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2019-2023年中國醫療大數據市場深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2017年2月最新修訂:2019年9月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共279頁、15.2萬字、168個圖表下載目錄版權聲明

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 醫療大數據相關概述
1.1 醫療大數據基本概述
1.1.1 醫療大數據概念
1.1.2 醫療大數據來源
1.1.3 醫療大數據分類
1.2 醫療大數據特征
1.2.1 數據的多維性
1.2.2 醫學術語的復雜性
1.2.3 數據不完整性
1.2.4 數據的時序性
1.2.5 數據的冗余性
第二章 2017-2019年醫療大數據發展政策環境分析
2.1 2017-2019年主要發達國家政策環境
2.1.1 美國
2.1.2 英國
2.1.3 歐盟
2.1.4 日本
2.1.5 韓國
2.2 2017-2019年中國醫療大數據政策環境
2.2.1 醫療大數據發展指導意見
2.2.2 醫療大數據推動發展規劃
2.2.3 醫療大數據管理應用環境
2.2.4 推動醫療大數據發展計劃
2.2.5 醫療大數據藥品監管作用
2.2.6 推動醫療機構信息化建設
2.2.7 醫療大數據國家標準試行
2.3 主要發達國家醫療大數據政策經驗借鑒
2.3.1 轉變傳統思維
2.3.2 建立運行機制
2.3.3 規范建設標準
2.3.4 搭建共享平臺
2.3.5 培養專業隊伍
第三章 2017-2019年醫療大數據技術基礎發展分析
3.1 大數據
3.1.1 大數據產業發展概況
3.1.2 大數據產業規模分析
3.1.3 大數據交易市場規模
3.1.4 大數據領域融資狀況
3.1.5 大數據產業發展重點
3.1.6 應用于健康醫療領域
3.2 云計算
3.2.1 云計算產業發展規模
3.2.2 云計算市場需求特點
3.2.3 云計算服務商業模式
3.2.4 云計算產業盈利模式
3.2.5 應用于醫療數據挖掘
3.3 物聯網
3.3.1 物聯網技術基本概述
3.3.2 物聯網產業體系價值
3.3.3 物聯網市場運行狀況
3.3.4 物聯網產業發展前景
3.3.5 應用于智能醫療領域
3.4 移動互聯網
3.4.1 互聯網用戶規模狀況
3.4.2 互聯網經濟發展規模
3.4.3 互聯網產業營收分布
3.4.4 互聯網發展景氣指數
3.4.5 應用于醫療信息領域
3.5 人工智能
3.5.1 人工智能技術基本概述
3.5.2 人工智能產業生態結構
3.5.3 人工智能市場發展規模
3.5.4 人工智能產業發展前景
3.5.5 人工智能醫療行業應用
第四章 2017-2019年中國醫療信息化發展分析
4.1 中國醫療信息化行業發展綜述
4.1.1 行業概念界定
4.1.2 行業發展階段
4.1.3 波特五力模型
4.1.4 行業相關政策
4.2 2017-2019年中國醫療信息化市場運行分析
4.2.1 市場規模現狀
4.2.2 細分領域規模
4.2.3 市場結構變化
4.2.4 市場競爭格局
4.2.5 市場費用占比
4.2.6 市場布局動態
4.3 中國區域醫療信息化平臺發展分析
4.3.1 基本概念簡介
4.3.2 主要功能分析
4.3.3 市場發展現狀
4.4 中國醫療信息化發展前景趨勢分析
4.4.1 發展變革分析
4.4.2 未來發展趨勢
4.4.3 建設發展規劃
第五章 2017-2019年中國醫療大數據發展綜合分析
5.1 2017-2019年中國醫療大數據市場運行分析
5.1.1 市場發展背景
5.1.2 市場發展現狀
5.1.3 行業發展規模
5.1.4 市場需求分析
5.1.5 市場供應狀況
5.1.6 市場項目申報
5.1.7 企業區域格局
5.2 2017-2019年中國智慧醫療行業發展分析
5.2.1 智慧醫療發展現狀
5.2.2 智慧醫療市場構成
5.2.3 智慧醫療發展態勢
5.2.4 智慧醫療區域市場
5.2.5 智慧醫療產業集群
5.2.6 智慧醫療發展展望
5.3 健康醫療大數據企業布局典型案例分析
5.3.1 BAT企業布局狀況
5.3.2 阿里布局案例分析
5.3.3 騰訊布局案例分析
5.4 中國醫療大數據發展面臨的挑戰
5.4.1 技術發展難題
5.4.2 數據面臨瓶頸
5.4.3 行業發展困境
5.4.4 行業發展缺陷
5.5 中國醫療大數據發展的對策建議
5.5.1 加強人才培養
5.5.2 推行協同發展
5.5.3 建設信息平臺
5.5.4 創新數據技術
5.5.5 依托互聯網醫院
第六章 2017-2019年醫療大數據行業產業鏈結構及上下游關聯分析
6.1 醫療大數據行業產業鏈結構及特點
6.1.1 產業鏈圖譜分析
6.1.2 產業鏈特點分析
