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2021-2025年中國智慧物流行業投資機會深度調研報告

首次出版:2017年3月最新修訂:2021年9月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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十四五將是中國技術和產業升級的關鍵期,重點機會有哪些?
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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智慧物流行業基本介紹
1.1 智慧物流的內涵
1.2 智慧物流的特點
1.3 智慧物流的作用
1.4 智慧物流的功能
1.5 智慧物流產業結構
第二章 中國智慧物流行業發展分析
2.1 中國智慧物流行業發展地位
2.1.1 現代物流的發展方向
2.1.2 生產活動的重要一環
2.1.3 工業4.0的重要核心
2.1.4 “數字強國”的抓手
2.2 中國智慧物流行業運行分析
2.2.1 商業應用模式
2.2.2 市場發展概況
2.2.3 市場發展規模
2.2.4 企業布局狀況
2.2.5 技術投入狀況
2.2.6 行業發展方向
2.2.7 行業聯盟成立
2.3 中國多式聯運行業發展分析
2.3.1 多式聯運發展現狀
2.3.2 多式聯運工程建設
2.3.3 多式聯運支持政策
2.3.4 多式聯運發展方向
2.4 中國智慧物流園區發展分析
2.4.1 物流園區發展特點分析
2.4.2 智慧物流園區發展機遇
2.4.3 智慧物流園區規劃設計
2.4.4 智慧物流園區發展潛力
2.4.5 智慧物流園區建設動態
2.5 智慧物流行業區域發展分析
2.5.1 天津
2.5.2 重慶
2.5.3 金華
2.5.4 成都
2.5.5 廣州
2.6 中國智慧物流產業發展的問題及對策
2.6.1 主要發展問題
2.6.2 行業發展思路
2.6.3 區域發展建議
2.6.4 系統建設要求
第三章 不同運輸方式智慧物流發展分析
3.1 中國公路物流智能化分析
3.1.1 公路港智能物流配送
3.1.2 公路港城市配送平臺
3.1.3 公路物流智能化狀況
3.1.4 公路港項目發展動態
3.2 中國鐵路物流智能化分析
3.2.1 鐵路貨運發展狀況
3.2.2 智慧化高鐵建設狀況
3.2.3 互聯網+鐵路物流平臺
3.2.4 鐵路物流發展對策
3.3 中國港口物流智能化分析
3.3.1 港口智能化概況
3.3.2 智慧港口物流架構
3.3.3 港口智能物流技術
3.3.4 智慧港口建設目標
3.3.5 智慧港口項目動態
3.3.6 智慧港口建設機遇
3.4 中國航空物流智能化分析
3.4.1 航空貨運智慧化發展
3.4.2 “智慧空運”解決方案
3.4.3 “智慧空運”發展影響
3.4.4 “智慧空運”發展建議
3.4.5 “智慧空運”項目動態
第四章 中國智慧物流系統分析
4.1 智慧物流系統創建流程
4.1.1 基礎數據庫建立
4.1.2 推進業務流程優化
4.1.3 信息采集跟蹤系統
4.1.4 車輛人員智能管理
4.1.5 落實智能訂單管理
4.1.6 積極推廣戰略聯盟
4.1.7 危機管理應對機制
4.1.8 智慧物流技術更新
4.2 智能物流自動化體系運行環節
4.2.1 生產環節
4.2.2 后道包裝
4.2.3 碼垛環節
4.2.4 分揀環節
4.2.5 流通環節
4.3 智能物流自動化系統
4.3.1 系統基本定義
4.3.2 系統細分結構
4.4 智能物流自動化立體倉庫系統
4.4.1 倉庫系統的構成
4.4.2 自動化倉庫分類
4.4.3 自動化倉儲優勢
4.5 智能物流自動輸送與分揀系統
