中投顧問

24小時免費服務熱線400-008-1522

2020-2024年中國智能傳感器行業深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2018年1月最新修訂:2020年6月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共277頁、18.1萬字、183個圖表下載目錄版權聲明

定購電話:0755-82571522、82571566、400-008-1522

24小時服務熱線:138 0270 8576 為什么選擇中投顧問?

中文版全價:RMB8900 印刷版:RMB8600 電子版:RMB8600

英文版全價:USD6000 印刷版:USD5800 電子版:USD5800

立即訂購 加入購物車 定制報告 在線客服

最新十四五區域經濟特別專題講座!
新基建成2020年中國經濟關鍵詞,重點機會有哪些?
掃碼關注右側公眾號,回復對應關鍵詞,即可免費獲取以下報告

報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智能傳感器相關概述
1.1 傳感器的基本介紹
1.1.1 概念界定
1.1.2 基本特點
1.1.3 分類情況
1.1.4 性能指標
1.2 智能傳感器的基本介紹
1.2.1 智能傳感器概念
1.2.2 智能傳感器構成
1.2.3 智能傳感器分類
1.2.4 智能傳感器原理
1.2.5 智能傳感器特點
1.2.6 智能傳感器主要功能
第二章 2018-2020年智能傳感器行業發展環境分析
2.1 宏觀經濟環境
2.1.1 全球經濟運行情況
2.1.2 國內經濟運行情況
2.1.3 國內工業經濟分析
2.1.4 宏觀經濟形勢展望
2.2 政策環境分析
2.2.1 智能傳感器相關政策匯總
2.2.2 智能傳感產業園建設規劃
2.2.3 “十三五”科技創新規劃
2.3 技術環境分析
2.3.1 傳感器技術發展歷程
2.3.2 智能傳感器技術綜述
2.3.3 網絡化智能傳感技術
2.3.4 智能傳感器專利技術
第三章 2018-2020年傳感器行業發展分析
3.1 全球傳感器行業發展概況
3.1.1 行業發展歷程
3.1.2 市場發展規模
3.1.3 市場競爭格局
3.1.4 細分產品結構
3.1.5 應用領域結構
3.1.6 地區分布情況
3.1.7 行業發展前景
3.2 國內傳感器行業發展綜述
3.2.1 行業驅動因素
3.2.2 行業發展歷程
3.2.3 行業發展狀況
3.3 2018-2020年國內傳感器市場運行狀況分析
3.3.1 市場發展規模
3.3.2 產品類型結構
3.3.3 區域分布格局
3.3.4 企業競爭狀況
3.3.5 主要競爭企業
3.4 2018-2020年國內傳感器行業區域發展動態
3.4.1 鄭州市
3.4.2 南京市
3.4.3 上海市
3.4.4 深圳市
3.4.5 南京市
3.5 中國傳感器行業技術研究概況
3.5.1 技術演進階段
3.5.2 技術研發狀況
3.5.3 研究應用狀況
3.5.4 技術研究方向
3.5.5 技術集成化趨勢
3.6 中國傳感器行業發展問題及相關建議
3.6.1 主要問題分析
3.6.2 產業發展瓶頸
3.6.3 行業發展建議
第四章 2018-2020年智能傳感器行業發展分析
4.1 智能傳感器產業鏈分析
4.1.1 產業鏈分析
4.1.2 上下游企業
4.1.3 重點企業分析
4.2 國際智能傳感器行業發展狀況
4.2.1 市場規模狀況
4.2.2 產業中心轉移
4.2.3 產品研發狀況
4.2.4 投資前景預測
4.3 國內智能傳感器行業發展狀況
4.3.1 市場發展規模
4.3.2 下游應用情況
4.3.3 產業聯盟成立
4.3.4 發展瓶頸分析
4.3.5 產業發展路徑
4.3.6 行業發展趨勢
4.4 中國智能傳感器產業區域格局
4.4.1 長三角地區
4.4.2 環渤海地區
4.4.3 珠三角地區
4.4.4 中西部地區
4.4.5 其他地區
4.5 智能傳感器產業發展要點分析
