24小時免費服務熱線400-008-1522

2020-2024年中國智慧旅游行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

首次出版:2016年10月最新修訂:2019年10月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共335頁、32萬字、103個圖表下載目錄版權聲明

定購電話:0755-82571522、82571566、400-008-1522

24小時服務熱線:138 0270 8576為什么選擇中投顧問?

中文版全價:RMB8900 印刷版:RMB8600 電子版:RMB8600

英文版全價:USD6000 印刷版:USD5800 電子版:USD5800

立即訂購 加入購物車 定制報告 在線客服

中投顧問咨詢服務 文化產業專項發展規劃 >>>

中投顧問以"挖掘產業投資機會,促進區域經濟發展"為己任,發展起以產業研究為堅實根基,以產業規劃、招商服務為重點,以中投大數據為創新方向的業務體系,十余年間累計服務政企客戶數萬家。

報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智慧旅游的基本概述
1.1 智慧旅游的內涵及系統架構
1.1.1 智慧旅游的內涵
1.1.2 智慧旅游的特點
1.1.3 智慧旅游產業鏈
1.1.4 智慧旅游系統框架
1.1.5 智慧旅游的關鍵技術
1.2 智慧旅游的主要內容
1.2.1 管理智慧
1.2.2 服務智慧
1.2.3 營銷智慧
1.3 智慧旅游的應用效益
1.3.1 整合協調公眾資源
1.3.2 優化企業商務運營
1.3.3 提高游客感知體驗
第二章 2017-2019年國際智慧旅游行業發展動態
2.1 國際智慧旅游行業發展綜況
2.1.1 全球旅游業發展規模上升
2.1.2 國際旅游信息化建設深化
2.1.3 國際智慧旅游商業模式
2.1.4 澳大利亞智慧旅游市場定位
2.2 北美地區
2.2.1 智慧旅游建設狀況
2.2.2 美國在線旅游公司動態
2.2.3 加拿大推崇自助智慧游
2.3 歐洲地區
2.3.1 智慧旅游建設狀況
2.3.2 歐盟開發智能導游軟件
2.3.3 比利時“標識都市”項目
2.4 亞太地區
2.4.1 旅游市場空間廣闊
2.4.2 智慧旅游建設狀況
2.4.3 日本布局智能旅游市場
2.4.4 韓國推出移動旅游信息平臺
2.4.5 新加坡打造智慧旅游城市
2.5 國際智慧旅游發展模式分析
2.5.1 Price Line模式
2.5.2 Home Away模式
2.5.3 Trip It模式
第三章 2017-2019年中國智慧旅游行業發展環境
3.1 經濟環境
3.1.1 國際宏觀經濟運行
3.1.2 國內經濟運行現狀
3.1.3 國內經濟發展預測
3.2 社會環境
3.2.1 居民人均可支配收入提高
3.2.2 服務消費市場發展提速
3.2.3 我國進入休閑型消費階段
3.2.4 互聯網時代游客需求改變
3.3 行業環境
3.3.1 旅游業投資狀況
3.3.2 旅游人數規模
3.3.3 旅游業消費規模
3.3.4 旅游業收入規模
3.3.5 自駕游市場現狀
3.4 政策環境
3.4.1 智慧旅游促進政策分析
3.4.2 智慧旅游地方政策規劃
3.4.3 智慧旅游指導意見發布
3.4.4 假日制度有望加快完善
3.4.5 旅游行業相關規劃匯總
第四章 2017-2019年中國智慧旅游行業發展分析
4.1 智慧旅游發展動因分析
4.1.1 旅游業發展的自然趨勢
4.1.2 智慧旅游發展的推動力
4.1.3 新型科技助力智慧旅游
4.2 智慧旅游變革傳統旅游運營模式
4.2.1 契合市場發展需求
4.2.2 有效實現資源整合
4.2.3 推動管理方式轉變
4.2.4 旅游業將迎來二次革命
4.3 2017-2019年中國智慧旅游行業運行綜況
4.3.1 旅游信息化建設階段
