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2019-2023年智慧物流行業投資機會深度調研報告

首次出版:2017年3月最新修訂:2019年10月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共259頁、19.4萬字、110個圖表下載目錄版權聲明

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中投顧問咨詢服務 商貿服務業專項發展規劃 >>>

中投顧問以"挖掘產業投資機會,促進區域經濟發展"為己任,發展起以產業研究為堅實根基,以產業規劃、招商服務為重點,以中投大數據為創新方向的業務體系,十余年間累計服務政企客戶數萬家。

報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智慧物流行業基本介紹
1.1 智慧物流的內涵
1.2 智慧物流的特點
1.3 智慧物流的作用
1.4 智慧物流的功能
1.5 智慧物流產業結構
第二章 中國智慧物流行業發展分析
2.1 中國智慧物流行業發展地位
2.1.1 現代物流的發展方向
2.1.2 生產活動的重要一環
2.1.3 工業4.0的重要核心
2.1.4 “數字強國”的抓手
2.2 中國智慧物流行業運行分析
2.2.1 商業應用模式
2.2.2 市場發展概況
2.2.3 市場發展規模
2.2.4 企業布局狀況
2.2.5 技術投入狀況
2.2.6 行業發展方向
2.2.7 行業聯盟成立
2.3 中國多式聯運行業發展分析
2.3.1 多式聯運發展概述
2.3.2 多式聯運發展動因
2.3.3 多式聯運支持政策
2.3.4 多式聯運發展方向
2.4 中國智慧物流園區發展分析
2.4.1 物流園區發展特點分析
2.4.2 智慧物流園區發展機遇
2.4.3 智慧物流園區規劃設計
2.4.4 智慧物流園區發展潛力
2.4.5 智慧物流園區建設動態
2.5 智慧物流行業區域發展分析
2.5.1 天津
2.5.2 重慶
2.5.3 金華
2.5.4 成都
2.5.5 廣州
2.6 中國智慧物流產業發展的問題及對策
2.6.1 主要發展問題
2.6.2 行業發展思路
2.6.3 發展對策建議
2.6.4 系統建設要求
第三章 不同運輸方式智慧物流發展分析
3.1 中國公路物流智能化分析
3.1.1 公路港智能物流配送
3.1.2 公路港城市配送平臺
3.1.3 公路物流智能化狀況
3.1.4 典型企業發展分析
3.2 中國鐵路物流智能化分析
3.2.1 鐵路貨運發展狀況
3.2.2 鐵路物流融合發展
3.2.3 智慧火車站建設狀況
3.2.4 互聯網+鐵路物流平臺
3.3 中國港口物流智能化分析
3.3.1 港口智能化概況
3.3.2 智慧港口物流架構
3.3.3 港口智能物流技術
3.3.4 智慧港口建設目標
3.3.5 智慧港口項目動態
3.3.6 智慧港口建設機遇
3.4 中國航空物流智能化分析
3.4.1 航空貨運智慧化發展
3.4.2 “智慧空運”解決方案
3.4.3 “智慧空運”發展影響
3.4.4 “智慧空運”發展建議
3.4.5 “智慧空運”項目動態
第四章 中國智慧物流系統分析
4.2 智慧物流系統創建流程
4.2.1 基礎數據庫建立
4.2.2 推進業務流程優化
4.2.3 信息采集跟蹤系統
4.2.4 車輛人員智能管理
4.2.5 落實智能訂單管理
4.2.6 積極推廣戰略聯盟
4.2.7 危機管理應對機制
4.2.8 智慧物流技術更新
4.3 智能物流自動化體系運行環節
4.3.1 生產環節
4.3.2 后道包裝
4.3.3 碼垛環節
4.3.4 分揀環節
4.3.5 流通環節
4.4 智能物流自動化系統
4.4.1 系統基本定義
4.4.2 系統細分結構
4.5 智能物流自動化立體倉庫系統
4.5.1 倉庫系統的構成
4.5.2 自動化倉庫分類
4.5.3 自動化倉儲優勢
