24小時免費服務熱線400-008-1522

2020-2024年中國醫療大數據市場深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2017年2月最新修訂:2020年4月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共356頁、21.4萬字、196個圖表下載目錄版權聲明

定購電話:0755-82571522、82571566、400-008-1522

24小時服務熱線:138 0270 8576 為什么選擇中投顧問?

中文版全價:RMB8900 印刷版:RMB8600 電子版:RMB8600

英文版全價:USD6000 印刷版:USD5800 電子版:USD5800

立即訂購 加入購物車 定制報告 在線客服

最新十四五區域經濟特別專題講座!
新基建成2020年中國經濟關鍵詞,重點機會有哪些?
掃碼關注右側公眾號,回復對應關鍵詞,即可免費獲取以下報告

報告目錄內容概述 定制報告

第一章 醫療大數據相關概述
1.1 醫療大數據基本概述
1.1.1 醫療大數據概念
1.1.2 醫療大數據來源
1.1.3 醫療大數據分類
1.2 醫療大數據主要特征
1.2.1 數據體量巨大
1.2.2 數據的多態性
1.2.3 數據的隱私性
1.2.4 數據的時序性
1.2.5 數據的冗余性
1.2.6 數據的不完整性
1.3 醫療大數據產業鏈分析
1.3.1 產業鏈結構
1.3.2 產業鏈圖譜
第二章 2018-2020年醫療大數據發展政策環境分析
2.1 2018-2020年主要發達國家政策環境
2.1.1 美國
2.1.2 英國
2.1.3 歐盟
2.1.4 日本
2.1.5 韓國
2.2 2018-2020年中國醫療大數據政策環境
2.2.1 醫療大數據相關政策匯總
2.2.2 醫療大數據政策頒布規模
2.2.3 醫療大數據推動發展規劃
2.2.4 推動醫療大數據發展計劃
2.2.5 醫療大數據藥品監管作用
2.2.6 推動醫療機構信息化建設
2.2.7 醫療大數據國家標準試行
2.2.8 醫療保障信息平臺建設方案
2.2.9 促進健康產業發展行動綱要
2.3 主要發達國家醫療大數據政策經驗借鑒
2.3.1 轉變傳統思維
2.3.2 建立運行機制
2.3.3 規范建設標準
2.3.4 搭建共享平臺
2.3.5 培養專業隊伍
第三章 2018-2020年醫療大數據技術基礎發展分析
3.1 大數據
3.1.1 大數據產業發展概況
3.1.2 大數據產業規模分析
3.1.3 數字經濟的發展水平
3.1.4 大數據產業投資項目
3.1.5 大數據產業應用場景
3.1.6 大數據產業發展重點
3.1.7 應用于健康醫療領域
3.2 云計算
3.2.1 云計算市場發展規模
3.2.2 云計算市場競爭格局
3.2.3 云計算服務商業模式
3.2.4 云計算產業盈利模式
3.2.5 云計算發展熱點分析
3.2.6 應用于醫療數據挖掘
3.3 物聯網
3.3.1 物聯網技術基本概述
3.3.2 物聯網產業體系價值
3.3.3 物聯網設備數量規模
3.3.4 物聯網產業發展規模
3.3.5 物聯網產業集聚發展
3.3.6 物聯網運營商發展狀況
3.3.7 物聯網產業發展前景
3.3.8 應用于智能醫療領域
3.4 移動互聯網
3.4.1 互聯網用戶規模現狀
3.4.2 互聯網企業營收狀況
3.4.3 互聯網發展景氣指數
3.4.4 互聯網行業融資狀況
3.4.5 應用于醫療服務領域
3.5 人工智能
3.5.1 人工智能技術基本概述
3.5.2 人工智能產業生態結構
3.5.3 人工智能市場發展規模
3.5.4 人工智能市場投資規模
3.5.5 人工智能產業發展前景
3.5.6 人工智能醫療行業應用
第四章 2018-2020年中國醫療信息化發展分析
4.1 中國醫療信息化行業發展綜述
4.1.1 行業概念界定
4.1.2 行業發展階段
4.1.3 行業產業鏈條
4.1.4 行業相關政策
4.1.5 波特五力模型
4.2 2018-2020年中國醫療信息化市場運行分析
4.2.1 市場發展規模
4.2.2 市場結構變化
4.2.3 行業供需現狀
4.2.4 企業發展狀況
4.2.5 企業項目分析
4.2.6 行業投資狀況
4.2.7 行業發展方向
4.3 中國區域醫療信息化平臺發展分析
4.3.1 基本概念簡介
4.3.2 主要功能分析
