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2019-2023年中國互聯網汽車金融市場深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2016年10月最新修訂:2019年4月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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第一章 互聯網汽車金融基本概述
1.1 互聯網汽車金融的相關概念
1.1.1 互聯網金融
1.1.2 汽車金融
1.1.3 互聯網汽車金融
1.2 互聯網汽車金融的發展優勢
1.2.1 縮短辦理流程
1.2.2 改善征信制度
1.2.3 拓寬市場推廣
1.2.4 迎合消費習慣
1.2.5 產業鏈全覆蓋
1.2.6 大數據技術支撐
1.3 互聯網汽車金融的構成及應用
1.3.1 基本形態
1.3.2 應用場景
1.4 互聯網汽車金融的主要內容
1.4.1 供應鏈金融
1.4.2 經銷商金融
1.4.3 消費金融
1.4.4 二手車金融
1.4.5 汽車保險
第二章 互聯網汽車金融市場發展環境
2.1 經濟環境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 對外經濟分析
2.1.3 工業運行情況
2.1.4 固定資產投資
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 政策環境
2.2.1 汽車行業相關政策
2.2.2 汽車金融相關政策
2.2.3 個人征信相關政策
2.2.4 行業風險控制政策
2.2.5 互聯網產業相關政策
2.2.6 互聯網行業政策趨勢
2.2.7 “互聯網+”發展規劃
2.3 汽車市場運行綜況
2.3.1 汽車保有量規模
2.3.2 汽車產銷量規模
2.3.3 二手車交易規模
2.3.4 汽車進出口規模
2.3.5 汽車市場發展趨勢
2.4 汽車金融市場運行狀況
2.4.1 市場發展狀況
2.4.2 市場滲透率
2.4.3 市場競爭情況
2.4.4 市場需求分析
2.4.5 發展轉型方向
2.4.6 發展前景分析
第三章 2017-2019年互聯網汽車金融市場發展分析
3.1 中國互聯網汽車金融市場綜況
3.1.1 行業產生背景
3.1.2 市場發展階段
3.1.3 市場需求空間
3.1.4 競爭格局分析
3.1.5 地區分布狀況
3.1.6 商業模式分析
3.2 中國互聯網汽車金融市場運行特點
3.2.1 典型平臺排名狀況
3.2.2 平臺加快線下布局
3.2.3 P2P車貸成為熱點
3.2.4 平臺注重風險控制
3.3 互聯網汽車金融的運作模式
3.3.1 C2C綜合服務平臺模式
3.3.2 汽車電商模式
3.3.3 汽車廠商模式
3.3.4 汽車金融P2P模式
3.3.5 經銷商模式
3.4 互聯網汽車金融市場發展問題
3.4.1 監管有待進一步完善
3.4.2 個人用戶應用障礙
3.4.3 基礎平臺建設不足
3.4.4 征信體系有待完善
3.4.5 服務模式較為單一
3.4.6 盈利模式尚不明晰
3.5 互聯網汽車金融市場發展對策
3.5.1 整體發展思路分析
3.5.2 未來發展重點分析
3.5.3 具體發展路徑分析
3.5.4 企業發展轉型建議
第四章 中國互聯網汽車金融市場建設主體分析
4.1 汽車制造商
4.1.1 發展狀況
4.1.2 競爭力分析
4.1.3 發展展望
4.1.4 案例分析——上海通用汽車公司
4.2 汽車經銷商
4.2.1 發展狀況
4.2.2 發展模式
4.2.3 發展展望
4.2.4 案例分析——廣匯汽車公司
4.3 商業銀行
4.3.1 發展狀況分析
4.3.2 主要模式分析
4.3.3 案例分析——平安銀行
4.4 互聯網企業
4.4.1 發展狀況
4.4.2 布局分析
4.4.3 案例分析——BAT公司
4.5 互聯網金融公司
4.5.1 發展狀況