4.6 智能物流自動輸送與分揀系統
4.6.1 自動輸送與搬運系統
4.6.2 自動分揀系統
4.6.3 技術研發趨勢
4.7 智能物流機器人系統
4.7.1 發展動因分析
4.7.2 應用優勢分析
4.7.3 產品應用階段
4.7.4 典型機器產品
4.7.5 未來發展趨勢
第五章 中國智慧物流新型設備分析
5.1 自助快遞柜設備
5.1.1 設備發展狀況
5.1.2 市場主體分析
5.1.3 產業生態分析
5.1.4 市場發展規模
5.1.5 行業發展狀況
5.1.6 發展前景展望
5.2 無人機設備
5.2.1 產業規模分析
5.2.2 企業布局狀況
5.2.3 設備應用成本
5.2.4 設備應用障礙
5.2.5 產業發展建議
5.3 智能集裝箱設備
5.3.1 世界首個智能集裝箱誕生
5.3.2 國內智能集裝箱發展動態
第六章 智慧物流熱點領域分析
6.1 智能倉儲物流產業
6.1.1 倉儲產業費用占比情況
6.1.2 倉儲產業投資規模分析
6.1.3 智能倉儲物流市場規模
6.1.4 智能倉儲物流發展建議
6.1.5 大型智能倉儲項目介紹
6.2 智能物流裝備行業
6.2.1 智能物流裝備發展進程
6.2.2 智能物流裝備產品介紹
6.2.3 物流裝備市場規模分析
6.2.4 自動分揀設備市場分析
6.2.5 物流裝備市場投資加快
6.3 電商物流行業
6.3.1 行業發展狀況
6.3.2 指數運行現狀
6.3.3 行業發展熱點
6.3.4 配送模式分析
6.3.5 行業發展困境
6.3.6 行業發展建議
6.4 冷鏈物流行業
6.4.1 冷鏈物流概述
6.4.2 行業SWOT分析
6.4.3 市場發展規模
6.4.4 并購重組情況
6.4.5 行業發展趨勢
6.4.6 行業未來展望
第七章 中國智慧物流重點企業發展布局
7.1 順豐速運
7.1.1 企業發展概況
7.1.2 布局智慧物流
7.1.3 應用技術分析
7.1.4 智慧物流系統
7.2 京東集團
7.2.1 企業發展概況
7.2.2 企業業務布局
7.2.3 布局智慧物流
7.2.4 技術研發分析
7.2.5 智慧物流系統
7.3 菜鳥網絡
7.3.1 企業發展概況
7.3.2 布局智慧物流
7.3.3 布局航空物流
7.3.4 物流園區建設
7.3.5 平臺系統分析
7.4 蘇寧易購
7.4.1 企業發展概況
7.4.2 布局智慧物流
7.4.3 技術系統分析
7.5 亞馬遜
7.5.1 企業發展概況
7.5.2 布局智慧物流
7.5.3 應用技術分析
7.5.4 企業發展動態
7.5.5 物流倉儲系統
7.6 中儲發展股份有限公司
7.6.1 企業發展概況
7.6.2 布局智慧物流
7.6.3 智慧物流平臺
7.7 其他企業
7.7.1 聯邦快遞
7.7.2 申通快遞
7.7.3 圓通快遞
7.7.4 韻達速遞
7.7.5 中通快遞
7.7.6 百世快遞
第八章 中國智慧物流行業投融資分析
8.1 投資機遇
8.1.1 行業升級需求
8.1.2 利好政策推動
8.1.3 企業發展提速
8.2 投資熱點
8.2.1 物流系統集成技術
8.2.2 物流信息整合平臺
8.2.3 物流信息網絡領域
8.2.4 產品智能追溯領域
8.3 投資風險
8.3.1 環境風險
8.3.2 行業風險
8.3.3 內部風險
8.3.4 競爭風險
8.3.5 合同毀約風險
8.4 投融資分析
8.4.1 物流行業融資狀況
8.4.2 智慧物流融資狀況
8.4.3 典型企業融資介紹
第九章 中國智慧物流行業發展前景及趨勢分析
9.1 中國智慧物流行業發展機會分析
9.1.1 商業智能助推產業發展
9.1.2 物流經濟地理格局重塑
9.1.3 平臺經濟帶來發展機會
9.1.4 技術進步推動行業發展
9.2 中國智慧物流行業前景預測
9.2.1 短期發展趨勢
9.2.2 長期發展趨勢
9.2.3 未來發展形勢
9.2.4 市場需求預測
9.2.5 技術發展預測
9.2.6 未來應用展望
中投產業研究院介紹
中投產業研究院研究報告清單