4.3.3 市場發展現狀
4.3.4 企業建設布局
4.4 中國醫療信息化發展前景趨勢分析
4.4.1 發展變革分析
4.4.2 未來發展方向
4.4.3 未來發展路徑
4.4.4 建設發展規劃
第五章 2018-2020年中國醫療大數據發展綜合分析
5.1 2018-2020年中國醫療大數據市場運行分析
5.1.1 市場發展背景
5.1.2 市場發展現狀
5.1.3 市場發展規模
5.1.4 市場競爭格局
5.1.5 市場供應狀況
5.1.6 市場需求分析
5.1.7 市場項目申報
5.1.8 企業合作動態
5.1.9 應用發展集團建設
5.2 2018-2020年中國智慧醫療行業發展分析
5.2.1 智慧醫療發展現狀
5.2.2 智慧醫療商業模式
5.2.3 智慧醫療市場構成
5.2.4 智慧醫療市場規模
5.2.5 智慧醫療發展態勢
5.2.6 智慧醫療建設狀況
5.2.7 智慧醫療產業集群
5.2.8 智慧醫療發展趨勢
5.3 新冠肺炎疫情下的醫療大數據發展綜況
5.3.1 疫情下醫療大數據發展狀況
5.3.2 疫情下醫療大數據應用情況
5.3.3 新冠疫情下大數據應用意義
5.3.4 疫情下醫療大數據發展問題
5.3.5 疫情下醫療大數據發展建議
5.4 健康醫療大數據企業布局典型案例分析
5.4.1 騰訊
5.4.2 華大基因
5.4.3 樂心醫療
5.4.4 太美醫療
5.4.5 阿里巴巴
5.5 中國醫療大數據發展面臨的挑戰
5.5.1 技術發展難題
5.5.2 數據面臨瓶頸
5.5.3 行業發展挑戰
5.5.4 行業發展缺陷
5.6 中國醫療大數據發展的對策建議
5.6.1 加強人才培養
5.6.2 推行協同發展
5.6.3 建設信息平臺
5.6.4 創新數據技術
5.6.5 依托互聯網醫院
第六章 醫療大數據的應用流程及應用對象分析
6.1 醫療大數據核心數據來源
6.1.1 主要數據來源介紹
6.1.2 醫療數據匯集分析
6.1.3 電子病歷發展狀況
6.2 醫療大數據治理技術環節分析
6.2.1 醫療大數據治理概述
6.2.2 醫療大數據采集管理
6.2.3 醫療大數據采集問題
6.2.4 醫療文本數據挖掘分析
6.3 醫療大數據的應用對象
6.3.1 醫院
6.3.2 醫藥企業
6.3.3 保險企業
6.3.4 互聯網平臺
6.3.5 醫療硬件廠商
第七章 醫療大數據的應用領域與應用前景展望
7.1 大數據在醫療領域的應用方向
7.1.1 醫藥研發
7.1.2 臨床決策支持
7.1.3 個性化醫療
7.1.4 流行病的監測與預警
7.1.5 居民健康檔案
7.2 醫療大數據應用領域市場狀況
7.2.1 醫學研究
7.2.2 醫藥研發
7.2.3 醫院管理
7.2.4 輔助診療
7.2.5 健康管理
7.2.6 基因測序
7.3 醫療大數據的應用前景
7.3.1 為臨床診療提供參考
7.3.2 為醫院管理提供依據
7.3.3 為個體化醫療提供平臺
7.3.4 為臨床科研提供資料
第八章 2018-2020年中國醫療大數據區域發展狀況分析
8.1 中國醫療大數據中心區域試點布局狀況
8.1.1 國家試點區域
8.1.2 福州模式
8.1.3 廈門模式
8.1.4 南京模式
8.1.5 常州模式
8.1.6 山東模式
8.1.7 安徽模式
8.1.8 貴州模式
8.1.9 天津模式
8.1.10 邯鄲模式
8.1.11 重慶模式
8.2 中國區域衛生信息平臺發展分析
8.2.1 平臺建設內容
8.2.2 平臺整體架構
8.2.3 平臺建設方向
8.2.4 主要存在問題
8.2.5 發展對策建議
8.3 中國醫療大數據部分區域信息平臺建設狀況
8.3.1 貴陽市
8.3.2 山東省
8.3.3 甘肅省
8.3.4 四川省
8.3.5 陜西省
8.3.6 福建省
8.3.7 江蘇省
8.3.8 湖南省
8.3.9 寧夏自治區
8.4 典型區域性醫療大數據平臺建設項目——安徽淮南
8.4.1 衛生信息化現狀
8.4.2 平臺建設方案
8.4.3 項目建設內容
8.4.4 項目建設特色
8.4.5 項目建設優勢
8.4.6 項目建設成果
8.4.7 項目運營規劃
第九章 2016-2019年中國醫療大數據領域重點企業經營狀況分析
9.1 無錫藥明康德新藥開發股份有限公司
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 經營效益分析
9.1.3 業務經營分析
9.1.4 財務狀況分析