4.5.2 發展路徑
4.5.3 發展重點
4.5.4 典型平臺——車融資平臺
4.6 互聯網創業公司
4.6.1 發展優勢
4.6.2 運作模式
4.6.3 發展困境
4.6.4 發展建議
第五章 2017-2019年中國互聯網汽車供應鏈金融市場分析
5.1 互聯網供應鏈金融行業基本分析
5.1.1 基本概念
5.1.2 發展階段
5.1.3 發展模式
5.2 2017-2019年中國互聯網汽車供應鏈金融市場綜述
5.2.1 市場發展情況
5.2.2 市場發展動態
5.2.3 服務模式分析
5.3 互聯網汽車供應鏈金融細分市場構成
5.3.1 整車制造供應鏈金融市場
5.3.2 汽車流通供應鏈金融市場
5.3.3 后市場配件供應鏈金融市場
5.4 互聯網汽車供應鏈金融市場運作模式
5.4.1 供應階段的供應鏈金融
5.4.2 采購階段的供應鏈金融
5.4.3 經營階段的供應鏈金融
5.5 互聯網汽車供應鏈金融發展前景展望
5.5.1 市場發展前景展望
5.5.2 數據化發展趨勢
5.5.3 區塊鏈技術應用趨勢
第六章 2017-2019年中國互聯網汽車消費金融市場分析
6.1 互聯網汽車消費金融產品分析
6.1.1 卡貸墊資
6.1.2 汽車直租
6.1.3 售后回租
6.1.4 信用卡分期
6.1.5 按揭貸
6.2 2017-2019年中國互聯網汽車消費金融市場綜述
6.2.1 市場主體分析
6.2.2 市場發展形勢
6.2.3 市場前景分析
6.3 2017-2019年中國互聯網二手車消費金融市場分析
6.3.1 發展模式分析
6.3.2 市場主體分析
6.3.3 發展障礙分析
6.3.4 發展機遇分析
6.4 中國互聯網汽車消費金融發展問題及對策分析
6.4.1 發展存在問題綜述
6.4.2 總體發展對策分析
6.4.3 加強政策支持引導
6.4.4 加強企業與銀行合作
6.4.5 建立良好征信體系
第七章 2017-2019年中國互聯網汽車P2P市場分析
7.1 2017-2019年中國P2P網貸市場運行現狀
7.1.1 市場綜況
7.1.2 平臺數量
7.1.3 交易規模
7.1.4 綜合收益率
7.1.5 借款期限
7.1.6 參與人數
7.2 2017-2019年中國P2P車貸市場發展綜況
7.2.1 市場發展形勢
7.2.2 市場業務模式
7.2.3 業務發展規模
7.2.4 行業發展困境
7.2.5 發展前景展望
7.3 P2P車貸平臺運行數據分析
7.3.1 成交總額
7.3.2 平均收益率
7.3.3 平均期限
7.3.4 參與人數
7.3.5 貸款余額
7.4 P2P車貸網絡平臺發展狀況
7.4.1 車貸平臺共建行業標準
7.4.2 車貸平臺面臨行業洗牌
7.4.3 車貸平臺謀求轉型出路
7.4.4 典型車貸平臺案例分析——微貸網
7.5 P2P車貸市場運行模式
7.5.1 汽車抵押/質押貸款
7.5.2 汽車按揭貸款
7.5.3 汽車墊資貸款
7.5.4 車商貸款
7.5.5 融資租賃
7.6 P2P車貸市場運行風險
7.6.1 監管風險
7.6.2 政策風險
7.6.3 市場風險
7.6.4 欺詐風險
7.6.5 競爭風險
7.6.6 利率風險
7.6.7 其他風險
7.7 P2P車貸市場風險管理對策分析
7.7.1 推廣“抵押+信用”模式
7.7.2 規范車貸業務運作內容
7.7.3 規范車貸業務審核流程
7.7.4 發揮組織的風險管理職能
第八章 2017-2019年中國互聯網汽車眾籌市場分析
8.1 互聯網汽車眾籌產生的背景
8.1.1 傳統車商運營成本高
8.1.2 傳統車商融資困難
8.1.3 眾籌領域監管寬松
8.1.4 政策發展環境利好
8.2 2017-2019年中國互聯網汽車眾籌市場發展綜述
8.2.1 市場基本內涵
8.2.2 發展模式分析
8.2.3 市場運行特點
8.2.4 市場參與主體
8.2.5 市場發展潛力
8.3 2017-2019年中國互聯網汽車眾籌市場運行分析
8.3.1 全國平臺數量
8.3.2 地區平臺數量
8.3.3 平臺籌資規模
8.3.4 平臺發展動態
