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2019-2023年中國大數據產業政策深度調研報告

首次出版:2018年1月最新修訂:2019年7月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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中投顧問以"挖掘產業投資機會,促進區域經濟發展"為己任,發展起以產業研究為堅實根基,以產業規劃、招商服務為重點,以中投大數據為創新方向的業務體系,十余年間累計服務政企客戶數萬家。

報告目錄內容概述 定制報告

第一章 大數據產業政策體系分析
1.1 大數據產業相關政策法規分析
1.1.1 大數據產業政策匯總分析
1.1.2 醫療大數據政策總體分析
1.1.3 大數據相關版權保護法規
1.1.4 大數據發展試點示范項目
1.2 大數據產業財稅補貼政策
1.2.1 現行增值稅優惠政策
1.2.2 地區企業所得稅稅收優惠
1.2.3 大數據產業稅收政策建議
第二章 大數據產業管理規范及標準體系
2.1 大數據產業管理規范體制
2.1.1 大數據產業整體管理機制
2.1.2 大數據產業地區管理機制
2.1.3 大數據產業管理規范建議
2.2 大數據產業標準建設分析
2.2.1 大數據產業標準架構分析
2.2.2 大數據標準體系研究狀況
2.2.3 國際大數據產業標準化建設
2.2.4 中國大數據產業標準化建設
2.2.5 大數據標準化白皮書分析
2.2.6 地區大數據產業標準建設
第三章 中國大數據產業相關政策熱點分析
3.1 數據安全領域
3.1.1 中國網絡安全法
3.1.2 信息安全技術規范
3.1.3 信息安全評估指南
3.1.4 數據安全標準化
3.2 區域協同領域
3.2.1 京津冀大數據建設方案
3.2.2 長三角信息化合作規劃
3.3 技術融合領域
3.3.1 供應鏈產業創新推進意見
3.3.2 新一代人工智能發展計劃
3.4 數據中心領域
3.4.1 數據中心應用發展指引
3.4.2 綠色數據中心建設意見
3.5 數據開發與共享
3.5.1 工業互聯網發展意見
第四章 中國大數據產業應用類政策分析
4.1 醫療大數據服務管理辦法
4.1.1 政策原文
4.1.2 政策分析
4.2 交通大數據應用政策分析
4.2.1 政策原文
4.2.2 政策分析
4.3 林業大數據發展指導意見
4.3.1 政策節選
4.3.2 政策分析
4.4 生態環境大數據建設方案
4.4.1 政策原文
4.4.2 政策分析
4.5 國土資源大數據應用政策
4.5.1 政策原文
4.5.2 政策分析
4.6 農業農村大數據試點方案
4.6.1 政策原文
4.6.2 政策分析
4.7 氣象大數據政策規劃分析
4.7.1 規劃目標
4.7.2 規劃重點
4.7.3 實施保障
4.8 工業大數據應用政策分析
4.8.1 國際工業大數據政策
4.8.2 國內工業大數據政策
第五章 重點地區大數據產業政策布局
5.1 貴州省
5.1.1 大數據安全管理條例
5.1.2 建設數字貴州的意見
5.1.3 大數據與工業融合發展方案
5.1.4 大數據行動問責暫行辦法
5.2 北京市
5.2.1 大數據產業促進政策
5.2.2 大數據建設工作方案
5.3 廣東省
5.3.1 大數據產業發展規劃
5.3.2 政務數據資源共享辦法
5.4 廣西省
5.4.1 數字社會的建設規劃
5.4.2 大數據服務工作要點
5.5 河南省
5.5.1 大數據產業發展目錄
5.5.2 大數據產業發展規劃
5.5.3 促進大數據發展政策
5.6 內蒙古
5.6.1 大數據發展工作要點
5.6.2 大數據發展總體規劃
5.7 廣州市
5.7.1 大數據產業發展意見
5.7.2 醫療大數據應用意見
5.8 福州市
5.8.1 大數據產業發展計劃
5.8.2 大數據產業園區政策
5.9 其他地區
5.9.1 湖北省大數據產業發展規劃
5.9.2 張家口大數據產業發展規劃
5.9.3 合肥市大數據企業認定辦法
5.9.4 天津市大數據發展應用條例
5.9.5 湖南省大數據產業發展規劃
第六章 中國大數據產業綜合試驗區政策思路
6.1 貴州綜合試驗區
6.2 京津冀大數據綜合試驗區
6.3 珠三角國家大數據綜合試驗區
6.4 上海國家大數據綜合試驗區
6.5 河南省國家大數據綜合試驗區
6.6 重慶國家大數據綜合試驗區
6.7 沈陽國家大數據綜合試驗區
6.8 內蒙古國家大數據綜合試驗區
第七章 中國大數據產業發展規劃分析
7.1 “十三五”國家信息化發展規劃
7.1.1 發展現狀與形勢
7.1.2 發展目標及方向
7.1.3 大數據相關規劃
7.2 “十三五”大數據產業規劃內容
7.2.1 大數據戰略階段
7.2.2 規劃基礎及形式
7.2.3 規劃原則及目標
7.2.4 規劃的保障措施
7.3 “十三五”大數據產業規劃重點
7.3.1 強化大數據技術產品研發
7.3.2 深化工業大數據創新應用
7.3.3 促進行業大數據應用發展
7.3.4 加快大數據產業主體培育
7.3.5 推進大數據標準體系建設
7.3.6 完善大數據產業支撐體系
7.3.7 提升大數據安全保障能力