9.1.5 核心競爭力分析
9.1.6 公司發展戰略
9.1.7 未來前景展望
9.2 深圳華大基因股份有限公司
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 經營效益分析
9.2.3 業務經營分析
9.2.4 財務狀況分析
9.2.5 核心競爭力分析
9.2.6 公司發展戰略
9.2.7 未來前景展望
9.3 廣東樂心醫療電子股份有限公司
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 經營效益分析
9.3.3 業務經營分析
9.3.4 財務狀況分析
9.3.5 核心競爭力分析
9.3.6 公司發展戰略
9.3.7 未來前景展望
9.4 榮科科技股份有限公司
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 經營效益分析
9.4.3 業務經營分析
9.4.4 財務狀況分析
9.4.5 公司發展戰略
9.4.6 未來前景展望
9.5 易聯眾信息技術股份有限公司
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 經營效益分析
9.5.3 業務經營分析
9.5.4 財務狀況分析
9.5.5 核心競爭力分析
9.5.6 公司發展戰略
9.5.7 未來前景展望
9.6 思創醫惠科技股份有限公司
9.6.1 企業發展概況
9.6.2 經營效益分析
9.6.3 業務經營分析
9.6.4 財務狀況分析
9.6.5 核心競爭力分析
9.6.6 公司發展戰略
9.6.7 未來前景展望
9.7 衛寧健康科技集團股份有限公司
9.7.1 企業發展概況
9.7.2 經營效益分析
9.7.3 業務經營分析
9.7.4 財務狀況分析
9.7.5 核心競爭力分析
9.7.6 公司發展戰略
9.7.7 未來前景展望
9.8 萬達信息股份有限公司
9.8.1 企業發展概況
9.8.2 經營效益分析
9.8.3 業務經營分析
9.8.4 財務狀況分析
9.8.5 核心競爭力分析
9.8.6 未來前景展望
9.9 東軟集團股份有限公司
9.9.1 企業發展概況
9.9.2 經營效益分析
9.9.3 業務經營分析
9.9.4 財務狀況分析
9.9.5 核心競爭力分析
9.9.6 公司發展戰略
第十章 醫療大數據行業標桿企業項目投資建設案例深度解析
10.1 醫療大數據應用研發中心項目
10.1.1 項目基本情況
10.1.2 項目的必要性
10.1.3 項目的可行性
10.1.4 項目投資計劃
10.1.5 項目經濟效益
10.2 美年健康數據中心建設項目
10.2.1 項目基本情況
10.2.2 項目的必要性
10.2.3 項目的可行性
10.2.4 項目投資估算
10.3 醫療大數據挖掘分析平臺項目
10.3.1 項目基本概況
10.3.2 項目建設成果
10.3.3 項目建設意義
第十一章 中投研究院對2020-2024年中國醫療大數據的投資建議
11.1 中投研究院對中國醫療大數據投資價值評估分析
11.1.1 行業融資項目分析
11.1.2 市場投資機會矩陣
11.1.3 市場發展動力因素
11.1.4 市場進入時機判斷
11.1.5 投資價值綜合評估
11.2 中投研究院對中國醫療大數據投資壁壘分析
11.2.1 競爭壁壘
11.2.2 技術壁壘
11.2.3 資金壁壘
11.2.4 政策壁壘
11.3 中投研究院對2020-2024年醫療大數據投資建議及風險提示
11.3.1 行業投資建議
11.3.2 投資風險提示
第十二章 中投研究院對2020-2024年中國醫療大數據發展前景展望
12.1 中國醫療大數據發展前景預測
12.1.1 醫療大數據競爭趨勢
12.1.2 醫療大數據應用前景
12.1.3 醫療大數據發展潛力
12.1.4 醫療大數據發展趨勢
12.1.5 醫療大數據發展方向
12.2 中投顧問對2020-2024年中國醫療大數據行業預測分析
12.2.1 2020-2024年中國醫療大數據行業影響因素分析
12.2.2 2020-2024年中國健康醫療大數據行業市場規模預測
附錄
附錄一:國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見
附錄二:進一步改善醫療服務行動計劃(2018-2020年)
附錄三:關于進一步推進以電子病歷為核心的醫療機構信息化建設工作的通知