4.3.2 智慧旅游市場規模分析
4.3.3 我國智慧旅游發展現狀
4.3.4 智慧旅游建設試點推進
4.3.5 智慧票務市場發展提速
4.4 2017-2019年中國智慧旅游行業發展特征
4.4.1 行業整體發展提速
4.4.2 旅游信息獲取便利
4.4.3 費用支付日趨成熟
4.4.4 旅游導航運行穩定
4.5 中國智慧旅游行業發展問題及對策
4.5.1 智慧旅游行業發展問題
4.5.2 智慧旅游發展規劃建議
4.5.3 智慧旅游發展經驗借鑒
4.5.4 智慧旅游城市建設對策
4.5.5 智慧旅行的實現途徑
4.5.6 做好智慧旅游頂層設計
4.5.7 智慧旅游企業發展困境及建議
4.6 智慧旅游行業發展策略分析
4.6.1 夯實信息數據基礎
4.6.2 以游客體驗為中心
4.6.3 技術示范創新是重點
第五章 2017-2019年中國智慧旅游行業發展主體
5.1 政府部門
5.1.1 國家層面
5.1.2 省市級層面
5.2 旅游景區企業
5.2.1 宋城演藝布局智慧旅游市場
5.2.2 麗江玉龍打造智慧旅游系統
5.2.3 峨眉山完善智慧旅游發展戰略
5.3 在線旅游平臺
5.3.1 在線平臺發展模式亟待變革
5.3.2 在線旅游平臺布局智慧景區
5.3.3 在線平臺涉足智慧酒店領域
5.3.4 在線平臺探索旅游直播模式
5.4 旅行社
5.4.1 旅游社切入智慧旅游主題
5.4.2 打造智慧旅游服務體系
5.4.3 旅行社智慧旅游發展方向
5.4.4 旅行社智慧旅游發展路徑
5.4.5 旅行社加快布局智慧旅游
5.5 通信運營企業
5.5.1 運營商開發旅游大數據
5.5.2 中國電信開展智慧旅游合作
5.5.3 移動公司簽署智慧旅游協議
5.5.4 聯通公司開發智慧旅游產品
5.6 互聯網科技公司
5.6.1 騰訊推進智慧旅游數據合作
5.6.2 高德地圖切入智慧旅游市場
5.6.3 視覺中國搭建智慧旅游平臺
5.6.4 遠望谷拓展智慧旅游業務
5.6.5 華勝天成搭建旅游監測平臺
第六章 2017-2019年中國智慧旅游行業重點內容分析
6.1 智慧旅游管理
6.1.1 管理主體分析
6.1.2 管理內容分析
6.1.3 管理平臺上線
6.1.4 管理系統分析
6.1.5 數據整合及分析
6.2 智慧旅游服務
6.2.1 智慧導航服務
6.2.2 智慧導游服務
6.2.3 智慧導覽服務
6.2.4 智慧導購服務
6.2.5 應用技術分析
6.3 智慧旅游營銷
6.3.1 營銷內容分析
6.3.2 營銷意義分析
6.3.3 系統設計要求
6.3.4 微信營銷應用
6.3.5 自媒體營銷方式
6.3.6 大數據分析應用
6.4 虛擬旅游體驗
6.4.1 虛擬旅游平臺基本概述
6.4.2 虛擬旅游體驗應用現狀
6.4.3 虛擬旅游的營銷模型
6.4.4 虛擬旅游的盈利模式
6.4.5 VR設備助力旅游市場營銷
6.4.6 虛擬旅游服務3D平臺建立
第七章 2017-2019年中國智慧景區建設分析
7.1 2017-2019年中國智慧景區建設綜況
7.1.1 景區旅游業發展綜況
7.1.2 智慧景點的主要內容
7.1.3 我國智慧景區發展現狀
7.1.4 我國智慧景區建設提速
7.1.5 智慧旅游景區排名分析
7.1.6 景區WiFi覆蓋率提升
7.1.7 智慧景區未來建設方向
7.2 智慧景區SWOT分析
7.2.1 優勢分析
7.2.2 劣勢分析
7.2.3 機遇分析
7.2.4 威脅分析
7.3 智慧景區基礎系統及設備分析
7.3.1 景區智能電子門票系統
7.3.2 景區智能監測系統
7.3.3 景區智能定位系統
7.3.4 景區自助售取票系統設備
7.3.5 景區智能電子導游機設備
7.4 景區智能電子導游系統
7.4.1 智能電子導游的定義
7.4.2 智能電子導游的優勢
7.4.3 智能電子導游應用現狀
7.4.4 智能電子導游市場前景
7.5 智慧景區軟件應用平臺開發分析
7.5.1 景區APP開發的需求