4.5.1 自動輸送與搬運系統
4.5.2 自動分揀系統
4.5.3 技術研發趨勢
4.6 智能物流機器人系統
4.6.1 發展動因分析
4.6.2 應用優勢分析
4.6.3 產品應用階段
4.6.4 典型機器產品
4.6.5 未來發展趨勢
第五章 中國智慧物流新型設備分析
5.1 智能快遞柜設備
5.1.1 市場發展規模
5.1.2 市場主體分析
5.1.3 波特五力分析
5.1.4 行業發展狀況
5.1.5 發展前景展望
5.2 無人機設備
5.2.1 產業規模分析
5.2.2 物流配送市場
5.2.3 物流配送技術
5.2.4 設備應用障礙
5.2.5 產業發展建議
5.3 智能集裝箱設備
5.3.1 智能集裝箱運輸系統
5.3.2 智能集裝箱市場發展
5.3.3 智能集裝箱發展動態
第六章 智慧物流熱點領域分析
6.1 智能倉儲物流產業
6.1.1 倉儲行業發展現狀
6.1.2 倉儲行業資產規模
6.1.3 智能倉儲市場規模
6.1.4 智能倉儲發展建議
6.1.5 智能倉儲項目動態
6.2 智能物流裝備行業
6.2.1 智能物流裝備發展進程
6.2.2 智能物流裝備產品介紹
6.2.3 物流裝備市場規模分析
6.2.4 自動分揀設備市場分析
6.2.5 物流裝備市場發展趨勢
6.3 電商物流行業
6.3.1 行業管理規范
6.3.2 行業發展狀況
6.3.3 指數運行現狀
6.3.4 行業發展熱點
6.3.5 行業發展困境
6.3.6 行業支持政策
6.4 冷鏈物流行業
6.4.1 冷鏈物流概述
6.4.2 行業政策分析
6.4.3 市場發展規模
6.4.4 企業發展情況
6.4.5 行業發展趨勢
6.4.6 行業未來展望
第七章 中國智慧物流重點企業發展布局
7.1 順豐速運
7.1.1 企業發展概況
7.1.2 布局智慧物流
7.1.3 應用技術分析
7.1.4 智慧物流布局
7.2 京東集團
7.2.1 企業發展概況
7.2.2 智慧物流發展
7.2.3 企業業務布局
7.2.4 布局智慧物流
7.2.5 技術研發投入
7.3 菜鳥網絡
7.3.1 企業發展概況
7.3.2 布局智慧物流
7.3.3 布局航空物流
7.3.4 物流園區建設
7.3.5 平臺系統分析
7.4 蘇寧易購
7.4.1 企業發展概況
7.4.2 布局智慧物流
7.4.3 技術系統分析
7.5 亞馬遜
7.5.1 企業發展概況
7.5.2 物流配送模式
7.5.3 物流市場發展
7.5.4 布局智慧物流
7.5.5 物流倉儲系統
7.6 中儲發展股份有限公司
7.6.1 企業發展概況
7.6.2 布局智慧物流
7.6.3 智慧物流平臺
7.7 其他企業
7.7.1 聯邦快遞
7.7.2 申通快遞
7.7.3 圓通快遞
7.7.4 韻達速遞
7.7.5 中通快遞
7.7.6 百世快遞
第八章 中國智慧物流行業投融資分析
8.1 投資機遇
8.1.1 行業升級需求
8.1.2 利好政策推動
8.1.3 企業發展提速
8.2 投資熱點
8.2.1 物流系統集成技術
8.2.2 物流信息整合平臺
8.2.3 物流信息網絡領域
8.2.4 產品智能追溯領域
8.3 投資風險
8.3.1 環境風險
8.3.2 行業風險
8.3.3 內部風險
8.3.4 競爭風險
8.3.5 合同毀約風險
8.4 投融資分析
8.4.1 物流科技融資狀況
8.4.2 智慧物流融資狀況
8.4.3 典型企業融資介紹
第九章 中國智慧物流行業發展前景及趨勢分析
9.1 中國智慧物流行業發展機會分析
9.1.1 商業智能助推產業發展
9.1.2 物流經濟地理格局重塑
9.1.3 平臺經濟帶來發展機會
9.1.4 技術進步推動行業發展
9.2 中國智慧物流行業前景預測
9.2.1 技術融合趨勢
9.2.2 市場發展趨勢
9.2.3 未來發展形勢
9.2.4 市場需求預測
9.2.5 設備市場預測
9.2.6 未來應用展望