圖表目錄

圖表1 健康醫療大數據分類及應用
圖表2 2018年健康醫療大數據產業鏈概況
圖表3 2018年健康醫療大數據產業鏈圖譜
圖表4 2013-2019年國內醫療大數據政策匯總
圖表5 2013-2019年國內醫療大數據政策匯總(續)
圖表6 2013-2019年我國醫療大數據政策發布數量
圖表7 截至2019年我國醫療大數據政策發布省市分布情況
圖表8 2015-2020年中國大數據產業規模
圖表9 2015-2019年我國數字經濟市場規模及增長率
圖表10 2016-2019年數字經濟結構變化趨勢
圖表11 2018年A股及新三板上市公司大數據產業投資規模
圖表12 2019年A股及新三板上市公司大數據產業投資規模
圖表13 典型的行業大數據應用場景
圖表14 2018-2019年中國大數據在醫療行業的合作匯總
圖表15 2019年中國云計算市場份額
圖表16 2018-2019年云計算市場競爭格局
圖表17 云計算服務6大商業模式
圖表18 國內主流廠商智能云服務布局
圖表19 軟件開發一體化云平臺
圖表20 云計算環境下的醫療數據挖掘平臺架構
圖表21 感知層、傳輸層與應用層的比較
圖表22 物聯網體系結構圖
圖表23 2014-2018年三大運營商的蜂窩物聯網連接數及年度凈增量
圖表24 2014-2020年中國物聯網連接數
圖表25 2013-2018年中國物聯網行業市場規模
圖表26 2019年中國物聯網特色產業集聚區基地
圖表27 2019年三大運營商物聯網連接數
圖表28 2018-2019年三大運營商物聯網收入
圖表29 1997-2019年我國網民規模的增長趨勢
圖表30 2006-2019年手機網民規模的增長趨勢
圖表31 2018-2019年我國上市互聯網企業總市值
圖表32 2013-2019年互聯網業務收入增長情況
圖表33 2017-2019年互聯網行業發展先行、一致、滯后指數曲線
圖表34 2019年我國互聯網投融資總體情況
圖表35 微醫互聯網醫院的三個層次
圖表36 2019年平安好醫生“互聯網+醫療業務”發展狀況
圖表37 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
圖表38 人工智能產業生態圖
圖表39 2015-2024年全球人工智能市場收入規模及預測
圖表40 2020-2030年中國人工智能核心產業規模預測
圖表41 2012-2019年人工智能企業融資額
圖表42 醫療行業信息化分類
圖表43 醫療信息化發展階段各系統建設內容
圖表44 醫療信息化產業鏈
圖表45 2018-2020年我國醫療信息化(互聯網+醫療)領域重大政策梳理
圖表46 2015-2020年我國醫療信息化市場規模
圖表47 2015-2021年醫療信息化軟硬件收入結構組成
圖表48 2015-2021年醫療信息化服務收入占比變化
圖表49 2018-2019年不同地區醫院年均信息化投入金額
圖表50 2018-2019年不同級別醫院年均信息化投入金額
圖表51 中國醫療IT解決方案市場份額情況
圖表52 2019年醫療信息化部分公司業績統計
圖表53 2019年醫療信息化頭部企業中標訂單金額
圖表54 2019年衛寧健康中標訂單金額
圖表55 2019年醫療信息化領域投融資事件輪次分布
圖表56 基于健康檔案的區域信息平臺
圖表57 上市公司對區域醫療信息化的主要布局
圖表58 2018年分級診療推行中遇到的問題
圖表59 2014-2018年中國健康醫療大數據應用市場規模統計及增長情況
圖表60 2018年中國健康醫療大數據細分市場結構占比統計情況
圖表61 2019年醫療大數據企業排行榜
圖表62 2019年醫療大數據企業排行榜(續)
圖表63 2018年健康醫療數據供應概況
圖表64 2017-2018年中國健康醫療大數據相關項目梳理
圖表65 2017-2019智慧醫療業務情況
圖表66 智慧醫療商業模式
圖表67 智慧醫療的市場構成
圖表68 智慧醫療各主體之間關聯
圖表69 2013-2020年中國智慧醫療市場銷售規模及預測
圖表70 基于區域衛生信息平臺的應用系統
圖表71 智慧醫療產業集群區
圖表72 智慧醫療細分領域產業集群
圖表73 2020年望海康信應急物資管理系統注冊情況
圖表74 阿里健康醫療大數據領域主要布局
圖表75 醫療大數據應用流程
圖表76 電子病歷升級帶來的市場空間
圖表77 醫療大數據治理技術環節
圖表78 醫療大數據集成采集平臺
圖表79 醫療大數據采集及管理下的數據脫敏處理
圖表80 知識圖譜常規構建流程
圖表81 一種醫學診斷知識圖譜構建流程示意
圖表82 深度卷積神經網絡原理
圖表83 醫療大數據的應用對象
圖表84 個性化醫療發展趨勢圖
圖表85 醫學研究場景中的大數據
圖表86 傳統醫藥研發流程
圖表87 大數據治理為醫院管理提供的解決方案
圖表88 大數據為醫保管理提供的解決方案
圖表89 基于知識圖譜實現病歷標準化
圖表90 基于影像組學與大數據的醫學影像分析流程
圖表91 基于知識圖譜實現智能問診的原理
圖表92 健康管理系統的架構
圖表93 健康管理+大數據有效價值閉環
圖表94 基因數據“理想”價值鏈
圖表95 淮南市衛生信息化現狀
圖表96 淮南市區域醫療大數據項目平臺建設方案
圖表97 2018年淮南市醫療大數據平臺建設項目成果
圖表98 淮南市區域醫療大數據項目運營規劃
圖表99 2016-2019年無錫藥明康德新藥開發股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表100 2016-2019年無錫藥明康德新藥開發股份有限公司營業收入及增速