圖表目錄

圖表1 2015-2018年中國大數據相關政策
圖表2 2015-2018年健康醫療大數據相關政策
圖表3 2018年大數據產業發展試點示范項目公示名單
圖表4 軟件研發及外包
圖表5 信息技術研發服務外包
圖表6 信息系統運營維護外包
圖表7 技術性業務流程外包服務(BPO)
圖表8 技術性知識流程外包服務(KPO)
圖表9 地方管理機制分析
圖表10 大數據參考架構
圖表11 大數據標準體系框架
圖表12 WG9制定參與國際標準情況
圖表13 2014-2017年工作組標準研制情況(一)
圖表14 2014-2017年工作組標準研制情況(二)
圖表15 氣象大數據云平臺國家——省級業務布局
圖表16 以氣象大數據云平臺為核心的“云+端”業務互動模式
圖表17 氣象信息化標準體系框架下的大數據標準體系
圖表18 氣象大數據云平臺的三層結構圖
圖表19 氣象大數據云平臺硬件系統結構圖
圖表20 基于元數據管理的大數據資源建設
圖表21 氣象大數據資源一、二級目錄結構
圖表22 氣象大數據采集與匯交
圖表23 基于氣象大數據云平臺的智能化預報服務和管理
圖表24 國家工業大數據相關政策
圖表25 工業和信息化部相關政策
圖表26 廣州大數據產業發展規劃
圖表27 貴州大數據綜合試驗區發展思路
圖表28 京津冀大數據綜合試驗區發展思路
圖表29 珠三角大數據綜合試驗區發展思路
圖表30 上海大數據綜合試驗區發展思路
圖表31 河南省大數據綜合試驗區發展思路
圖表32 沈陽大數據綜合試驗區發展思路
圖表33 內蒙古大數據綜合試驗區發展思路
圖表34 大數據關鍵技術及產品研發與產業化工程
圖表35 大數據服務能力提升工程
圖表36 工業大數據創新發展工程
圖表37 跨行業大數據應用推進工程
圖表38 大數據產業集聚區創建工程
圖表39 大數據重點標準研制及應用示范工程
圖表40 大數據公共服務體系建設工程
圖表41 大數據安全保障工程

2009-2013年,是我國大數據市場萌芽、起步期,大數據概念在國內獲得極大關注度,隨著技術沉淀和應用市場探索,整個大數據生態圈逐漸衍變,2015年大數據產業進入高速發展時期,大數據產業市場規模增長加快。在政府大力扶持下,2016年的大數據產業進入成熟期,不但自身成為規模龐大的新興產業,并有望在“十三五”期間,帶動市場規模萬億之巨的IT服務業轉型,促進國民經濟其他領域的飛速發展。

2016年,繼國家發改委印發了《關于組織實施促進大數據發展重大工程的通知》后,環保部、國務院辦公廳、國土資源部、國家林業局、煤工委、交通運輸部、農業部均推出大數據發展意見和方案……大數據政策從全面、總體規劃逐漸朝各大產業、各細分領域延伸,大數據產業發展也在逐步從理論研究走向實際應用之路。

2017年,大數據產業兩大重要政策文件出臺,分別是2017年初發布的《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》及2017年7月發布的《新一代人工智能發展規劃》。前者全面部署“十三五”時期大數據產業發展工作,加快建設數據強國,成為實現制造強國和網絡強國提供強大的產業支撐。后者將大數據智能列為人工智能發展的基礎,將建立可解釋通用人工智能模型,實現“大數據+人工智能”的方法論。

2018年9月13日,衛健委公開了《國家健康醫療大數據標準、安全和服務管理辦法(試行)》(簡稱《試行辦法》)。《試行辦法》旨在對健康醫療大數據服務管理,以及“互聯網+醫療健康”的發展等方面進行引導。

大數據產業相關的政策內容已經從全面、總體的指導規劃逐漸向各大行業、細分領域延伸,物聯網、云計算、人工智能、5G技術與大數據的融合發展進一步加快。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國大數據產業政策深度調研報告》,通過對中國大數據產業利好政策環境、大數據相關政策熱點、大數據產業規范管理政策、推廣應用政策、重點區域政策、未來政策導向等方面進行細致深入的分析,幫助客戶全面把握大數據產業政策脈絡,及時了解中央及地方政府對大數據產業的扶持力度及方向。此報告是您跟蹤大數據產業政策動態、進行項目決策、制定投資策略的重要參考工具。

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