圖表目錄

圖表1 智慧物流產業價值鏈
圖表2 智慧物流與供應鏈系統
圖表3 智慧物流行業結構
圖表4 現代物流發展階段回顧
圖表5 現代物流運行流程
圖表6 智慧物流在工業4.0生態系統中的地位
圖表7 生產與物流在工業4.0中的發展階段
圖表8 2016-2020年中國智慧物流市場規模分析
圖表9 中國第一批多式聯運示范工程項目名單
圖表10 中國第二批多式聯運示范工程項目名單
圖表11 中國第三批多式聯運示范工程項目名單
圖表12 2021年中國多式聯運示范工程項目區域分布情況
圖表13 2017-2021年中國多式聯運運行行業發展相關政策
圖表14 中國多式聯運行業發展趨勢分析
圖表15 智慧物流園區的核心業務及相互關系
圖表16 公路港模式下的城市物流配送
圖表17 搭建城市配送平臺
圖表18 智慧港口的架構
圖表19 2021-2025年部分省市十四五規劃智慧港口建設發展目標
圖表20 2021-2025年部分省市十四五規劃智慧港口建設發展目標(續)
圖表21 智慧空運的主要內容
圖表22 機場貨運站的貨運流程
圖表23 智慧空運體系各個行業利益相關方
圖表24 智慧空運體系各利益相關方標準化建設
圖表25 物流系統結構圖
圖表26 生產物流系統功能結構
圖表27 后道包裝產線
圖表28 碼垛機器人節約人工成本
圖表29 碼垛機器人與傳統碼垛機相比優勢比較
圖表30 快遞行業業務流程
圖表31 中國主要電子商務企業物流建設計劃
圖表32 我國智慧物流系統細分結構
圖表33 自動化物流系統構成
圖表34 自動化立體倉庫構成
圖表35 自動化立體倉庫分類
圖表36 自動化倉儲系統和傳統倉儲系統的對比
圖表37 堆垛起重機
圖表38 巷道堆垛機
圖表39 碼卸垛機器人
圖表40 自動分揀系統各種分揀形式對比
圖表41 主要自動分揀機類型及其適用領域
圖表42 擺臂式分揀系統
圖表43 交叉皮帶式分揀系統
圖表44 斜導輪式分揀系統
圖表45 Kiva機器人
圖表46 Fetch機器人
圖表47 Transwheel機器人
圖表48 盒子機器人
圖表49 Bulter機器人
圖表50 自動導向搬運車(AGV)
圖表51 Click&Pick系統
圖表52 日立HITACHI智能機器人
圖表53 機器人“曹操”
圖表54 2015-2020年中國智能快遞柜投放組數統計情況
圖表55 2018-2020年中國無人機擁有者注冊用戶規模
圖表56 2018-2020年中國實名登記無人機注冊規模
圖表57 2015-2020年中國民用無人機市場規模
圖表58 2013-2020年中國倉儲行業總資產規模統計及增長情況
圖表59 2015-2025年中國智能倉儲系統市場規模及預測
圖表60 中國物流裝備進化過程
圖表61 2012-2020年我國自動化物流裝備規模
圖表62 2012-2020年我國自動化分揀市場設備規模
圖表63 菜鳥物流平臺架構
圖表64 自動化倉庫集中控制系統
圖表65 分層分布控制方式
圖表66 中儲智慧運輸物流電子商務平臺運營模式
圖表67 2021年中國物流科技融資數據榜
圖表68 2025年中國智慧物流應用展望框架