圖表101 2016-2019年無錫藥明康德新藥開發股份有限公司凈利潤及增速
圖表102 2018年無錫藥明康德新藥開發股份有限公司主營業務分行業、地區
圖表103 2016-2019年無錫藥明康德新藥開發股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表104 2016-2019年無錫藥明康德新藥開發股份有限公司凈資產收益率
圖表105 2016-2019年無錫藥明康德新藥開發股份有限公司短期償債能力指標
圖表106 2016-2019年無錫藥明康德新藥開發股份有限公司資產負債率水平
圖表107 2016-2019年無錫藥明康德新藥開發股份有限公司運營能力指標
圖表108 2016-2019年深圳華大基因股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表109 2016-2019年深圳華大基因股份有限公司營業收入及增速
圖表110 2016-2019年深圳華大基因股份有限公司凈利潤及增速
圖表111 2017-2018年深圳華大基因股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表112 2016-2019年深圳華大基因股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表113 2016-2019年深圳華大基因股份有限公司凈資產收益率
圖表114 2016-2019年深圳華大基因股份有限公司短期償債能力指標
圖表115 2016-2019年深圳華大基因股份有限公司資產負債率水平
圖表116 2016-2019年深圳華大基因股份有限公司運營能力指標
圖表117 2016-2019年廣東樂心醫療電子股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表118 2016-2019年廣東樂心醫療電子股份有限公司營業收入及增速
圖表119 2016-2019年廣東樂心醫療電子股份有限公司凈利潤及增速
圖表120 2017-2018年廣東樂心醫療電子股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表121 2016-2019年廣東樂心醫療電子股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表122 2016-2019年廣東樂心醫療電子股份有限公司凈資產收益率
圖表123 2016-2019年廣東樂心醫療電子股份有限公司短期償債能力指標
圖表124 2016-2019年廣東樂心醫療電子股份有限公司資產負債率水平
圖表125 2016-2019年廣東樂心醫療電子股份有限公司運營能力指標
圖表126 2016-2019年榮科科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表127 2016-2019年榮科科技股份有限公司營業收入及增速
圖表128 2016-2019年榮科科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表129 2017-2018年榮科科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表130 2016-2019年榮科科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表131 2016-2019年榮科科技股份有限公司凈資產收益率
圖表132 2016-2019年榮科科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表133 2016-2019年榮科科技股份有限公司資產負債率水平
圖表134 2016-2019年榮科科技股份有限公司運營能力指標
圖表135 2016-2019年易聯眾信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表136 2016-2019年易聯眾信息技術股份有限公司營業收入及增速
圖表137 2016-2019年易聯眾信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表138 2018年易聯眾信息技術股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表139 2016-2019年易聯眾信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表140 2016-2019年易聯眾信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表141 2016-2019年易聯眾信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表142 2016-2019年易聯眾信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表143 2016-2019年易聯眾信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表144 2016-2019年思創醫惠科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表145 2016-2019年思創醫惠科技股份有限公司營業收入及增速