4.5.1 智能傳感器產業要點
4.5.2 智能傳感器發展任務
第五章 2018-2020年智能傳感器下游應用市場分析
5.1 智能傳感器下游應用綜述
5.1.1 智能傳感器應用概述
5.1.2 主要應用領域分析
5.1.3 新型應用情況分析
5.2 汽車領域智能傳感器應用
5.2.1 汽車智能傳感器分類
5.2.2 汽車傳感器市場規模
5.2.3 智能汽車傳感器應用
5.2.4 智能傳感器發展趨勢
5.3 醫療服務行業智能傳感器應用
5.3.1 傳感器應用細分
5.3.2 傳感器市場規模
5.3.3 疫情時期產品應用
5.3.4 傳感器應用潛力
5.4 交通領域智能傳感器應用
5.4.1 應用規模分析
5.4.2 應用潛力分析
5.4.3 應用方向分析
5.5 農業領域智能傳感器應用
5.5.1 農業智能傳感器分類
5.5.2 傳感器應用狀況
5.5.3 應用于智慧畜牧
5.5.4 應用于智慧糧倉
5.5.5 傳感器應用前景
第六章 2018-2020年智能傳感器應用案例分析
6.1 手機傳感器應用——iPhone
6.1.1 產品相關介紹
6.1.2 配置參數分析
6.1.3 產品主要功能
6.1.4 傳感器的應用
6.2 汽車傳感器應用——Tesla
6.2.1 主要產品介紹
6.2.2 傳感器系統分析
6.2.3 產品應用體現
6.3 其他產品應用案例
6.3.1 Google無人駕駛汽車——Waymo
6.3.2 通用無人駕駛汽車——Cruise
6.3.3 MCTRS1N-掃地機器人
第七章 2018-2020年MEMS傳感器行業分析
7.1 MEMS傳感器行業發展綜述
7.1.1 MEMS產業概述
7.1.2 MEMS傳感器概述
7.1.3 MEMS傳感器的分類
7.1.4 MEMS傳感器應用系統
7.2 MEMS傳感器市場發展情況分析
7.2.1 全球市場發展規模
7.2.2 中國市場發展現狀
7.2.3 中國企業分布情況
7.2.4 科研機構分布情況
7.3 MEMS傳感器應用情況分析
7.3.1 MEMS傳感器主要應用情況
7.3.2 汽車MEMS傳感器應用情況
7.3.3 MEMS生物傳感器應用情況
7.4 MEMS傳感器發展前景分析
7.4.1 物聯網時代發展機遇
7.4.2 MEMS傳感器發展趨勢
7.4.3 車用MEMS傳感器發展前景
第八章 2018-2020年智能傳感器相關行業分析
8.1 物聯網產業
8.1.1 產業鏈分析
8.1.2 產業發展階段
8.1.3 政策環境分析
8.1.4 產業規模狀況
8.1.5 競爭主體分析
8.1.6 產業投資前景
8.2 半導體產業
8.2.1 產業鏈分析
8.2.2 產業發展態勢
8.2.3 產業銷售規模
8.2.4 市場發展規模
8.2.5 產業發展機會
8.3 可穿戴設備產業
8.3.1 產業鏈分析
8.3.2 產品類別分析
8.3.3 發展規模分析
8.3.4 競爭格局分析
8.3.5 發展潛力分析
8.4 虛擬現實(VR)產業
8.4.1 產業鏈分析
8.4.2 產業發展特點
8.4.3 發展規模分析
8.4.4 競爭情況分析
8.4.5 產業發展前景
第九章 2018-2020年國外智能傳感器重點企業分析
9.1 德州儀器(Texas Instruments)
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 2018年企業經營狀況分析
9.1.3 2019年企業經營狀況分析
9.1.4 2020年企業經營狀況分析
9.2 意法半導體(STMicroelectronics N.V.)
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 2018財年企業經營狀況分析
9.2.3 2019財年企業經營狀況分析
9.2.4 2020財年企業經營狀況分析
9.3 博通有限公司(Broadcom Limited)
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 2018財年企業經營狀況分析