7.5.2 景區APP的基本功能
7.5.3 景區APP開發逐步加快
7.5.4 景區APP具有營銷功能
7.5.5 智慧景區微信公眾平臺
7.6 智慧景區解決方案分析
7.6.1 解決方案的設計目標
7.6.2 解決方案的總體架構
7.6.3 解決方案的構成體系
7.6.4 解決方案的業務核心
7.6.5 一體化方案的應用價值
7.7 智慧景區細分系統分析
7.7.1 景區票務系統
7.7.2 電子商務系統
7.7.3 酒店管理系統
7.7.4 景區客源智能分析系統
7.8 旅游景區重點上市公司案例分析
7.8.1 云南旅游股份有限公司
7.8.2 深圳華僑城股份有限公司
第八章 2017-2019年中國在線旅游市場發展分析
8.1 2017-2019年中國在線旅游市場運行綜況
8.1.1 全球在線旅游發展模式
8.1.2 中國在線旅游市場規模
8.1.3 在線旅游市場交易格局
8.1.4 在線旅游企業競爭格局
8.1.5 在線旅游APP應用分析
8.2 2017-2019年中國在線旅游市場發展特點
8.2.1 跟團旅游成為市場主流
8.2.2 移動在線旅游規模上升
8.2.3 在線定制旅游受到追捧
8.2.4 中長線在線出游比例增加
8.3 2017-2019年中國景區在線門票市場分析
8.3.1 在線景區門票市場規模
8.3.2 在線門票渠道銷售市場
8.3.3 在線門票市場集中度
8.3.4 在線門票市場銷售案例
8.4 2017-2019年中國在線旅游平臺發展動態
8.4.1 去哪兒網
8.4.2 攜程旅游網
8.4.3 途牛旅游網
8.4.4 驢媽媽旅游網
8.4.5 同程旅游網
第九章 中國智慧景區建設案例分析
9.1 瘦西湖
9.1.1 景區基本概述
9.1.2 瘦西湖成智慧景區建設先鋒
9.1.3 智慧營銷提升景區品牌影響力
9.2 故宮博物院
9.2.1 景區基本概述
9.2.2 故宮博物院開啟智慧模式
9.2.3 故宮景區應用全景展示技術
9.3 黃山
9.3.1 景區基本概述
9.3.2 黃山智慧景區建設經驗
9.3.3 黃山智慧景區建設項目
9.4 九華山
9.4.1 景區基本概述
9.4.2 九華山推進景區信息化建設
9.4.3 九華山打造智慧購票新體驗
9.5 張家界
9.5.1 景區基本概述
9.5.2 張家界智慧景區建設特色
9.5.3 張家界智慧景區發展方向
9.6 泰山
9.6.1 景區基本概述
9.6.2 “智慧泰山”建設布局加快
9.6.3 泰山景區推出智慧手機APP
9.7 其他景區
9.7.1 千島湖景區
9.7.2 峨眉山景區
第十章 2017-2019年中國智慧旅游行業發展模式分析
10.1 智慧旅游創新旅游發展新模式
10.1.1 景區個性化定制服務旅游模式
10.1.2 游客服務為核心的旅游模式
10.1.3 在線旅游電子商務服務模式
10.1.4 科技化新體驗式旅游模式
10.2 智慧旅游建設運營模式
10.2.1 建設運營模式設計原則
10.2.2 政府獨營模式
10.2.3 政府主導運作模式
10.2.4 PPP模式
10.2.5 BOT/BT模式
10.2.6 政府補助投建模式
10.2.7 多方共同參與模式
10.3 地區推進智慧旅游模式探索
10.3.1 溫州景區語音導游模式
10.3.2 青海智能設備應用模式
10.3.3 山東線上旅游服務模式
第十一章 2017-2019年中國主要省市智慧旅游建設動態
11.1 北京市
11.1.1 旅游業運行現狀
11.1.2 智慧旅游發展成果
11.1.3 智慧旅游應用系統
11.1.4 搭建虛擬旅游平臺
11.1.5 海淀區推出旅游APP
11.1.6 智慧旅游發展對策
11.1.7 智慧旅游發展規劃
11.2 上海市
11.2.1 旅游行業運行現狀
11.2.2 智慧旅游建設動態
11.2.3 智慧旅游產業布局
11.2.4 智慧旅游SWOT分析
11.2.5 智慧旅游的發展框架
11.2.6 智慧旅游的發展措施
