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2020-2024年中國人工智能技術應用深度調研報告

首次出版:2018年2月最新修訂:2020年4月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 人工智能技術發展分析
1.1 人工智能技術研究進展
1.1.1 專利申請排名
1.1.2 專利申請規模
1.1.3 細分技術占比
1.1.4 申請主體排名
1.1.5 外國申請主體
1.1.6 技術發展要點
1.1.7 技術發展趨勢
1.2 人工智能技術認知狀況調研
1.2.1 認知歷程
1.2.2 認知程度
1.2.3 認知渠道
1.2.4 認可領域
1.2.5 取代趨勢
1.2.6 爭議領域
第二章 人工智能行業發展分析
2.1 人工智能行業運行綜況
2.1.1 行業發展階段
2.1.2 政策環境分析
2.1.3 產業規模狀況
2.1.4 產業投資情況
2.1.5 發展前景展望
2.2 人工智能初創企業分析
2.2.1 全球人工智能創業公司
2.2.2 中國人工智能創業公司
2.2.3 AI科創板潛力企業名單
2.3 人工智能人才投入狀況分析
2.3.1 國際人才投入狀況
2.3.2 我國AI學院建設規模
2.3.3 高校AI人才培養計劃
第三章 人工智能技術應用狀況分析
3.1 人工智能技術應用綜況
3.1.1 技術應用領域廣泛
3.1.2 技術應用價值分析
3.1.3 技術應用基礎水平
3.1.4 具體應用場景分析
3.2 新一代人工智能發展特點及應用
3.2.1 新一代人工智能發展特點
3.2.2 新一代人工智能應用領域
3.3 企業人工智能應用分析
3.3.1 應用背景分析
3.3.2 應用要素分析
3.3.3 應用狀況分析
3.3.4 應用機會定位
3.3.5 應用路徑分析
3.3.6 應用建議分析
第四章 人工智能技術應用于傳統行業
4.1 金融行業
4.1.1 金融市場狀況
4.1.2 金融科技態勢
4.1.3 應用領域分析
4.1.4 助力服務升級
4.1.5 應用趨勢展望
4.1.6 應用挑戰分析
4.2 零售行業
4.2.1 應用環境分析
4.2.2 零售市場規模
4.2.3 應用地位分析
4.2.4 應用領域分析
4.2.5 應用實例分析
4.2.6 應用布局企業
4.2.7 未來應用熱點
4.3 醫療行業
4.3.1 應用背景分析
4.3.2 應用需求分析
4.3.3 應用規模狀況
4.3.4 應用領域分析
4.3.5 企業應用布局
4.3.6 應用障礙分析
4.3.7 未來應用展望
4.4 安防行業
4.4.1 應用背景分析
4.4.2 安防市場狀況
4.4.3 應用潛力分析
4.4.4 AI+安防產業鏈
4.4.5 應用層次分析
4.4.6 應用規模狀況
4.4.7 企業應用布局
4.5 家居行業
4.5.1 產業發展提速
4.5.2 產業規模狀況
4.5.3 技術應用階段
4.5.4 技術應用領域
4.5.5 應用瓶頸分析
4.5.6 應用前景分析
4.5.7 應用趨勢分析
4.6 教育領域
4.6.1 應用背景分析
4.6.2 行業發展態勢
4.6.3 核心技術應用
4.6.4 典型應用產品
4.6.5 典型企業案例
4.6.6 企業運行狀況
4.6.7 應用前景分析
第五章 人工智能應用于制造行業
5.1 人工智能助力制造業轉型
5.1.1 第一個方向
5.1.2 第二個方向
5.1.3 第三個方向
5.2 制造業相關環節的智能升級
5.2.1 研發環節
5.2.2 制造環節
5.2.3 物流環節
5.2.4 營銷環節
5.2.5 售后環節
5.3 “人工智能+制造”行業發展綜況
5.3.1 應用影響分析
5.3.2 應用階段分析
5.3.3 應用體系分析
5.3.4 應用企業分類
5.3.5 應用規模預測
5.3.6 應用困境分析
5.3.7 應用對策建設
5.4 人工智能技術應用于制造業
5.4.1 機器視覺技術應用于制造業
5.4.2 數據挖掘技術應用于制造業
5.4.3 深度學習技術應用于制造業
5.5 “人工智能+制造”應用場景
5.5.1 制造云
5.5.2 智能工廠
5.5.3 工業物聯網
5.5.4 AGV搬運機器人
第六章 人工智能應用于新興技術產業
6.1 無人駕駛行業
6.1.1 應用背景分析
6.1.2 技術應用環節
6.1.3 行業發展狀況
6.1.4 技術應用邏輯
6.1.5 技術應用前景
6.1.6 企業應用案例
6.2 無人機行業
6.2.1 應用背景分析
6.2.2 應用地位分析
6.2.3 產業發展狀況
6.2.4 應用領域分析
6.2.5 技術應用需求
6.2.6 企業案例分析
6.3 可穿戴設備行業
6.3.1 應用背景分析
6.3.2 行業發展規模
6.3.3 應用需求分析
6.3.4 細分產品應用
6.3.5 應用前景分析
第七章 人工智能衍生的新型技術產業
7.1 智能語音技術產業
7.1.1 應用背景分析
7.1.2 應用階段分析
7.1.3 應用地位分析
7.1.4 應用案例分析
7.1.5 應用產品狀況
7.1.6 應用趨勢分析
7.2 人臉識別技術產業
7.2.1 應用背景分析
7.2.2 應用場景分析
7.2.3 社會應用案例
7.2.4 應用規模狀況
7.2.5 應用瓶頸分析
7.2.6 應用布局企業
第八章 人工智能技術應用前景及趨勢分析
8.1 技術應用前景分析
8.1.1 應用場景展望
8.1.2 應用潛力分析
8.1.3 應用效益預測
8.2 商業化應用趨勢分析
8.2.1 AI技術產品化變現
8.2.2 技術融合趨勢加強
8.2.3 AI企業平臺化加速