9.3.3 2019財年企業經營狀況分析
9.3.4 2020財年企業經營狀況分析
9.4 樓氏電子(Knowles Electroincs)
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 2018年企業經營狀況分析
9.4.3 2019年企業經營狀況分析
9.4.4 2020年企業經營狀況分析
第十章 2017-2020年中國智能傳感器重點企業分析
10.1 中航電測儀器股份有限公司
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 經營效益分析
10.1.3 業務經營分析
10.1.4 財務狀況分析
10.1.5 核心競爭力分析
10.1.6 公司發展戰略
10.1.7 未來前景展望
10.2 航天時代電子技術股份有限公司
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 經營效益分析
10.2.3 業務經營分析
10.2.4 財務狀況分析
10.2.5 核心競爭力分析
10.2.6 公司發展戰略
10.2.7 未來前景展望
10.3 武漢高德紅外股份有限公司
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 經營效益分析
10.3.3 業務經營分析
10.3.4 財務狀況分析
10.3.5 核心競爭力分析
10.3.6 公司發展戰略
10.3.7 未來前景展望
10.4 漢威科技集團股份有限公司
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 經營效益分析
10.4.3 業務經營分析
10.4.4 財務狀況分析
10.4.5 核心競爭力分析
10.4.6 未來前景展望
10.5 歌爾股份有限公司
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 經營效益分析
10.5.3 業務經營分析
10.5.4 財務狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
10.5.6 公司發展戰略
10.5.7 未來前景展望
第十一章 中國智能傳感器項目投資案例分析
11.1 智能傳感器投資項目
11.1.1 項目基本情況
11.1.2 項目投資規模
11.1.3 資金使用計劃
11.1.4 項目建設必要性
11.1.5 項目投資效益
11.1.6 項目投資風險
11.2 集成式智能傳感器項目
11.2.1 項目基本情況
11.2.2 項目投資主體
11.2.3 項目投資影響
11.2.4 項目投資風險
11.3 MEMS傳感器智能制造項目
11.3.1 項目基本情況
11.3.2 項目投資規模
11.3.3 項目投資可行性
11.3.4 項目投資影響
11.3.5 項目投資風險
第十二章 中投顧問對2020-2024年中國智能傳感器行業的投資分析及建議
12.1 中投顧問對中國智能傳感器行業投資價值評估分析
12.1.1 投資價值綜合評估
12.1.2 市場投資驅動因素
12.1.3 市場投資應用熱點
12.2 中投顧問對中國智能傳感器行業投資壁壘分析
12.2.1 競爭壁壘
12.2.2 技術壁壘
12.2.3 資金壁壘
12.3 中投顧問對中國智能傳感器行業投資建議綜述
12.3.1 項目投資建議
12.3.2 投資邏輯分析
12.3.3 行業風險提示
第十三章 2020-2024年智能傳感器行業發展趨勢及前景展望
13.1 智能傳感器行業未來發展趨勢
13.1.1 傳感器行業發展趨勢
13.1.2 傳感器產業應用趨勢
13.1.3 智能傳感器未來研究熱點
13.1.4 智能傳感器行業發展方向
13.2 中投顧問對2020-2024年中國智能傳感器行業預測分析
13.2.1 2020-2024年中國智能傳感器行業影響因素分析
13.2.2 2020-2024年中國傳感器市場規模預測
13.2.3 2020-2024年中國智能傳感器市場規模預測