6.1.3 產業鏈關聯性分析
6.2 醫療大數據行業上游產業發展及影響分析
6.2.1 上游產業發展特征分析
6.2.2 上游產業發展現狀分析
6.2.3 上游產業競爭狀況分析
6.2.4 上游產業典型企業分析
6.2.5 上游供給對醫療大數據行業的影響
6.3 醫療大數據行業下游產業發展及需求分析
6.3.1 下游產業發展特征分析
6.3.2 下游產業發展現狀分析
6.3.3 下游產業競爭狀況分析
6.3.4 下游產業典型企業分析
6.3.5 下游需求對醫療大數據行業的影響
第七章 醫療大數據的應用流程及應用前景分析
7.1 醫療大數據核心數據來源
7.1.1 主要數據來源介紹
7.1.2 醫療數據匯集分析
7.1.3 電子病歷發展狀況
7.2 醫療大數據的分析處理
7.2.1 大數據分析框架
7.2.2 數據準備分析流程
7.2.3 大數據處理工具
7.3 醫療大數據的應用對象
7.3.1 醫院
7.3.2 醫藥企業
7.3.3 保險企業
7.3.4 互聯網平臺
7.3.5 醫療硬件廠商
7.4 大數據在醫療領域的應用方向
7.4.1 醫藥研發
7.4.2 臨床決策支持
7.4.3 個性化醫療
7.4.4 流行病的監測與預警
7.4.5 居民健康檔案
7.5 醫療大數據的應用前景
7.5.1 為臨床診療提供參考
7.5.2 為醫院管理提供依據
7.5.3 為個體化醫療提供平臺
7.5.4 為臨床科研提供資料
第八章 2017-2019年中國醫療大數據區域發展狀況分析
8.1 中國醫療大數據中心區域試點布局狀況
8.1.1 國家試點區域
8.1.2 福州模式
8.1.3 廈門模式
8.1.4 南京模式
8.1.5 常州模式
8.1.6 山東模式
8.1.7 安徽模式
8.1.8 貴州模式
8.2 中國區域衛生信息平臺發展分析
8.2.1 平臺建設內容
8.2.2 平臺整體架構
8.2.3 平臺建設方向
8.2.4 主要存在問題
8.2.5 發展對策建議
8.3 中國醫療大數據區域信息平臺建設狀況
8.3.1 北京市
8.3.2 四川省
8.3.3 云南省
8.3.4 江蘇省
8.3.5 湖南省
8.3.6 貴陽市
8.3.7 呼和浩特市
第九章 2016-2019年中國醫療大數據領域重點企業經營狀況分析
9.1 無錫藥明康德新藥開發股份有限公司
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 經營效益分析
9.1.3 業務經營分析
9.1.4 財務狀況分析
9.1.5 核心競爭力分析
9.2 深圳華大基因股份有限公司
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 經營效益分析
9.2.3 業務經營分析
9.2.4 財務狀況分析
9.2.5 核心競爭力分析
9.2.6 未來前景展望
9.3 廣東樂心醫療電子股份有限公司
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 經營效益分析
9.3.3 業務經營分析
9.3.4 財務狀況分析
9.3.5 核心競爭力分析
9.3.6 公司發展戰略
9.3.7 未來前景展望
9.4 榮科科技股份有限公司
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 經營效益分析
9.4.3 業務經營分析
9.4.4 財務狀況分析
9.4.5 公司發展戰略
9.4.6 未來前景展望
9.5 易聯眾信息技術股份有限公司
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 經營效益分析
9.5.3 業務經營分析
9.5.4 財務狀況分析
9.5.5 核心競爭力分析
9.5.6 公司發展戰略
9.5.7 未來前景展望
9.6 思創醫惠科技股份有限公司
9.6.1 企業發展概況
9.6.2 經營效益分析
9.6.3 業務經營分析
9.6.4 財務狀況分析
9.6.5 公司發展戰略
9.6.6 未來前景展望
9.7 衛寧健康科技集團股份有限公司
9.7.1 企業發展概況
9.7.2 經營效益分析
9.7.3 業務經營分析
9.7.4 財務狀況分析
9.7.5 核心競爭力分析
9.7.6 公司發展戰略
9.7.7 未來前景展望
9.8 萬達信息股份有限公司
9.8.1 企業發展概況
9.8.2 經營效益分析
9.8.3 業務經營分析
9.8.4 財務狀況分析
9.8.5 核心競爭力分析
9.8.6 未來前景展望
9.9 東軟集團股份有限公司
9.9.1 企業發展概況
9.9.2 經營效益分析
9.9.3 業務經營分析
9.9.4 財務狀況分析
9.9.5 核心競爭力分析
9.9.6 公司發展戰略
9.9.7 未來前景展望
第十章 醫療大數據行業標桿企業項目投資建設案例深度解析
10.1 思創醫惠醫療大數據應用研發中心項目
10.1.1 項目基本概述
10.1.2 投資價值分析
10.1.3 建設內容規劃
10.1.4 資金需求測算
