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2020-2024年中國人工智能技術應用深度調研報告

首次出版:2018年2月最新修訂:2019年12月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共221頁、12.9萬字、111個圖表下載目錄版權聲明

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 人工智能技術發展分析
1.1 人工智能技術研究進展
1.1.1 全球技術研究進展
1.1.2 國內技術研發水平
1.1.3 重點技術研究進程
1.1.4 未來技術發展趨勢
1.2 各分支技術研發水平
1.2.1 深度學習技術
1.2.2 語音識別技術
1.2.3 自然語言處理
1.2.4 計算機視覺技術
1.2.5 智能駕駛技術
1.2.6 云計算技術
1.2.7 智能機器人
第二章 人工智能行業發展分析
2.1 人工智能行業運行綜況
2.1.1 行業發展階段
2.1.2 政策環境分析
2.1.3 核心產業規模
2.1.4 企業數量規模
2.1.5 產業投資情況
2.1.6 發展前景展望
2.2 人工智能初創企業分析
2.2.1 全球人工智能創業公司
2.2.2 中國人工智能創業公司
2.2.3 AI科創板潛力企業名單
2.3 人工智能人才投入狀況分析
2.3.1 國際人才投入狀況
2.3.2 國際人才流動情況
2.3.3 國內人才分布狀況
第三章 人工智能技術應用狀況分析
3.1 人工智能技術應用綜況
3.1.1 技術應用領域廣泛
3.1.2 應用細分普及程度
3.1.3 技術應用價值分析
3.1.4 技術應用基礎水平
3.1.5 具體應用場景分析
3.2 新一代人工智能發展特點及應用
3.2.1 新一代人工智能發展特點
3.2.2 新一代人工智能應用領域
3.3 企業人工智能應用分析
3.3.1 應用背景分析
3.3.2 應用要素分析
3.3.3 應用狀況分析
3.3.4 應用機會定位
3.3.5 應用路徑分析
3.3.6 應用建議分析
第四章 人工智能技術應用于傳統行業
4.1 金融行業
4.1.1 金融市場狀況
4.1.2 金融科技概況
4.1.3 應用價值分析
4.1.4 應用領域分析
4.1.5 助力服務升級
4.1.6 應用趨勢展望
4.1.7 應用挑戰分析
4.2 零售行業
4.2.1 應用環境分析
4.2.2 零售市場規模
4.2.3 應用地位分析
4.2.4 應用領域分析
4.2.5 應用實例分析
4.2.6 未來應用熱點
4.3 醫療行業
4.3.1 應用背景分析
4.3.2 應用需求分析
4.3.3 應用規模狀況
4.3.4 應用領域分析
4.3.5 企業應用布局
4.3.6 應用障礙分析
4.3.7 未來應用展望
4.4 安防行業
4.4.1 應用背景分析
4.4.2 安防市場狀況
4.4.3 應用潛力分析
4.4.4 應用層次分析
4.4.5 應用規模狀況
4.4.6 企業應用布局
4.4.7 應用市場預測
4.5 家居行業
4.5.1 產業發展提速
4.5.2 產業規模狀況
4.5.3 技術應用階段
4.5.4 技術應用領域
4.5.5 應用瓶頸分析
4.5.6 應用前景分析
4.5.7 應用趨勢分析
4.6 教育領域
4.6.1 應用背景分析
4.6.2 教育行業運行
4.6.3 核心技術應用
4.6.4 典型應用產品
4.6.5 典型企業案例
4.6.6 相關企業狀況
4.6.7 應用前景分析
第五章 人工智能應用于新興技術產業
5.1 機器人行業
5.1.1 應用背景分析
5.1.2 應用地位分析
5.1.3 應用設備結構
5.1.4 技術應用層級
5.1.5 應用規模分析
5.1.6 細分市場狀況
5.1.7 應用瓶頸及趨勢
5.2 自動駕駛行業
5.2.1 應用背景分析
5.2.2 行業發展狀況
5.2.3 受眾特點調查
5.2.4 技術應用邏輯
5.2.5 技術應用前景
5.2.6 企業應用案例
5.3 無人機行業
5.3.1 應用背景分析
5.3.2 應用地位分析
5.3.3 產業發展狀況
5.3.4 應用領域分析
5.3.5 技術應用需求
5.3.6 企業案例分析
5.4 可穿戴設備行業
5.4.1 應用背景分析
5.4.2 行業發展規模
5.4.3 應用需求分析
5.4.4 細分產品應用
5.4.5 應用前景分析
第六章 人工智能衍生的新型技術產業
6.1 智能語音技術產業
6.1.1 應用背景分析
6.1.2 技術路線演進
6.1.3 應用階段分析
6.1.4 應用地位分析
6.1.5 應用案例分析
6.1.6 產品應用動態
6.1.7 應用趨勢分析
6.2 人臉識別技術產業
6.2.1 應用背景分析
6.2.2 應用場景分析
6.2.3 社會應用案例
6.2.4 應用規模狀況
6.2.5 應用瓶頸分析
6.2.6 應用布局企業
第七章 人工智能技術應用前景及趨勢分析
7.1 技術應用前景分析
7.1.1 應用場景展望
7.1.2 應用潛力分析
7.1.3 應用效益預測
7.2 商業化應用趨勢分析
7.2.1 AI技術產品化變現
7.2.2 技術融合趨勢加強
7.2.3 AI企業平臺化加速