智慧物流是指貨物從供應者向需求者的智能移動過程,包括智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸以及智能信息的獲取、加工和處理等多項基本活動,為供方提供最大化的利潤,為需方提供最佳的服務,同時也應消耗最少的自然資源和社會資源,最大限度地保護好生態環境,從而形成完備的智能社會物流管理體系。

2016-2019年我國智慧物流市場規模增速均保持在兩位數以上,2019年市場規模已經達到5000億元,同比增長23.1%。2020年中國智慧物流的市場規模為6036億元,到2025年市場規模將超過萬億元。近年來,隨著物聯網、人工智能等技術的發展,以及新零售、智能制造等領域對物流的更高要求,智慧物流市場規模將持續擴大。

2020年6月,國務院辦公廳轉發國家發展改革委、交通運輸部《關于進一步降低物流成本的實施意見》,明確提出推動降低物流成本與新基建相結合,加快推進新一代國家交通控制網、智慧公路、智慧港口、智慧物流園區等融合型基礎設施建設,推廣運用5G、物聯網人工智能、區塊鏈等新興技術。2020年7月15日,國家發展改革委等13部門發文,支持自動駕駛、自動裝卸堆存、無人配送應用基礎設施。2020年8月6日,交通運輸部發布關于推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見,圍繞智慧交通基礎設施和智慧物流建設做出系列部署。數字化、智能化是商貿物流產業發展趨勢,《商貿物流高質量發展專項行動計劃(2021-2025年)》要求推廣應用現代信息技術,推動5G、大數據、物聯網、人工智能等現代信息技術與商貿物流全場景融合應用,提升商貿物流全流程、全要素資源數字化水平。

中國智能物流市場在電商發展的推動下快速增長,資本的介入成為我國智能物流行業發展的重要推動力量。在“工業4.0”和大數據的背景下,需求被不斷激發,中國智能物流行業未來有望迎萬億級大市場。從未來幾年業績增速的角度看,智能物流倉儲、物流系統集成、自動化設備等細分領域短期在業績增長方面將具有一定的優勢。隨著阿里巴巴、京東、亞馬遜電商巨頭的自動化布局,智能化物流系統的研發和體系的建立將越來越成為今后電商和物流業競爭的關鍵。而在市場細分日益精進的當今,電商企業的物流也在向著不同方向發展,有的關注終端、有的依靠大數據、有的在線上線下綜合發展,各自不同的“生態圈”正在形成。進入2021年,我國經濟逐漸回暖,智能物流新增注冊相關企業數量也是呈現出明顯提升趨勢。據天眼查數據顯示,截止2021年8月18日,我國現有企業中,經營狀態為“在營”的智能物流相關企業共計64789家,其中,僅2020-2021年,相關企業成立數量就達到16495家、13703家。

截止2021年4月20日,國內共發生73起與物流相關的融資事件,其中,與智能物流相關的企業幾乎占據了一半的投融資數量,共發生了36起投融資事件。融資的賽道上,各個品牌態勢強勁,自動駕駛技術廠商智加科技的融資規模最大,達4.2億美元,有18家企業公布了具體的融資數字,均在千萬級別以上,13家企業的融資規模在億元級別。從融資數量來看,相較于2020年數量有所增長,企業融資頻率加快,側面反映各家的擴張速度加快,市場化進程提速。共有88家投資機構參與了國內智能物流的36起投融資事件,其中,源碼資本、IDG資本、鐘鼎資本等10家企業投資了2次以上。

中投產業研究院發布的《2021-2025年中國智慧物流行業投資機會深度調研報告》共九章。全面介紹了中國智慧物流產業發展綜況,深入剖析了智慧物流行業各細分市場發展狀況、智慧物流系統、行業熱點領域,分析了智慧物流重點企業運營狀況。最后對智慧物流行業投資和前景作了細致的分析。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、發改委、商務部、工信部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國物流與采購聯合會、中國物流技術協會信息中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧物流行業有系統深入的了解、或者想投資智慧物流相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!

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