8.3.5 平臺運營問題
8.4 2017-2019年中國互聯網二手車眾籌市場發展狀況
8.4.1 市場規模
8.4.2 運營模式
8.4.3 運營流程
8.4.4 行業風險
8.5 互聯網汽車眾籌行業發展展望
8.5.1 行業發展趨勢
8.5.2 行業風險分析
8.5.3 市場發展建議
8.5.4 發展前景展望
第九章 2017-2019年中國互聯網汽車保險市場分析
9.1 互聯網切入汽車保險市場
9.1.1 車險與互聯網車險概念
9.1.2 傳統汽車保險市場痛點
9.1.3 互聯網改善信息不對稱
9.1.4 互聯網車險的發展歷程
9.1.5 互聯網車險產業鏈分析
9.1.6 互聯網車險市場參與者
9.2 2017-2019年中國互聯網保險市場需求側分析
9.2.1 市場容量分析
9.2.2 商車費的影響
9.2.3 用戶需求分析
9.3 2017-2019年中國互聯網保險市場供給側分析
9.3.1 行業企業狀況
9.3.2 行業收入規模
9.3.3 市場競爭戰略
9.3.4 市場新進入者
9.4 互聯網車險UBI業務分析
9.4.1 互聯網車險業務類型
9.4.2 UBI車險服務概念
9.4.3 UBI產品設計階段
9.4.4 UBI市場發展潛力
9.5 互聯網車險企業合作案例分析——眾安公司與平安公司
9.5.1 打造互聯網保險品牌
9.5.2 創新O2O合作模式
9.5.3 全面評估客戶風險
9.5.4 創新客戶管理模式
9.5.5 場景化平臺精準定位
第十章 中國互聯網汽車金融用戶群體分析
10.1 投資人群體分析
10.1.1 性別分布
10.1.2 年齡分布
10.1.3 金額層次
10.1.4 產品偏好
10.2 借款人群體分析
10.2.1 性別分布
10.2.2 年齡分布
10.2.3 婚姻狀況
10.2.4 品牌偏好
10.2.5 車型分布
第十一章 2017-2019年中國互聯網汽車金融市場投資及風險分析
11.1 投資機遇
11.1.1 發展環境逐步優化
11.1.2 技術應用機遇分析
11.1.3 汽車金融發展提速
11.1.4 汽車金融網絡化加快
11.2 投融資狀況
11.2.1 融資規模分析
11.2.2 平臺融資狀況
11.2.3 平臺融資動態
11.2.4 互聯網企業融資
11.3 投資風險構成分析
11.3.1 政策風險
11.3.2 法律風險
11.3.3 利率風險
11.3.4 流動性風險
11.3.5 審貸風險
11.3.6 信用風險
11.3.7 技術安全風險
11.3.8 業務管理風險
11.4 投資風險表現形式
11.4.1 主體風險
11.4.2 客體風險
11.5 風險控制措施
11.5.1 完善健全市場環境
11.5.2 建立風險管控系統
11.5.3 發揮保險公司作用
11.6 投資策略分析
11.6.1 應用車輛質押
11.6.2 加強行業監管
11.6.3 重視行業教育
第十二章 2019-2023年中國互聯網汽車金融市場發展前景及趨勢預測
12.1 市場前景展望
12.1.1 互聯網汽車金融市場整體前景
12.1.2 汽車后市場互聯網金融的前景
12.1.3 互聯網汽車金融服務市場趨勢
12.1.4 未來互聯網汽車金融發展方向
12.1.5 互聯網汽車金融市場機會分布
12.2 發展趨勢分析
12.2.1 跨界合作成常態
12.2.2 產業融合加快
12.2.3 移動化趨勢加強
12.2.4 個性化營銷推進
12.2.5 農村市場成發展高地
12.3 中投顧問對2019-2023年中國互聯網汽車金融行業預測分析
12.3.1 2019-2023年中國互聯網汽車金融行業影響因素分析
12.3.2 2019-2023年中國汽車金融市場規模預測
12.3.3 2019-2023年中國互聯網汽車金融營收規模預測

圖表目錄

圖表1 汽車金融產品
圖表2 中國汽車金融市場AMC模型
圖表3 傳統汽車金融VS互聯網汽車金融
圖表4 互聯網汽車金融在汽車產業鏈中的位置
圖表5 互聯網汽車金融的初步形態
圖表6 互聯網汽車金融應用場景
圖表7 2016-2018年國內生產總值增長速度(季度同比)