圖表目錄

圖表1 全球人工智能專利申請量年度變化趨勢
圖表2 專利申請量排名前十的國家/地區
圖表3 2000-2018年中國人工智能專利申請量年度變化趨勢
圖表4 人工智能一級技術分支申請量占比
圖表5 國內人工智能申請人累計專利申請數量TOP10
圖表6 2000-2019年我國人工智能深度學習技術領域專利申請量年度變化趨勢
圖表7 我國人工智能深度學習技術領域專利申請量排名前十的公司/機構
圖表8 2000-2019年我國人工智能語音識別領域專利申請量年度變化趨勢
圖表9 我國人工智能語音識別領域專利申請量排名前十的公司/
圖表10 2000-2019年排名前十位的申請人各自申請量年度趨勢
圖表11 2000-2019年我國人工智能自然語言處理領域專利申請量年度變化趨勢
圖表12 我國人工智能自然語言處理領域專利申請量排名前十的公司/機構
圖表13 2000-2019年排名前十位的申請人各自申請量年度趨勢
圖表14 2000-2019年我國人工智能計算機視覺技術領域專利申請量年度變化趨勢
圖表15 我國人工智能計算機視覺技術領域專利申請量排名前十的公司/機構
圖表16 2000-2019年我國人工智能智能駕駛技術領域專利申請量年度變化趨勢
圖表17 我國人工智能智能駕駛技術領域專利申請量排名前十的公司/機構
圖表18 2000-2019年我國人工智能云計算技術領域專利申請量年度變化趨勢
圖表19 我國人工智能云計算技術領域專利申請量排名前十的公司/機構
圖表20 2000-2019年國內排名前十位的申請人各自申請量趨勢
圖表21 2000-2019年我國人工智能智能機器人領域專利申請量年度變化趨勢
圖表22 我國人工智能智能機器人領域專利申請量排名前十的公司/機構
圖表23 人工智能核心產業規模與增長
圖表24 中國人工智能企業省市自治區分布情況
圖表25 2018年人工智能企業TOP10投融資案例
圖表26 2018年各細分領域獲得投資情況
圖表27 我國人工智能發展前景預測
圖表28 全國32家人工智能獨角獸公司一覽
圖表29 全國32家人工智能獨角獸公司一覽(續)
圖表30 人工智能科創板潛力企業榜單
圖表31 虹軟科技的產業布局
圖表32 2018年AI研究人員TOP5國家
圖表33 中國人工智能人才分布
圖表34 人工智能應用領域
圖表35 2017年中國手機網民對人工智能細分領域發展水平的認可分布
圖表36 人工智能在各行業帶來價值的定性總結
圖表37 各行業人工智能發展基礎的評分體系
圖表38 各行業人工智能發展基礎的評分
圖表39 金融、醫療、汽車、零售行業在價值鏈各環節上的應用場景歸納
圖表40 新一代人工智能的演變
圖表41 2018年我國企業云計算和人工智能滲透率
圖表42 2017年全球企業人工智能技術采用情況
圖表43 企業發展人工智能的總體思路總結
圖表44 企業發展人工智能的戰略框架示意
圖表45 2018-2019年中國社會消費品零售總額月度增速
圖表46 2019年中國社會消費品零售總額主要數據
圖表47 2009-2018年中國社會消費品零售總額
圖表48 2016-2018年我國人工智能醫療行業市場規模及增速情況
圖表49 AI輔助診斷細分領域
圖表50 人工智能參與醫學影像診斷的方式
圖表51 國內醫療人工智能企業業務分布
圖表52 國內外科技巨頭醫療人工智能領域布局
圖表53 中國主要人工智能醫療產品
圖表54 智能影像輔助產品落地影響因素
圖表55 國內醫學影像+人工智能領域企業布局
圖表56 國內虛擬助手領域企業布局
圖表57 國內病歷/文獻分析+人工智能領域企業布局
圖表58 國內健康生活管理+人工智能領域企業布局
圖表59 國內健康生物技術+人工智能領域企業布局
圖表60 國內健康生物技術+人工智能領域企業布局
圖表61 2017-2018年醫療人工智能企業最新動態
圖表62 智能安防相關政策
圖表63 智能安防核心技術及應用場景
圖表64 2017-2020年中國AI+安防軟硬件市場規模
圖表65 2018年AI+安防軟硬件細分市場占比
圖表66 2018年中國安防產業構成
圖表67 2013-2017年中國治安防控相關對象增長情況
圖表68 2018-2023年中國智能家居設備市場出貨量及預測
圖表69 2012-2020E教育信息化經費投入
圖表70 2014-2020E教育信息化硬件市場規模
圖表71 2018-2019年教育信息化板塊公司凈利潤漲幅情況(剔除商譽影響)
圖表72 教育信息化國家級政策梳理
圖表73 教育信息化國家級政策梳理(續)
圖表74 2017、2018年教育板塊及其細分板塊報表收入及教育業務回溯后備考收入增速
圖表75 2017、2018年教育板塊及其細分板塊報表及教育業務回溯后毛利率
圖表76 教育板塊上市公司2018年業績情況
圖表77 教育板塊上市公司2018年業績情況(續)
圖表78 2016-2019Q1教育板塊營業收入及增速
圖表79 2016-2019Q1教育板塊歸母凈利潤及增速
圖表80 2017-2018年教育板塊資產及現金流指標
圖表81 智能教育主要產品及典型企業
圖表82 教育信息化行業公司經營情況一覽
圖表83 機器人的構成要素
圖表84 2019年全球機器人市場結構
圖表85 2019年我國機器人市場結構
圖表86 2017年中國手機網民對無人駕駛取代人類駕駛看法分布
圖表87 2017年中國手機網民對無人駕駛安全性看法分布
圖表88 2017年中國手機網民對智能化汽車操控方式看法發布
圖表89 2017年中國手機網民對無人駕駛應用主要擔憂因素分布
圖表90 無人駕駛系統邏輯結構
圖表91 百度無人駕駛汽車
圖表92 中國市場前五大可穿戴設備廠商排名
圖表93 2018年中國市場前五大可穿戴設備廠商排名
圖表94 智能可穿戴終端類別
圖表95 語音識別流程:從信號收入、輸出結果到語音合成
圖表96 智能語音技術得到廣泛應用
圖表97 語音識別應用呈現不同難度
圖表98 中國智能語音市場AMC模型
圖表99 智能語音是人工智能三大核心基礎技術之一
圖表100 智能語音占據人工智能行業重要地位
圖表101 科大訊飛布局智能語音
圖表102 訊飛開放平臺規模快速增長
圖表103 訊飛開放平臺VS百度DuerOS開放平臺
圖表104 2018年國內智能音箱新產品發布
圖表105 智能語音交互系統的技術流程
圖表106 人臉識別算法精確率
圖表107 人臉識別的相關政策
圖表108 視覺人工智能領域三種企業類型
圖表109 各類型公司優勢對比
圖表110 各行業人工智能發展基礎與市場應用潛力評估
圖表111 人工智能在各行業帶來價值的定量總結