11.2.7 政府推進智慧旅游布局
11.3 廣州市
11.3.1 旅游業運行現狀
11.3.2 智慧旅游移動應用
11.3.3 智慧旅游產品上線
11.3.4 高鐵智慧旅游項目啟動
11.4 深圳市
11.4.1 旅游業運行狀況
11.4.2 華僑城引領智慧旅游行業
11.4.3 深圳市推進智慧旅游合作
11.4.4 旅游B2B企業發展動態
11.5 天津市
11.5.1 旅游業運行狀況
11.5.2 智慧旅游建設綜況
11.5.3 智慧旅游建設特點
11.5.4 智慧旅游建設困境
11.5.5 智慧旅游建設工程
11.6 廈門市
11.6.1 旅游業運行現狀分析
11.6.2 打造旅游大數據平臺
11.6.3 政府推進智慧旅游發展
11.6.4 智慧旅游建設工程匯總
11.6.5 加快智慧旅游景區建設
11.7 其他地區
11.7.1 安徽省
11.7.2 四川省
11.7.3 云南省
11.7.4 海南省
11.7.5 開封市
11.7.6 蘇州市
11.7.7 麗江市
第十二章 2016-2019年智慧旅游重點企業發展分析
12.1 江蘇馬上游科技股份有限公司
12.1.1 企業發展概況
12.1.2 智慧旅游布局
12.1.3 企業合作動態
12.2 北京巔峰智業旅游文化創意股份有限公司
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 主營業務分析
12.2.3 智慧旅游業務
12.2.4 智慧旅游項目
12.3 杭州天邁網絡有限公司
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 主營業務分析
12.3.3 產品案例分析
12.3.4 智慧旅游業務
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 經營效益分析
12.3.3 業務經營分析
12.3.4 財務狀況分析
12.3.5 核心競爭力分析
12.3.6 公司發展戰略
12.3.7 未來前景展望
第十三章 2017-2019年智慧旅游行業投資分析
13.1 投資機會分析
13.1.1 技術完善
13.1.2 硬件支撐
13.1.3 政策優化
13.2 投資狀況分析
13.2.1 智慧旅游投資熱度上升
13.2.2 智慧旅游平臺融資加快
13.2.3 旅游B2B平臺融資進展
13.3 投融資動態
13.3.1 蘭州市注資智慧旅游項目
13.3.2 桂林PPP融資項目推進
13.3.3 新中安股份加快資融進程
13.3.4 三人行公司推進智慧旅游投資
13.4 投資風險預警
13.4.1 經濟運行風險
13.4.2 政策風險分析
13.4.3 行業運營風險
13.4.4 市場競爭風險
13.4.5 信息安全風險
13.5 投資對策建議
13.5.1 發展關鍵要素
13.5.2 加快技術創新
13.5.3 完善行業制度
13.5.4 創新投資模式
13.5.5 關注消費訴求
第十四章 中國智慧旅游行業發展前景及預測
14.1 中國旅游行業發展前景分析
14.1.1 旅游需求市場持續上升
14.1.2 旅游行業發展趨勢分析
14.1.3 旅游行業未來發展方向
14.1.4 旅游信息化進一步推進
14.1.5 旅游行業發展規模預測
14.2 中國智慧旅游行業發展展望
14.2.1 智慧旅游行業發展機遇
14.2.2 智慧景區發展前景廣闊
14.2.3 智慧旅游行業發展趨勢
14.2.4 智慧旅游行業發展機會點
14.2.5 “十三五”行業發展展望
14.3 中投顧問對2020-2024年中國智慧旅游行業預測分析
14.3.1 中投顧問對中國智慧旅游行業發展因素分析
14.3.2 中投顧問對2020-2024年中國智慧旅游市場規模預測
附錄
附錄一:國家旅游局關于促進旅游業與信息化融合發展的若干意見(征求意見稿)
附錄二:關于促進智慧旅游發展的指導意見
附錄三:國家旅游局關于實施“旅游+互聯網”行動計劃的通知

