作為我國經濟發展的重要手段之一,在現代農業發展過程中的應用越來越廣泛,更是極大地促進了我國現代農業的發展, 提高了農業生產效率,改善了農民的生活,加快了我國新型城鎮化建設的進程。

“互聯網+”與“三農”的融合,可以引領技術流、物資流、資金流、人才流向農業農村集聚;可以聚合分散的“小生產”,實現規模效益;可以精準對接產銷,促進總量結構平衡;可以加速現代科技、管理的應用,實現節本提質增效;可以推動農村大眾創業、萬眾創新,開辟農民就業增收新渠道;可以創新農村社會管理和公共服務供給方式,有效縮小城鄉差距。互聯網技術的普及和廣泛應用,正在為鄉村振興提供全新動力。

2018年全國農村網絡零售額達到1.37萬億元,同比增長30.4%,全國農產品網絡零售額達到2305億元,同比增長33.8%,農村電商迅猛發展。互聯網技術在農業生產中的應用不斷深化,農業轉型升級成效顯著。在農業技術推廣、市場信息服務、農業農村電子商務、精準脫貧等方面已經取得了顯著成效,農業物聯網、大數據等也展現出十分廣闊的應用前景。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國互聯網+現代農業產業深度調研及投資前景預測報告》共十三章。首先介紹了互聯網+現代農業的總體情況及產業發展特征,接著介紹了國際互聯網+現代農業發展情況,隨后具體分析了中國互聯網+現代農業發展環境及行業發展情況,然后報告剖析了農村互聯網金融、農村電商、農業物聯網、農業大數據及其他相關行業的發展情況,并對國內重點互聯網+現代農業企業的經營情況進行了詳盡的分析,最后報告對互聯網+現代農業投資潛力進行了分析,并并對其未來發展趨勢及前景進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、農業部、財政部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國航空運輸協會以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對互聯網+現代農業產業有個系統深入的了解、或者想投資互聯網+現代農業產業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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