圖表146 2016-2019年思創醫惠科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表147 2017-2018年思創醫惠科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表148 2016-2019年思創醫惠科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表149 2016-2019年思創醫惠科技股份有限公司凈資產收益率
圖表150 2016-2019年思創醫惠科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表151 2016-2019年思創醫惠科技股份有限公司資產負債率水平
圖表152 2016-2019年思創醫惠科技股份有限公司運營能力指標
圖表153 2016-2019年衛寧健康科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表154 2016-2019年衛寧健康科技集團股份有限公司營業收入及增速
圖表155 2016-2019年衛寧健康科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表156 2017-2018年衛寧健康科技集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表157 2016-2019年衛寧健康科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表158 2016-2019年衛寧健康科技集團股份有限公司凈資產收益率
圖表159 2016-2019年衛寧健康科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表160 2016-2019年衛寧健康科技集團股份有限公司資產負債率水平
圖表161 2016-2019年衛寧健康科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表162 2016-2019年萬達信息股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表163 2016-2019年萬達信息股份有限公司營業收入及增速
圖表164 2016-2019年萬達信息股份有限公司凈利潤及增速
圖表165 2017-2018年萬達信息股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表166 2016-2019年萬達信息股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表167 2016-2019年萬達信息股份有限公司凈資產收益率
圖表168 2016-2019年萬達信息股份有限公司短期償債能力指標
圖表169 2016-2019年萬達信息股份有限公司資產負債率水平
圖表170 2016-2019年萬達信息股份有限公司運營能力指標
圖表171 2016-2019年東軟集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表172 2016-2019年東軟集團股份有限公司營業收入及增速
圖表173 2016-2019年東軟集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表174 2018年東軟集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表175 2016-2019年東軟集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表176 2016-2019年東軟集團股份有限公司凈資產收益率
圖表177 2016-2019年東軟集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表178 2016-2019年東軟集團股份有限公司資產負債率水平
圖表179 2016-2019年東軟集團股份有限公司運營能力指標
圖表180 醫療大數據應用研發中心項目投資規劃
圖表181 美年健康數據中心項目投資估算
圖表182 2019年國內D輪以上醫療大數據企業匯總
圖表183 2019年國內D輪以上醫療大數據企業匯總(續)
圖表184 醫療大數據行業市場機會整體評估表
圖表185 中投市場機會矩陣:醫療大數據行業
圖表186 中投對醫療大數據市場發展動力評估
圖表187 中投對醫療大數據市場進入時機判斷
圖表188 中投產業生命周期:醫療大數據行業
圖表189 中投對醫療大數據行業投資價值綜合評估
圖表190 中投對醫療大數據行業進入壁壘分析
圖表191 中投投資機會箱:醫療大數據行業
圖表192 2021年中國大數據應用行業市場格局預測
圖表193 2021年中國行業大數據市場競爭格局預測
圖表194 2013-2022年中國醫療大數據應用場景市場發展趨勢
圖表195 醫療大數據來源多樣化
圖表196 中投顧問對2020-2024年中國健康醫療大數據行業市場規模預測