圖表目錄

圖表 智慧旅游的內涵
圖表 智慧旅游系統框架
圖表 比利時“標識都市”電子數碼
圖表 2011-2019年美國GDP同比增長率
圖表 發達經濟體2017年GDP同比增長率
圖表 2014-2018年美國失業率
圖表 2014-2018年美國勞動力參與率
圖表 2014-2018年美國零售和食品服務銷售額同比增長率
圖表 2014-2018年美國個人消費支出
圖表 2012-2018年全國居民人均可支配收入及其增長速度
圖表 2018年全國人均消費支出及其構成
圖表 中國網民規模和互聯網普及率
圖表 中國手機網民規模及其占網民比例
圖表 服務于游客的智慧旅游
圖表 2018年國內旅游人數城鎮和農村居民占比
圖表 2018年國內旅游人數和旅游花費增長
圖表 2018年入境人數占比
圖表 2018年入境人數入境方式占比
圖表 2018年入境過夜旅游人數占比
圖表 2018年入境過夜旅游人數增長
圖表 2018年國際旅游收入
圖表 我國自駕游市場規模預測
圖表 智慧旅游企業應該構建與自身相適應的完整的電子商務框架
圖表 關于天時同城二維碼電子門票分銷系統:
圖表 國家智慧旅游平臺六大功能
圖表 智慧旅游信息系統(ITIS)的功能需求
圖表 虛擬旅游體驗營銷模型圖
圖表 智慧景區的總體架構
圖表 景區智慧旅游六大基本服務
圖表 國內智慧景區建設內容
圖表 2018年智慧旅游景區TOP20
圖表 智慧景區未來建設方向
圖表 景區自助售取票系統
圖表 電子導游機設備
圖表 人工導游與電子導游的比較
圖表 智慧景區六大應用體系
圖表 智慧景區一體化解決方案
圖表 解決方案的技術路線圖
圖表 團隊預定系統主要功能結構
圖表 B/S架構酒店系統結構
圖表 車輛進場設計
圖表 車輛出場設計
圖表 景區客源智能分析系統的主要功能結構
圖表 2016-2019年云南旅游總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年云南旅游營業收入及增速
圖表 2016-2019年云南旅游凈利潤及增速
圖表 2018年云南旅游主營業務分行業
圖表 2018年云南旅游主營業務分地區
圖表 2016-2019年云南旅游營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年云南旅游凈資產收益率
圖表 2016-2019年云南旅游短期償債能力指標
圖表 2016-2019年云南旅游資產負債率水平
圖表 2016-2019年云南旅游運營能力指標
圖表 2016-2019年華僑城股份總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年華僑城股份營業收入及增速
圖表 2016-2019年華僑城股份凈利潤及增速
圖表 2018年華僑城股份主營業務分行業
圖表 2018年華僑城股份主營業務分地區
圖表 2016-2019年華僑城股份營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年華僑城股份凈資產收益率
圖表 2016-2019年華僑城股份短期償債能力指標
圖表 2016-2019年華僑城股份資產負債率水平
圖表 2016-2019年華僑城股份運營能力指標
圖表 2013-2019年中國在線旅游市場交易規模及滲透率
圖表 2013-2019年中國在線旅游度假市場交易規模
圖表 2016-2019年中國在線旅游市場交易額結構
圖表 2018年中國在線旅游市場廠商份額(按交易額計算,平臺維度)
圖表 2018年中國在線旅游市場廠商份額(按交易額計算,OTA維度)
圖表 2015-2016年跟團/自助游情況
圖表 2018年跟團游用戶出游動機
圖表 2017-2018年PC/移動端訂單占比
圖表 2018年移動端訂單用戶屬性
圖表 移動端在線旅游客源地分布
圖表 2018年定制游用戶需求特點—游玩時長
圖表 2018年定制游用戶需求特點——出游人數
圖表 2019年中國在線旅游度假用戶出游時長
圖表 2019年中國在線旅游度假用戶出游時間段vs出游時長
圖表 2015-2019年中國在線景區門票市場規模及增長情況
圖表 2018年5A景區在線門票渠道市場份額
圖表 2018年4A景區在線門票渠道市場份額
圖表 2018年5A景區在線門票渠道市場份額(按區域)
圖表 2018年4A景區在線門票渠道市場份額(按區域)
圖表 2018年黃山風景區門票銷售渠道一覽
圖表 2015年黃山風景區智慧景區建設重點項目
圖表 2018年上海市旅游設施統計
圖表 2015-2019年上海市國際旅游入境人數
圖表 上海市智慧旅游產業布局
圖表 智慧旅游發展框架
圖表 2018年廣州接待游客分類統計表
圖表 2018年來穗外國人前10位客源國統計表
圖表 天津市智慧旅游“1361”工程
圖表 2016-2019年銀江股份總資產及凈資產規模
圖表 2016-2019年銀江股份營業收入及增速
圖表 2016-2019年銀江股份凈利潤及增速
圖表 2018年銀江股份主營業務分行業
圖表 2018年銀江股份主營業務分地區
圖表 2016-2019年銀江股份營業利潤及營業利潤率
圖表 2016-2019年銀江股份凈資產收益率
圖表 2016-2019年銀江股份短期償債能力指標
圖表 2016-2019年銀江股份資產負債率水平
圖表 2016-2019年銀江股份運營能力指標
圖表 中國智慧旅游行業發展機遇
圖表 中投顧問對2020-2024年中國智慧旅游市場規模預測