10.1.5 實施進度安排
10.1.6 經濟效益分析
10.2 美年健康數據中心建設項目
10.2.1 項目基本概述
10.2.2 投資價值分析
10.2.3 建設內容規劃
10.2.4 資金需求測算
10.2.5 實施進度安排
10.2.6 經濟效益分析
第十一章 中投研究院對2019-2023年中國醫療大數據的投資建議
11.1 中投研究院對中國醫療大數據投資價值評估分析
11.1.1 行業投資規模現狀
11.1.2 市場機會矩陣分析
11.1.3 市場發展動力因素
11.1.4 市場進入時機判斷
11.1.5 投資價值綜合評估
11.2 中投研究院對中國醫療大數據投資壁壘分析
11.2.1 競爭壁壘
11.2.2 技術壁壘
11.2.3 資金壁壘
11.2.4 政策壁壘
11.3 中投研究院對2019-2023年醫療大數據投資建議及風險提示
11.3.1 行業投資建議
11.3.2 投資風險提示
第十二章 中投研究院對2019-2023年中國醫療大數據發展前景展望
12.1 中國醫療大數據發展前景預測
12.1.1 醫療大數據競爭趨勢
12.1.2 醫療大數據應用前景
12.1.3 醫療大數據發展潛力
12.1.4 醫療大數據發展趨勢
12.1.5 醫療大數據發展方向
12.2 中投研究院對2019-2023年中國醫療大數據行業預測分析
12.2.1 2019-2023年中國醫療大數據行業影響因素分析
12.2.2 2019-2023年中國醫療大數據應用市場規模預測
附錄
附錄一:國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見
附錄二:進一步改善醫療服務行動計劃(2018-2020年)
附錄三:關于進一步推進以電子病歷為核心的醫療機構信息化建設工作的通知

圖表目錄

圖表1 健康醫療大數據分類及應用
圖表2 2018年健康醫療大數據產業鏈概況
圖表3 2018年健康醫療大數據產業鏈圖譜
圖表4 大數據市場產值圖
圖表5 中國大數據核心產業規模及增速
圖表6 2010-2017年大數據領域投融資概覽
圖表7 2018年大數據在健康醫療行業中的應用價值
圖表8 中國公有云市場規模及增速
圖表9 中國公有云細分市場規模
圖表10 中國私有云市場規模及增速
圖表11 2017年中國市場云計算使用率調查
圖表12 云計算服務6大商業模式
圖表13 云計算環境下的醫療數據挖掘平臺架構
圖表14 物聯網三層架構體系
圖表15 感知層、傳輸層與應用層的比較
圖表16 物聯網體系結構圖
圖表17 2017-2022年全球物聯網整體市場規模發展預測
圖表18 2013-2018年中國網民規模和互聯網普及率
圖表19 2013-2018年中國手機網民規模及其占網民比例
圖表20 2013-2020年中國網絡經濟市場營收規模及增長率
圖表21 2013-2020年中國網絡經濟市場營收細分結構
圖表22 2017-2020年中國典型互聯網細分行業營收
圖表23 2017年中國網絡經濟市場營收細分結構
圖表24 互聯網行業發展先行、一致、滯后指數曲線
圖表25 2016-2018年我國互聯網行業景氣指數與制造業采購經理指數對比
圖表26 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
圖表27 人工智能產業生態圖
圖表28 2015-2017年人工智能市場規模
圖表29 中國人工智能市場結構
圖表30 醫療行業信息化分類
圖表31 醫療信息化發展階段
圖表32 我國醫療體系要解決的重大問題
圖表33 2015-2018年醫療信息化政策梳理(一)
圖表34 2015-2018年醫療信息化政策梳理(二)
圖表35 歷次醫療改革中醫療信息化政策重點
圖表36 2010-2017年醫療行業信息化市場規模
圖表37 2015-2021年中國傳統醫療信息化細分領域市場規模變化情況
圖表38 2015-2021年醫療信息化軟硬件收入結構組成
圖表39 2015-2021年醫療信息化服務收入占比變化
圖表40 我國醫療信息化行業格局及主要賽道
圖表41 部分地區區域信息化平臺規劃
圖表42 2018年分級診療推行中遇到的問題
圖表43 2014-2017年醫療大數據應用市場規模
圖表44 2018年健康醫療數據供應概況
圖表45 2017-2018年中國健康醫療大數據相關項目梳理
圖表46 2012-2017年健康醫療大數據相關企業地域分布
圖表47 2018年中國健康醫療大數據細分領域企業分布
圖表48 2014-2017年IBM與大量機構展開合作
圖表49 智慧醫療數據系統
圖表50 智慧醫療數據應用
圖表51 智慧醫療的市場構成
圖表52 智慧醫療各主體之間關聯
圖表53 基于區域衛生信息平臺的應用系統
圖表54 國內部分地區醫聯體建設現狀
圖表55 智慧醫療產業集群區
圖表56 智慧醫療細分領域產業集群
圖表57 2016-2017年BAT健康醫療大數據產業鏈布局
圖表58 阿里健康醫療大數據領域主要布局