圖表目錄

圖表1 傳感器的分類
圖表2 智能傳感器組成單元
圖表3 模塊式智能傳感器示意圖
圖表4 集成式智能傳感器示意圖
圖表5 混合式智能傳感器的結構示意圖
圖表6 智能傳感器信號處理硬件分類
圖表7 智能傳感器的基本原理結構圖
圖表8 2015-2019年國內生產總值及增速
圖表9 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表10 2019年GDP初步核算數據
圖表11 2020年GDP初步核算數據
圖表12 2018年規模以上工業增加值月度同比增速
圖表13 2018年規模以上工業生產主要數據
圖表14 2019年規模以上工業增加值月度同比增速
圖表15 2019年規模以上工業生產主要數據
圖表16 2019-2020年規模以上工業增加值月度同比增速
圖表17 2020年規模以上工業生產主要數據
圖表18 2020年全球各區域生產總值預測
圖表19 傳感器相關發展政策一覽
圖表20 傳感器技術的發展歷程
圖表21 全球傳感器發展歷程
圖表22 2017-2019年全球傳感器市場規模及增長率
圖表23 2018年全球主要傳感器制造商市場競爭格局
圖表24 2018年全球傳感器細分產品競爭格局
圖表25 2019年全球傳感器細分市場規模與結構
圖表26 2019年全球傳感器市場區域結構
圖表27 2020-2024年全球傳感器市場規模及預測
圖表28 中國傳感器行業發展歷程
圖表29 2016-2019年中國傳感器市場規模及增速
圖表30 2019年中國傳感器細分市場規模與結構
圖表31 2018年中國傳感器產品類型結構
圖表32 2019年中國傳感器企業分布
圖表33 2019年中國傳感器市場規模分布
圖表34 2018年中國主要傳感器上市企業營收增長情況
圖表35 2018-2019年中國傳感器上市企業營收TOP3
圖表36 2018年中國主要的傳感器上市企業營收分布結構
圖表37 國內傳感器主要企業
圖表38 智能傳感器產業鏈主要環節
圖表39 2016-2019年全球智能傳感器市場規模
圖表40 2013-2018年我國智能傳感器市場規模
圖表41 2018年智能傳感器的重點下游應用領域分布
圖表42 中國智能傳感器產業空間格局
圖表43 上海智能傳感器企業
圖表44 江蘇智能傳感器企業
圖表45 浙江智能傳感器企業
圖表46 環渤海地區智能傳感器企業
圖表47 廣東智能傳感器企業
圖表48 中西部地區智能傳感器企業
圖表49 其他地區智能傳感器企業
圖表50 汽車智能傳感器分類
圖表51 2016-2018年中國傳感器汽車電子領域市場規模
圖表52 2019年中國傳感器汽車電子領域細分市場規模與結構
圖表53 毫米波雷達24GHz和77GHz比較
圖表54 激光雷達工作原理
圖表55 智能汽車攝像頭安裝位置及特點
圖表56 自動駕駛中傳感器應用變化趨勢
圖表57 主要車企的自動駕駛平臺
圖表58 2017-2019年中國傳感器醫療電子領域市場規模及增長率
圖表59 2019年中國傳感器醫療電子領域細分市場規模與結構
圖表60 iPhone 11產品配置參數
圖表61 Tesla各傳感器探測距離
圖表62 Waymo傳感器分布
圖表63 Waymo傳感器配置情況
圖表64 Cruise傳感器配置情況
圖表65 松下——掃地機器人MCTRS1N產品介紹
圖表66 掃地機器人MCTRS1N產品功能參數
圖表67 掃地機器人MCTRS1N產品規格參數
圖表68 IC加工工藝與MEMS加工工藝的區別
圖表69 MEMS傳感器的分類
圖表70 應用MEMS傳感器的系統
圖表71 2016-2021年全球MEMS市場規模
圖表72 2016-2021年中國MEMS市場規模
圖表73 2018年中國MEMS傳感器企業集中度
圖表74 中國MEMS行業不同領域主要龍頭企業分布情況
圖表75 2018年中國MEMS科研機構分布格局
圖表76 MEMS生物傳感器在食品工業中的應用
圖表77 物聯網產業鏈
圖表78 物聯網發展的三個階段
圖表79 物聯網相關政策匯總
圖表80 2020年全球物聯網市場競爭格局
圖表81 半導體產業鏈概況
圖表82 2018年半導體各環節規模
圖表83 可穿戴設備產業鏈示意圖
圖表84 2017-2019年中國可穿戴市場各產品出貨規模
圖表85 2015-2020年中國智能可穿戴設備市場規模及預測
圖表86 2019-2020年中國可穿戴設備市場出貨量情況
圖表87 虛擬現實產業鏈全景
圖表88 2017-2024年VR/AR產品出貨量及預測
圖表89 2017-2018年德州儀器綜合收益表
圖表90 2017-2018年德州儀器分部資料
圖表91 2017-2018年德州儀器收入分地區資料
圖表92 2018-2019年德州儀器綜合收益表
圖表93 2018-2019年德州儀器分部資料
圖表94 2019-2020年德州儀器綜合收益表
圖表95 2019-2020年德州儀器分部資料
圖表96 2019-2020年德州儀器收入分地區資料
圖表97 2017-2018財年意法半導體綜合收益表
圖表98 2017-2018財年意法半導體分部資料
圖表99 2017-2018財年意法半導體收入分地區資料
圖表100 2018-2019財年意法半導體綜合收益表
圖表101 2018-2019財年意法半導體分部資料
圖表102 2018-2019財年意法半導體收入分地區資料
圖表103 2019-2020財年意法半導體綜合收益表
圖表104 2019-2020財年意法半導體分部資料
圖表105 2019-2020財年意法半導體收入分地區資料
圖表106 2017-2018財年博通有限公司綜合收益表
圖表107 2017-2018財年博通有限公司分部資料
圖表108 2017-2018財年博通有限公司收入分地區資料
圖表109 2018-2019財年博通有限公司綜合收益表
圖表110 2018-2019財年博通有限公司分部資料
圖表111 2019-2020財年博通有限公司綜合收益表
圖表112 2019-2020財年博通有限公司分部資料
圖表113 2017-2018年樓氏電子綜合收益表
圖表114 2017-2018年樓氏電子分部資料
圖表115 2017-2018年樓氏電子收入分地區資料
圖表116 2018-2019年樓氏電子綜合收益表
圖表117 2018-2019年樓氏電子分部資料
圖表118 2018-2019年樓氏電子收入分地區資料
圖表119 2019-2020年樓氏電子綜合收益表