近年來,居民旅游消費規模進一步提升;云計算、人工智能、大數據分析等基礎技術逐步成熟;智能手機、平板電腦等智能移動終端加快普及;國家加快旅游行業的發展規劃及投資布局。以上因素都為智慧旅游發展注入了堅實的基礎動力,使“智慧旅游”顛覆傳統旅游業運營模式成為旅游市場發展熱點,成為旅游行業現代化、信息化發展的新趨勢。

智慧旅游是以云計算為基礎,以移動終端應用為核心,以感知互動等高效信息服務為特征的旅游信息化發展新模式,核心是以游客為本的高效旅游信息化服務。江蘇省鎮江市于2010年在全國率先創造性提出“智慧旅游”概念,開展“智慧旅游”項目建設。

在首批智慧旅游試點城市與試點景區的帶動下,全國“智慧旅游”試點工程項目建設正快速推進,“遠程導覽、景區信息化管理、自助旅游、旅游數據中心、游客服務中心”等模塊及應用正廣泛被接受。我國目前已有18個城市入選首批“國家智慧旅游試點城市”,分別是:北京、武漢、福州、大連、廈門、洛陽、蘇州、成都、南京、黃山、溫州、煙臺、無錫、常州、南通、揚州、鎮江、武夷山。

國家旅游局發布的《關于促進智慧旅游發展的指導意見》提出到2020年,我國智慧旅游服務能力明顯提升,智慧管理能力持續增強,大數據挖掘和智慧營銷能力明顯提高,移動電子商務、旅游大數據系統分析、人工智能技術等在旅游業應用更加廣泛,培育若干實力雄厚的以智慧旅游為主營業務的企業,形成系統化的智慧旅游價值鏈網絡。地區方面,2018年5月,重慶市委、市政府提出要加快建設全市智慧旅游云,推進大數據云計算在旅游領域的深度應用,推動旅游產品網格化定制、旅游商品全渠道營銷、旅游服務在線預售預定、旅游管理在線實時調度,利用信息化手段全面提升地區旅游服務水平在相關意見的指導下,我國智慧旅游行業發展前景可期。

中投產業研究院發布的《2020-2024年中國智慧旅游行業深度調研及投資前景預測報告》共十四章。報告首先介紹了智慧旅游的基本概述、國際智慧旅游行業發展動態及國內智慧旅游產業發展環境。其次深入分析了中國智慧旅游行業發展狀況、智慧旅游行業發展主體、智慧旅游行業重點內容、智慧景區建設狀況及建設案例、在線旅游市場運行狀況、智慧旅游行業發展模式。詳細分析了我國主要省市智慧旅游行業發展動態及重點企業運營狀況。最后報告對智慧旅游行業投資機遇及風險預警進行全面的分析,并對智慧旅游行業發展趨勢及市場規模進行科學的預測和分析。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、財政部、旅游局、發改委、中國旅游協會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧旅游市場有個系統深入的了解、或者想投資智慧旅游行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

 

本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!
在線咨詢: 點擊這里給我發消息