圖表目錄

圖表1 智慧物流產業價值鏈
圖表2 智慧物流與供應鏈系統
圖表3 智慧物流行業結構
圖表4 現代物流發展階段回顧
圖表5 現代物流運行流程
圖表6 智慧物流在工業4.0生態系統中的地位
圖表7 生產與物流在工業4.0中的發展階段
圖表8 2012-2017年我國智慧物流市場規模
圖表9 智慧物流園區的核心業務及相互關系
圖表10 公路港模式下的城市物流配送
圖表11 搭建城市配送平臺
圖表12 智慧港口的架構
圖表13 智慧空運的主要內容
圖表14 機場貨運站的貨運流程
圖表15 智慧空運體系各個行業利益相關方
圖表16 智慧空運體系各利益相關方標準化建設
圖表17 物流系統結構圖
圖表18 生產物流系統功能結構
圖表19 后道包裝產線
圖表20 碼垛機器人節約人工成本
圖表21 碼垛機器人與傳統碼垛機相比優勢比較
圖表22 快遞行業業務流程
圖表23 中國主要電子商務企業物流建設計劃
圖表24 我國智慧物流系統細分結構
圖表25 自動化物流系統構成
圖表26 自動化立體倉庫構成
圖表27 自動化立體倉庫分類
圖表28 自動化倉儲系統和傳統倉儲系統的對比
圖表29 堆垛起重機
圖表30 巷道堆垛機
圖表31 碼卸垛機器人
圖表32 自動分揀系統各種分揀形式對比
圖表33 主要自動分揀機類型及其適用領域
圖表34 擺臂式分揀系統
圖表35 交叉皮帶式分揀系統
圖表36 斜導輪式分揀系統
圖表37 Kiva機器人
圖表38 Fetch機器人
圖表39 Transwheel機器人
圖表40 盒子機器人
圖表41 Bulter機器人
圖表42 自動導向搬運車(AGV)
圖表43 Click&Pick系統
圖表44 日立HITACHI智能機器人
圖表45 機器人“曹操”
圖表46 郵政智能包裹柜
圖表47 豐巢智能快遞
圖表48 京東自提柜
圖表49 蘇寧易購自提柜
圖表50 亞馬遜自提柜
圖表51 速遞易自提柜
圖表52 EXBOX寶盒自提柜
圖表53 多寶余智能物流柜
圖表54 安杰智能快遞柜
圖表55 三寶智能快遞柜
圖表56 遞興泊AEM系統
圖表57 云柜
圖表58 收件寶快遞柜
圖表59 郵寶智能快件箱
圖表60 魔格智能社區服務站
圖表61 1號柜
圖表62 樂棧智能柜
圖表63 2012-2017年中國智能快遞柜市場規模
圖表64 2025年民用無人機細分領域市場規模預測
圖表65 物流企業無人機物流大事件
圖表66 無人機運營成本分析(表中以平均值計算)
圖表67 2011-2018年倉儲費用及其占社會物流總費用的比重
圖表68 2011-2018年倉儲費用及其GDP的比重
圖表69 2010-2017年倉儲行業新增固定投資規模
圖表70 智能倉儲市場規模
圖表71 京東“亞洲一號”物流中心俯視圖
圖表72 自動入庫運輸機
圖表73 立體倉庫揀貨區
圖表74 自動分揀機
圖表75 堆垛機
圖表76 蘇寧云倉內部結構
圖表77 Miniload箱式堆垛系統
圖表78 旋轉庫貨到人系統
圖表79 貨物運輸設備
圖表80 中國物流裝備進化過程
圖表81 2012-2017年中國物流裝備市場規模
圖表82 快遞和電商年均對自動化分揀設備的需求規模
圖表83 自動輸送分揀設備企業競爭格局
圖表84 2005-2020年中國冷鏈市場規模情況及預測
圖表85 2014-2018年中國冷鏈物流行業并購重組情況
圖表86 順豐寧波大型倉儲中轉站
圖表87 順豐物流自動傳送帶
圖表88 順豐自動分揀系統
圖表89 京東物流配送業務流程
圖表90 青龍系統模型
圖表91 青龍系統架構
圖表92 青龍核心子系統
圖表93 青龍倒三角模型
圖表94 京東自提柜
圖表95 淘寶交易實時區域動態
圖表96 從淘寶交易記錄看電商物流網絡格局
圖表97 菜鳥物流平臺架構
圖表98 亞馬遜機器人Kiva
圖表99 亞馬遜PrimeAir無人機
圖表100 自動化倉庫集中控制系統
圖表101 分層分布控制方式
圖表102 實時物流汽車行業的應用方案
圖表103 中儲智慧運輸物流電子商務平臺運營模式
圖表104 申通智能分揀機器人
圖表105 2014-2018年物流行業融資個數、融資金額情況
圖表106 2018年物流行業融資主要領域分布
圖表107 新技術及應用趨勢
圖表108 新技術對物流變化的影響
圖表109 技術發展預測
圖表110 2025年中國智慧物流應用展望框架