圖表59 騰訊健康醫療大數據領域的主要布局
圖表60 醫療大數據應用流程
圖表61 以電子病歷為核心的臨床信息系統
圖表62 電子病歷升級帶來的市場空間
圖表63 傳統數據與大數據分析流程
圖表64 機構使用數據來源的個數
圖表65 數據準備分析流程
圖表66 大數據管理分析流程及一些大數據處理分析平臺工具
圖表67 根據成長和承諾繪制的高性能大數據分析平臺工具組別選擇
圖表68 Hadoop的框架結構
圖表69 MapReduce工作原理的例圖
圖表70 醫療大數據的應用對象
圖表71 個性化醫療發展趨勢圖
圖表72 2015-2018年無錫藥明康德新藥開發股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表73 2015-2018年無錫藥明康德新藥開發股份有限公司營業收入及增速
圖表74 2015-2018年無錫藥明康德新藥開發股份有限公司凈利潤及增速
圖表75 2015-2018年無錫藥明康德新藥開發股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表76 2015-2018年無錫藥明康德新藥開發股份有限公司凈資產收益率
圖表77 2015-2018年無錫藥明康德新藥開發股份有限公司短期償債能力指標
圖表78 2015-2018年無錫藥明康德新藥開發股份有限公司資產負債率水平
圖表79 2015-2018年深圳華大基因股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表80 2015-2018年深圳華大基因股份有限公司營業收入及增速
圖表81 2015-2018年深圳華大基因股份有限公司凈利潤及增速
圖表82 2016-2017年深圳華大基因股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表83 2015-2018年深圳華大基因股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表84 2015-2018年深圳華大基因股份有限公司凈資產收益率
圖表85 2015-2018年深圳華大基因股份有限公司短期償債能力指標
圖表86 2015-2018年深圳華大基因股份有限公司資產負債率水平
圖表87 2015-2018年深圳華大基因股份有限公司運營能力指標
圖表88 2015-2018年廣東樂心醫療電子股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表89 2015-2018年廣東樂心醫療電子股份有限公司營業收入及增速
圖表90 2015-2018年廣東樂心醫療電子股份有限公司凈利潤及增速
圖表91 2016-2017年廣東樂心醫療電子股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表92 2015-2018年廣東樂心醫療電子股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表93 2015-2018年廣東樂心醫療電子股份有限公司凈資產收益率
圖表94 2015-2018年廣東樂心醫療電子股份有限公司短期償債能力指標
圖表95 2015-2018年廣東樂心醫療電子股份有限公司資產負債率水平
圖表96 2015-2018年廣東樂心醫療電子股份有限公司運營能力指標
圖表97 2015-2018年榮科科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表98 2015-2018年榮科科技股份有限公司營業收入及增速
圖表99 2015-2018年榮科科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表100 2017年榮科科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表101 2015-2018年榮科科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表102 2015-2018年榮科科技股份有限公司凈資產收益率
圖表103 2015-2018年榮科科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表104 2015-2018年榮科科技股份有限公司資產負債率水平
圖表105 2015-2018年榮科科技股份有限公司運營能力指標
圖表106 2015-2018年易聯眾信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表107 2015-2018年易聯眾信息技術股份有限公司營業收入及增速