圖表120 2019-2020年樓氏電子分部資料
圖表121 2019-2020年樓氏電子收入分地區資料
圖表122 2017-2020年中航電測儀器股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表123 2017-2020年中航電測儀器股份有限公司營業收入及增速
圖表124 2017-2020年中航電測儀器股份有限公司凈利潤及增速
圖表125 2018-2019年中航電測儀器股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表126 2017-2020年中航電測儀器股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表127 2017-2020年中航電測儀器股份有限公司凈資產收益率
圖表128 2017-2020年中航電測儀器股份有限公司短期償債能力指標
圖表129 2017-2020年中航電測儀器股份有限公司資產負債率水平
圖表130 2017-2020年中航電測儀器股份有限公司運營能力指標
圖表131 2017-2020年航天時代電子技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表132 2017-2020年航天時代電子技術股份有限公司營業收入及增速
圖表133 2017-2020年航天時代電子技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表134 2019年航天時代電子技術股份有限公司主營業務分行業、產品
圖表135 2019年航天時代電子技術股份有限公司主營業務分地區
圖表136 2017-2020年航天時代電子技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表137 2017-2020年航天時代電子技術股份有限公司凈資產收益率
圖表138 2017-2020年航天時代電子技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表139 2017-2020年航天時代電子技術股份有限公司資產負債率水平
圖表140 2017-2020年航天時代電子技術股份有限公司運營能力指標
圖表141 2017-2020年武漢高德紅外股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表142 2017-2020年武漢高德紅外股份有限公司營業收入及增速
圖表143 2017-2020年武漢高德紅外股份有限公司凈利潤及增速
圖表144 2018-2019年武漢高德紅外股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表145 2017-2020年武漢高德紅外股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表146 2017-2020年武漢高德紅外股份有限公司凈資產收益率
圖表147 2017-2020年武漢高德紅外股份有限公司短期償債能力指標
圖表148 2017-2020年武漢高德紅外股份有限公司資產負債率水平
圖表149 2017-2020年武漢高德紅外股份有限公司運營能力指標
圖表150 漢威科技集團股份有限公司產業布局
圖表151 漢威科技集團股份有限公司傳感器產品與方案
圖表152 2017-2020年漢威科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表153 2017-2020年漢威科技集團股份有限公司營業收入及增速
圖表154 2017-2020年漢威科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表155 2018-2019年漢威科技集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表156 2017-2020年漢威科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表157 2017-2020年漢威科技集團股份有限公司凈資產收益率
圖表158 2017-2020年漢威科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表159 2017-2020年漢威科技集團股份有限公司資產負債率水平
圖表160 2017-2020年漢威科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表161 歌爾股份有限公司全球布局
圖表162 2017-2020年歌爾股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表163 2017-2020年歌爾股份有限公司營業收入及增速
圖表164 2017-2020年歌爾股份有限公司凈利潤及增速
圖表165 2018-2019年歌爾股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表166 2017-2020年歌爾股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表167 2017-2020年歌爾股份有限公司凈資產收益率
圖表168 2017-2020年歌爾股份有限公司短期償債能力指標
圖表169 2017-2020年歌爾股份有限公司資產負債率水平
圖表170 2017-2020年歌爾股份有限公司運營能力指標
圖表171 山科智能投資項目預計新增產能產品結構組合安排
圖表172 山科智能投資項目募資金額
圖表173 山科智能投資項目募集資金使用計劃
圖表174 康斯特擬建項目的情況
圖表175 傳感器行業投資價值評估
圖表176 無人駕駛汽車的“三重”測距傳感器及其優劣勢
圖表177 無人駕駛汽車上的傳感器的作用和優劣勢對比
圖表178 Pepper機器人配置的智能傳感器
圖表179 Bigdog機器人上的傳感器
圖表180 Bigdog機器人上的傳感器
圖表181 路徑規劃式掃地機器人應用不同傳感器技術路線的對比
圖表182 中投顧問對2020-2024年中國傳感器市場規模預測
圖表183 中投顧問對2020-2024年中國智能傳感器市場規模預測