智慧物流是指貨物從供應者向需求者的智能移動過程,包括智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸以及智能信息的獲取、加工和處理等多項基本活動,為供方提供最大化的利潤,為需方提供最佳的服務,同時也應消耗最少的自然資源和社會資源,最大限度地保護好生態環境,從而形成完備的智能社會物流管理體系。

智慧物流迎來利好政策,繼2016年年底商務部、國家標準委印發《國內貿易流通標準化建設“十三五”規劃》后,2017年1月,商務部等5部門印發了《商貿物流發展“十三五”規劃》。兩份規劃均對智慧物流行業的內容有所涉及。規劃提到:“十三五”將加大推廣使用自動識別、電子數據交換、貨物跟蹤、智能交通、物聯網等先進技術裝備,探索區塊鏈技術在商貿物流領域的應用,大力發展智慧物流。2018年1月,國務院辦公廳印發《關于推進電子商務與快遞物流協同發展的意見》,提出,加強大數據、云計算、機器人等現代信息技術和裝備在電子商務快遞物流領域應用,提高科技應用水平。2019年3月1日,發改委等部委發布《關于推動物流高質量發展 促進形成強大國內市場的意見》,將啟動第一批15個左右國家物流樞紐布局建設,培育形成一批資源整合能力強、運營模式先進的樞紐運營企業,促進區域內和跨區域物流活動組織化、規模化、網絡化運行。2019年9月9日,交通運輸部、國家稅務總局發布《網絡平臺道路貨物運輸經營管理暫行辦法》,這是我國首個物流新業態管理暫行辦法,將于2020年1月1日起施行,有效期2年。2019年民航局副局長呂爾學向迅蟻公司所屬的杭州送吧物流科技有限公司頒發《特定類無人機試運行批準函》和《無人機物流配送經營許可》。這是《特定類無人機試運行管理規程(暫行)》和經營許可“放管服”新政發布以來,國內首個完成運行風險評估和驗證工作的特定類無人機試運行項目,同時也是全球首個獲得城市場景無人機物流試運行批準的項目。

中國智能物流市場在電商發展的推動下快速增長,資本的介入成為我國智能物流行業發展的重要推動力量。在“工業4.0“和大數據的背景下,需求被不斷激發,中國智能物流行業未來有望迎萬億級大市場。從未來幾年業績增速的角度看,智能物流倉儲、物流系統集成、自動化設備等細分領域短期在業績增長方面將具有一定的優勢。隨著阿里巴巴、京東、亞馬遜電商巨頭的自動化布局,智能化物流系統的研發和體系的建立將越來越成為今后電商和物流業競爭的關鍵。而在市場細分日益精進的當今,電商企業的物流也在向著不同方向發展,有的關注終端、有的依靠大數據、有的在線上線下綜合發展,各自不同的“生態圈”正在形成。

中投產業研究院發布的《2019-2023年智慧物流行業投資機會深度調研報告》全面介紹了中國智慧物流產業發展綜況,深入剖析了智慧物流行業各細分市場發展狀況、智慧物流系統、行業熱點領域,分析了智慧物流重點企業運營狀況。最后對智慧物流行業投資和前景作了細致的分析,報告可以為智慧物流行業相關投資企業提供一定的參考和借鑒。

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