圖表108 2015-2018年易聯眾信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表109 2017年易聯眾信息技術股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表110 2015-2018年易聯眾信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表111 2015-2018年易聯眾信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表112 2015-2018年易聯眾信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表113 2015-2018年易聯眾信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表114 2015-2018年易聯眾信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表115 2015-2018年思創醫惠科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表116 2015-2018年思創醫惠科技股份有限公司營業收入及增速
圖表117 2015-2018年思創醫惠科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表118 2017年思創醫惠科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表119 2015-2018年思創醫惠科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表120 2015-2018年思創醫惠科技股份有限公司凈資產收益率
圖表121 2015-2018年思創醫惠科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表122 2015-2018年思創醫惠科技股份有限公司資產負債率水平
圖表123 2015-2018年思創醫惠科技股份有限公司運營能力指標
圖表124 2015-2018年衛寧健康科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表125 2015-2018年衛寧健康科技集團股份有限公司營業收入及增速
圖表126 2015-2018年衛寧健康科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表127 2016-2017年衛寧健康科技集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表128 2015-2018年衛寧健康科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表129 2015-2018年衛寧健康科技集團股份有限公司凈資產收益率
圖表130 2015-2018年衛寧健康科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表131 2015-2018年衛寧健康科技集團股份有限公司資產負債率水平
圖表132 2015-2018年衛寧健康科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表133 2015-2018年萬達信息股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表134 2015-2018年萬達信息股份有限公司營業收入及增速
圖表135 2015-2018年萬達信息股份有限公司凈利潤及增速
圖表136 2016-2017年萬達信息股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表137 2015-2018年萬達信息股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表138 2015-2018年萬達信息股份有限公司凈資產收益率
圖表139 2015-2018年萬達信息股份有限公司短期償債能力指標
圖表140 2015-2018年萬達信息股份有限公司資產負債率水平
圖表141 2015-2018年萬達信息股份有限公司運營能力指標
圖表142 2015-2018年東軟集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表143 2015-2018年東軟集團股份有限公司營業收入及增速
圖表144 2015-2018年東軟集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表145 2017年東軟集團股份有限公司主營業務分行業、產品
圖表146 2017年東軟集團股份有限公司主營業務分地區
