24小時免費服務熱線400-008-1522

2020-2024年中國人工智能技術應用深度調研報告

首次出版:2018年2月最新修訂:2019年7月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共163頁、11.3萬字、94個圖表下載目錄版權聲明

定購電話:0755-82571522、82571566、400-008-1522

24小時服務熱線:138 0270 8576為什么選擇中投顧問?

中文版全價:RMB8900 印刷版:RMB8600 電子版:RMB8600

英文版全價:USD6000 印刷版:USD5800 電子版:USD5800

立即訂購 加入購物車 定制報告 在線客服

中投顧問咨詢服務

中投顧問以"挖掘產業投資機會,促進區域經濟發展"為己任,發展起以產業研究為堅實根基,以產業規劃、招商服務為重點,以中投大數據為創新方向的業務體系,十余年間累計服務政企客戶數萬家。

報告目錄內容概述 定制報告

第一章 人工智能技術發展分析
1.1 人工智能技術研究進展
1.1.1 全球技術研究進展
1.1.2 國內技術研發水平
1.1.3 重點技術研究進程
1.1.4 未來技術發展趨勢
1.2 人工智能用戶認知及需求調查
1.2.1 社會認知調查
1.2.2 關注程度差異
1.2.3 情感認知度分析
第二章 人工智能行業發展分析
2.1 人工智能行業運行綜況
2.1.1 行業發展階段
2.1.2 政策環境分析
2.1.3 核心產業規模
2.1.4 產業投資情況
2.1.5 發展前景展望
2.2 人工智能初創企業分析
2.2.1 全球人工智能創業公司
2.2.2 中國人工智能創業公司
2.2.3 AI科創板潛力企業名單
2.3 人工智能人才投入狀況分析
2.3.1 國際人才投入狀況
2.3.2 研究機構人才分布
2.3.3 國內人才分布狀況
第三章 人工智能技術應用狀況分析
3.1 人工智能技術應用綜況
3.1.1 技術應用領域廣泛
3.1.2 應用細分普及程度
3.1.3 技術應用價值分析
3.1.4 技術應用基礎水平
3.1.5 具體應用場景分析
3.2 新一代人工智能發展特點及應用
3.2.1 新一代人工智能發展特點
3.2.2 新一代人工智能應用領域
3.3 企業人工智能應用分析
3.3.1 應用背景分析
3.3.2 應用要素分析
3.3.3 應用狀況分析
3.3.4 應用機會定位
3.3.5 應用路徑分析
3.3.6 應用建議分析
第四章 人工智能技術應用于傳統行業
4.1 金融行業
4.1.1 金融市場狀況
4.1.2 金融科技特點
4.1.3 應用領域分析
4.1.4 助力服務升級
4.1.5 應用趨勢展望
4.1.6 應用挑戰分析
4.2 零售行業
4.2.1 應用環境分析
4.2.2 零售市場規模
4.2.3 應用地位分析
4.2.4 應用領域分析
4.2.5 應用實例分析
4.2.6 未來應用熱點
4.3 醫療行業
4.3.1 應用背景分析
4.3.2 應用需求分析
4.3.3 應用規模狀況
4.3.4 應用領域分析
4.3.5 企業應用布局
4.3.6 應用障礙分析
4.3.7 未來應用展望
4.4 安防行業
4.4.1 應用背景分析
4.4.2 安防市場狀況
4.4.3 應用潛力分析
4.4.4 應用層次分析
4.4.5 應用規模狀況
4.4.6 企業應用布局
4.4.7 應用市場預測
4.5 家居行業
4.5.1 產業發展提速
4.5.2 產業規模狀況
4.5.3 技術應用階段
4.5.4 技術應用領域
4.5.5 應用瓶頸分析
4.5.6 應用前景分析
4.5.7 應用趨勢分析
4.6 教育領域
4.6.1 應用背景分析
4.6.2 教育行業運行
4.6.3 核心技術應用
4.6.4 典型應用產品
4.6.5 典型企業案例
4.6.6 相關企業狀況
4.6.7 應用前景分析
第五章 人工智能應用于新興技術產業
5.1 機器人行業
5.1.1 應用背景分析
5.1.2 應用地位分析
5.1.3 應用設備結構
5.1.4 技術應用層級
5.1.5 應用規模分析
5.1.6 細分市場狀況
5.1.7 應用瓶頸及趨勢
5.2 無人駕駛行業
5.2.1 應用背景分析
5.2.2 行業發展狀況
5.2.3 受眾特點調查
5.2.4 技術應用邏輯
5.2.5 技術應用前景
5.2.6 企業應用案例
5.3 無人機行業
5.3.1 應用背景分析
5.3.2 應用地位分析
5.3.3 產業發展狀況
5.3.4 應用領域分析
5.3.5 技術應用需求
5.3.6 企業案例分析
5.4 可穿戴設備行業
5.4.1 應用背景分析
5.4.2 行業發展規模
5.4.3 應用需求分析
5.4.4 細分產品應用
5.4.5 應用前景分析
第六章 人工智能衍生的新型技術產業
6.1 智能語音技術產業
6.1.1 應用背景分析
6.1.2 應用階段分析
6.1.3 應用地位分析
6.1.4 應用案例分析
6.1.5 產品應用動態
6.1.6 應用趨勢分析
6.2 人臉識別技術產業
6.2.1 應用背景分析
6.2.2 應用場景分析
6.2.3 社會應用案例
6.2.4 應用規模狀況
6.2.5 應用瓶頸分析
6.2.6 應用布局企業
第七章 人工智能技術應用前景及趨勢分析
7.1 技術應用前景分析
7.1.1 應用場景展望
7.1.2 應用潛力分析
7.1.3 應用效益預測
7.2 商業化應用趨勢分析
7.2.1 AI技術產品化變現
7.2.2 技術融合趨勢加強
7.2.3 AI企業平臺化加速