健康醫療大數據是指健康醫療活動產生的數據的集合,既包括個人從出生到死亡的全生命周期過程中,因免疫、體檢、治療、運動、飲食等健康相關活動所產生的大數據,又涉及醫療服務、疾病防控、健康保障和食品安全、養生保健等多方面數據的聚合。

從國家衛健委的數據來看,在過去幾年,中國健康醫療大數據應用市場規模快速增長,從2014年的6.06億元猛增到2018年的56.3億元,年復合增長率達到74.6%。其中,數據整合管理市場規模為29.7億元,占比為52.8%。醫療大數據行業投資熱度不減,2020年2月18日,山東健康醫療大數據有限公司(浪潮健康)對外宣布完成A輪融資1億元,由銀河證券、銀吉投資、清控金信藍色基金參與投資。

2019年4月28日,為促進和規范全國基層醫療衛生機構信息化建設與應用,國家衛生健康委、國家中醫藥局聯合發布了《全國基層醫療衛生機構信息化建設標準與規范(試行)》,明確了基層醫療衛生機構信息化建設的基本內容和要求。2019年9月29日,國家發改委、國家衛生健康委等21部門聯合印發《促進健康產業高質量發展行動綱要(2019-2022年)》,《綱要》提出,建立全國健康醫療數據資源目錄體系,建設以居民電子健康檔案、電子病歷等為核心的基礎數據庫,與國民體質測定、健康體檢以及其他外部數據源加強對接,逐步實現全人群全生命周期的健康信息大數據管理。

在新冠肺炎疫情下,醫療大數據企業也加入抗疫行列。望海康信于2020年2月4日緊急上線的應急物資管理系統在不到20天時間內幫助140家醫院完成緊缺物資對接。2020年2月11日,萬達信息在溫州推出了云醫院平臺“健康溫州”APP,上線當天即實現200例問診;在臺州,萬達信息開展了慢病送藥服務,讓慢病患者在疫情防控最嚴格的時候也不耽誤治療。疫情期間,大數醫達給江蘇衛健委開發的互聯網醫院平臺已順利對接江蘇省68家互聯網醫院和近20家健康醫療平臺。截止2020年2月12日,系統獲數十萬居民和疑似患者點擊自測。

李克強總理表示,發展健康醫療大數據產業已經“迫在眉睫”。老百姓對健康的需求越來越高,大數據在健康醫療領域的運用也在突飛猛進,必須加快發展規范健康醫療大數據應用的步伐。隨著市場的發展和政策的引導,預計未來幾年將是醫療大數據應用市場快速發展的時期。

中投產業研究院發布的《2020-2024年中國醫療大數據市場深度調研及投資前景預測報告》共十二章。首先介紹了醫療大數據的相關概念、來源以及分類和特征;然后,報告介紹了醫療大數據的發展環境和技術基礎,接著報告深入分析了中國醫療大數據的發展狀況;隨后,對醫療大數據的應用領域、區域發展狀況以及重點企業的經營狀況進行詳細解析;最后對醫療大數據的投資價值及發展前景做出了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、國家工業和信息化部、國家商務部、國家衛生和健康委員會、中投研究院產業研究中心、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您若想對醫療大數據市場有個系統的了解或者想投資醫療大數據相關行業,本報告是您不可或缺的重要工具。

本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!

微信掃一掃關注公眾號"中投顧問"(ID :touziocn),回復""即可獲取。

知道了
在線咨詢: 點擊這里給我發消息