現階段,中國人工智能發展在國際上屬于第一梯隊,在科研上基本覆蓋了大部分細分領域。中國人工智能發展雖起步稍晚,但進入新世紀以后,總體發展進程基本與歐美國家同步。尤其是2010年左右,深度學習等技術開啟全球人工智能發展新一輪浪潮后,中國抓住機遇,站在與發達國家并跑的國際最前沿。

2018年中國人工智能核心產業規模超過987億元,隨著國家規劃的出臺,各地人工智能相關建設將逐步啟動,預計到2020年,中國人工智能核心產業規模將超過1600億元,增長率達到26.2%。

2019年3月,在2019年政府工作報告中將人工智能升級為“智能+”,要打造工業互聯網平臺,拓展“智能+”,為制造業轉型升級賦能。同時要促進新興產業加快發展,深化大數據、人工智能等研發應用,培育新一代信息技術、高端裝備、生物醫藥、興能源汽車等新興產業集群,壯大數字經濟。

人工智能被廣泛運用在教育,醫療、金融、機器人和安防等領域。國家層面的重視更使眾多有實力的公司在優勢領域布局,搶占市場,能率先掌握人工智能關鍵技術的公司將能獲得巨大的市場回報,從而會使人工智能應用進一步拓展。數據預測,至2030年,人工智能將在中國產生約10萬億元的產業帶動效益。

中投產業研究院發布的《2020-2024年中國人工智能技術應用深度調研報告》共七章。報告首先介紹了人工智能技術發展進程、人工智能產業運行狀況及人工智能技術應用綜況、隨后報告詳細剖析了人工智能產業在傳統產業和新興技術產業的應用狀況最后,對人工智能技術應用前景及趨勢做出了分析和預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、中國國家工業和信息化部、中國人工智能學會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對人工智能技術應用有一個系統深入的了解、或者想投資人工智能行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!

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