圖表目錄

圖表1 全球人工智能專利申請量年度變化趨勢
圖表2 專利申請量排名前十的國家/地區
圖表3 中國專利申請年度變化趨勢
圖表4 國內排名前五位的申請人各自申請量趨勢
圖表5 中國主要專利權人申請量
圖表6 中國人工智能相關專利申請數統計
圖表7 民眾對人工智能的了解渠道
圖表8 人工智能產品使用情況的認知
圖表9 人工智能最受關注的應用領域
圖表10 人工智能地域滲透率
圖表11 關注人工智能的用戶分布
圖表12 人工智能國民情感認知度
圖表13 人工智能歷史發展階段
圖表14 人工智能核心產業規模與增長
圖表15 2018年人工智能企業TOP10投融資案例
圖表16 2018年各細分領域獲得投資情況
圖表17 我國人工智能發展前景預測
圖表18 全國32家人工智能獨角獸公司一覽
圖表19 全國32家人工智能獨角獸公司一覽(續)
圖表20 人工智能科創板潛力企業榜單
圖表21 虹軟科技的產業布局
圖表22 全球人工智能杰出人才分布(杰出人才占各國人才總量的比重)
圖表23 世界人工智能人才投入量排名前10研究院所
圖表24 世界人工智能杰出人才投入量排名前10研究院所
圖表25 中國人工智能人才分布
圖表26 人工智能應用領域
圖表27 2017年中國手機網民對人工智能細分領域發展水平的認可分布
圖表28 人工智能在各行業帶來價值的定性總結
圖表29 各行業人工智能發展基礎的評分體系
圖表30 各行業人工智能發展基礎的評分
圖表31 金融、醫療、汽車、零售行業在價值鏈各環節上的應用場景歸納
圖表32 新一代人工智能的演變
圖表33 2018年我國企業云計算和人工智能滲透率
圖表34 2017年全球企業人工智能技術采用情況
圖表35 企業發展人工智能的總體思路總結
圖表36 企業發展人工智能的戰略框架示意
圖表37 人工智能在金融領域的應用
圖表38 2017-2018年社會消費品零售總額分月同比增長速度
圖表39 2018年社會消費品零售總額主要數據
圖表40 2016-2018年我國人工智能醫療行業市場規模及增速情況
圖表41 智能安防相關政策
圖表42 智能安防核心技術及應用場景
圖表43 2017-2020年中國AI+安防軟硬件市場規模
圖表44 2018年AI+安防軟硬件細分市場占比
圖表45 2018年中國安防產業構成
圖表46 2013-2017年中國治安防控相關對象增長情況
圖表47 2012-2020E教育信息化經費投入
圖表48 2014-2020E教育信息化硬件市場規模
圖表49 2018-2019年教育信息化板塊公司凈利潤漲幅情況(剔除商譽影響)
圖表50 教育信息化國家級政策梳理
圖表51 教育信息化國家級政策梳理(續)
圖表52 2017、2018年教育板塊及其細分板塊報表收入及教育業務回溯后備考收入增速
圖表53 2017、2018年教育板塊及其細分板塊報表及教育業務回溯后毛利率
圖表54 教育板塊上市公司2018年業績情況
圖表55 教育板塊上市公司2018年業績情況(續)
圖表56 2016-2019Q1教育板塊營業收入及增速
圖表57 2016-2019Q1教育板塊歸母凈利潤及增速
圖表58 2017-2018年教育板塊資產及現金流指標
圖表59 智能教育主要產品及典型企業
圖表60 教育信息化行業公司經營情況一覽
圖表61 機器人的構成要素
圖表62 2018年中國機器人市場結構
圖表63 2017年全球無人駕駛投融資數據
圖表64 全球無人駕駛項目投資階段分析
圖表65 2017年中國手機網民對無人駕駛取代人類駕駛看法分布
圖表66 2017年中國手機網民對無人駕駛安全性看法分布
圖表67 2017年中國手機網民對智能化汽車操控方式看法發布
圖表68 2017年中國手機網民對無人駕駛應用主要擔憂因素分布
圖表69 無人駕駛系統邏輯結構
圖表70 百度無人駕駛汽車
圖表71 中國市場前五大可穿戴設備廠商排名
圖表72 2018年中國市場前五大可穿戴設備廠商排名
圖表73 智能可穿戴終端類別
圖表74 全球智能語音市場規模
圖表75 中國智能語音市場規模
圖表76 語音識別流程:從信號收入、輸出結果到語音合成
圖表77 智能語音技術得到廣泛應用
圖表78 語音識別應用呈現不同難度
圖表79 中國智能語音市場AMC模型
圖表80 智能語音是人工智能三大核心基礎技術之一
圖表81 智能語音占據人工智能行業重要地位
圖表82 科大訊飛布局智能語音
圖表83 訊飛開放平臺規模快速增長
圖表84 訊飛開放平臺VS百度DuerOS開放平臺
圖表85 2018年國內智能音箱新產品發布15款
圖表86 智能語音交互系統的技術流程
圖表87 人臉識別算法精確率
圖表88 人臉識別的相關政策
圖表89 全球視覺人工智能市場規模
圖表90 中國視覺人工智能市場規模
圖表91 視覺人工智能領域三種企業類型
圖表92 各類型公司優勢對比
圖表93 各行業人工智能發展基礎與市場應用潛力評估
圖表94 人工智能在各行業帶來價值的定量總結