圖表8 2017年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表9 2017年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表10 2017年對主要國家和地區貨物進出口額及其增長速度
圖表11 2017年按領域分固定資產投資(不含農戶)及其占比
圖表12 2017年分行業固定資產投資(不含農戶)及其增長速度
圖表13 2017年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表14 2018年中國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表15 2018年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表16 中國汽車銷售部分政策
圖表17 二手車行業政策
圖表18 汽車金融行業相關政策
圖表19 個人征信相關政策
圖表20 2017年全國汽車銷售情況
圖表21 2017年全國汽車生產情況
圖表22 汽車銷量累計增長率
圖表23 2017年乘用車分車型銷量
圖表24 新能源汽車月度銷量
圖表25 新能源汽車銷量構成
圖表26 2016-2018年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表27 2016-2018年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表28 2016-2018年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表29 2016-2018年月度新能源汽車銷量及同比變化情況
圖表30 2017年二手車市場交易量及增長狀況
圖表31 汽車商品進口規模及增長率
圖表32 中國汽車金融市場規模
圖表33 互聯網汽車金融發展階段
圖表34 汽車產業鏈及涉及的金融服務
圖表35 互聯網汽車金融平臺分布地區數量及占比
圖表36 互聯網汽車金融場景圖
圖表37 2018互聯網汽車金融平臺TOP50(一)
圖表38 2018互聯網汽車金融平臺TOP50(二)
圖表39 2017年部分新興互聯網汽車金融平臺線下布局情況
圖表40 國內部分制造商名下的汽車金融公司
圖表41 汽車經銷商融資租賃公司布局情況
圖表42 奧迪汽車融資租賃業務合作伙伴
圖表43 寶馬汽車融資租賃業務合作伙伴
圖表44 上汽通用融資租賃業務合作伙伴
圖表45 2013-2018年BATJ在汽車金融領域的投資布局
圖表46 車秒貸辦理流程
圖表47 汽車供應鏈應收賬款融資模式
圖表48 汽車供應鏈預付賬款融資模式
圖表49 汽車供應鏈動產質押融資模式
圖表50 汽車消費金融產品分類
圖表51 直接融資租賃流程圖
圖表52 售后回租流程圖
圖表53 二手車交易過程的金融需求
圖表54 二手車電商消費貸款對比
圖表55 2018年P2P網貸行業正常運營平臺數量走勢
圖表56 2018年各省運營平臺、停業及問題平臺數量
圖表57 2018年P2P網貸行業成交量走勢
圖表58 2018年全國各省市P2P網貸成交量
圖表59 2018年P2P網貸行業待還本金走勢
圖表60 2018年主要省份待還本金對比
圖表61 2018年P2P網貸行業綜合收益率走勢
圖表62 2018年P2P網貸行業各綜合收益率區間的平臺數量分布
圖表63 2018年各省P2P網貸綜合收益率對比
圖表64 2018年各月P2P網貸平均借款期限走勢
圖表65 2018年P2P網貸各借款期限區間平臺數量占比
圖表66 2018年各省P2P網貸平均借款期限對比
圖表67 2018年網貸行業活躍投資人數及借款人數走勢
圖表68 2012-2018年各類車貸業務交易占比變化趨勢
圖表69 P2P網貸行業車貸業務
圖表70 2011-2018年中國P2P車貸交易規模
圖表71 2018年車貸平臺車貸業務成交額