智能傳感器是具有與外部系統雙向通信手段,用于發送測量、狀態信息,接收和處理外部命令的傳感器。其既能夠完成信號探測、變換處理、邏輯判斷、功能計算、與外部系統雙向通信,又可實現自校準、自補償、自診斷。

當前,智能傳感器市場約占全部傳感器市場的四分之一,產業發展迅猛。歐洲、美國、日本等國在智能傳感器領域具有良好的技術基礎,產業上下游配套成熟,幾乎壟斷了“高、精、尖”智能傳感器市場。2016年全球智能傳感器市場規模達258億美元,2019年全球智能傳感器產業規模達到378.5億美元左右,年均復合增長率13.6%。2017年我國智能傳感器市場規模約為834.9億元,2018年我國智能傳感器市場規模達到883.2億元左右。

2020年新冠肺炎疫情防控中,科學技術的“硬核力量”無處不在,而承擔著數據采集任務的主要功能部件和信息化基礎產品——傳感器更是發揮了無可替代的作用。不用直接觸碰,紅外測溫機器人就能感知人的體溫;在患者救治過程中,應用了氣體質量、流量、壓力、濕度、溫度和磁敏等傳感器的呼吸機,可以監測和控制各項指標,實現對病人進行輔助呼吸治療的目的;在ICU病房或者隔離區,醫護人員通過傳感器設備就可以監測重癥患者動脈血液中的氧含量高低,分析生命體征等。

加快5G等新型基礎設施建設作為國家的長期戰略任務,“十四五”期間仍將是國家發展的戰略重點,傳感器作為“新基建”的關鍵實施環節也將迎來巨大的發展空間,一方面新型基礎信息建設為傳感器提供了廣闊的應用環境,另一方面也極大地促進傳感器技術水平的提升和產業化發展,未來國內的傳感器市場規模將呈現高速增長。

中投產業研究院發布的《2020-2024年中國智能傳感器行業深度調研及投資前景預測報告》共十三章。首先介紹了智能傳感器概念;隨后對智能傳感器行業發展環境、傳感器行業發展、智能傳感器行業發展以及智能傳感器下游應用市場及應用案例進行分析;緊接著對MEMS傳感器行業、智能傳感器相關行業和智能傳感器國內外重點企業進行分析;最后對智能傳感器的投資情況進行分析,并對智能傳感器的發展進行了科學的分析及預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、財政部、工業和信息化部、中國電子元件行業協會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能傳感器市場有個系統深入的了解、或者想投資智能傳感器行業,本報告將是你不可或缺的重要參考工具。

本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!

微信掃一掃關注公眾號"中投顧問"(ID :touziocn),回復""即可獲取。

知道了
在線咨詢: 點擊這里給我發消息