圖表147 2015-2018年東軟集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表148 2015-2018年東軟集團股份有限公司凈資產收益率
圖表149 2015-2018年東軟集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表150 2015-2018年東軟集團股份有限公司資產負債率水平
圖表151 2015-2018年東軟集團股份有限公司運營能力指標
圖表152 2011-2018年國內醫療健康投融資趨勢
圖表153 2018年國內醫療健康投融資領域分布
圖表154 2013-2018年中國健康醫療大數據相關領域投資事件梳理
圖表155 2012-2018年中國健康醫療大數據投融資事件在大健康中的占比
圖表156 醫療大數據行業市場機會整體評估表
圖表157 中投市場機會矩陣:醫療大數據行業
圖表158 中投對醫療大數據市場發展動力評估
圖表159 中投對醫療大數據市場進入時機判斷
圖表160 中投產業生命周期:醫療大數據行業
圖表161 中投對醫療大數據行業投資價值綜合評估
圖表162 中投對醫療大數據行業進入壁壘分析
圖表163 中投投資機會箱:醫療大數據行業
圖表164 2021年中國大數據應用行業市場格局預測
圖表165 2021年中國行業大數據市場競爭格局預測
圖表166 2013-2022年中國醫療大數據應用場景市場發展趨勢
圖表167 醫療大數據來源多樣化
圖表168 中投研究院對2019-2023年中國醫療大數據應用市場規模預測

健康醫療大數據是指健康醫療活動產生的數據的集合,既包括個人從出生到死亡的全生命周期過程中,因免疫、體檢、治療、運動、飲食等健康相關活動所產生的大數據,又涉及醫療服務、疾病防控、健康保障和食品安全、養生保健等多方面數據的聚合。

2016年6月21日,由國務院辦公廳發布的《國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》開始實施。《意見》提出,到2020年,建成國家醫療衛生信息分級開放應用平臺,依托現有資源建成100個區域臨床醫學數據示范中心,基本實現城鄉居民擁有規范化的電子健康檔案和功能完備的健康卡,適應國情的健康醫療大數據應用發展模式基本建立,健康醫療大數據產業體系初步形成,人民群眾得到更多實惠。

2016年10月25日,中共中央、國務院發布了《“健康中國2030”規劃綱要》,明確了以“共建共享、全面健康”建設健康中國的戰略主題,對完善醫療衛生服務體系、創新醫療衛生服務模式、提升醫療服務水平和質量、推進健康醫療大數據應用等方面進行了詳細部署,提出到2030年將建立體系完整、結構優化的健康產業體系。2018年9月13日,為加強健康醫療大數據服務管理,促進“互聯網+醫療健康”發展,充分發揮健康醫療大數據作為國家重要基礎性戰略資源的作用,根據相關法律法規,國家衛生健康委員會發布了《國家健康醫療大數據標準、安全和服務管理辦法(試行)》。2019年4月28日,為促進和規范全國基層醫療衛生機構信息化建設與應用,國家衛生健康委、國家中醫藥局聯合發布了《全國基層醫療衛生機構信息化建設標準與規范(試行)》,明確了基層醫療衛生機構信息化建設的基本內容和要求。2019年9月29日,國家發改委、國家衛生健康委等21部門聯合印發《促進健康產業高質量發展行動綱要(2019-2022年)》,《綱要》提出,建立全國健康醫療數據資源目錄體系,建設以居民電子健康檔案、電子病歷等為核心的基礎數據庫,與國民體質測定、健康體檢以及其他外部數據源加強對接,逐步實現全人群全生命周期的健康信息大數據管理。

李克強總理表示,發展健康醫療大數據產業已經“迫在眉睫”。老百姓對健康的需求越來越高,大數據在健康醫療領域的運用也在突飛猛進,必須加快發展規范健康醫療大數據應用的步伐。隨著市場的發展和政策的引導,預計未來幾年將是醫療大數據應用市場快速發展的時期。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國醫療大數據市場深度調研及投資前景預測報告》共十二章。首先介紹了醫療大數據的相關概念、來源以及分類和特征;然后,報告介紹了醫療大數據的發展環境和技術基礎,接著報告深入分析了中國醫療大數據的發展狀況;隨后,對醫療大數據的應用領域、區域發展狀況以及重點企業的經營狀況進行詳細解析;最后對醫療大數據的投資價值及發展前景做出了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、國家工業和信息化部、國家商務部、國家衛生和計劃生育委員會、中投研究院產業研究中心、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您若想對醫療大數據市場有個系統的了解或者想投資醫療大數據相關行業,本報告是您不可或缺的重要工具。

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