圖表目錄

圖表1 我國人工智能專利申請量年度變化趨勢
圖表2 人工智能一級技術分支申請量占比
圖表3 人工智能申請人專利申請數量排名
圖表4 國外來華申請人申請量比例圖
圖表5 人工智能發展過程中具有社會意義的重要事件
圖表6 大眾對人工智能的了解程度
圖表7 大眾了解人工智能的主要渠道
圖表8 人工智能水平最受認可領域
圖表9 人工智能最具價值的領域
圖表10 體力勞動將會被AI取代
圖表11 人工智能歷史發展階段
圖表12 我國新一代人工智能產業規模及年增長率
圖表13 2014-2019年中國人工智能行業投融資趨勢
圖表14 2014-2019年中國人工智能行業平均融資金額
圖表15 我國人工智能發展前景預測
圖表16 全國32家人工智能獨角獸公司一覽
圖表17 全國32家人工智能獨角獸公司一覽(續)
圖表18 人工智能科創板潛力企業榜單
圖表19 虹軟科技的產業布局
圖表20 全球人工智能杰出人才分布(杰出人才占各國人才總量的比重)
圖表21 2017-2018年中國新建人工智能學院匯總
圖表22 人工智能應用領域
圖表23 人工智能在各行業帶來價值的定性總結
圖表24 各行業人工智能發展基礎的評分體系
圖表25 各行業人工智能發展基礎的評分
圖表26 金融、醫療、汽車、零售行業在價值鏈各環節上的應用場景歸納
圖表27 新一代人工智能的演變
圖表28 2018年我國企業云計算和人工智能滲透率
圖表29 全球企業人工智能技術采用情況
圖表30 企業發展人工智能的總體思路總結
圖表31 企業發展人工智能的戰略框架示意
圖表32 2014-2019年債券市場主要債券品種發行量變化情況
圖表33 2019年銀行間市場國債收益率曲線變化情況
圖表34 2019年上海證交所和深圳證交所股票成交量價走勢
圖表35 人工智能在金融領域的應用
圖表36 2018-2019年社會消費品零售總額增速(月度同比)
圖表37 AI+零售能力輸出類型
圖表38 AI+零售主要玩家結構
圖表39 2016-2018年中國人工智能醫療市場規模及其增速
圖表40 中國醫療人工智能企業探索中的落地服務和變現模式
圖表41 智能安防相關政策
圖表42 智能安防核心技術及應用場景
圖表43 2019年中國AI+安防產業鏈
圖表44 2017-2020年中國AI+安防軟硬件市場規模
圖表45 2018年AI+安防軟硬件細分市場占比
圖表46 智能教育主要產品及典型企業
圖表47 A股在線教育&教育信息化相關公司
圖表48 A股在線教育&教育信息化相關公司(續)
圖表49 AI+制造:推動生產與業務模式轉型
圖表50 中長期人工智能的工業應用和實現是一個漸進而持續的過程
圖表51 “人工智能+制造”魔方體系模型
圖表52 AI+制造業規模
圖表53 深度學習分割算法對圖片進行標記訓練
圖表54 工業相機在進行字符識別應用
圖表55 感應和判斷貨架的冷熱度
圖表56 深度學習信息處理模式
圖表57 機器學習識別模式
圖表58 深度學習識別模式
圖表59 字符識別標記訓練
圖表60 字符缺陷檢測
圖表61 物體或場景進行分類
圖表62 云制造圖示
圖表63 蘇寧移動機器人(AGV)在送貨
圖表64 2013-2018年中國AGV機器人銷量
圖表65 自動駕駛汽車的目標探測
圖表66 無人駕駛系統邏輯結構
圖表67 國內自動駕駛企業地域分布
圖表68 百度無人駕駛汽車
圖表69 2015-2020年中國智能可穿戴設備整體市場規模
圖表70 2019-2023年中國可穿戴市場份額
圖表71 2018-2019年中國智能可穿戴設備出貨量
圖表72 智能可穿戴終端類別
圖表73 語音識別流程:從信號收入、輸出結果到語音合成
圖表74 智能語音技術得到廣泛應用
圖表75 語音識別應用呈現不同難度
圖表76 中國智能語音市場AMC模型
圖表77 智能語音是人工智能三大核心基礎技術之一
圖表78 智能語音占據人工智能行業重要地位
圖表79 科大訊飛布局智能語音
圖表80 訊飛開放平臺規模快速增長
圖表81 2019年中國智能音箱市場銷售情況
圖表82 中國智能音箱廠商實力矩陣圖
圖表83 智能語音交互系統的技術流程
圖表84 2012-2019年中國人臉識別行業投融資數量情況
圖表85 2012-2019年中國人臉識別行業投資規模
圖表86 視覺人工智能領域三種企業類型
圖表87 各類型公司優勢對比
圖表88 各行業人工智能發展基礎與市場應用潛力評估
圖表89 人工智能在各行業帶來價值的定量總結