圖表72 微貸網相關產品模式
圖表73 “分期寶”業務鏈條
圖表74 車商貸款業務流程
圖表75 汽車融資租賃業務流程
圖表76 2016-2018年各月全國汽車眾籌正常運營平臺數量
圖表77 2018年全國各省份正常運營汽車眾籌平臺數量
圖表78 2018年部分汽車眾籌平臺發展情況
圖表79 二手車眾籌主要模式
圖表80 二手車眾籌運營流程
圖表81 互聯網車險產業鏈圖及其各環節
圖表82 互聯網車險從各個環節改善傳統車險示意圖
圖表83 2018年中國互聯網車險企業TOP10
圖表84 2013-2018年互聯網車險保費收入情況
圖表85 互聯網BAT與險企聯合布局
圖表86 上市公司的互聯網保險布局
圖表87 汽車后市場車險市場布局
圖表88 UBI承載模式及產品模式
圖表89 保骉車險O2O平臺互動過程
圖表90 保骉車險細分人群市場定位
圖表91 投資人性別分布
圖表92 投資人年齡人數占比
圖表93 投資人金額人數分布
圖表94 投資人投資期限人數分布
圖表95 借款人性別分布
圖表96 借款人年齡分布
圖表97 借款人婚姻狀況分布
圖表98 借款人性別&品牌分布
圖表99 借款人車輛車型分布
圖表100 金融科技在互聯網汽車金融行業應用的場景
圖表101 2017年部分互聯網汽車金融平臺融資情況
圖表102 阿里、京東、騰訊、百度互聯網汽車金融市場融資布局
圖表103 人民銀行征信系統互聯網汽車金融子系統框架
圖表104 中投顧問對2019-2023年中國汽車金融市場規模預測
圖表105 中投顧問對2019-2023年中國互聯網汽車金融營收規模預測

互聯網汽車金融是在傳統汽車金融的基礎上通過互聯網這個平臺所拓展的汽車金融業務,主要包括企業融資、個人信貸、汽車后市場金融服務、租車和專車等等。互聯網汽車金融方便了人們的生活,為人們提供了更加便捷的服務。

2017年,互聯網汽車金融領域全面爆發,全年至少38起融資,總額高達212.55億元,較2016年增長225.37%,包括P2P網貸、融資租賃、眾籌等互聯網金融平臺呈現多點開花態勢,共計16起融資,占比42.11%。

2018年,互聯網汽車金融領域的融資布局加快,2018年1月,專注車貸領域的P2P平臺互惠理財宣布,獲得國資系背景的浙江省經協集團5000萬A輪融資,率先拉開2018年互聯網汽車金融領域資本序幕。2018年5月,汽車金融平臺晴天助宣布完成由樂創資本領投的5千萬元A輪融資,同時宣布正式邁入上市系平臺系列。

2017年7月1日,《汽車銷售管理辦法》落地實施,為汽車融資租賃行業帶來新的發展機遇,“以租代購”的模式在汽車電商平臺得以發展。預測到2020年汽車銷量將達到3000萬輛,汽車金融滲透率將達到50%以上,整個汽車金融市場會達到1.5萬億以上。作為汽車金融細分市場的互聯網汽車金融市場也將迎來發展機遇。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國互聯網汽車金融市場深度調研及投資前景預測報告》共十二章。報告首先介紹了互聯網汽車金融的基本概念、影響互聯網汽車金融市場發展的宏觀背景、政策背景和行業背景。接著分析了國內互聯網汽車金融行業的發展狀況及發展主體,然后對互聯網汽車供應鏈金融進行了系統的分析,對互聯網汽車消費金融市場、互聯網汽車P2P市場、互聯網汽車眾籌市場、互聯網汽車保險市場分別做了詳實的解析,并對互聯網汽車金融用戶群體進行了透徹的研究,最后對其投資狀況和發展前景做了科學的分析和預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、工信部、中國汽車工業協會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對互聯網汽車金融市場有個系統深入的了解、或者想投資互聯網汽車金融市場項目,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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