現階段,中國人工智能發展在國際上屬于第一梯隊,在科研上基本覆蓋了大部分細分領域。中國人工智能發展雖起步稍晚,但進入新世紀以后,總體發展進程基本與歐美國家同步。尤其是2010年左右,深度學習等技術開啟全球人工智能發展新一輪浪潮后,中國抓住機遇,站在與發達國家并跑的國際最前沿。

2018年中國人工智能核心產業規模超過987億元,隨著國家規劃的出臺,各地人工智能相關建設將逐步啟動,預計到2020年,中國人工智能核心產業規模將超過1600億元,增長率達到26.2%。

2019年3月,在2019年政府工作報告中將人工智能升級為“智能+”,要打造工業互聯網平臺,拓展“智能+”,為制造業轉型升級賦能。同時要促進新興產業加快發展,深化大數據、人工智能等研發應用,培育新一代信息技術、高端裝備、生物醫藥、興能源汽車等新興產業集群,壯大數字經濟。

人工智能被廣泛運用在教育,醫療、金融、機器人和安防等領域。國家層面的重視更使眾多有實力的公司在優勢領域布局,搶占市場,能率先掌握人工智能關鍵技術的公司將能獲得巨大的市場回報,從而會使人工智能應用進一步拓展。數據預測,至2030年,人工智能將在中國產生約10萬億元的產業帶動效益。

中投顧問發布的《2020-2024年中國人工智能技術應用深度調研報告》共七章。報告首先介紹了人工智能技術發展進程、人工智能產業運行狀況及人工智能技術應用綜況、隨后報告詳細剖析了人工智能產業在傳統產業和新興技術產業的應用狀況最后,對人工智能技術應用前景及趨勢做出了分析和預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、中國國家工業和信息化部、中國人工智能學會、中投產業研究院、中投顧問市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對人工智能技術應用有一個系統深入的了解、或者想投資人工智能行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!
在線咨詢: 點擊這里給我發消息