現階段,中國人工智能發展在國際上屬于第一梯隊,在科研上基本覆蓋了大部分細分領域。中國人工智能發展雖起步稍晚,但進入新世紀以后,總體發展進程基本與歐美國家同步。尤其是2010年左右,深度學習等技術開啟全球人工智能發展新一輪浪潮后,中國抓住機遇,站在與發達國家并跑的國際最前沿。

2018年我國新一代人工智能產業規模達到83.1億美元,2019年產業規模約合105.5億美元,在加快推動新一代人工智能應用場景落地的政策和市場推動下,預計2022年產業規模將逼近300億美元。

2019年3月,在2019年政府工作報告中將人工智能升級為“智能+”,要打造工業互聯網平臺,拓展“智能+”,為制造業轉型升級賦能。同時要促進新興產業加快發展,深化大數據、人工智能等研發應用,培育新一代信息技術、高端裝備、生物醫藥、興能源汽車等新興產業集群,壯大數字經濟。

人工智能被廣泛運用在教育,醫療、金融、機器人和安防等領域。國家層面的重視更使眾多有實力的公司在優勢領域布局,搶占市場,能率先掌握人工智能關鍵技術的公司將能獲得巨大的市場回報,從而會使人工智能應用進一步拓展。數據預測,至2030年,人工智能將在中國產生約10萬億元的產業帶動效益。

中投產業研究院發布的《2020-2024年中國人工智能技術應用深度調研報告》共八章。報告首先介紹了人工智能技術發展進程、人工智能產業運行狀況及人工智能技術應用綜況、隨后報告詳細剖析了人工智能產業在傳統產業和新興技術產業的應用狀況最后,對人工智能技術應用前景及趨勢做出了分析和預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、中國國家工業和信息化部、中國人工智能學會、中投產業研究院、中投顧問市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對人工智能技術應用有一個系統深入的了解、或者想投資人工智能行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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